CN115186025A - 可视化报表的自动配置方法、系统及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种可视化报表的自动配置方法、系统及设备，包括：从一个以上数据埋点获取用户行为数据；规范化用户行为数据，基于定制化的业务指标和场景对获取到的用户行为数据进行过滤和聚合，通过可视化搭建引擎设计数据的可视化展示；根据多个维度和业务指标，对可视化展示的用户行为数据进行分析，形成对数据的加工分析，生成特定业务领域的可视化数据，本发明针对广告行业进行动态化配置，便于用户实时关注核心业务指标，集成错误问题排查功能，辅助用户了解趋势、辅助规划业务发展。
Description
技术领域
本发明涉及计算机信息技术领域，特别涉及一种可视化报表的自动配置方法、系统及设备。
背景技术
现有楼宇广告行业，业务领域涉及广泛，分布城市过于庞大，信息服务多元化，但是目前为止，这个行业还没有统一、健全的数据管理方式，需要企业耗费大量的人力和物力资源去做处理、分析。传统的报表开发模式已经不能满足复杂多变的报表需求，各个企业都倾向于专业的报表工具来实现开发。现有技术如传统开源的Supset,Metabase等BI平台，无法提供行业场景中的深度应用，核心功能不完善。尤其是针对楼宇广告行业，无法有效用户群，业务领域缺乏针对性，各业务系统的报表各自为战，很难对数据进行关联性的查询和分析，无法针对整个行业做出一套可行性分析指南。
发明内容
本发明要解决的问题是现有技术中的可视化报表系统无法针对广告行业进行动态化配置，实现行业关键指标提取，模块化，自定义指标，业务分析，便于用户实时关注核心业务指标。
为解决上述问题，本发明技术方案一方面提供一种可视化报表的自动配置方法，包括：
从一个以上数据埋点获取用户行为数据；
规范化用户行为数据，基于定制化的业务指标和场景对获取到的用户行为数据进行过滤和聚合，通过可视化搭建引擎设计数据的可视化展示；
根据多个维度和业务指标，对可视化展示的用户行为数据进行分析，形成对数据的加工分析，生成特定业务领域的可视化数据。
进一步的，所述数据埋点基于多种数据源定时调用用户日志，通过数据接口进行数据压缩后传输至数据仓库以构建指标。
进一步的，对获取到的用户行为数据进行过滤和聚合后，进行可视化页面的布局和划分，所述页面布局包括一组或多组定制化的主要指标及关联的次要指标。
进一步的，基于可视化搭建引擎获取可视化页面的物料，所述物料包括视图、组件和模块。
进一步的，所述可视化搭建引擎基于搭建工具建立可视化页面的各要素。
进一步的，所述可视化搭建引擎基于配置器完成可视化页面的外观配置、数据配置、事件/交互配置。
进一步的，基于分布式追踪系统追踪数据异常情况。
进一步的，所述业务指标基于不同业务场景建立指标模型，通过组件化应用，自动或手动完成指标数据的抽取工作，完成指标数据的全量或增量更新。
另一方面，本发明还提供可视化报表的自动配置系统，包括：
一个以上数据埋点，用以从多种数据源获取用户行为数据；
可视化设计模块，用以规范化用户行为数据，基于定制化的业务指标和场景对获取到的用户行为数据进行过滤和聚合，通过可视化搭建引擎设计数据的可视化展示；
可视化分析模块，根据多个维度和业务指标，对可视化展示的用户行为数据进行分析，形成对数据的加工分析，生成特定业务领域的可视化数据。
另一方面，本发明还提供一种设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述任一项所述的数据可视化分析方法的步骤。
与现有技术相比，本发明的技术方案至少具有以下优点：
本发明提供一种可视化报表的自动配置方法、系统及设备，包括：从一个以上数据埋点获取用户行为数据；规范化用户行为数据，基于定制化的业务指标和场景对获取到的用户行为数据进行过滤和聚合，通过可视化搭建引擎设计数据的可视化展示；根据多个维度和业务指标，对可视化展示的用户行为数据进行分析，形成对数据的加工分析，生成特定业务领域的可视化数据，本发明针对广告行业进行动态化配置，便于用户实时关注核心业务指标，集成错误问题排查功能，辅助用户了解趋势、辅助规划业务发展。
附图说明
图1是本发明技术方案提供的可视化报表的自动配置方法的流程示意图。
图2是本发明技术方案提供的用户行为数据流转的流程示意图。
图3是本发明技术方案提供的可视化展示的设计流程图。
图4是本发明技术方提供的案可视化搭建引擎的功能示意图
具体实施方式
现有技术中的电子地图中的可视化报表系统无法针对广告行业进行动态化配置，实现行业关键指标提取，模块化，自定义指标，业务分析，便于用户实时关注核心业务指标。为此，本发明技术方案提供一种可视化报表的自动配置方法、系统及设备。如图1所示，所述可视化报表的自动配置方法包括：
S100，从一个以上数据埋点获取用户行为数据。
本领域技术人员可以理解的是，数据埋点指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。比如用户某个icon点击次数、观看某个视频的时长等等。
如图2所示，本发明用户行为数据流转的过程包括：首先，通过SDK多端埋点，数据来源终端包括iOS、安卓、Web、H5、微信小程序等。不同终端 SDK采用对应平台和主流语言的SDK，埋点采集到的数据通过JSON数据以 HTTPPOST方式提交到服务端API。服务端API由数据接入系统组成，采用 Nginx来接收通过API发送的数据，并且将之写到日志文件上。使用Nginx 实现高可靠性与高可扩展性。对于Nginx打印到文件的日志，会由Flume的 Source模块来实时读取Nginx日志，并由Channel模块进行数据处理，最终通过Sink模块将处理结果发布到Kafka中。通过对外提供访问API，数据中台可以直接从Kafka中将数据引走，进入数仓构建指标。
S200，规范化用户行为数据，基于定制化的业务指标和场景对获取到的用户行为数据进行过滤和聚合，通过可视化搭建引擎设计数据的可视化展示。
在一个实施例中，用户行为数据的规范如下表所示：
图3为可视化展示的设计流程，如图3所示，对获取到的用户行为数据进行过滤和聚合后，根据业务场景抽取关键指标，然后进行可视化页面的布局和划分，其中页面布局包括一组或多组定制化的主要指标及关联的次要指标。
页面布局完成后，建立指标分析维度，所述分析维度包括用户维度，时间维度，业务员维度。例如，根据不同用户角色，划分不同功能模块。业务维度上区分广告播放端和产品线。
最后，基于可视化搭建引擎设计数据的可视化展示。图4为可视化搭建引擎的功能示意图，如图4所示，可视化搭建引擎获取可视化页面的物料，所述物料包括视图、组件和模块。可视化搭建引擎基于搭建工具建立可视化页面的各要素。可视化搭建引擎基于配置器完成可视化页面的外观配置、数据配置、事件/交互配置。
S300，根据多个维度和业务指标，对可视化展示的用户行为数据进行分析，形成对数据的加工分析，生成特定业务领域的可视化数据。
在一个具体的实施例中，当可视化展示报告异常情况时，通过skywalking 分布式追踪系统跟踪定位具体问题。
数据的分析使用沉淀的业务数据，利用统计学，通过多维度，多指标，提炼数据，刻画用户图像。例如事件分析，用户留存分析等。或是用户留存分析，记录用户初始行为和后续行为，时间维度可以选择天、周、月，新增用户中有上述行为的用户数/新增用户数*100％记为留存率，比如用户漏斗分析：获取用户登陆＝>创建计划＝>下单，分析用户路径，计算转化率。
数据分析需要经过定义指标来获取数据，然后经过数据处理后提供验证方案和评估方案，最后生成实时方案，方案实施效果用以评价数据分析效用。业务指标基于不同业务场景建立指标模型，通过组件化应用，自动或手动完成指标数据的抽取工作，完成指标数据的全量或增量更新。
基于上述可视化报表的自动配置方法，本发明实施例还提供一种以上述构建方法构建而成的可视化报表的自动配置系统，该系统包括一个以上数据埋点，用以从多种数据源获取用户行为数据。可视化设计模块，用以规范化用户行为数据，基于定制化的业务指标和场景对获取到的用户行为数据进行过滤和聚合，通过可视化搭建引擎设计数据的可视化展示。可视化分析模块，根据多个维度和业务指标，对可视化展示的用户行为数据进行分析，形成对数据的加工分析，生成特定业务领域的可视化数据。
所述可视化报表的自动配置系统的具体实施可以参考上述楼宇知识图谱数据库的构建方法的实施，此处不再赘述。
本发明实施例还提供一种存储介质，存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述任一实施例提供的可视化报表的自动配置方法的步骤。
本发明实施例还提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述任一实施例提供的可视化报表的自动配置方法步骤。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于任一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。
本发明虽然已以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本发明，任何本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围内，都可以利用上述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案做出可能的变动和修改，因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化及修饰，均属于本发明技术方案的保护范围。
Claims (10)
1.可视化报表的自动配置方法，其特征在于，包括：
从一个以上数据埋点获取用户行为数据；
规范化用户行为数据，基于定制化的业务指标和场景对获取到的用户行为数据进行过滤和聚合，通过可视化搭建引擎设计数据的可视化展示；
根据多个维度和业务指标，对可视化展示的用户行为数据进行分析，形成对数据的加工分析，生成特定业务领域的可视化数据。
2.根据权利要求1所述的可视化报表的自动配置方法，其特征在于，所述数据埋点基于多种数据源定时调用用户日志，通过数据接口进行数据压缩后传输至数据仓库以构建指标。
3.根据权利要求1所述的可视化报表的自动配置方法，其特征在于，对获取到的用户行为数据进行过滤和聚合后，进行可视化页面的布局和划分，所述页面布局包括一组或多组定制化的主要指标及关联的次要指标。
4.根据权利要求3所述的可视化报表的自动配置方法，其特征在于，基于可视化搭建引擎获取可视化页面的物料，所述物料包括视图、组件和模块。
5.根据权利要求3所述的可视化报表的自动配置方法，其特征在于，所述可视化搭建引擎基于搭建工具建立可视化页面的各要素。
6.根据权利要求3所述的可视化报表的自动配置方法，其特征在于，所述可视化搭建引擎基于配置器完成可视化页面的外观配置、数据配置、事件/交互配置。
7.根据权利要求1所述的可视化报表的自动配置方法，其特征在于，基于分布式追踪系统追踪数据异常情况。
8.根据权利要求1所述的可视化报表的自动配置方法，其特征在于，所述业务指标基于不同业务场景建立指标模型，通过组件化应用，自动或手动完成指标数据的抽取工作，完成指标数据的全量或增量更新。
9.可视化报表的自动配置系统，其特征在于，包括：
一个以上数据埋点，用以从多种数据源获取用户行为数据；
可视化设计模块，用以规范化用户行为数据，基于定制化的业务指标和场景对获取到的用户行为数据进行过滤和聚合，通过可视化搭建引擎设计数据的可视化展示；
可视化分析模块，根据多个维度和业务指标，对可视化展示的用户行为数据进行分析，形成对数据的加工分析，生成特定业务领域的可视化数据。
10.一种设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1至8任一项所述的数据可视化分析方法的步骤。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116016629A (zh) * | 2023-03-22 | 2023-04-25 | 创云融达信息技术(天津)股份有限公司 | 一种前端页面事件提取方法 |
| CN117369813A (zh) * | 2023-10-13 | 2024-01-09 | 湖北华中电力科技开发有限责任公司 | 一种基于数据中台的用能监测指标体系可视化展示方法 |
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| CN117369813A (zh) * | 2023-10-13 | 2024-01-09 | 湖北华中电力科技开发有限责任公司 | 一种基于数据中台的用能监测指标体系可视化展示方法 |
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