CN115129006A - 工艺参数调整方法、相关装置、存储介质和程序产品 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种工艺参数调整方法、相关装置、存储介质和程序产品。该基于异常工况的工艺参数调整方法包括：获取标杆工况编码；根据标杆工况编码获取工艺参数和工艺参数计分卡；根据工艺参数和工艺参数计分卡确定异常工艺参数；根据异常工艺参数生成工况故障编码；根据工况故障编码和标杆工况编码生成非标工况编码；根据非标工况编码在数据库中查询是否有可用的推荐工艺参数，若存在可用的推荐工艺参数，根据推荐工艺参数调整工艺参数。该基于异常工况的工艺参数调整方法能够及时、快速地实现工艺参数调整，使得在出现异常工艺参数的情况下仍能使生产结果达到生产预期。
Description
技术领域
本申请涉及工业制造领域，尤其涉及一种工艺参数调整方法、相关装置、存储介质和程序产品。
背景技术
在一生产作业过程中，包括多步的生产流程，生产流程中又包括多种工艺参数(例如设备真空度、蒸汽压力和通氢压力等)。由于设备负荷、设备故障等不可控因素，可能出现工艺参数超出标杆值预定范围的情况，在一段时间工艺参数无法恢复原数值时，会对生产结果造成较大影响，需要根据工艺参数出现的异常及时调整工艺参数，使得生产结果达到生产预期。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供工艺参数调整方法、相关装置、存储介质和程序产品，用以解决工艺参数出现异常时如何及时调整工艺参数的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种基于异常工况的工艺参数调整方法，所述方法包括：
获取标杆工况编码；
根据所述标杆工况编码获取工艺参数和工艺参数计分卡；
根据所述工艺参数和所述工艺参数计分卡确定异常工艺参数；
根据所述异常工艺参数生成工况故障编码；
根据所述工况故障编码和所述标杆工况编码生成非标工况编码；
根据所述非标工况编码在数据库中查询是否有可用的推荐工艺参数，若存在可用的所述推荐工艺参数，根据所述推荐工艺参数调整所述工艺参数。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述工艺参数和所述工艺参数计分卡确定异常工艺参数，包括：
从所述工艺参数中确定当前生产流程的待检验工艺参数；
判断所述待检验工艺参数的数值是否在所述工艺参数计分卡的数值范围之外，其中，当所述待检验工艺参数的数值大于所述待检验工艺参数的标杆值+规格上限，或者当所述待检验工艺参数的数值小于所述待检验工艺参数的标杆值-规格下限时，所述待检验工艺参数在所述工艺参数计分卡的数值范围之外，其中，所述规格上限和所述规格下限根据所述待检验工艺参数的标杆值和标准差得到；
若所述待检验工艺参数在所述工艺参数计分卡的数值范围之外，确定所述待检验工艺参数为所述异常工艺参数。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述异常工艺参数生成工况故障编码，包括：
根据所述异常工艺参数确定生产流程异常个数、异常工艺参数个数、异常生产流程号和异常工艺参数编码；
根据所述异常工艺参数的数值和所述工艺参数计分卡确定参数故障编码；
获取工况故障编码可用标志和异常参数数据库地址编码；
根据所述生产流程异常个数、所述异常工艺参数个数、所述异常生产流程号、所述异常工艺参数编码、所述参数故障编码、所述工况故障编码可用标志和所述异常参数数据库地址编码生成所述工况故障编码。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述异常工艺参数包括不可变异常工艺参数和可变异常工艺参数，其中，若在生产流程前所述不可变异常工艺参数已存在，所述不可变异常工艺参数对应的所述工况故障编码可用标志表示为可用，若在生产阶段所述可变异常工艺参数的预测均值在预测区间范围内，所述可变异常工艺参数的所述工况故障编码可用标志表示为可用；
所述根据所述异常工艺参数的数值和所述工艺参数计分卡确定参数故障编码，还包括：
确定异常工艺参数是否可变；
若所述异常工艺参数为所述不可变异常工艺参数，根据所述不可变异常工艺参数的数值和所述工艺参数计分卡生成所述参数故障编码；
若所述异常工艺参数为所述可变异常工艺参数，以一预设的连续时间段内的所述可变异常工艺参数的预测均值和所述工艺参数计分卡生成所述参数故障编码。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述异常工艺参数的数值和所述工艺参数计分卡确定参数故障编码，包括：
当所述异常工艺参数的数值大于所述待检验工艺参数的标杆值+规格上限，或者当所述异常工艺参数的数值小于所述待检验工艺参数的标杆值-规格下限时，确定所述异常工艺参数的故障数值区间；
根据所述异常工艺参数的所述故障数值区间确定所述参数故障编码。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述非标工况编码包括参数故障编码和工况故障编码可用标志，所述根据所述非标工况编码在数据库中查询是否有可用的推荐工艺参数，若存在可用的所述推荐工艺参数，根据所述推荐工艺参数调整所述工艺参数，包括：
确定所述非标工况编码中的所述工况故障编码可用标志是否均表示为可用，若所述非标工况编码中的所述工况故障编码可用标志均表示为可用，根据所述非标工况编码在数据库中查询是否存在非标工况最终使用版本；
若存在所述非标工况最终使用版本，获取所述非标工况最终使用版本的所述推荐工艺参数，并根据所述推荐工艺参数调整所述工艺参数。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，在所述根据所述非标工况编码在数据库中查询是否有可用的推荐工艺参数之后，还包括：
若所述非标工况编码在数据库中查询不到可用的所述推荐工艺参数；
确定所述非标工况编码中的所述工况故障编码可用标志是否都为可用，若所述非标工况编码中的所述工况故障编码可用标志均表示为可用，新建与所述非标工况编码对应的非标工况设计参数计分卡；
根据所述异常工艺参数和预设的推荐值算法计算得到所述推荐工艺参数，并将所述推荐工艺参数存储在所述非标工况设计参数计分卡中；
根据所述推荐工艺参数的生产验证结果的产品评价分数，确定所述非标工况设计参数计分卡的非标工况版本状态。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于异常工况的工艺参数调整装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取标杆工况编码；
第二获取模块，用于根据所述标杆工况编码获取工艺参数和工艺参数计分卡；
确定模块，用于根据所述工艺参数和所述工艺参数计分卡确定异常工艺参数；
第一生成模块，用于根据所述异常工艺参数生成工况故障编码；
第二生成模块，用于根据所述工况故障编码和所述标杆工况编码生成非标工况编码；
调整模块，用于根据所述非标工况编码在数据库中查询是否有可用的推荐工艺参数，若存在可用的所述推荐工艺参数，根据所述推荐工艺参数调整所述工艺参数。
进一步地，确定模块具体用于：
从所述工艺参数中确定当前生产流程的待检验工艺参数；
判断所述待检验工艺参数的数值是否在所述工艺参数计分卡的数值范围之外，其中，当所述待检验工艺参数的数值大于所述待检验工艺参数的标杆值+规格上限，或者当所述待检验工艺参数的数值小于所述待检验工艺参数的标杆值-规格下限时，所述待检验工艺参数在所述工艺参数计分卡的数值范围之外，其中，所述规格上限和所述规格下限根据所述待检验工艺参数的标杆值和标准差得到；
若所述待检验工艺参数在所述工艺参数计分卡的数值范围之外，确定所述待检验工艺参数为所述异常工艺参数。
进一步地，第一生成模块具体用于：
根据所述异常工艺参数确定生产流程异常个数、异常工艺参数个数、异常生产流程号和异常工艺参数编码；
根据所述异常工艺参数的数值和所述工艺参数计分卡确定参数故障编码；
获取工况故障编码可用标志和异常参数数据库地址编码；
根据所述生产流程异常个数、所述异常工艺参数个数、所述异常生产流程号、所述异常工艺参数编码、所述参数故障编码、所述工况故障编码可用标志和所述异常参数数据库地址编码生成所述工况故障编码。
进一步地，所述异常工艺参数包括不可变异常工艺参数和可变异常工艺参数，其中，若在生产流程前所述不可变异常工艺参数已存在，所述不可变异常工艺参数对应的所述工况故障编码可用标志表示为可用，若在生产阶段所述可变异常工艺参数的预测均值在预测区间范围内，所述可变异常工艺参数的所述工况故障编码可用标志表示为可用。
进一步地，第一生成模块还具体用于：
确定异常工艺参数是否可变；
若所述异常工艺参数为所述不可变异常工艺参数，根据所述不可变异常工艺参数的数值和所述工艺参数计分卡生成所述参数故障编码；
若所述异常工艺参数为所述可变异常工艺参数，以一预设的连续时间段内的所述可变异常工艺参数的预测均值和所述工艺参数计分卡生成所述参数故障编码。
进一步地，第一生成模块还具体用于：
当所述异常工艺参数的数值大于所述待检验工艺参数的标杆值+规格上限，或者当所述异常工艺参数的数值小于所述待检验工艺参数的标杆值-规格下限时，确定所述异常工艺参数的故障数值区间；
根据所述异常工艺参数的所述故障数值区间确定所述参数故障编码。
进一步地，调整模块具体用于：
确定所述非标工况编码中的所述工况故障编码可用标志是否均表示为可用，若所述非标工况编码中的所述工况故障编码可用标志均表示为可用，根据所述非标工况编码在数据库中查询是否存在非标工况最终使用版本；
若存在所述非标工况最终使用版本，获取所述非标工况最终使用版本的所述推荐工艺参数，并根据所述推荐工艺参数调整所述工艺参数。
进一步地，该基于异常工况的工艺参数调整装置还具体用于：
若所述非标工况编码在数据库中查询不到可用的所述推荐工艺参数；
确定所述非标工况编码中的所述工况故障编码可用标志是否都为可用，若所述非标工况编码中的所述工况故障编码可用标志均表示为可用，新建与所述非标工况编码对应的非标工况设计参数计分卡；
根据所述异常工艺参数和预设的推荐值算法计算得到所述推荐工艺参数，并将所述推荐工艺参数存储在所述非标工况设计参数计分卡中；
根据所述推荐工艺参数的生产验证结果的产品评价分数，确定所述非标工况设计参数计分卡的非标工况版本状态。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时执行如第一方面所述基于异常工况的工艺参数调整方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如第一方面所述基于异常工况的工艺参数调整的步骤。
在本申请实施例中，首先获取标杆工况编码，并根据标杆工况编码获取对应的工艺参数和工艺参数计分卡，判断生产流程中的异常工艺参数，以根据异常工艺参数确定调整当前工艺参数的策略；然后，根据异常工艺参数生成工况故障编码并利用标杆工况编码生成非标工况编码，以在工艺参数数量巨大且生产流程繁多的情况下，确定生产流程中多异常工艺参数所对应的异常情况，使得在不同的异常工艺参数组合的异常情景下及时调整工艺参数；最后，根据非标工况编码在数据库中查询是否有可用的推荐工艺参数，若存在可用的推荐工艺参数，根据推荐工艺参数调整工艺参数，能够在发现异常工艺参数时，根据异常工艺参数组合对应的非标工况编码，及时、快速地实现工艺参数调整，使得在出现异常工艺参数的情况下仍能使生产结果达到生产预期。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本申请实施例中一种基于异常工况的工艺参数调整方法的流程图；
图2是本申请实施例中一种与基于异常工况的工艺参数调整方法一一对应的装置的原理框图；
图3是本申请实施例中一种计算机设备的示意框图。
具体实施方式
为了更好的理解本申请的技术方案，下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的相同的字段，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解，尽管在本申请实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述预设范围等，但这些预设范围不应限于这些术语。这些术语仅用来将预设范围彼此区分开。例如，在不脱离本申请实施例范围的情况下，第一预设范围也可以被称为第二预设范围，类似地，第二预设范围也可以被称为第一预设范围。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
工况用于描述生产装置和设施生产运行的状态，这种状态通常可通过工艺参数体现。在工业生产中，标杆工况值可作为工业生产的生产工艺参考值。在该标杆工况值下的生产结果会比较符合生产预期，但是，因一些不可控的因素，并不是所有工艺参数都能保持在标杆工况值或该值允许的波动范围内。由于工业生产涉及的工艺参数多可达上百个，当出现一个工艺参数、甚至多个工艺参数异常时，生产人员无法及时调整工艺参数，这样将导致生产结果达不到生产预期。
图1是本申请实施例中一种基于异常工况的工艺参数调整方法的流程图。该基于异常工况的工艺参数调整方法可应用工业生产中，在工业生产过程中出现异常工艺参数时，可及时调整生产过程中的工艺参数，使得生产结果达到生产预期。如图1所示，该基于异常工况的工艺参数调整方法包括如下步骤：
S10：获取标杆工况编码。
工况是生产流程的输入要素(包括人、机、料、法、环、测)特性值的变化区间的组合，在实际生产中这些要素的组合可按要素的特性区间，进行分区编码，进一步再根据这些分区编码形成不同的工况编码。不同的工况组合，对生产流程采用的工艺参数会有显著影响。其中，利用相同工况编码的产品进行机器学习优化算法，得到最优的生产结果(客户需求)的工艺参数值称为标杆值，这些标杆值存入的数据库称为标杆数据库。该标杆数据库采用工况编码的方式进行管理，该存储于标杆数据库的工况编码称为标杆工况编码。可以理解地，在理想的生产过程中，采用该标杆工况编码对应的工艺参数(标杆值)生产的产品，将符合客户的生产期望。
S20：根据标杆工况编码获取工艺参数和工艺参数计分卡。
其中，该工艺参数是工业生产进行时实际的参数。工艺参数计分卡包括与工艺参数对应的用于数值判断的数值范围区间，用于判断工艺参数是否异常。
在一实施例中，标杆工况编码包括生产流程所涉及的工艺参数的参数名或编码，根据工艺参数的参数名或编码，可获取与标杆工况编码对应的工艺参数。可以理解地，标杆工况编码对应的标准工艺参数是生产的指导参数，但是由于生产过程中一些不可控的因素，并不能保证标准工艺参数的数值不变，因此生产流程中关心的是工业生产进行时实际的参数。进一步地，工艺参数计分卡可根据标杆工况编码对应的标准工艺参数预先设定，每一工艺参数在不同的生产流程、时间段对应有一工艺参数计分卡。本申请实施例可根据标杆工况编码获取工艺参数和工艺参数计分卡，以判断工艺参数是否异常。
S30：根据工艺参数和工艺参数计分卡确定异常工艺参数。
在一实施例中，若工艺参数没有达到工艺参数计分卡的要求，说明当前生产流程的工艺参数和标杆工况编码对应的标准工艺参数的数值具有较大差距。若采用当前生产流程的工艺参数继续生产，生产结果会达不到预期的指标。对于这种会造成生产结果达不到指标的工艺参数，可作为异常工艺参数。
S40：根据异常工艺参数生成工况故障编码。
其中，工况故障编码是指生产过程中对可能出现的工况异常情况所设定的统一管理编码。
在一实施例中，在生产过程可能出现多个异常工艺参数的情况，并且，可能在其他批次的生产过程时，又出现多个异常工艺参数，且异常工艺参数的组合和其他批次的异常工艺参数的组合不同的情况。对于此，本申请实施例为不同的工况设定不同的工况故障编码，使得每种工况故障的情况都有对应的故障编码记录，这样，有助于根据不同的工况故障情况及时地调整工艺参数，使得生产结果达到生产预期。
S50：根据工况故障编码和标杆工况编码生成非标工况编码。
其中，非标工况编码是在工况故障编码基础上生成的编码，表示标杆工况编码对应的在生产时可能出现的工况异常情况的编码。
在一实施例中，将工况故障编码和标杆工况编码相关联，这样，可以将每一种生产时出现的工艺参数异常情况进行统一。可以理解地，每次工艺参数及组合出现异常的情况都有可能不同，例如，异常工艺参数的组合不同；或者，异常工艺参数的组合相同，但是工艺参数的具体数值又不同。对于多种工艺参数组合及工艺参数数值变化的多种可能性，本申请实施例采用非标工况编码的方式确定工艺参数出现异常的情况，以利用该非标工况编码找到合适的推荐工艺参数，使得生产结果能够达到生产预期。
S60：根据非标工况编码在数据库中查询是否有可用的推荐工艺参数，若存在可用的推荐工艺参数，根据推荐工艺参数调整工艺参数。
其中，推荐工艺参数是指出现异常工艺参数情况下所推荐的用于更替的工艺参数。在一实施例中，根据非标工况编码可确定工艺参数出现异常的情况，通过该非标工况编码可查询数据库是否有对应的与推荐工艺参数的映射关系，若存在对应的与推荐工艺参数的映射关系，可根据该映射关系获取推荐工艺参数，并利用该推荐工艺参数对当前生产所采用的工艺参数进行更替。在更替工艺参数后，使用的推荐工艺参数可以在非标工况生产的场景下(出现异常工艺参数)，仍能够使生产结果达到生产预期。
本申请实施例中，首先获取标杆工况编码，并根据标杆工况编码获取对应的工艺参数和工艺参数计分卡，判断生产流程中的异常工艺参数，以根据异常工艺参数确定调整当前工艺参数的策略；然后，根据异常工艺参数生成工况故障编码并利用标杆工况编码生成非标工况编码，以在工艺参数数量巨大且生产流程繁多的情况下，确定生产流程中多异常工艺参数所对应的异常情况，使得在不同的异常工艺参数组合的异常情景下及时调整工艺参数；最后，根据非标工况编码在数据库中查询是否有可用的推荐工艺参数，若存在可用的推荐工艺参数，根据推荐工艺参数调整工艺参数，能够在发现异常工艺参数时，根据异常工艺参数组合对应的非标工况编码，及时、快速地实现工艺参数调整，使得在出现异常工艺参数的情况下仍能使生产结果达到生产预期。
进一步地，在步骤S30中，即根据工艺参数和工艺参数计分卡确定异常工艺参数中，具体包括如下步骤：
S31：从工艺参数中确定当前生产流程的待检验工艺参数。
其中，待检验工艺参数与当前生产流程相关，在多个生产流程进行时，将根据不同的生产流程从中确定待检验工艺参数，以基于生产流程对不同的工艺参数进行检验。
S32：判断待检验工艺参数的数值是否在工艺参数计分卡的数值范围之外，其中，当待检验工艺参数的数值大于待检验工艺参数的标杆值+规格上限，或者当待检验工艺参数的数值小于待检验工艺参数的标杆值-规格下限时，待检验工艺参数在工艺参数计分卡的数值范围之外，其中，规格上限和规格下限根据待检验工艺参数的标杆值和标准差得到。
在一实施例中，当待检验工艺参数的数值>待检验工艺参数的标杆值+规格上限，或者，当待检验工艺参数的数值<待检验工艺参数的标杆值-规格下限时，说明工况异常，无法采用标准工艺参数完成生产。其中，规格上限和规格下限可基于待检验工艺参数的标杆值，也即待检验工艺参数对应的标准工艺参数的数值进行设定。例如氢气压力(单位Kpa)区间设定在[800(规格下限)，1000(规格上限)]。这样，通过当前生产流程的待检验工艺参数与其标杆值和规格上下限的比较，可得到待检验工艺参数相对于标杆工况情况下的参数规格上下限区间的数值大小关系，从而确定待检验工艺参数是否异常。
S33：若待检验工艺参数在工艺参数计分卡的数值范围之外，确定待检验工艺参数为异常工艺参数。
在一实施例中，可根据待检验工艺参数是否落入工艺参数计分卡的数值范围确定异常工艺参数。若待检验工艺参数在工艺参数计分卡的数值范围之内，说明待检验工艺参数满足标杆工况编码下工艺参数可接受范围内的数值浮动，其生产结果仍可满足生产预期。若待检验工艺参数在工艺参数计分卡的数值范围之外，说明待检验工艺参数与标杆工况编码对应的标准工艺参数在数值上相差较大，若继续按照该工艺参数进行生产，生产结果将达不到生产预期。本申请实施例中，利用工艺参数计分卡对待检验工艺参数进行检验，可根据待检验工艺参数是否落入工艺参数计分卡的数值范围确定异常工艺参数。
步骤S31-S33中，提供了一种根据工艺参数和工艺参数计分卡确定异常工艺参数的具体实施方式，通过对各生产流程中的待检验工艺参数的标杆值、规格上限和规格下限的比较，可从工艺参数中快速确定出异常工艺参数。
进一步地，在步骤S40中，即根据异常工艺参数生成工况故障编码中，具体包括如下步骤：
S41：根据异常工艺参数确定生产流程异常个数、异常工艺参数个数、异常生产流程号和异常工艺参数编码。
在一实施例中，出现异常工艺参数时，将对产品在标杆工况下的生产质量产生显著影响。本申请中将确定与异常工艺参数相关信息。具体地，异常工艺参数出现，其数量和出现在具体哪一个生产流程、每一生产流程有几个异常工艺参数、异常工艺参数在一生产流程中具体是哪些工艺参数的相关信息可确定并表示出来，得到生产流程异常个数、异常工艺参数个数、异常生产流程号和异常工艺参数编码。这样，补充了与异常工艺参数相关的详细情况信息，在出现异常工艺参数时，可详细到异常工艺参数的数量、异常工艺参数分布的生产流程情况，以及在生产流程中的位置情况(通过异常工艺参数编码表示)，可更加准确地表示出异常工艺参数所对应的非标工况情况，将不同的非标工况准确区分开来，使得出现不同的异常工艺参数情况时，都能确定其对应的非标工况。
S42：根据异常工艺参数的数值和工艺参数计分卡确定参数故障编码。
其中，参数故障编码是指表示异常工艺参数数值异常程度的编码。通过该参数故障编码，生产人员可快速获知异常工艺参数的数值与标杆工况下的该工艺参数标杆值的上下限规格的数值的差距程度。
进一步地，根据异常工艺参数的数值和工艺参数计分卡确定参数故障编码的步骤中，当异常工艺参数的数值大于待检验工艺参数的标杆值+规格上限，或者当异常工艺参数的数值小于待检验工艺参数的标杆值-规格下限时，确定异常工艺参数的故障数值区间，根据异常工艺参数的故障数值区间确定参数故障编码。
在一实施例中，可利用工艺参数计分卡的上限规格和下限规格设置多个数值段区间，例如在氢气压力(单位Kpa)的规格区间在[800，1000]时，其超下限的区间为[0,800]，每100个单位设为一个故障编码，如，-1∈(700,800)，-2∈(600,700)；其超上限的区间为[1000,1200]，同样每100个单位设为一个故障编码，如，1∈(1000,1100)，2∈(1100,1200)，这样，在确定异常工艺参数时，根据数值比较结果，亦可根据超下限的区间和超上限的区间确定参数故障编码。可以理解地，参数故障编码实际上反映的是异常工艺参数的数值差别，在异常工艺参数数量、组合相同的情况下，异常工艺参数的数值也会对生产结果造成影响，将参数故障编码作为描述工况故障编码的参数，可更准确地区分不同的工况故障情况。
S43：获取工况故障编码可用标志和异常参数数据库地址编码。
其中，工况故障编码可用标志是指是否能够准确反应工况故障的编码。异常参数数据库地址编码是指存储异常工艺参数详细信息的数据库地址的编码。
在一实施例中，通过该工况故障编码可用标志可反映工况故障编码是否符合生产时出现的工况故障。例如，当工况故障编码可用标志表示为可用时，说明该工况故障编码可准确反映出工况故障。
可以理解地，工况故障编码可用标志主要运用在采用推荐算法计算推荐工艺参数的阶段。数据库中不同的推荐工艺参数是通过推荐算法在推荐阶段计算得到的，若数据库中尚无与非标工况对应的推荐工艺参数，且该非标工况中的异常工艺参数的工况故障编码可用标志均为可用时，可通过预设的多目标机器学习的推荐算法模型计算得到推荐工艺参数，这样，当在实际生产时，若数据库中存在与非标工况对应的推荐工艺参数，可直接采用该与非标工况对应的推荐工艺参数继续进行生产。
在一实施例中，生产人员可通过异常参数数据库地址编码获取出现异常工艺参数异常的详细信息，可助于生产人员分析工况故障的原因。
S44：根据生产流程异常个数、异常工艺参数个数、异常生产流程号、异常工艺参数编码、参数故障编码、工况故障编码可用标志和异常参数数据库地址编码生成工况故障编码。
在一实施例中，为了工况故障编码对应工艺参数异常的情况，将生产流程异常个数、异常工艺参数个数、异常生产流程号、异常工艺参数编码、参数故障编码、工况故障编码可用标志和异常参数数据库地址编码作为进一步的详细补充，生产人员可根据该工况故障编码唯一确定出现的工艺参数异常情况。
假设有P1...Pn个工艺流程，每个流程有m个工艺参数X；则有Pn:X1...Xm。
具体地，工况故障编码可表示为N,M:A1,B1,C1,D1,E1,...,Ai,Bi,Ci,Di,Ei(其中，N为生产流程异常个数，M为异常工艺参数个数，A为异常生产流程号，B为工艺参数编码，C为参数故障编码，D为工况故障编码可用标志，E为异常参数数据库地址编码，i表示第几个，如A1表示第一个异常生产流程号)。其中，对于D(工况故障编码可用标志)，可采用1,0简便表示标志是否可用。当D为1时，表示参数故障编码可用，预测异常工艺参数成功，可采用推荐算法进行计算，当D为0时，表示参数故障编码不可用，预测异常工艺参数失败，可选择采用预设的补偿算法进行计算。
在一实施例中，对于一个生产流程一个工艺参数出现异常的情况，具体有：P1流程的X8参数异常，X8的参数故障编码为2，工况故障编码可用标志为1，数据库地址编码为100：则该工况故障编码可表示为1(出现异常的生产流程个数),1(出现异常的工艺参数个数),1(出现异常的生产流程编码),8(出现异常的工艺参数在工艺参数中的编码),2(异常工艺参数超上限程度为2),1(参数故障编码可用),100(该工况故障的异常详细信息的地址编码)。
在一实施例中，在上一个实施例的基础上，若P2流程又出现一X6参数异常，其中X6的参数故障编码为-2，工况故障编码可用标志为0，数据库地址编码为200：则该工况故障编码可表示为2,2,1,8,2,1,100,2,6,-2,0,200。可以看到，由于出现异常的生产流程个数和出现异常的工艺参数个数均变为2，则该工况故障编码的前两位数字均为2，在数据库地址编码100之后，可紧接着P2流程中X6参数的工况故障编码情况。
步骤S41-S44中，提供了一种根据异常工艺参数生成工况故障编码的具体实施方式，通过生产流程异常个数、异常工艺参数个数、异常生产流程号、异常工艺参数编码、参数故障编码、工况故障编码可用标志和异常参数数据库地址编码将可能出现的异常工艺参数组合区别开来，使得生产人员能够将每种生产时可能出现的工艺参数异常都做记录，这样，在进行工艺参数推荐时，能够准确地根据实际的工艺参数异常进行参数调整，使得生产结果达到生产人员的期望。
进一步地，异常工艺参数包括不可变异常工艺参数和可变异常工艺参数，其中，若在生产流程前不可变异常工艺参数已存在，不可变异常工艺参数对应的工况故障编码可用标志表示为可用，若在生产阶段可变异常工艺参数的预测均值在预测区间范围内，可变异常工艺参数的工况故障编码可用标志表示为可用。
在一实施例中，不可变异常工艺参数是指在生产流程期间数值不会变化的异常工艺参数，可变异常工艺参数是指在生产流程期间数值会发生变化的异常工艺参数。具体地，若不可变异常工艺参数在生产流程前已存在，即在生产流程还未启动时已发生的参数异常变化，且该不可变异常工艺参数数值仅改变过一次的，可认为其对应的工况故障编码能够准确地反映故障，工况故障编码可用标志可表示为1；对于可变异常工艺参数，若在生产流程期间其变化的数值预测均值在预测区间范围内，说明预测均值所对应的工况故障能够较准确地体现出来，其对应的工况故障编码可用标志可表示为1，其中，预测均值为生产完成前对可变异常工艺参数的预测值的均值，预测区间范围为生产时可变异常工艺参数的实际值。当工况故障编码可用标志表示为1时，表明预测异常工艺参数成功，可采用推荐算法进行计算，当工况故障编码可用标志表示为0时，表示参数故障编码不可用，预测异常工艺参数失败。
其中，本申请还包括对所有出现工况故障的批次进行中间产物的监测，以保证推荐算法的质量。具体地，若推荐算法失败，可后续采用预设的补偿算法继续进行生产，并直到中间产物全检满足生产规格为止，停止该批次的生产，同时将该批次的工况故障编码可用标志表示为不可用；若推荐算法成功，可进一步检验生产后中间产物是否满足生产规格，若不满足，也是说明对出现工况故障判断的不准确，该批次的工况故障编码可用标志表示为不可用。可以理解地，通过监控策略可进一步完善推荐算法的合理性和准确性，让生产人员能够改进对工况故障的准确判断，使得在出现工艺参数异常时，可根据异常的具体情况准确地调整工艺参数。
进一步地，在步骤S60中，即根据非标工况编码在数据库中查询是否有可用的推荐工艺参数，若存在可用的推荐工艺参数，根据推荐工艺参数调整工艺参数中，具体包括如下步骤：
S61：确定非标工况编码中的工况故障编码可用标志是否均表示为可用，若非标工况编码中的工况故障编码可用标志均表示为可用，根据非标工况编码在数据库中查询是否存在非标工况最终使用版本。
其中，非标工况最终使用版本是指非标工况对应的推荐工艺参数的最终使用版本，通过该非标工况最终使用版本用户可以获取与非标工况编码对应的推荐工艺参数，并采用该推荐工艺参数进行生产。
在一实施例中，当非标工况编码中的参数故障编码可用标识存在不可用的标志，可认为该非标工况编码不能准确反映出工况故障；当非标工况编码中的工况故障编码可用标志均表示为可用时，由于该非标工况编码对应唯一的异常工艺参数的组合情况，可在数据库中查询与该非标工况编码具有映射关系的非标工况最终使用版本，以利用该非标工况最终使用版本获取推荐工艺参数，其中，推荐工艺参数是指用于调整非标工况中工艺参数数值的参数。
S62：若存在非标工况最终使用版本，获取非标工况最终使用版本的推荐工艺参数，并根据推荐工艺参数调整工艺参数。
在一实施例中，推荐工艺参数本身也是通过机器学习不断进行优化和改进的，在确定推荐工艺参数时，应选择非标工况最终使用版本中的推荐工艺参数，这样得到的推荐工艺参数的工艺参数调整效果会更佳。
步骤S61-S62中，提供了一种根据推荐工艺参数调整工艺参数的具体实施方式，在确定非标工况编码中的工况故障编码可用标志均表示为可用时，可从数据库中查找非标工况最终使用版本并从中获取推荐工艺参数，这样，采用推荐工艺参数完成的生产能够符合生产预期。
进一步地，非标工况编码根据生产工单和生产批次号绑定，可选择采用以区块链作为数据存储载体，保证数据的准确性和时效性，可对生产流程的工艺参数进行监控和调整，以更好地实现工艺参数调整。可以理解地，非标工况编码是一个批次的产品在多个生产流程装置中多个时间段发现异常所叠加产生的，通过该非标工况编码可以查询生产全流程中不同时间段中工艺参数出现异常的情况，其中，非标工况编码的生成及对应生成工单和生产批次等可采用区块链对数据进行记录存储，生产人员可通过区块链准确、快速、立体(时间清晰明确)地获知每个生产流程中不同时段的工艺参数异常情况，以便生产人员分批分时间段对工艺参数进行分析，得到更准确的推荐工艺参数。
进一步地，在步骤S60之后，即在根据非标工况编码在数据库中查询是否有可用的推荐工艺参数之后，具体还包括如下步骤：
S71：若非标工况编码在数据库中查询不到可用的推荐工艺参数。
需要说明的是，以上实施例是在生产阶段实现工艺参数的推荐。在多目标机器学习的阶段，需要根据异常工艺参数进行推荐值算法计算，从而得到与非标工况编码对应的推荐工艺参数。
S72：确定非标工况编码中的工况故障编码可用标志是否都为可用，若非标工况编码中的工况故障编码可用标志均表示为可用，新建与非标工况编码对应的非标工况设计参数计分卡。
其中，该非标工况设计参数为研发阶段为非标工况设计的参数，包括用于数值判断的数值范围区间，采用数据表的方式存储，其与工艺参数计分卡参数不同，其规格上限、规格下限的范围可设计得更大。
在一实施例中，当非标工况编码中的工况故障编码可用标志均为可用，说明对出现的工况故障、工艺参数异常的情况的判断时正确的，则可新建与非标工况编码对应的非标工况设计参数计分卡，并在该新建的与非标工况编码对应的非标工况设计参数计分卡中根据异常工艺参数得到与非标工况编码对应的推荐工艺参数。
S73：根据异常工艺参数和预设的推荐值算法计算得到推荐工艺参数，并将推荐工艺参数存储在非标工况设计参数计分卡中。
在一实施例中，在生产阶段之前包括计算与非标工况编码对应的推荐工艺参数，这样，在正式生产或首次出现工况异常的下次生产时，生产人员可根据预先计算得到的推荐工艺参数对生产阶段的工艺参数进行调整，使得生产结果符合生产期望。
S74：根据推荐工艺参数的生产验证结果的产品评价分数，确定非标工况设计参数计分卡的非标工况版本状态。
其中，非标工况版本状态包括非标工况可用版本、非标工况不可用版本和非标工况最终使用版本。在一实施例中，生产人员可利用非标工况设计参数计分卡在生产验证中获取相应的生产验证结果的产品评价分数(多工艺参数目标的排序的优先级指标)，根据该产品评价分数将非标工况版本状态分为非标工况可用版本、非标工况不可用版本和非标工况最终使用版本，这样，当在实际生产时，若出现工艺参数异常的情况，可直接从数据库中查询与非标工况编码对应的非标工况最终使用版本，并从中获取推荐工艺参数，使得生产结果符合生产预期，产品质量保证。
步骤S71-S74中，提供了在生产阶段之前获取推荐工艺参数并存储在非标工况设计参数计分卡中的具体实施方式，生产人员可在生产阶段出现工况异常时，根据出现的异常工艺参数从数据库中获取对应的推荐工艺参数，对生产阶段的工艺参数进行利于生产结果的调整。
在本申请实施例中，首先获取标杆工况编码，并根据标杆工况编码获取对应的工艺参数和工艺参数计分卡，判断生产流程中的异常工艺参数，以根据异常工艺参数确定调整当前工艺参数的策略；然后，根据异常工艺参数生成工况故障编码并利用标杆工况编码生成非标工况编码，以在工艺参数数量巨大且生产流程繁多的情况下，确定生产流程中多异常工艺参数所对应的异常情况，使得在不同的异常工艺参数组合的异常情景下及时调整工艺参数；最后，根据非标工况编码在数据库中查询是否有可用的推荐工艺参数，若存在可用的推荐工艺参数，根据推荐工艺参数调整工艺参数，能够在发现异常工艺参数时，根据异常工艺参数组合对应的非标工况编码，及时、快速地实现工艺参数调整，使得在出现异常工艺参数的情况下仍能使生产结果达到生产预期。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
图2是本申请实施例中一种与基于异常工况的工艺参数调整方法一一对应的装置的原理框图。如图2所示，该基于异常工况的工艺参数调整装置包括第一获取模块10、第二获取模块20、确定模块30、第一生成模块40、第二生成模块50和调整模块60。
第一获取模块10，用于获取标杆工况编码。
第二获取模块20，用于根据标杆工况编码获取工艺参数和工艺参数计分卡。
确定模块30，用于根据工艺参数和工艺参数计分卡确定异常工艺参数。
第一生成模块40，用于根据异常工艺参数生成工况故障编码。
第二生成模块50，用于根据工况故障编码和标杆工况编码生成非标工况编码。
调整模块60，用于根据非标工况编码在数据库中查询是否有可用的推荐工艺参数，若存在可用的推荐工艺参数，根据推荐工艺参数调整工艺参数。
进一步地，确定模块30具体用于：
从工艺参数中确定当前生产流程的待检验工艺参数；
判断待检验工艺参数的数值是否在工艺参数计分卡的数值范围之外，其中，当待检验工艺参数的数值大于待检验工艺参数的标杆值+规格上限，或者当待检验工艺参数的数值小于待检验工艺参数的标杆值-规格下限时，待检验工艺参数在工艺参数计分卡的数值范围之外，其中，规格上限和规格下限根据待检验工艺参数的标杆值和标准差得到；
若待检验工艺参数在工艺参数计分卡的数值范围之外，确定待检验工艺参数为异常工艺参数。
进一步地，第一生成模块40具体用于：
根据异常工艺参数确定生产流程异常个数、异常工艺参数个数、异常生产流程号和异常工艺参数编码；
根据异常工艺参数的数值和工艺参数计分卡确定参数故障编码；
获取工况故障编码可用标志和异常参数数据库地址编码；
根据生产流程异常个数、异常工艺参数个数、异常生产流程号、异常工艺参数编码、参数故障编码、工况故障编码可用标志和异常参数数据库地址编码生成工况故障编码。
进一步地，异常工艺参数包括不可变异常工艺参数和可变异常工艺参数，其中，若在生产流程前不可变异常工艺参数已存在，不可变异常工艺参数对应的工况故障编码可用标志表示为可用，若在生产阶段可变异常工艺参数的预测均值在预测区间范围内，可变异常工艺参数的工况故障编码可用标志表示为可用。
进一步地，第一生成模块40还具体用于：
确定异常工艺参数是否可变；
若异常工艺参数为不可变异常工艺参数，根据不可变异常工艺参数的数值和工艺参数计分卡生成参数故障编码；
若异常工艺参数为可变异常工艺参数，以一预设的连续时间段内的可变异常工艺参数的预测均值和工艺参数计分卡生成参数故障编码。
进一步地，第一生成模块40还具体用于：
当异常工艺参数的数值大于待检验工艺参数的标杆值+规格上限，或者当异常工艺参数的数值小于待检验工艺参数的标杆值-规格下限时，确定异常工艺参数的故障数值区间；
根据异常工艺参数的故障数值区间确定参数故障编码。
进一步地，调整模块60具体用于：
确定非标工况编码中的工况故障编码可用标志是否均表示为可用，若非标工况编码中的工况故障编码可用标志均表示为可用，根据非标工况编码在数据库中查询是否存在非标工况最终使用版本；
若存在非标工况最终使用版本，并根据非标工况最终使用版本的推荐工艺参数调整工艺参数。
进一步地，该基于异常工况的工艺参数调整装置还具体用于：
若非标工况编码在数据库中查询不到可用的推荐工艺参数；
确定非标工况编码中的工况故障编码可用标志是否都为可用，若非标工况编码中的工况故障编码可用标志均表示为可用，新建与非标工况编码对应的标工况设计参数计分卡；
根据异常工艺参数和预设的推荐值算法计算得到推荐工艺参数，并将推荐工艺参数存储在标工况设计参数计分卡中；
根据推荐工艺参数的生产验证结果的产品评价分数，确定非标工况设计参数计分卡的非标工况版本状态。
在本申请实施例中，首先获取标杆工况编码，并根据标杆工况编码获取对应的工艺参数和工艺参数计分卡，判断生产流程中的异常工艺参数，以根据异常工艺参数确定调整当前工艺参数的策略；然后，根据异常工艺参数生成工况故障编码并利用标杆工况编码生成非标工况编码，以在工艺参数数量巨大且生产流程繁多的情况下，确定生产流程中多异常工艺参数所对应的异常情况，使得在不同的异常工艺参数组合的异常情景下及时调整工艺参数；最后，根据非标工况编码在数据库中查询是否有可用的推荐工艺参数，若存在可用的推荐工艺参数，根据推荐工艺参数调整工艺参数，能够在发现异常工艺参数时，根据异常工艺参数组合对应的非标工况编码，及时、快速地实现工艺参数调整，使得在出现异常工艺参数的情况下仍能使生产结果达到生产预期。
图3是本申请实施例中一种计算机设备的示意框图。
如图3所示，计算机设备110包括处理器111、存储器112以及存储在存储器112中并可在处理器111上运行的计算机可读指令113。处理器111执行计算机可读指令113时实现基于异常工况的工艺参数调整方法的各个步骤。
示例性地，计算机可读指令113可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器112中，并由处理器111执行，以完成本申请。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述计算机可读指令113在计算机设备110中的执行过程。
计算机设备110可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。计算机设备可包括，但不仅限于，处理器111、存储器112。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是计算机设备110的示例，并不构成对计算机设备110的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器111可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器112可以是计算机设备110的内部存储单元，例如计算机设备110的硬盘或内存。存储器112也可以是计算机设备110的外部存储设备，例如计算机设备110上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器112还可以既包括计算机设备110的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器112用于存储计算机可读指令以及计算机设备所需的其他程序和数据。存储器112还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
本申请实施例中，服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，所述的计算机可读指令可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机可读指令在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机可读指令包括计算机可读指令代码，所述计算机可读指令代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机可读指令代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如实施例所述基于异常工况的工艺参数调整方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于异常工况的工艺参数调整方法，其特征在于，包括：
获取标杆工况编码；
根据所述标杆工况编码获取工艺参数和工艺参数计分卡；
根据所述工艺参数和所述工艺参数计分卡确定异常工艺参数；
根据所述异常工艺参数生成工况故障编码；
根据所述工况故障编码和所述标杆工况编码生成非标工况编码；
根据所述非标工况编码在数据库中查询是否有可用的推荐工艺参数，若存在可用的所述推荐工艺参数，根据所述推荐工艺参数调整所述工艺参数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述工艺参数和所述工艺参数计分卡确定异常工艺参数，包括：
从所述工艺参数中确定当前生产流程的待检验工艺参数；
判断所述待检验工艺参数的数值是否在所述工艺参数计分卡的数值范围之外，其中，当所述待检验工艺参数的数值大于所述待检验工艺参数的标杆值+规格上限，或者当所述待检验工艺参数的数值小于所述待检验工艺参数的标杆值-规格下限时，所述待检验工艺参数在所述工艺参数计分卡的数值范围之外，其中，所述规格上限和所述规格下限根据所述待检验工艺参数的标杆值和标准差得到；
若所述待检验工艺参数在所述工艺参数计分卡的数值范围之外，确定所述待检验工艺参数为所述异常工艺参数。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常工艺参数生成工况故障编码，包括：
根据所述异常工艺参数确定生产流程异常个数、异常工艺参数个数、异常生产流程号和异常工艺参数编码；
根据所述异常工艺参数的数值和所述工艺参数计分卡确定参数故障编码；
获取工况故障编码可用标志和异常参数数据库地址编码；
根据所述生产流程异常个数、所述异常工艺参数个数、所述异常生产流程号、所述异常工艺参数编码、所述参数故障编码、所述工况故障编码可用标志和所述异常参数数据库地址编码生成所述工况故障编码。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述异常工艺参数包括不可变异常工艺参数和可变异常工艺参数，其中，若在生产流程前所述不可变异常工艺参数已存在，所述不可变异常工艺参数对应的所述工况故障编码可用标志表示为可用，若在生产阶段所述可变异常工艺参数的预测均值在预测区间范围内，所述可变异常工艺参数的所述工况故障编码可用标志表示为可用；
所述根据所述异常工艺参数的数值和所述工艺参数计分卡确定参数故障编码，还包括：
确定异常工艺参数是否可变；
若所述异常工艺参数为所述不可变异常工艺参数，根据所述不可变异常工艺参数的数值和所述工艺参数计分卡生成所述参数故障编码；
若所述异常工艺参数为所述可变异常工艺参数，以一预设的连续时间段内的所述可变异常工艺参数的预测均值和所述工艺参数计分卡生成所述参数故障编码。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常工艺参数的数值和所述工艺参数计分卡确定参数故障编码，包括：
当所述异常工艺参数的数值大于所述待检验工艺参数的标杆值+规格上限，或者当所述异常工艺参数的数值小于所述待检验工艺参数的标杆值-规格下限时，确定所述异常工艺参数的故障数值区间；
根据所述异常工艺参数的所述故障数值区间确定所述参数故障编码。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，
所述非标工况编码包括参数故障编码和工况故障编码可用标志，所述根据所述非标工况编码在数据库中查询是否有可用的推荐工艺参数，若存在可用的所述推荐工艺参数，根据所述推荐工艺参数调整所述工艺参数，包括：
确定所述非标工况编码中的所述工况故障编码可用标志是否均表示为可用，若所述非标工况编码中的所述工况故障编码可用标志均表示为可用，根据所述非标工况编码在数据库中查询是否存在非标工况最终使用版本；
若存在所述非标工况最终使用版本，获取所述非标工况最终使用版本的所述推荐工艺参数，并根据所述推荐工艺参数调整所述工艺参数。
7.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，在所述根据所述非标工况编码在数据库中查询是否有可用的推荐工艺参数之后，还包括：
若所述非标工况编码在数据库中查询不到可用的所述推荐工艺参数；
确定所述非标工况编码中的所述工况故障编码可用标志是否都为可用，若所述非标工况编码中的所述工况故障编码可用标志均表示为可用，新建与所述非标工况编码对应的非标工况设计参数计分卡；
根据所述异常工艺参数和预设的推荐值算法计算得到所述推荐工艺参数，并将所述推荐工艺参数存储在所述非标工况设计参数计分卡中；
根据所述推荐工艺参数的生产验证结果的产品评价分数，确定所述非标工况设计参数计分卡的非标工况版本状态。
8.一种基于异常工况的工艺参数调整装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取标杆工况编码；
第二获取模块，用于根据所述标杆工况编码获取工艺参数和工艺参数计分卡；
确定模块，用于根据所述工艺参数和所述工艺参数计分卡确定异常工艺参数；
第一生成模块，用于根据所述异常工艺参数生成工况故障编码；
第二生成模块，用于根据所述工况故障编码和所述标杆工况编码生成非标工况编码；
调整模块，用于根据所述非标工况编码在数据库中查询是否有可用的推荐工艺参数，若存在可用的所述推荐工艺参数，根据所述推荐工艺参数调整所述工艺参数。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时执行如权利要求1-7任一项所述基于异常工况的工艺参数调整方法。
10.一种计算机可读存储介质或计算机程序产品，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述基于异常工况的工艺参数调整方法的步骤，或者，所述计算机程序产品被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述基于异常工况的工艺参数调整方法。
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