CN115131051A - 零售终端的陈列判断方法、计算机设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明揭示了一种零售终端的陈列判断方法、计算机设备及可读存储介质，方法包括：获取零售终端的门体的开闭次数信息；获取零售终端的销售信息；当销售信息与开闭次数信息的比值小于预设销售比时；分析零售终端的温度信息和纯净度信息，不符预设范围时输出提示信息。通过对零售终端的开闭次数信息和销售信息进行计算，结合分析温度信息和/或纯净度信息，从而判断零售终端销售不好的原因，总部可以直接获取这些信息，对于处于人流量较多位置的零售终端，销售状况不好的问题进行处理分析，方便为总部提供更针对性的决策建议，有利于提高商品的销量。

Description

零售终端的陈列判断方法、计算机设备及可读存储介质

技术领域

本发明涉及食品饮料销售领域，尤其涉及一种零售终端的陈列判断方法、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

在产品销售的场景中，企业会将零售终端铺设在各个零售商店里，或者集团公司拥有多家门店，零售终端即用于销售产品的终端设备，销售的产品可以是食品、饮料，终端设备可以是冰柜、冰吧，零售终端可以是用于贩卖饮料的冰柜。总部有需求掌握各个门店的销售情况，以便进行有效地管理，其中涉及到一些问题，例如：

(1)无法有效监控。总部无法了解每个门店的冰柜的实时状态，只能依靠员工拜访才能了解冰柜实际排面和各项指标，员工无法实时获得这些信息，可能丢失大量销售契机，由于数据反馈不及时，还会造成整体执行效率低下，由于数据反馈周期长，可分析内容少，造成决策周期长,决策困难等问题；

(2)总部通常会根据人流量进行投放零售终端，一般人流量多的地方销量会好，但有些零售终端所处位置的人流量充足，投放的位置好，却销量不好，影响了公司的收益，如果能改进这类零售终端，将显著提升收益。

鉴于上述多个问题，目前对零售终端陈列状况的监控管理还存在一些困难。

发明内容

为解决现有技术中多个问题的至少一个，本发明的目的在于提供一种零售终端的陈列判断方法、计算机设备及可读存储介质。

为实现上述发明目的，本发明一实施方式提供一种零售终端的销售判断方法，包括如下步骤：

获取零售终端的门体的开闭次数信息；

获取零售终端的销售信息；

当所述销售信息与所述开闭次数信息的比值小于预设销售比时，进行下一步；

获取所述零售终端的温度信息和参考温度范围信息，当所述温度信息不符合所述参考温度范围信息时，和/或，

获取纯净度信息和参考纯净度范围信息，当所述纯净度信息不符合所述参考纯净度范围信息时，

输出提示信息。

作为本发明的进一步改进，还包括步骤：

获取所述门体的开闭信息；

当所述开闭信息为所述门体由打开状态切换至关闭状态时，获取当前图片信息；

识别所述当前图片信息，提取陈列商品信息；

比较存储商品信息与所述当前图片信息对应的陈列商品信息，判断所述开闭次数信息和所述销售信息；

将与所述当前图片信息对应的陈列商品信息更新为新的存储商品信息。

作为本发明的进一步改进，所述步骤“比较上次图片信息与所述当前图片信息对应的陈列商品信息，判断所述开闭次数信息和所述销售信息”包括：

获取与所述存储商品信息对应的所述开闭次数信息和所述销售信息，分别为n和m；

当所述当前图片信息对应的陈列商品信息较所述存储商品信息变少时，所述开闭次数信息更新为n+1，所述销售信息更新为m+1；

当所述当前图片信息对应的陈列商品信息较所述存储商品信息不变时，所述开闭次数信息更新为n+1，所述销售信息维持m；

当所述当前图片信息对应的陈列商品信息较所述存储商品信息变多时，所述开闭次数信息维持n，所述销售信息维持m。

作为本发明的进一步改进，还包括步骤：

获取时间信息；

当所述时间信息达到预设周期节点时，存储最新的所述开闭次数信息和所述销售信息；

所述开闭次数信息和所述销售信息均重置为初始值。

作为本发明的进一步改进，所述打开状态的开门角度大于预设最小开门角度。

作为本发明的进一步改进，所述开闭次数信息为预设周期内的全部开门次数；

所述销售信息为所述预设周期内所述零售终端内部商品的销售数量信息和/或销售金额信息。

作为本发明的进一步改进，所述零售终端为包括压缩机和制冷间室的制冷设备，所述步骤“获取所述零售终端的温度信息”包括：

当所述压缩机停机时，获取所述制冷间室内的停机温度信息；

计算预设周期内的全部停机温度信息的平均值，将其设置为所述温度信息。

作为本发明的进一步改进，所述步骤“获取纯净度信息”包括：

获取所述零售终端的陈列商品信息；

比较所述陈列商品信息与标的商品信息，当所述标的商品信息中存在所述陈列商品信息时，计算与该陈列商品信息对应的标的信息；

计算与所述标的信息对应的纯净度信息，所述纯净度信息包括含空位纯净度信息和不含空位纯净度信息。

作为本发明的进一步改进，还包括步骤：

获取所述零售终端的总容纳信息；

计算全部所述标的信息，生成总标的信息；

将所述总标的信息与所述总容纳信息的比值设置为所述含空位纯净度信息。

作为本发明的进一步改进，还包括步骤：

获取指定区域的指定容纳信息；

计算所述指定区域内的全部所述标的信息，生成指定标的信息；

将所述指定标的信息与所述指定容纳信息的比值设置为所述含空位纯净度信息。

作为本发明的进一步改进，还包括步骤：

比较所述陈列商品信息与标的商品信息，当所述标的商品信息中不存在所述陈列商品信息时，计算与所述陈列商品信息对应的非标的信息；

计算全部所述非标的信息，生成总非标的信息；

计算全部所述标的信息，生成总标的信息；

所述总标的信息与所述总非标的信息的总和设置为不含空位总量信息；

将所述总标的信息与所述不含空位总量信息的比值设置为所述不含空位纯净度信息。

作为本发明的进一步改进，所述步骤“输出提示信息”包括：

所述提示信息包括所述零售终端的位置信息，以及还包括所述温度信息异常信息和/或所述纯净度异常信息。

为实现上述发明目的之一，本发明一实施例提供了一种计算机设备，包括存储模块和处理模块，所述存储模块存储有可在处理模块上运行的计算机程序，所述处理模块执行所述计算机程序时可实现上述的零售终端的陈列判断方法中的步骤。

作为本发明的进一步改进，所述计算机设备接收所述零售终端传输的开闭信息、图片信息、位置信息、温度信息，以及与所述开闭信息和图片信息对应的时间信息。

为实现上述发明目的之一，本发明一实施例提供了一种可读存储介质，其存储有计算机程序，该计算机程序被处理模块执行时可实现上述的零售终端的陈列判断方法中的步骤。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：通过对零售终端的开闭次数信息和销售信息进行计算，结合分析温度信息和/或纯净度信息，从而判断零售终端销售不好的原因，一方面无需员工到各个门店查询实时销售状态，总部可以直接获取这些信息，另一方面对于处于人流量较多位置的零售终端，销售状况不好的问题进行处理分析，方便为总部提供更针对性的决策建议，有利于提高商品的销量。

附图说明

图1是本发明一实施例的零售终端的陈列判断方法的流程示意图；

图2是本发明一实施例的计算机设备的结构框图；

图3是本发明一实施例的零售终端的结构框图；

图4是本发明一实施例的零售终端的结构示意图；

其中，10、零售终端；1、摄像模块；2、定位模块；3、开闭检测模块；4、温度感应模块；5、处理模块；6、存储模块；7、信号输出模块；8、通信总线；100、指定区域；11、标的商品；12、非标的商品；13、空位。

具体实施方式

以下将结合附图所示的具体实施方式对本发明进行详细描述。但这些实施方式并不限制本发明，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本发明的保护范围内。

本发明一实施例提供一种零售终端的陈列判断方法、计算机设备及可读存储介质，通过该判断方法实时监控零售终端的陈列状态，通过判断出零售终端的纯净度进行更有效的管理。

本实施例的零售终端，以制冷设备进行举例，更具体的是一种用于贩卖饮料的冰柜，该冰柜具有门体，用户操作时，先打开门体，取出饮料后，饮料门关闭，更进一步地，是指门体竖直设置，沿水平方向旋转，用户直立时可正对着冰柜内的产品，门体可以设置透明材料，用户可通过透明门体看到内部商品。

具体地，包括如下步骤：

步骤101：获取零售终端的门体的开闭次数信息；

零售终端具有门体，通过开闭检测装置可以获取门体的开闭状态，发出门体的状态信号，对该信号进行处理，获取开闭信息，最终生成开闭次数信息。开闭次数信息体现了门体被打开的次数，客观展示了零售终端能接触到的客流量，其值越大时，说明被使用频次越多。开闭次数信息根据一些规则进行计算，具体的参下文的实施例说明。

步骤102：获取零售终端的销售信息；

该销售信息体现了零售终端的销售情况，销售情况可以是计算交易次数、交易数量、交易金额、交易利润等多种维度，根据商家的需求选择合适的销售信息。

步骤103：当所述销售信息与所述开闭次数信息的比值小于预设销售比时，进行下一步；

预设销售比体现的是一定人流量下的交易发生频次，其值越大，说明转好率越高，极限情况下，当其值为1时，意味着每次门体被打开，都有人取走饮料，转好率100％，当其值为0时，意味着每次门体被打开，都没有人取走饮料，转化率为0。预设销售比设置为一临界值，当低于该值时，意味着转化率不好，对其进行原因分析。

一般地，当人群数量的样本足够时，各地的转化率是相当的，或者说存在一个基准值，当然学校附近、体育馆附近等位置的比值可能更高，通过统计多个位置的销售信息与人流信息的比值，可以计算出一平均值，该平均值为一般的转化率，根据该平均值设计预设销售比，当低于预设销售比时，意味着低于一般水平。

步骤104：获取所述零售终端的温度信息和参考温度范围信息，当所述温度信息不符合所述参考温度范围信息时，和/或，

获取纯净度信息和参考纯净度范围信息，当所述纯净度信息不符合所述参考纯净度范围信息时，

输出提示信息。

结合背景技术和上文所述的问题，以零售终端为饮料贩卖冰柜分析，例如出售产品为可口可乐，当冰柜被用户多次启用，体现在门体被多次打开，但销量却不高时，按如下逻辑进行判断：

(1)用户在取饮料前，无法感知饮料的具体温度，用户的初衷是购买冰镇的可口可乐，但打开门体摸到饮料后，才发现温度不够低，不符合其预期，或者发现温度太低不符合预期，体现在冰柜内的制冷温度没有在合适的温度范围内。

(2)用户在打开门体后，冰柜内的陈列状况影响了客户的购买欲，或者用户最想购买的产品由于放在边角位置没能直接看到，或者内部摆放着一些其他不相关的商品、导致用户没能马上找到想要的商品、或者摆放着一些杂物影响了用户购买的心情，总的来说，用户有意愿打开冰柜的门体，但打开后由于内部的陈列原因影响了销售，所以有必要对零售终端的陈列状态进行具体量化的分析。

纯净度信息代表企业希望提高销量的标的商品，在零售终端内能以更好的形式展现，并将这种展现形式以数据的形式呈现，各种情况下的纯净度信息的计算方法在下文详细展开，先以极端情况举例，例如客户只想购买可口可乐，且冰柜内所有空位全部铺满可口可乐，此时纯净度最大，用户一目了然地拿走任一瓶可口可乐；但如果冰柜内大多放置红色罐装王老吉，只放入一瓶可口可乐，用户很难找到其要买的饮料，或者冰箱里各种饮料，唯独缺了可口可乐，此时纯净度很低。

在判断销售信息与所述人流信息的比值小于预设销售比时，分析温度和纯净度，确定是否是由于温度不行或零售终端内的陈列原因导致的销量不好。若最终判断是温度原因导致的，输出提示信息通知商家，由于设备内温度设定的不合理，导致影响了销量，或者是由于纯净度问题影响了销量，或者两者问题都有，将其反馈给商家。以便于商家改善零售终端内的温度，或者改善纯净度。

虽然本申请提供了如下述实施方式或流程图所述的方法操作步骤，但是基于常规或者无需创造性的劳动，在所述方法中可以包括更多或者更少的操作步骤。此外，所述方法在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤中，这些步骤的执行顺序不限于本申请实施方式中所提供的执行顺序，例如步骤101和步骤102之间没有必然的先后顺序，可以根据需要进行调整。

实施例1

还包括步骤：

获取所述门体的开闭信息；

当所述开闭信息为所述门体由打开状态切换至关闭状态时，获取当前图片信息；

识别所述当前图片信息，提取陈列商品信息；

比较存储商品信息与所述当前图片信息对应的陈列商品信息，判断所述开闭次数信息和所述销售信息；

将与所述当前图片信息对应的陈列商品信息更新为新的存储商品信息。

门体开闭的信息，可以通过设置在零售终端上的开闭检测模块获取，该开闭检测模块获取门体开闭的状态信息，例如是角度传感器，监测门体的转动角度。

本实施例中，所述打开状态的开门角度大于预设最小开门角度，这样做是为了避免门体被意外的打开，当开门角度小于该预设最小开门角度时，判断为不可能从内部取出饮料，则该次的开门不具有上述分析分析门体被打开而未销售的统计意义。

当所述开闭信息为所述门体由打开状态切换至关闭状态时，判断此时用户已经取出其需要的商品，在上一次的关门过程中，也同样拍了一张照片，对比两次的照片内容，可以判断这次开门冰柜内饮料的变化情况，对图片内容进行识别，与冰柜未放置饮料时的背景照片作对比，可以判断当前放入的饮料信息。

进一步地，所述步骤“比较上次图片信息与所述当前图片信息对应的陈列商品信息，判断所述开闭次数信息和所述销售信息”包括：

获取与所述存储商品信息对应的所述开闭次数信息和所述销售信息，分别为n和m；

当所述当前图片信息对应的陈列商品信息较所述存储商品信息变少时，所述开闭次数信息更新为n+1，所述销售信息更新为m+1；

当所述当前图片信息对应的陈列商品信息较所述存储商品信息不变时，所述开闭次数信息更新为n+1，所述销售信息维持m；

当所述当前图片信息对应的陈列商品信息较所述存储商品信息变多时，所述开闭次数信息维持n，所述销售信息维持m。

该判断体现了这样的逻辑：当冰柜的门体被打开后，有可能存在三种情况，饮料变少、不变、变多，饮料变少，代表用户取出了饮料；饮料不变，代表这次门体打开没有发生任何行为；饮料变多，或者是用户将饮料放回，或者是销售人员补充饮料，不是一次销售场景。由上述三种情况，可以对所有使用场景进行分析，例如用户取出一瓶饮料又放回去，或者取了3瓶后又放回1瓶，此时仅在取出的那次计算开闭次数+1，销售信息+1，但放回去的那次，开门的动机不是为了购买，且销售未增加，所以均维持原值，而原取出的行为已经确实发生了，用户放回不是冰柜的问题，所以仍维持取出的那次的开闭次数和销售信息的增长。

另外，用户开门取出1瓶饮料或者10瓶饮料，更多的是由用户自身的需求决定，零售终端的影响因素少，而本实施例主要用于分析当销量不佳时，零售终端本身出了什么问题，所以将同一次打开的任意多瓶售卖，一次的变动均记为一次的销售信息+1，即上述的销售信息分析是基于销售发生的次数进行分析。

进一步地，还包括步骤：

获取时间信息；

当所述时间信息达到预设周期节点时，存储最新的所述开闭次数信息和所述销售信息；

所述开闭次数信息和所述销售信息均重置为初始值。

通过上述分析，可以判断一个预设周期内(例如1小时、1天)，冰柜门体被打开的次数，以及销售发生的次数，判断两者的比值是否符合要求。对每个周期进行统计，进一步分析一个月内每天的销售情况。

进一步地，所述零售终端为包括压缩机和制冷间室的制冷设备，所述步骤“获取所述零售终端的温度信息”包括：

当所述压缩机停机时，获取所述制冷间室内的停机温度信息；

计算预设周期内的全部停机温度信息的平均值，将其设置为所述温度信息。

压缩机工作时，内部温度持续降低，温度变化过程中无法准确确定冷柜要达到的目标温度，所以以压缩机停机时的温度确定为冷柜内的目标温度，预设周期可以是1小时、12小时、或者1天，分析每个时间周期下的销售情况与温度的关系。

本实施例中，获取纯净度信息的具体步骤为：

获取所述零售终端的陈列商品信息；

比较所述陈列商品信息与标的商品信息，当所述标的商品信息中存在所述陈列商品信息时，计算与该陈列商品信息对应的标的信息；

计算与所述标的信息对应的纯净度信息，所述纯净度信息包括含空位纯净度信息和不含空位纯净度信息。

其中，陈列商品信息为零售终端内摆放商品的信息，例如包含A饮料、B饮料，或者是包含有商品内容的信息，例如一张照片，照片内有A饮料、B饮料。获取该信息的设备，可以设置在零售终端内部，也可以是在远程的服务器上，该设备直接获取陈列商品信息，或者获取到图片信息后，通过识图的方式，将内部的陈列商品信息提取出来。

标的商品信息可以是一件商品，也可以是一堆商品的集合，该集合内包括各种指定的商品，例如可以是可口可乐，也可以是可口可乐公司旗下的各款饮料，如雪碧、芬达、果粒橙等。通过将陈列商品信息与该标的商品信息进行对比，提取出其中符合标的商品信息的标的信息。举例来说，陈列商品信息中包括2瓶农夫山泉，1瓶可乐，1瓶雪碧，标的商品信息为所有可口可乐公司的商品，则标的信息为1瓶可乐和1瓶雪碧。

本实施例的所述纯净度信息包括含空位纯净度信息和不含空位纯净度信息，也可以只获取其中的任一信息，例如仅获取含空位纯净度信息，或者仅获取不含空位纯净度信息。纯净度信息，指的是陈列商品中符合标的的商品的陈列信息；含空位纯净度信息，是指考虑零售终端内的全部展示位的符合标的商品的产品的陈列信息；不含空位纯净度信息，是指零售终端内剔除空位以外的放置物品里符合标的商品的产品的陈列信息。空位即该位置可以放置商品，却没有物品的状态，如图4所示。

以冰柜进行举例，如图4所示，冰柜在售卖饮料时，货架上可能有些位置未放入饮料，即整个冰柜的第一排面未放置满，造成了售卖空间未能有效利用，例如该排饮料已售光，未及时补货。也可能在总公司指定售卖饮料的冰柜中，门店的管理者放置了其他品牌的饮料，例如在可口可乐专用的冰柜中，放入了农夫山泉，该其他品牌的饮料即对应非标的产品。在计算含空位纯净度信息，即考虑空位的情况下，计算符合标的的商品占整个冰柜第一排面的比例。系数越高则越纯净。

在计算不含空位纯净度信息，即考虑不含空位的情况下，计算符合标的的商品占整个冰柜第一排面的比例，系数越高则越纯净，含空位纯净度信息，体现了整个冰柜中，标的商品直观的占比。不含空位纯净度信息，体现了整个冰柜中，其他商品占比的多少，若不含空位纯净度信息低，则放入了过多的其他品牌的商品。

当纯净度信息低时，体现了陈列商品中符合标的的商品过少，预设值为临界值，当低于该预设值时，需要通知总部、或者零售终端的所有者，通知的方式可以是声光的形式，也可以是发送到用户绑定的手机、电脑等终端设备，或者在地图上以闪烁、放大、更改颜色的形式呈现，例如正常的零售终端显示为绿色，纯净度过低的在地图上以放大的红色图标形式进行提示。

在其一实施例中，计算所述含空位纯净度信息包括步骤：

获取所述零售终端的总容纳信息；

计算全部所述标的信息，生成总标的信息；

将所述总标的信息与所述总容纳信息的比值设置为所述含空位纯净度信息。

总容纳信息，为该零售终端能放置饮料的最大容量，以卖饮料的冰柜为例，共有4排，每排分别放置，12瓶、10瓶、10瓶、8瓶为例，总共能放置40瓶，则总容纳信息为40。标的信息，可以是符合标的商品的数量，例如零售终端内总共放了30件商品，其中20瓶是符合标的的商品，标的商品信息是可口可乐旗下的所有饮料，20瓶是各种规格的可乐、雪碧和芬达，另外10件中9件是农夫山泉，还有一块肉。则含空位纯净度信息＝20/40＝50％。

另外，总容纳信息可以是一个系数，冰柜内每层行高不同，每个货架能放置的饮料大小不同，将各个空位赋予一定的权重，计算出总的系数，例如从上到下，系数分别是1、1.2、1.2、1.5，则总的系数为1*12+1.2*10+1.2*10+1.5*8＝48，再把20瓶符合标的的商品分别为第一行放置5瓶,第二行6、第三行6、第四行3，但第二排有1瓶倒了，根据面积系数折算为0.5，其余未倒，即正面朝前，则总标的信息＝1*5+1.2*5+0.5*1+1.2*6+1.5*3＝23.2，则含空位纯净度信息＝23.2/48＝28.3％。更具体的根据系数的换算，也可参下文所述。

在另一实施例中，计算所述含空位纯净度信息包括步骤：

获取指定区域的指定容纳信息；

计算所述指定区域内的全部所述标的信息，生成指定标的信息；

将所述指定标的信息与所述指定容纳信息的比值设置为所述含空位纯净度信息。

在该实施例中，指定区域指人为选定的区域，该区域可以是与人的视线平齐，或者伸手可及最方便获取的位置，消费者在面对冰柜选取饮料时，更容易拿取该指定区域内的饮料，该指定区域是最佳售卖位置。

仍以可口可乐公司的饮料举例，旗下有可口可乐、雪碧、芬达、果粒橙、酷儿、冰露、零度可乐等很多产品，所有这些产品都可以摆在可口可乐公司的冰柜内，这些产品中红色罐装的可口可乐销量最好，将该饮料放在指定区域内，一方面更能提高消费者购买的欲望，另一方面买该饮料的需求多，消费者可以更快更直接的获取到该饮料，从而提高冰柜的销量，所以该实施例的标的产品，可以指的商家指定的某一款或某几款商品，例如某爆款产品。

所以，在该实施例中，计算的含空位纯净度信息的目的，可以是商家用于计算在最佳售卖位置的爆款的铺货量，最佳位置的爆款铺货量越大，对应的含空位纯净度信息越大，该值越大，越有利于提高冷柜的销量，当发现某冰柜被打开次数很多，但销量不佳时，检测爆款商品在指定区域的含空位纯净度信息，当该值较低时，发出提示，使商家针对性的在指定区域内补充标的商品。

进一步地，计算所述不含空位纯净度信息包括步骤：

比较所述陈列商品信息与标的商品信息，当所述标的商品信息中不存在所述陈列商品信息时，计算与所述陈列商品信息对应的非标的信息；

计算全部所述非标的信息，生成总非标的信息；

计算全部所述标的信息，生成总标的信息；

所述总标的信息与所述总非标的信息的总和设置为不含空位总量信息；

将所述总标的信息与所述不含空位总量信息的比值设置为所述不含空位纯净度信息。

总非标的信息，可以是除符合标的商品以外的其他商品，仍以上述例子为例，其中10件商品不是标的商品，由于该商品为非标的商品，所有设置两种计算方式，其中一种是记件，另一种是换算，当采用寄件的方式时，默认商家售卖其他品牌商品时，也是放置的类似物品，例如没有售卖可乐，而是售卖农夫山泉，当商家可能放置任意种类的其他物品时，采用换算的方式。如图4所示，冰柜内可能会存在空位13，也可能会放入其他的非标的商品12，例如商家在饮料柜中放入了一个白菜，或者一块肉，标的商品11可以是指定的多种商品。

具体地“换算”步骤如下，所述步骤“当所述标的商品信息中不存在所述陈列商品信息时，计算与陈列商品信息对应的非标的信息”包括：

当所述标的商品信息中不存在所述陈列商品信息时，对应的商品标记为非标的商品；

根据标准面积及其对应的系数，将所述非标的商品的面积换算出对应的非标的系数，所述非标的系数设置为所述非标的信息。

例如该冰柜中放入了一块肉，设定标准面积为10平方厘米对应系数1，当用户放入了一块肉后，肉的横截面的拍摄面积在图中对应为25平方厘米，则系数换算为2.5，由于冰柜的面积是确定的，每次拍摄照片也是固定的，所以用一标准面积进行换算，可以确定肉的大致的面积，再换算出该位置占用了多少标的商品的面积，即这块肉占据了2.5个饮料的空间。其他9瓶农夫山泉对应系数计算出来为1，换算出系数后，不含空位纯净度信息＝20/(20+9+2.5)＝63.5％。

另外，可以综合“计件”和“换算”两种方式，当识别的非标的商品为预存的商品时，如系统记录了农夫山泉，采用计件的方式，系数设置为1，当识别不出非标的商品时，如肉不在预存商品范围内，则通过换算的方式算出对应的占据面积的系数。也可以将所有商品都用换算的方式进行计算，符合标的的商品也用换算的方式，按照各自的面积进行计算，例如330ml的饮料，和550ml的饮料，虽然都是可口可乐，但通过换算的方式计算出两种不同的系数，再通过上述的不含空位纯净度信息的公式，进行系数的计算。

当采用“换算”的方式计算时，若并非预存的商品，还可以更多的增大权重，例如同为饮料的农夫山泉，计算系数时按标准面积计算；当并非是饮料的一块肉，由于预存饮料目录中不含有肉，则对应的系数增大，同样大小的饮料系数为1时，其他种类的非标的物品的系数为3，由于其他物品过于影响纯净度，所以上述的不含空位纯净度信息＝20/(20+9+2.5*3)＝54.8％。

进一步地，所述步骤“输出提示信息”包括：

所述提示信息包括所述零售终端的位置信息，以及还包括所述温度信息异常信息和/或所述纯净度异常信息。

先获取所述零售终端的位置信息；

再根据所述位置信息将所述零售终端在地图上标记出对应位置；

当所述纯净度信息低于预设值时，该纯净度信息对应的零售终端在地图上以异常方式呈现，如上文所述的各种异常方式的提示形式，本实施例中可以采用在地图上以其他颜色的放大图标形式呈现。

结合上述的方法，以贩卖饮料的冰柜举例，当纯净度的信息里的不含空位纯净度信息低时，意味冰柜中放入过多的其他物品，例如上述的放置了农夫山泉和一块肉后的计算结果，例如对应的63.5％或54.8％的计算方式，而当即使未放满，但全部放置可口可乐的产品时，不含空位纯净度信息低则等于100％。意味着商家没有放入其他商品。解决了背景技术中的问题，如果门店未按照总部的要求放置规定的产品，将零售终端挪作他用，例如门店将零售终端用于贩卖其他的饮料或食品，违反了零售终端的要求，则总部可以根据不含空位纯净度信息进行判断。

当纯净度的信息里的含空位纯净度信息低时，意味着标的商品放置得过少，由于铺设量不够，导致影响销量。

当计算纯净度不高时，总部可以随时通过服务器获取到的数据查看，而无需去各个门店查询，方便管理更多的零售终端。

实施例2

与上述实施例1相区别的，本实施例中对开闭次数信息和销售信息的获取进行了简化，具体如下：

所述开闭次数信息为预设周期内的全部开门次数；

所述销售信息为所述预设周期内所述零售终端内部商品的销售数量信息和/或销售金额信息。

该实施例中，仅计算预设周期内的全部的开门次数和全部的销售信息。开门次数可以是冰柜的开闭传感器自动感知，获取冰柜周期时间内被打开的总次数。销售信息可以是人工统计的数字，可以是通过每瓶饮料上都贴设的RFID获取对应信息，当被取走后则自动感知，还可以是称重传感器，根据重量确定饮料少了几瓶，还可以是摄像头AI动态视觉识别。当然也可以是上述多种方式的结合。

将两者的比值与预设销售比相比，其他运行逻辑如实施例1所述。

本实施例提供一种计算机设备，如上文所述，上述的纯净度的判断方法可以都在零售终端10上完成，开闭次数信息、销售信息、纯净度信息、温度信息等数据的计算和处理可以在冰柜本地完成，也可以将图片信息、开门信号信息和地理位置信息上传至服务器，在服务器进行上述的分析，即计算机设备可以是服务器或者零售终端10，如图2和图3所示。计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时可实现上述的零售终端10的陈列判断方法中的步骤，也就是说，实现上述零售终端10的陈列判断方法中的任意一个技术方案中的步骤。

当计算机设备为零售终端10时，如图3所示，还包括摄像模块1、定位模块2、开闭检测模块3、温度感应模块4、信号输出模块7和通信总线8，摄像模块1拍摄冰柜的第一排面的照片，定位模块2用于确定冰柜的所在位置，开闭检测模块3检测门体的开闭状态、温度感应模块4感应冰柜内的温度、信号输出模块7将冰柜的信息上传服务器，该通信总线8用于在摄像模块1、定位模块2、信号输出模块7、开闭检测模块3、温度感应模块4、处理模块5与存储模块6之间建立连接，通信总线8可包括一通路，在上述的多个模块之间传送信息。

计算机设备可以是服务器，具有信号接收模块、处理模块5和存储模块6，对零售终端10传输来的信息进行分析和计算，所述计算机设备接收所述零售终端10(如冰柜)传输的多个信息。

零售终端10内可以设置推送饮料的装置，保障同一列的饮料，最前面第一排的饮料被取出后，后面的饮料被及时的推到最前面，这样减少人工的调整，使第一排始终有饮料，当第一排无饮料时，该位置所在的同一列的所有饮料都被取出。

另外，本发明一实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时可实现上述的零售终端10的陈列判断方法中的步骤。也就是说，实现上述零售终端10的陈列判断方法中的任意一个技术方案中的步骤。

在上述的说明中，应该理解到，所揭露的系统，系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施方式仅仅是示意性的，例如，设备模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，系统或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

例如，在本申请的处理模块5可以集中在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以2个或2个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机系统(可以是个人计算机，服务器，或者网络系统等)或处理模块(processor)执行本申请各个实施方式所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

与现有技术相比，本实施例具有以下有益效果：

通过对零售终端的开闭次数信息和销售信息进行计算，结合分析温度信息和/或纯净度信息，从而判断零售终端销售不好的原因，一方面无需员工到各个门店查询实时销售状态，总部可以直接获取这些信息，另一方面对于处于人流量较多位置的零售终端，销售状况不好的问题进行处理分析，方便为总部提供更针对性的决策建议，有利于提高商品的销量。

应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施方式中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

上文所列出的一系列的详细说明仅仅是针对本发明的可行性实施方式的具体说明，它们并非用以限制本发明的保护范围，凡未脱离本发明技艺精神所作的等效实施方式或变更均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种零售终端的销售判断方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取零售终端的门体的开闭次数信息；

获取零售终端的销售信息；

当所述销售信息与所述开闭次数信息的比值小于预设销售比时，进行下一步；

获取所述零售终端的温度信息和参考温度范围信息，当所述温度信息不符合所述参考温度范围信息时，和/或，

获取纯净度信息和参考纯净度范围信息，当所述纯净度信息不符合所述参考纯净度范围信息时，

输出提示信息。

2.根据权利要求1所述的零售终端的销售判断方法，其特征在于，还包括步骤：

获取所述门体的开闭信息；

当所述开闭信息为所述门体由打开状态切换至关闭状态时，获取当前图片信息；

识别所述当前图片信息，提取陈列商品信息；

比较存储商品信息与所述当前图片信息对应的陈列商品信息，判断所述开闭次数信息和所述销售信息；

将与所述当前图片信息对应的陈列商品信息更新为新的存储商品信息。

3.根据权利要求2所述的零售终端的销售判断方法，其特征在于，所述步骤“比较上次图片信息与所述当前图片信息对应的陈列商品信息，判断所述开闭次数信息和所述销售信息”包括：

获取与所述存储商品信息对应的所述开闭次数信息和所述销售信息，分别为n和m；

当所述当前图片信息对应的陈列商品信息较所述存储商品信息变少时，所述开闭次数信息更新为n+1，所述销售信息更新为m+1；

当所述当前图片信息对应的陈列商品信息较所述存储商品信息不变时，所述开闭次数信息更新为n+1，所述销售信息维持m；

当所述当前图片信息对应的陈列商品信息较所述存储商品信息变多时，所述开闭次数信息维持n，所述销售信息维持m。

4.根据权利要求1所述的零售终端的销售判断方法，其特征在于，还包括步骤：

获取时间信息；

当所述时间信息达到预设周期节点时，存储最新的所述开闭次数信息和所述销售信息；

所述开闭次数信息和所述销售信息均重置为初始值。

5.根据权利要求2所述的零售终端的销售判断方法，其特征在于，所述打开状态的开门角度大于预设最小开门角度。

6.根据权利要求1所述的零售终端的销售判断方法，其特征在于，所述开闭次数信息为预设周期内的全部开门次数；

所述销售信息包括所述预设周期内所述零售终端内部商品的销售数量信息和/或销售金额信息。

7.根据权利要求1所述的零售终端的销售判断方法，其特征在于，所述零售终端为包括压缩机和制冷间室的制冷设备，所述步骤“获取所述零售终端的温度信息”包括：

当所述压缩机停机时，获取所述制冷间室内的停机温度信息；

计算预设周期内的全部停机温度信息的平均值，将其设置为所述温度信息。

8.根据权利要求1所述的零售终端的销售判断方法，其特征在于，所述步骤“获取纯净度信息”包括：

获取所述零售终端的陈列商品信息；

比较所述陈列商品信息与标的商品信息，当所述标的商品信息中存在所述陈列商品信息时，计算与该陈列商品信息对应的标的信息；

计算与所述标的信息对应的纯净度信息，所述纯净度信息包括含空位纯净度信息和不含空位纯净度信息。

9.根据权利要求8所述的零售终端的销售判断方法，其特征在于，还包括步骤：

获取所述零售终端的总容纳信息；

计算全部所述标的信息，生成总标的信息；

将所述总标的信息与所述总容纳信息的比值设置为所述含空位纯净度信息。

10.根据权利要求8所述的零售终端的销售判断方法，其特征在于，还包括步骤：

获取指定区域的指定容纳信息；

计算所述指定区域内的全部所述标的信息，生成指定标的信息；

将所述指定标的信息与所述指定容纳信息的比值设置为所述含空位纯净度信息。

11.根据权利要求8所述的零售终端的销售判断方法，其特征在于，还包括步骤：

比较所述陈列商品信息与标的商品信息，当所述标的商品信息中不存在所述陈列商品信息时，计算与所述陈列商品信息对应的非标的信息；

计算全部所述非标的信息，生成总非标的信息；

计算全部所述标的信息，生成总标的信息；

所述总标的信息与所述总非标的信息的总和设置为不含空位总量信息；

将所述总标的信息与所述不含空位总量信息的比值设置为所述不含空位纯净度信息。

12.根据权利要求1所述的零售终端的销售判断方法，其特征在于，所述步骤“输出提示信息”包括：

所述提示信息包括所述零售终端的位置信息，以及还包括所述温度信息异常信息和/或所述纯净度异常信息。

13.一种计算机设备，包括存储模块和处理模块，所述存储模块存储有可在处理模块上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理模块执行所述计算机程序时可实现权利要求1至12中任意一项所述的零售终端的陈列判断方法中的步骤。

14.根据权利要求13所述的计算机设备，其特征在于，所述计算机设备接收所述零售终端传输的开闭信息、图片信息、位置信息、温度信息，以及与所述开闭信息和图片信息对应的时间信息。

15.一种可读存储介质，其存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理模块执行时可实现权利要求1至12中任意一项所述的零售终端的陈列判断方法中的步骤。

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