CN115142494A - 挖泥船信号源管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种挖泥船信号源管理系统，包括船端信号源处理模块、岸端数据处理模块和平台端数据处理模块。船端信号源处理模块，被部署在离岸船端，采集离岸船的原始信号数据并对原始信号数据执行分析处理，获得分析数据；岸端数据处理模块，被部署在岸端，获取原始信号数据和分析数据；平台端数据处理模块，被部署在云端，被配置为依次通过岸端数据处理模块和船端信号源处理模块实现对离岸船的功能配置和数据查询；功能配置与原始信号数据相关；数据查询用于查询所述离岸船的船舶状态数据。基于此，通过多端的数据交互部署，提高离岸船端向云端的数据传输的效率、有效性和可利用性。

Description

挖泥船信号源管理系统

技术领域

本发明涉及疏浚工程施工技术领域，特别是涉及一种挖泥船信号源管理系统。

背景技术

近年来，在疏浚工程中，大数据在施工工程中的应用逐渐得到重视。施工工程主要依托挖泥船进行开展，而挖泥船的数量级较大，存在成千上万条挖泥船施工工况的实时数据通过网络传递至数据服务器的网络工况。因此，整个大数据平台的基础数据，其准确性、可靠性对于施工数据的分析、报表统计尤为重要，一旦基础数据出现问题，将直接影响到疏浚施工业务数据的有效性和可利用性。

然而，由于目前的疏浚工程网络中，主要是挖泥船和数据服务器的双端交互，大量的船端信号直接被传输至数据服务器中，导致数据服务器数据处理压力大，且数据准确性也不高。

发明内容

基于此，有必要针对在疏浚工程网络中大量的船端信号直接被传输至数据服务器中，导致数据服务器数据处理压力大，且数据准确性也不高这一不足，提供一种挖泥船信号源管理系统。

一种挖泥船信号源管理系统，包括：

船端信号源处理模块，被部署在离岸船端，用于采集离岸船的原始信号数据并对所述原始信号数据执行分析处理，获得分析数据；

岸端数据处理模块，被部署在岸端，用于获取所述原始信号数据和所述分析数据；

平台端数据处理模块，被部署在云端，被配置为依次通过所述岸端数据处理模块和所述船端信号源处理模块实现对离岸船的功能配置和数据查询；其中，所述功能配置与所述原始信号数据相关；所述数据查询用于查询所述离岸船的船舶状态数据。

上述的挖泥船信号源管理系统，包括船端信号源处理模块、岸端数据处理模块和平台端数据处理模块。船端信号源处理模块，被部署在离岸船端，采集离岸船的原始信号数据并对原始信号数据执行分析处理，获得分析数据；岸端数据处理模块，被部署在岸端，获取原始信号数据和分析数据；平台端数据处理模块，被部署在云端，被配置为依次通过岸端数据处理模块和船端信号源处理模块实现对离岸船的功能配置和数据查询；功能配置与原始信号数据相关；数据查询用于查询所述离岸船的船舶状态数据。基于此，通过多端的数据交互部署，提高离岸船端向云端的数据传输的效率、有效性和可利用性。

在其中一个实施例中，船端信号源处理模块包括：

静态特性分析单元，用于对所述原始信号数据执行静态分析处理；其中，所述静态分析处理包括信号断线判定和/或信号范围判定。

在其中一个实施例中，船端信号源处理模块包括：

动态特性分析单元，用于对所述原始信号数据执行动态分析处理；其中，所述动态分析处理包括进水特性判定和/或故障判定。

在其中一个实施例中，岸端数据处理模块包括大数据中心。

在其中一个实施例中，平台端数据处理模块包括：

信号点分类及配置单元，用于实现对离岸船的功能配置；

配置信息同步单元，用于将所述功能配置的配置信息同步至所述离岸船端。

在其中一个实施例中，平台端数据处理模块还包括：

数据查询单元，用于查询所述离岸船的船舶状态数据。

在其中一个实施例中，还包括：

平台端数据应用模块，被部署在所述云端，用于根据所述岸端数据处理模块的数据执行数据应用。

在其中一个实施例中，平台端数据应用模块包括：

异常查询单元，用于查询并识别所述岸端数据处理模块的数据的异常信息。

在其中一个实施例中，平台端数据应用模块包括：

数据推送单元，用于向目标用户推送所述岸端数据处理模块的数据。

在其中一个实施例中，原始信号数据包括传感器信息。

附图说明

图1为一实施方式的挖泥船信号源管理系统模块结构图；

图2为另一实施方式的挖泥船信号源管理系统模块结构图；

图3为又一实施方式的挖泥船信号源管理系统模块结构图。

具体实施方式

为了更好地理解本发明的目的、技术方案以及技术效果，以下结合附图和实施例对本发明进行进一步的讲解说明。同时声明，以下所描述的实施例仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供了一种挖泥船信号源管理系统。

图1为一实施方式的挖泥船信号源管理系统模块结构图，如图1所示，一实施方式的挖泥船信号源管理系统包括：

船端信号源处理模块100，被部署在离岸船端，用于采集离岸船的原始信号数据并对所述原始信号数据执行分析处理，获得分析数据；

岸端数据处理模块101，被部署在岸端，用于获取所述原始信号数据和所述分析数据；

平台端数据处理模块102，被部署在云端，被配置为依次通过所述岸端数据处理模块101和所述船端信号源处理模块100实现对离岸船的功能配置和数据查询；其中，所述功能配置与所述原始信号数据相关；所述数据查询用于查询所述离岸船的船舶状态数据。

如图1所示，离岸船端、岸端和云端通过有线通信或无线通信构成数据交互。在较优的实施例中，岸端作为离岸船端与远端的数据交互中介，避免离岸船端大量数据直接传输至云端。

其中，一岸端可同时或分时负载多个离岸船端，离岸船端与离岸船一一对应。一离岸船端可通过另一离岸船端与岸端或云端间接建立通信连接，由于离岸船端实现了分析处理，降低了数据量，可有效支持与岸端或云端的直接通信连接或间接通信连接。

在其中一个实施例中，离岸船端采集的数据包括原始信号数据和船舶状态数据。原始信号数据需要执行分析处理，以执行有效性筛选或可利用性筛选，降低上传至岸端数据处理模块101的数据量。因此，原始信号数据表征离岸船中可被配置的、数据量大且数据不稳定的信号。

作为一个较优的实施方式，根据目前疏浚工程的实际需求，选定信号源以确定原始信号数据来源。其中，信号源包括传感器、定位装置或声呐等。根据疏浚工程的作业特点，本实施例中以传感器作为选定信号源，传感器信息作为原始信号数据。其中，传感器信息的数据量大，且根据不同功能配置可产生不同的原始信号数据，导致后端的数据传输压力大，且有效性和准确性不稳定。

基于此，船端信号源处理模块100采集离岸船的原始信号数据并对所述原始信号数据执行分析处理，获得分析数据。其中，船端信号源处理模块100作为数据预处理装置，被部署在离岸船端，直接采集原始信号数据以保证数据处理的实时性和准确性。

其中，分析处理用于筛选或判定原始信号数据，将筛选结果或判定结果作为分析数据。筛选结果包括被筛选后的原始信号数据，判定结果包括判定的信号表征数据。

在其中一个实施例中，图2为另一实施方式的挖泥船信号源管理系统模块结构图，如图2所示，船端信号源处理模块100包括：

静态特性分析单元200，用于对所述原始信号数据执行静态分析处理；其中，所述静态分析处理包括信号断线判定和/或信号范围判定。

以信号源为传感器为例，信号断线判定根据传感器的原始数据进行判定，当传感器的采样值数据超出设定采样范围，则认为传感器信号断线，断线在离岸船端确定信号断线判定结果，然后打包数据发送至岸端。信号范围判定根据传感器的实际值是否在设定信号范围内，对应信号范围判定结果。在离岸船端确定信号范围判定结果，然后打包数据发送至岸端。

在其中一个实施例中，如图2所示，船端信号源处理模块100包括：

动态特性分析单元201，用于对所述原始信号数据执行动态分析处理；其中，所述动态分析处理包括进水特性判定和/或故障判定。

以信号源为水下传感器为例，预先根据其数值变化特性建立进水特性判定模型，以通过进水特性判定模型执行进水特性判定。

以信号源为冗余类传感器为例，预先根据同类别的其它参考信号源建立故障判定模型，以通过故障判定模型执行进水特性判定。

其中，进水特性判定和/或故障判定结果通过数据打包发送至岸端。

其中，岸端数据处理模块101包括大数据中心，作为离岸船端与云端的中介，承担大数据量的交互工作。

在其中一个实施例中，如图2所示，平台端数据处理模块102包括：

信号点分类及配置单元300，用于实现对离岸船的功能配置；

配置信息同步单元301，用于将所述功能配置的配置信息同步至所述离岸船端。

以功能配置的信号源为传感器为例，信号点分类及配置单元300将离岸船的各信号源进行信号点分类，并对分类后的各信号源进行功能配置。在其中一个实施例中，功能配置用于包括配置修改信号源对应的分析数据或执行分析处理的参考值，即配置信息用于调整或替换分析数据或参考值。

其中，配置信息同步单元301将所述功能配置的配置信息同步至所述离岸船端，以实现功能配置。

在其中一个实施例中，如图2所示，平台端数据处理模块102还包括：

数据查询单元302，用于查询所述离岸船的船舶状态数据。

其中，平台端数据处理模块102通过与离岸船端的数据交互，抓取各离岸船的船舶状态数据。用户可通过与云端的通信建立，例如通过Web查询离岸船的船舶状态数据。

在其中一个实施例中，图3为又一实施方式的挖泥船信号源管理系统模块结构图，如图3所示，又一实施方式的挖泥船信号源管理系统还包括：

平台端数据应用模块103，被部署在所述云端，用于根据所述岸端数据处理模块101的数据执行数据应用。

可通过平台端数据应用模块103执行数据应用，例如，用户通过平台端数据应用模块103执行数据应用，或平台端数据应用模块103根据预先设定的数据应用程序，执行数据应用。

其中，数据应用包括数据推送、数据可视化或数据存储等。

在其中一个实施例中，如图3所示，平台端数据应用模块103包括：

异常查询单元400，用于查询并识别所述岸端数据处理模块101的数据的异常信息。

异常查询单元400可通过预先设定的异常检测数据模型，根据岸端数据处理模块101的数据执行异常检测。其中，岸端数据处理模块101的数据包括原始信号数据和所述分析数据。作为一个较优的实施方式，原始信号数据的异常信息为分析数据。分析数据的异常信息由异常检测数据模型执行检测，并进行检测结果可视化。

在其中一个实施例中，如图3所示，平台端数据应用模块103包括：

数据推送单元401，用于向目标用户推送所述岸端数据处理模块101的数据。

在其中一个实施例中，数据推送单元根据预定的推送策略，对岸端数据处理模块101的数据执行分析，根据推送策略将数据推送至对应的客户。推送策略的依据包括权限、数据拟合或数据离散化等。其中，目标用户包括电脑端或移动端。

上述任一实施例的挖泥船信号源管理系统，包括船端信号源处理模块100、岸端数据处理模块101和平台端数据处理模块102。船端信号源处理模块100，被部署在离岸船端，采集离岸船的原始信号数据并对原始信号数据执行分析处理，获得分析数据；岸端数据处理模块101，被部署在岸端，获取原始信号数据和分析数据；平台端数据处理模块102，被部署在云端，被配置为依次通过岸端数据处理模块101和船端信号源处理模块实现对离岸船的功能配置和数据查询；功能配置与原始信号数据相关；数据查询用于查询所述离岸船的船舶状态数据。基于此，通过多端的数据交互部署，提高离岸船端向云端的数据传输的效率、有效性和可利用性。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种挖泥船信号源管理系统，其特征在于，包括：

船端信号源处理模块，被部署在离岸船端，用于采集离岸船的原始信号数据并对所述原始信号数据执行分析处理，获得分析数据；

岸端数据处理模块，被部署在岸端，用于获取所述原始信号数据和所述分析数据；

平台端数据处理模块，被部署在云端，被配置为依次通过所述岸端数据处理模块和所述船端信号源处理模块实现对离岸船的功能配置和数据查询；其中，所述功能配置与所述原始信号数据相关；所述数据查询用于查询所述离岸船的船舶状态数据。

2.根据权利要求1所述的挖泥船信号源管理系统，其特征在于，所述船端信号源处理模块包括：

静态特性分析单元，用于对所述原始信号数据执行静态分析处理；其中，所述静态分析处理包括信号断线判定和/或信号范围判定。

3.根据权利要求1所述的挖泥船信号源管理系统，其特征在于，所述船端信号源处理模块包括：

动态特性分析单元，用于对所述原始信号数据执行动态分析处理；其中，所述动态分析处理包括进水特性判定和/或故障判定。

4.根据权利要求1所述的挖泥船信号源管理系统，其特征在于，所述岸端数据处理模块包括大数据中心。

5.根据权利要求1所述的挖泥船信号源管理系统，其特征在于，所述平台端数据处理模块包括：

信号点分类及配置单元，用于实现对离岸船的功能配置；

配置信息同步单元，用于将所述功能配置的配置信息同步至所述离岸船端。

6.根据权利要求1或5所述的挖泥船信号源管理系统，其特征在于，所述平台端数据处理模块还包括：

数据查询单元，用于查询所述离岸船的船舶状态数据。

7.根据权利要求1所述的挖泥船信号源管理系统，其特征在于，还包括：

平台端数据应用模块，被部署在所述云端，用于根据所述岸端数据处理模块的数据执行数据应用。

8.根据权利要求7所述的挖泥船信号源管理系统，其特征在于，所述平台端数据应用模块包括：

异常查询单元，用于查询并识别所述岸端数据处理模块的数据的异常信息。

9.根据权利要求7所述的挖泥船信号源管理系统，其特征在于，所述平台端数据应用模块包括：

数据推送单元，用于向目标用户推送所述岸端数据处理模块的数据。

10.根据权利要求1所述的挖泥船信号源管理系统，其特征在于，所述原始信号数据包括传感器信息。

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