CN115127211B - 空调器的控制方法、控制装置、空调系统、存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种空调器的控制方法、控制装置、空调器、存储介质,该方法包括:获取第一室温值、第二室温值和第二室内湿度值,其中,第一室温值采集于第一时刻,第二室温值和第二室内湿度值采集于第二时刻;根据第一室温值和第一预设策略确定第一预测温度值,第一预测温度值表征第二时刻的室内墙面温度或者室内地面温度;根据第二室温值和第二室内湿度值确定第一露点温度值;当第一露点温度值大于第一预测温度值,运行除湿模式。根据本发明实施例的技术方案,能够省去检测地面或者墙面温度的温度传感器,降低硬件成本,当第一露点温度值大于第一预测温度值,确定室内湿度增加并自动运行除湿模式,有效提高用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及空调器技术领域,特别涉及一种空调器的控制方法、控制装置、空调系统、存储介质。
背景技术
“回南天”是南方常见的潮湿天气现象,空气湿度较大,在空调器制冷或制热过程中,室内湿度也会逐渐增大,若不及时开启空调器的除湿功能,会导致用户体感不舒适。目前,室内湿度变化的主要判断依据为室内空气的温度值和湿度值,再结合室内地面或者墙面的温度值判断室内湿度的变化情况,当室内湿度增大,则自动运行除湿模式进行除湿。但是用于检测地面或者墙面温度的温度传感器成本较高,不利于成本控制。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明提出一种空调器的控制方法、控制装置、空调系统、存储介质,能够以更低的硬件成本实现室内湿度变化的检测,自动开启除湿模式,提高用户体验。
第一方面,本发明实施例提供了一种空调器的控制方法,包括:
获取第一室温值、第二室温值和第二室内湿度值,其中,所述第一室温值采集于第一时刻,所述第二室温值和所述第二室内湿度值采集于第二时刻;
根据所述第一室温值和第一预设策略确定第一预测温度值,所述第一预测温度值表征所述第二时刻的室内墙面温度或者室内地面温度;
根据所述第二室温值和所述第二室内湿度值确定第一露点温度值;
当所述第一露点温度值大于所述第一预测温度值,运行除湿模式。
根据本发明实施例的空调器的控制方法,至少具有如下有益效果:获取第一室温值、第二室温值和第二室内湿度值,其中,所述第一室温值采集于第一时刻,所述第二室温值和所述第二室内湿度值采集于第二时刻;根据所述第一室温值和第一预设策略确定第一预测温度值,所述第一预测温度值表征所述第二时刻的室内墙面温度或者室内地面温度;根据所述第二室温值和所述第二室内湿度值确定第一露点温度值;当所述第一露点温度值大于所述第一预测温度值,运行除湿模式。根据本发明实施例的技术方案,可以通过第一预测温度值表征第二时刻的地面或者墙面的温度值,能够省去检测地面或者墙面温度的温度传感器,降低硬件成本,由于湿度增大会导致露点温度增加,当第一露点温度值大于第一预测温度值,确定室内湿度增加并自动运行除湿模式,有效提高用户体验。
根据本发明的一些实施例,所述第一预设策略包括:
获取预设的第一修正值;
将所述第一室温值与所述第一修正值之和确定为所述第一预测温度值。
根据本发明的一些实施例,在所述运行除湿模式之前,所述方法还包括:
获取第一室内湿度值,所述第一室内湿度值采集于第一时刻;
根据所述第一室内湿度值和所述第一室温值确定第一时刻的第一含水量,根据所述第一含水量和第二预设策略确定所述第二时刻的预测含水量;
根据所述第二室内湿度值和所述第二室温值确定第二时刻的第二含水量;
当所述第二含水量大于所述预测含水量,生成提示信息。
根据本发明的一些实施例,所述第二预设策略包括:
获取预设的第二修正值;
将所述第一含水量与所述第二修正值之和确定为所述预测含水量。
根据本发明的一些实施例,所述空调器与智能门和/或智能窗户通信连接,在所述生成提示信息之后,所述方法还包括:
向所述智能门和/或所述智能窗户发送关闭指令。
根据本发明的一些实施例,所述空调器为语音空调器,在所述生成提示信息之后,所述方法还包括:
根据所述提示信息生成语音信息;
播报所述语音信息。
根据本发明的一些实施例,所述运行除湿模式,包括:
获取预设的目标制冷温度;
当所述目标制冷温度小于当前室温,根据所述目标制冷温度运行制冷模式,并同时运行除湿模式。
根据本发明的一些实施例,在所述运行除湿模式之后,所述方法还包括:
获取第三室温值和第三室内湿度值,所述第三室温值和所述第三室内温度值采集于第三时刻;
根据所述第三室温值和所述第三室内湿度值确定第二露点温度值;
根据所述第二室温值和第三预设策略确定第二预测温度值,所述第二预测温度值表征所述第三时刻的室内墙面温度或者室内地面温度;
当所述第二预测温度值与所述第二露点温度值的差值大于预设阈值,停止运行所述除湿模式。
根据本发明的一些实施例,所述第三预设策略包括:
获取预设的第三修正值;
将所述第二室温值与所述第三修正值之和确定为所述第二预测温度值。
第二方面,本发明实施例提供了一种空调器的控制装置,包括少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器;所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个控制处理器执行,以使所述至少一个控制处理器能够执行如上述第一方面所述的空调器的控制方法。
根据本发明实施例的空调器的控制装置,至少具有如下有益效果:获取第一室温值、第二室温值和第二室内湿度值,其中,所述第一室温值采集于第一时刻,所述第二室温值和所述第二室内湿度值采集于第二时刻;根据所述第一室温值和第一预设策略确定第一预测温度值,所述第一预测温度值表征所述第二时刻的室内墙面温度或者室内地面温度;根据所述第二室温值和所述第二室内湿度值确定第一露点温度值;当所述第一露点温度值大于所述第一预测温度值,运行除湿模式。根据本发明实施例的技术方案,可以通过第一预测温度值表征第二时刻的地面或者墙面的温度值,能够省去检测地面或者墙面温度的温度传感器,降低硬件成本,由于湿度增大会导致露点温度增加,当第一露点温度值大于第一预测温度值,确定室内湿度增加并自动运行除湿模式,有效提高用户体验。
第三方面,本发明实施例提供了一种空调器,包括有如上述第二方面所述的空调器的控制装置。
根据本发明实施例的空调器,至少具有如下有益效果:获取第一室温值、第二室温值和第二室内湿度值,其中,所述第一室温值采集于第一时刻,所述第二室温值和所述第二室内湿度值采集于第二时刻;根据所述第一室温值和第一预设策略确定第一预测温度值,所述第一预测温度值表征所述第二时刻的室内墙面温度或者室内地面温度;根据所述第二室温值和所述第二室内湿度值确定第一露点温度值;当所述第一露点温度值大于所述第一预测温度值,运行除湿模式。根据本发明实施例的技术方案,可以通过第一预测温度值表征第二时刻的地面或者墙面的温度值,能够省去检测地面或者墙面温度的温度传感器,降低硬件成本,由于湿度增大会导致露点温度增加,当第一露点温度值大于第一预测温度值,确定室内湿度增加并自动运行除湿模式,有效提高用户体验。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行如上述第一方面所述的空调器的控制方法。
根据本发明实施例的计算机可读存储介质,至少具有如下有益效果:获取第一室温值、第二室温值和第二室内湿度值,其中,所述第一室温值采集于第一时刻,所述第二室温值和所述第二室内湿度值采集于第二时刻;根据所述第一室温值和第一预设策略确定第一预测温度值,所述第一预测温度值表征所述第二时刻的室内墙面温度或者室内地面温度;根据所述第二室温值和所述第二室内湿度值确定第一露点温度值;当所述第一露点温度值大于所述第一预测温度值,运行除湿模式。根据本发明实施例的技术方案,可以通过第一预测温度值表征第二时刻的地面或者墙面的温度值,能够省去检测地面或者墙面温度的温度传感器,降低硬件成本,由于湿度增大会导致露点温度增加,当第一露点温度值大于第一预测温度值,确定室内湿度增加并自动运行除湿模式,有效提高用户体验。
附图说明
图1是本发明一个实施例提供的空调器的控制方法的流程图;
图2是本发明另一个实施例提供的空调器的结构图;
图3是本发明另一个实施例提供的第一预设策略的流程图;
图4是本发明另一个实施例提供的判断含水量的流程图;
图5是本发明另一个实施例提供的第二预设策略的流程图;
图6是本发明另一个实施例提供的控制智能门窗的流程图;
图7是本发明另一个实施例提供的播报提示信息的流程图;
图8是本发明另一个实施例提供的运行除湿模式的流程图;
图9是本发明另一个实施例提供的停止除湿的流程图;
图10是本发明另一个实施例提供的第三预设策略的流程图;
图11是本发明另一个实施例提供的空调器的控制装置的结构图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,需要理解的是,涉及到方位描述,例如上、下、前、后、左、右等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,若干的含义是一个或者多个,多个的含义是两个以上,大于、小于、超过等理解为不包括本数,以上、以下、以内等理解为包括本数。如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
本发明的描述中,除非另有明确的限定,设置、安装、连接等词语应做广义理解,所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本发明中的具体含义。
本发明实施例提供了一种空调器的控制方法、控制装置、空调器、存储介质,其中,空调器的控制方法包括:获取第一室温值、第二室温值和第二室内湿度值,其中,所述第一室温值采集于第一时刻,所述第二室温值和所述第二室内湿度值采集于第二时刻;根据所述第一室温值和第一预设策略确定第一预测温度值,所述第一预测温度值表征所述第二时刻的室内墙面温度或者室内地面温度;根据所述第二室温值和所述第二室内湿度值确定第一露点温度值;当所述第一露点温度值大于所述第一预测温度值,运行除湿模式。根据本发明实施例的技术方案,可以通过第一预测温度值表征第二时刻的地面或者墙面的温度值,能够省去检测地面或者墙面温度的温度传感器,降低硬件成本,由于湿度增大会导致露点温度增加,当第一露点温度值大于第一预测温度值,确定室内湿度增加并自动运行除湿模式,有效提高用户体验。
需要说明的是,本发明实施例的空调器系统可以参考图2所示,包括室内机和室外机。室内机包括蒸发器11、内风机10,温度传感器5和湿度传感器6,其中,温度传感器5用于检测室内温度,湿度传感器6用于检测室内湿度,蒸发器11在制冷时作为蒸发端,对冷媒起到吸热作用,制热时作为冷凝端,对冷媒起到散热作用,内风机10用于带动室内空气经过蒸发器11,起到加强吸收或者释放热量的作用。室外机包括压缩机1、气液分离器12、冷凝器3和四通阀2,四通阀2用于实现制冷和制热的切换,压缩机1、气液分离器12、冷凝器3和蒸发器11分别连接于四通阀2的不同端口,气液分离器12用于将系统中气态和液态冷媒分离,气态冷媒回到压缩机中继续压缩循环,液态冷媒留在汽液分离器中,避免压缩机液击,冷凝器3还设置有外风机4和第一过滤器7,冷凝器3与蒸发器11之间设置有节流阀8,冷凝器3制冷时作为冷凝端,对冷媒起到散热作用,制热时作为蒸发端,对冷媒起到吸热作用,外风机4用于带动室外空气经过冷凝器3,起到加强吸收或者释放热量的作用,节流阀8为节流部件,在系统中起到降压降温的作用,节流阀8和蒸发器11之间设置有第二过滤器9,第一过滤器7和第二过滤器9用于过滤系统中的杂质,避免其进入节流部件,导致节流效果变差或者脏堵。
下面结合附图2所示的空调器系统,对本发明实施例作进一步阐述。
参照图1,本发明实施例提供了一种空调器的控制方法,包括但不限于有以下步骤:
步骤S110,获取第一室温值、第二室温值和第二室内湿度值,其中,第一室温值采集于第一时刻,第二室温值和第二室内湿度值采集于第二时刻;
步骤S120,根据第一室温值和第一预设策略确定第一预测温度值,第一预测温度值表征第二时刻的室内墙面温度或者室内地面温度;
步骤S130,根据第二室温值和第二室内湿度值确定第一露点温度值;
步骤S140,当第一露点温度值大于第一预测温度值,运行除湿模式。
需要说明的是,本实施例可以在空调器处于任意运行模式下执行,例如当空调器处于上电待机状态下,在室温和湿度满足条件的情况下自动运行除湿模式;在空调器处于制冷模式,虽然室内侧吹出的风为干燥冷风,能够起到一定的除湿作用,但对于回南天等空气湿度比较大的场景下,制冷模式或者制热模式的干燥风不一定能够满足除湿需求,也可以根据本实施例的方法对室温和湿度进行检测,在满足条件的情况下,运行制冷除湿模式,以提高除湿效果,改善室内空气湿度,提高用户体验。
需要说明的是,本实施例的第一室温值和第二室温值为通过图2所示的温度传感器5检测到的室内温度值,在室内侧设置温度传感器并且进行室温检测为本领域技术人员熟知的技术,在此不多作赘述。
需要说明的是,第一室温值采集于第一时刻,第二室温值和第二室内湿度值采集于第二时刻,室内湿度的变化也通常需要一定的时间,为了提高检测的准确性,可以设置预设时长,在第一时刻采集第一室温值之后,根据预设时长确定第二时刻,并在第二时刻采集第二室温值和第二室内湿度值,例如第一时刻为a时刻,预设时长为t1,则第二时刻为a+t1时刻,预设时长t1可以设置为1小时,避免检测频率过高导致空调器频繁启动,具体时长根据实际需求调整即可。
需要说明的是,在第二时刻采集到第二室温值和第二室内湿度值的情况下,本领域技术人员熟知如何计算出第二时刻的第一露点温度值,本实施例对露点温度值的计算方式不作过多赘述。
值得注意的是,第一预设策略可以是任意预测策略,例如预先设置好的计算公式,在检测到第一室温值之后根据该计算公式计算得到第一预测温度值,也可以是常见的预测模型,将第一室温值输入至训练好的预测模型后,通过预测模型预测出第一预测温度值,本实施例对第一预设策略的具体类型不做过多限定,能够根据第一室温值预测出第二时刻的地面或者墙面温度即可。
需要说明的是,对于室内场景,由于空气的比热容小于地面或墙面的比热容,因此空气的温度变化会比墙面和地面快,在同一时刻,空气和地面或者墙面的温度值之间会存在一定的差异,本实施例通过第一时刻的第一室温值和第一预设策略进行预测得到的第一预测温度值,以第一预测温度值作为第二时刻的墙面温度或地面温度的表征,若室内湿度不变,第一预测温度值应当与空气的露点温度相同,而露点温度随空气湿度的增大而增大,由于墙面或者地面的比热容大,其温度变化相对较慢,当第一露点温度值大于第一预测温度值,则可以确定空气湿度增加,导致空气的露点温度上升,因此需要运行除湿模式进行除湿,以确保空气湿度保持在舒适范围,从而在省去地面或墙面的温度传感器的情况下实现回南天的检测,降低硬件成本。
另外,在一实施例中,参照图3,第一预设策略包括:
步骤S310,获取预设的第一修正值;
步骤S320,将第一室温值与第一修正值之和确定为第一预测温度值。
需要说明的是,第一预设策略用于预测两个时刻之间地面或者墙面温度的变化,为了简化计算过程,可以采用第一修正值与第一室温值进行求和的方式得到第一预测温度值,第一修正值可以根据室温固定的情况下墙壁温度与空气温度之间的差异设定的固定值,计算出第一时刻的墙壁温度作为第一预测温度值,例如,当第一室温值为T1a,预先设置好第一修正值为K1,则第一预测温度值T5b=T1a+K1。在室温不变的情况下,第二时刻的墙壁温度与第一时刻的墙壁温度应当相同,因此可以通过第一预测温度值表征第二时刻的墙壁温度或者地面温度。
需要说明的是,第一修正值也可以根据第一时刻和第二时刻的温度变化趋势确定,例如第一室温值大于第二室温值的情况下,代表室内发生了降温,此时墙壁温度或地面温度也会下降,但是下降的幅度较小,因此第一修正值可以是负数,例如-1或者-2;又如,第一室温值小于第二室温值的情况下,代表室内发生了升温,此时墙壁温度或地面温度也会上升,但是上升的幅度较小,因此第一修正值可以是证书,例如1或者2,第一修正值的具体数值根据具体情况设定即可,本实施例对具体数值不作限定。
另外,在一实施例中,参照图4,在执行图1所示实施例的步骤S140之前,还包括但不限于有以下步骤:
步骤S410,获取第一室内湿度值,第一室内湿度值采集于第一时刻;
步骤S420,根据第一室内湿度值和第一室温值确定第一时刻的第一含水量,根据第一含水量和第二预设策略确定第二时刻的预测含水量;
步骤S430,根据第二室内湿度值和第二室温值确定第二时刻的第二含水量;
步骤S440,当第二含水量大于预测含水量,生成提示信息。
需要说明的是,第一室内湿度值可以与第一室温值同时采集,通过设置在室内的湿度传感器采集即可,在此不多作赘述。
需要说明的是,在某一温度下,空气中所能容纳的水蒸气的最大值为饱和湿度,在不同温度下的饱和湿度为已知的常规参数,因此,在测量得到第一室温值后,可以确定与第一室温值所对应的饱和湿度,根据第一饱和湿度和第一室内湿度值得到的相对湿度即为第一含水量,即第一含水量α可以通过以下公式计算:其中Φ为第一饱和湿度,/>为第一室内湿度值。同理,第二含水量也可以通过上述方式计算得到,后续不重复赘述。
需要说明的是,对于回南天等空气湿度较大的场景,空气流通量越多,室内的湿度变化越快,例如未关门窗的场景下,室外的潮湿空气会进入室内,导致室内空气湿度增加,为了确定室内湿度是否收到外界因素的影响,可以在得到第一含水量之后,结合第二预设策略确定第二时刻的预测含水量,通过预测含水量表征室内无空气流通的情况下的第二时刻的室内湿度,当第二含水量大于预测含水量,则可以确定室内湿度收到外界因素影响,增长速度较快,可以生成提示信息通知用户尽快消除外界因素,以提高室内湿度的控制效率,提高用户体验。
值得注意的是,当第二含水量小于或等于预测含水量,则可以确定室内湿度趋于稳定,可以直接运行除湿模式进行除湿,提高室内环境的舒适度。
另外,在一实施例中,参照图5,第二预设策略包括:
步骤S510,获取预设的第二修正值;
步骤S520,将第一含水量与第二修正值之和确定为预测含水量。
需要说明的是,根据上述实施例的描述,若室内环境保持密闭,第一含水量和第二含水量应当相同,但是人的呼吸也会在一定程度上增加湿度,并且即使门窗管好,也会有一定程度的透风,因此含水量并不能保持完全稳定,而是会有一定的波动,为了考虑这种波动带来的数值变化,本实施例通过设置第二修正值,以第二修正值与第一含水量之和作为预测含水量,能够提高预测含水量的参考价值,提高除湿控制的准确性。
需要说明的是,若室内空气湿度大于室外空气湿度,则室内外空气交换会导致室内湿度下降,在这种情况下并不需要提醒用户关闭门窗,因此并不在本实施例讨论范围内,本实施例主要针对的场景为室内空气湿度小于室外空气湿度,室内外空气交换会导致室内湿度上升从场景,后续不重复赘述。需要说明的是,在室内空气湿度小于室外空气湿度的情况下,空气湿度会随时间变化而增大,因此第二修正值可以选取正数,使得预测含水量在数值上大于第一含水量,以提高含水量预测的准确性。
例如,在a时刻(第一时刻)获取到第一室温值T1a和第一室内湿度值RH1a,计算得到的第一含水量为Ma,第二修正值为K2,则预测含水量为Ma+K2,在a+t1时刻(第二时刻)获取到第二室温值T1b和第二室内湿度值RH1b,计算得到第二含水量为Mb,当Ma+K2≤Mb,则可以确定室内湿度受到外界因素影响,例如未关门窗,生成提示信息提示用户,以确保后续除湿效果。
在一实施例中,空调器与智能门和/或智能窗户通信连接,参照图6,在执行完图4所示的步骤S440之后,还包括但不限于有以下步骤:
步骤S610,向智能门和/或智能窗户发送关闭指令。
需要说明的是,智能门和智能窗户可以是常见的智能家居设备,可以在控制指令下实现开关即可,本实施例对智能门和智能窗户的硬件设备不做过多赘述,空调器可以通过无线网络或者蓝牙与智能门和/或智能窗户通信连接,也可以通过控制终端进行通信连接,例如在控制终端预先绑定空调器对应的智能门和/或智能窗户,空调器将关闭指令发送至控制终端,控制终端转发至智能门和/或智能窗户使其关闭,关闭指令的发送方式可以根据实际硬件的连接方式确定。
需要说明的是,根据上述实施例的描述,当第二含水量大于预测含水量,可以确定室内外存在空气交换,导致室内湿度上升较大,因此可以通过发送关闭指令的方式关闭智能门和/或智能窗,从而减少与外界的空气交换,减缓室内湿度上升速度,提高除湿效果。
另外,在一实施例中,空调器为语音空调器,参照图7,在执行完图4所示的步骤S440之后,还包括但不限于有以下步骤:
步骤S710,根据提示信息生成语音信息;
步骤S720,播报语音信息。
需要说明的是,为了实现语音信息的播报,本实施例的空调器可以是具备扩音设备的语音空调器,例如在空调器的室内侧设置扬声器进行语音播报,具备语音播报功能的语音空调器为常见的结构,在此不多作赘述。
需要说明的是,根据图6所示的实施例,在室内门窗为智能门或者智能窗户的情况下,可以通过关闭指令实现关闭门窗的控制,但是对于普通门窗的室内场景,需要通过用户手动关闭门窗以减少室内外空气交换。例如,在空调器处于待机状态下,通常门窗处于打开状态,当检测到室内湿度较大,需要运行除湿模式的情况下,可以根据提示信息生成语音信息并播报,以提示用户关闭门窗,提高除湿效果。
需要说明的是,提示信息和语音信息可以是相同的信息,也可以不同,提示信息可以是表征当前室内的湿度情况,例如第二含水量大于预设含水量,语音信息可以是基于提示信息生成的新的播报内容,从而提高用户体验,本实施例对此不多作限定。
另外,在一实施例中,参照图8,图1所示的步骤S140还包括但不限于有以下步骤:
步骤S810,获取预设的目标制冷温度;
步骤S820,当目标制冷温度小于当前室温,根据目标制冷温度运行制冷模式,并同时运行除湿模式。
需要说明的是,在进入除湿模式后,可以将空调器所能实现的最低温度作为目标制冷温度,从而确保良好的除湿效果,当然也可以根据实际需求设定目标制冷温度,本实施例对目标制冷温度的具体数值不作限定。
需要说明的是,当目标制冷温度大于当前的室温,则空调器无法进行制冷,也就无法达到除湿效果,在这种情况空调器可以不动作,不在本实施例讨论范围内。当目标制冷温度小于当前室温,可以开启制冷和除湿模式进行除湿,从而降低室内湿度。
另外,在一实施例中,参照图9,在执行完图1所示的步骤S140之后,还包括但不限于有以下步骤:
步骤S910,获取第三室温值和第三室内湿度值,第三室温值和第三室内温度值采集于第三时刻;
步骤S920,根据第三室温值和第三室内湿度值确定第二露点温度值;
步骤S930,根据第二室温值和第三预设策略确定第二预测温度值,第二预测温度值表征第三时刻的室内墙面温度或者室内地面温度;
步骤S940,当第二预测温度值与第二露点温度值的差值大于预设阈值,停止运行除湿模式。
需要说明的是,第三室温值和第三室内湿度值的获取方式可以参考第一室温值和第一室内湿度值的获取方式,在此不重复赘述。
需要说明的是,第三时刻可以在第二时刻的基础上,根据预设时长得到,例如根据上述实施例的描述,第一时刻为a时刻,第二时刻可以是a+t1时刻,则第三时刻可以为a+t1+t2时刻,其中,t1与t2可以相等,也可以不等,本实施例对此不多作限定,为了区分湿度判断阶段和除湿阶段,本实施例以t1与t2不相等为例,这并非对本实施例的技术方案做出限定。
需要说明的是,第二预测温度值的含义和计算方式可以参考第一预测温度值的含义和计算方式,在此不重复赘述。在得到第二预测温度值后,当第二预测温度值与第二陆地温度值的差值大于预设阈值,则可以确定除湿效果较好,室内湿度满足用户需求,可以停止运行除湿模式,以节约能源。
另外,在一实施例中,参照图10,第三预设策略包括:
步骤S1010,获取预设的第三修正值;
步骤S1020,将第二室温值与第三修正值之和确定为第二预测温度值。
需要说明的是,第三修正值的原理与第一修正值类似,可以参考图3所示实施例的描述,第三修正值的具体数值根据实际需求设定即可,在此不重复赘述。
如图11所示,图11是本发明一个实施例提供的空调器的控制装置的结构图。本发明还提供了一种空调器的控制装置1100,包括:至少一个控制处理器1120和用于与至少一个控制处理器1120通信连接的存储器1110;存储器1110存储有可被至少一个控制处理器1120执行的指令,指令被至少一个控制处理器1120执行,以使至少一个控制处理器1120能够执行如上所述的空调器的控制方法。
存储器1110作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序,如本发明上述实施例中的空调器的控制方法。控制处理器1120通过运行存储在存储器1110中的非暂态软件程序以及指令,从而实现上述本发明上述实施例中的空调器的控制方法。
存储器1110可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储执行上述实施例中的空调器的控制方法所需的数据等。此外,存储器1110可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。需要说明的是,存储器1110可选包括相对于控制处理器1120远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至该终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实现上述实施例中的空调器的控制方法所需的非暂态软件程序以及指令存储在存储器中,当被一个或者多个处理器执行时,执行上述实施例中的空调器的控制方法,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S110至步骤S140、图3中的方法步骤S310至步骤S320、图4中的方法步骤S410至步骤S440、图5中的方法步骤S510至步骤S520、图6中的方法步骤S610、图7中的方法步骤S710至步骤S720、图8中的方法步骤S810至步骤S820、图9中的方法步骤S910至步骤S940、图10中的方法步骤S1010至步骤S1020。
本发明实施例还提供了一种空调器,包括有上述实施例中的空调器的控制装置1200。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令用于使计算机执行如上述实施例中的空调器的控制方法,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S110至步骤S140、图3中的方法步骤S310至步骤S320、图4中的方法步骤S410至步骤S440、图5中的方法步骤S510至步骤S520、图6中的方法步骤S610、图7中的方法步骤S710至步骤S720、图8中的方法步骤S810至步骤S820、图9中的方法步骤S910至步骤S940、图10中的方法步骤S1010至步骤S1020。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
本领域普通技术人员可以理解,上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器,如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件,或者被实施为硬件,或者被实施为集成电路,如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上,计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的,术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外,本领域普通技术人员公知的是,通信介质通常包括计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据,并且可包括任何信息递送介质。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明,但本发明并不局限于上述实施方式,熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的共享条件下还可作出种种等同的变形或替换,这些等同的变形或替换均包括在本发明权利要求所限定的范围内。
Claims (9)
1.一种空调器的控制方法,其特征在于,包括:
获取第一室温值、第二室温值和第二室内湿度值,其中,所述第一室温值采集于第一时刻,所述第二室温值和所述第二室内湿度值采集于第二时刻;
将所述第一室温值和预设的第一修正值之和确定为第一预测温度值,所述第一预测温度值表征所述第二时刻的室内墙面温度或者室内地面温度,所述第一修正值为室温固定的情况下室内墙面温度或者室内地面温度与室内空气温度之间的差异设定的固定值;
根据所述第二室温值和所述第二室内湿度值确定第一露点温度值;
当所述第一露点温度值大于所述第一预测温度值,运行除湿模式。
2.根据权利要求1所述的空调器的控制方法,其特征在于,在所述运行除湿模式之前,所述方法还包括:
获取第一室内湿度值,所述第一室内湿度值采集于第一时刻;
根据所述第一室内湿度值和所述第一室温值确定第一时刻的第一含水量,获取预设的第二修正值,将所述第一含水量与所述第二修正值之和确定为所述第二时刻的预测含水量;
根据所述第二室内湿度值和所述第二室温值确定第二时刻的第二含水量;
当所述第二含水量大于所述预测含水量,生成提示信息。
3.根据权利要求2所述的空调器的控制方法,其特征在于,所述空调器与智能门和/或智能窗户通信连接,在所述生成提示信息之后,所述方法还包括:
向所述智能门和/或所述智能窗户发送关闭指令。
4.根据权利要求2所述的空调器的控制方法,其特征在于,所述空调器为语音空调器,在所述生成提示信息之后,所述方法还包括:
根据所述提示信息生成语音信息;
播报所述语音信息。
5.根据权利要求1所述的空调器的控制方法,其特征在于,所述运行除湿模式,包括:
获取预设的目标制冷温度;
当所述目标制冷温度小于当前室温,根据所述目标制冷温度运行制冷模式,并同时运行除湿模式。
6.根据权利要求5所述的空调器的控制方法,其特征在于,在所述运行除湿模式之后,所述方法还包括:
获取第三室温值和第三室内湿度值,所述第三室温值和所述第三室内湿度值采集于第三时刻;
根据所述第三室温值和所述第三室内湿度值确定第二露点温度值;
获取预设的第三修正值;
将所述第二室温值与所述第三修正值之和确定为第二预测温度值,所述第二预测温度值表征所述第三时刻的室内墙面温度或者室内地面温度;
当所述第二预测温度值与所述第二露点温度值的差值大于预设阈值,停止运行所述除湿模式。
7.一种空调器的控制装置,其特征在于,包括至少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器;所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个控制处理器执行,以使所述至少一个控制处理器能够执行如权利要求1至6任一项所述的空调器的控制方法。
8.一种空调系统,其特征在于,包括权利要求7所述的空调器的控制装置。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至6任一项所述的空调器的控制方法。
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