CN115168407A - 一种数值寻址方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数值寻址方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待查询的数据集，统计数据集中存储数值的全部数量；数据集中预先存储了大量的数值，以及与各数值对应的地址；根据全部数量将数据集按照预设的排列顺序，划分为中值、位于中值之前的第一数据集，以及位于中值之后的第二数据集；将中值与目标数值进行比较，根据比较结果、第一数据集以及第二数据集，确定与目标数值对应的目标地址。本发明实施例的技术方案可以缩短数值的寻址耗时，提高寻址效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数值寻址方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展，数据库已普遍用于存储规模较大的数据集，以及数据集中各数值对应的地址。
现有技术中，在对大规模数据集中的数值进行寻址时，通常是对数据集从头到尾或从尾到头逐个查找目标数值，然后获取目标数值的地址。如果数据集中不存在目标数值，则需要将目标数值与数据集中的各数值逐个进行比较，并按照数据集中各数值的排列顺序，将该目标数值以及对应的地址插入至数据集中，并对数据集中的原地址进行更新。
但是，现有技术中除非目标数值在数据集中是极大或极小值，这样才可以很快确定目标数值的地址。而在一般情况下，目标数值并不位于数据集首尾，通常需要遍历大部分数值后才能找到目标数值，由此可能会浪费大量的搜寻时间。
发明内容
本发明提供了一种数值寻址方法、装置、电子设备及存储介质，可以缩短数值的寻址耗时，提高寻址效率。
根据本发明的一方面，提供了一种数值寻址方法，包括：
获取待查询的数据集，统计所述数据集中存储数值的全部数量；所述数据集中预先存储了大量的数值，以及与各数值对应的地址；
根据所述全部数量将数据集按照预设的排列顺序，划分为中值、位于中值之前的第一数据集，以及位于中值之后的第二数据集；
将所述中值与目标数值进行比较，根据比较结果、第一数据集以及第二数据集，确定与所述目标数值对应的目标地址。
根据本发明的另一方面，提供了一种数值寻址装置，所述装置包括：
数据集获取模块，用于获取待查询的数据集，统计所述数据集中存储数值的全部数量；所述数据集中预先存储了大量的数值，以及与各数值对应的地址；
数据集划分模块，用于根据所述全部数量将数据集按照预设的排列顺序，划分为中值、位于中值之前的第一数据集，以及位于中值之后的第二数据集；
地址确定模块，用于将所述中值与目标数值进行比较，根据比较结果、第一数据集以及第二数据集，确定与所述目标数值对应的目标地址。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数值寻址方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数值寻址方法。
本发明实施例提供的技术方案，通过获取待查询的数据集，统计数据集中存储数值的全部数量，根据全部数量将数据集按照预设的排列顺序，划分为中值、位于中值之前的第一数据集，以及位于中值之后的第二数据集，将中值与目标数值进行比较，根据比较结果、第一数据集以及第二数据集，确定与目标数值对应的目标地址的技术手段，可以缩短数值的寻址耗时，提高寻址效率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例提供的一种数值寻址方法的流程图；
图2是根据本发明实施例提供的另一种数值寻址方法的流程图；
图3是根据本发明实施例提供的一种数值寻址装置的结构示意图；
图4是实现本发明实施例的数值寻址方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
图1为本发明实施例一提供的一种数值寻址方法的流程图，本实施例可适用于在大规模的数据集中，对目标数值的地址进行查询的情况，该方法可以由数值寻址装置来执行，该数值寻址装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该数值寻址装置可配置于具备数据处理功能的电子设备(例如终端或者服务器)中。如图1所示，该方法包括：
步骤110、获取待查询的数据集，统计所述数据集中存储数值的全部数量；所述数据集中预先存储了大量的数值，以及与各数值对应的地址。
在本实施例中，所述数据集可以为大规模的数据序列，所述数据集中存储了大量的数值，以及各数值对应的地址。具体的，所述地址可以为数值对应的身份标识(IdentityDocument，ID)，所述数据集中的各数值可以按照预设的排列顺序(例如从大到小或者从小到大)进行排列。
步骤120、根据所述全部数量将数据集按照预设的排列顺序，划分为中值、位于中值之前的第一数据集，以及位于中值之后的第二数据集。
在本实施例中，可选的，统计得到数值的全部数量n之后，可以获取区间[0,n]的中间整数值作为备选地址，并将数据集中备选地址对应的数值作为中值，根据数据集中各数值的排列顺序，将位于中值之前的多个数值作为第一数据集，将位于中值之后的多个数值作为第二数据集。
步骤130、将所述中值与目标数值进行比较，根据比较结果、第一数据集以及第二数据集，确定与所述目标数值对应的目标地址。
在此步骤中，所述目标数值可以为等待寻址的数值。
在一个具体的实施方式中，可选的，如果中值与目标数值相等，则可以将中值对应的地址作为目标地址；如果中值大于目标数值，且数据集中各数值的排列顺序为升序，则可以根据第一数据集确定目标地址；如果中值小于目标数值，且数据集中各数值的排列顺序为升序，则可以根据第二数据集确定目标地址。
在另一个具体的实施方式中，如果中值大于目标数值，且数据集中各数值的排列顺序为降序，则可以根据第二数据集确定目标地址；如果中值小于目标数值，且数据集中各数值的排列顺序为降序，则可以根据第一数据集确定目标地址。
在一个具体的实施例中，在根据第一数据集或第二数据集确定目标地址时，可以将第一数据集或第二数据集中的各数值，与目标数值进行比对，直至查询到与目标数值相等的数值，并将该数值对应的地址作为目标地址。由此，通过本实施例的技术方案将数据集进行拆分，无需对数据集中的大部分数值进行遍历即可确定目标地址，进而可以缩短数值的寻址耗时，提高寻址效率。
本发明实施例提供的技术方案，通过获取待查询的数据集，统计数据集中存储数值的全部数量，根据全部数量将数据集按照预设的排列顺序，划分为中值、位于中值之前的第一数据集，以及位于中值之后的第二数据集，将中值与目标数值进行比较，根据比较结果、第一数据集以及第二数据集，确定与目标数值对应的目标地址的技术手段，可以缩短数值的寻址耗时，提高寻址效率。
图2为本发明实施例二提供的一种数值寻址方法的流程图，本实施例是对上述实施例的进一步细化。如图2所示，该方法包括：
步骤201、获取待查询的数据集，统计所述数据集中存储数值的全部数量。
步骤202、根据所述全部数量将数据集按照预设的排列顺序，划分为中值、位于中值之前的第一数据集，以及位于中值之后的第二数据集。
在本实施例的一个实施方式中，根据所述全部数量将数据集按照预设的排列顺序，划分为中值、位于中值之前的第一数据集，以及位于中值之后的第二数据集，包括：将所述全部数量除以二的结果进行四舍五入处理，得到备选地址；将数据集中所述备选地址对应的数值作为中值；根据数据集中各数值的排列顺序，将位于中值之前的多个数值作为第一数据集，将位于中值之后的多个数值作为第二数据集。
在一个具体的实施例中，假设数据集中数值的全部数量为17，则可以对17除以2的结果进行四舍五入处理，得到备选地址9，并将备选地址9对应的数值作为中值，将地址1-8对应的数值作为第一数据集，将地址10-17对应的数值作为第二数据集。
步骤203、判断所述中值是否与目标数值相等，若是，执行步骤204，若否，执行步骤205。
步骤204、将所述中值对应的地址，作为与所述目标数值对应的目标地址。
步骤205、判断所述中值是否大于目标数值，若是，执行步骤206，若否，执行步骤209。
步骤206、判断所述数据集中各数值的排列顺序是否为升序，若是，执行步骤207-208，若否，执行步骤210-211。
在本实施例中，如果中值大于目标数值，且数据集中各数值的排列顺序为降序，则执行步骤210-211。
步骤207、将所述第二数据集进行删除，并根据第一数据集中数值的全部数量，将第一数据集划分为第一中值、第一前数据集以及第一后数据集。
在本实施例中，如果中值大于目标数值，且数据集中各数值的排列顺序为升序，则可以将第二数据集删除，并统计第一数据集中数值的全部数量，然后采用与步骤202相同的方式，根据该全部数量将第一数据集按照预设的排列顺序，划分为第一中值、位于第一中值之前的数据集(也即第一前数据集)，以及位于第一中值之后的数据集(也即第一后数据集)。
具体的，统计得到第一数据集中数值的全部数量后，可以将该全部数量除以二的结果进行四舍五入处理，得到第一中值对应的地址，并根据该地址确定第一前数据集以及第一后数据集。
步骤208、将所述第一中值与目标数值进行比较，并根据比较结果、第一前数据集以及第一后数据集，确定与所述目标数值对应的目标地址。
在本实施例中，可选的，可以采用与步骤103相同的方式，根据比较结果、第一前数据集以及第一后数据集，确定与所述目标数值对应的目标地址。
在本实施例的一个实施方式中，将所述第一中值与目标数值进行比较，并根据比较结果、第一前数据集以及第一后数据集，确定与所述目标数值对应的目标地址，包括：判断所述第一中值是否与目标数值相等；若否，则判断所述第一中值是否大于目标数值；若是，则判断第一前数据集中数值的个数是否为一；若是，则根据第一前数据集中数值的地址，确定与所述目标数值对应的目标地址。
其中，如果第一中值与目标数值相等，则可以将第一中值对应的地址作为目标地址。如果第一中值大于目标地址、数据集中各数值的排列顺序为升序，且第一前数据集中数值的个数为一，则可以比较第一前数据集中的数值是否与目标数值相等，若是，则将该数值对应的地址作为目标地址。
在一个具体的实施例中，所述根据第一前数据集中数值的地址，确定与所述目标数值对应的目标地址，包括：判断第一前数据集中的数值是否小于目标数值；若是，则对第一前数据集中数值的地址进行加一，得到目标数值对应的目标地址，并将所述目标数值插入至数据集中；对所述第一中值以及第一后数据集中各数值的地址进行更新。
在一个具体的实施方式中，如果第一中值大于目标地址、数据集中各数值的排列顺序为升序、第一前数据集中数值的个数为一，且第一前数据集中的数值小于目标数值，则可以认为数据集中不存在该目标数值。在这种情况下，可以对第一前数据集中数值的地址进行加一，得到目标数值对应的目标地址，并将目标数值插入至数据集中，对第一中值以及第一后数据集中各数值的地址进行更新。
具体的，可以将目标数值插入至第一前数据集与第一中值之间。
步骤209、判断所述数据集中各数值的排列顺序是否为升序，若是，执行步骤210-211，若否，执行步骤207-208。
在本实施例中，如果中值小于目标数值，且数据集中各数值的排列顺序为降序，则执行步骤207-208。
步骤210、将所述第一数据集进行删除，并根据第二数据集中数值的全部数量，将第二数据集划分为第二中值、第二前数据集以及第二后数据集。
在本实施例中，如果中值小于目标数值，且数据集中各数值的排列顺序为升序，则可以将第一数据集删除，并统计第二数据集中数值的全部数量，然后采用与步骤202相同的方式，根据该全部数量将第二数据集按照预设的排列顺序，划分为第二中值、位于第二中值之前的数据集(也即第二前数据集)，以及位于第二中值之后的数据集(也即第二后数据集)。
具体的，统计得到第二数据集中数值的全部数量后，可以将该全部数量除以二的结果进行四舍五入处理，得到第二中值对应的地址，并根据该地址确定第二前数据集以及第二后数据集。
步骤211、将所述第二中值与目标数值进行比较，并根据比较结果、第二前数据集以及第二后数据集，确定与所述目标数值对应的目标地址。
在此步骤中，可以采用与步骤208相同的方式，根据比较结果、第二前数据集以及第二后数据集，确定与所述目标数值对应的目标地址。
本发明实施例提供的技术方案，通过获取待查询的数据集，统计数据集中存储数值的全部数量，根据全部数量将数据集按照预设的排列顺序，划分为中值、第一数据集以及第二数据集，判断中值是否与目标数值相等，若是，则将中值对应的地址作为目标地址，若否，则判断中值是否大于目标数值，若是，则判断数据集中各数值的排列顺序是否为升序，若是，则将第二数据集进行删除，并根据第一数据集中数值的全部数量，将第一数据集划分为第一中值、第一前数据集以及第一后数据集，将第一中值与目标数值进行比较，并根据比较结果、第一前数据集以及第一后数据集确定目标地址的技术手段，可以减少数值的遍历时间，缩短数值的寻址耗时，提高寻址效率。
为了更好的对本发明实施例提供的技术方案进行介绍，本发明实施例可以参考下述的实施方式：
假设待查询的数据集如表1所示，所述数据集中各数值按照升序排列，每个数值对应一个ID(也即地址)，如果目标数值为77，则可以通过以下步骤获取目标数值对应的目标地址：
表1
步骤1、取数据集中数值的全部数量(17)，对17除以2后的结果四舍五入处理，得到9，然后以ID9为界，将数据集划分为三部分：ID1-8、ID9、ID10-17，并将ID9对应的数值与目标数值进行比较；
步骤2、由于ID9对应的数值42小于目标数值77，因此可以排除ID9以及ID1-8，保留ID10-17；
步骤3、取ID10-17中数值的全部数量8，对8除以2后的结果四舍五入处理得到4，然后以ID10-17中的第4位(也即ID13)为界，将ID10-17划分为三部分：ID10-12、ID13、ID14-17，并将ID13对应的数值与目标数值进行比较；
步骤4、由于ID13对应的数值69小于目标数值77，因此可以排除ID13以及ID10-12，保留ID14-17；
步骤5、取ID14-17中数值的全部数量4，除以2后四舍五入得到2，然后以ID14-17的第2位(即ID15)为界，将ID14-17划分为三部分：ID14、ID15、ID16-17，并将ID15对应的数值与目标数值进行比较；
步骤6、由于ID15对应的数值85大于目标数值77，则可以排除ID15及ID16-17，保留ID14；
步骤7、由于ID14中仅剩一个元素，并且ID14对应的数字等于目标数值，因此可以确定目标数值对应的ID为14。
在本实施方式中，仅需要将目标数值与数据集中的数值比较3次，即可得到目标地址，相比于现有技术中，尤其是大规模数据集中数值逐个轮询的方式，可以缩短数值的遍历次数，提高寻址效率。
在另一个实施方式中，假设待查询的数据集如表2所示，所述数据集中各数值按照降序排列，每个数值对应一个ID(也即地址)，如果目标数值为77，则可以通过以下步骤获取目标数值对应的目标地址：
步骤1、取数据集中数值的全部数量(38)，对38除以2后的结果四舍五入处理，得到19，然后以ID19为界，将数据集划分为三部分：ID1-18、ID19、ID20-38，并将ID19对应的数值与目标数值进行比较；
步骤2、由于ID19对应的数值144大于目标数值77，因此可以保留ID20-38，排除ID19及ID1-18；
表2
| ID | 数值 |
| 1 | 354 |
| 2 | 342 |
| 3 | 331 |
| 4 | 319 |
| 5 | 307 |
| 6 | 296 |
| 7 | 284 |
| 8 | 272 |
| 9 | 261 |
| 10 | 249 |
| 11 | 237 |
| 12 | 226 |
| 13 | 214 |
| 14 | 202 |
| 15 | 191 |
| 16 | 179 |
| 17 | 167 |
| 18 | 156 |
| 19 | 144 |
| 20 | 134 |
| 21 | 122 |
| 22 | 111 |
| 23 | 99 |
| 24 | 85 |
| 25 | 77 |
| 26 | 69 |
| 27 | 62 |
| 28 | 55 |
| 29 | 48 |
| 30 | 42 |
| 31 | 39 |
| 32 | 37 |
| 33 | 32 |
| 34 | 27 |
| 35 | 33 |
| 36 | 20 |
| 37 | 15 |
| 38 | 12 |
步骤3、取ID20-38中数值的全部数量19，对19除以2后的结果四舍五入处理得到10，以ID20-38的第10位(也即ID29)为界，将ID20-38划分为三部分：ID20-28、ID29、ID30-38，并将ID29对应的数值与目标数值进行比较；
步骤4、由于ID29对应的数值48小于目标数值77，因此可以保留ID20-28，排除ID29及ID30-38；
步骤5、取ID20-28中数值的全部数量9，对9除以2后的结果四舍五入处理得到5，ID20-28的第5位(也即ID24)为界，将ID20-28划分为三部分：ID20-23、ID24、ID25-28，并将ID24对应的数值与目标数值进行比较；
步骤6、由于ID24对应的数值85大于目标数值77，因此可以保留ID25-28，排除ID24及ID20-23；
步骤7、取ID25-28中数值的全部数量4，对4除以2后的结果四舍五入处理得到2，以ID25-28的第2位(也即ID26)为界，将ID25-28划分为三部分：ID25、ID26、ID27-28，并将ID26对应的数值与目标数值进行比较；
步骤8、由于ID26对应的数值69小于目标数值77，因此可以保留ID25，排除ID26及ID27-28；
步骤9、由于ID25仅剩一个元素，且ID25对应的数值与目标数值相等，因此可以确定目标数值对应的ID为25。
在本实施方式中，仅需要将目标数值与数据集中的数值比较4次，即可得到目标地址，相比于现有技术中，尤其是大规模数据集中数值逐个轮询的方式，可以缩短数值的遍历次数，提高寻址效率。
图3为本发明实施例三提供的一种数值寻址装置的结构示意图，如图3所示，该装置包括：数据集获取模块310、数据集划分模块320和地址确定模块330。
其中，数据集获取模块310，用于获取待查询的数据集，统计所述数据集中存储数值的全部数量；所述数据集中预先存储了大量的数值，以及与各数值对应的地址；
数据集划分模块320，用于根据所述全部数量将数据集按照预设的排列顺序，划分为中值、位于中值之前的第一数据集，以及位于中值之后的第二数据集；
地址确定模块330，用于将所述中值与目标数值进行比较，根据比较结果、第一数据集以及第二数据集，确定与所述目标数值对应的目标地址。
本发明实施例提供的技术方案，通过获取待查询的数据集，统计数据集中存储数值的全部数量，根据全部数量将数据集按照预设的排列顺序，划分为中值、位于中值之前的第一数据集，以及位于中值之后的第二数据集，将中值与目标数值进行比较，根据比较结果、第一数据集以及第二数据集，确定与目标数值对应的目标地址的技术手段，可以缩短数值的寻址耗时，提高寻址效率。
在上述实施例的基础上，所述数据集划分模块320包括：
数量处理单元，用于将所述全部数量除以二的结果进行四舍五入处理，得到备选地址；
中值确定单元，用于将数据集中所述备选地址对应的数值作为中值；
数据集划分单元，用于根据数据集中各数值的排列顺序，将位于中值之前的多个数值作为第一数据集，将位于中值之后的多个数值作为第二数据集。
所述地址确定模块330包括：
中值判断单元，用于判断所述中值是否与目标数值相等；若是，则将所述中值对应的地址，作为与所述目标数值对应的目标地址；若否，则判断所述中值是否大于目标数值；若是，则判断所述数据集中各数值的排列顺序是否为升序；若是，则将所述第二数据集进行删除，并根据第一数据集中数值的全部数量，将第一数据集划分为第一中值、第一前数据集以及第一后数据集；将所述第一中值与目标数值进行比较，并根据比较结果、第一前数据集以及第一后数据集，确定与所述目标数值对应的目标地址；
第一中值判断单元，用于判断所述第一中值是否与目标数值相等；若否，则判断所述第一中值是否大于目标数值；若是，则判断第一前数据集中数值的个数是否为一；若是，则根据第一前数据集中数值的地址，确定与所述目标数值对应的目标地址；
第一前数据集处理单元，用于第一前数据集中数值的个数是否为一时，判断第一前数据集中的数值是否小于目标数值；若是，则对第一前数据集中数值的地址进行加一，得到目标数值对应的目标地址，并将所述目标数值插入至数据集中；对所述第一中值以及第一后数据集中各数值的地址进行更新；
顺序判断单元，用于判断所述数据集中各数值的排列顺序是否为升序；若是，则将所述第一数据集进行删除，并根据第二数据集中数值的全部数量，将第二数据集划分为第二中值、第二前数据集以及第二后数据集；将所述第二中值与目标数值进行比较，并根据比较结果、第二前数据集以及第二后数据集，确定与所述目标数值对应的目标地址。
上述装置可执行本发明前述所有实施例所提供的方法，具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本发明实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明前述所有实施例所提供的方法。
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数值寻址方法。
在一些实施例中，数值寻址方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数值寻址方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数值寻址方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数值寻址方法，其特征在于，包括：
获取待查询的数据集，统计所述数据集中存储数值的全部数量；所述数据集中预先存储了大量的数值，以及与各数值对应的地址；
根据所述全部数量将数据集按照预设的排列顺序，划分为中值、位于中值之前的第一数据集，以及位于中值之后的第二数据集；
将所述中值与目标数值进行比较，根据比较结果、第一数据集以及第二数据集，确定与所述目标数值对应的目标地址。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述全部数量将数据集按照预设的排列顺序，划分为中值、位于中值之前的第一数据集，以及位于中值之后的第二数据集，包括：
将所述全部数量除以二的结果进行四舍五入处理，得到备选地址；
将数据集中所述备选地址对应的数值作为中值；
根据数据集中各数值的排列顺序，将位于中值之前的多个数值作为第一数据集，将位于中值之后的多个数值作为第二数据集。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述中值与目标数值进行比较，根据比较结果、第一数据集以及第二数据集，确定与所述目标数值对应的目标地址，包括：
判断所述中值是否与目标数值相等；
若是，则将所述中值对应的地址，作为与所述目标数值对应的目标地址。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在判断所述中值是否与目标数值相等之后，还包括：
若否，则判断所述中值是否大于目标数值；
若是，则判断所述数据集中各数值的排列顺序是否为升序；
若是，则将所述第二数据集进行删除，并根据第一数据集中数值的全部数量，将第一数据集划分为第一中值、第一前数据集以及第一后数据集；
将所述第一中值与目标数值进行比较，并根据比较结果、第一前数据集以及第一后数据集，确定与所述目标数值对应的目标地址。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述第一中值与目标数值进行比较，并根据比较结果、第一前数据集以及第一后数据集，确定与所述目标数值对应的目标地址，包括：
判断所述第一中值是否与目标数值相等；
若否，则判断所述第一中值是否大于目标数值；
若是，则判断第一前数据集中数值的个数是否为一；
若是，则根据第一前数据集中数值的地址，确定与所述目标数值对应的目标地址。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据第一前数据集中数值的地址，确定与所述目标数值对应的目标地址，包括：
判断第一前数据集中的数值是否小于目标数值；
若是，则对第一前数据集中数值的地址进行加一，得到目标数值对应的目标地址，并将所述目标数值插入至数据集中；
对所述第一中值以及第一后数据集中各数值的地址进行更新。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在判断所述中值是否大于目标数值之后，还包括：
若否，则判断所述数据集中各数值的排列顺序是否为升序；
若是，则将所述第一数据集进行删除，并根据第二数据集中数值的全部数量，将第二数据集划分为第二中值、第二前数据集以及第二后数据集；
将所述第二中值与目标数值进行比较，并根据比较结果、第二前数据集以及第二后数据集，确定与所述目标数值对应的目标地址。
8.一种数值寻址装置，其特征在于，包括：
数据集获取模块，用于获取待查询的数据集，统计所述数据集中存储数值的全部数量；所述数据集中预先存储了大量的数值，以及与各数值对应的地址；
数据集划分模块，用于根据所述全部数量将数据集按照预设的排列顺序，划分为中值、位于中值之前的第一数据集，以及位于中值之后的第二数据集；
地址确定模块，用于将所述中值与目标数值进行比较，根据比较结果、第一数据集以及第二数据集，确定与所述目标数值对应的目标地址。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的数值寻址方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的数值寻址方法。
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|---|---|---|---|
| CN202210900023.2A CN115168407A (zh) | 2022-07-28 | 2022-07-28 | 一种数值寻址方法、装置、电子设备及存储介质 |
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