CN115135248A - 使用声反射器提供解剖目标区域组织信息的系统和方法 - Google Patents

使用声反射器提供解剖目标区域组织信息的系统和方法 Download PDF

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Abstract

对解剖目标区域中的组织进行计算表征的各种方法包括对目标区域处或目标区域附近的瞬态声反射器产生多重超声波；测量瞬态声反射器的超声波反射信号；根据测量结果，识别源自单个瞬态声反射器的反射信号；并且至少部分根据所识别的反射信号，生成包括组织特征的数字图谱。

Description

使用声反射器提供解剖目标区域组织信息的系统和方法
相关申请
本申请要求2019年12月18日提交的美国临时专利申请No.62/949,597的权益和优先权，通过引用，该临时申请全文纳入本申请中。
技术领域
本发明总体上涉及提供解剖目标区域组织信息的系统和方法，更具体地说，涉及使用声反射器提供组织信息。
背景技术
组织，例如患者颅骨或其他身体区域内的良性或恶性肿瘤或血凝块，可以通过手术切除组织进行有创性治疗，或通过使用例如热消融进行无创性治疗。这两种方法都可以有效地治疗体内的某些局部疾病，但为了避免破坏或损害其他健康组织，它们都涉及精细的手术。除非健康组织可以不被破坏或其破坏不太可能对生理功能产生不良影响，否则手术可能不适用于患病组织融合在健康组织中的情况。
正如使用聚焦超声可以实现的那样，因为超声能量的影响可以限制在明确定义的目标区域，因此，超声治疗对于治疗被健康组织或器官包围的患病组织或健康组织或器官附近的患病组织特别具有吸引力。由于波长相对较短，超声波能量可以聚焦到横截面仅几毫米的区域(例如，1兆赫(1MHz)时横截面可小至1.5毫米(mm))。此外，由于声能通常可以很好地穿透软组织，因此介入解剖区域通常不会对定义要求的聚焦区域构成障碍。因此，超声能量可以聚焦在小目标上，消融病变组织而不明显损害周围的健康组织。
此外，超声可用于打开血脑屏障(BBB)，治疗神经系统疾病。血脑屏障(BBB)由中枢神经系统(CNS)中的细胞层形成，可阻止大分子进入脑实质，因此是治疗许多脑部疾病的最大障碍之一。具体地说，BBB能阻止许多治疗剂(例如药物和基因治疗载体)到达患者的脑组织。例如，中枢神经系统感染、神经退行性疾病、先天性酶缺陷和脑癌的治疗都因血脑屏障阻断抗生素、抗逆转录病毒药物、酶替代疗法、基因制剂和抗肿瘤药物通过的能力而受到阻碍。因此，希望使用超声能量暂时和局部“打开”BBB，允许治疗剂量的这些药剂进入受影响的脑组织。
超声聚焦系统通常利用声换能器表面或换能器表面阵列来产生超声束。换能器的几何形状和位置可以将超声能量聚焦在与患者体内目标组织块对应的“聚焦区域”。在波通过组织传播期间，部分超声能量被吸收，引起温度升高，并最终造成—优选聚焦区域目标组织处的细胞坏死。换能器阵列的各个表面或“元件”通常是单独可控的，即它们的相位和/或幅值可以彼此独立设置(例如，在连续波和元件放大器电路的情况下使用具有适当延迟或相移的“波束形成器”)，允许将波束转到要求的方向并聚焦在要求的距离，并根据需要对聚焦区域特性进行整形。因此，可以通过独立调整输入到换能器元件中的电信号的幅值和/或相位来快速移动和/或重新整形聚焦区域。
在聚焦超声手术中，对于给定的换能器阵列，系统参数通常是固定的，但组织同质性可能因患者而异，甚至在同一患者和器官内不同组织区域之间也可能存在显著差异。组织不均匀性可能会降低到达聚焦区域的声能强度，甚至可能会移动患者体内聚焦区域的位置。此外，不同类型的组织对超声应用的反应可能不同。例如，虽然将组织暴露于超声波通常会增加其渗透性，但不同类型的组织可能具有不同的渗透性响应。此外，不同类型的组织对超声应用的响应可能具有不同程度的活力。
因此，为了有效且高效地治疗目标组织，同时避免对非目标组织的损伤，需要在超声手术之前和/或期间获得有关目标和/或非目标组织的信息。
发明内容
本发明涉及使用来自一个或多个瞬态声反射器(例如，一个或多个微泡)的反射来提供解剖目标区域中组织信息的方法，所述声反射器靠近(例如，距离小于5mm)本身就在目标区域附近或目标区域内的一个或多个超声处理位置。在一个实施例中，将瞬态声反射器引入到靠近超声处理位置的一根或多根血管中。然后，超声换能器将超声波发射到反射器，并从其接收反射信号。通过分析反射信号，可以获得超声处理位置的组织信息(例如，组织类型、组织状况、组织异常、血管分布、组织渗透性和/或组织活力)和/或绘制其附近的血管图。本文所述术语“血管”是指静脉和动脉通道以及与其相邻的组织。
在一些实施例中，仅当信号足够“一致”时(例如，当传播时间和/或与其相关的相位延迟的一致性函数的数值最大化或超过预定阈值时)才使用反射信号来确定组织信息。另外地或替代地，根据足够一致的反射信号，可以确定与瞬态反射器相关的特征(例如，浓度和/或流速)。例如，反射信号幅值越大，通常对应于反射器的浓度越高和/或流速越高。此外，根据确定的反射器的特征，可以确定病变的存在和/或位置。例如，部分血管流速较慢可能表明附近存在病变。
在各个实施例中，由足够一致的反射信号提供的组织信息可以与使用不同于超声换能器的成像装置(例如，计算机断层扫描(CT)装置或磁共振成像(MRI)装置)获得的信息通过例如图像配准相结合。例如，CT装置可以提供有关目标区域的准确位置信息，足够一致的反射信号可以提供例如瞬态反射器的位置、血管图、目标/非目标区域的组织活力等信息。可以有利地组合这些不同的信息，从而提供改进的目标/非目标区域组织表征，用于更好地开展诊断和/或治疗。
此外，足够一致的反射信号提供的与声反射器相关的组织信息和/或特征可以有助于在治疗性医疗过程期间评估目标区域超声处理的治疗效果。例如，随着目标区域中的癌组织被消融，目标附近血管中瞬态声反射器的浓度和/或流速可能增加。因此，通过监测局部血管中瞬态声反射器的浓度和/或流速，可以有效地评估治疗过程中目标组织的治疗效果(例如消融进展)和/或活力。
在一些实施例中，采用多种类型的瞬态声反射器(例如，具有不同的壳类型、不同的内容物、不同的体内半衰期、不同的尺寸等)获得目标和/或非目标的其它组织信息。例如，相对较大的微泡(例如，直径几微米)在相对较小的微泡(例如，直径小于一微米的微泡或直径小于100纳米的纳米液滴)之前被引入到血管中。因此，来自相对较大微泡的反射信号可以提供与其相关的相对较大的血管和组织的信息，而来自相对较小微泡的反射信号可以提供与其相关的相对较小的血管和组织的其它信息。在一些实施例中，瞬态声反射器包括可以与特定类型的受体、生物分子、细胞或组织连接的“目标反射器”。例如，目标反射器可以是与抗体结合的微泡。由于抗体与其目标蛋白之间的亲和力，目标反射器可以提供有关表达蛋白质的细胞或组织的额外信息。例如，由于目标反射器中的抗体与在所有内皮癌细胞表面上表达的分化簇31(CD31)之间的亲和力，靶向反射器中的微泡可能附着在上皮癌细胞的膜上。此外，目标微泡可以有利地在相对较低的峰值负声压下放大对细胞膜的声孔效应。
因此，一方面，本发明涉及一种用于计算表征解剖目标区域中组织的系统。在各个实施例中，所述系统包括具有多个换能器元件的超声换能器；和控制器，所述控制器被配置为：(a)使换能器对目标区域处或目标区域附近的瞬态声反射器产生多重超声波；(b)测量离开瞬态声反射器的超声波反射信号；(c)根据测量结果，识别来自单个瞬态声反射器的反射信号；(d)至少部分根据识别的反射信号，生成目标区域内组织的数字图谱，所述数字图谱包括组织特征(例如，组织类型、组织状况、组织异常、组织活力度(adegreeoftissueviability)、血管分布度(adegreeofvascularity)和/或组织渗透度(adegreeoftissuepermeability))。
所述系统可以进一步包括将多个瞬态声反射器引入到目标区域内组织的装置。引入瞬态声反射器的装置可以包括给药装置。此外，瞬态声反射器可以包括微泡。微泡可能具有不同的特征(例如，不同的壳类型、不同的内容物、不同的体内半衰期和/或不同的尺寸)。或者，瞬态声反射器可以包括目标反射器。在一个实施例中，目标反射器包括与抗体结合的微泡。
在各个实施例中，所述数字图谱进一步包括目标区域内血管图。此外，控制器还可以被配置为将血管和/或组织特征图与使用不同于超声换能器的成像装置获得的图进行配准。在一些实施例中，控制器进一步被配置为至少部分根据所识别的反射信号和/或瞬态声反射器的注入速率来确定血管多个部分中瞬态声反射器的浓度。控制器可以进一步被配置为至少部分根据识别的反射信号来确定与血管一个或多个部分中的一个或多个瞬态声反射器相关的声强分布；根据与其相关的声强，为血管各部分内的每个子区域分配加权因子；及至少部分根据与子区域相关的声强的加权平均值，确定血管各部分中瞬态声反射器的浓度。此外，控制器进一步被配置为至少部分根据瞬态声反射器的相应浓度，确定与目标区域的一个或多个部分相关的组织类型、组织状况、组织渗透度和/或组织活力度。
在各个实施例中，控制器进一步被配置为至少部分根据识别的反射信号来确定血管中瞬态声反射器的流速。此外，控制器进一步被配置为至少部分根据确定的流速绘制目标区域内病变的位置。在一种实施中，控制器进一步被配置为使换能器对目标区域内的子区域产生第二多重超声波，从而降低其中瞬态声反射器的浓度；并至少部分根据识别的来自子区域内瞬态声反射器的反射信号来确定流速。另外，控制器可以进一步被配置为通过使用物理模型计算一个或多个换能器元件的组织像差来确定目标区域内的组织信息。
另一方面，本发明涉及一种计算表征解剖目标区域中组织的方法。在各个实施例中，所述方法包括(a)对目标区域处或目标区域附近的瞬态声反射器产生多重超声波；(b)测量离开瞬态声反射器的超声波反射信号；(c)根据测量结果，识别来自单个瞬态声反射器的反射信号；(d)至少部分根据识别的反射信号，生成目标区域内组织的数字图谱，所述数字图谱包括组织特征(例如，组织类型、组织状况、组织异常、组织活力度、血管分布度和/或组织渗透度)。
所述方法还可以包括将多个瞬态声反射器引入目标区域内的组织。瞬态声反射器可以包括微泡。微泡可以具有不同的特征(例如，不同的壳类型、不同的内容物、不同的体内半衰期和/或不同的尺寸)。或者，瞬态声反射器可以包括目标反射器。在一个实施例中，目标反射器包括与抗体结合的微泡。
在各个实施例中，所述数字图谱进一步包括目标区域内血管图。此外，所述方法可以进一步包括将血管和/或组织特征图与使用不同于超声换能器的成像装置获得的图进行配准。在一些实施例中，所述方法进一步包括至少部分根据识别的反射信号和/或瞬态声反射器的注入速率来确定血管多个部分中的瞬态声反射器的浓度。
所述方法进一步包括至少部分根据识别的反射信号来确定与血管一个或多个部分中的一个或多个瞬态声反射器相关的声强分布；根据与其相关的声强，为血管各部分内的每个子区域分配加权因子；及至少部分根据与子区域相关的声强的加权平均值，确定血管各部分中瞬态声反射器的浓度。此外，所述方法可以进一步包括至少部分根据瞬态声反射器的相应浓度，确定与目标区域的一个或多个部分相关的组织类型、组织状况、组织渗透度和/或组织活力度。
在各个实施例中，所述方法进一步包括至少部分根据识别的反射信号来确定血管中瞬态声反射器的流速。此外，所述方法进一步包括至少部分根据确定的流速绘制目标区域内病变的位置。在一种实施中，所述方法进一步包括对目标区域内的子区域产生第二多重超声波，从而降低其中瞬态声反射器的浓度；并至少部分根据识别的来自子区域内瞬态声反射器的反射信号来确定流速。另外，所述方法可以进一步包括通过使用物理模型计算一个或多个换能器元件的组织像差来确定目标区域内的组织信息。
本发明的另一方面涉及一种用于计算修正解剖目标区域的数字声学图像的系统。在各个实施例中，所述系统包括超声换能器；及控制器，所述控制器被配置为使换能器产生一种或多种聚焦在解剖目标区域组织上的超声波；测量离开组织的超声波反射信号；计算组织像差；至少部分根据测量的反射信号和计算的组织像差来重建数字声学图像，从而产生修正的数字声学图像。
声学图像可以是聚焦在解剖目标区域组织上的超声波产生的声场。另外地或替代地，声学图像可以是一个或多个声反射器的位置处的超声波产生的声场。在一些实施例中，声学图像是聚焦在解剖目标区域组织上和声反射器的位置处的超声波产生的声场。此外，控制器可以进一步被配置为使用物理模型计算组织像差。在一种实施中，所述系统进一步包括用于引入声反射器的给药装置。
另一方面，本发明涉及一种用于计算修正解剖目标区域的数字声学图像的方法。在各个实施例中，所述方法包括产生一种或多种聚焦在解剖目标区域组织上的超声波；测量离开组织的超声波反射信号；计算组织像差；至少部分根据测量的反射信号和计算的组织像差来重建数字声学图像，从而产生修正的数字声学图像。
声学图像可以是聚焦在解剖目标区域组织上的超声波产生的声场。另外地或替代地，声学图像可以是一个或多个声反射器的位置处的超声波产生的声场。在一些实施例中，声学图像可以是聚焦在解剖目标区域组织上和声反射器的位置处的超声波产生的声场。此外，所述方法可以进一步包括使用物理模型计算组织像差。
本发明的另一方面涉及用于评估目标区域治疗效果(例如，组织像差和/或温度升高)的系统。在各个实施例中，所述系统包括超声换能器；和控制器，所述控制器被配置为：(a)使换能器根据超声处理计划对目标区域处或目标区域附近的瞬态声反射器产生多重超声波；(b)测量至少一些瞬态声反射器的超声波反射信号；(c)至少部分根据测量的反射信号，确定超声处理对目标区域的治疗效果。超声处理计划可以是治疗计划或诊断计划。在一种实施中，所述系统进一步包括用于在目标区域处或目标区域附近引入瞬态声反射器的给药装置。
在各个实施例中，控制器进一步被配置为至少部分根据测量的反射信号来确定血管中瞬态声反射器的浓度和/或流速；和至少部分根据所确定的浓度和/或流速来确定治疗效果。此外，控制器还可以进一步被配置为至少部分根据瞬态声反射器的注入速率，确定目标区域附近血管多个部分中瞬态声反射器的浓度。所述控制器可以进一步被配置为至少部分根据测定的反射信号来确定与血管一个或多个部分中的一个或多个瞬态声反射器相关的声强分布；根据与其相关的声强，为血管各部分内的每个子区域分配加权因子；及至少部分根据与子区域相关的声强的加权平均值，确定血管各部分中瞬态声反射器的浓度。此外，控制器可以进一步被配置为使换能器对目标区域内的子区域产生第二超声波，从而降低其中瞬态声反射器的浓度；并至少部分根据测定的来自子区域内瞬态声反射器的反射信号来确定流速。
另一方面，本发明涉及用于评估目标区域治疗效果(例如，组织像差和/或温度升高)的方法。在各个实施例中，所述方法包括(a)根据超声处理计划对目标区域处或目标区域附近的瞬态声反射器产生多重超声波；(b)测量至少一些瞬态声反射器的超声波反射信号；(c)至少部分根据测量的反射信号，确定超声处理对目标区域的治疗效果。超声处理计划可以是治疗计划或诊断计划。在一种实施中，所述方法进一步包括使换能器对目标区域内的子区域产生第二超声波，从而降低其中瞬态声反射器的浓度；并至少部分根据测定的来自子区域内瞬态声反射器的反射信号来确定流速。
所述方法可以进一步包括至少部分根据测量的反射信号来确定血管中瞬态声反射器的浓度和/或流速；和至少部分根据所确定的浓度和/或流速来确定治疗效果。此外，所述方法可以进一步包括至少部分根据瞬态声反射器的注入速率，确定目标区域附近多个血管部分中瞬态声反射器的浓度。在一些实施例中，所述方法进一步包括至少部分根据测定的反射信号来确定与血管一个或多个部分中的一个或多个瞬态声反射器相关的声强分布；根据与其相关的声强，为血管各部分内的每个子区域分配加权因子；及至少部分根据与子区域相关的声强的加权平均值，确定血管各部分中瞬态声反射器的浓度。
本文所述词语“基本上”是指±10％，在一些实施例中，是指±5％。另外，在整个说明书中，“一个实例”，“一实例”，“一个实施例”或“一实施例”是指该实例描述的特定特征、结构或特性包括在本技术的至少一个实例中。因此，在整个说明书中各处出现的短语“在一个实例中”，“在一实例中”，“一个实施例”或“一实施例”不一定都指的是同一实例。此外，特定特征、结构、程序、步骤或特性可以在本技术的一个或多个实例中以任何合适的方式组合。本文提供的标题仅仅是为了方便起见，并不旨在限制或解释本技术的范围或含义。
附图说明
在附图中，不同的视图中类似的参考字符通常指的是同一部件。此外，附图并不一定是按比例绘制，相反，重点通常放在阐明本发明的原理。在下述说明中，参考下述附图对本发明的各个实施例进行说明，其中：
图1示意性地示出了根据各个实施例所述的示例性超声系统；
图2A示出了根据各个实施例所述的位于一个或多个目标区域附近的一个或多个瞬态声反射器；
图2B示出了根据各个实施例所述对位于目标区域附近的多个位置应用超声处理；
图3示意性地示出了根据各个实施例所述的位于一个或多个超声处理位置附近的一根或多根血管中的瞬态声反射器；
图4A示意性地示出了根据各个实施例所述位于血管内两个子区域中的两个声学焦点及其对应的声强分布；
图4B示出了根据各个实施例所述的瞬态声反射器的声强和浓度之间的关系；
图5A是根据各个实施例所述的用于在超声手术之前和/或期间获得有关目标和/或非目标组织的信息并生成提供所述组织信息的数字图谱的方法流程图；
图5B是根据各个实施例所述的用于对目标和/或声反射器位置处的声图像开展计算重建或修正的方法流程图；和
图5C是根据各个实施例所述的用于确定目标和/或非目标区域的组织信息和/或瞬态声反射器的特征并生成提供组织信息的数字图谱的方法流程图。
具体实施方式
图1示出了用于提供解剖目标区域101的组织信息的示例性超声系统100。在各个实施例中，系统100包括换能器元件104的相控阵列102、驱动相控阵列102的波束形成器106、与波束形成器106通信的控制器108以及向波束形成器106提供输入电子信号的频率发生器110。
阵列102可以具有适合放置在颅骨表面或颅骨以外的身体部位上的弯曲(例如，球形或抛物线)形状，或者可以包括一个或多个平坦部分或其他形状部分。根据应用的不同，其尺寸可能在几毫米到几十厘米之间变化。阵列102的换能器元件104可以是压电陶瓷元件，并且可以安装在硅橡胶或其他任何适合阻抑各元件104之间机械耦合的材料中。也可以使用压电复合材料，或通常任何能够将电能转换为声能的材料。为了确保向换能器元件104传输最大功率，元件104可以被配置用于50Ω的电谐振，匹配输入连接器阻抗。
换能器阵列102与波束形成器106耦合，波束形成器106驱动各个换能器元件104，使它们共同产生聚焦的超声束或场。对于n个换能器元件，波束形成器106可以包含n个驱动电路，每个电路包括放大器118和相位延迟电路120或由它们组成；每个驱动电路驱动其中一个换能器元件104。波束形成器106从频率发生器110接收通常0.1MHz至1.0MHz的射频(RF)输入信号，频率发生器110例如可以是斯坦福研究系统公司(StanfordResearchSystems)的DS345型号发生器。输入信号可以被分成n个通道，用于n个放大器118和波束形成器106的延迟电路120。在一些实施例中，频率发生器110与波束形成器106集成。射频发生器110和波束形成器106被配置为以相同的频率，但是以不同的相位和/或不同的幅值驱动换能器阵列102的各个换能器元件104。
由波束形成器106施加的放大或衰减因子α1-αn和相移a1-an用于将超声能量通过不均匀的组织(例如，患者的颅骨)传输和聚焦到目标区域(例如，患者大脑中的区域)。通过调整放大因子和/或相移，可以在目标区域产生期望的聚焦区域形状和强度。
可以使用通过软件、硬件、固件、硬接线或它们的任何组合提供计算功能的控制器108计算放大因子和相移。例如，控制器108可以利用以常规方式软件编程的通用或专用数字数据处理器，并且无需开展过多实验，即可以确定换能器元件104的频率、相移和/或放大因子。在某些实施例中，控制器计算基于有关颅骨特征(例如，结构、厚度、密度等)及其对声能传播影响的信息。在各个实施例中，此类信息从成像器122获得，例如MRI装置、CT装置、正电子发射断层摄影(PET)装置、单光子发射计算机断层摄影(SPECT)装置或超声装置。成像器122可以提供一组适于重建颅骨三维图像的二维图像，从中可以推断出厚度和密度；或者，图像采集可以是三维的。此外，图像处理功能可以在成像器122、控制器108或单独的装置中实施。
系统100可以在本发明的范围内以各种方式变化。例如，系统可以进一步包括声学信号检测器(例如，水听器)124，其测量发射或反射的超声波，并且可以将其接收到的信号提供给控制器108供进一步处理。正如下面进一步描述的那样，反射和发射信号还可以提供用于确定相移和/或放大因子的替代或附加源或用于波束形成器106的相位和幅值调整的反馈。系统100可以包含定位器，用于相对患者的颅骨布置换能器元件104的阵列102。为了将超声治疗应用于大脑以外的身体部位，换能器阵列102可以采用不同的形状(例如，圆柱形)。在一些实施例中，换能器元件104可移动且可旋转地安装，提供可用于改善聚焦特性的机械自由度。这种可移动的换能器可以通过传统的致动器调节，所述致动器可以由控制器108的组件或由单独的机械控制器驱动。
参考图2A，为了获得目标区域101和/或目标区域附近非目标区域的组织信息，在各个实施例中，向目标区域101内或目标区域101附近引入一个或多个瞬态声反射器(例如，微泡)202。可以通过将来自换能器元件104的声能施加到目标101来产生微泡202。微泡202可以因传播的超声波所产生的负压或加热液体破裂并充满气体/蒸汽时形成。由于它们封装了气体，一个或多个微泡202可以充当超声波的反射器，将全向相干信号204-208传输到换能器102；反射信号204-208可以基本上同时由与其相关联的换能器元件104和/或声学信号检测器124检测。如下面进一步所述，根据反射信号的分析，控制器108可以获得目标区域101处组织信息的信息。例如，利用超声波产生微泡的方法在美国专利公开No.2019/0308038中提供，其全部内容通过引用纳入本文。
另外地或替代地，声反射器202可以经静脉内引入患者体内；瞬态反射器可以使用给药系统126全身注射到患者体内或局部注射到目标区域101中。例如，瞬态反射器202可以包括一个或多个以液滴形式引入患者大脑的微泡或由这些微泡组成，这些液滴随后蒸发形成微泡；或作为夹带在液体载体中的充气气泡，例如传统的超声造影剂。或者，可以使用适合空化成核的其他物质代替气泡(参见，例如https://www.springer.com/cda/content/document/cda_downloaddocument/9783642153426-c1.pdf？S GWID＝0-0-45-998046-p174031757)。
在一些实施例中，在瞬态反射器202生成和/或被引入目标区域101之后，控制器108可以启动换能器元件104中的至少一些换能器元件将一系列超声波发射到位于目标区域101的微泡。在一种实施中，换能器元件104兼具发射和检测能力。因此，可以操作至少一些换能器元件104来测定从目标区域101反射的声学信号，正如例如国际申请PCT/IB2019/000644(2019年6月4日提交)中所述，该申请的内容通过引用纳入本文。另外地或替代地，可以使用声学信号检测器124测量来自目标区域101处的瞬态反射器202的超声反射。
然后可以将测量的反射信号馈送到控制器108进行分析；基于此，控制器108可以确定目标区域附近和/或目标区域内组织的信息和/或与瞬态声反射器相关的特征，正如下文进一步所述。在各种情况下，来自瞬态反射器202的反射信号具有相对较低的质量(例如，信噪比(SNR)低于阈值)；因此，基于此的分析可能导致确定的目标处组织的信息不准确。图2B说明了解决这个问题的方法。可以启动超声换能器102，在目标区域101附近(例如，距离小于5mm)或目标区域101内的各个超声处理位置222-230顺序产生多个焦点，每个位置可以具有一个或多个与其相关联的瞬态反射器202。例如，换能器元件104可以对第一超声处理位置222产生一个或多个系列的超声波，并测量来自位于其附近的瞬态反射器232的反射。然后，换能器元件104可以对第二超声处理位置224产生另外的一个或多个系列的超声波，并测量与其相关联的瞬态反射器234的反射。该过程可以继续，直到测量期望数量(例如，至少10个)的来自目标101附近超声处理位置的反射信号。
在各个实施例中，超声处理位置222-230根据成像器122和/或超声换能器102获得的图像确定。例如，成像器122可以获取目标和/或非目标区域的图像；超声换能器102可以根据来自目标/非目标区域的反射信号获取瞬态反射器202在目标/非目标区域中的图像，如下文进一步所述。根据所获取的目标/非目标区域的图像和与其相关联的瞬态反射器的图像，控制器108可以选择目标区域附近(例如，距离小于5mm)和/或目标区域处且其附近(例如，距离小于5mm)具有一个或多个瞬态反射器的超声处理位置222-230。
在一些实施例中，在从所有(或至少一些)超声处理位置收集反射信号后，执行初始信号处理程序，选择更有可能来自瞬态反射器的信号。这种方法可以有利地消除(或至少减少)使用来自背景反射器(例如，头骨)的反射，这些反射与表征目标区域不太相关(或不相关)。本文所述术语“瞬态反射器”是指在超声处理期间随时间消散或演变的声反射器(例如，微泡)，术语“背景反射器”是指在超声处理期间未明显消散或演变的声反射器(例如，头骨)。此外，可以实施信号选择方法来选择来自单个反射器的反射信号。在一个实施例中，信号选择方法根据它们之间的一致性来选择反射信号。例如，当与反射信号相关联的相位延迟(或传播时间)的一致性函数的数值最大化或超过预定阈值(例如，40％)时，反射信号被认为具有足够的一致性。通过使用具有足够一致性的反射信号，可以有利地消除(或至少减少)因低SNR和/或来自多个微泡的振动而在信号中表现出的伪信号；从而提供更准确的有关目标区域附近或目标区域内组织的信息和/或与瞬态反射器相关联的特征。此外，可以显著降低分析反射信号的计算复杂度。关于初始信号处理程序和信号选择方法的其它细节例如在PCT公开WO2020/128615中提供，其全部内容通过引用纳入本文。
在各个实施例中，根据选择的具有足够一致性的反射信号，控制器108可以生成一个或多个瞬态反射器的图像和/或确定与瞬态反射器202相关联的特征(例如，浓度或流速)。例如，参考图3A，瞬态声反射器202可以以预定的注射速率(例如，1cc/min)被引入(例如，通过给药装置126)到所识别的超声处理位置304-314附近的一根或多根血管302中；根据注入速率和从血管302的每个部分接收的来自反射器202的反射信号，控制器108可以确定血管302相应部分中的瞬态声反射器的浓度。通常，注入速率越高和/或所选择的反射信号的幅值越大，反射器浓度就越高。在各个实施例中，可以在执行反射信号测量之前建立注入速率和反射器浓度之间的关系和/或足够一致的反射信号的幅值和反射器浓度之间的关系。这些关系可以从临床前研究、预处理程序凭经验获得和/或从已知文献中获得。或者，这些关系可以使用物理模型计算确定。例如，使用无需过多实验实施的常规技术，物理模型可以根据关于换能器元件104的几何形状及其相对于超声处理位置304-314的位置和方向，从元件104发射的超声波的功率水平和相位，沿超声束路径的目标组织和介入组织的材料特性(例如，组织的能量吸收或采用频率下的声速)，以及反射器在血管302不同部分中的注入速率和/或浓度的信息来预测与充分一致的反射信号相关联的幅值。可以使用如上所述的成像器122和/或其他合适的装置来收集材料特性。例如，根据所获取的图像，可以建立表征介入组织和目标组织的一种或多种材料特征的组织模型。组织模型可以采取与代表介入组织和/或目标组织的体素相对应的单元的3D排列形式；所述单元具有代表组织特征的属性，例如与能量吸收相关的吸收系数。体素由成像器122以断层摄影方式获得，并且每个体素所代表的组织类型可以由常规组织分析软件自动确定。使用确定的组织类型和组织参数查找表(例如，通过组织类型的吸收系数)，可以填充组织模型的单元。关于建立辨别各种组织的能量吸收系数、热敏感性和/或热能耐受性的组织模型的更多细节可以在美国专利公开2012/0029396中找到，其全部公开内容通过引用纳入本文。
另外地或替代地，控制器108可以分析足够一致的反射信号，以确定与血管302每个部分中的瞬态声反射器相关联的声强分布。图4A示出了位于血管302的406部分内的两个子区域4061、4062中的两个声学焦点402、404及其对应的声强分布412、414。控制器108使用例如由点402、404示出的超声波网格操作换能器在焦点处产生具有期望特性的声场。
通常，声强在焦点位置有一个峰值；随着距焦点距离的增加，声强逐渐减小。如果区域4063中的声强超过物理阈值(例如，1MP)，则可能存在通过测量检测到的声反射器，但概率较低。因此，在一些实施例中，控制器108根据与其相关联的声强为血管一部分内的每个子区域分配加权因子。例如，与重叠位置416对应的子区域4063的累积声强低于焦点402、404的累积声强；因此，该位置接受较大的加权因子，而与焦点402、404的位置对应的子区域4061、4062可被分配较小的加权因子。然后，控制器108可以根据与子区域4061-3相关联的声强的加权平均值以及声强和反射器浓度之间的关系来确定血管302的部分406中的瞬态声反射器的浓度(如图4B所示)。同样，如上所述，这种关系可以从临床前研究、预处理程序凭经验获得和/或从已知文献中获得和/或使用物理模型计算确定。
在一些实施例中，控制器108可以使用足够一致的反射信号来确定血管302各部分中的瞬态反射器的流速。同样，通常，一致信号的数量越大和/或反射信号的幅值越大，反射器的流速就越高；如上所述，一致信号的数量和/或反射信号的幅值与反射器的流速之间的关系可以在执行反射信号的测量之前根据经验和/或使用物理模型建立。
在各个实施例中，血管302识别部分中的瞬态声反射器通过启动换能器102向其发射超声波而被耗尽或至少减少。然后，根据来自所识别子区域内瞬态声反射器的足够一致的反射信号的测量情况，控制器108可以确定其中的流速。同样，在声反射器耗尽(或减少)之后，一致信号的数量越多和/或反射信号的幅值越大和/或反射信号的检测周期越短，则对应的流量越大，并且这种关系可以在测量反射信号之前根据经验或使用物理模型建立。
在一些实施例中，控制器108进一步确定有关血管302附近组织的信息。例如，部分血管流速较慢可能表明存在病变。因此，通过比较沿血管的流速，可以识别病变的存在和/或位置。此外，由于血管附近组织的解剖学和/或材料特性可能影响瞬态声反射器的浓度和/或流速，控制器108在确定部分血管中反射器的浓度/流速后，可以生成数字图谱，提供血管部分附近相应区域的组织信息(例如，组织类型、组织状况、组织渗透性、组织异常、血管分布和/或组织活力)。在一个实施例中，选择足够一致的反射信号，从而它们来自特定位置(例如，其中一个超声处理位置附近的血管部分)。因此，可以确定与超声处理位置相关的组织特征(例如，类型、状况、异常、血管分布、渗透性和/或活力)。有关根据反射器的位置选择反射信号的进一步细节例如在美国专利公开No.2018/0206816中提供，其全部内容通过引用纳入本文。
在各个实施例中，根据对足够一致的反射信号的分析，控制器108可以生成反射器的图像和/或瞬态反射器202位于其中的血管302的图像(mapping)。此外，控制器108可以将所生成的血管图像(和/或目标区域附近或目标区域内组织的特征)与使用不同于超声换能器的成像装置(例如CT装置或MRI装置)获取的图像配准。这可以有利地允许综合不同成像装置提供的不同类型的信息，从而提供有关目标/非目标区域处组织信息的有用的详细信息用于更好的诊断。例如，CT装置可以提供关于目标区域的准确位置信息，足够一致的反射信号可以提供目标/非目标区域例如瞬态反射器的位置、血管图、组织活力等信息。配准两个或更多个成像系统所获信息(例如，图像)的方法，例如如美国专利No.9,934,570中所述，其全部内容通过引用纳入本文。
此外，由于可以在治疗上使用超声能量—例如加热和消融患病(例如癌变)组织而不会对周围的健康组织造成明显损害—因此，足够一致的反射信号所提供的组织信息和/或声反射器的特征可用于在治疗性医疗程序期间评估超声处理对目标区域的治疗效果。在各个实施例中，为了消融目标组织，使用涉及使用一个或多个瞬态反射器的自动聚焦方法将来自换能器元件104的超声波聚焦到目标区域101。如上所述，可以在目标区域附近或目标区域处的一个或多个超声处理位置附近(例如，距离小于5mm)产生和/或引入瞬态反射器。在目标101附近引入或产生瞬态反射器后，启动换能器102对其施加一系列超声处理；来自反射器202的反射信号可以由换能器102和/或与换能器元件相关联的声学信号检测装置124检测。任选可以使用上述初始信号处理方法和/或信号选择方法来选择测量信号。
然后，可以将选择的信号提供给控制器108，获得与反射相关的信息，例如幅值和/或相位；可以将这些信息与从换能器元件104发射的超声波相关的幅值和/或相位进行比较。根据它们之间的偏差，可以调整一个或多个换能器元件104的配置(例如，幅值和/或相位)以补偿偏差，从而改善聚焦特性。在一些实施例中，迭代执行这种自动聚焦过程，直到实现最佳聚焦特性。在目标区域自动聚焦超声束的方法例如在PCT公开号WO2018/020315和美国专利申请No.62/781,258(2018年12月18日提交)中提供；这些申请的全部内容通过引用纳入本文。
在各个实施例中，控制器108根据使用自动聚焦方法确定的配置操作换能器元件，从而治疗目标组织(例如，癌组织)。随着目标癌组织被消融，目标附近血管中瞬态声反射器的浓度和/或流速可能增加。因此，在一个实施例中，控制器108可以分析来自声反射器的足够一致的反射信号，监测血管中瞬时声反射器的浓度和/或流速，并在此基础上确定目标组织的治疗效果(例如，组织消融进展)和/或活力。
在一些实施例中，控制器108根据来自声反射器的反射信号计算重建目标组织中的声场和/或声反射器的位置。例如，在对目标组织和/或其附近的瞬态声反射器施加超声处理后，至少一些换能器元件104可以同时记录来自声反射器的反射信号；在此基础上，可以通过反向传播到不同的图像坐标来估计发射源，从而重建活动的二维或三维声学图像(例如，声场图)。图像幅值反映了阵列元件104的积分声发射强度。
另外地或替代地，控制器108可以根据与其相关联的组织信息(例如，组织像差和/或温度升高)计算重建目标/非目标区域的声学图像。例如，控制器可以实施上述物理模型，计算目标和/或非目标区域处的组织像差和/或温度升高。然后可以将计算的组织像差和/或温度升高的信息与从目标/非目标区域的反射信号获取的信息组合，重建目标和/或非目标区域的声学图像。
图5A示出了根据本文所述的用于在超声手术之前和/或期间获得有关目标和/或非目标组织的信息并生成提供所述组织信息的数字图谱的示例性方法500。在第一步502中，具有初始浓度的瞬态声反射器(例如微泡)可以在目标区域附近或目标区域处的一个或多个超声处理位置附近(例如，距离小于5mm)产生和/或以注入速率引入。在第二步504中，启动至少一些换能器元件104，将一系列超声波发射到瞬态反射器；使用例如声信号检测器124和/或换能器元件104测量来自瞬态反射器的反射信号。在第三步506中，控制器108可以实施初始信号处理方法和/或信号选择方法，选择来自单个瞬态声反射器(与背景反射器相比)的反射信号。根据选择的反射信号，控制器108可以生成数字图谱，提供与目标和/或非目标区域相关联的组织信息(步骤508)。组织信息可以包括例如血管图和/或组织特征(例如，组织类型、组织状况、组织渗透性、组织活力、组织异常、血管分布、组织像差、组织温度)。在各个实施例中，控制器将组织信息与使用不同于超声换能器的成像装置(例如，CT装置或MRI装置)获取的图像配准，提供关于目标/非目标区域组织信息的更多详细情况(步骤510)。
图5B示出了根据本文所述的用于计算重建/修正声学图像的示例性方法520，所述声学图像是例如目标和/或声反射器位置处的声场。与方法500类似，可以首先在目标区域附近或目标区域处的一个或多个超声处理位置附近(例如，距离小于5mm)产生和/或引入瞬态声反射器(例如微泡)(步骤502)。然后，启动至少一些换能器元件104，将一系列超声波发射到瞬态反射器；使用例如声信号检测器124和/或换能器元件104测量来自瞬态反射器的反射信号(步骤504)。任选控制器108可以实施初始信号处理方法和/或信号选择方法，选择来自单个瞬态声反射器的反射信号(步骤506)。根据选择的反射信号，控制器108可以计算重建/修正数字声学图像，所述数字声学图像是例如目标区域处和/或声反射器位置处的声场(步骤522)。另外地或替代地，换能器可以对目标区域应用超声处理，并使用自动聚焦方法在其中创建焦点(步骤524)；再一次，可以使用声信号检测器124和/或换能器元件104测量来自目标组织的反射信号(步骤526)。控制器还可以使用物理模型计算目标区域的组织像差(步骤528)。根据计算的组织像差和测量的来自目标组织的反射信号，控制器可以重建/修正目标区域的声学图像(步骤522)。在一些实施例中，控制器108根据计算的组织像差和来自目标组织和声反射器的反射信号计算重建目标区域的声学图像。
图5C是根据本文所述的用于确定目标和/或非目标区域的组织信息和/或瞬态声反射器的特征(例如浓度和/或流速)并生成提供组织信息的数字图谱的示例性方法540。与方法500、520类似，可以首先在目标区域附近或目标区域处的一个或多个超声处理位置附近(例如，距离小于5mm)产生和/或以注入速率引入声反射器(例如微泡)(步骤502)。然后，启动至少一些换能器元件104，将一系列超声波发射到瞬态反射器；然后。使用例如声信号检测器124和/或换能器元件104测量来自瞬态反射器的反射信号(步骤504)。任选控制器108可以实施初始信号处理方法和/或信号选择方法，选择来自单个瞬态声反射器的反射信号(步骤506)。然后，控制器108可以根据选择的反射信号和反射器的注入速率，确定声反射器的浓度和/或流速(步骤542)。确定的声反射器的浓度/流速可用于生成提供目标和/或非目标组织的组织信息(例如，血管图和/或组织特征)和/或治疗效果(例如，消融进展)的数字图谱(步骤544)。此外，控制器可以根据确定的流速，确定目标区域内病变的存在和/或位置(步骤546)。在一些实施例中，控制器可以根据反射信号确定与目标/非目标区域的一个或多个子区域中的瞬态声反射器相关联的声强分布(步骤548)。此外，控制器可以根据与其相关联的声强为每个子区域分配加权因子(步骤550)。然后可以根据与子区域相关联的声强的加权平均值，确定目标/非目标区域中瞬态声反射器的浓度(步骤542)。在各个实施例中，控制器108操作换能器，对目标区域内的子区域产生第二超声波，从而降低其中瞬态声反射器的浓度(步骤552)。通过测量来自声反射器的反射信号，控制器可以确定其流速(步骤542)。
一般来说，如上所述的功能：提供有关目标和/或非目标组织的信息和/或瞬态声反射器的特征以及计算重建目标和/或瞬态声反射器位置处的声学图像，例如在目标区域附近或在目标区域处的一个或多个超声处理位置附近引入/产生瞬态反射器，使换能器向瞬态声反射器和/或目标区域发射一系列超声波，测量来自瞬态声反射器和/或目标区域的反射信号，选择反射信号，并且基于此，确定与反射器相关联的特征，生成包括位于目标区域附近或目标区域内组织信息的数字图谱，确定目标区域内病变的存在和/或位置，评估目标区域的治疗效果，将组织信息与使用不同于超声换能器的成像装置(例如，CT装置或MRI装置)获取的图像配准，使用例如物理模型计算目标区域中的组织像差，重建目标区域声学图像，使换能器对目标区域内的子区域产生第二超声波，从而降低其中瞬态声反射器的浓度，确定与目标/非目标区域的一个或多个子区域中的瞬态声反射器相关的声强分布，并根据于与其相关的声强为每个子区域分配加权因子，无论是集成在成像器、给药系统和/或超声系统的控制器内，还是由单独的外部控制器提供，都可以在一个或多个以硬件、软件或两者组合实施的模块中构建。对于其中功能作为一个或多个软件程序提供的实施例，所述程序可以采用多种高级语言中的任何一种语言编写，例如PYTHON、FORTRAN、PASCAL、JAVA、C、C++、C#、BASIC、各种脚本语言和/或HTML。此外，所述软件可以采用针对目标计算机(例如控制器)上的微处理器的汇编语言实施；例如，如果软件配置为在IBMPC或PC克隆上运行，则软件可以采用Intel80x86汇编语言实施。所述软件可以包含在制品上，包括但不限于软盘、闪存盘、硬盘、光盘、磁带、PROM、EPROM、EEPROM、现场可编程门阵列或CD-ROM。使用硬件电路的实施例可以使用例如一个或多个FPGA、CPLD或ASIC处理器实施。
此外，本文使用的术语“控制器”广义地包括用于执行上述任何功能的所有必要的硬件组件和/或软件模块；控制器可以包括多个硬件组件和/或软件模块，并且功能可以分布在不同的组件和/或模块上。
上文对本发明的某些实施例进行了说明。然而，明确指出的是，本发明并不限于这些实施例；相反，对本文明确描述的内容的增加和修改也包括在本发明的范围内。
权利要求书。

Claims (61)

1.一种用于对解剖目标区域中的组织进行计算表征的系统，所述系统包括：
包括多个换能器元件的超声换能器；和
控制器，其被配置为：
(a)使换能器对目标区域处或目标区域附近的瞬态声反射器产生多个超声波；
(b)测量瞬态声反射器的超声波反射信号；
(c)根据测量结果，识别源自单个瞬态声反射器的反射信号；和
(d)至少部分根据所识别的反射信号，生成目标区域内组织的数字图谱，所述数字图谱包括组织特征。
2.根据权利要求1所述的系统，进一步包括将多个瞬态声反射器引入到目标区域内组织的装置。
3.根据权利要求2所述的系统，其中所述引入瞬态声反射器的装置包括给药装置。
4.根据权利要求2所述的系统，其中所述瞬态声反射器包括微泡。
5.根据权利要求4所述的系统，其中所述微泡具有不同的特征，所述特征包括壳类型、内容物、体内半衰期或尺寸中的至少一种。
6.根据权利要求2所述的系统，其中所述瞬态声反射器包括目标反射器。
7.根据权利要求6所述的系统，其中所述目标反射器包括与抗体结合的微泡。
8.根据权利要求1所述的系统，其中所述图谱进一步包括目标区域内的血管图。
9.根据权利要求8所述的系统，其中所述控制器进一步被配置为将血管图或组织特征中的至少一个与使用不同于超声换能器的成像装置获得的图像进行配准。
10.根据权利要求1所述的系统，其中所述组织特征包括组织类型、组织状况、组织异常、组织活力度、血管分布度或组织渗透度中的至少一种。
11.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制器进一步被配置为至少部分根据所识别的反射信号，确定血管多个部分中瞬态声反射器的浓度。
12.根据权利要求11所述的系统，其中所述控制器进一步被配置为至少部分根据瞬态声反射器的注入速率，确定血管多个部分中瞬态声反射器的浓度。
13.根据权利要求11所述的系统，其中所述控制器进一步被配置为：
至少部分根据所识别的反射信号，确定与血管至少一部分中的至少一个瞬态声反射器相关联的声强分布；
根据与其相关联的声强，为至少一个所述血管部分内多个子区域中的每个子区域分配加权因子；和
至少部分根据与子区域相关联的声强的加权平均值，确定至少一个所述血管部分中瞬态声反射器的浓度。
14.根据权利要求11所述的系统，其中所述控制器进一步被配置为至少部分根据瞬态声反射器的相应浓度，确定与目标区域的至少一部分相关联的组织类型、组织状况、组织渗透度和/或组织活力度中的至少一种组织特征。
15.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制器进一步被配置为至少部分根据识别的反射信号，确定血管中瞬态声反射器的流速。
16.根据权利要求15所述的系统，其中所述控制器进一步被配置为至少部分根据确定的流速，提供目标区域内病变的位置图。
17.根据权利要求15所述的系统，其中所述控制器进一步被配置为：
使换能器对目标区域内的子区域产生第二多重超声波，从而降低其中瞬态声反射器的浓度；和
至少部分根据来自子区域内瞬态声反射器的识别的反射信号，确定流速。
18.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制器进一步被配置为通过使用物理模型计算至少一个换能器元件的组织像差，确定目标区域内的组织信息。
19.一种用于对解剖目标区域中的组织进行计算表征的方法，所述方法包括：
(a)对目标区域处或目标区域附近的瞬态声反射器产生多个超声波；
(b)测量瞬态声反射器的超声波反射信号；
(c)根据测量结果，识别源自单个瞬态声反射器的反射信号；和
(d)至少部分根据所识别的反射信号，生成目标区域内组织的数字图谱，所述数字图谱包括组织特征。
20.根据权利要求19所述的方法，进一步包括将多个瞬态声反射器引入到目标区域内的组织。
21.根据权利要求20所述的方法，其中所述瞬态声反射器包括微泡。
22.根据权利要求21所述的方法，其中所述微泡具有不同的特征，所述特征包括壳类型、内容物、体内半衰期或尺寸中的至少一种。
23.根据权利要求20所述的方法，其中所述瞬态声反射器包括目标反射器。
24.根据权利要求23所述的方法，其中所述目标反射器包括与抗体结合的微泡。
25.根据权利要求19所述的方法，其中所述数字图谱进一步包括目标区域内的血管图。
26.根据权利要求25所述的方法，进一步包括将血管图和/或组织特征与使用不同于超声换能器的成像装置获得的图进行配准。
27.根据权利要求19所述的方法，其中所述组织特征包括组织类型、组织状况、组织异常、组织活力度、血管分布度或组织渗透度中的至少一种。
28.根据权利要求19所述的方法，进一步包括至少部分根据所识别的反射信号，确定血管多个部分中瞬态声反射器的浓度。
29.根据权利要求28所述的方法，进一步包括至少部分根据瞬态声反射器的注入速率，确定血管多个部分中瞬态声反射器的浓度。
30.根据权利要求28所述的方法，进一步包括：
至少部分根据所识别的反射信号，确定与血管至少其中一个部分中的至少一个瞬态声反射器相关联的声强分布；
根据与其相关联的声强，为至少一个所述血管部分内多个子区域中的每个子区域分配加权因子；和
至少部分根据与子区域相关联的声强的加权平均值，确定至少一个所述血管部分中瞬态声反射器的浓度。
31.根据权利要求28所述的方法，进一步包括至少部分根据瞬态声反射器的相应浓度，确定与目标区域至少一部分相关联的组织类型、组织状况、组织渗透度和/或组织活力度。
32.根据权利要求19所述的方法，进一步包括至少部分根据识别的反射信号，确定血管中瞬态声反射器的流速。
33.根据权利要求32所述的方法，进一步包括至少部分根据确定的流速绘制目标区域内病变的位置。
34.根据权利要求33所述的方法，进一步包括：
对目标区域内的子区域产生第二多重超声波，从而降低其中瞬态声反射器的浓度；和
至少部分根据来自子区域内瞬态声反射器的识别的反射信号来确定流速。
35.根据权利要求19所述的方法，进一步包括通过使用物理模型计算至少一个换能器元件的组织像差，确定目标区域内的组织信息。
36.一种用于计算修正解剖目标区域数字声学图像的系统，所述系统包括：
超声换能器；和
控制器，被配置为：
使换能器产生至少一种聚焦在解剖目标区域中组织上的超声波；
测量离开组织的所述至少一种超声波的反射信号；
计算组织像差；和
至少部分根据测量的反射信号和计算的组织像差，重建数字声学图像，从而产生修正的数字声学图像。
37.根据权利要求36所述的系统，其中所述声学图像是聚焦在解剖目标区域中组织上的至少一种超声波产生的声场。
38.根据权利要求36所述的系统，其中所述声学图像是至少一种超声波在至少一个声反射器的位置处产生的声场。
39.根据权利要求36所述的系统，其中所述声学图像是聚焦在解剖目标区域中组织上和至少一个声反射器的位置处的至少一种超声波产生的声场。
40.根据权利要求36所述的系统，其中所述控制器进一步被配置为使用物理模型计算组织像差。
41.根据权利要求36所述的系统，进一步包括用于引入所述至少一个声反射器的给药装置。
42.一种用于计算修正解剖目标区域数字声学图像的方法，所述方法包括：
产生至少一种聚焦在解剖目标区域中组织上的超声波；
测量离开组织的所述至少一种超声波的反射信号；
计算组织像差；和
至少部分根据测量的反射信号和计算的组织像差，重建数字声学图像，从而产生修正的数字声学图像。
43.根据权利要求42所述的方法，其中所述声学图像是聚焦在解剖目标区域中组织上的至少一种超声波产生的声场。
44.根据权利要求42所述的方法，其中所述声学图像是至少一种超声波在至少一个声反射器的位置处产生的声场。
45.根据权利要求42所述的方法，其中所述声学图像是聚焦在解剖目标区域中组织上和至少一个声反射器的位置处的至少一种超声波产生的声场。
46.根据权利要求42所述的方法，进一步包括使用物理模型计算组织像差。
47.一种用于评估目标区域治疗效果的系统，所述系统包括：
超声换能器；和
控制器，被配置为：
(a)根据超声波处理计划，使换能器对目标区域处或目标区域附近的瞬态声反射器产生多个超声波；
(b)测量至少一些瞬态声反射器的超声波反射信号；和
(c)至少部分根据测量的反射信号，确定超声处理对目标区域的治疗效果。
48.根据权利要求47所述的系统，其中所述控制器进一步被配置为：
至少部分根据测量的反射信号，确定血管中瞬态声反射器的浓度或流速中的至少一种；和
至少部分根据确定的浓度和/或流速，确定治疗效果。
49.根据权利要求48所述的系统，其中所述控制器可以进一步被配置为至少部分根据瞬态声反射器的注入速率，确定位于目标区域附近的多个血管部分中瞬态声反射器的浓度。
50.根据权利要求49所述的系统，其中所述控制器进一步被配置为：
至少部分根据所测量的反射信号，确定与血管至少其中一个部分中的至少一个瞬态声反射器相关联的声强分布；
根据与其相关联的声强，为至少一个所述血管部分内多个子区域中的每个子区域分配加权因子；和
至少部分根据与子区域相关联的声强的加权平均值，确定至少一个所述血管部分中瞬态声反射器的浓度。
51.根据权利要求48所述的系统，其中所述控制器进一步被配置为：
使换能器对目标区域内的子区域产生第二多重超声波，从而降低其中瞬态声反射器的浓度；和
至少部分根据来自子区域内瞬态声反射器的测量的反射信号来确定流速。
52.根据权利要求47所述的系统，其中所述治疗效果包括组织像差或温度升高中的至少一种。
53.根据权利要求47所述的系统，其中所述超声处理计划是治疗计划或诊断计划。
54.根据权利要求47所述的系统，进一步包括用于在目标区域处或目标区域附近引入瞬态声反射器的给药装置。
55.一种用于评估目标区域治疗效果的方法，所述方法包括：
(a)根据超声波处理计划，对目标区域处或目标区域附近的瞬态声反射器产生多个超声波；
(b)测量至少一些瞬态声反射器的超声波反射信号；
(c)至少部分根据测量的反射信号，确定超声处理对目标区域的治疗效果。
56.根据权利要求55所述的方法，进一步包括：
至少部分根据测量的反射信号，确定血管中瞬态声反射器浓度或流速中的至少一种。
至少部分根据确定的浓度和/或流速，确定治疗效果。
57.根据权利要求56所述的方法，进一步包括至少部分根据瞬态声反射器的注入速率，确定位于目标区域附近的多个血管部分中瞬态声反射器的浓度。
58.根据权利要求55所述的方法，进一步包括：
至少部分根据所测量的反射信号，确定与血管至少其中一个部分中的至少一个瞬态声反射器相关联的声强分布；
根据与其相关联的声强，为至少一个所述血管部分内多个子区域中的每个子区域分配加权因子；和
至少部分根据与子区域相关联的声强的加权平均值，确定至少一个所述血管部分中瞬态声反射器的浓度。
59.根据权利要求55所述的方法，进一步包括：
使换能器对目标区域内的子区域产生第二多重超声波，从而降低其中瞬态声反射器的浓度；和
至少部分根据来自子区域内瞬态声反射器的测量的反射信号，确定流速。
60.根据权利要求55所述的方法，其中所述治疗效果包括组织像差或温度升高中的至少一种。
61.根据权利要求55所述的方法，其中所述超声处理计划是治疗计划或诊断计划。
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