CN115132389A - 核电厂凝汽器海水泄露预测方法、装置、设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种核电厂凝汽器海水泄露预测方法、装置、设备、存储介质，该方法通过构建凝汽器海水泄露监测模型，将实时采集的核电厂凝汽器泄露预测数据输入模型，输出结果即为对核电厂凝汽器海水泄露的预测结果。通过本发明，能够对核电厂凝汽器泄漏监测、报警及智能计算判断，为核电厂应对凝汽器泄漏监测与判断提供智能化技术支撑，在第一时间监测到凝汽器海水泄漏并采取纠正行动，避免杂质进入蒸汽发生器，避免核电站因凝汽器泄漏导致的降功率甚至停机所带来的运行风险及经济损失。

Description

核电厂凝汽器海水泄露预测方法、装置、设备、存储介质

技术领域

本发明涉及核电厂监控技术领域，尤其涉及一种核电厂凝汽器海水泄露预测方法、装置、设备、存储介质。

背景技术

对于采用海水作为冷源的沿海核电站，凝汽器钛管泄漏对二回路水质的污染是一个无法回避的问题。凝汽器发生泄漏后必然会导致机组状态波动、降功率，甚至停机。国内曾出现因凝汽器海水泄漏污染二回路水质，最终导致核电站停机的事件(图1是国外核电站统计的凝汽器泄漏发生的次数与电站电量损失的关系图)。在5年的时间内共发生84次凝汽器泄漏；损失的电量与凝汽器泄漏的次数呈对应关系，在5年里损失的电量近2亿度，给电站带来了沉重的经济损失。此统计数据包括内陆采用淡水作为冷源的核电站，当前国内核电站均位于沿海，采用海水作为冷源，海水的含盐量远远高于淡水，若凝汽器发生海水泄漏，对机组稳定运行的影响将更大，给电站带来的经济损失将更严重。

另外凝汽器海水泄漏进入二回路的杂质会最终随给水进入蒸汽发生器，杂质会在蒸汽发生器内发生浓缩、隐藏。根据美国电力研究院的研究，在传热管沉积物下的杂质浓缩倍率一般小于一万倍，而在传热管-管板(支撑板)缝隙下的杂质离子浓缩倍率可高达到千万倍。在发生浓缩区域的化学环境将变得恶劣，增加蒸汽发生器传热管腐蚀损坏风险。

所以核电站需高度重视凝汽器泄漏带来的影响，优化凝汽器泄漏后的处理对策，降低凝汽器海水泄漏的影响。

发明内容

本发明提供一种核电厂凝汽器海水泄露预测方法、装置、设备、存储介质，旨在对核电厂凝汽器泄漏监测、报警及智能计算判断，为核电厂应对凝汽器泄漏监测与判断提供智能化技术支撑。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种核电厂凝汽器海水泄露预测方法，包括：

构建凝汽器海水泄露监测模型，用于监测凝汽器海水泄漏后蒸汽发生器内的水质的变化趋势和凝汽器的海水泄漏率；

实时采集核电厂凝汽器泄露预测数据，输入至凝汽器海水泄露监测模型；其中，核电厂凝汽器泄露预测数据包括热阱在线仪表、蒸汽发生器排污在线仪表及凝泵出口在线仪表数据；

根据凝汽器海水泄露监测模型的输出结果，对核电厂凝汽器海水泄露进行判断。

其中，凝汽器海水泄露监测模型包括海水水质变化监测模块、海水泄漏率监测模块及海水泄露预测模块；

其中，海水水质变化监测模块通过监测核电厂蒸发器杂质浓度随时间的微分变化，确定海水的水质变化情况；

海水泄漏率监测模块通过监测核电厂不同凝泵出口的杂质离子浓度和凝结水流量，确定海水泄漏率；

海水泄露预测模块基于海水水质变化监测模块和海水泄漏率监测模块的监测结果，对海水泄露情况做出预测。

其中，海水水质变化监测模块利用蒸发器杂质浓度与时间的微分关系式表示水质变化情况，如公式(1)所示：

C_(t)＝C₍₀₎*EXP(-F₂*t/V)+[1-EXP(-F₂*t/V)]*(F₁*C₁/F₂) (1)

其中，F₁表示给水流量；C₁表示给水中某杂质离子浓度；F₂表示排污流量；C₂表示排污水中某杂质离子浓度；F₃表示蒸汽流量；V表示蒸汽发生器的装量。

其中，海水泄漏率监测模块利用凝汽器海水泄漏率计算公式计算海水泄漏率，如公式(2)所示：

LR_CT＝FR_CW*(C₁/C₂) (2)

其中，LR_CT表示凝汽器海水泄漏率；FR_CW表示凝结水流量；C₁表示凝结水杂质离子浓度；C₂表示海水中杂质离子浓度。

其中，在构建凝汽器海水泄露监测模型的步骤之后，还包括对构建凝汽器海水泄露监测模型进行训练的步骤；包括：

获取凝汽器热阱在线仪表、蒸汽发生器排污在线仪表及凝泵出口在线仪表的异常数据，输入至凝汽器海水泄露监测模型中；

校核与修正凝汽器海水泄露监测模型的预测正确性，并自动修正泄漏趋势数据，从而得到准确的凝汽器海水泄露监测模型预测数据输出。

其中，在海水泄露预测模块基于海水水质变化监测模块和海水泄漏率监测模块的监测结果，对海水泄露情况做出预测的步骤中，

若凝汽器热阱在线仪表显示数据高报，则读取凝泵出口在线仪表的显示数据；

若凝泵出口在线仪表显示数据与本底相比高于第一预设阈值，则判定凝汽器热阱发生泄露，并准备投入凝结水精处理系统；若凝泵出口在线仪表显示数据与本底相比超过第二预设阈值，则将凝结水精处理系统由热备用转为运行；

若凝泵出口在线仪表显示数据与本底相比不超过第一预设阈值，则取样分析凝泵杂质离子浓度；若凝泵杂质离子浓度与本底相比高于第三预设阈值，则继续监控凝泵杂质离子浓度，当凝泵杂质离子浓度与本底相比高于第四预设阈值、或浓度处于第三预设阈值和第四预设阈值之间的时间大于预设时间间隔时，则判定凝汽器热阱发生泄露，将凝结水精处理系统由热备用转为运行；

若凝泵杂质离子浓度与本底相比不超过第三预设阈值，取样分析蒸汽发生器排污在线仪表显示的蒸汽发生器排污杂质离子浓度，若大于第五预设阈值，则判定凝汽器热阱发生泄露，将凝结水精处理系统由热备用转为运行；若小于等于第五预设阈值，则判定凝汽器未发生泄漏，在线监测仪表误报。

其中，若判定凝汽器热阱发生泄露，则发出报警信号以进行警示。

本发明的第二个目的在于提出一种核电厂凝汽器海水泄露预测装置，包括：

模型构建模块，用于构建凝汽器海水泄露监测模型，用于监测凝汽器海水泄漏后蒸汽发生器内的水质的变化趋势和凝汽器的海水泄漏率；

数据采集模块，用于实时采集核电厂凝汽器泄露预测数据，输入至凝汽器海水泄露监测模型；其中，核电厂凝汽器泄露预测数据包括热阱在线仪表、蒸汽发生器排污在线仪表及凝泵出口在线仪表数据；

预测模块，用于根据凝汽器海水泄露监测模型的输出结果，对核电厂凝汽器海水泄露进行判断。

本发明的第三个目的在于提出一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行前述技术方案的方法中的各步骤。

本发明的第四个目的在于提出存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行根据前述技术方案的方法中的各步骤。

区别于现有技术，本发明提供的核电厂凝汽器海水泄露预测方法，通过构建凝汽器海水泄露监测模型，将实时采集的核电厂凝汽器泄露预测数据输入模型，输出结果即为对核电厂凝汽器海水泄露的预测结果。通过本发明，能够对核电厂凝汽器泄漏监测、报警及智能计算判断，为核电厂应对凝汽器泄漏监测与判断提供智能化技术支撑，在第一时间监测到凝汽器海水泄漏并采取纠正行动，避免杂质进入蒸汽发生器，避免核电站因凝汽器泄漏导致的降功率甚至停机所带来的运行风险及经济损失。

附图说明

本发明的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是国外核电站统计的凝汽器泄漏发生的次数与电站电量损失的关系图。

图2是本发明提供的一种核电厂凝汽器海水泄露预测方法的流程示意图。

图3是本发明提供的一种核电厂凝汽器海水泄露预测方法中核电站蒸汽发生器物料平衡示意图。

图4是本发明提供的一种核电厂凝汽器海水泄露预测方法中预测逻辑示意图。

图5是本发明提供的一种核电厂凝汽器海水泄露预测装置的结构示意图。

图6是本发明提供的一种非临时性计算机可读存储介质的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

如图2所示，为本发明实施例所提供的一种核电厂凝汽器海水泄露预测方法，包括：

S110：构建凝汽器海水泄露监测模型，用于监测凝汽器海水泄漏后蒸汽发生器内的水质的变化趋势和凝汽器的海水泄漏率。

凝汽器海水泄露监测模型包括海水水质变化监测模块、海水泄漏率监测模块及海水泄露预测模块；

其中，海水水质变化监测模块通过监测核电厂蒸发器杂质浓度随时间的微分变化，确定海水的水质变化情况。

蒸汽发生器在核电站正常运行期间其液位维持一定水平，此时蒸汽发生器就存在蒸汽发生器进水、蒸汽发生器排出蒸汽和蒸汽发生器排污的物料平衡关系，图3是核电站蒸汽发生器物料平衡示意图。蒸汽发生器在正常运行时V基本不变，此时：F₁＝F₂+F₃，蒸汽发生器内某杂质浓度是以时间t为自变量的因变量。在蒸汽发生器物料平衡中，蒸汽发生器内增加盐量＝流入盐量-流出盐量。经过推导，得出蒸发器某杂质浓度与时间的微分关系式。

海水水质变化监测模块利用蒸发器杂质浓度与时间的微分关系式表示水质变化情况，如公式(1)所示：

C_(t)＝C₍₀₎*EXP(-F₂*t/V)+[1-EXP(-F₂*t/V)]*(F₁*C₁/F₂) (1)

其中，F₁表示给水流量；C₁表示给水中某杂质离子浓度；F₂表示排污流量；C₂表示排污水中某杂质离子浓度；F₃表示蒸汽流量；V表示蒸汽发生器的装量。

海水泄漏率监测模块通过监测核电厂不同凝泵出口的杂质离子浓度和凝结水流量，确定海水泄漏率。

海水泄漏率监测模块利用凝汽器海水泄漏率计算公式计算海水泄漏率，如公式(2)所示：

LR_CT＝FR_CW*(C₁/C₂) (2)

其中，LR_CT表示凝汽器海水泄漏率；FR_CW表示凝结水流量；C₁表示凝结水杂质离子浓度；C₂表示海水中杂质离子浓度。

海水泄露预测模块基于海水水质变化监测模块和海水泄漏率监测模块的监测结果，对海水泄露情况做出预测。

在构建凝汽器海水泄露监测模型的步骤之后，还包括对构建凝汽器海水泄露监测模型进行训练的步骤；包括：

获取凝汽器热阱在线仪表、蒸汽发生器排污在线仪表及凝泵出口在线仪表的异常数据，输入至凝汽器海水泄露监测模型中；

校核与修正凝汽器海水泄露监测模型的预测正确性，并自动修正泄漏趋势数据，从而得到准确的凝汽器海水泄露监测模型预测数据输出。

模型训练过程中，核电厂凝汽器泄露预测数据中热阱在线仪表、蒸汽发生器排污在线仪表及凝泵出口在线仪表，所需各仪表数据均为已经导致凝汽器泄露时的异常故障数据，异常数据输入模型，通过调整模型，使得模型输出结果即为对凝汽器泄露的判断。

如图4所示，判断逻辑如下：

若凝汽器热阱在线仪表显示数据高报，则读取凝泵出口在线仪表的显示数据；本发明所涉及的凝汽器热阱在线仪表为凝汽器热阱在线钠表，当该凝汽器热阱在线钠表显示数据大于等于1.0ppb，则判断为高报。

若凝泵出口在线仪表显示数据与本底相比高于第一预设阈值，则判定凝汽器热阱发生泄露，并准备投入凝结水精处理系统；若凝泵出口在线仪表显示数据与本底相比超过第二预设阈值，则将凝结水精处理系统由热备用转为运行；本发明中，第一预设阈值设定为0.1ppb，第二预设阈值设定为0.5ppb，凝泵出口在线仪表为凝泵钠表，凝泵出口在线仪表显示数据为凝泵钠表的钠离子浓度。

若凝泵出口在线仪表显示数据与本底相比不超过第一预设阈值，则取样分析凝泵杂质离子浓度；若凝泵杂质离子浓度与本底相比高于第三预设阈值，则继续监控凝泵杂质离子浓度，当凝泵杂质离子浓度与本底相比高于第四预设阈值、或浓度处于第三预设阈值和第四预设阈值之间的时间大于预设时间间隔时，则判定凝汽器热阱发生泄露，将凝结水精处理系统由热备用转为运行；凝泵杂质离子浓度为凝泵钠表的钠离子浓度，第三预设阈值设定为0.1ppb，第四预设阈值设定为0.5ppb，预设时间间隔时设定为0.5h。

若凝泵杂质离子浓度与本底相比不超过第三预设阈值，取样分析蒸汽发生器排污在线仪表显示的蒸汽发生器排污杂质离子浓度，若大于第五预设阈值，则判定凝汽器热阱发生泄露，将凝结水精处理系统由热备用转为运行；若小于等于第五预设阈值，则判定凝汽器未发生泄漏，在线监测仪表误报。蒸汽发生器排污杂质离子浓度为蒸汽发生器排污钠离子浓度，第五预设阈值设定为1.0ppb。

S120：实时采集核电厂凝汽器泄露预测数据，输入至凝汽器海水泄露监测模型；其中，核电厂凝汽器泄露预测数据包括热阱在线仪表、蒸汽发生器排污在线仪表及凝泵出口在线仪表数据。

S130：根据凝汽器海水泄露监测模型的输出结果，对核电厂凝汽器海水泄露进行判断。

将步骤S120采集的实时的仪表数据输入训练好的模型，模型根据步骤S110的判断逻辑基于仪表数据进行预测，模型输出结果即为针对核电厂凝汽器海水泄露监测的预测结果，若输出结果为核电厂凝汽器海水泄露，则进一步控制发出警报信号以进行警示。

如图5所示，本发明还提供了一种核电厂凝汽器海水泄露预测装置，包括：

模型构建模块310，用于构建凝汽器海水泄露监测模型，用于监测凝汽器海水泄漏后蒸汽发生器内的水质的变化趋势和凝汽器的海水泄漏率；

数据采集模块320，用于实时采集核电厂凝汽器泄露预测数据，输入至凝汽器海水泄露监测模型；其中，核电厂凝汽器泄露预测数据包括热阱在线仪表、蒸汽发生器排污在线仪表及凝泵出口在线仪表数据；

预测模块330，用于根据凝汽器海水泄露监测模型的输出结果，对核电厂凝汽器海水泄露进行判断。

为了实现实施例，本发明还提出一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行前述技术方案的核电厂凝汽器海水泄露预测方法中的各步骤。

如图6所示，非临时性计算机可读存储介质包括指令的存储器810，接口830，指令可由根据核电厂凝汽器海水泄露预测处理器820执行以完成方法。可选地，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

为了实现实施例，本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例的核电厂凝汽器海水泄露预测。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对所述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在所述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现所述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。所述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

所述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，所述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对所述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种核电厂凝汽器海水泄露预测方法，其特征在于，包括：

构建凝汽器海水泄露监测模型，用于监测凝汽器海水泄漏后蒸汽发生器内的水质的变化趋势和凝汽器的海水泄漏率；

实时采集核电厂凝汽器泄露预测数据，输入至所述凝汽器海水泄露监测模型；其中，所述核电厂凝汽器泄露预测数据包括热阱在线仪表、蒸汽发生器排污在线仪表及凝泵出口在线仪表数据；

根据所述凝汽器海水泄露监测模型的输出结果，对核电厂凝汽器海水泄露进行判断。

2.根据权利要求1所述的核电厂凝汽器海水泄露预测方法，其特征在于，所述凝汽器海水泄露监测模型包括海水水质变化监测模块、海水泄漏率监测模块及海水泄露预测模块；

其中，所述海水水质变化监测模块通过监测核电厂蒸发器杂质浓度随时间的微分变化，确定海水的水质变化情况；

所述海水泄漏率监测模块通过监测核电厂不同凝泵出口的杂质离子浓度和凝结水流量，确定海水泄漏率；

所述海水泄露预测模块基于所述海水水质变化监测模块和海水泄漏率监测模块的监测结果，对海水泄露情况做出预测。

3.根据权利要求2所述的核电厂凝汽器海水泄露预测方法，其特征在于，所述海水水质变化监测模块利用蒸发器杂质浓度与时间的微分关系式表示水质变化情况，如公式(1)所示：

C_(t)＝C₍₀₎*EXP(-F₂*t/V)+[1-EXP(-F₂*t/V)]*(F₁*C₁/F₂) (1)

其中，F₁表示给水流量；C₁表示给水中某杂质离子浓度；F₂表示排污流量；C₂表示排污水中某杂质离子浓度；F₃表示蒸汽流量；V表示蒸汽发生器的装量。

4.根据权利要求2所述的核电厂凝汽器海水泄露预测方法，其特征在于，所述海水泄漏率监测模块利用凝汽器海水泄漏率计算公式计算海水泄漏率，如公式(2)所示：

LR_CT＝FR_CW*(C₁/C₂) (2)

其中，LR_CT表示凝汽器海水泄漏率；FR_CW表示凝结水流量；C₁表示凝结水杂质离子浓度；C₂表示海水中杂质离子浓度。

5.根据权利要求4所述的核电厂凝汽器海水泄露预测方法，其特征在于，在构建凝汽器海水泄露监测模型的步骤之后，还包括对所述构建凝汽器海水泄露监测模型进行训练的步骤；包括：

获取凝汽器热阱在线仪表、蒸汽发生器排污在线仪表及凝泵出口在线仪表的异常数据，输入至所述凝汽器海水泄露监测模型中；

校核与修正凝汽器海水泄露监测模型的预测正确性，并自动修正泄漏趋势数据，从而得到准确的凝汽器海水泄露监测模型预测数据输出。

6.根据权利要求5所述的核电厂凝汽器海水泄露预测方法，其特征在于，在所述海水泄露预测模块基于所述海水水质变化监测模块和海水泄漏率监测模块的监测结果，对海水泄露情况做出预测的步骤中，

若凝汽器热阱在线仪表显示数据高报，则读取凝泵出口在线仪表的显示数据；

若凝泵出口在线仪表显示数据与本底相比高于第一预设阈值，则判定凝汽器热阱发生泄露，并准备投入凝结水精处理系统；若凝泵出口在线仪表显示数据与本底相比超过第二预设阈值，则将所述凝结水精处理系统由热备用转为运行；

若凝泵出口在线仪表显示数据与本底相比不超过第一预设阈值，则取样分析凝泵杂质离子浓度；若凝泵杂质离子浓度与本底相比高于第三预设阈值，则继续监控所述凝泵杂质离子浓度，当所述凝泵杂质离子浓度与本底相比高于第四预设阈值、或浓度处于第三预设阈值和第四预设阈值之间的时间大于预设时间间隔时，则判定凝汽器热阱发生泄露，将所述凝结水精处理系统由热备用转为运行；

若凝泵杂质离子浓度与本底相比不超过第三预设阈值，取样分析所述蒸汽发生器排污在线仪表显示的蒸汽发生器排污杂质离子浓度，若大于第五预设阈值，则判定凝汽器热阱发生泄露，将所述凝结水精处理系统由热备用转为运行；若小于等于第五预设阈值，则判定凝汽器未发生泄漏，在线监测仪表误报。

7.根据权利要求6所述的核电厂凝汽器海水泄露预测方法，其特征在于，若判定凝汽器热阱发生泄露，则发出报警信号以进行警示。

8.一种核电厂凝汽器海水泄露预测装置，其特征在于，包括：

模型构建模块，用于构建凝汽器海水泄露监测模型，用于监测凝汽器海水泄漏后蒸汽发生器内的水质的变化趋势和凝汽器的海水泄漏率；

数据采集模块，用于实时采集核电厂凝汽器泄露预测数据，输入至所述凝汽器海水泄露监测模型；其中，所述核电厂凝汽器泄露预测数据包括热阱在线仪表、蒸汽发生器排污在线仪表及凝泵出口在线仪表数据；

预测模块，用于根据所述凝汽器海水泄露监测模型的输出结果，对核电厂凝汽器海水泄露进行判断。

9.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法中的各步骤。

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法中的各步骤。

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