CN115187021A - 一种碳-电市场的运行情况评价方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种碳‑电市场的运行情况评价方法及装置，该方法包括：获取碳‑电市场的历史运行数据，并根据所述历史运行数据，计算碳‑电市场的评价指标；碳‑电市场的评价指标包括：碳电关联性指标、市场稳定性指标以及电力行业减排效果指标；根据均方差法，分别确定各所述评价指标的第一权重；获取当前市场阶段下所述碳‑电市场的运行数据，并根据当前市场阶段对应的预设的赋权数据，分别计算各所述评价指标的第二权重；根据所述第一权重和所述第二权重，计算各所述评价指标的综合权重，并根据所述综合权重，获得所述碳‑电市场在当前市场阶段下的运行情况评价结果。本方法可反映碳‑电市场的耦合关系，评价准确率高。
Description
技术领域
本发明涉及综合能源技术领域，尤其涉及一种碳-电市场的运行情况评价方法及装置。
背景技术
目前关于碳市场和电力市场评价的研究有很多，但大多关注于单一市场的评价，如基于碳市场价格波动、成交量等数据对碳市场的运行效果进行评价，或对电力市场的可靠性、安全性、效益等方面进行评价，采用的指标包括市场供需比，输电容量充裕性等。实际上，电力市场和碳市场存在较大的关联性，体现在两个市场有共同的参与主体，发电企业同时参与两个市场，碳价和电价水平都将对其发电决策和投资行为产生影响；此外，碳-电市场将电力市场和碳市场的交易产品、管理机构、参与主体、市场机制等要素深度融合。现行的评价方法大多采用单一市场的评价方式，把碳市场和电力市场分离并进行独立评价，从而忽略了碳市场和电力市场之间的联系。
现行的评价方式至少存在以下的缺陷：单一市场的评价方式无法反映碳-电市场的耦合关系，也无法为碳-电市场的建设和运行效果提供综合评价，评价准确率低。
发明内容
本发明提供了一种碳-电市场的运行情况评价方法及装置，以解决单一市场的评价方式综合评价准确率低的技术问题。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种碳-电市场的运行情况评价方法，包括：
获取碳-电市场的历史运行数据，并根据所述历史运行数据，计算碳-电市场的评价指标；其中，所述评价指标包括：碳电关联性指标、市场稳定性指标以及电力行业减排效果指标；
根据均方差法，分别确定各所述评价指标的第一权重；
获取当前市场阶段下所述碳-电市场的运行数据，并根据当前市场阶段对应的预设的赋权数据，分别计算各所述评价指标的第二权重；
根据所述第一权重和所述第二权重，计算各所述评价指标的综合权重，并根据所述综合权重，获得所述碳-电市场在当前市场阶段下的运行情况评价结果。
本发明在对碳-电市场耦合性进行分析的基础上，充分考虑历史运行数据和当前市场运行数据的影响，采用碳电关联性指标、市场稳定性指标以及电力行业减排效果指标对当前市场阶段下碳-电市场的运行效果进行分析，可以准确反映碳-电市场的耦合关系，提供准确的碳-电市场的运行情况综合评价。
进一步地，历史运行数据包括：碳电价格相关指数、碳电价格传导时滞性指数、碳电价格传导指数、火电机组总收益变化指数、用户侧结算价格变化指数、燃煤企业发电量占比变化指数、度电碳排放量变化指数；
其中，碳电价格相关指数、碳电价格传导时滞性指数、碳电价格传导指数属于碳电关联性指标，火电机组总收益变化指数、用户侧结算价格变化指数属于市场稳定性指标，燃煤企业发电量占比变化指数、度电碳排放量变化指数属于电力行业减排效果指标；
所述各项指数采用预设的公式进行计算。
历史数据的选择和获取充分考虑了碳市场和电力市场的联动性，客观准确地反映了碳-电市场的耦合关系。
进一步地，根据均方差法，分别确定各所述评价指标的第一权重，具体为：
分别获取各所述评价指标在若干个评价周期下的样本，并对各样本进行标准化处理；
将标准化处理后的各样本数据进行均值和均方差计算，并根据均值和均方差计算结果，计算各评价指标的第一权重；
其中，所述标准化处理的计算公式具体为：
所述均值的计算公式具体为：
所述均方差的计算公式具体为：
所述各评价指标的第一权重的计算公式具体为：
Zij为第i个评价周期内第j个指标样本经过标准化处理所得的数据，Xij为第i个评价周期内第j个指标样本值，Xmin为第i个评价周期内所有指标样本的最小值，Xmax为第i个评价周期内所有指标样本的最大值，
为第i个评价周期内所有经过标准化处理后的样本数据的均值，σj为第i个评价周期内所有经过标准化处理后的样本数据的均方差，Wbj为评价指标b的第一权重。
本发明采用均方差法分别所确定各评价指标的第一权重，而均方差法认为如果某个指标的标准差越大，就表示该指标的变异程度越大，提供的信息量就越大，在评价中起到的作用也就越大，权重也就越大。因此，采用均方差法可以准确判断各项指标对碳-电市场运行状况的影响，客观反映了碳-电市场以往的运行情况，对以往运行情况的准确分析有利于更准确评价当前碳-电市场的运行情况。
进一步地，所述获取当前市场阶段下所述碳-电市场的运行数据，并根据当前市场阶段对应的预设的赋权数据，分别计算各所述评价指标的第二权重，具体为：
分别获取各所述评价指标在当前周期下的样本数据，并根据当前市场阶段确定对应的预设的赋权数据；
根据对应的预设的赋权数据分别计算各所述评价指标的第二权重；
其中，所述各评价指标的第二权重的计算公式具体为：
Waj为评价指标a的第二权重，Wij为第i个评价周期内第j个预设的赋权数据。
在不同的市场阶段，对碳-电市场的运行情况进行综合评价时关注的指标权重也不一样，因此，根据当前市场阶段对应的预设的赋权数据计算各评价指标的第二权重更为合理，评价更为客观准确。
进一步地，根据所述第一权重和所述第二权重，计算各所述评价指标的综合权重，并根据所述综合权重，获得所述碳-电市场在当前市场阶段下的运行情况评价结果，具体为：
所述各评价指标的综合权重的计算公式具体为：
由综合权重分析出碳-电市场当前阶段下的运行情况评价结果属于现有技术。
综合权重根据历史数据和当前市场数据计算得出，综合考虑了客观历史数据和当前市场数据对当前市场分析的影响，对碳-电市场在当前市场阶段下的运行情况分析更加准确客观，从而提高了碳-电市场综合评价的准确率。
附图说明
图1：为本发明提供的碳-电市场的运行情况评价方法的一种流程示意图；
图2：为本发明提供的碳-电市场的运行情况评价装置的一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参照图1是本发明实施例提供的碳-电市场的运行情况评价方法的一种流程示意图，包括步骤101至步骤105，各步骤具体方法如下：
步骤101：获取碳-电市场的历史运行数据，并根据所述历史运行数据，计算碳-电市场的评价指标。
历史运行数据包括：碳电价格相关指数、碳电价格传导时滞性指数、碳电价格传导指数、火电机组总收益变化指数、用户侧结算价格变化指数、燃煤企业发电量占比变化指数、度电碳排放量变化指数。在本实施例中，本发明需要获取碳-电市场运行相关的数据用于计算评价指标，如碳市场每日成交均价、电力市场出清价格、各类型机组碳排数据、火电机组收益数据、燃煤企业发电量、总发电量等。
碳电价格相关指数用以分析碳配额交易价格与电力市场出清价格在时序上的因果关系，该指数反映碳市场和电力市场是否具有价格相关性，该指数较高则认为碳电价格存在较强的相关性，一般认为具有明显的因果关系，即碳成本上升大概率引起电力市场出清价格的上涨；
碳电价格传导时滞性指数是指在同一时间尺度下，电价波动滞后于碳价波动的时间，该指数反映了当期碳价波动在后期影响电力市场出清价格的时间，该指数越小，则滞后时间越短，则表明发电企业对碳价波动的敏感性越高，碳电价格传导顺畅，碳价能较好地发挥价格信号的作用；
碳电价格传导指数定义为电力市场价格变化与碳市场价格变化的比值，该指数反映碳价到电价的传导程度和碳成本占用电成本的比例高低，传导指数较高则说明两个市场的耦合程度较深，碳价变化将大部分传导至电力价格中，传导指数较低则说明两个市场耦合程度较低，碳价和电价相对独立；
火电机组总收益变化指数定义为当前评价周期内火电机组收益与上一个评价周期内的火电机组收益差值，计算火电机组收益时火电发电成本中应包含碳成本；
用户侧结算价格变化指数定义为碳市场开展前后，电力市场用户结算价格的同期变化，该指数变化越小，则表明碳-电市场稳定性越高；
燃煤企业发电量占比变化指数主要反映碳市场对当前电源结构的影响，通过比较碳市场运行后的某个周期内燃煤企业发电量占比变化，表明在增加了碳成本的背景下，整体电源结构的变化，以及煤炭企业的发电量和收益水平变化；
度电碳排放量变化指数反映电力行业的减排效果的变化趋势，通过比较碳市场运行后的一定周期内度电碳排放量变化，反映当前的碳配额总额设定、配额分配、电力市场化水平下的电力行业减排效果。
进一步地，计算历史运行数据的各项指数。
在本实施例中，碳-电市场运行相关的数据的各项指数计算公式具体如下：
碳电价格相关指数：A1＝f(lc,le)；
碳电价格传导时滞性指数：A2＝f(lc,le,t)；
碳电价格传导指数：A3＝Δp/Δc；
火电机组总收益变化指数：B1＝Bi-Bi-1；
用户侧结算价格变化指数：B2＝Ci-Ci-1；
燃煤企业发电量占比变化指数：C1＝αi-αi-1；
度电碳排放量变化指数：C2＝Di-Di-1，Di＝Mi/Pi；
其中，A1为碳电价格的相关指数，A1＝f(lc,le)中的f为计算碳电价格的相关指数的函数，lc，le分别是碳价、电价的逐日变化曲线。A1一般在0～1的范围内，当A1>0.75时，认为碳电价格存在较强的相关性，一般认为具有明显的因果关系，即碳成本上升大概率引起电力市场出清价格的上涨；
A2为碳电价格传导时滞性指数，在本实施例中采用滑动窗口法计算，t为滑窗的窗口步长，A2＝f(lc,le,t)中的f为计算滞后时间的滑窗模型函数。A2越小，则滞后时间越短，表明发电企业对碳价波动的敏感性越高，碳电价格传导顺畅，碳价能较好的发挥价格信号的作用；
A3为碳电价格传导指数，Δp、Δc分别为电力市场价格变化、碳市场价格变化，A3＝10％时，表明碳成本变化的10％将传递到电力市场价格变化中，A3接近于1时，表明碳电价格传导顺畅；
B1为火电机组总收益变化指数，Bi、Bi-1分别为第i个评价周期内火电机组收益、第(i-1)个评价周期火电机组收益。其中，计算火电机组收益时火电发电成本中应包含碳成本；
B2为用户侧结算价格变化指数，Ci、Ci-1分别为第i个评价周期内用户侧结算价格、第(i-1)个评价周期用户侧结算价格；
C1为燃煤企业发电量占比变化指数，αi、αi-1分别为第i个评价周期内燃煤企业发电量占比、第(i-1)个评价周期内煤炭企业发电量占比；
C2为度电碳排放量变化指数，Di、Di分别为第i个评价周期内度电碳排放量、第(i-1)个评价周期内度电碳排放量，Mi为第i个评价周期内的电力行业碳排放量，Pi为第i个评价周期内的电力行业总发电量。
在本实施例中，历史数据的选择和获取充分考虑了碳市场和电力市场的联动性，客观准确地反映了碳-电市场的耦合关系。
其中，碳电价格相关指数、碳电价格传导时滞性指数、碳电价格传导指数属于碳电关联性指标，火电机组总收益变化指数、用户侧结算价格变化指数属于市场稳定性指标，燃煤企业发电量占比变化指数、度电碳排放量变化指数属于电力行业减排效果指标。
步骤102：根据均方差法，分别确定各所述评价指标的第一权重。
在本实施例中，分别获取各项指数在若干个评价周期下的样本，并对各样本进行标准化处理；
将标准化处理后的各样本数据进行均值和均方差计算，并根据均值和均方差计算结果，计算各评价指标的第一权重；
其中，所述标准化处理的计算公式具体为：
所述均值的计算公式具体为：
所述均方差的计算公式具体为：
所述各评价指标的第一权重的计算公式具体为：
Zij为第i个评价周期内第j个指标样本经过标准化处理所得的数据，Xij为第i个评价周期内第j个指标样本值，Xmin为第i个评价周期内所有指标样本的最小值，Xmax为第i个评价周期内所有指标样本的最大值，
为第i个评价周期内所有经过标准化处理后的样本数据的均值，σj为第i个评价周期内所有经过标准化处理后的样本数据的均方差，Wbj为评价指标b的第一权重。
均方差法认为如果某个指标的标准差越大，就表示该指标的变异程度越大，提供的信息量就越大，在评价中起到的作用也就越大，权重也就越大。因此，采用均方差法可以准确判断各项指标对碳-电市场运行状况的影响，客观反映了碳-电市场以往的运行情况，对以往运行情况的准确分析有利于更准确评价当前碳-电市场的运行情况。
步骤103：获取当前市场阶段下所述碳-电市场的运行数据，根据当前市场阶段对应的预设的赋权数据，分别计算各所述评价指标的第二权重。
分别获取各所述评价指标在当前周期下的样本数据，并根据当前市场阶段确定对应的预设的赋权数据；
根据对应的预设的赋权数据分别计算各所述评价指标的第二权重；
其中，所述各评价指标的第二权重的计算公式具体为：
Waj为评价指标a的第二权重，Wij为第i个评价周期内第j个预设的赋权数据。
在不同的市场阶段，对碳-电市场的运行情况进行综合评价时关注的指标权重也不一样，因此，根据当前市场阶段对应的预设的赋权数据计算各评价指标的第二权重更为合理，评价更为客观准确。如在碳市场和电力市场均处于建设初期时，碳-电市场的综合评价更关注于在相对稳定的市场环境中建立两个市场的关联性，建立顺畅的碳电价格传导机制，在碳市场和电力市场处于建设中后期时，碳-电市场综合评价更关注于电力行业的碳减排效果。因此在不同的市场阶段，碳电关联性指标、市场稳定性指标以及电力行业减排效果指标的相对权重也应不一样。
在本实施例中，当前市场阶段对应的预设的赋权数据由专家对当前市场运行情况进行判断后进行赋权。
步骤104：根据所述第一权重和所述第二权重，计算各所述评价指标的综合权重。
所述各评价指标的综合权重的计算公式具体为：
步骤105：根据所述综合权重，获得所述碳-电市场在当前市场阶段下的运行情况评价结果。
由综合权重分析出碳-电市场当前阶段下的运行情况评价结果属于现有技术，在此不再赘述。
本发明实施例在对碳-电市场耦合性进行分析的基础上，充分考虑历史运行数据和当前市场运行数据的影响，对碳-电市场在当前市场阶段下的运行情况分析更加准确客观，从而提高了碳-电市场综合评价的准确率。此外，本发明实施例采用碳电关联性指标、市场稳定性指标以及电力行业减排效果指标对当前市场阶段下碳-电市场的运行效果进行分析，可以准确反映碳-电市场的耦合关系，提供准确的碳-电市场的运行情况综合评价。
实施例二
请参照图2是本发明实施例提供的碳-电市场的运行情况评价装置的一种结构示意图。
本发明实施例提供了一种碳-电市场的运行情况评价装置，包括：评价指标计算模块201、第一权重计算模块202、第二权重计算模块203和评价模块204。
在本实施例中，评价指标计算模块201用于获取碳-电市场的历史运行数据，并根据所述历史运行数据，计算碳-电市场的评价指标；其中，所述评价指标包括：碳电关联性指标、市场稳定性指标以及电力行业减排效果指标。
历史运行数据包括：碳电价格相关指数、碳电价格传导时滞性指数、碳电价格传导指数、火电机组总收益变化指数、用户侧结算价格变化指数、燃煤企业发电量占比变化指数、度电碳排放量变化指数。
其中，碳电价格相关指数、碳电价格传导时滞性指数、碳电价格传导指数属于碳电关联性指标，火电机组总收益变化指数、用户侧结算价格变化指数属于市场稳定性指标，燃煤企业发电量占比变化指数、度电碳排放量变化指数属于电力行业减排效果指标。
进一步地，计算历史运行数据的各项指数。
在本实施例中，历史数据各项指数计算公式具体如下：
碳电价格相关指数：A1＝f(lc,le)；
碳电价格传导时滞性指数：A2＝f(lc,le,t)；
碳电价格传导指数：A3＝Δp/Δc；
火电机组总收益变化指数：B1＝Bi-Bi-1；
用户侧结算价格变化指数：B2＝Ci-Ci-1；
燃煤企业发电量占比变化指数：C1＝αi-αi-1；
度电碳排放量变化指数：C2＝Di-Di-1，Di＝Mi/Pi；
其中，A1为碳电价格的相关指数，A1＝f(lc,le)中的f为计算碳电价格的相关指数的函数，lc，le分别是碳价、电价的逐日变化曲线。A1一般在0～1的范围内，当A1>0.75时，认为碳电价格存在较强的相关性，一般认为具有明显的因果关系，即碳成本上升大概率引起电力市场出清价格的上涨；
A2为碳电价格传导时滞性指数，在本实施例中采用滑动窗口法计算，t为滑窗的窗口步长，A2＝f(lc,le,t)中的f为计算滞后时间的滑窗模型函数。A2越小，则滞后时间越短，表明发电企业对碳价波动的敏感性越高，碳电价格传导顺畅，碳价能较好的发挥价格信号的作用；
A3为碳电价格传导指数，Δp、Δc分别为电力市场价格变化、碳市场价格变化，A3＝10％时，表明碳成本变化的10％将传递到电力市场价格变化中，A3接近于1时，表明碳电价格传导顺畅；
B1为火电机组总收益变化指数，Bi、Bi-1分别为第i个评价周期内火电机组收益、第(i-1)个评价周期火电机组收益。其中，计算火电机组收益时火电发电成本中应包含碳成本；
B2为用户侧结算价格变化指数，Ci、Ci-1分别为第i个评价周期内用户侧结算价格、第(i-1)个评价周期用户侧结算价格；
C1为燃煤企业发电量占比变化指数，αi、αi-1分别为第i个评价周期内燃煤企业发电量占比、第(i-1)个评价周期内煤炭企业发电量占比；
C2为度电碳排放量变化指数，Di、Di分别为第i个评价周期内度电碳排放量、第(i-1)个评价周期内度电碳排放量，Mi为第i个评价周期内的电力行业碳排放量，Pi为第i个评价周期内的电力行业总发电量。
第一权重计算模块202用于根据均方差法，分别确定各所述评价指标的第一权重。
第一权重计算模块202包括标准化处理单元和第一计算单元。
标准化处理单元用于分别获取各所述评价指标在若干个评价周期下的样本，并对各样本进行标准化处理；
第一计算单元用于将标准化处理后的各样本数据进行均值和均方差计算，并根据均值和均方差计算结果，计算各评价指标的第一权重；
其中，所述标准化处理的计算公式具体为：
所述均值的计算公式具体为：
所述均方差的计算公式具体为：
所述各评价指标的第一权重的计算公式具体为：
Zij为第i个评价周期内第j个指标样本经过标准化处理所得的数据，Xij为第i个评价周期内第j个指标样本值，Xmin为第i个评价周期内所有指标样本的最小值，Xmax为第i个评价周期内所有指标样本的最大值，
为第i个评价周期内所有经过标准化处理后的样本数据的均值，σj为第i个评价周期内所有经过标准化处理后的样本数据的均方差，Wbj为评价指标b的第一权重。
第二权重计算模块203用于获取当前市场阶段下所述碳-电市场的运行数据，并根据当前市场阶段对应的预设的赋权数据，分别计算各所述评价指标的第二权重。
计算各所述评价指标的计算公式具体为：
其中，Waj为评价指标a的第二权重，Wij为第i个评价周期内第j个预设的赋权数据。
评价模块204用于根据所述第一权重和所述第二权重，计算各所述评价指标的综合权重，并根据所述综合权重，获得所述碳-电市场在当前市场阶段下的运行情况评价结果。
综合权重的计算公式具体为：
由综合权重分析出碳-电市场当前阶段下的运行情况评价结果属于现有技术，在此不再赘述。
本实施例提供的装置在对碳-电市场相关性进行综合分析的基础上，充分考虑历史运行数据和当前市场运行数据的影响，采用碳电关联性指标、市场稳定性指标以及电力行业减排效果指标对当前市场阶段下碳-电市场的运行效果进行分析，可以准确反映碳-电市场的耦合关系，提供准确的碳-电市场的运行情况综合评价，解决了目前单一市场评价方式评价准确率低的问题。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种碳-电市场的运行情况评价方法，其特征在于，包括：
获取碳-电市场的历史运行数据，并根据所述历史运行数据，计算碳-电市场的评价指标；其中，所述评价指标包括：碳电关联性指标、市场稳定性指标以及电力行业减排效果指标；
根据均方差法，分别确定各所述评价指标的第一权重；
获取当前市场阶段下所述碳-电市场的运行数据，并根据当前市场阶段对应的预设的赋权数据，分别计算各所述评价指标的第二权重；
根据所述第一权重和所述第二权重，计算各所述评价指标的综合权重，并根据所述综合权重，获得所述碳-电市场在当前市场阶段下的运行情况评价结果。
2.如权利要求1所述的一种碳-电市场的运行情况评价方法，其特征在于，获取碳-电市场的历史运行数据，并根据所述历史运行数据，计算碳-电市场的评价指标，具体为：
所述历史运行数据包括：碳电价格相关指数、碳电价格传导时滞性指数、碳电价格传导指数、火电机组总收益变化指数、用户侧结算价格变化指数、燃煤企业发电量占比变化指数、度电碳排放量变化指数；
其中，碳电价格相关指数、碳电价格传导时滞性指数、碳电价格传导指数属于碳电关联性指标，火电机组总收益变化指数、用户侧结算价格变化指数属于市场稳定性指标，燃煤企业发电量占比变化指数、度电碳排放量变化指数属于电力行业减排效果指标；
所述各项指数采用预设的公式进行计算。
3.如权利要求2所述的一种碳-电市场的运行情况评价方法，其特征在于，所述根据均方差法，分别确定各所述评价指标的第一权重，具体为：
分别获取各所述评价指标在若干个评价周期下的样本，并对各样本进行标准化处理；
将标准化处理后的各样本数据进行均值和均方差计算，并根据均值和均方差计算结果，计算各评价指标的第一权重；
其中，所述标准化处理的计算公式具体为：
所述均值的计算公式具体为：
所述均方差的计算公式具体为：
所述各评价指标的第一权重的计算公式具体为：
Zij为第i个评价周期内第j个指标样本经过标准化处理所得的数据，Xij为第i个评价周期内第j个指标样本值，Xmin为第i个评价周期内所有指标样本的最小值，Xmax为第i个评价周期内所有指标样本的最大值，
为第i个评价周期内所有经过标准化处理后的样本数据的均值，σj为第i个评价周期内所有经过标准化处理后的样本数据的均方差，Wbj为评价指标b的第一权重。
4.如权利要求3所述的一种碳-电市场的运行情况评价方法，其特征在于，所述获取当前市场阶段下所述碳-电市场的运行数据，并根据当前市场阶段对应的预设的赋权数据，分别计算各所述评价指标的第二权重，具体为：
分别获取各所述评价指标在当前周期下的样本数据，并根据当前市场阶段确定对应的预设的赋权数据；
根据对应的预设的赋权数据分别计算各所述评价指标的第二权重；
其中，所述各评价指标的第二权重的计算公式具体为：
Waj为评价指标a的第二权重，Wij为第i个评价周期内第j个预设的赋权数据。
5.如权利要求4所述的一种碳-电市场的运行情况评价方法，其特征在于：根据所述第一权重和所述第二权重，计算各所述评价指标的综合权重，并根据所述综合权重，获得所述碳-电市场在当前市场阶段下的运行情况评价结果，具体为：
所述各评价指标的综合权重的计算公式具体为：
6.一种碳-电市场的运行情况评价装置，其特征在于，包括：评价指标计算模块、第一权重计算模块、第二权重计算模块和评价模块；
所述评价指标计算模块用于获取碳-电市场的历史运行数据，并根据所述历史运行数据，计算碳-电市场的评价指标；其中，所述评价指标包括：碳电关联性指标、市场稳定性指标以及电力行业减排效果指标；
所述第一权重计算模块用于根据均方差法，分别确定各所述评价指标的第一权重；
所述第二权重计算模块用于获取当前市场阶段下所述碳-电市场的运行数据，并根据当前市场阶段对应的预设的赋权数据，分别计算各所述评价指标的第二权重；
所述评价模块用于根据所述第一权重和所述第二权重，计算各所述评价指标的综合权重，并根据所述综合权重，获得所述碳-电市场在当前市场阶段下的运行情况评价结果。
7.根据权利要求6所述的碳-电市场的运行情况评价装置，其特征在于，所述第一权重计算模块包括：标准化处理单元和第一计算单元；
所述标准化处理单元用于分别获取各所述评价指标在若干个评价周期下的样本，并对各样本进行标准化处理；
所述第一计算单元用于将标准化处理后的各样本数据进行均值和均方差计算，并根据均值和均方差计算结果，计算各评价指标的第一权重；
其中，所述标准化处理的计算公式具体为：
所述均值的计算公式具体为：
所述均方差的计算公式具体为：
所述各评价指标的第一权重的计算公式具体为：
Zij为第i个评价周期内第j个指标样本经过标准化处理所得的数据，Xij为第i个评价周期内第j个指标样本值，Xmin为第i个评价周期内所有指标样本的最小值，Xmax为第i个评价周期内所有指标样本的最大值，
为第i个评价周期内所有经过标准化处理后的样本数据的均值，σj为第i个评价周期内所有经过标准化处理后的样本数据的均方差，Wbj为评价指标b的第一权重。
8.根据权利要求6所述的碳-电市场的运行情况评价装置，其特征在于，所述第二权重计算模块根据当前市场阶段对应的预设的赋权数据，分别计算各所述评价指标的计算公式具体为：
其中，Waj为评价指标a的第二权重，Wij为第i个评价周期内第j个预设的赋权数据。
9.根据权利要求6所述的碳-电市场的运行情况评价装置，其特征在于，所述评价模块根据所述第一权重和所述第二权重，计算各所述评价指标的综合权重，综合权重的计算公式具体为：
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210742961.4A CN115187021A (zh) | 2022-06-28 | 2022-06-28 | 一种碳-电市场的运行情况评价方法及装置 |
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|---|---|
| CN115187021A true CN115187021A (zh) | 2022-10-14 |
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|---|---|
| CN (1) | CN115187021A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116757717A (zh) * | 2023-05-19 | 2023-09-15 | 南方电网能源发展研究院有限责任公司 | 电碳市场耦合运行的评估方法、装置、设备、介质和产品 |
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2022
- 2022-06-28 CN CN202210742961.4A patent/CN115187021A/zh active Pending
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN116757717A (zh) * | 2023-05-19 | 2023-09-15 | 南方电网能源发展研究院有限责任公司 | 电碳市场耦合运行的评估方法、装置、设备、介质和产品 |
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