CN115171727A - 一种量化沟通效率的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种量化沟通效率的方法及装置，其中，该方法包括：响应于接收到语音输入，通过骨传导技术判断语音输入是否为用户本人发出的语音，若语音输入不是用户本人发出的语音，则从下一次语音输入开始，记录语音重复的次数或者记录用户本人在接收到语音输入后做出反应的时长，以量化沟通效率。实现了对沟通效率的定量分析。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种量化沟通效率的方法。
背景技术
交流沟通涉及到各式各样的活动：交流、劝说、教授，以及谈判等。而沟通效率是指依据利益点，选择适当的时间、方式、手段，快捷、准确、及时传递信息产生的实效性和节奏感。沟通的有效度是指沟通对信息接受者影响的效果与程度。看以看出，目前，关于沟通效率的描述比较宽泛和模糊，缺少量化的分析。
发明内容
本发明提供一种量化沟通效率的方法，用以实现对沟通效率影响的量化。
本发明提供一种量化沟通效率的方法，包括：响应于接收到语音输入，通过骨传导技术判断所述语音输入是否为用户本人发出的语音，若所述语音输入不是用户本人发出的语音，则从下一次语音输入开始，记录语音重复的次数或者记录用户本人在接收到所述语音输入后做出反应的时长。
进一步地，所述方法还包括：若所述语音输入是用户本人发出的语音，则继续接收语音输入。
进一步地，所述从下一次语音输入开始，记录语音重复的次数或者记录用户本人在接收到所述语音输入后做出反应的时长，包括：响应于接收到下一次语音输入，通过骨传导技术判断所述语音输入是否为用户本人发出的语音，若所述下一次语音输入是用户本人发出的语音，则记录在接收到所述语音输入后用户本人做出反应的时长；若所述下一次语音输入不是用户本人发出的语音，检测下一次语音输入的内容与上一次语音输入的内容是否重复，若重复，则记录语音重复的次数。
进一步地，所述检测下一次语音输入的内容与上一次语音输入的内容是否重复，包括：将检测到的下一次语音输入和上一次语音输入转换为文字，根据文字检测下一次语音输入的内容与上一次语音输入的内容是否重复。
进一步地，所述方法还包括：通过语义分析解析文字，确定文字对应的语义角色。
进一步地，所述方法还包括：在接收语音输入后，检测输入的文字信号，记录从接收所述语音输入到文字信号输入的时长。
本发明还提供一种量化沟通效率的装置，包括：第一处理模块，用于响应于接收到语音输入，通过骨传导技术判断所述语音输入是否为用户本人发出的语音，若所述语音输入不是用户本人发出的语音，则从下一次语音输入开始，记录语音重复的次数或者记录用户本人在接收到所述语音输入后做出反应的时长。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述量化沟通效率的方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述量化沟通效率的方法。
本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述量化沟通效率的方法。
本发明提供的一种量化沟通效率的方法，通过响应于接收到语音输入，通过骨传导技术判断所述语音是否为用户本人发出的语音，若所述语音输入不是用户本人发出的语音，则从下一次语音输入开始，记录语音重复的次数或者记录用户本人在接收到所述语音输入后做出反应的时长。实现了对沟通效率的定量分析。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的量化沟通效率的方法的实施例流程图；
图2是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
请参阅图1，图1为本发明量化沟通效率的方法的实施例流程图。如图1所示，该量化沟通效率的方法，包括以下步骤：
步骤101，响应于接收到语音输入，通过骨传导技术判断所述语音输入是否为用户本人发出的语音，若所述语音输入不是用户本人发出的语音，则从下一次语音输入开始，记录语音重复的次数或者记录用户本人在接收到所述语音输入后做出反应的时长。
一般来讲，沟通分为信息接收、信息处理和信息反馈三个部分。顺畅的沟通取决于：1、用户能够准确理解沟通对象所说内容；2、当用户听不懂他人所述内容时，沟通对象需要一次或多次重复所述内容；3、用户能够对他人所述内容给予快速反馈。
如图1所示，接收到语音输入的设备可以是手机、或者AR眼镜等设备。因此，可以通过判断用户在使用设备的情况下有多少一次性能听懂的内容，是否需要对方重复几遍所述内容，以及接收到信息之后要反应多久才能做出回应。
开始/结束一次对话即：1.一次对话代表用户主动开启功能即为开始一次对话。当用户主动暂停/关闭功能时，视为一段对话的结束。2.当设备检测到无语音输入（即对话处于沉默状态）超过一定的时间，比如选择15～60秒之间、15秒、30秒、45秒等，可视具体应用场景选择，超过这段时间则也判断为一段对话结束。再次检测到语音输入，默认开启一段新的对话，对于记录语音重复的次数也从新开始。
本发明一些实施例公开的量化沟通效率的方法，通过响应于接收到语音输入，通过骨传导技术判断所述语音是否为用户本人发出的语音，若不是用户本人发出的语音，则从下一次语音输入开始，记录语音重复的次数或者记录用户本人在接收到所述语音输入后做出反应的时长，以量化沟通效率。实现了对沟通效率的定量分析。
在一些可选的实现方式中，所述方法还包括：若所述语音输入是用户本人发出的语音，则继续接收语音输入。
在一些应用场景中，可以通过其他电子设备语音识别确定是否为用户本人发出的语音，例如，通过音色或音频识别在一个对话场景中的人物。
在一些可选的实现方式中，所述从下一次语音输入开始，记录语音重复的次数或者记录用户本人在接收到所述语音输入后做出反应的时长，包括：响应于接收到下一次语音输入，通过骨传导技术判断所述语音输入是否为用户本人发出的语音，若所述下一次语音输入是用户本人发出的语音，则记录在接收到所述语音输入后用户本人做出反应的时长；若所述下一次语音输入不是用户本人发出的语音，检测下一次语音输入的内容与上一次语音输入的内容是否重复，若重复，则记录语音重复的次数。
在一段对话场景中，可以记录这段对话的所有语音，用于确定语义是否重复。记录的形式可以根据具体情况而定，例如可以是重复次数占这段对话的语音输入次数的比例、平均数；也可以是单独的次数；也可以是Dummy Variable（虚拟变量）等等，以保证能够区分出不同对话中的重复次数。
在一些可选的实现方式中，所述检测下一次语音输入的内容与上一次语音输入的内容是否重复，包括：将检测到的下一次语音输入和上一次语音输入转换为文字，根据文字检测下一次语音输入的内容与上一次语音输入的内容是否重复。
通过文字对比检测下一次语音输入的内容与上一次语音输入的内容的相似度，若相似度大于预设的阈值，则表示内容重复；若相似度小于预设的阈值，则表示内不重复。
在一些可选的实现方式中，所述方法还包括：通过语义分析解析文字，确定文字对应的语义角色。
语义分析的目的是拆解“语音内容”的语法、语义，包括动词、地点、时间、主语、宾语等重要内容，以及形容词、一般名词、状语、副词等可替代内容。
作为示例，在一段对话开始时接收到的第一段语音信息，可以先通过设备的骨传导传感器检测是否为本人的语音，若为本人语音则不做语义分析；直到检测到非本人语音时，开始对语音转写的文本内容进行语义分析（语义角色分析）得到语义角色；之后每当检测到非本人语音时，都需要做语义分析得到语义角色，并检测语义角色是否和前x段语音输入中的文本内容中任意一句语义角色存在语义重复或近似；重复则记录为1次，不重复则不做记录。每当检测到非本人语音之后紧接着的一段语音输入为本人语音时，需要追踪非本人语音结束到本人语音开始之间的时间——即用户沟通的反应时间。
其中，前x段表示具体分析当前语音输入文本的内容中是否和前x段中的任意句子的含义重复，可以是在5段之内，例如前1段、前2段、前3段等，也可以根据具体情况确定。每一段语音中包含大于或等于1个句子。具体的断句标准依照自动语音识别(AutomaticSpeech Recognition简称“ASR”)的算法而定。
其中，语义角色包括：施事者（句子主语）、受事者（句子宾语）、动词、形容词、名词、地点、时间、数量、参数、目的或原因。例如，语义角色中的“施事者”=整段复杂语句的“主语”，“受事者”=整段复杂语句的“宾语”。作为示例，可以通过人工智能算法确定语义角色。
其中，在具体的对话场景中不限沟通对象人数。可对语音输入只做“本人”语音和“非本人”语音的区分。
其中，语义角色重复/高度相似的判定标准可以参考：
1、施事者和受事者至少其中一个完全重复。
2、地点、时间、数量、参数、数字信息完全重复。
3、动词、形容词、名词、目的或原因重复或为近义词
当文字中存在以上任意角色时，任意角色需要同时满足上述判定标准。
在一些可选的实现方式中，所述方法还包括：在接收语音输入后，检测输入的文字信号，记录从接收所述语音输入到文字信号输入的时长。
参考图1，针对一些特殊人群（例如手语用户），可以通过检测文字输入的信号，实现量化沟通效率。手语用户的反应时间为“接收到信息后到做出回应，开始打字的时间”。
在一个应用场景中，当多次发生对话后，除了记录单次对话中的数据，同时也要记录多次对话叠加的数据，叠加数据如下：
1、用户需要对方复述内容才能听懂的比例 = 所有对话中记录的重复次数 / 所有对话的总语音输入数。比如A用户发生了两段对话，第一段对话发生了10次为非本人语音输入，有3次重复，第二段对话发生了20次非本人语音输入有2段重复；总复述比例为= （3+2）/ （10+20）= 0.167次重复。
2、用户在这数次对话中平均一次就听懂的次数 = 所有记录中一次听懂的次数 /N次对话的总语音输入次数。（计算方法同上，计算平均数）
3、平均反应时长，记录用户本人从接收别人的语音到作出反应的时间长度。
通过上述数据可以对比一个用户长时间的沟通效率的变化；也可以对比一群用户的总平均数；也可以对比单个用户在一群用户中处于什么水平，以用作深入的科学研究。上述方法不仅可以用于听障用户的沟通效率检测，同样可以用于翻译软件对沟通效率的影响。宏观地从认知心理学的角度而言，当人的沟通效率长期受到某个产品影响时，信息处理效率是否会改变，是否会影响认知方式、最终导致心理上的变化，尤其是在科技产品是否影响沟通效率的方面有重要意义。
综上，通过量化沟通过效率可以通过依存关系分析、语义相似解析的NLP技术实现长期记录追踪上述一次性就听懂的内容数量、需要对方重复的次数以及用户的反馈时间中的任意两种或全部三种数据，以定量研究某个设备或产品对用户沟通效率的影响（或者仅研究随着用户年龄的增长，沟通能力是否提升等），也可以做更深入的其他科学研究。
作为对上述各图所示方法的实现，本发明还提供了一种量化沟通效率的装置的一些实施例，这些装置实施例与图1所示的一些方法的实施例相对应，且该装置可以应用于各种电子设备中。
一些实施例的量化沟通效率的装置包括第一处理模块，用于响应于接收到语音输入，通过骨传导技术判断所述语音输入是否为用户本人发出的语音，若所述语音输入不是用户本人发出的语音，则从下一次语音输入开始，记录语音重复的次数或者记录用户本人在接收到所述语音输入后做出反应的时长。
在一些实施例的可选实现方式中，装置还包括，第二处理模块，用于：若所述语音输入是用户本人发出的语音，则继续接收语音输入。
在一些实施例的可选实现方式中，第一处理模块，还用于：响应于接收到下一次语音输入，通过骨传导技术判断所述语音输入是否为用户本人发出的语音，若所述下一次语音输入是用户本人发出的语音，则记录在接收到所述语音输入后用户本人做出反应的时长；若所述下一次语音输入不是用户本人发出的语音，检测下一次语音输入的内容与上一次语音输入的内容是否重复，若重复，则记录语音重复的次数。
在一些实施例的可选实现方式中，第一处理模块，还用于：将检测到的下一次语音输入和上一次语音输入转换为文字，根据文字检测下一次语音输入的内容与上一次语音输入的内容是否重复。
在一些实施例的可选实现方式中，装置还包括，第三处理模块，用于：通过语义分析解析文字，确定文字对应的语义角色。
在一些实施例的可选实现方式中，装置还包括，第四处理模块，用于：在接收语音输入后，检测输入的文字信号，记录从接收所述语音输入到文字信号输入的时长。
可以理解的是，该装置中记载的各模块与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置及其中包含的模块、单元，在此不再赘述。
图2示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图2所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)210、通信接口(Communications Interface)220、存储器(memory)230和通信总线240，其中，处理器210，通信接口220，存储器230通过通信总线240完成相互间的通信。处理器210可以调用存储器230中的逻辑指令，以执行量化沟通效率的方法，该方法包括：响应于接收到语音输入，通过骨传导技术判断所述语音输入是否为用户本人发出的语音，若所述语音输入不是用户本人发出的语音，则从下一次语音输入开始，记录语音重复的次数或者记录用户本人在接收到所述语音输入后做出反应的时长。
此外，上述的存储器230中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的量化沟通效率的方法，该方法包括：响应于接收到语音输入，通过骨传导技术判断所述语音输入是否为用户本人发出的语音，若所述语音输入不是用户本人发出的语音，则从下一次语音输入开始，记录语音重复的次数或者记录用户本人在接收到所述语音输入后做出反应的时长。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的量化沟通效率的方法，该方法包括：响应于接收到语音输入，通过骨传导技术判断所述语音输入是否为用户本人发出的语音，若所述语音输入不是用户本人发出的语音，则从下一次语音输入开始，记录语音重复的次数或者记录用户本人在接收到所述语音输入后做出反应的时长。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种量化沟通效率的方法，其特征在于，包括：
响应于接收到语音输入，通过骨传导技术判断所述语音输入是否为用户本人发出的语音，若所述语音输入不是用户本人发出的语音，则从下一次语音输入开始，记录语音重复的次数或者记录用户本人在接收到所述语音输入后做出反应的时长。
2.根据权利要求1所述的量化沟通效率的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述语音输入是用户本人发出的语音，则继续接收语音输入。
3.根据权利要求2所述的量化沟通效率的方法，其特征在于，所述从下一次语音输入开始，记录语音重复的次数或者记录用户本人在接收到所述语音输入后做出反应的时长，包括：
响应于接收到下一次语音输入，通过骨传导技术判断所述语音输入是否为用户本人发出的语音，若所述下一次语音输入是用户本人发出的语音，则记录在接收到所述语音输入后用户本人做出反应的时长；
若所述下一次语音输入不是用户本人发出的语音，检测下一次语音输入的内容与上一次语音输入的内容是否重复，若重复，则记录语音重复的次数。
4.根据权利要求3所述的量化沟通效率的方法，其特征在于，所述检测下一次语音输入的内容与上一次语音输入的内容是否重复，包括：
将检测到的下一次语音输入和上一次语音输入转换为文字，根据文字检测下一次语音输入的内容与上一次语音输入的内容是否重复。
5.根据权利要求4所述的量化沟通效率的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过语义分析解析文字，确定文字对应的语义角色。
6.根据权利要求1所述的量化沟通效率的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在接收语音输入后，检测输入的文字信号，记录从接收所述语音输入到文字信号输入的时长。
7.一种量化沟通效率的装置，其特征在于，包括：
第一处理模块，用于响应于接收到语音输入，通过骨传导技术判断所述语音输入是否为用户本人发出的语音，若所述语音输入不是用户本人发出的语音，则从下一次语音输入开始，记录语音重复的次数或者记录用户本人在接收到所述语音输入后做出反应的时长。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述量化沟通效率的方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述量化沟通效率的方法。
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2022
- 2022-09-08 CN CN202211092843.XA patent/CN115171727A/zh active Pending
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