CN115204730A - 一种旅游数据分析处理方法、设备及计算机存储介质 - Google Patents

一种旅游数据分析处理方法、设备及计算机存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115204730A
CN115204730A CN202210911655.9A CN202210911655A CN115204730A CN 115204730 A CN115204730 A CN 115204730A CN 202210911655 A CN202210911655 A CN 202210911655A CN 115204730 A CN115204730 A CN 115204730A
Authority
CN
China
Prior art keywords
scenic spot
target scenic
propagation
target
players
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210911655.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115204730B (zh
Inventor
祝里辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Wuyao Digital Technology Co.,Ltd.
Original Assignee
Hubei Xingtuo Business Service Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hubei Xingtuo Business Service Co ltd filed Critical Hubei Xingtuo Business Service Co ltd
Priority to CN202210911655.9A priority Critical patent/CN115204730B/zh
Publication of CN115204730A publication Critical patent/CN115204730A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115204730B publication Critical patent/CN115204730B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开一种旅游数据分析处理方法、设备及计算机存储介质，该方法包括景点线上基本信息获取、景点线上传播范围分析、景点线上舆论信息分析、景点线下销售信息获取、景点线下销售信息分析、景点发展可行性分析和景点发展趋势预警，通过景点关联博主的基本信息、关联游玩人员信息、关联游玩评价内容以及线下销售信息对景点的关注热度、舆论反响和收益进行分析，进而对景点的发展可行性进行分析，解决了当前技术景点发展可行性分析过程中存在局限性的问题，实现了景区发展可行性全面性和客观性的分析，保障了景区发展趋向分析结果的可靠性和真实性，进而为后续景区的针对性管理和均衡性发展提供了可靠的依据。

Description

一种旅游数据分析处理方法、设备及计算机存储介质
技术领域
本发明属于旅游数据分析技术领域，涉及到一种旅游数据分析处理方法、设备及计算机存储介质。
背景技术
旅游景点不仅是旅游业重要的生产力要素，还是旅游业创收的重要来源，同时也是游客参观游览的目的地，景点是旅游业核心和关键，其决定了旅游人数和发展前景，因此，对景点的发展可行性进行分析十分的重要。
目前景点的发展可行性分析主要是通过景点人流量和线下的门票销售额对景点的发展可行性进行分析，很显然这种分析方式存在以下几个问题：
1、当前对人流量的分析主要是通过线下的游客进行粗略式的分析，并没有根据线上旅游推荐平台中与景点关联各博主对应的游玩展示信息，进而对景点的关注热度进行分析，从而无法直观的了解景点的受众范围和地区传播范围的情况，同时也无法保障景点发展可行性分析过程的全面性和真实性，进而无法保障分析结果的参考性和准确性，并且也无法给景区的均衡发展和改革提供可靠的依据；
2、当前并没有通过线上景点关联博主中的关联游玩内容，对景点的舆论反响进行分析，无法真实地展示出各关联博主对景点的线上舆论影响情况，进而无法保障景点的线上舆论的影响力，也无法提高景点在线上的好评度，从而无法提高预计游玩人员的积极性和游玩欲望，一定程度上降低了景点的游玩人数；
3、当前主要通过门票的销售金额对景区的线下收益进行分析，并没有对景区内的产品销售金额进行分析，这种分析方式存在一定的局限性，无法保障景点线下销售信息的全面性和真实性，进而无法为后续景点发展可行性分析提供可靠和准确的数据。
发明内容
本发明的目的在于提供的一种旅游数据分析处理方法、设备及计算机存储介质，解决了背景技术中存在的问题。
为实现上述目的，本发明第一方面提供了一种旅游数据分析处理方法，该方法包括以下步骤：
步骤一、景点线上基本信息获取：从各旅游推荐平台后台提取目标景点对应的关联博主数目、各关联博主对应的基本信息以及各关联博主对应的关联游玩人员信息和关联游玩评价内容，其中，基本信息包括性别、年龄、地区和粉丝数目；
步骤二、景点线上传播范围分析：根据各关联博主对应的基本信息和游玩人员信息，对目标景点的关注热度进行分析，其具体包括受众范围分析和地区传播范围分析，进而得到目标景点对应的关注热度符合指数；
步骤三、景点线上舆论信息分析：根据各关联博主对应的游玩评价信息，对目标景点的舆论信息进行分析，得到目标景点对应的舆论反响符合指数；
步骤四、景点线下销售信息获取：从景点管理后台获取目标景点在指定监测周期内对应的线下销售信息，其中线下销售信息包括售票金额和产品销售金额；
步骤五、景点线下销售信息分析：根据目标景点在指定时间段内对应的线下销售信息，对目标景点的线下销售信息进行分析，得到目标景点对应的收益符合指数；
步骤六、景点发展可行性分析：根据目标景点对应的关注热度符合指数、舆论反响符合指数和收益符合指数，对目标景点的发展可行性进行分析，得到目标景点对应的发展可行性评估指数，若目标景点对应的发展可行性评估指数大于或者等于设定的标准发展可行性评估指数，则判定目标景点的发展趋势良好，若目标景点对应的发展可行性评估指数小于设定的标准发展可行性评估指数，则判定目标景点的发展趋势较差，进而执行步骤七；
步骤七、景点发展趋势预警：当目标景点的发展趋势较差时，发送预警信号至景点管理中心，进行预警提示。
可选地，所述关联游玩人员信息包括游玩人员数目、各关联游玩人员对应的性别和各关联游玩人员对应的年龄。
可选地，所述对目标景点的受众范围进行分析，具体分析过程如下：
从各关联博主对应的关联游玩人员信息中提取出各关联游玩人员对应的年龄，基于各关联博主对应的年龄以及各关联博主中各关联游玩人员对应的年龄，从年龄信息库中定位出各关联博主以及各关联博主中各关联游玩人员对应的所处年龄段；
将各关联博主以及各关联博主中各关联游玩人员对应的所处年龄段进行对比，统计各年龄段对应的综合游玩人数；
从关联博主对应的关联游玩人员信息中提取各关联游玩人员对应的性别，基于各关联博主对应的性别以及各关联博主中各关联游玩人员对应的性别，统计女性综合游玩人员数目和男性综合游玩人员数目；
将各年龄段按照预设顺序进行编号，依次编号为1,2...i...n；
将各年龄段对应的综合游玩人数、女性综合游玩人员数目和男性综合游玩人员数目代入计算公式
Figure BDA0003774228870000041
中，得到目标景点对应的受众范围符合指数
Figure BDA0003774228870000042
其中Ri表示目标景点第i个年龄段对应的综合游玩人数，R′i为设定的目标景点第i个年龄段对应的参照游玩人数，Rw表示目标景点女性综合游玩人员数目，R′w表示目标景点男性综合游玩人员数目，k0、k1分别为设定的女性游玩人数参照占比、男性游玩人数参照占比，Δk0、Δk1分别为设定的女性游玩人数参照占比差、男性游玩人数参照占比差，a1、a2分别为女性综合游玩人员数目、男性综合游玩人员数目对应的修正因子，e为自然常数，ε1、ε2分别为设定的各年龄段综合游玩人数、性别游玩人数对应的权重因子，i为各年龄段对应的编号，i＝1,2......n。
可选地，所述对目标景点的地区传播范围进行分析，具体分析过程如下：
将各关联博主对应的地区记为传播地区，并将其进行相互对比，得到目标景点对应的传播地区数目，并获取目标景点与各传播地区之间的距离，进而记为传播距离，将目标景点对应的各传播距离进行相互对比，从中筛选出最远传播距离；
根据各关联博主对应的关联游玩人员数目以及各关联博主对应的传播地区，统计目标景点各传播地区对应的综合游玩人员数目；
将各传播地区按照预设顺序进行编号，依次编号为1,2...j...m；
将目标景点对应的传播地区数目、目标景点对应的最远传播距离以及目标景点对应各传播地区的游玩人数代入计算公式
Figure BDA0003774228870000051
中，得到目标景点对应的地区传播范围符合指数α，其中，C表示目标景点对应的传播地区数目，C′表示设定的目标景点对应的参照传播地区数目，Lmax表示目标景点对应的最远传播距离，L′为设定的目标景点对应的参照传播距离，Rj表示目标景点第j个传播地区对应的综合游玩人数，R″j为设定的第j个传播地区对应的参照游玩人数，δj为设定的第j个传播地区游玩人数对应的权重因子，γ1、γ2、γ3分别为设定的传播地区数目、最远传播距离、传播地区游玩人数分别对应的权重因子，j表示各传播地区对应的编号，j＝1,2......m。
可选地，所述对目标景点的关注热度范围进行分析，具体分析过程如下：
将目标景点对应的受众范围符合指数
Figure BDA0003774228870000052
和地区传播范围符合指数α代入计算公式
Figure BDA0003774228870000061
中，得到目标景点的关注热度符合指数β，其中，η1、η2分别为设定的受众范围符合指数、地区传播范围符合指数对应的权重因子。
可选地，所述对目标景点的舆论信息进行分析，具体分析过程如下：
将目标景点对应的各关联博主按照预设顺序进行编号，依次编号为1,2...u...v；
通过关键词提取技术对各关联博主对应的关联游玩评价内容进行关键词提取，得到各关联博主对应的关联游玩评价关键词数目，将各关联博主对应的各关联游玩评价关键词与设定的各好评对应的游玩评价关键词进行匹配对比，进而得到各关联博主对应的各关联好评游玩评价关键词数目，标记为Hu，其中u表示各关联博主对应的编号，u＝1，2......v；
将各关联博主对应的各关联游玩评价关键词与设定的各差评对应的游玩评价关键词进行匹配对比，进而得到各关联博主对应的各关联差评游玩评价关键词数目，标记为Au；
将各关联博主对应的粉丝数目与设定的各粉丝数目范围应的舆论影响因子进行匹配对比，进而得到各关联博主对应的舆论影响因子；
将各关联博主对应的游玩评价关键词数目、各关联好评游玩评价关键词数目以及各关联差评游玩评价关键词数目代入计算公式
Figure BDA0003774228870000071
中，得到目标景点对应的舆论反响符合指数χ，其中，Zu表示第u个博主对应的关联游玩评价关键词数目，H′、A′分别为设定的参照关联好评游玩评价关键词数目、许可关联差评游玩评价关键词数目，κ1、κ2分别为设定的关联好评游玩评价关键词数目、差评游玩评价关键词数目对应的权重因子，λu为第u个博主对应的的舆论影响因子。
可选地，所述对目标景点的线下销售信息进行分析，具体分析过程如下：
将目标景点在指定时间段内对应的线下销售信息代入计算公式
Figure BDA0003774228870000072
中，得到目标景点对应的收益符合指数
Figure BDA0003774228870000073
其中，P、B分别表示目标景点在指定监测周期内对应的售票金额、产品销售金额，P′、B′分别为设定的参照售票金额、参照产品销售金额，θ1、θ2分别为设定的售票金额、产品销售金额对应的权重因子。
可选地，所述对目标景点的发展可行性进行分析，具体分析过程如下：
将目标景点的关注热度符合指数β、目标景点对应的舆论反响符合指数χ以及目标景点对应的收益符合指数
Figure BDA0003774228870000074
代入计算公式
Figure BDA0003774228870000075
中，得到目标景点对应的发展可行性评估指数ψ，其中τ1、τ2、τ3分别为设定的关注热度符合指数、舆论反响符合指数、收益符合指数对应的权重因子。
本发明第二方面提供了一种旅游数据分析处理设备，包括：处理器，以及与处理器连接的内存和网络接口；所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接；所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序，并通过所述内存运行所述计算机程序，以执行本发明所述的旅游数据分析方法。
本发明第三方面提供了一种旅游数据分析处理计算机存储介质，所述旅游数据分析处理计算机存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的旅游数据分析方法。
相较于现有技术，本发明的有益效果如下：
1、本发明提供的一种旅游数据分析处理方法、设备及计算机存储介质，通过景点关联博主的基本信息、关联游玩人员信息、关联游玩评价内容以及线下销售信息对景点的关注热度、舆论反响和收益进行分析，进而对景点的发展可行性进行分析，解决了当前技术景点发展可行性分析过程中存在局限性的问题，实现了景区发展可行性的全面性和客观性的分析，有效的保障了景区发展趋向分析结果的可靠性和真实性，进而为后续景区的针对性管理和均衡性发展提供了可靠的依据。
2、本发明在景点线上传播范围分析中通过对景区的受众范围分析和地区传播范围分析，进而对景区的关注热度进行分析，从而直观地展示了景点的受众范围和地区传播范围情况，同时也为后续景区可行性的发展分析提供了准确和可靠的数据，保障了景区发展可行性分析的参考性和准确性，同时还为景点的整改进而营销提供了明确的方向。
3、本发明在景点线上舆论信息分析中通过对景区的线上舆论反响情况进行分析，可以更加直观地反映出景点在线上的舆论情况，同时也有效保障了景区在线上好评率，在另一层面还提高了景点对负面舆论的响应效率，进而降低了网络负面舆论对景点运营的影响，进而有效提高了景区在线上的正面性，并且有效提高了预计游玩人员的积极性和游玩欲望，从而增加了景点的游玩人数。
4、本发明在景点线下销售信息分析中通过对景点的销售信息进行分析，可以有效的展示出景点的收益情况，同时也保障了景点线下收益分析的全面性和真实性，同时也为后续景点发展可行性分析提供可靠和准确的数据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法实施步骤流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种旅游数据分析处理方法，该方法包括以下步骤：
步骤一、景点线上基本信息获取：从各旅游推荐平台后台提取目标景点对应的关联博主数目、各关联博主对应的基本信息以及各关联博主对应的关联游玩人员信息和关联游玩评价内容，其中，基本信息包括性别、年龄、地区和粉丝数目；
在一个具体实施例中，关联游玩人员信息包括游玩人员数目、各关联游玩人员对应的性别和各关联游玩人员对应的年龄。
在一个具体实施例中，各旅游推荐平台包括但不仅限于微博、小红书和豆瓣。
步骤二、景点线上传播范围分析：根据各关联博主对应的基本信息和游玩人员信息，对目标景点的关注热度进行分析，其具体包括受众范围分析和地区传播范围分析，进而得到目标景点对应的关注热度符合指数；
在一个具体实施例中，对目标景点的受众范围进行分析，具体分析过程如下：
从各关联博主对应的关联游玩人员信息中提取出各关联游玩人员对应的年龄，基于各关联博主对应的年龄以及各关联博主中各关联游玩人员对应的年龄，从年龄信息库中定位出各关联博主以及各关联博主中各关联游玩人员对应的所处年龄段；
将各关联博主以及各关联博主中各关联游玩人员对应的所处年龄段进行对比，统计各年龄段对应的综合游玩人数；
从关联博主对应的关联游玩人员信息中提取各关联游玩人员对应的性别，基于各关联博主对应的性别以及各关联博主中各关联游玩人员对应的性别，统计女性综合游玩人员数目和男性综合游玩人员数目；
将各年龄段按照预设顺序进行编号，依次编号为1,2...i...n；
将各年龄段对应的综合游玩人数、女性综合游玩人员数目和男性综合游玩人员数目代入计算公式
Figure BDA0003774228870000111
中，得到目标景点对应的受众范围符合指数
Figure BDA0003774228870000112
其中Ri表示目标景点第i个年龄段对应的综合游玩人数，R′i为设定的目标景点第i个年龄段对应的参照游玩人数，Rw表示目标景点女性综合游玩人员数目，R′w表示目标景点男性综合游玩人员数目，k0、k1分别为设定的女性游玩人数参照占比、男性游玩人数参照占比，Δk0、Δk1分别为设定的女性游玩人数参照占比差、男性游玩人数参照占比差，a1、a2分别为女性综合游玩人员数目、男性综合游玩人员数目对应的修正因子，e为自然常数，ε1、ε2分别为设定的各年龄段综合游玩人数、性别游玩人数对应的权重因子，i为各年龄段对应的编号，i＝1,2......n。
需要说明的是，各年龄段对应的综合游玩人数包括各关联博主以及各关联博主对应的关联游玩人员。
在又一个具体实施例中，对目标景点的地区传播范围进行分析，具体分析过程如下：
将各关联博主对应的地区记为传播地区，并将其进行相互对比，得到目标景点对应的传播地区数目，并获取目标景点与各传播地区之间的距离，进而记为传播距离，将目标景点对应的各传播距离进行相互对比，从中筛选出最远传播距离；
根据各关联博主对应的关联游玩人员数目以及各关联博主对应的传播地区，统计目标景点各传播地区对应的综合游玩人员数目；
将各传播地区按照预设顺序进行编号，依次编号为1,2...j...m；
将目标景点对应的传播地区数目、目标景点对应的最远传播距离以及目标景点对应各传播地区的游玩人数代入计算公式
Figure BDA0003774228870000121
中，得到目标景点对应的地区传播范围符合指数α，其中，C表示目标景点对应的传播地区数目，C′表示设定的目标景点对应的参照传播地区数目，Lmax表示目标景点对应的最远传播距离，L′为设定的目标景点对应的参照传播距离，Rj表示目标景点第j个传播地区对应的综合游玩人数，R″j为设定的第j个传播地区对应的参照游玩人数，δj为设定的第j个传播地区游玩人数对应的权重因子，γ1、γ2、γ3分别为设定的传播地区数目、最远传播距离、传播地区游玩人数分别对应的权重因子，j表示各传播地区对应的编号，j＝1,2......m。
在一个具体实施例中，对目标景点的关注热度范围进行分析，具体分析过程如下：
将目标景点对应的受众范围符合指数
Figure BDA0003774228870000122
和地区传播范围符合指数α代入计算公式
Figure BDA0003774228870000131
中，得到目标景点的关注热度符合指数β，其中，η1、η2分别为设定的受众范围符合指数、地区传播范围符合指数对应的权重因子。
本发明实施例通过对景区的受众范围分析和地区传播范围分析，进而对景区的关注热度进行分析，从而直观地展示了景点的受众范围和地区传播范围情况，同时也为后续景区可行性的发展分析提供了准确和可靠的数据，保障了景区发展可行性分析的参考性和准确性，同时还为景点的整改进而营销提供了明确的方向。
步骤三、景点线上舆论信息分析：根据各关联博主对应的游玩评价信息，对目标景点的舆论信息进行分析，得到目标景点对应的舆论反响符合指数；
在一个具体实施例中，对目标景点的舆论信息进行分析，具体分析过程如下：
将目标景点对应的各关联博主按照预设顺序进行编号，依次编号为1,2...u...v；
通过关键词提取技术对各关联博主对应的关联游玩评价内容进行关键词提取，得到各关联博主对应的关联游玩评价关键词数目，将各关联博主对应的各关联游玩评价关键词与设定的各好评对应的游玩评价关键词进行匹配对比，进而得到各关联博主对应的各关联好评游玩评价关键词数目，标记为Hu，其中u表示各关联博主对应的编号，u＝1，2......v；
将各关联博主对应的各关联游玩评价关键词与设定的各差评对应的游玩评价关键词进行匹配对比，进而得到各关联博主对应的各关联差评游玩评价关键词数目，标记为Au；
将各关联博主对应的粉丝数目与设定的各粉丝数目范围应的舆论影响因子进行匹配对比，进而得到各关联博主对应的舆论影响因子；
将各关联博主对应的游玩评价关键词数目、各关联好评游玩评价关键词数目以及各关联差评游玩评价关键词数目代入计算公式
Figure BDA0003774228870000141
中，得到目标景点对应的舆论反响符合指数χ，其中，Zu表示第u个博主对应的关联游玩评价关键词数目，H′、A′分别为设定的参照关联好评游玩评价关键词数目、许可关联差评游玩评价关键词数目，κ1、κ2分别为设定的关联好评游玩评价关键词数目、差评游玩评价关键词数目对应的权重因子，λu为第u个博主对应的的舆论影响因子。
本发明实施例通过对景区的线上舆论反响情况进行分析，可以更加直观地反映出景点在线上的舆论情况，同时也有效保障了景区在线上好评率，在另一层面还提高了景点对负面舆论的响应效率，进而降低了网络负面舆论对景点运营的影响，进而有效提高了景区在线上的正面性，并且有效提高了预计游玩人员的积极性和游玩欲望，从而增加了景点的游玩人数。
步骤四、景点线下销售信息获取：从景点管理后台获取目标景点在指定监测周期内对应的线下销售信息，其中线下销售信息包括售票金额和产品销售金额；
需要说明的是，指定监测周期为旅游旺季对应的月份，具体可以为五月、七月或者十月，旅游旺季的销售金额代表着景区销售金额的峰值，可以代表景区的销售情况。
步骤五、景点线下销售信息分析：根据目标景点在指定时间段内对应的线下销售信息，对目标景点的线下销售信息进行分析，得到目标景点对应的收益符合指数；
在一个具体实施例中，对目标景点的线下销售信息进行分析，具体分析过程如下：
将目标景点在指定时间段内对应的线下销售信息代入计算公式
Figure BDA0003774228870000151
中，得到目标景点对应的收益符合指数
Figure BDA0003774228870000152
其中，P、B分别表示目标景点在指定监测周期内对应的售票金额、产品销售金额，P′、B′分别为设定的参照售票金额、参照产品销售金额，θ1、θ2分别为设定的售票金额、产品销售金额对应的权重因子。
本发明实施例通过对景点的销售信息进行分析，可以有效的展示出景点的收益情况，同时也保障了景点线下收益分析的全面性和真实性，同时也为后续景点发展可行性分析提供可靠和准确的数据。
步骤六、景点发展可行性分析：根据目标景点对应的关注热度符合指数、舆论反响符合指数和收益符合指数，对目标景点的发展可行性进行分析，得到目标景点对应的发展可行性评估指数，若目标景点对应的发展可行性评估指数大于或者等于设定的标准发展可行性评估指数，则判定目标景点的发展趋势良好，若目标景点对应的发展可行性评估指数小于设定的标准发展可行性评估指数，则判定目标景点的发展趋势较差，进而执行步骤七；
在一个具体实施例中，对目标景点的发展可行性进行分析，具体分析过程如下：
将目标景点的关注热度符合指数β、目标景点对应的舆论反响符合指数χ以及目标景点对应的收益符合指数
Figure BDA0003774228870000161
代入计算公式
Figure BDA0003774228870000162
中，得到目标景点对应的发展可行性评估指数ψ，其中τ1、τ2、τ3分别为设定的关注热度符合指数、舆论反响符合指数、收益符合指数对应的权重因子。
步骤七、景点发展趋势预警：当目标景点的发展趋势较差时，发送预警信号至景点管理中心，进行预警提示。
本发明第二方面提供了一种旅游数据分析处理设备，包括：处理器，以及与处理器连接的内存和网络接口；所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接；所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序，并通过所述内存运行所述计算机程序，以执行本发明所述的旅游数据分析方法。
本发明第三方面提供了一种旅游数据分析处理计算机存储介质，所述旅游数据分析处理计算机存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的旅游数据分析方法。
本发明实施例通过景点关联博主的基本信息、关联游玩人员信息、关联游玩评价内容以及线下销售信息对景点的关注热度、舆论反响和收益进行分析，进而对景点的发展可行性进行分析，解决了当前技术景点发展可行性分析过程中存在局限性的问题，实现了景区发展可行性的全面性和客观性的分析，有效的保障了景区发展趋向分析结果的可靠性和真实性，进而为后续景区的针对性管理和均衡性发展提供了可靠的依据。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种旅游数据分析处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
步骤一、景点线上基本信息获取：从各旅游推荐平台后台提取目标景点对应的关联博主数目、各关联博主对应的基本信息以及各关联博主对应的关联游玩人员信息和关联游玩评价内容，其中，基本信息包括性别、年龄、地区和粉丝数目；
步骤二、景点线上传播范围分析：根据各关联博主对应的基本信息和游玩人员信息，对目标景点的关注热度进行分析，其具体包括受众范围分析和地区传播范围分析，进而得到目标景点对应的关注热度符合指数；
步骤三、景点线上舆论信息分析：根据各关联博主对应的游玩评价信息，对目标景点的舆论信息进行分析，得到目标景点对应的舆论反响符合指数；
步骤四、景点线下销售信息获取：从景点管理后台获取目标景点在指定监测周期内对应的线下销售信息，其中线下销售信息包括售票金额和产品销售金额；
步骤五、景点线下销售信息分析：根据目标景点在指定时间段内对应的线下销售信息，对目标景点的线下销售信息进行分析，得到目标景点对应的收益符合指数；
步骤六、景点发展可行性分析：根据目标景点对应的关注热度符合指数、舆论反响符合指数和收益符合指数，对目标景点的发展可行性进行分析，得到目标景点对应的发展可行性评估指数，若目标景点对应的发展可行性评估指数大于或者等于设定的标准发展可行性评估指数，则判定目标景点的发展趋势良好，若目标景点对应的发展可行性评估指数小于设定的标准发展可行性评估指数，则判定目标景点的发展趋势较差，进而执行步骤七；
步骤七、景点发展趋势预警：当目标景点的发展趋势较差时，发送预警信号至景点管理中心，进行预警提示。
2.根据权利要求1所述的一种旅游数据分析处理方法，其特征在于：所述关联游玩人员信息包括游玩人员数目、各关联游玩人员对应的性别和各关联游玩人员对应的年龄。
3.据权利要求2所述的一种旅游数据分析处理方法，其特征在于：所述对目标景点的受众范围进行分析，具体分析过程如下：
从各关联博主对应的关联游玩人员信息中提取出各关联游玩人员对应的年龄，基于各关联博主对应的年龄以及各关联博主中各关联游玩人员对应的年龄，从年龄信息库中定位出各关联博主以及各关联博主中各关联游玩人员对应的所处年龄段；
将各关联博主以及各关联博主中各关联游玩人员对应的所处年龄段进行对比，统计各年龄段对应的综合游玩人数；
从关联博主对应的关联游玩人员信息中提取各关联游玩人员对应的性别，基于各关联博主对应的性别以及各关联博主中各关联游玩人员对应的性别，统计女性综合游玩人员数目和男性综合游玩人员数目；
将各年龄段按照预设顺序进行编号，依次编号为1,2...i...n；
将各年龄段对应的综合游玩人数、女性综合游玩人员数目和男性综合游玩人员数目代入计算公式
Figure FDA0003774228860000031
中，得到目标景点对应的受众范围符合指数
Figure FDA0003774228860000032
其中Ri表示目标景点第i个年龄段对应的综合游玩人数，R′i为设定的目标景点第i个年龄段对应的参照游玩人数，Rw表示目标景点女性综合游玩人员数目，R′w表示目标景点男性综合游玩人员数目，k0、k1分别为设定的女性游玩人数参照占比、男性游玩人数参照占比，Δk0、Δk1分别为设定的女性游玩人数参照占比差、男性游玩人数参照占比差，a1、a2分别为女性综合游玩人员数目、男性综合游玩人员数目对应的修正因子，e为自然常数，ε1、ε2分别为设定的各年龄段综合游玩人数、性别游玩人数对应的权重因子，i为各年龄段对应的编号，i＝1,2......n。
4.根据权利要求3所述的一种旅游数据分析处理方法，其特征在于：所述对目标景点的地区传播范围进行分析，具体分析过程如下：
将各关联博主对应的地区记为传播地区，并将其进行相互对比，得到目标景点对应的传播地区数目，并获取目标景点与各传播地区之间的距离，进而记为传播距离，将目标景点对应的各传播距离进行相互对比，从中筛选出最远传播距离；
根据各关联博主对应的关联游玩人员数目以及各关联博主对应的传播地区，统计目标景点各传播地区对应的综合游玩人员数目；
将各传播地区按照预设顺序进行编号，依次编号为1,2...j...m；
将目标景点对应的传播地区数目、目标景点对应的最远传播距离以及目标景点对应各传播地区的游玩人数代入计算公式
Figure FDA0003774228860000041
中，得到目标景点对应的地区传播范围符合指数α，其中，C表示目标景点对应的传播地区数目，C′表示设定的目标景点对应的参照传播地区数目，Lmax表示目标景点对应的最远传播距离，L′为设定的目标景点对应的参照传播距离，Rj表示目标景点第j个传播地区对应的综合游玩人数，R″j为设定的第j个传播地区对应的参照游玩人数，δj为设定的第j个传播地区游玩人数对应的权重因子，γ1、γ2、γ3分别为设定的传播地区数目、最远传播距离、传播地区游玩人数分别对应的权重因子，j表示各传播地区对应的编号，j＝1,2......m。
5.根据权利要求4所述的一种旅游数据分析处理方法，其特征在于：所述对目标景点的关注热度范围进行分析，具体分析过程如下：
将目标景点对应的受众范围符合指数
Figure FDA0003774228860000042
和地区传播范围符合指数α代入计算公式
Figure FDA0003774228860000043
中，得到目标景点的关注热度符合指数β，其中，η1、η2分别为设定的受众范围符合指数、地区传播范围符合指数对应的权重因子。
6.根据权利要求5所述的一种旅游数据分析处理方法，其特征在于：所述对目标景点的舆论信息进行分析，具体分析过程如下：
将目标景点对应的各关联博主按照预设顺序进行编号，依次编号为1,2...u...v；
通过关键词提取技术对各关联博主对应的关联游玩评价内容进行关键词提取，得到各关联博主对应的关联游玩评价关键词数目，将各关联博主对应的各关联游玩评价关键词与设定的各好评对应的游玩评价关键词进行匹配对比，进而得到各关联博主对应的各关联好评游玩评价关键词数目，标记为Hu，其中u表示各关联博主对应的编号，u＝1，2......v；
将各关联博主对应的各关联游玩评价关键词与设定的各差评对应的游玩评价关键词进行匹配对比，进而得到各关联博主对应的各关联差评游玩评价关键词数目，标记为Au；
将各关联博主对应的粉丝数目与设定的各粉丝数目范围应的舆论影响因子进行匹配对比，进而得到各关联博主对应的舆论影响因子；
将各关联博主对应的游玩评价关键词数目、各关联好评游玩评价关键词数目以及各关联差评游玩评价关键词数目代入计算公式
Figure FDA0003774228860000051
中，得到目标景点对应的舆论反响符合指数χ，其中，Zu表示第u个博主对应的关联游玩评价关键词数目，H′、A′分别为设定的参照关联好评游玩评价关键词数目、许可关联差评游玩评价关键词数目，κ1、κ2分别为设定的关联好评游玩评价关键词数目、差评游玩评价关键词数目对应的权重因子，λu为第u个博主对应的的舆论影响因子。
7.根据权利要求6所述的一种旅游数据分析处理方法，其特征在于：所述对目标景点的线下销售信息进行分析，具体分析过程如下：
将目标景点在指定时间段内对应的线下销售信息代入计算公式
Figure FDA0003774228860000061
中，得到目标景点对应的收益符合指数
Figure FDA0003774228860000062
其中，P、B分别表示目标景点在指定监测周期内对应的售票金额、产品销售金额，P′、B′分别为设定的参照售票金额、参照产品销售金额，θ1、θ2分别为设定的售票金额、产品销售金额对应的权重因子。
8.根据权利要求7所述的一种旅游数据分析处理方法，其特征在于：所述对目标景点的发展可行性进行分析，具体分析过程如下：
将目标景点的关注热度符合指数β、目标景点对应的舆论反响符合指数χ以及目标景点对应的收益符合指数
Figure FDA0003774228860000063
代入计算公式
Figure FDA0003774228860000064
中，得到目标景点对应的发展可行性评估指数ψ，其中τ1、τ2、τ3分别为设定的关注热度符合指数、舆论反响符合指数、收益符合指数对应的权重因子。
9.一种旅游数据分析处理设备，其特征在于：包括：处理器，以及与处理器连接的内存和网络接口；所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接；所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序，并通过所述内存运行所述计算机程序，以执行上述权利要求1-8任一项所述的方法。
10.一种旅游数据分析处理计算机存储介质，其特征在于：所述旅游数据分析处理计算机存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1-8任一项所述的方法。
CN202210911655.9A 2022-07-30 2022-07-30 一种旅游数据分析处理方法、设备及计算机存储介质 Active CN115204730B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210911655.9A CN115204730B (zh) 2022-07-30 2022-07-30 一种旅游数据分析处理方法、设备及计算机存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210911655.9A CN115204730B (zh) 2022-07-30 2022-07-30 一种旅游数据分析处理方法、设备及计算机存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115204730A true CN115204730A (zh) 2022-10-18
CN115204730B CN115204730B (zh) 2023-10-27

Family

ID=83586803

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210911655.9A Active CN115204730B (zh) 2022-07-30 2022-07-30 一种旅游数据分析处理方法、设备及计算机存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115204730B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116450709A (zh) * 2023-06-15 2023-07-18 陕西云创网络科技股份有限公司 一种基于大数据的景区数据监测分析方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107944674A (zh) * 2017-11-10 2018-04-20 华中科技大学 一种利用线上线下数据评估商业规划的方法
CN109146746A (zh) * 2018-07-31 2019-01-04 湖北智旅云科技有限公司 一种基于gis技术的景区大数据运营管理平台
CN109697214A (zh) * 2018-11-30 2019-04-30 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 一种旅游数据分析系统及方法
CN112905797A (zh) * 2021-03-17 2021-06-04 江苏唱游数据技术有限公司 一种基于mnlp的景区多维度漏洞评估方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107944674A (zh) * 2017-11-10 2018-04-20 华中科技大学 一种利用线上线下数据评估商业规划的方法
CN109146746A (zh) * 2018-07-31 2019-01-04 湖北智旅云科技有限公司 一种基于gis技术的景区大数据运营管理平台
CN109697214A (zh) * 2018-11-30 2019-04-30 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 一种旅游数据分析系统及方法
CN112905797A (zh) * 2021-03-17 2021-06-04 江苏唱游数据技术有限公司 一种基于mnlp的景区多维度漏洞评估方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
陈琳: ""重庆武隆旅游品牌的社会化营销策略研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116450709A (zh) * 2023-06-15 2023-07-18 陕西云创网络科技股份有限公司 一种基于大数据的景区数据监测分析方法
CN116450709B (zh) * 2023-06-15 2023-09-05 陕西云创网络科技股份有限公司 一种基于大数据的景区数据监测分析方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN115204730B (zh) 2023-10-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Oard et al. Overview of the TREC 2008 Legal Track.
US6856986B1 (en) Answer collection and retrieval system governed by a pay-off meter
US6131085A (en) Answer collection and retrieval system governed by a pay-off meter
Abarbanel et al. Esports consumer perspectives on match-fixing: implications for gambling awareness and game integrity
CN108665159A (zh) 一种风险评估方法、装置、终端设备及存储介质
US20050266387A1 (en) Answer collection and retrieval system governed by a pay-off meter
US20080195459A1 (en) Method for evaluating media products for purposes of third-party association
CN115204730A (zh) 一种旅游数据分析处理方法、设备及计算机存储介质
Pickering et al. Fantasy sports: Skill, gambling, or are these irrelevant issues?
JP2003093746A (ja) ランキングサービス提供システム及びプログラム
Harmeyer Potential collection development bias: Some evidence on a controversial topic in California
Das et al. Modified Hedonic based price prediction model for players in IPL auction
JP2000003405A (ja) オッズデ―タ処理装置およびオッズデ―タ分析方法
Put Determinants of geographical representation on candidate lists in flexible-list systems: Lessons from the Belgian case
Kim et al. Effects of service quality in motor boat racing: Relationships among perceived value, customer satisfaction, and word-of-mouth
CN115456816A (zh) 一种基于大数据分析的旅游服务平台
CN103631864B (zh) 基于问答式平台的信息投放、呈现方法和系统
Lim et al. Validation of the Moral Reasoning Questionnaire against Rasch measurement theory
OANH et al. Corporate Sustainability Reporting Performance in Vietnam and Indonesia in Banking Sector: Social Disclosure and Its Relation to Corporate Governance
US20080015876A1 (en) Simulation technique for generation of AVM and collateral risk indicator rule set
CN112138367A (zh) 一种麻将游戏的出牌推荐方法、系统及设备
CN110619547A (zh) 确定网红商户的方法、装置、电子设备及存储介质
US20030084042A1 (en) Evaluating potential for success in sports based on comparisons between genomic sequences
Yamaguchi et al. The perceived impacts of non-mega-sporting events among host residents: A pre–post analysis of the Kobe Marathon
CN117076812B (zh) 一种网络信息发布传播平台智能监测管理系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20231220

Address after: Room 402, 4th Floor, Building A, Building 3, No. 735 Jianghong Road, Changhe Street, Binjiang District, Hangzhou City, Zhejiang Province, 310056

Patentee after: Zhejiang Wuyao Digital Technology Co.,Ltd.

Address before: 430021 No. 20 Minsheng Road, Jianghan District, Wuhan, Hubei Province

Patentee before: Hubei XingTuo Business Service Co.,Ltd.