CN115171280B - 一种预付费电能表的费控处理方法、智能电表、存储介质 - Google Patents
一种预付费电能表的费控处理方法、智能电表、存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种预付费电能表的费控处理方法、智能电表、存储介质，包括：S1：基于用户过往用电情况，在所打开的预付费页面上生成并显示当前可用电量D、定期用电报告、当前充电价格A；S2：基于当前充电价格A及接收到的充电金额信息进行电量额度的充值结算，并更新显示当前可用电量D；S3：根据包含有波峰时间段T1、波谷时间段T2的实时用电信息扣减当前可用电量D，并生成有对应关系的定期用电报告与当前充电价格A。通过本发明预付费电能表的费控处理方法、智能电表、存储介质，改善智能电表沟通反馈机制，加深单体家庭用户对其用电行为习惯的有效感知，使得供电侧的电网波动压力可以进行精细化的高效传导，增强用户用电行为习惯的改善动机。
Description
技术领域
本发明涉及智能电表技术领域，具体而言，涉及一种预付费电能表的费控处理方法、智能电表、存储介质。
背景技术
智能电表是智能电网的智能终端，其除了具备传统电能表基本用电量的计量功能以外，为了满足智能电网及大量分布式清洁能源的发展需求，其还应具有精确的双向多种费率计量功能、用户端控制功能、多种数据传输模式的双向数据通信功能、支持多用户多场景使用、支持电价曲线发布和分时电价计费、电压电流数据的实时采集与传输、以及基于“互联网+”的增值服务等。智能电表代表着未来节能型智能电网最终用户智能化终端的发展方向。
智能电表目前在现场已经得到相当程度的应用，相比传统的电能表而言，其在计费准确度和灵活度、抄表的自动化程度、电费管理的科学性方面都有较大提升，但在很多方面仍然存在一定的问题和不足。例如：智能电表用于连接供电侧与用电侧的沟通反馈机制仍然较为缺乏或单一，尤其是智能电表的应用场景通常为一户一表，但每户家庭的人口结构及用电行为习惯千差万别，供电侧的电网波动压力无法针对单体家庭用户的用电行为习惯进行精细化的高效传导，同时单体家庭用户对于其用电行为习惯也缺乏有效感知及改善动机。
发明内容
有鉴于此，本发明要解决的技术问题是：第一方面在于提出一种预付费电能表的费控处理方法，改善智能电表用于连接供电侧与用电侧的沟通反馈机制，加深单体家庭用户对于其用电行为习惯的有效感知，使得供电侧的电网波动压力可以针对单体家庭用户的用电行为习惯进行精细化的高效传导，增强单体家庭用户对于其用电行为习惯的改善动机。
为解决上述第一方面技术问题，本发明提出了一种预付费电能表的费控处理方法，包括如下步骤：
S1：基于用户过往用电情况，在所打开的预付费页面上生成并显示当前可用电量D、定期用电报告、当前充电价格A；
S2：基于当前充电价格A及接收到的充电金额信息进行电量额度的充值结算，并更新显示当前可用电量D；
S3：根据包含有波峰时间段T1、波谷时间段T2的实时用电信息扣减当前可用电量D，并生成有对应关系的定期用电报告与当前充电价格A。
优选地，步骤S3包括如下具体运行步骤：
S31：获取当地供电侧在最近N天内的户均供电曲线；
S32：根据本户人口结构和/或本户室内面积得到修正后的预设供电曲线；
S33：基于预设供电曲线，对电能表在最近N天内的用电曲线进行第一峰差因子F1与第一谷差因子G1计算；
S34：基于第一峰差因子F1、第一谷差因子G1、基础电价A1计算得到当前充电价格A。
优选地，在步骤S33中，第一峰差因子F1的计算包括如下具体运行步骤：
S331：基于所有波峰时间段T1，计算用电曲线的波峰用电量B1、预设供电曲线的波峰供电量B2；
S332：以预设供电曲线为基准，计算用电曲线在任意一个波峰时间段T1内偏离于预设供电曲线的最大峰值乖离率E，得到最大峰值乖离率E在多档区间下的分布数量，其中每档区间均预设有与区间档位成正比的权重系数Y；
S333：对最大峰值乖离率E的目标对象先权重求和、再对权重求和得平均值E2，其中目标对象为全部的最大峰值乖离率E、或仅大于E1的最大峰值乖离率E，E1为第一预设乖离率；
S334：计算得到F1＝E2*B1/B2。
优选地，在步骤S33中，第一谷差因子G1的计算包括如下具体运行步骤：
S335：基于所有波谷时间段T2，计算用电曲线的波谷用电量C1、预设供电曲线的波谷供电量C2；
S336：计算得到G1＝C2/C1。
优选地，在步骤S34中，当前充电价格A＝F1*G1*A1＝(E2*B1*C2*A1)/(B2*C1)。
优选地，步骤S34包括如下具体运行步骤：
S341：基于第一峰差因子F1与第一谷差因子G1计算得到第一充电系数K1＝F1*G1；
S342：基于电能表在最近M天或最近(M-N)天内的用电曲线，按照波峰用电量平均值、波谷用电量平均值，在一个完整自然日跨度下，拟合得出包含有波峰时间段T1与波谷时间段T2的拟合曲线，其中M＞N；
S343：基于拟合曲线，对电能表在最近N天内的用电曲线进行第二峰差因子F2与第二谷差因子G2计算；
S344：基于第二峰差因子F2与第二谷差因子G2计算得到第二充电系数K2＝F2*G2；
S345：基于第一充电系数K1、第二充电系数K2、基础电价A1，计算得到当前充电价格A＝K1*K2*A1。
优选地，在执行步骤S1-S3之前，所述方法还包括如下步骤：
S01：判断是否能获取到经当地供电侧应允的变费率供电信号；
S02：若是，执行步骤S1-S3；若否，按照常规方式进行费控处理。
优选地，充电金额信息在进行输入时，具有高、低两种额度限制。
本发明要解决的技术问题还在于：第二方面提供一种智能电表，和/或第三方面提供一种计算机可读存储介质，改善智能电表用于连接供电侧与用电侧的沟通反馈机制，加深单体家庭用户对于其用电行为习惯的有效感知，使得供电侧的电网波动压力可以针对单体家庭用户的用电行为习惯进行精细化的高效传导，增强单体家庭用户对于其用电行为习惯的改善动机。
为解决上述第二方面技术问题，本发明提供了一种智能电表，包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质和处理器，所述计算机程序被所述处理器读取并运行时，实现第一方面任一实施例所述的方法。
为解决上述第三方面技术问题，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器读取并运行时，实现第一方面任一实施例所述的方法。
相对于现有技术而言，本发明所述的一种预付费电能表的费控处理方法、智能电表、存储介质具有以下有益效果：
1)改善智能电表用于连接供电侧与用电侧的沟通反馈机制，加深单体家庭用户对于其用电行为习惯的有效感知，使得供电侧的电网波动压力可以针对单体家庭用户的用电行为习惯进行精细化的高效传导，增强单体家庭用户对于其用电行为习惯的改善动机；
2)对于当前充电价格A的变费率计算，可以较为客观衡量单体家庭用户过往用电行为习惯，且能够对于单体家庭用户未来用电行为习惯进行来自于供电侧的电网波动压力传导，同时还彰显了定价公平；
3)为电力市场化改革提供一种可行途径，既利于供电侧引导意愿下波峰波谷的较大化趋平，同时还能综合兼顾电力市场化改革下、供电侧与用电侧的意志体现及利益平衡。
附图说明
构成本发明的一部分附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例1中所述的一种预付费电能表的费控处理方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、技术方案和优点更加清楚易懂，下面将结合附图及实施例，对本发明做进一步的详细说明。应当理解，本发明在此所描述的具体实施例仅是构成本发明的部分实施例，其仅用以解释本发明，并不构成对本发明的限定，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例1
参见图1所示，本发明提出了一种预付费电能表的费控处理方法，包括如下步骤：
S1：基于用户过往用电情况，在所打开的预付费页面上生成并显示当前可用电量D、定期用电报告、当前充电价格A；
S2：基于当前充电价格A及接收到的充电金额信息进行电量额度的充值结算，并更新显示当前可用电量D；
S3：根据包含有波峰时间段T1、波谷时间段T2的实时用电信息扣减当前可用电量D，并生成有对应关系的定期用电报告与当前充电价格A。
具体的，现有技术中，智能电表在进行费控处理时，仅是根据大众用户的普适性用电规律，将一天24小时划分为波峰时间段T1、波谷时间段T2、常规时间段T3的三种时间段，进而根据T1、T2、T3三种时间段的不同，定义了三种用电价格。智能电表用于连接供电侧与用电侧的上述沟通反馈机制，无法加深单体家庭用户对于其用电行为习惯的有效感知，例如，单体家庭用户在进行预付费充电时，仅是对充电金额有直观感受，但是根本无法感知该充电金额到底够用多少天，而即使是有个心理预估值，但在后续的用电行为过程中，也很难做到正确验证并去提高这种心理预估值的感知水准，进而更无法将其用电行为习惯进行客观衡量。简而言之，用户不仅缺乏精准充电感知，更还缺乏精准用电感知，同时更是对其用电行为习惯缺乏改善动机。
在本发明中，当前充电价格A为变量值，其变量值的生成、显示与用户过往用电情况(包含有波峰时间段T1、波谷时间段T2的实时用电信息)密切相关，可作为单体家庭用户过往用电行为习惯的客观衡量，并直接参与到智能电表预付费的充值结算中，进而以当前可用电量D的形式继续参与到未来的用电行为过程中，以此往复循环，不仅可以对单体家庭用户过往用电行为习惯形成客观衡量下的有效验证对比，还会提高单体家庭用户的精准充电感知与用电感知。
由此，通过本发明所述的预付费电能表的费控处理方法，改善了智能电表用于连接供电侧与用电侧的沟通反馈机制，加深单体家庭用户对于其用电行为习惯的有效感知，使得供电侧的电网波动压力可以针对单体家庭用户的用电行为习惯进行精细化的高效传导，增强单体家庭用户对于其用电行为习惯的改善动机。
作为本发明的其中一种优选示例，充电金额信息在进行输入时，具有高、低两种额度限制，以使得对于单体家庭用户过往用电行为习惯的客观衡量，其衡量频率是相对适宜可控的。
作为本发明的另一种优选示例，当前充电价格A在预付费页面的每次打开瞬间进行数值锁定(事实上短时波动本身即为0)，或是在其根据“包含有波峰时间段T1、波谷时间段T2的实时用电信息”的生成过程中，实时用电信息不包含有今天的用电信息，例如仅为最近N天内的实时用电信息，以下为描述方便，均以最近N天内的实时用电信息为例进行详细的展开说明。
优选地，步骤S3包括如下具体运行步骤：
S31：获取当地供电侧在最近N天内的户均供电曲线；
S32：根据本户人口结构和/或本户室内面积得到修正后的预设供电曲线；
S33：基于预设供电曲线，对电能表在最近N天内的用电曲线进行第一峰差因子F1与第一谷差因子G1计算；
S34：基于第一峰差因子F1、第一谷差因子G1、基础电价A1计算得到当前充电价格A。
具体的，以市级行政区为例，其户均人口或是户均室内面积均可以根据统计数据轻易获取，而本户人口结构和/或室内面积也可以根据政务大数据信息进行高效采集。鉴于同一市级行政区下，天气以及居民的普适性生活习惯基本趋同，进而户均供电曲线经本户人口结构和/或本户室内面积的修正后所得的预设供电曲线，可以基本反映电力资源平均分配下定向于本户的理论供电曲线。进而，基于预设供电曲线，对电能表在最近N天内的用电曲线(即实际用电)进行第一峰差因子F1与第一谷差因子G1计算，以对单体家庭用户过往用电行为习惯进行相对应的奖惩激励，以此得到当前充电价格A。
由此，在使得供电侧的电网波动压力可以针对单体家庭用户的用电行为习惯进行精细化的高效传导时，也可以彰显当前充电价格A的定价公平。
优选地，在步骤S33中，第一峰差因子F1的计算包括如下具体运行步骤：
S331：基于所有波峰时间段T1，计算用电曲线的波峰用电量B1、预设供电曲线的波峰供电量B2；
S332：以预设供电曲线为基准，计算用电曲线在任意一个波峰时间段T1内偏离于预设供电曲线的最大峰值乖离率E，得到最大峰值乖离率E在多档区间下的分布数量，其中每档区间均预设有与区间档位成正比的权重系数Y；
S333：对最大峰值乖离率E的目标对象先权重求和、再对权重求和得平均值E2，其中目标对象为全部的最大峰值乖离率E、或仅大于E1的最大峰值乖离率E，E1为第一预设乖离率；
S334：计算得到F1＝E2*B1/B2。
具体的，当前充电价格A的计算至关重要，既要客观衡量单体家庭用户过往用电行为习惯，又要对于单体家庭用户未来用电行为习惯进行来自于供电侧的电网波动压力传导，还要彰显定价公平。在本发明中，当前充电价格A的计算又可进一步细分为第一峰差因子F1的计算与第一谷差因子G1的计算。
第一峰差因子F1的计算与波峰时间段T1相对应，其中B1/B2可充分反映所有波峰时间段T1下的用电总量控制，例如在B1/B2＝70％时，说明用电总量控制较好，应给予相应程度的激励；而在B1/B2＝160％时，说明用电总量控制较差，应给予相应程度的惩罚。
而E2值可充分反映所有波峰时间段T1下对于瞬时用电峰值的控制，例如在E2＝-50％时(相当于下文中的负二档区间)，说明瞬时用电峰值控制良好，应给予相应程度的奖励；而在E2＝30％时(相当于下文中的一档区间)，说明瞬时用电峰值控制在可允许的豁免条件内，进而无需给予奖惩；而在E2＝120％时(相当于下文中的二档区间)，说明瞬时用电峰值控制较差，应给予相应程度的惩罚。
由此，第一峰差因子F1的计算既充分考虑到了总量的结果控制，又充分考虑到了峰值的过程控制，其与第一谷差因子G1的计算相结合，可以较为客观衡量单体家庭用户过往用电行为习惯，且能够对于单体家庭用户未来用电行为习惯进行来自于供电侧的电网波动压力传导，同时还彰显了定价公平。
作为本发明的其中一种优选实施方式，区间档位及权重系数Y可设定如下：
a.设定(-40％，50％)为一档，权重系数Y＝1；
b.设定(50％，200％)为二档，权重系数Y＝1.5；
c.设定(200％，1000％)为三档，权重系数Y＝3；
d.设定1000％以上为四档，权重系数Y＝10；
e.设定(-40％，-80％)为负二档，权重系数Y＝0.8；
f.设定(-80％，-100％)为负三档，权重系数Y＝0.6。
假定N＝5且波峰时间段T1仅对应于每天的18:00～23：00，鉴于用电曲线为代表过往N天(即已发生)的过往曲线数据，故最大峰值乖离率E在多档区间下(如上为六档区间)的分布数量也可以为N＝5。再假定最大峰值乖离率E在多档区间下的分布数量为：一档2个，二档1个，三档1个，负二档1个，则：
其中一种优选示例，E2＝(2*1+1*1.5+1*3+1*0.8)/5＝1.46；
另一种优选示例，即当设置有例如E1＝50％时，则E2还可以为：E2＝(1*1.5+1*3)/2＝2.25，其中E1值为动态可调，以加大供电侧电网波动压力向用电侧传导的灵活度。
当然在此需要说明的是，上述两种优选示例同样可以根据具体需要进行优化选择；此外，对于区间档位及权重系数Y的设定，本发明在此仅是为了描述方便，其同样可以根据具体需要进行相关优化设置，本发明在此不做特别限定。最后，即使是在同一天的同一个波峰时间段T1内，最大峰值乖离率E的数量也可以多于一个，例如可以根据对峰值乖离率E的乖离率值及其乖离斜率、时间间隔等条件的综合判断，再进一步细分选定为多个。
优选地，在步骤S33中，第一谷差因子G1的计算包括如下具体运行步骤：
S335：基于所有波谷时间段T2，计算用电曲线的波谷用电量C1、预设供电曲线的波谷供电量C2；
S336：计算得到G1＝C2/C1。
具体的，第一谷差因子G1的计算与波谷时间段T2相对应，理论上应鼓励单体家庭用户在波谷时间段T2内多用电。但鉴于波谷时间段T2通常对应于每天的半夜时段，其波谷虽然对应的负荷压降较多，但波谷曲线总体较为趋平，同时考虑到居民的生活健康习惯，故在此仅需考虑所有波谷时间段T2下的用电总量控制即可。其中例如G1＝C2/C1＝0.7时，对于单体家庭用户而言，属于在平均负荷压降下的较多用电，应给予相应程度的激励；反之当例如G1＝C2/C1＝1.3时，对于单体家庭用户而言，属于在平均负荷压降下的较少用电，应给予相应程度的惩罚。
优选地，作为本发明的第一种优选实施方式，在步骤S34中，当前充电价格A＝F1*G1*A1＝(E2*B1*C2*A1)/(B2*C1)。
优选地，作为本发明的第二种优选实施方式，步骤S34包括如下具体运行步骤：
S341：基于第一峰差因子F1与第一谷差因子G1计算得到第一充电系数K1＝F1*G1；
S342：基于电能表在最近M天或最近(M-N)天内的用电曲线，按照波峰用电量平均值、波谷用电量平均值，在一个完整自然日跨度下，拟合得出包含有波峰时间段T1与波谷时间段T2的拟合曲线，其中M＞N；
S343：基于拟合曲线，对电能表在最近N天内的用电曲线进行第二峰差因子F2与第二谷差因子G2计算；
S344：基于第二峰差因子F2与第二谷差因子G2计算得到第二充电系数K2＝F2*G2；
S345：基于第一充电系数K1、第二充电系数K2、基础电价A1，计算得到当前充电价格A＝K1*K2*A1。
具体的，对于当前充电价格A的计算，第一种优选实施方式仅需考虑本家庭用户与本市其他同类单体家庭用户在平均水平下的纵向比较；而第二种优选实施方式，本领域技术人员在此可以理解的是，其是在第一种优选实施方式的基础上，还对本家庭用户近期的过往用电行为习惯进行横向比较，以进一步突出体现本家庭用户对于用电行为习惯改善下的激励性反馈。其中：
步骤S343中，第二峰差因子F2的计算可参照步骤S331-S334，第二谷差因子G2的计算可参照步骤S335-S336，此处不再做过多赘述。
优选地，作为本发明的第三种优选实施方式，当前充电价格A＝K1*K2*K3*A1，其中K3为反映本家庭用户波谷/波峰用电比例的第三充电系数，其既可以与其他同类单体家庭用户的平均用电比例水平进行纵向比较得出，或还可以再对本家庭用户近期的过往用电行为习惯进行横向比较得出，具体可以根据需要进行相关的优化性设置，本发明在此不做过多的展开赘述。
优选地，在执行步骤S1-S3之前，所述方法还包括如下步骤：
S01：判断是否能获取到经当地供电侧应允的变费率供电信号；
S02：若是，执行步骤S1-S3；若否，按照常规方式进行费控处理。
具体的，本发明中，当前充电价格A的变费率可以为电力市场化改革提供一种可行途径，其中基础电价A1也可以视需要做出定期微调，例如可以跟随煤价波动进行适时微调。进而，不论是常规费控处理，还是本发明的变费率费控处理，将可以形成一种基于单体家庭用户的动态平衡机制，以供单体家庭用户可以基于自身用电行为习惯考虑，自主选择是否与当地供电侧签订变费率费控协议，从而既利于供电侧引导意愿下波峰波谷的较大化趋平，同时还能综合兼顾电力市场化改革下、供电侧与用电侧的意志体现及利益平衡。
优选地，用电曲线根据包含有波峰时间段T1、波谷时间段T2的实时用电信息生成，当前可用电量D根据实时用电信息据实扣减或修正扣减。
具体的，不论是波峰时间段T1所对应的波峰用电，还是波谷时间段T2所对应的波谷用电，由于其相应的奖惩均已在当前充电价格A的生成、显示及充值结算中体现，故可以不在后续的用电行为过程中再度体现奖惩，此时当前可用电量D可以根据实时用电信息据实扣减即可。
但需要说明的是，供电侧也可以根据动态平衡下的灵活调节需要，适当降低当前充电价格A的奖惩权重，进而当前可用电量D也可以根据实时用电信息修正扣减。举例来讲：
当前可用电量D在波峰时间段T1内的扣减，可以根据实时用电信息在每档区间下的修正值进行扣减，其中修正系数等于实时用电信息的瞬时峰值乖离率在每档区间下的权重系数Y。
实施例2
本发明还提供了一种智能电表，包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质和处理器，所述计算机程序被所述处理器读取并运行时，实现如实施例1中所述的方法。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器读取并运行时，实现如实施例1中所述的方法。
具体的，本领域技术人员在此可以理解的是，实施例2中所提供的智能电表、计算机可读存储介质，均可以通过软硬件结合的方式来实现如实施例1中所述的方法。上述智能电表、计算机可读存储介质中的任意一个，其信息交互、执行过程等内容均可参见实施例1中对于预付费电能表的费控处理方法的叙述，在此不再一一赘述。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。
Claims (8)
1.一种预付费电能表的费控处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：基于用户过往用电情况，在所打开的预付费页面上生成并显示当前可用电量D、定期用电报告、当前充电价格A；
S2：基于当前充电价格A及接收到的充电金额信息进行电量额度的充值结算，并更新显示当前可用电量D；
S3：根据包含有波峰时间段T1、波谷时间段T2的实时用电信息扣减当前可用电量D，并生成有对应关系的定期用电报告与当前充电价格A；
步骤S3包括如下具体运行步骤：
S31：获取当地供电侧在最近N天内的户均供电曲线；
S32：根据本户人口结构和/或本户室内面积得到修正后的预设供电曲线；
S33：基于预设供电曲线，对电能表在最近N天内的用电曲线进行第一峰差因子F1与第一谷差因子G1计算；
S34：基于第一峰差因子F1、第一谷差因子G1、基础电价A1计算得到当前充电价格A；
在步骤S33中，第一峰差因子F1的计算包括如下具体运行步骤：
S331：基于所有波峰时间段T1，计算用电曲线的波峰用电量B1、预设供电曲线的波峰供电量B2；
S332：以预设供电曲线为基准，计算用电曲线在任意一个波峰时间段T1内偏离于预设供电曲线的最大峰值乖离率E，得到最大峰值乖离率E在多档区间下的分布数量，其中每档区间均预设有与区间档位成正比的权重系数Y；
S333：对最大峰值乖离率E的目标对象先权重求和、再对权重求和得平均值E2，其中目标对象为全部的最大峰值乖离率E、或仅大于E1的最大峰值乖离率E，E1为第一预设乖离率；
S334：计算得到F1=E2*B1/B2。
2.根据权利要求1所述的一种预付费电能表的费控处理方法，其特征在于，在步骤S33中，第一谷差因子G1的计算包括如下具体运行步骤：
S335：基于所有波谷时间段T2，计算用电曲线的波谷用电量C1、预设供电曲线的波谷供电量C2；
S336：计算得到G1=C2/C1。
3.根据权利要求2所述的一种预付费电能表的费控处理方法，其特征在于，在步骤S34中，当前充电价格A=F1*G1*A1=（E2*B1*C2*A1）/（B2*C1）。
4.根据权利要求2所述的一种预付费电能表的费控处理方法，其特征在于，步骤S34包括如下具体运行步骤：
S341：基于第一峰差因子F1与第一谷差因子G1计算得到第一充电系数K1=F1*G1；
S342：基于电能表在最近M天或最近（M-N）天内的用电曲线，按照波峰用电量平均值、波谷用电量平均值，在一个完整自然日跨度下，拟合得出包含有波峰时间段T1与波谷时间段T2的拟合曲线，其中M＞N；
S343：基于拟合曲线，对电能表在最近N天内的用电曲线进行第二峰差因子F2与第二谷差因子G2计算；
S344：基于第二峰差因子F2与第二谷差因子G2计算得到第二充电系数K2=F2*G2；
S345：基于第一充电系数K1、第二充电系数K2、基础电价A1，计算得到当前充电价格A=K1*K2*A1。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的一种预付费电能表的费控处理方法，其特征在于，在执行步骤S1-S3之前，所述方法还包括如下步骤：
S01：判断是否能获取到经当地供电侧应允的变费率供电信号；
S02：若是，执行步骤S1-S3；若否，按照常规方式进行费控处理。
6.根据权利要求5所述的一种预付费电能表的费控处理方法，其特征在于，充电金额信息在进行输入时，具有高、低两种额度限制。
7.一种智能电表，其特征在于，包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质和处理器，所述计算机程序被所述处理器读取并运行时，实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器读取并运行时，实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
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