CN115144750A - 异步电动机转子断条故障检测方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
Description
技术领域
本发明涉及异步电动机故障检测技术领域,具体提供一种异步电动机转子断条故障检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
异步电动机(Asynchronous Motor)广泛应用于发电、石化、冶金、矿山和舰艇等领域中,其能够将电能转换成机械能,拖动各种生产机械
运转。目前对于异步电动机频发的转子断条故障主要是通过分析瞬时无功功率频谱成分的差别判断异步电动机是否发生转子断条故障。具体地,异步电动机未发生转子断条故障正常运行时其瞬时无功功率如下式(1)所示,异步电动机发生转子断条故障时其瞬时无功功率如下式(2)所示。
公式(1)和公式(2)中各参数含义分别是:表示相电流的幅值,表示相电压的幅值,表示电流滞后电压的相位角,表示时间,表示异步电动机发生转子断条故障后定子电流中频率为()的电流分量的幅值,表示异步电动机发生转子断条故障后定子电流中频率为()的电流分量的幅值,表示转差率,表示异步电动机的供电频率,表示()的电流分量滞后电压基频分量的相位角。
根据公式(1)和公式(2)可以确定,当异步电动机未发生转子断条故障正常运行时其瞬时无功功率中只包括恒定功率分量(),当异步电动机发生转子断条故障时其瞬时无功功率中除了包括上述恒定功率分量还包括频率为的功率分量(),如果通过分析瞬时无功功率频谱成分确定存在频率为的功率分量,那么就可以判定异步电动机发生了转子断条故障。
但是,在实际应用中异步电动机的供电电压常常会发生不同幅度的电压波动,当电压波动幅度较大时如果继续采用上述方法判断异步电动机发生是否转子断条故障极有可能会发生误判。具体地,发生电压波动时定子电压如下式(3)所示,定子电流如下式(4)所示,根据与可以得到下式(5)所示的瞬时无功功率。
公式(3)和公式(4)中各参数含义分别是:表示调幅波幅值与电压基波幅值之比,表示调幅波频率,表示电压调幅波,时分别表示定子的a、b和c相;表示频率为的电流分量幅值与电流基波幅值之比,表示频率为的电流分量幅值与电流基波幅值之比;表示频率为的电流分量滞后电压基频分量的相位角,表示频率为的电流分量滞后电压基频分量的相位角。
由于电压波动幅度的限值d≤4%,而,因此,m<0.014,电压调幅波很小。和是由电压调幅波产生的电流幅值与电流基波幅值之比,因此,和也很小,从而可以确定,相比于其他数值,与和相关的数值可以忽略不记。在对公式(5)中和相关的数值忽略后可以得到下式(6)所示的瞬时无功功率。
根据公式(6)可以确定,当异步电动机未发生转子断条故障但供电电压发生电压波动时瞬时无功功率中除了包括恒定功率分量还包括频率为的功率分量。继续参阅公式(2)和公式(6),当频率与频率接近时就会误判异步电动机发生了转子断条故障。
因此,本领域需要一种新的异步电动机转子断条故障检测方案来解决在考虑异步电动机的供电电压发生电压波动的情况下如何准确地检测异步电动机是否发生转子断条故障的技术问题。
发明内容
为了克服上述缺陷,提出了本发明,以提供解决或至少部分地解决上述技术问题的异步电动机转子断条故障检测方法、装置、设备及存储介质。
在第一方面,本发明提供一种异步电动机转子断条故障检测方法,所述方法包括:
采集预设采样时长内异步电动机的三相定子电流和三相供电电压;
针对任意一相供电电压的电压值,沿着所述电压值的采集时刻由先至后的顺序,根据预设滑动步长滑动预设尺度的滑动窗口,并提取每次滑动后落入所述滑动窗口中的电压值;
针对每次滑动后落入所述滑动窗口中的电压值,根据落入所述滑动窗口中的电压值计算电压波动系数;
判断最小的电压波动系数是否小于预设的系数阈值;
若是,则获取所述最小的电压波动系数对应的电压值的采集时刻得到的三相定子电流和三相供电电压,根据所述三相定子电流与所述三相供电电压计算瞬时无功功率;
在上述异步电动机转子断条故障检测方法的一个技术方案中,“根据落入所述滑动窗口中的电压值计算电压波动系数”的步骤具体包括采用下述公式并根据落入所述滑动窗口中的电压值计算电压波动系数:
在上述异步电动机转子断条故障检测方法的一个技术方案中,所述方法还包括通过下列步骤确定系数阈值:
获取在所述异步电动机发生转子断条故障且供电电压未发生电压波动时所述无功频谱峰值与所述额定视在功率的比值,根据所述比值的最小值确定当供电电压发生电压波动时影响转子断条故障检测准确性的比值的最小值,其中,;
在上述异步电动机转子断条故障检测方法的一个技术方案中,在“沿着所述电压值的采集时刻由先至后的顺序,根据预设滑动步长滑动预设尺度的滑动窗口”的步骤之前,所述方法还包括:
对所述电压值进行滤波,获取位于预设电压频率范围内的电压值,以根据位于所述预设电压频率范围内的电压值执行“沿着所述电压值的采集时刻由先至后的顺序,根据预设滑动步长滑动预设尺度的滑动窗口”的步骤。
在上述异步电动机转子断条故障检测方法的一个技术方案中,“对所述电压值进行滤波,获取位于预设电压频率范围内的电压值”的步骤具体包括:
采用巴特沃斯带通滤波器对所述电压值进行滤波,获取位于预设电压频率范围内的电压值,其中,所述预设电压频率范围的最小值与最大值分别是45Hz和55Hz。
在上述异步电动机转子断条故障检测方法的一个技术方案中,“采集预设采样时长内异步电动机的三相定子电流和三相供电电压”的步骤具体包括:
当所述异步电动机是高压异步电动机时,在所述异步电动机上的电流互感器的二次侧通过三个电流钳分别测取三相定子电流,在所述异步电动机上的电压互感器的二次侧通过三个海豚夹分别测取三相供电电压;
当所述异步电动机是低压异步电动机时,在所述异步电动机的接线端子处直接通过三个电流钳分别测取三相定子电流,在所述异步电动机接线端子处直接通过三个海豚夹分别测取三相供电电压。
第二方面,提供一种异步电动机转子断条故障检测装置,所述装置包括:
电流与电压采集模块,其被配置成采集预设采样时长内异步电动机的三相定子电流和三相供电电压;
电压值提取模块,其被配置成针对任意一相供电电压的电压值,沿着所述电压值的采集时刻由先至后的顺序,根据预设滑动步长滑动预设尺度的滑动窗口,并提取每次滑动后落入所述滑动窗口中的电压值;
电压波动系数计算模块,其被配置成针对每次滑动后落入所述滑动窗口中的电压值,根据落入所述滑动窗口中的电压值计算电压波动系数;
瞬时无功功率计算模块,其被配置成判断最小的电压波动系数是否小于预设的系数阈值;若是,则获取所述最小的电压波动系数对应的电压值的采集时刻得到的三相定子电流和三相供电电压,根据所述三相定子电流与所述三相供电电压计算瞬时无功功率;
瞬时无功功率分析模块,其被配置成对所述瞬时无功功率进行傅里叶频谱分析,根据分析的结果判断是否存在频率为的功率分量,所述表示转差率,所述表示异步电动机的供电频率;若存在,则判定发生转子断条故障;若不存在,则判定未发生转子断条故障。
在第三方面,提供一种计算机设备,该计算机设备包括处理器和存储装置,所述存储装置适于存储多条程序代码,所述程序代码适于由所述处理器加载并运行以执行上述异步电动机转子断条故障检测方法的技术方案中任一项所述的异步电动机转子断条故障检测方法。
在第四方面,提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质其中存储有多条程序代码,所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行上述异步电动机转子断条故障检测方法的技术方案中任一项技术方案所述的异步电动机转子断条故障检测方法。
本发明上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种有益效果:
在实施本发明的技术方案中主要是通过下列步骤进行异步电动机转子断条故障检测:采集预设采样时长内异步电动机的三相定子电流和三相供电电压;针对任意一相供电电压的电压值,沿着电压值的采集时刻由先至后的顺序,根据预设滑动步长滑动预设尺度的滑动窗口,并提取每次滑动后落入滑动窗口中的电压值;针对每次滑动后落入滑动窗口中的电压值,根据落入滑动窗口中的电压值计算电压波动系数;判断最小的电压波动系数是否小于预设的系数阈值;若小于系数阈值,则表明上述最小的电压波动系数对应的电压值的采集时刻得到的供电电压没有发生较大的电压波动,比较稳定,不会影响对转子断条故障的检测,因此可以利用这些采集时刻得到的三相定子电流和三相供电电压分析异步电动机是否发生转子断条故障。具体地,可以根据上述采集时刻得到的三相定子电流与三相供电电压计算瞬时无功功率,对瞬时无功功率进行傅里叶频谱分析,若存在频率为的功率分量则判定发生转子断条故障,若不存在频率为的功率分量则判定未发生转子断条故障。
通过上述实施方式,可以根据电压波动系数分析供电电压的电压波动幅度是否会影响转子断条故障的检测,在不影响转子断条故障的检测的情况下再根据异步电动机的瞬时无功功率的频谱分析其是否发生转子断条故障,克服了现有技术中在供电电压发生电压波动的情况下无法准确地检测异步电动机是否发生转子断条故障的缺陷。
附图说明
参照附图,本发明的公开内容将变得更易理解。本领域技术人员容易理解的是:这些附图仅仅用于说明的目的,而并非意在对本发明的保护范围组成限制。其中:
图1是根据本发明的一个实施例的异步电动机转子断条故障检测方法的主要步骤流程示意图;
图2是根据本发明的一个实施例的采集异步电动机的三相定子电流和三相供电电压的电路原理示意图;
图3是根据本发明的一个实施例的系数阈值获取方法的主要步骤流程示意图;
图5是根据本发明的一个实施例的异步电动机发生转子断条故障且供电电压发生电压波动时滤除主频分量后的电压信号频谱图;
图6是根据本发明的一个实施例的异步电动机发生转子断条故障且供电电压发生电压波动时的瞬时无功功率频谱图;
图7是根据本发明的一个实施例的异步电动机未发生转子断条故障且供电电压发生电压波动时滤除主频分量后的电压信号频谱图;
图8是根据本发明的一个实施例的异步电动机未发生转子断条故障且供电电压发生电压波动时的瞬时无功功率频谱图;
图9是根据本发明的一个实施例的异步电动机发生转子断条故障且供电电压未发生电压波动时滤除主频分量后的电压信号频谱图;
图10是根据本发明的一个实施例的异步电动机发生转子断条故障且供电电压未发生电压波动时的瞬时无功功率频谱图;
图11是根据本发明的一个实施例的异步电动机转子断条故障检测装置的主要结构框图示意图。
附图标记列表:
11:电流与电压采集模块;12:电压值提取模块;13:电压波动系数计算模块;14:瞬时无功功率计算模块;15:瞬时无功功率分析模块。
具体实施方式
下面参照附图来描述本发明的一些实施方式。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非旨在限制本发明的保护范围。
在本发明的描述中,“模块”、“处理器”可以包括硬件、软件或者两者的组合。一个模块可以包括硬件电路,各种合适的感应器,通信端口,存储器,也可以包括软件部分,比如程序代码,也可以是软件和硬件的组合。处理器可以是中央处理器、微处理器、数字信号处理器或者其他任何合适的处理器。处理器具有数据和/或信号处理功能。处理器可以以软件方式实现、硬件方式实现或者二者结合方式实现。计算机可读存储介质包括任何合适的可存储程序代码的介质,比如磁碟、硬盘、光碟、闪存、只读存储器、随机存取存储器等等。
参阅附图1,图1是根据本发明的一个实施例的异步电动机转子断条故障检测方法的主要步骤流程示意图。如图1所示,本发明实施例中的异步电动机转子断条故障检测方法主要包括下列步骤S101至步骤S109。
步骤S101:采集预设采样时长内异步电动机的三相定子电流和三相供电电压。
参阅附图2,异步电动机Motor的一端通过调压器与电网连接,异步电动机Motor的另一端与负载连接,电网通过调压器向异步电动机Motor提供电能。在异步电动机Motor与调压器之间的三相线路上分别设置有电流互感器和电压互感器,电流互感器用于测取流经每相线路的定子电流,电压互感器用于测取每相线路的供电电压。通过数据采集系统中的数据采集卡分别采集电流互感器测取到的三相定子电流以及采集电压互感器测取到的三相供电电压。数据采集系统可以将采集到的三相定子电流与三相供电电压输出至计算机设备。同时,在图2所示的三相定子电流和三相供电电压的电路原理示意图中还包括一个转速表,通过该转速表可以获取异步电动机Motor的转速。需要说明的是,本领域技术人员可以根据实际需求灵活选择不同类型的电流互感器、电压互感器和数据采集卡,只要能够根据电流互感器、电压互感器和数据采集卡采集到异步电动机Motor的三相定子电流和三相供电电压即可。例如,在一个实施方式中数据采集卡可以是瑞博华RBH8351型信号采集卡。
进一步,在步骤S101的一个实施方式,根据异步电动机的电压等级不同可以采用不同的采集方法来采集三相定子电流和三相供电电压。
如果异步电动机属于高压异步电动机,此时由于异步电动机的电压等级较高,为了提高电流与电压采集的安全性,可以在异步电动机上的电流互感器的二次侧通过三个电流钳分别测取三相定子电流,并在异步电动机上的电压互感器的二次侧通过三个海豚夹分别测取三相供电电压。
如果异步电动机属于低压异步电动机,此时可以在异步电动机的接线端子处直接通过三个电流钳分别测取三相定子电流,在异步电动机的接线端子处直接通过三个海豚夹分别测取三相供电电压。
步骤S102:针对任意一相供电电压的电压值,沿着电压值的采集时刻由先至后的顺序,根据预设滑动步长滑动预设尺度的滑动窗口,并提取每次滑动后落入滑动窗口中的电压值。
滑动窗口的预设尺度小于步骤S101中预设采样时长的时长。本领域技术人员可以根据实际需求灵活设置预设滑动步长的具体数值以及预设尺度的滑动窗口的具体数值,只要能够对预设采集时长内的电压值进行滑动提取即可。例如,在一个实施方式中预设采集时长是40s,预设滑动步长是1s,滑动窗口的尺度为10s,第1至5滑动后落入滑动窗口中的电压值可以如下表1所示。
表1
滑动次数 | 落入滑动窗口内的电压值 |
1 | 第1至10s采集到的电压值 |
2 | 第2至11s采集到的电压值 |
3 | 第3至12s采集到的电压值 |
4 | 第4至13s采集到的电压值 |
5 | 第5至14s采集到的电压值 |
进一步,在步骤S102的一个实施方式,可以在“沿着电压值的采集时刻由先至后的顺序,根据预设滑动步长滑动预设尺度的滑动窗口”之前可以对步骤S101采集的供电电压的电压值进行滤波去除可能对转子断条故障检测存在干扰的电压值,以便能够根据滤波后的电压值准确地分析出是否发生转子断条故障。具体而言,在本实施方式中可以对步骤S101采集的供电电压的电压值进行滤波获取位于预设电压频率范围内的电压值,该预设电压频率范围内的电压值是去除了可能对转子断条故障检测存在干扰的电压值之后剩余的电压值。在获取到位于预设电压频率范围内的电压值之后,就可以沿着预设电压频率范围内的电压值的采集时刻由先至后的顺序,根据预设滑动步长滑动预设尺度的滑动窗口,从而提取到的电压值都是能够用于准确分析是否存在转子断条故障的电压值。
需要说明的是,本领域技术人员可以根据不同类型的异步电动机进行试验确定上述预设电压频率范围的具体取值范围。例如,在一个实施方式中,预设电压频率范围的最小值与最大值分别可以是45Hz和55Hz。同时,在本实施方式中可以采用滤波器,根据预设电压频率范围对电压值进行滤波。例如,可以采用巴特沃斯带通滤波器(Butterworth bandpassfilter)对电压值进行滤波。
在一个例子中,假设预设采集时长是40s,预设滑动步长是1s,滑动窗口的尺度为10s,滤波后位于预设电压频率范围的电压值的采样区间可以如下表2所示。
表2
滑动次数 | 落入滑动窗口内的电压值 |
1 | 第1s至第10s采集到的电压值 |
2 | 第2s至第11s采集到的电压值 |
3 | 第3s至第12s采集到的电压值 |
4 | 第4s至第13s采集到的电压值 |
5 | 第5s至第14s采集到的电压值 |
… | … |
31 | 第31s至第40s采集到的电压值 |
步骤S103:针对每次滑动后落入滑动窗口中的电压值,根据落入滑动窗口中的电压值计算电压波动系数。在一个实施方式中,为了避免边缘效应产生的影响,可以舍去首末两个电压波动系数,保留位于两个电压波动系数之间的电压波动系数,根据这些电压波动系数继续执行后续步骤。
电压波动系数指的是能够反映供电电压波动幅度的数值。电压波动系数越大,则表明供电电压波动幅度越大;反之,则越小。
步骤S104:判断最小的电压波动系数是否小于预设的系数阈值;若小于,则转至步骤S105;若大于等于,结束本轮转子断条故障检测。
针对每次滑动后落入滑动窗口中的电压值,都分别获取相应的电压波动系数,从这些电压波动系数中选取最小的电压波动系数与预设的系数阈值进行比较。
如果最小的电压波动系数小于预设的系数阈值,表明最小的电压波动系数对应的电压值的采集时刻得到的供电电压比较稳定,利用这些采集时刻的三相定子电流和三相供电电压进行转子断条故障检测会比较准确。如果最小的电压波动系数大于等于预设的系数阈值,表明即使是最小的电压波动系数对应的电压值的采集时刻得到供电电压的电压波动也比较大,因此无法根据步骤S101中预设采样时长内的所有三相定子电流和三相供电电压进行准确的转子断条故障检测,此时可以直接结束本轮转子断条故障检测。
步骤S105:获取最小的电压波动系数对应的电压值的采集时刻得到的三相定子电流和三相供电电压,根据三相定子电流与三相供电电压计算瞬时无功功率。
步骤S106:对瞬时无功功率进行傅里叶频谱分析。
步骤S108:判定发生转子断条故障。
步骤S109:判定未发生转子断条故障。
基于上述步骤S101至步骤S109,可以根据电压波动系数分析供电电压的电压波动幅度是否会影响转子断条故障的检测,在不影响转子断条故障的检测的情况下再根据异步电动机的瞬时无功功率的频谱分析其是否发生转子断条故障,克服了现有技术中在供电电压发生电压波动的情况下无法准确地检测异步电动机是否发生转子断条故障的缺陷。
下面对上述步骤S103和步骤S104作具体说明。
在上述步骤S103的一个实施方式中可以采用奇异值分解(Singular ValueDecomposition)的方法根据落入滑动窗口中的电压值计算电压波动系数。在本实施方式中可以根据落入滑动窗口中的电压值建立的电压值的Hankel矩阵(汉克尔矩阵),供电电压的电压主频信号和电压波动信号集中体现在Hankel矩阵的奇异值上,前个比较大的奇异值(至)代表能量大且集中的电压主频信号,其余的奇异值(至)代表电压波动信号。通过分析代表电压波动信号的奇异值(至)与所有奇异值(至)的相对关系,就可以确定出能够表示电压波动幅度的电压波动系数。
在公式(7)中,是落入滑动窗口中的电压值的数量。针对落入滑动窗口中的个电压值再次采用滑动窗口法进行电压值提取,利用落入每个滑动窗口中的电压值建立公式(7)所示的Hankel矩阵。具体而言,本次滑动窗口法采用的滑动窗口的尺度为,滑动步长为1。沿着上述个电压值的采集时刻由先至后的顺序,根据上述滑动步长滑动尺度为的滑动窗口,将落入每个滑动窗口中的电压值分别作为Hankel矩阵A的每行的元素。在滑动过程中,当滑动形成的滑动窗口的数量与滑动窗口的尺度相等时停止滑动,。
继续建立秩为的低秩矩阵,利用该低秩矩阵逼近Hankel矩阵,从而确定出的取值,在Hankel矩阵的奇异值中前个比较大的奇异值(至)代表能量大且集中的电压主频信号,其余的奇异值(至)代表电压波动信号。具体地,参数的取值为满足的最小正整数。参数如下式(9)所示,。在一个实施方式中的取值为0.999。
在上述步骤S104的一个实施方式中,参阅附图3,可以通过下列步骤S201至步骤S205确定电压波动系数的系数阈值。
表3
调幅波幅值与电压基波幅值之比 | 电压波动系数 | 比值 |
0.001 | 0.0485 | 2.6949 |
0.002 | 0.0963 | 4.4128 |
0.003 | 0.1445 | 6.2403 |
0.004 | 0.1927 | 8.1457 |
0.005 | 0.2408 | 10.0804 |
0.006 | 0.2890 | 12.0297 |
0.007 | 0.3372 | 13.9912 |
0.008 | 0.3853 | 15.9552 |
0.009 | 0.4335 | 17.9313 |
0.010 | 0.4817 | 19.8977 |
无功频谱峰值与额定视在功率的比值,约等于异步电动机发生转子断条故障且供电电压未发生电压波动时电流特征频率分量的幅值与定子电流主频分量的幅值之比。其中,电流特征频率分量幅值是指表示异步电动机发生转子断条故障的频率为()的分量的幅值。
下面以型号为Y100L-2的笼型异步电动机为例进行实验,来对上述步骤S101至步骤S109所述的异步电动机转子断条故障检测方法的技术效果进行说明。除正常转子外,另外配备一个故障转子以模拟转子断条故障,该故障转子存在一根断裂导条(距端环10mm处钻孔,直径6mm、深度10mm)。
针对“发生转子断条故障且发生电压波动”、“未发生转子断条故障且发生电压波动”、“发生转子断条故障且未发生电压波动”这三种情况分别进行说明。
一、发生转子断条故障且发生电压波动
采用上述步骤S101至步骤S109所述的异步电动机转子断条故障检测方法,根据当前实验数据得出此时的电压波动系数,由于系数阈值,,因此,通过该方法判定无法利用当前实验数据准确地分析出是否发生了转子断条故障。
参阅附图5和附图6,图5是滤除主频分量后的电压信号频谱图,图6是瞬时无功功率频谱图。通过图5可以确定在50.97Hz频率处出现电压幅值峰值(1.06982V),电压调幅波频率为1.02Hz。通过图6可以确定,瞬时无功功率也存在频率为1.02Hz的功率分量(4.28617Var)。因此,根据1.02Hz的功率分量很可能会造成误判。具体地,如果供电电压发生波动,但异步电动机没有发生转子断条故障时也会存在1.02Hz的分量,此时就会误判发生了转子断条故障。而根据表示异步电动机发生转子断条故障的瞬时无功功率可以确定此时能够真正表示异步电动机发生了转子断条故障的瞬时无功功率的频率分量是2.37Hz分量。
通过上述实验分析可以确定在“发生转子断条故障且发生电压波动”的情况下,根据上述步骤S101至步骤S109所述的异步电动机转子断条故障检测方法能够准确地辨别出供电电压的电压波动对转子断条故障的检测产生了影响。
二、未发生转子断条故障且发生电压波动
采用上述步骤S101至步骤S109所述的异步电动机转子断条故障检测方法,根据当前实验数据得出此时的电压波动系数,由于系数阈值,,因此,通过该方法判定无法利用当前实验数据准确地分析出是否发生了转子断条故障。
参阅附图7和附图8,图7是滤除主频分量后的电压信号频谱图,图8是瞬时无功功率频谱图。通过图7可以确定在50.56Hz频率处出现电压幅值峰值(1.11672V),电压调幅波频率为0.59Hz。通过图8可以确定,瞬时无功功率也存在频率为0.59Hz的功率分量(3.20101Var)。由于0.59Hz落入了异步电动机发生转子断条故障时瞬时无功功率的频率范围为0.5~5Hz的范围内,此时就会误判发生了转子断条故障。
通过上述实验分析可以确定在“未发生转子断条故障且发生电压波动”的情况下,根据上述步骤S101至步骤S109所述的异步电动机转子断条故障检测方法能够准确地辨别出供电电压的电压波动对转子断条故障的检测产生了影响。
三、发生转子断条故障且未发生电压波动
采用上述步骤S101至步骤S109所述的异步电动机转子断条故障检测方法,根据当前实验数据得出此时的电压波动系数,由于系数阈值,,因此,通过该方法判定可以利用当前实验数据准确地分析出是否发生了转子断条故障。
参阅附图9和附图10,图9是滤除主频分量后的电压信号频谱图,图10是瞬时无功功率频谱图。通过图9可以确定供电电压平稳未出现明显尖峰。通过图10可以确定瞬时无功功率只出现了表示异步电动机发生转子断条故障的瞬时无功功率中的频率的分量,表明异步电动机发生了发生转子断条故障。
通过上述实验分析可以确定在“发生转子断条故障且未发生电压波动”的情况下,根据上述步骤S101至步骤S109所述的异步电动机转子断条故障检测方法能够准确地辨别出供电电压的电压波动没有对转子断条故障的检测产生影响。
通过上述三个实验分析能够确定根据上述步骤S101至步骤S109所述的异步电动机转子断条故障检测方法能够准确地筛选出会影响转子断条故障检测准确性的供电电压和定子电流,从而就可以选取不会影响转子断条故障检测准确性的供电电压和定子电流进行转子断条故障检测。
需要指出的是,尽管上述实施例中将各个步骤按照特定的先后顺序进行了描述,但是本领域技术人员可以理解,为了实现本发明的效果,不同的步骤之间并非必须按照这样的顺序执行,其可以同时(并行)执行或以其他顺序执行,这些变化都在本发明的保护范围之内。
进一步,本发明还提供了一种异步电动机转子断条故障检测装置。
参阅附图11,图11是根据本发明的一个实施例的异步电动机转子断条故障检测装置的主要结构框图。如图11所示,本发明实施例中的异步电动机转子断条故障检测装置主要包括电流与电压采集模块11、电压值提取模块12、电压波动系数计算模块13、瞬时无功功率计算模块14和瞬时无功功率分析模块15。在一些实施例中电流与电压采集模块11可以被配置成采集预设采样时长内异步电动机的三相定子电流和三相供电电压;电压值提取模块12可以被配置成针对任意一相供电电压的电压值,沿着电压值的采集时刻由先至后的顺序,根据预设滑动步长滑动预设尺度的滑动窗口,并提取每次滑动后落入滑动窗口中的电压值;电压波动系数计算模块13可以被配置成针对每次滑动后落入滑动窗口中的电压值,根据落入滑动窗口中的电压值计算电压波动系数;瞬时无功功率计算模块14可以被配置成判断最小的电压波动系数是否小于预设的系数阈值;若是,则获取最小的电压波动系数对应的电压值的采集时刻得到的三相定子电流和三相供电电压,根据三相定子电流与三相供电电压计算瞬时无功功率;瞬时无功功率分析模块15可以被配置成对瞬时无功功率进行傅里叶频谱分析,根据分析的结果判断是否存在频率为的功率分量,表示转差率,表示异步电动机的供电频率;若存在,则判定发生转子断条故障;若不存在,则判定未发生转子断条故障。一个实施方式中,具体实现功能的描述可以参见步骤S101至步骤S109所述。
上述异步电动机转子断条故障检测装置以用于执行图11所示的异步电动机转子断条故障检测方法实施例,两者的技术原理、所解决的技术问题及产生的技术效果相似,本技术领域技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,异步电动机转子断条故障检测装置的具体工作过程及有关说明,可以参考异步电动机转子断条故障检测方法的实施例所描述的内容,此处不再赘述。
本领域技术人员能够理解的是,本发明实现上述一实施例的方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读存储介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器、随机存取存储器、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读存储介质不包括电载波信号和电信信号。
进一步,本发明还提供了一种计算机设备。在根据本发明的一个计算机设备实施例中,该计算机设备包括处理器和存储装置,存储装置可以被配置成存储执行上述方法实施例的异步电动机转子断条故障检测方法的程序,处理器可以被配置成用于执行存储装置中的程序,该程序包括但不限于执行上述方法实施例的异步电动机转子断条故障检测方法的程序。为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本发明实施例方法部分。
进一步,本发明还提供了一种计算机可读存储介质。在根据本发明的一个计算机可读存储介质实施例中,计算机可读存储介质可以被配置成存储执行上述方法实施例的异步电动机转子断条故障检测方法的程序,该程序可以由处理器加载并运行以实现上述异步电动机转子断条故障检测方法。为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本发明实施例方法部分。该计算机可读存储介质可以是包括各种电子设备形成的存储装置设备,可选的,本发明实施例中计算机可读存储介质是非暂时性的计算机可读存储介质。
进一步,应该理解的是,由于各个模块的设定仅仅是为了说明本发明的装置的功能单元,这些模块对应的物理器件可以是处理器本身,或者处理器中软件的一部分,硬件的一部分,或者软件和硬件结合的一部分。因此,图中的各个模块的数量仅仅是示意性的。
本领域技术人员能够理解的是,可以对装置中的各个模块进行适应性地拆分或合并。对具体模块的这种拆分或合并并不会导致技术方案偏离本发明的原理,因此,拆分或合并之后的技术方案都将落入本发明的保护范围内。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种异步电动机转子断条故障检测方法,其特征在于,所述方法包括:
采集预设采样时长内异步电动机的三相定子电流和三相供电电压;
针对任意一相供电电压的电压值,沿着所述电压值的采集时刻由先至后的顺序,根据预设滑动步长滑动预设尺度的滑动窗口,并提取每次滑动后落入所述滑动窗口中的电压值;
针对每次滑动后落入所述滑动窗口中的电压值,根据落入所述滑动窗口中的电压值计算电压波动系数;
判断最小的电压波动系数是否小于预设的系数阈值;
若是,则获取所述最小的电压波动系数对应的电压值的采集时刻得到的三相定子电流和三相供电电压,根据所述三相定子电流与所述三相供电电压计算瞬时无功功率;
3.根据权利要求1所述的异步电动机转子断条故障检测方法,其特征在于,所述方法还包括通过下列步骤确定系数阈值:
5.根据权利要求1所述的异步电动机转子断条故障检测方法,其特征在于,在“沿着所述电压值的采集时刻由先至后的顺序,根据预设滑动步长滑动预设尺度的滑动窗口”的步骤之前,所述方法还包括:
对所述电压值进行滤波,获取位于预设电压频率范围内的电压值,以根据位于所述预设电压频率范围内的电压值执行“沿着所述电压值的采集时刻由先至后的顺序,根据预设滑动步长滑动预设尺度的滑动窗口”的步骤。
6.根据权利要求5所述的异步电动机转子断条故障检测方法,其特征在于,“对所述电压值进行滤波,获取位于预设电压频率范围内的电压值”的步骤具体包括:
采用巴特沃斯带通滤波器对所述电压值进行滤波,获取位于预设电压频率范围内的电压值,其中,所述预设电压频率范围的最小值与最大值分别是45Hz和55Hz。
7.根据权利要求1所述的异步电动机转子断条故障检测方法,其特征在于,“采集预设采样时长内异步电动机的三相定子电流和三相供电电压”的步骤具体包括:
当所述异步电动机是高压异步电动机时,在所述异步电动机上的电流互感器的二次侧通过三个电流钳分别测取三相定子电流,在所述异步电动机上的电压互感器的二次侧通过三个海豚夹分别测取三相供电电压;
当所述异步电动机是低压异步电动机时,在所述异步电动机的接线端子处直接通过三个电流钳分别测取三相定子电流,在所述异步电动机上的接线端子处直接三个海豚夹分别测取三相供电电压。
8.一种异步电动机转子断条故障检测装置,其特征在于,所述装置包括:
电流与电压采集模块,其被配置成采集预设采样时长内异步电动机的三相定子电流和三相供电电压;
电压值提取模块,其被配置成针对任意一相供电电压的电压值,沿着所述电压值的采集时刻由先至后的顺序,根据预设滑动步长滑动预设尺度的滑动窗口,并提取每次滑动后落入所述滑动窗口中的电压值;
电压波动系数计算模块,其被配置成针对每次滑动后落入所述滑动窗口中的电压值,根据落入所述滑动窗口中的电压值计算电压波动系数;
瞬时无功功率计算模块,其被配置成判断最小的电压波动系数是否小于预设的系数阈值;若是,则获取所述最小的电压波动系数对应的电压值的采集时刻得到的三相定子电流和三相供电电压,根据所述三相定子电流与所述三相供电电压计算瞬时无功功率;
9.一种计算机设备,包括处理器和存储装置,所述存储装置适于存储多条程序代码,其特征在于,所述程序代码适于由所述处理器加载并运行以执行权利要求1至7中任一项所述的异步电动机转子断条故障检测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其中存储有多条程序代码,其特征在于,所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行权利要求1至7中任一项所述的异步电动机转子断条故障检测方法。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103018669A (zh) * | 2012-11-30 | 2013-04-03 | 华北电力大学(保定) | 一种高可靠性地检测笼型异步电动机转子断条故障的方法 |
US20140303913A1 (en) * | 2013-04-08 | 2014-10-09 | General Electric Company | Broken rotor bar detection based on current signature analysis of an electric machine |
CN109490646A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-03-19 | 上海大郡动力控制技术有限公司 | 新能源汽车驱动电机缺相检测方法 |
CN109856538A (zh) * | 2019-03-04 | 2019-06-07 | 中国矿业大学 | 一种基于短时校正fft的感应电机断条故障检测方法 |
-
2022
- 2022-09-02 CN CN202211068134.8A patent/CN115144750B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103018669A (zh) * | 2012-11-30 | 2013-04-03 | 华北电力大学(保定) | 一种高可靠性地检测笼型异步电动机转子断条故障的方法 |
US20140303913A1 (en) * | 2013-04-08 | 2014-10-09 | General Electric Company | Broken rotor bar detection based on current signature analysis of an electric machine |
CN109490646A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-03-19 | 上海大郡动力控制技术有限公司 | 新能源汽车驱动电机缺相检测方法 |
CN109856538A (zh) * | 2019-03-04 | 2019-06-07 | 中国矿业大学 | 一种基于短时校正fft的感应电机断条故障检测方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
JOSE A. ANTONINO-DAVIU.ET AL: "Validation of a New Method for the Diagnosis of Rotor Bar Failures via Wavelet Transform in Industrial Induction Machines", 《IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRY APPLICATIONS》 * |
XU BOQIANG.ET AL: "On-line Methods to Detect Broken Rotor Bars in Squirrel Cage Asynchronous Motors", 《2007 INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRICAL MACHINES AND SYSTEMS (ICEMS)》 * |
许伯强 等: "基于SAE 与改进LightGBM算法的笼型异步电机故障诊断方法", 《电机与控制学报》 * |
马宏忠 等: "利用失电残余电压诊断异步电机转子绕组故障", 《中国电机工程学报》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115144750B (zh) | 2022-11-22 |
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