CN115131192B - 基于图形流水线的数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

基于图形流水线的数据处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于图形流水线的数据处理方法、装置、设备及存储介质，用于减少计算资源的占用以及提高图形流水线处理图形数据的效率。所述方法包括：从预置的顶点缓冲中获取待处理的顶点数据，其中，顶点数据包括顶点三维坐标数据；对所述顶点数据进行图元预组装，得到目标图元数据；将所述目标图元数据输入预置的面剔除模型进行面剔除计算，得到面剔除计算结果；根据所述面剔除计算结果判断所述目标图元数据是否被剔除，得到判断结果；若所述判断结果为不被剔除，则将所述目标图元数据写入预置图元内存。

Description

基于图形流水线的数据处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于图形流水线的数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在计算机图形学中，计算机会按照图形流水线的过程来处理图形数据，图形流水线又分为多个图形处理阶段。在传统的图形流水线中，面剔除阶段往往放到图元组装阶段之后执行。
在图形流水线中，需要从顶点缓冲中获取顶点数据，然后进行图元组装，将组装好的图元数据写入到内存中，然后在面剔除阶段读取内存中的图元数据。这一过程经过了多次反复的数据读写，占用了大量的计算资源，降低了图形流水线处理图形数据的效率。
发明内容
本发明提供了一种基于图形流水线的数据处理方法、装置、设备及存储介质，用于减少计算资源的占用以及提高图形流水线处理图形数据的效率。
本发明第一方面提供了一种基于图形流水线的数据处理方法，所述基于图形流水线的数据处理方法包括：从预置的顶点缓冲中获取待处理的顶点数据，其中，顶点数据包括顶点三维坐标数据；对所述顶点数据进行图元预组装，得到目标图元数据；将所述目标图元数据输入预置的面剔除模型进行面剔除计算，得到面剔除计算结果；根据所述面剔除计算结果判断所述目标图元数据是否被剔除，得到判断结果；若所述判断结果为不被剔除，则将所述目标图元数据写入预置图元内存。
可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述将所述目标图元数据输入预置的面剔除模型进行面剔除计算，得到面剔除计算结果，包括：将所述目标图元数据输入预置的面剔除模型；通过所述面剔除模型计算所述目标图元数据的目标差值；将所述目标差值确定为面剔除计算结果。
可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述面剔除计算结果判断所述目标图元数据是否被剔除，得到判断结果，包括：根据所述面剔除计算结果确定所述目标图元数据的正反面信息；根据所述正反面信息判断所述目标图元数据是否被剔除，得到判断结果，其中，所述判断结果包括：被剔除和不被剔除。
可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述若所述判断结果为不被剔除，则将所述目标图元数据写入预置图元内存，包括：若所述判断结果为不被剔除，则对所述目标图元数据进行图元组装，得到目标图元组装数据；将所述目标图元组装数据存放至图元列表中，并将所述目标图元数据写入预置图元内存。
可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述从预置的顶点缓冲中获取待处理的顶点数据，其中，顶点数据包括顶点三维坐标数据，包括：接收图形数据处理请求，并根据所述图形数据处理请求确定数据获取地址；根据所述数据获取地址确定顶点缓冲，并从预置的顶点缓冲中获取待处理的顶点数据，其中，顶点数据包括顶点三维坐标数据。
本发明第二方面提供了一种基于图形流水线的数据处理装置，所述基于图形流水线的数据处理装置包括：获取模块，用于从预置的顶点缓冲中获取待处理的顶点数据，其中，顶点数据包括顶点三维坐标数据；预组装模块，用于对所述顶点数据进行图元预组装，得到目标图元数据；剔除模块，用于将所述目标图元数据输入预置的面剔除模型进行面剔除计算，得到面剔除计算结果；判断模块，用于根据所述面剔除计算结果判断所述目标图元数据是否被剔除，得到判断结果；处理模块，用于若所述判断结果为不被剔除，则将所述目标图元数据写入预置图元内存。
可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述剔除模块具体用于：将所述目标图元数据输入预置的面剔除模型；通过所述面剔除模型计算所述目标图元数据的目标差值；将所述目标差值确定为面剔除计算结果。
可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述判断模块具体用于：根据所述面剔除计算结果确定所述目标图元数据的正反面信息；根据所述正反面信息判断所述目标图元数据是否被剔除，得到判断结果，其中，所述判断结果包括：被剔除和不被剔除。
可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述处理模块具体用于：组装单元，用于若所述判断结果为不被剔除，则对所述目标图元数据进行图元组装，得到目标图元组装数据；写入单元，用于将所述目标图元组装数据存放至图元列表中，并将所述目标图元数据写入预置图元内存。
可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述获取模块具体用于：接收图形数据处理请求，并根据所述图形数据处理请求确定数据获取地址；根据所述数据获取地址确定顶点缓冲，并从预置的顶点缓冲中获取待处理的顶点数据，其中，顶点数据包括顶点三维坐标数据。进一步地，本实施中顶点数据包括但不限于三维坐标数据。
本发明第三方面提供了一种基于图形流水线的数据处理设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于图形流水线的数据处理设备执行上述的基于图形流水线的数据处理方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于图形流水线的数据处理方法。
本发明提供的技术方案中，从预置的顶点缓冲中获取待处理的顶点数据，其中，顶点数据包括顶点三维坐标数据；对顶点数据进行图元预组装，得到目标图元数据，本发明调整了传统图形流水线中面剔除阶段与图元组装阶段的相对位置，将面剔除阶段提前到图元组装阶段之前，并增加了图元预组装阶段，相对于传统的方法，通过提前图形流水线中面剔除阶段，减少了图元组装阶段的工作量，并大大减少了内存的读写次数，提高图形流水线的数据处理效率。
附图说明
图1为本发明实施例中基于图形流水线的数据处理方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中基于图形流水线的数据处理装置的一个实施例示意图；
图3为本发明实施例中基于图形流水线的数据处理装置的另一个实施例示意图；
图4为本发明实施例中基于图形流水线的数据处理设备的一个实施例示意图；
图5为本发明实施例中基于图形流水线的数据处理方案流程图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种基于图形流水线的数据处理方法、装置、设备及存储介质，用于减少计算资源的占用以及提高图形流水线处理图形数据的效率。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中基于图形流水线的数据处理方法的一个实施例包括：
101、从预置的顶点缓冲中获取待处理的顶点数据，其中，顶点数据包括顶点三维坐标数据；
可以理解的是，本发明的执行主体可以为基于图形流水线的数据处理装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
具体的，接收图形数据处理请求，并根据图形数据处理请求确定数据获取地址；根据数据获取地址确定顶点缓冲，并从预置的顶点缓冲中获取待处理的顶点数据，其中，顶点数据包括顶点三维坐标数据。进一步地，本实施中顶点数据包括但不限于三维坐标数据。图5为本发明实施例中的方案流程图。
需要说明的是，服务器从预置的顶点缓冲区中读取相应的顶点数据，按顺序读取或根据用户提供的索引列表读取。例如，伪代码中struct Vertex *v，令其指向顶点缓冲的地址后，便可以通过这个指针读取顶点数据，在服务器接收到上述图形数据处理请求后，服务器对该图形数据处理请求进行扫描，确定对应的地址标识，进而服务器根据该地址标识获取对应的数据。
102、对顶点数据进行图元预组装，得到目标图元数据；
具体的，在对顶点数据进行图元预组装时，以三角形图元为例，图元组装的主要过程是：服务器根据顶点顺序或用户提供的索引列表，从顶点缓冲中读取对应的三个顶点数据，进而服务器将三个顶点数据写入图元列表，并生成图元id等，需要说明的是，点与线的图元组装过程相同，区别在于读取的顶点个数不同。
103、将目标图元数据输入预置的面剔除模型进行面剔除计算，得到面剔除计算结果；
具体的，将目标图元数据输入预置的面剔除模型；通过面剔除模型计算目标图元数据的目标差值；将目标差值确定为面剔除计算结果。
其中，服务器将目标图元数据输入预置的面剔除模型，进而服务器按照预定剔除处理方式对的目标图元数据进行剔除处理，其中，上述预定剔除处理方式包括：视锥剔除处理和/或潜在可见物剔除处理，获取剔除处理后目标图元数据的遮挡信息，依据上述遮挡信息确定上述剔除处理后目标图元数据的遮挡类型，基于上述遮挡类型检测从上述剔除处理后目标图元数据中获取目标图元数据，通过面剔除模型计算目标图元数据的目标差值；将目标差值确定为面剔除计算结果。本发明可以降低在剔除场景模型的过程中存在计算冗余情况出现的概率，进一步提升图形流水线的数据处理效率。
104、根据面剔除计算结果判断目标图元数据是否被剔除，得到判断结果；
具体的，根据面剔除计算结果确定目标图元数据的正反面信息；根据正反面信息判断目标图元数据是否被剔除，得到判断结果，其中，判断结果包括：被剔除和不被剔除，通过提前图形流水线中面剔除阶段，减少了图元组装阶段的工作量，并大大减少了内存的读写次数，提高图形流水线的数据处理效率。
其中，服务器根据面剔除计算结果确定目标图元数据的正反面信息，然后送给面剔除阶段进行判断，假如图元在该阶段被剔除，则放弃正式组装该图元，不将该图元的数据写入内存，从而节省大量内存读写时间和内存资源。
105、若判断结果为不被剔除，则将目标图元数据写入预置图元内存。
具体的，若判断结果为不被剔除，则对目标图元数据进行图元组装，得到目标图元组装数据；将目标图元组装数据存放至图元列表中，并将目标图元数据写入预置图元内存。
其中，若图元不被剔除，则可以正常写入图元内存，需要说明的是，在写入图元内存时，服务器通过预置的存放图元数据的结构体链表，具体的，服务器从内存中获取图元数据，对预设的高速缓存进行初始设置，根据预处理结果及高速缓存中的图元数据，实现在显示器上输出图形，从内存中获取图元数据，对高速缓存中的图元数据进行替换，以完成将目标图元数据写入预置图元内存，从而调整了传统图形流水线中面剔除阶段与图元组装阶段的相对位置，提升数据处理效率。
本发明实施例中，从预置的顶点缓冲中获取待处理的顶点数据，其中，顶点数据包括顶点三维坐标数据；对顶点数据进行图元预组装，得到目标图元数据，本发明调整了传统图形流水线中面剔除阶段与图元组装阶段的相对位置，将面剔除阶段提前到图元组装阶段之前，并增加了图元预组装阶段，相对于传统的方法，通过提前图形流水线中面剔除阶段，减少了图元组装阶段的工作量，并大大减少了内存的读写次数，提高图形流水线的数据处理效率。
上面对本发明实施例中基于图形流水线的数据处理方法进行了描述，下面对本发明实施例中基于图形流水线的数据处理装置进行描述，请参阅图2，本发明实施例中基于图形流水线的数据处理装置一个实施例包括：
获取模块201，用于从预置的顶点缓冲中获取待处理的顶点数据，其中，顶点数据包括顶点三维坐标数据；
预组装模块202，用于对所述顶点数据进行图元预组装，得到目标图元数据；
剔除模块203，用于将所述目标图元数据输入预置的面剔除模型进行面剔除计算，得到面剔除计算结果；
判断模块204，用于根据所述面剔除计算结果判断所述目标图元数据是否被剔除，得到判断结果；
处理模块205，用于若所述判断结果为不被剔除，则将所述目标图元数据写入预置图元内存。
本发明实施例中，从预置的顶点缓冲中获取待处理的顶点数据，其中，顶点数据包括顶点三维坐标数据；对顶点数据进行图元预组装，得到目标图元数据，本发明调整了传统图形流水线中面剔除阶段与图元组装阶段的相对位置，将面剔除阶段提前到图元组装阶段之前，并增加了图元预组装阶段，相对于传统的方法，通过提前图形流水线中面剔除阶段，减少了图元组装阶段的工作量，并大大减少了内存的读写次数，提高图形流水线的数据处理效率。
请参阅图3，本发明实施例中基于图形流水线的数据处理装置另一个实施例包括：
获取模块201，用于从预置的顶点缓冲中获取待处理的顶点数据，其中，顶点数据包括顶点三维坐标数据；
预组装模块202，用于对所述顶点数据进行图元预组装，得到目标图元数据；
剔除模块203，用于将所述目标图元数据输入预置的面剔除模型进行面剔除计算，得到面剔除计算结果；
判断模块204，用于根据所述面剔除计算结果判断所述目标图元数据是否被剔除，得到判断结果；
处理模块205，用于若所述判断结果为不被剔除，则将所述目标图元数据写入预置图元内存。
可选的，所述剔除模块203具体用于：将所述目标图元数据输入预置的面剔除模型；通过所述面剔除模型计算所述目标图元数据的目标差值；将所述目标差值确定为面剔除计算结果。
可选的，所述判断模块204具体用于：根据所述面剔除计算结果确定所述目标图元数据的正反面信息；根据所述正反面信息判断所述目标图元数据是否被剔除，得到判断结果，其中，所述判断结果包括：被剔除和不被剔除。
可选的，所述处理模块205具体用于：
组装单元2051，用于若所述判断结果为不被剔除，则对所述目标图元数据进行图元组装，得到目标图元组装数据；
写入单元2052，用于将所述目标图元组装数据存放至图元列表中，并将所述目标图元数据写入预置图元内存。
可选的，所述获取模块201具体用于：接收图形数据处理请求，并根据所述图形数据处理请求确定数据获取地址；根据所述数据获取地址确定顶点缓冲，并从预置的顶点缓冲中获取待处理的顶点数据，其中，顶点数据包括顶点三维坐标数据。
本发明实施例中，从预置的顶点缓冲中获取待处理的顶点数据，其中，顶点数据包括顶点三维坐标数据；对顶点数据进行图元预组装，得到目标图元数据，本发明调整了传统图形流水线中面剔除阶段与图元组装阶段的相对位置，将面剔除阶段提前到图元组装阶段之前，并增加了图元预组装阶段，相对于传统的方法，通过提前图形流水线中面剔除阶段，减少了图元组装阶段的工作量，并大大减少了内存的读写次数，提高图形流水线的数据处理效率。
上面图2和图3从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的基于图形流水线的数据处理装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中基于图形流水线的数据处理设备进行详细描述。
图4是本发明实施例提供的一种基于图形流水线的数据处理设备的结构示意图，该基于图形流水线的数据处理设备400可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器（central processing units，CPU）410（例如，一个或一个以上处理器）和存储器420，一个或一个以上存储应用程序433或数据432的存储介质430（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器420和存储介质430可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质430的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对基于图形流水线的数据处理设备400中的一系列指令操作。更进一步地，处理器410可以设置为与存储介质430通信，在基于图形流水线的数据处理设备400上执行存储介质430中的一系列指令操作。
基于图形流水线的数据处理设备400还可以包括一个或一个以上电源440，一个或一个以上有线或无线网络接口450，一个或一个以上输入输出接口460，和/或，一个或一个以上操作系统431，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图4示出的基于图形流水线的数据处理设备结构并不构成对基于图形流水线的数据处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本发明还提供一种基于图形流水线的数据处理设备，所述基于图形流水线的数据处理设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述基于图形流水线的数据处理方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述基于图形流水线的数据处理方法的步骤。
进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM）、随机存取存储器（random access memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (5)

1.一种基于图形流水线的数据处理方法，其特征在于，所述基于图形流水线的数据处理方法包括：
从预置的顶点缓冲中获取待处理的顶点数据，其中，顶点数据包括顶点三维坐标数据；
对所述顶点数据进行图元预组装，得到目标图元数据；
将所述目标图元数据输入预置的面剔除模型进行面剔除计算，得到面剔除计算结果；其中，所述将所述目标图元数据输入预置的面剔除模型进行面剔除计算，得到面剔除计算结果，包括：将所述目标图元数据输入预置的面剔除模型；通过所述面剔除模型计算所述目标图元数据的目标差值；将所述目标差值确定为面剔除计算结果；具体的，将目标图元数据输入预置的面剔除模型，按照预定剔除处理方式对目标图元数据进行剔除处理，其中，上述预定剔除处理方式包括：视锥剔除处理和/或潜在可见物剔除处理，获取剔除处理后目标图元数据的遮挡信息，依据上述遮挡信息确定上述剔除处理后目标图元数据的遮挡类型，基于上述遮挡类型检测从上述剔除处理后目标图元数据中获取目标图元数据，通过面剔除模型计算目标图元数据的目标差值；将目标差值确定为面剔除计算结果；
根据所述面剔除计算结果判断所述目标图元数据是否被剔除，得到判断结果；其中，所述根据所述面剔除计算结果判断所述目标图元数据是否被剔除，得到判断结果，包括：根据所述面剔除计算结果确定所述目标图元数据的正反面信息；根据所述正反面信息判断所述目标图元数据是否被剔除，得到判断结果，其中，所述判断结果包括：被剔除和不被剔除；
若所述判断结果为不被剔除，则将所述目标图元数据写入预置图元内存；其中，所述若所述判断结果为不被剔除，则将所述目标图元数据写入预置图元内存，包括：若所述判断结果为不被剔除，则对所述目标图元数据进行图元组装，得到目标图元组装数据；将所述目标图元组装数据存放至图元列表中，并将所述目标图元数据写入预置图元内存。
2.根据权利要求1所述的基于图形流水线的数据处理方法，其特征在于，所述从预置的顶点缓冲中获取待处理的顶点数据，其中，顶点数据包括顶点三维坐标数据，包括：
接收图形数据处理请求，并根据所述图形数据处理请求确定数据获取地址；
根据所述数据获取地址确定顶点缓冲，并从预置的顶点缓冲中获取待处理的顶点数据，其中，顶点数据包括顶点三维坐标数据。
3.一种基于图形流水线的数据处理装置，其特征在于，所述基于图形流水线的数据处理装置包括：
获取模块，用于从预置的顶点缓冲中获取待处理的顶点数据，其中，顶点数据包括顶点三维坐标数据；
预组装模块，用于对所述顶点数据进行图元预组装，得到目标图元数据；
剔除模块，用于将所述目标图元数据输入预置的面剔除模型进行面剔除计算，得到面剔除计算结果；其中，所述将所述目标图元数据输入预置的面剔除模型进行面剔除计算，得到面剔除计算结果，包括：将所述目标图元数据输入预置的面剔除模型；通过所述面剔除模型计算所述目标图元数据的目标差值；将所述目标差值确定为面剔除计算结果；具体的，将目标图元数据输入预置的面剔除模型，按照预定剔除处理方式对目标图元数据进行剔除处理，其中，上述预定剔除处理方式包括：视锥剔除处理和/或潜在可见物剔除处理，获取剔除处理后目标图元数据的遮挡信息，依据上述遮挡信息确定上述剔除处理后目标图元数据的遮挡类型，基于上述遮挡类型检测从上述剔除处理后目标图元数据中获取目标图元数据，通过面剔除模型计算目标图元数据的目标差值；将目标差值确定为面剔除计算结果；
判断模块，用于根据所述面剔除计算结果判断所述目标图元数据是否被剔除，得到判断结果；其中，所述根据所述面剔除计算结果判断所述目标图元数据是否被剔除，得到判断结果，包括：根据所述面剔除计算结果确定所述目标图元数据的正反面信息；根据所述正反面信息判断所述目标图元数据是否被剔除，得到判断结果，其中，所述判断结果包括：被剔除和不被剔除；
处理模块，用于若所述判断结果为不被剔除，则将所述目标图元数据写入预置图元内存；其中，所述若所述判断结果为不被剔除，则将所述目标图元数据写入预置图元内存，包括：若所述判断结果为不被剔除，则对所述目标图元数据进行图元组装，得到目标图元组装数据；将所述目标图元组装数据存放至图元列表中，并将所述目标图元数据写入预置图元内存。
4.一种基于图形流水线的数据处理设备，其特征在于，所述基于图形流水线的数据处理设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于图形流水线的数据处理设备执行如权利要求1-2中任一项所述的基于图形流水线的数据处理方法。
5.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-2中任一项所述的基于图形流水线的数据处理方法。
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US7151543B1 (en) * 2003-04-16 2006-12-19 Nvidia Corporation Vertex processor with multiple interfaces
US7468726B1 (en) * 2005-12-01 2008-12-23 Nvidia Corporation Culling in a vertex processing unit
US20080094408A1 (en) * 2006-10-24 2008-04-24 Xiaoqin Yin System and Method for Geometry Graphics Processing
US9159156B2 (en) * 2012-05-14 2015-10-13 Nvidia Corporation Cull streams for fine-grained rendering predication
CN108022202B (zh) * 2017-11-24 2021-03-26 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所 一种超前消隐几何引擎结构
US10628910B2 (en) * 2018-09-24 2020-04-21 Intel Corporation Vertex shader with primitive replication

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