CN113396573A - 计算服务的迁移 - Google Patents
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Abstract
提供了用于移动通信网络中的无状态计算服务的迁移的机制。由控制节点执行一种方法。该方法包括:从移动通信网络中的核心网络节点获得指示从移动通信网络中的源计算节点迁移无状态计算服务的需要的信息。该需要源自在源计算节点处的资源利用率太高,和/或源自来自用户设备的对在移动通信网络中其他位置处的无状态计算服务的需求。该方法包括:发起无状态计算服务从源计算节点到移动通信网络中的目标计算节点的迁移,以用于在目标计算节点处托管无状态计算服务。
Description
技术领域
本文提供的实施例涉及用于移动通信网络中的无状态计算服务的迁移的方法、控制节点、计算机程序、以及计算机程序产品。本文提供的实施例还涉及用于促进这种迁移的方法、核心网络节点、计算机程序、以及计算机程序产品。
背景技术
在网络边缘以及移动通信网络中其他位置的容量需求随着基于大规模物联网(IoT)的应用的部署而增大,这些应用对执行具有近乎实时的需求。从第五代(5G)移动通信网络的角度来看,这些应用分成被定义为“超可靠低延迟通信”(URLLC)和大规模机器型通信(mMTC)的两大用例类别。这些应用可涉及用户设备(UE)(例如,移动电话、机器人、无人机、增强现实(AR)或虚拟现实(VR)可穿戴设备(例如眼镜或头盔))、智能交通系统(ITS,例如自主车辆、路边基础设施等)。鉴于其自身缺乏执行复杂决策的计算容量,UE可以请求利用在移动通信网络中提供的计算服务的执行实例。
因此,在移动通信网络的运营和维护中越来越多地使用计算服务,这是由于计算服务基于大量实时数据而针对决策支持自动化的固有优势。计算服务的执行可以在移动通信网络中的任何位置被执行;从网络边缘(例如在设备、网关或无线电接入网络节点中)到基于分组交换的服务数据网络(例如在计算云中)。
在许多这样的应用中,在请求者(即,UE)、执行者(即,网络中执行计算服务的节点)、计算结果(即,通过执行计算服务找到的结果)、以及带有结果的响应从执行者向请求者的发送之间的低延迟(例如小于1ms的延迟)控制环路是必不可少的。因此,从这个角度来看,提供靠近网络边缘的执行者可以是有利的。
然而,为网络边缘提供计算服务的执行者是昂贵的,因此不能假设所有无线电基站都将配备有使无线电基站充当计算服务执行者所需的必要硬件(和软件)。
此外,无线电基站可能被其他类型的业务所阻塞,因此,需要在无线电基站处执行计算服务的终端设备可能难以使它们的请求被及时地许可。
因此,仍然需要改进移动通信网络中的计算服务的处理。
发明内容
本文的实施例的目的是实现移动通信网络中的计算服务的有效处理,从而能够解决或至少减轻或减少上述问题。
根据第一方面,提供了一种用于移动通信网络中的无状态计算服务的迁移的方法。所述方法由控制节点执行。所述方法包括:从所述移动通信网络中的核心网络节点获得指示从所述移动通信网络中的源计算节点迁移所述无状态计算服务的需要的信息。所述需要源自在所述源计算节点处的资源利用率太高,和/或源自来自UE的对在所述移动通信网络中其他位置处的所述无状态计算服务的需求。所述方法包括:发起所述无状态计算服务从所述源计算节点到所述移动通信网络中的目标计算节点的迁移,以用于在所述目标计算节点处托管所述无状态计算服务。
根据第二方面,提供了一种用于移动通信网络中的无状态计算服务的迁移的控制节点。所述控制节点包括处理电路。所述处理电路被配置为使得所述控制节点:从所述移动通信网络中的核心网络节点获得指示从所述移动通信网络中的源计算节点迁移所述无状态计算服务的需要的信息。所述需要源自所述源计算节点处的资源利用率太高,和/或源自来自UE的对在所述移动通信网络中其他位置处的所述无状态计算服务的需求。所述处理电路被配置为使得所述控制节点:发起所述无状态计算服务从所述源计算节点到所述移动通信网络中的目标计算节点的迁移,以用于在所述目标计算节点处托管所述无状态计算服务。
根据第三方面,提供了一种用于移动通信网络中的无状态计算服务的迁移的控制节点。所述控制节点包括获得模块,其被配置为从所述移动通信网络中的核心网络节点获得指示从所述移动通信网络中的源计算节点迁移所述无状态计算服务的需要的信息。所述需要源自所述源计算节点处的资源利用率太高,和/或源自来自UE的对在所述移动通信网络中其他位置处的所述无状态计算服务的需求。所述控制节点包括发起模块,其被配置为发起所述无状态计算服务从所述源计算节点到所述移动通信网络中的目标计算节点的迁移,以用于在所述目标计算节点处托管所述无状态计算服务。
根据第四方面,提供了一种用于移动通信网络中的无状态计算服务的迁移的计算机程序。所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码当在控制节点的处理电路上运行时使得所述控制节点执行根据第一方面所述的方法。
根据第五方面,提供了一种用于促进移动通信网络中的无状态计算服务的迁移的方法。所述方法由核心网络节点执行。所述方法包括:从所述移动通信网络中的移动性功能实体获得指示在所述移动通信网络中托管所述无状态计算服务的源计算节点处的资源利用率和/或指示来自UE的对在所述移动通信网络中其他位置处的所述无状态计算服务的需求的信息。所述方法包括:向所述移动通信网络中的控制节点提供所述信息。
根据第六方面,提供了一种用于促进移动通信网络中的无状态计算服务的迁移的核心网络节点。所述核心网络节点包括处理电路。所述处理电路被配置为使得所述核心网络节点:从所述移动通信网络中的移动性功能实体获得指示在所述移动通信网络中托管所述无状态计算服务的源计算节点处的资源利用率和/或指示来自UE的对在所述移动通信网络中其他位置处的所述无状态计算服务的需求的信息。所述处理电路被配置为使得所述核心网络节点:向所述移动通信网络中的控制节点提供所述信息。
根据第七方面,提供了一种用于促进移动通信网络中的无状态计算服务的迁移的核心网络节点。所述核心网络节点包括获得模块,其被配置为从所述移动通信网络中的移动性功能实体获得指示在所述移动通信网络中托管所述无状态计算服务的源计算节点处的资源利用率和/或指示来自UE的对在所述移动通信网络中其他位置处的所述无状态计算服务的需求的信息。所述核心网络节点包括提供模块,其被配置为向所述移动通信网络中的控制节点提供所述信息。
根据第八方面,提供了一种用于促进移动通信网络中的无状态计算服务的迁移的计算机程序,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在核心网络节点的处理电路上运行时使得所述核心网络节点执行根据第五方面所述的方法。
根据第九方面,提供了一种计算机程序产品,其包括根据第四方面和第八方面中的至少一个方面的计算机程序和其上存储所述计算机程序的计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质可以是非暂时性计算机可读存储介质。
有利地,这些方法、这些控制节点、这些核心网络节点、这些计算机程序、以及该计算机程序实现移动通信网络中的计算服务的有效处理。
有利地,这些方法、这些控制节点、这些核心网络节点、这些计算机程序、以及该计算机程序例如根据时空需求和计算资源可用性而改进了计算资源的分配。
有利地,这些方法、这些控制节点、这些核心网络节点、这些计算机程序、以及该计算机程序能够由于改进了计算服务的执行而缩短控制回路。
有利地,这些方法、这些控制节点、这些核心网络节点、这些计算机程序、以及该计算机程序能够在现有的第三代合作伙伴计划(3GPP)移动通信网络中实现。
根据以下详细的公开、所附的从属权利要求以及附图,所涵盖的实施例的其他目的、特征和优点将变得明显。
一般而言,权利要求中使用的所有术语均应根据其在技术领域中的通常含义来解释,除非本文另外显式定义。所有对“一/一个/该元件、设备、组件、装置、模块、步骤等”的引用均被公开地解释为指代元件、设备、组件、装置、模块、步骤等的至少一个实例,除非另外显式说明。本文公开的任何方法的步骤不必以所公开的确切顺序执行,除非显式说明。
附图说明
现在参考附图以示例的方式描述本发明的构思,其中:
图1是示出根据实施例的移动通信网络的示意图;
图2和图3是根据实施例的方法的流程图;
图4是根据实施例的信令图;
图5是示出根据实施例的控制节点的功能单元的示意图;
图6是示出根据实施例的控制节点的功能模块的示意图;
图7是示出根据实施例的核心网节点的功能单元的示意图;
图8是示出根据实施例的核心网节点的功能模块的示意图;以及
图9示出了根据实施例的包括计算机可读装置的计算机程序产品的一个示例。
具体实施方式
现在将在下文中参考附图更全面地描述本发明的构思,这些附图示出了本发明的构思的特定实施例。然而,本发明的构思可以以许多不同的形式体现并且不应被解释为限于在此阐述的实施例;而是,这些实施例是通过示例的方式提供的,以使得本公开将是彻底和完整的,并且将向本领域技术人员充分传达本发明的构思的范围。在整个说明书中,相同的参考标号表示相同的元件。虚线所示的任何步骤或特征应被视为可选的。
图1是示出其中可以应用本文提供的实施例的移动通信网络100的示意图。移动通信网络100包括无线电接入网络110、核心网络120和多个基于分组的服务数据网络130。
一个或多个计算节点150a、150b、150c可以被设置在任一网络部分中;在无线电接入网络110中,在核心网络120中和/或在基于分组的服务数据网络130中。计算节点150a、150b、150c为UE 160提供计算服务。计算节点的非限制性示例是:一组一个或多个中央处理单元(CPU)、一组一个或多个图形处理单元(GPU)、以及一组一个或多个张量处理单元(TPU)。在下文中,计算节点150a表示源计算节点,计算节点150b表示目标计算节点,计算节点150c表示候选(但未选定的)目标节点。
无线电接入网络110包括向UE 160提供网络接入的基站170。由此使得UE 160的各部分能够访问服务并与计算节点150a、150b、150c交换数据。
核心网络120包括移动性功能实体140。移动性功能实体140例如可以是移动性管理实体(MME)或接入和移动管理功能(AMF)实体。
移动通信网络100还包括控制节点200和核心网络节点300。在某些方面,控制节点200被设置在移动通信网络100的应用服务器(AS)节点中。在某些方面,核心网络节点300被设置在移动通信网络100的核心网络120中的能力开放功能(CEF)实体或业务能力开放功能(SCEF)实体中。控制节点200和核心网络节点300的其他方面将在下面公开。
假设在一个时刻或另一时刻以及一个位置或另一位置的至少一些UE 160需要访问计算节点150a、150b、150c之一以执行计算服务。这种计算服务的一个示例是机器学习(ML)模型,其中UE 160因此请求针对特定数据集而执行ML模型。计算服务可以涉及对象检测、语音识别、对象控制(例如控制机器人进行寻路/规划)等中的任一项。
因此,UE 160充当请求在计算节点150a、150b、150c处执行计算服务的请求节点。计算节点150a、150b、150c被配置为执行一个或多个计算服务。计算节点150a、150b、150c因此可以存储执行一个或多个计算服务所需的必要数据、模型和代码。
如上所述,需要改进移动通信网络100中的计算服务的处理。
假设在移动通信网络100中仅设置了有限数量的计算节点150a、150b、150c,并且例如并非每个基站170都配备有它自己的计算节点。用于使UE160能够访问计算节点150a、150b、150c以执行计算服务的当前方法是相当静态的,因为计算资源被先验地分配给移动通信网络100中的预定计算节点150a、150b、150c。
这尤其与移动通信网络100中业务行为的动态性质背道而驰,意味着在不同时间,移动通信网络100的不同部分可能基于最终用户的需求、移动性模式等而变得拥塞。
根据本文公开的实施例,实现了计算服务从移动通信网络100中的一个计算节点到另一个计算节点的迁移。如下文将更详细地公开的,这种迁移可能由不同的因素来触发,例如检测到网络拥塞,或检测到对特定计算服务的峰值需求,和/或检测到对特定计算节点150a、150b、150c或基站170或一组计算节点150a、150b、150c或基站170处的计算服务的峰值需求等。
因此,本文公开的实施例涉及用于移动通信网络100中的无状态计算服务的迁移和用于促进移动通信网络100中的无状态计算服务的迁移的机制。为了获得这样的机制,提供了控制节点200,由控制节点200执行的方法,包括代码的计算机程序产品,这些代码例如采取计算机程序的形式,这些代码当在控制节点200的处理电路上运行时使得控制节点200执行该方法。为了获得这样的机制,还提供了核心网络节点300,由核心网络节点300执行的方法,以及包括代码的计算机程序产品,这些代码例如采取计算机程序的形式,这些代码当在核心网络节点300的处理电路上运行时使得核心网络节点300执行该方法。
现在参考图2,其中示出了根据实施例的由控制节点200执行的用于移动通信网络100中的无状态计算服务的迁移的方法。
假设需要从移动通信网络100中的计算节点150a(以下称为源计算节点150a)迁移无状态计算服务,具体地,控制节点200被配置为执行步骤S102:
S102:控制节点200从移动通信网络100中的核心网络节点300获得指示从移动通信网络100中的源计算节点150a迁移无状态计算服务的需要的信息。该需要源自在源计算节点150a处的资源利用率太高,和/或源自来自UE 160的对在移动通信网络100中其他位置处的无状态计算服务的需求。
然后决定计算服务要被迁移到何处。在此假设计算服务要被迁移到移动通信网络100中的另一个计算节点150b(以下称为目标计算节点150b)。具体地,控制节点200被配置为执行步骤S108:
S108:控制节点200发起无状态计算服务从源计算节点150a到移动通信网络100中的目标计算节点150b的迁移,以用于在目标计算节点150b处托管无状态计算服务。
控制节点200因此可以被视为充当自适应模型编排器(AMO)或实现自适应模型编排器(AMO)的功能,该自适应模型编排器因此被配置为确定是否迁移计算服务,以及如果迁移,则确定计算服务要被迁移到哪个目标计算节点150b。
计算服务是无状态的,这意味着它本身不需要任何数据存储,这使得迁移能够被执行而不需要在源计算节点150a和目标计算节点150b之间的数据同步。
现在将公开涉及由控制节点200执行的移动通信网络100中的无状态计算服务的迁移的更多细节的实施例。
如参考图1所公开的,计算节点150a、150b、150c在移动通信网络100中可能位于不同的位置。因此这同样适用于源计算节点150a和目标计算节点150b。因而,根据实施例,源计算节点150a和目标计算节点150b分别可以被设置在移动通信网络100的无线电接入网络110的节点中,在核心网络120的节点中,或在分组数据网络130的节点中。在这方面,源计算节点150a和目标计算节点150b可以被设置在同一个网络部分中(例如在无线电接入网络110、核心网络120、分组数据网络130中),或被设置在不同的这些网络部分中。因此,计算服务可以在无线电接入网络110、核心网络120以及分组数据网络130之内或之间迁移。也就是说,根据实施例,无状态计算服务的迁移是在无线电接入网络110、核心网络120以及分组数据网络130之内或之间。因此,无状态计算服务的迁移在移动通信网络100内可能是垂直和/或水平的。因此,例如取决于移动通信网络100中的网络性能和业务需求,控制节点200可以发起无状态计算服务以便朝向移动通信网络100的边缘、或朝向核心网络120、或朝向在分组数据网络130中操作的外部公共云提供商而迁移。
存在不同的方式来确定目标计算节点150b是否与源计算节点150a位于同一个网络部分内。具体地,根据实施例,在无线电接入网络110、核心网络120、以及分组数据网络130之内还是之间发起无状态计算服务的迁移取决于上述需要的类型。例如,当存在来自UE160的对在移动通信网络100中不同于源计算节点150a的其他位置处的无状态计算服务的高需求时,可以发起无状态计算服务的迁移,以使得在无线接入网络110之内或朝向无线电接入网络110迁移无状态计算服务。例如,当在源计算节点150a处的资源利用率太高和/或没有来自UE 160的对无状态计算服务的高需求时,可以发起无状态计算服务的迁移,以使得无状态计算服务在分组数据网络130之内或朝向分组数据网络130迁移。下面提供了与此相关的更多示例。
无状态计算服务可以有不同的迁移方式。迁移可涉及无状态计算服务的复制或转移。就无状态计算服务的转移而言,一旦无状态计算服务已经被迁移到目标计算节点150b,便在源计算节点150a处终止无状态计算服务的执行。也就是说,对于将无状态计算服务转移到目标计算节点150b,在迁移时从源计算节点150a中删除无状态计算服务。就无状态计算服务的复制而言,不在源计算节点150a处终止无状态计算服务的执行,因此无状态计算服务将继续在源计算节点150a上与目标计算节点150b并行地运行。也就是说,对于在目标计算节点150b处复制无状态计算服务,在迁移时无状态计算服务也被保持在源计算节点150a处。根据实施例,复制还是转移无状态计算服务取决于上述需要的类型。例如,当存在来自UE 160的对在移动通信网络100中不同于源计算节点150a的其他位置处的无状态计算服务的高需求时,无状态计算服务的迁移可能是复制。例如,在网络扩展的场景下(例如,当引入新的基站170时),无状态计算服务的迁移可能是复制。在这种情况下,容量规划可能要求在新的基站170附近引入额外的计算节点150a、150b、150c。例如,在当前UE 160(不一定在网络100中的其他位置)需求增加的场景下,无状态计算服务的迁移可能是复制。在此类场景中,复制可以在本地发生,例如复制到附近的计算节点150a、150b、150c(例如,在此附近表示几个网络跳)。例如,当在源计算节点150a处的资源利用率太高时,无状态计算服务的迁移可能是转移。例如,当源计算节点150a发生故障时(例如迫近的硬件故障),无状态计算服务的迁移可能是转移。例如,在朝向源计算节点150a的网络连接故障(例如,由于网络链路拥塞或物理介质故障,如光纤故障)的场景下,无状态计算服务的迁移可能是转移。例如,在源计算节点150a的计划停机时间(例如,出于维护目的)的场景中,无状态计算服务的迁移可能是转移。在此类场景中,转移可能是暂时的,直到源计算节点150a被备份并正在运行为止,此时无状态计算服务可能被转移回源计算节点150a。下面提供了与此相关的更多示例。
目标计算节点150b可以从一组候选目标计算节点150b、150c来选择。
具体地,根据实施例,控制节点200被配置为执行(可选)步骤S104:
S104:控制节点200从核心网络节点300获得指示网络级配置参数的信息。然后基于所获得的信息来识别上面已经提供了示例的该组候选目标计算节点150b、150c。此外,当存在分布在大型网络100中的大量候选计算节点150b、150c时,可以考虑网络级配置参数。在此类场景中,应考虑候选计算节点150b、150c的容量及它们在网络100中的位置。移动网络运营商的网络是这种复杂性的代表性示例。
在某些方面,特定已部署的无状态计算服务可能不在特定计算节点上运行。反之亦然,特定计算节点可能无法运行特定无状态计算服务。因此,为了确保目标计算节点150b适合运行无状态计算服务,目标计算节点150b可以被与要求简档进行匹配。
现在将公开要求简档的更多细节。
在某些方面,要求简档涉及计算节点的可用容量。可用容量可以涉及计算节点处执行无状态计算服务所需的CPU、存储、RAM、GPU/TPU和其他资源方面的最低要求。
在某些方面,要求简档涉及计算节点相对于请求执行无状态计算服务的UE的位置。该位置可以涉及计算节点与请求执行无状态计算服务的UE之间的距离,由此,例如可以根据在计算节点与请求执行无状态计算服务的UE之间的往返时间(RTT)的要求来定义该距离。
在某些方面,要求简档涉及计算节点相对于绝对地理区域的位置。由此,要求简档可能与地理围栏相关,以使得无状态计算服务无法被迁移到位于特定地理区域之外的计算节点。
在某些方面,要求简档涉及计算节点在移动通信网络100中的位置。该位置可以涉及目标计算节点应当位于无线电接入网络110、核心网络120还是分组数据中网络130中。此外,该位置可以涉及目标计算节点应当位于一个特定的分组数据网络中,还是位于另一个特定的分组数据网络中,位于一个特定的基站170处,或位于另一个特定的基站处,等等。
如本领域技术人员所理解的,要求简档也可以考虑其他特性。
当识别无状态计算服务要迁移到哪个计算节点时,或者至少当识别组中满足要求简档的那些候选目标计算节点150b、150c时,控制节点200可以访问和使用要求简档。具体地,根据实施例,控制节点200被配置为执行(可选)步骤S106:
S106:控制节点200获得无状态计算服务的要求简档。然后从组中满足要求简档的那些候选目标计算节点150b、150c中选择目标计算节点150b。
在这方面,要求简档可能动态地变化。例如,在一天中的不同时间对无状态计算服务的要求可能不同,例如,一天中特定时间段期间对无状态计算服务的请求比一天中的其他时间多,和/或例如在一天中的不同时间具有对不同类型的无状态计算服务的请求。因此,要求简档可能被定期更新。
如下所述,迁移过程是在需要时被触发的,该需要源自例如在计算节点150a处的资源利用率太高,和/或源自来自UE 160的对在移动通信网络100中其他位置处的无状态计算服务的需求。此外,在这方面,该需要因此可能被太多的无状态计算服务执行请求所触发(例如,特定单位时间内对无状态计算服务的请求数量超过请求阈值)或被当前正在执行无状态计算的源计算节点150a上的计算容量问题所触发。
作为第一示例,控制节点200可以获得朝向在特定计算节点上被执行的无状态计算服务发送了大量请求的信息。因此,可以希望将无状态计算服务迁移到更接近发出请求的UE的另一个计算节点。例如,某些性能指标可以表明在UE与正在执行无状态计算服务的源计算节点150a之间的RTT太高。这可以作为事件被触发,也可以作为对使用率请求(utilization request)的响应。控制节点200然后可以创建或访问在RTT方面具有适当位置要求的要求简档,以使得无状态计算服务要被迁移到比源计算节点更靠近UE的目标计算节点(例如,以使得目标计算节点比源计算节点更靠近网络边缘)。控制节点200然后可以遍历满足要求简档的一组候选目标计算节点,以便识别无状态计算服务要迁移到哪个目标计算节点。在此场景中,最终的迁移可能是复制型,以允许源计算节点仍然为请求执行无状态计算服务的其他UE提供服务。
在第二示例中,源计算节点因其他类型的业务而过载。因此,希望将无状态计算服务迁移到负载低于源计算节点的计算节点。例如,某些性能指标可以表明在源计算节点处的计算资源利用率过高。这可以作为事件被触发,也可以作为对使用请求率的响应。控制节点200然后可以创建或访问对计算容量有适当要求的要求简档,以使得无状态计算服务要被迁移到对计算容量具有足够要求并在RTT方面对位置具有适当要求的目标计算节点。控制节点200然后可以遍历满足要求简档的一组候选目标计算节点,以便识别无状态计算服务要被迁移到哪个目标计算节点。在此场景中,最终的迁移可能是转移型的迁移,以便释放源计算节点处的计算资源。然而,如果源计算节点仍然需要为某些UE执行无状态计算服务,则最终的迁移也可能是复制型的迁移。由于迁移,源计算节点可能仍然能够释放一些计算资源,其中一些UE替代地将请求在目标计算节点处执行无状态计算服务。
现在参考图3,其中示出了根据实施例的由核心网络节点300执行的用于促进移动通信网络100中的无状态计算服务的迁移的方法。
假设核心网络节点300监视来自移动通信网络100中的移动性功能实体140的信息,具体地,核心网络节点300被配置为执行步骤S204:
S204:核心网络节点300从移动通信网络100中的移动性功能实体140获得信息。该信息指示在移动通信网络100中托管无状态计算服务的源计算节点150a处的资源利用率。附加地或替代地,该信息指示来自UE 160的对在移动通信网络100中其他位置处的无状态计算服务的需求。
还假设核心网络节点300向控制节点200转发该信息。因此,核心网络节点300被配置为执行步骤S206:
S206:核心网络节点300向移动通信网络100中的控制节点200提供该信息。
现在将公开涉及由核心网络节点300执行的促进移动通信网络100中的无状态计算服务的迁移的其他细节的实施例。
一般而言,核心网络节点300向控制节点200提供关于UE 160的期望事件的通知。具体地,这些通知涉及由UE 160做出的对执行无状态计算服务的请求。也就是说,当UE 160请求执行无状态计算服务时,向核心网络节点300通知此情况,进而通知控制节点200。因此,根据实施例,该需求(如在步骤S204中指定的)由从UE 160获得的对执行无状态计算服务的请求来表示。根据实施例,该需求由从UE 160获得的对执行无状态计算服务的请求来表示。具体地,根据实施例,核心网络节点300被配置为执行(可选)步骤S202:
S202:核心网络节点300从控制节点200获得对信息的请求,该信息指示针对一组UE 160执行无状态计算服务的请求。然后,该需求仅由从该组UE 160中的UE 160获得的请求来表示。
核心网络节点300还可以向控制节点200提供关于网络级配置参数的信息。具体地,根据实施例,核心网络节点300被配置为执行(可选)步骤S208:
S208:核心网络节点300向控制节点200提供指示网络级配置参数的信息。
根据实施例,在已从控制节点200获得对网络级配置参数的请求后,指示网络级配置参数的信息仅被提供给控制节点200。
具体地,网络级配置参数可涉及网络拓扑和状态参数。
例如,在来自控制节点200的请求时,核心网络节点300将网络拓扑发送回控制节点200。网络拓扑可被认为是互连计算节点的图,每个计算节点包含描述它的元数据。在最简单的形式中,该元数据可以是简单的文本描述:该计算节点是否是无线电接入网络110、核心网络120、或基于分组的服务数据网络130的一部分,以及它的计算容量和当前计算资源利用率(例如,在每秒浮点运算次数(FLOPS)方面,或在就可用CPU、HDD、RAM、GPU等而言的硬件描述方面)的指示。当前计算资源利用率可以被给出作为最大计算资源利用率的百分比。因此,根据实施例,源计算节点150a处的资源利用率由源计算节点150a处的相对资源利用率或绝对资源利用率的值来表示。此外,地理位置也可以被报告作为静态参数。
现在将参考图4的信令图详细公开用于基于上述公开的实施例中的至少一些在移动通信网络100中迁移无状态计算服务以及用于促进的这种迁移的一个特定实施例,根据该特定实施例,在源计算节点150a、目标计算节点150b、UE 160、控制节点200、核心网络节点300、移动性功能400(例如移动性管理实体(MME)或接入和移动性管理功能(AMF))、以及用户数据节点500(例如,归属订户服务器(HSS)或统一数据管理(UDM)节点)之间执行信令。
S300:控制节点200通过发送消息“Subscribe to CS Request Events for IMSIs[IMSI List](订阅IMSI[IMSI List]的CS请求事件)”,向核心网络节点300请求订阅与无状态计算服务相关的事件,其中IMSI List包括国际移动订阅标识符(IMSI)的列表。每个IMSI唯一地标识PLMN中的UE,该列表可以包括所有IMSI,或IMSI的子组(例如关联到垂直企业,例如联网车辆、机器人、物联网设备等,或共享其他属性(例如无线电模块的制造商、位置、UE能力等))。
S301:核心网络节点300通过向控制节点200发送用于确认接受请求的消息“ACK”来接受请求。如果核心网络节点300不接受该请求(例如由于核心网络节点300未被授权获知所请求的IMSI范围,或者由于请求的格式错误),则改为发送否定确认(NACK)。
S302:控制节点200通过向核心网络节点300发送“Subscribe to NetworkConfiguration Parameters(订阅网络配置参数)”消息,向核心网络节点300请求订阅网络配置参数。
S303:核心网络节点300通过向控制节点200发送用于确认接受请求的消息“ACK”来接受请求。如果核心网络节点300不接受该请求,则改为发送否定确认(NACK)。
步骤S300至S303例如可以作为在控制节点200与核心网络节点300之间的引导过程的一部分而被执行。
S304:UE 160通过向移动性功能400发送消息“New CS Request ID(新的CS请求ID)”来请求执行特定无状态计算服务,其中ID是无状态计算服务的标识符。
S305:核心网络节点300可能通过从移动性功能400和用户数据节点500获得信息来识别所请求的无状态计算服务和UE 160的身份。
在此方面,移动性功能400和用户数据节点500可涉及一些安全实现。一个示例可以是UE 160出于安全目的而不将它的身份(即IMSI)发送到核心网络节点300以便不向任何可能监听它的恶意节点透露身份。而是,UE 160发送所生成的IMSI(C-IMSI),移动性功能400在初始UE附着期间(即,当UE 160第一次连接到移动通信网络100时)分配该生成的IMSI,然后移动性功能400将所生成的IMSI IMSI与真实的IMSI进行匹配,每当揭示是真实的IMSI时,向核心网络节点300提供信息,以使得核心网络节点能够识别UE 160的身份和该UE 160所请求的无状态计算服务。
S306:核心网络节点300通过向控制节点200发送消息“Notify[CS_Request_Update[list{cellID,IMSI,nodeID}]](通知[CS_Request_Update[list{cellID,IMSI,nodeID}]])”来通知控制节点200,其中cellID是向UE 160提供网络接入的小区的身份,其中IMSI是UE 160的IMSI,以及其中nodeID标识服务该请求的计算节点。
S307:核心网络节点300可能通过从移动性功能400和用户数据节点500获得信息来识别更新后的网络配置。
S308:核心网络节点300通过向控制节点200发送消息“Notify[Network_Configuration_Parameters_Update[list{nodeID,status},[list(graph{nodeIDA,weight,nodeIDB})](通知[Network_Configuration_Parameters_Update[list{nodeID,status},[list(graph{nodeIDA,weight,nodeIDB})])”来向控制节点200通知更新后的网络配置,其中nodeID唯一地标识计算节点,status表示计算节点的状态。Status是计算节点的容量和当前使用情况的指示(例如,容量可以使用诸如FLOPS之类的标准度量或可用的CPU、HDD、RAM、GPU等方面的硬件描述。已用容量可以是总容量的简单百分比)。此外,地理位置也可能是status的一部分。NodeIDA唯一地标识第一(源)计算节点150a,其中weight表示在nodeIDA和nodeIDB之间的网络链路的评级,以及其中nodeIDB唯一地标识第二(目标)计算节点150b。weight是对这两个计算节点之间的网络链路的好坏程度的评级。
S309:控制节点200基于在步骤S306和S308在来自核心网络节点300的消息中接收到的参数CS_Request_Update和Network_Configuration_Parameters_Update而做出迁移无状态计算服务的决定。
S310:控制节点200确定源计算节点150a和目标计算节点150b。
S311:控制节点200确定源计算节点150a执行哪个无状态计算服务。
S312:控制节点200识别要被迁移的无状态计算服务针对其被执行的那些UE 160,并将那些UE 160收集在列表中。
S313:控制节点200识别对无状态计算服务的哪个输入被所识别的UE 160所使用,并将该输入收集在列表中。
S314:控制节点200向IMSI列表中正在使用无状态计算服务的所有UE 160通知无状态计算服务的执行被延迟。
S315:控制节点200指示源计算节点150a停止执行无状态计算服务。
S316:源计算节点150a停止无状态计算服务的执行并向控制节点200发送用于确认执行已被停止的消息“ACK”。
S317:控制节点200通过发送包括无状态计算服务的蓝图的消息“Deploy Models[list(Blueprint)](部署模型[list(Blueprint)])”来指示目标计算节点150b部署无状态计算服务。
S318:目标计算节点150b部署无状态计算服务并向控制节点200发送用于确认无状态计算服务已经被部署的消息“ACK”。
S319:控制节点200通过发送消息“Start Execution[list(IMSI,input,modeIID)](开始执行[list(IMSI,input,modeIID)])”来指示目标计算节点150b开始执行无状态计算服务,其中IMSI是发起执行请求的UE 160的IMSI,input是对要被执行的服务的输入,modelID是要被执行的服务(例如机器学习模型或任何其他计算服务)的标识符。
S320:目标计算节点150b开始执行无状态计算并向控制节点200发送用于确认执行已经开始的消息“ACK”。
S321:控制节点200更新它的主动服务执行记录。控制节点200使用该表来跟踪哪些计算节点正在执行哪些无状态计算服务。
图5以多个功能单元的形式示意性地示出了根据实施例的控制节点200的组件。使用能够执行存储在计算机程序产品910a(如图9所示,例如采取存储介质230的形式)中的软件指令的一个或多个合适的中央处理单元(CPU)、多处理器、微控制器、数字信号处理器(DSP)等的任意组合来提供处理电路210。处理电路210还可被提供为至少一个专用集成电路(ASIC)或现场可编程门阵列(FPGA)。
具体地,处理电路210被配置为使控制节点200执行一组操作或步骤,如上所述。例如,存储介质230可以存储该组操作,并且处理电路210可以被配置为从存储介质230取得该组操作以使控制节点200执行该组操作。该组操作可以作为一组可执行指令来提供。因此,处理电路210由此被布置为执行本文所公开的方法。
存储介质230还可以包括永久存储装置,其例如可以是磁存储器、光存储器、固态存储器、甚至远程安装的存储器中的任一个或它们的组合。
控制节点200还可以包括用于与移动通信网络100的其他实体、节点、功能、设备和装置进行通信的通信接口220。因此,通信接口220可以包括一个或多个发射机和接收机,其中包括模拟和数字组件。
处理电路210例如通过向通信接口220和存储介质230发送数据和控制信号,通过从通信接口220接收数据和报告,以及通过从存储介质230取得数据和指令,来控制上述控制节点200的一般操作。控制节点200的其他组件以及相关功能被省略以便不混淆在此提出的概念。
图6以多个功能模块的形式示意性地示出了根据实施例的控制节点200的组件。图6的控制节点200包括多个功能模块:第一获得模块210a,其被配置为执行步骤S102,并因此从核心网络节点300获得指示从移动通信网络100中的源计算节点150a迁移无状态计算服务的需要的信息;以及发起模块210d,其被配置为执行步骤S108并因此发起无状态计算服务从源计算节点150a到移动通信网络100中的目标计算节点150b的迁移,以用于在目标计算节点150b处托管无状态计算服务。图6的控制节点200还可以包括多个可选的功能模块,例如以下任一模块:第二获得模块210b,其被配置为执行步骤S104并因此从核心网络节点300获得指示网络级配置参数的信息,以及第三获得模块210c,其被配置为执行步骤S106并因此获得无状态计算服务的要求简档。一般而言,每个功能模块210a-210d可以以硬件或软件来实现。优选地,一个或多个或所有功能模块210a-210d可以由处理电路210(可能与通信接口220和/或存储介质230协作)实现。处理电路210因此可被布置为从存储介质230取回由功能模块210a-210d提供的指令并执行这些指令,从而执行本文所公开的控制节点200的任何步骤。
图7以多个功能单元的形式示意性地示出了根据实施例的核心网络节点300的组件。使用能够执行存储在计算机程序产品910b(如图9所示,例如采取存储介质330的形式)中的软件指令的一个或多个合适的中央处理单元(CPU)、多处理器、微控制器、数字信号处理器(DSP)等的任意组合来提供处理电路310。处理电路310还可被提供为至少一个专用集成电路(ASIC)或现场可编程门阵列(FPGA)。
具体地,处理电路310被配置为使得核心网络节点300执行一组操作或步骤,如上所述。例如,存储介质330可以存储该组操作,并且处理电路310可被配置为从存储介质330取得该组操作以使核心网络节点300执行该组操作。该组操作可以作为一组可执行指令来提供。因此,处理电路310由此被布置为执行本文所公开的方法。
存储介质330还可以包括永久存储装置,其例如可以是磁存储器、光存储器、固态存储器、甚至远程安装的存储器中的任一个或它们的组合。
核心网络节点300还可以包括用于与移动通信网络100的其他实体、节点、功能、设备和装置进行通信的通信接口320。因此,通信接口320可以包括一个或多个发射机和接收机,其中包括模拟和数字组件。
处理电路310例如通过向通信接口320和存储介质330发送数据和控制信号,通过从通信接口320接收数据和报告,以及通过从存储介质330取得数据和指令,来控制核心网络节点300的一般操作。核心网络节点300的其他组件以及相关功能被省略以便不混淆在此提出的概念。
图8以多个功能模块的形式示意性地示出了根据实施例的核心网络节点300的组件。图8的核心网络节点300包括多个功能模块:第一获得模块310b,其被配置为执行步骤S204并因此从移动通信网络100中的移动性功能实体140获得指示在移动通信网络100中托管无状态计算服务的源计算节点150a处的资源利用率和/或来自UE 160的对在移动通信网络100中其他位置的无状态计算服务的需求的信息;以及第一提供模块310c,其被配置为执行步骤S206并因此向移动通信网络100中的控制节点200提供由第一获得模块310b获得的信息。图8的核心网络节点300还可以包括多个可选功能模块,例如以下任一模块:第二获得模块310a,其被配置为执行步骤S202并因此从控制节点200获得对信息的请求,该信息指示针对一组UE 160执行无状态计算服务的请求;以及第二提供模块310d,其被配置为执行步骤S208并因此向控制节点200提供指示网络级配置参数的信息。一般而言,每个功能模块310a-310d可以用硬件或软件实现。优选地,一个或多个或所有功能模块310a-310d可以由处理电路310(可能与通信接口320和/或存储介质330协作)实现。处理电路310因此可被布置为从存储介质330取回由功能模块310a-310d提供的指令并执行这些指令,从而执行本文所公开的核心网络节点300的任何步骤。
控制节点200和/或核心网络节点300可以作为独立设备或作为至少一个其他设备的一部分来提供。例如,如图1的示例所示,控制节点200和/或核心网络节点300可被设置在核心网络120的节点中。替代地,控制节点200和/或核心网络节点300的功能可以分布在至少两个设备或节点之间。此外,由控制节点200和/或核心网络节点300执行的指令的第一部分可以在相应的第一设备中被执行,而由控制节点200和/或核心网络节点300执行的指令的第二部分可以在相应的第二设备中被执行;本文公开的实施例不限于可以在其上执行由控制节点200和/或核心网络节点300执行的指令的任何特定数量的设备。因此,根据本文公开的实施例的方法适合于由驻留在云计算环境中的控制节点200和/或核心网络节点300来执行。因此,尽管图5和图7示出了单个处理电路210、310,但是处理电路210、310可以分布在多个设备或节点当中。这同样适用于图6和8的功能模块210a-210d、310a-310d以及图9的计算机程序920a、920b。
图9示出了包括计算机可读装置930的计算机程序产品910a、910b的一个示例。在该计算机可读装置930上,可以存储计算机程序920a,该计算机程序920a可以使处理电路210以及与处理电路210在操作上耦接的实体和设备(例如通信接口220和存储介质230)执行根据本文描述的实施例的方法。计算机程序920a和/或计算机程序产品910a因此可以提供用于执行本文公开的控制节点200的任何步骤的装置。在该计算机可读装置930上,可以存储计算机程序920b,该计算机程序920b可以使处理电路310以及与处理电路310在操作上耦接的实体和设备(例如通信接口320和存储介质330)执行根据本文描述的实施例的方法。计算机程序920b和/或计算机程序产品910b因此可以提供用于执行本文公开的核心网络节点300的任何步骤的装置。
在图9的示例中,计算机程序产品910a、910b被示为光盘,例如CD(压缩盘)或DVD(数字通用盘)或蓝光盘。计算机程序产品910a、910b还可以体现为存储器,例如随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)或电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),更具体地,体现为设备在外部存储器中的非易失性存储介质,例如USB(通用串行总线)存储器或闪存,例如紧凑型闪存。因此,虽然计算机程序920a、920b在此被示意性地示为所描绘的光盘上的轨道,但是计算机程序920a、920b可以以适合于计算机程序产品910a、910b的任何方式被存储。
上面已经主要参考几个实施例描述了本发明的构思。然而,如本领域技术人员容易理解的,上面公开的实施例之外的其他实施例同样可能在所附专利权利要求所限定的本发明的构思的范围内。
Claims (30)
1.一种用于移动通信网络(100)中的无状态计算服务的迁移的方法,所述方法由控制节点(200)执行,所述方法包括:
从所述移动通信网络(100)中的核心网络节点(300)获得(S102)指示从所述移动通信网络(100)中的源计算节点(150a)迁移所述无状态计算服务的需要的信息,所述需要源自在所述源计算节点(150a)处的资源利用率太高,和/或源自来自用户设备UE(160)的对在所述移动通信网络(100)中其他位置处的所述无状态计算服务的需求;以及
发起(S108)所述无状态计算服务从所述源计算节点(150a)到所述移动通信网络(100)中的目标计算节点(150b)的迁移,以用于在所述目标计算节点(150b)处托管所述无状态计算服务。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述迁移涉及所述无状态计算服务的复制或转移。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,复制还是转移所述无状态计算服务取决于所述需要的类型。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其中,对于在所述目标计算节点(150b)处复制所述无状态计算服务,在所述迁移时所述无状态计算服务也被保持在所述源计算节点(150a)处。
5.根据权利要求2或3所述的方法,其中,对于将所述无状态计算服务转移到所述目标计算节点(150b),在所述迁移时所述无状态计算服务被从所述源计算节点(150a)中删除。
6.根据权利要求1所述的方法,还包括:
从所述核心网络节点(300)获得(S104)指示网络级配置参数的信息,并且其中,所述目标计算节点(150b)是从一组候选目标计算节点(150b,150c)中选择的,所述一组候选目标计算节点(150b,150c)是基于所获得的信息被识别的。
7.根据权利要求6所述的方法,还包括:
获得(S106)所述无状态计算服务的要求简档,并且其中,所述目标计算节点(150b)是从所述组中满足所述要求简档的那些候选目标计算节点(150b,150c)中选择的。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述源计算节点(150a)和所述目标计算节点(150b)均被设置在所述移动通信网络(100)的无线电接入网络(110)、核心网络(120)、或分组数据网络(130)的节点中。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述移动通信网络(100)被划分成无线电接入网络(110)、核心网络(120)、以及分组数据网络(130),并且其中,所述无状态计算机服务的迁移是在所述无线电接入网络(110)、所述核心网络(120)、以及所述分组数据网络(130)之内或之间。
10.根据权利要求8或9所述的方法,其中,在所述无线电接入网络(110)、所述核心网络(120)、以及所述分组数据网络(130)之内还是之间发起所述无状态计算服务的迁移取决于所述需要的类型。
11.根据权利要求1所述的方法,其中,所述控制节点(200)被设置在所述移动通信网络(100)的应用服务器AS节点中。
12.一种用于促进移动通信网络(100)中的无状态计算服务的迁移的方法,所述方法由核心网络节点(300)执行,所述方法包括:
从所述移动通信网络(100)中的移动性功能实体(140)获得(S204)指示在所述移动通信网络(100)中托管所述无状态计算服务的源计算节点(150a)处的资源利用率和/或指示来自用户设备UE(160)的对在所述移动通信网络(100)中其他位置处的所述无状态计算服务的需求的信息;以及
向所述移动通信网络(100)中的控制节点(200)提供(S206)所述信息。
13.根据权利要求12所述的方法,其中,所述需求由从所述UE(160)获得的用于执行所述无状态计算服务的请求来表示。
14.根据权利要求13所述的方法,还包括:
从所述控制节点(200)获得(S202)对信息的请求,所述信息指示针对一组UE(160)的执行所述无状态计算服务的请求,并且其中,所述需求仅由从所述一组UE(160)中的所述UE(160)获得的请求来表示。
15.根据权利要求12所述的方法,其中,在所述源计算节点(150a)处的资源利用率由在所述源计算节点(150a)处的相对资源利用率或绝对资源利用率的值来表示。
16.根据权利要求12所述的方法,还包括:
向所述控制节点(200)提供(S208)指示网络级配置参数的信息。
17.根据权利要求16所述的方法,其中,在已从所述控制节点(200)获得对所述网络级配置参数的请求后,所述指示网络级配置参数的信息仅被提供给所述控制节点(200)。
18.根据权利要求12所述的方法,其中,所述核心网络节点(300)被设置在所述移动通信网络(100)的核心网络(120)中的能力开放功能CEF实体或服务能力开放功能SCEF实体中。
19.根据权利要求12所述的方法,其中,所述移动性功能实体(140)是移动性管理实体MME或接入和移动性管理功能AMF实体。
20.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述无状态计算服务是机器学习模型。
21.一种用于移动通信网络(100)中的无状态计算服务的迁移的控制节点(200),所述控制节点(200)包括处理电路(210),所述处理电路被配置为使得所述控制节点(200)执行以下操作:
从所述移动通信网络(100)中的核心网络节点(300)获得指示从所述移动通信网络(100)中的源计算节点(150a)迁移所述无状态计算服务的需要的信息,所述需要源自所述源计算节点(150a)处的资源利用率太高,和/或源自来自用户设备UE(160)的对在所述移动通信网络(100)中其他位置处的所述无状态计算服务的需求;以及
发起所述无状态计算服务从所述源计算节点(150a)到所述移动通信网络(100)中的目标计算节点(150b)的迁移,以用于在所述目标计算节点(150b)处托管所述无状态计算服务。
22.一种用于移动通信网络(100)中的无状态计算服务的迁移的控制节点(200),所述控制节点(200)包括:
获得模块(210a),其被配置为从所述移动通信网络(100)中的核心网络节点(300)获得指示从所述移动通信网络(100)中的源计算节点(150a)迁移所述无状态计算服务的需要的信息,所述需要源自所述源计算节点(150a)处的资源利用率太高,和/或源自来自用户设备UE(160)的对在所述移动通信网络(100)中其他位置处的所述无状态计算服务的需求;以及
发起模块(210d),其被配置为发起所述无状态计算服务从所述源计算节点(150a)到所述移动通信网络(100)中的目标计算节点(150b)的迁移,以用于在所述目标计算节点(150b)处托管所述无状态计算服务。
23.根据权利要求21或22所述的控制节点(200),还被配置为:执行根据权利要求2至11或从属于权利要求1的权利要求20中任一项所述的方法。
24.一种用于促进移动通信网络(100)中的无状态计算服务的迁移的核心网络节点(300),所述核心网络节点(300)包括处理电路(310),所述处理电路被配置为使得所述核心网络节点(300)执行以下操作:
从所述移动通信网络(100)中的移动性功能实体(140)获得指示在所述移动通信网络(100)中托管所述无状态计算服务的源计算节点(150a)处的资源利用率和/或指示来自用户设备UE(160)的对在所述移动通信网络(100)中其他位置处的所述无状态计算服务的需求的信息;以及
向所述移动通信网络(100)中的控制节点(200)提供所述信息。
25.一种用于促进移动通信网络(100)中的无状态计算服务的迁移的核心网络节点(300),所述核心网络节点(300)包括:
获得模块(310b),其被配置为从所述移动通信网络(100)中的移动性功能实体(140)获得指示在所述移动通信网络(100)中托管所述无状态计算服务的源计算节点(150a)处的资源利用率和/或指示来自用户设备UE(160)的对在所述移动通信网络(100)中其他位置处的所述无状态计算服务的需求的信息;以及
提供模块(310c),其被配置为向所述移动通信网络(100)中的控制节点(200)提供所述信息。
26.根据权利要求24或25所述的核心网络节点(300),还被配置为:执行根据权利要求13至19或从属于权利要求12的权利要求20中任一项所述的方法。
27.一种移动通信网络(100),包括:
根据权利要求21至23中任一项所述的至少一个控制节点(200);以及
根据权利要求24至26中任一项所述的至少一个核心网络节点(300)。
28.一种用于移动通信网络(100)中的无状态计算服务的迁移的计算机程序(920a),所述计算机程序包括计算机代码,所述计算机代码当在控制节点(200)的处理电路(210)上运行时使得所述控制节点(200)执行以下操作:
从所述移动通信网络(100)中的核心网络节点(300)获得(S102)指示从所述移动通信网络(100)中的源计算节点(150a)迁移所述无状态计算服务的需要的信息,所述需要源自所述源计算节点(150a)处的资源利用率太高,和/或源自来自用户设备UE(160)的对在所述移动通信网络(100)中其他位置处的所述无状态计算服务的需求;以及
发起(S108)所述无状态计算服务从所述源计算节点(150a)到所述移动通信网络(100)中的目标计算节点(150b)的迁移,以用于在所述目标计算节点(150b)处托管所述无状态计算服务。
29.一种用于促进移动通信网络(100)中的无状态计算服务的迁移的计算机程序(920b),所述计算机程序包括计算机代码,所述计算机代码当在核心网络节点(300)的处理电路(310)上运行时使得所述核心网络节点(300)执行以下操作:
从所述移动通信网络(100)中的移动性功能实体(140)获得(S204)指示在所述移动通信网络(100)中托管所述无状态计算服务的源计算节点(150a)处的资源利用率和/或指示来自用户设备UE(160)的对在所述移动通信网络(100)中其他位置处的所述无状态计算服务的需求的信息;以及
向所述移动通信网络(100)中的控制节点(200)提供(S206)所述信息。
30.一种计算机程序产品(910a,910b),包括根据权利要求28和29中至少一项所述的计算机程序(920a,920b),以及所述计算机程序被存储在其上的计算机可读存储介质(930)。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024152319A1 (en) * | 2023-01-19 | 2024-07-25 | Zte Corporation | Transmitting datasets in wireless communication systems |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11792251B2 (en) * | 2020-01-06 | 2023-10-17 | International Business Machines Corporation | Media stream network action decisions |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110022711A1 (en) * | 2009-07-22 | 2011-01-27 | Cohn Daniel T | Dynamically migrating computer networks |
EP2755422A1 (en) * | 2013-01-14 | 2014-07-16 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson AB (Publ) | Handover in a Telecommunications System with Distributed Processing |
CN106464529A (zh) * | 2014-06-03 | 2017-02-22 | 微软技术许可有限责任公司 | 隔离在线计算服务的一部分的技术 |
CN108632813A (zh) * | 2018-05-21 | 2018-10-09 | 北京邮电大学 | 移动边缘计算的移动性管理方法及系统 |
CN108781389A (zh) * | 2016-01-27 | 2018-11-09 | 诺基亚通信公司 | 用于实现移动边缘应用会话连接性和移动性的方法和装置 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050273668A1 (en) * | 2004-05-20 | 2005-12-08 | Richard Manning | Dynamic and distributed managed edge computing (MEC) framework |
US8572290B1 (en) * | 2011-05-02 | 2013-10-29 | Board Of Supervisors Of Louisiana State University And Agricultural And Mechanical College | System and architecture for robust management of resources in a wide-area network |
KR102083289B1 (ko) * | 2013-01-29 | 2020-03-02 | 삼성전자주식회사 | 마이크로서버 환경의 소프트웨어 이주 방법 및 이를 지원하는 장치 |
US20180024854A1 (en) * | 2015-03-27 | 2018-01-25 | Intel Corporation | Technologies for virtual machine migration |
CN107133087A (zh) | 2016-02-29 | 2017-09-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种资源调度方法与设备 |
CN109496436A (zh) * | 2016-06-06 | 2019-03-19 | 诺基亚通信公司 | 用于移动边缘计算的方法,设备和系统 |
US10223131B1 (en) * | 2016-06-30 | 2019-03-05 | EMC IP Holding Company LLC | Implementing continues PaaS apps resource optimization using production workload replay with intelligent configuration permutations |
US10181032B1 (en) * | 2017-07-17 | 2019-01-15 | Sift Science, Inc. | System and methods for digital account threat detection |
US20200184380A1 (en) * | 2018-12-11 | 2020-06-11 | International Business Machines Corporation | Creating optimized machine-learning models |
-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110022711A1 (en) * | 2009-07-22 | 2011-01-27 | Cohn Daniel T | Dynamically migrating computer networks |
EP2755422A1 (en) * | 2013-01-14 | 2014-07-16 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson AB (Publ) | Handover in a Telecommunications System with Distributed Processing |
CN106464529A (zh) * | 2014-06-03 | 2017-02-22 | 微软技术许可有限责任公司 | 隔离在线计算服务的一部分的技术 |
CN108781389A (zh) * | 2016-01-27 | 2018-11-09 | 诺基亚通信公司 | 用于实现移动边缘应用会话连接性和移动性的方法和装置 |
CN108632813A (zh) * | 2018-05-21 | 2018-10-09 | 北京邮电大学 | 移动边缘计算的移动性管理方法及系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024152319A1 (en) * | 2023-01-19 | 2024-07-25 | Zte Corporation | Transmitting datasets in wireless communication systems |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2020160764A1 (en) | 2020-08-13 |
US20220104079A1 (en) | 2022-03-31 |
CN113396573B (zh) | 2024-02-20 |
EP3921998A1 (en) | 2021-12-15 |
US11812310B2 (en) | 2023-11-07 |
EP3921998B1 (en) | 2023-08-16 |
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