CN115190272A - 一种互联网远程监控系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种互联网远程监控系统，属于远程监控技术领域，包括多个无人机摄像端、云处理端、作业人员端、施工现场管控端和项目管理管控端；本发明依托无人机搭载摄像头，并根据预设采集规则分别按时采集人员作业图像和建筑二维图像，并通过5G通信网络将其传输至所述云处理端，以实现对建筑施工现场的监控，其相较于现有建筑施工监控方法而言，灵活多变，能够做到事前和事中监督，可以实现对作业人员的自动化安全作业提醒，可以实现项目承办方对建筑施工进度的及时了解，以便其可根据预设施工计划进行临时施工进度调整，进而有利于实现对建筑施工进度和施工安全进行及时全面监控，保证建筑施工效率和安全。

Description

一种互联网远程监控系统
技术领域
本发明涉及远程监控技术领域，尤其涉及一种互联网远程监控系统。
背景技术
近年来，随着我国城市化进程的不断加快，建筑行业得到不断发展，建筑施工工程随处可见，然而，为提高建筑施工效率和质量，预防施工事故的发生，需要对建筑的现场施工进行实时监控，因此，呈需一种远程监控系统来实现对施工现场的全局把握；
目前，现有的建筑施工监控方法大多是通过工程监理巡检实现，其虽然对工程建筑施工能起到一定监督作用，但受人为主观影响因素较大，且无法实现对施工过程进行全方位的实时监控；虽然，目前也出现有一些通过传感器来实现对工程建筑施工监控的，但由于建筑现场的复杂性和易变性，且传感数据处理较为繁琐，进而导致难以具体实施，并且其布线成本较高，而一些现有布设于施工现场的监控装置也仅只能做到事后反馈，且监控功能较为单一，无法实现对建筑施工进度和安全进行及时全面监控，进而难以保证建筑施工效率和安全；为此，我们提出一种互联网远程监控系统。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的一种互联网远程监控系统。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种互联网远程监控系统，包括多个无人机摄像端、云处理端、作业人员端、施工现场管控端和项目管理管控端；
其中，所述多个无人机摄像端均搭载有机载监控摄像头，多个无人机摄像端包括工作中无人机摄像端和备用无人机摄像端；所述云处理端包括图像分析处理模块、安全分析模块、进度分析模块和项目数据库，所述项目数据库用于存储无人机编号信息、项目员工影像信息和预计施工进度生成仿真模型；
所述机载监控摄像头用于根据预设采集规则阶段性获取建筑施工现场的人员作业图像和建筑二维图像，并通过5G通信网络将其传输至所述云处理端；
所述根据预设采集规则阶段性获取建筑施工现场的人员作业图像和建筑二维图像，包括：
根据预设采集规则一采集建筑施工现场的人员作业图像，所述预设采集规则一是指以作业人员工作时间为采集时间段，在作业人员工作时间内启动多个无人机摄像端按照预定飞行线路实时获取人员作业图像；
根据预设采集规则二采集建筑施工现场的建筑二维图像，所述预设采集规则二是指以天为时间点单位，启动多个无人机摄像端按照预定飞行线路采集每一天施工结束后的建筑二维图像；
所述图像分析处理模块用于对采集到的人员作业图像和建筑二维图像进行去噪、区域分割和增强处理；
所述安全分析模块用于根据经过行为特征标注形成的预训练神经网络模型对处理后的所述人员作业图像进行实时作业判断，以获取违规作业行为信息；
所述进度分析模块用于获取建筑二维图像，并利用二维图像三维重建方法对其进行三维重构，形成当前建筑虚拟三维模型，同时将其和预计施工进度生成仿真模型进行比较，得到当前施工进度结果；
所述作业人员端为一种智能手环，用于根据违规作业行为信息对对应的作业人员进行语音提醒；
所述项目管理管控端用于获取所述当前施工进度结果，并根据其进行项目施工计划调整，并反馈给所述施工现场管控端；
所述施工现场管控端用于根据违规作业行为信息以及调整后的项目施工计划进行建筑现场施工管控。
进一步地，所述多个无人机摄像端还均设置有电量监测单元，所述电量监测单元用于实时检测无人机摄像端的剩余电量信息。
进一步地，所述云处理端还包括无人机调度分配模块，所述无人机调度分配模块用于实时获取所述工作中无人机摄像端的剩余电量信息，并根据其结合无人机编号，调度工作中无人机摄像端和备用无人机摄像端的工作交接。
进一步地，所述安全分析模块还包括人脸识别单元，所述人脸识别单元用于根据违规作业行为信息对对应的人员作业图像中的人脸图像进行提取，并将其与所述数据库中的项目员工影像信息进行识别匹配，以获取违规人脸图像。
进一步地，所述云处理端还包括事件记录模块，所述事件记录模块用于获取违规作业行为信息以及对应的违规人脸图像，并根据其记录预设时间范围内该作业人员的违规次数，以形成违规数据表。
进一步地，所述事件记录模块还包括事件触发单元，所述事件触发单元用于获取预设时间范围内该作业人员的违规次数，若满足预设次数，则触发严重报警条件，并及时反馈给施工现场管控端。
进一步地，所述行为特征包括不佩戴或不戴好安全帽、不佩戴安全绳、不穿安全背心和抽烟。
相比于现有技术，本发明的有益效果在于：
本申请提出的一种互联网远程监控系统，其依托无人机搭载摄像头，并根据预设采集规则分别按时采集人员作业图像和建筑二维图像，并通过5G通信网络将其传输至所述云处理端，以实现对建筑施工现场的监控，其相较于现有建筑施工监控方法而言，灵活多变，能够做到事前和事中监督，可以实现对作业人员的自动化安全作业提醒，可以实现项目承办方对建筑施工进度的及时了解，以便其可根据预设施工计划进行临时施工进度调整，进而有利于实现对建筑施工进度和施工安全进行及时全面监控，保证建筑施工效率和安全。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
图1为本发明提出的一种互联网远程监控系统的整体结构示意图；
图2为本发明中多个无人机摄像端的结构示意图；
图3为本发明中云处理端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在一个实施例中，参照图1-3，提供了一种互联网远程监控系统，包括多个无人机摄像端110、云处理端120、作业人员端130、施工现场管控端140和项目管理管控端150；
其中，所述多个无人机摄像端110均搭载有机载监控摄像头111，多个无人机摄像端110包括工作中无人机摄像端110和备用无人机摄像端110；所述云处理端120包括图像分析处理模块121、安全分析模块122、进度分析模块123和项目数据库124，所述项目数据库124用于存储无人机编号信息、项目员工影像信息和预计施工进度生成仿真模型；
具体的，所述多个无人机摄像端110还均设置有电量监测单元112，所述电量监测单元112用于实时检测无人机摄像端110的剩余电量信息。
所述机载监控摄像头111用于根据预设采集规则阶段性获取建筑施工现场的人员作业图像和建筑二维图像，并通过5G通信网络将其传输至所述云处理端120；
所述根据预设采集规则阶段性获取建筑施工现场的人员作业图像和建筑二维图像，包括：
根据预设采集规则一采集建筑施工现场的人员作业图像，所述预设采集规则一是指以作业人员工作时间为采集时间段，在作业人员工作时间内启动多个无人机摄像端110按照预定飞行线路实时获取人员作业图像；
根据预设采集规则二采集建筑施工现场的建筑二维图像，所述预设采集规则二是指以天为时间点单位，启动多个无人机摄像端110按照预定飞行线路采集每一天施工结束后的建筑二维图像；
所述图像分析处理模块121用于对采集到的人员作业图像和建筑二维图像进行去噪、区域分割和增强处理；
所述安全分析模块122用于根据经过行为特征标注形成的预训练神经网络模型对处理后的所述人员作业图像进行实时作业判断，以获取违规作业行为信息；
具体的，所述行为特征包括不佩戴或不戴好安全帽、不佩戴安全绳、不穿安全背心和抽烟；
在这需要说明一点的是：所述行为特征不仅限于上述所列举的，其还可以根据具体是施工场景进行行为特征添加。
具体的，所述安全分析模块122还包括人脸识别单元，所述人脸识别单元用于根据违规作业行为信息对对应的人员作业图像中的人脸图像进行提取，并将其与所述数据库中的项目员工影像信息进行识别匹配，以获取违规人脸图像。
所述进度分析模块123用于获取建筑二维图像，并利用二维图像三维重建方法对其进行三维重构，形成当前建筑虚拟三维模型，同时将其和预计施工进度生成仿真模型进行比较，得到当前施工进度结果；
所述作业人员端130为一种智能手环，用于根据违规作业行为信息对对应的作业人员进行语音提醒；
所述项目管理管控端150用于获取所述当前施工进度结果，并根据其进行项目施工计划调整，并反馈给所述施工现场管控端140；
所述施工现场管控端140用于根据违规作业行为信息以及调整后的项目施工计划进行建筑现场施工管控。
在一个实施例中，所述云处理端120还包括无人机调度分配模块126，所述无人机调度分配模块126用于实时获取所述工作中无人机摄像端110的剩余电量信息，并根据其结合无人机编号，调度工作中无人机摄像端110和备用无人机摄像端110的工作交接。
在一个实施例中，所述云处理端120还包括事件记录模块125，所述事件记录模块125用于获取违规作业行为信息以及对应的违规人脸图像，并根据其记录预设时间范围内该作业人员的违规次数，以形成违规数据表；
具体的，所述事件记录模块125还包括事件触发单元，所述事件触发单元用于获取预设时间范围内该作业人员的违规次数，若满足预设次数，则触发严重报警条件，并及时反馈给施工现场管控端140。
在一个实施例中，将本申请一种互联网远程监控系统对建筑施工现场作业人员进行安全监控的具体过程进行进一步说明，
在本实施例中，多个无人机摄像端110根据预设采集规则一采集建筑施工现场的人员作业图像，即以作业人员工作时间为采集时间段，在作业人员工作时间内启动多个无人机摄像端110按照预定飞行线路实时获取人员作业图像；并通过5G通信网络将其传输至所述云处理端120；
云处理端120通过图像分析处理模块121用于对采集到的人员作业图像进行预处理，并根据经过行为特征标注形成的预训练神经网络模型对处理后的所述人员作业图像进行实时作业判断，以获取违规作业行为信息；
若发现存在违规作业行为信息，则通过安全分析模块122内置人脸识别单元，对对应的人员作业图像中的人脸图像进行提取，并将其与所述数据库中的项目员工影像信息进行识别匹配，以获取对应违规人脸图像；
根据对应违规人脸图像查找对应员工作业人员端130的编号，并通过对应作业人员端130进行语音提醒，以使对应作业人员佩戴或戴好安全帽、佩戴安全绳、穿安全背心或禁止抽烟；
在本实施例中，事件记录模块125会获取违规作业行为信息以及对应的违规人脸图像，并根据其记录预设时间范围内该作业人员的违规次数，以形成违规数据表，方便后续进行违规追责和处罚；
在本实施例中，事件记录模块125内置的事件触发单元，会获取预设时间范围内该作业人员的违规次数，若满足预设次数，则触发严重报警条件，并及时反馈给施工现场管控端140，以使现场管理人员进行及时管控，防止安全事件发生；
在一个实施例中，将本申请一种互联网远程监控系统对建筑施工现场施工进度进行安全监控进行进一步说明，
在本实施例中，多个无人机摄像端110根据预设采集规则二采集建筑施工现场的建筑二维图像，即以天为时间点单位，启动多个无人机摄像端110按照预定飞行线路采集每一天施工结束后的建筑二维图像；并通过5G通信网络将其传输至所述云处理端120；
云处理端120通过图像分析处理模块121用于对采集到的建筑二维图像进行预处理，并通过所述进度分析模块123利用二维图像三维重建方法对其进行三维重构，形成当前建筑虚拟三维模型，同时将其和预计施工进度生成仿真模型进行比较，得到当前施工进度结果；
将得到当前施工进度结果发送给项目管理管控端150，让其根据其进行项目施工计划调整，并反馈给所述施工现场管控端140，进而通过施工现场管控端140实现对建筑现场的施工进度调整和管控。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种互联网远程监控系统，其特征在于，包括多个无人机摄像端、云处理端、作业人员端、施工现场管控端和项目管理管控端；
其中，所述多个无人机摄像端均搭载有机载监控摄像头，多个无人机摄像端包括工作中无人机摄像端和备用无人机摄像端；所述云处理端包括图像分析处理模块、安全分析模块、进度分析模块和项目数据库，所述项目数据库用于存储无人机编号信息、项目员工影像信息和预计施工进度生成仿真模型；
所述机载监控摄像头用于根据预设采集规则阶段性获取建筑施工现场的人员作业图像和建筑二维图像，并通过5G通信网络将其传输至所述云处理端；
所述根据预设采集规则阶段性获取建筑施工现场的人员作业图像和建筑二维图像，包括：
根据预设采集规则一采集建筑施工现场的人员作业图像，所述预设采集规则一是指以作业人员工作时间为采集时间段，在作业人员工作时间内启动多个无人机摄像端按照预定飞行线路实时获取人员作业图像；
根据预设采集规则二采集建筑施工现场的建筑二维图像，所述预设采集规则二是指以天为时间点单位，启动多个无人机摄像端按照预定飞行线路采集每一天施工结束后的建筑二维图像；
所述图像分析处理模块用于对采集到的人员作业图像和建筑二维图像进行去噪、区域分割和增强处理；
所述安全分析模块用于根据经过行为特征标注形成的预训练神经网络模型对处理后的所述人员作业图像进行实时作业判断，以获取违规作业行为信息；
所述进度分析模块用于获取建筑二维图像，并利用二维图像三维重建方法对其进行三维重构，形成当前建筑虚拟三维模型，同时将其和预计施工进度生成仿真模型进行比较，得到当前施工进度结果；
所述作业人员端为一种智能手环，用于根据违规作业行为信息对对应的作业人员进行语音提醒；
所述项目管理管控端用于获取所述当前施工进度结果，并根据其进行项目施工计划调整，并反馈给所述施工现场管控端；
所述施工现场管控端用于根据违规作业行为信息以及调整后的项目施工计划进行建筑现场施工管控。
2.根据权利要求1所述的一种互联网远程监控系统，其特征在于，所述多个无人机摄像端还均设置有电量监测单元，所述电量监测单元用于实时检测无人机摄像端的剩余电量信息。
3.根据权利要求1所述的一种互联网远程监控系统，其特征在于，所述云处理端还包括无人机调度分配模块，所述无人机调度分配模块用于实时获取所述工作中无人机摄像端的剩余电量信息，并根据其结合无人机编号，调度工作中无人机摄像端和备用无人机摄像端的工作交接。
4.根据权利要求1所述的一种互联网远程监控系统，其特征在于，所述安全分析模块还包括人脸识别单元，所述人脸识别单元用于根据违规作业行为信息对对应的人员作业图像中的人脸图像进行提取，并将其与所述数据库中的项目员工影像信息进行识别匹配，以获取违规人脸图像。
5.根据权利要求1所述的一种互联网远程监控系统，其特征在于，所述云处理端还包括事件记录模块，所述事件记录模块用于获取违规作业行为信息以及对应的违规人脸图像，并根据其记录预设时间范围内该作业人员的违规次数，以形成违规数据表。
6.根据权利要求5所述的一种互联网远程监控系统，其特征在于，所述事件记录模块还包括事件触发单元，所述事件触发单元用于获取预设时间范围内该作业人员的违规次数，若满足预设次数，则触发严重报警条件，并及时反馈给施工现场管控端。
7.根据权利要求1所述的一种互联网远程监控系统，其特征在于，所述行为特征包括不佩戴或不戴好安全帽、不佩戴安全绳、不穿安全背心和抽烟。
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CN117011890A (zh) * 2023-07-10 2023-11-07 三峡科技有限责任公司 一种基于改进YOLOv7模型的施工人员防护用品检测方法

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