CN115150543A - 拍摄方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
拍摄方法、装置、电子设备及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115150543A CN115150543A CN202110360056.8A CN202110360056A CN115150543A CN 115150543 A CN115150543 A CN 115150543A CN 202110360056 A CN202110360056 A CN 202110360056A CN 115150543 A CN115150543 A CN 115150543A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- composition
- shooting
- electronic device
- preview
- guide information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 85
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims abstract description 403
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 195
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 24
- 230000001976 improved effect Effects 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 50
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 35
- 230000006854 communication Effects 0.000 description 35
- 241000282414 Homo sapiens Species 0.000 description 30
- 230000006870 function Effects 0.000 description 23
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 18
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 16
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 16
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 15
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 11
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 8
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 6
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 238000000059 patterning Methods 0.000 description 5
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 229920001621 AMOLED Polymers 0.000 description 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 3
- 238000009432 framing Methods 0.000 description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 3
- 230000001965 increasing effect Effects 0.000 description 3
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 2
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 description 1
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000003416 augmentation Effects 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 238000010009 beating Methods 0.000 description 1
- 230000007175 bidirectional communication Effects 0.000 description 1
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 1
- 238000013529 biological neural network Methods 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000013145 classification model Methods 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 1
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000001747 exhibiting effect Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 239000010985 leather Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 1
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 1
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 231100000289 photo-effect Toxicity 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 230000010349 pulsation Effects 0.000 description 1
- 239000002096 quantum dot Substances 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000003238 somatosensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000007306 turnover Effects 0.000 description 1
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/451—Execution arrangements for user interfaces
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/451—Execution arrangements for user interfaces
- G06F9/453—Help systems
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Studio Devices (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本申请适用于终端技术领域,提供了一种拍摄方法、装置、电子设备及可读存储介质。该拍摄方法,包括:分别通过每个摄像头获取相应的预览图。根据至少两张预览图获取并展示至少一张第一构图效果图。根据选择操作指示的第一构图效果图,展示拍摄引导信息,拍摄引导信息用于引导用户进行拍摄,得到与选择操作指示的第一构图效果图构图相同的图像。实现了在用户不具有拍摄技巧和经验时,也可以根据拍摄引导信息调整取景范围及拍摄参数,得到效果较好的照片,提高了用户的拍照体验。
Description
技术领域
本申请涉及终端领域,尤其涉及一种拍摄方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着手机、平板电脑移动端的拍摄成像质量不断提升,用户对于使用移动端进行拍摄的需求也随之增加。
目前在使用移动端进行拍摄时,会在电子设备的屏幕上展示实时预览图以及拍摄参数调整控件等,以便于用户在调整取景范围以及拍摄参数后完成拍摄。
但是,用户往往缺乏拍摄技巧和经验,无法有效地调整取景范围以及拍摄参数,拍摄得到照片效果不佳。
发明内容
本申请实施例提供了一种拍摄方法、装置、电子设备及可读存储介质,可以改善由于用户缺乏拍摄技巧和经验,无法有效地调整取景范围以及拍摄参数,导致拍摄得到照片效果不佳的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种拍摄方法,应用于电子设备,电子设备包括至少两个不同焦段的摄像头,该方法包括:分别通过每个摄像头获取相应的预览图。根据至少两张预览图获取并展示至少一张第一构图效果图。根据选择操作指示的第一构图效果图,展示拍摄引导信息,拍摄引导信息用于引导用户进行拍摄,得到与选择操作指示的第一构图效果图构图相同的图像。
在第一方面中,所述电子设备可以是手机、平板电脑、相机、虚拟现实设备、增强现实设备等设备。在第一方面中,通过不同的镜头获取多个取景范围的预览图,然后根据每个预览图生成至少一个第一构图效果图并展示。最后,根据用户选择的第一构图效果图展示拍摄引导信息,引导用户进行拍摄。在用户不具有拍摄技巧和经验时,也可以根据拍摄引导信息调整取景范围及拍摄参数,得到效果较好的照片,提高了用户的拍照体验。
一些实施方式中,根据至少两张预览图获取并展示至少一张第一构图效果图,包括:分别根据每张预览图获取至少一张第二构图效果图。确定至少一张第二构图效果图中构图评分大于预设阈值的第二构图效果图为第一构图效果图。展示每张第一构图效果图。
其中,通过对每张第二构图效果图进行评分,并将构图评分大于预设阈值的第二构图效果图为第一构图效果图,能够筛选得到多个第二构图效果图中,构图效果较好的作为第一构图效果图进行展示。在用户根据拍摄引导信息拍摄时,得到的照片效果也更好。
一些实施方式中,分别根据每张预览图获取至少一张第二构图效果图,包括:针对每张预览图:识别预览图中的构图要素;确定与构图要素匹配的至少一种构图方式;根据预览图、构图要素以及至少一种构图方式,生成至少一张第二构图效果图。
其中,通过识别构图要素,并根据构图要素匹配构图方式,生成第二构图效果图,能够更加快速、准确地生成基于预览图的第二构图效果图。
一些实施方式中,根据选择操作指示的第一构图效果图,展示拍摄引导信息,包括:获取选择操作指示的第一构图效果图中构图要素的第一位置特征。获取电子设备展示的预览图中构图要素的第二位置特征。根据构图要素的第一位置特征和构图要素的第二位置特征,生成并展示展示拍摄引导信息。
一些实施方式中,根据构图要素的第一位置特征和第二位置特征,生成并展示拍摄引导信息,包括:确定构图要素的第一位置特征和构图要素的第二位置特征是否相同。当构图要素的第一位置特征和构图要素的第二位置特征不相同时,生成并展示拍摄引导信息,拍摄引导信息用于引导用户调整电子设备,使得第二位置特征与第一位置特征相同。
其中,通过比对构图要素的第一位置特征和第二位置特征,确定生成的拍摄引导信息,可以提供更加准确的拍摄引导信息,引导用户拍摄得到与第一构图效果图相似度更高的照片。
一些实施方式中,根据构图要素的第一位置特征和第二位置特征,生成并展示展示拍摄引导信息,包括:当构图要素的第一位置特征和构图要素的第二位置特征相同时,生成并展示拍摄引导信息,拍摄引导信息用于引导用户进行拍摄。
一些实施方式中,构图要素的位置特征包括:构图要素的拍摄姿态、构图要素所占画面的比例以及构图要素的坐标位置。
第二方面,本申请实施例提供了一种拍摄装置,应用于电子设备,电子设备包括至少两个不同焦段的摄像头,该装置包括:获取模块,用于分别通过每个摄像头获取相应的预览图。根据至少两张预览图获取并展示至少一张第一构图效果图。展示模块,用于根据选择操作指示的第一构图效果图,展示拍摄引导信息,拍摄引导信息用于引导用户进行拍摄,得到与选择操作指示的第一构图效果图构图相同的图像。
一些实施方式中,获取模块,具体用于分别根据每张预览图获取至少一张第二构图效果图。确定至少一张第二构图效果图中构图评分大于预设阈值的第二构图效果图为第一构图效果图。展示每张第一构图效果图。
一些实施方式中,获取模块,具体用于针对每张预览图:识别预览图中的构图要素;确定与构图要素匹配的至少一种构图方式;根据预览图、构图要素以及至少一种构图方式,生成至少一张第二构图效果图。
一些实施方式中,展示模块,具体用于获取选择操作指示的第一构图效果图中构图要素的第一位置特征。获取电子设备展示的预览图中构图要素的第二位置特征。根据构图要素的第一位置特征和构图要素的第二位置特征,生成并展示展示拍摄引导信息。
一些实施方式中,展示模块,具体用于确定构图要素的第一位置特征和构图要素的第二位置特征是否相同。当构图要素的第一位置特征和构图要素的第二位置特征不相同时,生成并展示拍摄引导信息,拍摄引导信息用于引导用户调整电子设备,使得第二位置特征与第一位置特征相同。
一些实施方式中,展示模块,具体用于当构图要素的第一位置特征和构图要素的第二位置特征相同时,生成并展示拍摄引导信息,拍摄引导信息用于引导用户进行拍摄。
一些实施方式中,构图要素的位置特征包括:构图要素的拍摄姿态、构图要素所占画面的比例以及构图要素的坐标位置。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如第一方面提供的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如第一方面提供的方法。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在电子设备上运行时,使得电子设备执行上述第一方面提供的方法。
第六方面,本申请实施例提供了一种芯片系统,芯片系统包括存储器和处理器,处理器执行存储器中存储的计算机程序,以实现第一方面提供的方法。
第七方面,本申请实施例提供了一种芯片系统,芯片系统包括处理器,处理器与第四方面提供的计算机可读存储介质耦合,处理器执行计算机可读存储介质中存储的计算机程序,以实现第一方面提供的方法。
可以理解的是,上述第二方面至第七方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种拍摄方法的应用场景示意图;;
图2为本申请实施例提供的一种应用拍摄方法的电子设备的结构示意图;
图3为本申请实施例提供的一种应用拍摄方法的电子设备的系统框架示意图;
图4a为本申请实施例提供的一种拍摄方法的流程示意图;
图4b为本申请实施例提供的另一种拍摄方法的流程示意图;
图5a为本申请实施例提供的拍摄方法应用时的一种界面示意图;
图5b为本申请实施例提供的一种广角预览图;
图5c为本申请实施例提供的一种长焦预览图;
图5d为本申请实施例提供的一种第二构图效果图;
图5e为本申请实施例提供的另一种第二构图效果图;
图5f为本申请实施例提供的另一种第二构图效果图;
图6a为本申请实施例提供的拍摄方法应用时的另一种界面示意图;
图6b为本申请实施例提供的拍摄方法应用时的另一种界面示意图;
图6c为本申请实施例提供的拍摄方法应用时的另一种界面示意图;
图6d为本申请实施例提供的拍摄方法应用时的展示拍摄引导信息的界面示意图;
图6e为本申请实施例提供的拍摄方法应用时的展示拍摄引导信息的界面示意图;
图6f为本申请实施例提供的拍摄方法应用时的展示拍摄引导信息的界面示意图;
图6g为本申请实施例提供的拍摄方法应用时的展示拍摄引导信息的界面示意图;
图6h为本申请实施例提供的拍摄方法应用时的展示拍摄引导信息的界面示意图;
图6i为本申请实施例提供的拍摄方法应用时的展示拍摄引导信息的界面示意图;
图7a为本申请实施例提供的拍摄方法应用时的另一种界面示意图;
图7b为本申请实施例提供的另一种长焦预览图;
图7c为本申请实施例提供的另一种第二构图效果图;
图7d为本申请实施例提供的拍摄方法应用时的另一种界面示意图;
图7e为本申请实施例提供的拍摄方法应用时的展示拍摄引导信息的界面示意图;
图7f为本申请实施例提供的拍摄方法应用时的展示拍摄引导信息的界面示意图;
图7g为本申请实施例提供的拍摄方法应用时的展示拍摄引导信息的界面示意图;
图8为本申请实施例提供的一种拍摄装置的结构示意图;
图9为本申请实施例提供的另一种应用拍摄方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。
另外,在本申请说明书和所附权利要求书的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
图1示出了一种拍摄方法的应用场景。
参考图1,其中包括场景100和电子设备200,用户通过电子设备200拍摄场景100。电子设备200的屏幕上展示了电子设备200的摄像头实时获取到的场景100的影像,当电子设备200接收到用户发送的拍摄指令时,通过摄像头拍摄场景100的照片。
其中,由于大部分用户缺乏拍摄技巧和经验,所以拍摄得到的照片往往效果不佳。其中,构图存在缺陷是导致效果不佳的一个重要因素。
为此,本申请提供了一种拍摄方法,包括:分别通过每个摄像头获取相应的预览图。根据至少两张预览图获取并展示至少一张第一构图效果图。根据选择操作指示的第一构图效果图,展示拍摄引导信息,拍摄引导信息用于引导用户进行拍摄,得到与选择操作指示的第一构图效果图构图相同的图像。
在本实施例中,该方法的有益效果是,通过不同的镜头获取多个取景范围的预览图,然后根据每个预览图生成至少一个第一构图效果图并展示。最后,根据用户选择的第一构图效果图展示拍摄引导信息,引导用户进行拍摄。在用户不具有拍摄技巧和经验时,也可以根据拍摄引导信息调整取景范围及拍摄参数,得到效果较好的照片,提高了用户的拍照体验。
图2示出了一种电子设备的结构示意图。电子设备200可以包括处理器210,外部存储器接口220,内部存储器221,通用串行总线(universal serial bus,USB)接口230,充电管理模块240,电源管理模块241,电池242,天线1,天线2,移动通信模块250,无线通信模块260,音频模块270,扬声器270A,受话器270B,麦克风270C,耳机接口270D,传感器模块280,按键290,马达291,指示器292,摄像头293,显示屏294,以及用户标识模块(subscriberidentification module,SIM)卡接口295等。其中传感器模块280可以包括压力传感器280A,陀螺仪传感器280B,气压传感器280C,磁传感器280D,加速度传感器280E,距离传感器280F,接近光传感器280G,指纹传感器280H,温度传感器280J,触摸传感器280K,环境光传感器280L,骨传导传感器280M等。
可以理解的是,本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备200的具体限定。在本申请另一些实施例中,电子设备200可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者拆分某些部件,或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件,软件或软件和硬件的组合实现。
作为举例,当电子设备200为手机或平板电脑时,可以包括图示中的全部部件,也可以仅包括图示中的部分部件。
处理器210可以包括一个或多个处理单元,例如:处理器210可以包括应用处理器(application processor,AP),调制解调处理器,图形处理器(graphics processingunit,GPU),图像信号处理器(image signal processor,ISP),控制器,存储器,视频编解码器,数字信号处理器(digital signal processor,DSP),基带处理器,和/或神经网络处理器(neural-network processing unit,NPU)等。其中,不同的处理单元可以是独立的器件,也可以集成在一个或多个处理器中。
其中,控制器可以是电子设备200的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号,产生操作控制信号,完成取指令和执行指令的控制。
处理器210中还可以设置存储器,用于存储指令和数据。在一些实施例中,处理器210中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器210刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器210需要再次使用该指令或数据,可从存储器中直接调用。避免了重复存取,减少了处理器210的等待时间,因而提高了系统的效率。
在一些实施例中,处理器210可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit,I2C)接口,集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound,I2S)接口,脉冲编码调制(pulse code modulation,PCM)接口,通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter,UART)接口,移动产业处理器接口(mobile industry processor interface,MIPI),通用输入输出(general-purposeinput/output,GPIO)接口,用户标识模块(subscriber identity module,SIM)接口,和/或通用串行总线(universal serial bus,USB)接口等。
I2C接口是一种双向同步串行总线,包括一根串行数据线(serial data line,SDA)和一根串行时钟线(derail clock line,SCL)。在一些实施例中,处理器210可以包含多组I2C总线。处理器210可以通过不同的I2C总线接口分别耦合触摸传感器280K,充电器,闪光灯,摄像头293等。例如:处理器210可以通过I2C接口耦合触摸传感器280K,使处理器210与触摸传感器280K通过I2C总线接口通信,实现电子设备200的触摸功能。
I2S接口可以用于音频通信。在一些实施例中,处理器210可以包含多组I2S总线。处理器210可以通过I2S总线与音频模块270耦合,实现处理器210与音频模块270之间的通信。在一些实施例中,音频模块270可以通过I2S接口向无线通信模块260传递音频信号。
PCM接口也可以用于音频通信,将模拟信号抽样,量化和编码。在一些实施例中,音频模块270与无线通信模块260可以通过PCM总线接口耦合。
在一些实施例中,音频模块270也可以通过PCM接口向无线通信模块260传递音频信号。I2S接口和PCM接口都可以用于音频通信。
UART接口是一种通用串行数据总线,用于异步通信。该总线可以为双向通信总线。它将要传输的数据在串行通信与并行通信之间转换。
在一些实施例中,UART接口通常被用于连接处理器210与无线通信模块260。例如:处理器210通过UART接口与无线通信模块260中的蓝牙模块通信,实现蓝牙功能。在一些实施例中,音频模块270可以通过UART接口向无线通信模块260传递音频信号,实现通过蓝牙耳机播放音乐的功能。
MIPI接口可以被用于连接处理器210与显示屏294,摄像头293等外围器件。MIPI接口包括摄像头串行接口(camera serial interface,CSI),显示屏串行接口(displayserial interface,DSI)等。在一些实施例中,处理器210和摄像头293通过CSI接口通信,实现电子设备200的拍摄功能。处理器210和显示屏294通过DSI接口通信,实现电子设备200的显示功能。
GPIO接口可以通过软件配置。GPIO接口可以被配置为控制信号,也可被配置为数据信号。在一些实施例中,GPIO接口可以用于连接处理器210与摄像头293,显示屏294,无线通信模块260,音频模块270,传感器模块280等。GPIO接口还可以被配置为I2C接口,I2S接口,UART接口,MIPI接口等。
USB接口230是符合USB标准规范的接口,具体可以是Mini USB接口,Micro USB接口,USB Type C接口等。USB接口230可以用于连接充电器为电子设备200充电,也可以用于电子设备200与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机,通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备,例如AR设备等。
可以理解的是,本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系,只是示意性说明,并不构成对电子设备200的结构限定。在本申请另一些实施例中,电子设备200也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式,或多种接口连接方式的组合。
充电管理模块240用于从充电器接收充电输入。其中,充电器可以是无线充电器,也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中,充电管理模块240可以通过USB接口230接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中,充电管理模块240可以通过电子设备200的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块240为电池242充电的同时,还可以通过电源管理模块241为电子设备供电。
电源管理模块241用于连接电池242,充电管理模块240与处理器210。电源管理模块241接收电池242和/或充电管理模块240的输入,为处理器210,内部存储器221,外部存储器,显示屏294,摄像头293,和无线通信模块260等供电。电源管理模块241还可以用于监测电池容量,电池循环次数,电池健康状态(漏电,阻抗)等参数。
在其他一些实施例中,电源管理模块241也可以设置于处理器210中。在另一些实施例中,电源管理模块241和充电管理模块240也可以设置于同一个器件中。
电子设备200的无线通信功能可以通过天线1,天线2,移动通信模块250,无线通信模块260,调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备200中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用,以提高天线的利用率。例如:可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中,天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块250可以提供应用在电子设备200上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块250可以包括至少一个滤波器,开关,功率放大器,低噪声放大器(low noise amplifier,LNA)等。移动通信模块250可以由天线1接收电磁波,并对接收的电磁波进行滤波,放大等处理,传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块250还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大,经天线1转为电磁波辐射出去。
在一些实施例中,移动通信模块250的至少部分功能模块可以被设置于处理器210中。在一些实施例中,移动通信模块250的至少部分功能模块可以与处理器210的至少部分模块被设置在同一个器件中。
调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中,调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后,被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器270A,受话器270B等)输出声音信号,或通过显示屏294显示图像或视频。在一些实施例中,调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中,调制解调处理器可以独立于处理器210,与移动通信模块250或其他功能模块设置在同一个器件中。
无线通信模块260可以提供应用在电子设备200上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks,WLAN)(如无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)网络),蓝牙(bluetooth,BT),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS),调频(frequency modulation,FM),近距离无线通信技术(near field communication,NFC),红外技术(infrared,IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块260可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块260经由天线2接收电磁波,将电磁波信号调频以及滤波处理,将处理后的信号发送到处理器210。无线通信模块260还可以从处理器210接收待发送的信号,对其进行调频,放大,经天线2转为电磁波辐射出去。
在一些实施例中,电子设备200的天线1和移动通信模块250耦合,天线2和无线通信模块260耦合,使得电子设备200可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications,GSM),通用分组无线服务(general packet radio service,GPRS),码分多址接入(codedivision multiple access,CDMA),宽带码分多址(wideband code division multipleaccess,WCDMA),时分码分多址(time-division code division multiple access,TD-SCDMA),长期演进(long term evolution,LTE),BT,GNSS,WLAN,NFC,FM,和/或IR技术等。GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system,GPS),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GLONASS),北斗卫星导航系统(beidounavigation satellite system,BDS),准天顶卫星系统(quasi-zenith satellitesystem,QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems,SBAS)。
电子设备200通过GPU,显示屏294,以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器,连接显示屏294和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算,用于图形渲染。处理器210可包括一个或多个GPU,其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏294用于显示图像,视频等。例如本申请实施例中的教学视频和用户动作画面视频,显示屏294包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystaldisplay,LCD),有机发光二极管(organic light-emitting diode,OLED),有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrix organic light emitting diode的,AMOLED),柔性发光二极管(flex light-emitting diode,FLED),Miniled,MicroLed,Micro-oLed,量子点发光二极管(quantum dot light emitting diodes,QLED)等。在一些实施例中,电子设备200可以包括1个或N个显示屏294,N为大于1的正整数。
电子设备200可以通过ISP,摄像头293,视频编解码器,GPU,显示屏294以及应用处理器等实现拍摄功能。
ISP用于处理摄像头293反馈的数据。例如,拍照时,打开快门,光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上,光信号转换为电信号,摄像头感光元件将电信号传递给ISP处理,转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点,亮度,肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光,色温等参数优化。在一些实施例中,ISP可以设置在摄像头293中。
摄像头293用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。镜头的焦段可以用于表示摄像头的取景范围,镜头的焦段越小,表示镜头的取景范围越大。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device,CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor,CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号,之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB,YUV等格式的图像信号。
在本申请中,电子设备200可以包括2个或2个以上焦段的摄像头293。
数字信号处理器用于处理数字信号,除了可以处理数字图像信号,还可以处理其他数字信号。例如,当电子设备200在频点选择时,数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备200可以支持一种或多种视频编解码器。这样,电子设备200可以播放或录制多种编码格式的视频,例如:动态图像专家组(moving picture experts group,MPEG)1,MPEG2,MPEG3,MPEG4等。
NPU为神经网络(neural-network,NN)计算处理器,通过借鉴生物神经网络结构,例如借鉴人脑神经元之间传递模式,对输入信息快速处理,还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备200的智能认知等应用,例如:图像识别,人脸识别,语音识别,文本理解等。
在本申请实施例中,NPU或其他处理器可以用于对电子设备200存储的视频中的图像进行分析处理等操作。
外部存储器接口220可以用于连接外部存储卡,例如Micro SD卡,实现扩展电子设备200的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口220与处理器210通信,实现数据存储功能。例如将音乐,视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器221可以用于存储计算机可执行程序代码,可执行程序代码包括指令。处理器210通过运行存储在内部存储器221的指令,从而执行电子设备200的各种功能应用以及数据处理。内部存储器221可以包括存储程序区和存储数据区。其中,存储程序区可存储操作系统,至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能,图像播放功能等)。存储数据区可存储电子设备200使用过程中所创建的数据(比如音频数据,电话本等)。
此外,内部存储器221可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件,闪存器件,通用闪存存储器(universal flash storage,UFS)等。
电子设备200可以通过音频模块270,扬声器270A,受话器270B,麦克风270C,耳机接口270D,以及应用处理器等实现音频功能。
音频模块270用于将数字音频信号转换成模拟音频信号输出,也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块270还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中,音频模块270可以设置于处理器210中,或将音频模块270的部分功能模块设置于处理器210中。
扬声器270A,也称“喇叭”,用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备200可以通过扬声器270A收听音乐,或收听免提通话,例如扬声器可以播放本申请实施例提供的比对分析结果。
受话器270B,也称“听筒”,用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备200接听电话或语音信息时,可以通过将受话器270B靠近人耳接听语音。
麦克风270C,也称“话筒”,“传声器”,用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时,用户可以通过人嘴靠近麦克风270C发声,将声音信号输入到麦克风270C。电子设备200可以设置至少一个麦克风270C。在另一些实施例中,电子设备200可以设置两个麦克风270C,除了采集声音信号,还可以实现降噪功能。在另一些实施例中,电子设备200还可以设置三个,四个或更多麦克风270C,实现采集声音信号,降噪,还可以识别声音来源,实现定向录音功能等。
耳机接口270D用于连接有线耳机。耳机接口270D可以是USB接口230,也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台(open mobile terminal platform,OMTP)标准接口,美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association of the USA,CTIA)标准接口。
压力传感器280A用于感受压力信号,可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中,压力传感器280A可以设置于显示屏294。压力传感器280A的种类很多,如电阻式压力传感器,电感式压力传感器,电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器280A,电极之间的电容改变。电子设备200根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏294,电子设备200根据压力传感器280A检测触摸操作强度。电子设备200也可以根据压力传感器280A的检测信号计算触摸的位置。
在一些实施例中,作用于相同触摸位置,但不同触摸操作强度的触摸操作,可以对应不同的操作指令。例如:当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时,执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时,执行新建短消息的指令。
陀螺仪传感器280B可以用于确定电子设备200的运动姿态。在一些实施例中,可以通过陀螺仪传感器280B确定电子设备200围绕三个轴(即,x,y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器280B可以用于拍摄防抖。示例性的,当按下快门,陀螺仪传感器280B检测电子设备200抖动的角度,根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离,让镜头通过反向运动抵消电子设备200的抖动,实现防抖。陀螺仪传感器280B还可以用于导航,体感游戏场景。
气压传感器280C用于测量气压。在一些实施例中,电子设备200通过气压传感器280C测得的气压值计算海拔高度,辅助定位和导航。
磁传感器280D包括霍尔传感器。电子设备200可以利用磁传感器280D检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中,当电子设备200是翻盖机时,电子设备200可以根据磁传感器280D检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态,设置翻盖自动解锁等特性。
加速度传感器280E可检测电子设备200在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备200静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态,应用于横竖屏切换,计步器等应用。
距离传感器280F,用于测量距离。电子设备200可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中,拍摄场景,电子设备200可以利用距离传感器280F测距以实现快速对焦。
接近光传感器280G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器,例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。电子设备200通过发光二极管向外发射红外光。电子设备200使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时,可以确定电子设备200附近有物体。当检测到不充分的反射光时,电子设备200可以确定电子设备200附近没有物体。电子设备200可以利用接近光传感器280G检测用户手持电子设备200贴近耳朵通话,以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器280G也可用于皮套模式,口袋模式自动解锁与锁屏。
环境光传感器280L用于感知环境光亮度。电子设备200可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏294亮度。环境光传感器280L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器280L还可以与接近光传感器280G配合,检测电子设备200是否在口袋里,以防误触。
指纹传感器280H用于采集指纹。电子设备200可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁,访问应用锁,指纹拍照,指纹接听来电等。
温度传感器280J用于检测温度。在一些实施例中,电子设备200利用温度传感器280J检测的温度,执行温度处理策略。例如,当温度传感器280J上报的温度超过阈值,电子设备200执行降低位于温度传感器280J附近的处理器的性能,以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中,当温度低于另一阈值时,电子设备200对电池242加热,以避免低温导致电子设备200异常关机。在其他一些实施例中,当温度低于又一阈值时,电子设备200对电池242的输出电压执行升压,以避免低温导致的异常关机。
触摸传感器280K,也称“触控面板”。触摸传感器280K可以设置于显示屏294,由触摸传感器280K与显示屏294组成触摸屏,也称“触控屏”。触摸传感器280K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器,以确定触摸事件类型。可以通过显示屏294提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中,触摸传感器280K也可以设置于电子设备200的表面,与显示屏294所处的位置不同。
骨传导传感器280M可以获取振动信号。在一些实施例中,骨传导传感器280M可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器280M也可以接触人体脉搏,接收血压跳动信号。
在一些实施例中,骨传导传感器280M也可以设置于耳机中,结合成骨传导耳机。音频模块270可以基于骨传导传感器280M获取的声部振动骨块的振动信号,解析出语音信号,实现语音功能。应用处理器可以基于骨传导传感器280M获取的血压跳动信号解析心率信息,实现心率检测功能。
按键290包括开机键,音量键等。按键290可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备200可以接收按键输入,产生与电子设备200的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
马达291可以产生振动提示。马达291可以用于来电振动提示,也可以用于触摸振动反馈。例如,作用于不同应用(例如拍照,音频播放等)的触摸操作,可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏294不同区域的触摸操作,马达291也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如:时间提醒,接收信息,闹钟,游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。
指示器292可以是指示灯,可以用于指示充电状态,电量变化,也可以用于指示消息,未接来电,通知等。
SIM卡接口295用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口295,或从SIM卡接口295拔出,实现和电子设备200的接触和分离。电子设备200可以支持1个或N个SIM卡接口,N为大于1的正整数。SIM卡接口295可以支持Nano SIM卡,Micro SIM卡,SIM卡等。同一个SIM卡接口295可以同时插入多张卡。多张卡的类型可以相同,也可以不同。SIM卡接口295也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口295也可以兼容外部存储卡。电子设备200通过SIM卡和网络交互,实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中,电子设备200采用eSIM,即:嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在电子设备200中,不能和电子设备200分离。
图3是本申请实施例的电子设备200的软件结构示意图。电子设备200中的操作系统可以是安卓(Android)系统,苹果移动操作系统(iOS)或者鸿蒙系统(Harmony OS)等。在此,以电子设备200的操作系统为鸿蒙系统为例进行说明。
在一些实施例中,可将鸿蒙系统分为四层,包括内核层、系统服务层、框架层以及应用层,层与层之间通过软件接口通信。
如图3所示,内核层包括内核抽象层(Kernel Abstract Layer,KAL)和驱动子系统。KAL下包括多个内核,如Linux系统的内核Linux Kernel、轻量级物联网系统内核LiteOS等。驱动子系统则可以包括硬件驱动框架(Hardware Driver Foundation,HDF)。硬件驱动框架能够提供统一外设访问能力和驱动开发、管理框架。多内核的内核层可以根据系统的需求选择相应的内核进行处理。
系统服务层是鸿蒙系统的核心能力集合,系统服务层通过框架层对应用程序提供服务。该层可包括:
系统基本能力子系统集:为分布式应用在鸿蒙系统多设备上的运行、调度、迁移等操作提供了基础能力。可包括分布式软总线、分布式数据管理、分布式任务调度、方舟多语言运行时、公共基础库、多模输入、图形、安全、人工智能(Artificial Intelligence,AI)、用户程序框架等子系统。其中,方舟多语言运行时提供了C或C++或JavaScript(JS)多语言运行时和基础的系统类库,也可以为使用方舟编译器静态化的Java程序(即应用程序或框架层中使用Java语言开发的部分)提供运行时。
基础软件服务子系统集:为鸿蒙系统提供公共的、通用的软件服务。可包括事件通知、电话、多媒体、面向X设计(Design For X,DFX)、MSDP&DV等子系统。
增强软件服务子系统集:为鸿蒙系统提供针对不同设备的、差异化的能力增强型软件服务。可包括智慧屏专有业务、穿戴专有业务、物联网(Internet of Things,IoT)专有业务子系统组成。
硬件服务子系统集:为鸿蒙系统提供硬件服务。可包括位置服务、生物特征识别、穿戴专有硬件服务、IoT专有硬件服务等子系统。
框架层为鸿蒙系统应用开发提供了Java、C、C++、JS等多语言的用户程序框架和能力(Ability)框架,两种用户界面(User Interface,UI)框架(包括适用于Java语言的JavaUI框架、适用于JS语言的JS UI框架),以及各种软硬件服务对外开放的多语言框架应用程序接口(Application Programming Interface,API)。根据系统的组件化裁剪程度,鸿蒙系统设备支持的API也会有所不同。
应用层包括系统应用和第三方非系统应用。系统应用可包括桌面、控制栏、设置、电话等电子设备默认安装的应用程序。扩展应用可以是由电子设备的制造商开发设计的、非必要的应用,如电子设备管家、换机迁移、便签、天气等应用程序。而第三方非系统应用则可以是由其他厂商开发,但是可以在鸿蒙系统中运行应用程序,如游戏、导航、社交或购物等应用程序。
鸿蒙系统的应用由一个或多个元程序(Feature Ability,FA)或元服务(ParticleAbility,PA)组成。其中,FA有UI界面,提供与用户交互的能力。而PA无UI界面,提供后台运行任务的能力以及统一的数据访问抽象。PA主要为FA提供支持,例如作为后台服务提供计算能力,或作为数据仓库提供数据访问能力。基于FA或PA开发的应用,能够实现特定的业务功能,支持跨设备调度与分发,为用户提供一致、高效的应用体验。
多个运行鸿蒙系统的电子设备之间可以通过分布式软总线、分布式设备虚拟化、分布式数据管理和分布式任务调度实现硬件互助和资源共享。
图4a示出了本申请提供的拍摄引导方法的示意性流程图,作为示例而非限定,该方法可以应用于智能手机、平板电脑等电子设备中,应用本方法的电子设备中的操作系统可以为鸿蒙系统。
在本实施例中,参考图4a,拍摄引导方法包括:
S301、确定拍摄引导模式是否开启,若开启,则执行S302。
图5a示出了拍摄方法应用时的一种界面图。
一些实施方式中,拍摄引导模式的开关可以设置在拍摄界面中。作为示例,可参考图5a示出的界面,其中,虚拟按键401即为拍摄引导模式的开关。当电子设备接收到作用于虚拟按键401的点击操作时,可以切换拍摄引导模式的开关状态。例如,在图5a中,虚拟按键401处的展示的提示文字为“已关闭”,表明拍摄引导模式为关闭状态。当电子设备接收到作用于虚拟按键401的点击操作后,拍摄引导模式开启,虚拟按键401处的展示的提示文字可以更新为“已开启”。
S302、获取至少两张不同取景范围的预览图。
一些实施方式中,电子设备可包括多个摄像头,每个摄像头具有不同的焦段。例如,电子设备可以包括3个摄像头,3个摄像头的焦段分别为17mm、35mm以及70mm。其中,35mm焦段的摄像头可称为主摄像头,17mm焦段的摄像头可以称为广角摄像头,70mm焦段的摄像头可以称为长焦摄像头。
电子设备可以分别通过每个摄像头获取一张预览图,由于每个摄像头的焦段不同,所以获取得到的预览图的取景范围也不相同。作为示例,图5a示出了主摄像头(35mm焦段)拍摄的主摄预览图402,图5b则示出广角摄像头(17mm焦段)拍摄的广角预览图403,而图5c则示出了长焦摄像头(70mm焦段)拍摄的长焦预览图404。通过图5a、图5b以及图5c可以看出,广角预览图403的取景范围最大,而长焦预览图404的取景范围最小,主摄预览图402的取景范围则介于广角预览图403和长焦预览图404之间。
需要说明的是,在通过多个摄像头分别获取预览图时,可以通过预览图像信号处理(image signal processing,ISP)通路开启所有摄像头同时进行拍摄。如,激活每个摄像头对应的图像传感器(例如,CMOS或CCD),采集镜头拍摄到的图像,生成预览图。或者,也可以在保持主摄像头拍摄实时预览图时,依次开启其余的摄像头分别拍摄预览图,以避免同时开启多个摄像头而导致电子设备的负载过高。
其中,主摄像头拍摄的预览图可以实时展示在电子设备的屏幕上,其余摄像头拍摄的预览图则可以存入电子设备的缓存中。
S303、根据至少两张所述预览图获取并展示至少一张第一构图效果图。
一些实施方式中,图4b示出了图4a中S303的具体流程。
参照图4a,实现S303可以包括:
S3031、分别识别每张预览图中的构图要素。
一些实施方式中,识别预览图中的构图要素可以通过图片识别算法实现。
其中,图片识别算法可以包括基于候选区域的目标检测器或者单次目标检测器。例如,基于候选区域的目标检测器可以包括区域卷积神经网络(Region ConvolutionalNeural Networks,R-CNN)、快速区域卷积神经网络(Fast Region Convolutional NeuralNetworks,Fast R-CNN)或更快速区域卷积神经网络(Faster Region ConvolutionalNeural Networks,Faster R-CNN)等。而单次目标检测器则可以包括单次多目标检测器(Single Shot MultiBox Detector,SSD)、你只看一次(You only look once,YOLO)、特征金字塔网络(Feature Pyramid Networks,FPN)等。或者,一些实施方式中,也可以将基于候选区域的目标检测器和单次目标检测器进行结合使用,例如,可以将FPN与Fast R-CNN或Faster R-CNN结合使用。在本申请中对使用的图片识别算法不做限制。
需要说明的是,图片识别算法可以识别预览图中的物体,在对图片识别算法进行训练时,可仅将与构图相关的物体作为样本进行训练,提高构图要素的识别精度,避免图片识别算法识别到与构图无关的物体。基于此,作为示例,图片识别算法可识别到图5a和图5c中包括雪山和林地;图5b中包括雪山、林地和湖泊。则预览图中的构图要素包括雪山、林地以及湖泊。
S3032、根据预览图、构图要素所述至少一种构图方式,生成至少一张所述第二构图效果图。
一些实施方式中,一种构图方式对应一个构图模型。拍照时往往会突出一个构图要素,以达到较好的拍摄效果。而突出不同的构图要素时,可以根据该构图要素获取对应的构图模型。每个构图模型包括根据至少一种拍摄构图法预先设置的构图规则。例如,根据三分构图法设置的三分法构图模型,其构图规则为将构图要素置于画面的1/3处,包括画将构图要素置于画面的左1/3、右1/3、上1/3下或1/3等多种形式。还可以根据对称构图法设置倒影对称构图模型,其构图规则包括将构图要素与其倒影对称设置于画面内。再或者,构图模型还可以包括根据如曲线构图、斜线构图、窗口构图、三角构图、中央构图等等多种构图法设置的构图规则,在此不做限制。
其中,每个构图要素对应的构图模型可以是预先设置好的。例如,参考图5a、图5b和图5c,当突出的构图要素为雪山时,可以采用三分法构图模型,即将雪山顶部置于画面的左1/3处或右1/3处。而当突出的要素为湖泊时,则可以采用倒影对称构图模型,即将湖泊置于画面的中央,同时保证雪山在湖面上的倒影被完整采集。
其中,获取构图要素对应的构图模型时,电子设备可以将构图要素作为关键词发送给服务器,服务器根据构图要素在构图模型数据库中为其匹配对应的构图模型,再将构图模型发送给电子设备。或者,电子设备也可以将构图模型数据库下载至本地存储中,当识别到构图要素后,在本地的构图模型数据库中匹配与构图要素对应的构图模型。构图模型数据库中可以存储多个构图模型以及每个构图模型对应的构图要素。
在本申请中,可以为每张预览图中的构图要素匹配构图模型,然后根据预览图、构图要素以及匹配的构图模型生成至少一张第二构图效果图。
作为示例,图5d示出了一种以图5b中的广角预览图402作为预览图、湖泊为构图要素、采用倒影对称构图模型生成得到的第二构图效果图,也就是倒影对称构图模型的效果图。
一些实施方式中,参考图5d,生成倒影对称构图模型的效果图时,可以先获取湖泊的边界在广角预览图403中的边界位置406。假设边界位置406在预览图中的y轴坐标为yL。由于边界位置406在预览图中位于图像坐标系的下半区域,因此yL>1/2h(h为图像的高度),为了使边界位置406在生成的效果图中处于图片1/2处,可以先裁剪(crop)掉广角预览图403的顶部高度为(yL-1/2h)的裁剪区域405,然后通过图像填补(image completion)算法生成广角预览图下边界407下方高度为(yL-1/2h)的填补区域408,得到高度为h的倒影对称构图模型的效果图。
但是,在一些场景下,如图5d所示,对广角预览图进行裁剪时,可能会裁减掉部分构图要素,导致得到的第二构图效果图并不理想。因此,还可以生成图5e示出的另一种以图5b中的广角预览图402作为预览图、湖泊为构图要素、采用倒影对称构图模型生成得到的第二构图效果图。在图5e中,不对广角预览图403裁剪。同时,为了使边界位置406在生成的效果图中处于图片1/2处,可以通过图像填补算法生成广角预览图下边界407下方高度为(2yL-h)的填补区域408,得到高度为2yL的倒影对称构图模型的效果图。在此效果图中,构图要素被完整保留,具有较好的视觉效果。
其中,图像填补算法可以是基于CNN的AI图像填补(Inpainting)模型,例如,上下文编码器(Context Encoders)网络结构。上下文编码器可以通过提取待填补区域周围的上下文信息,生成待填补区域的图像。例如,参考图5e,待填补区域是广角预览图下边界407下方高度为(2yL-h)的填补区域408。在通过图像填补算法填补时,可以先将填补区域408填充为纯白色,即红绿蓝(Red Green Blue,RGB)三分量为(255,255,255)。然后,将填充纯白区域后的图像输入到AI图像填补模型中,便可输出图5e中填补区域408所示的倒影图像。最后,通过AI图像填补模型,使用生成的倒影图像覆盖纯白色的填补区域408,得到高度为2yL的倒影对称构图模型的效果图。
图5f示出了一种以图5ac中的长焦预览图403作为预览图、雪山为构图要素、采用三分法构图模型生成得到的第二构图效果图,也就是三分法构图模型的效果图。
一些实施方式中,参考图5f,生成三分法构图模型的效果图时,可以先获取构图要素(如雪山)在长焦预览图404中锚点位置410(如以雪山山顶的位置作为雪山的锚点位置)的坐标。并通过如放大、裁剪等方式,将锚点位置410置于图像中的左上1/3处(即锚点位置与图像左边缘的距离为1/3w,与图像上边缘的距离为1/3h,w为预览图的宽度),得到三分法构图模型的效果图。
S3033、确定至少一张所述第二构图效果图中构图评分大于预设阈值的第二构图效果图为所述第一构图效果图。
一些实施方式中,生成第二构图效果图后,还需要通过构图推荐算法对每张第二构图效果图进行评价,以确定最终用于拍摄引导的第一构图效果图。其中,构图推荐算法可以根据构图模型、每个构图要素在每个预览图中的位置信息、多个构图要素之间的辅助关系等特征,计算每个构图模型的评价分数,并生成评价分数大于预设阈值的构图模型对应的效果图。
一些实施方式中,构图推荐算法可以是基于卷积神经网络(ConvolutionalNeural Networks,CNN)的人工智能(Artificial Intelligence,AI)分类模型。例如,可以根据预先标注好的图像数据,训练计算机视觉组网络(Visual Geometry Group Network,VGGNet)得到构图推荐模型。其中,图像数据可以来源于美学、摄影等相关的图集,标注的内容包括每个图像中的构图要素以及该图像采用的构图模型。
在本实施例中,可以将构图要素以及该构图要素对应的至少一个第二构图效果图输入构图推荐模型,构图推荐模型输出该构图要素对应的每一个第二构图效果图的置信度,第二构图效果图的置信度介于0和1之间,一个构图要素对应的多个第二构图效果图的置信度之和为1。然后,可以直接将每个第二构图效果图的置信度作为该构图模型的评价分数。
作为示例,参考图5a、图5b和图5c,在该场景中,构图要素湖泊对应的第二构图效果图包括根据倒影对称构图生成的第二构图效果图以及根据三分法构图生成的第二构图效果图。假设倒影对称构图的评价分数为0.7、三分法构图的评价分数为0.3。构图要素雪山对应的第二构图效果图可以包括根据三分法构图生成的第二构图效果图以及根据曲线构图生成的第二构图效果图(未在附图中示出),假设三分法构图的评价分数为0.6,曲线构图的评价分数为0.4。由于湖泊的倒影对称构图评价分数以及雪山的三分法构图评价分数均大于预设阈值0.5,可以则可以将根据倒影对称构图生成的第二构图效果图和根据三分法构图生成的第二构图效果图作为第一构图效果图。
S3034、展示每张第一构图效果图。
图6a示出了在电子设备上展示S3033中得到的第一构图效果图的示意图。
一些实施方式中,参考图6a,可以在电子设备的拍照界面上分别展示每个构图模型的效果图。例如,可以将图5e示出的根据倒影对称构图生成的倒影对称构图效果图411和图5f示出的根据三分法构图生成的三分法构图效果图412分别在拍照界面的左侧进行展示。展示第一构图效果图时,可以根据构图推荐算法对每个第一构图效果图的评分进行排序展示,例如,若倒影对称构图效果图411的评分高于三分法构图效果图412,则可以将倒影对称构图效果图411在首要位置进行展示,将三分法构图效果图412在次要位置进行展示。同时,还可以在引导信息展示区域413展示“请点击效果图选择构图方案”,引导用户选择第一构图效果图。
需要说明的是,由于第一构图效果图是根据多个摄像头拍摄的预览图生成的,当电子设备采集的场景发生变化时,展示的第一构图效果图也可以随之发生变化,如展示更新后的第一构图效果图,增加或减少第一构图效果图的数量等。
S304、根据选择操作指示的第一构图效果图,展示拍摄引导信息。
图6b和图6c是基于图6a示出的拍摄界面,选择第一构图效果图的示意图。
需要说明的是,图6a中包括在拍摄界面左侧展示的倒影对称构图效果图411、三分法构图效果图412,每个第一构图效果图的展示区域可以响应接收到的点击操作,以确定选择该展示区域对应的第一构图效果图。
在展示每个第一构图效果图后,电子设备等待接收指示选择第一构图效果图选择操作,选择操作可以是作用于电子设备屏幕的点击操作。
作为示例,参考图6b,当电子设备接收到作用于展示倒影对称构图模型效果图411区域的点击操作,可确定选择操作指示选择倒影对称构图效果图。或者参考图6c,当电子设备接收到作用于展示三分法构图效果图412区域的点击操作时,可确定用户操作指示选择三分法构图模型。
或者,在另一个示例中,用户指令还可以是预设的手势操作,例如,当电子设备屏幕在接收到轨迹为“1”型的滑动操作时,可确定用户指令指示选择展示的第一个第一构图效果图(即图6a中的倒影对称构图效果图411)对应的构图模型。当电子设备屏幕在接收到轨迹为“2”型的滑动操作时,可确定用户指令指示选择第二个第一构图模型效果图(即图6a中的三分法构图效果图412)对应的构图模型。
再或者,一些示例中,用户指令还可以是语音指令,当电子设备的麦克风接收并识别到语音指令关键词+指令内容时,可以根据指令内容选择对应的构图模型。例如,若语音指令关键词为“小艺小艺”,当麦克风接收并识别到“小艺小艺,选择第一个”时,可根据指令内容“选择第一个”确定用户指令指示选择展示的第一个第一构图效果图(即图6a中的倒影对称构图效果图411)对应的构图模型。当麦克风接收并识别到“小艺小艺,选择第二个”时,可根据指令内容“选择第二个”确定用户指令指示选择展示的第二个第一构图模型效果图(即图6b中的三分法构图效果图412)对应的构图模型。
一些实施方式中,图6d至图6f示出了选择倒影对称构图效果图后,展示拍摄引导信息的示意图。
参考图6d,当选择操作指示的选择倒影对称构图效果图时,可以引导信息展示区域413处展示拍摄引导信息,同时,引导信息展示区域413的右上角在展示选项提示信息414。作为示例,选项提示信息414可以为“取消”,当电子设备接收到作用于展示选项提示信息414的屏幕区域的点击操作时,可以取消展示拍摄引导信息,返回图6a所示的界面,便于用户重新选择构图模型。
由于确定了选择倒影对称构图效果图411,所以可以将三分法构图效果图412隐藏,只保留倒影对称构图效果图411。在本实施例中,倒影对称构图效果图的宽度(w)小于高度(h),需要竖拍得到图像,而图6d中展示的拍摄画面为横拍。因此,需要先引导用户旋转手机,更改为竖拍,即可以在引导信息展示区域413处展示拍摄引导信息“请将手机顺时针旋转90°”,同时,展示箭头以引导旋转方向。
当电子设备的传感器(如陀螺仪传感器、加速度传感器等)检测到电子设备已经进行旋转后,可以开启生成倒影对称构图效果图所采取的预览图对应的摄像头,例如,在本实施例中,倒影对称构图效果图是基于广角摄像头拍摄的预览图生成的,所以在电子设备旋转之后,可关闭主摄像头,开启广角摄像头,并在屏幕上展示广角摄像头采集的预览图。同时,对广角摄像头采集的预览图进行识别,获取其中湖泊的边界在广角预览图中的边界位置,然后引导用户调整电子设备的姿态,将边界位置至于广角预览图的中央位置。例如,参考图6e,其中湖泊的边界位置位于画面底部,需要调整电子设备的俯仰角(pitch)或调整电子设备在竖置方向上的位置,以调整拍摄的角度,使湖泊的边界位于画面中央。可在引导信息展示区域413处展示拍摄引导信息“请将手机向下移动或翻转”,同时通过箭头引导移动或翻转的方向。
一些实施方式中,箭头还可以根据湖泊的边界位置与预览图中央位置的距离调整长度。例如,当湖泊的边界位置与预览图中央位置越近时,箭头的长度越短;当湖泊的边界位置与预览图中央位置越远时,箭头的长度越长。
其中,若用户在响应拍摄引导信息调整电子设备位姿时,调整幅度较大导致画面偏移,无法通过原拍摄引导信息调整使得湖泊的边界位于画面中央时,需更新引导信息展示区域413处的拍摄引导信息,例如,若调整幅度较大导致湖泊的边界位于画面上半部,拍摄引导信息可以更新为“请将手机向上移动或翻转”,同时更新箭头的指示方向。
参考图6f,当用户根据拍摄引导信息调整电子设备的位姿,使得使湖泊的边界位于画面中央后,可以在引导信息展示区域413处处展示拍摄引导信息“请按快门”,以引导用户点击快门按键进行拍摄。同时,还可以通过如震动、提示音等形式提示用户进行拍摄。
或者,在电子设备检测到湖泊的边界位于画面中央后,还可以在引导信息展示区域413处展示“请保持稳定”,然后控制广角摄像头拍摄并存储图像至本地存储。并在通过动画效果或文字提示的方式,提示用户拍摄已完成,例如,可以在引导信息展示区域413处展示“已完成拍摄”,并在预设时长(如3秒)后,隐藏拍摄完成的提示信息。
一些实施方式中,图6g至图6i示出了选择三分法构图效果图后,展示拍摄引导信息的示意图。
可参考图6c和图6g,当选择操作指示选择三分法构图效果图时,可以在引导信息展示区域413处展示拍摄引导信息,在拍照界面的右上角展示选项提示信息414,选项提示信息414与上述实施例中类似,在此不做赘述。同时,由于确定了选择三分法构图效果图,所以可以将倒影对称构图效果图411隐藏,只保留三分法构图效果图412。
在本实施例中,三分法构图模型效果图的宽度(w)大于高度(h),需要横拍得到图像,图6g中展示的拍摄画面即为横拍,无需进行旋转。由于三分法构图效果图是基于长焦摄像头拍摄的预览图生成的,所以在确定选择操作指示选择三分法构图效果图后,可关闭主摄像头,开启长焦摄像头,并在屏幕上展示长焦摄像头采集的预览图。同时,对长焦摄像头采集的预览图进行识别,获取其中雪山所占画面的比例,当预览图中雪山所占画面的比例小于效果图中雪山所占画面的比例,且比例之差大于预设比例差时,可以在引导信息展示区域413处展示“请放大画面”,同时展示放大引导动画,例如,图6g中所示的手指捏合放大动画等。当长焦摄像头采集的预览图放大后,若其中雪山所占画面的比例与效果图中雪山所占画面的比例相等或比例差值小于预设比例差,则可以通过振动、提示音等形式提醒停止放大,并获取预览图中雪山山顶的坐标位置。
然后,将预览图中雪山山顶的坐标位置与画面1/3处(例如,左上1/3处)的坐标进行对比,生成拍摄引导信息引导用户调整电子设备的位姿进行构图,使得预览图中雪山山顶与左上1/3处的坐标重合。例如,参考图6h,其中雪山山顶位于画面左上1/3处的右上方,所以可以在引导信息展示区域413处展示“请将手机向右上方移动或翻转”,同时通过箭头引导移动或翻转的方向。其中,箭头的长度可以与上述示例类似,根据预览图中雪山山顶与左上1/3处的坐标之间的距离进行调整,在此不做赘述。
参考图6i,当用户根据拍摄引导信息调整电子设备的位姿,使得雪山山顶与左上1/3处的坐标重合后,可以在引导信息展示区域413处展示“请按快门”,以引导用户点击快门按键进行拍摄。同时,还可以通过如震动、提示音等形式提示用户进行拍摄。
或者,与上述示例类似,在电子设备检测到雪山山顶与左上1/3处的坐标重合后,可以在引导信息展示区域413处展示“请保持稳定”,然后控制长焦摄像头拍摄并存储图像至本地存储。并在通过动画效果或文字提示的方式,提示用户拍摄已完成,例如,可以在引导信息展示区域413处展示“已完成拍摄”,并在预设时长(如3秒)后,隐藏拍摄完成的提示信息。
还有一些实施方式中,可以仅在引导信息展示区域413处展示箭头等图形进行提示。同时,还可以通过电子设备的喇叭播放提示音频,例如,可将上述示例中的文字信息转为音频信息播放,进行提示。本申请中不限制拍摄引导信息的展示方式。
可选的,在上述实施例中,电子设备可以将拍摄时的对焦点和测光点设置在构图模型突出的构图要素上。例如,采用倒影对称构图模型时,对焦点和测光点可以设于湖泊边界,采用三分法构图模型时,对焦点和测光点可以设置于雪山山顶,但并不以此为限。
以下,以智能手机为例,结合附图对拍摄引导方法的实现流程进行说明。
在本实施例中,智能手机包括至少两个后置摄像头,例如,两个后置摄像头可以为一个焦距为35mm的主摄像头和一个焦距为70mm的长焦摄像头,当智能手机接收到开启相机应用程序(application,app)的指令时,智能手机启动相机app并使用主摄像头拍摄,通过预览ISP通路将主摄像头采集到的预览图传送至相机app,并在屏幕上进行展示。
图7a示出了智能手机中相机app的界面示意图,其中显示拍摄引导模式未开启。
当电子设备接收到作用于虚拟按键401的点击操作后,拍摄引导模式开启,虚拟按键401处的展示的提示文字可以更新为“已开启”。同时,相机app使用主摄像头拍摄主摄预览图,通过长焦摄像头拍摄了长焦预览图,主摄预览图即图7a中示出的拍照界面中展示的图像,长焦预览图则可以是图7b所示的图像。相机app通过图像识别算法,识别到主摄预览图和长焦预览图中包括的构图要素为人物。相机app将构图要素发送至服务器,服务器为人物的构图要素匹配到人眼1/3构图模型、三分法构图模型等构图方式,其中,人眼1/3构图模型即将人眼置于画面的右下1/3处。然后,以人物为构图要素,以图7b中示出的长焦预览图为基础,采取人眼1/3构图模型、三分法构图模型分别生成人眼1/3构图效果图和三分法构图效果图,并对其进行评分。若人眼1/3构图效果图的评分为0.7和三分法构图效果图的评分为0.3,由于人眼1/3构图效果图的评分为0.7,所以确定将人眼1/3构图效果图进行展示。人眼1/3构图效果图在图7c中示出。
图7d示出了展示人眼1/3构图效果图后,相机app的拍摄界面。其中,在界面左侧,展示了人眼1/3构图效果图415。
当相机app接收到作用于屏幕中展示人眼1/3构图模型的效果图415区域的点击操作时,确定根据人眼1/3构图模型进行构图。人眼1/3构图模型效果图的宽度(w)大于高度(h),需要横拍得到图像,图7d中展示的拍摄画面即为横拍,无需进行旋转。相机app自动将长焦摄像头拍摄的预览图展示在相机app的界面中。
图7e示出了一种相机app的界面中人物所占画面的比例小于人眼1/3构图效果图时,展示拍摄引导信息的示例。
参考图7e由于长焦摄像头拍摄的预览图中人物所占画面的比例小于人眼1/3构图效果图415中人物所占比例,可以先在引导信息展示区域413处展示“请放大画面”,同时展示手指捏合放大动画,引导用户进行构图。当长焦摄像头采集的预览图放大后,若相机app识别到其中人物所占画面的比例与人眼1/3构图效果图415中人物所占画面的比例相等或比例差值小于预设比例差,则可以通过振动、提示音等形式提醒停止放大,并获取预览图中人眼的坐标位置。然后,将预览图中人眼的坐标位置与画面右下1/3处的坐标进行对比,生成拍摄引导信息引导用户调整电子设备的位姿进行构图,使得预览图中人眼与右下1/3处的坐标重合。
图7f示出了一种相机app的界面中人眼位于画面右下1/3处的右上方时,展示拍摄引导信息的示例。
参考图7f,其中人眼位于画面右下1/3处的右上方,所以可以在引导信息展示区域413处展示“请将手机向右上方移动或翻转”,同时通过箭头引导移动或翻转的方向。
图7g示出了一种相机app的界面中与右下1/3处的坐标重合后,展示拍摄引导信息的示例。
当用户根据构图引导信息调整智能手机的位姿,使得人眼与右下1/3处的坐标重合后,可以在引导信息展示区域413处展示“请按快门”,以引导用户点击快门按键进行拍摄。同时,还可以通过如震动、提示音等形式提示用户进行拍摄。在响应用户的拍照操作后,将拍摄得到的图像存储在本地存储内,然后将相机app的界面重置,展示如图7a所示的界面。
在本实施例中,通过主摄像头和长焦摄像头获取不同焦段的预览图,然后识别预览图中的构图要素,并匹配构图要素对应的构图模型。根据构图模型生成效果图。在接收到用户的选择操作后,根据用户选择的效果图展示引导信息,引导用户进行构图拍摄。在用户不具有拍摄技巧和经验时,也可以根据引导信息调整取景范围及拍摄参数,得到效果较好的照片,提高了用户的拍照体验。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的拍摄方法,图8示出了本申请实施例提供的拍摄装置的结构框图,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参照图8,该装置包括:
获取模块501,用于分别通过每个摄像头获取相应的预览图。根据至少两张预览图获取并展示至少一张第一构图效果图。
展示模块502,用于根据选择操作指示的第一构图效果图,展示拍摄引导信息,拍摄引导信息用于引导用户进行拍摄,得到与选择操作指示的第一构图效果图构图相同的图像。
一些实施方式中,获取模块501,具体用于分别根据每张预览图获取至少一张第二构图效果图。确定至少一张第二构图效果图中构图评分大于预设阈值的第二构图效果图为第一构图效果图。展示每张第一构图效果图。
一些实施方式中,获取模块501,具体用于针对每张预览图:识别预览图中的构图要素;确定与构图要素匹配的至少一种构图方式;根据预览图、构图要素以及至少一种构图方式,生成至少一张第二构图效果图。
一些实施方式中,展示模块502,具体用于获取选择操作指示的第一构图效果图中构图要素的第一位置特征。获取电子设备展示的预览图中构图要素的第二位置特征。根据构图要素的第一位置特征和构图要素的第二位置特征,生成并展示展示拍摄引导信息。
一些实施方式中,展示模块502,具体用于确定构图要素的第一位置特征和构图要素的第二位置特征是否相同。当构图要素的第一位置特征和构图要素的第二位置特征不相同时,生成并展示拍摄引导信息,拍摄引导信息用于引导用户调整电子设备,使得第二位置特征与第一位置特征相同。
一些实施方式中,展示模块502,具体用于当构图要素的第一位置特征和构图要素的第二位置特征相同时,生成并展示拍摄引导信息,拍摄引导信息用于引导用户进行拍摄。
一些实施方式中,构图要素的位置特征包括:构图要素的拍摄姿态、构图要素所占画面的比例以及构图要素的坐标位置。
需要说明的是,上述模块之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本申请方法实施例基于同一构思,其具体功能及带来的技术效果,具体可参见方法实施例部分,此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
图9为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。如图9所示,该实施例的电子设备600包括:至少一个处理器601(图9中仅示出一个)处理器、存储器602以及存储在存储器602中并可在至少一个处理器601上运行的计算机程序603,处理器601执行计算机程序603时实现上述应用于电子设备的卡片信息处理方法实施例中的步骤。
电子设备600可以是服务器,如台式服务器、机架式服务器、机柜式服务器、刀片式服务器等计算设备。该电子设备可包括,但不仅限于,处理器601、存储器602。本领域技术人员可以理解,图9仅仅是电子设备600的举例,并不构成对电子设备600的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
所称处理器601可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器601还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器602在一些实施例中可以是电子设备600的内部存储单元,例如电子设备600的硬盘或内存。存储器602在另一些实施例中也可以是电子设备600的外部存储设备,例如电子设备600上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器602还可以既包括电子设备600的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器602用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等,例如计算机程序的程序代码等。存储器602还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在移动终端上运行时,使得移动终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种芯片系统,芯片系统包括存储器和处理器,处理器执行存储器中存储的计算机程序,以实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种芯片系统,芯片系统包括处理器,处理器与计算机可读存储介质耦合,处理器执行计算机可读存储介质中存储的计算机程序,以实现上述各个方法实施例中的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括:能够将计算机程序代码携带到电子设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的方法、装置和电子设备,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
最后应说明的是:以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种拍摄方法,其特征在于,应用于电子设备,所述电子设备包括至少两个不同焦段的摄像头,所述方法包括:
分别通过每个所述摄像头获取相应的预览图;
根据至少两张所述预览图获取并展示至少一张第一构图效果图;
根据所述选择操作指示的第一构图效果图,展示拍摄引导信息,所述拍摄引导信息用于引导用户进行拍摄,得到与所述选择操作指示的第一构图效果图构图相同的图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据至少两张所述预览图获取并展示至少一张第一构图效果图,包括:
分别根据每张所述预览图获取至少一张第二构图效果图;
确定至少一张所述第二构图效果图中构图评分大于预设阈值的第二构图效果图为所述第一构图效果图;
展示每张所述第一构图效果图。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别根据每张预览图获取至少一张第二构图效果图,包括:
针对每张所述预览图:
识别所述预览图中的构图要素;
确定与所述构图要素匹配的至少一种构图方式;
根据所述预览图、所述构图要素以及所述至少一种构图方式,生成至少一张所述第二构图效果图。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述选择操作指示的第一构图效果图,展示拍摄引导信息,包括:
获取所述选择操作指示的第一构图效果图中所述构图要素的第一位置特征;
获取所述电子设备展示的预览图中所述构图要素的第二位置特征;
根据所述构图要素的第一位置特征和所述构图要素的第二位置特征,生成并展示所述展示拍摄引导信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述构图要素的第一位置特征和所述第二位置特征,生成并展示所述展示拍摄引导信息,包括:
确定所述构图要素的第一位置特征和所述构图要素的第二位置特征是否相同;
当所述构图要素的第一位置特征和所述构图要素的第二位置特征不相同时,生成并展示拍摄引导信息,所述拍摄引导信息用于引导用户调整所述电子设备,使得所述第二位置特征与所述第一位置特征相同。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述构图要素的第一位置特征和所述第二位置特征,生成并展示所述展示拍摄引导信息,包括:
当所述构图要素的第一位置特征和所述构图要素的第二位置特征相同时,生成并展示拍摄引导信息,所述拍摄引导信息用于引导用户进行拍摄。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,构图要素的位置特征包括:所述构图要素的拍摄姿态、所述构图要素所占画面的比例以及所述构图要素的坐标位置。
8.一种拍摄装置,其特征在于,应用于电子设备,所述电子设备包括至少两个不同焦段的摄像头,所述装置包括:
获取模块,用于分别通过每个所述摄像头获取相应的预览图;
根据至少两张所述预览图获取并展示至少一张第一构图效果图;
展示模块,用于根据所述选择操作指示的第一构图效果图,展示拍摄引导信息,所述拍摄引导信息用于引导用户进行拍摄,得到与所述选择操作指示的第一构图效果图构图相同的图像。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110360056.8A CN115150543B (zh) | 2021-03-31 | 2021-03-31 | 拍摄方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
PCT/CN2022/083819 WO2022206783A1 (zh) | 2021-03-31 | 2022-03-29 | 拍摄方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110360056.8A CN115150543B (zh) | 2021-03-31 | 2021-03-31 | 拍摄方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115150543A true CN115150543A (zh) | 2022-10-04 |
CN115150543B CN115150543B (zh) | 2024-04-16 |
Family
ID=83405431
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110360056.8A Active CN115150543B (zh) | 2021-03-31 | 2021-03-31 | 拍摄方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115150543B (zh) |
WO (1) | WO2022206783A1 (zh) |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010268108A (ja) * | 2009-05-13 | 2010-11-25 | Sony Corp | 撮像装置および表示制御方法 |
WO2016119301A1 (zh) * | 2015-01-30 | 2016-08-04 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种终端、图像拍摄方法及装置 |
CN107509032A (zh) * | 2017-09-08 | 2017-12-22 | 维沃移动通信有限公司 | 一种拍照提示方法及移动终端 |
CN108347559A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-07-31 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种拍摄方法、终端及计算机可读存储介质 |
CN108462826A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-08-28 | 维沃移动通信有限公司 | 一种辅助拍照的方法及移动终端 |
CN109196852A (zh) * | 2016-11-24 | 2019-01-11 | 华为技术有限公司 | 拍摄构图引导方法及装置 |
CN109600550A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-04-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种拍摄提示方法及终端设备 |
US20190174056A1 (en) * | 2017-12-01 | 2019-06-06 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for providing recommendation information related to photography |
CN110113532A (zh) * | 2019-05-08 | 2019-08-09 | 努比亚技术有限公司 | 一种拍摄控制方法、终端及计算机可读存储介质 |
CN110248081A (zh) * | 2018-10-12 | 2019-09-17 | 华为技术有限公司 | 图像捕捉方法及电子设备 |
CN112437172A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-03-02 | 努比亚技术有限公司 | 一种拍照方法、终端及计算机可读存储介质 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5880263B2 (ja) * | 2012-05-02 | 2016-03-08 | ソニー株式会社 | 表示制御装置、表示制御方法、プログラムおよび記録媒体 |
CN104301613B (zh) * | 2014-10-16 | 2016-03-02 | 深圳市中兴移动通信有限公司 | 移动终端及其拍摄方法 |
CN106851107A (zh) * | 2017-03-09 | 2017-06-13 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 切换摄像头辅助构图的控制方法、控制装置及电子装置 |
KR102665654B1 (ko) * | 2019-02-19 | 2024-05-14 | 삼성전자주식회사 | 구도를 추천하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법 |
KR102201858B1 (ko) * | 2019-08-26 | 2021-01-12 | 엘지전자 주식회사 | 인공지능 기반 영상 편집 방법 및 지능형 디바이스 |
-
2021
- 2021-03-31 CN CN202110360056.8A patent/CN115150543B/zh active Active
-
2022
- 2022-03-29 WO PCT/CN2022/083819 patent/WO2022206783A1/zh active Application Filing
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010268108A (ja) * | 2009-05-13 | 2010-11-25 | Sony Corp | 撮像装置および表示制御方法 |
WO2016119301A1 (zh) * | 2015-01-30 | 2016-08-04 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种终端、图像拍摄方法及装置 |
CN109196852A (zh) * | 2016-11-24 | 2019-01-11 | 华为技术有限公司 | 拍摄构图引导方法及装置 |
CN107509032A (zh) * | 2017-09-08 | 2017-12-22 | 维沃移动通信有限公司 | 一种拍照提示方法及移动终端 |
US20190174056A1 (en) * | 2017-12-01 | 2019-06-06 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for providing recommendation information related to photography |
CN108347559A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-07-31 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种拍摄方法、终端及计算机可读存储介质 |
CN108462826A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-08-28 | 维沃移动通信有限公司 | 一种辅助拍照的方法及移动终端 |
CN110248081A (zh) * | 2018-10-12 | 2019-09-17 | 华为技术有限公司 | 图像捕捉方法及电子设备 |
CN111183632A (zh) * | 2018-10-12 | 2020-05-19 | 华为技术有限公司 | 图像捕捉方法及电子设备 |
CN109600550A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-04-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种拍摄提示方法及终端设备 |
CN110113532A (zh) * | 2019-05-08 | 2019-08-09 | 努比亚技术有限公司 | 一种拍摄控制方法、终端及计算机可读存储介质 |
CN112437172A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-03-02 | 努比亚技术有限公司 | 一种拍照方法、终端及计算机可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2022206783A1 (zh) | 2022-10-06 |
CN115150543B (zh) | 2024-04-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11785329B2 (en) | Camera switching method for terminal, and terminal | |
CN112333380B (zh) | 一种拍摄方法及设备 | |
WO2020073959A1 (zh) | 图像捕捉方法及电子设备 | |
WO2020029306A1 (zh) | 一种图像拍摄方法及电子设备 | |
CN113132620A (zh) | 一种图像拍摄方法及相关装置 | |
CN110012154A (zh) | 一种具有折叠屏的电子设备的控制方法及电子设备 | |
CN112351156B (zh) | 一种镜头切换方法及装置 | |
CN111566693B (zh) | 一种皱纹检测方法及电子设备 | |
CN110138999B (zh) | 一种用于移动终端的证件扫描方法及装置 | |
US11272116B2 (en) | Photographing method and electronic device | |
CN111510626B (zh) | 图像合成方法及相关装置 | |
CN113542580B (zh) | 去除眼镜光斑的方法、装置及电子设备 | |
CN110248037B (zh) | 一种身份证件扫描方法及装置 | |
CN114489533A (zh) | 投屏方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN111147667A (zh) | 一种熄屏控制方法及电子设备 | |
WO2022022319A1 (zh) | 一种图像处理方法、电子设备、图像处理系统及芯片系统 | |
CN113170037A (zh) | 一种拍摄长曝光图像的方法和电子设备 | |
CN112930533A (zh) | 一种电子设备的控制方法及电子设备 | |
CN111417982B (zh) | 一种色斑检测方法及电子设备 | |
CN114283195A (zh) | 生成动态图像的方法、电子设备及可读存储介质 | |
CN115150542A (zh) | 一种视频防抖方法及相关设备 | |
CN113542574A (zh) | 变焦下的拍摄预览方法、终端、存储介质及电子设备 | |
WO2022068505A1 (zh) | 一种拍摄方法和电子设备 | |
CN115032640A (zh) | 手势识别方法和终端设备 | |
CN114079725B (zh) | 视频防抖方法、终端设备和计算机可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |