CN115133952B - 一种基于双随机因子的s模式概率应答方法、介质及装置 - Google Patents

一种基于双随机因子的s模式概率应答方法、介质及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN115133952B
CN115133952B CN202211037270.0A CN202211037270A CN115133952B CN 115133952 B CN115133952 B CN 115133952B CN 202211037270 A CN202211037270 A CN 202211037270A CN 115133952 B CN115133952 B CN 115133952B
Authority
CN
China
Prior art keywords
response
probability
mode
inquiry
random
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202211037270.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115133952A (zh
Inventor
程旗
唐斯亮
王爱国
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sichuan Jiuzhou ATC Technology Co Ltd
Original Assignee
Sichuan Jiuzhou ATC Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sichuan Jiuzhou ATC Technology Co Ltd filed Critical Sichuan Jiuzhou ATC Technology Co Ltd
Priority to CN202211037270.0A priority Critical patent/CN115133952B/zh
Publication of CN115133952A publication Critical patent/CN115133952A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115133952B publication Critical patent/CN115133952B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/59—Responders; Transponders
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G5/00—Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
    • G08G5/0073—Surveillance aids

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于双随机因子的S模式概率应答方法、介质及装置，所述方法包括：接收S模式询问信号并提取S模式译码标识，根据标识提取PR字段；通过随机函数引入随机数A，进行A模N1运算并获得当前的概率基数N2；步骤3：通过随机函数引入第二个随机数B，并进行B模N2运算：若运算结果为0，则认为此次询问需要进行应答响应；若运算结果为非0，则认为此次询问不需要进行应答响应。本发明能够解决传统S模式应答机概率应答仅具备概率应答特性而不具备概率应答随机性，或者单随机数造成的随机性不足，以及低应答样本数概率性不足的问题。

Description

一种基于双随机因子的S模式概率应答方法、介质及装置
技术领域
本发明涉及空管技术领域，具体而言，涉及一种基于双随机因子的S模式概率应答方法、介质及装置。
背景技术
在当下空中交通流量日益增加的环境中，空域资源变得非常紧张，传统的A/C模式应答机易受到混扰和串扰的影响，已不能满足空中交通管制的需求，为了及时准确掌握空中交通实时状态，S模式已被广泛运用于现代空中交通管制系统。S模式具有基本监视、增强监视、数据链等多种功能，S模式在询问中分为全呼与点名两种，其中点名询问中能根据飞机地址点名呼叫，只有对应地址的飞机才会应答。而全呼询问就是为了获取空中飞机的地址而进行的全部呼叫询问，在全呼询问中，所有飞机都会进行应答，此种情况下为了减少应答信号的相互干扰和交织，通常可采用概率应答的方式进行询问，使相近飞机的能在不同询问中进行应答，这种错位应答的方式是解决相近飞机信号相互干扰的问题。
在现有的S模式概率应答的使用过程中，概率应答的效果参差不齐，相近飞机的应答信号相互干扰严重，误码率高。使用概率应答后，仍然存在无法错位应答的问题。这种无法有效错开的应答信号无法起到解决信号干扰和交织的作用。通常S模式应答设备采用一般概率等分的方法，概率应答虽然保障了概率性，但是单次应答不缺少随机性。使用此种方法的S模式应答机在空中相互靠近时，应答无随机性或随机性不足的特点使其存在一定概率应答同步的问题，这样就使得概率应答失去了本来所设计的错位应答效果，无法起到解交织和提高译码准确率的作用。
发明内容
本发明旨在提供一种基于双随机因子的S模式概率应答方法、介质及装置，以解决传统S模式应答机概率应答仅具备概率应答特性而不具备概率应答随机性，或者单随机数造成的随机性不足，以及低应答样本数概率性不足的问题。
本发明提供的一种基于双随机因子的S模式概率应答方法，包括如下步骤：
步骤1：接收S模式询问信号并提取S模式译码标识，根据S模式译码标识判定当前是否为S模式全呼询问，若是则提取PR字段，然后根据提取的PR字段将概率计算分块，并对本次询问触发进行计数；
步骤2：进入相应的概率计算函数，通过随机函数引入随机数A，对随机数进行A模N1运算，运算结果作为样本概率空间索引值I，从而获得当前的概率基数N2；其中，N1为要求的应答概率1/N1的概率基数；
步骤3：通过随机函数引入第二个随机数B，并进行B模N2运算：
若运算结果为0，则认为此次询问需要进行应答响应，并且根据步骤2获得的索引值I决定接下来几次询问不再进行应答响应；
若运算结果为非0，则认为此次询问不需要进行应答响应；存储步骤2获得的索引值I，下次询问从该索引值的下一次进行再次概率计算，直到索引值为0或者应答响应。
进一步地，步骤1包括如下子步骤：
步骤11：将前端译码模块与后端数据响应程序进行模块分离，前端译码模块在完成对S模式询问信号译码后给出S模式译码标识与译码数据，并告知后端数据响应程序进行响应处理；
步骤12：后端数据响应程序进入响应函数，通过响应函数提取S模式译码标识；
步骤13：根据S模式译码标识判断当前是否为全呼询问，若是全呼询问则进入UF11全呼应答处理；
步骤14：提取PR字段，解析PR字段明确当前要求的应答概率1/N1；
步骤15：对本次询问触发进行计数，计数结果为M。
进一步地，步骤2包括如下子步骤：
步骤21：针对应答概率要求生成样本概率空间Z；其中，样本概率空间Z的元素总数与概率基数N1相同；
步骤22：利用随机函数引入第一个随机数A，并通过A模N1运算获得索引值I；
步骤23：索引值I与样本概率空间Z相对应，利用索引值I在样本概率空间Z获得当前的概率基数N2。
进一步地，样本概率空间Z中的元素值为1/(N1-i)，概率效果为递加；其中，i为元素当前项数，从0开始。
进一步地，步骤3包括如下子步骤：
步骤31：利用随机函数引入第二个随机数B，并通过B模N2运算，得到当前运算结果值C；
步骤32：判定当前运算结果值C是否为0：
若C=0，则认为此次询问需要进行应答响应，生成相应的DF11应答报文，送出本次应答标识，并且记录后续应答不响应次数N1-M；使后续询问根据N1-M进行应答判定；此项与步骤1相关，是否判定应答计为D；
若C≠0，则认为此次询问不需要进行应答响应，退出本次应答数据处理，给出标识位，记录本次结果状态为未应答；
步骤33：下次询问触发到来，索引值变为(I+1)，以此获得新的概率基数N2，重复步骤31；
步骤34：重复步骤32直到当次应答。
本发明还提供一种计算机终端存储介质，存储有计算机终端可执行指令，所述计算机终端可执行指令用于执行上述的基于双随机因子的S模式概率应答方法。
本发明还提供一种计算装置，包括：
至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的基于双随机因子的S模式概率应答方法。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
1、针对传统S模式应答机概率应答仅具备概率应答特性而不具备概率应答随机性的特点，使概率应答具有相对的随机性，更容易形成错位应答。
2、针对单随机数造成的随机性不足的问题，本发明采用双随机数作为随机因子，能增加随机效果，从而进一步达到错位应答的效果。
3、针对低应答样本数概率性不足的问题，本发明采用固定概率应答样本区间的方式，保障了在询问数较低的情况下，保障概率应答随机性也能控制在要求的应答概率内。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例中基于双随机因子的S模式概率应答方法中步骤1的流程图。
图2为本发明实施例中基于双随机因子的S模式概率应答方法中步骤2和步骤3的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例
如图1、图2所示，本实施例提出一种基于双随机因子的S模式概率应答方法，包括如下步骤：
步骤1：接收S模式询问信号（触发中断）并提取S模式译码标识，根据S模式译码标识判定当前是否为S模式全呼询问，若是则提取PR字段，然后根据提取的PR字段将概率计算分块，并对本次询问触发进行计数；具体地：
步骤11：将前端译码模块与后端数据响应程序进行模块分离，前端译码模块在完成对S模式询问信号译码后给出S模式译码标识与译码数据，并告知后端数据响应程序进行响应处理；
步骤12：后端数据响应程序进入响应函数，通过响应函数提取S模式译码标识；
步骤13：根据S模式译码标识判断当前是否为全呼询问，若是全呼询问则进入UF11全呼应答处理；
步骤14：提取PR字段，解析PR字段明确当前要求的应答概率1/N1；
步骤15：对本次询问触发进行计数，计数结果为M。
步骤2：进入相应的概率计算函数，通过随机函数引入随机数A，对随机数进行A模N1运算，运算结果作为样本概率空间索引值I，从而获得当前的概率基数N2；其中，N1为要求的应答概率1/N1的概率基数；如当前PR字段决定当前为1/4应答概率，则进行A模4运算；其中，索引值1对应应答概率为1/4，索引值2对应应答概率为1/3，索引值3对应应答概率为1/2，索引值0对应应答概率为1，其他应答概率按此类推。
具体地：
步骤21：针对应答概率要求生成样本概率空间Z；其中，样本概率空间Z的元素总数与概率基数N1相同；进一步，样本概率空间Z中的元素值为1/(N1-i)，概率效果为递加；其中，i为元素当前项数，从0开始。
步骤22：利用随机函数引入第一个随机数A，并通过A模N1运算获得索引值I；I=A%N1。
步骤23：索引值I与样本概率空间Z相对应，利用索引值I在样本概率空间Z获得当前的概率基数N2；N2=Z4[A%N1]。
步骤3：通过随机函数引入第二个随机数B，并进行B模N2运算：
若运算结果为0，则认为此次询问需要进行应答响应，并且根据步骤2获得的索引值I决定接下来几次询问不再进行应答响应；
若运算结果为非0，则认为此次询问不需要进行应答响应；存储步骤2获得的索引值I，下次询问从该索引值的下一次进行再次概率计算，直到索引值为0或者应答响应。
具体地：
步骤31：利用随机函数引入第二个随机数B，并通过B模N2运算，得到当前运算结果值C；f(C)=f(B%N2)；
步骤32：判定当前运算结果值C是否为0：
若C=0，则认为此次询问需要进行应答响应，生成相应的DF11应答报文，送出本次应答标识，并且记录后续应答不响应次数N1-M；使后续询问根据N1-M进行应答判定；此项与步骤1相关，是否判定应答计为D；
D=f(N1-M)*f(C)
D=f(N1-M)*f(B%Z[A%N1])
若C≠0，则认为此次询问不需要进行应答响应，退出本次应答数据处理，给出标识位，记录本次结果状态为未应答；
步骤33：下次询问触发到来，索引值变为(I+1)，以此获得新的概率基数N2，重复步骤31；
步骤34：重复步骤32直到当次应答。
由上可以看出本发明的优势：
1、针对传统S模式应答机概率应答仅具备概率应答特性而不具备概率应答随机性的特点，使概率应答具有相对的随机性，更容易形成错位应答。
2、针对单随机数造成的随机性不足的问题，本发明采用双随机数作为随机因子，能增加随机效果，从而进一步达到错位应答的效果。
3、针对低应答样本数概率性不足的问题，本发明采用固定概率应答样本区间的方式，保障了在询问数较低的情况下，保障概率应答随机性也能控制在要求的应答概率内。
此外，在一些实施例中，提出一种计算机终端存储介质，存储有计算机终端可执行指令，所述计算机终端可执行指令用于执行如前文实施例所述的基于双随机因子的S模式概率应答方法。计算机存储介质的示例包括磁性存储介质(例如，软盘、硬盘等)、光学记录介质(例如，CD-ROM、DVD等)或存储器，如存储卡、ROM或RAM等。计算机存储介质也可以分布在网络连接的计算机系统上，例如是应用程序的商店。
此外，在一些实施例中，提出一种计算装置，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如前文实施例所述的基于双随机因子的S模式概率应答方法。计算装置的示例包括PC机、平板电脑、智能手机或PDA等。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于双随机因子的S模式概率应答方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1：接收S模式询问信号并提取S模式译码标识，根据S模式译码标识判定当前是否为S模式全呼询问，若是则提取PR字段，然后根据提取的PR字段将概率计算分块，并对本次询问触发进行计数；
步骤2：进入相应的概率计算函数，通过随机函数引入随机数A，对随机数进行A模N1运算，运算结果作为样本概率空间索引值I，从而获得当前的概率基数N2；其中，N1为要求的应答概率1/N1的概率基数；
步骤3：通过随机函数引入第二个随机数B，并进行B模N2运算：
若运算结果为0，则认为此次询问需要进行应答响应，并且根据步骤2获得的索引值I决定接下来几次询问不再进行应答响应的次数；
若运算结果为非0，则认为此次询问不需要进行应答响应；存储步骤2获得的索引值I，下次询问从该索引值的下一次进行再次概率计算，直到索引值为0或者应答响应。
2.根据权利要求1所述的基于双随机因子的S模式概率应答方法，其特征在于，步骤1包括如下子步骤：
步骤11：将前端译码模块与后端数据响应程序进行模块分离，前端译码模块在完成对S模式询问信号译码后给出S模式译码标识与译码数据，并告知后端数据响应程序进行响应处理；
步骤12：后端数据响应程序进入响应函数，通过响应函数提取S模式译码标识；
步骤13：根据S模式译码标识判断当前是否为全呼询问，若是全呼询问则进入UF11全呼应答处理；
步骤14：提取PR字段，解析PR字段明确当前要求的应答概率1/N1；
步骤15：对本次询问触发进行计数，计数结果为M。
3.根据权利要求2所述的基于双随机因子的S模式概率应答方法，其特征在于，步骤2包括如下子步骤：
步骤21：针对应答概率要求生成样本概率空间Z；其中，样本概率空间Z的元素总数与概率基数N1相同；
步骤22：利用随机函数引入第一个随机数A，并通过A模N1运算获得索引值I；
步骤23：索引值I与样本概率空间Z相对应，利用索引值I在样本概率空间Z获得当前的概率基数N2。
4.根据权利要求3所述的基于双随机因子的S模式概率应答方法，其特征在于，样本概率空间Z中的元素值为1/(N1-i)，概率效果为递加；其中，i为元素当前项数，从0开始。
5.根据权利要求3所述的基于双随机因子的S模式概率应答方法，其特征在于，步骤3包括如下子步骤：
步骤31：利用随机函数引入第二个随机数B，并通过B模N2运算，得到当前运算结果值C；
步骤32：判定当前运算结果值C是否为0：
若C=0，则认为此次询问需要进行应答响应，生成相应的DF11应答报文，送出本次应答标识，并且记录后续应答不响应次数N1-M；使后续询问根据N1-M进行应答判定；
若C≠0，则认为此次询问不需要进行应答响应，退出本次应答数据处理，给出标识位，记录本次结果状态为未应答；
步骤33：下次询问触发到来，索引值变为(I+1)，以此获得新的概率基数N2，重复步骤31；
步骤34：重复步骤32直到当次应答。
6.一种计算机终端存储介质，存储有计算机终端可执行指令，其特征在于，所述计算机终端可执行指令用于执行如权利要求1-5中任一权利要求所述的基于双随机因子的S模式概率应答方法。
7.一种计算装置，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-5中任一权利要求所述的基于双随机因子的S模式概率应答方法。
CN202211037270.0A 2022-08-29 2022-08-29 一种基于双随机因子的s模式概率应答方法、介质及装置 Active CN115133952B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211037270.0A CN115133952B (zh) 2022-08-29 2022-08-29 一种基于双随机因子的s模式概率应答方法、介质及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211037270.0A CN115133952B (zh) 2022-08-29 2022-08-29 一种基于双随机因子的s模式概率应答方法、介质及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115133952A CN115133952A (zh) 2022-09-30
CN115133952B true CN115133952B (zh) 2022-11-15

Family

ID=83387643

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211037270.0A Active CN115133952B (zh) 2022-08-29 2022-08-29 一种基于双随机因子的s模式概率应答方法、介质及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115133952B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1901090A1 (en) * 2006-09-14 2008-03-19 Kabushiki Kaisha Toshiba Mode S secondary surveillance radar system
JP2011043430A (ja) * 2009-08-21 2011-03-03 Toshiba Corp モードｓを有する二次監視レーダ装置及びその二次監視レーダ装置に用いられる制御方法
CN103728602A (zh) * 2013-12-31 2014-04-16 四川九洲电器集团有限责任公司 S模式应答机的自动检测系统
CN106685422A (zh) * 2017-03-02 2017-05-17 四川九洲空管科技有限责任公司 一种基于fpga的综合编译码器及方法
CN112468180A (zh) * 2020-11-12 2021-03-09 四川九洲空管科技有限责任公司 一种应用于敌我识别系统的抗窜扰应答方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3918358A1 (en) * 2019-01-29 2021-12-08 Nexteon Technologies, Inc. Systems and methods for exploiting ads-b frequency of arrival for flight surveillance, cyber security and meteorology

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1901090A1 (en) * 2006-09-14 2008-03-19 Kabushiki Kaisha Toshiba Mode S secondary surveillance radar system
JP2011043430A (ja) * 2009-08-21 2011-03-03 Toshiba Corp モードｓを有する二次監視レーダ装置及びその二次監視レーダ装置に用いられる制御方法
CN103728602A (zh) * 2013-12-31 2014-04-16 四川九洲电器集团有限责任公司 S模式应答机的自动检测系统
CN106685422A (zh) * 2017-03-02 2017-05-17 四川九洲空管科技有限责任公司 一种基于fpga的综合编译码器及方法
CN112468180A (zh) * 2020-11-12 2021-03-09 四川九洲空管科技有限责任公司 一种应用于敌我识别系统的抗窜扰应答方法

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
A Successive Interference Cancellation-based Receiver for Secondary Surveillance Radar;Francois Le Neindre et.al;《IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems ( Early Access )》;20220725;全文 *
François Le Neindre.Kernel Density Estimation for The Detection and Synchronization of Interfered Mode S / ADS-B Preamble.《2022 Integrated Communication, Navigation and Surveillance Conference (ICNS)》.2022, *
Secondary surveillance phased array radar (SSPAR);J. Franz et.al;《2014 Integrated Communications, Navigation and Surveillance Conference (ICNS) Conference Proceedings》;20140410;全文 *
S模式地—空监视通信的数据协议解析与仿真;张天俊;《中国优秀硕士学位论文全文数据库》;20180715(第07期);全文 *
二次雷达S模式综述;王洪等;《电讯技术》;20080728(第07期);全文 *
二次雷达S模式询问机代码处理方法研究;咸儆醒;《信息化研究》;20200420(第02期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN115133952A (zh) 2022-09-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8396840B1 (en) System and method for targeted consistency improvement in a distributed storage system
CN108809745A (zh) 一种用户异常行为检测方法、装置及系统
US8682864B1 (en) Analyzing frequently occurring data items
CN113992340B (zh) 用户异常行为识别方法、装置、设备和存储介质
CN112951311A (zh) 一种基于变权重随机森林的硬盘故障预测方法及系统
CN113726783A (zh) 异常ip地址识别方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111476375B (zh) 一种确定识别模型的方法、装置、电子设备及存储介质
CN114154990A (zh) 一种基于在线支付的大数据防攻击方法及存储介质
US8756312B2 (en) Multi-tier message correlation
CN115133952B (zh) 一种基于双随机因子的s模式概率应答方法、介质及装置
CN110502510A (zh) 一种wifi终端设备轨迹数据的实时分析和去重方法及系统
US10509712B2 (en) Methods and systems to determine baseline event-type distributions of event sources and detect changes in behavior of event sources
CN114189390A (zh) 一种域名检测方法、系统、设备及计算机可读存储介质
CN109150819B (zh) 一种攻击识别方法及其识别系统
CN109426592A (zh) 一种磁盘检测方法
CN106599326B (zh) 一种云化架构下的记录数据剔重处理方法及系统
CN109918077A (zh) 代码管理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115801307A (zh) 一种利用服务器日志进行端口扫描检测的方法和系统
CN109995663B (zh) 基于长度约束和无重复路径的网络信息传播方法
CN112632132A (zh) 一种异常导入数据的处理方法、装置及设备
CN110609901A (zh) 一种基于向量化特征的用户网络行为预测方法
CN115686381B (zh) 存储集群运行状态的预测方法及装置
CN115544144B (zh) 一种标签数据的处理方法及装置
CN116561689B (zh) 一种高维数据异常检测方法
CN113407409B (zh) 一种分布式存储系统的节点状态检测方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant