CN115147065A - 用于在分布式环境中分派产品的生产订单的系统和方法 - Google Patents

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CN115147065A CN202210326283.3A CN202210326283A CN115147065A CN 115147065 A CN115147065 A CN 115147065A CN 202210326283 A CN202210326283 A CN 202210326283A CN 115147065 A CN115147065 A CN 115147065A
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Abstract

本发明涉及用于在分布式环境中分派产品的生产订单的方法和系统，该方法包括：接收生产订单，该订单包括所需生产参数的第一列表，其中，针对第一列表的每个生产参数限定有序目标值；自动确定相对于资源可用性实现产品生产的标称组；从标称组中、根据生产场景自动确定第一组、第二组和第三组生产线，第一组包括满足第一列表中限定的目标值的标称组的所有生产线，第二组包括满足第二列表中限定的至少一个生产场地约束生产参数的目标值的标称组的所有生产线，第三组包括满足在第三列表中限定的至少一个线特定生产参数的目标值的标称组的所有生产线；通过中央系统并且从第一组、第二组和第三组自动确定最优生产线；将订单自动分派给最优生产线。

Description

用于在分布式环境中分派产品的生产订单的系统和方法
技术领域
本发明涉及用于在分布式环境中特别是自动地制造产品的方法和系统，该分布式环境包括分布在一个或若干生产场地中的若干生产线。本发明还特别涉及将生产订单分派给所述一个或若干生产场地的生产线。更一般地，本发明涉及制造执行系统(MES)。最近，术语制造运营管理(MOM)被越来越多地用于代替术语MES。
背景技术
如制造企业解决方案协会(MESA国际)所定义的，MES/MOM系统是通过管理“从订单发布进入制造的点到产品交付成为成品的点的生产操作”，并且通过“经由双向通信跨组织和供应链将关于生产活动的任务关键信息提供给其他方”来“驱动制造操作的有效执行的动态信息系统”。另外，ISA-95标准详细描述了：为了优化和精简生产过程，制造过程必须考虑的有意义的资源。重点特别放在材料、设备、工具和人员的管理上。通常，MES系统连接、监视和控制企业内的复杂的制造生产过程和数据流。MES系统的主要目标之一是确保制造操作的有效执行并提高产出。
为了提高制造工厂的质量和处理性能，MES/MOM系统通常包括的功能是资源分配和状态、分派生产订单、数据收集/获取、质量管理、维护管理、性能分析、操作/细节调度、文档控制、劳务管理、过程管理和产品跟踪。例如，西门子公司在其SIMATIC
Figure BDA0003573557240000011
产品系列下提供了广泛的MES/MOM产品。诸如SIMATIC IT的MES或MOM系统管理和监视各种各样的产品的生产。
发明内容
本发明尤其对影响产品生产的生产订单的管理更感兴趣。生产订单管理(在下文中称为“POM”)是指负责跟踪客户订单、提供用于满足订单要求的计划和资源的一组过程。根据传统的MES系统，POM被设计为整体式的、单工厂的应用。
不幸的是，这样的整体式的POM设计在工业4.0环境中不再合乎需要，在工业4.0环境中全球化(生产场地的更广泛分布)和定制化(生产模型聚焦于较小的生产批量和灵活的产量)在制造生产过程中需要更大的灵活性和效率。实际上，传统的MES系统无法应对这样的分布式环境，在该分布式环境中，制造生产过程现在被描述为一组分解的功能，该组功能分层地分布在地理分散式企业中。由于这种缺乏，根据传统的MES系统的订单的分派变得效率较低，因为它没有集成生产能力的全局视图。
本发明基于MES系统的新设计，其中POM被实现为至少订单管理和订单执行功能的组合，以更好地适应生产的全球化。换言之，根据本发明的POM被划分成在分布式和分层系统中执行的若干独立的功能，这与POM在传统的MES中是整体功能相反。
特别地，订单管理功能是全局功能，其提供用于从企业资源计划(ERP)系统收集客户订单以及从产品生命周期管理(PLM)软件收集过程清单(BoP)和物料清单(BoM)数据的入口点(BoP和BoM数据分别涉及制作产品所需的生产过程和所需的材料的定义)。订单管理功能特别提供了创建生产订单、将生产订单拆分成子订单以及分派生产订单以供其执行的逻辑。另一方面，并且特别地，订单执行功能是本地功能，其提供本地订单计划功能(例如根据工厂特定的约束来对订单进行调度)以及生产订单和生产订单步骤执行，这考虑它们之间的依赖性并且确保正确地分配所有必要的资源(例如，设备、材料、人员等)。从非常广泛的角度来看，全局订单管理功能和本地订单管理功能都可以具有在不同的企业级别处同时运行的多个实例。
在这样的分布式环境中，若干生产订单执行模块(每个生产订单执行模块负责本地订单执行功能)可以由负责全局订单管理功能的唯一的、集中式的订单管理模块进行协调。例如，具有多个功能上等效的生产线的生产场地就是这种情况。
在这样的环境中，生产订单的分派通常由MOM系统中可用的调度工具来实现，其中所述调度工具被配置用于优化资源分配。调度工具特别用于安排、控制和优化生产或制造过程中的工作和工作量。调度工具可以分配工厂和机械资源、计划人力资源、计划生产过程以及购买材料，并且目的是针对所接收的生产订单获得最短的发布时间。
然而，根据最短的发布时间进行生产通常不能优化生产。实际上，通常根据接收每个生产订单时的可用资源(例如，机器、材料、人员)来计算生产订单的分派，以确保最短的发布时间。这对于节省材料、空间或金钱并不总是有效的或优化的。例如，缩短发布时间可能增加生产废料或能量消耗等。此外，用于分派生产订单的当前解决方案没有向MES或MOM操作者提供任何灵活性。MES或MOM操作者无法决定应当在哪里以及如何优化生产，或者是否应当使某些生产参数最小化或最大化以例如减少特定生产线上的工作量或达到特定的产品质量。
因此，本发明的目的是提供一种方法和系统，其能够优化生产，从而在分布式环境中提供产品的高效制造，使得在包括分布在一个或若干生产场地中的若干生产线的生产环境内智能地分派所接收的生产订单，其中所述生产场地例如是相对于彼此远程定位的场地。
根据本发明，该目的通过根据独立权利要求的目的的用于在分布式环境中分派生产订单的方法和系统来实现。从属权利要求提出了本发明的其他优点。
根据本发明，在包括分布在一个或若干生产场地中的若干生产线的分布式环境内生产产品通过以下操作来优化：找到在若干组所需或约束生产参数之间提供适当的平衡的一个或若干生产线，所述生产参数例如是资源分配、能量消耗、可用日期、生产废料、生产速度、工作成本、到期日的平均延迟、材料消耗、生产线可用性等。根据本发明的生产参数是定量的或可测量的参数，其值可以用于配置生产线，即用于设置生产线以使得该生产线的生产满足所述生产参数。
本发明特别提出根据所述生产参数组自动选择所述分布式环境内的最适当的生产线，所述生产参数组优选地是针对每个生产场地、每个所接收的生产订单和每个生产线限定的关键性能指标(KPI)。因此在分布式环境的不同层处限定例如KPI的每组参数：在对应于客户请求所需的生产参数的第一层处，在对应于生产场地所需或提供的生产参数的第二层处，以及在对应于生产线所需或提供的生产参数的第三层处。根据客户所需的生产参数，限定生产场景，其中选择并限定用于第二层和第三层的生产参数，并且其中将要符合的目标值归于第二层和第三层的每个生产参数。通过确定哪个或哪些生产线能够满足在每个层处确定的目标值，于是可以选择最适当的生产线来响应客户请求，并且可以以优化的方式生产所请求的产品。如先前所提及的，生产参数优选是KPI。在这种情况下，目标值被限定为KPI值，该KPI值是与一个或若干生产步骤相关联的可测量的或定量的值(例如，能量值、时间值、产品质量值、成本值、……)。
根据本发明，先前提及的目标实际上是通过用于在分布式环境中分派产品的生产订单并且可选地制造所述产品的方法实现的，所述分布式环境包括分布在一个或若干生产场地Si中的若干生产线
Figure BDA0003573557240000041
该方法包括以下步骤：
-由用于管理生产订单的中央系统接收所述产品的所述生产订单，所述生产订单包括所需生产参数(例如，所需KPI)的列表，所述列表在下文中称为第一列表，所述列表包括至少一个所需生产参数，并且其中，每个所需生产参数(例如，每个所需KPI)与所述产品或其生产必须符合或满足的有序目标值相关联。因此，所述有序目标值是针对所述所需生产参数限定的目标值，并且因此限定了所述产品或其生产关于所需生产参数必须满足的要求。所需生产参数的所述第一列表包括例如以下要求中的至少一个：产品质量水平、到期日、生产成本、材料和/或能量消耗、到期日的平均延迟等。生产订单通常来自客户请求，并且可以由操作者输入至所述中央系统中，或由中央系统根据客户请求自动确定；
-由所述中央系统自动确定分布在所述一个或若干生产场地Si中的生产线
Figure BDA0003573557240000042
的标称组，其中所述标称组包括生产线
Figure BDA0003573557240000043
所述生产线
Figure BDA0003573557240000044
各自能够在可用于所考虑的生产线
Figure BDA0003573557240000045
的资源方面满足(即，实现)所述产品的生产。根据本发明的资源包括例如以下资源中的至少一者：设备或机械、材料、人员。中央系统可以包括本领域已知的用于优化资源分配的调度工具；
-由所述中央系统使用用于所述产品生产的生产场景。所述生产场景可以由中央系统接收或选择。所述生产场景被配置用于限定：
-生产场地约束生产参数(例如，生产场地约束KPI)的列表，所述列表在下文中被称为第二列表，并且针对所述一个或若干生产场地的生产线包括至少一个生产场地约束生产参数。例如，所述第二列表将针对所考虑的生产线限定的并且基于所考虑的生产场地约束或要求的至少一个生产场地约束生产参数与生产场地的生产线，优选地与所述一个或若干生产场地的每个生产线相关联。特别地，所述生产场地约束生产参数对于同一生产场地的所有生产线或优选地对于同一生产场地的所有相同的生产线可以是相同的；
以及
-线特定的生产参数(例如，线特定的KPI)的列表，所述列表在下文中被称为第三列表，并且针对所述一个或若干生产场地的所述生产线包括至少一个线特定的生产参数，例如至少一个线特定的KPI。例如，所述第三列表将针对所考虑的生产线限定的并且基于所考虑的生产线的生产特性或要求的至少一个线特定的生产参数与生产场地的生产线，优选地所述一个或若干生产场地的每个生产线相关联。特别地，所述线特定的生产参数对于所有相同的生产线可以是相同的；
以及
所述生产场景被配置用于针对所述第二列表的每个生产场地约束生产参数并且分别针对所述第三列表的每个线特定的生产参数限定相关联的值，该相关联的值是针对所考虑的参数的目标值。换言之，场景优选地针对所述一个或若干生产场地的每个生产线限定所述第二列表的每个生产场地约束生产参数的目标值和所述第三列表的每个线特定的生产参数的目标值，因此分别针对第二列表和第三列表限定的目标值的数目分别等于第二列表的生产场地约束生产参数的数目和第三列表的线特定的生产参数的数目。场景可以由所述操作者选择并被作为输入提供给中央系统，或者它可以由中央系统自动确定或生成，或者可以根据必须生产的产品的类型和/或根据在生产订单中限定的所需生产参数的列表来在中央系统的存储器或中央数据库中被预定义(例如，由生产专家)。每个生产场地约束生产参数值限定了对于用于生产所述产品的生产过程所要达到(即，满足或符合)的生产场地约束(即，目标)。它可以与能量消耗(例如，最小化能量消耗，指示例如不应超过的最大能量消耗的生产场地约束生产参数值)、生产线的利用率(例如，生产线的完全利用率)、到期日的最大授权延迟等相关。每个线特定的生产参数值限定了由相关生产线必须达到或符合的生产线特性或特征或变量。它可以与生产线的可用性(即，操作时间与总时间之间的比率)、废料值(例如，最大废料值)、线速度、材料消耗等相关。根据本发明，生产场地约束生产参数是相对于生产场地限定的，而线特定的生产参数是相对于生产线限定的。优选地，中央系统被配置用于在所述第一列表包括多于一个的所需生产参数的情况下，根据从必须满足的最重要的所需生产参数到必须满足的最不重要的所需生产参数的重要性顺序来自动地对所述第一列表中的所需生产参数进行排序(即，分类)。这同样适用于第二列表和第三列表，其中，中央系统被配置用于在所述第二列表包括多于一个的生产场地约束生产参数以及所述第三列表包括多于一个的线特定的生产参数的情况下，分别根据各自的从最重要到最不重要的重要性顺序自动地对生产场地约束生产参数和线特定的生产参数进行排序；
-由中央系统从生产线的标称组以及根据生产场景自动确定：
-第一组生产线，其包括能够满足在第一列表中限定的至少一个(例如，仅最重要的，优选所有的)所需生产参数的有序目标值的所述生产线的标称组中的所有生产线。优选地，中央系统被配置用于根据所述至少一个(优选所有的)所需生产参数的有序目标值的满足程度，例如，从最满足所述所需生产参数中的每个所需生产参数的有序目标值的产品线到最不满足所述值的产品线来对所述第一组的所选择/确定的生产线进行排序/分类。优选地，如果针对所考虑的生产线限定的或表征所考虑的生产线的值落入包括所述目标值的预定义区间内，则无论是针对生产场地约束生产参数、所需生产参数还是针对线特定的生产参数限定的目标值都被认为是满足的或符合的。换言之，无论是与生产场地约束生产参数、所需生产参数还是与线特定的生产参数相关，由接近目标值的生产或特性值表征的生产线都可以被认为满足或符合所述目标值；
-第二组生产线，其包括能够满足在第二列表中限定的至少一个(例如，仅最重要的，优选所有的)生产场地约束生产参数的值的所述生产线的标称组中的所有生产线。优选地，中央系统被配置用于根据所述至少一个(优选所有的)生产场地约束生产参数值的满足程度，例如从最满足所述生产场地约束生产参数中的每个生产场地约束生产参数的值的生产线到最不满足所述值的生产线来对所述第二组的所述生产线进行排序/分类；
-第三组生产线，其包括能够满足在第三列表中限定的至少一个(例如，仅最重要的，优选所有的)线特定的生产参数的值的所述生产线的标称组中的所有生产线。优选地，中央系统被配置用于根据所述至少一个(优选所有的)线特定的生产参数值的满足程度，例如从最满足每个线特定的生产参数的值的生产线到最不满足所述值的生产线，来对所述第三组的所述生产线进行排序/分类；
-由中央系统并且从先前的第一组、第二组和第三组中自动选择或确定最合适的生产线，即，用于生产所述产品的最优生产线。例如，中央系统可以使用约束满足算法或约束求解器，该约束满足算法或约束求解器使用第一组生产线、第二组生产线和第三组生产线以及针对第一列表、第二列表和第三列表限定的目标值(作为要求解的约束)，作为输入。然后输出是符合或满足所有目标值(即，约束)的一组生产线，该组生产线被称为最优生产线。可以从最适于生产所述产品(即，最满足所有目标值)的生产线到最不适合(即，最不满足所有目标值)的生产线对所获得的组内的所述最优生产线进行排序。优选地，约束满足算法可以被配置用于确定所述第一组、第二组与第三组之间的交集，所述交集限定了同时属于第一组、第二组和第三组并因此满足所有目标值的生产线组。特别地，如果在第一组、第二组和第三组中的每个组中已经对生产线进行排序，则中央系统可以将权重分配给该排序(例如，每个组的第一生产线获得比所述排序中的下一生产线更高的权重，其中权重是根据生产参数预定义的，与任何目标值无关)，使得属于所述组之间的所述交集的生产线可以根据其分配的权重来排序，从而产生有序最优生产线组，其中所得组的第一最优生产线是最满足所有目标值的最优生产线；
-自动地将生产订单分派给所述最优生产线。特别地，生产订单可以被分派给所述有序最优生产线组中的所述第一最优生产线；
-可选地，通过所述最优生产线例如通过所述第一最优生产线自动制造所述产品。
关于所述第一组、第二组和第三组中的每个组中的生产线的分类，不同的已知技术(例如，基于权重)可以被中央系统用于确定与生产线相关联的相对于一组目标值的满足程度，以便因此限定上述各组中的每个组的生产线之间的顺序，例如从最满足作为整组的目标值的生产线到最不满足作为整组的所述目标值的生产线。目标是，在所述组中的每个组中，从将相对于结合所考虑的生产线组限定的目标值集合提供最优生产的生产线到将提供最小最优生产的生产线来对生产线进行排序。这样的基于权重的系统还可以被用于对在先前提及的交集中的所谓的最优生产线进行排序。
本发明的目的还通过一种系统来解决，该系统用于在分布式环境中分派产品的生产订单以及可选地制造所述产品，该分布式环境包括分布在一个或若干生产场地Si中的若干生产线
Figure BDA0003573557240000071
该系统包括：
-用于管理生产订单的中央系统，所述中央系统至少包括处理器和存储器，所述中央系统优选地包括被配置用于优化资源分配的调度工具；
-每个生产场地的生产订单执行模块，该生产订单执行模块被配置用于管理所述生产场地处的生产并且用于控制生产场地生产线以便实现所述产品的生产，每个生产订单执行模块连接至中央系统；
-可选地，用于制造所述产品的每个生产场地处的一个或若干生产线，每个生产线被配置用于与被设计用于配备所述生产场地的所述生产订单执行模块进行通信；
根据本发明的系统的特征在于，它被配置用于执行如先前所公开的用于在分布式环境内制造产品的方法的步骤。
特别地，根据本发明的系统包括中央数据库，该中央数据库连接至中央系统并且连接至每个生产模块。所述中央数据库优选地被配置用于存储和更新分布式环境的生产线的生产参数。具体地，中央数据库针对每个生产线包括：线特定的生产参数的预定义列表，该预定义列表针对每个线特定的生产参数包括与该线特定的生产参数相关联的并且针对相关生产线限定的当前值；生产场地约束生产参数的预定义列表，该预定义列表针对每个生产场地约束生产参数包括与该生产场地约束生产参数相关联的并且针对相关生产线限定的当前值；所需生产参数的预定义列表，该预定义列表针对每个所需生产参数包括与该所需生产参数相关联的并且针对相关生产线限定的当前值。
此外，所述中央数据库被配置用于存储多个场景，其中每个场景是根据必须生产的产品的类型和/或根据所需生产参数的列表和/或根据与每个所需生产参数相关联的有序目标值来预定义的。根据本发明并且优选地在中央系统接收到新的生产订单时，它自动确定对应于该新订单的预定义的场景(例如，与相同的产品或产品的类型以及与类似或相同的所需生产参数相关联的预定义的场景)。此外，每个预定义的场景被配置用于限定生产场地约束生产参数的所述第二列表、线特定的生产参数的所述第三列表，并且用于分别将所述第二列表的每个生产场地约束生产参数和所述第三列表的每个线特定的生产参数与目标值相关联。因此，根据所需生产参数和要生产的产品，中央系统可以自动选择所述预定义的场景中的一个预定义的场景，该预定义的场景因此成为被中央系统使用的生产场景，以用于使用所述生产场景、生产线的标称组、所需生产参数及其相关联的有序目标值作为输入，来计算第一组生产线、第二组生产线和第三组生产线的自动选择或确定。中央系统因此被配置用于在预定义的场景中确定哪个预定义的场景与所接收的生产订单中限定的所需生产参数和要生产的产品最匹配或最适合对所接收的生产订单中限定的所需生产参数和要生产的产品进行建模，所述最匹配的或最适合建模的预定义的场景限定所述第二列表和第三列表，所述第二列表和第三列表然后被中央系统用于根据存储在中央数据库中的用于生产线的生产参数当前值确定所考虑的生产线是否可以满足目标值。
附图说明
现在将参照附图描述本发明的优选但非排他的实施方式，在附图中描绘如下：
图1示意性地示出了根据本发明的方法的优选实施方式；
图2示意性地示出了根据本发明的用于制造生产订单的系统。
具体实施方式
本发明属于制造执行系统(MES/MOM)的技术领域。图1示意性地描述了根据本发明的方法的步骤，并且图2提供了用于在分布式环境中制造产品的系统200的优选实施方式，该分布式环境包括分布在一个或若干生产场地Si中的若干生产线
Figure BDA0003573557240000091
其中i＝1、……、n，其中n是生产场地的数目，并且j＝1、……、mSi，其中mSi是用于生产场地Si的生产线的数目。在由图2所示的示例中，一种情况有n＝3，即存在3个生产场地，所述三个生产场地是生产场地S1、S2和S3，其中生产场地S1包括3个生产线，即
Figure BDA0003573557240000092
和
Figure BDA0003573557240000093
生产场地S2包括3个生产线，即
Figure BDA0003573557240000094
和
Figure BDA0003573557240000095
以及生产场地S3包括4个生产线，即
Figure BDA0003573557240000096
和
Figure BDA0003573557240000097
生产场地相距远，即在地理上彼此分离，例如一个生产场地位于一个国家而另一生产场地位于另一国家。每个生产场地Si包括至少一个订单执行模块220，该订单执行模块220被配置用于与该生产场地的每个生产线通信以便管理和/或控制由该生产场地的生产线进行的生产，并且用于与中央系统210通信。所述中央系统210优选地包括中央数据库211，该中央数据库211可以例如经由/通过订单执行模块220连接至每个生产场地的生产线，以便接收或交换用于所述生产线的相关生产数据。中央系统210被配置用于接收对于产品的生产的客户请求。对于所接收的每个客户请求，必须确定哪个生产线或生产线组对于生产所请求的产品是适当的。“适当”意指在考虑分布式环境的结构化层次结构的不同层处的不同生产参数时，将被选择用于产品的生产的生产线被配置用于优化所述生产。实际上，中央系统的任务中的一个任务是针对从客户接收的生产请求分派生产订单。中央系统210因此提供在图2中所示的结构化层次结构的第一层(顶层)处运行的全局订单管理，生产场地Si中的每个生产场地与所述结构化层次结构的第二层对应，以及每个生产线
Figure BDA0003573557240000101
属于所述结构化层次结构的第三层。根据本发明，中央系统210被配置用于将产品的生产订单分派给生产线，这能够在考虑第一层、第二层和第三层处的生产参数时优化生产。
在每个层处，根据约束、要求、设备特性等限定不同的生产参数。本发明提出了一种中央系统，该中央系统被配置用于考虑在每个层处限定的生产参数以确定用于所述生产的最优生产线：
-在第一层处，客户的生产订单限定所需生产参数的第一列表。根据本实施方式，它们可以是所需KPI。生产订单可以直接来自客户或可以根据客户请求生成。对于所述第一列表的每个所需生产参数RPPp，由生产订单限定有序目标值TV1p(在下文中“TV1”将用于指代“有序目标值”)，其中p＝1、……、P，其中P是所述第一列表的所需生产参数的数目。例如，所述第一列表可以包括所需KPI，其中针对所订购产品的质量水平提供所需KPI值，针对交付所订购产品的到期日提供另一所需KPI值，并且又一所需KPI值与生产的成本相关联。换言之，在第一层处，生产订单被配置用于限定所需KPI的列表并且用于将针对所订购产品限定的目标值(例如到期日、成本、预期质量等)与每个所需KPI相关联；
-对于第二层，中央系统考虑每个生产场地的约束生产参数。约束生产参数通常是绑定至生产场地的约束KPI，用于在由所考虑的生产场地的生产线进行的所述产品的生产过程期间达到特定目标值。根据本发明，中央系统针对每个生产场地的每个生产线确定或选择生产场地约束生产参数的所述第二列表。所述第二列表针对相关生产线限定了在所述生产场地中对所述产品的生产过程期间必须符合/满足生产场地的层处的哪些约束，将每个生产场地约束生产参数CPPq与用于所述产品的生产的目标值TV2q(在下文中“TV2”将用于指代“生产场地约束生产参数的目标值”)相关联，其中q＝1、……、Q，Q是所述第二列表的生产场地约束生产参数的数目。因此，在所述第二列表中可能存在不同的生产场地约束生产参数，每个生产场地约束生产参数与目标值TV2相关联，该目标值TV2即特定于与其相关联的生产场地约束生产参数的目标值。例如，可能存在与第二列表中存在的生产场地约束生产参数一样多的目标值TV2。可以在所述第二列表中找到的约束KPI的示例是能量消耗、线利用率、污染参数等；
-对于第三层，中央系统考虑线特定的生产参数。线特定的生产参数是指示可能影响所述生产线的生产的生产线的特征和/或生产线的生产特性的生产线数据。根据本发明，中央系统针对每个生产线确定或选择线特定的生产参数的所述第三列表，并且将目标值TV3r与每个线特定的生产参数LPPr相关联(在下文中“TV3”将用于指代“线特定的生产参数的目标值”)，其中r＝1、……、R，R是所述第三列表的线特定的生产参数的数目。线特定的生产参数通常是线特定的KPI值。因此，在所述第三列表中可能存在不同的线特定的生产参数，每个线特定的生产参数与目标值TV3相关联，该目标值TV3即特定于与其相关联的线特定的生产参数的目标值。例如，可能存在与第三列表中存在的线特定的生产参数一样多的目标值TV3。例如，即使两个生产线可能功能上等效，它们也可能由可能影响生产过程的不同KPI值来表征(例如，由于更多更新的设备或手动/自动调整的生产过程等)。因此，中央系统考虑线特定的KPI值以用于优化所订购的产品的生产。所述线特定的KPI例如是生产线可用性、废料等。
为了能够确定或选择所述第二列表和第三列表，中央系统210使用生产场景。优选地，若干生产场景被存储在中央数据库211中。每个生产场景根据用户输入和/或生产订单，例如根据所需生产参数和/或根据产品本身和/或根据有序目标值TV1，来限定所述第二列表和所述第三列表，并且对于第二列表，每个生产场景针对包括在所述第二列表中的每个生产场地约束生产参数CPPq限定目标值TV2q，并且对于第三列表，每个生产场景针对包括在所述第三列表中的每个线特定的生产参数LPPr限定目标值TV3r。然后将各个目标值TV2、TV3和可选的TV1用于确定用于生产所订购的产品的最适当的生产线。优选地，多个预定义的生产场景被包括在中央数据库211中，并且中央系统针对所接收的生产订单根据所需生产参数自动选择预定义的场景。例如，所述预定义的场景中的每个预定义的场景限定了第二列表的约束KPI及其相关联的目标值，以及第三列表的线特定的KPI及其相关联的目标值。
优选地，中央系统210包括所述中央数据库211或与所述中央数据库211通信。所述中央数据库211针对每个预定义的场景包括所述第二列表和所述第三列表。优选地，所述中央数据库211还可以包括分布式环境的生产场地中的每个生产场地Si的列表，并且对于每个生产场地Si，所述中央数据库211还可以包括每个生产场地Si包括的生产线
Figure BDA0003573557240000111
的列表。所述中央数据库还被配置用于针对分布式环境的每个生产线
Figure BDA0003573557240000112
存储将每个生产场地约束生产参数与其当前值相关联的生产场地约束生产参数的预定义列表，以及将每个线特定的生产参数与其当前值相关联的线特定的生产参数的预定义列表。所述当前值被存储在数据库中，并且可以例如被定期更新。所述当前值被中央系统210用于检查生产线是否能够符合或满足目标值。例如，如果第二列表包括能量消耗的最大值作为目标值TV2，则中央系统可以在与所考虑的生产场地的生产线相关联的预定义列表中找到表征所述生产线的能量消耗的当前值是多少，并且因此确定针对所述生产线存储的所述当前值是否能够满足与所述第二列表的生产场地约束生产参数相关联的能量消耗的目标值TV2。此外，中央数据库211可以包括所需生产参数的标称列表，该标称列表包括在每个生产线的对应预定义列表中限定的所有所需生产参数，并且将以下值与每个所需生产参数相关联：中央系统可以特别基于本领域已知的机器学习技术使用该值来创建场景，从而在中央数据库中存储多个场景，其中每个场景是所述标称列表的一组所需生产参数和针对所述组的所需生产参数存储的对应关联值的函数。例如，中央数据库211被配置用于包括多个场景，这些场景优选地由中央系统使用例如所述机器学习技术自动确定，其中每个场景是针对产品的生产和一组所需生产参数及其可选的关联值而预定义的，所述组是根据所需生产参数的所述标称列表定义或确定的，并且其中中央系统210被配置用于根据要制造的产品、所需生产参数以及可选的有序目标值TV1在所述多个预定义情景中自动选择所述生产情景。
优选地，对于每个场景，中央数据库211还可以被配置用于将权重与包括在所述第二列表中的每个所需生产参数相关联，并且将另一权重与包括在线特定的生产参数的所述第三列表内的每个线特定的生产参数相关联，并且最后还将权重与包括在所需生产参数的所述预定义列表中的所需生产参数相关联。所述权重使得能够将满足与第一列表、第二列表和第三列表相关联地限定的目标值的各组生产线中的生产线从最满足目标值的生产线到最不满足目标值的生产线进行分类。
图1更详细地示出了根据本发明的方法，该方法的步骤如下：
-在步骤101处，中央系统210接收产品(例如，自行车)的生产订单。生产订单包括所需生产参数RPP的所述第一列表，所述第一列表将有序目标值TV1与所述所需生产参数RPP中的每个所需生产参数相关联。例如，第一列表包括所述自行车的作为时间的到期日、生产成本和质量水平作为所需生产参数，并且包括6个月、500欧元/自行车、0.6作为相应目标值。中央系统210可以使用中央数据库中针对所需生产参数的预定义列表限定的权重(以及如果需要，使用与所需生产参数相关联的归一化值)来自动对所需生产参数进行排序。例如，到期日具有权重w_1,1＝0.9，生产成本具有权重w_1,2＝0.8，以及质量水平具有权重w_1,3＝0.6，从而优先考虑到期日；
-在步骤102处，中央系统210根据资源可用性自动限定一组标称生产线。它们是资源可用于生产所请求的产品的生产线。为此，并且如本领域所知，中央系统210可以使用被配置用于优化资源分配的调度工具。例如，生产线的所述标称组S_nominal可以包括关于图2的以下生产线：
Figure BDA0003573557240000131
Figure BDA0003573557240000132
其他生产线不包括所需资源(例如，设备、可用人员或材料)，并且因此不被考虑用于制造自行车；
-在步骤103处，中央系统210根据所述标称组和预定义的生产场景确定三组生产线，即第一组、第二组和第三组。为此，首先根据所述第一列表的所需生产参数和要生产的产品以及可选地有序目标值TV1，从所述中央数据库中确定或在中央数据库中自动选择所述预定义的生产场景。所述场景例如限定了在生产场地层级，第二列表包括生产线的利用率作为生产场地约束生产参数CPP，并且与生产线的所述利用率相关联的目标值TV2大于3。类似地，在生产线层级，所述场景限定了第三列表包括废料参数和生产速度作为线特定的生产参数LPP，将废料参数和生产速度中的每一个与目标值TV3相关联(例如分别为最大废料数目和每周生产的物品(自行车)的最小数目)。然后，中央系统确定第一组生产线、第二组生产线以及第三组生产线，第一组生产线包括能够在接下来的6个月内以等于或高于0.6的质量水平生产500欧元的自行车的S_nominal的生产线，第二组生产线包括由大于3的生产线利用率表征的所述标称组的生产线，第三组生产线包括由废料数目低于最大废料数目并且每周生产的物品的数目高于所述最小数目表征的来自所述标称组的生产线。因此，根据与存储在中央数据库中的每个生产线的预定义列表相关联的生产参数值，中央系统例如确定：
所述第一组生产线为
Figure BDA0003573557240000133
生产线
Figure BDA0003573557240000134
由于具有小于0.6的质量值而不被考虑，
所述第二组生产线为
Figure BDA0003573557240000135
根据与生产线
Figure BDA0003573557240000136
各自的生产场地约束生产参数的预定义列表相关联的值，生产线
Figure BDA0003573557240000137
由低于3的利用率值来表征，以及
所述第三组生产线为
Figure BDA0003573557240000138
根据与生产线
Figure BDA0003573557240000139
各自的线特定的生产参数的预定义列表相关联的值，生产线
Figure BDA0003573557240000141
分别由高于所述最大数目的废料数目和低于所述最小数目的生产速度来表征；-在步骤104处，然后中央系统210从第一组、第二组和第三组中自动确定用于生产所述产品的最优生产线。具体地，中央系统210可以通过运行约束满足算法或求解器来自动确定最优生产线，该约束满足算法或求解器使用所述第一组生产线、第二组生产线和第三组生产线以及与第一列表、第二列表和第三列表相关联地限定的目标值作为输入，并且提供一组最优生产线，即在实施所述产品的生产时最优地满足目标值特别是满足所述目标值的一组生产线，作为输出。例如，中央系统210可以自动确定交集
Figure BDA0003573557240000142
Figure BDA0003573557240000143
其产生一组最优生产线，该组最优生产线包括相对于生产参数的第一列表、第二列表和第三列表实现所请求的产品的最优生产的生产线。如已经说明的，使用与生产参数(所需生产参数、生产场地约束生产参数和线特定的生产参数)相关联的权重，中央系统可以自动确定所述子集中的哪个生产线对于所请求的产品的最优生产是最好的，即，它可以根据与所述第一列表、第二列表和第三列表的生产参数相关联的目标值的满足程度来对该子集的生产线进行分类；
-在步骤105处，中央系统210自动将生产订单分派给最优生产线
Figure BDA0003573557240000144
-可选地，在步骤106处，系统200通过所述最优生产线自动制造所述产品，从而确保最优生产。
总之，本发明有利地提供了一种新的构思，用于通过自动找到能够实现最优生产的生产线组并将生产订单分派给该生产线组来将生产订单分派给生产线的标称组。系统可以根据所确定的最优生产线组通过以下操作来自主地分配生产订单：使用约束满足算法或求解器，优选地基于KPI，以自动求解与分布式环境的结构化层次结构的第一层、第二层和第三层分别要满足或符合的生产参数的第一列表、第二列表和第三列表相关的约束问题，从而提供更多的灵活性以及与每个生产参数相关联的不同目标值之间的平衡。

Claims (15)

1.一种用于在分布式环境中分派产品的生产订单的方法，所述分布式环境包括分布在一个或若干生产场地Si中的若干生产线
Figure FDA0003573557230000011
所述方法包括以下步骤：
a)由用于管理生产订单的中央系统(210)接收(101)所述产品的所述生产订单，其中，所述生产订单包括第一列表，所述第一列表是所述产品的所需生产参数RPP的列表，其中，针对所述第一列表的每个所需生产参数RPP限定有序目标值TV1；
b)通过所述中央系统(210)并且根据资源可用性来自动确定(102)能够相对于所述资源可用性实现所述产品的生产的生产线
Figure FDA0003573557230000012
的标称组；
c)通过所述中央系统(210)从所述生产线的标称组并且根据生产场景来自动确定(103)第一组生产线、第二组生产线和第三组生产线，所述生产场景被配置用于限定第二列表和第三列表，其中，所述第二列表是生产场地约束生产参数CPP的列表，其中，目标值TV2与所述第二列表的每个生产场地约束生产参数CPP相关联，并且所述第三列表是线特定的生产参数LPP的列表，其中，目标值TV3与所述第三列表的每个线特定的生产参数LPP相关联：
-所述第一组生产线包括能够满足在所述第一列表中限定的至少一个所需生产参数RPP的有序目标值TV1的所述标称组的所有生产线，
-所述第二组生产线包括能够满足在所述第二列表中限定的至少一个生产场地约束生产参数CPP的所述目标值TV2的所述标称组的所有生产线，
-所述第三组生产线包括能够满足在所述第三列表中限定的至少一个线特定的生产参数LPP的所述目标值TV3的所述标称组的所有生产线；
d)通过所述中央系统(210)并且从先前确定的第一组、第二组和第三组中自动确定(104)用于生产所述产品的一个或多个最优生产线；
e)将所述生产订单自动分派(105)给所述一个或多个最优生产线。
2.根据权利要求1所述的方法，包括：通过所述中央系统自动选择用于所述产品的生产的生产场景。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，中央数据库(211)被配置用于包括多个场景，所述多个场景是针对所述产品的生产根据所需生产参数RPP的标称列表和与所述所需生产参数中的每个所需生产参数相关联的值来预定义的，并且其中，所述中央系统(210)被配置用于根据要制造的所述产品和所述所需生产参数RPP在所述多个预定义的场景中自动选择所述生产场景。
4.根据权利要求1至3所述的方法，其中，自动确定所述最优生产线包括通过所述中央系统(210)运行约束满足算法或求解器，所述约束满足算法或求解器使用所述第一组生产线、所述第二组生产线和所述第三组生产线、与所述第一列表相关联地限定的所述有序目标值TV1以及与所述第二列表和所述第三列表相关联地限定的所述目标值TV2和所述目标值TV3作为输入，并且提供被称为最优生产线的一组生产线作为输出，所述最优生产线在实现所述产品的生产时最优地满足所述有序目标值TV1和所述目标值TV2以及所述目标值TV3。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述约束满足算法被配置用于自动寻找所述第一组生产线、所述第二组生产线和所述第三组生产线之间的交集，包括在所述交集内的生产线形成最优生产线组。
6.根据权利要求4或5所述的方法，包括：使用加权技术将权重与每个生产参数RPP、CPP和LPP相关联，以用于根据分别与所述第一列表、所述第二列表和所述第三列表相关联地限定的所述目标值TV1、所述目标值TV2和所述目标值TV3的满足程度，从最满足或最符合所述目标值TV1、所述目标值TV2和所述目标值TV3的生产线到最不满足或最不符合所述目标值TV1、所述目标值TV2和所述目标值TV3的生产线分别在所述第一组、所述第二组和所述第三组中对生产线进行排序。
7.一种根据权利要求1至6中的一项的用于在分布式环境内制造产品的方法，所述分布式环境包括分布在一个或若干生产场地Si中的若干生产线
Figure FDA0003573557230000021
所述方法包括：
f)通过所述一个或多个最优生产线自动制造(106)所述产品。
8.一种被配置用于在分布式环境中分派产品的生产订单的系统(200)，所述分布式环境包括分布在一个或若干生产场地Si中的若干生产线
Figure FDA0003573557230000022
所述系统包括：
-用于管理生产订单的中央系统(210)，所述中央系统(210)至少包括处理器和存储器；
-每个生产场地的生产订单执行模块(220)，所述生产订单执行模块(220)被配置用于管理所述生产场地Si处的生产并且用于控制生产场地生产线以便实现所述产品的生产，每个生产订单执行模块(220)连接至所述中央系统(210)；
其中，所述系统(200)的特征在于，所述系统(200)被配置用于执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
9.根据权利要求8所述的系统(200)，其中，所述中央系统(210)被配置用于在中央数据库(211)中自动选择用于所述产品的生产的生产场景。
10.根据权利要求9所述的系统(200)，其中，所述中央数据库(211)被配置用于包括多个场景，所述多个场景是针对所述产品的生产根据所需生产参数RPP的标称列表和与所述所需生产参数中的每个所需生产参数相关联的值来预定义的，并且其中，所述中央系统(210)被配置用于根据要制造的所述产品和所述所需生产参数RPP在所述多个预定义的场景中自动选择所述生产场景。
11.根据权利要求8至10中的一项所述的系统(200)，其中，所述中央系统(210)包括调度工具，所述调度工具被配置用于优化资源分配。
12.根据权利要求8至11中的一项所述的系统(200)，包括用于制造所述产品的所述生产线，并且所述生产线被配置用于制造所述产品。
13.根据权利要求8至12中的一项所述的系统(200)，其中，所述中央系统(210)被配置用于自动运行约束满足算法或求解器以用于确定最优生产线，其中，所述第一组生产线、所述第二组生产线和所述第三组生产线以及分别与所述第一列表、所述第二列表和所述第三列表相关联地限定的所述目标值TV1、所述目标值TV2和所述目标值TV3被用作输入，并且所述最优生产线的组是所述约束满足算法或求解器的输出。
14.根据权利要求8至13中的一项所述的系统(200)，其中，所述约束满足算法被配置用于自动寻找所述第一组生产线、所述第二组生产线与所述第三组生产线之间的交集，包括在所述交集内的生产线形成所述最优生产线的组。
15.根据权利要求8至14中的一项所述的系统(200)，其中，所述中央系统(210)被配置用于使用加权技术将权重与每个生产参数RPP、CPP和LPP相关联，以用于根据分别与所述第一列表、所述第二列表和所述第三列表相关联地限定的所述目标值TV1、所述目标值TV2和所述目标值TV3的满足程度，从最满足或最符合所述目标值TV1、所述目标值TV2和所述目标值TV3的生产线到最不满足或最不符合所述目标值TV1、所述目标值TV2和所述目标值TV3的生产线分别在所述第一组、所述第二组和所述第三组中对生产线进行排序。
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Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6345259B1 (en) * 1993-09-28 2002-02-05 The Dow Chemical Company System and method for integrating business and manufacturing environments
US7174232B2 (en) * 2003-10-30 2007-02-06 Agency For Science, Technology And Research Job release with multiple constraints
US7289867B1 (en) * 2005-06-08 2007-10-30 Advanced Micro Devices, Inc. Automated integrated circuit device manufacturing facility using distributed control
EP2009532A1 (en) * 2007-06-29 2008-12-31 Siemens Aktiengesellschaft A method for real-time scheduling of processes at distributed manufacturing sites
EP2161637B1 (en) * 2008-09-04 2015-05-20 Siemens Aktiengesellschaft Method for updating manufacturing planning data for a production process
US10902368B2 (en) * 2014-03-12 2021-01-26 Dt360 Inc. Intelligent decision synchronization in real time for both discrete and continuous process industries
DE102017213583A1 (de) * 2017-08-04 2019-02-07 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Produktionsplanung
EP3667579A1 (en) * 2018-12-13 2020-06-17 Siemens Aktiengesellschaft Negotiation-based method and system for coordinating distributed mes order management
US11800554B2 (en) * 2020-06-17 2023-10-24 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for handling tasks in parallel
US11860613B2 (en) * 2020-07-20 2024-01-02 Zero Electric Vehicles Corp. Intelligent data object model for distributed product manufacturing, assembly and facility infrastructure
US11720033B2 (en) * 2021-03-05 2023-08-08 Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., Ltd. Material management method and system

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