CN115131096A - 基于边缘计算服务器的商品试用方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于边缘计算服务器的商品试用方法、装置、设备及介质。该方法包括：从用户终端获取商品试用请求，所述商品试用请求包括身份认证数据和背景图像数据；若根据所述身份认证数据确定所述用户终端认证通过，则根据商品试用请求确定商品数据、虚拟背景算法和虚拟商品算法；根据所述背景图像数据和所述虚拟背景算法生成虚拟背景模型数据，并根据所述商品数据和所述虚拟商品算法生成虚拟商品模型数据；将所述虚拟背景模型数据和所述虚拟商品模型数据下发所述用户终端，用于指示所述用户终端分别根据所述虚拟背景模型数据生成虚拟背景模型，根据虚拟商品模型数据生成虚拟商品模型。本发明实施例可以提高虚拟商品和虚拟背景的生成效率。
Description
技术领域
本发明涉及虚拟现实技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算服务器的商品试用方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着电商平台的普及和发展，线上购物已经成为公众新的生活方式。然而，用户在线上购物时无法真实地感受到商品实际搭配效果，仅凭借凭空想象，经常出现购买后搭配翻车，漏买补买等问题。相比传统线下购物，线上购物的商品交易转化率较低。
虚拟现实技术的出现带来了新的解决思路，用户可以在网购终端上通过虚拟现实来对商品进行虚拟搭配。在这一过程中，一方面需要用户向云端传输大量隐私数据，容易发生用户隐私泄露问题；另一方面现有云端计算能力较差，在用户进行虚拟搭配的过程中卡顿频繁，时常需要重新连接，严重影响用户使用体验。
发明内容
本发明提供了一种基于边缘计算服务器的商品试用方法、装置、设备及介质，以提高虚拟商品和虚拟背景的生成效率。
根据本发明的一方面，提供了一种基于边缘计算服务器的商品试用方法，包括：
从用户终端获取商品试用请求，所述商品试用请求包括身份认证数据和背景图像数据；
若根据所述身份认证数据确定所述用户终端认证通过，则根据商品试用请求确定商品数据、虚拟背景算法和虚拟商品算法；
根据所述背景图像数据和所述虚拟背景算法生成虚拟背景模型数据，并根据所述商品数据和所述虚拟商品算法生成虚拟商品模型数据；
将所述虚拟背景模型数据和所述虚拟商品模型数据下发所述用户终端，用于指示所述用户终端分别根据所述虚拟背景模型数据生成虚拟背景模型，根据虚拟商品模型数据生成虚拟商品模型。
根据本发明的另一方面，提供了一种基于边缘计算服务器的商品试用装置，包括：
试用请求获取装置，用于从用户终端获取商品试用请求，所述商品试用请求包括身份认证数据和背景图像数据；
虚拟商品获取装置，用于若根据所述身份认证数据确定所述用户终端认证通过，则根据商品试用请求确定商品数据、虚拟背景算法和虚拟商品算法；
虚拟数据生成装置，用于根据所述背景图像数据和所述虚拟背景算法生成虚拟背景模型数据，并根据所述商品数据和所述虚拟商品算法生成虚拟商品模型数据；
虚拟数据下发装置，用于将所述虚拟背景模型数据和所述虚拟商品模型数据下发所述用户终端，用于指示所述用户终端分别根据所述虚拟背景模型数据生成虚拟背景模型，根据虚拟商品模型数据生成虚拟商品模型。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的基于边缘计算服务器的商品试用方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的基于边缘计算服务器的商品试用方法。
本发明实施例通过在边缘计算服务器中根据相应算法分别生成虚拟商品模型数据和虚拟背景模型数据，以在用户终端中分别生成虚拟商品模型和虚拟背景模型，提高了虚拟商品和虚拟背景的生成效率，加强信息隐私保密。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明一实施例提供的一种基于边缘计算服务器的商品试用方法的流程图；
图2是根据本发明又一实施例提供的一种基于边缘计算服务器的商品试用方法的流程图；
图3是根据本发明又一实施例提供的一种基于边缘计算服务器的商品试用装置的结构示意图；
图4是实现本发明实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
图1为本发明一实施例提供的一种基于边缘计算服务器的商品试用装置方法的流程图，本实施例可适用于边缘计算服务器从用户终端和云端存储中心获取生成模型所需数据的情况，该方法可以由基于边缘计算服务器的商品试用装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可配置于具备相应数据处理能力的电子设备中，例如边缘计算服务器。如图1所示，该方法包括：
S110、从用户终端获取商品试用请求，所述商品试用请求包括身份认证数据和背景图像数据。
其中，身份认证数据用于验证用户终端是否具备接入边缘计算服务器的权限。背景图像为商品试搭配背景的图像，例如当商品为家电时，背景图像为房间图像；当商品为上衣时，背景图像为用户上体。
具体的，用户启动终端上购物程序，选择购物程序的实时拍摄功能，购物程序自动获取消费者脸型、身形、户型等背景图像数据，并将背景图像数据和身份认证数据上通过私钥加密连同公钥发送给边缘计算服务器，边缘计算服务器收到相关信息，通过公钥解密得到用户终端发送的身份认证数据和背景图像数据。
示例性的，终端设备可以通过中国移动的5G移动网络和基站与边缘计算服务器中建立通信连接，基于5G移动网络高带宽、低延迟的技术特性，可进一步提升用户使用体验。
S120、若根据所述身份认证数据确定所述用户终端认证通过，则根据商品试用请求确定商品数据、虚拟背景算法和虚拟商品算法。
其中，各边缘计算服务器均与云端存储中心保持连接，边缘计算服务器基于数据处理需求可从云端数据存储中心获取相应数据。虚拟背景算法是将背景图像生成虚拟背景模型的算法，商品数据为边缘计算服务器推荐的，可与背景图像搭配的商品，虚拟商品算法为将商品生成虚拟商品模型的算法。
具体的，边缘计算服务器根据用户终端上传的身份认证数据，和本地存储的身份认证数据比对，确定用户终端是否已登记过。若已登记过，则用户终端认证通过。边缘计算服务器中存储虚拟背景算法和虚拟商品算法，且算法执行和模型生成，均由边缘计算服务器计算完成。边缘计算服务器实时获取携带背景图像数据的商品试用请求，并依据用户终端的请求执行相关的算法，算法工作所需数据可能包括当前用户终端上传的数据，也可能包括云端存储所存储的该用户终端的历史数据。历史数据可以是边缘服务器之前获取的用户数据或计算的结果数据(包括模型结果等历史数据)，并在处理完成后上传云端进行存储。云端只做历史数据的存储，不做计算，模型算法计算都是在边缘服务器执行的。如果商品试用请求中不存在商品数据，则需进一步通过云端数据中心存储的历史数据确定商品数据。
S130、根据所述背景图像数据和所述虚拟背景算法生成虚拟背景模型数据，并根据所述商品数据和所述虚拟商品算法生成虚拟商品模型数据。
S140、将所述虚拟背景模型数据和所述虚拟商品模型数据下发所述用户终端，用于指示所述用户终端分别根据所述虚拟背景模型数据生成虚拟背景模型，根据虚拟商品模型数据生成虚拟商品模型。
具体的，用户终端计算能力通常较差，无法根据相应算法来生成虚拟背景模型和商品模型。而边缘计算服务器与用户终端位置相距较近，延迟较低，且计算能力远大于用户终端。因此，在本发明中由边缘计算服务器根据相应算法分别生成虚拟背景模型数据和虚拟商品模型数据，并将虚拟背景模型数据和虚拟商品模型数据下发至用户终端。如此，用户终端只需根据计算完毕的虚拟背景模型数据和虚拟商品模型数据还原为可视化的虚拟背景模型和商品模型即可，极大降低了对用户终端的性能要求。此外，边缘计算服务器在下发给模型数据给用户终端时，也需对用户终端进行二次身份认证，具体为：先通过身份认证数据判断当前用户终端是否为请求虚拟模型数据的用户终端，若是，则下发数据到当前用户终端，保证模型数据可被准确下发给请求该模型数据的用户终端。如此，无论是生成模型数据之前的背景图像数据上传，还是生成模型数据后的模型数据下发，用户终端和边缘计算服务器之间均以点对点的方式进行通信，避免背景图像数据、模型数据等被用户隐私数据泄露，加强信息隐私保密。
示例性的，用户在终端中上传户型图和房间录视频信息，通过边缘计算服务器生成房子模型，用户依据自己的喜好，从店铺中选择商品，并在终端的显示界面中将商品的模型拖至自己喜欢的房间位置。同时，边缘计算服务器自动学习历史用户成交订单商品信息，自动依据户型图智能推荐商品信息。依据当前户型的尺寸自动匹配大小，或用户还可以依据自己的喜好，改变所选商品尺寸，进行商品定制，消费者通过选择商品匹配模型后，确认下单，订单系统自动生产对应的订单。供货方收到订单，对于已匹配订单商品尺寸且有存货的商品可以直接发货，对于没有库存的订单商品，供货方或制造企业依据尺寸进行生产，打包配送。
本发明实施例通过在边缘计算服务器中根据相应算法分别生成虚拟商品模型数据和虚拟背景模型数据，以在用户终端中分别生成虚拟商品模型和虚拟背景模型，提高了虚拟商品和虚拟背景的生成效率，加强信息隐私保密。
可选的，所述根据商品试用请求确定商品数据包括：
若所述商品试用请求不包括商品数据，则根据所述背景图像数据生成商品推荐请求，并向数据存储中心发送所述生成商品推荐请求，用于指示所述数据存储中心根据所述商品推荐参考数据；根据所述商品推荐参考数据，确定商品数据。
其中，所述商品推荐参考数据是用于从商品数据库中筛选出向用户推荐商品的数据。示例性的，边缘计算服务器可基于众多用户终端的浏览、消费等历史数据，结合基于深度学习模型的商品推荐算法向当前用户终端推荐商品数据。商品推荐参考数据可以包括例如用户终端的商品历史浏览记录、用户终端的商品历史消费记录，用户所属年龄段高频消费商品类型等用户数据。
具体的，边缘服务器接收用户终端的请求，依据请求执行相关算法的过程中，可能存在两种情况。情况一：请求中同时存在了背景图像数据和商品数据，此时用户对该商品试用背景有明确的试用商品，边缘计算服务器仅根据用户终端上传的数据执行算法，生成相应的虚拟模型数据即可。情况二：请求中仅存在了用户拍摄得到的背景图像数据，用户此时对背景没有明确的试用商品，需要边缘计算服务器根据商品推荐参考数据确定向用户推荐的商品以及该商品的数据。边缘计算服务器根据背景图像数据来生成商品推荐请求，云端数据存储中心收到商品推荐请求，得知边缘计算服务器要向用户推荐试用商品，便向边缘计算服务器下发商品推荐参考数据，边缘计算服务器便可根据商品推荐参考数据确定商品数据。
可选的，所述商品推荐参考数据包括所述用户终端的商品历史消费记录。
具体的，边缘计算服务器依据背景图像中背景，学习历史用户上传且成交的历史消费记录，智能推荐匹配成功案例，或推荐相应的商品，供用户参考，提高用户的购买欲望。
图2为本发明又一实施例提供的一种基于边缘计算服务器的商品试用方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行了优化改进。如图2所示，该方法包括：
S210、从用户终端获取商品试用请求，所述商品试用请求包括身份认证数据和背景图像数据。
S220、获取所述身份认证数据中用户账户标识和用户设备标识；确定所述用户账户标识和所述用户设备标识在边缘计算服务器的登记结果；若所述登记结果为已登记，则确定所述用户终端认证通过。
具体的，用户账户标识和用户设备标识绑定，用户需按照边缘计算服务器的登记结果中预存储的绑定关系向边缘计算服务器发送背景图像数据，才能通过边缘计算服务器的认证，若登录用户账户的设备此前并未在边缘计算服务器中登记，则无法通过该边缘计算服务器的认证。通过同时对账户标识和用户设备标识进行认证，有效避免盗号等问题带来的用户隐私泄露。
可选的，在用户终端首次与边缘计算服务器连接时，生成所述用户终端的登记信息；向所述云端存储中心发送所述用户终端的登记信息，用于指示所述云端存储中心将所述登记信息同步其他边缘计算服务器。
具体的，各边缘计算服务器负责的地理位置固定，而用户终端位置不固定，用户终端所连接的边缘计算服务器可能随用户终端位置的变化而变化。用户在首次登陆与边缘计算服务器建立连接时，需要当前边缘计算服务器记录此时用户终端的用户账户标识和用户设备标识作为登记信息发送给云端存储中心，云端存储中心与其他边缘计算服务器通信连接，并将登记信息下发给其他边缘计算服务器，从而实现登记信息在边缘计算服务器之间的同步。通过将登记信息在边缘计算服务器之间同步，使用户终端在位置变化和身份认证数据变化的情况下，也可实现与各边缘计算服务器的成功连接和认证。
S230、根据商品试用请求确定商品数据、虚拟背景算法和虚拟商品算法。S240、若所述背景图像变化，则根据变化后的背景图像更新虚拟背景模型数据，并根据更新后的虚拟背景模型数据更新推荐商品数据和虚拟商品算法。
具体的，终端设备在实时拍摄背景图像过程中，不断向边缘计算服务器发送背景图像数据，并接收边缘计算服务器不断生成的虚拟背景模型数据，进而用户终端中体验动态的模型搭配效果。如果边缘计算服务器检测到用户上传的背景图像内容或类型变化，则可以根据新的背景图像内容更新虚拟背景算法、商品数据和虚拟商品算法，并生成新的虚拟背景模型数据和商品模型数据，具体生成方法见本发明其他实施例，此处不过多赘述。此外，当边缘计算服务器检测到用户关闭实时摄像功能或者离开摄像头时，可自动停止拍摄，以节省计算能力并保护用户隐私。
S250、根据所述背景图像数据和所述虚拟背景算法生成虚拟背景模型数据，并根据所述商品数据和所述虚拟商品算法生成虚拟商品模型数据。
S260、将所述虚拟背景模型数据和所述虚拟商品模型数据上传云端存储中心，以指示所述云端存储中心将所述虚拟背景模型数据和所述虚拟商品模型数据作为历史模型数据存储。
具体的，边缘计算服务器在利用算法生成模型数据之后，在将其下发用户终端之外，也可将所述生成的模型数据上传云端作为历史模型数据存储。相应的，边缘计算服务器在接收到商品试用请求之后，也并非一定需要根据算法来计算来得到模型数据。对于用户终端曾经请求建立过虚拟背景模型的背景图像，或请求建立过虚拟商品模型的商品数据，可先从云端获取该背景图像或商品数据的历史模型数据，比对历史模型数据对应的历史背景图像和历史商品数据，与当前背景图像和当前商品数据之间的实际差异。若背景图像大小上的差异超过失效阈值，则需分别重新计算模型得到虚拟背景模型数据和虚拟商品模型数据，并发送给云端和用户终端。若背景图像大小上的差异未超过失效阈值，判断当前商品数据相对历史模型数据对应的历史商品数据是否存在新商品数据。若存在，则基于新商品数据计算新虚拟商品模型数据，连同历史模型数据一起下发到用户终端，并可将新虚拟商品模型数据补充上传云端；若不存在，则直接将历史商品数据的历史模型数据下发用户终端。
S270、将所述虚拟背景模型数据和所述虚拟商品模型数据下发所述用户终端，用于指示所述用户终端分别根据所述虚拟背景模型数据生成虚拟背景模型，根据虚拟商品模型数据生成虚拟商品模型。
本发明实施例通过将生成的模型数据上传云端作为历史模型数据存储，并在条件允许时进行使用，减轻边缘计算服务器的数据处理压力。
图3为本发明又一实施例提供的一种基于边缘计算服务器的商品装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：
试用请求获取装置310，用于从用户终端获取商品试用请求，所述商品试用请求包括身份认证数据和背景图像数据；
虚拟商品获取装置320，用于若根据所述身份认证数据确定所述用户终端认证通过，则根据商品试用请求确定商品数据、虚拟背景算法和虚拟商品算法；
虚拟数据生成装置330，用于根据所述背景图像数据和所述虚拟背景算法生成虚拟背景模型数据，并根据所述商品数据和所述虚拟商品算法生成虚拟商品模型数据；
虚拟数据下发装置340，用于将所述虚拟背景模型数据和所述虚拟商品模型数据下发所述用户终端，用于指示所述用户终端分别根据所述虚拟背景模型数据生成虚拟背景模型，根据虚拟商品模型数据生成虚拟商品模型。
本发明实施例所提供的基于边缘计算服务器的商品试用装置可执行本发明任意实施例所提供的基于边缘计算服务器的商品试用方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果
可选的，所述虚拟商品获取装置包括:
推荐请求发送单元，用于若所述商品试用请求不包括商品数据，则根据所述背景图像数据生成商品推荐请求，并向数据存储中心发送所述生成商品推荐请求，用于指示所述数据存储中心根据所述商品推荐参考数据；
商品数据确定单元，用于根据所述商品推荐参考数据，确定商品数据。
可选的，所述商品推荐参考数据包括所述用户终端的商品历史消费记录。
可选的，所述装置还包括：
虚拟数据上传模块，用于将所述虚拟背景模型数据和所述虚拟商品模型数据上传云端存储中心，以指示所述云端存储中心将所述虚拟背景模型数据和所述虚拟商品模型数据作为历史模型数据存储。
可选的，所述虚拟商品获取装置320包括：
标识获取单元，用于获取所述身份认证数据中用户账户标识和用户设备标识；
登记结果确定单元，用于确定所述用户账户标识和所述用户设备标识在边缘计算服务器的登记结果；
登记认证单元，用于若所述登记结果为已登记，则确定所述用户终端认证通过。
可选的，所述装置还包括：
登记信息生成模块，用于在用户终端首次与边缘计算服务器连接时，生成所述用户终端的登记信息；
登记信息同步模块，用于向所述云端存储中心发送所述用户终端的登记信息，用于指示所述云端存储中心将所述登记信息同步其他边缘计算服务器。
可选的，所述装置还包括:
模型数据更新模块，用于若所述背景图像变化，则根据变化后的背景图像更新虚拟背景模型数据，并根据更新后的虚拟背景模型数据更新推荐商品数据和虚拟商品算法。
进一步说明的基于边缘计算服务器的商品试用装置也可执行本发明任意实施例所提供的基于边缘计算服务器的商品试用方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备40的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备40包括至少一个处理器41，以及与至少一个处理器41通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)42、随机访问存储器(RAM)43等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器41可以根据存储在只读存储器(ROM)42中的计算机程序或者从存储单元48加载到随机访问存储器(RAM)43中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 43中，还可存储电子设备40操作所需的各种程序和数据。处理器41、ROM 42以及RAM 43通过总线44彼此相连。输入/输出(I/O)接口45也连接至总线44。
电子设备40中的多个部件连接至I/O接口45，包括：输入单元46，例如键盘、鼠标等；输出单元47，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元48，例如磁盘、光盘等；以及通信单元49，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元49允许电子设备40通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器41可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器41的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器41执行上文所描述的各个方法和处理，例如基于边缘计算服务器的商品试用方法。
在一些实施例中，基于边缘计算服务器的商品试用方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元48。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 42和/或通信单元49而被载入和/或安装到电子设备40上。当计算机程序加载到RAM 43并由处理器41执行时，可以执行上文描述的基于边缘计算服务器的商品试用方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器41可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为基于边缘计算服务器的商品试用方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于边缘计算服务器的商品试用方法，其特征在于，应用于边缘计算服务器，包括：
从用户终端获取商品试用请求，所述商品试用请求包括身份认证数据和背景图像数据；
若根据所述身份认证数据确定所述用户终端认证通过，则根据商品试用请求确定商品数据、虚拟背景算法和虚拟商品算法；
根据所述背景图像数据和所述虚拟背景算法生成虚拟背景模型数据，并根据所述商品数据和所述虚拟商品算法生成虚拟商品模型数据；
将所述虚拟背景模型数据和所述虚拟商品模型数据下发所述用户终端，用于指示所述用户终端分别根据所述虚拟背景模型数据生成虚拟背景模型，根据虚拟商品模型数据生成虚拟商品模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据商品试用请求确定商品数据包括：
若所述商品试用请求不包括商品数据，则根据所述背景图像数据生成商品推荐请求，并向数据存储中心发送所述生成商品推荐请求，用于指示所述数据存储中心根据所述商品推荐参考数据；
根据所述商品推荐参考数据，确定商品数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述背景图像数据和所述虚拟背景算法生成虚拟背景模型数据，并根据所述商品数据和所述虚拟商品算法生成虚拟商品模型数据之后，还包括：
将所述虚拟背景模型数据和所述虚拟商品模型数据上传云端存储中心，以指示所述云端存储中心将所述虚拟背景模型数据和所述虚拟商品模型数据作为历史模型数据存储。
4.根据所述权利要求2所述的方法，其特征在于，所述商品推荐参考数据包括所述用户终端的商品历史消费记录。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述身份认证数据确定所述用户终端认证通过包括：
获取所述身份认证数据中用户账户标识和用户设备标识；
确定所述用户账户标识和所述用户设备标识在边缘计算服务器的登记结果；
若所述登记结果为已登记，则确定所述用户终端认证通过。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在用户终端首次与边缘计算服务器连接时，生成所述用户终端的登记信息；
向所述云端存储中心发送所述用户终端的登记信息，用于指示所述云端存储中心将所述登记信息同步其他边缘计算服务器。
7.根据权利要求5所述的方法，所述将所述虚拟背景模型数据下发所述用户终端之后，还包括：
若所述背景图像变化，则根据变化后的背景图像更新虚拟背景模型数据，并根据更新后的虚拟背景模型数据更新推荐商品数据和虚拟商品算法。
8.一种基于边缘计算服务器的商品试用装置，其特征在于，部署于边缘计算服务器，包括：
试用请求获取装置，用于从用户终端获取商品试用请求，所述商品试用请求包括身份认证数据和背景图像数据；
虚拟商品获取装置，用于若根据所述身份认证数据确定所述用户终端认证通过，则根据商品试用请求确定商品数据、虚拟背景算法和虚拟商品算法；
虚拟数据生成装置，用于根据所述背景图像数据和所述虚拟背景算法生成虚拟背景模型数据，并根据所述商品数据和所述虚拟商品算法生成虚拟商品模型数据；
虚拟数据下发装置，用于将所述虚拟背景模型数据和所述虚拟商品模型数据下发所述用户终端，用于指示所述用户终端分别根据所述虚拟背景模型数据生成虚拟背景模型，根据虚拟商品模型数据生成虚拟商品模型。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的基于边缘计算服务器的商品试用方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的基于边缘计算服务器的商品试用方法。
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