CN116720731B - 一种煤矿金融全要素风险防控预警方法和预警系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种煤矿金融全要素风险防控方法和预警系统，该方法通过三个关键点来实现，一是建立煤矿金融全要素风险评估体系，以确定煤矿金融全要素风险的重要指标、变量；二是建立预警消息分级推送模型，以确定不同级别、类别的预警消息推送信号及其预警门限，确定指标比重；三是开发煤矿金融全要素风险预警管理软件，通过开发的数据采集程序、参数配置功能、数据监控程序、消息推送程序，实现对煤矿金融全要素数据的采集、清洗、存储、计算分析和预警信息推送。该方法和系统实现对煤矿金融风险的有效预警和防控，提高企业的风险防控能力和经营水平，有效把握风险控制的走向，实现企业的良性发展。

Description

一种煤矿金融全要素风险防控预警方法和预警系统

技术领域

本发明涉及煤矿企业金融风险防控技术领域，特别是一种煤矿金融全要素风险防控预警方法和预警系统。

背景技术

随着煤炭市场的不断变化和金融市场的快速发展，煤矿企业面临着越来越多的金融风险，而煤矿企业金融风险防控是其经济效益和稳健发展的保障，煤矿企业金融风险预警是帮助煤矿企业制定正确的风险管理策略和应对措施的重要手段。

目前，煤矿企业对金融风险防控意识不足，一是部分煤矿企业对于金融风险的认识不够深刻，缺乏科学、系统和全面的风险管理理念和方法，导致风险防控工作不够有效；二是风险管理手段滞后，部分煤矿企业在风险管理方面依靠传统经验和手段，如担保、抵押等，缺乏创新性和科技含量，不能有效防范各种金融风险；三是数据信息共享不畅，煤矿企业之间缺乏信息共享和联动机制，导致风险评估不够准确和及时，不能够快速响应风险事件，影响风险防控效果；四是风险防控体系不完善，部分煤矿企业的风险防控体系不够健全，缺乏明确的风险管理机构、制度和流程，不能有效发挥风险防控体系的作用。

综上所述，目前还没有专门针对煤矿企业金融全要素体系的金融风险防控方案。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出了一种煤矿金融全要素风险防控预警方法和预警系统。

本发明实施例提供了一种煤矿金融全要素风险防控预警方法，包括：

构建煤矿金融全要素风险评估体系，确定煤矿企业的财务、生产、安全、市场、环保各方面的指标和变量要素，进而确定所述指标和变量要素的采集方式以及各自的权重；

构建预警消息分级推送模型；

基于所述预警消息分级推送模型，结合所述煤矿金融全要素风险评估体系，建立煤矿金融全要素风险防控预警系统；

采集所述煤矿企业财务、生产、市场、安全、环保各方面的数据，并进行清洗、去重、缺失值处理、异常值处理，将处理后的各方面数据存入所述煤矿金融全要素风险防控预警系统的数据库；

基于所述煤矿金融全要素风险防控预警系统，进行所述预警消息分级推送模型的参数配置；

基于所述预警消息分级推送模型的配置参数，对比计算分析所述处理后的各方面数据，得出分析结果，并对所述分析结果进行三次模拟验证，以确定所述预警消息分级推送模型的准确性；

实时监控所述煤矿企业的财务、生产、市场、安全、环保各方面的最新数据，并利用所述预警消息分级推送模型进行分析比对，以及在满足触发预警的条件时，按照所述配置参数中设定的相应等级和消息模板发送预警信息。

可选地，所述财务指标包括：资产总额、负债总额、所有者权益、流动比率、速动比率、营业收入、营业成本、毛利率、净利润、利润率、经营活动现金流量、投资活动现金流量、筹资活动现金流量、净现金流量；

所述生产指标包括：煤炭产量、煤炭品种、煤炭质量、煤炭运输量、运输方式、运输距离、生产设备利用率、停机时间、维修时间；

所述安全指标包括：事故发生率、事故死亡率、事故损失、安全生产投入、安全生产标准化等级、安全教育培训、安全规章制度遵守情况、安全生产责任制落实情况；

所述市场指标包括：国内煤炭需求情况、国内煤炭价格、煤炭出口情况；

所述环保指标包括：煤尘排放量、二氧化硫排放量、氮氧化物排放量、废水排放量、废弃物处理量、处理方式、环境监测数据。

可选地，所述预警消息分级推送模型包括：综合指标预警模型和单项指标预警模型；

进行所述预警消息分级推送模型的参数配置，包括：

配置所述煤矿金融全要素风险评估体系的权重，以及设定综合预警等级、综合预警消息接收者、综合预警消息模板、不同综合预警等级的预警阈值、综合消息推送方式，实现所述综合预警模型的参数配置

配置单项指标和单项变量要素的权重，以及设定单项预警等级、单项预警消息接收者、单项预警消息模板、不同单项预警等级的预警阈值、单项消息推送方式，实现所述单项预警模型的参数配置。

可选地，将所述分析结果进行三次模拟验证，以确定所述预警消息分级推送模型的准确性，包括：

采用模型不预警验证、综合指标预警验证以及单项指标预警验证，对所述分析结果进行三次模拟验证，以确定所述预警消息分级推送模型的准确性。

可选地，采用模型不预警验证对所述分析结果进行模拟验证，以确定所述预警消息分级推送模型的准确性，包括：

获取所述煤矿企业的财务、生产、市场、安全、环保各方面的数据的正常阈值数据，并将所述配置参数设定在不预警阈值范围内，对所述分析结果进行模拟验证；

若所述预警消息分级推送模型发送所述预警信息，则所述预警消息分级推送模型不准确；

若所述预警消息分级推送模型未发送所述预警信息，则所述预警消息分级推送模型准确。

可选地，采用综合指标预警验证对所述分析结果进行模拟验证，以确定所述预警消息分级推送模型的准确性，包括：

获取所述煤矿企业的财务、生产、市场、安全、环保各方面的数据的正常阈值数据，并将所述综合指标预警模型的配置参数分别设定在一级预警阈值范围、二级预警阈值范围、……以及n级预警阈值范围内，对所述分析结果进行模拟验证；

若所述综合指标预警模型分别发送一级预警消息、二级预警消息、……以及n级预警消息，则所述综合指标预警模型准确；

若所述综合指标预警模型未分别发送所述一级预警信息、所述二级预警消息、……以及所述n级预警消息，则所述综合指标预警模型不准确。

可选地，采用单项指标预警验证对所述分析结果进行模拟验证，以确定所述预警消息分级推送模型的准确性，包括：

获取所述煤矿企业的财务、生产、市场、安全、环保各方面的数据的正常阈值数据，并将所述单项指标预警模型的配置参数分别设定在一级预警阈值范围、二级预警阈值范围、……以及n级预警阈值范围内，对所述分析结果进行模拟验证；

若所述单项指标预警模型分别发送一级预警消息、二级预警消息、……以及n级预警消息，则所述单项指标预警模型准确；

若所述单项指标预警模型未分别发送所述一级预警信息、所述二级预警消息、……以及所述n级预警消息，则所述单项指标预警模型不准确。

可选地，所述指标和变量要素的采集方式包括：API接口实时获取，或者由所述煤矿企业的财务、生产、安全、市场、环保各部门手工录入所述指标和变量要素，或者由所述煤矿企业的财务、生产、安全、市场、环保各部门各自数据库中对应指标和变量要素的文件导入。

可选地，所述预警消息分级推送模型配置有计算分析周期、计算分析方法；

所述预警消息分级推送模型利用自身的计算分析周期，周期的利用自身的计算分析方法，对所述煤矿企业的财务、生产、市场、安全、环保各方面的最新数据进行分析比对。

本发明实施例提供了一种煤矿金融全要素风险防控预警系统，包括：数据构建评估体系模块、构建模型模块、建立预警系统模块、采集数据入库模块、参数配置模块、验证模块、监控分析预警模块；

所述构建评估体系模块，用于构建煤矿金融全要素风险评估体系，确定煤矿企业的财务、生产、安全、市场、环保各方面的指标和变量要素，进而确定所述指标和变量要素的采集方式以及各自的权重；

构建模型模块，用于构建预警消息分级推送模型；

建立预警系统模块，用于基于所述预警消息分级推送模型，结合指标体系，建立煤矿金融全要素风险防控预警系统；

采集数据入库模块，用于采集所述煤矿企业财务、生产、市场、安全、环保各方面的数据，并进行清洗、去重、缺失值处理、异常值处理，将处理后的各方面数据存入所述煤矿金融全要素风险防控预警系统的数据库；

参数配置模块，用于基于所述煤矿金融全要素风险防控预警系统，进行所述预警消息分级推送模型的参数配置；

验证模块，用于基于所述预警消息分级推送模型的配置参数，实时对比计算分析所述处理后的各方面数据，得出分析结果，并对所述分析结果进行三次模拟验证，以确定所述预警消息分级推送模型的准确性；

监控分析预警模块，用于实时监控所述煤矿企业的财务、生产、市场、安全、环保各方面的最新数据，并利用所述预警消息分级推送模型进行分析比对，以及在满足触发预警的条件时，按照所述配置参数中设定的相应等级和消息模板发送预警信息。

本发明提供的煤矿金融全要素风险防控预警方法。建立了煤矿金融全要素风险评估体系，以确定煤矿金融全要素风险的重要指标、变量。建立了预警消息分级推送模型，以确定不同级别、类别的预警消息推送信号及其预警门限，确定指标比重；构建煤矿金融全要素风险防控预警系统，实现对煤矿金融全要素数据的采集、清洗、存储、计算分析和预警信息推送。

本发明提高了企业的风险防范能力和经营决策水平，促进金融监管和强化煤矿企业信息化建设，为企业的可持续发展提供有力支撑。主要包括提高风险防范能力、优化经营决策、促进金融监管、促进信息化建设。通过建立预警模型，能够及时发现煤矿企业可能存在的金融风险，并采取相应的措施进行防范，提高煤矿企业的风险防范能力和应对能力，降低风险损失。通过对煤矿企业的财务数据生产数据、市场数据等进行综合分析和评估，能够为煤矿企业提供科学的决策依据，优化煤矿企业的经营决策，提高企业的盈利能力和市场竞争力。通过建立风险预警模型，能够为金融监管部门提供科学的评估指标和监管依据，提高金融监管的准确性和有效性，促进金融市场的健康发展。强化煤矿企业信息化建设是通过建立预警模型，能够促进煤矿企业信息化建设，推动煤矿企业数字化转型和智能化升级，提高煤矿企业的信息化水平和管理效能。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1是本发明实施例的煤矿金融全要素风险防控预警方法的流程图；

图2是本发明实施例中煤矿金融全要素风险防控预警系统的架构示意图；

图3是本发明实施例中煤矿金融全要素风险防控预警系统的建立、预警消息分级推送模型的构建、验证的概述流程图；

图4是本发明实施例中预警消息分级推送模型进行预警的概述流程图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，并不用于限定本发明。

参照图1，示出了本发明实施例一种煤矿金融全要素风险防控预警方法的流程图，该预警方法包括：

步骤101：构建煤矿金融全要素风险评估体系，确定煤矿企业的财务、生产、安全、市场、环保各方面的指标和变量要素，进而确定指标和变量要素的采集方式以及各自的权重。

首先需要构建煤矿金融全要素风险评估体系，基于该风险评估体系确定出煤矿企业的财务、生产、安全、市场、环保各方面的指标和变量要素，各方面的指标和变量要素可能有不同的数据来源，因此在这个基础上进而确定出各方面的指标和变量要素的采集方式，以及指标和变量要素各自的权重。

在一种可能的实施例中，财务指标包括：资产总额、负债总额、所有者权益、流动比率、速动比率、营业收入、营业成本、毛利率、净利润、利润率、经营活动现金流量、投资活动现金流量、筹资活动现金流量、净现金流量等多个方面。这些指标可以客观反映煤矿企业的财务状况和财务运营能力，帮助企业及时发现和解决财务问题，提高财务运营效率和盈利能力。通过对这些指标的监测和分析，可以为后面构建的预警消息分级推送模型提供更加全面和准确的财务数据支持，帮助企业预测和应对财务风险，实现可持续发展。

生产指标包括：煤炭产量、煤炭品种、煤炭质量、煤炭运输量、运输方式、运输距离、生产设备利用率、停机时间、维修时间等多个方面。这些指标可以客观反映煤矿企业的生产情况和生产效率，帮助企业及时发现和解决生产问题，提高生产效率和盈利能力；通过对这些指标的监测和分析，还可以为预警消息分级推送模型提供更加准确和全面的生产数据支持，帮助企业预测和应对生产风险，实现可持续发展。

安全指标包括：事故发生率、事故死亡率、事故损失、安全生产投入、安全生产标准化等级、安全教育培训、安全规章制度遵守情况、安全生产责任制落实情况等多个方面。这些指标可以客观反映煤矿企业的安全生产状况和安全管理水平，帮助企业及时发现和纠正安全隐患，提高安全生产意识和能力。通过对这些指标的监测和分析，可以为预警消息分级推送模型提供更加全面和准确的安全数据支持，帮助企业预防和控制安全风险。

市场指标包括：国内煤炭需求情况、国内煤炭价格、煤炭出口情况等多个方面。这些指标可以客观反映煤炭市场的供需情况和价格波动情况，帮助企业及时调整生产和销售策略，提高市场竞争力。通过对这些指标的监测和分析，可以为预警消息分级推送模型提供更加准确和全面的市场数据支持，帮助企业及时应对市场风险。

环保指标包括：煤尘排放量、二氧化硫排放量、氮氧化物排放量、废水排放量、废弃物处理量、处理方式、环境监测数据等多个方面。这些指标可以客观反映煤矿企业的环保情况，帮助企业及时发现和解决环保问题，保障生态环境的可持续发展。通过对这些指标的监测和分析，可以为预警消息分级推送模型提供更加全面和准确的数据支持。

在一种可能的实施例中，指标和变量要素的采集方式包括：API接口实时获取，或者由煤矿企业的财务、生产、安全、市场、环保各部门手工录入指标和变量要素，或者由煤矿企业的财务、生产、安全、市场、环保各部门各自数据库中对应指标和变量要素的文件导入。

例如：财务指标数据通过煤矿企业财务部门在软件上进行手工录入或文件导入获取；生产指标数据通过煤矿企业的生产技术部在软件上进行手工录入或文件导入，或者通过API接口方式从煤矿企业自身的管控平台获取；安全指标数据通过煤矿企业的安防部手工录入获取；市场指标数据通过第三方数据获取，包括：中国煤炭工业协会网站、国家能源局网站、国家统计局网站、发展和改革委员会网站、中国煤炭交易中心网站、中国煤炭资源网、中国煤炭网、中国能源网、煤炭市场网；环保指标数据通过煤矿企业的环保部门进行手工录入或文件导入获取等等。不一一例举。

步骤102：构建预警消息分级推送模型。

前述步骤完成后，紧接着需要构建预警消息分级推送模型。预警消息分级推送模型包括：综合指标预警模型和单项指标预警模型。

综合指标预警模型构建：依次确定综合预警等级、综合预警等级的接收者、综合预警等级的阈值、接收者的综合预警消息接收方式，再确定综合消息模板。接收者的综合预警消息接收方式包括：手机短信、移动APP等等。

单项指标预警模型构建：依次确定单项预警指标要素、单项预警等级、单项预警等级的接收者、单项预警等级的阈值、接收者的单项预警消息接收方式，再确定单项消息模板。接收者的单项预警消息接收方式也包括：手机短信、移动APP等等。

步骤103：基于预警消息分级推送模型，结合煤矿金融全要素风险评估体系，建立煤矿金融全要素风险防控预警系统。

构建预警消息分级推送模型之后，需要基于预警消息分级推送模型，结合煤矿金融全要素风险评估体系，建立煤矿金融全要素风险防控预警系统。

该煤矿金融全要素风险防控预警系统在表现形式上可以为一套软件程序，例如将其定义为：煤矿金融全要素风险防控预警管理软件。首先是进行软件设计，基于确定的煤矿金融全要素风险评估体系，设计数据采集程序，包括API接口实时获取和手工导入；设计参数配置功能，包括预警等级、接收者、消息模板、预警阈值、指标权重、消息推送方式的配置功能；设计预警消息分级推送模型内置程序，如可以包括：计算分析的周期、计算分析的方法等等，计算分析的方法包括但不限于加减乘除的基本运算；设计消息推送程序，包括短信推送和移动APP推送；设计移动APP等。最后是进行代码编写、打包安装部署、数据库表创建等开发工作。最终完成煤矿金融全要素风险防控预警管理软件。

步骤104：采集煤矿企业财务、生产、市场、安全、环保各方面的数据，并进行清洗、去重、缺失值处理、异常值处理，将处理后的各方面数据存入煤矿金融全要素风险防控预警系统的数据库。

煤矿金融全要素风险防控预警系统建立好之后，采集煤矿企业财务、生产、市场、安全、环保各方面的数据，该数据可以是历史数据，也可以是实时数据。对这些数据进行清洗、去重、缺失值处理、异常值处理，将处理后的各方面数据存入煤矿金融全要素风险防控预警系统的数据库。

步骤105：基于煤矿金融全要素风险防控预警系统，进行预警消息分级推送模型的参数配置。

各方面数据处理完成并存入后，需要基于煤矿金融全要素风险防控预警系统，进行预警消息分级推送模型的参数配置。对于不同的模型有：

配置煤矿金融全要素风险评估体系的权重，以及设定综合预警等级、综合预警消息接收者、综合预警消息模板、不同综合预警等级的预警阈值、综合消息推送方式，实现综合预警模型的参数配置；

配置单项指标和单项变量要素的权重，以及设定单项预警等级、单项预警消息接收者、单项预警消息模板、不同单项预警等级的预警阈值、单项消息推送方式，实现单项预警模型的参数配置。

在实际的实施过程中，预警消息分级推送模型可以根据应用场景的需求和数据特点，进行参数配置，同时支持模型的训练和测试。通过这一功能的使用，用户可以针对不同的需求和场景，对预警消息分级推送模型进行灵活的配置和优化，提高预警消息分级推送模型的准确性和有效性。

步骤106：基于预警消息分级推送模型的配置参数，实时对比计算分析处理后的各方面数据，得出分析结果，并对分析结果进行三次模拟验证，以确定预警消息分级推送模型的准确性。

参数配置之后，在预警消息分级推送模型使用之前，首先需要验证这个预警消息分级推送模型的准确性，因此需要基于预警消息分级推送模型的配置参数，对比计算分析处理后的各方面数据，得出分析结果，并对分析结果进行三次模拟验证，以确定预警消息分级推送模型的准确性。

在一种可能的实施例中，采用模型不预警验证、综合指标预警验证以及单项指标预警验证，对分析结果进行三次模拟验证，以确定预警消息分级推送模型的准确性。具体的：

采用模型不预警验证对分析结果进行模拟验证，以确定预警消息分级推送模型的准确性，包括：

获取煤矿企业的财务、生产、市场、安全、环保各方面的数据的正常阈值数据，并将配置参数设定在不预警阈值范围内，对分析结果进行模拟验证；若预警消息分级推送模型发送预警信息，则预警消息分级推送模型不准确；若预警消息分级推送模型未发送预警信息，则预警消息分级推送模型准确。

采用综合指标预警验证对分析结果进行模拟验证，以确定预警消息分级推送模型的准确性，包括：

获取煤矿企业的财务、生产、市场、安全、环保各方面的数据的正常阈值数据，并将综合指标预警模型的配置参数分别设定在一级预警阈值范围、二级预警阈值范围、……以及n级预警阈值范围内，对分析结果进行模拟验证；若综合指标预警模型分别发送一级预警消息、二级预警消息、……以及n级预警消息，则综合指标预警模型准确；若综合指标预警模型未分别发送一级预警信息、二级预警消息、……以及n级预警消息，则综合指标预警模型不准确。

采用单项指标预警验证对分析结果进行模拟验证，以确定预警消息分级推送模型的准确性，包括：

获取煤矿企业的财务、生产、市场、安全、环保各方面的数据的正常阈值数据，并将单项指标预警模型的配置参数分别设定在一级预警阈值范围、二级预警阈值范围、……以及n级预警阈值范围内，对分析结果进行模拟验证；若单项指标预警模型分别发送一级预警消息、二级预警消息、……以及n级预警消息，则单项指标预警模型准确；若单项指标预警模型未分别发送一级预警信息、二级预警消息、……以及n级预警消息，则单项指标预警模型不准确。上述一级预警阈值范围、二级预警阈值范围、……以及n级预警阈值范围是根据实际需求设定的经验值。

步骤107：实时监控煤矿企业的财务、生产、市场、安全、环保各方面的最新数据，并利用预警消息分级推送模型进行分析比对，以及在满足触发预警的条件时，按照配置参数中设定的相应等级和消息模板发送预警信息。

验证完预警消息分级推送模型的准确性，之后即可投用。在使用过程中，实时监控煤矿企业的财务、生产、市场、安全、环保各方面的最新数据，并利用预警消息分级推送模型进行分析比对，以及在满足触发预警的条件时，按照配置参数中设定的相应等级和消息模板发送预警信息。

由于预警消息分级推送模型配置有计算分析周期、计算分析方法；因此预警消息分级推送模型利用自身的计算分析周期，周期的利用自身的计算分析方法，对煤矿企业的财务、生产、市场、安全、环保各方面的最新数据进行分析比对。

对于预警信息的发送，有多种形式，主要包括短信和移动APP两种消息推送方式。接收者可以在软件上根据自己的需求和偏好选择相应的消息推送方式，以确保预警信息能够及时传达到接收者手中。

短信推送方式，一种较优的选择是采用云平台的短消息平台，包括行业短信接入通道等，当预警信息产生时，会根据配置的接收者及其手机号码，通过短消息平台发送预警消息。

移动APP推送方式，是基于煤矿金融全要素风险预警管理软件，开发的消息同步机制功能，当预警信息产生时，会根据接收者的登录ID同步预警信息，以便接收者直接通过手机APP直接预览预警信息。

上述煤矿金融全要素风险防控预警系统的架构可以以参照图2所示的示意图进行示例性的展示，其包括：煤矿金融全要素风险预警管理软件，该软件配置有数据采集程序，采集煤矿金融全要素风险评估体系中的五个指标。参数配置功能可以配置预警消息分集推送模型中的各项参数。数据监控程序可以利用预警消息分集推送模型计算分析各个数据，得出计算分析结果：未达到预警门限或者到达预警门限。到达预警门限时由消息推送程序将预警消息推送到对应的接收者。

上述煤矿金融全要素风险防控预警系统的建立、预警消息分级推送模型的构建、验证流程可以用图3所示的概述流程图概述为：

构建煤矿金融全要素风险评估体系，确定煤矿企业的财务数据、生产数据、安全数据、市场数据、环保数据各方面的指标和变量要素，确定数据采集方式以及指标系统权重。

之后构建预警消息分级推送模型，图3中为了图示的简洁，概述为：综合指标预警构建：确定预警等级、确定预警等级接收者、确定预警等级阈值、确定消息接收方式，确定消息模板。单项指标预警构建：确定预警指标要素、确定预警等级、确定预警等级接收者、确定预警等级阈值、确定消息接收方式，确定消息模板。

接着设计开发煤矿金融全要素风险防控预警管理软件，该软件包括但不限于：数据采集程序、参数配置功能、数据监控程序、消息推送程序、移动APP等。

再采集和处理煤矿企业财务、生产、市场、安全、环保各方面的数据，并进行清洗、去重、缺失值处理、异常值处理，将处理后的各方面数据存入数据库。

进行预警消息分级推送模型的参数配置，可以进行：预警等级配置、接收者配置、消息模板配置、预警阈值配置、指标权重配置、消息推送配置等。配置完成后进行：不预警验证、综合指标预警验证、单项指标预警验证这三次模拟验证，以确定预警消息分级推送模型的准确性。

预警的流程可以用图4所示的预警概述流程图概述为：

预警消息分级推送模型中各个参数配置可以存储在参数配置库，实时监控采集的煤矿企业的财务、生产、市场、安全、环保各方面的最新数据存储在数据采集库，监控程序利用预警消息分级推送模型进行分析比对，确定是否预警。

在满足触发预警的条件时，按照配置参数中设定的相应等级和消息模板发送预警信息。例如：单项预警调用单项指标预警消息模板，分集匹配接收者，触发推送程序，短信或者APP发送预警消息。综合预警调用综合指标预警消息模板，分集匹配接收者，触发推送程序，短信或者APP发送预警消息。

基于上述煤矿金融全要素风险防控预警方法，本发明实施例还提出一种煤矿金融全要素风险防控预警系统，包括：数据构建评估体系模块、构建模型模块、建立预警系统模块、采集数据入库模块、参数配置模块、验证模块、监控分析预警模块；

所述构建评估体系模块，用于构建煤矿金融全要素风险评估体系，确定煤矿企业的财务、生产、安全、市场、环保各方面的指标和变量要素，进而确定所述指标和变量要素的采集方式以及各自的权重；

构建模型模块，用于构建预警消息分级推送模型；

建立预警系统模块，用于基于所述预警消息分级推送模型，结合指标体系，建立煤矿金融全要素风险防控预警系统；

采集数据入库模块，用于采集所述煤矿企业财务、生产、市场、安全、环保各方面的数据，并进行清洗、去重、缺失值处理、异常值处理，将处理后的各方面数据存入所述煤矿金融全要素风险防控预警系统的数据库；

参数配置模块，用于基于所述煤矿金融全要素风险防控预警系统，进行所述预警消息分级推送模型的参数配置；

验证模块，用于基于所述预警消息分级推送模型的配置参数，实时对比计算分析所述处理后的各方面数据，得出分析结果，并对所述分析结果进行三次模拟验证，以确定所述预警消息分级推送模型的准确性；

监控分析预警模块，用于实时监控所述煤矿企业的财务、生产、市场、安全、环保各方面的最新数据，并利用所述预警消息分级推送模型进行分析比对，以及在满足触发预警的条件时，按照所述配置参数中设定的相应等级和消息模板发送预警信息。

煤矿金融全要素风险防控预警系统中各个模块可以用于执行前述步骤101～步骤107中描述的方法。

上述煤矿金融全要素风险防控预警方法和预警系统适用于所有类型的煤矿企业。

综上所述，本发明的煤矿金融全要素风险防控预警方法。建立了煤矿金融全要素风险评估体系，以确定煤矿金融全要素风险的重要指标、变量。建立了预警消息分级推送模型，以确定不同级别、类别的预警消息推送信号及其预警门限，确定指标比重；构建煤矿金融全要素风险防控预警系统，实现对煤矿金融全要素数据的采集、清洗、存储、计算分析和预警信息推送。

本发明提高了企业的风险防范能力和经营决策水平，促进金融监管和强化煤矿企业信息化建设，为企业的可持续发展提供有力支撑。主要包括提高风险防范能力、优化经营决策、促进金融监管、促进信息化建设。通过建立预警模型，能够及时发现煤矿企业可能存在的金融风险，并采取相应的措施进行防范，提高煤矿企业的风险防范能力和应对能力，降低风险损失。通过对煤矿企业的财务数据生产数据、市场数据等进行综合分析和评估，能够为煤矿企业提供科学的决策依据，优化煤矿企业的经营决策，提高企业的盈利能力和市场竞争力。通过建立风险预警模型，能够为金融监管部门提供科学的评估指标和监管依据，提高金融监管的准确性和有效性，促进金融市场的健康发展。强化煤矿企业信息化建设是通过建立预警模型，能够促进煤矿企业信息化建设，推动煤矿企业数字化转型和智能化升级，提高煤矿企业的信息化水平和管理效能。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (8)

1.一种煤矿金融全要素风险防控预警方法，其特征在于，包括：

构建煤矿金融全要素风险评估体系，确定煤矿企业的财务、生产、安全、市场、环保各方面的指标和变量要素，进而确定所述指标和变量要素的采集方式以及各自的权重；

构建预警消息分级推送模型；

基于所述预警消息分级推送模型，结合所述煤矿金融全要素风险评估体系，建立煤矿金融全要素风险防控预警系统；

采集所述煤矿企业财务、生产、市场、安全、环保各方面的数据，并进行清洗、去重、缺失值处理、异常值处理，将处理后的各方面数据存入所述煤矿金融全要素风险防控预警系统的数据库；

基于所述煤矿金融全要素风险防控预警系统，进行所述预警消息分级推送模型的参数配置；

基于所述预警消息分级推送模型的配置参数，对比计算分析所述处理后的各方面数据，得出分析结果，并对所述分析结果进行三次模拟验证，以确定所述预警消息分级推送模型的准确性；

实时监控所述煤矿企业的财务、生产、市场、安全、环保各方面的最新数据，并利用所述预警消息分级推送模型进行分析比对，以及在满足触发预警的条件时，按照所述配置参数中设定的相应等级和消息模板发送预警信息；

其中，所述预警消息分级推送模型包括：综合指标预警模型和单项指标预警模型；

进行所述预警消息分级推送模型的参数配置，包括：

配置所述煤矿金融全要素风险评估体系的权重，以及设定综合预警等级、综合预警消息接收者、综合预警消息模板、不同综合预警等级的预警阈值、综合消息推送方式，实现所述综合指标预警模型的参数配置

配置单项指标和单项变量要素的权重，以及设定单项预警等级、单项预警消息接收者、单项预警消息模板、不同单项预警等级的预警阈值、单项消息推送方式，实现所述单项指标预警模型的参数配置；

所述预警消息分级推送模型配置有计算分析周期、计算分析方法；

所述预警消息分级推送模型利用自身的计算分析周期，周期的利用自身的计算分析方法，对所述煤矿企业的财务、生产、市场、安全、环保各方面的最新数据进行分析比对。

2.根据权利要求1所述的煤矿金融全要素风险防控预警方法，其特征在于，所述财务指标包括：资产总额、负债总额、所有者权益、流动比率、速动比率、营业收入、营业成本、毛利率、净利润、利润率、经营活动现金流量、投资活动现金流量、筹资活动现金流量、净现金流量；

所述生产指标包括：煤炭产量、煤炭品种、煤炭质量、煤炭运输量、运输方式、运输距离、生产设备利用率、停机时间、维修时间；

所述安全指标包括：事故发生率、事故死亡率、事故损失、安全生产投入、安全生产标准化等级、安全教育培训、安全规章制度遵守情况、安全生产责任制落实情况；

所述市场指标包括：国内煤炭需求情况、国内煤炭价格、煤炭出口情况；

所述环保指标包括：煤尘排放量、二氧化硫排放量、氮氧化物排放量、废水排放量、废弃物处理量、处理方式、环境监测数据。

3.根据权利要求1所述的煤矿金融全要素风险防控预警方法，其特征在于，将所述分析结果进行三次模拟验证，以确定所述预警消息分级推送模型的准确性，包括：

采用模型不预警验证、综合指标预警验证以及单项指标预警验证，对所述分析结果进行三次模拟验证，以确定所述预警消息分级推送模型的准确性。

4.根据权利要求3所述的煤矿金融全要素风险防控预警方法，其特征在于，采用模型不预警验证对所述分析结果进行模拟验证，以确定所述预警消息分级推送模型的准确性，包括：

获取所述煤矿企业的财务、生产、市场、安全、环保各方面的数据的正常阈值数据，并将所述配置参数设定在不预警阈值范围内，对所述分析结果进行模拟验证；

若所述预警消息分级推送模型发送所述预警信息，则所述预警消息分级推送模型不准确；

若所述预警消息分级推送模型未发送所述预警信息，则所述预警消息分级推送模型准确。

5.根据权利要求3所述的煤矿金融全要素风险防控预警方法，其特征在于，采用综合指标预警验证对所述分析结果进行模拟验证，以确定所述预警消息分级推送模型的准确性，包括：

获取所述煤矿企业的财务、生产、市场、安全、环保各方面的数据的正常阈值数据，并将所述综合指标预警模型的配置参数分别设定在一级预警阈值范围、二级预警阈值范围、……以及n级预警阈值范围内，对所述分析结果进行模拟验证；

若所述综合指标预警模型分别发送一级预警消息、二级预警消息、……以及n级预警消息，则所述综合指标预警模型准确；

若所述综合指标预警模型未分别发送所述一级预警消息、所述二级预警消息、……以及所述n级预警消息，则所述综合指标预警模型不准确。

6.根据权利要求3所述的煤矿金融全要素风险防控预警方法，其特征在于，采用单项指标预警验证对所述分析结果进行模拟验证，以确定所述预警消息分级推送模型的准确性，包括：

获取所述煤矿企业的财务、生产、市场、安全、环保各方面的数据的正常阈值数据，并将所述单项指标预警模型的配置参数分别设定在一级预警阈值范围、二级预警阈值范围、……以及n级预警阈值范围内，对所述分析结果进行模拟验证；

若所述单项指标预警模型分别发送一级预警消息、二级预警消息、……以及n级预警消息，则所述单项指标预警模型准确；

若所述单项指标预警模型未分别发送所述一级预警消息、所述二级预警消息、……以及所述n级预警消息，则所述单项指标预警模型不准确。

7.根据权利要求1所述的煤矿金融全要素风险防控预警方法，其特征在于，所述指标和变量要素的采集方式包括：API接口实时获取，或者由所述煤矿企业的财务、生产、安全、市场、环保各部门手工录入所述指标和变量要素，或者由所述煤矿企业的财务、生产、安全、市场、环保各部门各自数据库中对应指标和变量要素的文件导入。

8.一种煤矿金融全要素风险防控预警系统，其特征在于，包括：数据构建评估体系模块、构建模型模块、建立预警系统模块、采集数据入库模块、参数配置模块、验证模块、监控分析预警模块；

所述构建评估体系模块，用于构建煤矿金融全要素风险评估体系，确定煤矿企业的财务、生产、安全、市场、环保各方面的指标和变量要素，进而确定所述指标和变量要素的采集方式以及各自的权重；

构建模型模块，用于构建预警消息分级推送模型；

建立预警系统模块，用于基于所述预警消息分级推送模型，结合指标体系，建立煤矿金融全要素风险防控预警系统；

采集数据入库模块，用于采集所述煤矿企业财务、生产、市场、安全、环保各方面的数据，并进行清洗、去重、缺失值处理、异常值处理，将处理后的各方面数据存入所述煤矿金融全要素风险防控预警系统的数据库；

参数配置模块，用于基于所述煤矿金融全要素风险防控预警系统，进行所述预警消息分级推送模型的参数配置；

验证模块，用于基于所述预警消息分级推送模型的配置参数，实时对比计算分析所述处理后的各方面数据，得出分析结果，并对所述分析结果进行三次模拟验证，以确定所述预警消息分级推送模型的准确性；

监控分析预警模块，用于实时监控所述煤矿企业的财务、生产、市场、安全、环保各方面的最新数据，并利用所述预警消息分级推送模型进行分析比对，以及在满足触发预警的条件时，按照所述配置参数中设定的相应等级和消息模板发送预警信息；

其中，所述预警消息分级推送模型包括：综合指标预警模型和单项指标预警模型；

进行所述预警消息分级推送模型的参数配置，包括：

配置所述煤矿金融全要素风险评估体系的权重，以及设定综合预警等级、综合预警消息接收者、综合预警消息模板、不同综合预警等级的预警阈值、综合消息推送方式，实现所述综合指标预警模型的参数配置

配置单项指标和单项变量要素的权重，以及设定单项预警等级、单项预警消息接收者、单项预警消息模板、不同单项预警等级的预警阈值、单项消息推送方式，实现所述单项指标预警模型的参数配置；

所述预警消息分级推送模型配置有计算分析周期、计算分析方法；

所述预警消息分级推送模型利用自身的计算分析周期，周期的利用自身的计算分析方法，对所述煤矿企业的财务、生产、市场、安全、环保各方面的最新数据进行分析比对。