CN115201915A - 海洋宽方位数据深层甜点预测方法、存储介质和设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种海洋宽方位数据深层甜点预测方法、存储介质和设备，包括以下步骤：对测井进行嵌套识别，识别出甜点储层，并获取甜点储层的测井弹性门槛值；利用海洋宽频宽方位地震数据体进行叠前反演，将反演结果与测井数据进行比对，获取甜点储层的弹性参数体；根据甜点储层弹性参数门槛值，识别甜点储层并输出结果。本申请通过嵌套识别的方式，有效剔除泥岩、粉砂岩及干层等的干扰，以此为前提下进行甜点储层的识别，能够提高甜点储层的识别准确率。以测井交汇分析为基准，以精细的海上宽频数据的叠前反演为依据，有效减少了反演结果与测井误差，提高了根据井上分析所得弹性参数体定量解释甜点储层的准确度。

Description

海洋宽方位数据深层甜点预测方法、存储介质和设备

技术领域

本申请涉及油气地震勘探技术领域，具体而言，涉及一种海洋宽方位数据深层甜点预测方法、存储介质和设备。

背景技术

油气地震勘探中，人工激发的地震波是认识地下岩石介质性质的主要手段，为油气勘探提供依据。

深层致密砂岩以特低孔特低渗的特性区别于常规砂岩储层，成岩过程中压实作用强、溶蚀作用弱，同时受沉积微相、岩石粒度的影响，非均质性强，因此致密砂岩储层物性变化较微弱。因此通过以孔隙度≧7％、渗透率≧0.2mD、含水饱和度≦60％作为识别标准，对致密砂岩中的有效储层进行识别。在致密砂岩中发育的甜点储层的物性相对较好，能够作为有效储层。因此可以通过对甜点储层进行识别以完成有效储层的识别。

在现有技术中，甜点储层分布具有随机性，在对识别甜点储层时，并没有有效的技术流程。因此，如何设计一种甜点储层的预测方法，且能够对甜点储层进行预测、以识别出有效储层成为必要的研究点。

发明内容

本申请实施例的第一目的在于提供一种海洋宽方位数据深层甜点预测方法，其能够对甜点储层进行预测、以识别出有效储层。

本申请实施例的第二目的在于提供一种计算机存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的海洋宽方位数据深层甜点预测方法。

本申请实施例的第三目的在于提供一种计算机设备，包括存储器及处理器，存储器存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的海洋宽方位数据深层甜点预测方法。

本申请实施例的第一方面提供了一种海洋宽方位数据深层甜点预测方法，包括以下步骤：

S1、对测井进行嵌套识别，识别出甜点储层，获取甜点储层的测井弹性数据门槛值；

S2、利用宽频宽方位地震数据体进行叠前反演，以获取甜点储层的反演弹性参数体；

S3、将反演结果与实际测井数据进行比对，并根据比对结果质控反演过程，最终根据二者之间的误差决定反演可靠性，所述误差在预定范围内时确定反演弹性参数体；

S4、结合井上甜点储层弹性参数门槛值及反演得到的弹性参数体，进行甜点储层的定量识别，并输出甜点储层的解释结果。

在一种实施方式中，在步骤S1中，所述对测井进行嵌套识别包括：

S11、获取所述测井的测井数据，并根据所述测井的信息配置砂岩弹性参数门槛值；使用测井弹性数据进行交汇，根据交汇结果在所述测井上确定实钻砂岩所对应的弹性参数门槛值；

S12、根据所述测井的信息配置甜点储层弹性参数门槛值，使用所述甜点储层弹性参数门槛值在所述砂岩内识别出甜点储层。

在一种实施方式中，在步骤S11中，所述测井的数据为所述测井的井上泥质含量或GR曲线等表征砂泥岩性的曲线；所述砂岩弹性参数门槛值包括：vp/vs<1.68。

在一种实施方式中，在步骤S12中，所述甜点储层弹性参数门槛值包括：纵波阻抗>11200m/s*g/cm³、E/Lambda>3.5。

在一种实施方式中，所述弹性参数反演体至少包括：纵横波速度比、纵横波阻抗、vp/vs值、密度。

在一种实施方式中，还包括：

S5、选取所述测井的多个方位，重复步骤S2，获取每个方位的反演弹性参数体；将多个所述反演弹性参数体进行关联以形成出甜点储层的裂缝发育信息。

在一种实施方式中，所述裂缝发育信息至少包括：发育方位和裂缝密度。

在一种实施方式中，在步骤S5中，至少选取6个方位，并分别获取每个方位的反演弹性参数体。

在一种实施方式中，相邻两个所述方位的方位角之间的差值大于等于30°。

在一种实施方式中，在步骤S1之前，还包括对测井数据进行校正：根据理论及统计结果校正密度异常值，再通过理论模型及正常井段统计的密度-声波时差关系校正非正常井段的声波时差异常值。

本申请实施例的第二方面还提供一种计算机存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面提供的海洋宽方位数据深层甜点预测方法。

本申请实施例的第三方面还提供一种计算机设备，包括存储器及处理器，存储器存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面提供的海洋宽方位数据深层甜点预测方法。

与现有技术相比，本申请的有益效果为：

在本申请的技术方案中，首先对测井曲线进行优化，继而通过精细的岩石物理交汇，先识别砂泥岩，再识别甜点储层，通过嵌套识别的手段，找到岩性及甜点储层识别的有效门槛值，降低预测风险。由于泥岩、粉砂岩及干层等的岩性与甜点储层在弹性参数区间相互叠置，通过嵌套识别的方式能有效剔除泥岩、粉砂岩、干层等的干扰，提高甜点储层的识别准确率。以测井交汇分析为基准，以精细的海上宽频数据的叠前反演为依据，有效减少了反演结果与测井误差，提高了根据井上分析进行弹性参数体定量解释的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为根据本申请实施例示出的一种海洋宽方位数据深层甜点预测方法的流程图；

图2为图1中海洋宽方位数据深层甜点预测方法的步骤S1的一种方法流程图；

图3为图1中海洋宽方位数据深层甜点预测方法的步骤S1的一种VP/VS-纵波阻抗交汇图；

图4为图1中海洋宽方位数据深层甜点预测方法的步骤S1的一种E/Lambda-纵波阻抗交汇图；

图5为根据本实施例示出的多个测井的反演结果与测井数据比对的曲线图；

图6为根据本实施例示出的一种各向异性反演的流程图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以西湖凹陷印月宽频宽方位数据深部储层甜点描述为例，说明本发明的具体技术方案。

该构造位于东海西湖凹陷中央背斜带玉泉构造以西三潭深凹生烃中心，是三潭深凹中北部早期形成的低幅背斜-断鼻构造，整个构造早、中期断层发育，晚期断层不发育。

研究区纵向上发育有多套良好的储盖组合，主力储层花港组为河流三角洲平原相，储层在全区广泛发育，300-500米的厚砂体横向分布稳定，因埋深均位于4200米深度以下，受成岩过程中压实作用强，溶蚀作用弱的影响，深部储层以特低孔超低渗储层为主。其中，H3气层整体表现为中-低-特低渗储层，纵横向“甜点”相对发育，孔隙度与渗透率相关性相对较好。针对H3储层，开展了嵌套识别甜点储层的研究。

地层中传播的地震波有两种不同的类型，其传播速度不同：P波(压缩波)质点振动方向与波的传播方向一致；S波(剪切波)质点振动方向与波的传播方向相互垂直。裂缝和水平应力差可以引起地层速度各向异性，即速度会随方向的变化而变化。

首先，根据本申请的第一方面，具体提供的一种海洋宽方位数据深层甜点预测方法，参见图1，包括以下步骤：

S1、对测井进行嵌套识别，识别出甜点储层，获取甜点储层的测井弹性数据门槛值。

在一种实施方式中，如图2所示，在步骤S1中，对测井进行嵌套识别包括以下内容：

S11、获取测井的测井数据，并根据测井的信息配置砂岩弹性参数门槛值；使用测井弹性数据进行交汇，根据交汇结果在测井上确定实钻砂岩所对应的弹性参数门槛值。

具体的，选取井上泥质含量或GR曲线等表征砂泥岩性的曲线作为测井数据进行砂岩识别，并应用不同的岩石物理弹性曲线进行坐标交汇，找到对砂岩样点敏感的岩石物理弹性参数。

本实施例中以目的层段纵波阻抗及vp/vs为基础进行交汇，如图3所示，选取vp/vs<1.68作为砂岩弹性参数门槛值进行砂岩识别。

需要说明的是，根据不同的区域、测井的不同深度、不同构造等信息选取弹性参数门槛值。

S12、根据测井信息配置甜点储层弹性参数门槛值，使用甜点储层弹性参数门槛值在砂岩内识别出甜点储层。

基于步骤S11中识别出的砂岩，以目的层段纵波阻抗及E/lambda为基础进行交汇，选取纵波阻抗>11200m/s*g/cm³、E/Lambda>3.5作为甜点储层弹性参数门槛值，如图4所示，对含气砂岩即甜点储层进行识别。

在一种实施方式中，在步骤S1之前，还包括对测井数据进行精细校正：根据理论及统计结果对密度异常值进行校正，再通过理论模型及正常井段统计的密度-声波时差关系对非正常井段的声波时差异常值进行校正。考虑在测井数据中密度、声波时差等受测井仪器、井壁垮塌及泥浆侵入时的影响往往会出现异常值，因此通过对测井数据中的异常值进行精细校正，以提高后续计算准确性。

S2、利用宽频宽方位地震数据体进行叠前反演，以获取甜点储层的反演弹性参数体。

具体的，利用海上宽频宽方位的地震数据体进行精细叠前反演，叠前反演的流程至少包括：分角度叠加体的井震标定、子波提取、建立低频模型、反演参数质控、叠前反演等。

S3、将反演结果与实际测井数据进行比对，并根据比对结果质控反演过程，最终根据二者之间的误差决定反演可靠性，误差在预定范围内时确定反演弹性参数体。

图5为多个测井的反演结果与测井数据比对的曲线图，图中浅色线条表示测井数据，深色线条表示反演结果。如图5所示，获取反演结果与测井数据之间误差较小的纵波阻抗、横波阻抗以及vp/vs等作为识别甜点储层的反演弹性参数体。

需要说明的是，本申请中，反演结果与测井数据之间的误差范围一般应小于等于10％。

S4、结合井上甜点储层弹性参数门槛值及反演得到的弹性参数体，进行甜点储层的定量识别，并输出甜点储层的解释结果。

需要说明的是，在步骤S4中，在输出反演弹性参数体之前，还包括以下内容：

S41、以vp/vs<1.68为标准，在反演得到的弹性参数VP/VS体上进行砂体的识别与刻画，可以在纵向及横向上得到砂体的分布图，同时计算砂体的时间厚度，通过与已知测井目的层段的对比分析验证砂体识别的可靠性。

S42、计算E/lambda体。根据步骤S3中获取的vp/vs值，结合公式(1)计算E/lambda体。

S43、基于S41中砂体的识别结果，应用纵波阻抗体与E/lambda体，识别符合纵波阻抗>11200m/s*g/cm³、E/Lambda>3.5的数据点，以对甜点储层进行纵向及横向的识别，同时计算甜点储层的时间厚度，通过与已知钻测井气层解释结论的对比验证甜点储层识别的可靠性。

需要说明的是，分别对多个钻井进行井上分析和反演结果与实测曲线的验证，以获取更加准确的甜点储层的敏感弹性参数体。

本申请提供了一种海洋宽方位数据深层甜点预测方法，首先对测井曲线进行优化，继而通过精细的岩石物理交汇，先识别砂泥岩，再识别甜点储层，通过嵌套识别的手段，找到岩性及甜点储层识别的有效门槛值，降低预测风险。由于泥岩、粉砂岩及干层等的岩性与甜点储层在弹性参数区间相互叠置，通过嵌套识别的方式能有效剔除泥岩、粉砂岩及干层等的干扰，提高甜点储层的识别准确率。以测井交汇分析为基准，以精细的海上宽频数据的叠前反演为依据，有效减少了反演结果与测井误差，提高了根据井上分析进行弹性参数体定量解释的准确度。

地震波在地下介质中传播时，透射、反射或绕射等各种波场携带了关于地下介质的几何性质和岩石性质的信息，各类叠前道集数据可以定性了解地下介质的部分变化信息，但这些信息不是地下介质参数的变化信息，而通过叠前时间、深度偏移成像和叠前地震数据反演成像技术，将叠前数据转化为地下介质几何参数与弹性参数，并提取出地下岩石介质变化的信息，同时用钻井得到的岩性、物性及含油气性等信息约束反演成像并评价反演成像结果的可靠性，继而在较可靠的反演成像数据体、叠后数据上进行由点及面的综合性砂体及油气预测研究，为油气勘探提供依据。

通过甜点储层中的裂缝发育信息为甜点/非甜点储层形成机理分析提供了依据，针对致密砂岩中甜点储层的寻找及预测，提供了一种有效的研究手段。其研究过程主要包括井上交汇分析甜点储层敏感弹性参数、宽频子波提取、宽频叠前反演、测井与参数体的关联解释、各向异性反演、裂缝预测及识别准确程度的比较。

在一种实施方式中，还包括：

S5、通过各向异性反演以获取甜点储层的裂缝发育信息。

具体的，选取测井的多个方位，重复步骤S2，获取每个方位的反演弹性参数体；将多个反演弹性参数体进行关联以形成出甜点储层的裂缝发育信息。裂缝发育信息包括发育方位和裂缝密度等。

通过对宽方位数据的各向异性反演通过挖掘各向异性信息，宽方位数据在采集过程中保留方位角的信息，记录一系列具有不同的偏移距和方位角的炮点-检波点对，并且被存放在同一个面元下。以使宽方位地震数据中的各向异性可以被观测，因此可利用各向异性信息进行裂缝和应力场的预测。随后将平面图与测井分析进行关联性比对，为平面图获取裂缝发育信息提供依据。

具体的，步骤S5中的各向异性反演的具体流程如图6所示，包括以下内容：

获取宽方位地震、测井、层位等基础数据，利用不同方位、不同角度的叠前地震道集，分方位反演以获取多个不同方位角的弹性参数反演体，如不同方位角纵横波速度比、纵横波阻抗、密度等，研究反射地震数据的振幅随方位角和入射角的变化规律。本次各向异性反演选取了纵横波速度比参数。

将不同方位角反演得到的弹性参数体(纵、横波阻抗、密度、VP/VS等)作为各向异性反演的输入数据，采用公式(2)中的Rüger二阶方位AVO方程，计算各向异性反演参数，公式如下：

A'＝b0+b1 cos[2(ω-φ)]+b2 cos[4(ω-Φ)] (2)

其中：A'为各向异性反演得到的弹性参数(本次选择的是VP/VS)；b0、b1、b2则分别为模型拟合系数；Ф为各向同性面的方位，一般平行于裂缝走向。

通过各向异性反演获得的平面属性(包括模型拟合系数b0、b1、b2及裂缝密度)，包括Biso(各向同性梯度)、Bani(各向异性梯度)、以及Φiso(方位角)，并上述数值进行椭圆拟合，获取裂缝发育方位和裂缝密度，其中裂缝密度可以直观显示该区域裂缝发育程度。通过对比测井结果与该参数的关联性，为甜点储层发育影响的可能因素分析提供依据。

需要说明的是，要求至少有6个方位角弹性参数体，相邻两个方位的方位角之间的差值大于等于30°。同时方位角之间需至少有30度以上的角度差异。

具体的，分别获取方位角8°、38°、68°、98°、128°、158°的反演弹性参数体。

通过依据地震各向异性进行宽方位地震勘探，宽方位采集能够提供更好的照明，利于复杂结构(例如盐，气或者玄武岩)下的成像；能够实现更多的覆盖，提高信噪比，压制多次波；能够获取更丰富的方位角信息，使得速度建模更加可靠。

第二方面，本申请还提供一种计算机存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面提供的海洋宽方位数据深层甜点预测方法。

第三方面，本申请还提供一种计算机设备，包括存储器及处理器，存储器存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面提供的海洋宽方位数据深层甜点预测方法。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种海洋宽方位数据深层甜点预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、对测井进行嵌套识别，识别出甜点储层，获取甜点储层的测井弹性数据门槛值；

S2、利用宽频宽方位地震数据体进行叠前反演，以获取甜点储层的反演弹性参数体；

S3、将反演结果与实际测井数据进行比对，并根据比对结果质控反演过程，最终根据二者之间的误差决定反演可靠性，所述误差在预定范围内时确定反演弹性参数体；

S4、结合井上甜点储层弹性参数门槛值及反演得到的弹性参数体，进行甜点储层的定量识别，并输出甜点储层的解释结果。

2.根据权利要求1所述的海洋宽方位数据深层甜点预测方法，其特征在于，在步骤S1中，所述对测井进行嵌套识别包括：

S11、获取所述测井的测井数据，并根据所述测井的信息配置砂岩弹性参数门槛值；使用测井弹性数据进行交汇，根据交汇结果在所述测井上识别出实钻砂岩所对应的弹性参数门槛值；

S12、根据所述测井的信息配置甜点储层弹性参数门槛值，使用所述甜点储层弹性参数门槛值在所述砂岩内识别出甜点储层。

3.根据权利要求2所述的海洋宽方位数据深层甜点预测方法，其特征在于，在步骤S11中，所述测井的数据为所述测井的井上泥质含量或GR曲线等表征砂泥岩性的曲线；所述砂岩弹性参数门槛值包括：vp/vs<1.68。

4.根据权利要求3所述的海洋宽方位数据深层甜点预测方法，其特征在于，在步骤S12中，所述甜点储层弹性参数门槛值包括：纵波阻抗>11200m/s*g/cm³、E/Lambda>3.5。

5.根据权利要求4所述的海洋宽方位数据深层甜点预测方法，其特征在于，所述弹性参数反演体至少包括：纵横波速度比、纵横波阻抗、vp/vs值、密度。

6.根据权利要求5所述的海洋宽方位数据深层甜点预测方法，其特征在于，还包括：

S5、选取所述测井的多个方位，重复步骤S2，获取每个方位的反演弹性参数体；将多个所述反演弹性参数体进行关联以形成甜点储层的裂缝发育信息。

7.根据权利要求6所述的海洋宽方位数据深层甜点预测方法，其特征在于，所述裂缝发育信息至少包括：发育方位和裂缝密度。

8.根据权利要求7所述的海洋宽方位数据深层甜点预测方法，其特征在于，在步骤S5中，至少选取6个方位，并分别获取每个方位的反演弹性参数体。

9.根据权利要求8所述的海洋宽方位数据深层甜点预测方法，其特征在于，相邻两个所述方位的方位角之间的差值大于等于30°。

10.根据权利要求1所述的海洋宽方位数据深层甜点预测方法，其特征在于，在步骤S1之前，还包括对测井数据进行校正：根据理论及统计结果校正密度异常值，再通过理论模型及正常井段统计的密度-声波时差关系校正非正常井段的声波时差异常值。

11.一种计算机存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1至10中任一项所述的海洋宽方位数据深层甜点预测方法。

12.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1至10中任一项所述的海洋宽方位数据深层甜点预测方法。

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