CN115153442A - 生成睡眠报告的方法、智能床、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种生成睡眠报告的方法、智能床、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取预设睡眠时长内第一检测模块采集的第一组振动参数，以及第二检测模块采集的第二组振动参数；基于第一组振动参数和第二组振动参数，确定在预设睡眠时长内位于智能床上的用户的数量；按照数量，生成与第一组振动参数和第二组振动参数对应的睡眠报告。本实施例基于预设睡眠时长内第一组振动参数和第二组振动参数，确定了智能床上用户的数量，实现了精准分辨智能床使用人数；并基于智能床上用户的数量，适应性地生成了用于用户获取睡眠健康的睡眠报告，智能程度高，用户的体验感好。

Description

生成睡眠报告的方法、智能床、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及智能家具领域，尤其涉及一种生成睡眠报告的方法、智能床、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着社会的发展和科技的进步，智能化产品在我们的生活中得到了广泛的应用，在当前用户对睡眠健康的要求越来越高时，市场上出现了很多智能床，但当前智能床无法分辨出在智能床上的用户的数量，进而无法基于智能床上用户的数量适应性生成睡眠报告，其智能度低，用户的体验不佳。

发明内容

本申请提供了一种生成睡眠报告的方法、智能床、装置、设备及存储介质，用以解决当前智能床无法分辨智能床上用户的数量，以及无法基于智能床上用户的进行适应性生成睡眠报告的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种生成睡眠报告的方法，应用于智能床，所述智能床上铺设有第一检测模块和第二检测模块，所述第一检测模块用于检测位于所述智能床的左半部分的人体的振动参数，所述第二检测模块用于检测位于所述智能床的右半部分的人体的振动参数；所述方法包括：

获取预设睡眠时长内所述第一检测模块采集的第一组振动参数，以及所述第二检测模块采集的第二组振动参数；

基于所述第一组振动参数和所述第二组振动参数，确定在所述预设睡眠时长内位于所述智能床上的用户的数量；

按照所述数量，生成与所述第一组振动参数和所述第二组振动参数对应的睡眠报告。

可选的，基于所述第一组振动参数和所述第二组振动参数，确定在所述预设睡眠时长内位于所述智能床上的用户的数量，包括：

判断所述第一组振动参数中的参数是否全部为用户的振动参数，以及所述第二组振动参数中的参数是否全部为用户的振动参数；

若是，确定在所述预设睡眠时长内位于所述智能床上的用户的数量为至少两个；

否则，从所述第一组振动参数中获取属于用户的第一组目标参数，以及从所述第二组振动参数中获取属于用户的第二组目标参数，计算所述第一组目标参数和所述第二组目标参数之间的差值，并基于所述差值确定所述预设睡眠时长内位于所述智能床上的用户的数量；

所述差值大于差值阈值时，确定所述数量为至少两个，所述差值不大于所述差值阈值时，确定所述数量为一个。

可选的，判断所述第一组振动参数中的参数是否全部为用户的振动参数，包括：

判断所述第一组振动参数中是否存在无效振动参数，所述无效振动参数的参数取值为预设值；

当所述第一组振动参数中不存在所述无效振动参数时，确定所述第一组振动参数中的参数全部为用户的振动参数。

可选的，计算所述第一组目标参数和所述第二组目标参数之间的差值，包括：

计算第一组目标参数的第一均值，以及计算第二组目标参数的第二均值；

计算所述第一均值与所述第二均值的差值；

将所述第一均值与所述第二均值的差值，作为所述第一组目标参数和所述第二组目标参数之间的差值。

可选的，所述第一组目标参数中包括第一组呼吸参数和第一组心跳参数，所述第二组目标参数中包括第二组呼吸参数和第二组心跳参数；

计算所述第一组目标参数和所述第二组目标参数之间的差值，包括：

计算所述第一组呼吸参数和所述第二组呼吸参数的呼吸差值，以及计算所述第一组心跳参数和所述第二组心跳参数的心跳差值；

将所述呼吸差值和所述心跳差值，作为所述第一组目标参数和所述第二组目标参数之间的差值。

可选的，按照所述数量，生成与所述第一组振动参数和所述第二组振动参数对应的睡眠报告，包括：

当确定所述数量为一个时，基于所述第一组振动参数和所述第二组振动参数生成一份睡眠报告；将所述一份睡眠报告作为所述第一组振动参数和所述第二组振动参数对应的睡眠报告；

当确定所述数量为至少两个时，基于所述第一组振动参数生成第一睡眠报告，以及基于所述第二组振动参数生成第二睡眠报告；将所述第一睡眠报告和所述第二睡眠报告作为所述第一振动参数和所述第二振动参数对应的睡眠报告。

可选的，所述第一组目标参数中相邻两个目标参数的采集时刻间隔一个采集周期；所述第二组目标参数中相邻两个目标参数的采集时刻间隔一个采集周期；计算所述第一组目标参数和所述第二组目标参数之间的差值之前，还包括：确定所述第一组目标参数中的振动参数的个数大于个数阈值；以及确定所述第二组目标参数中的振动参数的个数大于所述个数阈值。

第二方面，本申请实施例提供了一种智能床，包括：

床体，以及在所述床体上铺设的第一检测模块和第二检测模块；

所述床体用于获取预设睡眠时长内所述第一检测模块采集的第一组振动参数，以及所述第二检测模块采集的第二组振动参数；基于所述第一组振动参数和所述第二组振动参数，确定在所述预设睡眠时长内位于所述智能床上的用户的数量；按照所述数量，生成与所述第一组振动参数和所述第二组振动参数对应的睡眠报告。

第三方面，本申请实施例提供了一种生成睡眠报告的装置，应用于智能床，所述智能床上铺设有第一检测模块和第二检测模块，所述第一检测模块用于检测位于所述智能床的左半部分的人体的振动参数，所述第二检测模块用于检测位于所述智能床的右半部分的人体的振动参数；

所述装置包括：

获取模块，用于获取预设睡眠时长内所述第一检测模块采集的第一组振动参数，以及所述第二检测模块采集的第二组振动参数；

确定模块，用于基于所述第一组振动参数和所述第二组振动参数，确定在所述预设睡眠时长内位于所述智能床上的用户的数量；

生成模块，用于按照所述数量，生成与所述第一组振动参数和所述第二组振动参数对应的睡眠报告。

第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

处理器、存储器和通信总线，其中，处理器和存储器通过通信总线完成相互间的通信；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现第一方面所述的生成睡眠报告的方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，实现第一方面所述的生成睡眠报告的方法。

本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供的该方法，获取预设睡眠时长内第一检测模块采集的第一组振动参数，以及第二检测模块采集的第二组振动参数；基于第一组振动参数和第二组振动参数，确定在预设睡眠时长内位于智能床上的用户的数量；按照数量，生成与第一组振动参数和第二组振动参数对应的睡眠报告。本实施例基于预设睡眠时长内第一组振动参数和第二组振动参数，确定了智能床上用户的数量，实现了精准分辨智能床使用人数；并基于智能床上用户的数量，适应性地生成了用于用户获取睡眠健康的睡眠报告，智能程度高，用户的体验感好。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例中一种生成睡眠报告的方法流程示意图；

图2为本申请实施例中确定智能床上是否有用户的示意图；

图3为本申请实施例中一种智能床结构示意图；

图4为本申请实施例中又一种生成睡眠报告的方法流程示意图；

图5为本申请实施例提供的一种生成睡眠报告的装置结构示意图；

图6为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本申请实施例提供了一种生成睡眠报告的方法，该方法可应用于电子设备中，该电子设备为智能床或能够与智能床通信的服务器。

如图1所示，本申请实施例提供了一种生成睡眠报告的方法，该方法可以包括以下步骤：

步骤101，获取预设睡眠时长内第一检测模块采集的第一组振动参数，以及第二检测模块采集的第二组振动参数。

应理解，智能床上铺设有第一检测模块和第二检测模块，其中，第一检测模块铺设在智能床的左半部分，用于检测当有用户位于智能床的左侧时人体的振动参数；第二检测模块铺设在智能床的右半部分，用于检测当有用户位于智能床的右侧时人体的振动参数。

应理解，预设睡眠时长可根据用户实际睡眠情况设定。

在具体应用中，可通过如下方式确定智能床的左侧和右侧，首先确定智能床床头位置，然后使用智能床的用户正向面对智能床床头，将当前正向面对智能床床头用户的左侧对应于智能床的位置确定为智能床的左侧，将当前正向面对智能床床头用户的右侧对应于智能床的位置确定为智能床的右侧。

在具体实施例中，第一检测模块采集到的第一组振动参数的参数类型和第二检测模块采集到的第二组振动参数的参数类型是相同参数类型。其中，第一组振动参数的参数类型或第二组振动参数的参数类型包括用户的心跳参数，和/或，用户的呼吸参数。呼吸参数可以为呼吸率，心跳参数可以为心率。

在具体实现时，第一检测模块和第二检测模块可以是基于压电薄膜的睡眠监测盒子，其与智能床垫特有叠层结构无缝衔接，在用户位于智能床上，通过睡眠监测盒子可以实时检测用户的心跳和呼吸。

步骤102，基于第一组振动参数和第二组振动参数，确定预设睡眠时长内位于智能床上的用户的数量。

应理解，位于智能床上的用户可以是躺在智能床上、趴在智能床上或坐在智能床上，等，本实施例不做具体限定。

在一个具体实施例中，判断第一组振动参数中的参数是否全部为用户的振动参数，以及第二组振动参数中的参数是否全部为用户的振动参数，若是确定在预设睡眠时长内位于智能床上的用户的数量为至少两个，否则，从第一组振动参数中获取属于用户的第一组目标参数，以及从第二组振动参数中获取属于用户的第二组目标参数，计算第一组目标参数和第二组目标参数之间的差值，并基于差值确定预设睡眠时长内位于智能床上的用户的数量，当差值大于差值阈值时，确定智能床上的用户的数量为至少两个；当差值不大于差值阈值时，确定数量为一个。

应理解，同一个人在正常睡眠阶段的振动参数的变化范围较小，而不同人在正常睡眠阶段的振动参数的相比较差值较大。因此，差值阈值可根据实际情况设定。

应理解，判断第一组振动参数中的参数是否全部为用户的振动参数可以通过判断第一组振动参数中是否存在无效振动参数，无效振动参数的参数取值为预设值，当第一组振动参数中不存在无效振动参数时，确定第一组振动参数中的参数全部为用户的振动参数。本实施例通过判断第一组振动参数中是否存在参数取值为预设值的无效振动参数，当第一组振动参数中不存在无效振动参数时，确定第一组振动参数中的参数全部为用户的振动参数，即在查找第一组振动参数中为预设值的参数，相较于查找第一组振动参数中不为预设值的多种不同参数的其他参数而言，计算量更小，也更快速地确定第一组振动参数中的参数是否全部为用户的振动参数。

其中，预设值对应的参数不为用户的振动参数。

在具体实现时，当智能床上的无用户时，振动模块采集到的参数为0，则采集到的参数不是用户的振动参数，因此，可设置预设值为参数0。另在其他实际情况下，预设值可设定为其他不为用户的振动参数值，本实施例并不做具体限定。

应理解，第一组目标参数中相邻两个目标参数的采集时刻间隔一个采集周期，第二目标参数中相邻两个目标参数的采集时刻间隔一个采集周期。

应理解，为确保基于第一组目标参数和第二组目标参数之间的差值，通过差值确定用户数量的有效性，在计算第一组目标参数和第二组目标参数之间的差值之前，需确定第一组目标参数和第二组目标参数的有效性，可以通过确定第一组目标参数中的振动参数的个数大于个数阈值，以及确定第二组目标参数中的振动参数的个数大于个数阈值来确定第一组目标参数和第二组目标参数的有效性。

本实施例通过确定获取第一组振动参数个数大于个数阈值，且第一组振动参数中相邻的两个振动参数的采集时刻相差一个采集周期，避免了采集到用户预设睡眠时长内非正常睡眠阶段的振动参数，因为，用户在非正常睡眠阶段的振动参数相差幅度较大，本实施例采集用户振动参数时避免了采集到用户预设睡眠时长内非正常睡眠阶段相差幅度较大的振动参数，从而更精确的确定预设睡眠时长内是否有用户存在。

在一个具体实施例中，在预设睡眠时长内，若第一检测模块采集到用户发出的第一组振动参数，则确定有用户位于第一检模块对应的智能床左侧，且第二检测模块也采集到用户发出的第二组振动参数，则确定有用户位于第二检测模块对应的智能床的右侧。进而，需要判断第一组振动参数是否不满足连续条件，以及第二组振动参数是否不满足连续条件。

首先，在预设睡眠时长内，需要确定智能床的左右侧是否有用户，可以通过以下方式确定：对于智能床的左侧，若确定第一检测模块采集第一组振动参数个数大于个数阈值时，且第一组振动参数中相邻的两个振动参数的采集时刻相差一个采集周期，则确定在预设睡眠时长内有用户位于智能床的左半部分。上述方式同样应用于第二检测模块采集的第二组振动参数确定在预设睡眠时长内有用户位于智能床右半部分。本实施例通过确定获取第一组振动参数个数大于个数阈值，且第一组振动参数中相邻的两个振动参数的采集时刻相差一个采集周期，避免了采集到用户预设睡眠时长内非正常睡眠阶段的振动参数，因为，用户在非正常睡眠阶段的振动参数相差幅度较大，本实施例采集用户振动参数时避免了采集到用户预设睡眠时长内非正常睡眠阶段相差幅度较大的振动参数，从而更精确的确定预设睡眠时长内是否有用户存在。

为方便理解上述确定智能床的左右侧是否有用户，如图2所示，在预设睡眠时长，A为智能床左侧第一检测模块，B为智能床右侧第二检测模块，设定振动参数个数阈值为3。在第一组中，A检测到两个时间段的振动参数组，个数均大于3，即A采集到的振动参数为用户在正常睡眠阶段产生的振动参数，B检测到一个时间段的振动参数组，个数大于3，同样B采集到的振动参数也为用户在正常睡眠阶段产生的振动参数，以设定B检测的这一个时间段为1个小时为例，每10分钟采集1次，则在B一个小时内采集到6个振动参数，且这6个采集到相邻的振动参数的采集时刻差相差一个采集周期10分钟，则确定B对应的智能床右侧有用户，若当B在这一个小时内采集到是振动参数个数小于3个，为2个时，则说明这2个振动参数采集时刻相差不是一个采集周期。即B采集到的振动参数大概率为用户在非正常睡眠阶段产生的振动参数。在第二组中，A和B采集时长在预设睡眠时长内为相互连续，第一种，对应的A＞3，B＜3，则确定智能床左侧有人，右侧也有人；第二种，对应的A＞3，B＜3，则确定左侧有人，右侧没有人。第三组为A和B采集到振动参数的时间段在预设睡眠时长内存在重叠的情况，第四组为A和B采集到的振动参数的时间段在预设睡眠时长内无重叠且不连续。第五组为A和B采集到的振动参数的时间段的另一种方式。其中第三至五组中，对应的智能床左侧和右侧采集个数大于个数阈值，且相邻的两个振动参数的采集时刻相差一个采集周期，且确定对应的智能床左侧和右侧在预设睡眠时长内有用户。本实施例不做具有方式的限定。

应理解，连续条件可以通过第一组振动参数或第二组振动参数中任意一组振动参数中的参数均为在预设睡眠时长内采集的用户的振动参数来确定。如下举例说明：用户预设睡眠时长为8个小时，其对应的时间段区间为第一天晚上22：00至第二天早上6：00，其第一组振动参数中的全部参数均是在第一天晚上22：00至第二天早上6：00之间采集，并且第一组振动参数中的参数全部为用户的振动参数，即第一组振动参数中没有空采的数据；同样，第二组振动参数中的全部参数均是在第一天晚上22：00至第二天早上6：00之间采集。在具体实现时，可以通过如下方式判断第一组振动参数或第二组振动参数是否不满足连续条件。以判断第一组振动参数是否不满足连续条件为例，首先，获取第一组振动参数中取值不为预设值的振动参数，获取取值不为预设值的振动参数的采集时刻，基于采集时刻确定取值不为预设值的振动参数的采集时长，基于采集时长和预设睡眠时长，判断第一组振动参数是否不满足连续条件，当采集时长不为预设睡眠时长时，确定第一组振动参数不满足连续条件。应理解，上述判断第一组振动参数是否不满足连续条件的方式同样也应用与第二组振动参数是否不满足连续条件，本实施例不做重复。

其中，预设值对应的参数不为用户的振动参数。

为了方便理解，以第一组振动参数为用户的心跳参数举例，用户预设睡眠时长为8小时，其对应的时间段区间为第一天晚上22:00至第二天早上6:00；当第一检测模块采集到用户的心跳参数的时长满足8个小时，且第一检测模块采集到用户的心跳参数的开始时间为第一天晚上22:00，采集到用户的心跳参数的结束时间第二天早上6:00时，则确定第一检测模块采集的第一组振动参数满足连续条件，相反，当预设睡眠时长内第一检测模块采集用户振动参数的时长小于8个小时，如第一检测模块采集到用户的振动参数的开始时间为第二天早上5:00，采集到用户的振动参数的结束时间为第二天早上6:00，实际采集到用户振动参数的时长为1个小时，则确定第一检测模块采集的第一组振动参数不满足连续条件。若第一天晚上22：00至第二天早上6：00，第一检测模块均为采集到用户的心跳参数，则实际采集到心跳参数的时长为0，对应的心跳参数也为0，应理解，心跳参数是0时为上述预设值。

在本申请实施例中，若判定第一组振动参数不满足连续条件，以及第二组振动参数不满足连续条件，则从第一组振动参数中获取第一组目标参数，从第二组振动参数中获取第二组目标参数，计算第一组目标参数和第二组目标参数的差值，当确定为差值大于差值阈值时，确定在预设睡眠时长内位于智能床上的用户的数量为至少两个；当确定差值不大于差值阈值时，确定在预设睡眠时长内位于智能床上的用户的数量为一个。

其中，差值阈值可根据实际情况设定。

其中，第一组目标参数为第一组振动参数中取值不为预设值的参数，第二组目标参数为第二组振动参数中取值不为预设值的参数，且第一组目标参数与第二组目标参数的个数相同。

本实施例中，在保证第一组目标参数和第二组目标参数中的个数相同的情况下，第一组目标参数可以随机从第一组振动参数中获取，第二组振动参数可以随机从第二组振动参数中获取。

应理解，由于人体的振动参数通常不会随着时间的改变发生较大的变化，所以采用随机的方式获取第一组目标参数和第二组目标参数并不会影响本方案实施的精确度。

当然，实际应用中，为了进一步提高方案实施的准确度，也可以按照采集时刻对应的方式获取第一组目标参数和第二组目标参数。

在具体实施例中，获取第一组目标参数和第二组目标参数的方式如下:

获取第一组振动参数中全部振动参数的数量a，获取第二组振动参数中全部振动参数的数量b，将数量a和数量b进行比对，第一种，若数量a＝数量b，则将第一组振动参数全部振动参数作为第一组目标参数，将第二组振动参数全部振动参数作为第二组目标参数。第二种，若数量a＞数量b，则在第一组振动参数中获取数量b的振动参数作为第一组目标参数，将第二组振动参数中数量b的全部振动参数作为第二组目标参数。其中，第一组振动参数中获取数量b的振动参数的方式，首先，判断第一组振动参数中与第二组振动参数中是否有采集时刻相同的振动参数，若有，则确定第一组振动参数中与第二组振动参数采集时刻相同的振动参数C以及数量c，若数量c＝数量b，则第一组振动参数数量c的振动参数C作为第一组振动参数中数量b的振动参数；若数量c＜数量b，计算数量b与数量c的差值得到数量d，获取第一组振动参数中采集时刻依次接近第二组振动参数中数量b的全部振动参数采集时刻的数量d的振动参数，则将第一组振动参数中数量c的振动参数C和依次接近第二组振动参数中数量d的振动参数作为第一组振动参数中数量b的振动参数。若无，则将第一组振动参数中采集时刻依次接近第二组振动参数中全部振动参数采集时刻的数量b的振动参数作为第一组目标参数。本实施例通过上述方式可精确获取到第一组目标参数和第二组目标参数，进而可通过第一组目标参数和第二组目标参数精确确定智能床上的用户。

为方便理解，这里举例说明，第一采集模块和第二采集模块每小时可分别采集4组振动参数；第一采集模块采集到第一组振动参数的时间为第一天22：00至第二天2:00，共4小时，16个振动参数；第一种，第二采集模块采集到的第二组振动参数的时间为第一天的23：00至第二天的3：00，共4个小时，16个振动参数，则第一采集模块采集的16个振动参数作为第一组目标参数，第二采集模块采集的16个振动参数作为第二组目标参数。第二种，第二采集模块采集到的第二组振动参数的时间为第一天的22：00至第二天1：00，共3小时，12个振动参数，则将第一采集模块在第一天22:00至第二天1：00采集到的12个振动参数作为第一组目标参数，将第二采集模块采集到全部12个振动参数作为第二组目标参数。第三种，第二采集模块采集到的第二组振动参数的时间为第二天1：00至第二天3：00，共2小时，8个振动参数，则将第一采集模块在第二天0：00至第二天2：00采集的个振动参数作为第一组目标参数，将第二采集模块采集到的全部8个振动参数作为第二组目标参数。第四种，第二采集模块采集到的第二组振动参数的时间为第二天的4：00至第二天5：00，共1小时，4个振动参数，则将第一采集模块在第二天1：00至第二天2：00采集到的4个振动参数作为第一组目标参数，将第二采集模块采集到的4个振动参数作为第二组目标参数。

在具体实现时，可通过如下方式计算第一组目标参数和第二组目标参数的差值。

第一种，计算第一组目标参数的第一均值，以及计算第二组目标参数的第二均值，计算第一均值和第二均值的差值，将第一均值与第二均值的差值，作为第一组目标参数和第二组目标参数的差值。

应理解，第一均值与第二均值的差值大于差值阈值时，确定在预设睡眠时长内位于智能床上的用户的数量为至少两个，当第一均值与第二均值的差值不大于差值阈值时，确定在预设睡眠时长内位于智能床上的用户数量为一个。

为方便理解，这里举例说明，第一组目标参数中包括7个不同时刻采集的目标参数，分别为a1、b1、c1、d1、e1、f1和g1，其中参数值的数据值大小排列为a1<b1<c1<d1<e1<f1<g1；第二组目标参数中包括7个不同时刻采集的目标参数，分别为a2、b2、c2、d2、e2、f2和g2，其中参数值的数据组大小排列为a2<b2<c2<d2<e2<f2<g2；应理解，确定第一均值和第二均值的差值有多种方式；第一种，将第一组目标参数中的7个目标参数的数据值相加除以相加参数数量得到的均值作为第一均值，将第二组目标参数中的7个目标参数的数据值相加除以相加参数的数量得到的均值作为第二均值，将第一均值减去第二均值，得到相减结果的绝对值作为第一均值与第二均值的差值。第二种，去除第一组目标参数中的7个数据中的最大值和g1和最小值a1，将第一组目标参数中的剩余5个目标参数的数据值相加除以相加参数数量得到的均值作为第一均值；去除第二组目标参数中的7个数据中的最大值g2和最小值a2，将第二组目标参数中的剩余5个目标参数的数据相加除以相加参数数量得到的均值作为第二均值，将第一均值减去第二均值，得到相减结果的绝对值作为第一均值与第二均值的差值；本实施例中，通过筛选剔除第一目标参数与第二目标参数中的最大和最小值，避免了因采集到同一用户在预设睡眠时长内因特殊情况产生的第一组目标参数值内不同时刻采集的目标参数差异较大，导致对得到的差值的准确度的影响。

第二种，在本申请实施例中，第一组目标参数中包括第一组呼吸参数和第一组心跳参数，第二组目标参数中包括第二组呼吸参数和第二组心跳参数，计算第一组呼吸参数和第二组呼吸参数的呼吸差值，以及计算第一组心跳参数和第二组心跳参数的心跳差值，将呼吸差值和心跳差值，作为第一组目标参数和第二组目标参数的差值。

应理解，当呼吸差值大于呼吸差值阈值，且心跳差值大于心跳差值阈值，则确定为差值大于差值阈值。其中，呼吸差值阈值和心跳差值阈值可根据实际情况是设定。

为方便理解，这里举例说明，用户预设睡眠时长为8小时，其对应的时间段区间为第一天晚上22:00至第二天早上6:00；第一组目标参数采集到的区间为第一天晚上22:00至第二天早上4:00；其中，每两个小时采集一组振动参数，则一共了采集3组振动参数，其中三组振动参数中，包括3个呼吸参数，分别为20次/分、22次/分和24次/分；包括3个心跳参数，分别为60次/分、62次/分和64次/分；第二组目标参数采集到的区间为第一天晚上0:00至第二天早上6:00，同样，一共采集了3组振动数据，其中三组振动参数中，包括3个呼吸参数，分别为26次/分、28次/分和30次/分；包括3个心跳参数，分别为70次/分、72次/分和74次/分；在计算第一组呼吸参数和第二组呼吸参数差值时，可以将第一组目标参数中三个呼吸参数的任意一个呼吸参数或均值与第二组目标参数中三个呼吸参数的任意一个呼吸参数或均值相减得到第一组呼吸参数，本实施例不限定具体计算方式；以将第一组目标参数中三个呼吸参数的均值与第二组目标参数的均值相减为例，第一组呼吸参数为22次/分，第二组呼吸参数为28次/分。同样方式得到第一组心跳参数为62次/分，第二组心跳参数为72次/分。则得到呼吸差值为6次/分，心跳差值为10次/分。设定呼吸差值阈值为4次/分，心跳差值阈值为8次/分，则当前呼吸差值大于呼吸差值阈值且心跳差值大于心跳差值阈值。

应理解，当呼吸差值大于呼吸差值阈值，且心跳差值大于心跳差值阈值，则确定为第一目标参数和第二目标参数的差值大于差值阈值，则确定智能床上的用户数量为至少两个，当呼吸差值大于呼吸差值阈值且心跳差值小于心跳差值阈值、呼吸差值小于呼吸差值阈值且心跳差值大于心跳差值阈值和呼吸差值小于呼吸差值阈值且心跳差值小于心跳差值阈值时，则确定智能床上的用户数量为一个。本实施例中，通过确定呼吸差值大于呼吸差值阈值且心跳差值大于心跳差值阈值时，确定智能床上的用户数量为至少两个。基于双重阈值更加精确地分辨出智能床用户数量。

在本申请实施例中，若判定第一组振动参数满足连续条件，以及第二振动参数满足连续条件，则确定在预设睡眠时长内位于智能床上的用户的数量至少为两个。应理解，第一检测模块在预设睡眠时长内均实时采集到用户的振动参数，则在预设睡眠时长内一直有用户位于智能床的左侧；同样，第二检测模块在预设睡眠时长内均实时采集到用户的振动参数，则在预设睡眠时长内一直有用户位于智能床的右侧。本申请实施例通过判定第一组振动参数和第二组振动参数均满足连续条件，即可快速确定预设睡眠时长内位于智能床上的用户的数量至少为两个，无需进行第一检测模块与第二检测模块之间采集的振动参数进行比对，减少了参数计算的过程，降低了能耗。

步骤103，按照数量，生成与第一组振动参数和第二组振动参数对应的睡眠报告。

应理解，在预设的睡眠时长内，智能床上可以有一个用户或者多个用户。当确定智能床上的用户数量为一个时，基于第一振动参数和第二振动参数生成一份睡眠报告，当确定智能床上的用户数量为至少两个时，基于第一振动参数生成第一睡眠报告，基于第二振动参数生成第二睡眠报告。

在具体应用中，为方便理解，这里举例说明，第一种情况，在预设睡眠时长内仅有一个用户A位于智能床上，若第一检测模块采集的第一振动参数在预设睡眠时长内满足连续条件，则第二检测模块未采集到用户A的振动参数，在生成用户A的睡眠报告时，仅生成位于智能床左侧第一检测模块采集的第一振动参数对应的睡眠报告；若第二检测模块采集的第二振动参数在预设睡眠时长内满足连续条件，则第一检测模块未采集到用户A的振动参数，在生成用户A的睡眠报告时，仅生成位于智能床右侧第二检测模块采集的第二振动参数对应的睡眠报告；若第一检测模块和第二检测模块均检测到用户A的振动参数，则同时生成预设睡眠时长内第一检测模块第一振动参数和第二检测模块检测到的第二振动参数并合并成一份睡眠报告，作为用户A的睡眠报告。

第二种情况，在预设睡眠时长内有用户B和用户C位于智能床上，其中，用户B位于智能床左侧，用户C位于智能床右侧，则第一检测模块采集到用户B的振动参数，第二检测模块采集到用户C的振动参数，则基于采集到用户B的振动参数生成一份睡眠报告，基于采集到用户C的振动参数生成另一份睡眠报告。

在具体实现时，可以通过与智能床通信的用户手机屏幕上查看生成的睡眠报告，当确定智能床上数量为至少两个时，生成第一睡眠报告，和第二睡眠报告。在查看第一睡眠报告和第二睡眠报告时，手机将显示智能床的左侧和右侧，用户可左右滑动手机屏幕，查看对应在智能床左侧和右侧生成的第一睡眠报告和第二睡眠报告。本实施例通过确定智能床上数量为至少两个时，生成第一睡眠报告和第二睡眠报告，在用户查看睡眠报告时，可根据手机屏幕显示的智能床的左侧和右侧，通过滑动手机屏幕查看位于智能床左侧用户对应的睡眠报告，以及位于智能床右侧用户对应的睡眠报告，方便用户准确查看。

在本申请实施例中，获取预设睡眠时长内第一检测模块采集的第一组振动参数，以及第二检测模块采集的第二组振动参数；基于第一组振动参数和第二组振动参数，确定在预设睡眠时长内位于智能床上的用户的数量；按照数量，生成与第一组振动参数和第二组振动参数对应的睡眠报告。本实施例基于预设睡眠时长内第一组振动参数和第二组振动参数，确定了智能床上用户的数量，实现了精准分辨智能床使用人数；并基于智能床上用户的数量，适应性地生成了用于用户获取睡眠健康的睡眠报告，智能程度高，用户的体验感好。

如图3所示，本实施例提供了一种智能床，包括：

床体301，以及在床体301上铺设的第一检测模块302和第二检测模块303；

床体301用于获取预设睡眠时长内第一检测模块301采集的第一组振动参数，以及第二检测模块303采集的第二组振动参数；基于第一组振动参数和第二组振动参数，确定在预设睡眠时长内位于智能床上的用户的数量；按照数量，生成与第一组振动参数和第二组振动参数对应的睡眠报告。

为了便于理解本申请实施例提供的一种生成睡眠报告的方法，结合图4进一步说明。

基于压电薄膜传感器的睡眠监测盒子与智能床上的床垫有叠层结构无缝衔接，当用户位于智能床上时，睡眠检测盒子会实时检测用户心跳和呼吸，并将检测到的心跳信号和呼吸信号传输至芯片进行心跳信号和呼吸信号预处理得到用户的心跳参数和呼吸参数，然后基于芯片信号预处理得到的心跳参数和呼吸参数通过睡眠分期算法生成智能床上用户的睡眠报告，用户可以通过智能床对应的APP，实现睡眠报告展示。

基于同一构思，本申请实施例中提供了一种生成睡眠报告的装置，该装置的具体实施可参见方法实施例部分的描述，重复之处不再赘述，如图5所示，应用于智能床，智能床上铺设有第一检测模块和第二检测模块，第一检测模块用于检测位于智能床的左半部分的人体的振动参数，第二检测模块用于检测位于智能床的右半部分的人体的振动参数；该装置主要包括：

获取模块501，用于获取预设睡眠时长内第一检测模块采集的第一组振动参数，以及第二检测模块采集的第二组振动参数。

确定模块502，用于基于第一组振动参数和第二组振动参数，确定在预设睡眠时长内位于智能床上的用户的数量。

生成模块503，用于按照数量，生成与第一组振动参数和第二组振动参数对应的睡眠报告。

在一个具体实施例中，确定模块502，用于：

判断第一组振动参数中的参数是否全部为用户的振动参数，以及第二组振动参数中的参数是否全部为用户的振动参数；若是，确定在预设睡眠时长内位于智能床上的用户的数量为至少两个；否则，从第一组振动参数中获取属于用户的第一组目标参数，以及从第二组振动参数中获取属于用户的第二组目标参数，计算第一组目标参数和第二组目标参数之间的差值，并基于差值确定预设睡眠时长内位于智能床上的用户的数量；差值大于差值阈值时，确定数量为至少两个，差值不大于差值阈值时，确定数量为一个。

在一个具体实施例中，确定模块502，用于：

判断第一组振动参数中是否存在无效振动参数，无效振动参数的参数取值为预设值；当第一组振动参数中不存在无效振动参数时，确定第一组振动参数中的参数全部为用户的振动参数。

在一个具体实施例中，确定模块502，用于：

计算第一组目标参数的第一均值，以及计算第二组目标参数的第二均值；

计算第一均值与第二均值的差值；

将第一均值与第二均值的差值，作为第一组目标参数和第二组目标参数之间的差值。

在一个具体实施例中，确定模块502，用于：

计算第一组目标参数和第二组目标参数之间的差值，包括：计算第一组呼吸参数和第二组呼吸参数的呼吸差值，以及计算第一组心跳参数和第二组心跳参数的心跳差值；将呼吸差值和心跳差值，作为第一组目标参数和第二组目标参数之间的差值。

在一个具体实施例中，生成模块503用于：

当确定数量为一个时，基于第一组振动参数和第二组振动参数生成一份睡眠报告；将一份睡眠报告作为第一组振动参数和第二组振动参数对应的睡眠报告；

当确定数量为至少两个时，基于第一组振动参数生成第一睡眠报告，以及基于第二组振动参数生成第二睡眠报告；将第一睡眠报告和第二睡眠报告作为第一振动参数和第二振动参数对应的睡眠报告。

在一个具体实施例中，第一组目标参数中相邻两个目标参数的采集时刻间隔一个采集周期；第二组目标参数中相邻两个目标参数的采集时刻间隔一个采集周期；该装置还用于：计算第一组目标参数和第二组目标参数之间的差值之前，确定第一组目标参数中的振动参数的个数大于个数阈值，以及确定第二组目标参数中的振动参数的个数大于个数阈值。

基于同一构思，本申请实施例中还提供了一种电子设备，如图6所示，该电子设备主要包括：处理器601、存储器602和通信总线603，其中，处理器601和存储器602通过通信总线603完成相互间的通信。其中，存储器602中存储有可被至处理器601执行的程序，处理器601执行存储器602中存储的程序，实现如下步骤：

获取预设睡眠时长内第一检测模块采集的第一组振动参数，以及第二检测模块采集的第二组振动参数；基于第一组振动参数和第二组振动参数，确定在预设睡眠时长内位于智能床上的用户的数量；按照数量，生成与第一组振动参数和第二组振动参数对应的睡眠报告。

上述电子设备中提到的通信总线603可以是外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称EISA)总线等。该通信总线603可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器602可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器601的存储装置。

上述的处理器601可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等，还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本申请的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中所描述一种生成睡眠报告的方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。该计算机可以时通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、微波等)方式向另外一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如软盘、硬盘、磁带等)、光介质(例如DVD)或者半导体介质(例如固态硬盘)等。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (11)

1.一种生成睡眠报告的方法，其特征在于，应用于智能床，所述智能床上铺设有第一检测模块和第二检测模块，所述第一检测模块用于检测位于所述智能床的左半部分的人体的振动参数，所述第二检测模块用于检测位于所述智能床的右半部分的人体的振动参数；

所述方法包括：

获取预设睡眠时长内所述第一检测模块采集的第一组振动参数，以及所述第二检测模块采集的第二组振动参数；

基于所述第一组振动参数和所述第二组振动参数，确定在所述预设睡眠时长内位于所述智能床上的用户的数量；

按照所述数量，生成与所述第一组振动参数和所述第二组振动参数对应的睡眠报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一组振动参数和所述第二组振动参数，确定在所述预设睡眠时长内位于所述智能床上的用户的数量，包括：

判断所述第一组振动参数中的参数是否全部为用户的振动参数，以及所述第二组振动参数中的参数是否全部为用户的振动参数；

若是，确定在所述预设睡眠时长内位于所述智能床上的用户的数量为至少两个；

否则，从所述第一组振动参数中获取属于用户的第一组目标参数，以及从所述第二组振动参数中获取属于用户的第二组目标参数，计算所述第一组目标参数和所述第二组目标参数之间的差值，并基于所述差值确定所述预设睡眠时长内位于所述智能床上的用户的数量；

所述差值大于差值阈值时，确定所述数量为至少两个，所述差值不大于所述差值阈值时，确定所述数量为一个。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，判断所述第一组振动参数中的参数是否全部为用户的振动参数，包括：

判断所述第一组振动参数中是否存在无效振动参数，所述无效振动参数的参数取值为预设值；

当所述第一组振动参数中不存在所述无效振动参数时，确定所述第一组振动参数中的参数全部为用户的振动参数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述第一组目标参数和所述第二组目标参数之间的差值，包括：

计算第一组目标参数的第一均值，以及计算第二组目标参数的第二均值；

计算所述第一均值与所述第二均值的差值；

将所述第一均值与所述第二均值的差值，作为所述第一组目标参数和所述第二组目标参数之间的差值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一组目标参数中包括第一组呼吸参数和第一组心跳参数，所述第二组目标参数中包括第二组呼吸参数和第二组心跳参数；

计算所述第一组目标参数和所述第二组目标参数之间的差值，包括：

计算所述第一组呼吸参数和所述第二组呼吸参数的呼吸差值，以及计算所述第一组心跳参数和所述第二组心跳参数的心跳差值；

将所述呼吸差值和所述心跳差值，作为所述第一组目标参数和所述第二组目标参数之间的差值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述数量，生成与所述第一组振动参数和所述第二组振动参数对应的睡眠报告，包括：

当确定所述数量为一个时，基于所述第一组振动参数和所述第二组振动参数生成一份睡眠报告；将所述一份睡眠报告作为所述第一组振动参数和所述第二组振动参数对应的睡眠报告；

当确定所述数量为至少两个时，基于所述第一组振动参数生成第一睡眠报告，以及基于所述第二组振动参数生成第二睡眠报告；将所述第一睡眠报告和所述第二睡眠报告作为所述第一振动参数和所述第二振动参数对应的睡眠报告。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一组目标参数中相邻两个目标参数的采集时刻间隔一个采集周期；所述第二组目标参数中相邻两个目标参数的采集时刻间隔一个采集周期；

计算所述第一组目标参数和所述第二组目标参数之间的差值之前，还包括：

确定所述第一组目标参数中的振动参数的个数大于个数阈值，以及确定所述第二组目标参数中的振动参数的个数大于所述个数阈值。

8.一种智能床，其特征在于，包括：

床体，以及在所述床体上铺设的第一检测模块和第二检测模块；

所述床体用于获取预设睡眠时长内所述第一检测模块采集的第一组振动参数，以及所述第二检测模块采集的第二组振动参数；基于所述第一组振动参数和所述第二组振动参数，确定在所述预设睡眠时长内位于所述智能床上的用户的数量；按照所述数量，生成与所述第一组振动参数和所述第二组振动参数对应的睡眠报告。

9.一种生成睡眠报告的装置，其特征在于，应用于智能床，所述智能床上铺设有第一检测模块和第二检测模块，所述第一检测模块用于检测位于所述智能床的左半部分的人体的振动参数，所述第二检测模块用于检测位于所述智能床的右半部分的人体的振动参数；

所述装置包括：

获取模块，用于获取预设睡眠时长内所述第一检测模块采集的第一组振动参数，以及所述第二检测模块采集的第二组振动参数；

确定模块，用于基于所述第一组振动参数和所述第二组振动参数，确定在所述预设睡眠时长内位于所述智能床上的用户的数量；

生成模块，用于按照所述数量，生成与所述第一组振动参数和所述第二组振动参数对应的睡眠报告。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和通信总线，其中，处理器和存储器通过通信总线完成相互间的通信；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现权利要求1-7任一项所述的生成睡眠报告的方法。

11.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的生成睡眠报告的方法。

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