CN115147010A - 一种基于云计算的企业erp数据分析监管系统及方法 - Google Patents

一种基于云计算的企业erp数据分析监管系统及方法 Download PDF

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CN115147010A CN202211036660.6A CN202211036660A CN115147010A CN 115147010 A CN115147010 A CN 115147010A CN 202211036660 A CN202211036660 A CN 202211036660A CN 115147010 A CN115147010 A CN 115147010A
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Abstract

本发明公开了一种基于云计算的企业ERP数据分析监管系统及方法，属于企业ERP数据分析监管技术领域，该数据分析监管系统包括采购模块、项目管理模块、物流跟踪模块、数据反馈模块、综合分析模块，通过采购模块存储采购信息并进行最优原材料选择，通过项目管理模块对项目信息进行分析，通过物流跟踪模块实现产品运输的精准定位，通过数据反馈模块将用户反馈的信息反馈给系统，通过综合分析模块对接收的数据进行综合分析。当企业进行原材料采购时，通过采购模块选择最优原材料来减少生产成本，获得最大利润，并通过项目管理模块进行风险避规，利用物流跟踪模块保证运输过程的安全性，利用综合分析模块实现智能化提出意见。

Description

一种基于云计算的企业ERP数据分析监管系统及方法
技术领域
本发明涉及企业ERP数据分析监管技术领域，具体为一种基于云计算的企业ERP数据分析监管系统及方法。
背景技术
企业ERP是指对企业所有的资源进行整合集成进行全面一体化的管理的管理信息系统，通过对数据进行分析处理，对企业经营进行指导。云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
现有的企业ERP数据分析监管系统主要解决企业内部管理的问题，对项目进行风险评估能力低下，使得不能够对项目有一个更加直观的判断，对原材料采购分析能力低下，使得生产成本控制能力低下，物流运输也仅限于物流信息的更新无法做到精准追踪。
因此，急需一种基于云计算的企业ERP数据分析监管系统及方法来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于云计算的企业ERP数据分析监管系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于云计算的企业ERP数据分析监管系统，其特征在于：该数据分析监管系统包括采购模块、项目管理模块、物流跟踪模块、数据反馈模块、综合分析模块；
所述采购模块用于选定最优原材料以及采购信息的存储；
使得可以确定最优原材料；
所述项目管理模块用于对项目信息进行分析管理；
使得可以对项目有着更加详细全面的了解；
所述物流跟踪模块用于对运输的产品进行定位追踪；
使得物流信息更加精准；
所述数据反馈模块将用户反馈的信息反馈给系统；
所述综合分析模块用于对接收的数据进行综合分析；
使得产品更加具有竞争力；
所述采购模块、项目管理模块、物流跟踪模块、数据反馈模块的输出端连接综合分析模块的输入端。
根据上述技术方案，所述采购模块包括原材料信息存储单元、信息获取单元、原材料选择单元；
所述原材料信息存储单元用于存储所需原材料的信息；
所述信息获取单元用于获取所需原材料以及产品的市场信息；
所述原材料市场信息指的是原材料的种类、价格、性能，所述产品的市场信息指的是产品的市场售价、销售情况；
所述原材料选择单元用于最优原材料的选定；
使得可以减少产品的生产成本；
所述原材料信息存储单元的输出端连接信息获取单元的输入端，所述信息获取单元的输出端连接原材料选择单元的输入端。
根据上述技术方案，所述项目管理模块包括项目信息存储单元、企业分析单元、项目跟进单元、预警模块；
所述项目信息存储单元用于对项目信息进行分类存储；
所述企业分析单元用于对需要合作的企业进行风险分析；
所述对需要合作的企业进行风险分析指的是对需要合作的企业网上信息进行整合分析从而实现风险判断；
所述项目跟进单元用于对未完成的项目进行实时数据更新及分析；
所述对未完成的项目进行实时分析是指在分析项目跟进过程是否存在风险；
所述预警模块用于对存在的风险信息进行预警通知；
所述项目信息存储单元的输出端连接企业分析单元、项目跟进单元的输入端，所述企业分析单元、项目跟进单元的输出端连接预警模块的输入端。
根据上述技术方案，所述物流跟踪模块包括产品数量单元、物流追踪单元、信息确认单元；
所述产品数量单元用于对运输中的产品进行数量分析；
所述物流追踪单元用于物流追踪以及物流信息更新；
使得物流信息更加的精准；
所述信息确认单元用于收货地址及收货数量的确定；
使得可以避免收货地址和数量不匹配的问题；
所述产品数量单元、物流追踪单元的输出端连接信息确认单元的输入端。
根据上述技术方案，所述数据反馈模块包括信息统计分析单元、数据反馈单元；
所述信息统计分析单元用于对用户反馈的信息进行统计分析；
使得可以真实了解用户对产品的需求；
所述数据反馈单元用于将信息统计分析的结果反馈给系统；
所述信息统计分析单元的输出端连接数据反馈单元的输入端。
根据上述技术方案，所述综合分析模块用于对接收的数据进行综合分析，使得可以智能化的提出产品改进意见，促进产品不断的更新换代；
一种基于云计算的企业ERP数据分析监管方法：该数据分析监管方法包括以下步骤：
S1、利用信息获取单元和原材料选择单元进行最优原材料选择；
S2、利用项目管理模块进行最优合作企业选择并对项目信息进行综合分析；
S3、利用物流跟踪模块实现对物流运输的精准追踪；
S4、利用数据反馈模块对用户反馈的信息进行统计分析并将分析结果反馈给系统；
S5、利用综合分析模块对接收的数据进行综合分析并智能化的提出意见。
根据上述技术方案，在S1中，所述信息获取单元用于获取在市场上符合要求的原材料的种类及价格，以及在市场上不同原材料制作的产品一年内的价格以及销量和价格的关系，并将获取到的符合要求的原材料价格放入集合P={a1，a2，a3，…，an}，其中a1、a2、a3、…、an分别表示第一种原材料的价格、第二种原材料的价格、第三种原材料的价格、…、第n种原材料的价格，n表示第n中材料，n为有限的；
将不同原材料制作的产品一年内的价格放入集合Qn={ qn1，qn2，qn3，…，qn12}，其中集合Qn表示第n种原材料制作的产品在一年的内的价格合集，n表示第n中材料，qn1、qn2、qn3、…、qn12表示第n种原材料制作的产品在第一个月内的价格，在第二个月内的价格、在第三个月内的价格、…、在第12个月内的价格；
将集合Qn转化为分段函数
Figure DEST_PATH_IMAGE001
;
由第n种原材料制作的产品的销量和价格的关系为：
Figure 904778DEST_PATH_IMAGE002
;
由第n种原材料制作的产品的成本跟时间的关系为：
Figure DEST_PATH_IMAGE003
;
由第n种原材料制作的产品的月利润为：
Figure DEST_PATH_IMAGE005
Figure DEST_PATH_IMAGE007
Figure 713334DEST_PATH_IMAGE008
;
由第n种原材料制作的产品的年利润：
Figure DEST_PATH_IMAGE009
将n种原材料制作的产品的年利润放入集合
Figure 943459DEST_PATH_IMAGE010
，利用fmax函数对集合K中的数据进行比较，得到年利润最大的数值从而选择出最优原材料；
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE011
表示由第n种原材料制作的产品的销售量，
Figure 987507DEST_PATH_IMAGE012
表示为由第n种原材料制作的产品绝对销售量，
Figure DEST_PATH_IMAGE013
表示第n种原材料制作的产品的销售量对价格的敏感系数，
Figure 885056DEST_PATH_IMAGE014
表示为第n种原材料制作的产品在t时刻的成本，
Figure DEST_PATH_IMAGE015
表示为第n种原材料的价格，
Figure 926830DEST_PATH_IMAGE016
表示为第n种原材料制作的产品的成本随时间增长的增长率；
Figure DEST_PATH_IMAGE017
表示为第n种原材料制作的产品在第t个月的月利润，
Figure 159097DEST_PATH_IMAGE018
表示一年的总利润，
Figure DEST_PATH_IMAGE019
分别表示由第一种原材料制作的产品的年利润、由第二种原材料制作的产品的年利润、由第三种原材料制作的产品的年利润、
Figure 757569DEST_PATH_IMAGE020
由第n种原材料制作的产品的年利润，对每种原材料制作的商品进行年利润预测，从而确定最优的原材料，使得产品的生产成本得到控制。
根据上述技术方案，在S2中，所述选择最优合作企业是对需要合作的企业的网上信息进行资料整合分析，从而智能化判断与该企业合作是否存在风险；在S4中，所述数据反馈模对用户反馈的信息进行统计分析；在S5中，所述综合分析模块接收的数据进行综合分析，智能化的提出意见，使得产品更加具有竞争力。
根据上述技术方案，在S3中，所物流跟踪模块是对运输的车辆添加扫描仪器和GPS定位系统，当产品装车时先扫描产品身份码，再通过摄像头对装车产品进行定位；所述产品身份码是每个产品独有的标志；当到达收货地址对产品进行搬运时，再次通过扫描仪器进行数量和产品身份信息统计；
将扫描的产品身份码放入合集
Figure DEST_PATH_IMAGE021
存储，并利用sizeof函数统计产品的数量为
Figure 493312DEST_PATH_IMAGE022
，当到达收货地址搬运产品时，再次扫描需要搬运的产品的身份码，并将身份码放入集合
Figure DEST_PATH_IMAGE023
，再次利用sizeof函数统计产品的数量为
Figure 722299DEST_PATH_IMAGE024
，并将搬运的数量与不同收货地址下实际需要搬运的数量
Figure DEST_PATH_IMAGE025
进行配对；所述sizeof函数是现有技术，在此不做详细说明；
其中
Figure 176283DEST_PATH_IMAGE026
表示产品到达受货地址搬运时扫描的每个产品的身份码信息，I表示第I个产品；
Figure DEST_PATH_IMAGE027
表示产品装车时扫描的每个产品的身份码信息，m表示第m个产品信息；
若
Figure 578446DEST_PATH_IMAGE028
，则证明搬运产品的数量与实际数量不符，系统智能化语音播报提醒搬运人员并电话通知负责人进行信息核对；
当到达收货地址时，将GPS获取的位置经纬度坐标
Figure DEST_PATH_IMAGE029
与实际收货地址的经纬度坐标
Figure 106379DEST_PATH_IMAGE030
进行配对；
将
Figure DEST_PATH_IMAGE031
，取
Figure 552273DEST_PATH_IMAGE032
的纬度坐标数值的绝对值为
Figure DEST_PATH_IMAGE033
，
Figure 244285DEST_PATH_IMAGE032
的经度坐标数值的绝对值为
Figure 699406DEST_PATH_IMAGE034
；
Figure DEST_PATH_IMAGE035
为经纬度的最大误差；
若
Figure 363737DEST_PATH_IMAGE036
且
Figure DEST_PATH_IMAGE037
，则证明地址信息配匹成功，系统会自动确认并发送信息通知相关负责人员货物已送达；
若为其他情况，则都证明地址信息匹配不成功，运载车辆会发出警报并且系统会电话通知负责人进行确认。
通过上述技术方案，可以进行最优原材料选择以及物流的精准追踪，使得企业的生产成本得到降低以及有效防止运输途中货物丢失、货物运输数量不匹配的问以及货物接收地址和实际接收地址不匹配的问题，同时通过综合分析模块对获取的数据进行综合分析智能化的提出意见，使得产品更加具有竞争力。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
1.本发明设置信息获取单元、原材料选择单元，通过信息获取单元获取市场上原材料信息，产品信息，更全面的掌握原材料以及产品信息，使得分析结果跟家的详细精准，通过原材料选择单元对信息获取单元获取的信息进行分析，确定最优原材料，使得实现生产成本的控制。
2.本发明设置企业分析单元通过对网络上需要合作企业信息进行整理分析，智能化的分析出需要合作企业存在的风险，使得在选择企业合作伙伴时能够进行风险避规，同时可以减少工作人一定的工作量。
3.本发明通过设置产品数量 单元、物流追踪单元，实现货物在运输车辆上的位置定位，以及运输过程的追踪，可以有效防止运输途中货物丢失、货物运输数量不匹配的问题。同时可以防止货物接收地址和实际接收地址不匹配的问题。
4.本发明设置数据反馈单元、综合分析模块，通过数据反馈单元对用户反馈的信息进行统计分析，通过综合分析模块智能化的提出意见，使得产品能够不断优化，更加具有市场竞争力。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种基于云计算的企业ERP数据分析监管系统的模块组成结构示意图；
图2是本发明一种基于云计算的企业ERP数据分析监管方法的步骤流程示意图；
图3是本发明一种基于云计算的企业ERP数据分析监管系统的连接结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1～图3所示，本发明提供以下技术方案，一种基于云计算的企业ERP数据分析监管系统，其特征在于：该数据分析监管系统包括采购模块、项目管理模块、物流跟踪模块、数据反馈模块、综合分析模块；
所述采购模块用于选定最优原材料以及采购信息的存储；
使得可以确定最优原材料；
所述项目管理模块用于对项目信息进行分析管理；
使得可以对项目有着更加详细全面的了解；
所述物流跟踪模块用于对运输的产品进行定位追踪；
使得物流信息更加精准；
所述数据反馈模块将用户反馈的信息反馈给系统；
所述综合分析模块用于对接收的数据进行综合分析；
使得产品更加具有竞争力；
所述采购模块、项目管理模块、物流跟踪模块、数据反馈模块的输出端连接综合分析模块的输入端。
所述采购模块包括原材料信息存储单元、信息获取单元、原材料选择单元；
所述原材料信息存储单元用于存储所需原材料的信息；
所述信息获取单元用于获取所需原材料以及产品的市场信息；
所述原材料市场信息指的是原材料的种类、价格、性能，所述产品的市场信息指的是产品的市场售价、销售情况，例如产品所需要的原材料是钢材，信息获取单元获取市面上钢材的种类、性能、价格信息；
所述原材料选择单元用于最优原材料的选定；
使得可以减少产品的生产成本；
所述原材料信息存储单元的输出端连接信息获取单元的输入端，所述信息获取单元的输出端连接原材料选择单元的输入端。
所述项目管理模块包括项目信息存储单元、企业分析单元、项目跟进单元、预警模块；
所述项目信息存储单元用于对项目信息进行分类存储；
所述企业分析单元用于对需要合作的企业进行风险分析；
所述对需要合作的企业进行风险分析指的是对需要合作的企业网上信息进行整合分析从而实现风险判断；
所述项目跟进单元用于对未完成的项目进行实时数据更新及分析；
所述对未完成的项目进行实时分析是指在分析项目跟进过程是否存在风险；
所述预警模块用于对存在的风险信息进行预警通知，例如需要合作的企业在企业分析单元分析的结果为存在风险信息，预警模块就会将分析结果发送给相应负责人，并将该企业在系统内标红列为风险企业；
所述项目信息存储单元的输出端连接企业分析单元、项目跟进单元的输入端，所述企业分析单元、项目跟进单元的输出端连接预警模块的输入端。
所述物流跟踪模块包括产品数量单元、物流追踪单元、信息确认单元；
所述产品数量单元用于对运输中的产品进行数量分析；
所述物流追踪单元用于物流追踪以及物流信息更新；
使得物流信息更加的精准；
所述信息确认单元用于收货地址及收货数量的确定；
使得可以避免收货地址和数量不匹配的问题；
所述产品数量单元、物流追踪单元的输出端连接信息确认单元的输入端。
所述数据反馈模块包括信息统计分析单元、数据反馈单元；
所述信息统计分析单元用于对用户反馈的信息进行统计分析，例如对用户产品使用的感受和意见进行统计分析；
使得可以真实了解用户对产品的需求；
所述数据反馈单元用于将信息统计分析的结果反馈给系统，例如大量用户对于门把手的高度提出了意见，数据反馈单元就会将该信息反馈给系统；
所述信息统计分析单元的输出端连接数据反馈单元的输入端。
所述综合分析模块用于对接收的数据进行综合分析，使得可以智能化的提出意见，促进产品不断的更新换代，例如系统收到数据反馈单元反馈的信息后，经过综合分析会智能化提出改变门把手位置的建议；
一种基于云计算的企业ERP数据分析监管方法：该数据分析监管方法包括以下步骤：
S1、利用信息获取单元和原材料选择单元进行最优原材料选择；
S2、利用项目管理模块进行最优合作企业选择并对项目信息进行综合分析；
S3、利用物流跟踪模块实现对物流运输的精准追踪；
S4、利用数据反馈模块对用户反馈的信息进行统计分析并将分析结果反馈给系统；
S5、利用综合分析模块对接收的数据进行综合分析并智能化的提出意见。
在S1中，所述信息获取单元用于获取在市场上符合要求的原材料的种类及价格，以及在市场上不同原材料制作的产品一年内的价格以及销量和价格的关系，并将获取到的符合要求的原材料价格放入集合P={a1，a2，a3，…，an}，其中a1、a2、a3、…、an分别表示第一种原材料的价格、第二种原材料的价格、第三种原材料的价格、…、第n种原材料的价格，n表示第n中材料，n为有限的；
将不同原材料制作的产品一年内的价格放入集合Qn={ qn1，qn2，qn3，…，qn12}，其中集合Qn表示第n种原材料制作的产品在一年的内的价格合集，n表示第n中材料，qn1、qn2、qn3、…、qn12表示第n种原材料制作的产品在第一个月内的价格，在第二个月内的价格、在第三个月内的价格、…、在第12个月内的价格；
将集合Qn转化为分段函数
Figure 980532DEST_PATH_IMAGE001
;
由第n种原材料制作的产品的销量和价格的关系为：
Figure 425420DEST_PATH_IMAGE002
;
由第n种原材料制作的产品的成本跟时间的关系为：
Figure 434964DEST_PATH_IMAGE003
;
由第n种原材料制作的产品的月利润为：
Figure 62123DEST_PATH_IMAGE005
Figure 866131DEST_PATH_IMAGE007
Figure 63895DEST_PATH_IMAGE008
;
由第n种原材料制作的产品的年利润：
Figure 64080DEST_PATH_IMAGE009
将n种原材料制作的产品的年利润放入集合
Figure 30899DEST_PATH_IMAGE010
，利用fmax函数对集合K中的数据进行比较，得到年利润最大的数值从而选择出最优原材料；
其中，
Figure 5809DEST_PATH_IMAGE011
表示由第n种原材料制作的产品的销售量，
Figure 956447DEST_PATH_IMAGE012
表示为由第n种原材料制作的产品绝对销售量，
Figure 557062DEST_PATH_IMAGE013
表示第n种原材料制作的产品的销售量对价格的敏感系数，
Figure 378387DEST_PATH_IMAGE014
表示为第n种原材料制作的产品在t时刻的成本，
Figure 789777DEST_PATH_IMAGE015
表示为第n种原材料的价格，
Figure 696553DEST_PATH_IMAGE016
表示为第n种原材料制作的产品的成本随时间增长的增长率；
Figure 835279DEST_PATH_IMAGE017
表示为第n种原材料制作的产品在第t个月的月利润，
Figure 979953DEST_PATH_IMAGE018
表示一年的总利润，
Figure 296665DEST_PATH_IMAGE019
分别表示由第一种原材料制作的产品的年利润、由第二种原材料制作的产品的年利润、由第三种原材料制作的产品的年利润、
Figure 940004DEST_PATH_IMAGE020
由第n种原材料制作的产品的年利润，对每种原材料制作的商品进行年利润预测，从而确定最优的原材料，使得产品的生产成本得到控制。
在S2中，所述选择最优合作企业是对需要合作的企业的网上信息进行资料整合分析，从而智能化判断与该企业合作是否存在风险；在S4中，所述数据反馈模对用户反馈的信息进行统计分析；在S5中，所述综合分析模块接收的数据进行综合分析，智能化的提出意见，使得产品更加具有竞争力。
在S3中，所物流跟踪模块是对运输的车辆添加扫描仪器和GPS定位系统，当产品装车时先扫描产品身份码，再通过摄像头对装车产品进行定位；所述产品身份码是每个产品独有的标志；当到达收货地址对产品进行搬运时，再次通过扫描仪器进行数量和产品身份信息统计；
将扫描的产品身份码放入合集
Figure 898733DEST_PATH_IMAGE021
存储，并利用sizeof函数统计产品的数量为
Figure 694651DEST_PATH_IMAGE022
，当到达收货地址搬运产品时，再次扫描需要搬运的产品的身份码，并将身份码放入集合
Figure 900373DEST_PATH_IMAGE023
，再次利用sizeof函数统计产品的数量为
Figure 781741DEST_PATH_IMAGE024
，并将搬运的数量与不同收货地址下实际需要搬运的数量
Figure 278582DEST_PATH_IMAGE025
进行配对；所述sizeof函数是现有技术，在此不做详细说明；
其中
Figure 929006DEST_PATH_IMAGE026
表示产品到达受货地址搬运时扫描的每个产品的身份码信息，I表示第I个产品；
Figure 102367DEST_PATH_IMAGE027
表示产品装车时扫描的每个产品的身份码信息，m表示第m个产品信息；
若
Figure 471032DEST_PATH_IMAGE028
，则证明搬运产品的数量与实际数量不符，系统智能化语音播报提醒搬运人员并电话通知负责人进行信息核对；
例如搬运产品的数量
Figure 505984DEST_PATH_IMAGE022
=28，实际应搬运的数量
Figure 463444DEST_PATH_IMAGE025
=30，
Figure 558439DEST_PATH_IMAGE038
=30，系统只能话的提醒现场搬运人员并自动拨负责人的电话进行信息核对；
当到达收货地址时，将GPS获取的位置经纬度坐标
Figure 414400DEST_PATH_IMAGE029
与实际收货地址的经纬度坐标
Figure 253043DEST_PATH_IMAGE030
进行配对；
将
Figure 127327DEST_PATH_IMAGE031
，取
Figure 596485DEST_PATH_IMAGE032
的纬度坐标数值的绝对值为
Figure 674163DEST_PATH_IMAGE033
，
Figure 831344DEST_PATH_IMAGE032
的经度坐标数值的绝对值为
Figure 514129DEST_PATH_IMAGE034
；
Figure 950926DEST_PATH_IMAGE035
为经纬度的最大误差；
若
Figure 765168DEST_PATH_IMAGE036
且
Figure 680034DEST_PATH_IMAGE037
，则证明地址信息配匹成功，系统会自动确认并发送信息通知相关负责人员货物已送达；
若为其他情况，则都证明地址信息匹配不成功，运载车辆会发出警报并且系统会电话通知负责人进行确认。
可以进行最优原材料选择以及物流的精准追踪，使得企业的生产成本得到降低以及有效防止运输途中货物丢失、货物运输数量不匹配的问以及货物接收地址和实际接收地址不匹配的问题，同时通过综合分析模块对获取的数据进行综合分析智能化的提出意见，使得产品更加具有竞争力。
实施例1
当公司进行产品生产时，利用原材料信息存储单元存储需要的原材料信息并利用信息获取单元获取市场上符合要求的原材料钢材的信息以及不同原材料制作的产品售价和销售量的情况，将符合原材料要求的钢材有三种，这三种原材料的价格放入合集P中，合集P={1000,1200,1500}；
将第一种原材料制作的产品一年内的价格放入集合Q1={ 200，220，260，
Figure DEST_PATH_IMAGE039
，180}；
将第二种原材料制作的产品一年内的价格放入集合Q2={ 210，230，270，
Figure 748484DEST_PATH_IMAGE039
，185}；
将第三种原材料制作的产品一年内的价格放入集合Q3={ 215，228，280，
Figure 605451DEST_PATH_IMAGE039
，200}；
将集合Qn转化为分段函数
Figure 657720DEST_PATH_IMAGE001
；
由第n种原材料制作的产品的销量和价格的关系为：
Figure 641857DEST_PATH_IMAGE002
；
由第n种原材料制作的产品的成本跟时间的关系为：
Figure 95972DEST_PATH_IMAGE003
；
由第n种原材料制作的产品的月利润为：
Figure 147277DEST_PATH_IMAGE005
Figure DEST_PATH_IMAGE041
Figure 358947DEST_PATH_IMAGE042
;
由第n种原材料制作的产品的年利润：
Figure 130462DEST_PATH_IMAGE009
；
经过计算获得三种原材料制作的产品的年利润
Figure DEST_PATH_IMAGE043
，并利用利用fmax函数对集合K中的数据进行比较，得到第二种原材料制作的产品得到的年利润最大，所以最合适的原材料为第二种原材料；
实施例2
在产品运输的过程中，产品在装车的通过扫描仪器进行产品身份码的扫描，并将扫描的产品身份码放入合集
Figure 173505DEST_PATH_IMAGE044
存储,并利用sizeof函数统计产品的数量
Figure 575536DEST_PATH_IMAGE022
=20,当到达收货地址搬运产品时，再次扫描需要搬运的产品的身份码，并将身份码放入集合
Figure DEST_PATH_IMAGE045
，再次利用sizeof函数统计产品的数量为
Figure 805660DEST_PATH_IMAGE024
=11;
将搬运的数量与实际需要搬运的数量
Figure 131599DEST_PATH_IMAGE025
=12进行配对;
则
Figure 543995DEST_PATH_IMAGE046
，证明搬运产品的数量与实际数量不符，系统智能化语音播报提醒搬运人员并电话通知负责人进行信息核对。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于云计算的企业ERP数据分析监管系统，其特征在于：该数据分析监管系统包括采购模块、项目管理模块、物流跟踪模块、数据反馈模块、综合分析模块；
所述采购模块用于选定最优原材料以及采购信息的存储；
所述项目管理模块用于对项目信息进行分析管理；
所述物流跟踪模块用于对运输的产品进行定位追踪；
所述数据反馈模块将用户反馈的信息反馈给系统；
所述综合分析模块用于对接收的数据进行综合分析；
所述采购模块、项目管理模块、物流跟踪模块、数据反馈模块的输出端连接综合分析模块的输入端。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的企业ERP数据分析监管系统，其特征在于：所述采购模块包括原材料信息存储单元、信息获取单元、原材料选择单元；
所述原材料信息存储单元用于存储所需原材料的信息；
所述信息获取单元用于获取所需原材料以及产品的市场信息；
所述原材料选择单元用于最优原材料的选定；
所述原材料信息存储单元的输出端连接信息获取单元的输入端，所述信息获取单元的输出端连接原材料选择单元的输入端。
3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的企业ERP数据分析监管系统，其特征在于：所述项目管理模块包括项目信息存储单元、企业分析单元、项目跟进单元、预警模块；
所述项目信息存储单元用于对项目信息进行分类存储；
所述企业分析单元用于对需要合作的企业进行风险分析；
所述项目跟进单元用于对未完成的项目进行实时数据更新和分析；
所述预警模块用于对存在的风险信息进行预警通知；
所述项目信息存储单元的输出端连接企业分析单元、项目跟进单元的输入端，所述企业分析单元、项目跟进单元的输出端连接预警模块的输入端。
4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的企业ERP数据分析监管系统，其特征在于：所述物流跟踪模块包括产品数量单元、物流追踪单元、信息确认单元；
所述产品数量单元用于对运输中的产品进行数量分析；
所述物流追踪单元用于物流追踪以及物流信息更新；
所述信息确认单元用于确定收货地址及收货数量；
所述产品数量单元、物流追踪单元的输出端连接信息确认单元的输入端。
5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的企业ERP数据分析监管系统，其特征在于：所述数据反馈模块包括信息统计分析单元、数据反馈单元；
所述信息统计分析单元用于对用户反馈的信息进行统计分析；
所述数据反馈单元用于将信息统计分析的结果反馈给系统；
所述信息统计分析单元的输出端连接数据反馈单元的输入端。
6.根据权利要求1所述的一种基于云计算的企业ERP数据分析监管系统，其特征在于：所述综合分析模块用于对接收的数据进行综合分析。
7.一种基于云计算的企业ERP数据分析监管方法，其特征在于：该数据分析监管方法包括以下步骤：
S1、利用信息获取单元和原材料选择单元进行最优原材料选择；
S2、利用项目管理模块进行最优合作企业选择并对项目信息进行综合分析；
S3、利用物流跟踪模块实现对物流运输的精准追踪；
S4、利用数据反馈模块对用户反馈的信息进行统计分析并将分析结果反馈给系统；
S5、利用综合分析模块对接收的数据进行综合分析并智能化的提出意见。
8.根据权利要求7所述的一种基于云计算的企业ERP数据分析监管方法，其特征在于：在S1中，所述信息获取单元用于获取在市场上符合要求的原材料的种类及价格，以及在市场上不同原材料制作的产品一年内的价格以及销量和价格的关系，并将获取到的符合要求的原材料价格放入集合P={a1，a2，a3，…，an}，其中a1、a2、a3、…、an分别表示第一种原材料的价格、第二种原材料的价格、第三种原材料的价格、…、第n种原材料的价格，n表示第n中材料，n为有限的；
将不同原材料制作的产品一年内的价格放入集合Qn={ qn1，qn2，qn3，…，qn12}，其中集合Qn表示第n种原材料制作的产品在一年的内的价格合集，n表示第n中材料，qn1、qn2、qn3、…、qn12表示第n种原材料制作的产品在第一个月内的价格，在第二个月内的价格、在第三个月内的价格、…、在第12个月内的价格；
将集合Qn转化为分段函数
Figure 461929DEST_PATH_IMAGE001
;
由第n种原材料制作的产品的销量和价格的关系为：
Figure 428617DEST_PATH_IMAGE002
;
由第n种原材料制作的产品的成本跟时间的关系为：
Figure 292668DEST_PATH_IMAGE003
;
由第n种原材料制作的产品的月利润为：
Figure 575881DEST_PATH_IMAGE004
Figure 585295DEST_PATH_IMAGE005
Figure 321169DEST_PATH_IMAGE006
;
由第n种原材料制作的产品的年利润：
Figure 723332DEST_PATH_IMAGE007
将n种原材料制作的产品的年利润放入集合
Figure 126631DEST_PATH_IMAGE008
，利用fmax函数对集合K中的数据进行比较，得到年利润最大的数值从而选择出最优原材料；
其中，
Figure 103684DEST_PATH_IMAGE009
表示由第n种原材料制作的产品的销售量，
Figure 264538DEST_PATH_IMAGE010
表示为由第n种原材料制作的产品绝对销售量，
Figure 735970DEST_PATH_IMAGE011
表示第n种原材料制作的产品的销售量对价格的敏感系数，
Figure 243044DEST_PATH_IMAGE012
表示为第n种原材料制作的产品在t时刻的成本，
Figure 876150DEST_PATH_IMAGE013
表示为第n种原材料的价格，
Figure 586618DEST_PATH_IMAGE014
表示为第n种原材料制作的产品的成本随时间增长的增长率；
Figure 48692DEST_PATH_IMAGE015
表示为第n种原材料制作的产品在第t个月的月利润，
Figure 161004DEST_PATH_IMAGE016
表示一年的总利润，
Figure 230591DEST_PATH_IMAGE017
分别表示由第一种原材料制作的产品的年利润、由第二种原材料制作的产品的年利润、由第三种原材料制作的产品的年利润、
Figure 880884DEST_PATH_IMAGE018
由第n种原材料制作的产品的年利润。
9.根据权利要求7所述的一种基于云计算的企业ERP数据分析监管方法，其特征在于：在S2中，所述选择最优合作企业是对需要合作的企业的网上信息进行资料整合分析，从而智能化判断与该企业合作是否存在风险；在S4中，所述数据反馈模对用户反馈的信息进行统计分析；在S5中，所述综合分析模块接收的数据进行综合分析，智能化的提出意见。
10.根据权利要求7所述的一种基于云计算的企业ERP数据分析监管方法，其特征在于：在S3中，所物流跟踪模块是对运输的车辆添加扫描仪器和GPS定位系统，当产品装车时先扫描产品身份码，再通过摄像头对装车产品进行定位；当到达收货地址对产品进行搬运时，再次通过扫描仪器进行数量和产品身份信息统计，若搬运产品的数量与实际数量不符合时系统就会智能化语音播报搬运人员，并电话通知负责人进行信息核对；
当到达收货地址时，将GPS获取的位置经纬度坐标
Figure 428540DEST_PATH_IMAGE020
与实际收货地址的经纬度坐标
Figure 660939DEST_PATH_IMAGE022
进行配对；
将
Figure 88378DEST_PATH_IMAGE023
，取
Figure 773437DEST_PATH_IMAGE024
的纬度坐标数值的绝对值为
Figure 124784DEST_PATH_IMAGE025
，
Figure 211689DEST_PATH_IMAGE024
的经度坐标数值的绝对值为
Figure 606767DEST_PATH_IMAGE026
；
Figure 513543DEST_PATH_IMAGE027
为经纬度的最大误差；
若
Figure 137422DEST_PATH_IMAGE028
且
Figure 265784DEST_PATH_IMAGE029
，则证明地址信息配匹成功，系统会自动确认并发送信息通知相关负责人员货物已送达；
若为其他情况，则都证明地址信息匹配不成功，运载车辆会发出警报并且系统会电话通知负责人进行确认。
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