CN115187179B - 装车方案生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供了一种装车方案生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质，所述方法包括：通过预先配置的清单接口，接收来自打包系统的发货清单；调用预设的清单解析模型对所述发货清单进行解析，获得用于指示至少一个待装车包裹中货物的规格的产品规格信息；调用预设的计算模型，根据所述产品规格信息计算各所述待装车包裹中货物的总重量和总体积；调用所述预设的装车模型执行一系列处理，生成包括各所述目标货车的车型信息和货车数量信息的所述装车规则信息。应用本申请方案能够解决人工选择装车方案的任务量大，人工劳动强度高的问题。

Description

装车方案生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质
技术领域
本申请实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种装车方案生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
背景技术
随着网络技术的发展，网上购买装配式装修所需建材逐渐成为主流的建材采购方式，用户通过互联网检索建材信息，并通过电子订购单发出购物请求，厂商通过邮寄的方式发货，或是通过快递公司送货上门。
目前，用户下单后，商家根据打包后的建材包裹人工选择快递公司和装车方案。
但是，当订单数量较大时，人工选择装车方案的任务量大，人工劳动强度高，因此为商家带来不便。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供一种装车方案生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质，以至少部分解决上述问题。
根据本申请实施例的第一方面，提供了一种装车方案生成方法，包括：通过预先配置的清单接口，接收来自打包系统的发货清单；调用预设的清单解析模型对所述发货清单进行解析，获得用于指示至少一个待装车包裹中货物的规格的产品规格信息，其中，所述货物包括装配式装修所需的建材；调用预设的计算模型，根据所述产品规格信息计算各所述待装车包裹中货物的总重量和总体积；调用所述装车模型执行如下处理：针对每个货车，计算各所述待装车包裹中货物的总重量与该货车的载重量的比值，获得通过该货车装载各所述待装车包裹时的重量装载率，并计算各所述待装车包裹中货物的总体积与该货车的容积的比值，获得通过该货车装载各所述待装车包裹时的容积装载率；根据各货车对应的所述重量装载率和所述容积装载率，从各货车中确定用于装载各所述待装车包裹中货物的至少一个目标货车；生成包括各所述目标货车的车型信息和货车数量信息的所述装车规则信息。
在一种可能的实现方式中，所述根据各货车对应的所述重量装载率和所述容积装载率，从各货车中确定用于装载各所述待装车包裹中货物的至少一个目标货车，包括：S1：计算各所述待装车包裹中货物的总体积与预设的重泡转换系数的乘积，获得各所述待装车包裹的重泡转换重量；S2：若各所述待装车包裹中货物的总重量大于或等于所述重泡转换重量，则分别将每个货车的所述重量装载率确定为该货车对应的目标装载率，若各所述待装车包裹中货物的总重量小于所述重泡转换重量，则分别将每个货车的所述容积装载率确定为该货车对应的目标装载率；S3：根据各货车对应的目标装载率，从各货车中确定用于装载各所述待装车包裹中货物的至少一个目标货车。
在一种可能的实现方式中，所述S3包括：S4：若各货车中最小型号货车对应的目标装载率小于或等于预设的装载率阈值，则将用于零担配货的货车确定为所述目标货车，其中，在各所述待装车包裹中货物的总重量大于或等于所述重泡转换重量时，所述最小型号货车为最小载重货车，在各所述待装车包裹中货物的总重量小于所述重泡转换重量时，所述最小型号货车为最小容积货车。
在一种可能的实现方式中，所述S3包括：S5：若各货车中最小型号货车对应的目标装载率大于预设的装载率阈值且小于或等于1，则将所述最小型号货车确定为所述目标货车。
在一种可能的实现方式中，所述S3包括：S6：若各货车中最小型号货车对应的目标装载率大于1，且各货车中最大型号货车对应的目标装载率小于或等于1，则将各货车中对应目标装载率小于或等于1，且对应目标装载率最大的一个货车确定为所述目标货车，其中，在各所述待装车包裹中货物的总重量大于或等于所述重泡转换重量时，所述最大型号货车为最大载重货车，在各所述待装车包裹中货物的总重量小于所述重泡转换重量时，所述最大型号货车为最大容积货车。
在一种可能的实现方式中，所述S3包括：若最大型号货车对应的目标装载率大于1，根据每个货车对应的目标装载率，确定各所述待装车包裹对应的第一装车方案，并对各货车进行组合，确定各所述待装车包裹对应的至少一个第二装车方案；计算所述第一装车方案的运费，并分别计算每个所述第二装车方案的运费；将所述第一装车方案和各所述第二装车方案中对应运费最低的装车方案，确定为目标装车方案；将所述目标装车方案对应的至少两个货车分别确定为所述目标货车。
在一种可能的实现方式中，所述根据每个货车对应的目标装载率，确定各所述待装车包裹对应的第一装车方案，包括：S7：从各可用货车中确定最大载重货车；S8：判断所述最大载重货车能否装载各所述待装车包裹中通过托盘装载的全部货物，如果是，执行S9，否则执行S10；S9：将各所述待装车包裹中的货物更新为各所述待装车包裹中不是通过托盘装载的货物，并执行S1至S3；S10：判断可用的最小载重货车针对通过托盘装载的剩余货物的目标装载率，是否大于或等于预设的装载率阈值，如果是，则将所述待装车包裹中通过托盘装载的全部货物更新为所述通过托盘装载的剩余货物，并执行S7，否则执行S11；S11：将各所述待装车包裹中的货物更新为各所述待装车包裹中所述剩余货物和不是通过托盘装载的货物，并执行S1至S3。
在一种可能的实现方式中，所述判断所述最大载重货车能否装载各所述待装车包裹中通过托盘装载的全部货物，包括：若各所述待装车包裹中通过托盘装载的全部货物的总重量小于或等于所述最大载重货车的载重量，且各所述待装车包裹中通过托盘装载的全部货物的总体积小于或等于所述最大载重货车的容积，则确定所述最大载重货车能够装载各所述待装车包裹中通过托盘装载的全部货物；若各所述待装车包裹中通过托盘装载的全部货物的总重量大于所述最大载重货车的载重量，和/或，各所述待装车包裹中通过托盘装载的全部货物的总体积大于所述最大载重货车的容积，则确定所述最大载重货车不能装载各所述待装车包裹中通过托盘装载的全部货物。
在一种可能的实现方式中，所述对各货车进行组合，确定各所述待装车包裹对应的至少一个第二装车方案，包括：对各货车进行组合，获得N个货车分组；将所述N个货车分组中能够装载各所述待装车包裹中全部货物的M个货车分组，确定为M个第二装车方案。
在一种可能的实现方式中，将所述目标货车的车型信息、所述目标货车的数量和所述目标装车方案的运费作为装车清单输出。
根据本申请实施例的第二方面，提供了一种装车方案生成装置，包括：获取模块，用于通过预先配置的清单接口，接收来自打包系统的发货清单；解析模块，用于调用预设的清单解析模型对所述发货清单进行解析，获得用于指示至少一个待装车包裹中货物的规格的产品规格信息，其中，所述货物包括装配式装修所需的建材；计算模块，用于调用预设的计算模型，根据所述产品规格信息计算各所述待装车包裹中货物的总重量和总体积；生成模块，用于调用预设的装车模型执行如下处理：
针对每个货车，计算各所述待装车包裹中货物的总重量与该货车的载重量的比值，获得通过该货车装载各所述待装车包裹时的重量装载率，并计算各所述待装车包裹中货物的总体积与该货车的容积的比值，获得通过该货车装载各所述待装车包裹时的容积装载率；
根据各货车对应的所述重量装载率和所述容积装载率，从各货车中确定用于装载各所述待装车包裹中货物的至少一个目标货车；
生成包括各所述目标货车的车型信息和货车数量信息的所述装车规则信息。
根据本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如第一方面所述的方法对应的操作。
根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
根据本申请实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令指示计算设备执行如第一方面所述的方法。
根据本申请实施例提供的装车方案生成方法，通过预先配置的接口获取打包系统输出的发货清单，然后解析发货清单，根据解析结果计算各待装车包裹的总重量和体积，从而根据总重量和总体积获得装车清单，由此可见，根据预设的模型可以将发货清单中的各待装车包裹匹配对应的最优装车方案，此过程无需人工参与，从而减少了人工劳动强度，提高了装车的效率，且由于可以匹配对应的最优装车方案因此可以减少货物运输的成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种装车方案生成方法的流程图；
图2是本申请实施例提供的一种确定目标货车方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的一种步骤204中一种方案的流程图；
图4是本申请实施例提供的一种第一装车方案确定方法的流程图；
图5是本申请实施例提供的一种装车方案生成装置的示意图；
图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本领域的人员更好地理解本申请实施例中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请实施例保护的范围。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
图1是本申请实施例提供的一种装车方案生成方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤101-步骤104：
步骤101、通过预先配置的清单接口，接收来自打包系统的发货清单。
通过预先配置的API接口，接收打包系统输出的发货清单，发货清单包括各待装车包裹的包编码、产品规格清单等，包编码用于识别包裹，包编码格式为：工厂代码（2位）+MID码+生产日期（yymmdd）+流水号（5位）。
步骤102、调用预设的清单解析模型对发货清单进行解析，获得用于指示至少一个待装车包裹中货物的规格的产品规格信息。
通过预设的清单解析模型对发货清单中的产品规格清单进行解析，获得各待装车包裹中的货物的产品规格信息，产品规格信息包括各货物的数量和物理属性，例如长、宽、高和重量等等。
步骤103、调用预设的计算模型，根据产品规格信息计算各待装车包裹中货物的总重量和总体积。
根据解析模型输出的产品规格信息，计算各待装车包裹中货物的总重量和总体积。
应理解，由于待装车包裹的不规则部分也会占用大量的货车容积，因此不规则的货物如凸包、软包等货物，需要测量出最大的长宽高，相乘测算出体积，例如：凸字形的包裹在计算体积时，需要将凸出的部分补齐，即计算口字形的体积。
步骤104、将各待装车包裹中货物的总重量和总体积，及至少两个货车的载重量和容积，输入预先训练的装车模型中，生成包括各待装车包裹的装车规则信息的装车清单，其中，装车规则信息包括车型信息和货车数量信息。
预先训练有装车模型，装车模型可以根据待装车包裹中货物的产品规格信息和货车的车型规格信息，生成装车清单，装车清单中包括各货车的车型信息各每个车型对应的数量，例如：A型号车10辆，B型号车5辆等等。
应理解，装车模型可以模拟待装车包裹的装车过程，并计算货物重量和体积与货车的限重和容积之间的关系，因此可以获得较为准确的装车结果，例如：达到限重可以装多少货物，达到容积可以装多少货物等。
还应理解，各货车车型的参数，即各货车的型号信息、尺寸、限重和容积等，预先设定在系统中，管理人员每隔一段时间进行维护，从而可以保证各车型信息的正确。
在本申请实施例中，通过预先配置的接口获取打包系统输出的发货清单，然后解析发货清单，根据解析结果计算各待装车包裹的总重量和体积，从而根据总重量和总体积获得装车清单，由此可见，根据预设的模型可以将发货清单中的各待装车包裹匹配对应的最优装车方案，此过程无需人工参与，从而减少了人工劳动强度，提高了装车的效率，且由于可以匹配对应的最优装车方案因此可以减少货物运输的成本。
在一种可能的实现方式中，在将各待装车包裹中货物的总重量和总体积，及至少两个货车的载重量和容积，输入预先训练的装车模型中，生成包括各待装车包裹的装车规则信息的装车清单时，可以调用装车模型执行如下处理：针对每个货车，计算各待装车包裹中货物的总重量与该货车的载重量的比值，获得通过该货车装载各待装车包裹时的重量装载率，并计算各待装车包裹中货物的总体积与该货车的容积的比值，获得通过该货车装载各待装车包裹时的容积装载率，然后根据各货车对应的重量装载率和容积装载率，从各货车中确定用于装载各待装车包裹中货物的至少一个目标货车，然后生成包括各目标货车的车型信息和货车数量信息的装车规则信息。
调用装车模型计算各待装车包裹的对应于各货车的重量装载率和容积装载率，重量装载率的计算公式为：重量装载率=待装车包裹重量÷货车载重量，容积装载率的计算公式为：容积装载率=待装车包裹体积÷货车容积，货车容积=货车净尺寸长*货车净尺寸宽*(货车限高-货车离地高度)。
应理解，不同车型由于限重和容积的不同，因此对于同一待装车包裹来说，车型不同对应的重量装载率和容积装载率不同。
在本申请实施例中，根据待装车包裹中货物的总重量和总体积及各货车的载重量和容积，确定待装车包裹对应的各货车的重量装载率和容积装载率，从而可以确定货车装载待装车包裹时，是否装满，进而可以确定装车清单。
图2是本申请实施例提供的一种确定目标货车方法的流程图，如图2所示，该方法包括如下步骤201-步骤204：
步骤201、计算各待装车包裹中货物的总体积与预设的重泡转换系数的乘积，获得各待装车包裹的重泡转换重量。
根据预设的重泡转换系数计算各待装车包裹的重泡转换重量，计算公式为：重泡转换重量（kg）=长(m)*宽(m)*高(m)*重泡转换系数。
步骤202、判断各待装车包裹中货物的总重量是否小于重泡转换重量，如果是，则执行2031，否则，执行2032。
将各待装车包裹的重泡转换重量和该待装车包裹的总重量进行对比，当重泡转换重量大于待装车包裹总重量时，证明该待装车包裹为重货，当重泡转换重量小于待装车包裹总重量时，证明该待装车包裹为泡货。
应理解，泡货的体积大，重量小，重货的体积小，重量大，因此相同重量的重货和泡货，泡货的体积大于重货体积，或者相同体积的重货和泡货，重货的重量大于泡货的重量，例如：1吨棉花的体积远大于1吨铁的体积。
步骤2031、分别将每个货车的容积装载率确定为该货车对应的目标装载率。
当待装车包裹的总重量小于重泡转换重量时，即待装车包裹为泡货时，针对各货车将容积装载率确定为该货车对应的目标装载率。
应理解，由于泡货的体积大重量小，因此装车时，考虑该待装车包裹对应于各货车的容积装载率。
步骤2032、分别将每个货车的重量装载率确定为该货车对应的目标装载率。
当待装车包裹的总重量大于重泡转换重量时，即待装车包裹为重货时，针对各货车将重量装载率确定为该货车对应的目标装载率。
应理解，由于重货的体积小重量大，因此装车时，考虑该待装车包裹对应于各货车的重量装载率。
还应理解，当待装车包裹的总重量等于重泡转换重量时，默认将该待装车包裹作为重货，优先考虑货车的重量装载率。
步骤204、根据各货车对应的目标装载率，从各货车中确定用于装载各待装车包裹中货物的至少一个目标货车。
当待装车包裹为重货时，根据重量装载从各货车中选择目标货车，当待装车包裹为泡货时，根据容积装载从各货车中选择目标货车，目标货车用于装载待装车包裹。
在本申请实施例中，确定各待装车包裹为泡货或者重货，从而可以根据重量装载率和容积装载率确定目标货车，避免出现按照限重装车导致容积超出的情况发生，提高了装车方案的实用性。
在一种可能的实现方式中，在执行步骤204时，若各货车中最小型号货车对应的目标装载率小于或等于预设的装载率阈值，则将用于零担配货的货车确定为目标货车，其中，在各待装车包裹中货物的总重量大于或等于重泡转换重量，最小型号货车为最小载重货车，在各待装车包裹中货物的总重量小于重泡转换重量时，最小型号货车为最小容积货车。
预设有目标装载率阈值，该目标装载率阈值用于表示货车是否装满，在根据各货车对应的目标装载率，从各货车中确定用于装载各待装车包裹中货物的至少一个目标货车时，比较最小型号货车对应的目标装载率和装载率阈值的大小，若小于则输出零担配货方案，把用于零担配货的货车确定为目标货车。
应理解，零担配货为快递公司常用装车方案，因此不再赘述。
还应理解，由于货物分为重货和泡货，因此确定最小型号货车时，根据待装车包裹中货物种类的不同选择不同属性的货车作为最小型号货车，具体的，若货物为重货，则将载重量最小的货车确定为最小型号货车；若货物为泡货，则将容积最小的货车确定为最小型号货车。
在本申请实施例中，若待装车包裹对应的最小型号货车的装载率小于预设的装载率阈值，则将用于零担配货的货车作为目标货车，当待装车包裹数量较少的时候使用零担配货而不是选择最小型号的货车，使目标货车的选择更加合理，从而使生成的装车清单更加合理，减少了货物运输的成本。
在一种可能的实现方式中，在执行步骤204时，若各货车中最小型号货车对应的目标装载率大于装载率阈值且小于或等于1，则将最小型号货车确定为目标货车。
当最小型号货车的对应的目标装载率大于预设的装载率阈值，且小于1时，说明最小型号货车能将待装车包裹全部装下，而且不会浪费很多空间，因此将最小型号货车确定为目标货车。
在本申请实施例中，判断最小型号货车对应的目标装载率，若该装载率大于装载率阈值且小于1，则将最小型号货车作为目标货车，本方案使目标货车的选择更加合理，从而使生成的装车清单更加合理，减少了货物运输的成本。
在一种可能的实现方式中，在执行步骤204时，若各货车中最小型号货车对应的目标装载率大于1，且各货车中最大型号货车对应的目标装载率小于或等于1，则将各货车中对应目标装载率小于或等于1，且对应目标装载率最大的一个货车确定为目标货车，其中，在各待装车包裹中货物的总重量大于或等于重泡转换重量，最大型号货车为最大载重货车，在各待装车包裹中货物的总重量小于重泡转换重量时，最大型号货车为最大容积货车。
当最小型号货车对应的目标装载率大于1，但最大型号货车对应的目标装载率小于1时，证明最小型号的货车装不下所有待装车包裹，但是最大型号货车可以装下所有待装车包裹，因此可以确定，在所有型号货车里至少有一个型号的货车可以将所有待装车包裹装下，将目标装载率最大且小于1的货车作为目标货车。
应理解，最大型号货车的确定方法和最小型号货车的确定方法类似，在此不在赘述。
在本申请实施例中，若最小型号货车对应的目标装载率大于1，但最大型号货车对应的目标装载率小于1，将目标装载率最大且小于1的货车作为目标货车，充分利用了货车的空间，选择的目标货车更加合理，减少了运输成本。
图3是本申请实施例提供的一种步骤204中一种方案的流程图，如图3所示，当最大型号货车对应的目标装载率大于1时，执行如下步骤301-步骤304：
步骤301、根据每个货车对应的目标装载率，确定各待装车包裹对应的第一装车方案，并对各货车进行组合，确定各待装车包裹对应的至少一个第二装车方案。
生成一个第一装车方案和多个第二装车方案。
步骤302、计算第一装车方案的运费，并分别计算每个第二装车方案的运费。
计算每个装车方案的运费。
应理解，运费计算包括如下方法：每个物流商的运费=整车配货+零担配货，整车配送运费=每辆车费用*车数量，零担配送运费=提货费+干线运输费+保价费+包装费；
步骤303、将第一装车方案和各第二装车方案中对应运费最低的装车方案，确定为目标装车方案。
选择所有装车方案中，运费最低的方案作为目标装车方案。
应理解，若有两个装车方案运费相同，则随机选择一个装车方案作为目标装车方案。
步骤304、将目标装车方案对应的至少两个货车分别确定为目标货车。
将目标装车方案中的各货车确定为步骤204中的目标货车。
在本申请实施例中，当最大型号货车对应的目标装载率大于1时，确定出多种装车方案，然后根据运费确定目标装车方案，可以对大量待装车包裹生成装车方案，并且选择运费最低的方案作为最终的装车方案，减少了运输成本，使装车方案更加合理。
图4是本申请实施例提供的一种第一装车方案确定方法的流程图，如图4所示，根据每个货车对应的目标装载率，确定各待装车包裹对应的第一装车方案，包括如下步骤401-步骤406：
步骤401、从各可用货车中确定最大载重货车。
根据各货车的载重量，确定载重量最大的货车。
步骤402、判断最大载重货车能否装载各待装车包裹中通过托盘装载的全部货物，如果是，执行步骤403，否则执行步骤404。
判断最大载重货车能否将所有托盘打包的货物装下。
步骤403、将各待装车包裹中的货物更新为各待装车包裹中不是通过托盘装载的货物，并执行步骤407至步骤410。
将步骤407中的待装车包裹中的货物更新为待装车包裹中不是通过托盘装载的货物后，执行步骤407-步骤410。
步骤404、判断可用的最小载重货车针对通过托盘装载的剩余货物的目标装载率，是否大于或等于装载率阈值，如果是，执行步骤405，否则执行步骤406。
若最大载重货车无法装下所有使用托盘打包的待包车包裹，则判断装完最大载重货车后的通过托盘装载的剩余货物对应于最小载重货车的目标装载率是否大于或等于装载率阈值，如果大于执行步骤405，如果小于则执行步骤406。
步骤405、将待装车包裹中通过托盘装载的全部货物更新为通过托盘装载的剩余货物，并执行步骤401。
通过托盘装载的剩余货物返回步骤401。
步骤406、将各待装车包裹中的货物更新为各待装车包裹中剩余货物和不是通过托盘装载的货物，并执行步骤407至步骤410。
将步骤407中的待装车包裹中的货物更新为各待装车包裹中剩余货物和不是通过托盘装载的货物后，执行步骤407-步骤410。
步骤407、计算各待装车包裹中货物的总体积与预设的重泡转换系数的乘积，获得各待装车包裹的重泡转换重量。
根据预设的重泡转换系数计算各待装车包裹的重泡转换重量。
步骤408、判断各待装车包裹中货物的总重量是否小于重泡转换重量，如果是，则执行2031，否则，执行2032。
将各待装车包裹的重泡转换重量和该待装车包裹的总重量进行对比，当重泡转换重量大于待装车包裹总重量时，证明该待装车包裹为重货，当重泡转换重量小于待装车包裹总重量时，证明该待装车包裹为泡货。
步骤4091、分别将每个货车的容积装载率确定为该货车对应的目标装载率。
当待装车包裹的总重量小于重泡转换重量时，即待装车包裹为泡货时，针对各货车将容积装载率确定为该货车对应的目标装载率。
步骤4092、分别将每个货车的重量装载率确定为该货车对应的目标装载率。
当待装车包裹的总重量大于重泡转换重量时，即待装车包裹为重货时，针对各货车将重量装载率确定为该货车对应的目标装载率。
步骤410、根据各货车对应的目标装载率，从各货车中确定用于装载各待装车包裹中货物的至少一个目标货车。
在本申请实施例中，通过步骤401-步骤410生成了较为合理的装车方案，该装车方案优先将托盘打包物品装车，剩余是混合产品装车，最终为整车+搭配零担配货，从而可以对大量待装车包裹生成较为合理的装车方案，且不会浪费货车的容积空间，提高了装车方案生成方法的实用性。
在一种可能的实现方式中，在判断最大载重货车能否装载各待装车包裹中通过托盘装载的全部货物时，若各待装车包裹中通过托盘装载的全部货物的总重量小于或等于最大载重货车的载重量，且各待装车包裹中通过托盘装载的全部货物的总体积小于或等于最大载重货车的容积，则确定最大载重货车能够装载各待装车包裹中通过托盘装载的全部货物。若各待装车包裹中通过托盘装载的全部货物的总重量大于最大载重货车的载重量，和/或，各待装车包裹中通过托盘装载的全部货物的总体积大于最大载重货车的容积，则确定最大载重货车不能装载各待装车包裹中通过托盘装载的全部货物。
对待装车包裹进行装车时，如果待装车包裹为重货，则当重量达到限重，且体积不超过货车容积，才算装满。如果待装车包裹为泡货，则当待装车包裹体积达到货车容积，且总重量不超过货车限重，才算装满。
在本申请实施例中，同时判断待装车包裹的总重量和体积是否满足货车的限重和容积，避免了达到货车的限重但是体积超出，或达到货车的容积但是限重超出情况的发生，使生成的装车方案更加合理，提高了装车方案生成方法的实用性。
在一种可能的实现方式中，在对各货车进行组合，确定各待装车包裹对应的至少一个第二装车方案时，可以对各货车进行组合，获得N个货车分组，然后将N个货车分组中能够装载各待装车包裹中全部货物的M个货车分组，确定为M个第二装车方案。
对各型号的货车进行排列组合，获得N个货车分组，优先选择各货车分钟中最大载重的货车对将各待装车包裹进行装载，将货车分组中无法装下所有待装车包裹的装车分组删除，将剩下的M个装车分组确定为M个第二装车方案，M小于等于N。
应理解，进行装车时，如果待装车包裹是可堆叠的，则可以三维装车，即堆叠装车。不可堆叠的，采用二维装车，不可堆叠的，则不可占用上方容积空间。
在本申请实施例中，将各货车进行组合，获得多个货车分组，将各货车分组中能装下所有待装车包裹的货车分组作为多个第二装车方案，将无法装下的货车分组进行删除减少了计算运费时的运算量，使生成的第二装车方案更加合理。
在一种可能的实现方式中，生成装车清单时，可以将目标货车的车型信息、目标货车的数量和目标装车方案的运费作为装车清单输出。
在本申请实施例中，将目标货车的车型信息、目标货车的数量和目标装车方案的运费作为装车清单输出，从而可以指导人员或者机器将待装车包裹进行装车。
图5是本申请实施例提供的一种装车方案生成装置的示意图，如图5所示，该装置500包括：
获取模块501，用于通过预先配置的清单接口，接收来自打包系统的发货清单；
解析模块502，用于调用预设的清单解析模型对发货清单进行解析，获得用于指示至少一个待装车包裹中货物的规格的产品规格信息；
计算模块503，用于调用预设的计算模型，根据产品规格信息计算各待装车包裹中货物的总重量和总体积；
生成模块504，用于将各待装车包裹中货物的总重量和总体积，及至少两个货车的载重量和容积，输入预先训练的装车模型中，生成包括各待装车包裹的装车规则信息的装车清单，其中，装车规则信息包括车型信息和货车数量信息。
在本申请实施例中，获取模块501可以用于执行上述步骤101，解析模块502可以用于执行上述步骤102，计算模块503可以用于执行上述步骤103，生成模块504可以用于执行上述步骤104。
在一种可能的实现方式中，将各待装车包裹中货物的总重量和总体积，及至少两个货车的载重量和容积，输入预先训练的装车模型中，生成包括各待装车包裹的装车规则信息的装车清单，包括：调用装车模型执行如下处理：针对每个货车，计算各待装车包裹中货物的总重量与该货车的载重量的比值，获得通过该货车装载各待装车包裹时的重量装载率，并计算各待装车包裹中货物的总体积与该货车的容积的比值，获得通过该货车装载各待装车包裹时的容积装载率；根据各货车对应的重量装载率和容积装载率，从各货车中确定用于装载各待装车包裹中货物的至少一个目标货车；生成包括各目标货车的车型信息和货车数量信息的装车规则信息。
在一种可能的实现方式中，根据各货车对应的重量装载率和容积装载率，从各货车中确定用于装载各待装车包裹中货物的至少一个目标货车，包括：S1：计算各待装车包裹中货物的总体积与预设的重泡转换系数的乘积，获得各待装车包裹的重泡转换重量；S2：若各待装车包裹中货物的总重量大于或等于重泡转换重量，则分别将每个货车的重量装载率确定为该货车对应的目标装载率，若各待装车包裹中货物的总重量小于重泡转换重量，则分别将每个货车的容积装载率确定为该货车对应的目标装载率；S3：根据各货车对应的目标装载率，从各货车中确定用于装载各待装车包裹中货物的至少一个目标货车。
在一种可能的实现方式中，S3包括：S4：若各货车中最小型号货车对应的目标装载率小于或等于预设的装载率阈值，则将用于零担配货的货车确定为目标货车，其中，在各待装车包裹中货物的总重量大于或等于重泡转换重量，最小型号货车为最小载重货车，在各待装车包裹中货物的总重量小于重泡转换重量时，最小型号货车为最小容积货车。
在一种可能的实现方式中，S3包括：S5：若各货车中最小型号货车对应的目标装载率大于装载率阈值且小于或等于1，则将最小型号货车确定为目标货车。
在一种可能的实现方式中，S3包括：S6：若各货车中最小型号货车对应的目标装载率大于1，且各货车中最大型号货车对应的目标装载率小于或等于1，则将各货车中对应目标装载率小于或等于1，且对应目标装载率最大的一个货车确定为目标货车，其中，在各待装车包裹中货物的总重量大于或等于重泡转换重量，最大型号货车为最大载重货车，在各待装车包裹中货物的总重量小于重泡转换重量时，最大型号货车为最大容积货车。
在一种可能的实现方式中，S3包括：若最大型号货车对应的目标装载率大于1，根据每个货车对应的目标装载率，确定各待装车包裹对应的第一装车方案，并对各货车进行组合，确定各待装车包裹对应的至少一个第二装车方案；计算第一装车方案的运费，并分别计算每个第二装车方案的运费；将第一装车方案和各第二装车方案中对应运费最低的装车方案，确定为目标装车方案；将目标装车方案对应的至少两个货车分别确定为目标货车。
在一种可能的实现方式中，根据每个货车对应的目标装载率，确定各待装车包裹对应的第一装车方案，包括：S7：从各可用货车中确定最大载重货车；S8：判断最大载重货车能否装载各待装车包裹中通过托盘装载的全部货物，如果是，执行S9，否则执行S10；S9：将各待装车包裹中的货物更新为各待装车包裹中不是通过托盘装载的货物，并执行S1至S3；S10：判断可用的最小载重货车针对通过托盘装载的剩余货物的目标装载率，是否大于或等于装载率阈值，如果是，则将待装车包裹中通过托盘装载的全部货物更新为通过托盘装载的剩余货物，并执行S7，否则执行S11；S11：将各待装车包裹中的货物更新为各待装车包裹中剩余货物和不是通过托盘装载的货物，并执行S1至S3。
在一种可能的实现方式中，判断最大载重货车能否装载各待装车包裹中通过托盘装载的全部货物，包括：若各待装车包裹中通过托盘装载的全部货物的总重量小于或等于最大载重货车的载重量，且各待装车包裹中通过托盘装载的全部货物的总体积小于或等于最大载重货车的容积，则确定最大载重货车能够装载各待装车包裹中通过托盘装载的全部货物；若各待装车包裹中通过托盘装载的全部货物的总重量大于最大载重货车的载重量，和/或，各待装车包裹中通过托盘装载的全部货物的总体积大于最大载重货车的容积，则确定最大载重货车不能装载各待装车包裹中通过托盘装载的全部货物。
在一种可能的实现方式中，对各货车进行组合，确定各待装车包裹对应的至少一个第二装车方案，包括：对各货车进行组合，获得N个货车分组；将N个货车分组中能够装载各待装车包裹中全部货物的M个货车分组，确定为M个第二装车方案。
在一种可能的实现方式中，生成包括各待装车包裹的装车规则信息的装车清单，包括：将目标货车的车型信息、目标货车的数量和目标装车方案的运费作为装车清单输出。
参照图6，示出了根据本申请实施例的一种电子设备的结构示意图，本申请具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。
如图6所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)602、通信接口(Communications Interface)604、存储器(memory)606、以及通信总线608。
其中：
处理器602、通信接口604、以及存储器606通过通信总线608完成相互间的通信。
通信接口604，用于与其它电子设备或服务器进行通信。
处理器602，用于执行程序610，具体可以执行上述装车方案生成方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序610可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器602可能是中央处理器CPU，或者是图形处理器GPU（Graphics ProcessingUnit），或者是特定集成电路ASIC（Application Specific Integrated Circuit），或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。智能设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；一个或多个GPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个GPU以及一个或多个ASIC。
存储器606，用于存放程序610。存储器606可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。
程序610具体可以用于使得处理器602执行前述任一实施例中的装车方案生成方法。
程序610中各步骤的具体实现可以参见前述任一装车方案生成方法实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程描述，在此不再赘述。
在本申请实施例中，通过预先配置的接口获取打包系统输出的发货清单，然后解析发货清单，根据解析结果计算各待装车包裹的总重量和体积，从而根据总重量和总体积获得装车清单，由此可见，根据预设的模型可以将发货清单中的各待装车包裹匹配对应的最优装车方案，此过程无需人工参与，从而减少了人工劳动强度，提高了装车的效率，且由于可以匹配对应的最优装车方案因此可以减少货物运输的成本。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令指示计算设备执行上述多个方法实施例中的任一方法对应的操作。
需要指出，根据实施的需要，可将本申请实施例中描述的各个部件/步骤拆分为更多部件/步骤，也可将两个或多个部件/步骤或者部件/步骤的部分操作组合成新的部件/步骤，以实现本申请实施例的目的。
上述根据本申请实施例的方法可在硬件、固件中实现，或者被实现为可存储在记录介质（诸如CD ROM、RAM、软盘、硬盘或磁光盘）中的软件或计算机代码，或者被实现通过网络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中的计算机代码，从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件（诸如ASIC或FPGA）的记录介质上的这样的软件处理。可以理解，计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件（例如，RAM、ROM、闪存等），当所述软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时，实现在此描述的装车方案生成方法。此外，当通用计算机访问用于实现在此示出的装车方案生成方法的代码时，代码的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的装车方案生成方法的专用计算机。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请实施例的范围。
以上实施方式仅用于说明本申请实施例，而并非对本申请实施例的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本申请实施例的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本申请实施例的范畴，本申请实施例的专利保护范围应由权利要求限定。

Claims (12)

1.一种装车方案生成方法，其特征在于，包括：
通过预先配置的清单接口，接收来自打包系统的发货清单；
调用预设的清单解析模型对所述发货清单进行解析，获得用于指示至少一个待装车包裹中货物的规格的产品规格信息，其中，所述货物包括装配式装修所需的建材；
调用预设的计算模型，根据所述产品规格信息计算各所述待装车包裹中货物的总重量和总体积；
调用预设的装车模型执行如下处理：
针对每个货车，计算各所述待装车包裹中货物的总重量与该货车的载重量的比值，获得通过该货车装载各所述待装车包裹时的重量装载率，并计算各所述待装车包裹中货物的总体积与该货车的容积的比值，获得通过该货车装载各所述待装车包裹时的容积装载率并执行如下步骤：
S1：计算各所述待装车包裹中货物的总体积与预设的重泡转换系数的乘积，获得各所述待装车包裹的重泡转换重量；
S2：若各所述待装车包裹中货物的总重量大于或等于所述重泡转换重量，则分别将每个货车的所述重量装载率确定为该货车对应的目标装载率，若各所述待装车包裹中货物的总重量小于所述重泡转换重量，则分别将每个货车的所述容积装载率确定为该货车对应的目标装载率；
S3：根据各货车对应的目标装载率，从各货车中确定用于装载各所述待装车包裹中货物的至少一个目标货车；
生成包括各所述目标货车的车型信息和货车数量信息的装车规则信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S3包括：
S4：若各货车中最小型号货车对应的目标装载率小于或等于预设的装载率阈值，则将用于零担配货的货车确定为所述目标货车，其中，在各所述待装车包裹中货物的总重量大于或等于所述重泡转换重量时，所述最小型号货车为最小载重货车，在各所述待装车包裹中货物的总重量小于所述重泡转换重量时，所述最小型号货车为最小容积货车。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S3包括：
S5：若各货车中最小型号货车对应的目标装载率大于预设的装载率阈值且小于或等于1，则将所述最小型号货车确定为所述目标货车。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S3包括：
S6：若各货车中最小型号货车对应的目标装载率大于1，且各货车中最大型号货车对应的目标装载率小于或等于1，则将各货车中对应目标装载率小于或等于1，且对应目标装载率最大的一个货车确定为所述目标货车，其中，在各所述待装车包裹中货物的总重量大于或等于所述重泡转换重量时，所述最大型号货车为最大载重货车，在各所述待装车包裹中货物的总重量小于所述重泡转换重量时，所述最大型号货车为最大容积货车。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S3包括：
若最大型号货车对应的目标装载率大于1，根据每个货车对应的目标装载率，确定各所述待装车包裹对应的第一装车方案，并对各货车进行组合，确定各所述待装车包裹对应的至少一个第二装车方案；
计算所述第一装车方案的运费，并分别计算每个所述第二装车方案的运费；
将所述第一装车方案和各所述第二装车方案中对应运费最低的装车方案，确定为目标装车方案；
将所述目标装车方案对应的至少两个货车分别确定为所述目标货车。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每个货车对应的目标装载率，确定各所述待装车包裹对应的第一装车方案，包括：
S7：从各可用货车中确定最大载重货车；
S8：判断所述最大载重货车能否装载各所述待装车包裹中通过托盘装载的全部货物，如果是，执行S9，否则执行S10；
S9：将各所述待装车包裹中的货物更新为各所述待装车包裹中不是通过托盘装载的货物，并执行S1至S3；
S10：判断可用的最小载重货车针对通过托盘装载的剩余货物的目标装载率，是否大于或等于预设的装载率阈值，如果是，则将所述待装车包裹中通过托盘装载的全部货物更新为所述通过托盘装载的剩余货物，并执行S7，否则执行S11；
S11：将各所述待装车包裹中的货物更新为各所述待装车包裹中所述剩余货物和不是通过托盘装载的货物，并执行S1至S3。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述判断所述最大载重货车能否装载各所述待装车包裹中通过托盘装载的全部货物，包括：
若各所述待装车包裹中通过托盘装载的全部货物的总重量小于或等于所述最大载重货车的载重量，且各所述待装车包裹中通过托盘装载的全部货物的总体积小于或等于所述最大载重货车的容积，则确定所述最大载重货车能够装载各所述待装车包裹中通过托盘装载的全部货物；
若各所述待装车包裹中通过托盘装载的全部货物的总重量大于所述最大载重货车的载重量，和/或，各所述待装车包裹中通过托盘装载的全部货物的总体积大于所述最大载重货车的容积，则确定所述最大载重货车不能装载各所述待装车包裹中通过托盘装载的全部货物。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对各货车进行组合，确定各所述待装车包裹对应的至少一个第二装车方案，包括：
对各货车进行组合，获得N个货车分组；
将所述N个货车分组中能够装载各所述待装车包裹中全部货物的M个货车分组，确定为M个第二装车方案。
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述目标货车的车型信息、所述目标货车的数量和所述目标装车方案的运费作为装车清单输出。
10.一种装车方案生成装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于通过预先配置的清单接口，接收来自打包系统的发货清单；
解析模块，用于调用预设的清单解析模型对所述发货清单进行解析，获得用于指示至少一个待装车包裹中货物的规格的产品规格信息，其中，所述货物包括装配式装修所需的建材；
计算模块，用于调用预设的计算模型，根据所述产品规格信息计算各所述待装车包裹中货物的总重量和总体积；
生成模块，用于调用预设的装车模型执行如下处理：
针对每个货车，计算各所述待装车包裹中货物的总重量与该货车的载重量的比值，获得通过该货车装载各所述待装车包裹时的重量装载率，并计算各所述待装车包裹中货物的总体积与该货车的容积的比值，获得通过该货车装载各所述待装车包裹时的容积装载率并执行如下步骤：
S1：计算各所述待装车包裹中货物的总体积与预设的重泡转换系数的乘积，获得各所述待装车包裹的重泡转换重量；
S2：若各所述待装车包裹中货物的总重量大于或等于所述重泡转换重量，则分别将每个货车的所述重量装载率确定为该货车对应的目标装载率，若各所述待装车包裹中货物的总重量小于所述重泡转换重量，则分别将每个货车的所述容积装载率确定为该货车对应的目标装载率；
S3：根据各货车对应的目标装载率，从各货车中确定用于装载各所述待装车包裹中货物的至少一个目标货车；
生成包括各所述目标货车的车型信息和货车数量信息的装车规则信息。
11.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-9中任一所述的方法。
12.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
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