CN115203032A - 基于智能设备的整机软件检测方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种基于智能设备的整机软件检测方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：根据获取的智能设备的数据信息，对整机软件进行稳定性检测，得到稳定性结果；通过设置的定级条件，根据稳定性结果对整机软件进行安全性定级，得到定级结果，能够对智能设备的整机软件进行质量检测，保证智能设备安全性，提高用户使用智能设备的体验感。

Description

基于智能设备的整机软件检测方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于智能设备的整机软件检测方法和装置。

背景技术

软件开发的过程中，通常需要对开发完成的软件进行质量测试，以确保软件或者软件所在的系统能够顺畅运行。但对于智能设备而言，一个智能设备上会安装多个软件，目前已有对智能设备的硬件评估方法，但是对智能设备上所搭载的软件整体尚无评估方法，软件作为智能设备的一个核心重点，能直接影响智能设备的使用体验，因此对智能设备的整机软件进行自动检测对智能设备安全性和用户使用智能设备的体验感是至关重要的。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种基于智能设备的整机软件检测方法，能够对智能设备的整机软件进行质量检测，保证智能设备安全性，提高用户使用智能设备的体验感。本发明的另一个目的在于提供一种基于智能设备的整机软件检测装置。本发明的再一个目的在于提供一种计算机可读介质。本发明的还一个目的在于提供一种计算机设备。

为了达到以上目的，本发明一方面公开了一种基于智能设备的整机软件检测方法，包括：

根据获取的智能设备的数据信息，对整机软件进行稳定性检测，得到稳定性结果；

通过设置的定级条件，根据稳定性结果对整机软件进行安全性定级，得到定级结果。

优选的，在根据获取的智能设备的数据信息，对整机软件进行稳定性检测，得到稳定性结果之前，还包括：

获取智能设备的原始数据信息；

从原始数据信息中筛选出符合设置的检测基础条件的数据信息。

优选的，整机软件包括安装于智能设备的多个软件，原始数据信息包括软件原始数据；

获取智能设备的原始数据信息，包括：

通过对智能设备上的每个软件进行事件埋点，获取软件原始数据。

优选的，原始数据信息还包括用户原始数据；

获取智能设备的原始数据信息，包括：

通过数据管理平台获取用户原始数据；或者，

通过登录智能设备的账户，获取用户原始数据。

优选的，智能设备的数据信息包括软件数据和用户数据；

根据获取的智能设备的数据信息，对整机软件进行稳定性检测，得到稳定性结果，包括：

接收智能设备发送的整机软件的软件数量；

对整机软件的软件数量、软件数据和用户数据进行稳定性计算，得到稳定性结果。

优选的，定级条件包括稳定性数据范围和对应的安全性级别；

通过设置的定级条件，根据稳定性结果对整机软件进行安全性定级，得到定级结果，包括：

将稳定性结果与稳定性数据范围进行匹配，得到对应的安全性级别；

若安全性级别高于或等于设置的定级界限，得到整机软件安全的定级结果；

若安全性级别低于设置的定级界限，得到整机软件不安全的定级结果。

优选的，定级条件包括稳定性阈值；

通过设置的定级条件，根据稳定性结果对整机软件进行安全性定级，得到定级结果，包括：

若稳定性结果大于或等于稳定性阈值，得到整机软件安全的定级结果；

若稳定性结果小于稳定性阈值，得到整机软件不安全的定级结果。

优选的，方法还包括：

若定级结果包括整机软件检测不安全，生成异常告警信息；

将异常告警信息发送至智能设备。

优选的，检测基础条件包括智能设备的用户基数大于或等于设置的基数阈值且每个软件的维度数据均大于或等于对应的维度阈值。

优选的，维度数据包括使用次数、使用时长和使用的用户数。

本发明还公开了一种基于智能设备的整机软件检测装置，包括：

稳定性检测单元，用于根据获取的智能设备的数据信息，对整机软件进行稳定性检测，得到稳定性结果；

安全性定级单元，用于通过设置的定级条件，根据稳定性结果对整机软件进行安全性定级，得到定级结果。

本发明还公开了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述方法。

本发明还公开了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法。

本发明根据获取的智能设备的数据信息，对整机软件进行稳定性检测，得到稳定性结果；通过设置的定级条件，根据稳定性结果对整机软件进行安全性定级，得到定级结果，能够对智能设备的整机软件进行质量检测，保证智能设备安全性，提高用户使用智能设备的体验感。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种基于智能设备的整机软件检测方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的又一种基于智能设备的整机软件检测方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的一种基于智能设备的整机软件检测装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本申请公开的一种基于智能设备的整机软件检测方法和装置可用于人工智能技术领域，也可用于除人工智能技术领域之外的任意领域，本申请公开的一种基于智能设备的整机软件检测方法和装置的应用领域不做限定。

为了便于理解本申请提供的技术方案，下面先对本申请技术方案的相关内容进行说明。本发明将公开一种基于智能设备的整机软件检测方法，通过对智能设备的整体软件进行有效评估并根据评估结果判断该智能设备是否处于安全状态，对处于不安全状态的智能设备进行异常告警。其中，智能设备不做具体限制，包括但不限于手机、平板、智能手表、智能手环等搭载至少一个软件的电子器件。

下面以基于智能设备的整机软件检测装置作为执行主体为例，说明本发明实施例提供的基于智能设备的整机软件检测方法的实现过程。可理解的是，本发明实施例提供的基于智能设备的整机软件检测方法的执行主体包括但不限于基于智能设备的整机软件检测装置。

图1为本发明实施例提供的一种基于智能设备的整机软件检测方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤101、根据获取的智能设备的数据信息，对整机软件进行稳定性检测，得到稳定性结果。

步骤102、通过设置的定级条件，根据稳定性结果对整机软件进行安全性定级，得到定级结果。

值得说明的是，本申请中技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。本申请实施例中的用户信息均是通过合法合规途径获得，并且对用户信息的获取、存储、使用、处理等经过客户授权同意的。

本发明实施例提供的技术方案中，根据获取的智能设备的数据信息，对整机软件进行稳定性检测，得到稳定性结果；通过设置的定级条件，根据稳定性结果对整机软件进行安全性定级，得到定级结果，能够对智能设备的整机软件进行质量检测，保证智能设备安全性，提高用户使用智能设备的体验感。

图2为本发明实施例提供的又一种基于智能设备的整机软件检测方法的流程图，如图2所示，该方法包括：

步骤201、获取智能设备的原始数据信息。

本发明实施例中，各步骤由基于智能设备的整机软件检测装置执行。

本发明实施例中，整机软件包括安装于智能设备的多个软件，原始数据信息包括但不限于软件原始数据和用户原始数据。

具体地，使用预置的埋点功能，通过对智能设备上的每个软件进行事件埋点，获取软件原始数据，并将软件原始数据记录到对应的数据仓库中。软件原始数据包括但不限于软件名称、使用次数、发生异常次数、使用时长和使用的用户数。通过数据管理平台获取用户原始数据；或者，通过登录所述智能设备的账户，获取用户原始数据，用户原始数据包括但不限于智能设备用户基数M。其中，智能设备内置程序将用户原始数据上传至数据管理平台，以供整机软件检测装置获取到用户原始数据；整机软件检测装置也可以登录智能设备的账号，从而获取到用户原始数据。

例如：一个用户可能会使用多个软件，则将该用户分别映射到所使用过的所有软件集合上，并对每一个软件的名称、使用总次数、异常发生次数等分别进行数据统计，将统计得到的软件原始数据记录到对应的数据仓库中。当需要获取用户的软件情况时，只需拉取埋点文件或埋点数据库记录即可获取。

值得说明的是，本申请中技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。本申请实施例中的用户信息均是通过合法合规途径获得，并且对用户信息的获取、存储、使用、处理等经过客户授权同意的。

步骤202、从原始数据信息中筛选出符合设置的检测基础条件的数据信息。

本发明实施例中，检测基础条件包括智能设备的用户基数大于或等于设置的基数阈值且每个软件的维度数据均大于或等于对应的维度阈值。其中，基数阈值和各个维度阈值均可以根据实际需求进行设置，本发明实施例对此不作限定。

本发明实施例中，软件数据的维度数据包括使用次数、使用时长和使用的用户数，对应的维度阈值为次数阈值、时长阈值和用户数阈值。

具体地，筛选出用户基数大于或等于设置的基数阈值且每个软件的维度数据均大于或等于对应的维度阈值的数据信息，作为符合的检测基础条件的数据信息。通过设置检测基础条件，将用户基数和使用次数均较少的新开发的软件过滤掉，这些数据不具有参考性，避免这些数据影响检测结果。

步骤203、根据获取的智能设备的数据信息，对整机软件进行稳定性检测，得到稳定性结果。

本发明实施例中，智能设备的数据信息包括软件数据和用户数据，数据信息为筛选得到的数据信息，用户数据包括但不限于用户基数M，软件数据包括但不限于软件名称、使用次数、发生异常次数、使用时长和使用的用户数。

具体地，接收智能设备发送的整机软件的软件数量；

通过

对整机软件的软件数量、软件数据和用户数据进行稳定性计算，得到稳定性结果，其中，Si为稳定性结果；w1为第一加权系数，w2为第二加权系数，加权系数可动态调节，一般由专业科研人员按照其实际经验进行设定；Pei为第i个软件使用过程中，遇到软件发生异常的用户人数；Pni为第i个软件使用过程中，正常使用软件的用户人数；N为整机软件的软件数量，软件数量N可以通过智能设备中内置的软件程序或脚本文件进行获取；Eej为第j个用户使用的所有软件中出现异常的软件数量；Enj为第j个用户使用所有软件中，未出现异常的软件数量；M为用户基数。

其中，Eej与Enj可根据设置的异常阈值进行分类获取，当软件在一个周期内，发生的异常次数小于或等于异常阈值时，判定为未出现异常；若发生的异常次数大于异常阈值是，判定为出现异常。值得说明的是，异常阈值和周期范围均可以根据实际情况进行设置，本发明实施例对此不作限定。

进一步地，可在智能设备内置程序中设定定时收集智能设备的数据信息，并对整机软件进行稳定性检测，得到稳定性结果，以周期性对智能设备的整机软件进行检测。

步骤204、通过设置的定级条件，根据稳定性结果对整机软件进行安全性定级，得到定级结果。

本发明实施例中，根据得到的稳定性结果Si可对智能设备的整机软件进行定级，定级方式为专业科研人员按照其经验值与稳定性结果Si分布的范围进行合理划分，从而可得到不同软件稳定性指数对应的定级结果。

作为一种可选方案，定级条件包括稳定性数据范围和对应的安全性级别。

本发明实施例中，步骤204具体包括：

步骤2041、将稳定性结果与稳定性数据范围进行匹配，得到对应的安全性级别。

例如：安全性级别包括三个级别，第一级别对应的稳定性数据范围为0至60分，第二级别对应的稳定性数据范围为61至90分，第三级别对应的稳定性数据范围为90至100分；稳定性结果为95，则匹配到90至100分的稳定性数据范围，对应的安全性级别为第三级别。

步骤2042、判断安全性级别是否高于或等于设置的定级界限，若是，执行步骤2043；若否，执行步骤2044。

本发明实施例中，定级界限是预先设置的，本发明实施例对此不作限定。作为一种可选方案，定级界限为第二级别。

具体地，若安全性级别高于或等于设置的定级界限，表明智能设备的整机软件处于安全状态，稳定性较高，继续执行步骤2043；若安全性级别低于设置的定级界限，表明智能设备的整机软件处于不安全状态，稳定性较低，继续执行步骤2044。

步骤2043、得到整机软件安全的定级结果，流程结束。

步骤2044、得到整机软件不安全的定级结果，流程结束。

作为另一种可选方案，定级条件包括稳定性阈值。

步骤204具体包括：

步骤3041、判断稳定性结果是否大于或等于稳定性阈值，若是，执行步骤3042；若否，执行步骤3043。

本发明实施例中，稳定性阈值可以根据实际情况进行设置，本发明实施例对此不作限定。

具体地，若稳定性结果大于或等于稳定性阈值，表明智能设备的整机软件处于安全状态，稳定性较高，继续执行步骤3042；若稳定性结果小于稳定性阈值，表明智能设备的整机软件处于不安全状态，稳定性较低，继续执行步骤3043。

步骤3042、得到整机软件安全的定级结果。

步骤3043、得到整机软件不安全的定级结果。

值得说明的是，定级条件还可以设置为其他的条件，本发明实施例对此不作限定。

进一步地，若定级结果包括整机软件检测不安全，生成异常告警信息；将异常告警信息发送至智能设备，以通知用户智能设备的整机软件处于不安全状态。例如：当用户下次打开智能设备时弹出异常告警信息，或者发送告警邮件等，提醒用户关注设备软件使用情况。

本发明实施例中，通过软件异常率和异常运行时间两个维度对软件稳定性进行客观有效的评价从而评估智能设备的安全状态，可以为提升软件质量、稳定性提供稳定可靠的评价报告，对提高用户使用体验及产品品牌形象极其重要。

本发明实施例提供的基于智能设备的整机软件检测方法的技术方案中，根据获取的智能设备的数据信息，对整机软件进行稳定性检测，得到稳定性结果；通过设置的定级条件，根据稳定性结果对整机软件进行安全性定级，得到定级结果，能够对智能设备的整机软件进行质量检测，保证智能设备安全性，提高用户使用智能设备的体验感。

图3为本发明实施例提供的一种基于智能设备的整机软件检测装置的结构示意图，该装置用于执行上述基于智能设备的整机软件检测方法，如图3所示，该装置包括：稳定性检测单元11和安全性定级单元12。

稳定性检测单元11用于根据获取的智能设备的数据信息，对整机软件进行稳定性检测，得到稳定性结果。

安全性定级单元12用于通过设置的定级条件，根据稳定性结果对整机软件进行安全性定级，得到定级结果。

本发明实施例中，该装置还包括：获取单元13和筛选单元14。

获取单元13用于获取智能设备的原始数据信息。

筛选单元14用于从原始数据信息中筛选出符合设置的检测基础条件的数据信息。

本发明实施例中，整机软件包括安装于智能设备的多个软件，原始数据信息包括软件原始数据；获取单元13具体用于通过对智能设备上的每个软件进行事件埋点，获取软件原始数据。

本发明实施例中，原始数据信息还包括用户原始数据；获取单元13具体用于通过数据管理平台获取用户原始数据；或者，通过登录智能设备的账户，获取用户原始数据。

本发明实施例中，智能设备的数据信息包括软件数据和用户数据；稳定性检测单元11具体用于接收智能设备发送的整机软件的软件数量；对整机软件的软件数量、软件数据和用户数据进行稳定性计算，得到稳定性结果。

本发明实施例中，定级条件包括稳定性数据范围和对应的安全性级别；安全性定级单元12具体用于将稳定性结果与稳定性数据范围进行匹配，得到对应的安全性级别；若安全性级别高于或等于设置的定级界限，得到整机软件安全的定级结果；若安全性级别低于设置的定级界限，得到整机软件不安全的定级结果。

本发明实施例中，定级条件包括稳定性阈值；安全性定级单元12具体用于若稳定性结果大于或等于稳定性阈值，得到整机软件安全的定级结果；若稳定性结果小于稳定性阈值，得到整机软件不安全的定级结果。

本发明实施例中，该装置还包括：异常告警单元15和发送单元16。

异常告警单元15用于若定级结果包括整机软件检测不安全，生成异常告警信息。

发送单元16用于将异常告警信息发送至智能设备。

本发明实施例的方案中，根据获取的智能设备的数据信息，对整机软件进行稳定性检测，得到稳定性结果；通过设置的定级条件，根据稳定性结果对整机软件进行安全性定级，得到定级结果，能够对智能设备的整机软件进行质量检测，保证智能设备安全性，提高用户使用智能设备的体验感。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机设备，具体的，计算机设备例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器用于存储包括程序指令的信息，处理器用于控制程序指令的执行，程序指令被处理器加载并执行时实现上述基于智能设备的整机软件检测方法的实施例的各步骤，具体描述可参见上述基于智能设备的整机软件检测方法的实施例。

下面参考图4，其示出了适于用来实现本申请实施例的计算机设备600的结构示意图。

如图4所示，计算机设备600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM603中，还存储有计算机设备600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602、以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶反馈器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡，调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分608。

特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包括用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (13)

1.一种基于智能设备的整机软件检测方法，其特征在于，所述方法包括：

根据获取的智能设备的数据信息，对整机软件进行稳定性检测，得到稳定性结果；

通过设置的定级条件，根据所述稳定性结果对所述整机软件进行安全性定级，得到定级结果。

2.根据权利要求1所述的基于智能设备的整机软件检测方法，其特征在于，在所述根据获取的智能设备的数据信息，对整机软件进行稳定性检测，得到稳定性结果之前，还包括：

获取智能设备的原始数据信息；

从所述原始数据信息中筛选出符合设置的检测基础条件的数据信息。

3.根据权利要求2所述的基于智能设备的整机软件检测方法，其特征在于，所述整机软件包括安装于所述智能设备的多个软件，所述原始数据信息包括软件原始数据；

所述获取智能设备的原始数据信息，包括：

通过对所述智能设备上的每个软件进行事件埋点，获取软件原始数据。

4.根据权利要求2所述的基于智能设备的整机软件检测方法，其特征在于，所述原始数据信息还包括用户原始数据；

所述获取智能设备的原始数据信息，包括：

通过数据管理平台获取所述用户原始数据；或者，

通过登录所述智能设备的账户，获取用户原始数据。

5.根据权利要求1所述的基于智能设备的整机软件检测方法，其特征在于，所述智能设备的数据信息包括软件数据和用户数据；

所述根据获取的智能设备的数据信息，对整机软件进行稳定性检测，得到稳定性结果，包括：

接收所述智能设备发送的整机软件的软件数量；

对所述整机软件的软件数量、软件数据和用户数据进行稳定性计算，得到稳定性结果。

6.根据权利要求1所述的基于智能设备的整机软件检测方法，其特征在于，所述定级条件包括稳定性数据范围和对应的安全性级别；

所述通过设置的定级条件，根据所述稳定性结果对所述整机软件进行安全性定级，得到定级结果，包括：

将所述稳定性结果与所述稳定性数据范围进行匹配，得到对应的安全性级别；

若所述安全性级别高于或等于设置的定级界限，得到整机软件安全的定级结果；

若所述安全性级别低于设置的定级界限，得到整机软件不安全的定级结果。

7.根据权利要求1所述的基于智能设备的整机软件检测方法，其特征在于，所述定级条件包括稳定性阈值；

所述通过设置的定级条件，根据所述稳定性结果对所述整机软件进行安全性定级，得到定级结果，包括：

若所述稳定性结果大于或等于所述稳定性阈值，得到整机软件安全的定级结果；

若所述稳定性结果小于所述稳定性阈值，得到整机软件不安全的定级结果。

8.根据权利要求6或7所述的基于智能设备的整机软件检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述定级结果包括整机软件检测不安全，生成异常告警信息；

将所述异常告警信息发送至智能设备。

9.根据权利要求2所述的基于智能设备的整机软件检测方法，其特征在于，所述检测基础条件包括智能设备的用户基数大于或等于设置的基数阈值且每个软件的维度数据均大于或等于对应的维度阈值。

10.根据权利要求9所述的基于智能设备的整机软件检测方法，其特征在于，所述维度数据包括使用次数、使用时长和使用的用户数。

11.一种基于智能设备的整机软件检测装置，其特征在于，所述装置包括：

稳定性检测单元，用于根据获取的智能设备的数据信息，对整机软件进行稳定性检测，得到稳定性结果；

安全性定级单元，用于通过设置的定级条件，根据所述稳定性结果对所述整机软件进行安全性定级，得到定级结果。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至10任一项所述的基于智能设备的整机软件检测方法。

13.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，其特征在于，所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至10任一项所述的基于智能设备的整机软件检测方法。

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