CN115129853A - 一种房产交易决策支持装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种房产交易决策支持装置及系统，属于互联网数据挖掘及分析技术领域，该装置包括数据采集装置、数据降噪装置、数据处理装置、数据挖掘装置、数据分析装置、数据展示装置和数据校验装置。本发明通过对房产交易在互联网上公开的数据进行收集与汇总，利用先进的技术手段对数据进行降噪、处理，并进行数据挖掘和分析，进而提取数据中隐含的重要信息，最大化为用户提供数据价值；对提取到的数据价值以图表等多种形式展现给用户，为用户在房产交易决策中提供数据支持和决策建议等，有利于为客户提供定制化服务，规避风险，节约成本。
Description
技术领域
本发明涉及互联网数据挖掘及分析技术领域，具体地说是一种房产交易决策支持装置及系统。
背景技术
房产作为人们日常生活中必不可少的组成部分，房产交易成为大家日益关心的热门话题。随着我国经济快速发展，房产及其相关行业都得到了迅猛发展，尤其是在互联网飞速发展的今天，房产交易与互联网关系也越来越紧密，房产相关信息系统也越来越完善，房产交易相关数据与互联网数据积累也越来越丰富。如何利用房产及其交易在互联网上产生的海量数据，从中提取有效信息，为用户在房产交易中提供数据支持和决策建议，成为当下研究的重点。
发明内容
本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种房产交易决策支持装置及系统，能够为用户在房产交易决策中提供数据支持和决策建议等，有利于为客户提供定制化服务，规避风险，节约成本。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种房产交易决策支持装置，包括数据采集装置、数据降噪装置、数据处理装置、数据挖掘装置、数据分析装置、数据展示装置和数据校验装置，
所述数据采集装置，通过计算机编程，开发相应的软件，获取互联网公开的房产相关数据；
所述数据降噪装置，互联网搜集的房产数据中存在大量冗余和干扰信息，数据降噪装置通过预设方法对采集到的原始数据进行降噪处理，优化房产数据，方便后续处理；
所述数据处理装置，原始采集的房产数据经过数据降噪装置降噪处理后传入数据处理装置，数据处理装置根据预设要求对数据进行标准化处理，并形成对应的房产基础数据表；
所述数据挖掘装置，预设多种数据挖掘算法，对数据处理装置处理好的房产基础数据进行重要信息挖掘，尤其是涉及到房产热点话题相关的信息，为后续分析做支撑；
所述数据分析装置，对处理好的房产基础数据表，结合数据挖掘装置获取的重要房产信息，对数据进行统计分析二次加工，继而得到更深层次的分析和更高的数据价值；
所述数据展示装置，针对所有产出，结合数据特点，进行多元化多角度多方面展示，实现房产数据共享，并接受社会监督；
所述数据校验装置，用于把控所述各个装置产出物的质量，包括数据准确性检查，数据约束条件检查，数据实际含义检查；数据校验装置在整个流程中始终处于监控状态，实时监控各个环节的质量情况，若有较大问题，则需进行人工检查或返工处理。
本装置通过对房产交易在互联网上公开的数据进行收集与汇总，利用先进的技术手段对数据进行降噪、处理，并进行数据挖掘和分析，进而提取数据中隐含的重要信息，最大化为用户提供数据价值。对提取到的数据价值以图表等多种形式展现给用户，为用户在房产交易决策中提供数据支持和决策建议。
优选的，所述互联网公开的房产相关数据包括房产基本信息、户型和价格、楼盘介绍、周边配套及政策新闻。
优选的，所述数据降噪装置中预设方法包括3倍标准差去噪，分箱去噪，孤立森林去噪方法。
优选的，所述数据挖掘装置预设数据挖掘算法包括C4.5算法，K-Means算法，支持向量机。
优选的，所述数据展示装置通过报表、图表、音频、视频、网页、软件方式进行多元化多角度多方面展示。
本发明还要求保护一种房产交易决策支持系统，对互联网数据进行采集、降噪、处理，并进行数据挖掘和分析，进而提取数据中隐含的重要信息，对提取到的数据价值以多种形式展现给用户，为用户在房产交易决策中提供数据支持和决策建议；
该系统包括数据采集模块、数据降噪模块、数据处理模块、数据挖掘模块、数据分析模块、数据展示模块和数据校验模块，
所述数据采集模块，通过计算机编程，开发相应的软件，获取互联网公开的房产相关数据；
所述数据降噪模块，互联网搜集的房产数据中存在大量冗余和干扰信息，数据降噪模块通过预设方法对采集到的原始数据进行降噪处理，优化房产数据，方便后续处理；
所述数据处理模块，原始采集房产数据经过降噪处理后传入数据处理模块，数据处理模块根据预设要求对数据进行标准化，并形成对应的房产基础数据表；
所述数据挖掘模块，预设多种数据挖掘算法，对处理好的房产基础数据进行重要信息挖掘，尤其是涉及到房产热点话题相关的信息，为后续分析做支撑；
所述数据分析模块，对处理好的房产基础数据表，结合数据挖掘获取的重要房产信息，对数据进行统计分析二次加工，继而得到更深层次的分析和更高的数据价值；
所述数据展示模块，针对所有产出，结合数据特点，进行多元化多角度多方面展示，实现房产数据共享，并接受社会监督；
所述数据校验模块用于把控各个环节产出物的质量，包括数据准确性检查，数据约束条件检查，数据实际含义检查；该模块在整个流程中始终处于监控状态，实时监控各个环节的质量情况，若有较大问题，则需进行人工检查或返工处理。
本系统能够充分利用房产及其交易在互联网上产生的海量数据，从中提取有效信息，为用户在房产交易中提供数据支持和决策建议，通过对房产交易在互联网上公开的数据进行收集与汇总，并将数据进行处理后以图表等多种形式展现给用户；对业务数据重新整合成适用于数据挖掘的数据，对数据进行挖掘和分析，为用户在房产交易决策中提供数据支持和决策建议等。
优选的，所述互联网公开的房产相关数据包括房产基本信息、户型和价格、楼盘介绍、周边配套及政策新闻。
优选的，所述数据降噪模块中预设方法包括3倍标准差去噪，分箱去噪，孤立森林去噪方法。
优选的，所述数据挖掘模块预设数据挖掘算法包括C4.5算法，K-Means算法，支持向量机。
优选的，所述数据展示模块通过报表、图表、音频、视频、网页、软件方式进行多元化多角度多方面展示。
本发明的一种房产交易决策支持装置及系统与现有技术相比，具有以下有益效果：
本装置或系统通过对房产交易在互联网上公开的数据进行收集与汇总，利用先进的技术手段对数据进行降噪、处理，并进行数据挖掘和分析，进而提取数据中隐含的重要信息，最大化为用户提供数据价值；对提取到的数据价值以图表等多种形式展现给用户，为用户在房产交易决策中提供数据支持和决策建议等，有利于为客户提供定制化服务，规避风险，节约成本。
附图说明
图1是本发明实施例提供的房产交易决策支持装置的结构示图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步说明。
数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。为了创建模型，算法将首先分析提供的数据，并查找特定类型的模式和趋势。
统计分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。通过对数据进行统计分析，进而得出相应的结论，这些结论可以帮助人们做出判断，以便采取适当行动。
数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输，是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节，贯穿于社会生产和社会生活的各个领域，极大地影响着人类社会发展的进程。
基于以上技术，针对背景技术中提到的房产交易问题，本发明实施例提供一种房产交易决策支持装置，包括数据采集装置、数据降噪装置、数据处理装置、数据挖掘装置、数据分析装置、数据展示装置和数据校验装置。
所述数据采集装置，通过计算机编程，开发相应的软件，获取互联网公开的房产相关数据；互联网公开的房产相关数据包括房产基本信息、户型和价格、楼盘介绍、周边配套及政策新闻等。
所述数据降噪装置，互联网搜集的房产数据中存在大量冗余和干扰信息，数据降噪装置通过预设方法，如3倍标准差去噪，分箱去噪，孤立森林去噪方法，对采集到的原始数据进行降噪处理，优化房产数据，方便后续处理。
所述数据处理装置，原始采集的房产数据经过数据降噪装置降噪处理后传入数据处理装置，数据处理装置根据预设要求对数据进行标准化处理，并形成对应的房产基础数据表。
所述数据挖掘装置，预设多种数据挖掘算法，如C4.5算法，K-Means算法，支持向量机等，对数据处理装置处理好的房产基础数据进行重要信息挖掘，尤其是涉及到房产热点话题相关的信息，为后续分析做支撑。
所述数据分析装置，对处理好的房产基础数据表，结合数据挖掘装置获取的重要房产信息，对数据进行统计分析二次加工，继而得到更深层次的分析和更高的数据价值。
所述数据展示装置，针对所有产出，结合数据特点，通过报表，图表，音频，视频，网页，软件等各种方式进行多元化多角度多方面展示，实现房产数据共享，并接受社会监督；
所述数据校验装置，用于把控所述各个装置产出物的质量，包括数据准确性检查，数据约束条件检查，数据实际含义检查；数据校验装置在整个流程中始终处于监控状态，实时监控各个环节的质量情况，若有较大问题，则需进行人工检查或返工处理。
本装置通过对房产交易在互联网上公开的数据进行收集与汇总，利用先进的技术手段对数据进行降噪、处理，并进行数据挖掘和分析，进而提取数据中隐含的重要信息，最大化为用户提供数据价值。对提取到的数据价值以图表等多种形式展现给用户，为用户在房产交易决策中提供数据支持和决策建议。
本发明实施例还提供了一种房产交易决策支持系统，对互联网数据进行采集、降噪、处理，并进行数据挖掘和分析，进而提取数据中隐含的重要信息，对提取到的数据价值以多种形式展现给用户，为用户在房产交易决策中提供数据支持和决策建议；
该系统包括数据采集模块、数据降噪模块、数据处理模块、数据挖掘模块、数据分析模块、数据展示模块和数据校验模块。
所述数据采集模块，通过计算机编程，开发相应的软件，获取互联网公开的房产相关数据，如房产基本信息，户型和价格，楼盘介绍，周边配套，政策新闻等；
所述数据降噪模块，互联网搜集的房产数据中存在大量冗余和干扰信息，数据降噪模块通过预设方法，如3标准差去噪，分箱去噪，孤立森林等，对采集到的原始数据进行降噪处理，优化房产数据，方便后续处理；
所述数据处理模块，原始采集房产数据经过降噪处理后传入数据处理模块，数据处理模块根据预设要求对数据进行标准化，并形成对应的房产基础数据表；
所述数据挖掘模块，预设多种数据挖掘算法，如C4.5算法，K-Means算法，支持向量机等，对处理好的房产基础数据进行重要信息挖掘，尤其是涉及到房产热点话题相关的信息，为后续分析做支撑；
所述数据分析模块，对处理好的房产基础数据表，结合数据挖掘获取的重要房产信息，对数据进行统计分析二次加工，继而得到更深层次的分析和更高的数据价值；
所述数据展示模块，针对所有产出，结合数据特点，通过报表，图表，音频，视频，网页，软件等各种方式进行多元化多角度多方面展示，实现房产数据共享，并接受社会监督；
所述数据校验模块用于把控各个环节产出物的质量，包括数据准确性检查，数据约束条件检查，数据实际含义检查等；该模块在整个流程中始终处于监控状态，实时监控各个环节的质量情况，若有较大问题，则需进行人工检查或返工处理。
本系统能够充分利用房产及其交易在互联网上产生的海量数据，从中提取有效信息，为用户在房产交易中提供数据支持和决策建议，通过对房产交易在互联网上公开的数据进行收集与汇总，并将数据进行处理后以图表等多种形式展现给用户；对业务数据重新整合成适用于数据挖掘的数据，对数据进行挖掘和分析，为用户在房产交易决策中提供数据支持和决策建议等。
通过上面具体实施方式，所述技术领域的技术人员可容易的实现本发明。但是应当理解，本发明并不限于上述的具体实施方式。在公开的实施方式的基础上，所述技术领域的技术人员可任意组合不同的技术特征，从而实现不同的技术方案。
除说明书所述的技术特征外，均为本专业技术人员的已知技术。
Claims (10)
1.一种房产交易决策支持装置，其特征在于包括数据采集装置、数据降噪装置、数据处理装置、数据挖掘装置、数据分析装置、数据展示装置和数据校验装置，
所述数据采集装置，通过计算机编程，开发相应的软件，获取互联网公开的房产相关数据；
所述数据降噪装置，互联网搜集的房产数据中存在大量冗余和干扰信息，数据降噪装置通过预设方法对采集到的原始数据进行降噪处理，优化房产数据，方便后续处理；
所述数据处理装置，原始采集的房产数据经过数据降噪装置降噪处理后传入数据处理装置，数据处理装置根据预设要求对数据进行标准化处理，并形成对应的房产基础数据表；
所述数据挖掘装置，预设多种数据挖掘算法，对数据处理装置处理好的房产基础数据进行重要信息挖掘，尤其是涉及到房产热点话题相关的信息，为后续分析做支撑；
所述数据分析装置，对处理好的房产基础数据表，结合数据挖掘装置获取的重要房产信息，对数据进行统计分析二次加工；
所述数据展示装置，针对所有产出，结合数据特点，进行多元化多角度多方面展示，实现房产数据共享，并接受社会监督；
所述数据校验装置，用于把控所述各个装置产出物的质量，包括数据准确性检查，数据约束条件检查，数据实际含义检查；数据校验装置在整个流程中始终处于监控状态，实时监控各个环节的质量情况，若有较大问题，则需进行人工检查或返工处理。
2.根据权利要求1所述的一种房产交易决策支持装置，其特征在于所述互联网公开的房产相关数据包括房产基本信息、户型和价格、楼盘介绍、周边配套及政策新闻。
3.根据权利要求1所述的一种房产交易决策支持装置，其特征在于所述数据降噪装置中预设方法包括3倍标准差去噪，分箱去噪，孤立森林去噪方法。
4.根据权利要求1或2或3所述的一种房产交易决策支持装置，其特征在于所述数据挖掘装置预设数据挖掘算法包括C4.5算法，K-Means算法，支持向量机。
5.根据权利要求1或2所述的一种房产交易决策支持装置，其特征在于所述数据展示装置通过报表、图表、音频、视频、网页、软件方式进行多元化多角度多方面展示。
6.一种房产交易决策支持系统，其特征在于对互联网数据进行采集、降噪、处理，并进行数据挖掘和分析，进而提取数据中隐含的重要信息，对提取到的数据价值以多种形式展现给用户，为用户在房产交易决策中提供数据支持和决策建议；
该系统包括数据采集模块、数据降噪模块、数据处理模块、数据挖掘模块、数据分析模块、数据展示模块和数据校验模块，
所述数据采集模块，通过计算机编程，开发相应的软件，获取互联网公开的房产相关数据；
所述数据降噪模块，互联网搜集的房产数据中存在大量冗余和干扰信息，数据降噪模块通过预设方法对采集到的原始数据进行降噪处理，优化房产数据，方便后续处理；
所述数据处理模块，原始采集房产数据经过降噪处理后传入数据处理模块，数据处理模块根据预设要求对数据进行标准化，并形成对应的房产基础数据表；
所述数据挖掘模块，预设多种数据挖掘算法，对处理好的房产基础数据进行重要信息挖掘，尤其是涉及到房产热点话题相关的信息，为后续分析做支撑；
所述数据分析模块，对处理好的房产基础数据表，结合数据挖掘获取的重要房产信息，对数据进行统计分析二次加工；
所述数据展示模块，针对所有产出，结合数据特点，进行多元化多角度多方面展示，实现房产数据共享，并接受社会监督；
所述数据校验模块用于把控各个环节产出物的质量，包括数据准确性检查，数据约束条件检查，数据实际含义检查；该模块在整个流程中始终处于监控状态，实时监控各个环节的质量情况，若有较大问题，则需进行人工检查或返工处理。
7.根据权利要求6所述的一种房产交易决策支持系统，其特征在于所述互联网公开的房产相关数据包括房产基本信息、户型和价格、楼盘介绍、周边配套及政策新闻。
8.根据权利要求6所述的一种房产交易决策支持系统，其特征在于所述数据降噪模块中预设方法包括3倍标准差去噪，分箱去噪，孤立森林去噪方法。
9.根据权利要求6或7或8所述的一种房产交易决策支持系统，其特征在于所述数据挖掘模块预设数据挖掘算法包括C4.5算法，K-Means算法，支持向量机。
10.根据权利要求6或7所述的一种房产交易决策支持系统，其特征在于所述数据展示模块通过报表、图表、音频、视频、网页、软件方式进行多元化多角度多方面展示。
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