CN115186640A - 一种多层表头统计表格生成算法及装置 - Google Patents

一种多层表头统计表格生成算法及装置 Download PDF

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胡立之
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Abstract

本发明公开了一种多层表头统计表格生成算法，包括以下步骤：选中地类节点数据；计算表头的总行数；添加一级节点表头，并将一级节点添加至表头配置；添加子节点表头；输出所有选中节点的表头设置，生成多层表头表格。有益效果：通过地类编码树的地类节点数据，获取所需分类展示的土地面积数据，对数据进行分类可视化处理，实现不同地块的图与表的对应编码展示，最终实现所需统计的林地面积的多层表头表格展示与地图图形编码可视化展示。在算法的基础上，设计其可视化系统，可有效解决林地面积种类繁多、无法快速统计的问题，且很好的解决了林地面积数据与对应林地面积图形的可视化问题，能够更加直观的展示用户所需的数据。

Description

一种多层表头统计表格生成算法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理与统计及数据可视化技术领域，尤其涉及一种多层表头统计表格生成算法及装置。
背景技术
随着时代的发展和科技的进步，各行各业都面临着行业相关数据爆炸增长的态势，有效、快速的整理复杂的数据就成为了行业急需解决的痛点。对于林草行业来说，统计林地种类和相应面积，一直都是从业人员面临的难题之一。
传统手工统计方法虽然可以借助办公软件，但是仍然费时费力，每次统计均需重新分类、排列、编制表头、统计数据，才能绘制出表格，出错率高，且仅能统计出表格，并不能实现数据与图表的可视化，统计手段落后，显示效果不够直观。
目前市面上也有诸多类库自带有列表控件或者包含第三方的列表控件，如：WinForms脚本、DotNetBar类库，该类控件可实现简单的列表展现，或者实现多层表头的树形列表的数据展示。但是现有控件存在两大缺陷，一是无法实现多层表头的表格生成；二是需调用数据库数据才能完成复杂数据的统计展示；三是无法针对林草行业的复杂数据，生成多层表头的表格展示数据，无法可视化的呈现表格数据所展示的具体内容。
发明内容
本发明的目的是提供一种多层表头统计表格生成算法及装置，通过地类编码树的地类节点数据，获取所需分类展示的土地面积数据，对数据进行分类可视化处理，实现不同地块的图与表的对应编码展示，最终实现所需统计的林地面积的多层表头表格展示与地图图形编码可视化展示。在算法的基础上，设计其可视化系统，可有效解决林地面积种类繁多、无法快速统计的问题，且很好的解决了林地面积数据与对应林地面积图形的可视化问题，能够更加直观的展示用户所需的数据。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种多层表头统计表格生成算法，包括以下步骤：
选中地类节点数据；
计算表头的总行数；
添加一级节点表头，并将一级节点添加至表头配置；
添加子节点表头；
输出所有选中节点的表头设置，生成多层表头表格。
进一步的，所述计算表头的总行数，包括以下步骤：
设选中树的最小级别minLevel＝1；
循环选中地类节点数据，并获取其级别level；
判断level＞minLevel是否成立，若level＞minLevel成立，则将level的值赋给minLevel，即minLevel＝level；反之，继续循环选中地类节点数据，并获取其级别level，直至level＞minLevel成立；
判断地类节点数据是否循环完毕，如果是，则输出表头总行数为minLevel的最终值，否则继续循环选中地类节点数据，并获取其级别level。
进一步的，所述添加一级节点表头，包括以下步骤：
循环选中地类树的一级节点的数据，逐个获取每个一级节点下所有子节点数据；
判断一级节点下是否有选中的子节点；
若无，则该一级节点占行数等于rows，占列数等于1，并将该一级节点添加至表头配置；若有选中的子节点，则计算占列数colspan，设置选中节点数leafNum＝0，再循环子节点的数据，并判断子节点是否选中，若是，则累加leafNum值，若否，则继续循环判断子节点是否选中；
子节点循环结束，最后的leafNum值则为该一级节点的占列数，其占行数为1；
将上述一级节点添加至表头配置。
进一步的，所述添加子节点表头，包括以下步骤：
循环所有子节点，并获取子节点级别数据level；
计算占行数为rowNum＝rows-level+1；
判断子节点是否为叶子节点；若否，则继续判断该子节点是否为选中状态，若是选中状态，则设置该子节点占行数为rowNum值，占列数为1，并将该子节点添加至表头配置，继续判断该子节点下是否有选中的子节点，若有选中的子节点，则计算其占列数，即先设置选中节点数leafNum＝0，循环获取子节点数据，并判断子节点是否选中，若是，则累加leafNum值，若否，则继续循环判断子节点是否选中，且在循环结束后将该子节点添加至表头配置，继续使用该节点的子节点数据从循环所有子节点执行递归；
若判断的子节点就是叶子节点，则再判断其是否为选中状态，若是选中状态，则其占列数等于1，占行数等于rowNum，并将该节点添加至表头配置；若否，则继续循环所有子节点，并获取子节点级别数据level。
一种多层表头统计表格生成装置，包括
地类节点数据模块，用于显示表格要显示的列表头数据；
计算表头的总行数模块，用于输出表头总行数为minLevel的最终值；
添加一级节点表头模块，循环选中地类节点数据模块中一级节点的数据，并逐个获取每个一级节点下所有子节点数据，并将一级节点添加至表头配置；
添加子节点表头模块，循环所有子节点数据，并获取子节点级别数据level；循环判断子节点是否为叶子节点，并将子节点和叶子节点添加至表头配置；
多表头生成模块，输出所有选中节点的表头配置，生成多层表头表格。
进一步的，所述计算表头的总行数模块，用于：
选中树的最小级别minLevel＝1；
循环选中地类节点数据，并获取其级别level；
判断level＞minLevel是否成立，若level＞minLevel成立，则将level的值赋给minLevel，即minLevel＝level；反之，继续循环选中地类节点数据，并获取其级别level，直至level＞minLevel成立；
判断地类节点数据是否循环完毕，如果是，则输出表头总行数为minLevel的最终值，否则继续循环选中地类节点数据，并获取其级别level。
进一步的，所述添加一级节点表头模块，用于：
循环选中地类节点数据模块中一级节点的数据，并逐个获取每个一级节点下所有子节点数据；
判断一级节点下是否有选中的子节点；
若无，则该一级节点占行数等于rows，占列数等于1，并将该一级节点添加至表头配置；若有选中的子节点，则计算占列数colspan，设置选中节点数leafNum＝0，再循环子节点的数据，并判断子节点是否选中，若是，则累加leafNum值，若否，则继续循环判断子节点是否选中；
子节点循环结束，最后的leafNum值则为该一级节点的占列数，其占行数为1；
将上述一级节点添加至表头配置。
进一步的，所述添加子节点表头模块，用于：
循环所有子节点，并获取子节点级别数据level；
计算占行数为rowNum＝rows-level+1；
判断子节点是否为叶子节点；若否，则继续判断该子节点是否为选中状态，若是选中状态，则设置该子节点占行数为rowNum值，占列数为1，并将该子节点添加至表头配置，继续判断该子节点下是否有选中的子节点，若有选中的子节点，则计算其占列数，即先设置选中节点数leafNum＝0，循环获取子节点数据，并判断子节点是否选中，若是，则累加leafNum值，若否，则继续循环判断子节点是否选中，且在循环结束后将该子节点添加至表头配置，继续使用该节点的子节点数据从循环所有子节点执行递归；
若判断的子节点就是叶子节点，则再判断其是否为选中状态，若是选中状态，则其占列数等于1，占行数等于rowNum，并将该节点添加至表头配置；若否，则继续循环所有子节点，并获取子节点级别数据level。种多层表头统计表格生成装置的终端。
一种包括权利要求1所述的一种多层表头统计表格生成算法，应用于林地面积可视化系统，包括：
终端，对数据进行分类可视化处理，实现不同地块的图与表的对应编码展示，实现所需统计的林地面积的多层表头表格展示与地图图形编码可视化展示；
通过终端调用ARCGIS服务确认所需统计数据的林地面积范围，并在数据图层中以紫色区域标识；
根据权利要求1所述的多层表头统计表格生成算法可统计并生成多层表头的统计表格，为每块地块进行编号且以橘黄色表示；
最后通过地块编号和林地面积的多层表头统计表，对应到地图的颜色标识，实现数据可视化展示。
本发明的有益效果是：本发明提出一种林地面积多层表头统计表格的生成算法，基于ElementUI的el-tree组件和v-table组建，根据选中的地类编码树的地类节点数据，使用el-tree组件加载地类树数据，实现土地分类面积表的多层表头表格生成。可解决复杂多层表头的统计表格难以自动生成、表格生成难度大、生成过程复杂、表格内容修改难度大等问题，有效解决了不同场景下用户的数据统计需求。
通过地类编码树的地类节点数据，获取所需分类展示的土地面积数据，对数据进行分类可视化处理，实现不同地块的图与表的对应编码展示，最终实现所需统计的林地面积的多层表头表格展示与地图图形编码可视化展示。在算法的基础上，设计其可视化系统，可有效解决林地面积种类繁多、无法快速统计的问题，且很好的解决了林地面积数据与对应林地面积图形的可视化问题，能够更加直观的展示用户所需的数据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为多层表头统计表格生成算法流程图；
图2为计算表头的总行数流程图；
图3为添加一级节点表头流程图；
图4为添加子节点表头流程图；
图5为林地面积可视化系统界面图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
根据本发明的实施例，提供了一种多层表头统计表格生成算法及装置。
参照图1-5，根据本发明实施例的一种多层表头统计表格生成算法及装置，包括包括以下步骤：
选中地类节点数据；
计算表头的总行数；
添加一级节点表头，并将一级节点添加至表头配置；
添加子节点表头；
输出所有选中节点的表头设置，生成多层表头表格。
进一步的，所述计算表头的总行数，包括以下步骤：
设选中树的最小级别minLevel＝1；
循环选中地类节点数据，并获取其级别level；
判断level＞minLevel是否成立，若level＞minLevel成立，则将level的值赋给minLevel，即minLevel＝level；反之，继续循环选中地类节点数据，并获取其级别level，直至level＞minLevel成立；
判断地类节点数据是否循环完毕，如果是，则输出表头总行数为minLevel的最终值，否则继续循环选中地类节点数据，并获取其级别level。
进一步的，所述添加一级节点表头，包括以下步骤：
循环选中地类树的一级节点的数据，逐个获取每个一级节点下所有子节点数据；
判断一级节点下是否有选中的子节点；
若无，则该一级节点占行数等于rows，占列数等于1，并将该一级节点添加至表头配置；若有选中的子节点，则计算占列数colspan，设置选中节点数leafNum＝0，再循环子节点的数据，并判断子节点是否选中，若是，则累加leafNum值，若否，则继续循环判断子节点是否选中；
子节点循环结束，最后的leafNum值则为该一级节点的占列数，其占行数为1；
将上述一级节点添加至表头配置。
进一步的，所述添加子节点表头，包括以下步骤：
循环所有子节点，并获取子节点级别数据level；
计算占行数为rowNum＝rows-level+1；
判断子节点是否为叶子节点；若否，则继续判断该子节点是否为选中状态，若是选中状态，则设置该子节点占行数为rowNum值，占列数为1，并将该子节点添加至表头配置，继续判断该子节点下是否有选中的子节点，若有选中的子节点，则计算其占列数，即先设置选中节点数leafNum＝0，循环获取子节点数据，并判断子节点是否选中，若是，则累加leafNum值，若否，则继续循环判断子节点是否选中，且在循环结束后将该子节点添加至表头配置，继续使用该节点的子节点数据从循环所有子节点执行递归；
若判断的子节点就是叶子节点，则再判断其是否为选中状态，若是选中状态，则其占列数等于1，占行数等于rowNum，并将该节点添加至表头配置；若否，则继续循环所有子节点，并获取子节点级别数据level。
一种多层表头统计表格生成装置，包括
地类节点数据模块，用于显示表格要显示的列表头数据；
计算表头的总行数模块，用于输出表头总行数为minLevel的最终值；
添加一级节点表头模块，循环选中地类节点数据模块中一级节点的数据，并逐个获取每个一级节点下所有子节点数据，并将一级节点添加至表头配置；
添加子节点表头模块，循环所有子节点数据，并获取子节点级别数据level；循环判断子节点是否为叶子节点，并将子节点和叶子节点添加至表头配置；
多表头生成模块，输出所有选中节点的表头配置，生成多层表头表格。
进一步的，所述计算表头的总行数模块，用于：
选中树的最小级别minLevel＝1；
循环选中地类节点数据，并获取其级别level；
判断level＞minLevel是否成立，若level＞minLevel成立，则将level的值赋给minLevel，即minLevel＝level；反之，继续循环选中地类节点数据，并获取其级别level，直至level＞minLevel成立；
判断地类节点数据是否循环完毕，如果是，则输出表头总行数为minLevel的最终值，否则继续循环选中地类节点数据，并获取其级别level。
进一步的，所述添加一级节点表头模块，用于：
循环选中地类节点数据模块中一级节点的数据，并逐个获取每个一级节点下所有子节点数据；
判断一级节点下是否有选中的子节点；
若无，则该一级节点占行数等于rows，占列数等于1，并将该一级节点添加至表头配置；若有选中的子节点，则计算占列数colspan，设置选中节点数leafNum＝0，再循环子节点的数据，并判断子节点是否选中，若是，则累加leafNum值，若否，则继续循环判断子节点是否选中；
子节点循环结束，最后的leafNum值则为该一级节点的占列数，其占行数为1；
将上述一级节点添加至表头配置。
进一步的，所述添加子节点表头模块，用于：
循环所有子节点，并获取子节点级别数据level；
计算占行数为rowNum＝rows-level+1；
判断子节点是否为叶子节点；若否，则继续判断该子节点是否为选中状态，若是选中状态，则设置该子节点占行数为rowNum值，占列数为1，并将该子节点添加至表头配置，继续判断该子节点下是否有选中的子节点，若有选中的子节点，则计算其占列数，即先设置选中节点数leafNum＝0，循环获取子节点数据，并判断子节点是否选中，若是，则累加leafNum值，若否，则继续循环判断子节点是否选中，且在循环结束后将该子节点添加至表头配置，继续使用该节点的子节点数据从循环所有子节点执行递归；
若判断的子节点就是叶子节点，则再判断其是否为选中状态，若是选中状态，则其占列数等于1，占行数等于rowNum，并将该节点添加至表头配置；若否，则继续循环所有子节点，并获取子节点级别数据level。种多层表头统计表格生成装置的终端。
一种包括权利要求1所述的一种多层表头统计表格生成算法，应用于林地面积可视化系统，包括：
终端，对数据进行分类可视化处理，实现不同地块的图与表的对应编码展示，实现所需统计的林地面积的多层表头表格展示与地图图形编码可视化展示；
通过终端调用ARCGIS服务确认所需统计数据的林地面积范围，并在数据图层中以紫色区域标识；
根据权利要求1所述的多层表头统计表格生成算法可统计并生成多层表头的统计表格，为每块地块进行编号且以橘黄色表示；
最后通过地块编号和林地面积的多层表头统计表，对应到地图的颜色标识，实现数据可视化展示。
多层表头表格配置参数
参数编码 参数名称 说明
editFlag 表格是否可编辑 默认false
height 表格高度
errorHeight 错误内容高度
isLoading loading效果 默认true
tableData 表格数据
columns 列数组
titleRows 复杂表头数组
本发明提出一种林地面积多层表头统计表格的生成算法，基于ElementUI的el-tree组件和v-table组建，根据选中的地类编码树的地类节点数据，使用el-tree组件加载地类树数据，实现土地分类面积表的多层表头表格生成。可解决复杂多层表头的统计表格难以自动生成、表格生成难度大、生成过程复杂、表格内容修改难度大等问题，有效解决了不同场景下用户的数据统计需求。
通过地类编码树的地类节点数据，获取所需分类展示的土地面积数据，对数据进行分类可视化处理，实现不同地块的图与表的对应编码展示，最终实现所需统计的林地面积的多层表头表格展示与地图图形编码可视化展示。在算法的基础上，设计其可视化系统，可有效解决林地面积种类繁多、无法快速统计的问题，且很好的解决了林地面积数据与对应林地面积图形的可视化问题，能够更加直观的展示用户所需的数据。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种多层表头统计表格生成算法，其特征在于，包括以下步骤：
选中地类节点数据；
计算表头的总行数；
添加一级节点表头，并将一级节点添加至表头配置；
添加子节点表头；
输出所有选中节点的表头设置，生成多层表头表格。
2.根据权利要求1所述的一种多层表头统计表格生成算法，其特征在于，所述计算表头的总行数，包括以下步骤：
设选中树的最小级别minLevel＝1；
循环选中地类节点数据，并获取其级别level；
判断level＞minLevel是否成立，若level＞minLevel成立，则将level的值赋给minLevel，即minLevel＝level；反之，继续循环选中地类节点数据，并获取其级别level，直至level＞minLevel成立；
判断地类节点数据是否循环完毕，如果是，则输出表头总行数为minLevel的最终值，否则继续循环选中地类节点数据，并获取其级别level。
3.根据权利要求1所述的一种多层表头统计表格生成算法，其特征在于，所述添加一级节点表头，包括以下步骤：
循环选中地类树的一级节点的数据，逐个获取每个一级节点下所有子节点数据；
判断一级节点下是否有选中的子节点；
若无，则该一级节点占行数等于rows，占列数等于1，并将该一级节点添加至表头配置；若有选中的子节点，则计算占列数colspan，设置选中节点数leafNum＝0，再循环子节点的数据，并判断子节点是否选中，若是，则累加leafNum值，若否，则继续循环判断子节点是否选中；
子节点循环结束，最后的leafNum值则为该一级节点的占列数，其占行数为1；
将上述一级节点添加至表头配置。
4.根据权利要求3所述的一种多层表头统计表格生成算法，其特征在于，所述添加子节点表头，包括以下步骤：
循环所有子节点，并获取子节点级别数据level；
计算占行数为rowNum＝rows-level+1；
判断子节点是否为叶子节点；若否，则继续判断该子节点是否为选中状态，若是选中状态，则设置该子节点占行数为rowNum值，占列数为1，并将该子节点添加至表头配置，继续判断该子节点下是否有选中的子节点，若有选中的子节点，则计算其占列数，即先设置选中节点数leafNum＝0，循环获取子节点数据，并判断子节点是否选中，若是，则累加leafNum值，若否，则继续循环判断子节点是否选中，且在循环结束后将该子节点添加至表头配置，继续使用该节点的子节点数据从循环所有子节点执行递归；
若判断的子节点就是叶子节点，则再判断其是否为选中状态，若是选中状态，则其占列数等于1，占行数等于rowNum，并将该节点添加至表头配置；若否，则继续循环所有子节点，并获取子节点级别数据level。
5.一种多层表头统计表格生成装置，其特征在于，包括
地类节点数据模块，用于显示表格要显示的列表头数据；
计算表头的总行数模块，用于输出表头总行数为minLevel的最终值；
添加一级节点表头模块，循环选中地类节点数据模块中一级节点的数据，并逐个获取每个一级节点下所有子节点数据，并将一级节点添加至表头配置；
添加子节点表头模块，循环所有子节点数据，并获取子节点级别数据level；循环判断子节点是否为叶子节点，并将子节点和叶子节点添加至表头配置；
多表头生成模块，输出所有选中节点的表头配置，生成多层表头表格。
6.根据权利要求5所述的一种多层表头统计表格生成装置，其特征在于，所述计算表头的总行数模块，用于：
选中树的最小级别minLevel＝1；
循环选中地类节点数据，并获取其级别level；
判断level＞minLevel是否成立，若level＞minLevel成立，则将level的值赋给minLevel，即minLevel＝level；反之，继续循环选中地类节点数据，并获取其级别level，直至level＞minLevel成立；
判断地类节点数据是否循环完毕，如果是，则输出表头总行数为minLevel的最终值，否则继续循环选中地类节点数据，并获取其级别level。
7.根据权利要求5所述的一种多层表头统计表格生成装置，其特征在于，所述添加一级节点表头模块，用于：
循环选中地类节点数据模块中一级节点的数据，并逐个获取每个一级节点下所有子节点数据；
判断一级节点下是否有选中的子节点；
若无，则该一级节点占行数等于rows，占列数等于1，并将该一级节点添加至表头配置；若有选中的子节点，则计算占列数colspan，设置选中节点数leafNum＝0，再循环子节点的数据，并判断子节点是否选中，若是，则累加leafNum值，若否，则继续循环判断子节点是否选中；
子节点循环结束，最后的leafNum值则为该一级节点的占列数，其占行数为1；
将上述一级节点添加至表头配置。
8.根据权利要求5所述的一种多层表头统计表格生成装置，其特征在于，所述添加子节点表头模块，用于：
循环所有子节点，并获取子节点级别数据level；
计算占行数为rowNum＝rows-level+1；
判断子节点是否为叶子节点；若否，则继续判断该子节点是否为选中状态，若是选中状态，则设置该子节点占行数为rowNum值，占列数为1，并将该子节点添加至表头配置，继续判断该子节点下是否有选中的子节点，若有选中的子节点，则计算其占列数，即先设置选中节点数leafNum＝0，循环获取子节点数据，并判断子节点是否选中，若是，则累加leafNum值，若否，则继续循环判断子节点是否选中，且在循环结束后将该子节点添加至表头配置，继续使用该节点的子节点数据从循环所有子节点执行递归；
若判断的子节点就是叶子节点，则再判断其是否为选中状态，若是选中状态，则其占列数等于1，占行数等于rowNum，并将该节点添加至表头配置；若否，则继续循环所有子节点，并获取子节点级别数据level。种多层表头统计表格生成装置的终端。
9.一种包括权利要求1所述的一种多层表头统计表格生成算法，应用于林地面积可视化系统，包括：
终端，对数据进行分类可视化处理，实现不同地块的图与表的对应编码展示，实现所需统计的林地面积的多层表头表格展示与地图图形编码可视化展示；
通过终端调用ARCGIS服务确认所需统计数据的林地面积范围，并在数据图层中以紫色区域标识；
根据权利要求1所述的多层表头统计表格生成算法可统计并生成多层表头的统计表格，为每块地块进行编号且以橘黄色表示；
最后通过地块编号和林地面积的多层表头统计表，对应到地图的颜色标识，实现数据可视化展示。
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