CN115134475B - 一种衡器鉴重智能管理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及加密传输技术领域，具体涉及一种衡器鉴重智能管理系统，该系统通过数据接收模块接收衡器鉴重数据；通过数据处理模块对衡器鉴重数据进行编码获取编码序列，并转换为三维矩阵；通过数据重组加密模块获取每个二维矩阵的旋转方向，将所有二维矩阵依据对应的旋转方向进行旋转后，依据预设的位置关系调整二维矩阵的重叠顺序，得到重组后的新三维矩阵；将新三维矩阵中每个二维矩阵同一位置处的八个编码数据组成对应位置处的数据序列；将所有数据序列转换为一张灰度图像；通过数据传输模块将灰度图像作为密文，矩阵变换数据作为密钥传输至数据统一管理平台。本发明能够增强衡器鉴重数据传输时的安全性，保护机密数据。

Description

一种衡器鉴重智能管理系统
技术领域
本发明涉及加密传输技术领域，具体涉及一种衡器鉴重智能管理系统。
背景技术
衡器鉴重是指进出口商品在报检时的一种检验方式。根据不同商品的特性，采取不同的记重方式，对进出口商品的重量进行鉴定后得出准确的重量结果。随着进出口贸易的不断增加，鉴重数据也在不断增加，出现了相应的数据管理系统来对鉴重数据进行处理。鉴重数据反映了港口贸易的情况，属于机密数据，在进行数据管理和传输时需要加密来保证数据的安全性。
常规的数据加密通过对数据本身进行覆盖或者顺序混乱，加密方法单一，数据的隐蔽性有限，或者附带密钥数量多，不利于数据的安全传输；而对数据进行分段编码的方法没有改变数据的原始结构，存在数据被局部破解的可能性，安全性不足。
发明内容
为了解决衡器鉴重数据传输时安全性不足的问题，本发明提供一种衡器鉴重智能管理系统，所采用的技术方案具体如下：
本发明一个实施例提供了一种衡器鉴重智能管理系统，该系统包括以下模块：
数据接收模块，用于接收港口内各个衡器鉴重点传输的衡器鉴重数据；
数据处理模块，用于对所述衡器鉴重数据进行编码获取编码序列，将编码序列均匀分为八段子序列，并记录最后一段子序列的补位数值；将每段子序列转换为二维矩阵，按照编码序列中的顺序将八个二维矩阵堆叠投放至空间坐标系中，得到多层二维矩阵组成的一个三维矩阵；
数据重组加密模块，用于通过设置Cubic映射的初始值和调节系数，获取二维矩阵层数的映射数值，基于所述映射数值分配每个二维矩阵的旋转方向，将所有二维矩阵依据对应的旋转方向进行旋转后，依据预设的位置关系调整二维矩阵的重叠顺序，得到重组后的新三维矩阵；将新三维矩阵中每个二维矩阵同一位置处的八个编码数据组成对应位置处的数据序列；将所有数据序列转换为一张灰度图像；
数据传输模块，用于将所述灰度图像作为密文，矩阵变换数据作为密钥传输至数据统一管理平台，以使数据统一管理平台基于密文和密钥解密数据并管理；所述矩阵变换数据包括所述补位数值、所述初始值和所述调节系数。
优选的，所述数据处理模块包括：
编码单元，用于利用编码技术将所述衡器鉴重数据转换为二进制编码序列。
优选的，所述数据处理模块还包括：
补位单元，用于当最后一段子序列的长度比第一段子序列的长度短时，计算最后一段子序列的长度与第一段子序列的长度之间的差值作为所述补位数值；对最后一段子序列进行补零，补零长度为所述补位数值，使最后一段子序列的长度与第一段子序列的长度相等。
优选的，所述数据处理模块还包括：
三维矩阵构建单元，用于以每个二维矩阵作为一层平面，按照编码序列中的顺序将所有二维矩阵对应位置对齐进行堆叠，得到所述三维矩阵。
优选的，所述数据重组加密模块包括：
旋转方向获取单元，用于将所述映射数值归一化，基于得到的归一化结果将每个二维矩阵分配至对应的方向，分配的方向即为每个二维矩阵对应的所述旋转方向。
优选的，所述数据重组加密模块还包括：
灰度图像获取单元，用于将每个数据序列转换为十进制数值，以十进制数值作为对应位置处的像素值，所有数据序列转换后的十进制数值组成所述灰度图像。
优选的，所述数据传输模块还包括：
解密单元，用于使数据统一管理平台将传输的灰度图像中每个像素值转换为二进制序列，按照顺序映射到空间直角坐标系中，构成八个二维矩阵，依据所述矩阵变换数据和预设的位置关系将八个二维矩阵还原并转换为一维的还原编码序列，再基于编码方法对还原编码序列进行解码得到原始衡器鉴重数据。
本发明实施例至少具有如下有益效果：
首先将衡器鉴重数据转换为编码序列，将编码序列分为多个子序列并转换为二维矩阵，破坏了衡器鉴重数据编码，进而隐藏了衡器鉴重数据；然后通过Cubic映射确定二维矩阵平面的旋转方向，保证数据隐藏空间的隐蔽性，基于旋转方向调整二维矩阵的方向，并改变二维矩阵的空间位置，以所有二维矩阵同一位置处的8个编码数据组成该位置的数据序列，对二维矩阵打乱重组，增加数据的保密性，由于进行方向改变和位置改变的可能种类很多，能够极大地增加衡器鉴重数据的隐藏空间；将重组后得到的多个数据序列转换为灰度图像，改变数据的表现形式，增加数据的迷惑性，对衡器鉴重数据进行二次加密，增强衡器鉴重数据的安全性；将加密后的数据传输至数据统一管理平台，实现衡器鉴重数据的智能管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
图1为本发明一个实施例提供的一种衡器鉴重智能管理系统的系统框图；
图2为本发明一个实施例提供的三维矩阵示意图；
图3为图2中所有二维矩阵的一个同一位置示意图。
具体实施方式
为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的一种衡器鉴重智能管理系统，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。
下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种衡器鉴重智能管理系统的具体方案。
请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的一种衡器鉴重智能管理系统的系统框图，该系统包括以下模块：
数据接收模块100、数据处理模块200、数据重组加密模块300以及数据传输模块400。
数据接收模块100用于接收港口内各个衡器鉴重点传输的衡器鉴重数据。
对于每个港口，在各个衡器鉴重点，由专业的人员利用标准的衡器，严格按照相关规定以及操作流程，根据货物的不同选择不同的衡器对进出口货物进行衡器鉴重，获得数据输入港口数据管理中心，港口数据管理中心作为接收衡器鉴重数据的平台，接收港口内各个衡器鉴重点传输的衡器鉴重数据，经过本发明的加密再传输到数据统一管理平台。
在进行数据加密之前，首先对衡器鉴重数据进行分类管理：
对于衡器鉴重过程中所产生的数据主要有进出口货物的类别、衡器鉴重的时间和货物重量。数据之间是需要一一对应的，所以需要根据数据的对应关系确定数据的存放与提取方式。首先对于进出口货物进行衡器鉴重，主要反映货物的重量特征，即所获得的货物重量为货物本身的特征数据；然后利用现有的技术对衡器鉴重的时间分布进行年月日的分级处理，反映数据在时间上的分布特点；又因为衡器鉴重针对的是特定的货物，在数据管理与分析时，需要快速提取某一货物的鉴重与其在时间上的分布关系，所以货物的类别也是数据提取与分析的特征，在当前数据在时间上的分级处理中，添加货物类别标签，即可通过货物类别快速查询到所需类别的货物鉴重信息。
港口进出口货物的鉴重信息反映港口运行状况，不同港口之间可能存在不同的差异，通过港口货物鉴重数据可以分析货物的进出口的变化；同时港口进出口货物的鉴重，作为货物的特征数据，需要定期保存，作为溯源数据；最后不同港口需要进行数据的统计与分析，所以需要对不同港口的鉴重数据进行汇总管理，即港口的鉴重数据需要传输到数据统一管理平台。
数据处理模块200用于对衡器鉴重数据进行编码获取编码序列，将编码序列均匀分为八段子序列，并记录最后一段子序列的补位数值；将每段子序列转换为二维矩阵，按照编码序列中的顺序将八个二维矩阵堆叠投放至空间坐标系中，得到多层二维矩阵组成的一个三维矩阵。
数据处理模块200包括：编码单元、分段单元以及三维矩阵构建单元。
编码单元用于利用编码技术将衡器鉴重数据转换为二进制编码序列。
利用现有的编码技术，对数据进行编码，获得由“1”“0”组成的编码序列，第i位编码表示为
Figure DEST_PATH_IMAGE001
，其中
Figure 817975DEST_PATH_IMAGE002
表示编码序列的长度。得到的编码序列直接反映原始数据信息，不保证数据的安全性，所以需要对编码数据进行处理，以增强数据的安全性。
分段单元用于将编码序列均匀分为八段子序列。
对当前编码序列进行分段处理，所需要的分段数为8，每一段子序列中的编码数量为
Figure DEST_PATH_IMAGE003
，其中
Figure 402671DEST_PATH_IMAGE004
表示向上取整。
分段单元中还包括补位单元，用于当最后一段子序列的长度比第一段子序列的长度短时，计算最后一段子序列的长度与第一段子序列的长度之间的差值作为补位数值；对最后一段子序列进行补零，补零长度为补位数值，使最后一段子序列的长度与第一段子序列的长度相等。
当最后一段子序列中的编码数量不足
Figure DEST_PATH_IMAGE005
时，对最后一段子序列进行补位，计算最后一段子序列的长度与第一段子序列的长度之间的差值作为补位数值：
Figure 150047DEST_PATH_IMAGE006
，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE007
表示最后一段子序列未补位之前的长度。以补位数值作为最后一段子序列的补零长度，即在最后一段子序列后补上
Figure 344137DEST_PATH_IMAGE008
个0，使最后一段子序列的长度与第一段子序列的长度相等。
对编码序列进行分段，使得原始编码序列的结构发生改变，方便后续对编码序列的重新组合。
三维矩阵构建单元，用于将每段子序列转换为二维矩阵，以每个二维矩阵作为一层平面，按照编码序列中的顺序将所有二维矩阵对应位置对齐进行堆叠，得到三维矩阵。
将每段子序列转换为二维矩阵，共得到八个二维矩阵，按照子序列在编码序列中的先后顺序将八个二维矩阵从上到下排列并将对应位置对齐得到堆叠成的三维矩阵，如图2所示。
数据重组加密模块300用于通过设置Cubic映射的初始值和调节系数，获取二维矩阵层数的映射数值，基于映射数值分配每个二维矩阵的旋转方向，将所有二维矩阵依据对应的旋转方向进行旋转后，依据预设的位置关系调整二维矩阵的重叠顺序，得到重组后的新三维矩阵；将新三维矩阵中每个二维矩阵同一位置处的八个编码数据组成对应位置处的数据序列；将所有数据序列转换为一张灰度图像。
数据重组加密模块300包括：旋转方向获取单元、二维矩阵调整单元以及灰度图像获取单元。
旋转方向获取单元，用于将所述映射数值归一化，基于得到的归一化结果将每个二维矩阵分配至对应的方向，分配的方向即为每个二维矩阵对应的所述旋转方向。
对于每一个二维矩阵，在空间平面中的方向共有4个，即四条边的方向，在构建三维矩阵时是对应位置对齐得到的，所以三维矩阵中每个二维矩阵的方向是一致的，获取旋转方向是为了通过旋转二维矩阵使数据打乱。
二维矩阵的方向直接影响重组后的编码序列的混乱程度，即重组后编码对数据的隐藏性，所以二维矩阵的方向需要具有伪随机性，引入Cubic映射，利用Cubic映射的伪随机性生成每一个二维矩阵的旋转方向。
首先Cubic映射的表达式为
Figure DEST_PATH_IMAGE009
，通过设置初始值
Figure 555675DEST_PATH_IMAGE010
和调节系数
Figure DEST_PATH_IMAGE011
，迭代8次共生成8个函数值，然后对所生成的8个函数值进行归一化处理，即函数值归一化到区间[0,1]，表示为
Figure 45694DEST_PATH_IMAGE012
，根据
Figure DEST_PATH_IMAGE013
确定第j层二维矩阵的方向。将区间[0,1]再分为小区间，根据
Figure 218049DEST_PATH_IMAGE013
的值对应的小区间判断第j层二维矩阵的方向，则二维矩阵的方向的Cubic映射关系为：
Figure DEST_PATH_IMAGE015
其中，A,B,C,D分别代表二维矩阵的4个方向，
Figure 700983DEST_PATH_IMAGE016
表示第j个二维矩阵的方向。
需要说明的是，A,B,C,D只是为了区分二维矩阵的4个方向，具体代表哪个方向根据实际情况将A,B,C,D赋予对应的方向。初始值
Figure 16295DEST_PATH_IMAGE010
和调节系数
Figure 333007DEST_PATH_IMAGE011
为预先设定的随机数值，并作为密钥一起传输至数据统一管理平台，随机数值即为任意数值，依据实际情况任意设置。
每一个二维矩阵都具有4个平面方向，所以8个二维矩阵在空间中的方向叠加组合共有
Figure DEST_PATH_IMAGE017
种，通过伪随机性的函数映射得到每个二维矩阵对应的旋转方向。
二维矩阵调整单元，用于将所有二维矩阵依据对应的旋转方向进行旋转，并依据预设的位置关系调整二维矩阵的重叠顺序，得到重组后的新三维矩阵以及每个位置对应的数据序列。
通过旋转方向获取单元计算得到每个二维矩阵伪随机性的旋转方向，依据计算结果将每个二维矩阵进行旋转，旋转至对应的旋转方向。然后依据预设的位置关系调整二维矩阵的重叠顺序，即每个二维矩阵的位置为第几层。对于二维矩阵在空间中的位置，8个二维矩阵在空间中共存在
Figure 117292DEST_PATH_IMAGE018
种位置关系，位置关系通过预先设定，港口数据管理中心和数据统一管理平台已知，位置关系的排列种类很多，所以可以定时更换，具体的位置排列关系根据实际情况确定。
依据预设的位置关系调整二维矩阵的重叠顺序，得到重组后的新三维矩阵。将新三维矩阵中每个二维矩阵同一位置处的八个编码数据组成对应位置处的数据序列。如图3所示，左下角处的小框为八个二维矩阵的一个同一位置，将同一位置处的八个编码数据组成一个八位的编码序列，最终得到
Figure 810442DEST_PATH_IMAGE005
个8位的编码序列，表示为
Figure DEST_PATH_IMAGE019
。
8个二维矩阵在空间中的方向叠加组合共有
Figure 419409DEST_PATH_IMAGE020
种，所以在每一个数值方向获得的编码8位编码序列的组合共有
Figure 969339DEST_PATH_IMAGE020
中。通过上述步骤，首先利用了二维矩阵平面方向的不同，构建二维矩阵平面之间的组合关系，在不同组合关系中获得不同的8位编码序列，8位编码序列的不同，即编码重组的方式不同，导致编码数据的隐藏空间不同，即通过上述二维矩阵平面方向的改变，获得
Figure 975341DEST_PATH_IMAGE020
个编码数据的隐藏空间，极大增加了编码数据的隐蔽性。
同样的，8个二维矩阵在空间中共存在
Figure 206602DEST_PATH_IMAGE018
种位置关系，在改变二维矩阵的位置时，获得的每一个8位的编码序列在位置上都存在
Figure DEST_PATH_IMAGE021
种可能。每一种组合都能够引起原始编码数据的改变，即所产生的
Figure 496507DEST_PATH_IMAGE021
种顺序即为原始数据的隐藏空间，所以通过上述二维矩阵位置的改变，产生
Figure 155022DEST_PATH_IMAGE021
种原始编码数据的隐藏空间，进一步增加原始数据的隐蔽性。
通过二维矩阵在平面方向获得
Figure 382741DEST_PATH_IMAGE020
种数据变换方式，同时利用二维矩阵的空间位置获得
Figure 417693DEST_PATH_IMAGE021
种数据序列，通过上述方法使两种方式结合对原始编码数据生成
Figure 63569DEST_PATH_IMAGE022
种重组方式，从而提高数据传输的安全性。
灰度图像获取单元，用于将每个数据序列转换为十进制数值，以十进制数值作为对应位置处的像素值，所有数据序列转换后的十进制数值组成灰度图像。
将每一个编码序列
Figure DEST_PATH_IMAGE023
转换位十进制，其值范围为[0,255]，又因为灰度图的灰度值范围为[0,255]，所以此时
Figure 486460DEST_PATH_IMAGE005
个编码序列
Figure 139158DEST_PATH_IMAGE023
转换为二维矩阵，表示为一张图像，每一个十进制的数据表示图像中相应位置的像素点的灰度值。
通过将二进制的编码数据转换为十进制数据，同时又将十进制数据转换为灰度图像，改变数据的表现形式，增加数据的迷惑性，提高原始数据的安全性。
数据传输模块400用于将灰度图像作为密文，矩阵变换数据作为密钥传输至数据统一管理平台，以使数据统一管理平台基于密文和密钥解密数据并管理；矩阵变换数据包括补位数值、初始值和调节系数。
数据传输模块400包括：压缩传输单元和解密单元。
压缩传输单元用于以加密后的灰度图像作为密文，矩阵变换数据作为密钥进行压缩，将压缩后的数据传输到数据统一管理平台。矩阵变换数据包括二维矩阵的方向的Cubic映射关系、初始值
Figure 977801DEST_PATH_IMAGE010
、调节系数
Figure 711140DEST_PATH_IMAGE011
和补位编码的数量
Figure 977036DEST_PATH_IMAGE008
。
通过压缩传输单元使各港口的数据通过加密后统一传输至数据统一管理平台，实现数据统一管理平台对所有衡器鉴重数据的统筹管理。
解密单元，用于使数据统一管理平台将传输的灰度图像中每个像素值转换为二进制序列，按照顺序映射到空间直角坐标系中，构成八个二维矩阵，依据矩阵变换数据和预设的位置关系将八个二维矩阵还原并转换为一维的还原编码序列，再基于编码方法对还原编码序列进行解码得到原始衡器鉴重数据。
数据管理平台接收到数据之后，需要对数据进行解密，以获得原始的数据。在加密过程中，加密后的密文为：最后获得的灰度图像；密钥为：矩阵变换数据。
具体解密过程如下：
首先，根据灰度图中每一个像素点的灰度值，获得对应的十进制数据，然后将十进制数据转换为二进制，每一个像素点对应的二进制数据为一个8位的编码序列
Figure 179347DEST_PATH_IMAGE024
。
然后，将所有8位的编码序列
Figure 821681DEST_PATH_IMAGE024
按照灰度图像的像素点顺序映射到空间直角坐标系中，构成8个二维矩阵，根据二维矩阵位置层数在数据映射中的映射关系（与加密时的映射关系相反），确定每个二维矩阵的空间位置。
进而根据二维矩阵的方向的Cubic映射关系以及初始值
Figure 910991DEST_PATH_IMAGE010
和调节系数
Figure 347788DEST_PATH_IMAGE011
，迭代计算8次，获得8个Cubic映射函数值，通过函数值所在区间，确定每一个二维矩阵的方向，从而对每一个二维矩阵的方向进行调整。
最后，按照调整后的所有二维矩阵，将每个二维矩阵转换为一维编码子序列并按顺序连接为一维编码序列，然后在一维编码序列中去掉最后
Figure 37396DEST_PATH_IMAGE008
位编码，获得原始数据的还原编码序列。最后根据编码方法对还原编码序列进行解码，从而获得需要的原始数据。
数据统一管理平台接收各个港口货物的鉴重数据统一管理，数据管理平台对所有数据进行分析、汇总，并将数据备份存储。同时，数据管理平台设置数据的查看权限，具有权限的人员能够查看统一的数据，从而实现数据的共享。
综上所述，本发明实施例包括以下模块：
数据接收模块100、数据处理模块200、数据重组加密模块300以及数据传输模块400。
具体的，通过数据接收模块接收港口内各个衡器鉴重点传输的衡器鉴重数据；通过数据处理模块对衡器鉴重数据进行编码获取编码序列，将编码序列均匀分为八段子序列，并记录最后一段子序列的补位数值；将每段子序列转换为二维矩阵，将八个二维矩阵按照编码序列中的顺序堆叠投放至空间坐标系中，得到多层二维矩阵组成的一个三维矩阵；通过数据重组加密模块通过设置Cubic映射的初始值和调节系数，获取二维矩阵层数的映射数值，基于映射数值分配每个二维矩阵的旋转方向，将所有二维矩阵依据对应的旋转方向进行旋转后，依据预设的位置关系调整二维矩阵的重叠顺序，得到重组后的新三维矩阵；将新三维矩阵中每个二维矩阵同一位置处的八个编码数据组成对应位置处的数据序列；将所有数据序列转换为一张灰度图像；通过数据传输模块将灰度图像作为密文，矩阵变换数据作为密钥传输至数据统一管理平台，以使数据统一管理平台基于密文和密钥解密数据并管理。本发明实施例能够增强衡器鉴重数据传输时的安全性，保护机密数据。
需要说明的是：上述本发明实施例中的先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种衡器鉴重智能管理系统，其特征在于，该系统包括以下模块：
数据接收模块，用于接收港口内各个衡器鉴重点传输的衡器鉴重数据；
数据处理模块，用于对所述衡器鉴重数据进行编码获取编码序列，将编码序列均匀分为八段子序列，并记录最后一段子序列的补位数值；将每段子序列转换为二维矩阵，按照编码序列中的顺序将八个二维矩阵堆叠投放至空间坐标系中，得到多层二维矩阵组成的一个三维矩阵；
数据重组加密模块，用于通过设置Cubic映射的初始值和调节系数，获取二维矩阵层数的映射数值，基于所述映射数值分配每个二维矩阵的旋转方向，将所有二维矩阵依据对应的旋转方向进行旋转后，依据预设的位置关系调整二维矩阵的重叠顺序，得到重组后的新三维矩阵；将新三维矩阵中每个二维矩阵同一位置处的八个编码数据组成对应位置处的数据序列；将所有数据序列转换为一张灰度图像；
数据传输模块，用于将所述灰度图像作为密文，矩阵变换数据作为密钥传输至数据统一管理平台，以使数据统一管理平台基于密文和密钥解密数据并管理；所述矩阵变换数据包括所述补位数值、所述初始值和所述调节系数。
2.根据权利要求1所述的一种衡器鉴重智能管理系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：
编码单元，用于利用编码技术将所述衡器鉴重数据转换为二进制编码序列。
3.根据权利要求1所述的一种衡器鉴重智能管理系统，其特征在于，所述数据处理模块还包括：
补位单元，用于当最后一段子序列的长度比第一段子序列的长度短时，计算最后一段子序列的长度与第一段子序列的长度之间的差值作为所述补位数值；对最后一段子序列进行补零，补零长度为所述补位数值，使最后一段子序列的长度与第一段子序列的长度相等。
4.根据权利要求1所述的一种衡器鉴重智能管理系统，其特征在于，所述数据处理模块还包括：
三维矩阵构建单元，用于以每个二维矩阵作为一层平面，按照编码序列中的顺序将所有二维矩阵对应位置对齐进行堆叠，得到所述三维矩阵。
5.根据权利要求1所述的一种衡器鉴重智能管理系统，其特征在于，所述数据重组加密模块包括：
旋转方向获取单元，用于将所述映射数值归一化，基于得到的归一化结果将每个二维矩阵分配至对应的方向，分配的方向即为每个二维矩阵对应的所述旋转方向。
6.根据权利要求1所述的一种衡器鉴重智能管理系统，其特征在于，所述数据重组加密模块还包括：
灰度图像获取单元，用于将每个数据序列转换为十进制数值，以十进制数值作为对应位置处的像素值，所有数据序列转换后的十进制数值组成所述灰度图像。
7.根据权利要求5所述的一种衡器鉴重智能管理系统，其特征在于，所述数据传输模块还包括：
解密单元，用于使数据统一管理平台将传输的灰度图像中每个像素值转换为二进制序列，按照顺序映射到空间直角坐标系中，构成八个二维矩阵，依据所述矩阵变换数据和预设的位置关系将八个二维矩阵还原并转换为一维的还原编码序列，再基于编码方法对还原编码序列进行解码得到原始衡器鉴重数据。
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Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5995539A (en) * 1993-03-17 1999-11-30 Miller; William J. Method and apparatus for signal transmission and reception
JP2003273747A (ja) * 2001-11-28 2003-09-26 Victor Co Of Japan Ltd 可変長符号化データ受信方法及び可変長符号化データ受信装置
WO2007013835A1 (en) * 2006-03-24 2007-02-01 Zuev, Boris Alexandrovich Information encoding and decoding method
WO2009060826A2 (ja) * 2007-11-05 2009-05-14 Sumitomo Electric Industries, Ltd. 暗号鍵生成方法
CN102415049A (zh) * 2009-04-28 2012-04-11 住友电气工业株式会社 加密密钥生成装置
WO2014207459A1 (en) * 2013-06-28 2014-12-31 Imperial Innovations Limited Data transmission optimisation method and apparatus
CN104468111A (zh) * 2013-09-25 2015-03-25 同方股份有限公司 一种用usbkey公钥矩阵实现密钥及数据交换的方法
CN108898025A (zh) * 2018-06-25 2018-11-27 河南大学 基于双重置乱和dna编码的混沌图像加密方法
CN110022314A (zh) * 2019-03-25 2019-07-16 浩云科技股份有限公司 一种基于矩阵二维码的大数据安全传输方法
CN110276428A (zh) * 2019-06-05 2019-09-24 上海工程技术大学 一种四维码编码及解码方法
CN111105339A (zh) * 2019-12-23 2020-05-05 郑州轻工业大学 一种基于多维混沌系统和约瑟夫置乱的图像加密方法
CN111316644A (zh) * 2019-02-21 2020-06-19 上海极清慧视科技有限公司 图像的编码方法、解码方法及所适用的设备、系统
CN112953567A (zh) * 2021-01-22 2021-06-11 极芯通讯技术(南京)有限公司 Turbo编码方法和装置、电子设备和存储介质
CN113612899A (zh) * 2021-07-26 2021-11-05 中国矿业大学 基于rna和像素深度的图像加密方法
CN114520714A (zh) * 2022-02-21 2022-05-20 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 一种基于dna序列与混沌系统的遥感彩色图像加密方法
CN114785483A (zh) * 2022-05-23 2022-07-22 河南大学 基于半张量积压缩感知和混合云的医学图像安全传输方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3373505A1 (en) * 2017-03-06 2018-09-12 Koninklijke Philips N.V. Device and method for sharing a matrix for use in a cryptographic protocol
US11734435B2 (en) * 2020-10-16 2023-08-22 Qilu University Of Technology Image encryption and decryption communication algorithm based on two-dimensional lag complex logistic map

Patent Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5995539A (en) * 1993-03-17 1999-11-30 Miller; William J. Method and apparatus for signal transmission and reception
JP2003273747A (ja) * 2001-11-28 2003-09-26 Victor Co Of Japan Ltd 可変長符号化データ受信方法及び可変長符号化データ受信装置
WO2007013835A1 (en) * 2006-03-24 2007-02-01 Zuev, Boris Alexandrovich Information encoding and decoding method
WO2009060826A2 (ja) * 2007-11-05 2009-05-14 Sumitomo Electric Industries, Ltd. 暗号鍵生成方法
CN102415049A (zh) * 2009-04-28 2012-04-11 住友电气工业株式会社 加密密钥生成装置
WO2014207459A1 (en) * 2013-06-28 2014-12-31 Imperial Innovations Limited Data transmission optimisation method and apparatus
CN104468111A (zh) * 2013-09-25 2015-03-25 同方股份有限公司 一种用usbkey公钥矩阵实现密钥及数据交换的方法
CN108898025A (zh) * 2018-06-25 2018-11-27 河南大学 基于双重置乱和dna编码的混沌图像加密方法
CN111316644A (zh) * 2019-02-21 2020-06-19 上海极清慧视科技有限公司 图像的编码方法、解码方法及所适用的设备、系统
CN110022314A (zh) * 2019-03-25 2019-07-16 浩云科技股份有限公司 一种基于矩阵二维码的大数据安全传输方法
CN110276428A (zh) * 2019-06-05 2019-09-24 上海工程技术大学 一种四维码编码及解码方法
CN111105339A (zh) * 2019-12-23 2020-05-05 郑州轻工业大学 一种基于多维混沌系统和约瑟夫置乱的图像加密方法
CN112953567A (zh) * 2021-01-22 2021-06-11 极芯通讯技术(南京)有限公司 Turbo编码方法和装置、电子设备和存储介质
CN113612899A (zh) * 2021-07-26 2021-11-05 中国矿业大学 基于rna和像素深度的图像加密方法
CN114520714A (zh) * 2022-02-21 2022-05-20 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 一种基于dna序列与混沌系统的遥感彩色图像加密方法
CN114785483A (zh) * 2022-05-23 2022-07-22 河南大学 基于半张量积压缩感知和混合云的医学图像安全传输方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Joint Encryption and Channel Coding Scheme Based on Balancing Indices and Polar Codes;Xu Han,et al.;《2019 IEEE 19th International Conference on Communication Technology (ICCT)》;20200102;全文 *
一种基于交叉混沌序列的图像加密算法;漆世钱等;《计算机技术与发展》;20121110(第11期);全文 *
同态加密关键技术研究;杨竞.;《中国优秀博士学位论文全文数据库（电子期刊）》;20200115;全文 *

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