CN115173997B - Pdcch盲检测的译码过滤处理方法、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种PDCCH盲检测的译码过滤处理方法、设备及介质。该方法包括:将与目标PDCCH候选集匹配的软比特集进行软合并,得到软比特合并集,并在软合并过程中,计算与软比特集对应的DCI编码指数;如果DCI编码指数不满足第一合理DCI编码条件,则按照由卷积码编码特征确定的软比特组合方式,在软比特合并集中遍历获取多个软比特组合;根据多个软比特组合的数值特征,筛选满足第二合理DCI编码条件的软比特集输入至译码器,以减少译码器在PDCCH的盲检测过程中的译码次数。本发明实施例的技术方案解决了译码器在PDCCH的盲检测处理过程中,计算复杂度高的问题,减少了译码器的工作量,降低了译码器的功耗。
Description
技术领域
本发明实施例涉及无线通信技术,尤其涉及一种PDCCH盲检测的译码过滤处理方法、设备及介质。
背景技术
在LTE(Long-Term Evolution,长期演进)系统中,引入了OFDM(OrthogonalFrequency Division Multiplexing,正交频分复用)和MIMO(Multi-Input&Multi-Output,多输入多输出)等关键技术,显著增加了频谱效率和数据传输速率。在系统中包含的基站使用PDCCH(Physical Downlink Control Channel,物理下行控制信道)承载DCI(DownlinkControl Information,下行链路控制信息)。UE(User Equipment,用户设备)通过解码PDCCH得到所需DCI,获取资源分配信息。目前UE主要通过盲检测的方式获取DCI,具体为:在搜索空间内,根据多种可能的DCI聚合等级,计算出全部PDCCH候选集的位置后,对提取得到的每个PDCCH候选集进行译码,验证该译码结果中是否包含正确的DCI,以最终盲检测出PDCCH中的DCI。
发明人在实现本发明的过程中,发现现有技术存在如下缺陷:用于指示UE资源分配信息的DCI可以存储在公共搜索空间,也可以存储在UE专用存储空间,再结合DCI聚合等级,所需进行译码的PDCCH候选集的数量非常大,再考虑不同的传输模式下,可能具有2种可能的DCI长度,最终的译码次数会再次翻倍。进而对于一次PDCCH的盲检过程中,译码器需要进行多次的译码次操作,译码器计算复杂度很高,从而会带来过高的译码功耗。
发明内容
本发明实施例提供一种PDCCH盲检测的译码过滤处理方法、设备及介质,以减少PDCCH盲检测过程中的译码次数,降低了译码器的计算复杂度。
第一方面,本发明实施例提供了一种PDCCH盲检测的译码过滤处理方法,其中,包括:
将与目标PDCCH候选集匹配的软比特集进行软合并,得到软比特合并集,并在软合并过程中,计算与软比特集对应的DCI编码指数;
如果DCI编码指数不满足第一合理DCI编码条件,则按照由卷积码编码特征确定的软比特组合方式,在软比特合并集中遍历获取多个软比特组合;
根据多个软比特组合的数值特征,筛选满足第二合理DCI编码条件的软比特集输入至译码器,以减少所述译码器在PDCCH的盲检测过程中的译码次数。
第二方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明任意实施例所述的PDCCH盲检测的译码过滤处理方法。
第三方面,本发明实施例还提供了一种包含计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,该计算机程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的PDCCH盲检测的译码过滤处理方法。
本发明实施例所提供的技术方案,通过将与目标PDCCH候选集匹配的软比特集进行软合并,得到软比特合并集,并在软合并过程中,计算与软比特集对应的DCI编码指数;如果DCI编码指数不满足第一合理DCI编码条件,则按照由卷积码编码特征确定的软比特组合方式,在软比特合并集中遍历获取多个软比特组合;根据多个软比特组合的数值特征,筛选满足第二合理DCI编码条件的软比特集输入至译码器,以减少译码器在PDCCH的盲检测过程中的译码次数。这样当软比特集对应的DCI编码指数不满足第一合理DCI编码条件,并不是直接将该软比特集进行丢弃处理,将该软比特集再通过卷积码的编码特性来与第二合理DCI编码条件进行对比,从而来确定该软比特集是否输入至译码器,从而提高了对软比特集是否包含有效编码的DCI的判断的正确率,可以减少了译码器的工作量,降低了译码器的功耗。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种PDCCH盲检测的译码过滤处理方法的流程图;
图2是本发明实施例二中的另一种PDCCH盲检测的译码过滤处理方法的流程图;
图3是本发明实施例三中的另一种PDCCH盲检测的译码过滤处理方法的流程图;
图4是本发明实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
本发明实施例的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象,而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有”以及他们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有设定于已列出的步骤或单元,而是可包括没有列出的步骤或单元。
为了后文便于说明,首先将现有技术中的PDCCH盲检测完整过程进行简单介绍。
如前所述,PDCCH中承载的是DCI,包含一个或多个UE上的资源分配和其他的控制信息。在LTE中上下行的资源调度信息(MCS,Resource allocation等等的信息)都是由PDCCH来承载的。一般来说,在一个子帧内,可以有多个PDCCH。UE需要首先解调PDCCH中的DCI,然后才能够在相应的资源位置上解调属于UE自己的PDSCH(Physical DownlinkShared Channel,物理下行共享信道),包括广播消息,寻呼,UE的数据等。UE一般不知道当前PDCCH占用的CCE(Channel Control Element,信道控制单元)的数目大小,传送的是什么DCI format(样式)的信息,也不知道自己需要的信息在哪个位置。但是UE知道自己当前在期待什么信息,对于不同的期望信息UE用相应的RNTI(Radio Network Tempory Identity,无线网络临时标识)信息做CRC校验,如果CRC(Cyclic Redundancy Check,循环冗余校验)校验成功,那么UE就知道这个信息是自己需要的,也可以进一步知道相应的DCI format,调制方式,从而得到所需的DCI内容。这就是所谓的PDCCH盲检测过程。
其中,PDCCH发送端的处理流程如下:
生成DCI和CRC信息->CRC信息用RNTI加扰->咬尾卷积编码->速率匹配->PDCCH复用以及加扰->QPSK(Quadrature Phase Shift Keying,正交相移键控)调制->层映射及预编码->资源块的映射。
相对应的,现有技术中,用户接收PDCCH的方法为发送处理流程的逆过程:
解资源块映射->解层映射及预编码->解QPSK->盲检测->速率匹配->维特比译码->解CRC。
下面详细说明UE的盲检测过程:
步骤1、利用UE的RNTI,在搜索空间中计算出全部的PDCCH候选集位置。搜索空间的概念,对不同格式的PDCCH可能的摆放位置进行了限制,降低了UE进行盲检的复杂度。每个不同格式的PDCCH,对应不同的搜索空间,LTE中主要包括小区公共搜索空间和UE专用搜索空间,其候选集数目及聚合等级的对应关系是由协议规定的,如下表1所示
表1 PDCCH候选集数列表
表1中的L为候选集的聚合等级(Aggregation Level),M(L)为对应的搜索空间内聚合等级为L的候选集个数。该UE的DCI由某个PDCCH候选集承载的,为获取DCI,需要获知承载DCI的PDCCH候选集,该候选集是由起始CCE位置和聚合等级而唯一确定的。
起始CCE的位置是由下述公式计算得出:
式中,自然数下标k为子帧序号,为第k个子帧中聚合等级为L的起始CCE的位置,连续值m的取值为:0,1,2,…,M(L)-1,NCCE,k为第k个子帧中可用于传输PDCCH的CCE数量。
对于公共搜索空间,计算过程的中间变量Yk=0;对于UE专用搜索空间,则Yk=(A·Yk-1)modD;其中,Y-1=nRNTI≠0,A=39827,D=65537,nRNTI为用户UE的RNTI,符号mod表示求模运算。
每个小区中的每个UE都有一个独有的RNTI,对特定的UE,可根据其RNTI、子帧号和CCE数量计算出全部的PDCCH候选集所在的位置。
步骤2:对每一个PDCCH候选集进行解码,并通过CRC验证是否为正确的DCI。UE根据系统配置可以计算出所需DCI的长度,再根据已知的DCI长度,对每个PDCCH候选集进行解速率匹配和维特比译码,并使用RNTI进行解CRC校验,如果校验正确,则表明解码正确,进行可以提取得到相应的DCI内容。
上述技术方案的缺点是:用于指示UE资源分配的DCI可以存储在公共搜索空间,也可存放在UE专用搜索空间。从表1中可看出,所有可能的候选集的个数为22个。然而,对于下行的每种传输模式,有两种可能的DCI长度,所以最多要译码44次。即最多要进入译码器44次,而译码器的计算复杂度高,过多的译码操作会带来很高的功耗。
基于此,发明人提出在PDCCH盲检测过程中,在速率匹配和维特比译码这两个操作之间,增加一个过滤模块,也即,将盲检测过程:解资源块映射->解层映射及预编码->解QPSK->盲检测->速率匹配->维特比译码->解CRC,调整为解资源块映射->解层映射及预编码->解QPSK->盲检测->速率匹配->过滤模块->维特比译码->解CRC。
在该过滤模块中,主要对速率匹配后的软比特值进行了一次过滤校验,将明显不可能携带有DCI的软比特集,或者说明显不存在DCI编码特征的软比特集滤掉,也就是选择的将一些软比特集不输入至译码器进行译码,以减少PDCCH盲检测过程中的译码次数。在本发明各实施例中,主要描述上述过滤模型所实现的过滤方法。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种PDCCH盲检测的译码过滤处理方法的流程图。本实施例可适用于PDCCH进行盲检测的情况,特别适用于将速度匹配后的软比特集对不符合DCI编码特征进行过滤处理,再输入至译码器进行译码操作的情况。本实施例的方法可以由PDCCH盲检测的译码过滤处理装置执行,该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现,该装置可配置于终端设备,典型的,移动终端设备中。
相应的,该方法具体包括如下步骤:
S110、将与目标PDCCH候选集匹配的软比特集进行软合并,得到软比特合并集,并在软合并过程中,计算与软比特集对应的DCI编码指数。
其中,软比特合并集中的软比特数目与生成软比特集所使用的目标DCI长度相匹配。软比特合并集是通过将获取到的软比特集通过软合并的方式,得到新的合并集。
在本实施例中,该软比特集通过对目标PDCCH候选集的解调结果进行速度匹配后得到。其中,目标DCI长度具体是指UE期望获取的DCI中所包含的比特数量,也就说通过译码器译码后,所期望得到的DCI的数据长度。进而,在对每个PDCCH候选集进行速率匹配生成相应的软比特集时,需要结合使用一个已知的目标DCI长度。进一步的,该目标DCI长度为期望译码器最终输出的DCI长度。在该目标DCI预先确定后,可以相应确定出进入译码器之前的软比特集中所包含的,用于生成译码DCI的编码DCI的长度,也即,编码DCI长度。
相应的,在该目标DCI长度确定后,该编码DCI长度也被唯一确定,进而,可以生成软比特数目与编码DCI长度相一致的软比特合并集。以保证在软比特合并集中包含有译码所需的DCI的全部信息。
在本实施例的一个可选的实施方式中,可以将软比特集按照编码DCI长度,划分为一个或者多个软比特子集,进而,可以通过将上述一个或者多个软比特子集中同一比特位置的比特值进行合并的方式,得到该软比特合并集。
在本实施例中,移动终端在盲检测处理的过程中,首先获取得到目标PDCCH候选集,通过对目标PDCCH候选集先进行解码操作,后进行速度匹配,可以得到对应的软比特集。进一步的,对得到的软比特集进行软合并,可以得到软比特合并集。具体的,软比特集中具有设定数量的软比特值,每个软比特值对应一个采样时刻下的采样值。一个软比特集中包括的软比特值数量,与目标PDCCH候选集的聚合等级有关。
其中,DCI编码指数可以为各软比特子集的相同比特位置的比特值差异的累加值,或者,也可以为相同比特位置的比特值发生符号翻转的计数值,本实施例对此并不进行限制。
具体的,在软合并过程中,该DCI编码指数用于衡量各软比特子集中相同比特位置的比特值差异,不同软比特子集中相同比特位置的比特值差异越大,该DCI编码指数越大,进而该软比特集中包含有效编码的DCI的概率也就越低。
当DCI编码指数越大,说明该软比特集中各软比特子集翻转次数越多,不适合输入至译码器进行PDCCH盲测。当DCI编码指数越小,说明该软比特集中各软比特子集翻转次数越少,适合输入至译码器进行PDCCH盲测。从而可以减少译码器在PDCCH的盲检测过程中的译码次数。
S120、如果DCI编码指数不满足第一合理DCI编码条件,则按照由卷积码编码特征确定的软比特组合方式,在软比特合并集中遍历获取多个软比特组合。
其中,第一合理DCI编码条件可以是包含有效编码的DCI的软比特集中,各软比特的比特值所需符合的一个可量化的判定条件,典型的,该第一合理DCI编码条件可以为基于设定的目标翻转数量门限的数值大小判定条件。也即,将根据所述软比特集对应的DCI编码指数,与预先设定的目标翻转数量门限之间进行数值大小判断的条件。
典型的,如果该DCI编码指数大于或者等于目标翻转数量门限,可以确定软比特集不满足第一合理DCI编码条件,也即,该软比特集中不包含有效编码的DCI;如果该DCI编码指数小于目标翻转数量门限,可以确定软比特集满足合理DCI编码条件,也即,该软比特集中含有一个有效编码的DCI。
在本实施例中,可以根据实际的统计经验设置一个统一的第一合理DCI编码条件,或者,考虑到每个软比特集是由PDCCH候选集以及预先选择的目标DCI长度共同确定得到的,进而,可以预先确定出与PDCCH候选集的不同聚合等级,以及不同的DCI长度分别对应的第一合理DCI编码条件。然后,可以根据当前处理的软比特集对应的聚合等级和目标DCI长度,选择匹配的第一合理DCI编码条件进行上述判断,以进一步提高判断结果的精准度。
在本实施例中,当DCI编码指数不满足第一合理DCI编码条件,可以认为该软比特集中包含有效编码的DCI的概率非常低,因此为了更加准确地判定是否存在有效编码的DCI,需要按照由卷积码编码特征确定的软比特组合方式,在软比特合并集中遍历获取多个软比特组合。
具体的,当DCI编码指数不满足第一合理DCI编码条件,PDCCH发送端对DCI做了卷积编码,与该目标DCI长度匹配的软比特合并集中,各软比特的排布方式是需要符合卷积码的编码特征的。典型的,发明人通过大量分析各卷积编码结果发现:在与有效编码的DCI对应的卷积编码结果中,按照固定排序排布的8个软比特的比特值均为0。
在携带有全部DCI信息的软比特合并集中,可以首先遍历获取全部可能的这8个软比特的比特值,也即,按照由卷积码编码特征确定的软比特组合方式,在所述软比特合并集中遍历获取多个软比特组合。
进而,通过统计学的方式,分析各个软比特组合中各比特值的数值特征,例如,每个比特值均比较小,可以从概率学角度,预测该软比特集中是否存在一个有效编码的DCI。
如前所述,通过分析卷积码编码特征可以确定出一个携带有效编码的DCI的软比特合并集中,按照何种软比特组合方式组合得到的软比特组合,会呈现出一些特殊的数值大小,或者数值变化规律。
其中,软比特组合可以是在软比特合并集中按照一定的规则选取多个软比特值来组成的组合。其中,一个软比特合并集中包含多个软比特值。不同软比特组合中,相邻软比特在原始的软比特合并集中的排布顺序固定。
可选的,按照由卷积码编码特征确定的软比特组合方式,在软比特合并集中遍历获取多个软比特组合,包括:将所述软比特合并集拆分为顺序相连的多个软比特合并子集;在首个软比特合并子集中遍历获取多个起点比特位置,并按照软比特组合顺序,在各软比特合并子集中,分别获取与每个起点比特位置分别对应的软比特组合。
其中,软比特合并子集可以是将软比特合并集进行拆分得到多个合并子集。比如,假设软比特合并子集中包含M个软比特值,可以将其顺序拆分为具有m1个软比特值的软比特合并子集1、具有m2个软比特值的软比特合并子集2以及具有m3个软比特值的软比特合并子集3。其中,m1、m2和m3的和为M,其中,m1、m2和m3的取值可以相同,也可以不同,这里不做限定。
进一步的,软比特组合顺序可以是在确定起点比特位置时,能够确定剩余其他比特的位置的组合顺序。续前例,由于软比特合并子集可以分为软比特合并子集1、软比特合并子集2和软比特合并子集3。在软比特合并子集1中遍历获取多个起点比特位置,并按照软比特组合顺序,在软比特合并子集1、软比特合并子集2和软比特合并子集3中,分别获取与每个起点比特位置分别对应的软比特组合。具体的,通过统计学分析确定由卷积码编码特征确定的软比特组合方式为:第i+1个软比特、第i+n个软比特、第i+n+2个软比特、第i+n+3个软比特、第i+2n个软比特、第i+2n+1个软比特、第i+2n+2个软比特以及第i+2n+3个软比。
进一步的,假设n=8,软比特合并子集1为{0.9,-0.8,-1.9,1.7,2.5,-0.5,1.7,3.6},软比特合并子集2为{1.5,-1.9,1.3,-0.6,1.8,-2.1,3.2,-1.7},软比特合并子集3为{-4.1,2.1,1.9,-0.7,1.8,-3.5,0.6,-1.1}。假设在软比特合并子集1选取第一个起点比特位置对应的软比特值为-0.8,根据软比特组合顺序,可以第i+n个软比特、第i+n+2个软比特和第i+n+3个软比特位于软比特合并子集2中,选取得到1.5、1.3和-0.6,第i+2n个软比特、第i+2n+1个软比特、第i+2n+2个软比特和第i+2n+3个软比位于软比特合并子集3中,选取得到-4.1、2.1、1.9和-0.7,根据选取的软比特值,可以得到对应的软比特组合为{-0.8,1.5,1.3,-0.6,-4.1,2.1,1.9,-0.7}。
S130、根据多个软比特组合的数值特征,筛选满足第二合理DCI编码条件的软比特集输入至译码器,以减少所述译码器在PDCCH的盲检测过程中的译码次数。
其中,数值特征可以是指软比特组合中各软比特的比特值大小,或者软比特组合中各软比特的比特值相加与累加阈值的大小关系的变化趋势。具体的,如果一个待输入至译码器的软比特集中包含有一个有效编码的DCI,则使用该软比特集遍历获取的多个软比特组合中,大多数的软比特组合应该会具有相同的数值特征。
具体的,第二合理DCI编码条件可以是包含有效编码的DCI的软比特集中,各软比特的比特值进行相关处理得到多个软比特组合,所需要符合的一个可量化的判定条件。
续前例,在与有效编码的DCI对应的卷积编码结果中,按照固定排序排布的8个软比特的比特值均为0,考虑到信道噪声的影响,如果一个软比特集中真的具有有效编码的DCI,则与该软比特集对应的各软比特组合中各比特值累计求和后,累加结果都不应该特别大,进而,将上述每个软比特组合的累加求和结果与预设的门限阈值A进行比较,如果当前处理的软比特组合的累加求和结果未超过门限阈值A,则可以确定该软比特组合符合上述8个软比特的比特值特征。
进一步的,为了降低局部干扰的影响,需要进一步统计未超过门限阈值A的软比特组合的数量值,如果该数量值越大,则说明越多的软比特组合符合上述比特值特征,进而,可以说明该软比特集中包含有效编码的DCI的概率也越高。进而,可以通过将上述数量值与预设的门限阈值B进行比较,如果该数量值超过门限阈值B,则可以确定该软比特集有一定的概率包含有效编码的DCI,进而可以将该软比特集输入至译码器进行进一步判断;如果该数量值未超过门限阈值B,则可以确定该软比特集包含有效编码的DCI的概率很低了,进而,可以不再将该软比特集输入至译码器,以提高PDCCH的盲检测效率。
相应的,该第二合理DCI编码条件可以为基于设定的目标第一累加阈值和目标第二累加阈值的数值大小判定条件。
可选的,DCI编码指数不满足第一合理DCI编码条件,包括:如果所述DCI编码指数大于或等于目标翻转数量门限,则确定不满足第一合理DCI编码条件。
根据多个软比特组合的数值特征,筛选满足第二合理DCI编码条件的软比特集输入至译码器,包括:将每个软比特组合中的各比特值进行对应相加,并统计相加结果超过目标第一累加阈值的软比特组合的数量值;如果所述数量值超过目标第二累加阈值,则确定满足第二合理DCI编码条件,并将所述软比特集输入至译码器。
其中,目标翻转数量门限可以是用于限定当前软比特子集和上一个累加软比特子集进行处理后,发生符号翻转统计值的门限阈值。
具体的,如果该软比特集对应的DCI编码指数大于或等于目标翻转数量门限,可以确定不满足第一合理DCI编码条件;如果该软比特集对应的DCI编码指数小于目标翻转数量门限,可以确定满足第一合理DCI编码条件。
目标第一累加阈值可以是预先经过统计计算设置的累加门限阈值,用来和各软比特组合中的各比特值相加之后得到的值进行比较。数量值可以是统计超过目标第一累加阈值的软比特组合的数量的大小值。目标第二累加阈值可以是用于判定超过目标第一累加阈值的软比特组合的数量值的大小的门限阈值。
在本实施例中,首先需要对每个软比特组合中的各比特值进行对应相加后,统计相加结果超过目标第一累加阈值的软比特组合的数量值,并比较该数量值和目标第二累加阈值的大小关系,也就是量化的特征值与目标第二累加阈值的大小关系。如果该量化的特征值大于目标第二累加阈值,可以确定软比特集满足第二合理DCI编码条件,也即,该软比特集中包含有效编码的DCI;如果该量化的特征值小于或者等于目标第二累加阈值,可以确定软比特集不满足第二合理DCI编码条件,该软比特集中不包含有效编码的DCI。
另外的,在将每个软比特组合中的各比特值进行对应相加之前,还可以对各软比特组合中的各比特值进行归一化处理,这样设置的原因在于,防止因为局部噪声的干扰,使得一个或者多个软比特组合中各比特值过大而造成误判别。
本发明实施例所提供的技术方案,通过将与目标PDCCH候选集匹配的软比特集进行软合并,得到软比特合并集,并在软合并过程中,计算与软比特集对应的DCI编码指数;如果DCI编码指数不满足第一合理DCI编码条件,则按照由卷积码编码特征确定的软比特组合方式,在软比特合并集中遍历获取多个软比特组合;根据多个软比特组合的数值特征,筛选满足第二合理DCI编码条件的软比特集输入至译码器,以减少译码器在PDCCH的盲检测过程中的译码次数。这样当软比特集对应的DCI编码指数不满足第一合理DCI编码条件,并不是直接将该软比特集进行丢弃处理,将该软比特集再通过卷积码的编码特性来与第二合理DCI编码条件进行对比,从而来确定该软比特集是否输入至译码器,从而提高了对软比特集是否包含有效编码的DCI的判断的正确率,可以减少了译码器的工作量,降低了译码器的功耗。
实施例二
图2是本发明实施例二中的另一种PDCCH盲检测的译码过滤处理方法的流程图。本实施例以各实施例为基础进行细化,在本实施例中,对将与目标PDCCH候选集匹配的软比特集进行软合并,得到软比特合并集,并在软合并过程中,计算与软比特集对应的DCI编码指数进行进一步的细化。
相应的,本发明实施例具体包括下述操作:
S210、根据所述目标DCI长度,计算编码DCI长度。
其中,编码DCI长度可以是目标DCI长度在进行译码器译码之前的编码数据长度(编码比特数量)。具体的,假设目标DCI长度为30,根据编码DCI长度计算公式N=3*(DCI_Length+16),计算得到编码DCI长度,在公式中,DCI_Length为目标DCI长度,N为编码DCI长度,可以计算得到N为138。
S220、以所述编码DCI长度为划分单元,将所述软比特集划分为至少一个软比特子集。
其中,软比特子集可以是由软比特集根据编码DCI的长度划分出的多个子集。
具体的,以编码DCI长度为划分单元,如果软比特集包括的软比特数量大于该编码DCI长度,则可以划分出多个软比特子集,如果该软比特集包括的软比特数量小于该编码DCI长度,则仅可以划分出一个软比特子集。
示例性的,假设软比特集中的软比特总数为55,编码DCI长度为20,可以确定软比特总数大于编码DCI长度,因此取出软比特集中前编码DCI长度个软比特,形成一个软比特子集1,则软比特子集1的软比特总数为20,剩余软比特集中的软比特总数为35。接下来,将在剩余软比特集中的软比特总数中,继续取出软比特集中前编码DCI长度个软比特,形成一个软比特子集2,则软比特子集2的软比特总数为20,剩余软比特集中的软比特总数为15。相应的,当剩余软比特集中的软比特总数为15时,检测软比特集中的软比特总数不超过编码DCI长度,于是使用软比特集中的全部软比特,形成一个软比特子集3。综上所述,将软比特集分为3个软比特子集,分别为:软比特总数为20的软比特子集1、软比特总数为20的软比特子集2和软比特总数为15的软比特子集3。
在本发明的一个可选的实施方式中,假设软比特集中的软比特总数为12,编码DCI长度为20,可以确定软比特总数小于编码DCI长度,因此可以形成唯一的软比特子集1,并且软比特子集1的软比特总数为12。
S230、如果所述软比特子集的数量为多个,则将每个软比特子集分别与前序的全部软比特子集对应的累加软比特子集中相同比特位置的比特值进行对应相加,得到所述软比特合并集。
续前例的,假设软比特集中的软比特总数为55,编码DCI长度为20,可以划分为软比特总数为20的软比特子集1、软比特总数为20的软比特子集2和软比特总数为15的软比特子集3。在此需要将软比特子集1、软比特子集2和软比特子集3的相同比特位置进行相加,得到相应的软比特合并集。进一步的,由于软比特子集3的软比特总数为15,因此可以将其也进行末位填充处理,也即末尾填充5个零,之后再和软比特子集1以及软比特子集2进行相加处理即可。
S240、在将当前软比特子集与前序的全部软比特子集对应的累加软比特子集中相同比特位置的比特值进行对应相加的过程中,每当相加结果相比计算时使用的累加软比特子集发生符号翻转时,则对所述DCI编码指数进行累加处理。
另外的,对于软比特集不仅需要计算出软比特合并集,还需要根据当前软比特子集与累加软比特子集来统计符号的翻转,从而得到DCI编码指数。
具体的,其中,累加软比特子集可以是多个软比特子集相同比特位置的比特值进行对应相加,得到的累加子集。符号翻转可以用于统计当前软比特子集和上一个累加软比特子集进行处理后,发生符号的翻转。
续前例,由于编码DCI长度为20,软比特集分为3个软比特子集。首先生成累加软比特子集,根据编码DCI长度进行初始化,则累加软比特子集为20个比特位置的比特值均为0。
进一步的,在各软比特子集中,依次获取当前比对子集,也就是软比特子集1。将软比特子集1与累加软比特子集中相同比特位置的比特值进行对应相加,并在相加结果相比累加软比特子集中同一比特位置的比特值发生符号翻转时,更新符号翻转计数值。由于与初始化的累加软比特子集相加,没有发生符号翻转,则符号翻转计数值为0。将软比特子集1与累加软比特子集的相加结果,作为更新后的累加软比特子集。
相应的,将软比特子集2与更新后的累加软比特子集中相同比特位置的比特值进行对应相加,判断是否发生符号翻转,并更新符号翻转计数值。累加软比特子集和软比特子集相加之后的每一个比特位置的比特值,与之前的累加软比特子集中的每一个比特值进行比较,符号发生翻转一次,符号翻转计数值增加1。假设累加软比特子集和软比特子集的长度均为20,则最大有20次符号翻转。直至完成对全部软比特子集的处理,将更新完成的符号翻转计数值,确定为DCI编码指数。
当DCI编码指数越大,说明该软比特集中各软比特子集翻转次数越多,不适合输入至译码器进行PDCCH盲测。当DCI编码指数越小,说明该软比特集中各软比特子集翻转次数越少,适合输入至译码器进行PDCCH盲测。从而可以减少译码器在PDCCH的盲检测过程中的译码次数。
S250、如果DCI编码指数不满足第一合理DCI编码条件,则按照由卷积码编码特征确定的软比特组合方式,在软比特合并集中遍历获取多个软比特组合。
S260、根据多个软比特组合的数值特征,筛选满足第二合理DCI编码条件的软比特集输入至译码器,以减少所述译码器在PDCCH的盲检测过程中的译码次数。
可选的,在确定不满足第一合理DCI编码条件之前,还包括:根据所述目标PDCCH候选集的目标聚合等级以及所述目标DCI长度,在翻转数量门限集合中,获取目标翻转数量门限作为第一合理DCI编码条件;其中,所述翻转数量门限集合中存储有聚合等级和DCI长度的组合,与翻转数量门限之间的第一对应关系,第一对应关系通过在无发送端信号时,在匹配的聚合等级和DCI长度下多次提取模拟PDCCH候选集进行统计分析得到。
在筛选满足第二合理DCI编码条件的软比特集输入至译码器之前,还包括:根据所述目标PDCCH候选集的目标聚合等级以及所述目标DCI长度,在双累加阈值集合中获取目标第一累加阈值和目标第二累加阈值;其中,所述双累加阈值集合中存储有聚合等级和DCI长度的组合,与第一累加阈值和第二累加阈值的组合之间的第二对应关系;各第二对应关系通过在不同信噪比发送端信号时,对各聚合等级和DCI长度下多次提取的模拟PDCCH候选集在不同第一累加阈值和第二累加阈值的组合下分别计算的筛选成功率计算得到。
其中,翻转数量门限集合可以是存储有聚合等级和DCI长度的组合,与翻转数量门限之间的对应关系的门限集合。第一对应关系可以是聚合等级和DCI长度的组合,与翻转数量门限之间的对应关系。模拟PDCCH候选集可以根据匹配的当前聚合等级和当前DCI长度,得到物理下行控制信道的模拟候选集。
具体的,聚合等级可以是一个PDCCH是n个连续的CCE,PDCCH可以有4种聚合等级:{1,2,4,8}。如果聚合等级为8的话,就表示一个PDCCH是8个连续的CCE。
示例性的,假设PDCCH可以有4种聚合等级:{1,2,4,8},DCI长度有16和24两种类型的长度,则当前处理组合为8组。分别是聚合等级为1,DCI长度为16;聚合等级为2,DCI长度为16;聚合等级为4,DCI长度为16;聚合等级为8,DCI长度为16;聚合等级为1,DCI长度为24;聚合等级为2,DCI长度为24;聚合等级为4,DCI长度为24;聚合等级为8,DCI长度为24。
在无发送端信号时,具体的,假设根据当前处理组合中的当前聚合等级为1以及当前DCI长度为16,提取100个模拟PDCCH候选集,对模拟PDCCH候选集的解调结果进行速度匹配,得到模拟软比特集,并分别计算与模拟软比特集分别对应的DCI编码指数,假设选择最大的DCI编码指数为50,则将50作为与当前处理组合匹配的翻转数量门限。
在接着获取当前聚合等级为2以及当前DCI长度为16的当前处理组合,进行计算与当前处理组合匹配的翻转数量门限。同理可得其他翻转数量门限,并结束流程。
这样设置的好处在于:使得得到的翻转数量门限更加准确,从而能够和DCI编码指数进行比较,减少不符合编码规则的PDCCH送入译码器进行译码,从而减少了译码器的工作量。
其中,双累加阈值集合可以是目标第一累加阈值和目标第二累加阈值组合对的集合。第二对应关系可以是聚合等级和DCI长度的组合,与第一累加阈值和第二累加阈值的组合之间的对应关系。筛选成功率可以是统计能够将包含DCI的软比特集准确输入至译码器的概率。
示例性的,假设有100组模拟PDCCH候选集,发送端信号的信噪比分别可以为3dB、5dB和10dB。聚合等级可以有4种聚合等级,分别为:{1,2,4,8},DCI长度有16和24两种类型的长度。假设针对每个聚合等级和DCI长度的组合,第一累加阈值和第二累加阈值均具有有3种可选取值,分别为a1和b1、a2和b2以及a3和b3,每个可选取值,可以认为是一个第一累加阈值和第二累加阈值的组合。通过上述设置,共需要进行100*3*4*2*3=7200次计算统计。
具体的,在信噪比为3dB、5dB以及10dB这三种不同信噪比的发送端信号下,聚合等级为16,DCI长度为24的情况下,分别提取出共300组模拟PDCCH候选集。其中,当第一累加阈值和第二累加阈值分别为a1和b1,可以计算筛选成功率为90%。当第一累加阈值和第二累加阈值分别为a2和b2,可以计算筛选成功率为65%。当第一累加阈值和第二累加阈值分别为a3和b3,可以计算筛选成功率为75%。由于第一种组合对应的筛选成功率最大,则可以确定在聚合等级为16,DCI长度为24的情况下,对应的第一累加阈值和第二累加阈值分别为a1和b1。同理的,可以计算出在不同聚合等级和DCI长度对应的第一累加阈值和第二累加阈值,从而可以形成双累加阈值集合。
这样设置的好处在于:使得得到的双累加阈值集合更加准确,从而更加准确地判断软比特集是否满足第二合理编码条件,从而可以减少不符合编码规则的软比特集送入译码器进行译码,从而可以大大减少了译码器的工作量。
本发明实施例所提供的技术方案,通过根据目标DCI长度,计算编码DCI长度;将所述软比特集划分为至少一个软比特子集;如果软比特子集的数量为多个,将每个软比特子集分别与前序的累加软比特子集中相同比特位置的比特值进行对应相加,得到软比特合并集;并在软合并过程中,计算与软比特集对应的DCI编码指数;如果不满足第一合理DCI编码条件,则按照由卷积码编码特征确定的软比特组合方式,遍历获取多个软比特组合;根据多个软比特组合的数值特征,筛选满足第二合理DCI编码条件的软比特集输入至译码器,以减少译码器在PDCCH的盲检测过程中的译码次数。使得得到的翻转数量门限更加准确,也可以更加准确地判断软比特集是否满足第二合理编码条件,从而可以减少不符合编码规则的软比特集送入译码器进行译码,从而可以大大减少了译码器的工作量,降低了译码器的功耗。
实施例三
图3是本发明实施例三中的另一种PDCCH盲检测的译码过滤处理方法的流程图。本实施例以各实施例为基础进行细化,在本实施例中,对将软比特集划分为唯一一个软比特子集的情况进行进一步的细化。
相应的,本发明实施例具体包括下述操作:
S310、根据生成所述软比特集所使用的目标DCI长度,将所述软比特集划分为至少一个软比特子集。
S320、判断所述软比特子集的数量是否唯一,若是,执行S330;若否,执行S360。
S330、检测软比特子集中包括的软比特数目是否小于所述编码DCI长度,若是,执行S340;若否,执行S350。
S340、对软比特子集进行末位填充处理,得到与所述编码DCI长度匹配的软比特合并集,并执行S390。
其中,末位填充处理可以是对软比特子集进行补零的操作,使得软比特子集中的软比特总数和编码DCI长度一致。
示例性的,假设软比特集中的软比特总数为15,编码DCI长度为20,因此可以生成一个软比特总数为15的软比特子集1,由于软比特子集1的软比特总数小于编码DCI长度,因此需要对其进行末位填充处理,也即在软比特总数为15的软比特子集1的末尾填充5个零,使得软比特子集的软比特总数与编码DCI长度一致。将末位填充之后的软比特子集1确定为软比特合并集。
S350、将所述软比特子集确定为所述软比特合并集,并执行S390。
S360、将每个软比特子集分别与前序的全部软比特子集对应的累加软比特子集中相同比特位置的比特值进行对应相加,得到所述软比特合并集。
S370、并在软合并过程中,计算与软比特集对应的DCI编码指数。
S380、确定DCI编码指数不满足第一合理DCI编码条件。
S390、按照由卷积码编码特征确定的软比特组合方式,在软比特合并集中遍历获取多个软比特组合。
S3100、根据多个软比特组合的数值特征,筛选满足第二合理DCI编码条件的软比特集输入至译码器,以减少所述译码器在PDCCH的盲检测过程中的译码次数。
示例性的,当确定软比特子集的数量唯一时,则检测软比特子集中包括的软比特数目是否小于编码DCI长度,如果小于,需要对该软比特子集进行末位填充处理,得到软比特合并集。反之,直接将该软比特子集作为软比特合并集。
进一步的,将上述得到的软比特合并集按照由卷积码编码特征确定的软比特组合方式,在软比特合并集中遍历获取多个软比特组合。这里假设得到3个软比特组合,分别可以定义为软比特组合1、软比特组合2和软比特组合3。
相应的,根据3个软比特组合对应的数值特征,来与第二合理DCI编码条件进行比较,如果满足第二合理DCI编码条件,可以说明该软比特集可能存在有效编码的DCI,则将该软比特子集对应的软比特集输入至译码器,以减少所述译码器在PDCCH的盲检测过程中的译码次数。如果不满足第二合理DCI编码条件,则可以说明该软比特集不存在有效编码的DCI的概率较大,则直接将该软比特集进行丢弃处理即可。
本实施例中的一种可选的实施方式,当确定软比特子集的数量不唯一时,将该软比特集划分成的每个软比特子集分别与前序的全部软比特子集对应的累加软比特子集中相同比特位置的比特值进行对应相加,得到软比特合并集。并且并在软合并过程中,计算与软比特集对应的DCI编码指数。
得到软比特合并集之后,首先判断计算出DCI编码指数是否满足第一合理DCI编码条件。如果不满足,可以说明该软比特集包含有有效编码的DCI的可能性较小,为了进一步地确定该软比特集中是否包含有效编码的DCI,则需要将得到的软比特合并集按照由卷积码编码特征确定的软比特组合方式,在软比特合并集中遍历获取多个软比特组合,根据多个软比特组合的数值特征,筛选满足第二合理DCI编码条件的软比特集输入至译码器。
进一步的,如果DCI编码指数满足第一合理DCI编码条件,可以说明该软比特集包含有有效编码的DCI,则直接将该软比特集输入至译码器进行译码即可。
本发明实施例所提供的技术方案,通过根据生成所述软比特集所使用的目标DCI长度,将所述软比特集划分为至少一个软比特子集;通过判断所述软比特子集的数量是否唯一,进行不同的处理,得到相应的软比特合并集;并在软合并过程中,计算与软比特集对应的DCI编码指数,确定DCI编码指数不满足第一合理DCI编码条件;则按照由卷积码编码特征确定的软比特组合方式,在软比特合并集中遍历获取多个软比特组合;根据多个软比特组合的数值特征,筛选满足第二合理DCI编码条件的软比特集输入至译码器,以减少所述译码器在PDCCH的盲检测过程中的译码次数。这样对于当软比特集只有唯一一个软比特子集时能够准确地判断是否存在有效编码的DCI,从而可以减少不符合编码规则的软比特集送入译码器进行译码,从而可以大大减少了译码器的工作量,提高了译码器译码的成功率。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。如图4所示,该设备包括CPU核410、存储器420、输入装置430和输出装置440;设备中CPU核410的数量可以是多个,图4中以多个CPU核410为例;设备中的CPU核410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
存储器420作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的PDCCH盲检测的译码过滤处理方法对应的程序指令/模块。CPU核410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的PDCCH盲检测的译码过滤处理方法,该方法包括:
将与目标PDCCH候选集匹配的软比特集进行软合并,得到软比特合并集,并在软合并过程中,计算与软比特集对应的DCI编码指数;如果DCI编码指数不满足第一合理DCI编码条件,则按照由卷积码编码特征确定的软比特组合方式,在软比特合并集中遍历获取多个软比特组合;根据多个软比特组合的数值特征,筛选满足第二合理DCI编码条件的软比特集输入至译码器,以减少所述译码器在PDCCH的盲检测过程中的译码次数。
存储器420可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器420可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器420可进一步包括相对于CPU核410远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置430可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可读存储介质,所述计算机可读指令在由计算机处理器执行时用于执行一种PDCCH盲检测的译码过滤处理方法,该方法包括:将与目标PDCCH候选集匹配的软比特集进行软合并,得到软比特合并集,并在软合并过程中,计算与软比特集对应的DCI编码指数;如果DCI编码指数不满足第一合理DCI编码条件,则按照由卷积码编码特征确定的软比特组合方式,在软比特合并集中遍历获取多个软比特组合;根据多个软比特组合的数值特征,筛选满足第二合理DCI编码条件的软比特集输入至译码器,以减少所述译码器在PDCCH的盲检测过程中的译码次数。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可读存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的PDCCH盲检测的译码过滤处理方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是,上述PDCCH盲检测的译码过滤处理装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (9)
1.一种物理下行控制信道PDCCH盲检测的译码过滤处理方法,其特征在于,包括:
将与目标PDCCH候选集匹配的软比特集进行软合并,得到软比特合并集,并在软合并过程中,计算与软比特集对应的下行链路控制信息DCI编码指数;
如果DCI编码指数不满足第一合理DCI编码条件,则按照由卷积码编码特征确定的软比特组合方式,在软比特合并集中遍历获取多个软比特组合;
根据多个软比特组合的数值特征,筛选满足第二合理DCI编码条件的软比特集输入至译码器,以减少所述译码器在PDCCH的盲检测过程中的译码次数;
其中,DCI编码指数不满足第一合理DCI编码条件,包括:
如果所述DCI编码指数大于或等于目标翻转数量门限,则确定不满足第一合理DCI编码条件;
根据多个软比特组合的数值特征,筛选满足第二合理DCI编码条件的软比特集输入至译码器,包括:
将每个软比特组合中的各比特值进行对应相加,并统计相加结果超过目标第一累加阈值的软比特组合的数量值;
如果所述数量值超过目标第二累加阈值,则确定满足第二合理DCI编码条件,并将所述软比特集输入至译码器。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将与目标PDCCH候选集匹配的软比特集进行软合并,得到软比特合并集,包括:
根据生成所述软比特集所使用的目标DCI长度,将所述软比特集划分为至少一个软比特子集;
如果所述软比特子集的数量为多个,则将每个软比特子集分别与前序的全部软比特子集对应的累加软比特子集中相同比特位置的比特值进行对应相加,得到所述软比特合并集。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据生成所述软比特集所使用的目标DCI长度,将所述软比特集划分为至少一个软比特子集,包括:
根据所述目标DCI长度,计算编码DCI长度;
以所述编码DCI长度为划分单元,将所述软比特集划分为至少一个软比特子集。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在软合并过程中,计算与软比特集对应的DCI编码指数,包括:
在将当前软比特子集与前序的全部软比特子集对应的累加软比特子集中相同比特位置的比特值进行对应相加的过程中,每当相加结果相比计算时使用的累加软比特子集发生符号翻转时,则对所述DCI编码指数进行累加处理。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,按照由卷积码编码特征确定的软比特组合方式,在软比特合并集中遍历获取多个软比特组合,包括:
将所述软比特合并集拆分为顺序相连的多个软比特合并子集;
在首个软比特合并子集中遍历获取多个起点比特位置,并按照软比特组合顺序,在各软比特合并子集中,分别获取与每个起点比特位置分别对应的软比特组合。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在将所述软比特集划分为至少一个软比特子集之后,还包括:
如果所述软比特子集的数量唯一,则检测软比特子集中包括的软比特数目是否小于所述编码DCI长度;
若是,则对软比特子集进行末位填充处理,得到与所述编码DCI长度匹配的软比特合并集;否则,将所述软比特子集确定为所述软比特合并集;
按照由卷积码编码特征确定的软比特组合方式,在软比特合并集中遍历获取多个软比特组合;
根据多个软比特组合的数值特征,筛选满足第二合理DCI编码条件的软比特集输入至译码器。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定不满足第一合理DCI编码条件之前,还包括:
根据所述目标PDCCH候选集的目标聚合等级以及目标DCI长度,在翻转数量门限集合中,获取目标翻转数量门限作为第一合理DCI编码条件;
其中,所述翻转数量门限集合中存储有聚合等级和DCI长度的组合,与翻转数量门限之间的第一对应关系,第一对应关系通过在无发送端信号时,在匹配的聚合等级和DCI长度下多次提取模拟PDCCH候选集进行统计分析得到;
在筛选满足第二合理DCI编码条件的软比特集输入至译码器之前,还包括:
根据所述目标PDCCH候选集的目标聚合等级以及所述目标DCI长度,在双累加阈值集合中获取目标第一累加阈值和目标第二累加阈值;
其中,所述双累加阈值集合中存储有聚合等级和DCI长度的组合,与第一累加阈值和第二累加阈值的组合之间的第二对应关系;各第二对应关系通过在不同信噪比发送端信号时,对各聚合等级和DCI长度下多次提取的模拟PDCCH候选集在不同第一累加阈值和第二累加阈值的组合下分别计算的筛选成功率计算得到。
8.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的PDCCH盲检测的译码过滤处理方法。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的PDCCH盲检测的译码过滤处理方法。
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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