CN115140786A - 一种智能化调整污水处理设备参数方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能化调整污水处理设备参数方法及系统,涉及污水处理领域,其中,所述方法包括:对待处理污水进行检测,获得待处理污水信息;获得预污水处理方案;根据污水处理设备数据库对所述预污水处理方案进行污水处理设备的匹配,获得污水处理设备信息;利用仿真建模软件获得污水处理设备仿真模型;基于仿真运行平台对所述污水处理设备仿真模型进行所述预污水处理方案的仿真运行,获得预污水处理效果;通过污水处理设备参数调整模型对所述污水处理设备信息进行参数调整。达到了提高污水处理设备的参数调整的精准性和可靠性;进而提高污水处理设备的控制效果,实现准确且质量较高的污水处理的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及污水处理领域,具体地,涉及一种智能化调整污水处理设备参数方法及系统。
背景技术
在以社会经济发展为主要目标的各行各业的建设过程中,不可避免地产生了大量排放的污水,这些污水大肆破坏生态环境的同时,给人民的生命财产安全产生了极大的威胁。科学技术的不断发展创造了污水处理设备,通过污水处理设备可以对污水进行科学的工艺处理,避免污水直接流入水域,在改善生态环境、促进经济发展、提升城市形象等方面具有重要意义。然而,随着污水量的不断增加,以及污水成分的不断变化,人们对污水处理设备的需求越来越多。
现有技术中,存在针对污水处理设备的参数调整精准性不高,进而造成污水处理设备的控制效果不佳,无法实现质量较高的污水处理的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种智能化调整污水处理设备参数方法及系统,解决了现有技术中针对污水处理设备的参数调整精准性不高,进而造成污水处理设备的控制效果不佳,无法实现质量较高的污水处理的技术问题。
鉴于上述问题,本申请提供了一种智能化调整污水处理设备参数方法及系统。
第一方面,本申请提供了一种智能化调整污水处理设备参数方法,其中,所述方法应用于一种智能化调整污水处理设备参数系统,所述方法包括:基于污水检测装置对待处理污水进行检测,获得待处理污水信息;根据所述待处理污水信息对历史污水处理方案数据库进行筛选,获得预污水处理方案;根据污水处理设备数据库对所述预污水处理方案进行污水处理设备的匹配,获得污水处理设备信息;基于所述污水处理设备信息,利用仿真建模软件获得污水处理设备仿真模型;
基于仿真运行平台对所述污水处理设备仿真模型进行所述预污水处理方案的仿真运行,获得预污水处理效果;基于所述预污水处理效果,通过污水处理设备参数调整模型对所述污水处理设备信息进行参数调整。
第二方面,本申请还提供了一种智能化调整污水处理设备参数系统,其中,所述系统包括:检测模块,所述检测模块用于基于污水检测装置对待处理污水进行检测,获得待处理污水信息;筛选模块,所述筛选模块用于根据所述待处理污水信息对历史污水处理方案数据库进行筛选,获得预污水处理方案;匹配模块,所述匹配模块用于根据污水处理设备数据库对所述预污水处理方案进行污水处理设备的匹配,获得污水处理设备信息;仿真模块,所述仿真模块用于基于所述污水处理设备信息,利用仿真建模软件获得污水处理设备仿真模型;
仿真运行模块,所述仿真运行模块用于基于仿真运行平台对所述污水处理设备仿真模型进行所述预污水处理方案的仿真运行,获得预污水处理效果;调整模块,所述调整模块用于基于所述预污水处理效果,通过污水处理设备参数调整模型对所述污水处理设备信息进行参数调整。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
通过污水检测装置对待处理污水进行检测,获得待处理污水信息;根据所述待处理污水信息对历史污水处理方案数据库进行筛选,获得预污水处理方案;根据污水处理设备数据库对所述预污水处理方案进行污水处理设备的匹配,获得污水处理设备信息;基于此,利用仿真建模软件获得污水处理设备仿真模型;通过仿真运行平台对所述污水处理设备仿真模型进行所述预污水处理方案的仿真运行,获得预污水处理效果;通过污水处理设备参数调整模型对所述污水处理设备信息进行参数调整。达到了提高污水处理设备的参数调整的精准性和可靠性;进而提高污水处理设备的控制效果,实现准确且质量较高的污水处理的技术效果。
附图说明
图1为本申请一种智能化调整污水处理设备参数方法的流程示意图;
图2为本申请一种智能化调整污水处理设备参数方法中获得预污水处理方案的流程示意图;
图3为本申请一种智能化调整污水处理设备参数方法中根据仿真运行误差值集合对仿真运行结果集合进行筛选的流程示意图;
图4为本申请一种智能化调整污水处理设备参数系统的结构示意图。
附图标记说明:检测模块11,筛选模块12,匹配模块13,仿真模块14,仿真运行模块15,调整模块16。
具体实施方式
本申请通过提供一种智能化调整污水处理设备参数方法及系统,解决了现有技术中针对污水处理设备的参数调整精准性不高,进而造成污水处理设备的控制效果不佳,无法实现质量较高的污水处理的技术问题。达到了提高污水处理设备的参数调整的精准性和可靠性;进而提高污水处理设备的控制效果,实现准确且质量较高的污水处理的技术效果。
实施例一
请参阅附图1,本申请提供一种智能化调整污水处理设备参数方法,其中,所述方法应用于一种智能化调整污水处理设备参数系统,所述方法具体包括如下步骤:
步骤S100:基于污水检测装置对待处理污水进行检测,获得待处理污水信息;
具体而言,由所述一种智能化调整污水处理设备参数系统将待处理污水输送至污水检测装置进行检测,获得待处理污水信息。其中,所述污水检测装置包含于所述一种智能化调整污水处理设备参数系统。所述污水检测装置可以为现有技术中任意类型的能够进行污水检测的设备或它们的结合。例如,所述污水检测装置可以为污水检测仪、污水排放检测装置等。所述待处理污水为使用所述一种智能化调整污水处理设备参数系统进行污水处理设备的科学性参数调整,进而实现智能化污水处理的任意类型的污水。示例性地,所述待处理污水可以为生活污水、工业污水等。所述待处理污水信息包括待处理污水的污水成分、污水含量、污水量、污水产生阶段等数据信息。达到了通过污水检测装置对待处理污水进行检测,确定较为可信的待处理污水信息,为后续的智能化调整污水处理设备参数奠定基础的技术效果。
步骤S200:根据所述待处理污水信息对历史污水处理方案数据库进行筛选,获得预污水处理方案;
进一步的,本申请步骤S200还包括:
步骤S210:获得所述历史污水处理方案数据库,其中,所述历史污水处理方案数据库包括多个历史污水处理方案;
步骤S220:根据所述多个历史污水处理方案,获得多个历史污水处理信息;
步骤S230:将所述待处理污水信息与所述多个历史污水处理信息进行关联性分析,获得多个污水关联参数,其中,所述多个污水关联参数与所述多个历史污水处理信息具有映射关系;
具体而言,由所述一种智能化调整污水处理设备参数系统通过历史数据查询等方式,获得所述历史污水处理方案数据库,并对其进行分析,确定多个历史污水处理信息。进一步,通过对所述待处理污水信息与所述多个历史污水处理信息进行关联性分析,确定多个污水关联参数。其中,所述历史污水处理方案数据库包括多个历史污水处理方案。所述多个历史污水处理方案中每个历史污水处理方案均包括进行污水处理的具体方法、步骤等数据信息。所述多个历史污水处理信息包括多个历史污水处理方案对应的历史污水成分、历史污水含量等数据信息。且,所述多个历史污水处理信息与所述多个历史污水处理方案一一对应。所述多个污水关联参数是用于表征待处理污水信息与多个历史污水处理信息之间的关联程度、相似性大小的数据信息。且,所述多个污水关联参数与所述多个历史污水处理信息具有一一对应关系。示例性地,污水关联参数越大,则污水关联参数对应的历史污水处理信息与待处理污水信息之间的关联程度越高、相似性越大。达到了获得精确度较高的多个污水关联参数,为后续对多个历史污水处理方案进行筛选提供数据支持的技术效果。
步骤S240:根据所述多个污水关联参数对所述多个历史污水处理方案进行筛选,获得所述预污水处理方案。
进一步的,如附图2所示,本申请步骤S240还包括:
步骤S241:根据所述多个污水关联参数对所述多个历史污水处理信息进行排序,获得历史污水处理信息排序结果;
步骤S242:基于所述历史污水处理信息排序结果,获得似处理污水信息;
步骤S243:根据所述似处理污水信息遍历所述多个历史污水处理方案进行匹配,获得所述预污水处理方案。
具体而言,利用已获得的多个污水关联参数对所述多个历史污水处理信息进行排序,确定历史污水处理信息排序结果,并根据其获得似处理污水信息,进一步,由所述一种智能化调整污水处理设备参数系统自动将所述似处理污水信息遍历所述多个历史污水处理方案进行匹配,获得所述预污水处理方案。其中,所述历史污水处理信息排序结果是根据所述多个污水关联参数对所述多个历史污水处理信息进行排序后,获得的数据信息。例如,可根据由大到小的多个污水关联参数对多个历史污水处理信息进行排序,则获得的历史污水处理信息排序结果可表征污水关联参数由大到小的多个历史污水处理信息。所述似处理污水信息为多个污水关联参数中,最大的污水关联参数对应的历史污水处理信息。所述预污水处理方案为多个历史污水处理方案中,与似处理污水信息对应的历史污水处理方案。达到了确定适配度较高的预污水处理方案,提高后续获得的污水处理设备信息的准确性的技术效果。
步骤S300:根据污水处理设备数据库对所述预污水处理方案进行污水处理设备的匹配,获得污水处理设备信息;
步骤S400:基于所述污水处理设备信息,利用仿真建模软件获得污水处理设备仿真模型;
具体而言,通过大数据查询等方式,获得污水处理设备数据库,利用所述一种智能化调整污水处理设备参数系统进行污水处理设备数据库与预污水处理方案之间的匹配,确定污水处理设备信息,并通过仿真建模软件对污水处理设备进行仿真建模,获得污水处理设备仿真模型。其中,所述污水处理设备数据库包括多种污水处理设备的基本信息。所述污水处理设备信息包括污水处理设备数据库中,可以使用预污水处理方案对待处理污水进行处理的污水处理设备的名称、型号规格、技术参数、构造尺寸参数等数据信息。所述仿真建模软件可以为Rhino、FormZ等用于仿真建模的计算机软件。达到了确定污水处理设备信息和污水处理设备仿真模型,为后续的智能化调整污水处理设备参数提供数据支持的技术效果。
进一步的,本申请步骤S400还包括:
步骤S410:获得污水处理设备仿真模型的评分标准;
步骤S420:根据所述污水处理设备仿真模型的评分标准对所述污水处理设备仿真模型进行评价,获得污水处理设备仿真模型的评价分数;
步骤S430:获得污水处理设备仿真模型的评价分数阈值;
步骤S440:判断所述污水处理设备仿真模型的评价分数是否满足所述污水处理设备仿真模型的评价分数阈值;
步骤S450:若所述污水处理设备仿真模型的评价分数不满足所述污水处理设备仿真模型的评价分数阈值,获得优化调整指令;
步骤S460:根据所述优化调整指令,获得优化污水处理设备仿真模型。
具体而言,对所述污水处理设备仿真模型的评价分数是否满足所述污水处理设备仿真模型的评价分数阈值进行判断,当所述污水处理设备仿真模型的评价分数满足所述污水处理设备仿真模型的评价分数阈值时,自动进行后续的仿真运行。当所述污水处理设备仿真模型的评价分数不满足所述污水处理设备仿真模型的评价分数阈值时,由所述一种智能化调整污水处理设备参数系统自动获取优化调整指令,并根据其对污水处理设备仿真模型进行迭代优化,获得优化污水处理设备仿真模型。其中,污水处理设备仿真模型的评分标准和污水处理设备仿真模型的评价分数阈值可根据实际情况自适应设定,也可由本申请中的一种智能化调整污水处理设备参数系统自定义设置确定。所述污水处理设备仿真模型的评分标准是用于表征污水处理设备仿真模型的完整性、正确性、适应性等参数的评分判断标准的数据信息。所述污水处理设备仿真模型的评价分数是用于表征污水处理设备仿真模型的完整性、正确性、适应性等参数的评价情况的数据信息。所述优化调整指令是用于对不满足污水处理设备仿真模型的评价分数阈值的仿真模型进行优化调整的指令信息。所述优化污水处理设备仿真模型是由仿真建模软件对不满足污水处理设备仿真模型的评价分数阈值的仿真模型进行优化后的模型。达到了根据污水处理设备仿真模型的评分标准对污水处理设备仿真模型进行评价,并将其评价分数与污水处理设备仿真模型的评价分数阈值进行比较,进而确定精确度较高的污水处理设备仿真模型,提高后续获得的预污水处理效果的准确性的技术效果。
步骤S500:基于仿真运行平台对所述污水处理设备仿真模型进行所述预污水处理方案的仿真运行,获得预污水处理效果;
进一步的,本申请步骤S500还包括:
步骤S510:获得仿真运行预设时间段集合,其中,所述仿真运行预设时间段集合包括多个仿真运行预设时间段;
步骤S520:基于所述仿真运行预设时间段集合,通过所述仿真运行平台对所述污水处理设备仿真模型进行所述预污水处理方案的仿真运行,获得仿真运行结果集合,其中,所述仿真运行结果集合与所述仿真运行预设时间段集合具有映射关系;
具体而言,在仿真运行预设时间段集合下,利用仿真运行平台对所述污水处理设备仿真模型进行所述预污水处理方案的仿真运行,确定仿真运行结果集合。其中,所述仿真运行预设时间段集合包括多个仿真运行预设时间段。所述仿真运行平台可以为MATLAB、RT-LAB等仿真验证平台。所述仿真运行结果集合包括多个仿真运行结果。且,多个仿真运行结果与多个仿真运行预设时间段一一对应,即所述仿真运行结果集合与所述仿真运行预设时间段集合具有对应关系。所述仿真运行结果集合是表征预污水处理方案的准确性、合理性等参数的数据信息。示例性地,所述仿真运行预设时间段集合包括a时间段、b时间段。所述预污水处理方案为A方案。分别在a时间段、b时间段下,通过仿真运行平台对污水处理设备仿真模型进行预污水处理方案的仿真运行,获得仿真运行结果Aa、Ab。则所述仿真运行结果集合包括仿真运行结果Aa、Ab。达到了利用仿真运行平台对污水处理设备仿真模型进行预污水处理方案的仿真运行,获得仿真运行结果集合,为后续获得预污水处理效果提供数据支持的技术效果。
步骤S530:根据仿真运行误差值集合对所述仿真运行结果集合进行筛选,获得所述预污水处理效果。
进一步的,如附图3所示,本申请步骤S530还包括:
步骤S531:通过对所述仿真运行结果集合进行误差分析,获得所述仿真运行误差值集合,其中,所述仿真运行误差值集合包括多个仿真运行误差值;
步骤S532:通过对所述多个仿真运行误差值进行排序,获得最小仿真运行误差值;
步骤S533:根据所述最小仿真运行误差值遍历所述仿真运行结果集合进行匹配,获得所述预污水处理效果。
具体而言,由所述一种智能化调整污水处理设备参数系统对已获得的仿真运行结果集合进行科学性误差分析,确定仿真运行误差值集合,并对仿真运行误差值集合中多个仿真运行误差值进行排序,获取最小仿真运行误差值。进一步,通过最小仿真运行误差值遍历所述仿真运行结果集合进行匹配,获得所述预污水处理效果。其中,所述仿真运行误差值集合是用于表征仿真运行结果集合的误差大小的参数信息。所述仿真运行误差值集合包括多个仿真运行误差值。多个仿真运行误差值与仿真运行结果集合中多个仿真运行结果具有对应关系。所述最小仿真运行误差值为多个仿真运行误差值中最小的仿真运行误差值。所述预污水处理效果是仿真运行结果集合中,最小仿真运行误差值对应的仿真运行结果。达到了利用仿真运行误差值集合对仿真运行结果集合进行筛选,确定可信度较高的预污水处理效果,进而提高后续对污水处理设备信息进行参数调整的准确性的技术效果。
步骤S600:基于所述预污水处理效果,通过污水处理设备参数调整模型对所述污水处理设备信息进行参数调整。
进一步的,本申请步骤S600还包括:
步骤S610:采集历史时间内的预污水处理效果,获得历史的预污水处理效果集合;
步骤S620:采集所述历史的预污水处理效果集合对应的历史污水处理设备调整参数,获得历史污水处理设备调整参数集合;
步骤S630:构建所述历史的预污水处理效果集合和所述历史污水处理设备调整参数集合之间的映射关系,获得所述污水处理设备参数调整模型;
步骤S640:将所述预污水处理效果输入所述污水处理设备参数调整模型,获得污水处理设备调整参数;
步骤S650:根据所述污水处理设备调整参数对所述污水处理设备信息进行参数调整。
具体而言,将所述预污水处理效果作为输入信息,输入所述污水处理设备参数调整模型,确定污水处理设备调整参数,并根据其对所述污水处理设备信息进行参数调整。其中,所述污水处理设备参数调整模型即为历史的预污水处理效果集合和历史污水处理设备调整参数集合之间的映射关系。所述历史的预污水处理效果集合包括历史时间内的多个预污水处理效果。所述历史污水处理设备调整参数集合包括历史的预污水处理效果集合对应的多个历史污水处理设备调整参数。示例性地,在确定污水处理设备调整参数时,污水处理设备参数调整模型可对输入的预污水处理效果与历史污水处理设备调整参数集合中多个历史预污水处理效果进行相似性分析,将相似度最高的历史预污水处理效果对应的历史污水处理设备调整参数输出为污水处理设备调整参数。达到了获得适应性较高的污水处理设备调整参数,提高污水处理设备的参数调整精准性的技术效果。
综上所述,本申请所提供的一种智能化调整污水处理设备参数方法具有如下技术效果:
通过污水检测装置对待处理污水进行检测,获得待处理污水信息;根据所述待处理污水信息对历史污水处理方案数据库进行筛选,获得预污水处理方案;根据污水处理设备数据库对所述预污水处理方案进行污水处理设备的匹配,获得污水处理设备信息;基于此,利用仿真建模软件获得污水处理设备仿真模型;通过仿真运行平台对所述污水处理设备仿真模型进行所述预污水处理方案的仿真运行,获得预污水处理效果;通过污水处理设备参数调整模型对所述污水处理设备信息进行参数调整。达到了提高污水处理设备的参数调整的精准性和可靠性;进而提高污水处理设备的控制效果,实现准确且质量较高的污水处理的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种智能化调整污水处理设备参数方法,同样发明构思,本发明还提供了一种智能化调整污水处理设备参数系统,请参阅附图4,所述系统包括:
检测模块11,所述检测模块11用于基于污水检测装置对待处理污水进行检测,获得待处理污水信息;
筛选模块12,所述筛选模块12用于根据所述待处理污水信息对历史污水处理方案数据库进行筛选,获得预污水处理方案;
匹配模块13,所述匹配模块13用于根据污水处理设备数据库对所述预污水处理方案进行污水处理设备的匹配,获得污水处理设备信息;
仿真模块14,所述仿真模块14用于基于所述污水处理设备信息,利用仿真建模软件获得污水处理设备仿真模型;
仿真运行模块15,所述仿真运行模块15用于基于仿真运行平台对所述污水处理设备仿真模型进行所述预污水处理方案的仿真运行,获得预污水处理效果;
调整模块16,所述调整模块16用于基于所述预污水处理效果,通过污水处理设备参数调整模型对所述污水处理设备信息进行参数调整。
进一步的,所述系统还包括:
历史查询模块,所述历史查询模块用于获得所述历史污水处理方案数据库,其中,所述历史污水处理方案数据库包括多个历史污水处理方案;
历史污水处理信息确定模块,所述历史污水处理信息确定模块用于根据所述多个历史污水处理方案,获得多个历史污水处理信息;
关联性分析模块,所述关联性分析模块用于将所述待处理污水信息与所述多个历史污水处理信息进行关联性分析,获得多个污水关联参数,其中,所述多个污水关联参数与所述多个历史污水处理信息具有映射关系;
筛选模块,所述筛选模块用于根据所述多个污水关联参数对所述多个历史污水处理方案进行筛选,获得所述预污水处理方案。
进一步的,所述系统还包括:
排序模块,所述排序模块用于根据所述多个污水关联参数对所述多个历史污水处理信息进行排序,获得历史污水处理信息排序结果;
似处理污水信息确定模块,所述似处理污水信息确定模块用于基于所述历史污水处理信息排序结果,获得似处理污水信息;
匹配模块,所述匹配模块用于根据所述似处理污水信息遍历所述多个历史污水处理方案进行匹配,获得所述预污水处理方案。
进一步的,所述系统还包括:
评分标准确定模块,所述评分标准确定模块用于获得污水处理设备仿真模型的评分标准;
评价模块,所述评价模块用于根据所述污水处理设备仿真模型的评分标准对所述污水处理设备仿真模型进行评价,获得污水处理设备仿真模型的评价分数;
阈值确定模块,所述阈值确定模块用于获得污水处理设备仿真模型的评价分数阈值;
判断模块,所述判断模块用于判断所述污水处理设备仿真模型的评价分数是否满足所述污水处理设备仿真模型的评价分数阈值;
指令确定模块,所述指令确定模块用于若所述污水处理设备仿真模型的评价分数不满足所述污水处理设备仿真模型的评价分数阈值,获得优化调整指令;
优化模块,所述优化模块用于根据所述优化调整指令,获得优化污水处理设备仿真模型。
进一步的,所述系统还包括:
预设时间段确定模块,所述预设时间段确定模块用于获得仿真运行预设时间段集合,其中,所述仿真运行预设时间段集合包括多个仿真运行预设时间段;
仿真运行结果集合确定模块,所述仿真运行结果集合确定模块用于基于所述仿真运行预设时间段集合,通过所述仿真运行平台对所述污水处理设备仿真模型进行所述预污水处理方案的仿真运行,获得仿真运行结果集合,其中,所述仿真运行结果集合与所述仿真运行预设时间段集合具有映射关系;
误差值筛选模块,所述误差值筛选模块用于根据仿真运行误差值集合对所述仿真运行结果集合进行筛选,获得所述预污水处理效果。
进一步的,所述系统还包括:
误差分析模块,所述误差分析模块用于通过对所述仿真运行结果集合进行误差分析,获得所述仿真运行误差值集合,其中,所述仿真运行误差值集合包括多个仿真运行误差值;
最小仿真运行误差值确定模块,所述最小仿真运行误差值确定模块用于通过对所述多个仿真运行误差值进行排序,获得最小仿真运行误差值;
预污水处理效果确定模块,所述预污水处理效果确定模块用于根据所述最小仿真运行误差值遍历所述仿真运行结果集合进行匹配,获得所述预污水处理效果。
进一步的,所述系统还包括:
历史信息采集模块,所述历史信息采集模块用于采集历史时间内的预污水处理效果,获得历史的预污水处理效果集合;
历史污水处理设备调整参数确定模块,所述历史污水处理设备调整参数确定模块用于采集所述历史的预污水处理效果集合对应的历史污水处理设备调整参数,获得历史污水处理设备调整参数集合;
构建模块,所述构建模块用于构建所述历史的预污水处理效果集合和所述历史污水处理设备调整参数集合之间的映射关系,获得所述污水处理设备参数调整模型;
污水处理设备调整参数确定模块,所述污水处理设备调整参数确定模块用于将所述预污水处理效果输入所述污水处理设备参数调整模型,获得污水处理设备调整参数;
参数调整模块,所述参数调整模块用于根据所述污水处理设备调整参数对所述污水处理设备信息进行参数调整。
本申请提供了一种智能化调整污水处理设备参数方法,其中,所述方法应用于一种智能化调整污水处理设备参数系统,所述方法包括:通过污水检测装置对待处理污水进行检测,获得待处理污水信息;根据所述待处理污水信息对历史污水处理方案数据库进行筛选,获得预污水处理方案;根据污水处理设备数据库对所述预污水处理方案进行污水处理设备的匹配,获得污水处理设备信息;基于此,利用仿真建模软件获得污水处理设备仿真模型;通过仿真运行平台对所述污水处理设备仿真模型进行所述预污水处理方案的仿真运行,获得预污水处理效果;通过污水处理设备参数调整模型对所述污水处理设备信息进行参数调整。解决了现有技术中针对污水处理设备的参数调整精准性不高,进而造成污水处理设备的控制效果不佳,无法实现质量较高的污水处理的技术问题。达到了提高污水处理设备的参数调整的精准性和可靠性;进而提高污水处理设备的控制效果,实现准确且质量较高的污水处理的技术效果。
Claims (8)
1.一种智能化调整污水处理设备参数方法,其特征在于,所述方法应用于智能化调整污水处理设备参数系统,所述系统与污水检测装置、仿真运行平台通信连接,所述方法包括:
基于污水检测装置对待处理污水进行检测,获得待处理污水信息;
根据所述待处理污水信息对历史污水处理方案数据库进行筛选,获得预污水处理方案;
根据污水处理设备数据库对所述预污水处理方案进行污水处理设备的匹配,获得污水处理设备信息;
基于所述污水处理设备信息,利用仿真建模软件获得污水处理设备仿真模型;
基于仿真运行平台对所述污水处理设备仿真模型进行所述预污水处理方案的仿真运行,获得预污水处理效果;
基于所述预污水处理效果,通过污水处理设备参数调整模型对所述污水处理设备信息进行参数调整。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待处理污水信息对历史污水处理方案数据库进行筛选,获得预污水处理方案,所述方法还包括:
获得所述历史污水处理方案数据库,其中,所述历史污水处理方案数据库包括多个历史污水处理方案;
根据所述多个历史污水处理方案,获得多个历史污水处理信息;
将所述待处理污水信息与所述多个历史污水处理信息进行关联性分析,获得多个污水关联参数,其中,所述多个污水关联参数与所述多个历史污水处理信息具有映射关系;
根据所述多个污水关联参数对所述多个历史污水处理方案进行筛选,获得所述预污水处理方案。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述多个污水关联参数对所述多个历史污水处理信息进行排序,获得历史污水处理信息排序结果;
基于所述历史污水处理信息排序结果,获得似处理污水信息;
根据所述似处理污水信息遍历所述多个历史污水处理方案进行匹配,获得所述预污水处理方案。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得污水处理设备仿真模型之后,所述方法还包括:
获得污水处理设备仿真模型的评分标准;
根据所述污水处理设备仿真模型的评分标准对所述污水处理设备仿真模型进行评价,获得污水处理设备仿真模型的评价分数;
获得污水处理设备仿真模型的评价分数阈值;
判断所述污水处理设备仿真模型的评价分数是否满足所述污水处理设备仿真模型的评价分数阈值;
若所述污水处理设备仿真模型的评价分数不满足所述污水处理设备仿真模型的评价分数阈值,获得优化调整指令;
根据所述优化调整指令,获得优化污水处理设备仿真模型。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于仿真运行平台对所述污水处理设备仿真模型进行所述预污水处理方案的仿真运行,获得预污水处理效果,所述方法还包括:
获得仿真运行预设时间段集合,其中,所述仿真运行预设时间段集合包括多个仿真运行预设时间段;
基于所述仿真运行预设时间段集合,通过所述仿真运行平台对所述污水处理设备仿真模型进行所述预污水处理方案的仿真运行,获得仿真运行结果集合,其中,所述仿真运行结果集合与所述仿真运行预设时间段集合具有映射关系;
根据仿真运行误差值集合对所述仿真运行结果集合进行筛选,获得所述预污水处理效果。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据仿真运行误差值集合对所述仿真运行结果集合进行筛选,获得所述预污水处理效果,所述方法还包括:
通过对所述仿真运行结果集合进行误差分析,获得所述仿真运行误差值集合,其中,所述仿真运行误差值集合包括多个仿真运行误差值;
通过对所述多个仿真运行误差值进行排序,获得最小仿真运行误差值;
根据所述最小仿真运行误差值遍历所述仿真运行结果集合进行匹配,获得所述预污水处理效果。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述预污水处理效果,通过污水处理设备参数调整模型对所述污水处理设备信息进行参数调整,所述方法还包括:
采集历史时间内的预污水处理效果,获得历史的预污水处理效果集合;
采集所述历史的预污水处理效果集合对应的历史污水处理设备调整参数,获得历史污水处理设备调整参数集合;
构建所述历史的预污水处理效果集合和所述历史污水处理设备调整参数集合之间的映射关系,获得所述污水处理设备参数调整模型;
将所述预污水处理效果输入所述污水处理设备参数调整模型,获得污水处理设备调整参数;
根据所述污水处理设备调整参数对所述污水处理设备信息进行参数调整。
8.一种智能化调整污水处理设备参数系统,其特征在于,所述系统与污水检测装置、仿真运行平台通信连接,所述系统包括:
检测模块,所述检测模块用于基于污水检测装置对待处理污水进行检测,获得待处理污水信息;
筛选模块,所述筛选模块用于根据所述待处理污水信息对历史污水处理方案数据库进行筛选,获得预污水处理方案;
匹配模块,所述匹配模块用于根据污水处理设备数据库对所述预污水处理方案进行污水处理设备的匹配,获得污水处理设备信息;
仿真模块,所述仿真模块用于基于所述污水处理设备信息,利用仿真建模软件获得污水处理设备仿真模型;
仿真运行模块,所述仿真运行模块用于基于仿真运行平台对所述污水处理设备仿真模型进行所述预污水处理方案的仿真运行,获得预污水处理效果;
调整模块,所述调整模块用于基于所述预污水处理效果,通过污水处理设备参数调整模型对所述污水处理设备信息进行参数调整。
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CN202210797185.8A CN115140786A (zh) | 2022-07-08 | 2022-07-08 | 一种智能化调整污水处理设备参数方法及系统 |
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- 2022-07-08 CN CN202210797185.8A patent/CN115140786A/zh active Pending
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