CN115136506B - 使用信道压缩和重构的信道状态信息反馈 - Google Patents

使用信道压缩和重构的信道状态信息反馈 Download PDF

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Abstract

描述促进稳健的信道状态信息(CSI)的反馈的系统和方法，比如提供完整CSI反馈或者以其它方式提供CSI反馈。由网络节点使用的CSI编码器和/或解码器可以基于收集的信道的神经网络(NN)训练来实现信道压缩/重构。关于CSI反馈，可以使用具有可解释有效载荷部分和不可解释有效载荷部分的结构化有效载荷。根据本公开内容的一些方面所提供的信道压缩支持稳健的CSI的反馈，在一些情况下包括如由特定网络节点确定的完整CSI。还主张并且描述了其它方面和特征。

Description

使用信道压缩和重构的信道状态信息反馈
基于35 U.S.C.§119要求优先权
本专利申请要求享有于2020年2月28提交的、标题为“CHANNEL STATEINFORMATION FEEDBACK USING CHANNEL COMPRESSION AND RECONSTRUCTION”的非临时申请No.16/804,828的优先权，该申请被转让给本申请的受让人并且在此通过引用的方式明确地并入本文中。
技术领域
概括地说，本公开内容的各方面涉及无线通信系统，以及具体地说，涉及信道状态信息反馈。下面讨论的技术的某些实施例可以实现并且提供使用信道压缩和重构的信道状态信息反馈。
背景技术
广泛地部署无线通信网络以提供各种通信服务，比如语音、视频、分组数据、消息传递、广播等等。这些无线网络可以是能够通过共享可用的网络资源来支持多个用户的多址网络。这样的网络(其通常是多址网络)通过共享可用的网络资源来支持针对多个用户的通信。
无线通信网络可以包括能够支持针对多个用户设备(UE)的通信的多个基站或者节点B。UE可以经由下行链路和上行链路与基站进行通信。下行链路(或前向链路)指代从基站到UE的通信链路，以及上行链路(或反向链路)指代从UE到基站的通信链路。
基站可以在下行链路上向UE发送数据和控制信息，和/或在上行链路上从UE接收数据和控制信息。在下行链路上，来自基站的传输可能遭遇由于来自邻居基站或者来自其它无线射频(RF)发射机的传输所造成的干扰。在上行链路上，来自UE的传输可能遭遇来自与邻居基站进行通信的其它UE或者来自其它无线RF发射机的上行链路传输的干扰。这种干扰可以使在下行链路和上行链路两者上的性能降级。
信道状态信息(CSI)反馈可以用于解决干扰并且增强系统性能。例如，基站可以使用由UE提供的CSI进行波束成形、归零、链路自适应、秩选择等等，以补救在通信信道中的可能显著降低性能的干扰和/或其它问题。现有的用于CSI反馈的方法可以是基于量化的反馈的。例如，UE可以通过评估不同的选项，来提供优选的秩指示符(RI)、预编码矩阵指示符(PMI)、信道质量指示符(CQI)等等。然而，评估各种选项可能是计算密集型的。此外，PMI码本是高度结构化的，并且针对给定的粒度(例如，宽带或子带)进行报告。
发明内容
下文概括了本公开内容的一些方面，以提供对所讨论的技术的基本理解。该概括不是对本公开内容的所有预期特征的广泛概述，并且既不旨在标识本公开内容的所有方面的关键或重要元素，也不旨在描述本公开内容的任意或所有方面的范围。其唯一目的是用概括的形式呈现本公开内容的一个或多个方面的一些概念，以作为后面给出的更详细的说明的前奏。
在本公开内容的一个方面中，提供无线通信的方法。方法可以包括：由第一网络节点从第二网络节点接收经编码的信道状态信息(CSI)。CSI可以被包括在结构化有效载荷中。结构化有效载荷可以包括各种部分，比如可解释(例如，在不解码情况下)的可解释有效载荷部分和不可解释(例如，在不解码情况下)的不可解释有效载荷部分。经编码的CSI可以被包括在结构化有效载荷的不可解释有效载荷部分中。方法还可以包括：由第一网络节点从第二网络节点接收参考信号(RS)。方法还可以包括：由第一网络节点生成基于RS的辅助信息(例如，基于和/或使用RS)。基于RS的辅助信息可以是除了CSI之外的被配置为与CSI相关联地使用的信息。方法还可以包括：由第一网络节点使用来自可解释有效载荷部分的信息和基于RS的辅助信息，对(例如，来自不可解释有效载荷部分的)经编码的CSI进行解码，以提供重构的信道信息。
在本公开内容的额外方面中，提供用于无线通信的装置。装置可以包括：用于由第一网络节点从第二网络节点接收经编码的CSI的单元。CSI可以被包括在结构化有效载荷中。结构化有效载荷可以包括各种部分，比如可解释(例如，在不解码情况下)的可解释有效载荷部分和不可解释(例如，在不解码情况下)的不可解释有效载荷部分。经编码的CSI可以被包括在结构化有效载荷的不可解释有效载荷部分中。装置还可以包括：用于由第一网络节点从第二网络节点接收RS的单元。装置还可以包括：用于由第一网络节点生成基于RS的辅助信息(例如，基于和/或使用RS)的单元。基于RS的辅助信息可以是除了CSI之外的被配置为与CSI相关联地使用的信息。装置还可以包括：用于由第一网络节点使用来自可解释有效载荷部分的信息和基于RS的辅助信息，对(例如，来自不可解释有效载荷部分的)经编码的CSI进行解码，以提供重构的信道信息的单元。
在本公开内容的额外方面中，提供其上记录有用于无线通信的程序代码的非暂时性计算机可读介质。程序代码可以包括：用于由第一网络节点从第二网络节点接收经编码的CSI的代码。CSI可以被包括在结构化有效载荷中。结构化有效载荷可以包括：可解释(例如，在不解码情况下)的可解释有效载荷部分和不可解释(例如，在不解码情况下)的不可解释有效载荷部分。经编码的CSI可以被包括在结构化有效载荷的不可解释有效载荷部分中。程序代码还可以包括：用于由第一网络节点从第二网络节点接收RS的代码。程序代码还可以包括：用于由第一网络节点生成基于RS的辅助信息(例如，基于和/或使用RS)的代码。基于RS的辅助信息可以是除了CSI之外的被配置为与CSI相关联地使用的信息。程序代码还可以包括：用于由第一网络节点使用来自可解释有效载荷部分的信息和基于RS的辅助信息，对(例如，来自不可解释有效载荷部分的)经编码的CSI进行解码，以提供重构的信道信息的代码。
在本公开内容的额外方面中，公开被配置用于无线通信的装置。装置包括至少一个处理器和耦合到处理器的存储器。处理器可以被配置为：由第一网络节点从第二网络节点接收经编码的CSI。CSI可以被包括在结构化有效载荷中。结构化有效载荷可以包括：可解释(例如，在不解码情况下)的可解释有效载荷部分和不可解释(例如，在不解码情况下)的不可解释有效载荷部分。经编码的CSI可以被包括在结构化有效载荷的不可解释有效载荷部分中。处理器还可以被配置为：由第一网络节点从第二网络节点接收RS。处理器还可以被配置为：由第一网络节点生成基于RS的辅助信息(例如，基于和/或使用RS)。基于RS的辅助信息可以是除了CSI之外的被配置为与CSI相关联地使用的信息。处理器还可以被配置为：由第一网络节点使用来自可解释有效载荷部分的信息和基于RS的辅助信息，对(例如，来自不可解释有效载荷部分的)经编码的CSI进行解码，以提供重构的信道信息。
根据本公开内容的各方面，前述系统、方法和装置可以结合一个或多个额外特征来实现，比如以下单独的特征或者组合的特征。例如，以上系统、方法和装置可以包括：由第一网络节点向第二网络节点用信号通知，以指示结构化有效载荷将用于经编码的CSI的反馈。以上系统、方法和装置可以包括：由第一网络节点向第二网络节点用信号通知，以指示将在考虑基于RS的辅助信息的情况下，对不可解释有效载荷部分的经编码的CSI进行编码。以上系统、方法和装置可以包括：将RS估计信道输入到神经网络以根据不可解释有效载荷部分的经编码的CSI来生成针对提供给CSI解码器的基于RS的辅助信息的低维度信息，CSI解码器对重构的信道信息进行解码。以上系统、方法和装置的不可解释有效载荷部分中的经编码的CSI可以包括：由CSI编码器使用基于神经网络的信道压缩来编码的大小减小的CSI。以上系统、方法和装置的不可解释有效载荷部分中的经编码的CSI可以是基于基于RS的辅助信息而在大小上被减小的。以上系统、方法和装置的不可解释有效载荷部分中的经编码的CSI可以包括：关于如由第二网络节点所观察的估计信道的CSI信息，其中，CSI信息是关于如由第二网络节点所观察的估计信道的。以上系统、方法和装置的可解释有效载荷部分可以包括：被配置为促进由第一网络节点作出关于对经编码的CSI进行解码或利用重构的信道信息的早期决策的信息。以上系统、方法和装置的可解释有效载荷部分的信息可以包括以下各项中的至少一项：突发干扰信息、推荐秩信息、调制和编码方案(MCS)信息、或关于对经编码的CSI的编码是基于哪个参考信号的信息。以上系统、方法和装置可以包括：训练CSI解码器，CSI解码器被配置为基于第一网络节点处的在线数据收集使用自动编码器框架对来自不可解释有效载荷部分的经编码的CSI执行解码，其中，在线数据收集包括从第二网络节点收集的CSI信息和由第一网络节点监测的参考信号信息，并且其中，不可解释有效载荷部分中的经编码的CSI是使用从自动编码器框架导出的编码器参数来压缩的。以上系统、方法和装置的可解释有效载荷部分和不可解释有效载荷部分可以是由CSI编码器生成的，其中CSI编码器已经使用在训练CSI解码器时使用的自动编码器框架进行了训练。以上系统、方法和装置的不可解释有效载荷部分可以是由CSI编码器生成的，并且可解释有效载荷部分是在由CSI编码器对不可解释有效载荷部分进行编码之后被加到结构化有效载荷的。
在本公开内容的一个方面中，提供无线通信的方法。方法包括：由第一网络节点发送RS。方法还可以包括：由第一网络节点对CSI进行编码以提供经编码的CSI。经编码的CSI可以是至少部分地基于RS的。方法还可以包括：由第一网络节点使用结构化有效载荷向第二网络节点发送经编码的CSI。结构化有效载荷可以包括各种部分，比如可解释(例如，在不解码情况下)的可解释有效载荷部分和不可解释(例如，在不解码情况下)的不可解释有效载荷部分。经编码的CSI可以被包括在结构化有效载荷的不可解释有效载荷部分中。
在本公开内容的额外方面中，提供用于无线通信的装置。装置可以包括：用于由第一网络节点发送RS的单元。装置还可以包括：用于由第一网络节点对CSI进行编码以提供经编码的CSI的单元。经编码的CSI可以是至少部分地基于RS的。装置还可以包括：用于由第一网络节点使用结构化有效载荷向第二网络节点发送经编码的CSI的单元。结构化有效载荷可以包括各种部分，比如可解释(例如，在不解码情况下)的可解释有效载荷部分和不可解释(例如，在不解码情况下)的不可解释有效载荷部分。经编码的CSI可以被包括在结构化有效载荷的不可解释有效载荷部分中。
在本公开内容的额外方面中，提供其上记录有用于无线通信的程序代码的非暂时性计算机可读介质。程序代码可以包括：用于由第一网络节点发送RS的代码。程序代码还可以包括：用于由第一网络节点对CSI进行编码以提供经编码的CSI的代码。经编码的CSI可以是至少部分地基于RS的。程序代码还可以包括：用于由第一网络节点使用结构化有效载荷向第二网络节点发送经编码的CSI的代码。结构化有效载荷可以包括各种部分，比如可解释(例如，在不解码情况下)的可解释有效载荷部分和不可解释(例如，在不解码情况下)的不可解释有效载荷部分。经编码的CSI可以被包括在结构化有效载荷的不可解释有效载荷部分中。
在本公开内容的额外方面中，公开被配置用于无线通信的装置。装置包括至少一个处理器和耦合到处理器的存储器。处理器可以被配置为：由第一网络节点发送RS。处理器还可以被配置为：由第一网络节点对CSI进行编码以提供经编码的CSI。经编码的CSI可以是至少部分地基于RS的。处理器还可以被配置为：由第一网络节点使用结构化有效载荷向第二网络节点发送经编码的CSI。结构化有效载荷可以包括各种部分，比如可解释(例如，在不解码情况下)的可解释有效载荷部分和不可解释(例如，在不解码情况下)的不可解释有效载荷部分。经编码的CSI可以被包括在结构化有效载荷的不可解释有效载荷部分中。
根据本公开内容的各方面，前述系统、方法和装置可以结合一个或多个额外特征来实现，比如以下单独的特征或者组合的特征。例如，以上系统、方法和装置可以包括：由第一网络节点从第二网络节点接收将关于经编码的CSI来使用结构化有效载荷的指示。以上系统、方法和装置可以包括：由第一网络节点向第二网络节点用信号通知，以指示正在将结构化有效载荷用于经编码的CSI的反馈。以上系统、方法和装置可以包括：由第一网络节点从第二网络节点接收将在考虑基于RS的辅助信息的情况下对不可解释有效载荷部分的经编码的CSI进行编码的指示。以上系统、方法和装置的RS可以包括SRS。以上系统、方法和装置的不可解释有效载荷部分中的经编码的CSI可以包括：由CSI编码器使用基于神经网络的信道压缩来压缩的信息。以上系统、方法和装置的不可解释有效载荷部分的经编码的CSI可以包括：关于如由第一网络节点所观察的估计信道的CSI信息，其中，CSI信息是关于如由第一网络节点所观察的估计信道的。以上系统、方法和装置的可解释有效载荷部分可以包括：被配置为促进由第二网络节点作出关于对经编码的CSI进行解码或利用通过对经编码的CSI进行解码而获得的重构信道信息的早期决策的信息。以上系统、方法和装置的可解释有效载荷部分的信息可以包括以下各项中的至少一项：突发干扰信息、推荐秩信息、MCS信息、或关于对经编码的CSI的编码是基于哪个参考信号的信息。以上系统、方法和装置可以包括：训练CSI编码器，CSI编码器被配置为基于第一网络节点处收集的在线数据使用自动编码器框架对不可解释有效载荷部分的CSI执行编码，其中，在线数据收集包括：参考信号观测信息、和根据从第二网络节点收集的对参考的观察而导出的解码器参数、以及由第一网络节点监测的CSI参考信号信息，并且其中，不可解释有效载荷部分中的经编码的CSI是使用从自动编码器框架导出的编码器参数来压缩的。以上系统、方法和装置的可解释有效载荷部分和不可解释有效载荷部分两者都可以由CSI编码器生成。以上系统、方法和装置的不可解释有效载荷部分可以是由CSI编码器生成的，并且可解释有效载荷部分是在由CSI编码器对不可解释有效载荷部分进行编码之后被加到结构化CSI反馈信道压缩的。
在结合附图了解以下对本发明的特定示例性实施例的描述之后，本发明的其它方面、特征和实施例对于本领域技术人员将变得显而易见。虽然本发明的特征可能是相对于下面的某些实施例和附图来讨论的，但是本发明的所有实施例可以包括本文中所讨论的优势特征中的一个或多个优势特征。换言之，虽然一个或多个实施例被讨论成具有某些优势特征，但是也可以根据本文所讨论的本发明的各个实施例来使用这样的特征中的一个或多个特征。用类似的方式，虽然下文将示例性实施例讨论成设备、系统或者方法实施例，但是示例性实施例可以在各种设备、系统和方法中实现。
附图说明
通过参照以下附图，可以实现对本公开内容的本质和优点的进一步理解。在附图中，类似的组件或特征可以具有相同的附图标记。此外，相同类型的各种组件可以通过在附图标记之后跟有破折号以及用于区分相似组件的第二标记来进行区分。如果在说明书中仅使用第一附图标记，则描述可适用于具有相同的第一附图标记的类似组件中的任何一个组件，而不管第二附图标记。
图1是示出根据本公开内容的一些实施例的无线通信系统的细节的方块图。
图2是概念性地示出根据本公开内容的一些实施例来配置的基站和UE的设计方案的方块图。
图3是概念性地示出根据本公开内容的一些实施例的被配置为提供CSI反馈的示例实现方式的方块图。
图4是概念性地示出根据本公开内容的一些实施例的结构化有效载荷配置的方块图。
图5是示出根据本公开内容的一些实施例的关于网络节点被配置为接收CSI编码的有效载荷的示例操作的流程图。
图6是示出根据本公开内容的一些实施例的关于网络节点被配置为发送CSI编码的有效载荷的示例操作的流程图。
图7是概念性地示出根据本公开内容的一些实施例的被配置用于CSI反馈的基站的设计方案的方块图。
图8是概念性地示出根据本公开内容的一些实施例的被配置用于CSI反馈的UE的设计方案的方块图。
具体实施方式
下面结合附图描述的具体实施方式旨在作为对各种配置的描述并且不旨在限制本公开内容的范围。确切而言，出于提供对发明主题的透彻理解，具体实施方式包括特定的细节。对于本领域技术人员将显而易见的是，并不是在每种情况下都需要这些特定细节，并且在一些实例中，为了清楚呈现，公知的结构和组件是以方块图形式示出的。
本公开内容通常涉及在一个或多个无线通信系统(还被称为无线通信网络)中的两个或更多个无线设备之间提供或者参与通信。在各个实施例中，所述技术和装置可以用于比如以下各项的无线通信网络：码分多址(CDMA)网络、时分多址(TDMA)网络、频分多址(FDMA)网络、正交FDMA(OFDMA)网络、单载波FDMA(SC-FDMA)网络、LTE网络、GSM网络、第五代(5G)或新无线电(NR)网络(有时还被称为“5G NR”网络/系统/设备)以及其它通信网络。如本文中所描述的，术语“网络”和“系统”可以互换地使用。
例如，CDMA网络可以实现比如通用陆地无线电接入(UTRA)、CDMA 2000等的无线电技术。UTRA包括宽带CDMA(WCDMA)和低码片速率(LCR)。CDMA 2000覆盖IS-2000、IS-95和IS-856标准。
TDMA网络可以例如实现比如GSM之类的无线电技术。3GPP定义用于GSM EDGE(用于GSM演进的增强数据速率)无线电接入网络(RAN)的标准，还被称为GERAN。GERAN是GSM/EDGE的无线电组成部分，以及连接基站(例如，Ater和Abis接口)和基站控制器(A接口等等)的网络。无线电接入网络代表GSM网络的组成部分，通过该网络，电话呼叫和分组数据在公共交换电话网(PSTN)和互联网与用户手持装置(还被称为用户终端或用户设备(UE))之间进行路由。移动电话运营商的网络可以包括一个或多个GERAN，在UMTS/GSM网络的情况下，GERAN可以与通用陆地无线电接入网(UTRAN)耦合。运营商网络还可以包括一个或多个LTE网络和/或一个或多个其它网络、或者其组合。各种不同的网络类型可以使用不同的无线电接入技术(RAT)和无线电接入网络(RAN)。
OFDMA网络可以实现比如以下各项的无线电技术：演进的UTRA(E-UTRA)、IEEE802.11、IEEE 802.16、IEEE 802.20、Flash-OFDM等。UTRA、E-UTRA和全球移动通信系统(GSM)是通用移动通信系统(UMTS)的一部分。特别是，长期演进(LTE)是UMTS的采用E-UTRA的版本。在来自名称为“第三代合作伙伴计划”(3GPP)的组织所提供的文档中，描述了UTRA、E-UTRA、GSM、UMTS和LTE，
并且在来自名为“第三代合作伙伴计划2”(3GPP2)的组织的文档中描述了CDMA2000。这些各种无线电技术和标准是已知的，或者是正在开发的。例如，第三代合作伙伴计划(3GPP)是电信联盟组之间的旨在规定全球适用的第三代(3G)移动电话规范的协作。3GPP LTE是旨在改善通用移动电信系统(UMTS)移动电话标准的3GPP计划。3GPP可以定义用于下一代移动网络、移动系统和移动设备的规范。本公开内容涉及来自LTE、4G、5G、NR的无线技术的发展，以及在使用新的和不同的无线电接入技术或无线电空中接口的集合的网络之间对无线频谱的共享接入。
5G网络考虑了可以使用基于OFDM的统一空中接口来实现的各种部署、各种频谱以及各种服务和设备。为了实现这些目标，除了开发用于5G NR网络的新无线电技术之外，还考虑对LTE和LTE-A的进一步增强。5G NR将能够扩展以提供：(1)针对大规模物联网(IoT)的覆盖，大规模物联网具有超高密度(例如，～1M节点/km2)、超低复杂度(例如，～几十个比特/秒)、超低能量(例如，约10年以上的电池寿命)、以及具有到达挑战性位置的能力的深度覆盖；(2)包括关键任务控制的覆盖，关键任务控制具有用于保护敏感的个人、财务或机密信息的强大安全性、超高可靠性(例如，～99.9999％可靠性)、超低时延(例如，～1ms)、以及具有宽范围的移动性或者缺乏移动性的用于；(3)具有增强型移动宽带，其包括极高容量(例如，～10Tbps/km2)、极端数据速率(例如，多Gbps速率、100Mbps以上的用户体验速率)、以及具有改善的发现和优化的深度感知。
可以实现5G NR设备、网络和系统，以使用优化的基于OFDM的波形特征。这些特征可以包括可缩放数字方案(numerology)和传输时间间隔(TTI)；通用、灵活的框架以利用动态、低时延时分双工(TDD)/频分双工(FDD)设计方案来高效地复用服务和特征；以及先进的无线技术，比如大规模多输入多输出(MIMO)、稳健的毫米波(mmWave)传输、高级信道编码和以设备为中心的移动性。5G NR中的数字方案的可扩展性、以及子载波间隔的缩放，可以高效地解决跨越不同频谱和不同部署的操作多样化服务。例如，在小于3GHz FDD/TDD实现方式的各种室外和宏覆盖部署中，例如在1、5、10、20MHz等带宽上，子载波间隔可以为15kHz发生。对于大于3GHz的TDD的其它各种室外和小型小区覆盖部署，子载波间隔可以在80/100MHz带宽上以30kHz发生。对于在5GHz频带的免许可部分上使用TDD的其它各种室内宽带实现方式，子载波间隔可以在160MHz带宽上以60kHz发生。最后，对于以28GHz的TDD使用mmWave分量进行传输的各种部署，子载波间隔可以在500MHz带宽上以120kHz发生。
5G NR的可扩展数字方案促进用于各种时延和服务质量(QoS)要求的可扩展TTI。例如，较短的TTI可以用于低时延和高可靠性，而较长的TTI可以用于较高的频谱效率。长TTI和短TTI的高效复用允许传输在符号边界上开始。5G NR还考虑在相同子帧中具有上行链路/下行链路调度信息、数据和确认的自包含综合子帧设计方案。自包含综合子帧支持在免许可或者基于竞争的共享频谱中的通信、自适应上行链路/下行链路，可以在每个小区的基础上进行灵活地配置自适应上行链路/下行链路以在上行链路和下行链路之间动态地切换来满足当前的业务需求。
为了清楚说明起见，下面参考示例性LTE实现方式或者以LTE为中心的方式来描述装置和技术的某些方面，并且在以下说明书的各部分中可以将LTE术语用作说明性示例；然而，说明书不旨在限于LTE应用。实际上，本公开内容涉及在使用不同的无线电接入技术(比如5G NR的那些技术)或者无线电空中接口的网络之间对无线频谱的共享接入。
此外，应当理解的是，在操作中，根据本文中的概念适配的无线通信网络可以根据负载和可用性，利用许可的频谱或免许可频谱的任何组合来操作。因此，对于本领域技术人员将显而易见的是，本文中所描述的系统、装置和方法可以应用于除了所提供的特定示例之外的其它通信系统和应用。
虽然在本申请中通过对一些示例的说明来描述各方面和实施例，但是本领域技术人员应当理解，可以在许多不同的布置和场景中实现另外的实现方式和用例。本文中所描述的创新可以跨越许多不同的平台类型、设备、系统、形状、尺寸、包装布置来实现。例如，实施例和/或用途可以经由集成芯片实施例和/或其它基于非模块组件的设备(例如，终端用户设备、车辆、通信设备、计算设备、工业设备、零售/购买设备、医疗设备、支持AI的设备等等)来实现。虽然一些示例可能专门或者可能部针对针对于用例或应用，但是可能出现所描述的创新的各种各样的适用性。实现方式的范围可以从芯片级或模块化组件到非模块化、非芯片级实现方式，并且进一步到合并一个或多个所描述的方面的聚合式、分布式或OEM设备或系统。在一些实际设置中，包含所描述的方面和特征的设备还可能必需包括用于实现和实践所要求保护和描述的实施例的额外的组件和特征。可以在具有不同尺寸、形状和构造的各种各样的实现方式(包括大型/小型设备两者、芯片级组件、多组件系统(例如，RF链、通信接口、处理器)、分布式布置、终端用户设备等)中，实践本文中所描述的创新。
图1示出根据一些实施例的用于通信的无线网络100。无线网络100可以例如包括5G无线网络。如本领域技术人员所理解的，在图1中出现的组件可能在其它网络布置中具有相关的对应物，包括例如蜂窝类型网络布置和非蜂窝类型网络布置(例如，设备到设备或对等或自组织网络布置等等)。
图1中所示的无线网络100包括多个基站105和其它网络实体。基站可以是与UE进行通信的站并且还可以被称为演进节点B(eNB)、下一代eNB(gNB)、接入点等。每个基站105可以针对特定的地理区域提供通信覆盖。在3GPP中，根据术语“小区”使用的上下文，术语“小区”可以指代基站的特定地理覆盖区域，和/或服务于该覆盖区域的基站子系统。在本文的无线网络100的实现方式中，基站105可以与同一运营商或不同运营商相关联(例如，无线网络100可以包括多个运营商无线网络)，并且可以使用与相邻小区相同频率中的一个或多个频率(例如，许可的频谱、免许可频谱或者其组合中的一个或多个频带)来提供无线通信。在一些示例中，单独的基站105或UE 115可以由一个以上的网络操作实体进行操作。在其它示例中，每个基站105和UE 115可以由单个网络操作实体进行操作。
基站可以针对宏小区或小型小区(比如微微小区或毫微微小区)和/或其它类型的小区提供通信覆盖。宏小区通常覆盖相对大的地理区域(例如，半径几个公里)并且可以允许由与网络提供商具有服务订阅的UE进行的不受限制的接入。比如微微小区之类的小型小区通常覆盖相对较小的地理区域并且可以允许由与网络提供商具有服务订阅的UE进行的不受限制的接入。比如毫微微小区之类的小型小区通常也将覆盖相对小的地理区域(例如，住宅)，并且除了不受约束的接入之外，可以允许向与该毫微微小区具有关联的UE(例如，闭合用户群(CSG)中的UE、用于家庭中的用户的UE等等)提供受限制的接入。用于宏小区的基站可以被称为宏基站。用于小型小区的基站可以被称为小型小区基站、微微基站、毫微微基站或者家庭基站。在图1所示出的示例中，基站105d和105e是常规的宏基站，而基站105-a-105c是实现3维(3D)MIMO、全维(FD)MIMO或大规模MIMO中的一项的宏基站。基站105-a-105c利用其较高维度MIMO能力，以在高程和方位波束成形中利用3D波束成形来增加覆盖和容量。基站105f是小型小区基站，小型小区基站可以是家庭节点或便携式接入点。基站可以支持一个或多个(例如，两个、三个、四个等等)小区。
无线网络100可以支持同步或异步操作。对于同步操作，基站可以具有类似的帧时序，并且来自不同基站的传输可以在时间上近似地对齐。对于异步操作，基站可以具有不同的帧时序，并且来自不同基站的传输可以在时间上不对齐。在一些场景中，可以启用或配置网络以处理在同步操作或异步操作之间的动态切换。
UE 115分散于整个无线网络100中，并且每个UE可以是静止的或者移动的。应当理解的是，虽然移动装置在由第三代合作伙伴计划(3GPP)颁布的标准和规范中通常被称为用户设备(UE)，但是这样的装置还可以由本领域技术人员称为移动站(MS)、用户站、移动单元、用户单元、无线单元、远程单元、移动设备、无线设备、无线通信设备、远程设备、移动用户站、接入终端(AT)、移动终端、无线终端、远程终端、手持装置、终端、用户代理、移动客户端、客户端、游戏设备、增强现实设备、车载组件设备/模块、或者某种其它适当的术语。在本文档内，“移动”装置或UE不需要必需具有移动能力，并且可以是静止的。移动装置的一些非限制性示例，比如可以包括UE 115中的一个或多个UE 115的实施例，包括移动台、蜂窝(小区)电话、智能电话、会话发起协议(SIP)电话、无线本地环路(WLL)站、膝上型计算机、个人计算机(PC)、笔记本电脑、上网本、智能书、平板设备和个人数字助理(PDA)。移动装置还可以是“物联网”(IoT)或“万物网”(IoE)设备，比如汽车或其它运输工具、卫星无线电、全球定位系统(GPS)设备、物流控制器、无人机、多翼直升机、四翼直升机、智能能源或安全设备、太阳能面板或太阳能阵列、市政照明、水或其它基础设施；工业自动化和企业设备；消费者和可穿戴设备，比如眼镜、可穿戴相机、智能手表、健康或健身跟踪器、哺乳动物可植入设备、手势跟踪设备、医疗设备、数字音频播放器(例如，MP3播放器)、相机、游戏控制台等等；以及数字家庭或智能家庭设备，比如家庭音频、视频和多媒体设备、电器、传感器、自动售货机、智能照明、家庭安全系统、智能仪表等等。在一个方面中，UE可以是包括通用集成电路卡(UICC)的设备。在另一方面中，UE可以是不包括UICC的设备。在一些方面中，不包括UICC的UE还可以被称为IoE设备。图1中所示的实施例中的UE 115a-115d是接入无线网络100的移动智能电话类型设备的示例。UE还可以是专门被配置用于连接式通信(包括机器类型通信(MTC)、增强型MTC(eMTC)、窄带IoT(NB-IoT)等)的机器。图1中所示的UE115e-115k是被配置用于接入无线网络100的通信的各种机器的示例。
移动装置(比如UE 115)可以能够与任何类型的基站(无论是宏基站、微微基站、毫微微基站、中继器等等)进行通信。在图1中，闪电(例如，通信链路)指示在UE和服务基站(其是被指定为在下行链路和/或上行链路上服务于UE的基站)之间的无线传输、或者在基站之间的期望的传输、以及在基站之间的回程传输。在一些场景中，UE可以作为基站或其它网络节点进行操作。在无线网络100的基站之间的回程通信可以使用有线和/或无线通信链路发生。
在无线网络100处的操作中，基站105-a-105c使用3D波束成形和协作式空间技术(比如协作式多点(CoMP)或多连接)来服务UE 115-a和UE 115-b。宏基站105d与基站105-a-105c以及小型小区基站105f进行回程通信。宏基站105d还发送由UE 115c和115d进行订阅和接收的多播服务。这样的多播服务可以包括移动电视或流视频，或者可以包括用于提供社区信息的其它服务，比如天气紧急情况或警报，比如安珀警报或灰色警报。
实施例的无线网络100支持用于关键任务设备(比如UE 115e，其是无人机)的具有超可靠和冗余链路的关键任务通信。与UE 115e的冗余通信链路包括来自宏基站105d和105e、以及小型小区基站105f的通信链路。其它机器类型设备(比如UE 115f(温度计)、UE115g(智能仪表)和UE 115h(可穿戴设备))可以通过无线网络100直接与基站(比如小型小区基站105f和宏基站105e)进行通信，或者在多跳配置中通过与将其信息中继到网络的另一用户设备进行通信来与基站进行通信，比如UE 115f将温度测量信息传送到智能仪表UE115g，然后信息通过小型小区基站105f被报告给网络。比如在与宏基站105e通信的UE115i-115k之间的车辆到车辆(V2V)网状网络中，无线网络100还可以通过动态、低时延TDD/FDD通信来提供额外的网络效率。
图2示出基站105和UE 115的设计方案的方块图，基站105和UE 115可以是图1中的基站中的一个基站和图1中的UE中的一个UE。对于受限关联场景(如上文所提及的)，基站105可以是图1中的小型小区基站105f，并且UE 115可以是在基站105f的服务区域中操作的UE 115c或UE 115D，为了接入小型小区基站105f，UE 115c或115D将被包括在针对小型小区基站105f的可接入UE列表中。基站105还可以是某种其它类型的基站。如图2中所示，基站105可以配备有天线234a到234t，并且UE 115可以配备有用于促进无线通信的天线252a到252r。
在基站105处，发射处理器220可以从数据源212接收数据并且从控制器/处理器240接收控制信息。控制信息可以是用于物理广播信道(PBCH)、物理控制格式指示符信道(PCFICH)、物理混合ARQ(自动重传请求)指示符信道(PHICH)、物理下行链路控制信道(PDCCH)、增强型物理下行链路控制信道(EPDCCH)、MTC物理下行链路控制信道(MPDCCH)等。数据可以是用于PDSCH等。发射处理器220可以对数据和控制信息分别进行处理(例如，编码和符号映射)，以获得数据符号和控制符号。发射处理器220还可以生成参考符号，例如，用于主同步信号(PSS)和辅助同步信号(SSS)和特定于小区的参考信号。发射(TX)多输入多输出(MIMO)处理器230可以对数据符号、控制符号和/或参考符号(如果适用的话)执行空间处理(例如，预编码)，并且向调制器(MOD)232a到232t提供输出符号流。每个调制器232可以处理相应的输出符号流(例如，针对OFDM等)，以获得输出采样流。每个调制器232可以另外地或替代地处理(例如，转换成模拟信号、放大、滤波和上变频)输出采样流，以获得下行链路信号。来自调制器232a到232t的下行链路信号可以分别经由天线234a到234t进行发射。
在UE 115处，天线252a到252r可以从基站105接收下行链路信号，并且分别将接收的信号提供给解调器(DEMOD)254a到254r。每个解调器254可以调节(例如，滤波、放大、下变频和数字化)相应接收的信号，以获得输入采样。每个解调器254可以进一步处理输入采样(例如，针对OFDM等)，以获得接收的符号。MIMO检测器256可以从解调器254a到254r获得接收的符号，对接收的符号执行MIMO检测(如果适用的话)，并且提供检测的符号。接收处理器258可以处理(例如，解调、解交织和解码)检测到的符号，向数据宿260提供经解码的针对UE115的数据，并且向控制器/处理器280提供经解码的控制信息。
在上行链路上，在UE 115处，发射处理器264可以接收并且处理来自数据源262的(例如，用于物理上行链路共享信道(PUSCH)的)数据和来自控制器/处理器280的(例如，用于物理上行链路控制信道(PUCCH)的)控制信息。发射处理器264还可以生成用于参考信号的参考符号。来自发射处理器264的符号可以由TX MIMO处理器266进行预编码(如果适用的话)，由调制器254a到254r进一步处理(例如，针对SC-FDM等等)，并且发送到基站105。在基站105处，来自UE 115的上行链路信号可以由天线234进行接收，由解调器232进行处理，由MIMO检测器236进行检测(如果适用的话)，并且由接收处理器238进一步处理以获得经解码的由UE 115发送的数据和控制信息。处理器238可以向数据宿239提供经解码的数据，并且向控制器/处理器240提供经解码的控制信息。
控制器/处理器240和280可以分别指导在基站105和UE 115处的操作。在基站105处的控制器/处理器240和/或其它处理器和模块、和/或在UE 115处的控制器/处理器280和/或其它处理器和模块可以执行或指导用于本文中所描述的技术的各种过程的执行，比如用于执行或指导图5和图6中所示出的功能模块的执行、和/或用于本文中所描述的技术的其它过程。存储器242和282可以分别存储用于基站105和UE 115的数据和程序代码。调度器244可以调度UE以在下行链路和/或上行链路上进行数据传输。
由不同网络操作实体(例如，网络运营商)操作的无线通信系统可以共享频谱。在一些实例中，网络操作实体可以被配置为在另一网络操作实体在不同的时间段内使用整个指定的共享频谱之前，在至少一时间段内使用整个指定的共享频谱。因此，为了允许网络操作实体使用整个指定的共享频谱，并且为了减轻在不同网络操作实体之间的干扰通信，可以针对某些类型的通信对某些资源(例如，时间)进行划分并且分配给不同的网络操作实体。
例如，可以向网络操作实体分配被保留用于由网络操作实体使用整个共享频谱进行独占通信的特定时间资源。还可以向网络操作实体分配其它时间资源，其中给予该实体优先于其它网络操作实体来使用共享频谱进行通信的优先级。如果具有优先次序的网络操作实体没有利用优先由网络操作实体使用的这些时间资源，则其它网络操作实体可以在机会主义基础上使用这些。可以针对任何网络运营商分配额外的时间资源以在机会主义基础上使用。
在不同网络操作实体之间对共享频谱的访问以及对时间资源的仲裁，可以由单独的实体集中地控制、通过预先规定的仲裁方案自主地确定、或者基于在网络运营商的无线节点之间的交互来动态地确定。
在一些情况下，UE 115和基站105可以在包括许可的或免许可的(例如，基于竞争的)频谱的共享无线电频谱带中操作。在共享无线电频谱带的免许可频率部分中，UE 115或基站105通常可以执行介质感测过程来竞争对频谱的接入。例如，UE 115或基站105可以在通信之前执行先听后讲(LBT)过程(比如空闲信道评估(CCA))，以确定共享信道是否可用。CCA可以包括能量检测过程以确定是否存在任何其它活动传输。例如，设备可以推断功率计的接收信号强度指示符(RSSI)的变化指示信道被占用。特别是，集中在特定带宽中并且超过预定的噪声基底的信号功率可以指示另一无线发射机。CCA还可以包括对指示信道使用的特定序列的检测。例如，另一设备可以在发送数据序列之前发送特定的前导码。在一些情况下，LBT过程可以包括：无线节点基于在信道上检测到的能量的量和/或针对自己发送的分组的确认/否定确认(ACK/NACK)反馈(作为用于冲突的代理)，来调整其自己的退避窗口。
尽管使用各种技术来仲裁在无线网络中通信的不同网络节点之间的资源，但是传输可能由于信道条件而降级。例如，地形、树叶、物理障碍物、城市景观特征等可能导致衰落、多径和/或其它信号传播异常。另外，传输可能仍然会遇到干扰，比如由于来自相邻基站、相邻UE和/或来自其它无线射频(RF)发射机的传输。无线网络100的网络节点(例如，基站105和UE 115)的实施例利用信道状态信息(CSI)，例如用于波束成形、归零、链路自适应、秩选择等，以改善系统性能。
在现有的LTE/NR方法中，UE向基站提供CSI的反馈。反馈可以包括基于由UE观察到的CSI的一个或多个量化参数而不是完整的CSI信息。例如，UE可以观察无线信道，针对如由UE观察到的信道关于秩指示符(RI)、预编码矩阵指示符(PMI)、信道质量指示符(CQI)等分析不同的选项，并且将这些参数中的优选的一个或多个参数反馈到基站。
关于对观察到的信道的不同选项的评估可能是计算密集型的。也就是说，这些操作可能消耗UE处理资源，否则这些资源可能被用于其它操作或保持空闲以节省功率资源。作为一个示例，UE可以将大量处理资源特别用于NR(例如，用于类型I单/多面板和类型II的CSI)。此外，UE可用的有限资源和UE可用的处理能力常常导致由UE提供的量化反馈不是最优的。例如，PMI码本是高度结构化的，并且由UE针对给定粒度(例如，宽带或子带)来报告，并且已知是次优的。
本公开内容的各方面促进对稳健的CSI的反馈。各方面可以包括：提供完整的CSI反馈或者以其它方式提供CSI反馈。该反馈可以被量化或者可以不被量化。根据本公开内容的各方面，可以利用基于神经网络(NN)的技术。NN技术可以用于促进信道压缩和/或重构技术的一个或多个方面。例如，由网络节点使用的CSI编码器和解码器可以基于收集的信道的NN训练，来实现信道压缩/重构。在一些场景中，基于NN的压缩和重构可以针对信道进行优化，或者针对真实世界的动态信道条件进行定制。根据本公开内容的各方面，网络节点可以使用CSI编码器(例如，实现基于NN的编码器权重和/或其它参数)来提供信道压缩。在一些方面，信道压缩可以产生CSI反馈，CSI反馈作为相对于未压缩的CSI反馈的大小减小的有效载荷来携带。根据本公开内容的一些方面提供的信道压缩支持稳健的CSI的反馈，在一些实例中包括如由特定网络节点(例如，UE)观察到的完整CSI。
在根据实施例的操作中，结构化有效载荷被用于使用根据本公开内容的概念的信道压缩技术来促进CSI的反馈。实施例的结构化有效载荷构造可以被结构化，因为有效载荷包括被配置为携带不同配置的有效载荷的多个预定义部分。例如，实施例的结构化有效载荷可以包括可解释部分和不可解释部分。在不进行与由CSI编码器实现的压缩编码相对应的解码的情况下，可解释部分可以被解释。在不进行与由CSI编码器实现的压缩编码相对应的解码的情况下，不可解释有效载荷部分可能是不可解释的。结构化有效载荷的不可解释有效载荷部分可以用于携带大小减小的CSI编码有效载荷(例如，对全部或部分CSI信息进行编码使得相对于非压缩CSI反馈来减小大小)。结构化有效载荷的可解释有效载荷部分可以用于携带供CSI解码器使用的信息。CSI解码器可以使用来自可解释有效载荷部分的信息，来减少相对于不可解释有效载荷部分的CSI的重构时间，和/或由接收CSI反馈的网络节点作出早期决策。根据本公开内容的各方面，可以使用信令来指示将关于CSI反馈来使用结构化有效载荷。
CSI解码器可以利用根据本公开内容的各方面的辅助信息来促进信道重构。辅助信息是除了CSI反馈之外的被配置为与CSI反馈相关联地使用的信息，比如CSI反馈的补充或完整的CSI。在一些部署中，可以由实施例的CSI解码器在信道重构中，利用关于一个或多个RS的信息(例如，由提供CSI反馈的相应网络节点发送并且由接收CSI反馈的网络节点观察的探测参考信号(SRS))。未完全过时(或尚未过时)并且在CSI解码器处可用的RS信息，可以用作用于信道重构的辅助信息。遵循这种方法，与当该辅助信息不可用时相比，可以减少CSI编码的有效载荷大小。各个实施例中的大小减小程度，在某些场景中是明显的。根据本公开内容的各方面，可以利用信令来指示何时将在考虑辅助信息的情况下对CSI编码的有效载荷进行编码或者何时将在不考虑辅助信息的情况下对CSI编码的有效载荷进行编码。
在操作的示例中，编码器和解码器参数可以由UE 115和基站105分发，和/或在UE115和基站105之间分发。可以将这些参数在基站和/或UE中进行预编程(或存储)、在空中分发、动态地生成、在通信操作期间更新、或者从其它网络节点传送等等。在由UE向对应基站提供CSI反馈的情况下，基站可以提供信令以指示或请求UE发回或返回有效载荷(例如，特定的结构化压缩有效载荷)。基站可以另外地或替代地提供信令，以指示或请求UE对要作为反馈提供的CSI进行编码(在假设辅助信息(例如，SRS)要由基站在恢复CSI时使用的情况下或者在没有该假设情况下)。继续由UE向对应基站提供CSI反馈的示例，UE可以使用基于神经网络的信道压缩，利用CSI编码器来对CSI进行编码。当CSI是在假设辅助信息将由基站在解码CSI时使用的情况下进行编码的时，UE可以另外地或替代地提供关于CSI编码的有效载荷是基于哪个参考信号(例如，哪个SRS)的信息。
已经根据本公开内容的各方面广泛地描述了CSI反馈，参考图3提供关于示例实现方式的进一步细节。图3中所示的示例实现方式可以操作，以根据本公开内容的概念使用基于NN的信道压缩和重构来提供CSI反馈。特别是，图3示出CSI编码器311和对应的CSI解码器312，它们被配置为例如使用如本文中所描述的基于NN的信道压缩和重构来提供稳健的CSI反馈。例如，实施例的CSI编码器311和CSI解码器312基于收集的信道的NN训练来实现信道压缩/重构并且实现稳健的CSI信息的反馈，其中基于NN的压缩和重构针对信道进行优化，或者针对信道状况以其它方式进行定制。
CSI编码器311可以由无线网络100的一个或多个网络节点(例如，基站105和/或UE115中的一个)来实现。CSI编码器可以向无线网络100中的通信链路的对应网络节点提供CSI反馈。根据一些实施例，CSI编码器311可以包括由被配置为提供如本文中所描述的操作的网络节点发射处理器(例如，基站105的发射处理器220、UE 115的发射处理器264等)执行的逻辑或计算机指令(例如，程序代码，比如可以由存储器242和282中的相应一个存储器进行存储)和/或网络节点发射处理的其它电路(例如，集成电路)。实施例的CSI编码器311可以在网络节点控制器/处理器(例如，控制器/处理器240、控制器/处理器280等)的控制下进行操作，以根据本公开内容的各方面来提供CSI反馈的一个或多个功能。
CSI解码器312可以由无线网络100的一个或多个网络节点(例如，基站105和/或UE115中的一个)来实现。CSI解码器可以从无线网络100中的通信链路的对应网络节点接收CSI反馈。根据一些实施例，CSI解码器312可以包括由被配置为提供如本文中所描述的操作的网络节点发射处理器(例如，基站105的发射处理器220、UE 115的发射处理器264等)执行的逻辑或计算机指令(例如，程序代码，比如可以由存储器242和282中的相应一个存储器进行存储)和/或网络节点发射处理器的其它电路(例如，集成电路)。实施例的CSI编码器312可以在网络节点控制器/处理器(例如，控制器/处理器240、控制器/处理器280等)的控制下进行操作，以根据本公开内容的各方面来提供CSI反馈的一个或多个功能。
可以以多种方式训练CSI编码器311和CSI解码器312。一些示例包括关于无线网络内的无线通信服务和/或基于机器学习中的自动编码器(即，用于以无监督方式学习数据编码的人工NN)框架的离线和/或在线。例如，循环NN(例如，使用长短期记忆(LSTM)/门控循环单元(GRU)单元)可以用于随时间确定用于对信道进行编码/解码的参数以获得更高的效率。例如，自动编码器框架的神经网络可以由一个或多个处理器(例如，基站105的控制器/处理器240、接收处理器238和/或发射处理器220、UE 115的控制器处理器280、接收处理器258和/或发射处理器264等)来实现，一个或多个处理器实现如本文中所描述的功能以确定相对于本公开内容的各方面的信道压缩和重构来使用的编码和/或解码参数。根据本公开内容的各方面的信道是多维的(音调、天线和时间作为时间序列)。可以使用关于信道的多个维度提供的实施例的NN分析，来导出编码器/解码器参数。
各种网络节点可能涉及编码和解码操作。在可操作用于基于第一网络节点(例如，基站105)处的在线数据收集进行CSI编码器/解码器训练的自动编码器框架的示例过程中，第二网络节点(例如，UE 115)具有CSI-RS观测(例如，基于第二网络节点监测由第一网络节点发送的RS(比如CSI-RS)的观测)。第二网络节点可以利用CSI-RS观测，来训练由第二网络节点实现的CSI编码器311和/或CSI解码器312的实例以用于信道压缩。在根据本公开内容的各方面的训练过程的操作中，第二网络节点向第一网络节点发送解码器参数(例如，从RS观测导出的)，并且进一步向第一网络节点发送压缩的CSI-RS(例如，使用实现从RS观测导出的编码器参数的CSI编码器311来压缩的)。第一网络节点具有如由第一网络节点发送以供第二网络节点观测的RS，并且可操作以重构CSI-RS。可以使用实现由第二网络节点提供的解码器参数的CSI解码器312，来进行重构。使用该CSI-RS以及SRS作为辅助信息，第一网络节点训练由第一网络节点实现的CSI编码器311和/或CSI解码器312的实例以用于信道压缩。第一网络节点向第二网络节点提供新的基于CSIRS的CSI编码器参数，以根据本公开内容的各方面来用于关于CSI反馈的信道压缩。
在各个方面中参考信号还可以在编码/解码操作中发挥作用。在可操作以基于第二网络节点(例如，UE 115)处的在线数据收集进行CSI编码器/解码器训练的自动编码器框架的示例过程中，第一网络节点(例如，基站105)具有由第二网络节点发送的RS观测(例如，基于第二网络节点发送的RS(比如SRS)的观测)。第一网络节点可以利用RS观测来训练由第一网络节点实现的CSI编码器311和/或CSI解码器312的实例以用于信道压缩。在根据本公开内容的各方面的训练过程的操作中，第一网络节点向第二网络节点发送从RS观察导出的解码器参数，并且进一步向第二网络节点发送压缩的RS(例如，使用实现从RS观测导出的编码器参数的CSI编码器311来压缩的)。第二网络节点可操作以使用实现由第一网络节点提供的解码器参数的CSI解码器312来重构RS并且具有观测的RS。使用作为辅助信息的该RS信息以及还使用CSI-RS观测，第二网络节点训练由第二网络节点实现的CSI编码器311和/或CSI解码器312的实例以用于信道压缩。根据本公开内容的各方面，第二网络节点向第一网络节点提供新的基于CSIRS的解码器参数，以用于关于CSI反馈的信道重构。
实施例相对不频繁地实现对CSI编码器311和CSI解码器312的训练。例如，训练过程(比如以上示例过程)可以被实现为初始部署过程的一部分，和/或响应于信道或无线环境中的各种变化(例如，由于落叶引起的季节变化、城市景观特征变化、地形变化、干扰明显增加/减少等)。另外地或替代地，可以周期性地实现训练过程(例如，白天/晚上的特定时间、在低通信业务的时段期间、每天、每周、每月等)。不管实施训练的特定频率如何，在训练之后，编码器和/或解码器参数被分发给网络节点以用于根据本公开内容的各方面的信道压缩。可以将编码器和/或解码器参数预编程(或存储)在实施例的CSI编码器311和/或CSI解码器312中。另外地或替代地，根据实施例，可以通过空中将编码器和/或解码器参数分发给CSI编码器311和/或CSI解码器312。
不管网络节点如何获得编码器和/或解码器参数以及获得参数的频率如何，实施例的CSI编码器和解码器(例如，CSI编码器311和CSI解码器312)将参数用于关于对CSI反馈的信道压缩。例如，对于每个CSI反馈实例，网络节点(例如，UE 115)可以基于CSI-RS观测向无线网络100中的通信链路的对应网络节点提供有效载荷的反馈。例如，估计的信道信息301(例如，CSI，其包括基于网络节点监测由另一网络节点发送的SRS的信道估计)可以通过由UE 115实现并且利用上文描述的编码器参数的CSI编码器311的实例进行编码(例如，实现基于神经网络的信道压缩)，以将大小减小的CSI编码有效载荷(例如，结构化有效载荷320的CSI编码有效载荷)作为反馈提供给对应的基站105。实施例的估计信道信息301可以是由网络节点的一个或多个处理器的逻辑(例如，基站105的控制器/处理器240、接收处理器238和/或发射处理器220、UE 115的控制器处理器280、接收处理器258和/或发射处理器264等)基于对观测的RS(例如，由要向其提供CSI反馈的对应网络节点发送的SRS)的分析来生成的。
根据本公开内容的各方面，关于CSI反馈来使用结构化有效载荷(例如，结构化有效载荷320)。实施例的结构化有效载荷320可以包括不可解释有效载荷部分410和可解释有效载荷部分420，如图4中所示。用于结构化有效载荷320的特定结构的一种或多种配置、在结构化有效载荷的相应部分中携带的信息的类型、由结构化有效载荷所携带的信息的形式和格式，可以在由无线网络100的网络节点实现的通信标准中定义、可以由运营商或网络管理器预先定义等等。
根据本公开内容的各方面，结构化有效载荷320的不可解释有效载荷部分410可以用于携带CSI编码的有效载荷(例如，估计信道信息301的全部或部分CSI信息)。例如，全部或部分的估计信道信息301可以由CSI编码器311的实例进行编码，并且作为不可解释有效载荷部分410的有效载荷来提供。不可解释有效载荷部分410可以包括除了经编码的CSI之外或替代经编码的CSI的信息，比如控制信息(例如，ACK/NACK、随机接入过程消息、资源请求等等)。可以使用信令来指示将关于CSI反馈来使用结构化有效载荷320。例如，要接收CSI反馈的网络节点(例如，基站105)可以使用结构化有效载荷320，来向将提供CSI反馈的对应网络节点(例如，UE 115)提供信令(例如，作为控制信道信息的一部分)。例如，信令可以包括针对项目列表的位图(例如，当一个比特开启时，其意味着该项目需要被包括在结构化有效载荷中)，比如以促进可以基于网络节点(例如，基站105)的需要而改变的灵活的结构化有效载荷实现方式。在利用多种结构化有效载荷配置的情况下，信令可以指示要实现的结构化有效载荷的特定配置。
结构化有效载荷320的可解释有效载荷部分420可以用于减少关于不可解释有效载荷部分410的编码有效载荷的重构时间。信道重构可能占用大量的时间，并且因此可以根据本公开内容的各方面来使用可解释有效载荷，以帮助作出关于由CSI解码器312对重构信道信息的解码和/或利用的早期决策。例如，当在参考信号上经历突发干扰时，接收CSI反馈的网络节点可以决定不对当前CSI进行解码。作为另一示例，提供CSI反馈的网络节点可以提供由解码器在对经编码的CSI进行解码时使用的信息(例如，推荐的秩和/或调制和编码方案(MCS))(例如，接收CSI反馈的基站105可以利用信息(比如推荐的秩和/或MCE)来尽早开始准备PDSCH有效载荷)。，由实施例的CSI编码器311提供的结构化有效载荷320的可解释有效载荷部分420因此可以包括突发干扰标志(例如，用于指示在观察到的参考信号(RS)上经历的突发干扰)、一个或多个推荐参数(例如，秩和/或调制和编码方案(MCS))、关于CSI编码的有效载荷是基于哪个参考信号(例如，哪个SRS)的信息等。
根据本公开内容的实施例来利用的结构化有效载荷320可以使用各种技术来生成。根据一种生成技术，所有有效载荷(即，不可解释有效载荷部分410的有效载荷和可解释有效载荷部分420的有效载荷)是由CSI编码器311直接生成的。根据另一生成技术，CSI编码器311仅生成结构化有效载荷320的不可解释有效载荷。
在示例生成技术中，由CSI编码器311直接生成结构化有效载荷320的可解释有效载荷和不可解释有效载荷。在这样的生成技术中，可以在训练时确定、设置或以其它方式建立可解释有效载荷。例如，可以基于根据下式的结合信道重构以及在有效载荷中的可解释信息的损耗，来对编码器/解码器进行训练：
Loss＝|(|H-H^'|)|^2+λ|d-d'|)
其中，H和H^'是NN的输入和输出，d和d'是精灵(genie)和有效载荷中的预测的可解释信息，并且λ是对来自两个源的损耗进行平衡的参数。该可解释有效载荷可以稍后由编码器在生成结构有效载荷320时直接提供。与其中将可解释有效载荷加到由CSI编码器生成的不可解释有效载荷的技术相比，由CSI编码器直接生成可解释有效载荷和不可解释有效载荷的生成技术可以更高效地进行操作。
在另一示例生成技术中，结构化有效载荷320的不可解释有效载荷是由CSI编码器311直接生成的，而无需由CSI编码器生成可解释有效载荷。可解释有效载荷可以例如在CSI编码之后被加到结构化有效载荷320。根据本公开内容的实现这样的生成技术的各方面，可解释有效载荷部分420的有效载荷可以是通过NN或经典方法来生成的(例如，UE基于CSI-RS观测来计算后MMSE SNR，并且该SNR用于导出推荐的MCS、秩、PMI等，其中，该信息可以作为可解释有效载荷部分基于需要进行添加)。
在根据图3的示例的操作中，估计的信道信息301是由网络节点作为CSI编码的有效载荷(例如，被包括在结构化有效载荷320中)进行接收的。可以对接收的有效载荷进行分析(例如，通过比如基站105的接收处理器238和/或控制器/处理器240、UE 115的接收处理器258和/或控制器处理器280之类的一个或多个处理器执行的确定逻辑330等等)，以确定有效载荷是否包括关于CSI反馈的信道压缩，并且因此是否要使用CSI解码器312进行解码。实施例的确定逻辑330可以另外地或替代地分析各种信令(例如，指示将关于CSI反馈使用结构化有效载荷、指示CSI编码的有效载荷是在考虑或不考虑辅助信息的情况下进行编码等等的信令)。在确定接收的有效载荷不包括关于CSI反馈的信道压缩的情况下，可以执行处理340，处理340提供不同于由CSI解码器312对CSI反馈的解码的处理。然而，在确定接收的有效载荷确实包括关于CSI反馈的信道压缩的情况下，CSI编码的有效载荷可以通过由基站105实现的CSI解码器312的实例利用上文描述的解码器参数来进行解码，以提供重构的信道信息302(例如，作为由对应UE 115进行的反馈的CSI)。
根据本公开内容的一些方面，CSI解码器312可以利用辅助信息350来促进信道重构。例如，网络节点(例如，基站105)的CSI解码器312可以在对CSI编码的有效载荷进行解码时利用关于由网络节点观察到的、已经由提供CSI反馈的对应网络节点(例如，UE 115)发送的RS(例如，SRS)的信息，以提供重构的信道信息302。当RS信息没有完全过时时，实施例的CSI解码器312可以将该信息用作用于信道重构的辅助信息350，并且因此与该辅助信息不可用时相比，可以显著地减少CSI编码的有效载荷(例如,不可解释有效载荷部分410的有效载荷)(例如,对于TDD,使用辅助信息的CSI反馈可以接近或等于零；对于FDD,CSI反馈的量可以基于设置而不同)。例如，在TDD操作中，下行链路和上行链路信道具有强相关。信道互易性是说DL(CSI-RS)/UL(SRS)信道是高度相关的，或者在一些校准之后是相同的。因此，对于TDD操作，理想情况下，在辅助信息可用并且未过时的情况下不需要CSI有效载荷(或有效载荷可以被压缩到0)来恢复信道。然而，理想的信道互易性和/或不完美的辅助信息可能不可用，导致根据本公开内容的各方面与用于互易信道的辅助信息相关联地使用一些减少的CSI有效载荷。因此，可以利用信道互易性来基于关于对应上行链路/下行链路信道的信息，来恢复下行链路或上行链路信道。在FDD操作中，可以在下行链路和上行链路信道之间关联一些衰落参数(例如，SNR、阴影、某些多径、信道相关性等)。可以通过编码器/解码器训练来隐式地使用这些衰落参数，比如当下行链路和上行链路共享相似的衰落参数时，NN确定重用方式(在SRS辅助信息中)以帮助恢复信道。因此，可以利用相关的衰落参数来促进信道恢复。
可以以各种方式生成根据实施例使用的辅助信息350。例如，根据本公开内容的各方面，辅助信息350可以由NN生成(例如，由比如基站105的控制器/处理器240、接收处理器238和/或发射处理器220、UE 115的控制器处理器280、接收处理器258和/或发射处理器264等等)，比如使用RS估计的信道作为输入来生成低维度信息作为CSI解码器的输入。关于辅助信息350使用的逻辑(例如，上文提及的NN的逻辑)可以另外地或替代地用于对齐接收的SRS和接收的CSI有效载荷的时序。
可以使用信令来指示是否要关于CSI反馈使用和/或不使用辅助信息350。例如，要在解码CSI反馈时使用辅助信息350的网络节点(例如，基站105)，可以向要提供CSI反馈的对应网络节点(例如，UE 115)提供信令(例如，作为控制信道信息的一部分)。根据一些方面，在基站控制行为的实现方式中，可以在下行链路控制信息(DCI)中提供辅助信息信令。另外地或替代地，UE可以向基站提供辅助信息信令(例如，在上行链路控制信息中，或者作为可解释有效载荷的一部分)以指示压缩的有效载荷具有/不具有辅助信息。当辅助信息被指示为由接收CSI反馈的网络节点的CSI解码器312来使用时，与不使用辅助信息提供的CSI编码的有效载荷相比，由CSI编码器311提供的CSI编码的有效载荷可以被减小。
无论是否使用辅助信息，实施例的CSI解码器312进行操作，以根据CSI编码的有效载荷提供重构的信道信息302。例如，当UE向基站提供CSI的反馈时，在基站处可以通过重构的信道信息302来提供下行链路信道的重构。类似地，当基站向UE提供CSI的反馈时，可以在UE处通过重构的信道信息302来提供上行链路信道的重构。使用根据本公开内容的各方面的大小减小的CSI编码的有效载荷，网络节点(例如，基站105、UE 115等)能够获得稳健的CSI(例如，完整的CSI、部分CSI信息或未量化的CSI反馈)。实施例的重构的信道信息302可以由网络节点的一个或多个处理器(例如，基站105的控制器/处理器240、接收处理器238和/或发射处理器220、UE 115的控制器处理器280、接收处理器258和/或发射处理器264等)用于提供在网络节点之间的信道(例如，包括关于信道的完整信息)的极好、准确的表示，比如用于对信号进行预编码以通过信道来传输一个或多个信号。
图5和图6示出根据本公开内容的各方面的用于提供信道状态信息反馈的操作的流程图。特别是，图5示出根据实施例的关于被配置为接收CSI编码的有效载荷的网络节点(例如，基站105或UE 115)的示例操作。图6示出根据实施例的关于被配置为发送CSI编码的有效载荷的对应网络节点(例如，UE 115或基站105)的示例操作。
图5中所示的实施例的流程500阐述根据本公开内容的一些方面的由被配置为从第二网络节点接收CSI编码的有效载荷的第一网络节点进行的操作。在流程500的方块501处，接收被包括在结构化有效载荷的不可解释有效载荷部分中的经编码的CSI，结构化有效载荷包括在不解码情况下即可解释的可解释有效载荷部分和在不解码情况下不可解释的不可解释有效载荷部分。例如，第一网络节点(例如，基站105或UE 115)可以从无线网络100的第二网络节点(例如，UE 115或基站105)接收包括经编码的CSI的结构化有效载荷。可解释有效载荷部分可以包括：被配置为促进由第一网络节点作出关于对经编码的CSI进行解码或利用所述重构的信道信息的早期决策的信息，比如突发干扰信息、推荐的秩信息、MCS信息、关于对经编码的CSI的解码要基于哪个参考信号的信息等等。不可解释有效载荷部分的经编码的CSI可以例如包括：由CSI编码器使用基于神经网络的信道压缩来压缩的关于由第二网络节点观察到的参考信号的信息，其中CSI信息是关于估计信道的信息，其不同于根据关于如由第二网络节点观测的估计信道的信息来确定的量化参数。根据本公开内容的一些方面，不可解释有效载荷部分的经编码的CSI包括：关于如由第二网络节点所观测的估计信道的完整CSI信息。基于关于基于RS的辅助信息要用于对经编码的CSI进行解码的假设或理解，在根据一些方面的不可解释有效载荷部分中的经编码的CSI在大小上被减小。根据本公开内容的一些方面，第一网络节点可以向第二网络节点提供用于指示结构化有效载荷将用于对经编码的CSI进行反馈的信令。
在方块502处，接收参考信号。例如，第一网络节点可以从第二网络节点接收参考信号。实施例的参考信号可以包括由第二网络节点发送的适合于生成由第一网络节点在对经编码的CSI进行解码时使用的辅助信息的SRS或者其它参考信号。根据本公开内容的一些方面，第一网络节点可以向第二网络节点提供用于指示以下内容的信令：将在考虑基于RS的辅助信息的情况下，对不可解释有效载荷部分的经编码的CSI进行编码。另外地或替代地，第二网络节点可以向第一网络节点提供用于指示CSI编码的有效载荷是基于哪个参考信号(例如，哪个SRS)的信令。
在流程500的方块503处，使用RS来生成基于RS的辅助信息。例如，第一网络节点可以通过将RS估计信道输入到神经网络以生成针对基于RS的辅助信息的低维度信息，根据从UE接收的RS来生成基于RS的辅助信息。
在方块504处，使用来自可解释有效载荷部分的信息和基于RS的辅助信息，对来自不可解释有效载荷部分的CSI进行解码以提供重构的信道信息。例如，可以将基于RS的辅助信息输入到第一网络节点的CSI解码器，以用于对不可解释有效载荷部分的经编码的CSI进行解码。另外地或替代地可以将第一网络节点的CSI解码器操作为利用可解释有效载荷部分的信息(比如突发干扰信息)来确定是否要执行对经编码的CSI的解码。CSI解码器可以类似地利用可解释有效载荷部分的信息(比如CSI编码的有效载荷是基于哪个参考信号)，其可以用于提供基于RS的辅助信息以供第一网络节点的CSI解码器对经编码的CSI进行解码。
图6中所示的实施例的流程600阐述根据本公开内容的一些方面的由被配置为将CSI编码的有效载荷发送到第二网络节点的第一网络节点进行的操作。在流程600的方块601处，发送RS。例如，第一网络节点(例如，UE 115或基站105)可以向无线网络100的第二网络节点(例如，基站105或UE 115)发送参考信号。实施例的参考信号可以包括适合于生成由第二网络节点在对经编码的CSI进行解码时使用的辅助信息的SRS或者其它参考信号。根据本公开内容的一些方面，第一网络节点可以从第二网络节点接收用于指示将在考虑RS的情况下对不可解释有效载荷部分的经编码的CSI进行编码的信令。另外地或替代地，第一网络节点可以向第二网络节点提供用于指示CSI编码的有效载荷是基于哪个参考信号(例如，哪个SRS)的信令。
在方块602处，对CSI进行编码以提供经编码的CSI，其中经编码的CSI基于RS而在大小上被减小。例如，经编码的CSI可以例如包括由CSI编码器使用基于神经网络的信道压缩来压缩的关于由第一网络节点所观测的参考信号的信息，其中，CSI信息是关于估计信道的信息，其不同于根据关于如由第一网络节点所观测的估计信道的信息而确定的量化参数。根据本公开内容的一些方面，经编码的CSI包括关于如由第一网络节点所观测的估计信道的完整CSI信息。基于关于基于RS的辅助信息要用于对经编码的CSI进行解码的假设或理解，根据一些方面的不可解释有效载荷部分中的经编码的CSI在大小上被减小。根据本公开内容的一些方面，第一网络节点可以从第二网络节点接收用于指示将在考虑RS信号的情况下对不可解释有效载荷部分的经编码的CSI进行编码的信令。另外地或替代地，第一网络节点可以向第二网络节点提供用于指示CSI编码的有效载荷是基于哪个参考信号(例如，哪个SRS)的信令。
在方块603处，在结构化有效载荷的不可解释有效载荷部分中发送经编码的CSI，结构化有效载荷包括在不解码情况下即可解释的可解释有效载荷部分和在不解码情况下不可解释的不可解释有效载荷部分。例如，第一网络节点可以向第二网络节点发送包括经编码的CSI的结构化有效载荷。根据本公开内容的一些方面，第一网络节点可以从第二网络节点接收用于指示结构化有效载荷将用于对经编码的CSI进行反馈的信令。可解释有效载荷部分可以包括：被配置为促进由第二网络节点作出关于对经编码的CSI进行解码或利用重构信道信息的早期决策的信息，比如突发干扰信息、推荐的秩信息、MCS信息、关于对经编码的CSI的编码是基于哪个参考信号的信息等等。结构化有效载荷的不可解释有效载荷部分包括根据本公开内容的各方面的经编码的CSI。
上文讨论的图5和图6示出被执行以实现本公开内容的各方面的示例方块的流程图。还将关于如图7中所示的基站105和如图8中所示的UE 115来描述示例方块。
图7是示出根据本公开内容的一个方面配置的基站105的方块图。基站105包括如针对图2的基站105所示的结构、硬件和组件。例如，基站105包括控制器/处理器240，其操作以执行被存储在存储器242中的逻辑或计算机指令，以及对基站105的提供基站105的特征和功能的组件进行控制。在控制器/处理器240的控制下，基站105经由无线无线电单元701a-t和天线234a-t来发送和接收信号。如图2中针对基站105所示，无线无线电单元701a-t包括各种组件和硬件，包括调制器/解调器232a-t、MIMO检测器236、接收处理器238、发射处理器220和TX MIMO处理器230。基站105被配置为提供操作以接收经编码的CSI并且提供信道重构，比如根据图5的流程500，通过利用可操作以提供如上文所描述的功能的CSI解码器逻辑702(其实现编码器/解码器参数706中的参数)和RS辅助信息生成逻辑703。另外地或替代地，基站105被配置为提供操作以发送经编码的CSI，比如根据图6的流程600，通过利用可操作以提供如上文所描述的功能的CSI编码器逻辑704(实现编码器/解码器参数706的参数)。基于自动编码器的编码器/解码器参数生成逻辑705比如可以包括用于学习高效数据编码的人工NN，可以是可操作的以提供由CSI解码器逻辑702和/或CSI编码器逻辑704使用的编码器/解码器参数706的生成。
图8是示出根据本公开内容的一个方面配置的UE 115的方块图。UE 115包括如针对图2的UE 115所示的结构、硬件和组件。例如，UE 115包括控制器/处理器280，其操作以执行被存储在存储器282中的逻辑或计算机指令，以及对UE 115的提供UE 115的特征和功能的组件进行控制。在控制器/处理器280的控制下，UE 115经由无线无线电单元801a-r和天线252a-r发送和接收信号。如在图2中针对UE 115所示，无线无线电单元801a-r包括各种组件和硬件，包括调制器/解调器254a-r、MIMO检测器256、接收处理器258、发射处理器264和TX MIMO处理器266。UE 115被配置为提供操作以发送经编码的CSI，比如根据图6的流程600，通过利用可操作以提供如上文所描述的功能的CSI编码器逻辑804(实现编码器/解码器参数806的参数)。另外地或替代地，UE 115被配置为提供操作以接收经编码的CSI并且提供信道重构，比如根据图5的流程500，通过利用可操作以提供如上文所描述的功能的CSI解码器逻辑802(实现编码器/解码器参数806的参数)和RS辅助信息生成逻辑803。基于自动编码器的编码器/解码器参数生成逻辑805比如可以包括用于学习高效数据编码的人工NN，可以是可操作的以提供由CSI解码器逻辑802和/或CSI编码器逻辑804使用的编码器/解码器参数806的生成。
本领域技术人员将理解，信息和信号可以使用多种不同的技术和方法中的任意一种来表示。例如，可能贯穿以上描述提及的数据、指令、命令、信息、信号、比特、符号和码片可以通过电压、电流、电磁波、磁场或粒子、光场或粒子或者其任意组合来表示。
本文中所描述的功能方块和模块(例如，图2中的功能方块和模块)可以包括处理器、电子设备、硬件设备、电子组件、逻辑电路、存储器、软件代码、固件代码等等或者其任意组合。此外，本文中所讨论的与经编码的CSI的反馈有关的特征可以经由专用处理器电路、经由可执行指令和/或其组合来实现。
本领域技术人员还将明白，结合本文中公开内容描述的各种说明性的逻辑方块、模块、电路和算法步骤(例如，图5和图6中的逻辑方块)可以被实现成电子硬件、计算机软件或二者的组合。为了清楚地示出硬件和软件的这种可交换性，上文已经对各种说明性的组件、方块、模块、电路和步骤围绕其功能进行了总体描述。这样的功能是被实现成硬件还是软件，取决于特定的应用和对整个系统所施加的设计约束。熟练的技术人员可以针对每个特定应用以变通的方式实现所描述的功能，但是，这样的实现方式决策不应当被解释为导致背离本公开内容的范围。本领域技术人员还将容易认识到，本文中所描述的组件、方法或交互的顺序或组合仅是示例，并且可以以与本文中所示出和描述的那些方式不同的方式，对本公开内容的各个方面的组件、方法或交互进行组合或执行。
可以利用被设计为执行本文中所描述的功能的通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑、分立硬件组件或者其任意组合，来实现或执行结合本文中公开内容所描述的各种说明性的逻辑方块、模块和电路。通用处理器可以是微处理器，但是在替代方案中，处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器或者状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器与DSP内核的结合，或者任何其它这样的结构。
结合本文中公开内容描述的方法或者算法的步骤可以以硬件、由处理器执行的软件模块或两者的组合直接体现。软件模块可以位于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动硬盘、CD-ROM或者本领域已知的任何其它形式的存储介质中。示例性存储介质可以耦合至处理器，使得处理器能够从存储介质读取信息并且向存储介质写入信息。在替代方案中，存储介质可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。ASIC可以位于用户终端中。在替代方案中，处理器和存储介质可以作为分立组件位于用户终端中。
在一种或多种示例性设计方案中，所描述的功能可以以硬件、软件、固件或其任意组合来实现。当以软件实现时，所述功能可以作为一个或多个指令或代码被存储在计算机可读介质上或者通过计算机可读介质进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者，通信介质包括促进计算机程序从一个地方到另一地方的传输的任何介质。计算机可读存储介质可以是可以由通用或特定用途计算机访问的任何可用介质。通过示例而非限制的方式，这样的计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构的形式的期望的程序代码单元并且能够由通用或特定用途计算机、或者通用或特定用途处理器访问的任何其它介质。此外，连接可以被适当地称为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线或者数字用户线路(DSL)从网站、服务器或其它远程源传输的，那么同轴电缆、光纤光缆、双绞线或者DSL被包括在介质的定义中。如本文中所使用的，磁盘和光盘包括压缩光盘(CD)、激光光盘、光盘、数字通用光盘(DVD)、硬盘、固态盘和蓝光光盘，其中磁盘通常磁性地复制数据，而光盘则用激光来光学地复制数据。上述的组合也应当被包括在计算机可读介质的范围内。
如本文中(包括在权利要求中)所使用的，当用于两个或更多个项目的列表时，术语“和/或”意味着可以单独地使用所列项目中的任何一个项目，或者可以使用所列项目中的两个或更多个项目的任意组合。例如，如果复合体被描述成包含组件A、B和/或C，则复合体可以包含：仅A；仅B；仅C；A和B的组合；A和C的组合；B和C的组合；或者A、B和C的组合。此外，如本文中(包括在权利要求中)所使用的，如在以“中的至少一个”为结束的项目列表中所使用的“或”指示分离的列表，使得例如列表“A、B或C中的至少一个”意指A或B或C或AB或AC或BC或ABC(即，A和B和C)，或者其任意组合中的任意一个。
提供本公开内容的先前描述，以使得本领域技术人员能够实现或者使用本公开内容。对本公开内容的各种修改对于本领域技术人员将是显而易见的，并且，本文中所定义的总体原理可以在不脱离本公开内容的精神或范围的基础上适用于其它变型。因此，本公开内容不旨在限于本文中所公开的示例和设计方案，而是要被赋予与本文中所公开的原理和新颖性特征相一致的最广范围。

Claims (30)

1.一种无线通信的方法，包括：
由第一网络节点从第二网络节点接收被包括在结构化有效载荷的不可解释有效载荷部分中的经编码的信道状态信息(CSI)，所述结构化有效载荷包括在不解码情况下即可解释的可解释有效载荷部分和在不解码情况下不可解释的所述不可解释有效载荷部分；
由所述第一网络节点至少部分地基于参考信号(RS)来生成基于RS的辅助信息，其中，所述基于RS的辅助信息是除了所述CSI之外的被配置为与所述CSI相关联地使用的信息；以及
由所述第一网络节点使用来自所述可解释有效载荷部分的信息和所述基于RS的辅助信息，对来自所述不可解释有效载荷部分的所述经编码的CSI进行解码，以提供重构的信道信息。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
由所述第一网络节点向所述第二网络节点用信号通知，以指示所述第二网络节点将所述结构化有效载荷用于所述经编码的CSI的反馈。
3.根据权利要求1所述的方法，还包括：
由所述第一网络节点向所述第二网络节点用信号通知，以指示所述第二网络节点将至少部分地基于所述基于RS的辅助信息来对所述不可解释有效载荷部分的CSI进行编码。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
将RS估计信道输入到神经网络以根据所述不可解释有效载荷部分的所述经编码的CSI来生成针对提供给CSI解码器的所述基于RS的辅助信息的维度信息，所述CSI解码器对所述重构的信道信息进行解码。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述不可解释有效载荷部分中的所述经编码的CSI包括：由CSI编码器使用基于神经网络的信道压缩来编码的CSI。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述不可解释有效载荷部分中的所述经编码的CSI是基于所述基于RS的辅助信息来编码的。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述不可解释有效载荷部分中的所述经编码的CSI包括：定义与所述第二网络节点相关联的估计信道的CSI信息。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述可解释有效载荷部分包括：被配置为促进由所述第一网络节点作出关于对所述经编码的CSI进行解码或利用所述重构的信道信息的早期决策的信息。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述可解释有效载荷部分的所述信息包括以下各项中的至少一项：突发干扰信息、推荐秩信息、调制和编码方案(MCS)信息、或关于对所述经编码的CSI的编码是基于哪个参考信号的信息。
10.根据权利要求1所述的方法，还包括：
训练CSI解码器，所述CSI解码器被配置为基于所述第一网络节点处的在线数据收集使用自动编码器框架对来自所述不可解释有效载荷部分的所述经编码的CSI执行所述解码，其中，所述在线数据收集包括从所述第二网络节点收集的CSI信息和由所述第一网络节点监测的参考信号信息，并且其中，所述不可解释有效载荷部分中的所述经编码的CSI是使用从所述自动编码器框架导出的编码器参数来压缩的。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述可解释有效载荷部分和所述不可解释有效载荷部分两者都是由CSI编码器生成的，其中所述CSI编码器已经使用在训练所述CSI解码器时使用的所述自动编码器框架进行了训练。
12.根据权利要求10所述的方法，其中，所述不可解释有效载荷部分是由CSI编码器生成的，并且所述可解释有效载荷部分是在由所述CSI编码器对所述不可解释有效载荷部分进行编码之后被加到所述结构化有效载荷的。
13.一种无线通信的方法，包括：
由第一网络节点发送参考信号(RS)；
由所述第一网络节点对信道状态信息(CSI)进行编码以提供经编码的CSI，其中，所述经编码的CSI是至少部分地基于所述RS的；以及
由所述第一网络节点在结构化有效载荷的不可解释有效载荷部分中向第二网络节点发送所述经编码的CSI，所述结构化有效载荷包括在不解码情况下即可解释的可解释有效载荷部分和在不解码情况下不可解释的所述不可解释有效载荷部分。
14.根据权利要求13所述的方法，还包括：
由所述第一网络节点从所述第二网络节点接收关于所述第一网络节点将关于所述经编码的CSI来使用所述结构化有效载荷的指示。
15.根据权利要求13所述的方法，还包括：
由所述第一网络节点向所述第二网络节点用信号通知，以指示所述第一网络节点正在将所述结构化有效载荷用于所述经编码的CSI的反馈。
16.根据权利要求13所述的方法，还包括：
由所述第一网络节点从所述第二网络节点接收关于所述第一网络节点将在考虑所述RS的情况下对所述CSI进行编码的指示。
17.根据权利要求13所述的方法，其中，所述RS包括探测参考信号(SRS)。
18.根据权利要求13所述的方法，其中，所述不可解释有效载荷部分中的所述经编码的CSI包括：由CSI编码器使用基于神经网络的信道压缩来压缩的信息。
19.根据权利要求13所述的方法，其中，所述不可解释有效载荷部分的所述经编码的CSI包括：定义与所述第一网络节点相关联的估计信道的CSI信息。
20.根据权利要求13所述的方法，其中，所述可解释有效载荷部分包括：被配置为促进由所述第二网络节点作出关于对所述经编码的CSI进行解码或利用通过对所述经编码的CSI进行解码而获得的重构信道信息的早期决策的信息。
21.根据权利要求20所述的方法，其中，所述可解释有效载荷部分的所述信息包括以下各项中的至少一项：突发干扰信息、推荐秩信息、调制和编码方案(MCS)信息、或关于对所述经编码的CSI的编码是基于哪个参考信号的信息。
22.根据权利要求13所述的方法，还包括：
训练CSI编码器，所述CSI编码器被配置为基于所述第一网络节点处收集的在线数据使用自动编码器框架对所述不可解释有效载荷部分的所述CSI执行所述编码，其中，所述在线数据收集包括：参考信号观测信息、和根据从所述第二网络节点收集的对所述参考的观察而导出的解码器参数、以及由所述第一网络节点监测的CSI参考信号信息，并且其中，所述不可解释有效载荷部分中的所述经编码的CSI是使用从所述自动编码器框架导出的编码器参数来压缩的。
23.根据权利要求22所述的方法，其中，所述可解释有效载荷部分和所述不可解释有效载荷部分两者都是由所述CSI编码器生成的。
24.根据权利要求22所述的方法，其中，所述不可解释有效载荷部分是由所述CSI编码器生成的，并且所述可解释有效载荷部分是在由所述CSI编码器对所述不可解释有效载荷部分进行编码之后被加到所述结构化CSI反馈信道压缩的。
25.一种被配置用于无线通信的装置，所述装置包括：
存储器；以及
耦合到所述存储器的至少一个处理器，其中，所述至少一个处理器被配置为：
由第一网络节点从第二网络节点接收被包括在结构化有效载荷的不可解释有效载荷部分中的经编码的信道状态信息(CSI)，所述结构化有效载荷包括在不解码情况下即可解释的可解释有效载荷部分和在不解码情况下不可解释的所述不可解释有效载荷部分；
由所述第一网络节点至少部分地基于参考信号(RS)来生成基于RS的辅助信息，其中，所述基于RS的辅助信息是除了所述CSI之外的被配置为与所述CSI相关联地使用的信息；以及
由所述第一网络节点使用来自所述可解释有效载荷部分的信息和所述基于RS的辅助信息，对来自所述不可解释有效载荷部分的所述经编码的CSI进行解码，以提供重构的信道信息。
26.根据权利要求25所述的装置，其中，所述至少一个处理器还被配置为：
将RS估计信道输入到神经网络以根据所述不可解释有效载荷部分的所述经编码的CSI来生成针对提供给CSI解码器的所述基于RS的辅助信息的维度信息，所述CSI解码器对所述重构的信道信息进行解码。
27.根据权利要求25所述的装置，其中，所述可解释有效载荷部分包括：被配置为促进由所述第一网络节点作出关于对所述经编码的CSI进行解码或利用所述重构的信道信息的早期决策的信息，其中，所述可解释有效载荷部分的所述信息包括以下各项中的至少一项：突发干扰信息、推荐秩信息、调制和编码方案(MCS)信息、或关于对所述经编码的CSI的编码是基于哪个参考信号的信息。
28.一种被配置用于无线通信的装置，所述装置包括：
存储器；以及
至少一个处理器，其中，所述至少一个处理器被配置为：
由第一网络节点发送参考信号(RS)；
由所述第一网络节点对信道状态信息(CSI)进行编码以提供经编码的CSI，其中所述经编码的CSI是至少部分地基于所述RS的；以及
由所述第一网络节点在结构化有效载荷的不可解释有效载荷部分中向第二网络节点发送所述经编码的CSI，所述结构化有效载荷包括在不解码情况下即可解释的可解释有效载荷部分和在不解码情况下不可解释的所述不可解释有效载荷部分。
29.根据权利要求28所述的装置，其中，所述可解释有效载荷部分包括：被配置为促进由所述第二网络节点作出关于对所述经编码的CSI进行解码或利用通过对所述经编码的CSI进行解码而获得的重构信道信息的早期决策的信息，其中，所述可解释有效载荷部分的所述信息包括以下各项中的至少一项：突发干扰信息、推荐秩信息、调制和编码方案(MCS)信息、或关于对所述经编码的CSI的编码是基于哪个参考信号的信息。
30.根据权利要求28所述的装置，还包括：
训练CSI编码器，所述CSI编码器被配置为基于所述第一网络节点处收集的在线数据使用自动编码器框架对所述不可解释有效载荷部分的所述CSI执行所述编码，其中，所述在线数据收集包括：参考信号观测信息、和根据从所述第二网络节点收集的对所述参考的观察而导出的解码器参数、以及由所述第一网络节点监测的CSI参考信号信息，并且其中，所述不可解释有效载荷部分中的所述经编码的CSI是使用从所述自动编码器框架导出的编码器参数来压缩的。
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Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20220067509A1 (en) * 2020-09-02 2022-03-03 Alibaba Group Holding Limited System and method for learning from partial compressed representation
US20240275519A1 (en) * 2021-06-25 2024-08-15 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Training Network-Based Decoders of User Equipment (UE) Channel State Information (CSI) Feedback
US11553416B1 (en) * 2021-07-28 2023-01-10 Amazon Technologies, Inc. Dynamic memory reallocation and offload channel state information (CSI) processing for device power savings
JPWO2023054390A1 (zh) * 2021-09-28 2023-04-06
EP4427345A1 (en) * 2021-11-04 2024-09-11 Qualcomm Incorporated Machine learning-based channel state information (csi) reporting
WO2023136554A1 (ko) * 2022-01-11 2023-07-20 엘지전자 주식회사 무선 통신 시스템에서 무선 신호 송수신 방법 및 장치
WO2023158355A1 (en) * 2022-02-18 2023-08-24 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Nodes, and methods for evaluating performance of an ae-encoder
CN114788317A (zh) * 2022-03-14 2022-07-22 北京小米移动软件有限公司 信息处理方法及装置、通信设备及存储介质
WO2024031420A1 (en) * 2022-08-10 2024-02-15 Qualcomm Incorporated Remote offline sequential network node encoder training
WO2024031647A1 (en) * 2022-08-12 2024-02-15 Qualcomm Incorporated Ue-driven sequential training
WO2024064541A1 (en) * 2022-09-23 2024-03-28 Apple Inc. Neural network architecture for csi feedback
WO2024065603A1 (en) * 2022-09-30 2024-04-04 Qualcomm Incorporated Quantization methods for gnb-driven multi-vendor sequential training
WO2024088006A1 (en) * 2022-10-26 2024-05-02 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Methods and apparatuses for processing of channel information
WO2024091533A1 (en) * 2022-10-27 2024-05-02 Apple Inc. Enhanced data collection for csi compression modeling
WO2024075097A1 (en) * 2022-11-14 2024-04-11 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Efficiently transmitting a set of samples to another device
WO2024166040A1 (en) * 2023-02-10 2024-08-15 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Method and system for transmission of samples
WO2024172744A1 (en) * 2023-02-16 2024-08-22 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and apparatus for channel state information reporting using an autoencoder
GB2627260A (en) * 2023-02-17 2024-08-21 Nokia Technologies Oy Channel state information reporting
WO2024168923A1 (zh) * 2023-02-17 2024-08-22 北京小米移动软件有限公司 信息处理方法及装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109495230A (zh) * 2017-09-12 2019-03-19 三星电子株式会社 收发上行链路控制信息的方法和设备
WO2019192009A1 (en) * 2018-04-05 2019-10-10 Qualcomm Incorporated Overhead reduction for channel state information

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8908600B2 (en) * 2010-10-26 2014-12-09 Qualcomm Incorporated Channel state information feedback frame format and feedback rules for very high throughput wireless systems
US10110290B2 (en) 2015-08-13 2018-10-23 Electronics And Telecommunications Research Institute Terminal for periodically transmitting CSI feedback information
WO2017057989A1 (ko) * 2015-10-02 2017-04-06 엘지전자(주) 무선 통신 시스템에서의 하향링크 제어 정보의 전송 방법
US10873439B2 (en) * 2016-12-16 2020-12-22 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for multiplexing channel state information
EP3642970A4 (en) * 2017-06-19 2021-03-31 Virginia Tech Intellectual Properties, Inc. INFORMATION ENABLING AND DECODING FOR WIRELESS TRANSMISSION USING MULTI-ANTENNA TRANSCEIVERS
KR102494797B1 (ko) 2017-10-23 2023-02-06 노키아 테크놀로지스 오와이 통신 시스템들에서의 단-대-단 학습
US10790932B2 (en) * 2018-01-12 2020-09-29 Apple Inc. Padding bits for CSI report coding
WO2019237344A1 (en) 2018-06-15 2019-12-19 Qualcomm Incorporated Joint spatial and frequency domain compression of csi feedback
CN108847876B (zh) 2018-07-26 2021-03-02 东南大学 一种大规模mimo时变信道状态信息压缩反馈及重建方法
WO2020122793A1 (en) * 2018-12-12 2020-06-18 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Reporting of coefficients for channel state information
CN115037345A (zh) * 2019-01-09 2022-09-09 苹果公司 编码增强的ii型信道状态信息
WO2021107829A1 (en) * 2019-11-26 2021-06-03 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Communication of measurement results in coordinated multipoint
US11595847B2 (en) * 2019-12-19 2023-02-28 Qualcomm Incorporated Configuration of artificial intelligence (AI) modules and compression ratios for user-equipment (UE) feedback
EP4075682A4 (en) * 2020-01-14 2022-12-07 Huawei Technologies Co., Ltd. CHANNEL MEASUREMENT METHOD AND APPARATUS

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109495230A (zh) * 2017-09-12 2019-03-19 三星电子株式会社 收发上行链路控制信息的方法和设备
WO2019192009A1 (en) * 2018-04-05 2019-10-10 Qualcomm Incorporated Overhead reduction for channel state information
WO2019192527A1 (en) * 2018-04-05 2019-10-10 Qualcomm Incorporated Overhead reduction for channel state information

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