CN115147211A - 一种数据处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据处理方法及系统，可以获得目标对象在目标时段内的碳配额；获得目标对象在目标时段内的碳排放量；获得目标对象在目标时段内的已出售碳额度；基于碳配额、碳排放量和已出售碳额度，确定出相应的碳余额；按照预定义的数据处理方式，确定出与碳余额相匹配的金融服务数据。本发明利用目标对象在目标时段内的碳配额、碳排放量和已出售碳额度，所确定出的目标对象在目标时段内的碳余额，可以有效体现目标对象当前的碳资产，之后利用碳余额来确定出相应的金融服务数据，按照金融服务数据向客户提供合理的金融服务，可以有效实现碳金融相关业务的开展，激励服务对象绿色生产，增强用户粘性。
Description
技术领域
本发明涉及金融领域和数据处理领域，尤其涉及一种数据处理方法及系统。
背景技术
当前，为推动绿色金融的发展，响应国家的双碳目标和支持中小企业融资的政策，较多的金融机构(如银行)开展了碳金融相关业务。
具体的，政府可以给企业分配一定的碳额度，企业可以将部分或全部碳额度放到交易市场上进行交易。此时，金融机构可以从交易市场中，确定服务对象用于交易的碳额度，基于该碳额度向企业提供碳金融服务。
但是，从交易市场中确定的服务对象用于交易的碳额度不能真实的反映出企业当前的碳资产，可能导致无法有效的提供碳金融服务。
发明内容
鉴于上述问题，本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的数据处理方法及系统，技术方案如下：
一种数据处理方法，包括：
获得目标对象在目标时段内的碳配额；
获得所述目标对象在所述目标时段内的碳排放量；
获得所述目标对象在所述目标时段内的已出售碳额度；
基于所述碳配额、所述碳排放量和所述已出售碳额度，确定出相应的碳余额；
按照预定义的数据处理方式，确定出与所述碳余额相匹配的金融服务数据。
可选的，所述获得所述目标对象在所述目标时段内的碳排放量，包括：
获得所述目标对象在所述目标时段内的用电量和燃料消耗量；
基于所述用电量和所述燃料消耗量确定出所述碳排放量。
可选的，所述获得所述目标对象在所述目标时段内的用电量和燃料消耗量，包括：
通过所述目标对象设置的用电量传感器和燃料消耗量传感器，获得所述目标对象在所述目标时段内的用电量和燃料消耗量。
可选的，所述基于所述碳配额、所述碳排放量和所述已出售碳额度，确定出相应的碳余额，包括：
计算所述碳排放量与所述已出售碳额度的和值；
将所述碳配额减去所述和值所获得的差值确定为所述碳余额。
可选的，所述金融服务数据包括贷款授权额度和/或贷款利率。
可选的，当所述金融服务数据为贷款利率时，所述按照预定义的数据处理方式，确定出与所述碳余额相匹配的金融服务数据，包括：
确定出所述碳余额与所述碳配额的比值；
确定出与所述比值相对应的预设比值区间；
确定出与所述预设比值区间相对应的预设利率值。
一种数据处理系统，包括：第一获得单元、第二获得单元、第三获得单元、第一确定单元和第二确定单元；其中：
所述第一获得单元，用于获得目标对象在目标时段内的碳配额；
所述第二获得单元，用于获得所述目标对象在所述目标时段内的碳排放量；
所述第三获得单元，用于获得所述目标对象在所述目标时段内的已出售碳额度；
所述第一确定单元，用于基于所述碳配额、所述碳排放量和所述已出售碳额度，确定出相应的碳余额；
所述第二确定单元，用于按照预定义的数据处理方式，确定出与所述碳余额相匹配的金融服务数据。
可选的，所述第二获得单元，包括：第四获得单元和第三确定单元；其中：
所述第四获得单元，用于获得所述目标对象在所述目标时段内的用电量和燃料消耗量；
所述第三确定单元，用于基于所述用电量和所述燃料消耗量确定出所述碳排放量。
可选的，所述第四获得单元，用于通过所述目标对象设置的用电量传感器和燃料消耗量传感器，获得所述目标对象在所述目标时段内的用电量和燃料消耗量。
可选的，所述第一确定单元，包括：计算单元和第四确定单元；其中：
所述计算单元，用于计算所述碳排放量与所述已出售碳额度的和值；
所述第四确定单元，用于将所述碳配额减去所述和值所获得的差值确定为所述碳余额。
可选的，所述金融服务数据包括贷款授权额度和/或贷款利率。
可选的，当所述金融服务数据为贷款利率时，所述第二确定单元包括：第五确定单元、第六确定单元和第七确定单元；其中：
所述第五确定单元，用于确定出所述碳余额与所述碳配额的比值；
所述第六确定单元，用于确定出与所述比值相对应的预设比值区间；
所述第七确定单元，用于确定出与所述预设比值区间相对应的预设利率值。
本发明提出的数据处理方法及系统，可以获得目标对象在目标时段内的碳配额；获得目标对象在目标时段内的碳排放量；获得目标对象在目标时段内的已出售碳额度；基于碳配额、碳排放量和已出售碳额度，确定出相应的碳余额；按照预定义的数据处理方式，确定出与碳余额相匹配的金融服务数据。本发明利用目标对象在目标时段内的碳配额、碳排放量和已出售碳额度，所确定出的目标对象在目标时段内的碳余额，可以有效体现目标对象当前的碳资产，之后利用碳余额来确定出相应的金融服务数据，按照金融服务数据向客户提供合理的金融服务，可以有效实现碳金融相关业务的开展，激励服务对象绿色生产，增强用户粘性。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚地了解本发明的技术手段，可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例提供的第一种数据处理方法的流程图；
图2示出了本发明实施例提供的第二种数据处理方法的流程图；
图3示出了本发明实施例提供的第三种数据处理方法的流程图；
图4示出了本发明实施例提供的第四种数据处理方法的流程图；
图5示出了本发明实施例提供的第五种数据处理方法的流程图；
图6示出了本发明实施例提供的一种数据处理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
如图1所示，本实施例提出了第一种数据处理方法。该方法可以包括以下步骤：
S101、获得目标对象在目标时段内的碳配额；
其中，目标对象可以为某个企业。
其中，目标时段可以为某个时段，如一个年度。需要说明的是，本发明对于目标时段的具体时间区间不作限定。
其中，碳配额可以为政府向目标对象分配的在目标时段内的碳额度。
具体的，本发明可以先行获得政府公开的向企业分配碳配额的相关文件，之后利用文字识别技术，从相关文件中识别和提取出目标对象的碳配额。
S102、获得目标对象在目标时段内的碳排放量；
具体的，本发明可以对目标对象在目标时段内的碳排放量进行采集。
可选的，如图2所示，在本实施例提出的第二种数据处理方法中，步骤S102可以包括步骤S201和S202。其中：
S201、获得目标对象在目标时段内的用电量和燃料消耗量；
需要说明的是，本发明可以先行确定计算碳排放量所需的碳排放相关数据，之后再对碳排放相关数据进行采集。
其中，用电量和燃料消耗量为本发明技术方案发明人经实验确定的用于计算碳排放量的碳排放相关数据。
可选的，本发明可以从目标对象发布的相关文件如电费单、燃料采购单中采集其用电量和燃料消耗量；
可选的，本发明可以获得由工作人员输入的用电量和燃料消耗量。需要说明的是，工作人员可以从供电局或者目标对象处获得其用电量，可以从目标对象的燃料提供商处获得其燃料购买量，并依据其使用率来确定出燃料消耗量。
可选的，如图3所示，在本实施例提出的第三种数据处理方法中，步骤S201可以为步骤S301，其中：
S301、通过目标对象设置的用电量传感器和燃料消耗量传感器，获得目标对象在目标时段内的用电量和燃料消耗量。
具体的，本发明可以通过在目标对象的生产线上设置用电量传感器和燃料消耗量传感器，来采集目标对象的用电量和燃料消耗量。此时，本发明可以对目标对象在生产过程中的用电量和燃料消耗量进行实时监测，提高采集效率，进而提高对碳排放量的确定效率，并可以有效保证数据的真实性。
S202、基于用电量和燃料消耗量确定出碳排放量。
可选的，本发明可以将获得的用电量和燃料消耗量输入至预先设置的计算模型，获得由计算模型输出的碳排放量。
可选的，本发明也可以利用现有的碳排放量计算公式，依据用电量和燃料消耗量对碳排放量进行碳排放量的计算。
S103、获得目标对象在目标时段内的已出售碳额度；
其中，已出售碳额度为目标对象在目标时段内售出的碳额度。
具体的，本发明可以从交易市场中采集目标对象的已出售碳额度。
需要说明的是，本发明对于步骤S101、S102和S103的先后执行次序不作限定。比如，本发明可以依次执行S101、S102和S103；再比如，本发明可以先行执行步骤S103，之后再执行步骤S01和S102；再比如，本发明也可以先行执行步骤S102，之后执行步骤S103，最后再执行步骤S101。
S104、基于碳配额、碳排放量和已出售碳额度，确定出相应的碳余额；
具体的，本发明可以在获得目标对象在目标时段内的碳配额、碳排放量和已出售碳额度后，基于获得的碳配额、碳排放量和已出售碳额度，确定出目标对象在目标时段内的碳余额。
可选的，如图4所示，在本实施例提出的第四种数据处理方法中，步骤S104可以包括步骤S401和S402；其中：
S401、计算碳排放量与已出售碳额度的和值；
具体的，本发明可以将目标对象在目标时段内的碳排放量和已出售碳额度进行求和，获得相应的和值。
S402、将碳配额减去和值所获得的差值确定为碳余额。
具体的，本发明可以将目标对象在目标时段内的碳配额减去上述和值，获得的差值即为目标对象在目标时段内的碳余额。
可选的，本发明也可以在获得上述差值后，利用修正因子对上述差值进行修正，将修正后获得的值确定为目标对象在目标时段内的碳余额。
可选的，本发明也可以先行利用修正因子对目标对象在目标时段内的碳排放量进行修正，获得修正后碳排放量，之后再利用修正后碳排放量、已出售碳和碳配额来确定碳余额。
需要说明的是，本发明通过执行步骤S401和S402，可以有效保证对于碳配额的计算和获得，并可以保证数据准确性。
在实际应用中，本发明可以建立碳账户数据表，在碳账户数据表中保存不同服务对象的碳账号、碳配额、碳排放量、已出售碳额度和碳余额等碳相关数据，并可以在碳账户数据表中对不同服务对象的碳相关数据进行实时更新。本发明可以基于碳账户数据表，为不同服务对象提供碳账户开户、碳账户关户、数据维护和数据查询等功能，使得不同服务对象可以通过碳账户数据表来掌握自身的碳资产相关数据，以更好的制定生产计划，绿色生产。
S105、按照预定义的数据处理方式，确定出与碳余额相匹配的金融服务数据。
其中，数据处理方式可以为本发明设置的用于确定与碳余额相对应的金融服务数据的一种处理方式。
其中，金融服务数据可以为金融服务数据可以是为激励企业实现双碳目标所设置的与碳余额绑定的金融服务政策中的具体服务数据。
可选的，金融服务数据可以包括贷款授权额度和/或贷款利率。
需要说明的是，金融服务数据还可以包括利息减免值等。
具体的，本发明可以在确定出碳余额之后，利用预定义的数据处理方式来确定出相应的金融服务数据。
可选的，如图5所示，在本实施例提出的第五种数据处理方法中，当金融服务数据为贷款利率时，步骤S105可以包括步骤S501、S502和S503，其中：
S501、确定出碳余额与碳配额的比值；
具体的，本发明可以在确定出目标对象在目标时段内的碳配额和碳余额后，计算出碳配额和碳余额的比值。
S502、确定出与比值相对应的预设比值区间；
需要说明的是，本发明可以预先设置多个比值区间，各比值区间均未未存在重叠部分。具体的，比值区间的设置可以由工作人员根据实际情况进行设置，本发明对此不作限定。
具体的，本发明可以在确定出目标对象的上述比值后，查找出该比值所处的比值区间，即与该比值相对应的预设比值区间。
S503、确定出与预设比值区间相对应的预设利率值。
需要说明的是，本发明可以预先设置相对应的多个比值区间和多个利率值，如相对应的第一比值区间和第一利率值，相对应的第二比值区间和第二利率值。具体的，相对应的比值区间和利率值的设置可以由工作人员按照实际需求进行，本发明对此不作限定。
具体的，本发明可以在确定出上述预设比值区间后，查找出与该预设比值区间相对应的利率值，即上述预设利率值。
可以理解的是，本发明计算出的利率值即为上述金融服务数据。本发明可以在确定出上述预设利率值后，在未来的一定时段内，按照上述预设利率值为目标对象提供金融服务，保证服务质量，增强用户粘性。
需要说明的是，本发明利用目标对象在目标时段内的碳配额、碳排放量和已出售碳额度，所确定出的目标对象在目标时段内的碳余额，可以有效体现目标对象当前的碳资产，之后利用碳余额来确定出相应的金融服务数据，按照金融服务数据向客户提供合理的金融服务，可以有效实现碳金融相关业务的开展，增强用户粘性。
本实施例提出的数据处理方法，可以获得目标对象在目标时段内的碳配额；获得目标对象在目标时段内的碳排放量；获得目标对象在目标时段内的已出售碳额度；基于碳配额、碳排放量和已出售碳额度，确定出相应的碳余额；按照预定义的数据处理方式，确定出与碳余额相匹配的金融服务数据。本发明利用目标对象在目标时段内的碳配额、碳排放量和已出售碳额度，所确定出的目标对象在目标时段内的碳余额，可以有效体现目标对象当前的碳资产，之后利用碳余额来确定出相应的金融服务数据，按照金融服务数据向客户提供合理的金融服务，可以有效实现碳金融相关业务的开展，激励服务对象绿色生产，增强用户粘性。
与图1所示方法相对应，如图6所示，本实施例提出一种数据处理系统。该系统可以包括：第一获得单元101、第二获得单元102、第三获得单元103、第一确定单元104和第二确定单元105；其中：
第一获得单元101，用于获得目标对象在目标时段内的碳配额；
第二获得单元102，用于获得目标对象在目标时段内的碳排放量；
第三获得单元103，用于获得目标对象在目标时段内的已出售碳额度；
第一确定单元104，用于基于碳配额、碳排放量和已出售碳额度，确定出相应的碳余额；
第二确定单元105，用于按照预定义的数据处理方式，确定出与碳余额相匹配的金融服务数据。
需要说明的是，第一获得单元101、第二获得单元102、第三获得单元103、第一确定单元104和第二确定单元105的具体处理过程及其带来的技术效果，可以分别参照本实施例关于图1中步骤S101至S105的相关说明，此处不再赘述。
可选的，第二获得单元102，包括：第四获得单元和第三确定单元；其中：
第四获得单元，用于获得目标对象在目标时段内的用电量和燃料消耗量；
第三确定单元，用于基于用电量和燃料消耗量确定出碳排放量。
可选的，第四获得单元，用于通过目标对象设置的用电量传感器和燃料消耗量传感器，获得目标对象在目标时段内的用电量和燃料消耗量。
可选的，第一确定单元104，包括：计算单元和第四确定单元；其中：
计算单元，用于计算碳排放量与已出售碳额度的和值；
第四确定单元，用于将碳配额减去和值所获得的差值确定为碳余额。
可选的，金融服务数据包括贷款授权额度和/或贷款利率。
可选的，当金融服务数据为贷款利率时，第二确定单元105包括：第五确定单元、第六确定单元和第七确定单元；其中：
第五确定单元，用于确定出碳余额与碳配额的比值；
第六确定单元，用于确定出与比值相对应的预设比值区间；
第七确定单元，用于确定出与预设比值区间相对应的预设利率值。
本实施例提出的数据处理系统，可以获得目标对象在目标时段内的碳配额；获得目标对象在目标时段内的碳排放量；获得目标对象在目标时段内的已出售碳额度；基于碳配额、碳排放量和已出售碳额度，确定出相应的碳余额；按照预定义的数据处理方式，确定出与碳余额相匹配的金融服务数据。本发明利用目标对象在目标时段内的碳配额、碳排放量和已出售碳额度，所确定出的目标对象在目标时段内的碳余额，可以有效体现目标对象当前的碳资产，之后利用碳余额来确定出相应的金融服务数据，按照金融服务数据向客户提供合理的金融服务，可以有效实现碳金融相关业务的开展，激励服务对象绿色生产，增强用户粘性。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获得目标对象在目标时段内的碳配额；
获得所述目标对象在所述目标时段内的碳排放量；
获得所述目标对象在所述目标时段内的已出售碳额度；
基于所述碳配额、所述碳排放量和所述已出售碳额度，确定出相应的碳余额；
按照预定义的数据处理方式，确定出与所述碳余额相匹配的金融服务数据。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获得所述目标对象在所述目标时段内的碳排放量，包括：
获得所述目标对象在所述目标时段内的用电量和燃料消耗量；
基于所述用电量和所述燃料消耗量确定出所述碳排放量。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述获得所述目标对象在所述目标时段内的用电量和燃料消耗量，包括：
通过所述目标对象设置的用电量传感器和燃料消耗量传感器，获得所述目标对象在所述目标时段内的用电量和燃料消耗量。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述碳配额、所述碳排放量和所述已出售碳额度，确定出相应的碳余额，包括：
计算所述碳排放量与所述已出售碳额度的和值；
将所述碳配额减去所述和值所获得的差值确定为所述碳余额。
5.根据权利要求1至4所述的任一数据处理方法，其特征在于，所述金融服务数据包括贷款授权额度和/或贷款利率。
6.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，当所述金融服务数据为贷款利率时，所述按照预定义的数据处理方式，确定出与所述碳余额相匹配的金融服务数据，包括：
确定出所述碳余额与所述碳配额的比值；
确定出与所述比值相对应的预设比值区间；
确定出与所述预设比值区间相对应的预设利率值。
7.一种数据处理系统，其特征在于，包括：第一获得单元、第二获得单元、第三获得单元、第一确定单元和第二确定单元；其中：
所述第一获得单元，用于获得目标对象在目标时段内的碳配额；
所述第二获得单元，用于获得所述目标对象在所述目标时段内的碳排放量；
所述第三获得单元，用于获得所述目标对象在所述目标时段内的已出售碳额度；
所述第一确定单元，用于基于所述碳配额、所述碳排放量和所述已出售碳额度，确定出相应的碳余额；
所述第二确定单元，用于按照预定义的数据处理方式，确定出与所述碳余额相匹配的金融服务数据。
8.根据权利要求7所述的数据处理系统，其特征在于，所述第二获得单元，包括：第四获得单元和第三确定单元；其中：
所述第四获得单元，用于获得所述目标对象在所述目标时段内的用电量和燃料消耗量；
所述第三确定单元，用于基于所述用电量和所述燃料消耗量确定出所述碳排放量。
9.根据权利要求7所述的数据处理系统，其特征在于，所述第四获得单元，用于通过所述目标对象设置的用电量传感器和燃料消耗量传感器，获得所述目标对象在所述目标时段内的用电量和燃料消耗量。
10.根据权利要求7所述的数据处理系统，其特征在于，所述第一确定单元，包括：计算单元和第四确定单元；其中：
所述计算单元，用于计算所述碳排放量与所述已出售碳额度的和值；
所述第四确定单元，用于将所述碳配额减去所述和值所获得的差值确定为所述碳余额。
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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