CN115185617A - 基于拼窗场景的拼窗动态控制方法、智能终端及存储介质 - Google Patents

基于拼窗场景的拼窗动态控制方法、智能终端及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于拼窗场景的拼窗动态控制方法、智能终端及存储介质，所述方法包括：获取拼窗场景，确定所述拼窗场景对应的拼窗组合，并根据所述拼窗组合运行与所述拼窗组合对应的应用组合；获取系统的运行状态数据，并根据所述运行状态数据，确定系统性能信息；根据所述系统性能信息，对所述拼窗组合以及对应的应用组合进行调整。本发明可以实现对拼窗场景中拼窗组合和运营内容的动态调整，通过对拼窗组合的场景交互分析和性能预警分析，进行场景窗口可用数量的动态预警和调配，提升了无限屏多窗口多任务系统的拼窗用户体验。

Description

基于拼窗场景的拼窗动态控制方法、智能终端及存储介质
技术领域
本发明涉及无限屏拼窗领域，具体涉及一种基于拼窗场景的拼窗动态控制方法、智能终端及存储介质。
背景技术
以无限屏为代表的新一代智能电视系统蓄势待发，多窗口多任务技术将成为未来智能电视的主流技术。当前无限屏还处于起步阶段，仅能够提供给用户在同一个电视窗口分不同的显示区域打开不同的应用，打开窗口的数量由窗口多任务系统进行了设定，并不能根据系统的性能信息和历史拼窗场景数据对拼窗场景的拼窗数量进行动态的分配和调整。
但是，因为无限屏的拼窗具有不同的场景，每一个场景对拼窗组合的性能和拼窗数量的诉求都不一样，无限屏系统的性能也存在波动，如果强制限定必然会影响用户的使用体验。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供了一种基于拼窗场景的拼窗动态控制方法、智能终端及存储介质，针对拼窗场景通过对拼窗数量、拼窗样式和显示内容进行动态的分配和调整，旨在解决不能根据系统的性能信息和历史拼窗场景数据对拼窗场景的拼窗数量进行动态的分配和调整的问题。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供一种基于拼窗场景的拼窗动态控制方法，其中，所述方法包括：
获取拼窗场景，确定所述拼窗场景对应的拼窗组合，并根据所述拼窗组合运行与所述拼窗组合对应的应用组合；
获取系统的运行状态数据，并根据所述运行状态数据，确定系统性能信息；
根据所述系统性能信息，对所述拼窗组合以及对应的应用组合进行调整。
在一种实现方式中，所述所述获取拼窗场景，确定所述拼窗场景对应的拼窗组合，并根据所述拼窗组合运行与所述拼窗组合对应的应用组合，包括：
获取所述拼窗场景，并获取预存在系统中，且与所述拼窗场景对应的所述拼窗组合；
获取与所述拼窗组合所对应的所述应用组合，并控制所述应用组合在所述拼窗组合中显示并运行。
在一种实现方式中，所述获取拼窗场景，确定所述拼窗场景对应的拼窗组合，并根据所述拼窗组合运行与所述拼窗组合对应的应用组合，包括：
接收自定义指令，并基于所述自定义指令对所述拼窗场景进行自定义设置，并自定义与所述拼窗场景对应的所述拼窗组合；
自定义与所述拼窗组合所对应的所述应用组合，并控制所述应用组合在所述拼窗组合中显示并运行；
将自定义的所述拼窗组合保存到系统预存的所述拼窗场景中。
在一种实现方式中，所述获取系统的运行状态数据，并根据所述运行状态数据，确定系统性能信息，包括：
获取所述应用组合的内存运行数据；
根据所述内存运行数据，确定所述运行状态数据；
根据所述运行状态数据，得到系统运行时的系统负荷程度，并将所述系统负荷程度作为所述系统性能信息。
在一种实现方式中，所述根据所述系统性能信息，对所述拼窗组合以及对应的应用组合进行调整，包括：
选择目标应用，并分析增加所述目标应用后的所述系统负荷程度，若所述系统负荷程度小于第一系统负荷程度阈值，则确定新增拼窗数量；
基于所述新增拼窗数量调整所述拼窗组合；
将所述目标应用添加至所述应用组合中，并控制更新后的应用组合在调整后的拼窗组合中显示并运行。
在一种实现方式中，所述根据所述系统性能信息，对所述拼窗组合以及对应的应用组合进行调整，包括：
若所述系统负荷程度大于第二系统负荷程度阈值，则减少所述拼窗组合的拼窗数量，其中，所述第二系统负荷程度阈值大于所述第一系统负荷程度阈值；
重新设置所述拼窗组合的所述应用组合。
在一种实现方式中，所述根据所述系统性能信息，对所述拼窗组合以及对应的应用组合进行调整，还包括：
获取历史拼窗场景数据，并基于所述历史拼窗场景数据，得到每个拼窗场景中每个应用的频率信息；
根据所述频率信息，确定所述目标应用。
第二方面，本发明实施例还提供一种基于拼窗场景的拼窗动态控制装置，其中，所述装置包括：
拼窗场景获取模块，用于获取拼窗场景，确定所述拼窗场景对应的拼窗组合，并根据所述拼窗组合运行与所述拼窗组合对应的应用组合；
系统性能信息确定模块，用于获取系统的运行状态数据，并根据所述运行状态数据，确定系统性能信息；
拼窗调整模块，用于根据所述系统性能信息，对所述拼窗组合以及对应的应用组合进行调整。
第三方面，本发明实施还提供一种智能终端，其中，所述智能终端包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的基于拼窗场景的拼窗动态控制程序，所述处理器执行所述基于拼窗场景的拼窗动态控制程序时，实现如上述任意一项所述的基于拼窗场景的拼窗动态控制方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种存储介质，其中，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述任意一项所述的基于拼窗场景的拼窗动态控制方法的步骤。
有益效果：与现有技术相比，本发明提供了一种基于拼窗场景的拼窗动态控制方法、智能终端及存储介质。本发明首先获取拼窗场景，以确定所述拼窗场景对应的拼窗组合，并根据所述拼窗组合运行与所述拼窗组合对应的应用组合。在系统运行过程中，通过获取系统的运行状态数据了解系统的负荷程度，进一步得到系统性能信息以对系统的卡顿情况进行分析和预警。再根据系统的性能信息调整拼窗组合以及对应的应用组合，就可以实现对拼窗场景中拼窗组合和应用组合的动态调配，使得拼窗组合和应用组合的运行能够与系统的负荷程度匹配，从而提升了无限屏多窗口多任务系统的拼窗用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的基于拼窗场景的拼窗动态控制方法的流程示意图。
图2是本发明实施例提供的基于拼窗场景的拼窗数量控制装置的原理框图。
图3是本发明实施例提供的智能终端的内部结构原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
以无限屏为代表的新一代智能电视系统蓄势待发，多窗口多任务技术将成为未来智能电视的主流技术。当前无限屏还处于起步阶段，仅能够提供给用户在同一个电视窗口分不同的显示区域打开不同的应用，打开窗口的数量由窗口多任务系统进行了设定，并不能根据系统的性能信息和历史拼窗场景数据对拼窗场景的拼窗数量进行动态的分配和调整。为了解决上述技术问题，本实施例提供了一种基于拼窗场景的拼窗动态控制方法，通过获取拼窗场景，确定所述拼窗场景对应的拼窗组合，并根据所述拼窗组合运行与所述拼窗组合对应的应用组合，通过获取系统的运行状态数据，并根据所述运行状态数据，确定系统性能信息，再根据所述系统性能信息，对所述拼窗组合以及对应的应用组合进行调整。本发明可以实现对拼窗场景中拼窗组合和运营内容的动态调整，通过对拼窗组合的场景交互分析和性能预警分析，进行场景窗口可用数量的动态预警和调配，提升了无限屏多窗口多任务系统的拼窗用户体验。
举例说明，用户进入无限屏系统，选择拼窗场景，如边看边聊。在边看边聊拼窗场景下选择拼窗组合A：左右等大的两个拼窗组合而成，在拼窗组合A上显示组合应用为爱奇艺和视频聊天。在边看边聊时，根据获取到的系统的运行状态数据，确定系统性能信息，得到系统性能信息就可以了解系统当前的卡顿情况。最后再根据系统当前的卡顿情况，动态地对拼窗组合A以及对应的应用组合爱奇艺和视频聊天进行调整，以使得拼窗组合和拼窗应用的显示更适应系统性能。
示例性方法
本实施例提供一种基于拼窗场景的拼窗动态控制方法，该方法可以应用于智能终端，所述智能终端可为电视机、电脑、平板等智能终端产品。如图1所示，所述方法包括如下步骤：
步骤S100、获取拼窗场景，确定所述拼窗场景对应的拼窗组合，并根据所述拼窗组合运行与所述拼窗组合对应的应用组合。
拼窗场景是两个或多个应用拼窗组合的应用场景。例如边看边聊：爱奇艺+视频聊天，边学边练：易学+运动健身、边看边购：腾讯视频+淘宝等，每个拼窗场景下都有若干拼窗组合，拼窗组合的全部拼窗窗口中的应用组成了所述应用组合。当用户确定了拼窗组合后，会运行与所述拼窗组合对应的应用组合。
需要注意的是，所述应用组合并不仅限于应用程序，也可以是海报图片，视频资源等，在本发明实施例中不做限定。
在一种实施方式中，本实施例所述步骤S100包括如下步骤：
步骤S101、获取所述拼窗场景，并获取预存在系统中，且与所述拼窗场景对应的所述拼窗组合；
步骤S102、获取与所述拼窗组合所对应的所述应用组合，并控制所述应用组合在所述拼窗组合中显示并运行。
具体地，为了方便用户的使用，系统会预置拼窗场景，所述预置拼窗场景下已经提供了拼窗组合供用户根据自己的喜好选择，以实现用户的一键选择。若用户选择系统预存的拼窗场景，则可直接选择所述拼窗场景下的系统预存的拼窗组合，并将所述应用组合在所述拼窗组合中显示并运行。
举例说明，用户选择系统预置拼窗场景边看边购，边看边购场景下有3个拼窗组合，代表了三种拼窗样式，其中拼窗组合1包含腾讯视频+淘宝(左右等大窗口)，拼窗组合2包含腾讯视频+淘宝(左大右小窗口)，拼窗组合3包含爱奇艺+拼多多(上下等大窗口)。用户根据自己的喜好，选择了拼窗组合2，那么智能终端就将在无限屏窗口上按照左大右小的样式排列拼窗，并在拼窗中分别运行腾讯视频和淘宝，所述腾讯视频+淘宝就是应用组合。
在一种实施方式中，本实施例所述步骤S100包括如下步骤：
步骤M101、接收自定义指令，并基于所述自定义指令对所述拼窗场景进行自定义设置，并自定义与所述拼窗场景对应的所述拼窗组合；
步骤M102、自定义与所述拼窗组合所对应的所述应用组合，并控制所述应用组合在所述拼窗组合中显示并运行；
步骤M103、将自定义的所述拼窗组合保存到系统预存的所述拼窗场景中。
若系统预存的拼窗组合不能满足用户的个性化需求，本实施例还提供一种由用户自定义拼窗场景的方法。首先提供自定义场景选项，用户选择自定义选项后，即进入自定义场景界面。用户可以定义拼窗样式以组成个性化的拼窗组合，并在每个拼窗中选择自己喜爱的应用运行在所述拼窗组合中。系统会根据用户自定义的拼窗组合将其归类到保存到系统预存的所述拼窗场景中，并会告知用户：可以在我的拼窗场景和对应拼窗场景分类下找到。
具体地，如果用户想边听音乐边阅读，在系统预存的拼窗场景中看到边听边读场景，但所述场景下没有找到满足需求的拼窗组合，可能原因有不喜欢该拼窗场景下的预存的拼窗样式，不喜欢预存的应用组合等。那么用户可以选择自定义拼窗场景选项，进入自定义拼窗界面。接下来，由用户自定义拼窗组合的样式，包括拼窗的形状、大小、位置关系等。若用户希望无限屏左侧作为阅读页面需要更大的占屏比，右侧只作为选歌列表，不需要太大的拼窗尺寸，则可按照左大右小的样式将两个拼窗左右排开，并保存所述拼窗组合。系统会根据用户选择的应用类型，将所述自定义拼窗组合归类到系统预存的“边听边读”拼窗场景中。下一次用户进入拼窗选择页面，可以直接在所述变听边读场景中找到上述自定义的拼窗组合，也可以在我的拼窗列表中找到上述拼窗组合。
步骤S200、获取系统的运行状态数据，并根据所述运行状态数据，确定系统性能信息。
拼窗组合在运行过程中，智能终端通过获取系统的运行状态数据来分析系统目前的系统运行状态，运行状态数据反映系统的负荷。分析运行状态数据就可得出系统性能信息，以了解目前的系统是否出现卡顿，以及目前的系统资源是否存在闲置。
在一种实现方式中，本实施例所述步骤S200包括如下步骤：
S201、获取所述应用组合的内存运行数据；
S202、根据所述内存运行数据，确定所述运行状态数据；
S203、根据所述运行状态数据，得到系统运行时的系统负荷程度，并将所述系统负荷程度作为所述系统性能信息。
具体地，获取应用组合的内存运行数据，得到运行状态数据，内存运行数据可为内存占用比，其中内存占用大，就说明目前的系统内存负荷太高，内存占用太小，就说明目前系统资源有闲置，未被充分利用。因此基于应用组合的内存运行数据，就可以确定出系统的运行状态数据，即通过应用组合的内存占比，来确定出此时系统的运行情况。接着，把运行状态数据进行量化，例如系统内存占用的百分比，就可以用内存占用的百分比表示系统运行时的系统负荷程度。系统负荷程度可以反映系统运行的卡顿程度，系统负荷程度越高，越卡顿。系统负荷程度越低，系统越流畅，但系统资源闲置率高。进一步地，将所述系统负荷程度就作为所述系统性能信息用于反映系统性能。
举例说明，获取所述应用组合的内存运行数据得到目前系统内存的占用率为80％,就代表目前的运行状态数据为内存占用80％，也就得到了系统运行时的系统负荷程度为80％，再将系统负荷程度为80％作为系统性能信息。
需要注意的是，本实施例不限定运行状态数据为内存运行数据，也可以是CPU占用率，系统温度等其他系统运行中可得到的运行数据。
步骤S300、根据所述系统性能信息，对所述拼窗组合以及对应的应用组合进行调整。
系统性能信息代表了当前系统的运行系统负荷程度，可根据当前系统的运行系统负荷程度来动态的调整用户的拼窗组合，在调整拼窗组合时，一并对应用组合进行调整以适应调整后的拼窗组合。
在一种实现方式中，本实施例所述步骤S300包括如下步骤：
S301、选择目标应用，并分析增加所述目标应用后的所述系统负荷程度，若所述系统负荷程度小于第一系统负荷程度阈值，则确定新增拼窗数量；
S302、基于所述新增拼窗数量调整所述拼窗组合；
S303、将所述目标应用添加至所述应用组合中，并控制更新后的应用组合在调整后的拼窗组合中显示并运行。
当监测到系统负荷程度低的时候，系统可以提示用户增加拼窗应用，以充分利用系统资源。但增加一个系统资源消耗过大的拼窗应用，可能会带来系统负荷过高、卡顿的问题。所以本实施例在推荐用户动态加窗的时候，首先选择一个目标应用，并分析增加所述目标应用后的所述系统负荷程度，如果增加目标应用后的系统负荷程度超过了第一系统负荷程度阈值，则重新选择目标应用，直到有目标应用能使得增加所述目标应用后的系统负荷程度小于第一系统负荷程度阈值，就把这此目标应用推荐给用户加窗。
举例说明，如果当前的拼窗组合的系统负荷程度是50％，选择抖音为目标应用后，分析得到加入抖音后系统负荷程度会增加30％，若保证系统流畅运行的第一系统负荷程度阈值是75％，用加入抖音后的的系统负荷程度80％和第一系统负荷程度阈值75％作比较，因为增加抖音后系统负荷程度大于第一系统负荷程度阈值，则不会推荐用户增加抖音拼窗应用。
如果当前的拼窗组合的系统负荷程度是50％，选择拼多多为目标应用后，分析得到加入拼多多后系统负荷程度会增加20％，如果保证系统流畅运行的第一系统负荷程度阈值是75％,用增加拼多多后系统的系统负荷程度70％和第一系统负荷程度阈值75％作比较，因为增加拼多多后的系统负荷程度小于第一系统负荷程度阈值，则可以推荐用户增加拼窗数量并增加拼多多拼窗应用。
用户可通过点击增加窗口进行新窗口的增加，在新增窗口中选择拼多多完成新的拼窗窗口的创建，并重新设置拼窗组合的样式，激活拼多多应用后，拼多多直接在新增拼窗窗口中运行。
可见，增加目标应用后的系统负荷程度是动态获取的，以实现根据系统负荷程度动态加窗。
S304、若所述系统负荷程度大于第二系统负荷程度阈值，则减少所述拼窗组合的拼窗数量，其中，所述第二系统负荷程度阈值大于所述第一系统负荷程度阈值；
S305、重新设置所述拼窗组合的所述应用组合。
当监测到系统负荷程度高的时候，说明系统目前出现卡顿，则可以通过减少拼窗数量来缓解卡顿情况，以提升用户的使用体验。本实施例在监测到系统负荷程度大于第二系统负荷程度阈值时，则认为系统出现卡顿提示减窗。其中，第二系统负荷程度阈值可根据不同的拼窗场景来分别设定。
举例说明，如果当前的拼窗组合的系统负荷程度是90％，第二系统负荷程度阈值是85％，因所述系统负荷程度大于第二系统负荷程度阈值，说明系统目前出现卡顿，需要提醒用户减窗。减窗时，建议用户重新设置拼窗组合的所述应用组合以适应调整后的拼窗组合。
在一种实现方式中，本实施例所述步骤S300还包括如下步骤：
M301、获取历史拼窗场景数据，并基于所述历史拼窗场景数据，得到每个拼窗场景中每个应用的频率信息；
M302、根据所述频率信息，确定所述目标应用。
系统运行后，持续获取历史拼窗场景数据，所述历史拼窗场景数据包括用户行为数据：每个拼窗场景被用户选择的次数、拼窗组合的拼窗窗口数的出现次数，拼窗组合样式的出现次数、在什么情况下会动态加窗，是否会保存动态加窗的场景等，还包括应用数据：拼窗场景中每个应用组合出现的次数，每个应用被运行的次数等。用户行为习惯分析模块将行为数据进行统计分析，得到每个行为出现的频率信息。应用性能分析模块会将应用数据进行统计分析，得到应用/应用组合的频率信息。系统按照频率信息的高低得到所述应用/应用组合的优先级排序，得到优先级信息，即出现频率高的应用或应用组合设置为高优先级，出现频率低的行为或应用设置为低优先级。
具体地，根据用户行为的优先级信息确定拼窗场景下用户动态窗口调整的提醒时机和用户开启场景默认开启的窗口数量和对应的场景运营内容。在加窗选择目标应用时，根据应用的优先级信息依次选择优先级最高的应用作为动态加窗的目标应用。在减窗重新设置所述拼窗组合的所述应用组合的时候，根据应用组合的优先级信息得到重置所述应用组合的建议。
举例说明，若系统分析历史拼窗场景数据得到拼窗场景中拼窗窗口数为3个、拼窗应用组合为抖音+keep+酷我的出现频率最高，那么根据频率信息得到开启3个拼窗窗口数、拼窗应用组合为抖音+keep+酷我的优先级最高。则会在用户选择默认拼窗场景时，默认先推荐用户开启一个含3个拼窗窗口且应用组合为抖音+keep+酷我的拼窗组合为默认拼窗组合。当用户自定义拼窗场景时，也会将拼窗窗口数、拼窗组合样式、应用组合中的优先级最高的选项推荐用户设置。
若系统分析历史拼窗场景数据得到用户在边看边读拼窗场景下拼窗数量为2个的时候用户100％拒绝减窗，则在当前拼窗场景为边看边读且拼窗数量为2个时，即便监测到系统系统负荷程度大于第二系统负荷程度阈值时，即系统出现卡顿，也不提示减窗。
若系统分析历史拼窗场景数据得到应用抖音被使用的频率最高，淘宝为第二高，那么在推荐用户加窗时抖音应用的优先级最高，淘宝优先级在第二顺位。系统会先选抖音作为目标应用，系统先分析增加抖音拼窗窗口后，系统的卡顿值是否超过卡顿阈值，如果超过卡顿阈值，再选择淘宝作为新增拼窗的目标应用，以此类推。
若系统分析历史拼窗场景数据得到用户在看腾讯视频的时候同时打开抖音的出现频率最高，即腾讯视频和抖音组成应用组合的优先级最高。在推荐用户加窗时，若监测到当用户已经打开腾讯视频应用，则将抖音作为目标应用，系统先分析增加抖音拼窗窗口后，系统的卡顿值是否超过卡顿阈值，如果不超过卡顿阈值，就将抖音作为新增拼窗的目标应用。
若系统分析历史拼窗场景数据得到，在边看边听这个场景下读库+酷狗这个应用组合的出现频率最高，则将读库+酷狗设置为在边看边听场景下优先级最高的应用组合。当减窗需要重置应用组合时，会提示用户选择读库+酷狗这个应用组合。
当用户确认调整后，根据用户的确认指令完成拼窗组合和拼窗应用的调整。
当用户退出拼窗组合的时候，系统会询问用户是否保存当前拼窗组合。若用户选择保存则下次用户进入拼窗场景时应用组合默认会变成当前拼窗组合。若用户选择不保存，则下次用户进入拼窗场景时应用组合默认会变成用户默认拼窗组合，所述用户默认拼窗组合是根据所述频率信息得到的，即所述拼窗场景中优先级最高的拼窗组合得到的。若用户希望指定默认拼窗组合，可以进行场景组合锁定，即设置所述拼窗场景下的默认拼窗组合，不被其它组合替换。
示例性设备
进一步地，本发明还相应提供了一种基于拼窗场景的拼窗动态控制装置，其原理框图如图2所示，所述装置包括：
拼窗场景获取模块10，用于获取拼窗场景，确定所述拼窗场景对应的拼窗组合，并根据所述拼窗组合运行与所述拼窗组合对应的应用组合；
系统性能信息确定模块20，用于获取系统的运行状态数据，并根据所述运行状态数据，确定系统性能信息；
拼窗调整模块30，用于根据所述系统性能信息，对所述拼窗组合以及对应的应用组合进行调整。
在一种实现方式中，本实施例中的数据预处理模块10，包括：
拼窗组合获取单元，用于获取所述拼窗场景，并获取预存在系统中，且与所述拼窗场景对应的所述拼窗组合；
应用组合获取单元，用于获取与所述拼窗组合所对应的所述应用组合，并控制所述应用组合在所述拼窗组合中显示并运行；
拼窗组合自定义单元，用于接收自定义指令，并基于所述自定义指令对所述拼窗场景进行自定义设置，并自定义与所述拼窗场景对应的所述拼窗组合；
应用组合自定义单元，用于自定义与所述拼窗组合所对应的所述应用组合，并控制所述应用组合在所述拼窗组合中显示并运行；
拼窗组合存储单元，用于将自定义的所述拼窗组合保存到系统预存的所述拼窗场景中。
在一种实现方式中，本实施例中的系统性能信息确定模块20，包括：
内存运行数据获取单元，用于获取所述应用组合的内存运行数据；
运行状态数据确定单元，用于根据所述内存运行数据，确定所述运行状态数据；
系统性能信息获取单元，根据所述运行状态数据，得到系统运行时的系统负荷程度，并将所述系统负荷程度作为所述系统性能信息；
新增拼窗数量确定单元，用于选择目标应用，并分析增加所述目标应用后的所述系统负荷程度，若所述系统负荷程度小于第一系统负荷程度阈值，则确定新增拼窗数量；
拼窗组合调整单元，用于基于所述新增拼窗数量调整所述拼窗组合；
目标应用添加单元，用于将所述目标应用添加至所述应用组合中，并控制更新后的应用组合在调整后的拼窗组合中显示并运行；
拼窗数量减少单元，用于若所述系统负荷程度大于第二系统负荷程度阈值，则减少所述拼窗组合的拼窗数量，其中，所述第二系统负荷程度阈值大于所述第一系统负荷程度阈值；
应用组合重置单元，用于重新设置所述拼窗组合的所述应用组合。
在一种实现方式中，本实施例中的拼窗调整模块30，包括：
频率信息获取单元，用于获取历史拼窗场景数据，并基于所述历史拼窗场景数据，得到每个拼窗场景中每个应用的频率信息；
目标应用确定单元，用于根据所述频率信息，确定所述目标应用。
基于上述实施例，本发明还提供了一种智能终端，其原理框图如图3所示，该智能终端包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的基于拼窗场景的拼窗动态控制程序，所述处理器执行所述基于拼窗场景的拼窗动态控制程序时，实现如上述任一项所述的基于拼窗场景的拼窗动态控制方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、运营数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双运营数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
综上所述，本发明公开了一种基于拼窗场景的拼窗动态控制方法、智能终端及存储介质，所述方法包括获取拼窗场景，确定所述拼窗场景对应的拼窗组合，并根据所述拼窗组合运行与所述拼窗组合对应的应用组合；获取系统的运行状态数据，并根据所述运行状态数据，确定系统性能信息；根据所述系统性能信息，对所述拼窗组合以及对应的应用组合进行调整。本发明可以实现对拼窗场景中拼窗组合和运营内容的动态调整，通过对拼窗组合的场景交互分析和性能预警分析，进行场景窗口可用数量的动态预警和调配，提升了无限屏多窗口多任务系统的拼窗用户体验。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于拼窗场景的拼窗动态控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取拼窗场景，确定所述拼窗场景对应的拼窗组合，并根据所述拼窗组合运行与所述拼窗组合对应的应用组合；
获取系统的运行状态数据，并根据所述运行状态数据，确定系统性能信息；
根据所述系统性能信息，对所述拼窗组合以及对应的应用组合进行调整。
2.根据权利要求1所述的基于拼窗场景的拼窗动态控制方法，其特征在于，所述获取拼窗场景，确定所述拼窗场景对应的拼窗组合，并根据所述拼窗组合运行与所述拼窗组合对应的应用组合，包括：
获取所述拼窗场景，并获取预存在系统中，且与所述拼窗场景对应的所述拼窗组合；
获取与所述拼窗组合所对应的所述应用组合，并控制所述应用组合在所述拼窗组合中显示并运行。
3.根据权利要求2所述的基于拼窗场景的拼窗动态控制方法，其特征在于，所述获取拼窗场景，确定所述拼窗场景对应的拼窗组合，并根据所述拼窗组合运行与所述拼窗组合对应的应用组合，包括：
接收自定义指令，并基于所述自定义指令对所述拼窗场景进行自定义设置，并自定义与所述拼窗场景对应的所述拼窗组合；
自定义与所述拼窗组合所对应的所述应用组合，并控制所述应用组合在所述拼窗组合中显示并运行；
将自定义的所述拼窗组合保存到系统预存的所述拼窗场景中。
4.根据权利要求1所述的基于拼窗场景的拼窗动态控制方法，其特征在于，所述获取系统的运行状态数据，并根据所述运行状态数据，确定系统性能信息，包括：
获取所述应用组合的内存运行数据；
根据所述内存运行数据，确定所述运行状态数据；
根据所述运行状态数据，得到系统运行时的系统负荷程度，并将所述系统负荷程度作为所述系统性能信息。
5.根据权利要求4所述的基于拼窗场景的拼窗动态控制方法，其特征在于，所述根据所述系统性能信息，对所述拼窗组合以及对应的应用组合进行调整，包括：
选择目标应用，并分析增加所述目标应用后的所述系统负荷程度，若所述系统负荷程度小于第一系统负荷程度阈值，则确定新增拼窗数量；
基于所述新增拼窗数量调整所述拼窗组合；
将所述目标应用添加至所述应用组合中，并控制更新后的应用组合在调整后的拼窗组合中显示并运行。
6.根据权利要求5所述的基于拼窗场景的拼窗动态控制方法，其特征在于，所述根据所述系统性能信息，对所述拼窗组合以及对应的应用组合进行调整，包括：
若所述系统负荷程度大于第二系统负荷程度阈值，则减少所述拼窗组合的拼窗数量，其中，所述第二系统负荷程度阈值大于所述第一系统负荷程度阈值；
重新设置所述拼窗组合的所述应用组合。
7.根据权利要求6所述的基于拼窗场景的拼窗动态控制方法，其特征在于，所述根据所述系统性能信息，对所述拼窗组合以及对应的应用组合进行调整，还包括：
获取历史拼窗场景数据，并基于所述历史拼窗场景数据，得到每个拼窗场景中每个应用的频率信息；
根据所述频率信息，确定所述目标应用。
8.一种基于拼窗场景的拼窗动态控制装置，其特征在于，所述装置包括：
拼窗场景获取模块，用于获取拼窗场景，确定所述拼窗场景对应的拼窗组合，并根据所述拼窗组合运行与所述拼窗组合对应的应用组合；
系统性能信息确定模块，用于获取系统的运行状态数据，并根据所述运行状态数据，确定系统性能信息；
拼窗调整模块，用于根据所述系统性能信息，对所述拼窗组合以及对应的应用组合进行调整。
9.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的基于拼窗场景的拼窗动态控制程序，所述处理器执行所述基于拼窗场景的拼窗动态控制程序时，实现如权利要求1-7任一项所述的基于拼窗场景的拼窗动态控制方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述权利要求1-7任一项所述的基于拼窗场景的拼窗动态控制方法的步骤。
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