CN115203524A - 一种健身推荐方法和电子设备 - Google Patents

一种健身推荐方法和电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN115203524A
CN115203524A CN202110394907.0A CN202110394907A CN115203524A CN 115203524 A CN115203524 A CN 115203524A CN 202110394907 A CN202110394907 A CN 202110394907A CN 115203524 A CN115203524 A CN 115203524A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
body type
fitness
information
type information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110394907.0A
Other languages
English (en)
Inventor
唐烨
郁心迪
刘航
刘海波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Priority to CN202110394907.0A priority Critical patent/CN115203524A/zh
Publication of CN115203524A publication Critical patent/CN115203524A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/74Browsing; Visualisation therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种健身推荐方法和电子设备,涉及电子设备领域,能够直观准确地向用户推荐健身指导方案,提升用户的健身效果,进而使得用户通过健身类应用软件进行有效的健身。具体方案为:获取用户的当前体型信息,该当前体型信息用于标识该用户当前的体型;确定该用户的理想体型信息,该理想体型信息用于标识该用户理想的体型;根据该当前体型信息,以及该理想体型信息,确定健身指导信息,该健身指导信息用于指导该用户获取该理想体型信息对应的体型。

Description

一种健身推荐方法和电子设备
技术领域
本申请实施例涉及电子设备领域,尤其涉及一种健身推荐方法和电子设备。
背景技术
目前,使用健身类应用程序(application,APP)进行健身指导已经成为一种常用的健身手段。其中,健身类APP可以安装在用户的电子设备中。在用户需要使用健身类APP进行健身指导时,可以打开APP,并通过在APP对应的界面上进行操作,选择对应的健身课程进行健身指导。
然而,由于大多数用户并非专业人士,因此用户在选择健身课程时,并不能准确地确定该课程对于自身的锻炼效果是否能够达到预期。由此就会使得用户无法通过健身类APP进行有效的健身。
发明内容
本申请实施例提供一种健身推荐方法和电子设备,能够直观准确地向用户推荐健身指导方案,提升用户的健身效果,进而使得用户通过健身类应用软件进行有效的健身。
为了达到上述目的,本申请实施例采用如下技术方案:
第一方面,提供一种健身推荐方法,该方法包括:获取用户的当前体型信息,该当前体型信息用于标识该用户当前的体型。确定该用户的理想体型信息,该理想体型信息用于标识该用户理想的体型。根据该当前体型信息,以及该理想体型信息,确定健身指导信息,该健身指导信息用于指导该用户获取该理想体型信息对应的体型。
基于该方案,给出了一种基于体型信息的健身指导信息的确定方案。该方案可以应用于包括智慧屏在内的电子设备中。其中,健身指导信息可以包括具有健身指导功能的健身课程,健身器械等。电子设备可以根据用户当前的体型以及理想的体型,确定从当前体型向理想体型的健身方案。可以理解的是,由于体型本身具备可见性以及准确性,能够使得用户可以更加准确地对当前的身体状态和想要的身体状态进行判断,进而使得电子设备能够据此进行准确地判断,由此确定的健身指导信息更加贴合用户的需求。因此也就能够使得用户可以通过给健身指导信息,获取想要的身型。也就能够实现有效的健身。
在一种可能的设计中,该获取用户的当前体型信息,包括:接收第一输入,该第一输入用于指示该当前体型信息。或者,获取该用户的图像信息,根据该图像信息,获取该当前体型信息。基于该方案,提供了一种当前体型信息的获取方案。示例性的,电子设备可以通过用户输入的体型信息,如身高,体重等,直接获取当前体型信息。在另一些实施例中,电子设备还可以获取包括用户的图像,通过对该图像的图像信息进行分析,获取用户的当前体型信息。
在一种可能的设计中,该获取该用户的图像信息,包括:获取包括该用户的视频流,该图像信息包括在该视频流包括的帧图像中。基于该方案,提供了一种电子设备获取包括用户的体型信息的图像的方案。在该示例中,电子设备可以对用户进行视频拍摄,由此获取全面的包括各个角度用户体型信息的视频流。可以理解的是,视频流可以由多个连续的帧图像组成。每个帧图像中都可以包括不同角度的用户的图像。通过对这些帧图像的分析,电子设备即可获取各个角度下用户的体型数据。
在一种可能的设计中,在该确定该用户的理想体型信息之前,该方法还包括:根据该当前体型信息,展示第一界面,该第一界面包括默认理想体型。该确定该用户的理想体型信息,包括:接收第二输入,该第二输入用于指示对该理想体型的部分或全部进行调整。根据该第二输入,调整该默认理想体型,获取该理想体型信息。基于该方案,提供了一种获取理想体型信息的方案。在该示例中,电子设备可以基于当前体型信息,向用户展示对应的默认理想体型。其中,该默认理想体型可以具有与当前体型信息相同或相近的身高等无法通过健身改变的身体特征。电子设备可以引导用户对该默认理想体型信息进行调整,由此获取用户的理想体型信息。在一些实施例中,电子设备可以通过在第一界面上显示默认理想体型对应的3D模型,向用户展示默认理想体型。在另一些实施例中,电子设备可以通过在第一界面上显示默认理想体型对应的体型参数,向用户展示默认理想体型。
在一种可能的设计中,在该确定该用户的理想体型信息之前,该方法还包括:根据该当前体型信息,展示第二界面,该第二界面包括该当前体型信息。该确定该用户的理想体型信息,包括:接收第三输入,该第三输入用于指示对该当前体型信息进行调整。根据该第三输入,调整该当前体型信息,获取该理想体型信息。基于该方案,提供了又一种确定理想体型信息的方案。在该实例中,电子设备可以根据当前体型信息,向用户展示当前体型信息。不同于上述示例,该示例中,电子设备可以引导用户基于当前体型信息进行优化调整。比如,基于当前体型信息对应的3D模型,用户在想要对腰腹进行健身时,可以调整3D模型中腰腹对应位置的3D模型,直至获取想要的身型。这样,能够使得用户更加便捷地基于当前的身型调整输入理想身型。
在一种可能的设计中,在该根据该当前体型信息,以及该理想体型信息,确定健身指导信息之前,该方法还包括:根据该当前体型信息,以及该理想体型信息,确定该用户的标签信息,该用户的标签信息包括以下中至少一项:健身类别,健身部位,健身级别。该根据该当前体型信息,以及该理想体型信息,确定健身指导信息,包括:根据该用户的标签,从该健身库中选取与该用户的标签匹配的健身指导信息。其中,该健身库中包括至少一个健身指导信息,不同的该用户的标签与至少一个健身指导信息匹配。基于该方案,提供了一种基于当前体型信息以及理想体型信息确定健身指导信息的方案。在该示例中,电子设备可以根据当前体型信息,以及理想体型信息,确定用户需要健身的位置。比如,电子设备可以根据当前体型信息以及理想体型信息分别指示的体型差异,确定需要健身的位置。由此可以为用户打上标签。根据该标签,即可从健身库中选取对应的健身指导信息,由此实现准确推荐的效果。
在一种可能的设计中,该健身库中的不同健身指导信息具有不同的指导标签,该指导标签用于指示该健身指导信息的健身特征,该健身特征包括体型变化率,以及以下中的至少一项:健身类别,健身部位,健身级别。该健身库中与该用户的标签匹配的健身指导信息的标签所指示的健身类别,和/或健身部位,和/或健身级别与该用户的标签一致。基于该方案,在建设库中可以预先设置有多个健身指导信息。不同的健身指导信息的指导标签可以不同。电子设备可以通过匹配用户的标签和指导标签,确定用户需要的健身指导信息,并向用户推荐。由此明确了健身指导信息的确定方式,进而实现准确的推荐效果。
在一种可能的设计中,在确定该用户的理想体型信息之后,该方法还包括:显示第三界面,该第三界面包括该用户的当前体型信息指示的3D模型,与该理想体型信息指示的3D模型的对比。基于该方案,提供了一种电子设备的显示方案示例。在该示例中,电子设备可以向用户展示当前体型与理想体型之间的3D模型,由此使得用户可以直观地获知当前体型与理想之间的差距,进而明确自身身体情况。
在一种可能的设计中,在该根据该当前体型信息,以及该理想体型信息,确定健身指导信息之前,该方法还包括:根据该当前体型信息,以及该理想体型信息,确定备选健身指导信息组,该备选健身指导信息组包括至少一个备选健身指导信息,该备选健身指导信息用于指导用户基于该当前体型信息指示的体型进行健身训练,获取该理想体型信息指示的体型。显示第四界面,该第四界面包括至少一个该备选健身指导信息对应的健身效果对比,该健身效果对比用于指示该用户根据该备选健身指导信息进行健身训练后预设时长的体型变化。基于该方案,电子设备可以在根据当前体型信息和理想体型信息筛选获取至少一个符合要求的健身指导信息后,向用户展示备选的健身指导信息所能够带来的体型变化情况。比如通过3D模型的渐变演示,向用户展示不同备选健身指导信息对应的健身效果。由此使得用户可以更加直观地了解不同健身指导信息,进而进行准确的选择,由此保证根据选择的健身指导信息进行高效的健身训练。
第二方面,提供一种健身推荐装置,该装置包括:获取单元,用于获取用户的当前体型信息,该当前体型信息用于标识该用户当前的体型。确定单元,用于确定该用户的理想体型信息,该理想体型信息用于标识该用户理想的体型。确定单元,还用于根据该当前体型信息,以及该理想体型信息,确定健身指导信息,该健身指导信息用于指导该用户获取该理想体型信息对应的体型。
在一种可能的设计中,该装置还包括:接收单元,用于接收第一输入,该第一输入用于指示该当前体型信息。或者,获取单元,还用于获取该用户的图像信息,根据该图像信息,获取该当前体型信息。
在一种可能的设计中,获取单元,用于获取包括该用户的视频流,该图像信息包括在该视频流包括的帧图像中。
在一种可能的设计中,该装置还包括:显示单元,用于根据该当前体型信息,展示第一界面,该第一界面包括默认理想体型。接收单元,还用于接收第二输入,该第二输入用于指示对该理想体型的部分或全部进行调整。获取单元,用于根据该第二输入,调整该默认理想体型,获取该理想体型信息。
在一种可能的设计中,显示单元,用于根据该当前体型信息,展示第二界面,该第二界面包括该当前体型信息。接收单元,用于接收第三输入,该第三输入用于指示对该当前体型信息进行调整。获取单元,用于根据该第三输入,调整该当前体型信息,获取该理想体型信息。
在一种可能的设计中,确定单元,用于根据该当前体型信息,以及该理想体型信息,确定该用户的标签信息,该用户的标签信息包括以下中至少一项:健身类别,健身部位,健身级别。确定单元,还用于根据该用户的标签,从该健身库中选取与该用户的标签匹配的健身指导信息。其中,该健身库中包括至少一个健身指导信息,不同的该用户的标签与至少一个健身指导信息匹配。
在一种可能的设计中,该健身库中的不同健身指导信息具有不同的指导标签,该指导标签用于指示该健身指导信息的健身特征,该健身特征包括体型变化率,以及以下中的至少一项:健身类别,健身部位,健身级别。该健身库中与该用户的标签匹配的健身指导信息的标签所指示的健身类别,和/或健身部位,和/或健身级别与该用户的标签一致。
在一种可能的设计中,显示单元,用于显示第三界面,该第三界面包括该用户的当前体型信息指示的3D模型,与该理想体型信息指示的3D模型的对比。
在一种可能的设计中,确定单元,还用于根据该当前体型信息,以及该理想体型信息,确定备选健身指导信息组,该备选健身指导信息组包括至少一个备选健身指导信息,该备选健身指导信息用于指导用户基于该当前体型信息指示的体型进行健身训练,获取该理想体型信息指示的体型。显示单元,还用于显示第四界面,该第四界面包括至少一个该备选健身指导信息对应的健身效果对比,该健身效果对比用于指示该用户根据该备选健身指导信息进行健身训练后预设时长的体型变化。
第三方面,提供一种电子设备,包括一个或多个处理器和一个或多个存储器;一个或多个存储器与一个或多个处理器耦合,一个或多个存储器存储有计算机指令;当一个或多个处理器执行计算机指令时,使得电子设备执行如上述第一方面以及各种可能的设计中任一种的健身推荐方法。
第四方面,提供一种芯片系统,芯片系统包括接口电路和处理器;接口电路和处理器通过线路互联;接口电路用于从存储器接收信号,并向处理器发送信号,信号包括存储器中存储的计算机指令;当处理器执行计算机指令时,芯片系统执行如上述第一方面以及各种可能的设计中任一种的健身推荐方法。
第五方面,提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质包括计算机指令,当计算机指令运行时,执行如上述第一方面以及各种可能的设计中任一种的健身推荐方法。
第六方面,提供一种计算机程序产品,计算机程序产品中包括指令,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机可以根据指令执行如上述第一方面以及各种可能的设计中任一种的健身推荐方法。
应当理解的是,上述第二方面,第三方面,第四方面,第五方面以及第六方面提供的技术方案,其技术特征均可对应到第一方面及其可能的设计中提供的健身推荐方法,因此能够达到的有益效果类似,此处不再赘述。
附图说明
图1为一种健身课程的选择示意图;
图2为又一种健身课程的选择示意图;
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的组成示意图;
图4为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图;
图5为本申请实施例提供的一种健身推荐方法的流程示意图;
图6为本申请实施例提供的又一种界面的示意图;
图7为本申请实施例提供的又一种界面的示意图;
图8为本申请实施例提供的又一种界面的示意图;
图9为本申请实施例提供的又一种界面的示意图;
图10为本申请实施例提供的一种数据交互的示意图;
图11为本申请实施例提供的又一种界面的示意图;
图12为本申请实施例提供的又一种界面的示意图;
图13为本申请实施例提供的又一种界面的示意图;
图14为本申请实施例提供的又一种界面的示意图;
图15为本申请实施例提供的又一种界面的示意图;
图16为本申请实施例提供的又一种界面的示意图;
图17为本申请实施例提供的又一种界面的示意图;
图18为本申请实施例提供的又一种界面的示意图;
图19为本申请实施例提供的又一种界面的示意图;
图20为本申请实施例提供的又一种界面的示意图;
图21为本申请实施例提供的一种虚拟现实界面的示意图;
图22为本申请实施例提供的一种健身推荐装置的组成示意图;
图23为本申请实施例提供的又一种电子设备的组成示意图;
图24为本申请实施例提供的一种芯片系统的组成示意图。
具体实施方式
用户可以通过电子设备上安装的健身类APP,进行健身指导。
示例性的,参考图1,以用户通过“健身应用”进行健身指导为例。用户可以在电子设备(如手机)上打开该应用。响应于用户的操作,手机可以显示如图1中的(a)所示的界面。在该界面中,可以向用户展示不同的锻炼部位以供用户选择。比如,在如图1中的(a)所示的界面上,可以显示有不同锻炼位置对应的选项卡:上肢,下肢,腰腹,核心等等。用户可以通过选定选项卡,选择对应的想要锻炼的部位。比如,用户可以触摸“下肢”选项。响应于该操作,手机可以向用户展示“下肢”对应的健身课程。例如,手机可以向用户展示如图1中的(b)所示的界面。在该界面中,可以向用户组展示与下肢锻炼相关的健身课程(如课程1,课程2,课程3等)。接着,用户可以通过选定课程的选项,以便根据对应的课程进行健身锻炼。
在另一些实现中,电子设备还可以向用户展示人体的示意图,以便于用户可以通过选定人体的示意图中的对应位置,实现对想要锻炼位置的选定。
示例性的,参考图2。在用户打开手机中的“健身应用”之后,手机可以向用户展示如图2中的(a)所示的界面。在该界面中可以显示有人体的示意图。用户可以通过触摸人体示意图中的对应位置,指示电子设备想要锻炼的部位。比如,如图2中的(b)所示,用户可以在想要锻炼下肢时,触摸人体示意图中下肢对应的图像。响应于该操作,手机就可以显示如图2中的(c)所示的界面。在该界面中,可以向用户展示有与下肢对应健身课程。比如课程1,课程2,课程3等。
通过如图1或图2所示的方式,电子设备可以在用户的操作下,向用户展示对应的健身课程。该健身课程可以是与用户想要锻炼的部位相关的课程。
然而,对于大部分用户,对于健身课程能够对达到的效果并不清楚。因此,并不能通过目前的方案,直观地获知所选定的健身课程能够带来的效果。
目前,还有一些健身类APP,可以使得用户在按照课程进行健身的锻炼之后,通过拍照打卡的形式,向用户展示在该健身课程的健身指导下的健身效果。然而,该方案只能向用户展示拍照时,以及拍照之前的健身情况。对于之后并未进行的健身效果,只能自行推断。另外,对于一些需要长期坚持的健身项目,用户可能无法通过照片直观明确的获知该健身课程为自身带来的变化。
为了解决上述问题,本申请实施例提供的方案,电子设备可以在根据用户的当前体型信息,以及用户想要获取的目标体型信息(或称为理想体型信息),向用户推荐对应的健身课程。使得电子设备可以根据想要优化的体型情况,向用户推荐对应的健身指导信息(如健身课程)。同时能够直观地向用户展示通过这些健身课程所达到的对体型的锻炼效果。由此使得用户可以通过健身类APP进行更加有效的健身。
以下结合附图对本申请实施例提供的方案进行详细说明。
需要说明的是,本申请实施例提供的拍摄方法,可以应用在用户的电子设备中。该电子设备可以是手机、平板电脑、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)、增强现实(augmented reality,AR)\虚拟现实(virtual reality,VR)设备、媒体播放器等便携式移动设备,该电子设备也可以是智能手表等可穿戴电子设备,该电子设备也可以是具备处理能力的新形态健身产品,比如智慧屏等。本申请实施例对该设备的具体型态不作特殊限制。示例性的,在本申请实施例中,电子设备可以安装运行健身类应用软件,由此执行本申请实施例提供的方案为用户提供健身指导。
请参考图3,为本申请实施例提供的一种电子设备300的结构示意图,如图3所示,该电子设备300可以包括处理器310,外部存储器接口320,内部存储器321,通用串行总线(universal serial bus,USB)接口330,充电管理模块340,电源管理模块341,电池342,天线1,天线2,移动通信模块350,无线通信模块360,音频模块370,扬声器370A,受话器370B,麦克风370C,耳机接口370D,传感器模块380,按键390,马达391,指示器392,摄像头393,显示屏394,以及用户标识模块(subscriber identification module,SIM)卡接口395等。其中,传感器模块380可以包括压力传感器,陀螺仪传感器,气压传感器,磁传感器,加速度传感器,距离传感器,接近光传感器,指纹传感器,温度传感器,触摸传感器,环境光传感器,骨传导传感器等。
可以理解的是,本实施例示意的结构并不构成对电子设备300的具体限定。在另一些实施例中,电子设备300可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者拆分某些部件,或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件,软件或软件和硬件的组合实现。
处理器310可以包括一个或多个处理单元,例如:处理器310可以包括应用处理器(application processor,AP),调制解调处理器,图形处理器(graphics processingunit,GPU),图像信号处理器(image signal processor,ISP),控制器,存储器,视频编解码器,数字信号处理器(digital signal processor,DSP),基带处理器,和/或神经网络处理器(neural-network processing unit,NPU)等。其中,不同的处理单元可以是独立的器件,也可以集成在一个或多个处理器310中。作为一种示例,在本申请中,ISP可以对图像进行处理,如该处理可以包括自动曝光(Automatic Exposure)、自动对焦(Automatic Focus)、自动白平衡(Automatic White Balance)、去噪、背光补偿、色彩增强等处理。其中,自动曝光,自动对焦,以及自动白平衡的处理也可以称为3A处理。经过处理后,ISP就可以进行获取对应的照片。该过程也可称为ISP的成片操作。
控制器可以是电子设备300的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号,产生操作控制信号,完成取指令和执行指令的控制。
处理器310中还可以设置存储器,用于存储指令和数据。在一些实施例中,处理器310中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器310刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器310需要再次使用该指令或数据,可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取,减少了处理器310的等待时间,因而提高了系统的效率。
在一些实施例中,处理器310可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit,I2C)接口,集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound,I2S)接口,脉冲编码调制(pulse code modulation,PCM)接口,通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter,UART)接口,移动产业处理器接口(mobile industry processor interface,MIPI),通用输入输出(general-purposeinput/output,GPIO)接口,用户标识模块(subscriber identity module,SIM)接口,和/或通用串行总线(universal serial bus,USB)接口等。
电子设备300可以通过ISP,摄像头393,视频编解码器,GPU,显示屏394以及应用处理器等实现拍摄功能。
ISP用于处理摄像头393反馈的数据。例如,拍照时,打开快门,光线通过镜头被传递到摄像头393感光元件上,光信号转换为电信号,摄像头393感光元件将所述电信号传递给ISP处理,转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点,亮度,肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光,色温等参数优化。在一些实施例中,ISP可以设置在摄像头393中。
摄像头393用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device,CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor,CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号,之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB,YUV等格式的图像信号。在一些实施例中,电子设备300可以包括1个或N个摄像头393,N为大于1的正整数。
数字信号处理器用于处理数字信号,除了可以处理数字图像信号,还可以处理其他数字信号。例如,当电子设备300在频点选择时,数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备300可以支持一种或多种视频编解码器。这样,电子设备300可以播放或录制多种编码格式的视频,例如:动态图像专家组(moving picture experts group,MPEG)1,MPEG2,MPEG3,MPEG4等。
NPU为神经网络(neural-network,NN)计算处理器,通过借鉴生物神经网络结构,例如借鉴人脑神经元之间传递模式,对输入信息快速处理,还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备300的智能认知等应用,例如:图像识别,人脸识别,语音识别,文本理解等。
充电管理模块340用于从充电器接收充电输入。其中,充电器可以是无线充电器,也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中,充电管理模块340可以通过USB接口330接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中,充电管理模块340可以通过电子设备300的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块340为电池342充电的同时,还可以通过电源管理模块341为电子设备300供电。
电源管理模块341用于连接电池342,充电管理模块340与处理器310。电源管理模块341接收电池342和/或充电管理模块340的输入,为处理器310,内部存储器321,外部存储器,显示屏394,摄像头393,和无线通信模块360等供电。电源管理模块341还可以用于监测电池342容量,电池342循环次数,电池342健康状态(漏电,阻抗)等参数。在其他一些实施例中,电源管理模块341也可以设置于处理器310中。在另一些实施例中,电源管理模块341和充电管理模块340也可以设置于同一个器件中。
电子设备300的无线通信功能可以通过天线1,天线2,移动通信模块350,无线通信模块360,调制解调处理器310以及基带处理器310等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备300中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用,以提高天线的利用率。例如:可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中,天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块350可以提供应用在电子设备300上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块350可以包括至少一个滤波器,开关,功率放大器,低噪声放大器(low noise amplifier,LNA)等。移动通信模块350可以由天线1接收电磁波,并对接收的电磁波进行滤波,放大等处理,传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块350还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大,经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中,移动通信模块350的至少部分功能模块可以被设置于处理器310中。在一些实施例中,移动通信模块350的至少部分功能模块可以与处理器310的至少部分模块被设置在同一个器件中。
调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中,调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后,被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器370A,受话器370B等)输出声音信号,或通过显示屏394显示图像或视频。在一些实施例中,调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中,调制解调处理器可以独立于处理器310,与移动通信模块350或其他功能模块设置在同一个器件中。
无线通信模块360可以提供应用在电子设备300上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks,WLAN)(如无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)网络),蓝牙(bluetooth,BT),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS),调频(frequency modulation,FM),近距离无线通信技术(near field communication,NFC),红外技术(infrared,IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块360可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块360经由天线2接收电磁波,将电磁波信号调频以及滤波处理,将处理后的信号发送到处理器310。无线通信模块360还可以从处理器310接收待发送的信号,对其进行调频,放大,经天线2转为电磁波辐射出去。
在一些实施例中,电子设备300的天线1和移动通信模块350耦合,天线2和无线通信模块360耦合,使得电子设备300可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications,GSM),通用分组无线服务(general packet radio service,GPRS),码分多址接入(codedivision multiple access,CDMA),宽带码分多址(wideband code division multipleaccess,WCDMA),时分码分多址(time-division code division multiple access,TD-SCDMA),长期演进(long term evolution,LTE),BT,GNSS,WLAN,NFC,FM,和/或IR技术等。所述GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system,GPS),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GLONASS),北斗卫星导航系统(beidounavigation satellite system,BDS),准天顶卫星系统(quasi-zenith satellitesystem,QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems,SBAS)。
电子设备300通过GPU,显示屏394,以及应用处理器310等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器,连接显示屏394和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算,用于图形渲染。处理器310可包括一个或多个GPU,其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏394用于显示图像,视频等。显示屏394包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏394(liquid crystal display,LCD),有机发光二极管(organic light-emittingdiode,OLED),有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode,AMOLED),柔性发光二极管(flex light-emittingdiode,FLED),Miniled,MicroLed,Micro-oLed,量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes,QLED)等。在一些实施例中,电子设备300可以包括1个或N个显示屏394,N为大于1的正整数。
外部存储器接口320可以用于连接外部存储卡,例如Micro SD卡,实现扩展电子设备300的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口320与处理器310通信,实现数据存储功能。例如将音乐,视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器321可以用于存储计算机可执行程序代码,所述可执行程序代码包括指令。处理器310通过运行存储在内部存储器321的指令,从而执行电子设备300的各种功能应用以及数据处理。内部存储器321可以包括存储程序区和存储数据区。其中,存储程序区可存储操作系统,至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能,图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备300使用过程中所创建的数据(比如音频数据,电话本等)等。此外,内部存储器321可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件,闪存器件,通用闪存存储器(universal flash storage,UFS)等。
在本申请实施例中,内部存储器321可以用于存储缓存的网络视频。当然,在一些实施方式中,该网络视频也可存储在通过外部存储器接口320连接的外部存储介质中。
电子设备300可以通过音频模块370,扬声器370A,受话器370B,麦克风370C,耳机接口370D,以及应用处理器310等实现音频功能。例如音乐播放,录音等。
音频模块370用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出,也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块370还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中,音频模块370可以设置于处理器310中,或将音频模块370的部分功能模块设置于处理器310中。
扬声器370A,也称“喇叭”,用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备300可以通过扬声器370A收听音乐,或收听免提通话。
受话器370B,也称“听筒”,用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备300接听电话或语音信息时,可以通过将受话器370B靠近人耳接听语音。
麦克风370C,也称“话筒”,“传声器”,用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息或需要通过语音助手触发电子设备300执行某些功能时,用户可以通过人嘴靠近麦克风370C发声,将声音信号输入到麦克风370C。电子设备300可以设置至少一个麦克风370C。在另一些实施例中,电子设备300可以设置两个麦克风370C,除了采集声音信号,还可以实现降噪功能。在另一些实施例中,电子设备300还可以设置三个,四个或更多麦克风370C,实现采集声音信号,降噪,还可以识别声音来源,实现定向录音功能等。
耳机接口370D用于连接有线耳机。耳机接口370D可以是USB接口330,也可以是3.5mm的开放移动电子设备300平台(open mobile terminal platform,OMTP)标准接口,美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association of theUSA,CTIA)标准接口。
触摸传感器,也称“触控面板”。触摸传感器可以设置于显示屏394,由触摸传感器与显示屏394组成触摸屏,也称“触控屏”。触摸传感器用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器,以确定触摸事件类型。在一些实施例中,可以通过显示屏394提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中,触摸传感器也可以设置于电子设备300的表面,与显示屏394所处的位置不同。
压力传感器用于感受压力信号,可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中,压力传感器可以设置于显示屏394。压力传感器的种类很多,如电阻式压力传感器,电感式压力传感器,电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器,电极之间的电容改变。电子设备300根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏394,电子设备300根据压力传感器检测所述触摸操作强度。电子设备300也可以根据压力传感器的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中,作用于相同触摸位置,但不同触摸操作强度的触摸操作,可以对应不同的操作指令。例如:当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时,执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时,执行新建短消息的指令。
陀螺仪传感器可以用于确定电子设备300的运动姿态。在一些实施例中,可以通过陀螺仪传感器确定电子设备300围绕三个轴(即,x,y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器可以用于拍摄防抖。示例性的,当按下快门,陀螺仪传感器检测电子设备300抖动的角度,根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离,让镜头通过反向运动抵消电子设备300的抖动,实现防抖。陀螺仪传感器还可以用于导航,体感游戏场景。
气压传感器用于测量气压。在一些实施例中,电子设备300通过气压传感器测得的气压值计算海拔高度,辅助定位和导航。
磁传感器包括霍尔传感器。电子设备300可以利用磁传感器检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中,当电子设备300是翻盖机时,电子设备300可以根据磁传感器检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态,设置翻盖自动解锁等特性。
加速度传感器可检测电子设备300在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备300静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备300姿态,应用于横竖屏切换,计步器等应用。
距离传感器,用于测量距离。电子设备300可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中,拍摄场景,电子设备300可以利用距离传感器测距以实现快速对焦。
接近光传感器可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器,例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。电子设备300通过发光二极管向外发射红外光。电子设备300使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时,可以确定电子设备300附近有物体。当检测到不充分的反射光时,电子设备300可以确定电子设备300附近没有物体。电子设备300可以利用接近光传感器检测用户手持电子设备300贴近耳朵通话,以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器也可用于皮套模式,口袋模式自动解锁与锁屏。
环境光传感器用于感知环境光亮度。电子设备300可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏394亮度。环境光传感器也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器还可以与接近光传感器配合,检测电子设备300是否在口袋里,以防误触。
指纹传感器用于采集指纹。电子设备300可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁,访问应用锁,指纹拍照,指纹接听来电等。
温度传感器用于检测温度。在一些实施例中,电子设备300利用温度传感器检测的温度,执行温度处理策略。例如,当温度传感器上报的温度超过阈值,电子设备300执行降低位于温度传感器附近的处理器310的性能,以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中,当温度低于另一阈值时,电子设备300对电池342加热,以避免低温导致电子设备300异常关机。在其他一些实施例中,当温度低于又一阈值时,电子设备300对电池342的输出电压执行升压,以避免低温导致的异常关机。
骨传导传感器可以获取振动信号。在一些实施例中,骨传导传感器可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器也可以接触人体脉搏,接收血压跳动信号。在一些实施例中,骨传导传感器也可以设置于耳机中,结合成骨传导耳机。音频模块370可以基于所述骨传导传感器获取的声部振动骨块的振动信号,解析出语音信号,实现语音功能。应用处理器可以基于所述骨传导传感器获取的血压跳动信号解析心率信息,实现心率检测功能。
按键390包括开机键,音量键等。按键390可以是机械按键390。也可以是触摸式按键390。电子设备300可以接收按键390输入,产生与电子设备300的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
马达391可以产生振动提示。马达391可以用于来电振动提示,也可以用于触摸振动反馈。例如,作用于不同应用(例如拍照,音频播放等)的触摸操作,可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏394不同区域的触摸操作,马达391也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如:时间提醒,接收信息,闹钟,游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。
指示器392可以是指示灯,可以用于指示充电状态,电量变化,也可以用于指示消息,未接来电,通知等。
SIM卡接口395用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口395,或从SIM卡接口395拔出,实现和电子设备300的接触和分离。电子设备300可以支持1个或N个SIM卡接口395,N为大于1的正整数。SIM卡接口395可以支持Nano SIM卡,Micro SIM卡,SIM卡等。同一个SIM卡接口395可以同时插入多张卡。所述多张卡的类型可以相同,也可以不同。SIM卡接口395也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口395也可以兼容外部存储卡。电子设备300通过SIM卡和网络交互,实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中,电子设备300采用eSIM,即:嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在电子设备300中,不能和电子设备300分离。
作为一种示例,在一些实施例中,电子设备可以为如图1或图2所示的手机。在另一些实施例中,电子设备还可以为如图4所示的智能电视。在本申请中,智能电视也可以称为智慧屏或者大屏。为了便于说明,以下示例中,以电子设备为大屏为例。
结合前述说明,本申请实施例提供的方案能够应用于电子设备(如图4所示的大屏)中。该大屏中可以运行有操作系统。在操作系统中可以安装有应用程序。不同的应用程序可以用于实现大屏不同的功能。示例性的,应用程序可以包括系统时间,文件管理等系统级应用程序。在大屏中的应用程序还可以包括其他应用程序,比如提供视频播放功能的视频类软件,又如提供健身指导功能的健身类软件。例如,该健身类软件可以为华为运动健康TM等。以下以在大屏中运行的健身类软件为“AI健身”为例。
基于本申请实施例提供的方案,大屏可以在向用户提供健身课程的推荐时,通过采集用户当前的体型信息,以及用户理想的体型信息,准确地判断用户想要达到的锻炼效果。大屏可以根据上述信息,向用户展示对应的健身课程和/或健身器械。在一些实施例中,大屏还可以向用户展示在使用推荐的健身课程和/或健身器械进行健身时,不同身体部位的变化情况。由此可以使得用户更加直观地根据自身的需求,正确的选取健身课程。
结合前述说明,一下对本申请实施例提供的方案进行示例性说明。请参考图5,为本申请实施例提供的一种健身推荐方法的流程示意图。如图所示,该方案可以包括:
S501、获取用户的当前体型信息。
在本示例中,大屏可以通过多种方式,获取用户当前体型信息。
示例性的,在大屏确认用户首次使用健身类应用(如AI健身)推荐健身课程时,可以在界面上显示引导信息,用于引导用户根据引导信息输入相关的身体参数,进而获取用户当前体型信息。
例如,参考图6。大屏可以在用户首次使用AI健身的情况下(或者需要采集用户的体型信息的情况下),显示如图6所示的界面601。如图所示,界面601中可以包括提示信息602。在如图6的示意中,提示信息602中可以包括文字提示。在本申请的另一些实施例中,该提示性信息还可以包括语音提示,图像提示等。
在如图6的示例中,该文字提示可以为:首次使用理想体型健身计划,请根据以下步骤,生成您的3D体型。1.上报身体维度数据或体脂称测量;2.智慧屏扫描。请触屏或口述“小艺小艺,第几个”。通过该文字提示,大屏可以提示用户选取不同的体型信息的输入方式。比如,用户可以通过语音控制(如“小艺小艺,第1个”),指示大屏自行输入体型信息。又如,用户还可以通过语音控制(如“小艺小艺,第2个”),指示大屏通过摄像头采集获取体型信息。
示例性的,以用户选择自行输入体型信息为例。大屏可以显示如图7所示的界面701。在该界面701中,显示有数据采集提示信息,用于提示用户输入包括身高,体重,肩宽,臂长,臀围等身体数据的提示信息。之后,大屏可以接收到用户通过与大屏匹配的控制设备(比如遥控器)输入的各项身体数据。在另一些实施例中,大屏接收身体数据的方式还可以是:通过用户输入的语音控制输入的,或者,通过用户使用其他与大屏连接的输入设备输入的。
在本申请的一些实施例中,大屏在获取用户的当前体型信息之后,可以通过图像的形式向用户展示当前的体型。
示例性的,大屏可以根据当前体型信息,向用户展示对应的3D体型。在另一些实施例中,大屏还可以向用户展示不同角度的2D体型等。
以下以大屏向用户展示3D体型为例,对大屏通过摄像头采集获取体型信息并向用户在展示当前体型的过程进行示例性说明。
在该示例中,大屏可以控制摄像头对用户进行扫描建模。其中,摄像头可以是大屏上设置的具有拍摄功能的部件。摄像头还可以是与大屏连接的外部拍摄设备。在大屏通过摄像头采集用户当前体型信息时,可以显示对应的界面,以便于引导用户进行正确的体型信息输入。
参考图8。大屏可以显示如图8所示的界面。在该界面上,可以包括提示信息,用于提示用户进行体型信息的输入。比如,该提示信息可以为如图8所示的文字提示信息801。通过该文字提示,用户就可以按照预设的规则进行提醒信息的录入。在一些实施例中,大屏还可以显示有示例802。在该示例802中,可以结合图片和/或动态图像向用户展示信息录入过程中的方式,比如向用户展示旋转示例。需要说明的是,由于摄像头的有效扫描范围有限,因此,在用户处于有效扫描范围之外,或者并未处于摄像头能够准确扫描的区域的情况下,大屏可以向用户展示操作提醒(如803所示),以便于提醒用户移动位置,进入摄像头的有效扫描范围。比如,当大屏确定用户需要向左侧移动时,可以在操作提醒中显示:请向左侧移动,进入扫描有效范围。其中,大屏可以通过当前摄像头扫描用户的体型特征,确定用户是否处于有效扫描范围内,以及用户需要移动的方向。
基于上述说明,在大屏引导用户进行正确的信息录入的情况下,大屏可以通过如下方式,实现对用户当前体型信息的扫描建模:
1、获取基础模型。大屏可以通过摄像头获取用户在有效扫描范围内录入的一段视频,并将该扫描视频起个为多个帧图像。接着大屏可以对每一帧图像进行图像分割,以去除背景影响,提取用户的剪影以及衣着特征。针对提取的剪影,大屏可以提取每一帧图像中,用户轮廓点和身体各个部位的长度。由此获取多个帧图像分别对应的用户轮廓点和身体各个部位的长度。大屏可以逐帧比较用户各部位长度,引入身体维度数据,确定各部位实际长度。由此,通过整合每一帧处理后的用户剪影,大屏就可以获取用户当前体型数据对应的基础模型。
2、评估一致性以获取准确的建模结果。大屏可以基于获取的基础模型,随着移动衣物轮廓出现变化,使用滑动窗对相邻两帧图像的3D轮廓进行平滑处理。将平滑处理之后的3D轮廓进行空间融合,由此获取与用于当前体型信息对应的3D模型。
在获取用户的3D模型之后,大屏可以在显示屏上向用户组展示当前的体型,由此使得用户能够对当前的体型有准确可观的认识。
示例性的,参考图9,为一种用户当前提醒的3D模型显示界面的示例。在该界面中,可以向用户展示基于当前体型信息的3D模型。比如,如图9所示的901,该模型对应的人体各个部位的尺寸可以与用户当前的体型信息对应。由此用户可以直观地看到自身的体型情况,以便于据此进行训练课程的选择。在一些实施例中,在界面上还可以向用户展示基于通用标准的身体素质相关指数。比如,该指数可以是基于《GB/T 1335.1-2008服装号型》进行划分的。在该示例中,用户的身体素质相关指数可以显示在如图9所示的902对应的信息框中。如图所示,当前用户的身体素质相关参数可以包括:身体质量指数(Body Mass Index,BMI):25.3,脂肪率:26.8%,骨髓肌量:34公斤,内脏脂肪等级:10.0级,四肢骨髓肌指数:7.6kg/m2等。在一些实施例中,大屏还可以根据用户的当前体型信息,将用户的当前体型进行分类,比如如图9所示的,当前用户的体型可以归类为“Y体型”。
需要说明的是,在上述示例中,均是以大屏通过与用户的直接交互,获取用户的当前体型信息为例进行说明的。在本申请的另一些实施例中,大屏还可以通过其他能够获取用户体型信息的设备,获取用户的当前体型信息。
示例性的,以大屏通过体脂称获取用户的当前体型信息为例。大屏可以在需要获取用户的当前体型信息的情况下,搜索在当前网络环境下,是否有体脂称与大屏连接。以存在体脂称与大屏连接为例。参考图10,大屏可以通过与体脂称的交互,获取用户当前体型信息。可以理解的是,体脂称可以在用户的控制下,对用户的体重、体脂等信息进行测量。在本示例中,大屏可以通过向体脂称发送信息获取请求,以便于体脂称根据该信息获取请求,与大屏共享用户当前体型信息。在另一些实施例中,体脂称还可以在每获取一次用户的体型信息的情况下,直接向大屏发送用户的体型信息,以便于大屏可以在需要调用用户的提醒信息时直接通过读取即可获取。需要说明的是,为了提升用户信息的安全性,在大屏和体脂称进行用户体型信息的共享之前,可以通过用户的授权,分别将大屏(或者体脂称)加入信任设备列表,以便于用户对自身的信息进行维护。
另外,需要说明的是,在大屏从体脂称等外部设备获取用户的体型信息的情况下,可以在界面上显示不同于用户自行输入或者通过摄像头实时采集用户的提醒信息的界面,由此提示用户体型信息的来源。比如,大屏可以在从体脂称获取用户体型信息时,显示如图10所示的界面1001。
S502、确定用户的理想体型信息。
在本示例中,大屏可以通过接收用户输入的对应于想要获取的体型的操作,确定用户对理想体型的需求。其中,理想体型信息可以是由各个体型参数标识的,也可以是通过3D模型直观地展示给用户的。
需要说明的是,在本申请的一些实施例中,为了使得用户的理想体型更加科学化,避免局部运动过量等情况的发生,大屏还可以根据预设规则向用户推荐理想体型。其中,该理想体型可以是基于当前体型信息进行推荐的。
在一些实施例中,大屏可以通过多种不同的形式向用户推荐理想体型。示例性的,大屏可以指示用户通过基于当前体型的手动缩放输入理想体型,或者,大屏可以指示用户选取系统推荐的理想体型实现理想体型的输入等。在该示例中,大屏可以通过在界面上显示文字提示信息(如图11所示的1101),以便于用户选择对应的理想体型的推荐形式。可以看到,在该示例中,用户可以通过选择默认体型,手动拉伸收缩,实现理想体型的输入。或者,用户可以通过默认体型,身体数据输入的形式实现理想体型的输入。或者,用户可以通过体型导入(健身大V、伙伴;个人记录)的形式实现理想体型的输入。
以下结合实例,对大屏获取用户的理想体型信息的方式进行说明。
示例性的,在一些实施例中,以大屏接收到用户选择通过默认体型,手动拉伸收缩,实现理想体型的输入为例。
大屏可以基于当前体型信息,向用户展示推荐的默认理想体型的3D模型,和/或推荐的默认理想体型的体型信息。参考图12,为本申请实施例提供的一种理想体型推荐的界面示意图。如图12所示,在该界面上可以想用户展示推荐的理想体型对应的各项体型信息。比如,推荐的肩宽信息,臀围信息等。该推荐的体型信息可以展示在如图12所示的文字信息栏1201中。在一些实施例中,在该界面上还可以显示有3D模型1202,该模型可以用于向用户直观地展示理想体型,以便于用于确定该推荐的理想提醒是否与预期相符。需要说明的是,在本示例中,为了能够与用户的体型更加匹配,该默认的理想体型可以是与获取的用户的当前体型信息对应的体型。比如,默认的理想体型中,对应的身高信息等无法通过健身课程改变的信息可以与当前体型信息相同或相近,由此避免默认的理想体型与当前体型差别过大的情况发生。
在一些实施例中,基于如图13所示的默认理想体型,用户可以通过手动缩放的形式,在大屏上显示的3D模型的基础上,调整理想体型(如按照如1301所示的缩放手势,调整不同部位的体型)。用户还可以通过输入各个部位的体型数据(如在1302对应的信息栏中输入),对理想体型进行调整。
需要说明的是,上述示例中涉及的默认理想体型,可以是系统根据用户的当前体型数据自行确认的,也可以是用户根据图11所示的提示自行选取的。比如,在大屏想要使用系统推荐的理想体型,可以显示如图14所示的界面。基于该界面,大屏可以接收用户的指示,据此即可确定是否采用系统自行选取的理想体型作为默认理想体型。又如,在大屏想要使用体型库(如用户导入的体型,大V的体型等构成的体型库)中的体型作为默认理想体型时,可以显示如图15所示的界面,以便于根据用户的指示,选择对应的体型作为默认理想体型。
据此,大屏就可以获取用户的理想体型信息。在一些实施例中,为了使得用户能够更加准确地判断当前体型与理想体型之间的差别,大屏可以在获取当前体型信息以及理想体型信息之后,向用户展示二者之间的差别。示例性的,大屏可以根据不同维度(比如身体的29维度)对各部位进行差值计算。向用户展示如图16所示的界面。如图所示,在该界面上可以向用户展示3D模型上,不同位置对应的当前体型信息与理想体型信息之间差别。比如,在图16所示的示例中,深色3D模型可以用于表示理想体型,浅色的3D模型可以用于表示当前体型。通过该3D模型的对比,用户能够更加直观地确定当前体型与理想体型之间的差别。在一些实施例中,在界面还可以通过文字的形式,向用户展示各个部位的体型差。
可以理解的是,对于不同的用户,其对身体各部位的锻炼需求是不同。因此,在本申请实施例的一些实现中,用户可以通过语音控制或者其他方式(如触摸等),指示大屏为不同的身体部位划分不同的优先级。比如,在用于为大腿以及臀部选取了较高的锻炼优先级时,大屏可以在界面上显示如1601的标识,以便于对该高优先级部位进行标识。需要说明的是,图16中的标识1601是以方块为例的,在另一些实现中,该标识1601还可以通过如心形,圆形等形式标识。
S503、根据当前体型信息,以及理想体型信息,向用户推荐健身指导信息。
基于本申请实施例提供的方案,大屏能够根据用户的体型信息,向用户更加智能地推荐健身课程或者其他健身相关指导。
在本申请的一些实施例中,大屏可以根据体型信息,以及理想体型信息,调用健身库中的健身课程等信息,用于对用户进行指导。
其中,建设库中可以包括多个健身课程和/或健身器材等能够对用户的健身起到指导作用的信息。在本申请实施例中,不同的健身指导信息可以具有不同的标签。不同的标签可以用于指示对应的健身指导信息的健身级别,健身部位,热量消耗,和/或体型变化率等属性。其中,体型变化率可以是基于对应健身指导信息所对应的时长、性别、类型、锻炼部位等参数确定的。在一些实施例中,体型变化率可以随着用户的对健身指导信息使用而变化。例如,以健身指导信息为健身课程为例。在用户首次使用该课程时,对应的体型变化率可以为默认值。在之后用户每使用一次该课程,大屏可以根据用户体型信息的变化情况(如根据健身次数,实际消耗热量等信息),对体型变化率进行更新,使得更新后的体型变化率能够更加贴合用户的个人特征。该健身库可以预置在大屏中,也可以是大屏在需要进行健身指导信息的推荐时,从服务器或云端获取的。
示例性的,图17中的(a)示出了一种健身课程的示意。可以看到,该健身课程对应的标签分别为:类别:课程;部位:肩部;消耗级别:1/5;消耗热量(10分钟):50大卡(女)/60大卡(男);肩部变化率:0.2cm(女)/0.25cm(男)。图17中的(b)示出了一种健身器械的示意。可以看到,该健身课程对应的标签分别为:类别:器械;部位:腿部;消耗级别:2/5;消耗热量(30分钟):300大卡;腿部变化率:0.1cm(女)/0.15cm(男)。可以看到,通过不同健身指导信息中各个标签的示意,用户就可以明确地确定各个健身指导信息对应的健身活动能够为自身体型带来的具体变化情况。其中,在不同的健身指导信息中,由于针对的身体部位不同,因此体型变化率对应的部位也不同。例如,如图17中的(a)所示的健身课程的提醒变化率可以为肩部变化率。又如,如图17中的(b)所示的健身课程的提醒变化率可以为腿部变化率。需要说明的是,在本申请实施例中,不同部位的体型变化率情况是随着健身训练的时长的变化而变化的。因此,在一些实施例中,大屏可以在显示如图17中的(a)或如图17中的(b)所示的界面的基础上,增加有效锻炼时长(如在图17中的(a)所示的界面上提示用户,每半小时有效锻炼,肩部变化率为0.2cm(女)/0.25cm(男)),以使得用户能够更加准确地了解不同健身课程对体型变化带来的健身效果。
基于该健身库,大屏可以向用户进行健身指导信息的推荐。比如,大屏可以根据需要优化的部位,确定用户标签。例如,该用户标签可以用于指示用户的健身类别,健身级别,健身部位等。需要说明的是,在用户输入了优先要锻炼的部位信息(如图16所示的大腿以及臀部)时,该用户标签中的健身部位可以根据用户输入的优先要锻炼的部位信息确定。
基于用户标签,大屏可以在健身库中选取与用户标签相同或者相近的健身课程和/或健身器械,作为推荐给用户的健身指导信息。比如,大屏可以选取健身类别、健身部位、健身级别(或者消耗级别)完全一致,优先选择体型变化率高的健身课程/器械作为健身指导信息。
在本申请的一些实施例中,大屏可以根据用户的标签信息,从健身库中选取多种健身指导信息推荐给用户选择。其中,不同的健身指导信息之间可以具有不同的健身部位针对性,以便于用户选取最想要的健身指导信息对重点部位进行锻炼。或者,不同的健身指导信息可以具有不同的健身周期,以便于用户选取最符合自身需求的健身周期的健身指导信息进行锻炼。
示例性的,大屏可以将不同的健身指导信息(如不同的健身课程以及健身器械)的锻炼效果通过3D模型的形式,直观地展示给用户,以便于用户争取的选择。参考图18,在该界面上可以动态地向用户展示多个健身指导信息(如4个健身课程)各自对应的名称,健身周期,以及健身课程对应的锻炼部位。比如,左上方的健身课程名称为腹肌撕裂,健身周期为预计3个月,通过与该课程在界面上的卡片的连接线可以确定对应的锻炼部位为腹部。由此,就可以向用户全面地展示不同健身指导信息对应的效果,方便用户自行选取。在一些实施例中,如图18所示的展示可以为图形化展示每个部位的推荐课程,动态轮播每个课程一段时间的健身效果。在另一些实施例中,在用户选取了某个课程时,大屏可以动态展示基于该课程的锻炼1个月、2个月、3个月,用户体型的变化,以便于用户可以在确定选取健身指导信息之前,能够对该健身课程有更加详细的了解,进而提升选取健身指导信息的准确度,以及与用户自身期望的匹配度。
需要说明的是,在本申请的一些实施例中,大屏还可以向基于前述的健身指导信息的推荐情况,在用户按照选定的健身指导信息(如健身课程)进行了一段时间的锻炼之后,通过智能生成不同维度的排行(如体型变化率排行等),结合体型在3D模型维度的变化情况,激励用户坚持按照选定的健身课程进行锻炼。
示例性的,大屏可以在用户使用选定的健身课程锻炼一段时间(如每天健身完成时),生成并向用户展示不同维度的详细排行情况。结合图19。大屏可以显示排行信息1901。可以看到,该排行信息可以基于不同的健身课程,给出用户详细的排行情况。在本示例中,大屏还可以给出用户的综合各个部位的体型变化率的排行情况。在一些实施例中,大屏还可以向用户展示总体的排行情况,以便于用户能够更加全面地掌握健身情况。比如,大屏可以向用户展示总体排行信息1902。如图所示,在该总体排行信息中,可以向用户展示本周的热量总消耗情况,以及在健身圈和/或所有用户中的排名情况。由此可以更加有效地激励用户坚持锻炼。
在另一些实施例中,大屏还可以在用户每次结束锻炼(或者结束一个周期的锻炼)之后,通过3D模型的变化,向用户展示锻炼效果。例如,参考图20,大屏可以在界面上向用户展示当前锻炼之后用户体型的变化情况。其中,该界面上的深色3D模型可以用于标识当前用户的体型。对应的浅色3D模型可以用于标识用户在开始使用该课程健身之前录入的体型情况。在该示例中,为了使得用户可以对当前健身效果有更加全面的认识,大屏还可以向用户展示各项数据以及达成效果。比如,大屏可以通过文字提示向用户展示锻炼效果:消耗能量:20Kcal;腰围减少:0.3cm;当前74.2cm。另外,通过该文字提示,用户还可以确定当前状态与预设目标的差异(如已经达成目标50%),以及达成目标所需时间(如1个月)。这样,能够使得用户可以更加准确地获知当前的锻炼进度,有利于提升锻炼效果。
需要说明的是,本申请实施例提供的方案,可以应用于上述示例中的大屏中。在另一些实现中,该方案还可以应用于其他显示设备中。比如,该方案可以结合增强现实(Augmented Reality,AR)和/或虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术,为用户提供健身指导。示例性的,结合图21,以该方案应用于VR设备(如VR眼镜)为例。在用户佩戴VR眼镜的情况下,VR眼镜可以向用户展示当前体型信息与理想体型信息之间的差别,为用户提供沉浸式的体验。如图所示,在虚拟场景中可以显示有用户的虚像。在该虚像周围,可以通过实线标识理想体型的轮廓,通过虚线标识当前体型的轮廓。由此用户能够更加直观地明确达到锻炼效果之后自身体型的变化情况,进而能够使得据此进行更加高效的健身。
这样,基于上述方案的描述,大屏可以通过用户的当前体型信息,以及理想体型信息,向用户准确地推荐与体型信息匹配的健身指导信息(如健身课程和/或健身器械等),由此使得用户能够选取与自身期望更加匹配的健身课程等健身指导信息,进而达到有效健身的效果。
上述主要从电子设备的角度对本申请实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对其中涉及的设备进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
请参考图22,为本申请实施例提供的一种健身推荐装置2200的组成示意图。该健身推荐装置2200可以设置在如图3所示的电子设备300中。通过图3所示的各个组成模块,经过模块划分,实现图22所示的健身推荐装置2200的功能。
如图22所示,该健身推荐装置2200可以包括:获取单元2201,用于获取用户的当前体型信息,该当前体型信息用于标识该用户当前的体型。确定单元2202,用于确定该用户的理想体型信息,该理想体型信息用于标识该用户理想的体型。确定单元2202,还用于根据该当前体型信息,以及该理想体型信息,确定健身指导信息,该健身指导信息用于指导该用户获取该理想体型信息对应的体型。
在一种可能的设计中,该装置还包括:接收单元2203,用于接收第一输入,该第一输入用于指示该当前体型信息。或者,获取单元2201,还用于获取该用户的图像信息,根据该图像信息,获取该当前体型信息。
在一种可能的设计中,获取单元2201,用于获取包括该用户的视频流,该图像信息包括在该视频流包括的帧图像中。
在一种可能的设计中,该装置还包括:显示单元2204,用于根据该当前体型信息,展示第一界面,该第一界面包括默认理想体型。接收单元2203,还用于接收第二输入,该第二输入用于指示对该理想体型的部分或全部进行调整。获取单元2201,用于根据该第二输入,调整该默认理想体型,获取该理想体型信息。
在一种可能的设计中,显示单元2204,用于根据该当前体型信息,展示第二界面,该第二界面包括该当前体型信息。接收单元2203,用于接收第三输入,该第三输入用于指示对该当前体型信息进行调整。获取单元2201,用于根据该第三输入,调整该当前体型信息,获取该理想体型信息。
在一种可能的设计中,确定单元2202,用于根据该当前体型信息,以及该理想体型信息,确定该用户的标签信息,该用户的标签信息包括以下中至少一项:健身类别,健身部位,健身级别。确定单元2202,还用于根据该用户的标签,从该健身库中选取与该用户的标签匹配的健身指导信息。其中,该健身库中包括至少一个健身指导信息,不同的该用户的标签与至少一个健身指导信息匹配。
在一种可能的设计中,该健身库中的不同健身指导信息具有不同的指导标签,该指导标签用于指示该健身指导信息的健身特征,该健身特征包括体型变化率,以及以下中的至少一项:健身类别,健身部位,健身级别。该健身库中与该用户的标签匹配的健身指导信息的标签所指示的健身类别,和/或健身部位,和/或健身级别与该用户的标签一致。
在一种可能的设计中,显示单元2204,用于显示第三界面,该第三界面包括该用户的当前体型信息指示的3D模型,与该理想体型信息指示的3D模型的对比。
在一种可能的设计中,确定单元2202,还用于根据该当前体型信息,以及该理想体型信息,确定备选健身指导信息组,该备选健身指导信息组包括至少一个备选健身指导信息,该备选健身指导信息用于指导用户基于该当前体型信息指示的体型进行健身训练,获取该理想体型信息指示的体型。显示单元2204,还用于显示第四界面,该第四界面包括至少一个该备选健身指导信息对应的健身效果对比,该健身效果对比用于指示该用户根据该备选健身指导信息进行健身训练后预设时长的体型变化。
需要说明的是,上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述,在此不再赘述。
图23示出了的一种电子设备2300的组成示意图。如图23所示,该电子设备2300可以包括:处理器2301和存储器2302。该存储器2302用于存储计算机执行指令。示例性的,在一些实施例中,当该处理器2301执行该存储器2302存储的指令时,可以使得该电子设备2300执行上述实施例中任一种所示的健身推荐方法。示例性的,该电子设备2300可以对应到本申请实施例中的大屏。
需要说明的是,上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述,在此不再赘述。
图24示出了的一种芯片系统2400的组成示意图。该芯片系统2400可以包括:处理器2401和通信接口2402,用于支持相关设备实现上述实施例中所涉及的功能。在一种可能的设计中,芯片系统还包括存储器,用于保存终端必要的程序指令和数据。该芯片系统,可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。需要说明的是,在本申请的一些实现方式中,该通信接口2402也可称为接口电路。
需要说明的是,上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述,在此不再赘述。
在上述实施例中的功能或动作或操作或步骤等,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line,DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带),光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk,SSD))等。
尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述,显而易见的,在不脱离本申请的精神和范围的情况下,可对其进行各种修改和组合。相应地,本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本申请的示例性说明,且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包括这些改动和变型在内。

Claims (11)

1.一种健身推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户的当前体型信息,所述当前体型信息用于标识所述用户当前的体型;
确定所述用户的理想体型信息,所述理想体型信息用于标识所述用户理想的体型;
根据所述当前体型信息,以及所述理想体型信息,确定健身指导信息,所述健身指导信息用于指导所述用户获取所述理想体型信息对应的体型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户的当前体型信息,包括:
接收第一输入,所述第一输入用于指示所述当前体型信息;或者,
获取所述用户的图像信息,根据所述图像信息,获取所述当前体型信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述用户的图像信息,包括:
获取包括所述用户的视频流,所述图像信息包括在所述视频流包括的帧图像中。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,在所述确定所述用户的理想体型信息之前,所述方法还包括:
根据所述当前体型信息,展示第一界面,所述第一界面包括默认理想体型;
所述确定所述用户的理想体型信息,包括:
接收第二输入,所述第二输入用于指示对所述理想体型的部分或全部进行调整;
根据所述第二输入,调整所述默认理想体型,获取所述理想体型信息。
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,在所述确定所述用户的理想体型信息之前,所述方法还包括:
根据所述当前体型信息,展示第二界面,所述第二界面包括所述当前体型信息;
所述确定所述用户的理想体型信息,包括:
接收第三输入,所述第三输入用于指示对所述当前体型信息进行调整;
根据所述第三输入,调整所述当前体型信息,获取所述理想体型信息。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,在所述根据所述当前体型信息,以及所述理想体型信息,确定健身指导信息之前,所述方法还包括:
根据所述当前体型信息,以及所述理想体型信息,确定所述用户的标签信息,所述用户的标签信息包括以下中至少一项:健身类别,健身部位,健身级别;
所述根据所述当前体型信息,以及所述理想体型信息,确定健身指导信息,包括:
根据所述用户的标签,从所述健身库中选取与所述用户的标签匹配的健身指导信息;
其中,所述健身库中包括至少一个健身指导信息,不同的所述用户的标签与至少一个健身指导信息匹配。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述健身库中的不同健身指导信息具有不同的指导标签,所述指导标签用于指示所述健身指导信息的健身特征,所述健身特征包括体型变化率,以及以下中的至少一项:健身类别,健身部位,健身级别;
所述健身库中与所述用户的标签匹配的健身指导信息的标签所指示的健身类别,和/或健身部位,和/或健身级别与所述用户的标签一致。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法,其特征在于,在确定所述用户的理想体型信息之后,所述方法还包括:
显示第三界面,所述第三界面包括所述用户的当前体型信息指示的3D模型,与所述理想体型信息指示的3D模型的对比。
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法,其特征在于,在所述根据所述当前体型信息,以及所述理想体型信息,确定健身指导信息之前,所述方法还包括:
根据所述当前体型信息,以及所述理想体型信息,确定备选健身指导信息组,所述备选健身指导信息组包括至少一个备选健身指导信息,所述备选健身指导信息用于指导用户基于所述当前体型信息指示的体型进行健身训练,获取所述理想体型信息指示的体型;
显示第四界面,所述第四界面包括至少一个所述备选健身指导信息对应的健身效果对比,所述健身效果对比用于指示所述用户根据所述备选健身指导信息进行健身训练后预设时长的体型变化。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器;所述一个或多个存储器与所述一个或多个处理器耦合,所述一个或多个存储器存储有计算机指令;
当所述一个或多个处理器执行所述计算机指令时,使得所述电子设备执行如权利要求1-9中任一项所述的健身推荐方法。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括计算机指令,当所述计算机指令运行时,执行如权利要求1-9中任一项所述的健身推荐方法。
CN202110394907.0A 2021-04-13 2021-04-13 一种健身推荐方法和电子设备 Pending CN115203524A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110394907.0A CN115203524A (zh) 2021-04-13 2021-04-13 一种健身推荐方法和电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110394907.0A CN115203524A (zh) 2021-04-13 2021-04-13 一种健身推荐方法和电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115203524A true CN115203524A (zh) 2022-10-18

Family

ID=83571210

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110394907.0A Pending CN115203524A (zh) 2021-04-13 2021-04-13 一种健身推荐方法和电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115203524A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2020211701A1 (zh) 模型训练方法、情绪识别方法及相关装置和设备
WO2021036568A1 (zh) 辅助健身的方法和电子装置
WO2022193989A1 (zh) 电子设备的操作方法、装置和电子设备
CN113395382A (zh) 一种设备间数据交互的方法及相关设备
CN114466128A (zh) 目标用户追焦拍摄方法、电子设备及存储介质
WO2022042275A1 (zh) 测量距离的方法、装置、电子设备及可读存储介质
EP4270245A1 (en) User determination method, electronic device, and computer-readable storage medium
CN113892920A (zh) 可穿戴设备的佩戴检测方法、装置及电子设备
EP4310724A1 (en) Method for determining exercise guidance information, electronic device, and exercise guidance system
CN111566693A (zh) 一种皱纹检测方法及电子设备
CN113996046B (zh) 热身判断方法、装置及电子设备
CN113467735A (zh) 图像调整方法、电子设备及存储介质
CN113536834A (zh) 眼袋检测方法以及装置
WO2022214004A1 (zh) 一种目标用户确定方法、电子设备和计算机可读存储介质
WO2022100597A1 (zh) 动作自适应评价方法、电子设备和存储介质
WO2021036562A1 (zh) 用于健身训练的提示方法和电子设备
CN115203524A (zh) 一种健身推荐方法和电子设备
CN114812381A (zh) 电子设备的定位方法及电子设备
CN115393676A (zh) 手势控制优化方法、装置、终端和存储介质
CN113380374B (zh) 基于运动状态感知的辅助运动方法、电子设备及存储介质
CN115445170B (zh) 一种运动提醒方法以及相关设备
CN114079694B (zh) 控件标注方法及装置
WO2021238338A1 (zh) 语音合成方法及装置
CN113693556A (zh) 运动后肌肉疲劳度的检测方法及装置、电子设备
CN113823378A (zh) 运动次数的确定方法和终端

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination