CN115137311A - 一种生理参数监测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种生理参数监测方法、装置、设备及存储介质，该方法应用于生理参数监测设备，所述生理参数监测设备内置于休息设施中，所述方法包括：判断是否有用户位于所述休息设施上；若无用户位于所述休息设施上，则控制所述生理参数监测设备处于低功耗模式；若有用户位于所述休息设施上，则基于所述用户的当前状态，结合与所述当前状态对应的参数监测策略，对所述用户进行生理参数监测。利用该方法，将生理参数监测设备内置于休息设施中，并根据实际情况控制生理参数监测设备处于待机状态还是唤醒状态，只有当用户处于休息设施中并睡眠时才进行生理参数采集，其他时间处于低功耗模式，降低了设备功耗，提高了续航时间。

Description

一种生理参数监测方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种生理参数监测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

现代人压力大，中国的失眠人群数量比高达30％，睡眠障碍属于精神疾病，长期的睡眠障碍会直接导致焦虑症和抑郁症。了解和掌握睡眠状况，有助于及时了解自己睡眠状况的异常变化，以便于尽早调整或治疗。

现有技术中，人们常使用智能手环或者智能手表进行生理参数监测，但智能手环或者智能手表需要一直佩戴且续航能力不足。而目前市场上的非接触式监测技术使用的是可充电锂电池、碱性干电池等外置供电控制盒的方式，需要经常性充电、换电池，可充电电池、控制线到处缠绕也存在重大安全隐患。而使用光纤或者压电传感器，其监测范围小，传感器自身成本高、结构设计复杂、可靠性差、难以支撑多种复杂场景等，不方便直接嵌入。

发明内容

本发明实施例提供了一种生理参数监测方法、装置、设备及存储介质，以实现降低生理参数监测设备功耗，提高续航时间。

第一方面，本实施例提供了一种生理参数监测方法，应用于生理参数监测设备，所述生理参数监测设备内置于休息设施中，所述方法包括：

判断是否有用户位于所述休息设施上；

若无用户位于所述休息设施上，则控制所述生理参数监测设备处于低功耗模式；

若有用户位于所述休息设施上，则基于所述用户的当前状态，结合与所述当前状态对应的参数监测策略，对所述用户进行生理参数监测。

第二方面，本实施例提供了一种生理参数监测装置，集成于生理参数监测设备中，所述生理参数监测设备内置于休息设施中，所述装置包括：

判断模块，用于判断是否有用户位于所述休息设施上；

低功耗模块，用于若无用户位于所述休息设施上，则控制所述生理参数监测设备处于低功耗模式；

监测模块，用于若有用户位于所述休息设施上，则基于所述用户的当前状态，结合与所述当前状态对应的参数监测策略，对所述用户进行生理参数监测。

第三方面，本实施例提供了一种生理参数监测设备，所述生理参数监测设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任意实施例所述的生理参数监测方法。

第四方面，本实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的生理参数监测方法。

本发明实施例提供一种生理参数监测方法、装置、设备及存储介质，该方法应用于生理参数监测设备，所述生理参数监测设备内置于休息设施中，所述方法包括：判断是否有用户位于所述休息设施上；若无用户位于所述休息设施上，则控制所述生理参数监测设备处于低功耗模式；若有用户位于所述休息设施上，则基于所述用户的当前状态，结合与所述当前状态对应的参数监测策略，对所述用户进行生理参数监测。相比于现有技术中，通过开关控制生理参数监测设备是否工作，生理参数监测设备一旦开启则会一直采集生理参数；上述技术方案，将生理参数监测设备内置于休息设施中，并根据实际情况控制生理参数监测设备处于待机状态还是唤醒状态，只有当用户处于休息设施中并睡眠时才进行生理参数采集，其他时间处于低功耗模式，降低了设备功耗，提高了续航时间。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种生理参数监测方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二提供的一种生理参数监测方法的流程示意图；

图3为本发明实施例三提供的一种生理参数监测装置的结构示意图；

图4为本发明实施例四提供的一种生理参数监测设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“原始”、“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种生理参数监测方法的流程示意图，该方法可适用于对用户睡眠时生理参数监测的情况，该方法可以由生理参数监测装置来执行，该生理参数监测装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可配置于生理参数监测设备中。

如图1所示，本实施例一提供的一种生理参数监测方法具体可以包括以下步骤：

S101、判断是否有用户位于休息设施上，若无，则执行步骤S102，若有，则执行步骤S103。

其中，休息设施是指床垫、沙发、坐垫、枕头等可用于用户休息的设施。本实施例中，对休息设施不做具体限制，只要能够用于用户休息，且可以内置生理参数监测设备的设施都可以作为本实施例中的休息设施。

本发明提供的生理参数监测方法应用于生理参数监测设备，生理参数监测设备内置于休息设施中，可以由一次电池供电。使用一次电池能大大提高设备的安全性能，无需外部导线连接、非二次电池组供电的方式，将其短路、自燃风险降至为最低，且一次电池组内阻低，自放电小，在续航时间上做出了极大的贡献。解决可充电锂电池类供电方式的不安全性、干电池频繁更换、外置控制盒使用不便，难以与床垫、坐垫、枕头等休息设施安全融合的问题

另外，相较于穿戴式设备，敏感元件的灵敏度更高，传感器至于休息设施之中，与人体形成一个整体，在测量范围内的任何动作都会被捕捉。

可以理解的是，本实施例中，主要是对用户睡眠质量进行监测，即生理参数监测设备所要监测用户的生理参数是指用户处于睡眠状态的生理参数。考虑到现有技术中，监测设备的开启和关闭是基于实体开关的硬开关或者应用软件的软开关来控制的，若用户忘记打开或者关闭，导致测试无效或者使用完后忘关开关，从而降低续航时间。

由于对用户进行睡眠质量监测，主要监测用户处于睡眠状态时的生理参数。本实施例中，生理参数监测设备内置于休息设施中，因此，当用户位于休息设施中且用户处于睡眠状态时监测到的生理参数才是有效的生理参数。相比于现有技术方案中只要开启监测设备后，监测设备一直处于工作状态的情况，本实施例中，当用户位于休息设施中且处于睡眠状态时，需要监测生理参数，则控制生理参数监测设备处于唤醒状态，即工作状态；当用户没有在休息设施中或者没有处于睡眠状态时，则不需要监测生理参数，则控制生理参数监测设备处于待机状态。

需要说明的是，判断是否有用户位于休息设施上的执行频次可以在设备生产制造时预先设定，也可以由使用的用户根据自身情况设置。例如，每天清晨8点至晚上的10点，可以设置次数执行该判断步骤，而每天晚上的10点至次日清晨8点，可以设置于上述取值不同的次数执行该判断步骤。

本步骤是用于判断是否有用户位于休息设施上。判断结果为由用户位于休息设施上或者无用户位于休息设施上。其判断方式可以基于用户位于休息设施上产生的某些特征进行判别。示例性的，当用户位于休息设施上时，用户的任何一个动作都会造成加速度的变化，此时会产生加速度中断，根据生理参数监测设备中芯片产生的加速度中断信号可以确定是否有用户位于休息设施上。

S102、若无用户位于休息设施上，则控制生理参数监测设备处于低功耗模式。

其中，低功耗模式是指生理参数监测设备中只有芯片上的加速度中断和实时时钟(real_time clock，RTC)开启，生理参数监测设备处于待机状态。示例性的，某型号芯片处于极低功耗模式下，加速度中断为4.5uA，RTC为1uA；则生理参数监测设备一年的待机功耗为5.5uA*365day*23.66h≈47.5mAh。

具体的，当判断当前无用户位于休息设施上时，不需要对用户进行生理参数监测，则可以控制生理参数监测设备进入待机状态，即处于低功耗模式下。只需要使设备中芯片上的加速度中断和RTC时钟开启。其中，加速度中断用于当有用户进行动作时，产生加速度中断信号，以判断有用户位于休息设施中。RTC时钟用于获取时钟信号，以确定当前时间，进一步可以确定用户睡眠时是什么时间，如午休或夜晚睡眠等。

S103、若有用户位于休息设施上，则基于用户的当前状态，结合与当前状态对应的参数监测策略，对用户进行生理参数监测。

其中，用户的当前状态是指用户处于睡眠状态还是处于非睡眠状态。可以理解的是，仅判断出当前有用户位于休息设施上时，还不能确定是否需要对用户进行生理参数监测。需要进一步确定用户的当前状态。只有当用户处于睡眠状态时，才需要将生理参数监测设备唤醒，对用户进行生理参数监测。若用户当前处于非睡眠状态，则仍使生理参数监测设备处于待机状态，不对用户进行生理参数监测。

需要知道的是，当前状态对应的参数监测策略是指，当用户的当前状态是非睡眠状态时，则控制生理参数监测设备处于待机状态，即处于低功耗模式下。当用户的当前状态是睡眠状态时，则唤醒生理参数监测设备使其处于睡眠监测模式下。

具体的，当判断当前有用户位于休息设施上时，需要进一步判断用户是否处于睡眠状态。若用户处于非睡眠状态，则不需对用户进行生理参数监测，控制生理参数监测设备处于低功耗模式；若用户处于睡眠状态，则需要对用户进行生理参数监测，控制生理参数监测设备处于睡眠监测模式。

可以理解的是，当用户处于睡眠状态时对用户进行生理参数监测时，可以优化采样时间和采样周期，保证生理参数监测设备在监测准确的前提下最大限度的降低设备功耗，延长设备续航时间。

本实施例中，基于用户的睡眠特征，判断用户是否处于睡眠状态。示例性的，当用户入睡后，其呼吸会变慢、肌肉张力下降且身体轻度放松，因此可以在测量一定时间内的呼吸频率和体动频率，通过测量的呼吸频率和体动频率，与处于睡眠状态时呼吸频率范围和体动频率范围进行分析与比对，可以确认是否进入睡眠状态。另外，对于判断用户当前处于什么状态的频次可以在设备生产制造时预先设定，也可以由使用的用户根据自身情况设置。

本发明实施例提供一种生理参数监测方法，该方法应用于生理参数监测设备，该生理参数监测设备内置于休息设施中，由一次电池供电，该方法包括：首先判断是否有用户位于休息设施上；若无用户位于休息设施上，则控制生理参数监测设备处于低功耗模式；若有用户位于休息设施上，则基于用户的当前状态，结合与当前状态对应的参数监测策略，对用户进行生理参数监测。相比于现有技术中，通过开关控制生理参数监测设备是否工作，生理参数监测设备一旦开启则会一直采集生理参数；上述技术方案，将生理参数监测设备内置于休息设施中，并根据实际情况控制生理参数监测设备处于待机状态还是唤醒状态，只有当用户处于休息设施中并睡眠时才进行生理参数采集，其他时间处于低功耗模式，降低了设备功耗，提高了续航时间。另外，生理参数监测设备由一次电池供电，使用一次电池能大大提高生理参数监测设备的安全性能，无外部导线连接的方式使其短路、自燃风险降至为最低，且一次电池组内阻低，自放电小，在续航时间上做出了极大的贡献。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种生理参数监测方法的流程示意图，本实施例为上述实施例的进一步优化，在本实施例中，进一步对“判断是否有用户位于所述休息设施上”限定优化，且对“基于所述用户的当前状态，结合与所述当前状态对应的参数监测策略，对所述用户进行生理参数监测”限定优化。

如图2所示，本实施例二提供一种生理参数监测方法，具体包括如下步骤：

S201、检测是否有加速度中断信号。

其中，当人处在休息设施之中时，任何一个动作都会造成加速度的变化，此时会产生加速度中断信号。当人动作产生加速度，且加速度达到灵敏度范围时，可以识别出该加速度，并检测出加速度中断信号，即中断唤醒。其中灵敏度范围可以由实验确定。检测步骤可以按设定时间间隔执行。

S202、判断是否检测到设定连续次数的加速度中断信号，若是，则确定有用户位于休息设施上，执行步骤S204；否则，则确定无用户位于休息设施上，执行步骤S203。

具体的，判断在设定时间内是否连续检测到设定次数的加速度中断信号，若在一定时间内检测到多个连续加速度中断信号，表明用户在休息设施上进行了多次动作产生了加速度中断信号，可以确定有用户位于休息设施上。若在一定时间内未检测到多个连续加速度中断信号，表明无用户在休息设施上进行多次动作，可以确定无用户位于休息设施上。

S203、若无用户位于休息设施上，则控制生理参数监测设备处于低功耗模式。

S204、若有用户位于休息设施上，则判断用户的当前状态，若用户处于睡眠状态，则执行步骤S205，若用户处于非睡眠状态，则执行步骤S206。

具体的，可以基于用户的睡眠特征，判断用户是否处于睡眠状态。示例性的，当用户入睡后，其呼吸会变慢、肌肉张力下降且身体轻度放松，因此可以在测量一定时间内的呼吸频率、体动频率，通过测量的呼吸频率和体动频率，与处于睡眠状态时呼吸频率范围和体动频率范围进行分析与比对，可以确认是否进入睡眠状态。另外，对于判断用户当前处于什么状态的频次可以在设备生产制造时预先设定，也可以由使用的用户根据自身情况设置。

S205、若用户处于睡眠状态，则控制生理参数监测设备处于睡眠监测模式，对用户进行生理参数监测。

具体的，若用户处于睡眠状态，则唤醒生理参数监测设备，并控制生理参数监测设备以设定采样周期以及设定采样时间，对用户进行生理参数采样。

S206、若用户处于非睡眠状态，则控制生理参数监测设备处于低功耗模式。

具体的，当判断有用户位于休息设施上，但用户处于非睡眠状态时，不需要对用户进行生理参数监测，则可以控制生理参数监测设备进入待机状态，即处于低功耗模式下。只需要使设备中芯片上的加速度中断和RTC时钟开启。其中，加速度中断用于当有用户进行动作时，产生加速度中断信号，以判断有用户位于休息设施中。RTC时钟用于获取时钟信号，以确定当前时间，进一步可以确定用户睡眠时是什么时间，如午休或夜晚睡眠等。

本实施例具体化了判断是否有用户位于休息设施上的步骤，以及基于用户的当前状态，结合与当前状态对应的参数监测策略，对用户进行生理参数监测的步骤，将生理参数监测设备内置于休息设施中，并根据实际情况控制生理参数监测设备处于待机状态还是唤醒状态，只有当用户处于休息设施中并睡眠时才进行生理参数采集，其他时间处于低功耗模式，降低了设备功耗，提高了续航时间。另外，设备体积小巧，无需外部供电，也无需外部控制，方便嵌入。

作为本发明实施例的可选实施例，在上述实施例的基础上，进一步优化限定判断用户的当前状态的步骤可以表述为：

a1)采集用户的呼吸频率以及体动频率。

当用户入睡后，用户的呼吸会变慢、肌肉张力会下降且身体轻度放松，因此本实施例中将呼吸频率和体动频率作为判别用户是否进入睡眠状态的依据。具体的，按照设定频次，通过采集设备采集一定时间内的用户的呼吸频率以及体动频率。

b1)若用户的呼吸频率达到设定呼吸频率范围且用户的体动频率达到设定体动范围，则确定用户处于睡眠状态，否则，则确定用户处于非睡眠状态。

具体的，通过对用户的呼吸频率和体动频率进行分析，将用户的呼吸频率与用户睡眠状态的设定呼吸频率范围进行特征对比，同时，将用户的体动频率与用户睡眠状态的设定体动频率范围进行特征对比，若两者均达到设定范围，则可以确定用户当前符合睡眠状态的特征，确定用户处于睡眠状态。若两者不在设备范围内，则可以确定用户当前不符合睡眠状态的特征，确定用户处于非睡眠状态。

本可选实施例细化了如何确定用户的当前状态，通过用户的呼吸频率和体动频率等人体特征，自动确定用户是否处于睡眠状态。实现了自动控制生理参数监测设备处于低功耗模式还是睡眠监测模式，只有当用户处于休息设施中并睡眠时才进行生理参数采集，其他时间处于低功耗模式，降低了设备功耗，提高了续航时间。

作为本发明实施例的又一可选实施例，在上述实施例的基础上，进一步优化限定控制生理参数监测设备处于睡眠监测模式，对用户进行生理参数监测的步骤可以表述为：唤醒生理参数监测设备，并控制生理参数监测设备以设定采样周期以及设定采样时间，对用户进行生理参数采样。

具体的，若用户处于睡眠状态，则唤醒生理参数监测设备进行生理参数采集。由于人体在睡眠状态下的心率等生理指标是比较平缓的且信号更有规律性，因此，可以缩短在睡眠状态下的监测时间和监测频次。通过优化采样时间、采样周期，提高设备的续航时间，在保证准确性的前提下最大限度的降低设备功耗，延长设备的使用时间。

示例性的，人体睡眠周期大概是90min，以采样周期30min，采样时间1min为例说明，在标准作息时间10点至8点的10个小时内，则需要采样20次。

进一步地，该方法还包括：在对用户进行生理参数采样过程中，若采集到体动参数，则判断在采集到体动参数后，是否能采集到呼吸参数，若是，则将体动参数作为有效生理参数，并继续进行生理参数采样，否则，则将体动参数作为无效生理参数，并控制生理参数监测设备进入低功耗模式；或者，

若采集到体动参数，则判断在采集到体动参数后，是否能采集到设定连续次数的体动参数，若是，将体动参数作为无效生理参数，并控制生理参数监测设备进入低功耗模式，否则，将体动参数作为有效生理参数，并继续进行生理参数采样。

可以理解的是，当用户位于休息设施上且处于睡眠状态时，可能产生偶尔抽搐等体动，也可能是用户从睡眠状态变为非睡眠状态。本步骤是在用户处于睡眠状态时对用户进行生理参数采样时采集到体动参数，如何判别用户是处于睡眠中偶尔抽动，还是从睡眠状态变为非睡眠状态。

具体的，可以通过以下两种方式判断用户是否还处于睡眠状态：若采集到体动参数后，则可以通过判断是否能够采集到呼吸参数来判断用户是否还处于睡眠状态，如果监测到呼吸参数且呼吸参数仍为睡眠状态的呼吸特征，则确定用户只是抽动仍处于睡眠中；否则，则确定用户由睡眠状态变为非睡眠状态。

若采集到体动参数后，也可以通过判断是否能采集到设定连续次数的体动参数来判断用户是否还处于睡眠状态，如果能采集到设定连续次数的体动参数，则表明用户进行了连续动作，而不是偶尔抽动，则确定用户处于非睡眠状态。如果只能采集到几个体动参数，则表明用户只是偶尔抽动，则确定用户仍处于睡眠状态。

可以理解的是，当判断用户仍处于睡眠状态，则将抽动时采集的体动参数作为有效参数，并继续以睡眠监测模式对用户生理参数进行采集。当用户由处于睡眠状态变为非睡眠状态，则将抽动时采集的体动参数作为无效参数，并控制生理参数监测设备处于低功耗模式，不再对用户生理参数进行采集。

作为本发明实施例的可选实施例，在上述实施例的基础上，该方法还包括：根据生理参数监测设备中的实时时钟信号，对采集到的生理参数进行标记，并将标记后的生理参数按照设定时间间隔或者设定数量反馈至客户端，以用于对用户的生理指标进行查看和分析。

具体的，根据生理参数监测设备中芯片的RTC时钟信号，对采集到的生理参数进行标记，可以确定采集到的生理参数是哪个时间段的睡眠，例如可以根据时间，确定采集的生理参数是对应午睡睡眠参数，还是对应夜晚睡眠。这样更有利于对用户不同时间段的睡眠质量进行分析。通过本地/云端算法对反馈的数据进行筛选分析，可以实现人体生理指标的监测。

本步骤中，将标记后的生理参数按照设定时间间隔或者设定数量反馈至客户端，以用于对用户的生理指标进行查看和分析。示例性的，假设采集到的生理参数按照监测时间1/5的时间内进行反馈。

示例性的，为了更清楚的表述，用一次电池为生理参数监测设备进行供电，能够满足生理参数监测设备的需求，以下为生理参数监测设备一年的整体功耗：

人体睡眠周期大概是90min，以采样周期30min，采样时间1min为例说明，在标准作息时间10点至8点的10个小时内，睡眠监测模式下需要采样20次，其余时间均处在低功耗模式下。

睡眠监测模式：生理参数监测设备中芯片SOC处于全速(48MHz，60uA/MHz)运行阶段，发射功率为4.6mA@0dBm(非连续运行，在计算时可将其视为监测时间的1/5)，传感器处于高性能模式6.6KHz/@0.65mA，睡眠监测功耗为：(60uA*48+0.65mA)*365*0.5h+4.6mA*365*0.1h≈813mAh；

低功耗模式：在采样周期的空闲时间内、无人时间内均只有加速度中断和RTC开启，此时加速度中断处于极低功耗模式下，为4.5uA，RTC为1uA；待机功耗为：5.5uA*365day*23.66h≈47.5mAh；

整体功耗为：睡眠监测策略+低功耗模式≈870mAh；这是大部分一次电池组可提供的容量。可见，由一次电池供电可满足生理参数监测设备的续航需求。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种生理参数监测装置的结构示意图，可适用于对用户睡眠时生理参数监测的情况，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，并一般集成于生理参数监测设备中，所述生理参数监测设备内置于休息设施中。如图3所示，该装置包括：判断模块31、低功耗模块32以及监测模块33，其中，

判断模块31，用于判断是否有用户位于休息设施上；

低功耗模块32，用于若无用户位于休息设施上，则控制生理参数监测设备处于低功耗模式；

监测模块33，用于若有用户位于休息设施上，则基于用户的当前状态，结合与当前状态对应的参数监测策略，对用户进行生理参数监测。

示例性的，该装置可以由一次电池供电。

本发明实施例提供一种生理参数监测装置，该装置集成于生理参数监测设备，该生理参数监测设备内置于休息设施中，该装置中：判断模块首先判断是否有用户位于休息设施上；若无用户位于休息设施上，则低功耗模块控制生理参数监测设备处于低功耗模式；若有用户位于休息设施上，则监测模块基于用户的当前状态，结合与当前状态对应的参数监测策略，对用户进行生理参数监测。相比于现有技术中，通过开关控制生理参数监测设备是否工作，生理参数监测设备一旦开启则会一直采集生理参数；上述技术方案，将生理参数监测设备内置于休息设施中，并根据实际情况控制生理参数监测设备处于待机状态还是唤醒状态，只有当用户处于休息设施中并睡眠时才进行生理参数采集，其他时间处于低功耗模式，降低了设备功耗，提高了续航时间。另外，生理参数监测设备由一次电池供电，使用一次电池能大大提高生理参数监测设备的安全性能，无外部导线连接的方式使其短路、自燃风险降至为最低，且一次电池组内阻低，自放电小，在续航时间上做出了极大的贡献。

可选地，判断模块31具体用于：

检测是否有加速度中断信号；

若检测到设定连续次数的加速度中断信号，则确定有用户位于休息设施上，否则，则确定无用户位于休息设施上，加速度中断信号基于用户动作生成。

可选地，监测模块33包括：

状态判断单元，用于判断用户的当前状态；

睡眠监测单元，用于若用户处于睡眠状态，则控制生理参数监测设备处于睡眠监测模式，对用户进行生理参数监测；

非睡眠监测模块，用于若用户处于非睡眠状态，则控制生理参数监测设备处于低功耗模式。

可选地，状态判断单元具体用于：

采集用户的呼吸频率以及体动频率；

若用户的呼吸频率达到设定呼吸频率范围且用户的体动频率达到设定体动频率范围，则确定用户处于睡眠状态，否则，则确定用户处于非睡眠状态。

可选地，睡眠监测单元，具体用于：

唤醒生理参数监测设备，并控制生理参数监测设备以设定采样周期以及设定采样时间，对用户进行生理参数采样。

可选地，该装置还包括体动判断模块，用于：

在对用户进行生理参数采样过程中，若采集到体动参数，则判断在采集到体动参数后，是否能采集到呼吸参数，若是，则将体动参数作为有效生理参数，并继续进行生理参数采样，否则，则将体动参数作为无效生理参数，并控制生理参数监测设备进入低功耗模式；或者，

若采集到体动参数，则判断在采集到体动参数后，是否能采集到设定连续次数的体动参数，若是，将体动参数作为无效生理参数，并控制生理参数监测设备进入低功耗模式，否则，将体动参数作为有效生理参数，并继续进行生理参数采样。

可选地，该装置还包括反馈模块，用于：

根据生理参数监测设备中的实时时钟信号，对采集到的生理参数进行标记，并将标记后的生理参数按照设定时间间隔或者设定数量反馈至客户端，以用于对用户生理指标进行查看和分析。

本发明实施例所提供的生理参数监测装置可执行本发明任意实施例所提供的生理参数监测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备40包括至少一个处理器41，以及与至少一个处理器41通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)42、随机访问存储器(RAM)43等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器41可以根据存储在只读存储器(ROM)42中的计算机程序或者从存储单元48加载到随机访问存储器(RAM)43中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 43中，还可存储电子设备40操作所需的各种程序和数据。处理器41、ROM 42以及RAM 43通过总线44彼此相连。输入/输出(I/O)接口45也连接至总线44。

电子设备40中的多个部件连接至I/O接口45，包括：输入单元46，例如键盘、鼠标等；输出单元47，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元48，例如磁盘、光盘等；以及通信单元49，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元49允许电子设备40通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器41可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器41的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器41执行上文所描述的各个方法和处理，例如呼叫生理参数监测方法。

在一些实施例中，呼叫生理参数监测方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元48。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 42和/或通信单元49而被载入和/或安装到电子设备40上。当计算机程序加载到RAM 43并由处理器41执行时，可以执行上文描述的呼叫生理参数监测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器41可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行呼叫生理参数监测方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种生理参数监测方法，其特征在于，应用于生理参数监测设备，所述生理参数监测设备内置于休息设施中，由一次电池供电，所述方法包括：

判断是否有用户位于所述休息设施上；

若无用户位于所述休息设施上，则控制所述生理参数监测设备处于低功耗模式；

若有用户位于所述休息设施上，则基于所述用户的当前状态，结合与所述当前状态对应的参数监测策略，对所述用户进行生理参数监测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断是否有用户位于所述休息设施上，包括：

检测是否有加速度中断信号；

若检测到设定连续次数的加速度中断信号，则确定有用户位于休息设施上，否则，则确定无用户位于所述休息设施上，所述加速度中断信号基于所述用户动作生成。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户的当前状态，结合与所述当前状态对应的参数监测策略，对所述用户进行生理参数监测，包括：

判断所述用户的当前状态；

若所述用户处于睡眠状态，则控制所述生理参数监测设备处于睡眠监测模式，对所述用户进行生理参数监测；

若所述用户处于非睡眠状态，则控制所述生理参数监测设备处于低功耗模式。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述用户的当前状态，包括：

采集所述用户的呼吸频率以及体动频率；

若所述用户的呼吸频率达到设定呼吸频率范围且所述用户的体动频率达到设定体动频率范围，则确定所述用户处于睡眠状态，否则，则确定所述用户处于非睡眠状态。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述控制所述生理参数监测设备处于睡眠监测模式，对所述用户进行生理参数监测，包括：

唤醒所述生理参数监测设备，并控制所述生理参数监测设备以设定采样周期以及设定采样时间，对所述用户进行生理参数采样。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在对所述用户进行生理参数采样过程中，还包括：

若采集到体动参数，则判断在采集到所述体动参数后，是否能采集到呼吸参数，若是，则将所述体动参数作为有效生理参数，并继续进行生理参数采样，否则，则将所述体动参数作为无效生理参数，并控制所述生理参数监测设备进入低功耗模式；或者，

若采集到体动参数，则判断在采集到所述体动参数后，是否能采集到设定连续次数的体动参数，若是，将所述体动参数作为无效生理参数，并控制所述生理参数监测设备进入低功耗模式，否则，将所述体动参数作为有效生理参数，并继续进行生理参数采样。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述生理参数监测设备中的实时时钟信号，对采集到的生理参数进行标记，并将标记后的生理参数按照设定时间间隔或者设定数量反馈至客户端，以用于对所述用户的生理指标进行查看和分析。

8.一种生理参数监测装置，其特征在于，集成于生理参数监测设备中，所述生理参数监测设备内置于休息设施中，所述装置包括：

判断模块，用于判断是否有用户位于所述休息设施上；

低功耗模块，用于若无用户位于所述休息设施上，则控制所述生理参数监测设备处于低功耗模式；

监测模块，用于若有用户位于所述休息设施上，则基于所述用户的当前状态，结合与所述当前状态对应的参数监测策略，对所述用户进行生理参数监测。

9.一种生理参数监测设备，其特征在于，所述生理参数监测设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的生理参数监测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的生理参数监测方法。

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