CN115170107A - 支付优先级调整方法、系统、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

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CN115170107A CN202210923581.0A CN202210923581A CN115170107A CN 115170107 A CN115170107 A CN 115170107A CN 202210923581 A CN202210923581 A CN 202210923581A CN 115170107 A CN115170107 A CN 115170107A
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Abstract

本发明涉及电子支付技术领域,公开了一种支付优先级调整方法、系统、电子设备及可读存储介质,该方法通过分别确定多个初始支付方式各自对应的特征因子,响应于用户支付任务,根据初始支付方式对应的特征因子分别确定各初始支付方式的支付优先级,按照支付优先级依次选择各初始支付方式执行用户支付任务,并生成各初始支付方式对应的任务执行参数,根据任务执行参数确定至少一部分特征因子的设置合理性,对设置合理性对应的特征因子进行调整,实现了对特征因子的动态调整,提高特征因子设置的灵活性和时效性,进而准确判断支付方式的支付优先级。

Description

支付优先级调整方法、系统、电子设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及电子支付技术领域,尤其涉及一种支付优先级调整方法、系统、电子设备及可读存储介质。
背景技术
目前,随着企业业务和电子支付的不断发展,供每个业务系统选择的支付方式也越来越多。由于业务系统的需求复杂性,基于支付方式的属性特征和业务需求也相应变得繁琐,因此,需要通过支付方式对应的特征因子确定支付方式的优先级,从中快速筛选符合业务场景的最优支付方式,以向业务系统提供安全、稳定、低费的支付方式。
但是,由于业务系统的不断变动,采用固定的特征因子无法向业务系统提供准确参考价值,运维人员往往无法及时跟进响应,导致特征因子的时效性较差,进而无法准确判断各支付方式的优先级。
发明内容
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明公开了一种支付优先级调整方法、系统、电子设备及可读存储介质,以提高特征因子的时效性,进而准确判断支付渠道优先级。
本发明公开了一种支付优先级调整方法,包括:获取多个初始支付方式,分别确定各所述初始支付方式对应的特征因子;响应于用户支付任务,根据所述初始支付方式对应的特征因子分别确定各所述初始支付方式的支付优先级;按照所述支付优先级依次选择各所述初始支付方式执行所述用户支付任务并生成对应的任务执行参数,直到任一初始支付方式完成所述用户支付任务;根据所述任务执行参数确定至少一部分特征因子的设置合理性,若所述设置合理性包括不合理,则对所述设置合理性对应的特征因子进行调整,以调整各所述初始支付方式的支付优先级。
可选地,分别确定各所述初始支付方式对应的特征因子,包括:确定所述初始支付方式对应的支付稳定因子和响应速度因子,其中,所述支付稳定因子用于表征通过对应的初始支付方式执行用户支付任务的预期成功率,所述响应速度因子用于表征通过对应的初始支付方式执行用户支付任务的预期响应时长;将所述支付稳定因子和/或所述响应速度因子确定为所述初始支付方式对应的特征因子。
可选地,通过以下方法生成所述初始支付方式对应的任务执行参数:通过任一初始支付方式执行所述用户支付任务,接收所述初始支付方式反馈的支付响应结果,并计算所述初始支付方式的任务响应时长,其中,所述支付响应结果包括支付成功或支付失败;将所述支付响应结果和/或所述任务响应时长确定为任务执行参数
可选地,根据所述任务执行参数确定至少一部分特征因子的设置合理性,包括以下至少一种:若任一初始支付方式反馈支付失败,则将所述初始支付方式对应的支付稳定因子的设置合理性确定为不合理;统计所述初始支付方式反馈支付失败的历史反馈次数,若所述历史反馈次数大于或等于预设最大反馈次数,则降低所述支付稳定因子对应的预设权重;若任一初始支付方式对应的任务响应时长大于或等于预设最大时长,则将所述初始支付方式对应的响应速度因子的设置合理性确定为不合理。
可选地,分别确定各所述初始支付方式对应的特征因子,还包括:获取所述初始支付方式对应的支付算法类别和支付网络类别;确定所述支付算法类别对应的算法稳定因子和算法安全因子,并确定所述支付网络类别对应的网络稳定因子和网络安全因子,其中,所述算法稳定因子用于表征通过所述支付算法类别执行所述用户支付任务的预期成功率,所述算法安全因子用于表征所述支付算法类别对应的安全性,所述网络稳定因子用于表征通过所述支付网路类别执行所述用户支付任务的预期成功率,所述网络安全因子用于表征所述支付网路类别的安全性;将算法稳定因子、算法安全因子、网络稳定因子、网络安全因子中的至少一种作为所述初始支付方式对应的特征因子。
可选地,根据所述任务执行参数确定至少一部分特征因子的设置合理性,还包括:若任一初始支付方式反馈支付失败,则将所述初始支付方式对应的目标因子的设置合理性确定为不合理,其中,所述目标因子包括算法稳定因子和网络稳定因子中的至少一种。
可选地,通过以下方法确定任一初始支付方式的支付优先级:获取服务端的线程算力参数,根据所述线程算力参数确定所述初始支付方式的因子最大数量;基于所述因子最大数量对所述初始支付方式对应的特征因子进行选择,得到所述初始支付方式对应的目标因子,其中,所述目标因子的数量小于或等于所述因子最大数量;根据所述目标因子和所述目标因子对应的预设权重计算得到所述初始支付方式的支付优先级。
本发明公开了一种支付优先级调整系统,包括:获取模块,用于获取多个初始支付方式,分别确定各所述初始支付方式对应的特征因子;确定模块,用于响应于用户支付任务,根据所述初始支付方式对应的特征因子分别确定各所述初始支付方式的支付优先级;生成模块,用于按照所述支付优先级依次选择各所述初始支付方式执行所述用户支付任务并生成对应的任务执行参数,直到任一初始支付方式完成所述用户支付任务;调整模块,用于根据所述任务执行参数确定至少一部分特征因子的设置合理性,若所述设置合理性包括不合理,则对所述设置合理性对应的特征因子进行调整,以调整各所述初始支付方式的支付优先级。
本发明公开了一种电子设备,包括:处理器及存储器;所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述电子设备执行上述的方法。
本发明公开了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序:所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
本发明的有益效果:
通过分别确定多个初始支付方式各自对应的特征因子,响应于用户支付任务,根据初始支付方式对应的特征因子分别确定各初始支付方式的支付优先级,按照支付优先级依次选择各初始支付方式执行用户支付任务,并生成各初始支付方式对应的任务执行参数根据任务执行参数确定至少一部分特征因子的设置合理性,对设置合理性对应的特征因子进行调整。这样,在执行用户支付任务的过程中生成任务执行参数,进而根据任务执行参数确定特征因子的合理性,并对不合理的特征因子进行调整,实现了对特征因子的动态调整,提高特征因子设置的灵活性和时效性,进而准确判断支付方式的支付优先级。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术者来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1是本发明实施例中一个支付优先级调整方法的流程示意图;
图2-1是本发明实施例中一个用于实施支付优先级调整方法的业务支付系统的结构示意图;
图2-2是本发明实施例中一个特征因子的结构示意图;
图2-3是本发明实施例中一个初始支付方式与特征因子之间的关系示意图;
图3是本发明实施例中另一个支付优先级调整方法的流程示意图;
图4是本发明实施例中一个支付优先级调整系统的结构示意图;
图5是本发明实施例中一个电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的子样本可以相互组合。
需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
在下文描述中,探讨了大量细节,以提供对本发明实施例的更透彻的解释,然而,对本领域技术人员来说,可以在没有这些具体细节的情况下实施本发明的实施例是显而易见的,在其他实施例中,以方框图的形式而不是以细节的形式来示出公知的结构和设备,以避免使本发明的实施例难以理解。
本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。
除非另有说明,术语“多个”表示两个或两个以上。
本公开实施例中,字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如,A/B表示:A或B。
术语“和/或”是一种描述对象的关联关系,表示可以存在三种关系。例如,A和/或B,表示:A或B,或,A和B这三种关系。
结合图1所示,本公开实施例提供了一种支付优先级调整方法,包括:
步骤S101,获取多个初始支付方式,分别确定各初始支付方式对应的特征因子;
步骤S102,响应于用户支付任务,根据初始支付方式对应的特征因子分别确定各初始支付方式的支付优先级;
步骤S103,按照支付优先级依次选择各初始支付方式执行用户支付任务并生成对应的任务执行参数,直到任一初始支付方式完成用户支付任务;
步骤S104,根据任务执行参数确定至少一部分特征因子的设置合理性,若设置合理性包括不合理,则对设置合理性对应的特征因子进行调整,以调整各初始支付方式的支付优先级。
采用本公开实施例提供的支付优先级调整方法,通过分别确定多个初始支付方式各自对应的特征因子,响应于用户支付任务,根据初始支付方式对应的特征因子分别确定各初始支付方式的支付优先级,按照支付优先级依次选择各初始支付方式执行用户支付任务,并生成各初始支付方式对应的任务执行参数根据任务执行参数确定至少一部分特征因子的设置合理性,对设置合理性对应的特征因子进行调整。这样,在执行用户支付任务的过程中生成任务执行参数,进而根据任务执行参数确定特征因子的合理性,并对不合理的特征因子进行调整,实现了对特征因子的动态调整,提高特征因子设置的灵活性和时效性,进而准确判断支付方式的支付优先级。
结合图2-1所示,本公开实施例提供一种用于实施支付优先级调整方法的业务支付系统,包括业务系统201、收银台202、支付中心203、第三方渠道204,其中,业务系统用于生成用户支付任务,并将用户支付任务发送至收银台;收银台的数量包括一个或多个,收银台用于向支付中心发送支付路由编码,使得支付中心通过支付路由编码确定对应的初始支付方式,其中,支付路由编码包括第三方渠道名称、支付类型、提供的服务、秘钥等;支付中心用于创建初始支付方式,并录入初始支付方式对应的公钥和私钥,并确定各初始支付方式对应的特征因子,根据初始支付方式对应的特征因子分别确定各初始支付方式的支付优先级,按照支付优先级依次选择各初始支付方式对应的第三方渠道执行用户支付任务;支付中心还用于生成各初始支付方式对应的任务执行参数,根据任务执行参数确定至少一部分特征因子的设置合理性,若设置合理性包括不合理,则对设置合理性对应的特征因子进行调整。
可选地,分别确定各初始支付方式对应的特征因子,包括:确定初始支付方式对应的支付稳定因子和响应速度因子,其中,支付稳定因子用于表征通过对应的初始支付方式执行用户支付任务的预期成功率,响应速度因子用于表征通过对应的初始支付方式执行用户支付任务的预期响应时长;将支付稳定因子和/或响应速度因子确定为初始支付方式对应的特征因子。
在一些实施例中,响应速度因子通过掉单率、网络延迟、TPS、支付方式时效性等因素确定。
可选地,分别确定各初始支付方式对应的特征因子,还包括:获取初始支付方式对应的支付算法类别和支付网络类别;确定支付算法类别对应的算法稳定因子和算法安全因子,并确定支付网络类别对应的网络稳定因子和网络安全因子,其中,算法稳定因子用于表征通过支付算法类别执行用户支付任务的预期成功率,算法安全因子用于表征支付算法类别对应的安全性,网络稳定因子用于表征通过支付网路类别执行用户支付任务的预期成功率,网络安全因子用于表征支付网路类别的安全性;将算法稳定因子、算法安全因子、网络稳定因子、网络安全因子中的至少一种作为初始支付方式对应的特征因子。
在一些实施例中,支付算法类别包括RSA(RSA algorithm,公开密钥密码)、AES(Advanced Encryption Standard,高级加密标准)等中的一种或多种,支付网络类别包括网银支付、移动支付等中的一种或多种。
可选地,分别确定各初始支付方式对应的特征因子,还包括以下至少一种:获取初始支付方式对应支付费率,基于支付费率确定支付费率因子,将支付费率因子作为初始支付方式对应的特征因子,其中,支付费率与支付费率因子之间呈负相关关系;获取用户需求信息,基于用户需求信息确定用户选择因子,将用户选择因子作为初始支付方式对应的特征因子。
结合图2-2所示,初始支付方式的特征因子由判断因子和影响因子组成,其中,判断因子包括初始支付方式的提供方确定,包括交易金额上下限、是否支持分账、是否提供担保、支付方式状态、是否支持指定终端、是否支持指定支付方式等,影响因子包括支付费率、稳定性、QOS(Quality of Service,服务质量)、支付时效性等。
可选地,通过以下方法生成初始支付方式对应的任务执行参数:通过任一初始支付方式执行用户支付任务,接收初始支付方式反馈的支付响应结果,并计算初始支付方式的任务响应时长,其中,支付响应结果包括支付成功或支付失败;将支付响应结果和/或任务响应时长确定为任务执行参数。
可选地,根据任务执行参数确定至少一部分特征因子的设置合理性,包括以下至少一种:若任一初始支付方式反馈支付失败,则将初始支付方式对应的支付稳定因子的设置合理性确定为不合理;统计初始支付方式反馈支付失败的历史反馈次数,若历史反馈次数大于或等于预设最大反馈次数,则降低支付稳定因子对应的预设权重;若任一初始支付方式对应的任务响应时长大于或等于预设最大时长,则将初始支付方式对应的响应速度因子的设置合理性确定为不合理。
可选地,根据任务执行参数确定至少一部分特征因子的设置合理性,还包括:若任一初始支付方式反馈支付失败,则将初始支付方式对应的目标因子的设置合理性确定为不合理,其中,目标因子包括算法稳定因子和网络稳定因子中的至少一种。
可选地,任一特征因子的设置合理性存在不合理的次数超过预设不合理次数阈值,降低特征因子对应的预设权重。
这样,不仅通过当次的任务执行参数对特征因子进行调整,还通过历史中任务执行参数的次数对特征因子的权重进行调整,从而动态调整特征因子和对应权重,提高调整的灵活性和时效性,从而准确判断支付方式的支付优先级。
结合图2-3所示,在一些实施例中,初始支付方式包括支付方式A、支付方式B,其中,支付方式A使用支付算法类别A和支付网络类别A,支付方式A对应的特征因子包括支付稳定因子A、算法稳定因子A、算法安全因子A、网络稳定因子A、网络安全因子A,支付方式B使用支付算法类别B和支付网络类别A,支付方式B对应的特征因子包括支付稳定因子B、算法稳定因子B、算法安全因子B、网络稳定因子A、网络安全因子A,其中,支付方式A和支付方式B共同对应的特征因子包括网络稳定因子A、网络安全因子A。
这样,初始支付方式之间存在相同的特征因子和不同的特征因子,通过动态调整任一初始支付方式的特征因子,依然能够影响其他初始支付方式的特征因子,实现对所有初始支付方式的优先级进行调整,从而准确判断所有支付方式的支付优先级。
可选地,通过以下方法确定任一初始支付方式的支付优先级:获取服务端的线程算力参数,根据线程算力参数确定初始支付方式的因子最大数量;基于因子最大数量对初始支付方式对应的特征因子进行选择,得到初始支付方式对应的目标因子,其中,目标因子的数量小于或等于因子最大数量;根据目标因子和目标因子对应的预设权重计算得到初始支付方式的支付优先级。
在一些实施例中,线程算力参数包括RT(Response Time,响应时间)、TPS(Transactions Pre Second每秒事务数)、QPS(Query Per Second,每秒查询量)等参数中的至少一种。
这样,通过线程算力参数提供服务端的压力参考,进而确定初始支付方式的因子最大数量,避免因为服务端的计算压力过大导致延迟、丢包的情况,从而提高计算效率。
在一些实施例中,通过以下公式确定初始支付方式的支付优先级:
Figure BDA0003778684300000071
式中,P为初始支付方式的支付优先级,N为初始支付方式对应的目标因子的数量,D(i)为第i个目标因子,ω(i)为第i个目标因子对应的预设权重。
结合图3所示,本公开实施例提供了一种支付优先级调整方法,包括:
步骤S301,收银台向支付中心发送支付路由编码;
步骤S302,支付中心根据支付路由编码确定多个初始支付方式以及各初始支付方式对应的特征因子;
步骤S303,收银台接收业务系统发送的用户支付任务;
步骤S304,收银台向支付中心发送用户支付任务;
步骤S305,支付中心根据初始支付方式对应的特征因子分别确定各初始支付方式的支付优先级;
步骤S306,支付中心按照支付优先级依次选择各初始支付方式对应的第三方渠道;
步骤S307,支付中心向选择的第三方渠道发送支付请求;
步骤S308,第三方渠道向支付中心反馈预支付信息;
步骤S309,支付中心向收银台转发预支付信息;
步骤S310,收银台根据预支付信息进行支付;
步骤S311,第三方渠道向收银台反馈支付结果;
步骤S312,收银台向支付中心转发支付结果;
步骤S313,支付中心根据支付结果生成各初始支付方式对应的任务执行参数;
步骤S314,支付中心根据任务执行参数确定至少一部分特征因子的设置合理性;
步骤S315,若设置合理性包括不合理,则支付中心对设置合理性对应的特征因子进行调整。
采用本公开实施例提供的支付优先级调整方法,通过分别确定多个初始支付方式各自对应的特征因子,响应于用户支付任务,根据初始支付方式对应的特征因子分别确定各初始支付方式的支付优先级,按照支付优先级依次选择各初始支付方式执行用户支付任务,并生成各初始支付方式对应的任务执行参数根据任务执行参数确定至少一部分特征因子的设置合理性,对设置合理性对应的特征因子进行调整,具有以下优点:
第一、在执行用户支付任务的过程中生成任务执行参数,进而根据任务执行参数确定特征因子的合理性,并对不合理的特征因子进行调整,实现了对特征因子的动态调整,提高特征因子设置的灵活性和时效性,进而准确判断支付方式的支付优先级;
第二、不仅通过当次的任务执行参数对特征因子进行调整,还通过历史中任务执行参数的次数对特征因子的权重进行调整,从而动态调整特征因子和对应权重,提高调整的灵活性和时效性,从而准确判断支付方式的支付优先级;
第三、初始支付方式之间存在相同的特征因子和不同的特征因子,通过动态调整任一初始支付方式的特征因子,依然能够影响其他初始支付方式的特征因子,实现对所有初始支付方式的优先级进行调整,从而准确判断所有支付方式的支付优先级;
第四、通过线程算力参数提供服务端的压力参考,进而确定初始支付方式的因子最大数量,避免因为服务端的计算压力过大导致延迟、丢包的情况,从而提高计算效率。
结合图4所示,本公开实施例提供了一种支付优先级调整系统,包括获取模块401、确定模块402、生成模块403、调整模块404。获取模块401用于获取多个初始支付方式,分别确定各初始支付方式对应的特征因子;确定模块402用于响应于用户支付任务,根据初始支付方式对应的特征因子分别确定各初始支付方式的支付优先级;生成模块403用于按照支付优先级依次选择各初始支付方式执行用户支付任务并生成对应的任务执行参数,直到任一初始支付方式完成用户支付任务;调整模块404用于根据任务执行参数确定至少一部分特征因子的设置合理性,若设置合理性包括不合理,则对设置合理性对应的特征因子进行调整,以调整各初始支付方式的支付优先级。
采用本公开实施例提供的支付优先级调整系统,通过分别确定多个初始支付方式各自对应的特征因子,响应于用户支付任务,根据初始支付方式对应的特征因子分别确定各初始支付方式的支付优先级,按照支付优先级依次选择各初始支付方式执行用户支付任务,并生成各初始支付方式对应的任务执行参数根据任务执行参数确定至少一部分特征因子的设置合理性,对设置合理性对应的特征因子进行调整。这样,在执行用户支付任务的过程中生成任务执行参数,进而根据任务执行参数确定特征因子的合理性,并对不合理的特征因子进行调整,实现了对特征因子的动态调整,提高特征因子设置的灵活性和时效性,进而准确判断支付方式的支付优先级。
图5示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。需要说明的是,图5示出的电子设备的计算机系统500仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,计算机系统500包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)501,其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory,ROM)502中的程序或者从储存部分508加载到随机访问存储器(Random Access Memory,RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理,例如执行上述实施例中的方法。在RAM 503中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(Input/Output,I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube,CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的储存部分508;以及包括诸如LAN(Local Area Network,局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分508。
特别地,根据本申请的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本申请的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时,执行本申请的系统中限定的各种功能。
需要说明的是,本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本实施例中的任一项方法。
本公开实施例中的计算机可读存储介质,本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本实施例公开的电子设备,包括处理器、存储器、收发器和通信接口,存储器和通信接口与处理器和收发器连接并完成相互间的通信,存储器用于存储计算机程序,通信接口用于进行通信,处理器和收发器用于运行计算机程序,使电子设备执行如上方法的各个步骤。
在本实施例中,存储器可能包含随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、图形处理器(Graphics Processing Unit,简称GPU),网络处理器(NetworkProcessor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例,以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求,否则单独的部件和功能是可选地,并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和子样本可以被包括在或替换其他实施例的部分和子样本。而且,本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的,除非上下文清楚地表明,否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“”(the)旨在同样包括复数形式。类似地,如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外,当用于本申请中时,术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的子样本、整体、步骤、操作、元素,和/或组件的存在,但不排除一个或一个以上其它子样本、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个…”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中,每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言,如果其与实施例公开的方法部分相对应,那么相关之处可以参见方法部分的描述。
本领域技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本文所披露的实施例中,所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等),可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,可以仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些子样本可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外,在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中,不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生,有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如,两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

Claims (10)

1.一种支付优先级调整方法,其特征在于,包括:
获取多个初始支付方式,分别确定各所述初始支付方式对应的特征因子;
响应于用户支付任务,根据所述初始支付方式对应的特征因子分别确定各所述初始支付方式的支付优先级;
按照所述支付优先级依次选择各所述初始支付方式执行所述用户支付任务并生成对应的任务执行参数,直到任一初始支付方式完成所述用户支付任务;
根据所述任务执行参数确定至少一部分特征因子的设置合理性,若所述设置合理性包括不合理,则对所述设置合理性对应的特征因子进行调整,以调整各所述初始支付方式的支付优先级。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,分别确定各所述初始支付方式对应的特征因子,包括:
确定所述初始支付方式对应的支付稳定因子和响应速度因子,其中,所述支付稳定因子用于表征通过对应的初始支付方式执行用户支付任务的预期成功率,所述响应速度因子用于表征通过对应的初始支付方式执行用户支付任务的预期响应时长;
将所述支付稳定因子和/或所述响应速度因子确定为所述初始支付方式对应的特征因子。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过以下方法生成所述初始支付方式对应的任务执行参数:
通过任一初始支付方式执行所述用户支付任务,接收所述初始支付方式反馈的支付响应结果,并计算所述初始支付方式的任务响应时长,其中,所述支付响应结果包括支付成功或支付失败;
将所述支付响应结果和/或所述任务响应时长确定为任务执行参数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述任务执行参数确定至少一部分特征因子的设置合理性,包括以下至少一种:
若任一初始支付方式反馈支付失败,则将所述初始支付方式对应的支付稳定因子的设置合理性确定为不合理;
统计所述初始支付方式反馈支付失败的历史反馈次数,若所述历史反馈次数大于或等于预设最大反馈次数,则降低所述支付稳定因子对应的预设权重;
若任一初始支付方式对应的任务响应时长大于或等于预设最大时长,则将所述初始支付方式对应的响应速度因子的设置合理性确定为不合理。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,分别确定各所述初始支付方式对应的特征因子,还包括:
获取所述初始支付方式对应的支付算法类别和支付网络类别;
确定所述支付算法类别对应的算法稳定因子和算法安全因子,并确定所述支付网络类别对应的网络稳定因子和网络安全因子,其中,所述算法稳定因子用于表征通过所述支付算法类别执行所述用户支付任务的预期成功率,所述算法安全因子用于表征所述支付算法类别对应的安全性,所述网络稳定因子用于表征通过所述支付网路类别执行所述用户支付任务的预期成功率,所述网络安全因子用于表征所述支付网路类别的安全性;
将算法稳定因子、算法安全因子、网络稳定因子、网络安全因子中的至少一种作为所述初始支付方式对应的特征因子。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述任务执行参数确定至少一部分特征因子的设置合理性,还包括:
若任一初始支付方式反馈支付失败,则将所述初始支付方式对应的目标因子的设置合理性确定为不合理,其中,所述目标因子包括算法稳定因子和网络稳定因子中的至少一种。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,通过以下方法确定任一初始支付方式的支付优先级:
获取服务端的线程算力参数,根据所述线程算力参数确定所述初始支付方式的因子最大数量;
基于所述因子最大数量对所述初始支付方式对应的特征因子进行选择,得到所述初始支付方式对应的目标因子,其中,所述目标因子的数量小于或等于所述因子最大数量;
根据所述目标因子和所述目标因子对应的预设权重计算得到所述初始支付方式的支付优先级。
8.一种支付优先级调整系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取多个初始支付方式,分别确定各所述初始支付方式对应的特征因子;
确定模块,用于响应于用户支付任务,根据所述初始支付方式对应的特征因子分别确定各所述初始支付方式的支付优先级;
生成模块,用于按照所述支付优先级依次选择各所述初始支付方式执行所述用户支付任务并生成对应的任务执行参数,直到任一初始支付方式完成所述用户支付任务;
调整模块,用于根据所述任务执行参数确定至少一部分特征因子的设置合理性,若所述设置合理性包括不合理,则对所述设置合理性对应的特征因子进行调整,以调整各所述初始支付方式的支付优先级。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器及存储器;
所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述电子设备执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:
所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
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