CN115170189A - 电力行业精细化定价方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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CN115170189A CN202210797822.1A CN202210797822A CN115170189A CN 115170189 A CN115170189 A CN 115170189A CN 202210797822 A CN202210797822 A CN 202210797822A CN 115170189 A CN115170189 A CN 115170189A
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Abstract

本发明公开了一种电力行业精细化定价方法，涉及电力经济技术领域，用于解决现有缺少行业精细化定价方法的问题，该方法包括以下步骤：根据行业用电及用电特性建立多维度用户综合评分体系；根据所述用户综合评分体系建立用户定价标准；将所述综合评分体系及所述用户定价标准上传至电力联盟链，进行电费自动结算。本发明还公开了一种电力行业精细化定价装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对用户进行评分，进而实现行业精细化定价。

Description

电力行业精细化定价方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及电力经济技术领域，尤其涉及一种电力行业精细化定价方法、装置、设备及介质。
背景技术
为促进产业结构优化升级，推动构建新型电力系统，我国进一步推进用电侧电价改革，取消工商业目录电价。为实现该目标，电力公司需要平稳推进销售电价改革，不断完善绿色电价政策，强化与产业和环保政策的协同，促进节能减碳。用电侧电价改革有利于能源成本的传导，合理的价格机制能够实现经济要素的优化配置。
国外在电力市场中推行用电侧改革，具有较为完善的实践经验，如美国得州于2002年同时放开电力零售市场与批发市场，75％的负荷处于竞争性售电市场，市场价格能够体现能源成本和电力供需关系，但在2021年2月遭遇了严重的电力危机，电力批发市场价格一度超过了9000$/MWh，远超电力用户的风险承受能力，因此该定价方法存在一定的风险。
近年来，我国分阶段逐步推进用电侧改革，要求电网公司组织开展代理购电工作，保障居民、农业用电价格稳定，形成合理的工商业用户用电价格。考虑到工商业用户在用电特性、排放水平、单位能耗效益等方面具有差异，在能源互联网形态下的多元融合高弹性电网支撑下，如果能够实现电网安全、低碳和经济三角矛盾的协同，形成具有行业及用户差异的精细化电价体系，就可以进一步发挥电力价格的资源配置作用，利于成本的控制并可避免电力危机。综上，我国电力行业亟需一种行业精细化的电价定价方法。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种电力行业精细化定价方法，其通过对用户进行评分，并根据评分进行用户定价，进而通过区块链实现用户电费的自动精细化计算。
本发明的目的之一采用以下技术方案实现：
一种电力行业精细化定价方法，包括以下步骤：
根据行业用电及用电特性建立多维度用户综合评分体系；
根据所述用户综合评分体系建立用户定价标准；
将所述综合评分体系及所述用户定价标准上传至电力联盟链，进行电费自动结算。
进一步地，根据行业用电及用电特性建立多维度用户综合评分体系，包括：根据用电属性、用能效益、环境效益、风险水平四个维度，并选取各维度下的二级及三级指标建立多层次用户综合评分体系。
进一步地，所述用户综合评分体系通过熵权法对各指标进行赋权，根据赋权结果计算用户综合评分。
进一步地，通过熵权法对各指标进行赋权，计算用户综合评分，包括以下步骤：
构建原始矩阵：X＝(x1,x2,…,xn)，其中，X＝[xij]m×n，xij表示第j个对象在第i个指标上的指标值，n为用户数量，m为指标数量，每个用户j的评价向量为：xj＝(x1j,x2j,…,xmj)T；
对所述原始矩阵进行标准化处理，满足：
Figure BDA0003736372770000031
其中，
Figure BDA0003736372770000032
和
Figure BDA0003736372770000033
分别表示在第i个指标上xij的最大值和最小值， rij表示第j个对象在第i个指标上的指标值；
计算第i个评价指标的信息熵Hi，满足：
Figure BDA0003736372770000034
Figure BDA0003736372770000035
其中，
Figure BDA0003736372770000036
且当fij＝0时，fijlnfij＝0；
计算第i个评价指标的信息熵权ωi，满足
Figure BDA0003736372770000037
其中，0≤ωi≤1，
Figure BDA0003736372770000038
k表示行业；
计算各用户和各行业的综合量化评分，满足：
Figure BDA0003736372770000039
其中，Sj为用户j的综合量化评分，行业k的综合评分为行业内所有用户综合量化评分的平均数；
根据各行业、各用户的综合量化评分降序得到用户j在相同行业中的综合量化评价排名Lj。
进一步地，根据所述用户综合评分体系建立用户定价标准，包括以下步骤：
根据用户综合评分排名将用户划分为U个等级；
计算用户j的精细化定价系数δj，满足：
Figure BDA00037363727700000310
Figure BDA00037363727700000311
其中，Lj为用户j在相同行业中的综合量化评价排名Lj，λu为第u等级的用户数目占总用户数N的比例，满足
Figure BDA00037363727700000312
Figure BDA00037363727700000313
为第u等级的企业精细化定价系数，满足：
Figure BDA00037363727700000314
计算用户j的电费pj，满足：
Figure BDA0003736372770000041
Figure BDA0003736372770000042
其中，pj为工用户j在一个结算周期的电费，pP为动态峰谷电价电费，pX为行业差异性电价属性结算电费，pU为用户综合排名优惠降价或惩罚加价电费，pD为输配电费及容量费，pA为政府性基金及附加费用；Qj,t为用户j在峰谷时段t的用电量， m为峰谷时段总数，pk,t为行业k的t时段峰谷电价；Rx,j为电价属性x的结算电价，用户j的行业电价属性集合为Xj；
Figure BDA0003736372770000043
为电压等级为Vj的用户输配电价，β为容量电费价格，rcap,j为用户j的容量电费容量；pa为政府性基金及附加费用单价。
进一步地，所述联盟链的节点包括省电网公司、交易中心、调度部门、财务部门、政府能源部门、电力用户、能源局。
进一步地，通过所述联盟链的智能合约进行电费自动结算，所述智能合约包括：
用户评价及排名模块：用于按定价周期发起用户评价及排名函数；
购电成本测算模块：用于按定价周期测算电网企业购电成本；
精细化电价定价及签约模块：用于计算用户电费及用户与电网企业的签约。
本发明的目的之二在于提供一种电力行业精细化定价装置，其通过行业用电及用电特性建立评分体系，进而根据评分计算用户定价。
本发明的目的之二采用以下技术方案实现：
一种电力行业精细化定价装置，其包括：
评分模块，用于根据行业用电及用电特性建立多维度用户综合评分体系；
定价模块，用于根据所述用户综合评分体系建立用户定价标准；
上传模块，用于将所述综合评分体系及所述用户定价标准上传至电力联盟链，进行电费自动结算。
本发明的目的之三在于提供执行发明目的之一的电子设备，其包括处理器、存储介质以及计算机程序，所述计算机程序存储于存储介质中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的电力行业精细化定价方法。
本发明的目的之四在于提供存储发明目的之一的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的电力行业精细化定价方法。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：
本发明根据行业用电及用电特性对用户进行评分，对用户行业及用户用电差异进行了区分，为精细化电价制定提供了基础，并根据评分体系进行用户定价，形成了精细化电价体系，发挥电力价格的资源配置作用，最后结合联盟链实现电费的自动计算和结算。
附图说明
图1是实施例一的电力行业精细化定价方法的流程图；
图2是实施例一的联盟链架构示意图；
图3是实施例一的联盟链自动结算流程示意图；
图4是实施例二的电力行业精细化定价装置的结构框图；
图5是实施例三的电子设备的结构框图。
具体实施方式
以下将结合附图，对本发明进行更为详细的描述，需要说明的是，以下参照附图对本发明进行的描述仅是示意性的，而非限制性的。各个不同实施例之间可以进行相互组合，以构成未在以下描述中示出的其他实施例。
实施例一
实施例一提供了一种电力行业精细化定价方法，旨在通过对用户进行多维度评分，进而通过联盟链实现用户的自动精细化定价。
请参照图1所示，一种电力行业精细化定价方法，包括以下步骤：
S1、根据行业用电及用电特性建立多维度用户综合评分体系；
本实施例中，请参照表1所示，上述的多维度用户总和评分体系包括：根据用电属性、用能效益、环境效益、风险水平四个维度，并选取各维度下的二级及三级指标建立多层次用户综合评分体系。
表1考虑行业用电、用能特性的用户综合评价指标体系
Figure BDA0003736372770000061
Figure BDA0003736372770000071
其中，用电属性是制定精细化电价的重要特征，选取综合电耗、负荷峰谷差、用电量波动、电价弹性、用电信用5方面指标，数据可通过用户智能电表采集，其中负荷峰谷差指标、电价弹性指标将用于匹配夜间优惠型电价属性，用电量波动指标则用于匹配偏差考核型电价属性；为强化与产业和环保政策的协同，借助电价改革促进节能减碳，提出用能效益和环境效益维度属性，考虑双碳政策、能耗、碳排放、污染排放、用地效益等全方位指标，需能源、税务、环境等多个政府部门提供数据支撑，用于匹配绿色能源电价属性；风险水平维度表征了行业或企业对电价风险的承受能力，包括政策支撑、财务增长、资产流动性、用电风险4个二级指标，各指标的计算依据以财务数据为主，电价风险承担能力较弱的政策支撑行业或企业将匹配固定电价属性。
当然，在实际计算时，该评分体系中的各维度指标也可以根据实际情况进行设定，并不限于本实施例所描述的评分指标。
所述用户综合评分体系通过熵权法对各指标进行赋权，根据赋权结果计算用户综合评分。具体包括以下步骤：
构建原始矩阵：X＝(x1,x2,…,xn)，其中，X＝[xij]m×n，xij表示第j个对象在第i个指标上的指标值，n为用户数量，m为指标数量，i＝1,2,…,m， j＝1,2,…,n，每个用户j的评价向量为：xj＝(x1j,x2j,…,xmj)T，T表示矩阵转置；
对所述原始矩阵进行标准化处理，满足：
Figure BDA0003736372770000081
其中，
Figure BDA0003736372770000082
和
Figure BDA0003736372770000083
分别表示在第i个指标上xij的最大值和最小值， rij表示第j个对象在第i个指标上的指标值；
计算第i个评价指标的信息熵Hi，满足：
Figure BDA0003736372770000084
Figure BDA0003736372770000085
其中，
Figure BDA0003736372770000086
且当fij＝0时，fijlnfij＝0；
计算第i个评价指标的信息熵权ωi，满足
Figure BDA0003736372770000087
其中，0≤ωi≤1，
Figure BDA0003736372770000088
k表示行业；
计算各用户和各行业的综合量化评分，满足：
Figure BDA0003736372770000089
其中，Sj为用户j的综合量化评分，行业k的综合评分为行业内所有用户综合量化评分的平均数；
根据各行业、各用户的综合量化评分降序得到用户j在相同行业中的综合量化评价排名Lj。
S2、根据所述用户综合评分体系建立用户定价标准；
上述定价过程包括以下步骤：
根据行业用电和用能特征设计行业差异化电价类型，包括基本峰谷电价和2类惩罚型电价属性、2类优惠型电价属性，各属性可互相组合形成新的电价类型。在行业差异化电价类型的基础上，根据用户综合评价排名形成精细化电价系数，最终实现“一厂一策”的精细化电价。根据用户综合评价排名将电力用户划分为U个等级，确定优惠降价系数和惩罚加价系数，用户j的精细化定价系数δj计算过程为：
计算用户j的精细化定价系数δj，满足：
Figure BDA0003736372770000091
Figure BDA0003736372770000092
其中，Lj为用户j在相同行业中的综合量化评价排名Lj，λu为第u等级的用户数目占总用户数N的比例，满足
Figure BDA0003736372770000093
Figure BDA0003736372770000094
为第u等级的企业精细化定价系数，满足：
Figure BDA0003736372770000095
计算用户j的电费pj，满足：
Figure BDA0003736372770000096
Figure BDA0003736372770000097
其中，pj为工用户j在一个结算周期的电费，pP为动态峰谷电价电费，pX为行业差异性电价属性结算电费，pU为用户综合排名优惠降价或惩罚加价电费，pD为输配电费及容量费，pA为政府性基金及附加费用；Qj,t为用户j在峰谷时段t的用电量， m为峰谷时段总数，pk,t为行业k的t时段峰谷电价；Rx,j为电价属性x的结算电价，用户j的行业电价属性集合为Xj；
Figure BDA0003736372770000098
为电压等级为Vj的用户输配电价，β为容量电费价格，rcap,j为用户j的容量电费容量；pa为政府性基金及附加费用单价。
上述的行业差异性电价类型具体包括：
(1)基本动态峰谷电价：根据国外成熟市场经验，固定单价和峰谷电价套餐是电价套餐的主流产品，适合大部分居民用户和一般工商业用户，可以与现行目录电价衔接。根据月度集中交易市场价每月调整峰谷电价，但不收取偏差考核费用，作为基础电价类型适用于大多数行业。在行业综合评价指标体系下，可构建基于电价弹性指标的峰谷电价动态优化模型，在保证用电成本不变的前提下实现细分行业峰谷电价的精细化定价。
(2)绿色能源电价属性：可再生能源配额制是政府对电力供应企业的可再生能源电力份额做出强制性规定，绿色能源电力套餐将绿电消纳责任传递给代理用户，我国于2019年出台了《关于建立健全可再生能源电力消纳保障机制的通知》，规定各类售电公司和市场化用户均应承担与年售/用电量相对应的可再生能源消纳量，实施绿色能源电价套餐有利于推进可再生能源消纳。因此绿色能源电价包括一定比例可再生能源消纳费用，电价一般高于市场价，适用于碳排放及能耗较高的行业，如钢铁、电解铝等行业。绿色能源电价可根据行业用能效益、环境效益指标排名进一步分级细分，将外部成本转化为行业用电的内部成本。
(3)电量偏差考核属性：电网企业需要预测代理购电工商业用户用电量及典型负荷曲线，对代理用户的电量预测结果决定了电网企业的购电量，但预测电量与用户实际负荷不可能完全一致，这会为电网企业带来中长期合约的偏差电量风险或现货市场的不确定性电价风险。因此，电量偏差考核电价与用户共同约定分月电量，收取一定偏差考核费用，略低于直接参与市场的偏差考核标准，且用户预缴电费，电费自动结算，适用于负荷波动较大的行业，如木制品制造、家具制造等行业。实际计算时，电量偏差考核电价可根据行业用电量波动指标排名进一步分级细分，设置不同的考核范围和考核力度。
(4)固定电价属性：为减小部分高新技术行业、小微企业的市场风险，固定电价套餐的价格按年度调整，不受市场价格风险影响，适用于小微企业、个体工商业用户等。
(5)夜间优惠属性：在基本峰谷电价的基础上，适当提高峰时段电价，夜间规定时段用电免费，具有削峰填谷作用，适用于目前峰谷差较大，但具有弹性的行业，如造纸、机械制造等行业。
S3、将所述综合评分体系及所述用户定价标准上传至电力联盟链，进行电费自动结算。
区块链技术具有去中心、去信任、不可篡改、可回溯等特点，请参照图 2和图3所示的联盟链架构示意图和联盟链电费自动化计算流程示意图，S3 中的联盟链节点包括省电网公司、交易中心、调度部门、财务部门、政府能源部门、电力用户、能源局。
电费结算相关数据上链，通过事先部署于区块链上的智能合约自动完成用户综合评价、精细化电价定价计算，所述智能合约包括：
用户评价及排名模块：用于按定价周期发起用户评价及排名函数；具体地，按定价周期发起用户评价及排名函数，位于联盟链上的电网企业、电力用户智能电表，以及政府能源、税务、环境部门将用户负荷数据、财务数据、用能数据、排放数据等加密上链，智能合约自动计算用户综合评价体系中的各项三级指标，并按多方共识通过的指标权重确定用户综合评价，降序排名后将电力用户划分为U个等级，用户数据非对称加密上链可保证用电、财务等数据不会被其他用户窃取，保障多方数据的可信管理。
购电成本测算模块：用于按定价周期测算电网企业购电成本；具体地，按定价周期测算电网企业购电成本，此过程由电网公司发起，公开购电量、购电价等市场交易数据，并由电力交易中心签名背书，计算用户总购电成本并上链存证，为精细化电价的定价、结算和监管提供必要的数据保障。
精细化电价定价及签约模块：用于计算用户电费及用户与电网企业的签约。具体地，用户精细化电价由五部分共同组成，包括动态峰谷电价、行业差异性电价属性、用户综合排名电价系数、输配电费及容量费、政府性基金及附加费用，其中动态峰谷电价的计算需调用购电成本测算结果；行业差异性电价、用户综合排名电价系数则需调用用户评价及排名函数的输出结果；输配电费及容量费、政府性基金及附加费用主要根据用户电压等级测算。通过智能合约能够实现用户精细化电价的自动计算、公开，由用户、电网企业双方签名签约并上链存证。
用户精细化电价费用结算的主要依据为用户在本周期的分时用电量，链上部署的交易电量校核智能合约完成用户侧智能电表电量数据的采集，自动完成数据采集错误校核，并由联盟链上各相关部门节点多重签名背书。用户在结算周期前将电费预存于第三方金融机构或用户精细化电费账户中，通过调用电费结算函数实现差异化合约的自动结算，电费资金自动划转。
实施例二
实施例二公开了一种对应上述实施例的电力行业精细化定价方法对应的装置，为上述实施例的虚拟装置结构，请参照图4所示，包括：
评分模块210，用于根据行业用电及用电特性建立多维度用户综合评分体系；
定价模块220，用于根据所述用户综合评分体系建立用户定价标准；
上传模块230，用于将所述综合评分体系及所述用户定价标准上传至电力联盟链，进行电费自动结算。
优选地，通过熵权法对各指标进行赋权，计算用户综合评分，包括以下步骤：
构建原始矩阵：X＝(x1,x2,…,xn)，其中，X＝[xij]m×n，xij表示第j个对象在第i个指标上的指标值，n为用户数量，m为指标数量，每个用户j的评价向量为：xj＝(x1j,x2j,…,xmj)T；
对所述原始矩阵进行标准化处理，满足：
Figure BDA0003736372770000131
其中，
Figure BDA0003736372770000132
和
Figure BDA0003736372770000133
分别表示在第i个指标上xij的最大值和最小值， rij表示第j个对象在第i个指标上的指标值；
计算第i个评价指标的信息熵Hi，满足：
Figure BDA0003736372770000134
1,2,…,m，其中，
Figure BDA0003736372770000135
且当fij＝0时，fijlnfij＝0；
计算第i个评价指标的信息熵权ωi，满足
Figure BDA0003736372770000136
其中，0≤ωi≤1，
Figure BDA0003736372770000137
k表示行业；
计算各用户和各行业的综合量化评分，满足：
Figure BDA0003736372770000138
其中，Sj为用户j的综合量化评分，行业k的综合评分为行业内所有用户综合量化评分的平均数；
根据各行业、各用户的综合量化评分降序得到用户j在相同行业中的综合量化评价排名Lj。
优选地，根据所述用户综合评分体系建立用户定价标准，包括以下步骤：
根据用户综合评分排名将用户划分为U个等级；
计算用户j的精细化定价系数δj，满足：
Figure BDA0003736372770000139
Figure BDA00037363727700001310
其中，Lj为用户j在相同行业中的综合量化评价排名Lj，λu为第u等级的用户数目占总用户数N的比例，满足
Figure BDA00037363727700001311
Figure BDA00037363727700001312
为第u等级的企业精细化定价系数，满足：
Figure BDA00037363727700001313
计算用户j的电费pj，满足：
Figure BDA00037363727700001314
Figure BDA0003736372770000141
其中，pj为工用户j在一个结算周期的电费，pP为动态峰谷电价电费，pX为行业差异性电价属性结算电费，pU为用户综合排名优惠降价或惩罚加价电费，pD为输配电费及容量费，pA为政府性基金及附加费用；Qj,t为用户j在峰谷时段t的用电量， m为峰谷时段总数，pk,t为行业k的t时段峰谷电价；Rx,j为电价属性x的结算电价，用户j的行业电价属性集合为Xj；
Figure BDA0003736372770000142
为电压等级为Vj的用户输配电价，β为容量电费价格，rcap,j为用户j的容量电费容量；pa为政府性基金及附加费用单价。
实施例三
图5为本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图，如图5所示，该电子设备包括处理器310、存储器320、输入装置330和输出装置340；计算机设备中处理器310的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器310为例；电子设备中的处理器310、存储器320、输入装置330和输出装置340可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
存储器320作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的电力行业精细化定价方法对应的程序指令/模块(例如，电力行业精细化定价装置中的评分模块210、定价模块 220及上传模块230)。处理器310通过运行存储在存储器320中的软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述实施例一的电力行业精细化定价方法。
存储器320可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器320可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器320可进一步包括相对于处理器310 远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置330可用于接收输入的用户身份信息、电力数据等。输出装置340 可包括显示屏等显示设备。
实施例四
本发明实施例四还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，该存储介质可用于计算机执行电力行业精细化定价方法，该方法包括：
根据行业用电及用电特性建立多维度用户综合评分体系；
根据所述用户综合评分体系建立用户定价标准；
将所述综合评分体系及所述用户定价标准上传至电力联盟链，进行电费自动结算。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器 (Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory， RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是手机，个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述基于电力行业精细化定价方法装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
对本领域的技术人员来说，可根据以上描述的技术方案以及构思，做出其它各种相应的改变以及形变，而所有的这些改变以及形变都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电力行业精细化定价方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据行业用电及用电特性建立多维度用户综合评分体系；
根据所述用户综合评分体系建立用户定价标准；
将所述综合评分体系及所述用户定价标准上传至电力联盟链，进行电费自动结算。
2.如权利要求1所述的电力行业精细化定价方法，其特征在于，根据行业用电及用电特性建立多维度用户综合评分体系，包括：根据用电属性、用能效益、环境效益、风险水平四个维度，并选取各维度下的二级及三级指标建立多层次用户综合评分体系。
3.如权利要求2所述的电力行业精细化定价方法，其特征在于，所述用户综合评分体系通过熵权法对各指标进行赋权，根据赋权结果计算用户综合评分。
4.如权利要求3所述的电力行业精细化定价方法，其特征在于，通过熵权法对各指标进行赋权，计算用户综合评分，包括以下步骤：
构建原始矩阵：x＝(x1,x2,…,xn)，其中，X＝[xij]m×n，xij表示第j个对象在第i个指标上的指标值，n为用户数量，m为指标数量，每个用户j的评价向量为：xj＝(x1j,x2j,…,xmj)T；
对所述原始矩阵进行标准化处理，满足：
Figure FDA0003736372760000021
其中，
Figure FDA0003736372760000022
和
Figure FDA0003736372760000023
分别表示在第i个指标上xij的最大值和最小值，rij表示第j个对象在第i个指标上的指标值；
计算第i个评价指标的信息熵Hi，满足：
Figure FDA0003736372760000024
Figure FDA0003736372760000025
其中，
Figure FDA0003736372760000026
且当fij＝0时，fijlnfij＝0；
计算第i个评价指标的信息熵权ωi，满足
Figure FDA0003736372760000027
其中，0≤ωi≤1，
Figure FDA0003736372760000028
k表示行业；
计算各用户和各行业的综合量化评分，满足：
Figure FDA0003736372760000029
其中，Sj为用户j的综合量化评分，行业k的综合评分为行业内所有用户综合量化评分的平均数；
根据各行业、各用户的综合量化评分降序得到用户j在相同行业中的综合量化评价排名Lj。
5.如权利要求1所述的电力行业精细化定价方法，其特征在于，根据所述用户综合评分体系建立用户定价标准，包括以下步骤：
根据用户综合评分排名将用户划分为U个等级；
计算用户j的精细化定价系数δj，满足：
Figure FDA00037363727600000210
Figure FDA00037363727600000211
其中，Lj为用户j在相同行业中的综合量化评价排名Lj，λu为第u等级的用户数目占总用户数N的比例，满足
Figure FDA00037363727600000212
Figure FDA00037363727600000213
为第u等级的企业精细化定价系数，满足：
Figure FDA0003736372760000031
计算用户j的电费pj，满足：
Figure FDA0003736372760000032
Figure FDA0003736372760000033
其中，pj为工用户j在一个结算周期的电费，pP为动态峰谷电价电费，pX为行业差异性电价属性结算电费，pU为用户综合排名优惠降价或惩罚加价电费，pD为输配电费及容量费，pA为政府性基金及附加费用；Qj,t为用户j在峰谷时段t的用电量，m为峰谷时段总数，pk,t为行业k的t时段峰谷电价；Rx,j为电价属性x的结算电价，用户j的行业电价属性集合为Xj；
Figure FDA0003736372760000034
为电压等级为Vj的用户输配电价，β为容量电费价格，rcap,j为用户j的容量电费容量；pa为政府性基金及附加费用单价。
6.如权利要求1所述的电力行业精细化定价方法，其特征在于，所述联盟链的节点包括省电网公司、交易中心、调度部门、财务部门、政府能源部门、电力用户、能源局。
7.如权利要求1或6所述的电力行业精细化定价方法，其特征在于，通过所述联盟链的智能合约进行电费自动结算，所述智能合约包括：
用户评价及排名模块：用于按定价周期发起用户评价及排名函数；
购电成本测算模块：用于按定价周期测算电网企业购电成本；
精细化电价定价及签约模块：用于计算用户电费及用户与电网企业的签约。
8.一种电力行业精细化定价装置，其特征在于，其包括：
评分模块，用于根据行业用电及用电特性建立多维度用户综合评分体系；
定价模块，用于根据所述用户综合评分体系建立用户定价标准；
上传模块，用于将所述综合评分体系及所述用户定价标准上传至电力联盟链，进行电费自动结算。
9.一种电子设备，其包括处理器、存储介质以及计算机程序，所述计算机程序存储于存储介质中，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的电力行业精细化定价方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的电力行业精细化定价方法。
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