CN115150034A - 一种信令风暴的预警方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种信令风暴的预警方法、装置及电子设备，通过获取多个终端设备标识对应的信令数据集合，并确定信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，然后，基于信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，确定与信令数据集合对应的终端设备是否存在信令风暴的风险，在确定出终端设备存在信令风暴风险的情况下，向目标网络发送携带有终端设备标识的预警信息。通过本申请实施例，有效解决了由于终端设备大量频繁发送信令数据引起信令风暴的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种信令风暴的预警方法、装置及电子设备。
背景技术
目前，随着智能终端的普及，业务应用发生了巨大的变化，一些手机应用程序会频繁地和服务器交换少量的数据以确保用户保持在线状态，这样会占用大量网络资源，当信令流量超出网络的信令处理能力后，会引起信令风暴，导致严重的网络信令拥塞问题，因此，需要提供一种有效预防信令风暴的技术方案。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种信令风暴的预警方法、装置及电子设备，以解决由于终端设备大量频繁发送信令数据引起信令风暴的技术问题。
为了解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：
第一方面，本申请实施例提供了一种信令风暴的预警方法，包括：
获取多个终端设备标识对应的信令数据集合，并确定信令数据集合中所包含的信令数据的有效度；
基于信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，确定与信令数据集合对应的终端设备是否存在信令风暴的风险；
在确定出终端设备存在信令风暴风险的情况下，向目标网络发送携带有终端设备标识的预警信息。
第二方面，本申请实施例提供了一种信令风暴的预警装置，包括：
数据处理模块，用于获取多个终端设备标识对应的信令数据集合，并确定信令数据集合中所包含的信令数据的有效度；
数据确定模块，用于基于信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，确定与信令数据集合对应的终端设备是否存在信令风暴的风险；
数据发送模块，用于在确定出终端设备存在信令风暴风险的情况下，向目标网络发送携带有终端设备标识的预警信息。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线；其中，处理器、通信接口以及存储器通过总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序，实现如第一方面的信令风暴的预警方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时，实现如第一方面的信令风暴的预警方法的步骤。
本申请实施例中的信令风暴的预警方法、装置及电子设备，通过获取多个终端设备标识对应的信令数据集合，并确定信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，然后，基于信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，确定与信令数据集合对应的终端设备是否存在信令风暴的风险，在确定出终端设备存在信令风暴风险的情况下，向目标网络发送携带有终端设备标识的预警信息。这样，通过在确定出终端设备存在信令风暴风险的情况下，向目标网络发送携带有终端设备标识的预警信息，使得目标网络可以对与该终端设备标识对应的终端设备及时采取相应的措施(如抑制该终端设备发送信令数据)，有效解决了由于终端设备大量频繁发送信令数据引起信令风暴的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的信令风暴的预警方法的第一种流程示意图；
图2为本申请实施例提供的信令风暴的预警方法的第二种流程示意图；
图3为本申请实施例提供的信令风暴的预警方法的第三种流程示意图；
图4为本申请实施例提供的信令风暴的预警方法的第四种流程示意图；
图5为本申请实施例提供的信令风暴的预警方法的第五种流程示意图；
图6为本申请实施例提供的信令风暴的预警方法的第六种流程示意图；
图7为本申请实施例提供的信令风暴的预警装置的模块组成示意图；
图8为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种信令风暴的预警方法、装置及电子设备。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
如图1所示，本申请实施例提供了一种信令风暴的预警方法，该方法的执行主体可以为服务器，其中，该服务器可以是独立的服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群，而且，该服务器可以是能够进行基于信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，确定与信令数据集合对应的终端设备是否存在信令风暴的风险的服务器。该方法能够通过在确定出终端设备存在信令风暴风险的情况下，向目标网络发送携带有终端设备标识的预警信息，可以使得目标网络可以对与该终端设备标识对应的终端设备及时采取相应的措施(如抑制该终端设备发送信令数据)，有效解决了由于终端设备大量频繁发送信令数据引起信令风暴的问题。该方法具体可以包括以下步骤：
在步骤S102中，获取多个终端设备标识对应的信令数据集合。
其中，上述终端设备标识可以是IMEI(International Mobile EquipmentIdentity，国际移动设备标识)。上述信令数据集合可以为与上述终端设备标识对应的信令数据集合。上述信令数据集合中也可以包含与上述终端设备标识对应的所有的信令数据。或者，上述信令数据集合可以为包含多个信令数据的集合，且该信令数据可以为能够用来预测信令风暴的信令数据。作为示例，上述信令数据可以为能够标识会话类型、会话时间、会话状态、会话间隔等的信令数据等，本说明书实施例对上述信令数据的种类不作具体限定。
在实施中，目前，随着智能终端的普及，业务应用发生了巨大的变化，一些手机应用程序会频繁地和服务器交换少量的数据以确保用户保持在线状态，这样会占用大量网络资源，当信令流量超出网络的信令处理能力后，会引起信令风暴，导致严重的网络信令拥塞问题，为此，本说明书实施例提供一种能够有效预防信令风暴的技术方案，具体可以参见下述内容。
在实施中，考虑到信令风暴是由于终端信令请求超过了网络各项信令资源的处理能力而导致网络出现的问题。本说明书实施例可以通过对获取到的与终端设备标识对应的多个信令数据进行分析，从而可以识别出可能引起信令风暴的终端设备，然后，可以采取对上述可能引起信令风暴的终端设备进行控制的方式来避免产生信令风暴。
具体的，可以通过预设网络接口获取预设时间内的信令数据，之后，可以根据信令数据中所包含的终端设备标识，将与该终端设备标识相关的信令数据划分到一个信令数据集合中，也即将与终端设备标识对应的多个信令数据划分到一个信令数据集合中，从而获取到与上述终端设备标识对应的信令数据集合。
在步骤S104中，基于信令数据集合，确定信令数据集合中所包含的信令数据的有效度。
其中，上述信令数据的有效度可以用于表征终端设备在上述预设时间段内所发送的信令数据的有效程度。该有效程度可以表征终端设备在上述预设时间段内所发送的信令数据是否是一些冗余的无效数据(如在上述预设时间段内没有业务时，频繁向移动性管理实体发送UE上下文释放请求消息请求释放无线资源控制连接的信令消息等)。
在实施中，服务器通过上述步骤S102的处理，获取到多个终端设备标识对应的信令数据集合后，可以对上述信令数据集合中所包含的信令数据进行分析，从而确定出上述信令数据集合中所包含的信令数据的有效度。例如，上述信令数据集合中包含的信令数据可以为会话类型、会话状态。假设上述会话类型为拨电话的类型、连接网络的类型等，会话状态可以包括拨电话成功、拨打电话失败、拨打电话超时，或者，连接网络成功、连接网络失败、连接网络超时等。可以基于预设时间段内终端设备执行业务时所发生的业务执行频率以及与各会话类型对应的会话状态，按照预设算法来确定信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，进而，可以基于信令数据中所包含的信令数据的有效度确定出该终端设备在预设时间段内所发出的信令数据的有效度。或者，上述信令数据集合中还可以包含“报活”信令，该“报活”信令可以为携带原因为“用户不活动”的信令数据。这样，可以基于获取到的信令数据集合中能够标识用户发生业务的信令数据与标识“用户不活动”的信令数据的比值，来确定信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，进而，可以基于信令数据中所包含的信令数据的有效度确定出该终端设备在预设时间段内所发出的信令数据的有效度。本说明书实施例对上述确定信令数据集合中所包含的信令数据的有效度的方法不作具体限定。
在步骤S106中，基于信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，确定与信令数据集合对应的终端设备是否存在信令风暴的风险。
在一些可选的实现方式中，可以预先根据大量的历史信令数据，确定出能够界定终端设备在预设时间段内所发出的信令数据可能会引起信令风暴的预设阈值，然后，服务器在通过上述步骤S104的处理基于信令数据集合，确定信令数据集合中所包含的信令数据的有效度之后，可以检测上述信令数据集合中所包含的信令数据的有效度是否满足预设条件，假设上述预设条件可以是当检测出上述信令数据集合中所包含的信令数据的有效度小于预设阈值，则确定上述与信令数据集合对应的终端设备存在信令风暴的风险等。这样，当上述服务器检测到上述信令数据集合所包含的信令数据的有效度小于预设阈值时，即可以确定出与上述信令数据集合对应的终端设备存在信令风暴的风险。
在步骤S108中，在确定出终端设备存在信令风暴风险的情况下，向目标网络发送携带有终端设备标识的预警信息。
在实施中，上述服务器通过上述步骤S106的处理基于信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，确定出与信令数据集合对应的终端设备存在信令风暴的风险的情况下，可以向目标网络发送携带有终端设备标识的预警信息，可以使得目标网络可以对与该终端设备标识对应的终端设备及时采取相应的措施(如抑制该终端设备发送信令数据)，有效解决了由于终端设备大量频繁发送信令数据引起信令风暴的技术问题。
由以上本申请实施例提供的技术方案可见，本申请实施例通过获取多个终端设备标识对应的信令数据集合，并确定信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，然后，基于信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，确定与信令数据集合对应的终端设备是否存在信令风暴的风险，在确定出终端设备存在信令风暴风险的情况下，向目标网络发送携带有终端设备标识的预警信息。这样，通过在确定出终端设备存在信令风暴风险的情况下，向目标网络发送携带有终端设备标识的预警信息，使得目标网络可以对与该终端设备标识对应的终端设备及时采取相应的措施(如抑制该终端设备发送信令数据)，有效解决了由于终端设备大量频繁发送信令数据引起信令风暴的技术问题。
进一步的，如图2所示，上述步骤S102的处理过程可以多种多样，以下再提供一种可选的处理方法，具体可以参见下述步骤S1022-步骤S1024的具体处理过程。
在步骤S1022中，获取预设消息中心预设时间段内的信令数据。
其中，上述预设消息中心可以是N1、N2、N8、N11和N12消息中心。在一些可选的实现方式中，针对N1或N2消息中心，可以获取与终端设备标识关联的所有信令数据，或者，也可以仅获取IMEI、MSISDN、Procedure Type(1注册、18会话建立、19会话更新、20会话释放、6注销)、Procedure Start Time、Procedure End Time和Procedure Status数据(0成功，1失败，255超时)信令数据，上述信令数据可以简记为：I、M、T1、ST、ET、S1。针对N8或N12消息中心，可以获取与终端设备标识关联的所有信令数据，或者，也可以仅获取IMEI、MSISDN、Procedure Type(1位置更新、2位置取消、6认证、7复位)、Procedure Start Time、Procedure End Time和Procedure Status数据(0成功，1失败，255超时)等信令数据，上述信令数据可以简记为：I、M、T2、ST、ET、S2。针对N11消息中心，可以获取与终端设备标识关联的所有信令数据，或者，也可以仅获取IMEI、MSISDN、Procedure Type(1会话建立、22上下文获取、3会话释放)、Procedure Start Time、Procedure End Time和Procedure Status数据(0成功，1失败，255超时)等信令数据，上述信令数据可以简记为：I、M、T3、ST、ET、S3。
在步骤S1024中，根据终端设备标识将获取的信令数据进行关联，得到多个终端设备标识对应的信令数据集合。
在一些可选的实现方式中，以上述步骤S1022中所举的例子为例，服务器通过上述步骤S1022的处理从N1或N2，N8或N12、N11消息中心中获取到预设时间段内的信令数据后(如I、M、T1、ST、ET、S1；I、M、T2、ST、ET、S2；I、M、T3、ST、ET、S3)，可以基于上述获取到的信令数据中的IMEI将上述获取到的信令数据进行关联，得到多个终端设备对应的信令数据集合{I，M，T1，T2，T3，ST、ET、S1、S2、S3}。
进一步的，如图3所述，上述步骤S1024的处理方法可以多种多样，以下再提供一种可选的处理方法，具体可以参见下述步骤S10242-步骤S10244的具体处理过程。
在步骤S10242中，根据终端设备标识将获取的信令数据进行关联，得到各终端设备标识对应的初始信令数据集合。
在步骤S10244中，对终端设备标识对应的初始信令数据集合进行预处理，得到多个终端设备标识对应的信令数据集合，其中，信令数据集合包含预设种类的信令数据，预设种类包括会话类型、会话时间、会话状态、会话间隔，上述预处理包括关键字段的数值的冗余处理或缺失处理。
在实施中，考虑到上述获取的初始信令集合中所包含的信令数据中可能会存在一些无效的信令数据(如信令数据部分内容存在缺失)，为了保证后续确定出的终端设备存在信令风暴风险的准确性，需要对上述初始信令数据集合中所包含的信令数据的完整性进行检测。
具体的，上述步骤S10244的具体处理方法可以多种多样，以下再提供一种可选的处理方法，具体可以参见下述步骤A2-步骤A6的具体处理过程。
在步骤A2中，可以对上述初始信令数据集合中所包含的信令数据进行检测，判断上述初始信令数据集合中所包含的各信令数据是否存在缺失，或者，判断上述初始信令数据集合中是否存在信令数据缺失。
在步骤A4中，若判断结果为是，则对上述初始信令数据集合中所包含的存在缺失的信令数据进行缺失值处理，得到与终端设备标识对应的信令数据集合。
在一些可选的实现方式中，可以基于信令数据中所缺失字段的比例，按照由低到高的顺序，使用随机森林算法来对上述缺失值进行填补处理，得到与终端设备标识对应的信令数据集合。
在步骤A6中，若判断结果为否，则可以将上述初始信令数据集合确定为，与终端设备标识对应的信令数据集合。
进一步的，如图4所示，上述步骤S104的处理过程可以多种多样，以下再提供一种可选的处理方法，具体可以参见下述步骤S1042-步骤S1044的具体处理过程。
在步骤S1042中，基于信令数据集合，确定信令数据集合中各信令数据所对应的衍生指标的特征值。
其中，上述衍生指标可以包括：预设时间段内终端设备中所插入不同电话卡的次数，预设时间段内终端设备发起会话流程成功次数，预设时间段内终端设备发起会话流程失败次数，预设时间段内终端设备所进行的会话更新次数，预设时间段内终端设备所发出信令的重连接时间间隔，以及，预设时间段内终端设备所发生重连的次数等。其中，上述信令数据所对应的衍生指标的特征值为检测到的上述衍生指标所对应的具体数值。
在实施中，上述信令数据集合中的信令数据可以用矩阵表达分别为：
其中，上述I表示的是终端设备标识(IMEI)，M表示的是用户手机号码(MSISDN)，T1表示的是针对N1或N2消息中心的过程类型(Procedure Type)；T2表示的是针对N8或N12消息中心的过程类型(Procedure Type)；T3表示的是针对N11消息中心的过程类型(Procedure Type)；ST表示的是过程开始时间(Procedure Start Time)；ET表示的是过程结束时间(Procedure End Time)；S1表示的是针对N1或N2消息中心的过程状态(ProcedureStatus)；S2表示的是针对N8或N12消息中心的过程状态(Procedure Status)；S3表示的是针对N11消息中心的过程状态(Procedure Status)。
然后，可以针对上述不同的消息中心确定信令数据集合中各信令数据所对应的衍生指标的特征值。
具体的，针对N1或N2消息中心的信令数据，可以计算信令数据集合中各信令数据所对应的衍生指标的特征值：
IMi，N1，N2＝∑m；
Suci，N1，N2＝∑s1＝0s1；
Faili，N1，N2＝∑s1＝1s1；
OTi，N1，N2＝∑s1＝255s1；
RNi，N1，N2＝∑t1＝19t1；
Diffi，j，N1，N2＝eti，j(t1＝20)-sti，j-1(t1＝18)；
Diffi，N1，N2＝j；
Diffmin，N1，N2＝min d，d∈Diffi，j；
其中，上述IMi，N1，N2为第i个终端设备在预设时间段内所插入的不同电话卡的个数，也即识别到预设时间段内该终端所对应的不同电话号码的个数。Suci，N1，N2表示的是第i个终端设备执行流程成功次数。Faili，N1，N2表示的是第i个终端设备执行流程失败的次数。OTi，N1，N2表示的是第i个终端设备执行流程超时的次数。RNi，N1，N2表示的是第i个终端设备的会话更新次数。Diffi，j，N1，N2表示的是第i个终端设备的第j条信令的重连接时间间隔矩阵。Diffi，N1，N2表示的是第i个终端设备重连次数。Diffmin，N1，N2表示的是第i个终端设备的最端重连时间间隔。
针对N8或N12消息中心，可以计算信令数据集合中各信令数据所对应的衍生指标的特征值：
IMi，N8，N12＝∑m；
Suci，N8，N12＝∑s2＝0s2；
Faili，N8，N12＝∑s2＝1s2；
OTi，N8，N12＝∑s2＝255s2；
RNi，N8，N12＝∑t2＝1t2；
其中，上述IMi，N8，N12为第i个终端设备在预设时间段内所插入的不同电话卡的个数，也即识别到预设时间段内该终端所对应的不同电话号码的个数。Suci，N8，N12表示的是第i个终端设备执行流程成功次数。Faili，N8，N12表示的是第i个终端设备执行流程失败的次数。OTi，N8，N12表示的是第i个终端设备执行流程超时的次数。RNi，N8，N12表示的是第i个终端设备的会话更新次数。ASi表示的是第i个终端设备的鉴权成功率。
针对N11消息中心，可以计算信令数据集合中各信令数据所对应的衍生指标的特征值：
IMi，N11＝∑m；
Suci，N11＝∑s3＝0s3；
Faili，N11＝∑s3＝1s3；
OTi，N11＝∑s3＝255s3；
Diffi，j，N11＝eti，j(t3＝3)-sti，j-1(t3＝1)；
Diffi，N11＝j；
Diffmin，N11＝min d，d∈Diffi，j；
其中，上述IMi，N11为第i个终端设备在预设时间段内所插入的不同电话卡的个数，也即识别到预设时间段内该终端所对应的不同电话号码的个数。Suci，N11表示的是第i个终端设备执行流程成功次数。Faili，N11表示的是第i个终端设备执行流程失败的次数。OTi，N11表示的是第i个终端设备执行流程超时的次数。Diffi，j，N11表示的是第i个终端设备的第j条信令的重连接时间间隔矩阵。Diffi，N11表示的是第i个终端设备重连次数。Diffmin，N11表示的是第i个终端设备的最端重连时间间隔。
在步骤S1044中，基于衍生指标的特征值，确定信令数据集合中所包含的信令数据的有效度。
其中，如图5所示，上述步骤S1044的处理方法可以多种多样，以下再提供一种可选的处理方法，具体可以参见下述步骤S10442-步骤S10448的具体处理过程。
在步骤S10442中，基于信令数据集合中包含的信令数据所对应的衍生指标的特征值构建矩阵。
在实施中，可以基于上述终端设备标识或终端设备标识及与终端设备标识对应的手机号码关联上述三类消息中心的信令数据，得到与上述终端设备标识对应的信令数据集合，然后，可以基于上述信令数据集合中各信令数据所对应的衍生指标的特征值构建矩阵。
具体的，例如，上述构建的矩阵可以为：
其中，上述θ为矩阵的系数。
在步骤S10444中，从矩阵中随机选取预设数量的信令数据所对应的衍生指标的特征值，基于衍生指标的特征值构建相应的根节点。
在实施中，针对每个终端设备，可以按照其去重后的信令数Ψ，从矩阵中选择该Ψ个点样本点作为样本子集，放入树的根节点。
在步骤S10446中，按照预设参数维度，从根节点所对应的衍生指标的特征值中随机产生一个数据分割点，并基于数据分割点对预设数量的信令数据所对应的衍生指标的特征值进行分割处理，逐层向下构建根节点对应的子节点，直至无法进行分割处理为止。
在实施中，可以任意指定一个参数维度，于目前节点数据中随机产生一个数据分割点p(分割点范围在目前节点数据中指定参数的最大值和最小值之间)，然后，可以以这个分割点产生一个超平面，该超平面将目前节点数据的数据空间分割成两个子空间：当前节点的左子节点存入指定参数维度小于p的数据，当前节点的右子节点存入指定参数维度大于等于p的数据。按照上述方式逐层往下构造新的子节点，直到构造出的子节点中仅剩唯一数据，即无法再进行子节点分割，或树已达到限定的高度，停止分割，如此，按照上述方式直至生成T个独立的LTree，构成LForest。
在步骤S10448中，确定与信令数据集合对应的多个独立的树的平均高度，将平均高度确定为信令数据集合中所包含的信令数据的有效度。
在实施中，针对每个数据点xi，即每个终端设备，使其遍历每一棵LTree，计算点xi在LForest中的平均高度hi),然后，可以将上述平均高度确定为信令数据集合中所包含的信令数据的有效度。
如图6所示，上述步骤S106的处理方法可以多种多样，以下再提供一种可选的处理方法，具体可以参见下述步骤S1062-步骤S1064的具体处理过程。
在步骤S1062中，根据信令数据集合中所包含的信令数据的有效度、以及终端设备的数量，确定信令风暴预警阈值。
具体的，可以根据信令数据集合中所包含的信令数据的有效度、以及终端设备的数量，确定各终端设备所对应的信令数据的有效度的平均值，以及各终端设备所对应的信令数据的有效度的标准差，基于有效度的平均值和有效度的标准差，确定信令风暴预警阈值。
在实施中，可以根据信令数据集合中所包含的信令数据的有效度、以及终端设备的数量，确定出各终端设备标识所对应的信令数据的有效度的平均值μs，以及各终端设备标识所对应的信令数据的有效度的标准差σs，然后可以确定出信令风暴预警阈值为ε＝μs+3*σs。
在步骤S1064中，基于信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，以及信令风暴预警阈值，确定与信令数据集合对应的终端设备是否存在信令风暴的风险。
在实施中，通过上述步骤S1062的处理得到信令风暴预警阈值后，基于正态分布规律，可以知道当信令数据集合中所包含的信令数据的有效度小于ε＝μs-3*σs，或者，当信令数据集合中所包含的信令数据的有效度大于ε＝μs+3*σs，则可以确定与信令数据集合对应的终端设备存在信令风暴的风险。
由以上本申请实施例提供的技术方案可见，本申请实施例通过获取多个终端设备标识对应的信令数据集合，并确定信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，然后，基于信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，确定与信令数据集合对应的终端设备是否存在信令风暴的风险，在确定出终端设备存在信令风暴风险的情况下，向目标网络发送携带有终端设备标识的预警信息。这样，通过在确定出终端设备存在信令风暴风险的情况下，向目标网络发送携带有终端设备标识的预警信息，使得目标网络可以对与该终端设备标识对应的终端设备及时采取相应的措施(如抑制该终端设备发送信令数据)，有效解决了由于终端设备大量频繁发送信令数据引起信令风暴的技术问题。
对应上述实施例提供的信令风暴的预警方法，基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种信令风暴的预警装置，图7为本申请实施例提供的信令风暴的预警装置的模块组成示意图，该信令风暴的预警装置用于执行图1至图6描述的信令风暴的预警方法，如图7所示，该信令风暴的预警装置包括：
数据处理模块701，用于获取多个终端设备标识对应的信令数据集合，并确定信令数据集合中所包含的信令数据的有效度；
数据确定模块702，用于基于信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，确定与信令数据集合对应的终端设备是否存在信令风暴的风险；
数据发送模块703，用于在确定出终端设备存在信令风暴风险的情况下，向目标网络发送携带有终端设备标识的预警信息。
可选地，数据确定模块，包括：
第一确定单元，用于根据信令数据集合中所包含的信令数据的有效度、以及终端设备的数量，确定信令风暴预警阈值；
第二确定单元，用于基于信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，以及信令风暴预警阈值，确定与信令数据集合对应的终端设备是否存在信令风暴的风险。
可选地，数据处理模块，包括：
第三确定单元，用于基于信令数据集合，确定信令数据集合中各信令数据所对应的衍生指标的特征值；
第四确定单元，用于基于衍生指标的特征值，确定信令数据集合中所包含的信令数据的有效度。
可选地，第四确定单元，包括：
矩阵构建子单元，用于基于信令数据集合中各信令数据所对应的衍生指标的特征值构建矩阵；
选取子单元，用于从矩阵中随机选取预设数量的信令数据所对应的衍生指标的特征值，基于衍生指标的特征值构建相应的根节点；
分割子单元，用于按照预设参数维度，从根节点所对应的衍生指标的特征值中随机产生一个数据分割点，并基于数据分割点对预设数量的信令数据所对应的衍生指标的特征值进行分割处理，逐层向下构建根节点对应的子节点，直至无法进行分割处理为止；
第一确定子单元，用于确定与信令数据集合对应的多个独立的树的平均高度，将平均高度确定为信令数据集合中所包含的信令数据的有效度。
可选地，第一确定单元，包括：
第二确定子单元，用于根据信令数据集合中所包含的信令数据的有效度、以及终端设备的数量，确定各终端设备所对应的信令数据的有效度的平均值，以及各终端设备所对应的信令数据的有效度的标准差；
第三确定子单元，用于基于有效度的平均值和有效度的标准差，确定信令风暴预警阈值。
可选地，数据处理模块，包括：
数据获取单元，用于获取预设消息中心预设时间段内的信令数据；
数据关联单元，用于根据信令数据中包含的终端设备标识将获取的信令数据进行关联，得到多个终端设备标识对应的信令数据集合。
可选地，数据关联单元，包括：
数据关联子单元，用于根据信令数据中包含的终端设备标识将获取的信令数据进行关联，得到各终端设备标识对应的初始信令数据集合；
预处理子单元，用于对终端设备标识对应的初始信令数据集合进行预处理，得到多个终端设备标识对应的信令数据集合，其中，信令数据集合包含预设种类的信令数据，预设种类包括会话类型、会话时间、会话状态、会话间隔，上述预处理包括关键字段的数值的冗余处理或缺失处理。
由以上本申请实施例提供的技术方案可见，本申请实施例通过获取多个终端设备标识对应的信令数据集合，并确定信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，然后，基于信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，确定与信令数据集合对应的终端设备是否存在信令风暴的风险，在确定出终端设备存在信令风暴风险的情况下，向目标网络发送携带有终端设备标识的预警信息。这样，通过在确定出终端设备存在信令风暴风险的情况下，向目标网络发送携带有终端设备标识的预警信息，使得目标网络可以对与该终端设备标识对应的终端设备及时采取相应的措施(如抑制该终端设备发送信令数据)，有效解决了由于终端设备大量频繁发送信令数据引起信令风暴的技术问题。
本申请实施例提供的信令风暴的预警装置能够实现上述信令风暴的预警方法对应的实施例中的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
需要说明的是，本申请实施例提供的信令风暴的预警装置与本申请实施例提供的信令风暴的预警方法基于同一申请构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述信令风暴的预警方法的实施，重复之处不再赘述。
对应上述实施例提供的信令风暴的预警方法，基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种电子设备，该设备用于执行上述的信令风暴的预警方法，图8为实现本申请各个实施例的一种电子设备的结构示意图，如图8所示，电子设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器801和存储器802，存储器802中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器802可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器802的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对电子设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器801可以设置为与存储器802通信，在电子设备上执行存储器802中的一系列计算机可执行指令。电子设备还可以包括一个或一个以上电源803，一个或一个以上有线或无线网络接口804，一个或一个以上输入输出接口805，一个或一个以上键盘806。
具体在本实施例中，电子设备包括有处理器、通信接口、存储器和通信总线；其中，处理器、通信接口以及存储器通过总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序，实现以下方法步骤：
获取多个终端设备标识对应的信令数据集合，并确定信令数据集合中所包含的信令数据的有效度；
基于信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，确定与信令数据集合对应的终端设备是否存在信令风暴的风险；
在确定出终端设备存在信令风暴风险的情况下，向目标网络发送携带有终端设备标识的预警信息。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下方法步骤：
获取多个终端设备标识对应的信令数据集合，并确定信令数据集合中所包含的信令数据的有效度；
基于信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，确定与信令数据集合对应的终端设备是否存在信令风暴的风险；
在确定出终端设备存在信令风暴风险的情况下，向目标网络发送携带有终端设备标识的预警信息。
由以上本申请实施例提供的技术方案可见，本申请实施例通过获取多个终端设备标识对应的信令数据集合，并确定信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，然后，基于信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，确定与信令数据集合对应的终端设备是否存在信令风暴的风险，在确定出终端设备存在信令风暴风险的情况下，向目标网络发送携带有终端设备标识的预警信息。这样，通过在确定出终端设备存在信令风暴风险的情况下，向目标网络发送携带有终端设备标识的预警信息，使得目标网络可以对与该终端设备标识对应的终端设备及时采取相应的措施(如抑制该终端设备发送信令数据)，有效解决了由于终端设备大量频繁发送信令数据引起信令风暴的技术问题。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，电子设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种信令风暴的预警方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个终端设备标识对应的信令数据集合，并确定所述信令数据集合中所包含的信令数据的有效度；
基于所述信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，确定与所述信令数据集合对应的所述终端设备是否存在信令风暴的风险；
在确定出所述终端设备存在信令风暴风险的情况下，向目标网络发送携带有所述终端设备标识的预警信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，确定与所述信令数据集合对应的所述终端设备是否存在信令风暴的风险，包括：
根据所述信令数据集合中所包含的信令数据的有效度、以及所述终端设备的数量，确定信令风暴预警阈值；
基于所述信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，以及所述信令风暴预警阈值，确定与所述信令数据集合对应的所述终端设备是否存在信令风暴的风险。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，包括：
确定所述信令数据集合中包含的信令数据所对应的衍生指标的特征值；
基于所述衍生指标的特征值，确定所述信令数据集合中所包含的信令数据的有效度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述衍生指标的特征值，确定所述信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，包括：
基于所述信令数据集合中包含的信令数据所对应的衍生指标的特征值构建矩阵；
从所述矩阵中随机选取预设数量的信令数据所对应的衍生指标的特征值，基于所述衍生指标的特征值构建相应的根节点；
按照预设参数维度，从所述根节点所对应的所述衍生指标的特征值中随机产生一个数据分割点，并基于所述数据分割点对所述预设数量的信令数据所对应的衍生指标的特征值进行分割处理，逐层向下构建所述根节点对应的子节点，直至无法进行分割处理为止；
确定与所述信令数据集合对应的多个独立的树的平均高度，将所述平均高度确定为所述信令数据集合中所包含的信令数据的有效度。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述信令数据集合中所包含的信令数据的有效度、以及所述终端设备的数量，确定信令风暴预警阈值，包括：
根据所述信令数据集合中所包含的信令数据的有效度、以及所述终端设备的数量，确定各所述终端设备所对应的信令数据的有效度的平均值，以及各所述终端设备所对应的信令数据的有效度的标准差；
基于所述有效度的平均值和所述有效度的标准差，确定信令风暴预警阈值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个终端设备标识对应的信令数据集合，包括：
获取预设消息中心预设时间段内的信令数据；
根据所述信令数据中包含的终端设备标识将获取的信令数据进行关联，得到多个终端设备标识对应的信令数据集合。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述信令数据中包含的终端设备标识将获取的信令数据进行关联，得到多个终端设备标识对应的信令数据集合，包括：
根据所述信令数据中包含的终端设备标识将获取的信令数据进行关联，得到各终端设备标识对应的初始信令数据集合；
对所述终端设备标识对应的初始信令数据集合进行预处理，得到多个终端设备标识对应的信令数据集合，其中，所述信令数据集合包含预设种类的信令数据，所述预设种类包括会话类型、会话时间、会话状态、会话间隔，所述预处理包括关键字段的数值的冗余处理或缺失处理。
8.一种信令风暴的预警装置，其特征在于，所述装置包括：
数据处理模块，用于获取多个终端设备标识对应的信令数据集合，并确定所述信令数据集合中所包含的信令数据的有效度；
数据确定模块，用于基于所述信令数据集合中所包含的信令数据的有效度，确定与所述信令数据集合对应的所述终端设备是否存在信令风暴的风险；
数据发送模块，用于在确定出所述终端设备存在信令风暴风险的情况下，向目标网络发送携带有所述终端设备标识的预警信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线；其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序，实现如权利要求1-7任一项所述的信令风暴的预警方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的信令风暴的预警方法步骤。
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