CN115185999A - 数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种数据处理方法及装置,涉及数据处理技术领域,该方法包括:接收查询页面对数据参数的查询请求;响应于识别到所述数据参数的类型为复合数据参数,则获取所述数据参数对应的各参数因子的数据源,所述复合数据参数由至少两个参数因子获取,并且所述参数因子中至少两个参数因子来自不同的数据源;分别从所述各参数因子的数据源获取对应的参数因子数据;根据所述各参数因子数据进行数据参数值的处理,得到所述数据参数对应的数据参数值;将所述数据参数值反馈输出至查询页面。能够屏蔽底层数据获取的复杂性和多样性,保证了数据参数值的准确性,保障了多数据源数据参数进行计算的无差别数据参数配置能力。
Description
技术领域
本公开涉及数据操作领域,尤其涉及一种数据处理方法及装置。
背景技术
数据处理业务存在庞杂的原始数据,该原始数据往往来自不同的数据源。为了方便用户获取整合后的原始数据,相关技术中可以通过数据报表的形式将不同数据源的原始数据进行处理。当数据报表中的某些数据参数涉及来自不同数据源的数据时,当前急需解决该类技术问题。
发明内容
本公开提供一种数据处理方法及装置,以至少解决相关技术中数据参数涉及不同数据源数据的获取。本公开的技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种数据处理方法,包括:
接收查询页面对数据参数的查询请求;
响应于识别到所述数据参数的类型为复合数据参数,则获取所述数据参数对应的各参数因子的数据源,所述复合数据参数由至少两个参数因子获取,并且所述参数因子中至少两个参数因子来自不同的数据源;
分别从所述各参数因子的数据源获取对应的参数因子数据;
根据所述各参数因子数据进行数据参数值的处理,得到所述数据参数对应的数据参数值;
将所述数据参数值反馈输出至查询页面。
在本公开的一些实施例中,所述获取所述数据参数对应的各参数因子的数据源包括
获取所述数据参数对应的数据参数组成结构;
解析所述数据参数组成结构得到所述数据参数组成结构中的各参数因子;
根据预定义获取所述各参数因子对应的数据源。
在本公开的一些实施例中,所述分别从所述各参数因子的数据源获取对应的参数因子数据包括:
分别向所述各参数因子的数据源发送获取参数因子数据请求;
接收所述各参数因子的数据源响应于所述获取参数因子数据请求返回的参数因子数据。
在本公开的一些实施例中,所述根据所述各参数因子数据进行数据参数值的计算,得到所述数据参数对应的数据参数值包括:
结合所述各参数因子数据,进行所述数据参数组成结构的计算,得到所述数据参数的数据参数值。
在本公开的一些实施例中,所述方法还包括:
预定义各数据参数的类型,所述各数据参数的类型包括复合数据参数。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种数据处理装置,包括:
接收单元,被配置为接收查询页面对数据参数的查询请求;
第一获取单元,被配置为响应于识别到所述数据参数的类型为复合数据参数,则获取所述数据参数对应的各参数因子的数据源,所述复合数据参数由至少两个参数因子获取,并且所述参数因子中至少两个参数因子来自不同的数据源;
第二获取单元,被配置为分别从所述各参数因子的数据源获取对应的参数因子数据;
计算单元,被配置为根据所述各参数因子数据进行数据参数值的处理,得到所述数据参数对应的数据参数值;
反馈单元,被配置为将所述数据参数值反馈输出至查询页面。
在本公开的一些实施例中,所述第一获取单元还包括:
第一获取模块,被配置为获取所述数据参数对应的数据参数组成结构;
解析模块,被配置解析所述数据参数组成结构得到所述数据参数组成结构中的各参数因子;
第二获取模块,被配置为根据预定义获取所述各参数因子对应的数据源。
在本公开的一些实施例中,所述第二获取单元还包括:
发送模块,被配置为分别向所述各参数因子的数据源发送获取参数因子数据请求;
接收模块,被配置为接收所述各参数因子的数据源响应于所述获取参数因子数据请求返回的参数因子数据。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如第一方面所述的数据处理方法。
根据本公开实施例的第四方面,供一种存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如上第一方面所述的数据处理方法。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所述的数据处理方法
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:本公开的实施例在接收到查询页面查询的数据参数为复合数据参数时,会获取该数据参数对应的各个参数因子的数据源,并分别从各个数据源获取对应的参数因子数据,在获取到参数因子数据后,根据数据参数的计算逻辑,结合获取的参数因子数据进行计算获取该数据参数对应的数据参数值,由于该数据参数对应参数因子数据是分别其各自对应的数据源请求获取的,能够屏蔽底层数据获取的复杂性和多样性,并且关于该数据参数值的获取就是基于该参数因子对应的参数因子数据和计算逻辑获取,保证了数据参数值的准确性,综上为数据报表业务提供了对多数据源数据参数进行计算的无差别数据参数配置能力。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理,并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的交互流程图;
图4是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图;
图5是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图;
图6是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图;
图7是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图;
图8是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图;
图9是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图;
图10是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图;
图11是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案,下面将结合附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是,本公开所涉及的用户信息和数据,均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
数据处理业务存在庞杂的原始数据,该原始数据往往来自不同的数据源。为了方便用户获取整合后的原始数据,相关技术中可以通过数据报表的形式将不同数据源的原始数据进行处理。当数据报表中的某些数据参数涉及来自不同数据源的数据时,当前急需解决该类技术问题。
为进行上述技术问题的解决,本发明提供一种数据处理方法及装置,具体的,如图1所示,图1是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图,该数据处理方法用于数据参数查询引擎中,包括以下步骤。
步骤101、接收查询页面对数据参数的查询请求。
当用户在查询页面进行数据参数的查询时,会接收到该查询请求,基于该查询请求获取该查询请求包含的数据参数。
步骤102、响应于识别到所述数据参数的类型为复合数据参数,则获取所述数据参数对应的各参数因子的数据源,所述复合数据参数由至少两个参数因子获取,并且所述参数因子中至少两个参数因子来自不同的数据源。
该处需要说明的是,该数据处理方法,需要对数据参数的类型进行预定义,各数据参数的类型包括复合数据参数。该复合数据参数由至少两个参数因子获取,其设置有对应的计算逻辑,该计算逻辑中至少包括两个参数因子,并且所述参数因子中至少两个参数因子来自不同的数据源。该不同的数据源可以为联机分析处理表、实时调用的远程过程调用接口等,具体本公开的实施例对此不进行限制。
针对参数因子,该处需要说明的是,数据参数的获取一般是根据计算逻辑设置数据参数组成结构,该数据参数组成结构中的一个因数为一个参数因子,该计算逻辑可以为加、减、乘、除以及其他运算中的任一种或任意多种的组合,具体的,本公开的实施例对此不进行限制。比如以下的数据参数K组成结构,即K的计算逻辑,,其中a、b、c为参数因子,“*”以及“+”为计算逻辑符号。再比如,该数据参数K的组成结构还可以为,其中a、b、c、d为参数因子, “*”、“+”、“/”以及“()”为计算逻辑符号。还可以是复杂计算逻辑的组成结构,本公开的实施例此处将不再一一举例。
基于上述数据参数类型的预定义,在将对应的数据参数存储中时,每个数据参数即有自己的类型信息,当查询界面接收到数据参数查询请求,并基于该请求获取该请求包含的数据参数时,即可识别该数据参数的类型。若识别到该数据参数的类型为复合数据参数时,便可以获取所述数据参数对应的各参数因子的数据源。
当本公开的实施例应用在数据报表场景中时,该数据参数的定义为数据报表中数据参数的定于,具体结合实际的场景进行,本公开的实施例对此不进行限制。
如上所述的,数据参数对应参数因子的数据源是已知的,在识别到该查询数据参数为复合数据参数时,只要确定该复合数据参数的计算逻辑的组成结构涉及的参数因子,便可以得到该参数因子对应的数据源,基于该数据源便可获取与该数据参数计算逻辑相关参数因子的参数因子数据,故在识别到所述数据参数的类型为复合数据参数时,执行获取所述数据参数对应的各参数因子的数据源。
步骤103、分别从所述各参数因子的数据源获取对应的参数因子数据。
由于复合数据参数由至少两个参数因子获取,并且所述参数因子中至少两个参数因子来自不同的数据源,不同数据源的数据存储在不同的地方,并且存储的方式也不同。在获取了所述数据参数对应的各参数因子的数据源之后,分别从所述各参数因子的数据源获取对应的参数因子数据。
步骤104、根据所述各参数因子数据进行数据参数值的处理算,得到所述数据参数对应的数据参数值。
在获取了各参数因子数据之后,需要从各数据源获取的参数因子数据按照所述数据参数的计算逻辑的组成结构进行整合计算,得到该数据参数的数据参数值。
步骤105、将所述数据参数值反馈输出至查询页面。
在对从各数据源获取的参数因子数据按照所述数据参数的计算逻辑的组合结构进行整合计算,得到该数据参数的数据参数值之后,需要将该数据参数值反馈给查询页面,以满足用户对该数据参数的查询需求。
本公开的实施例在接收到查询页面查询的数据参数为复合数据参数时,会获取该数据参数对应的各个参数因子的数据源,并分别从各个数据源获取对应的参数因子数据,在获取到参数因子数据后,根据数据参数的计算逻辑,结合获取的参数因子数据进行计算获取该数据参数对应的数据参数值,由于该数据参数对应参数因子数据是分别其各自对应的数据源请求获取的,能够屏蔽底层数据获取的复杂性和多样性,并且关于该数据参数值的获取就是基于该参数因子对应的参数因子数据和计算逻辑获取,保证了数据参数值的准确性,综上为数据报表业务提供了对多数据源数据参数进行计算的无差别数据参数配置能力。
在本公开的一些实施例中,在获取所述数据参数对应的各参数因子的数据源时,如图2和图3所示,可以采用但不局限于以下的方法实现,该方法包括
步骤201、获取所述数据参数对应的数据参数组成结构。
本公开的实施例以在查询页面中查询的数据参数K为例进行具体的说明,假设数据参数K预定义的数据参数组成结构为;当数据参数查询引擎得到该数据参数后,便可以查询获取与该数据参数对应的数据参数组成结构,获取该数据参数组成结构为。
步骤202、解析所述数据参数组成结构得到所述组成结构中的各参数因子。
步骤203、根据预定义获取所述各参数因子对应的数据源。
如图1所示本公开的一种实施例中关于数据源的描述,由于该数据源为已知数据源,在进行使用时,均记载了不同数据源的相关信息,包括标识信息,存储信息等,当该数据参数查询引擎获取了各个参数因子之后,就可基于该各个参数因子查询对应的参数因子与数据源对应关系表获取所述各参数因子对应的数据源。比如,参数因子a的数据源为A,参数因子b的数据源为B,参数因子c的数据源C,则查询该参数因子与数据源对应关系表获取所述各参数因子a、b、c对应的数据源分别为A、B、C。
本公开的实施例中,在识别到用户在查询页面中查询数据参数为复合数据参数时,获取所述数据参数对应的数据参数组成结构,解析该数据参数组成结构得到所述组成结构中的各参数因子,并获取所述各参数因子对应的数据源,该种方式有效且准确的对查询数据参数相关的参数因子进行了拆解,并定位了个参数因子的数据源,保障了后续数据参数值获取的准确性。
在本公开的一些实施例中,分别从所述各参数因子的数据源获取对应的参数因子数据时,如图4和图3所示,可以采用但不局限于以下的方法实现,该方法包括:
301、分别向所述各参数因子的数据源发送获取参数因子数据请求。
本发明实施例基于图2所示的实施例为基础,以该数据参数的组成结构为为例进行说明。如图2所示的,在获取了该数据参数K的各参数因子a、b、c分别对应的数据源A、B、C之后,分别向数据源A、B、C发送获取参数因子数据请求,请求获取对应的参数因子a、b、c的参数因子数据。具体的如图3所示:
向数据源A发送获取参数因子a数据请求,该请求可以为请求数据源A查询参数因子a获取参数因子a对应参数因子数据请求,具体的请求的内容不做限制,只要是向数据源A发送获取参数因子数据请求即可。
向数据源B发送获取参数因子b数据请求,该请求可以为请求数据源B查询参数因子b获取参数因子b对应参数因子数据请求,具体的请求的内容不做限制,只要是向数据源B发送获取参数因子数据请求即可。数据源B接收到获取参数因子b数据请求之后,查询自身存储内容,获取该参数因子b对应的数据,将该参数因子b对应的数据返回。
向数据源C发送获取参数因子c数据请求,该请求可以为请求数据源C查询参数因子c获取参数因子c对应参数因子数据请求,具体的请求的内容不做限制,只要是向数据源C发送获取参数因子数据请求即可。数据源C接收到获取参数因子c数据请求之后,查询自身存储内容,获取该参数因子c对应的数据,将该参数因子c对应的数据返回。
302、接收所述各参数因子的数据源响应于所述获取参数因子数据请求返回的参数因子数据。
本公开的实施例,当参数因子对应数据源基于请求信息将对应的参数因子数据反馈时,该数据参数查询引擎接收所述各参数因子的数据源响应于所述获取参数因子数据请求返回的参数因子数据。具体的如图3所示:
数据参数查询引擎接收数据源A返回的参数因子a数据。
数据参数查询引擎接收数据源B返回的参数因子b数据。
数据参数查询引擎接收数据源C返回的参数因子c数据。
本公开的实施例中,当数据参数查询引擎获取了该数据参数的参数因子以及参数因子的数据源后,会分别向各参数因子的数据源发送参数因子数据获取请求,由各参数因子的各数据源获取并向数据参数查询引擎返回各参数因子对应的参数因子数据。使得数据参数数据的获取是分散获取的,能够屏蔽底层数据获取的复杂性和多样性。
在本公开的一些实施例中,基于上述图2和图4的描述,数据参数查询引擎在根据所述各参数因子数据进行数据参数值的计算,得到所述数据参数对应的数据参数值时,可以采用但不局限于以下的方法实现,该方法包括:
结合所述各参数因子数据,进行所述数据参数组成结构的计算,得到所述数据参数的数据参数值。具体的,如图3所示,该数据参数查询引擎根据该数据参数的组成结构和参数因子a、b、c的参数因子数据进行计算,得到该复合数据参数的数据参数值。
综上,本公开的实施例在接收到查询页面查询的数据参数为复合数据参数时,会获取该数据参数对应的各个参数因子的数据源,并分别从各个数据源获取对应的参数因子数据,在获取到参数因子数据后,根据数据参数的计算逻辑,结合获取的参数因子数据进行计算获取该数据参数对应的数据参数值,由于该数据参数对应参数因子数据是分别其各自对应的数据源请求获取的,能够屏蔽底层数据获取的复杂性和多样性,并且关于该数据参数值的获取就是基于该参数因子对应的参数因子数据和计算逻辑获取,保证了数据参数值的准确性,综上为数据报表业务提供了对多数据源数据参数进行计算的无差别数据参数配置能力。
基于上述图1-图4提供的数据处理方法的具体描述,如图5所示,图5是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置框图。参照图1,该装置包括:检接收单元401,第一获取单元402、第二获取单元403、计算单元404和反馈单元405。
接收单元401,被配置为接收查询页面对数据参数的查询请求;
第一获取单元402,被配置为响应于识别到所述数据参数的类型为复合数据参数,则获取所述数据参数对应的各参数因子的数据源,所述复合数据参数由至少两个参数因子获取,并且所述参数因子中至少两个参数因子来自不同的数据源;
第二获取单元403,被配置为分别从所述各参数因子的数据源获取对应的参数因子数据;
计算单元404,被配置为根据所述各参数因子数据进行数据参数值的处理,得到所述数据参数对应的数据参数值;
反馈单元405,被配置为将所述数据参数值反馈输出至查询页面。
在本公开的一些实施例中,如图6所示,所述第一获取单元402还包括:
第一获取模块4021,被配置为获取所述数据参数对应的数据参数组成结构;
解析模块4022,被配置解析所述数据参数组成结构得到所述组成结构中的各参数因子;
第二获取模块4023,被配置为根据预定义获取所述各参数因子对应的数据源。
在本公开的一些实施例中,如图7所示,所述第二获取单元403还包括:
发送模块4031,被配置为分别向所述各参数因子的数据源发送获取参数因子数据请求;
接收模块4032,被配置为接收所述各参数因子的数据源响应于所述获取参数因子数据请求返回的参数因子数据。
在本公开的一些实施例中,如图8所示,所述计算单元404还包括:
计算模块4041,用于结合所述各参数因子数据,进行所述数据参数组成结构的计算,得到所述数据参数的数据参数值。
在本公开的一些实施例中,如图9所示,所述数据处理装置还包括:
配置单元406,被配置为预定义各数据参数的类型,所述各数据参数的类型包括复合数据参数。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本公开的实施例在接收到查询页面查询的数据参数为复合数据参数时,会获取该数据参数对应的各个参数因子的数据源,并分别从各个数据源获取对应的参数因子数据,在获取到参数因子数据后,根据数据参数的计算逻辑,结合获取的参数因子数据进行计算获取该数据参数对应的数据参数值,由于该数据参数对应参数因子数据是分别其各自对应的数据源请求获取的,能够屏蔽底层数据获取的复杂性和多样性,并且关于该数据参数值的获取就是基于该参数因子对应的参数因子数据和计算逻辑获取,保证了数据参数值的准确性,综上为数据报表业务提供了对多数据源数据参数进行计算的无差别数据参数配置能力。
图10是本公开示出的一种电子设备800的框图。例如,电子设备800可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图10,电子设备800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电力组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/O)的接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制电子设备800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成任一实施例所述的信息平台选择方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理组件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当电子设备800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变,用户与电子设备800接触的存在或不存在,电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,运营商网络(如2G、3G、4G或5G),或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行任一实施例所述的信息平台选择方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器804,上述指令可由电子设备800的处理器820执行以完成任一实施例所述的信息平台选择方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中,还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括可读性程序代码,该可读性程序代码可由装置800的处理器820执行以完成任一实施例所述的信息平台选择方法。可选地,该程序代码可以存储在装置800的存储介质中,该存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质,例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图11是本公开示出的一种电子设备1900的框图。例如,电子设备1900可以被提供为一服务器。
参照图11,电子设备1900包括处理组件1922,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1932所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件1922的执行的指令,例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1922被配置为执行指令,以执行任一实施例所述的信息平台选择方法。
电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理,一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统,例如WindowsServerTM,MacOSXTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
接收查询页面对数据参数的查询请求;
响应于识别到所述数据参数的类型为复合数据参数,则获取所述数据参数对应的各参数因子的数据源,所述复合数据参数由至少两个参数因子获取,并且所述参数因子中至少两个参数因子来自不同的数据源;
分别从所述各参数因子的数据源获取对应的参数因子数据;
根据所述各参数因子数据进行数据参数值的处理,得到所述数据参数对应的数据参数值;
将所述数据参数值反馈输出至查询页面。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述数据参数对应的各参数因子的数据源包括:
获取所述数据参数对应的数据参数组成结构;
解析所述数据参数组成结构得到所述数据参数组成结构中的各参数因子;
根据预定义获取所述各参数因子对应的数据源。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别从所述各参数因子的数据源获取对应的参数因子数据包括:
分别向所述各参数因子的数据源发送获取参数因子数据请求;
接收所述各参数因子的数据源响应于所述获取参数因子数据请求返回的参数因子数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述各参数因子数据进行数据参数值的计算,得到所述数据参数对应的数据参数值包括:
结合所述各参数因子数据,进行所述数据参数组成结构的计算,得到所述数据参数的数据参数值。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
预定义各数据参数的类型,所述各数据参数的类型包括复合数据参数。
6.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
接收单元,被配置为接收查询页面对数据参数的查询请求;
第一获取单元,被配置为响应于识别到所述数据参数的类型为复合数据参数,则获取所述数据参数对应的各参数因子的数据源,所述复合数据参数由至少两个参数因子获取,并且所述参数因子中至少两个参数因子来自不同的数据源;
第二获取单元,被配置为分别从所述各参数因子的数据源获取对应的参数因子数据;
计算单元,被配置为根据所述各参数因子数据进行数据参数值的处理,得到所述数据参数对应的数据参数值;
反馈单元,被配置为将所述数据参数值反馈输出至查询页面。
7.根据权利要求6所述的数据处理装置,其特征在于,所述第一获取单元还包括:
第一获取模块,被配置为获取所述数据参数对应的数据参数组成结构;
解析模块,被配置解析所述数据参数组成结构得到所述数据参数组成结构中的各参数因子;
第二获取模块,被配置为根据预定义获取所述各参数因子对应的数据源。
8.根据权利要求7所述的数据处理装置,其特征在于,所述第二获取单元还包括:
发送模块,被配置为分别向所述各参数因子的数据源发送获取参数因子数据请求;
接收模块,被配置为接收所述各参数因子的数据源响应于所述获取参数因子数据请求返回的参数因子数据。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1至5中任一项所述的数据处理方法。
10.一种存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如权利要求1至5中任一项所述的数据处理方法。
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