CN115147503A - 一种文案配色方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种文案配色方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法，包括：获取用于展示待配色的目标文案的背景图片，以及目标文案在背景图片中的位置信息；获取背景图片在HSV颜色空间和Lab颜色空间的颜色信息；基于颜色信息以及文案配色的约束条件，获取背景图片相对于目标文案所在区域的颜色显著图，并在颜色显著图中获取至少一个备选文案颜色；其中，约束条件包括明度约束条件、色相约束条件、饱和度约束条件、亮度约束条件的至少一种，约束条件基于所述颜色信息设置得到；从备选文案颜色中获取目标文案最终的文案颜色。从而取得了不需要预先人工设置文案的备选颜色，同时提高文案配色可读性，以及与背景颜色的搭配度的有益效果。

Description

一种文案配色方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种文案配色方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在智能banner(横幅广告)设计场景中，文案作为banner吸引用户关注的主要元素，文案内容需要能够从banner中凸显出来，以较好的视觉可读性呈现给用户。

常见的文案配色方案有以下两种：一种方案是分析banner中文案区域的背景颜色信息，预先设置一些备选颜色进行匹配，但匹配颜色只能保证对比度，不能实现与banner的整体风格搭配。另一种方案是针对每一张banner，考虑其风格，根据背景和其他修饰单独设置一套对应文案颜色方案，那么更改banner背景则需要准备一套对应的文案颜色方案，这种方式需要耗费大量人力投入。

由上述分析可知，上述文案配色方案存在可读性差，配色效果与banner风格的搭配效果较差，且配色效率较低等问题。

发明内容

本发明实施例提供一种文案配色方法、装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术中配色方案存在可读性差，配色效果与banner风格的搭配效果较差，且配色效率较低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种文案配色方法，包括：

获取用于展示待配色的目标文案的背景图片，以及所述目标文案在所述背景图片中的位置信息；

获取所述背景图片在HSV颜色空间和Lab颜色空间的颜色信息；其中，所述颜色信息包括所述背景图片中用于展示所述目标文案的背景区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值、所述背景区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值、所述背景图片转换到HSV颜色空间的第一背景图片、所述背景图片转换到所述Lab颜色空间的第二背景图片中的至少一种；

基于所述颜色信息以及文案配色的约束条件，获取所述背景图片相对于目标文案所在区域的颜色显著图，并在所述颜色显著图中获取至少一个备选文案颜色；其中，所述约束条件包括明度约束条件、色相约束条件、饱和度约束条件、亮度约束条件的至少一种，所述约束条件基于所述颜色信息设置得到；

从所述备选文案颜色中获取所述目标文案最终的文案颜色。

可选地，所述获取所述背景图片在HSV颜色空间和Lab颜色空间的颜色信息的步骤，包括：

在RGB颜色空间，针对所述背景图片进行高斯滤波；

从经高斯滤波后的背景图片中，获取用于展示所述目标文案的背景区域；

获取所述背景区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值，以及所述背景区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值；其中，所述第一颜色平均值包括色相平均值、饱和度平均值，明度平均值，所述第二颜色平均值至少包括包括亮度平均值；

分别将经高斯滤波后的背景图片转换到所述HSV颜色空间和所述所述Lab颜色空间，得到所述第一背景图片和所述第二背景图片。

可选地，所述基于所述颜色信息以及文案配色的约束条件，获取所述背景图片相对于目标文案所在区域的颜色显著图，并在所述颜色显著图中获取至少一个备选文案颜色的步骤，包括：

基于所述第一背景图片和所述第二背景图片，分别获取满足每个颜色参数下的所述约束条件下的显著图，所述颜色参数包括色相、饱和度、明度、亮度中的至少一种；

基于每个颜色参数下的显著图，获取所述背景图片相对于目标文案所在区域的颜色显著图，所述颜色显著图中每个像素点的颜色取值根据每个所述显著图中相同坐标位置处的像素点在相应显著图中的颜色参数确定得到；

获取所述颜色显著图中颜色取值大于预设颜色阈值的目标像素点，并获取所述第一背景图片中与所述目标像素点坐标相同的像素点的颜色作为所述目标像素点的颜色；

统计目标像素点数量最多的K个颜色作为备选文案颜色，K为正整数。

可选地，所述基于所述第一背景图片和所述第二背景图片，分别获取满足每个颜色参数下的所述约束条件下的显著图的步骤，包括：

基于所述第一背景图片中每个像素点的色相值，获取所述第一背景图片中色相值满足所述色相约束条件的像素区域，得到色相显著图，所述色相约束条件包括所述像素点的色相值与所述色相平均值之间的差值绝对值在第一取值范围内；

和/或，基于所述第一背景图片中每个像素点的饱和度值，标记所述第一背景图片中饱和度值满足所述饱和度约束条件的像素区域，得到饱和度显著图，所述饱和度约束条件包括所述像素点的饱和度值高于饱和度阈值；

和/或，基于所述第一背景图片中每个像素点的明度值，标记所述第一背景图片中明度值满足所述明度约束条件的像素区域，得到明度显著图，所述明度约束条件包括所述像素点的明度值高于明度阈值；

和/或，基于所述第二背景图片中每个像素点的亮度值，标记所述第二背景图片中亮度值满足所述亮度约束条件的像素区域，得到亮度显著图，所述亮度约束条件包括所述像素点的亮度值与亮度阈值之间的差值绝对值在第二取值范围内。

可选地，所述基于每个颜色参数下的显著图，获取所述背景图片相对于目标文案所在区域的颜色显著图，所述颜色显著图中每个像素点的颜色取值根据每个所述显著图中相同坐标位置处的像素点在相应显著图中的颜色参数确定得到的步骤，包括：

针对任一颜色参数下的显著图，对所述显著图中每个像素的所述颜色参数的取值进行归一化处理；

针对所述颜色显著图中的任一像素点，根据每个所述颜色参数下的显著图中相应坐标位置处的像素点的所述颜色参数的取值的乘积，作为所述像素点的颜色取值。

可选地，所述统计目标像素点数量最多的K个颜色作为备选文案颜色的步骤，包括：

将所述目标像素点的颜色转换到RGB颜色空间，并在所述RGB颜色空间中统计每种颜色下的目标像素点数量；

除指定颜色之外，获取在所述RGB颜色空间中目标像素点数量最多的K个颜色作为文案颜色。

可选地，在所述从所述备选文案颜色中获取所述目标文案最终的文案颜色的步骤之前，还包括：

获取所述目标文案的文字语义中的关键词；

通过关键词与颜色的映射关系模型，获取与每个所述关键词存在映射关系的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色；

其中，所述关键词与颜色的映射关系模型通过多个已知关键词的样本文本，以及与每个所述关键词存在映射关系的样本图片训练得到。

可选地，在所述通过关键词与颜色的映射关系模型，获取与每个所述关键词存在映射关系的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色的步骤之前，还包括：

获取每个样本文本中的关键词，作为样本关键词；

针对任一所述样本关键词，以所述样本关键词作为查询词进行图片检索，获取与所述样本关键词的匹配度最高的L个图片，作为与所述样本关键词相关的样本图片，L为正整数；

提取与同一样本关键词相关的每张样本图片中像素点数量最高的M个颜色，并对同一样本关键词相关的每张样本图片的颜色进行聚类分析，获取最高的N个颜色作为与所述样本关键词存在映射关系的候选颜色，从而形成关键词与颜色的映射关系模型。

可选地，在所述从所述备选文案颜色中获取所述目标文案最终的文案颜色的步骤之前，还包括：

获取所述背景图片中文案区域的背景颜色信息，并根据所述背景颜色信息以及明暗分界阈值判断所述文案区域的颜色明暗结果，所述文案区域为所述背景图片中用于展示所述目标文案的背景区域，所述背景颜色信息包括所述文案区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值、所述文案区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值中的至少一种；

根据所述颜色明暗结果，由所述文案区域的背景颜色信息获取满足可读性的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色。

可选地，从所述备选文案颜色中获取所述目标文案最终的文案颜色的步骤，包括：

根据所述背景图片的背景颜色，以及所述目标文案相对于所述背景图片的文字面积占比，通过颜色排序模型获取每个所述备选文案颜色的搭配分值；

获取搭配分值最高的备选文案颜色，作为所述目标文案在所述背景图片中的文案颜色。

第二方面，本发明实施例提供了另一种文案配色方法，包括：

获取所述目标文案的文字语义中的关键词；

通过关键词与颜色的映射关系模型，获取与每个所述关键词存在映射关系的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色；

从所述备选文案颜色中获取所述目标文案最终的文案颜色。

其中，所述关键词与颜色的映射关系模型通过多个已知关键词的样本文本，以及与每个所述关键词存在映射关系的样本图片训练得到。

可选地，在所述通过关键词与颜色的映射关系模型，获取与每个所述关键词存在映射关系的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色的步骤之前，还包括：

获取每个样本文本中的关键词，作为样本关键词；

针对任一所述样本关键词，以所述样本关键词作为查询词进行图片检索，获取与所述样本关键词的匹配度最高的L个图片，作为与所述样本关键词相关的样本图片，L为正整数；

提取与同一样本关键词相关的每张样本图片中像素点数量最高的M个颜色，并对同一样本关键词相关的每张样本图片的颜色进行聚类分析，获取最高的N个颜色作为与所述样本关键词存在映射关系的候选颜色，从而形成关键词与颜色的映射关系模型。

可选地，在所述从所述备选文案颜色中获取所述目标文案最终的文案颜色的步骤之前，还包括：

获取用于展示待配色的目标文案的背景图片，以及所述目标文案在所述背景图片中的位置信息；

获取所述背景图片在HSV颜色空间和Lab颜色空间的颜色信息；其中，所述颜色信息包括所述背景图片中用于展示所述目标文案的背景区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值、所述背景区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值、所述背景图片转换到HSV颜色空间的第一背景图片、所述背景图片转换到所述Lab颜色空间的第二背景图片中的至少一种；

基于所述颜色信息以及文案配色的约束条件，获取所述背景图片相对于目标文案所在区域的颜色显著图，并在所述颜色显著图中获取至少一个备选文案颜色；其中，所述约束条件包括明度约束条件、色相约束条件、饱和度约束条件、亮度约束条件的至少一种，所述约束条件基于所述颜色信息设置得到。

可选地，在所述从所述备选文案颜色中获取所述目标文案最终的文案颜色的步骤之前，还包括：

获取所述背景图片中文案区域的背景颜色信息，并根据所述背景颜色信息以及明暗分界阈值判断所述文案区域的颜色明暗结果，所述文案区域为所述背景图片中用于展示所述目标文案的背景区域，所述背景颜色信息包括所述文案区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值、所述文案区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值中的至少一种；

根据所述颜色明暗结果，由所述文案区域的背景颜色信息获取满足可读性的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色。

第三方面，本发明实施例提供了一种文案配色装置，包括：

背景图片获取模块，用于获取用于展示待配色的目标文案的背景图片，以及所述目标文案在所述背景图片中的位置信息；

颜色信息获取模块，用于获取所述背景图片在HSV颜色空间和Lab颜色空间的颜色信息；其中，所述颜色信息包括所述背景图片中用于展示所述目标文案的背景区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值、所述背景区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值、所述背景图片转换到HSV颜色空间的第一背景图片、所述背景图片转换到所述Lab颜色空间的第二背景图片中的至少一种；

第一候选颜色获取模块，用于基于所述颜色信息以及文案配色的约束条件，获取所述背景图片相对于目标文案所在区域的颜色显著图，并在所述颜色显著图中获取至少一个备选文案颜色；其中，所述约束条件包括明度约束条件、色相约束条件、饱和度约束条件、亮度约束条件的至少一种，所述约束条件基于所述颜色信息设置得到；

文案颜色获取模块，用于从所述备选文案颜色中获取所述目标文案最终的文案颜色。

可选地，所述颜色信息获取模块，包括：

高斯滤波子模块，用于在RGB颜色空间，针对所述背景图片进行高斯滤波；

文案区域获取子模块，用于从经高斯滤波后的背景图片中，获取用于展示所述目标文案的背景区域；

颜色均值获取子模块，用于获取所述背景区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值，以及所述背景区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值；其中，所述第一颜色平均值包括色相平均值、饱和度平均值，明度平均值，所述第二颜色平均值至少包括包括亮度平均值；

颜色空间转换子模块，用于分别将经高斯滤波后的背景图片转换到所述HSV颜色空间和所述所述Lab颜色空间，得到所述第一背景图片和所述第二背景图片。

可选地，所述第一候选颜色获取模块，包括：

单位参数显著图获取子模块，用于基于所述第一背景图片和所述第二背景图片，分别获取满足每个颜色参数下的所述约束条件下的显著图，所述颜色参数包括色相、饱和度、明度、亮度中的至少一种；

颜色显著图获取子模块，用于基于每个颜色参数下的显著图，获取所述背景图片相对于目标文案所在区域的颜色显著图，所述颜色显著图中每个像素点的颜色取值根据每个所述显著图中相同坐标位置处的像素点在相应显著图中的颜色参数确定得到；

目标像素点获取子模块，用于获取所述颜色显著图中颜色取值大于预设颜色阈值的目标像素点，并获取所述第一背景图片中与所述目标像素点坐标相同的像素点的颜色作为所述目标像素点的颜色；

第一候选颜色获取子模块，用于统计目标像素点数量最多的K个颜色作为备选文案颜色，K为正整数。

可选地，所述单位参数显著图获取子模块，具体用于：

基于所述第一背景图片中每个像素点的色相值，获取所述第一背景图片中色相值满足所述色相约束条件的像素区域，得到色相显著图，所述色相约束条件包括所述像素点的色相值与所述色相平均值之间的差值绝对值在第一取值范围内；

和/或，基于所述第一背景图片中每个像素点的饱和度值，标记所述第一背景图片中饱和度值满足所述饱和度约束条件的像素区域，得到饱和度显著图，所述饱和度约束条件包括所述像素点的饱和度值高于饱和度阈值；

和/或，基于所述第一背景图片中每个像素点的明度值，标记所述第一背景图片中明度值满足所述明度约束条件的像素区域，得到明度显著图，所述明度约束条件包括所述像素点的明度值高于明度阈值；

和/或，基于所述第二背景图片中每个像素点的亮度值，标记所述第二背景图片中亮度值满足所述亮度约束条件的像素区域，得到亮度显著图，所述亮度约束条件包括所述像素点的亮度值与亮度阈值之间的差值绝对值在第二取值范围内。

可选地，所述颜色显著图获取子模块，具体用于：

针对任一颜色参数下的显著图，对所述显著图中每个像素的所述颜色参数的取值进行归一化处理；

针对所述颜色显著图中的任一像素点，根据每个所述颜色参数下的显著图中相应坐标位置处的像素点的所述颜色参数的取值的乘积，作为所述像素点的颜色取值。

可选地，所述第一候选颜色获取子模块，具体用于：

将所述目标像素点的颜色转换到RGB颜色空间，并在所述RGB颜色空间中统计每种颜色下的目标像素点数量；

除指定颜色之外，获取在所述RGB颜色空间中目标像素点数量最多的K个颜色作为文案颜色。

可选地，所述装置还包括：

关键词获取模块，用于获取所述目标文案的文字语义中的关键词；

第二候选颜色获取模块，用于通过关键词与颜色的映射关系模型，获取与每个所述关键词存在映射关系的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色；

其中，所述关键词与颜色的映射关系模型通过多个已知关键词的样本文本，以及与每个所述关键词存在映射关系的样本图片训练得到。

可选地，所述装置还包括：

样本关键词获取模块，用于获取每个样本文本中的关键词，作为样本关键词；

图片检索模块，用于针对任一所述样本关键词，以所述样本关键词作为查询词进行图片检索，获取与所述样本关键词的匹配度最高的L个图片，作为与所述样本关键词相关的样本图片，L为正整数；

映射关系构建模块，用于提取与同一样本关键词相关的每张样本图片中像素点数量最高的M个颜色，并对同一样本关键词相关的每张样本图片的颜色进行聚类分析，获取最高的N个颜色作为与所述样本关键词存在映射关系的候选颜色，从而形成关键词与颜色的映射关系模型。

可选地，所述装置还包括：

颜色明暗判定模块，用于获取所述背景图片中文案区域的背景颜色信息，并根据所述背景颜色信息以及明暗分界阈值判断所述文案区域的颜色明暗结果，所述文案区域为所述背景图片中用于展示所述目标文案的背景区域，所述背景颜色信息包括所述文案区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值、所述文案区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值中的至少一种；

第三候选颜色获取模块，用于根据所述颜色明暗结果，由所述文案区域的背景颜色信息获取满足可读性的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色。

可选地，所述文案颜色获取模块，包括：

搭配分值预测模块，用于根据所述背景图片的背景颜色，以及所述目标文案相对于所述背景图片的文字面积占比，通过颜色排序模型获取每个所述备选文案颜色的搭配分值；

文案颜色确定模块，用于获取搭配分值最高的备选文案颜色，作为所述目标文案在所述背景图片中的文案颜色。

第四方面，本发明实施例提供了另一种文案配色装置，包括：

关键词获取模块，用于获取所述目标文案的文字语义中的关键词；

第二候选颜色获取模块，用于通过关键词与颜色的映射关系模型，获取与每个所述关键词存在映射关系的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色；

文案颜色获取模块，用于从所述备选文案颜色中获取所述目标文案最终的文案颜色；

其中，所述关键词与颜色的映射关系模型通过多个已知关键词的样本文本，以及与每个所述关键词存在映射关系的样本图片训练得到。

可选地，所述装置还包括：

样本关键词获取模块，用于获取每个样本文本中的关键词，作为样本关键词；

图片检索模块，用于针对任一所述样本关键词，以所述样本关键词作为查询词进行图片检索，获取与所述样本关键词的匹配度最高的L个图片，作为与所述样本关键词相关的样本图片，L为正整数；

映射关系构建模块，用于提取与同一样本关键词相关的每张样本图片中像素点数量最高的M个颜色，并对同一样本关键词相关的每张样本图片的颜色进行聚类分析，获取最高的N个颜色作为与所述样本关键词存在映射关系的候选颜色，从而形成关键词与颜色的映射关系模型。

可选地，所述装置还包括：

背景图片获取模块，用于获取用于展示待配色的目标文案的背景图片，以及所述目标文案在所述背景图片中的位置信息；

颜色信息获取模块，用于获取所述背景图片在HSV颜色空间和Lab颜色空间的颜色信息；其中，所述颜色信息包括所述背景图片中用于展示所述目标文案的背景区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值、所述背景区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值、所述背景图片转换到HSV颜色空间的第一背景图片、所述背景图片转换到所述Lab颜色空间的第二背景图片中的至少一种；

第一候选颜色获取模块，用于基于所述颜色信息以及文案配色的约束条件，获取所述背景图片相对于目标文案所在区域的颜色显著图，并在所述颜色显著图中获取至少一个备选文案颜色；其中，所述约束条件包括明度约束条件、色相约束条件、饱和度约束条件、亮度约束条件的至少一种，所述约束条件基于所述颜色信息设置得到。

可选地，所述装置还包括：

颜色明暗判定模块，用于获取所述背景图片中文案区域的背景颜色信息，并根据所述背景颜色信息以及明暗分界阈值判断所述文案区域的颜色明暗结果，所述文案区域为所述背景图片中用于展示所述目标文案的背景区域，所述背景颜色信息包括所述文案区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值、所述文案区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值中的至少一种；

第三候选颜色获取模块，用于根据所述颜色明暗结果，由所述文案区域的背景颜色信息获取满足可读性的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色。

第五方面，本发明实施例另外提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面和第二方面所述的文案配色方法的步骤。

第六方面，本发明实施例另外提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面和第二方面所述的文案配色方法的步骤。

在本发明实施例中，通过分析banner背景图片的颜色信息，以颜色可读、显著为目的，从颜色的明暗、饱和度、色相等维度，生成文案的配色，其配色具有可读性好、与背景修饰元素颜色呼应搭配的优点；同时对文本内容进行分析，利用爬虫和聚类分析的技术对文字的语义颜色进行挖掘，使其在美学基础上，更符合海报所表达的风格以及概念；在构建搭配度模型过程中，使用多个颜色空间的颜色，同时增加位置、面积等信息作为模型的输入特征。

而且，本发明实施例提供的技术方案不需要预先人工设置文案的备选颜色，而且从banner背景分析获取文案颜色，是以颜色可读和显著为目的，从颜色的明暗、饱和度、色相等多维度产生颜色显著图，其获取的颜色能够使文案识别更突出。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例中的一种文案配色方法的步骤流程图；

图2A是本发明实施例中的一种海报示例；

图2B是本发明实施例中的一种视觉逻辑线示意图；

图3是本发明实施例中的另一种文案配色方法的步骤流程图；

图4是本发明实施例中的一种基于视觉显著的颜色召回过程示意图；

图5是本发明实施例中的另一种文案配色方法的步骤流程图；

图6是本发明实施例中的一种基于明暗对比的颜色召回过程示意图；

图7是本发明实施例中的一种文案配色过程示意图；

图8是本发明实施例中的另一种文案配色方法的步骤流程图；

图9是本发明实施例中的一种文案配色装置的结构示意图；

图10是本发明实施例中的另一种文案配色装置的结构示意图；

图11是本发明实施例中的另一种文案配色装置的结构示意图；

图12是本发明实施例中的另一种文案配色装置的结构示意图；

图13是本发明实施例中的一种电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1，示出了本发明实施例中一种文案配色方法的步骤流程图。

步骤110，获取用于展示待配色的目标文案的背景图片，以及所述目标文案在所述背景图片中的位置信息；

步骤120，获取所述背景图片在HSV颜色空间和Lab颜色空间的颜色信息；其中，所述颜色信息包括所述背景图片中用于展示所述目标文案的背景区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值、所述背景区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值、所述背景图片转换到HSV颜色空间的第一背景图片、所述背景图片转换到所述Lab颜色空间的第二背景图片中的至少一种；

步骤130，基于所述颜色信息以及文案配色的约束条件，获取所述背景图片相对于目标文案所在区域的颜色显著图，并在所述颜色显著图中获取至少一个备选文案颜色；其中，所述约束条件包括明度约束条件、色相约束条件、饱和度约束条件、亮度约束条件的至少一种，所述约束条件基于所述颜色信息设置得到；

步骤140，从所述备选文案颜色中获取所述目标文案最终的文案颜色。

在实际应用中，海报生成过程具有生产量大、风格多样等特点，而且文案设计是海报设计的重要环节，文案设计需要保证文案颜色在背景中清晰度、强对比度、与背景色彩搭配、符合整体风格等要求。

因此，在本发明实施例中，提出的文案配色过程是通过基于视觉显著性，参照用于展示文案的背景图片中包含的背景颜色，最终确定文案配色，实现文案内容被凸显且符合海报整体风格的配色效果。

其中，视觉显著是考虑用户浏览海报过程中具有视觉逻辑线，视觉点具有显著性和呼应的特点，通过获取海报的背景图片中潜在的视觉显著色作为文案颜色，可以提高文案的凸显程度，而且贴近海报的整体风格。如图2A所示为一种海报示例，如图2B所示为图2A所示海报中各部分的视觉逻辑线示意图。

具体实现方案可以为：通过海报背景，也即用于展示目标文案的背景图片在HSV(Hue,Saturation,Value，色调/色相，饱和度，明度)颜色空间的颜色信息和在Lab颜色空间的颜色信息，基于视觉显著性特性，从颜色对比度、颜色色相(也即色调Hue)、颜色饱和度、颜色亮度四个约束条件中的至少一种，获取背景图片相对于文案区域的颜色显著图，从而在颜色显著图中获取文案颜色。

其中，文案区域可以理解为在背景图片中用于展示目标文案的背景区域，在本发明实施例中，可以根据目标文案的尺寸、目标文案在背景图片中的展示坐标等位置信息在背景图片中确定文案区域，对此本发明实施例不加以限定。

Lab颜色空间由三个要素组成，一个要素是亮度(L)，a和b是两个颜色通道。a包括的颜色是从深绿色(低亮度值)到灰色(中亮度值)再到亮粉红色(高亮度值)；b是从亮蓝色(低亮度值)到灰色(中亮度值)再到黄色(高亮度值)。

颜色信息可以包括所述背景图片中用于展示所述目标文案的背景区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值Y_HSV＝(Y_H,Y_S,Y_V)、所述背景区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值X_Lab＝(X_L，X_a,X_b)、所述背景图片转换到HSV颜色空间的第一背景图片、所述背景图片转换到所述Lab颜色空间的第二背景图片中的至少一种。其中，颜色信息中具体包含的内容可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。例如，可以根据所设置的约束条件所针对的颜色信息，获取相应背景图片相应的颜色信息。而且，在本发明实施例中，可以通过任何可用方式获取上述的任意一种颜色信息，对此本发明实施例也不加以限定。

进而则可以针对每种文案配色的约束条件，基于已获取的颜色信息，从背景图片中获取相对于目标文案所在区域的可以参考用于确定目标文案颜色的显著图，进而可以基于每种约束条件下的显著图，获取满足每种约束条件的颜色显著图，也即所述背景图片相对于目标文案所在区域的颜色显著图，在颜色显著图中可以标记可以参照用于确定目标文案颜色的背景区域。因此，可以从颜色显著图中获取至少一个备选文案颜色，例如可以从从颜色显著图中获取占比最高的至少一个颜色作为备选文案颜色；等等。

而且，在本发明实施例中，在获取颜色信息时，可以参照针对当前的背景图片的文案配色所设置的约束条件。例如，如果约束条件包括明度约束条件，那么获取的颜色信息中则可以包括背景图片转换到HSV颜色空间的第一背景图片，以获取背景图片中每个像素点的明度值。而且约束条件也可以基于颜色信息设置得到，例如，在明度约束条件中包含明度阈值的情况下，为了确定合理的明度约束条件，还可以获取背景图片中用于展示所述目标文案的背景区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值，从而得到文案区域的明度平均值，以确定明度约束条件中包含的明度阈值，等等。

那么进而则可以基于所述颜色信息以及文案配色的约束条件，获取所述背景图片相对于目标文案所在区域的颜色显著图，在颜色显著图中可以包含原始的背景图片中满足上述约束条件的各个区域，而且每个区域中的颜色保留为相应像素点在背景图片中的颜色。此时，上述区域中的颜色则可以作为目标文案的备选颜色。

而且，颜色显著图中包含的颜色可能较多，而且不同颜色在颜色显著图中占比会有所不同，如果颜色显著图中的全部均作为备选文案颜色，会导致选择过多，而且不同占比的颜色最终呈现的视觉效果也会存在差别。因此可以从颜色显著图中获取至少一个颜色作为备选文案颜色。

其中，从颜色显著图中获取备选文案颜色的方式可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。而且从颜色显著图中获取的备选文案颜色的数量也可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。例如，可以按照颜色显著图中各种颜色下的像素点的占比，获取像素点占比最高的至少一个颜色作为备选文案颜色。

在为目标文案进行配色时，则可以从当前的各个备选文案颜色中获取目标文案最终的文案颜色。而且，可以选择一个备选文案颜色作为目标文案最终的文案颜色，也可以选择多个备选文案颜色进行组合作为目标文案最终的文案颜色，对此本发明实施例不加以限定。从备选文案颜色中获取目标文案最终的文案颜色的方式也可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。

例如，可以基于目标文案的文本内容、基于目标文案相对于背景的可读性等因素从备选文案颜色中选定目标文案最终的文案颜色；或者，也可以通过颜色搭配模型的输出分数针对各个备选文案颜色做排序，该颜色搭配模型可以用设计师离线标注的背景颜色和文本颜色是否搭配(例如好、坏、一般等)的数据作为训练数据，以文本颜色、背景颜色、文字面积占比等为特征，使用SVM训练。进而可以获取排序最靠前的备选文案颜色作为目标文案最终的文案颜色；等等。

另外需要说明的是，在本发明实施例中，如果确定约束条件时无需参考目标文案的背景区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值、所述背景区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值，那么在步骤120获取颜色信息时，也可以不获取第一颜色平均值和第二颜色平均值，而仅获取当前所需的信息，对此本发明实施例不加以限定。

参照图3，在另一实施例中，所述步骤120进一步可以包括：

步骤121，在RGB颜色空间，针对所述背景图片进行高斯滤波；

步骤122，从经高斯滤波后的背景图片中，获取用于展示所述目标文案的背景区域；

步骤123，获取所述背景区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值，以及所述背景区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值；其中，所述第一颜色平均值包括色相平均值、饱和度平均值，明度平均值，所述第二颜色平均值至少包括包括亮度平均值；

步骤124，分别将经高斯滤波后的背景图片转换到所述HSV颜色空间和所述所述Lab颜色空间，得到所述第一背景图片和所述第二背景图片。

高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。通过高斯平滑使整个图片过渡均匀平滑，去除细节，过滤掉噪声。

在本发明实施例中，为了使得背景图片中的细节不突出，可以在RGB颜色空间，对背景图片进行窗口大小为7×7的高斯滤波。当然，高斯滤波的窗口尺寸可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。

进而针对经高斯滤波后的背景图片，则可以从中获取用于展示所述目标文案的背景区域，以获取所述背景区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值Y_HSV＝(Y_H,Y_S,Y_V)，以及所述背景区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值X_Lab＝(X_L，Xa,X_b)；其中，所述第一颜色平均值包括色相平均值Y_H、饱和度平均值Y_S，明度平均值Y_V，所述第二颜色平均值至少包括包括亮度平均值X_L；同时可以分别将经高斯滤波后的背景图片转换到所述HSV颜色空间和所述所述Lab颜色空间，得到所述第一背景图片和所述第二背景图片。以分别在不同的颜色空间进行约束条件的判断。

例如，可以基于HSV颜色空间中的第一背景图片中的每个像素点的明度值、色相值、饱和度值，分别进行明度约束条件、色相约束条件、饱和度约束条件的判断，可以基于Lab颜色空间中的第二背景图片中的每个像素点的亮度值，进行亮度约束条件的判断，等等。

参照图3，在另一实施例中，所述步骤130进一步可以包括：

步骤131，基于所述第一背景图片和所述第二背景图片，分别获取满足每个颜色参数下的所述约束条件下的显著图，所述颜色参数包括色相、饱和度、明度、亮度中的至少一种；

步骤132，基于每个颜色参数下的显著图，获取所述背景图片相对于目标文案所在区域的颜色显著图，所述颜色显著图中每个像素点的颜色取值根据每个所述显著图中相同坐标位置处的像素点在相应显著图中的颜色参数确定得到；

步骤133，获取所述颜色显著图中颜色取值大于预设颜色阈值的目标像素点，并获取所述第一背景图片中与所述目标像素点坐标相同的像素点的颜色作为所述目标像素点的颜色；

步骤134，统计目标像素点数量最多的K个颜色作为备选文案颜色，K为正整数。

在本发明实施例中，在设置约束条件时，可以分别针对不同的颜色参数设置不同的约束条件，其中的颜色参数包括色相、饱和度、明度、亮度中的至少一种，也即可以得到上述的明度约束条件、色相约束条件、饱和度约束条件、亮度约束条件的至少一种。

那么则可以基于所述第一背景图片和所述第二背景图片，分别获取满足每个颜色参数下的约束条件下的显著图。而且，为了获取任一颜色参数的约束条件下的显著图，可以参考包含相应颜色参数的背景图片，一般而言为第一背景图片和所述第二背景图片中的一种。

以明度约束条件为例，在获取满足明度约束条件、色相约束条件、饱和度约束条件的显著图时，可以基于包含每个像素点的明度值、色相值、饱和度值的第一背景图片，而在获取满足亮度约束条件的显著图时，可以基于包含每个像素点的亮度值的第二背景图片。

而且，可以设置显著图的尺寸与原始的背景图片的尺寸一致，而且针对任一颜色参数的约束条件下的显著图，在该显著图中可以设置其中满足该颜色参数的约束条件的区域中的像素点颜色保留为相应像素点在背景图片中的颜色，而对于不满足该颜色参数的约束条件的区域，则可以设置其中像素点的颜色统一为指定颜色(例如白色RGB[255,255,255]、黑色RGB[0,0,0]，等等)，当然，对于每个颜色参数的约束条件下的显著图，也可以仅在显著图中标记满足该颜色参数的约束条件的区域，在后续生成颜色显著图时，再从背景图片中读取每个区域中像素点的颜色，对此本发明实施例不加以限定。例如将显著图中将满足相应颜色参数的约束条件的区域中的像素点颜色统一设置为白色RGB[255,255,255]，而将不满足相应颜色参数的约束条件的区域中的像素点颜色统一设置为黑色RGB[0,0,0]等，从而在显著图中标记满足相应颜色参数的约束条件的区域。

在基于每个颜色参数下的显著图获取最终的颜色显著图时，为了确定颜色显著图中每个像素点的颜色，可以获取每个显著图中满足相应约束条件的重叠区域，进而获取重叠区域中每个像素点在原始的背景图片中的颜色取值，作为相应像素点在颜色显著图中的颜色取值。当然，在获取颜色显著图中每个像素点的颜色值时，也可以设置颜色显著图中任一像素点的颜色取值为color_map＝mapL×mapH×mapS×mapV，其中mapL表示相应像素点在满足亮度约束条件下的显著图中的亮度值，mapH表示相应像素点在满足色调约束条件下的显著图中的色调值，mapS表示相应像素点在满足饱和度约束条件下的显著图中的饱和度值，mapV表示相应像素点在满足明度约束条件下的显著图中的明度值。那么此时则可以基于同一坐标位置下的像素点在各个显著图中的颜色参数的取值得到颜色显著图。而且在基于上述公式得到的颜色显著图中每个像素点的取值之后，为了表征颜色值，还可以将color_map的取值调整到[0,255]等等，当然根据需求也可以不进行调整，对此本发明实施例不加以限定。

进而可以获取颜色显著图中颜色取值大于预设颜色阈值的目标像素点，并获取所述第一背景图片中与所述目标像素点坐标相同的像素点的颜色作为所述目标像素点的颜色。而对于取颜色显著图中颜色取值不大于预设颜色阈值的区域，则可以设置其颜色均为指定颜色，例如均为[0,0,0]等。其中的预设颜色阈值可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。例如，可以设置预设颜色阈值为30，等等。

例如，可以设置若

(空集)，那么颜色显著图中任一像素点在HSV颜色空间中的颜色取值text′_HSV(i，j)可以如下所示：

其中，bg_HSV(i，j)表示第一背景图片中与该像素点坐标相同的像素点的颜色。

输出文案修饰颜色text′_HSV，将其转换到RGB颜色空间得到text′_RGB，进而可以取目标像素点数量最多的K个颜色作为备选文案颜色，K的具体取值可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。例如，可以设置K的取值为5，那么则可以取目标像素数量top5的颜色为备选文案颜色。

当然，在本发明实施例中，也可以直接从中筛选出color_map的取值在指定范围(例如上述大于预设颜色阈值)内的目标像素点，并获取相应目标像素点在原始的背景图片中的颜色值(也即在背景图片中与相应像素点的坐标位置相同的像素点的颜色值)，作为相应目标像素点在颜色显著图中的颜色，而对于color_map的取值不在指定范围内的其他像素点，则可以确定相应像素点在颜色显著图中的颜色值为指定颜色(例如RGB[0,0,0]等)。此时由于原始图片是在RGB颜色空间，因此此时获取的目标像素点的颜色值也为RGB颜色空间中的颜色值，也无需进行上述的取值转换。那么则可以直接针对各个目标像素点取目标像素点数量最多的K个颜色作为备选文案颜色。

可选地，在另一实施例中，所述步骤131进一步可以包括：

步骤1311，基于所述第一背景图片中每个像素点的色相值，获取所述第一背景图片中色相值满足所述色相约束条件的像素区域，得到色相显著图，所述色相约束条件包括所述像素点的色相值与所述色相平均值之间的差值绝对值在第一取值范围内；

和/或，步骤1312，基于所述第一背景图片中每个像素点的饱和度值，标记所述第一背景图片中饱和度值满足所述饱和度约束条件的像素区域，得到饱和度显著图，所述饱和度约束条件包括所述像素点的饱和度值高于饱和度阈值；

和/或，步骤1313，基于所述第一背景图片中每个像素点的明度值，标记所述第一背景图片中明度值满足所述明度约束条件的像素区域，得到明度显著图，所述明度约束条件包括所述像素点的明度值高于明度阈值；

和/或，步骤1314，基于所述第二背景图片中每个像素点的亮度值，标记所述第二背景图片中亮度值满足所述亮度约束条件的像素区域，得到亮度显著图，所述亮度约束条件包括所述像素点的亮度值与亮度阈值之间的差值绝对值在第二取值范围内。

考虑颜色显著性特点，相对于背景，文案颜色应具有亮度对比度、色相对比度。同时对于亮度过低和饱和度过低的颜色，色相无可辨别性，不应作为文案颜色备选值。因此，可以得出四项颜色选取原则，分别对应于不同的约束条件，来获取颜色显著图。

具体地，可选颜色具有亮暗对比，因此可以基于亮度设置选取原则1，也即亮度约束条件：具体地，可以设定亮度阈值Lt＝73，则可以基于第二背景图片中每个像素点的亮度值，标记其中与该亮度阈值之间的亮度差值的绝对值在第二取值范围(例如大于10)内的区域，基于该亮度约束条件可以获取得到亮度显著图，也即颜色参数为亮度下的显著图mapL。当然，在本发明实施例中，在设置亮度阈值时，也可以参考背景图片中文案区域的亮度均值，例如设置亮度阈值为亮度均值，或者是亮度均值+/-一定数值，等等。

可以基于色相设置选取原则2，也即色相(色调)约束条件：例如获取颜色色相差的绝对值为在第一取值范围(例如[20,160])内的颜色，获取色相显著图mapH。

可以基于饱和度设置选取原则3，也即饱和度约束条件：例如对于颜色饱和度S过低的不提供颜色值，仅获取饱和度值高于饱和度阈值的像素点的颜色值，得到饱和度显著图mapS。

可以基于明度设置选取原则4，也即明度约束条件：例如颜色明度V过低的不提供颜色值，仅获取明度值高于明度阈值的像素点的颜色值，得到明度显著图mapV。

其中，上述的第一取值范围、饱和度阈值、明度阈值、第二取值范围等均可以根据需求进行自定义设置，而且可以参照上述的第一颜色平均值和第二颜色平均值，对此本发明实施例均不加以限定。

可选地，在另一实施例中，所述步骤132进一步可以包括：

步骤1321，针对任一颜色参数下的显著图，对所述显著图中每个像素的所述颜色参数的取值进行归一化处理；

步骤1322，针对所述颜色显著图中的任一像素点，根据每个所述颜色参数下的显著图中相应坐标位置处的像素点的所述颜色参数的取值的乘积，作为所述像素点的颜色取值。

在实际应用中，亮度的取值范围为[0,100]，色相的取值范围[0°,360°]，饱和度的取值范围为[0％,100％]，也即[0,1]，饱和度的值越大，颜色越饱和，且明度的取值范围为[0％,100％]。由于不同参数的取值范围不同，因此无法进行统一计算，因此需要对颜色参数的取值进行归一化处理。

例如，对于每个像素点，将其亮度取值的取值/100，得到归一化后的亮度值，也即map_L∈[0,1]。相应地，可以对每个像素点的色相值进行归一化处理，获取map_H∈[0,1]。

在归一化处理之后，针对所述颜色显著图中的任一像素点，根据每个所述颜色参数下的显著图中相应坐标位置处的像素点的所述颜色参数的取值的乘积，作为所述像素点的颜色取值。

例如，color_map＝map_L×map_H×map_S×map_V，其中map_L表示经归一化后的亮度值，map_H表示经归一化后的色相值。此时，由于各个颜色参数的取值范围均为[0,1]，因此最终获取得到的color_map，也即颜色显著图中每个像素点的颜色值的取值范围也为[0,1]，但是为了基于上述颜色显著图中的颜色值确定可以参考的目标像素点，还可以将颜色显著图中各个像素点的颜色值调整至[0,255]，对此本发明实施例不加以限定。

可选地，在另一实施例中，所述步骤134进一步可以包括：

步骤1341，将所述目标像素点的颜色转换到RGB颜色空间，并在所述RGB颜色空间中统计每种颜色下的目标像素点数量；

步骤1342，除指定颜色之外，获取在所述RGB颜色空间中目标像素点数量最多的K个颜色作为文案颜色。

在实际应用中，RGB颜色空间以R(Red，红)、G(Green，绿)、B(Blue，蓝)三种基本色为基础，进行不同程度的叠加，产生丰富而广泛的颜色，所以俗称三基色模式。也即在RGB颜色空间中更能清楚反映每个像素点在用户视角下的颜色情况。

因此，在本发明实施例中，可以将各个目标像素点的颜色转换到RGB颜色空间，并在所述RGB颜色空间中统计每种颜色下的目标像素点数量，进而除指定颜色之外，可以获取在所述RGB颜色空间中目标像素点数量最多的K个颜色作为文案颜色。其中的指定颜色可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。

例如，可以设置指定颜色为[0,0,0]、[255,255,255]，等等。当然也可以不设置需要排除的指定颜色，对此本发明实施例不加以限定。

如图4所示为一种基于视觉显著的颜色召回过程示意图。具体实现方案：通过海报的背景图片在HSV和Lab颜色空间的颜色信息，基于视觉显著性特性，从颜色对比度、颜色色相、颜色饱和度、颜色亮度四个约束条件，获取背景相对于文案区域的颜色显著图，从而在颜色显著图中获取文案颜色。实现步骤如下：

(1)对banner(横幅广告/海报)的背景图片bg，在RGB颜色空间，进行窗口大小为7×7的高斯滤波；

(2)在banner中，获取文案区域的背景bg_text，计算bg_text在Lab、HSV颜色空间的颜色平均值，得到X_Lab＝(X_L，X_a,X_b)和Y_HSV＝(Y_H,Y_S,Y_V)；

(3)将经高斯滤波后的bg转换到Lab和HSV颜色空间，得到bg_Lab、bg_HSV；

(4)文案颜色相对banner背景，考虑颜色显著性特点，文案颜色应具有亮度对比度、色相对比度。同时对于亮度过低和饱和度过低的颜色，色相无可辨别性，不应作为文案颜色备选值。因此，得出4项颜色选取原则，来获取颜色显著图的map。

a、选取原则1：可选颜色具有亮暗对比。设定明暗阈值L_t＝73，使颜色亮度差值的绝对值大于10，获取map_L∈[0,100]，

b.选取原则2：获取颜色色相差的绝对值为[20,160]的颜色，获取map_H∈{0,1}，

c.选取原则3：颜色饱和度S过低的不提供颜色值，获取map_S，

d.选取原则4：颜色亮度V过低的不提供颜色值，获取map_V。

(5)根据上述4个原则得到4个map，计算颜色显著图color_map，

color_map＝map_L/100×map_H×map_S×map_V，

然后，调整color_map到[0,255]。

(6)若

(7)输出文案修饰颜色text′_HSV，将其转换到RGB颜色空间得到text′_RGB，进而可以取目标像素点数量最多的K个颜色(排除[0,0,0]颜色)作为备选文案颜色。

参照图5，在另一实施例中，在步骤140之前，所述方法还可以包括：

步骤S1，获取所述目标文案的文字语义中的关键词；

步骤S2，通过关键词与颜色的映射关系模型，获取与每个所述关键词存在映射关系的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色；

其中，所述关键词与颜色的映射关系模型通过多个已知关键词的样本文本，以及与每个所述关键词存在映射关系的样本图片训练得到。

参照图5，在另一实施例中，在步骤S2之前，所述方法还可以包括：

步骤S01，获取每个样本文本中的关键词，作为样本关键词；

步骤S02，针对任一所述样本关键词，以所述样本关键词作为查询词进行图片检索，获取与所述样本关键词的匹配度最高的L个图片，作为与所述样本关键词相关的样本图片；

步骤S03，提取与同一样本关键词相关的每张样本图片中像素点数量最高的M个颜色，并对同一样本关键词相关的每张样本图片的颜色进行聚类分析，获取最高的N个颜色作为与所述样本关键词存在映射关系的候选颜色，从而形成关键词与颜色的映射关系模型。

在实际应用中，待展示的文案一般具有一定的表达含义，也即文字语义，而且不同的文字语义可能适用于不同的颜色。例如，当文案有关键词如“圣诞节”时，文案对应颜色一般为白色、红色、金色等。

因此，在本发明实施例中，可以构建文字语义的颜色召回流程，其主要功能是通过关键词与颜色的映射关系模型，来召回文字语义的颜色。而且，关键词与颜色的映射关系模型可以通过多个已知关键词的样本文本，以及与每个所述已知的关键词存在映射关系的样本图片训练得到。

那么为了给目标文案提供适合其文字语义的颜色作为候选文安颜色，则可以获取目标文案的文字语义中的关键词，进而通过关键词与颜色的映射关系模型，获取与目标文案中每个关键词存在映射关系的颜色，作为目标文案的候选文案颜色。

在本发明实施例中，可以通过任何可用方式获取目标文案的文字语义中的关键词，对此本发明实施例不加以限定。例如，可以去除目标文案中的符号、表情等特殊符号，以提取目标文案中的文字语义，而且可以通过任何可用的分词模型(或人工指定的方法)分析文字语义中的关键词，当然在本发明实施例中，也可以直接分析目标文案中的关键词，对此本发明实施例不加以限定。

其中，关键词与颜色的映射关系模型的建立过程可以如下所述：

(1)通过分词模型(或人工指定的方法)等任何可用方式分析各个样本文本，以获取其中的关键词，作为样本关键词；

(2)以各个样本关键词为query(查询词)调用图片搜索api(调用接口)等任何可用方式进行图片检索，获取与该样本关键词的匹配度最高的L(例如500等)个图片，作为与该样本关键词相关的样本图片；

(3)对于同一样本关键词相关的每张样本图片提取像素点数量最高的M(例如3等)个颜色，也即M个主色，然后可以用kmeans聚类等任何可用聚类方案对从与同一样本关键词相关的每张样本图片中提取的颜色进行聚类分析，取topN(例如N的取值为10等)作为与该样本关键词存在映射关系的候选颜色，从而形成关键词与颜色的映射关系模型。

当然，针对每个样本关键词，也可以统计从与该样本关键词相关的每张样本图片中提取的颜色的提取次数，获取提取次数最高的N个颜色作为与该样本关键词存在映射关系的候选颜色，对此本发明实施例不加以限定。

那么，文字语义颜色的召回过程是提取目标文案的文字内容对应的关键字，输入到关键词与颜色的映射关系模型进行关键字匹配，以与目标文案匹配度最高的J个关键字的候选颜色作为目标文案的候选文案颜色，J为正整数。其中，上述L、M、N，J均为正整数，且L、M、N，J的具体取值可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。

参照图5，在另一实施例中，在步骤140之前，所述方法还可以包括：

步骤T1，获取所述背景图片中文案区域的背景颜色信息，并根据所述背景颜色信息以及明暗分界阈值判断所述文案区域的颜色明暗结果，所述文案区域为所述背景图片中用于展示所述目标文案的背景区域，所述背景颜色信息包括所述文案区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值、所述文案区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值中的至少一种；

步骤T2，根据所述颜色明暗结果，由所述文案区域的背景颜色信息获取满足可读性的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色。

另外，在本发明实施例中，还可以基于可读性进行颜色召回，以获得具有明暗对比的候选文案颜色。具体地，可以通过获取背景图片中文案区域的背景颜色信息，根据该背景颜色信息以及明暗分界阈值，判断文案区域的颜色明暗，分别对明暗情况，由文案区域的背景颜色信息计算出满足可读性的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色，加入到候选文案颜色集合中。

而且，在本发明实施例中，可以通过任何一种可用的通过明暗对比的颜色召回方法，获取满足可读性的候选文案颜色，对此本发明实施例不加以限定。

如图6所示为一种通过明暗对比的颜色召回获取目标文案的候选文案颜色的流程示意图。可以获取背景图片以及目标文案在背景图片中的坐标位置，进而可以获取背景图片中的主标题、副标题等目标文案的背景区域，也即文案区域，以获取文案区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值、所述文案区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值等背景颜色信息，进一步基于明暗分界阈值判断所述文案区域的颜色明暗，如果背景区域的明度，和/或亮度小于明暗分界阈值，则说明背景区域较暗，可以获取相对较亮的颜色作为候选文案颜色，而如果背景区域的明度，和/或亮度大于明暗分界阈值，则说明背景区域较亮，此时则可以获取相对较暗的颜色作为候选文案颜色。其中的明暗分界阈值可以为针对明度，和/或亮度设置的阈值，其具体取值可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。例如，可以设置明暗分界阈值为明度60，那么此时在获取背景区域的背景颜色信息时，可以仅获取背景区域的明度平均值；相应地，如果设置的明暗分界阈值为针对亮度设置的阈值，那么此时在获取背景区域的背景颜色信息时，可以仅获取背景区域的亮度平均值，对此本发明实施例不加以限定。

参照图5，在另一实施例中，所述步骤140进一步可以包括：

步骤141，根据所述背景图片的背景颜色，以及所述目标文案相对于所述背景图片的文字面积占比，通过颜色排序模型获取每个所述备选文案颜色的搭配分值；

步骤142，获取搭配分值最高的备选文案颜色，作为所述目标文案在所述背景图片中的文案颜色。

如上述，在实际应用中，可以针对同一目标文案获取多个候选文案颜色，尤其是可以通过基于可读性的颜色召回、基于视觉显著的颜色召回、基于文字语义的颜色召回等多种方式分别获取目标文案的候选文案颜色，那么为了提高文案颜色的展示效果，则可以进一步对各个候选文案颜色进行排序，以从各个候选文案颜色获取效果最佳的文案颜色。

具体地，可以根据背景图片的背景颜色，以及目标文案相对于背景图片的文字面积占比等信息，通过颜色排序模型获取每个所述备选文案颜色的搭配分值，进而获取搭配分值最高的备选文案颜色，作为所述目标文案在所述背景图片中的文案颜色。

其中，该颜色排序模型可以通过多个经设计师离线标注背景颜色和文案颜色是否搭配(例如好、坏、一般)的样本数据作为训练数据，以文案颜色、背景颜色、文字面积占比等为特征，使用SVM((SupportVector Machine，支持向量机)等机器学习模型训练得到。

如图7所示为一种文案配色过程的示意图。主要由以下4个模块组成：基于可读性的颜色召回模块、基于视觉显著的颜色召回模块、文字语义的颜色召回模块、排序模块。整体的结构图如图7。其中在文案配色部分包含四个模块，首先进行颜色召回，包括：基于可读性的颜色召回模块、基于视觉显著的颜色召回模块和基于文字语义的颜色召回模块的3个模块，然后排序模块完成候选文案颜色的搭配分值预测，最终输出最优搭配分值的候选文案颜色，作为目标文案的文案颜色。

参照图8，示出了本发明实施例中另一种文案配色方法的步骤流程图。

步骤210，获取所述目标文案的文字语义中的关键词；

步骤220，通过关键词与颜色的映射关系模型，获取与每个所述关键词存在映射关系的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色；

步骤230，从所述备选文案颜色中获取所述目标文案最终的文案颜色。

其中，所述关键词与颜色的映射关系模型通过多个已知关键词的样本文本，以及与每个所述关键词存在映射关系的样本图片训练得到。

可选地，在本发明实施例中，在步骤220之前，还可以包括：

步骤21，获取每个样本文本中的关键词，作为样本关键词；

步骤22，针对任一所述样本关键词，以所述样本关键词作为查询词进行图片检索，获取与所述样本关键词的匹配度最高的L个图片，作为与所述样本关键词相关的样本图片，L为正整数；

步骤23，提取与同一样本关键词相关的每张样本图片中像素点数量最高的M个颜色，并对同一样本关键词相关的每张样本图片的颜色进行聚类分析，获取最高的N个颜色作为与所述样本关键词存在映射关系的候选颜色，从而形成关键词与颜色的映射关系模型。

可选地，在本发明实施例中，在步骤230之前，还可以包括：

步骤31，获取用于展示待配色的目标文案的背景图片，以及所述目标文案在所述背景图片中的位置信息；

步骤32，获取所述背景图片在HSV颜色空间和Lab颜色空间的颜色信息；其中，所述颜色信息包括所述背景图片中用于展示所述目标文案的背景区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值、所述背景区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值、所述背景图片转换到HSV颜色空间的第一背景图片、所述背景图片转换到所述Lab颜色空间的第二背景图片中的至少一种；

步骤33，基于所述颜色信息以及文案配色的约束条件，获取所述背景图片相对于目标文案所在区域的颜色显著图，并在所述颜色显著图中获取至少一个备选文案颜色；其中，所述约束条件包括明度约束条件、色相约束条件、饱和度约束条件、亮度约束条件的至少一种，所述约束条件基于所述颜色信息设置得到。

可选地，在本发明实施例中，在步骤230之前，还可以包括：

步骤41，获取所述背景图片中文案区域的背景颜色信息，并根据所述背景颜色信息以及明暗分界阈值判断所述文案区域的颜色明暗结果，所述文案区域为所述背景图片中用于展示所述目标文案的背景区域，所述背景颜色信息包括所述文案区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值、所述文案区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值中的至少一种；

步骤42，根据所述颜色明暗结果，由所述文案区域的背景颜色信息获取满足可读性的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色。

在本发明实施例中，通过分析banner背景图片的颜色信息，以颜色可读、显著为目的，从颜色的明暗、饱和度、色相等维度，生成文案的配色，其配色具有可读性好、与背景修饰元素颜色呼应搭配的优点；同时对文本内容进行分析，利用爬虫和聚类分析的技术对文字的语义颜色进行挖掘，使其在美学基础上，更符合海报所表达的风格以及概念；在构建搭配度模型过程中，使用多个颜色空间的颜色，同时增加位置、面积等信息作为模型的输入特征。

而且，本发明实施例提供的技术方案不需要预先人工设置文案的备选颜色，而且从banner背景分析获取文案颜色，是以颜色可读和显著为目的，从颜色的明暗、饱和度、色相等多维度产生颜色显著图，其获取的颜色能够使文案识别更突出。此外，还通过考虑文本内容和文本颜色的语义相关性，可以使文案颜色体现海报本身的风格，或文案内容背后的概念颜色。

参照图9，示出了本发明实施例中一种文案配色装置的结构示意图。

本发明实施例的文案配色装置包括：背景图片获取模块310、颜色信息获取模块320、第一候选颜色获取模块330和文案颜色获取模块340。

下面分别详细介绍各模块的功能以及各模块之间的交互关系。

背景图片获取模块310，用于获取用于展示待配色的目标文案的背景图片，以及所述目标文案在所述背景图片中的位置信息；

颜色信息获取模块320，用于获取所述背景图片在HSV颜色空间和Lab颜色空间的颜色信息；其中，所述颜色信息包括所述背景图片中用于展示所述目标文案的背景区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值、所述背景区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值、所述背景图片转换到HSV颜色空间的第一背景图片、所述背景图片转换到所述Lab颜色空间的第二背景图片中的至少一种；

第一候选颜色获取模块330，用于基于所述颜色信息以及文案配色的约束条件，获取所述背景图片相对于目标文案所在区域的颜色显著图，并在所述颜色显著图中获取至少一个备选文案颜色；其中，所述约束条件包括明度约束条件、色相约束条件、饱和度约束条件、亮度约束条件的至少一种，所述约束条件基于所述颜色信息设置得到；

文案颜色获取模块340，用于从所述备选文案颜色中获取所述目标文案最终的文案颜色。

参照图10，在本发明实施例中，所述颜色信息获取模块320，进一步可以包括：

高斯滤波子模块321，用于在RGB颜色空间，针对所述背景图片进行高斯滤波；

文案区域获取子模块322，用于从经高斯滤波后的背景图片中，获取用于展示所述目标文案的背景区域；

颜色均值获取子模块323，用于获取所述背景区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值，以及所述背景区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值；其中，所述第一颜色平均值包括色相平均值、饱和度平均值，明度平均值，所述第二颜色平均值至少包括包括亮度平均值；

颜色空间转换子模块324，用于分别将经高斯滤波后的背景图片转换到所述HSV颜色空间和所述所述Lab颜色空间，得到所述第一背景图片和所述第二背景图片。

参照图10，在本发明实施例中，所述第一候选颜色获取模块330，进一步可以包括：

单位参数显著图获取子模块331，用于基于所述第一背景图片和所述第二背景图片，分别获取满足每个颜色参数下的所述约束条件下的显著图，所述颜色参数包括色相、饱和度、明度、亮度中的至少一种；

颜色显著图获取子模块332，用于基于每个颜色参数下的显著图，获取所述背景图片相对于目标文案所在区域的颜色显著图，所述颜色显著图中每个像素点的颜色取值根据每个所述显著图中相同坐标位置处的像素点在相应显著图中的颜色参数确定得到；

目标像素点获取子模块333，用于获取所述颜色显著图中颜色取值大于预设颜色阈值的目标像素点，并获取所述第一背景图片中与所述目标像素点坐标相同的像素点的颜色作为所述目标像素点的颜色；

第一候选颜色获取子模块334，用于统计目标像素点数量最多的K个颜色作为备选文案颜色，K为正整数。

可选地，所述单位参数显著图获取子模块331，具体可以用于：

基于所述第一背景图片中每个像素点的色相值，获取所述第一背景图片中色相值满足所述色相约束条件的像素区域，得到色相显著图，所述色相约束条件包括所述像素点的色相值与所述色相平均值之间的差值绝对值在第一取值范围内；

和/或，基于所述第一背景图片中每个像素点的饱和度值，标记所述第一背景图片中饱和度值满足所述饱和度约束条件的像素区域，得到饱和度显著图，所述饱和度约束条件包括所述像素点的饱和度值高于饱和度阈值；

和/或，基于所述第一背景图片中每个像素点的明度值，标记所述第一背景图片中明度值满足所述明度约束条件的像素区域，得到明度显著图，所述明度约束条件包括所述像素点的明度值高于明度阈值；

和/或，基于所述第二背景图片中每个像素点的亮度值，标记所述第二背景图片中亮度值满足所述亮度约束条件的像素区域，得到亮度显著图，所述亮度约束条件包括所述像素点的亮度值与亮度阈值之间的差值绝对值在第二取值范围内。

可选地，所述颜色显著图获取子模块332，具体可以用于：

针对任一颜色参数下的显著图，对所述显著图中每个像素的所述颜色参数的取值进行归一化处理；

针对所述颜色显著图中的任一像素点，根据每个所述颜色参数下的显著图中相应坐标位置处的像素点的所述颜色参数的取值的乘积，作为所述像素点的颜色取值。

可选地，所述第一候选颜色获取子模块334，具体可以用于：

将所述目标像素点的颜色转换到RGB颜色空间，并在所述RGB颜色空间中统计每种颜色下的目标像素点数量；

除指定颜色之外，获取在所述RGB颜色空间中目标像素点数量最多的K个颜色作为文案颜色。

参照图11，在本发明实施例中，所述装置还可以包括：

关键词获取模块350，用于获取所述目标文案的文字语义中的关键词；

第二候选颜色获取模块360，用于通过关键词与颜色的映射关系模型，获取与每个所述关键词存在映射关系的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色；

其中，所述关键词与颜色的映射关系模型通过多个已知关键词的样本文本，以及与每个所述关键词存在映射关系的样本图片训练得到。

参照图11，在本发明实施例中，所述装置还可以包括：

样本关键词获取模块370，用于获取每个样本文本中的关键词，作为样本关键词；

图片检索模块380，用于针对任一所述样本关键词，以所述样本关键词作为查询词进行图片检索，获取与所述样本关键词的匹配度最高的L个图片，作为与所述样本关键词相关的样本图片，L为正整数；

映射关系构建模块390，用于提取与同一样本关键词相关的每张样本图片中像素点数量最高的M个颜色，并对同一样本关键词相关的每张样本图片的颜色进行聚类分析，获取最高的N个颜色作为与所述样本关键词存在映射关系的候选颜色，从而形成关键词与颜色的映射关系模型。

参照图11，在本发明实施例中，所述装置还可以包括：

颜色明暗判定模块3110，用于获取所述背景图片中文案区域的背景颜色信息，并根据所述背景颜色信息以及明暗分界阈值判断所述文案区域的颜色明暗结果，所述文案区域为所述背景图片中用于展示所述目标文案的背景区域，所述背景颜色信息包括所述文案区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值、所述文案区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值中的至少一种；

第三候选颜色获取模块3120，用于根据所述颜色明暗结果，由所述文案区域的背景颜色信息获取满足可读性的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色。

参照图11，在本发明实施例中，所述文案颜色获取模块340，进一步可以包括：

搭配分值预测模块341，用于根据所述背景图片的背景颜色，以及所述目标文案相对于所述背景图片的文字面积占比，通过颜色排序模型获取每个所述备选文案颜色的搭配分值；

文案颜色确定模块342，用于获取搭配分值最高的备选文案颜色，作为所述目标文案在所述背景图片中的文案颜色。

参照图12，示出了本发明实施例中另一种文案配色装置的结构示意图。

本发明实施例的文案配色装置包括：关键词获取模块410、第二候选颜色获取模块420和文案颜色获取模块430。

下面分别详细介绍各模块的功能以及各模块之间的交互关系。

关键词获取模块410，用于获取所述目标文案的文字语义中的关键词；

第二候选颜色获取模块420，用于通过关键词与颜色的映射关系模型，获取与每个所述关键词存在映射关系的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色；

文案颜色获取模块430，用于从所述备选文案颜色中获取所述目标文案最终的文案颜色；

其中，所述关键词与颜色的映射关系模型通过多个已知关键词的样本文本，以及与每个所述关键词存在映射关系的样本图片训练得到。

可选地，所述装置还可以包括：

样本关键词获取模块，用于获取每个样本文本中的关键词，作为样本关键词；

图片检索模块，用于针对任一所述样本关键词，以所述样本关键词作为查询词进行图片检索，获取与所述样本关键词的匹配度最高的L个图片，作为与所述样本关键词相关的样本图片，L为正整数；

映射关系构建模块，用于提取与同一样本关键词相关的每张样本图片中像素点数量最高的M个颜色，并对同一样本关键词相关的每张样本图片的颜色进行聚类分析，获取最高的N个颜色作为与所述样本关键词存在映射关系的候选颜色，从而形成关键词与颜色的映射关系模型。

可选地，所述装置还可以包括：

背景图片获取模块，用于获取用于展示待配色的目标文案的背景图片，以及所述目标文案在所述背景图片中的位置信息；

颜色信息获取模块，用于获取所述背景图片在HSV颜色空间和Lab颜色空间的颜色信息；其中，所述颜色信息包括所述背景图片中用于展示所述目标文案的背景区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值、所述背景区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值、所述背景图片转换到HSV颜色空间的第一背景图片、所述背景图片转换到所述Lab颜色空间的第二背景图片中的至少一种；

第一候选颜色获取模块，用于基于所述颜色信息以及文案配色的约束条件，获取所述背景图片相对于目标文案所在区域的颜色显著图，并在所述颜色显著图中获取至少一个备选文案颜色；其中，所述约束条件包括明度约束条件、色相约束条件、饱和度约束条件、亮度约束条件的至少一种，所述约束条件基于所述颜色信息设置得到。

可选地，所述装置还可以包括：

颜色明暗判定模块，用于获取所述背景图片中文案区域的背景颜色信息，并根据所述背景颜色信息以及明暗分界阈值判断所述文案区域的颜色明暗结果，所述文案区域为所述背景图片中用于展示所述目标文案的背景区域，所述背景颜色信息包括所述文案区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值、所述文案区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值中的至少一种；

第三候选颜色获取模块，用于根据所述颜色明暗结果，由所述文案区域的背景颜色信息获取满足可读性的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色。

本发明实施例提供的文案配色装置能够实现上述方法实施例中实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器，存储器，存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述文案配色方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述文案配色方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-OnlyMemory，简称ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

图13为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图13中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

电子设备通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与电子设备500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。

电子设备500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在电子设备500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板5061。

用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图13中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元508为外部装置与电子设备500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备500内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备500和外部装置之间传输数据。

存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器510是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。

电子设备500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，电子设备500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (18)

1.一种文案配色方法，其特征在于，包括：

获取用于展示待配色的目标文案的背景图片，以及所述目标文案在所述背景图片中的位置信息；

获取所述背景图片在HSV颜色空间和Lab颜色空间的颜色信息；其中，所述颜色信息包括所述背景图片中用于展示所述目标文案的背景区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值、所述背景区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值、所述背景图片转换到HSV颜色空间的第一背景图片、所述背景图片转换到所述Lab颜色空间的第二背景图片中的至少一种；

基于所述颜色信息以及文案配色的约束条件，获取所述背景图片相对于目标文案所在区域的颜色显著图，并在所述颜色显著图中获取至少一个备选文案颜色；其中，所述约束条件包括明度约束条件、色相约束条件、饱和度约束条件、亮度约束条件的至少一种，所述约束条件基于所述颜色信息设置得到；

从所述备选文案颜色中获取所述目标文案最终的文案颜色。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述背景图片在HSV颜色空间和Lab颜色空间的颜色信息的步骤，包括：

在RGB颜色空间，针对所述背景图片进行高斯滤波；

从经高斯滤波后的背景图片中，获取用于展示所述目标文案的背景区域；

获取所述背景区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值，以及所述背景区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值；其中，所述第一颜色平均值包括色相平均值、饱和度平均值，明度平均值，所述第二颜色平均值至少包括包括亮度平均值；

分别将经高斯滤波后的背景图片转换到所述HSV颜色空间和所述所述Lab颜色空间，得到所述第一背景图片和所述第二背景图片。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述颜色信息以及文案配色的约束条件，获取所述背景图片相对于目标文案所在区域的颜色显著图，并在所述颜色显著图中获取至少一个备选文案颜色的步骤，包括：

基于所述第一背景图片和所述第二背景图片，分别获取满足每个颜色参数下的所述约束条件下的显著图，所述颜色参数包括色相、饱和度、明度、亮度中的至少一种；

基于每个颜色参数下的显著图，获取所述背景图片相对于目标文案所在区域的颜色显著图，所述颜色显著图中每个像素点的颜色取值根据每个所述显著图中相同坐标位置处的像素点在相应显著图中的颜色参数确定得到；

获取所述颜色显著图中颜色取值大于预设颜色阈值的目标像素点，并获取所述第一背景图片中与所述目标像素点坐标相同的像素点的颜色作为所述目标像素点的颜色；

统计目标像素点数量最多的K个颜色作为备选文案颜色，K为正整数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一背景图片和所述第二背景图片，分别获取满足每个颜色参数下的所述约束条件下的显著图的步骤，包括：

基于所述第一背景图片中每个像素点的色相值，获取所述第一背景图片中色相值满足所述色相约束条件的像素区域，得到色相显著图，所述色相约束条件包括所述像素点的色相值与所述色相平均值之间的差值绝对值在第一取值范围内；

和/或，基于所述第一背景图片中每个像素点的饱和度值，标记所述第一背景图片中饱和度值满足所述饱和度约束条件的像素区域，得到饱和度显著图，所述饱和度约束条件包括所述像素点的饱和度值高于饱和度阈值；

和/或，基于所述第一背景图片中每个像素点的明度值，标记所述第一背景图片中明度值满足所述明度约束条件的像素区域，得到明度显著图，所述明度约束条件包括所述像素点的明度值高于明度阈值；

和/或，基于所述第二背景图片中每个像素点的亮度值，标记所述第二背景图片中亮度值满足所述亮度约束条件的像素区域，得到亮度显著图，所述亮度约束条件包括所述像素点的亮度值与亮度阈值之间的差值绝对值在第二取值范围内。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个颜色参数下的显著图，获取所述背景图片相对于目标文案所在区域的颜色显著图，所述颜色显著图中每个像素点的颜色取值根据每个所述显著图中相同坐标位置处的像素点在相应显著图中的颜色参数确定得到的步骤，包括：

针对任一颜色参数下的显著图，对所述显著图中每个像素的所述颜色参数的取值进行归一化处理；

针对所述颜色显著图中的任一像素点，根据每个所述颜色参数下的显著图中相应坐标位置处的像素点的所述颜色参数的取值的乘积，作为所述像素点的颜色取值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述统计目标像素点数量最多的K个颜色作为备选文案颜色的步骤，包括：

将所述目标像素点的颜色转换到RGB颜色空间，并在所述RGB颜色空间中统计每种颜色下的目标像素点数量；

除指定颜色之外，获取在所述RGB颜色空间中目标像素点数量最多的K个颜色作为文案颜色。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，在所述从所述备选文案颜色中获取所述目标文案最终的文案颜色的步骤之前，还包括：

获取所述目标文案的文字语义中的关键词；

通过关键词与颜色的映射关系模型，获取与每个所述关键词存在映射关系的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色；

其中，所述关键词与颜色的映射关系模型通过多个已知关键词的样本文本，以及与每个所述关键词存在映射关系的样本图片训练得到。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述通过关键词与颜色的映射关系模型，获取与每个所述关键词存在映射关系的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色的步骤之前，还包括：

获取每个样本文本中的关键词，作为样本关键词；

针对任一所述样本关键词，以所述样本关键词作为查询词进行图片检索，获取与所述样本关键词的匹配度最高的L个图片，作为与所述样本关键词相关的样本图片，L为正整数；

提取与同一样本关键词相关的每张样本图片中像素点数量最高的M个颜色，并对同一样本关键词相关的每张样本图片的颜色进行聚类分析，获取最高的N个颜色作为与所述样本关键词存在映射关系的候选颜色，从而形成关键词与颜色的映射关系模型。

9.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，在所述从所述备选文案颜色中获取所述目标文案最终的文案颜色的步骤之前，还包括：

获取所述背景图片中文案区域的背景颜色信息，并根据所述背景颜色信息以及明暗分界阈值判断所述文案区域的颜色明暗结果，所述文案区域为所述背景图片中用于展示所述目标文案的背景区域，所述背景颜色信息包括所述文案区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值、所述文案区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值中的至少一种；

根据所述颜色明暗结果，由所述文案区域的背景颜色信息获取满足可读性的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述备选文案颜色中获取所述目标文案最终的文案颜色的步骤，包括：

根据所述背景图片的背景颜色，以及所述目标文案相对于所述背景图片的文字面积占比，通过颜色排序模型获取每个所述备选文案颜色的搭配分值；

获取搭配分值最高的备选文案颜色，作为所述目标文案在所述背景图片中的文案颜色。

11.一种文案配色方法，其特征在于，包括：

获取所述目标文案的文字语义中的关键词；

通过关键词与颜色的映射关系模型，获取与每个所述关键词存在映射关系的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色；

从所述备选文案颜色中获取所述目标文案最终的文案颜色。

其中，所述关键词与颜色的映射关系模型通过多个已知关键词的样本文本，以及与每个所述关键词存在映射关系的样本图片训练得到。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，在所述通过关键词与颜色的映射关系模型，获取与每个所述关键词存在映射关系的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色的步骤之前，还包括：

获取每个样本文本中的关键词，作为样本关键词；

针对任一所述样本关键词，以所述样本关键词作为查询词进行图片检索，获取与所述样本关键词的匹配度最高的L个图片，作为与所述样本关键词相关的样本图片，L为正整数；

提取与同一样本关键词相关的每张样本图片中像素点数量最高的M个颜色，并对同一样本关键词相关的每张样本图片的颜色进行聚类分析，获取最高的N个颜色作为与所述样本关键词存在映射关系的候选颜色，从而形成关键词与颜色的映射关系模型。

13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，在所述从所述备选文案颜色中获取所述目标文案最终的文案颜色的步骤之前，还包括：

获取用于展示待配色的目标文案的背景图片，以及所述目标文案在所述背景图片中的位置信息；

获取所述背景图片在HSV颜色空间和Lab颜色空间的颜色信息；其中，所述颜色信息包括所述背景图片中用于展示所述目标文案的背景区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值、所述背景区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值、所述背景图片转换到HSV颜色空间的第一背景图片、所述背景图片转换到所述Lab颜色空间的第二背景图片中的至少一种；

基于所述颜色信息以及文案配色的约束条件，获取所述背景图片相对于目标文案所在区域的颜色显著图，并在所述颜色显著图中获取至少一个备选文案颜色；其中，所述约束条件包括明度约束条件、色相约束条件、饱和度约束条件、亮度约束条件的至少一种，所述约束条件基于所述颜色信息设置得到。

14.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，在所述从所述备选文案颜色中获取所述目标文案最终的文案颜色的步骤之前，还包括：

获取所述背景图片中文案区域的背景颜色信息，并根据所述背景颜色信息以及明暗分界阈值判断所述文案区域的颜色明暗结果，所述文案区域为所述背景图片中用于展示所述目标文案的背景区域，所述背景颜色信息包括所述文案区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值、所述文案区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值中的至少一种；

根据所述颜色明暗结果，由所述文案区域的背景颜色信息获取满足可读性的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色。

15.一种文案配色装置，其特征在于，包括：

背景图片获取模块，用于获取用于展示待配色的目标文案的背景图片，以及所述目标文案在所述背景图片中的位置信息；

颜色信息获取模块，用于获取所述背景图片在HSV颜色空间和Lab颜色空间的颜色信息；其中，所述颜色信息包括所述背景图片中用于展示所述目标文案的背景区域在HSV颜色空间的第一颜色平均值、所述背景区域在所述Lab颜色空间的第二颜色平均值、所述背景图片转换到HSV颜色空间的第一背景图片、所述背景图片转换到所述Lab颜色空间的第二背景图片中的至少一种；

第一候选颜色获取模块，用于基于所述颜色信息以及文案配色的约束条件，获取所述背景图片相对于目标文案所在区域的颜色显著图，并在所述颜色显著图中获取至少一个备选文案颜色；其中，所述约束条件包括明度约束条件、色相约束条件、饱和度约束条件、亮度约束条件的至少一种，所述约束条件基于所述颜色信息设置得到；

文案颜色获取模块，用于从所述备选文案颜色中获取所述目标文案最终的文案颜色。

16.一种文案配色装置，其特征在于，包括：

关键词获取模块，用于获取所述目标文案的文字语义中的关键词；

第二候选颜色获取模块，用于通过关键词与颜色的映射关系模型，获取与每个所述关键词存在映射关系的颜色，作为所述目标文案的候选文案颜色；

文案颜色获取模块，用于从所述备选文案颜色中获取所述目标文案最终的文案颜色；

其中，所述关键词与颜色的映射关系模型通过多个已知关键词的样本文本，以及与每个所述关键词存在映射关系的样本图片训练得到。

17.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至14中任一项所述的文案配色方法的步骤。

18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至14中任一项所述的文案配色方法的步骤。

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