CN115185514A - 零代码建模的处理方法、装置及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本申请属于模型构建技术领域,提供了一种零代码建模的处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,为了解决基于零代码建模时构建多个模型效率较低效率低的问题,通过获取用户选取的至少两个起始组件及起始组件对应的从组件,将起始节点与从节点采用有向无环图进行连接,得到每个起始组件对应的建模链路,接收用户提交的部署建模链路的部署请求,并校验建模链路是否完整,若建模链路完整,将建模链路生成调度任务模型,相比于传统技术中,零代码建模平台每次只能部署一个模型,能够使用户灵活地配置多条建模链路,实现一次部署多个模型,从而能够满足多样化的建模场景,提高多模型的构建效率。
Description
技术领域
本申请涉及模型构建技术领域,尤其涉及一种零代码建模的处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
零代码(英文为No-Code),业内人也叫无代码,零代码开发平台主要是通过流程的规范化和可视化“拖拉拽”搭建应用场景的模型,从而无需代码开发、就能实现应用搭建的平台。零代码建模平台多数基于AutoML(英文全称是Automated Machine Learning)框架实现,AutoML框架包括MLBox、AutoKeras或者TPOT等。基于AutoML实现零代码建模时,零代码建模平台每次只能部署一个模型,对于复杂业务场景,无法实现多个模型的灵活建模,降低了零代码建模的建模效率。
发明内容
本申请提供了一种零代码建模的处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,能够解决传统技术中基于零代码建模时构建多个模型效率较低的技术问题。
第一方面,本申请提供了一种零代码建模的处理方法,包括:基于建模画布,获取用户选取的至少两个起始组件,并根据所述用户将每个所述起始组件放置在所述建模画布上的位置,确定所述起始组件所对应的起始节点,其中,所述起始组件为所述建模链路的首个组件;获取所述用户选取的每个所述起始组件对应的从组件,并确定所述从组件所对应的从节点,其中,所述从组件为所述起始组件的后续组件;将所述起始节点与所述从节点采用有向无环图进行连接,得到每个所述起始组件对应的建模链路;接收所述用户提交的部署所述建模链路的部署请求,并根据所述部署请求,校验所述建模链路是否完整;若所述建模链路完整,将所述建模链路生成调度任务模型。
第二方面,本申请还提供了一种零代码建模的处理装置,包括:第一获取单元,用于基于建模画布,获取用户选取的至少两个起始组件,并根据所述用户将每个所述起始组件放置在所述建模画布上的位置,确定所述起始组件所对应的起始节点,其中,所述起始组件为所述建模链路的首个组件;第二获取单元,用于获取所述用户选取的每个所述起始组件对应的从组件,并确定所述从组件所对应的从节点,其中,所述从组件为所述起始组件的后续组件;连接单元,用于将所述起始节点与所述从节点采用有向无环图进行连接,得到每个所述起始组件对应的建模链路;校验单元,用于接收所述用户提交的部署所述建模链路的部署请求,并根据所述部署请求,校验所述建模链路是否完整;生成单元,用于若所述建模链路完整,将所述建模链路生成调度任务模型。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,其包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现所述零代码建模的处理方法的步骤。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器执行所述零代码建模的处理方法的步骤。
本申请提供了一种零代码建模的处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,所述处理方法通过基于建模画布,获取用户选取的至少两个起始组件,并根据所述用户将每个所述起始组件放置在所述建模画布上的位置,确定所述起始组件所对应的起始节点,再获取所述用户选取的每个所述起始组件对应的从组件,并确定所述从组件所对应的从节点,且将所述起始节点与所述从节点采用有向无环图进行连接,得到每个所述起始组件对应的建模链路,接收所述用户提交的部署所述建模链路的部署请求,并校验所述建模链路是否完整,若所述建模链路完整,将所述建模链路生成调度任务模型,若所述建模链路不完整,不将所述建模链路生成调度任务模型,相比于传统技术中,零代码建模平台每次只能部署一个模型,本申请实施例,能够使用户灵活地配置多条建模链路,实现一次部署多个模型,从而能够满足多样化的建模场景,提高多模型的构建效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的零代码建模的处理方法的一个流程示意图;
图2为本申请实施例提供的零代码建模的处理方法的第一个子流程示意图;
图3为本申请实施例提供的零代码建模的处理方法的第二个子流程示意图;
图4为本申请实施例提供的零代码建模的处理方法的第三个子流程示意图;
图5为本申请实施例提供的零代码建模的处理装置的一个示意性框图;
图6为本申请实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
本申请实施例提供了一种零代码建模的处理方法,所述处理方法可以应用于平板电脑、笔记本电脑、台式机电脑等计算机设备中。请参阅图1,图1为本申请实施例提供的零代码建模的处理方法的一个流程示意图。如图1所示,该方法包括以下步骤S11-S16:
S11、基于建模画布,获取用户选取的至少两个起始组件,并根据所述用户将每个所述起始组件放置在所述建模画布上的位置,确定所述起始组件所对应的起始节点,其中,所述起始组件为所述建模链路的首个组件。
S12、获取所述用户选取的每个所述起始组件对应的从组件,并确定所述从组件所对应的从节点,其中,所述从组件为所述起始组件的后续组件。
S13、将所述起始节点与所述从节点采用有向无环图进行连接,得到每个所述起始组件对应的建模链路。
具体地,零代码建模,一般采用建模画布,基于可视化的建模画布,用户在建模画布上采取拖拉拽组件的方式进行建模。本申请实施例,同样基于建模画布,用户可以从预设的组件集合中选取取件,并在建模画布上采取拖拉拽组件的方式放置组件,并且为了实现一次构建多个模型,用户选取至少两个组件作为起始组件,每个所述起始组件对应一条建模链路,每条所述建模链路对应一个构建的模型。用户选取所述起始组件,其中,所述起始组件为所述建模链路的第一个组件,亦即所述建模链路的首个组件,并通过拖拉拽组件的方式将所述起始组件放置在所述建模画布的某个位置,计算机设备获取用户选取的起始组件,并根据所述用户拖拉拽所述起始组件的运动轨迹以将所述起始组件放置在所述建模画布上的位置,来确定每个所述起始组件对应的起始节点,得到建模链路的起始节点,其中,所述起始节点为所述建模链路的第一个节点,亦即所述建模链路的首个节点。对于每个所述起始节点,再根据所述用户选取的所述起始组件对应的从组件,获取每个所述起始组件对应的从组件,所述从组件为所述起始组件的后续组件,亦即所述从组件为跟从所述起始组件的组件,并确定所述从组件对应的节点为从节点,所述从节点为所述起始节点的后续节点,亦即所述从节点为跟从所述起始节点的节点,且将所述起始节点与所述从节点采用有向无环图进行连接,得到每个所述起始组件对应的建模链路,所述建模链路为DAG图,其中,DAG英文为Directed Acyclic Graph,DAG图为有向无环图,并且,所述起始组件与所述从组件分别由用户根据具体的建模所需从预设的组件集合中进行选取。
例如,用户在建模画布上通过拖拉拽的方式选取第一个起始组件,并将所述第一个起始组件作为第一起始组件,且将所述第一起始组件放置在建模画布上的某个位置(该位置对应的节点即为第一起始节点,作为一个建模链路的起始节点),计算机设备获取用户选取的第一起始组件,并根据用户拖拉拽所述第一起始组件的运动轨迹,确定所述第一起始组件对应的节点,并将所述第一起始组件所在的节点作为第一起始节点,用户再依次选取若干从组件,并将所述从组件放置在建模画布上,所述从组件在建模画布上的位置为从节点,计算机设备也再依次获取所述从组件及所述从组件对应的从节点,将所述从组件作为第一从组件,将所述从节点作为第一从节点,并将所述第一起始节点与所述第一从节点采用有向无环图进行连接,亦即将所述第一起始组件与所述第一从组件进行有向无环图连接,得到第一建模链路。循环上述过程,获取所述用户选取的至少一个其它起始组件,将每个所述其它起始组件在所述建模画布上的节点作为其它起始节点,再获取所述其它起始组件对应的其它从组件及所述其它从组件对应的其它从节点,并将所述其它起始节点与所述其它从节点采用有向无环图进行连接,得到其它建模链路,从而得到每个所述起始组件对应的建模链路。由于用户选取了至少两个起始组件,因而可以至少得到两条建模链路,相比于传统技术中每次只能部署一个模型,本申请实施例能够使用户灵活地配置多条建模链路,从而能够满足多样化的建模场景,提高多模型的构建效率。
进一步地,可以从不同数据源获取所述起始组件及所述从组件,所述起始组件及所述从组件可以包括自定义脚本,即用户可以从不同数据源获取不同的组件,且所述还可以包括自定义脚本,可以将所述自定义脚本通过上传文件的形式进行上传,以作为用户选取的组件,从而不仅可以使组件的数据源丰富而多样化,且由于能够采用自定义脚本作为组件的使用形式,能够提高建模的灵活性与建模得到效率。
S14、接收所述用户提交的部署所述建模链路的部署请求,并根据所述部署请求,校验所述建模链路是否完整;
S15、若所述建模链路完整,将所述建模链路生成调度任务模型;
S16、若所述建模链路不完整,不将所述建模链路生成调度任务模型。
具体地,用户在建模画布上构建完所述建模链路后,提交部署所述建模链路的部署请求,计算机设备接收到所述部署请求后,根据所述部署请求,启动对所述建模链路的完整性进行自动校验,可以基于DAG图原理,校验所述建模链路是否完整,利用DAG图校验所述建模链路,主要是基于DAG图的运行逻辑校验所述建模链路是否完整,例如DAG图要求建模链路中没有一个节点指向它前面的节点,DAG图中不能存在孤立、与其它节点不存在连接的节点等DAG图需要满足的条件,若所述建模链路完整,再进行后续的建模过程,即将所述建模链路包含的各个节点的组件的参数与运行逻辑,及设置的其它部署信息进行整合,例如用户设置的运行资源、调度周期等部署信息,从而将所述建模链路生成调度任务模型,所述任务调度模型为通过调度的使用方式、完成一定业务的任务的模型,并将所述调度任务模型进行部署,完成调度任务模型的部署,若所述建模链路不完整,不将所述建模链路生成调度任务模型,可以将所述建模链路不完整进行告警,提示用户修改所述建模链路,直至所述建模链路完整,对所述建模链路的完整性进行校验,能够避免所述建模链路的处理逻辑缺失导致在部署运行时模型报错,实现将所述建模链路的纠错前置,能够提高所述任务调度模型的构建效率。
本申请实施例,基于建模画布,获取用户选取的至少两个起始组件,并根据所述用户将每个所述起始组件放置在所述建模画布上的位置,确定所述起始组件所对应的起始节点,再获取所述用户选取的每个所述起始组件对应的从组件,并确定所述从组件所对应的从节点,且将所述起始节点与所述从节点采用有向无环图进行连接,得到每个所述起始组件对应的建模链路,接收所述用户提交的部署所述建模链路的部署请求,并校验所述建模链路是否完整,若所述建模链路完整,将所述建模链路生成调度任务模型,若所述建模链路不完整,不将所述建模链路生成调度任务模型,相比于传统技术中,零代码建模平台每次只能部署一个模型,本申请实施例,能够使用户灵活地配置多条建模链路,实现一次部署多个模型,从而能够满足多样化的建模场景,提高多模型的构建效率。
请参阅图2,图2为本申请实施例提供的零代码建模的处理方法的第一个子流程示意图,如图2所示,在该实施例中,所述接收所述用户提交的部署所述建模链路的部署请求,并根据所述部署请求,校验所述建模链路是否完整,包括:
S21、获取所述用户从所有所述建模链路中选取的目标建模链路,并接收所述目标建模链路对应的部署请求;
S22、根据所述部署请求,校验所述目标建模链路是否完整。
具体地,由于一次能够部署多个模型,为了进一步提高建模的灵活性,允许用户从所有所述建模链路中选取部分建模链路作为目标建模链路,将所述目标建模链路优先进行部署,从而所述用户可以基于与文本选取类似的选取方式,从所有所述建模链路中选取目标建模链路,并提交所述目标建模链路对应的部署请求,计算机设备获取所述目标建模链路及所述目标建模链路对应的部署请求后,根据所述部署请求,校验所述目标建模链路是否完整,此处,校验所述目标建模链路的完整性时,由于所述目标建模链路为用户从所有所述建模链路中进行选取的,为避免选取过程中节点遗漏导致所述目标建模链路不完整的问题,还可以校验所述目标建模链路所包含的节点的数量与用户选取的该条建模链路的组件数量是否一致,若所述目标建模链路所包含的节点的数量与用户选取的该条建模链路的组件数量一致,表明所述用户完整的选取了整个所述目标建模链路,所述用户选取的所述目标建模链路满足节点数量上的完整性,若所述目标建模链路所包含的节点的数量与用户选取的该条建模链路的组件数量不一致,表明所述用户选取了所述目标建模链路的部分节点,遗漏了所述目标建模链路的其它节点,所述用户选取的所述目标建模链路不满足节点数量上的完整性,所述建模链路为不完整的。
进一步地,所述目标建模链路为多个,所述校验所述目标建模链路是否完整,包括:
校验每个所述目标建模链路是否完整。
具体地,在用户构建了多个建模链路的前提下,用户可以一次性选取多个建模链路,同时进行多个模型的部署。将用户选取的多个建模链路作为目标建模链路,所述目标建模链路为多个,并在用户提交部署请求时,获取所述用户从所有所述建模链路中选取的多个目标建模链路及所述目标建模链路对应的部署请求,然后根据所述部署请求,启动校验每个所述目标建模链路是否完整,若每个所述目标建模链路为完整的,后续可以实现同时部署多个模型,从而支持所有完整链路的部署请求,若存在所述目标建模链路为不完整的,需要将不完整的目标建模链路进行提醒,使用户进行修改,直至待部署的目标建模链路为完整的,然后将目标建模链路进行部署,相比传统技术中一次只能部署一个模型,能够满足多样化的建模场景,提高多模型的构建效率。
在一实施例中,所述将所述建模链路生成调度任务模型,包括:
识别所述建模链路包含的每个组件的调用部分,并将所述调用部分采用调用标识进行标注,且将所述调用标识整合进调度任务模型,其中,所述调用部分为每个组件中包含的待调用相应脚本进行处理的运行逻辑。
具体地,将所述建模链路包含的每个组件区分为调用部分与非调用部分,所述调用部分又可以称为调用运行部分,或者称为调用运行逻辑,为每个组件中包含的需要待调用相应的脚本进行处理的运行逻辑,所述调用部分采用调用标识进行标注,并识别所述建模链路所包含的每个组件对应的调用部分,将所述调用部分采用调用标识进行标注,且将所述调用标识整合进调度任务模型,以便后续直接根据所述调用标识处理该调用部分的运行逻辑。所述非调用部分又可以称为非调用运行部分,或者称为非调用运行逻辑,为每个组件中不需要调用相应的脚本、能够直接进行处理的运行逻辑,所述非调用部分可以采用非调用标识进行标注,所述非调用部分可以理解为组件运行逻辑的框架,是固定不能更改的,而所述调用部分可以理解为框架中的具体填充内容,为可以灵活调取的填充脚本部分。通过将每个组件区分为调用部分与非调用部分两部分运行逻辑,能够在调度任务模型的部署环节(即生产环境中进行上线部署的环节)减少非必要处理,例如减少保存出参数据、统计结果数据的统计信息、保存继承参数文件等非必要处理,提升调度任务模型的运行效率。
在一实施例中,所述将所述建模链路生成调度任务模型,包括:
获取所述建模链路包含的每个组件的参数与运行逻辑,将所有所述组件的参数与运行逻辑进行整合,得到部署工程文件。
具体地,获取到所述建模链路后,若所述建模链路完整,获取所述建模链路包含的每个组件的参数与运行逻辑,并将所有所述组件的参数与运行逻辑根据所述建模链路所包含的组件的先后顺序进行整合,得到部署工程文件,再采用所述部署工程文件生成调度任务模型。
请参阅图3,图3为本申请实施例提供的零代码建模的处理方法的第二个子流程示意图,如图3所示,在该实施例中,所述将所述建模链路生成调度任务模型,还包括:
S31、显示部署信息的填写提示,并获取所述用户填写的所述部署信息对应的信息内容;
S32、将所述信息内容与所述部署工程文件整合成调度任务模型。
具体地,还可以提示所述用户填写部署信息,例如显示提示界面,通过提示界面提示用户填写运行资源、调度周期等部署信息,并获取所述用户填写的运行资源、调度信息等部署信息所对应的信息内容,然后将所述信息内容与所述部署工程文件整合成调度任务模型。
请参阅图4,图4为本申请实施例提供的零代码建模的处理方法的第三个子流程示意图,如图4所示,在该实施例中,所述将所述建模链路生成调度任务模型之后,还包括:
S41、将所述调度任务模型分别部署成任务训练模型与任务运行模型;
S42、采取所述任务运行模型进行任务处理,得到任务处理结果,并根据所述任务处理结果,得到对应的实际任务数据;
S43、采用所述实际任务数据训练所述任务训练模型,以更新所述任务训练模型。
具体地,将所述调度任务模型分别部署成任务训练模型与任务运行模型,即将生成的所述调度任务模型整成一式两份,一份用作模型训练以自更新模型,即所述任务训练模型用于进行训练,一份生产环境中的任务运行,即所述任务运行模型用于生产环境中的任务运行,所述任务运行模型又可以称为任务预测模型或者任务推理模型,所述任务运行模型用于实际业务中进行具体业务处理,并将所述任务训练模型与所述任务运行模型同时部署上线,然后运用所述任务运行模型进行业务的具体任务处理,得到任务处理结果,并根据所述任务处理结果,产生对应的实际任务数据,再采用实际任务数据训练所述任务训练模型,实现任务训练模型的及时更新,尤其在业务数据会发生变化时,能够使任务训练模型及时得到更新。例如,若所述调度任务模型为保险投保率预测模型,将所述保险投保率预测模型整成一式两份,一份用作任务训练模型,所述任务训练模型用于进行模型的更新,一份用作保险投保率预测模型,用于在保险业务中进行保险的投保率预测,并将所述任务训练模型与所述保险投保率预测模型同时部署上线。然后基于保险投保率预测模型对某一保险客户进行保险投保率预测,得到投保率预测结果,并根据所述投保率预测结果,对所述保险客户进行保险产品的营销,再根据对所述保险客户的保险产品的实际营销效果,产生对应的保险实际营销业务数据,并利用保险实际营销业务数据训练所述任务训练模型,以实现任务训练模型的自更新,尤其在业务数据产生变化时,能够实现任务训练模型的及时更新,并可以将所述任务训练模型替代所述保险投保率预测模型,从而使所述保险投保率预测模型更适合当前的保险业务变化,提高保险投保率预测模型与保险营销业务的适应性,能够降低保险营销的成本,提高保险营销资源的利用率。
需要说明的是,上述各个实施例所述的零代码建模的处理方法,可以根据需要将不同实施例中包含的技术特征重新进行组合,以获取组合后的实施方案,但都在本申请要求的保护范围之内。
请参阅图5,图5为本申请实施例提供的零代码建模的处理装置的一个示意性框图。对应于上述所述零代码建模的处理方法,本申请实施例还提供一种零代码建模的处理装置。如图5所示,该零代码建模的处理装置包括用于执行上述所述零代码建模的处理方法的单元,该零代码建模的处理装置可以被配置于计算机设备中。具体地,请参阅图5,该零代码建模的处理装置50,所述零代码建模的处理装置50包括第一获取单元51、第二获取单元52、连接单元53、校验单元54及生成单元55。
其中,第一获取单元51,用于基于建模画布,获取用户选取的至少两个起始组件,并根据所述用户将每个所述起始组件放置在所述建模画布上的位置,确定所述起始组件所对应的起始节点,其中,所述起始组件为所述建模链路的首个组件;
第二获取单元52,用于获取所述用户选取的每个所述起始组件对应的从组件,并确定所述从组件所对应的从节点,其中,所述从组件为所述起始组件的后续组件;
连接单元53,用于将所述起始节点与所述从节点采用有向无环图进行连接,得到每个所述起始组件对应的建模链路;
校验单元54,用于接收所述用户提交的部署所述建模链路的部署请求,并根据所述部署请求,校验所述建模链路是否完整;
生成单元55,用于若所述建模链路完整,将所述建模链路生成调度任务模型。
在一实施例中,所述校验单元54包括:
第一获取子单元,用于获取所述用户从所有所述建模链路中选取的目标建模链路,并接收所述目标建模链路对应的部署请求;
校验子单元,用于根据所述部署请求,校验所述目标建模链路是否完整。
在一实施例中,所述目标建模链路为多个,所述校验子单元,用于校验每个所述目标建模链路是否完整。
在一实施例中,所述生成单元55,用于识别所述建模链路包含的每个组件的调用部分,并将所述调用部分采用调用标识进行标注,且将所述调用标识整合进调度任务模型,其中,所述调用部分为每个组件中包含的待调用相应脚本进行处理的运行逻辑。
在一实施例中,所述生成单元55,用于获取所述建模链路包含的每个组件的参数与运行逻辑,将所有所述组件的参数与运行逻辑进行整合,得到部署工程文件。
在一实施例中,所述生成单元55还包括:
显示子单元,用于显示部署信息的填写提示,并获取所述用户填写的所述部署信息对应的信息内容;
整合子单元,用于将所述信息内容与所述部署工程文件整合成调度任务模型。
在一实施例中,所述零代码建模的处理装置50还包括:
部署单元,用于将所述调度任务模型分别部署成任务训练模型与任务运行模型;
处理单元,用于采取所述任务运行模型进行任务处理,得到任务处理结果,并根据所述任务处理结果,得到对应的实际任务数据;
训练单元,用于采用所述实际任务数据训练所述任务训练模型,以更新所述任务训练模型。
需要说明的是,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,上述零代码建模的处理装置和各单元的具体实现过程,可以参考前述方法实施例中的相应描述,为了描述的方便和简洁,在此不再赘述。
同时,上述零代码建模的处理装置中各个单元的划分和连接方式仅用于举例说明,在其他实施例中,可将零代码建模的处理装置按照需要划分为不同的单元,也可将零代码建模的处理装置中各单元采取不同的连接顺序和方式,以完成上述零代码建模的处理装置的全部或部分功能。
上述零代码建模的处理装置可以实现为一种计算机程序的形式,该计算机程序可以在如图6所示的计算机设备上运行。
请参阅图6,图6是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可以是台式机电脑或者服务器等计算机设备,也可以是其他设备中的组件或者部件。
参阅图6,该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505,其中,存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504,所述存储器也可以为易失性存储介质。
该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时,可使得处理器502执行一种上述零代码建模的处理方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力,以支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境,该计算机程序5032被处理器502执行时,可使得处理器502执行一种上述零代码建模的处理方法。
该网络接口505用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解,图6中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备500的限定,具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。例如,在一些实施例中,计算机设备可以仅包括存储器及处理器,在这样的实施例中,存储器及处理器的结构及功能与图6所示实施例一致,在此不再赘述。
其中,所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032,以实现如下步骤:基于建模画布,获取用户选取的至少两个起始组件,并根据所述用户将每个所述起始组件放置在所述建模画布上的位置,确定所述起始组件所对应的起始节点,其中,所述起始组件为所述建模链路的首个组件;获取所述用户选取的每个所述起始组件对应的从组件,并确定所述从组件所对应的从节点,其中,所述从组件为所述起始组件的后续组件;将所述起始节点与所述从节点采用有向无环图进行连接,得到每个所述起始组件对应的建模链路;接收所述用户提交的部署所述建模链路的部署请求,并根据所述部署请求,校验所述建模链路是否完整;若所述建模链路完整,将所述建模链路生成调度任务模型。
在一实施例中,所述处理器502在实现所述接收所述用户提交的部署所述建模链路的部署请求,并根据所述部署请求,校验所述建模链路是否完整时,具体实现以下步骤:
获取所述用户从所有所述建模链路中选取的目标建模链路,并接收所述目标建模链路对应的部署请求;
根据所述部署请求,校验所述目标建模链路是否完整。
在一实施例中,所述目标建模链路为多个,所述处理器502在实现所述校验所述目标建模链路是否完整时,具体实现以下步骤:
校验每个所述目标建模链路是否完整。
在一实施例中,所述处理器502在实现述将所述建模链路生成调度任务模型时,具体实现以下步骤:
识别所述建模链路包含的每个组件的调用部分,并将所述调用部分采用调用标识进行标注,且将所述调用标识整合进调度任务模型,其中,所述调用部分为每个组件中包含的待调用相应脚本进行处理的运行逻辑。
在一实施例中,所述处理器502在实现所述将所述建模链路生成调度任务模型时,具体实现以下步骤:
获取所述建模链路包含的每个组件的参数与运行逻辑,将所有所述组件的参数与运行逻辑进行整合,得到部署工程文件。
在一实施例中,所述处理器502在实现所述将所述建模链路生成调度任务模型时,具体还实现以下步骤:
显示部署信息的填写提示,并获取所述用户填写的所述部署信息对应的信息内容;
将所述信息内容与所述部署工程文件整合成调度任务模型。
在一实施例中,所述处理器502在实现所述将所述建模链路生成调度任务模型之后,还实现以下步骤:
将所述调度任务模型分别部署成任务训练模型与任务运行模型;
采取所述任务运行模型进行任务处理,得到任务处理结果,并根据所述任务处理结果,得到对应的实际任务数据;
采用所述实际任务数据训练所述任务训练模型,以更新所述任务训练模型。
应当理解,在本申请实施例中,处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中,通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来完成,该计算机程序可存储于一计算机可读存储介质。该计算机程序被该计算机系统中的至少一个处理器执行,以实现上述方法的实施例的流程步骤。
因此,本申请还提供一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为非易失性的计算机可读存储介质,也可以为易失性的计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时使处理器执行如下步骤:
一种计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行以上各实施例中所描述的所述零代码建模的处理方法的步骤。
所述计算机可读存储介质可以是前述设备的内部存储单元,例如设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述设备的外部存储设备,例如所述设备上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述计算机可读存储介质还可以既包括所述设备的内部存储单元也包括外部存储设备。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
所述存储介质为实体的、非瞬时性的存储介质,例如可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的实体存储介质。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如,各个单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本申请实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机,终端,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种零代码建模的处理方法,其特征在于,包括:
基于建模画布,获取用户选取的至少两个起始组件,并根据所述用户将每个所述起始组件放置在所述建模画布上的位置,确定所述起始组件所对应的起始节点,其中,所述起始组件为所述建模链路的首个组件;
获取所述用户选取的每个所述起始组件对应的从组件,并确定所述从组件所对应的从节点,其中,所述从组件为所述起始组件的后续组件;
将所述起始节点与所述从节点采用有向无环图进行连接,得到每个所述起始组件对应的建模链路;
接收所述用户提交的部署所述建模链路的部署请求,并根据所述部署请求,校验所述建模链路是否完整;
若所述建模链路完整,将所述建模链路生成调度任务模型。
2.根据权利要求1所述零代码建模的处理方法,其特征在于,所述接收所述用户提交的部署所述建模链路的部署请求,并根据所述部署请求,校验所述建模链路是否完整,包括:
获取所述用户从所有所述建模链路中选取的目标建模链路,并接收所述目标建模链路对应的部署请求;
根据所述部署请求,校验所述目标建模链路是否完整。
3.根据权利要求2所述零代码建模的处理方法,其特征在于,所述目标建模链路为多个,所述校验所述目标建模链路是否完整,包括:
校验每个所述目标建模链路是否完整。
4.根据权利要求1所述零代码建模的处理方法,其特征在于,所述将所述建模链路生成调度任务模型,包括:
识别所述建模链路包含的每个组件的调用部分,并将所述调用部分采用调用标识进行标注,且将所述调用标识整合进调度任务模型,其中,所述调用部分为每个组件中包含的待调用相应脚本进行处理的运行逻辑。
5.根据权利要求1-4任一项所述零代码建模的处理方法,其特征在于,所述将所述建模链路生成调度任务模型,包括:
获取所述建模链路包含的每个组件的参数与运行逻辑,将所有所述组件的参数与运行逻辑进行整合,得到部署工程文件。
6.根据权利要求5所述零代码建模的处理方法,其特征在于,所述将所述建模链路生成调度任务模型,还包括:
显示部署信息的填写提示,并获取所述用户填写的所述部署信息对应的信息内容;
将所述信息内容与所述部署工程文件整合成调度任务模型。
7.根据权利要求1所述零代码建模的处理方法,其特征在于,所述将所述建模链路生成调度任务模型之后,还包括:
将所述调度任务模型分别部署成任务训练模型与任务运行模型;
采取所述任务运行模型进行任务处理,得到任务处理结果,并根据所述任务处理结果,得到对应的实际任务数据;
采用所述实际任务数据训练所述任务训练模型,以更新所述任务训练模型。
8.一种零代码建模的处理装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于基于建模画布,获取用户选取的至少两个起始组件,并根据所述用户将每个所述起始组件放置在所述建模画布上的位置,确定所述起始组件所对应的起始节点,其中,所述起始组件为所述建模链路的首个组件;
第二获取单元,用于获取所述用户选取的每个所述起始组件对应的从组件,并确定所述从组件所对应的从节点,其中,所述从组件为所述起始组件的后续组件;
连接单元,用于将所述起始节点与所述从节点采用有向无环图进行连接,得到每个所述起始组件对应的建模链路;
校验单元,用于接收所述用户提交的部署所述建模链路的部署请求,并根据所述部署请求,校验所述建模链路是否完整;
生成单元,用于若所述建模链路完整,将所述建模链路生成调度任务模型。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器以及与所述存储器相连的处理器;所述存储器用于存储计算机程序;所述处理器用于运行所述计算机程序,以执行如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
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CN202210832074.6A CN115185514A (zh) | 2022-07-15 | 2022-07-15 | 零代码建模的处理方法、装置及相关设备 |
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CN (1) | CN115185514A (zh) |
Cited By (1)
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CN116069318A (zh) * | 2023-03-07 | 2023-05-05 | 北京麟卓信息科技有限公司 | 一种智能应用的快速构建部署方法及系统 |
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2022
- 2022-07-15 CN CN202210832074.6A patent/CN115185514A/zh active Pending
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CN116069318B (zh) * | 2023-03-07 | 2023-05-30 | 北京麟卓信息科技有限公司 | 一种智能应用的快速构建部署方法及系统 |
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