CN115116569A - 一种用于提供癌症数字化疾病管理的数字化系统 - Google Patents
一种用于提供癌症数字化疾病管理的数字化系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115116569A CN115116569A CN202210470693.5A CN202210470693A CN115116569A CN 115116569 A CN115116569 A CN 115116569A CN 202210470693 A CN202210470693 A CN 202210470693A CN 115116569 A CN115116569 A CN 115116569A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- patient
- module
- disease
- patients
- doctor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 title claims abstract description 189
- 201000010099 disease Diseases 0.000 title claims abstract description 188
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 title claims abstract description 70
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 title claims abstract description 70
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 30
- 208000037490 Medically Unexplained Symptoms Diseases 0.000 claims abstract description 7
- 238000011282 treatment Methods 0.000 claims description 107
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims description 99
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims description 92
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 61
- 230000002980 postoperative effect Effects 0.000 claims description 46
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims description 43
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 39
- 239000000090 biomarker Substances 0.000 claims description 38
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 33
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 27
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 23
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 22
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 claims description 20
- 230000037213 diet Effects 0.000 claims description 19
- 238000012552 review Methods 0.000 claims description 19
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 18
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 18
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 17
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 claims description 15
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 11
- 230000002411 adverse Effects 0.000 claims description 10
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims description 10
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 9
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 9
- 238000011269 treatment regimen Methods 0.000 claims description 9
- 230000007115 recruitment Effects 0.000 claims description 8
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 claims description 8
- 230000004199 lung function Effects 0.000 claims description 7
- 206010027476 Metastases Diseases 0.000 claims description 6
- 230000010365 information processing Effects 0.000 claims description 6
- 230000009401 metastasis Effects 0.000 claims description 6
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 claims description 6
- 230000009325 pulmonary function Effects 0.000 claims description 6
- 238000011272 standard treatment Methods 0.000 claims description 6
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 5
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 claims description 5
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 claims description 4
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 claims description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 4
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 4
- 208000011688 Generalised anxiety disease Diseases 0.000 claims description 3
- 208000029364 generalized anxiety disease Diseases 0.000 claims description 3
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000005586 smoking cessation Effects 0.000 claims description 2
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 claims 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 claims 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 52
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 24
- 206010058467 Lung neoplasm malignant Diseases 0.000 description 15
- 201000005202 lung cancer Diseases 0.000 description 15
- 208000020816 lung neoplasm Diseases 0.000 description 15
- 206010006187 Breast cancer Diseases 0.000 description 13
- 208000026310 Breast neoplasm Diseases 0.000 description 13
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 13
- 206010011224 Cough Diseases 0.000 description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 11
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 10
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 9
- 238000009261 endocrine therapy Methods 0.000 description 9
- 229940034984 endocrine therapy antineoplastic and immunomodulating agent Drugs 0.000 description 9
- 206010052428 Wound Diseases 0.000 description 8
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 8
- 102000052116 epidermal growth factor receptor activity proteins Human genes 0.000 description 8
- 108700015053 epidermal growth factor receptor activity proteins Proteins 0.000 description 8
- 230000036541 health Effects 0.000 description 8
- YOHYSYJDKVYCJI-UHFFFAOYSA-N n-[3-[[6-[3-(trifluoromethyl)anilino]pyrimidin-4-yl]amino]phenyl]cyclopropanecarboxamide Chemical compound FC(F)(F)C1=CC=CC(NC=2N=CN=C(NC=3C=C(NC(=O)C4CC4)C=CC=3)C=2)=C1 YOHYSYJDKVYCJI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 206010060862 Prostate cancer Diseases 0.000 description 6
- 208000000236 Prostatic Neoplasms Diseases 0.000 description 6
- NKANXQFJJICGDU-QPLCGJKRSA-N Tamoxifen Chemical compound C=1C=CC=CC=1C(/CC)=C(C=1C=CC(OCCN(C)C)=CC=1)/C1=CC=CC=C1 NKANXQFJJICGDU-QPLCGJKRSA-N 0.000 description 6
- 238000002512 chemotherapy Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 6
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 6
- 206010067484 Adverse reaction Diseases 0.000 description 5
- 206010059866 Drug resistance Diseases 0.000 description 5
- 208000000059 Dyspnea Diseases 0.000 description 5
- 206010013975 Dyspnoeas Diseases 0.000 description 5
- 208000010201 Exanthema Diseases 0.000 description 5
- 208000002193 Pain Diseases 0.000 description 5
- 230000006838 adverse reaction Effects 0.000 description 5
- 201000005884 exanthem Diseases 0.000 description 5
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 5
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 5
- 230000036407 pain Effects 0.000 description 5
- 206010037844 rash Diseases 0.000 description 5
- 208000013220 shortness of breath Diseases 0.000 description 5
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 5
- 206010008469 Chest discomfort Diseases 0.000 description 4
- 208000028698 Cognitive impairment Diseases 0.000 description 4
- 206010036790 Productive cough Diseases 0.000 description 4
- 102000007066 Prostate-Specific Antigen Human genes 0.000 description 4
- 108010072866 Prostate-Specific Antigen Proteins 0.000 description 4
- 229940035676 analgesics Drugs 0.000 description 4
- 239000000730 antalgic agent Substances 0.000 description 4
- 208000010877 cognitive disease Diseases 0.000 description 4
- 230000001149 cognitive effect Effects 0.000 description 4
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 4
- 231100001263 laboratory chemical safety summary Toxicity 0.000 description 4
- 239000000047 product Substances 0.000 description 4
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 4
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 4
- 208000027104 Chemotherapy-Related Cognitive Impairment Diseases 0.000 description 3
- 206010010774 Constipation Diseases 0.000 description 3
- 206010061819 Disease recurrence Diseases 0.000 description 3
- 208000035965 Postoperative Complications Diseases 0.000 description 3
- 206010047700 Vomiting Diseases 0.000 description 3
- 206010053692 Wound complication Diseases 0.000 description 3
- 238000009260 adjuvant endocrine therapy Methods 0.000 description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 3
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 3
- 229940121647 egfr inhibitor Drugs 0.000 description 3
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 3
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 3
- JMANVNJQNLATNU-UHFFFAOYSA-N oxalonitrile Chemical compound N#CC#N JMANVNJQNLATNU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 229960001603 tamoxifen Drugs 0.000 description 3
- 238000012549 training Methods 0.000 description 3
- 206010061818 Disease progression Diseases 0.000 description 2
- 206010035664 Pneumonia Diseases 0.000 description 2
- 208000004550 Postoperative Pain Diseases 0.000 description 2
- 238000009098 adjuvant therapy Methods 0.000 description 2
- 230000019771 cognition Effects 0.000 description 2
- 230000003920 cognitive function Effects 0.000 description 2
- 230000007370 cognitive improvement Effects 0.000 description 2
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 2
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 2
- 208000002173 dizziness Diseases 0.000 description 2
- 238000009509 drug development Methods 0.000 description 2
- 206010022437 insomnia Diseases 0.000 description 2
- 208000030208 low-grade fever Diseases 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 238000002483 medication Methods 0.000 description 2
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 2
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 2
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 2
- 239000011782 vitamin Substances 0.000 description 2
- 229940088594 vitamin Drugs 0.000 description 2
- 229930003231 vitamin Natural products 0.000 description 2
- 235000013343 vitamin Nutrition 0.000 description 2
- 206010000060 Abdominal distension Diseases 0.000 description 1
- 241000251468 Actinopterygii Species 0.000 description 1
- 208000000044 Amnesia Diseases 0.000 description 1
- 206010002091 Anaesthesia Diseases 0.000 description 1
- 206010003598 Atelectasis Diseases 0.000 description 1
- 235000006693 Cassia laevigata Nutrition 0.000 description 1
- 206010010144 Completed suicide Diseases 0.000 description 1
- 208000020401 Depressive disease Diseases 0.000 description 1
- 206010012735 Diarrhoea Diseases 0.000 description 1
- 208000030453 Drug-Related Side Effects and Adverse reaction Diseases 0.000 description 1
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010064571 Gene mutation Diseases 0.000 description 1
- 208000033830 Hot Flashes Diseases 0.000 description 1
- 206010060800 Hot flush Diseases 0.000 description 1
- 206010062717 Increased upper airway secretion Diseases 0.000 description 1
- 206010061218 Inflammation Diseases 0.000 description 1
- 208000026139 Memory disease Diseases 0.000 description 1
- 240000008790 Musa x paradisiaca Species 0.000 description 1
- 206010035148 Plague Diseases 0.000 description 1
- 208000002151 Pleural effusion Diseases 0.000 description 1
- 208000007123 Pulmonary Atelectasis Diseases 0.000 description 1
- 206010037660 Pyrexia Diseases 0.000 description 1
- 208000004756 Respiratory Insufficiency Diseases 0.000 description 1
- 241000735631 Senna pendula Species 0.000 description 1
- 206010040914 Skin reaction Diseases 0.000 description 1
- 208000013738 Sleep Initiation and Maintenance disease Diseases 0.000 description 1
- 206010047249 Venous thrombosis Diseases 0.000 description 1
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 description 1
- 208000019790 abdominal distention Diseases 0.000 description 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000001464 adherent effect Effects 0.000 description 1
- 238000011226 adjuvant chemotherapy Methods 0.000 description 1
- 230000037005 anaesthesia Effects 0.000 description 1
- 230000036592 analgesia Effects 0.000 description 1
- 230000000954 anitussive effect Effects 0.000 description 1
- 239000003242 anti bacterial agent Substances 0.000 description 1
- 230000003474 anti-emetic effect Effects 0.000 description 1
- 230000002924 anti-infective effect Effects 0.000 description 1
- 229940088710 antibiotic agent Drugs 0.000 description 1
- 239000003146 anticoagulant agent Substances 0.000 description 1
- 239000002111 antiemetic agent Substances 0.000 description 1
- 239000003434 antitussive agent Substances 0.000 description 1
- 229940124584 antitussives Drugs 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000003935 attention Effects 0.000 description 1
- 235000004251 balanced diet Nutrition 0.000 description 1
- 235000021015 bananas Nutrition 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 208000024330 bloating Diseases 0.000 description 1
- 235000019577 caloric intake Nutrition 0.000 description 1
- 230000002612 cardiopulmonary effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 230000009194 climbing Effects 0.000 description 1
- 238000009223 counseling Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000000378 dietary effect Effects 0.000 description 1
- 230000008034 disappearance Effects 0.000 description 1
- 229940126534 drug product Drugs 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 1
- 235000013601 eggs Nutrition 0.000 description 1
- 239000003792 electrolyte Substances 0.000 description 1
- 230000002124 endocrine Effects 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 230000001073 episodic memory Effects 0.000 description 1
- 239000003172 expectorant agent Substances 0.000 description 1
- 230000003419 expectorant effect Effects 0.000 description 1
- 229940066493 expectorants Drugs 0.000 description 1
- 210000000416 exudates and transudate Anatomy 0.000 description 1
- 206010016256 fatigue Diseases 0.000 description 1
- 235000019688 fish Nutrition 0.000 description 1
- 206010016766 flatulence Diseases 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- 235000015203 fruit juice Nutrition 0.000 description 1
- 230000007661 gastrointestinal function Effects 0.000 description 1
- 230000005176 gastrointestinal motility Effects 0.000 description 1
- 238000002695 general anesthesia Methods 0.000 description 1
- 230000008570 general process Effects 0.000 description 1
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 208000021760 high fever Diseases 0.000 description 1
- 208000027706 hormone receptor-positive breast cancer Diseases 0.000 description 1
- 230000000596 hypostatic effect Effects 0.000 description 1
- 230000036039 immunity Effects 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 230000004054 inflammatory process Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000000622 irritating effect Effects 0.000 description 1
- 239000008141 laxative Substances 0.000 description 1
- 230000002475 laxative effect Effects 0.000 description 1
- 235000020997 lean meat Nutrition 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 230000020796 long term synaptic depression Effects 0.000 description 1
- 235000015263 low fat diet Nutrition 0.000 description 1
- 210000003141 lower extremity Anatomy 0.000 description 1
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000010534 mechanism of action Effects 0.000 description 1
- 230000006984 memory degeneration Effects 0.000 description 1
- 206010027175 memory impairment Diseases 0.000 description 1
- 208000023060 memory loss Diseases 0.000 description 1
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 1
- 230000004630 mental health Effects 0.000 description 1
- 230000006996 mental state Effects 0.000 description 1
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 1
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 1
- 238000011227 neoadjuvant chemotherapy Methods 0.000 description 1
- 239000002547 new drug Substances 0.000 description 1
- 208000002154 non-small cell lung carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 1
- 239000000825 pharmaceutical preparation Substances 0.000 description 1
- 208000026435 phlegm Diseases 0.000 description 1
- 239000006187 pill Substances 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 235000021075 protein intake Nutrition 0.000 description 1
- 208000020016 psychiatric disease Diseases 0.000 description 1
- 230000002685 pulmonary effect Effects 0.000 description 1
- 238000001959 radiotherapy Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 201000004193 respiratory failure Diseases 0.000 description 1
- 238000013058 risk prediction model Methods 0.000 description 1
- 229940124513 senna glycoside Drugs 0.000 description 1
- 230000035807 sensation Effects 0.000 description 1
- 231100000430 skin reaction Toxicity 0.000 description 1
- 230000035483 skin reaction Effects 0.000 description 1
- 208000024794 sputum Diseases 0.000 description 1
- 210000003802 sputum Anatomy 0.000 description 1
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 1
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 230000009469 supplementation Effects 0.000 description 1
- 230000009885 systemic effect Effects 0.000 description 1
- 229940126585 therapeutic drug Drugs 0.000 description 1
- 210000000115 thoracic cavity Anatomy 0.000 description 1
- 210000000779 thoracic wall Anatomy 0.000 description 1
- 208000029729 tumor suppressor gene on chromosome 11 Diseases 0.000 description 1
- 229940121358 tyrosine kinase inhibitor Drugs 0.000 description 1
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 description 1
- 230000008673 vomiting Effects 0.000 description 1
- 230000003936 working memory Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
提供了一种用于提供癌症数字化疾病管理的数字化系统。其中，面向患者的用于提供癌症数字化疾病管理的前台系统包括：任务系统模块，所述任务系统模块被配置为：向患者推送具有预定格式的标准化医学量表，所述医学量表包括以下各项中的一项或多项：与患者的疾病相关的躯体症状量表、不良事件量表、心理测量量表和生活质量评分量表；接收并且分析患者针对所述医学量表的输入数据，获得指示患者的状态的评估结果；以及基于所述评估结果，向患者推送与患者的状态对应的干预方案和/或管理方案。
Description
技术领域
本公开涉及一种用于提供癌症数字化疾病管理的数字化系统。
背景技术
当前，癌症是导致人类死亡的重要原因。随着各种新药的研发及其他治疗手段的日益增加，癌症患者的死亡率呈现下降趋势。在不久的将来，大部分癌症患者将与疾病长时间共存，癌症患者管理将成为新的“慢性”疾病管理。这就要求医疗保健人员从更多维度来评价患者的生存状况。核心目标也会从“以治病为中心”逐渐转变为建立健全生命周期的健康服务、健康管理、健康教育和健康促进体系。
由于人力、财力的限制，加上重视程度不够，目前癌症患者的管理更多集中在院内的治疗，而院外的管理及监测一直是临床研究和临床实践的真空地带。一方面，医生不能精确说出所管理的癌症患者人数和疾病特征。另一方面，患者缺乏专业的医疗知识，不理解用药及检查结果背后的含义，对在院外出现的术后并发症、疾病症状变化或药物不良反应，得不到及时且专业的干预建议；缺乏有效的渠道，去获得其他专业的非药物性干预措施及指导；由于交通便利性等原因，很难做到规律且个性化的随访。
传统的患者院外管理，是由医生在就诊时填写随访单，简单写出随访建议，后来发展为由医疗助手/学生/护士协助做定期电话随访，随访周期相对较长，且由于未经统一的标准化培训，询问及建议不一定全面而专业，导致患者依从性欠佳，且难以准确评估患者是否遵照医嘱后的结局。
因此，需要一种改进的基于数字化的疾病管理方案，通过提供循证验证的高质量的软件程序驱动的干预方案，以预防、管理或治疗院外患者的疾病。
发明内容
考虑到以上问题而做出了本公开。本公开的一个目的是提供一种用于提供癌症数字化疾病管理的数字化系统。通过提供循证验证的高质量的软件程序驱动的干预方案，以预防、管理或治疗院外患者的疾病。本公开所提供的数字疗法可以单独使用，也可以与药物联用，或与其他疗法配合使用，以改善患者的健康状况。可以将其理解为通过临床试验验证其有效性和安全性的软件加硬件，或仅为软件的产品。数字疗法系统的开发同药物研发相类似，也有着同药物相仿的最终疗效，而且可以像药物一样作为处方开具。
本公开的一种实施例提供了一种面向患者的用于提供癌症数字化疾病管理的前台系统，包括：任务系统模块，所述任务系统模块被配置为：向患者推送具有预定格式的标准化医学量表，所述医学量表包括以下各项中的一项或多项：与患者的疾病相关的躯体症状量表、不良事件量表、心理测量量表和生活质量评分量表；接收并且分析患者针对所述医学量表的输入数据，获得指示患者的状态的评估结果；以及基于所述评估结果，向患者推送与患者的状态对应的干预方案和/或管理方案。
可选地，所述任务系统模块还被配置为：将所述评估结果与预定阈值进行比较；响应于所述评估结果在所述预定阈值内，向患者推送包括处理建议的干预方案，所述处理建议包括针对患者的状态的个性化处理建议；以及响应于所述评估结果超出所述预定阈值，向患者推送包括就诊提醒的干预方案，所述就诊提醒包括以下的一种或多种：医生推荐、医院推荐、医院导航信息、评估结果解读、药物和/或治疗相关知识、就诊准备建议。
可选地，所述评估结果指示患者症状的严重程度或与患者症状相关的紧急事件，以及所述基于患者之前的评估结果、与患者疾病相关的医学指南、医生意见的至少一个而确定。
可选地，所述任务系统模块还被配置为确定患者的诊治阶段，以及响应于患者处于初次就诊阶段，显示询问患者是否进行过生物标志物检测的提示信息；响应于患者输入为否，向患者推送生物标志物检测必要性的知识和就诊提醒；以及响应于患者输入为是，获取用户的生物标志物检测结果。
可选地，所述任务系统模块还被配置为：响应于患者处于治疗阶段，向患者推送所述具有预定格式的标准化医学量表；接收并且分析患者针对所述标准化医学量表的输入数据，获得指示患者的治疗状态的评估结果；以及基于所述评估结果超出预定阈值，向患者推送包括就诊提醒的干预方案。
可选地，所述任务系统模块还被配置为：获取患者的处方信息；基于所述处方信息自动识别患者所要服用的药物及相应药物的服药量、服用频率及服用周期；基于所识别的服药量、服用频率及服用周期，定期向患者推送用药提醒直到服药周期结束；以及在服药周期期间或结束时，向患者推送就诊和复查提醒以及复查注意事项。
可选地，所述任务系统模块还被配置为：获取患者的病历信息，并且基于所述病历信息对患者所处疾病阶段进行分类；基于所述分类为患者制定随访标准模板，所述随访标准模板包括与患者疾病相关的医学指南中对患者在不同阶段的随访建议，所述随访建议包括随访的周期、每次随访建议做的检查和检查前的注意事项。
可选地，所述任务系统模块还被配置为：基于患者的病历信息和疾病所处阶段，向患者提供术后康复方案，其中，所述术后康复方案包括针对患者本人进行的康复方案和针对患者家属进行的康复方案。
可选地，所述任务系统模块还被配置为：向患者提供疾病相关教育知识，所述疾病相关教育知识包括以下各项中的一项或多项：特定疾病总览信息、特定疾病相关的治疗药物和治疗手段的知识、特定疾病常见的症状、治疗相关不良事件及对应的严重程度分级的知识、针对不良事件的常见处理措施的知识、运动和饮食知识。
可选地，所述心理测量量表包括以下的至少一个：PHQ-9抑郁症筛查量表、SAS焦虑自评量表、SDS抑郁自评量表和广泛性焦虑障碍量表，所述任务系统模块还被配置为：响应于心理测量量表的所述评估结果在所述预定阈值内，向患者推送自主调适的建议；响应于心理测量量表所述评估结果超出所述预定阈值，向患者推送就诊提醒，所述就诊提醒包括以下的一种或多种：线上医生在线沟通、医生推荐、医院推荐、医院导航信息、评估结果解读、药物和/或治疗相关知识、就诊准备建议。
根据本公开的一个实施例，所述前台系统还包括在线沟通模块，所述在线沟通模块被配置为：提供在线沟通界面；自动识别患者输入信息中的关键词；基于所识别的关键词，执行以下各项功能中的一项或多项：对患者进行自动答复、向患者推荐对应的多学科诊治团队医生成员、分配专业的医生以及推送就诊提醒；以及基于用户选择的医生，将患者链接至所选医生以进行在线咨询和沟通。
根据本公开的一个实施例，所述在线沟通模块还被配置为：向患者提供患者间互动链接；以及基于检测到患者点击所述互动链接，将患者链接至患者沟通群。
根据本公开的一个实施例，所述前台系统还包括电子病历模块，所述电子病历模块被配置为向患者提供以下各项中的一项或多项：患者的基本个人信息、病理及基因检测结果、疾病分期、脏器转移、既往接受治疗、目前用药信息、吸烟史、生活质量评估报告及症状/不良事件监测报告、心理量表评估结果。
可选地，所述前台系统还包括知识库模块，所述知识库模块被配置为向患者提供以下各项中的一项或多项：疾病相关教育知识、已批准的基因检测方法和公司、术后功能恢复知识、戒烟小知识、心理支持知识与视频、复查资料清单、运动和饮食知识。
可选地，所述任务系统模块还被配置为：将患者在所述面向患者的用于提供癌症数字化疾病管理的前台系统中输入的数据，发送给用于癌症数字化疾病管理的中台系统，以及从所述中台系统接收所述中台系统基于患者输入的数据和后台支持文件所生成的以下各项中的一项或多项：针对患者当前阶段的下一步的治疗方案和治疗策略、针对患者在所述在线沟通模块中输入的常见问题生成的回复，或基于患者所述在线沟通模块中输入的关于就诊医院、医生或药物购买渠道的提问所确定的患者区域内合适的医院和药店地址以及到合适的互联网医院或直接面向病人DTP药房的链接。
可选地，所述后台支持文件包括疾病相关教育知识、已批准的基因检测方法和公司、药物最新获批适应症、药物说明书及医保信息、术后肺功能恢复知识、心理支持知识与视频、复查资料清单、运动和饮食知识、相关医学文献、具有预定格式的标准化医学量表及评分标准、与患者疾病相关的医学指南和/或共识、检查注意事项、术后患者的护理常识、心理自主调试方案和指导性康复方案、临床试验招募信息、患者常见疾病问答。
本公开的另一实施例提供了一种面向医生的用于提供癌症数字化疾病管理的前台系统，包括：诊疗建议模块，被配置为针对患者异常情况信息，提出干预方案和诊疗建议；在线沟通模块，被配置为向医生提供与患者沟通的界面，其中医生对患者的询问提供答疑；患者管理模块，被配置为针对所管理的一个或多个患者中的每一个建立单独管理档案并进行监测和管理；以及数据统计模块，被配置为接收一个或多个患者通过如前所述的前台系统输入的信息，并进行数据统计。
可选地，所述患者管理模块还被配置为：向所管理的一个或多个患者批量推送疾病教育或随访建议；基于一个或多个患者的疾病危险程度，对患者进行分层；以及针对患者的不同危险程度，向医生推荐不同的干预方案和监控频率。
可选地，所述数据统计模块还被配置为接收一个或多个患者输入的信息，并基于所接收的信息执行如下步骤：识别所述一个或多个患者在治疗过程中出现的疾病复发或进展情况，并进行数据统计；识别所述一个或多个患者的量表评估结果，并进行数据统计；以及识别所述一个或多个患者在治疗过程中出现的再住院率或急诊情况。
本公开的又一实施例提供了一种用于提供癌症数字化疾病管理的中台系统，包括：患者档案中台模块，被配置为从一个或多个如前述的患者前台系统收集用户信息，并基于所收集的信息生成患者画像；医学策略中台模块，被配置为基于所收集的用户相关信息生成治疗方案和治疗策略；以及信息处理中台模块，被配置为针对用户或患者的常见问题生成回复。
可选地，所述患者档案中台模块包括：数据收集中心子模块，被配置为收集用户在用户终端处输入的信息；画像分析子模块，被配置为基于所述数据收集中心子模块所收集的信息，生成患者画像，其中，所述患者画像包括病理及基因检测结果、疾病分期、脏器转移、既往接受治疗、目前用药信息、吸烟史、治疗方案调整及原因和行为模式中的一个或多个。
可选地，所述医学策略中台模块包括：方案中心子模块，被配置为基于患者所处疾病发展的阶段，为患者制定下一步的行动方案，以及为医生建议或推送针对患者给出的下一步干预措施或建议；策略中心子模块，被配置为为患者制定标准治疗路径，并且当患者当前状态偏离标准治疗路径的预设状态时，重新制定新的治疗路径。
可选地，所述信息处理中台模块包括：问答中心子模块，被配置为：接收患者在患者前台系统的在线沟通模块中输入的常见问题；生成针对所述常见问题的标准答复；以及将所生成的标准答复发送回所述患者前台系统，调配中心，被配置为：接收患者在患者前台系统的在线沟通模块中输入的医院、医生或药品购买渠道的提问；基于患者在患者终端输入的关于就诊医院、医生或药物购买渠道的提问，确定患者区域内合适的医院和药店以及到合适的互联网医院或DTP药房的链接；以及将所确定的医院和药店的地址以及到合适的互联网医院或DTP药房的链接发送回所述患者前台系统。
本公开的又一实施例中台系统还包括后台系统，所述后台系统包括：知识库管理模块，被配置为用于存储和管理疾病相关教育知识、已批准的基因检测方法和公司、药物最新获批适应症、药物说明书及医保信息、术后肺功能恢复知识、心理支持知识与视频、复查资料清单、运动和饮食知识、相关医学文献、具有预定格式的标准化医学量表及评分标准、与患者疾病相关的医学指南和/或共识、检查注意事项、术后患者的护理常识、心理自主调试方案和指导性康复方案、临床试验招募信息、患者常见疾病问答中的一个或多个；问答库管理模块，被配置为用于存储和管理患者提供针对患者在患者终端输入的常见问题的标准回复；订单管理订单模块，被配置为用于处理患者通过系统购买药物、器械、设备、检测服务、用户权益中的一个或多个所产生的订单；用户管理模块，被配置为用于管理用户特权开放及关闭，以及用户使用建议的处理。
本公开的又一实施例提供了一种用于提供癌症数字化疾病管理的系统，包括面向患者的前台系统、面向医生的前台系统、中台系统和后台系统，其中，所述面向患者的前台系统是根据前述的面向患者的癌症数字化疾病管理的前台系统；所述面向医生的前台系统是前述的面向医生的癌症数字化疾病管理的前台系统；所述中台系统是前述的用于癌症数字化疾病管理的中台系统；以及所述后台系统是前述的用于癌症数字化疾病管理的后台系统；其中，基于所述面向医生的前台系统、所述中台系统以及所述后台系统的数据库的管理及调度，向所述面向患者的前台系统提供癌症数字化疾病管理方案。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例，而非对本公开的限制。
图1示出了根据本公开实施例的用于提供癌症数字化疾病管理的系统的架构示意图；
图2示出了根据本公开实施例的用于提供癌症数字化疾病管理的系统的面向患者的患者前台100；
图3示出了根据本公开实施例的用于提供癌症数字化疾病管理的系统中的面向医生的医生前台200；
图4示出了根据本公开实施例的用于提供癌症数字化疾病管理的系统中的中台300；
图5示出了根据本公开实施例的用于提供癌症数字化疾病管理的系统中的后台400；
图6示出了根据本公开实施例的用于提供癌症数字化疾病管理系统10 的示例性应用场景图。
具体实施方式
下面将结合附图对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显而易见地，所描述的实施例仅仅是本申请的部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，也属于本申请保护的范围。
本说明书中使用的术语是考虑到关于本公开的功能而在本领域中当前广泛使用的那些通用术语，但是这些术语可以根据本领域普通技术人员的意图、先例或本领域新技术而变化。此外，特定术语可以由申请人选择，并且在这种情况下，其详细含义将在本公开的详细描述中描述。因此，说明书中使用的术语不应理解为简单的名称，而是基于术语的含义和本公开的总体描述。
虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用，然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上。所述模块仅是说明性的，并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。
本申请旨在针对现有技术中的不足，突破医生没有时间精力进行细致、琐碎的随访工作，无法对院外患者进行及时、专业的干预(包括精准诊断、治疗监测、随访规范、术后康复、心理支持、疾病教育和咨询)；也让癌症患者在院外能得到和院内几乎同等程度的干预及建议，包括药物和非药物的干预措施，得到全生命周期的健康管理和服务，并最终获得生存及生活质量的双重提高。
为了实现上述目的，本申请提供了一种基于终端对癌症患者进行长期院外管理的系统。本领域技术人员应当理解，这里的癌症可以是任何能够在院外对患者进行管理和干预的癌症，包括但不限于，肺癌、乳腺癌、前列腺癌等等。以下，将参考附图详细描述本公开的实施例。
图1示出了根据本公开实施例的用于提供癌症数字化疾病管理的系统 10的架构示意图。
本公开实施例的用于提供癌症数字化疾病管理的系统采用前台、中台和后台的组织架构。在传统的前台-后台架构中，各个项目相对独立，许多项目都在重复，会让项目本身越来越臃肿，也会让开发效率越来越低。通过引入中台作为中间组织，为所有的项目提供一些公共资源，使得这样的架构能够实现以用户为中心，快速响应用户的需求，能够达到快速灵敏的支撑业务前台的多样性需要。
如本领域人员所已知的，前台包括各种和用户直接交互的界面，比如 web页面、手机应用平台，也包括服务端各种实时响应用户请求的业务逻辑，比如商品查询、订单系统等等。后台并不直接面向用户，而是面向运营人员的配置管理系统，比如商品管理、物流管理、结算管理，后台通常还具有存储支持性文件的存储器。中台通常分为业务中台、数据中台和技术中台。业务中台将业务的公共需求组合成服务，比如电商公司、客户、商品、物流、支付就是公共需求，将这些公共业务组合成统一的业务服务，供各个业务单元使用。数据中台包含：数据的收集，数据处理，数据算法和分析，报表，以及数据的治理。技术中台通常是底层的基础服务，面向技术，这些底层技术包括：安全认证，权限管理，流程引擎，门户，消息，通知等等。
如图1所示，根据本公开实施例的用于提供癌症数字化疾病管理的系统 10的架构中，前台分为患者前台100和医生前台200，医生前台200例如包括建立在医生终端处的应用平台，患者前台100例如包括建立在患者终端处的应用平台。应当理解，这里的终端包括但不限于计算机终端、手机、平板电脑、个人数据助理(PDA)、可穿戴电子设备、车载电子设备、医疗电子设备等设备，这里的应用平台例如，包括但不限于运行于这些设备上的应用程序、网页页面等。
中台300为链接前台(包括患者前台100和医生前台200)和后台400 的关键部分，可以基于前台收集的数据进行数据处理和分析，并基于前台收集的数据以及后台的支持性信息为前台用户提供相应的治疗方案/治疗策略和数据。中台例如可以实施在中台服务器处，包括但不限于单台计算机、单台服务器、多台服务器组成的服务器群、云计算中心等。
后台400可以包括根据本公开实施例的用于管理和治疗癌症的一些支持性的文献或信息(这些文献和信息将在后台定期更新)，以及用户(例如患者及患者家属)使用系统的过程中产生的订单及用户管理等。后台400例如可以实施在后台服务器处，包括但不限于单台计算机、单台服务器、多台服务器组成的服务器群、云计算中心等。后台400可以包括用于存储支持性文件的存储器。例如，这里的存储器可以集成在后台服务器内，也可以是连接到中台服务器的外部存储器。例如，这里的存储器包括但不限于例如易失性存储器和/或非易失性存储器。例如，所述易失性存储器可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。例如，这里的支持性文件可以包括疾病相关教育知识、已批准的基因检测方法和公司、药物最新获批适应症、药物说明书及医保信息、术后肺功能恢复知识、心理支持知识与视频、复查资料清单、运动和饮食知识、相关医学文献、具有预定格式的标准化医学量表及评分标准、、与患者疾病相关的医学指南(以肺癌患者为例，包括 CSCO/NCCN/ASCO/ESMO等指南)和/或共识、检查注意事项、术后患者的护理常识、心理自主调试方案和指导性康复方案、临床试验招募信息、患者常见疾病问答等等。
医生前台200和患者前台100通过中台300和后台400的数据库管理及调度实现医患之间的信息交流以及数据传递。
医生和患者终端处的应用平台之间、医生终端处和患者终端处的应用平台与中台之间、以及中台与后台之间可以通过互联网提供的通信链路相连，实现相互之间的通信。可选地，上述的互联网使用标准通信技术和/或协议。互联网通常为因特网、但也可以是任何网络，包括但不限于局域网(Local Area Network，LAN)、城域网(MetropolitanAreaNetwork，MAN)、广域网 (Wide Area Network，WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合。在一些实施例中，使用包括超文本标记语言(Hyper TextMarkupLanguage，HTML)、可扩展标记语言(Extensible Markup Language， XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(SecureSocketLayer，SSL)、传输层安全(Transport Layer Security，TLS)、虚拟专用网络(VirtualPrivate Network，VPN)、网际协议安全(Internet Protocol Security，IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中，还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。
另外，应当理解，前台、中台和后台形式的架构仅是为了更加清楚地说明本公开实施例中的技术方案，并不构成对本公开实施例提供的技术方案的限制，当然，对于其它形式的架构和业务应用，本公开实施例提供的技术方案对于类似的问题，同样适用。
根据本申请实施例的用于提供癌症数字化疾病管理的系统可以作为数字化疾病管理处方由医生开具给用户。癌症患者的临床治疗固然重要，但后期身心康复也占有重要地位。癌症患者在住院及出院后，他们的精神、心理长期受到压抑及痛苦，出现悲观失望甚至轻生。通过本申请实施例的数字化疾病管理，对患者进行长期密切的关注，随时了解患者的身体和精神状态，可以使得能够即时采取有效的干预方案和治疗手段。此外，在患者出院以后，患者的饮食、生活习惯、功能锻炼等方面可以在该数字化疾病管理过程中得到有效和科学的指导。通过对多个不同患者进行密切跟踪了解，可以了解和采集到不同癌症治疗的效果，摸索癌症复发和转移的规律。
例如，一位HR+乳腺癌患者术后，会接受5-10年的内分泌辅助治疗。这个治疗期间很长，患者都是处于居家的状态。开始5-10年内分泌辅助治疗前，可由医生处方本申请实施例中的数字化疾病管理方案给患者，旨在管理乳腺癌患者的症状和治疗相关不良反应。
内分泌治疗是激素受体阳性乳腺癌术后辅助治疗的主要手段之一。对于绝经前患者，术后5年的他莫昔芬(TAM)是辅助内分泌治疗的金标准，对于具有中高危复发风险的绝经前患者，5年TAM联合OFS治疗降低8年复发风险24％，AI联合5年OFS能够使8年复发风险降低35％。内分泌治疗依从性影响患者预后，良好的患者10年总生存高于依从性差患者(77.8％vs 81.7％，p<0.001)。国外研究显示，28％-59％的患者内分泌治疗依从性不佳，中文期刊近十年发表的文章(19篇)显示内分泌治疗的依从性31％-93％不等。在《中国乳腺癌患者坚持内分泌治疗的现状和改善建议》(2018)中，吉林大学白求恩第一医院范志民教授团队发现，699例患者中，依从性仅为63.1 ％。不依从的患者中，有36％的患者由于其副作用停止内分泌治疗，14％的患者停止了治疗仅仅由于阅读包装说明书中关于副作用而不是经过自己的经历，35％患者怀疑内分泌治疗效果，12％的人不知道这种治疗的必要性。
医生处方本数字化疾病管理方案给预计接受5-10年内分泌辅助治疗的乳腺癌患者，从患者终端(例如智能手机APP端)收集数据，支持临床医生进行远程医疗或面对面访问，以便改善乳腺癌患者内分泌治疗不良反应的症状管理，并增强患者和医生的互动。在本数字化疾病管理初期，乳腺癌患者在医生的指导下，接受了患者终端应用程序的安装和口头培训。患者从第一天开始内分泌治疗，医生会通过根据本申请实施例的用于提供癌症数字化疾病管理的系统的医生前台来远程跟踪三个月。该系统的患者前台向患者提出了几种由医生审核认可的预先指定症状(如疲劳、疼痛、焦虑/抑郁，潮热等) 的自我管理建议，并将自动消息传输到医生前台。患者使用中，可以报告自己的不良反应症状，患者前台会首先向患者自动发送预先设定的建议，如果患者后面症状并没有缓解，可以选择通过患者前台向医生发送消息，需求进一步帮助。
根据本申请实施例的数字化疾病管理方案可以单独使用，也可以与药物联用，或与其他治疗配合使用，以改善患者的健康状况。我们可以将其理解为通过临床试验验证其有效性和安全性的软件加硬件，或仅为软件的产品。数字化疾病管理系统的开发同药物研发相类似，也有着同药物相仿的最终疗效，而且可以像药物一样作为处方开具。
举例来说，一位乳腺癌患者入院，拟接受术前新辅助化疗，或术后辅助化疗。化疗后，如果患者抱怨认知障碍，则由医生处方根据本公开实施例的数字化疾病管理方案给患者，预防化疗可能出现的不良反应——“化疗脑”，改善患者的认知功能，最终改善患者生活质量。“化疗脑”，即癌症治疗相关的认知障碍(CRCI)，常表现为乳腺癌治疗后常见的精神恍惚。它非常常见，通常由化疗或放疗中使用的全身药物的“炎症”引起。研究发现这种精神恍惚可持续6个月。该发现来自诸多大型研究项目中的一项研究，这些研究主要探讨由于化疗相关的思考问题而困扰许多接受乳腺癌治疗的妇女。这些问题包括记忆丧失，注意力问题及信息处理困难。当研究人员将数百名美国化疗结束后6个月的女性与数百名健康的女性进行比较后，他们发现超过45％的化疗女性的思维分数出现下降，而对照组不到15％。化疗脑通过许多方式影响日常生活，患者说，她们在写数字的时候会写错，忘记他们认识的人的名字，而且在去一个熟悉的地方的途中忘记路线。医生处方根据本公开实施例的数字化疾病管理方案给予抱怨认知障碍的化疗后乳腺癌患者，要求患者在 3-6个月的时间里，每周至少在用户终端处的应用程序上玩三次能改善认知的小游戏。游戏主要针对五个认知领域-注意力，工作记忆，偶发性记忆，执行功能和处理速度。每天玩游戏对认知投诉的自我认知的影响，可以通过应用程序自带的认知失败问卷(Cognitive Failure Questionnaire，CFQ)来衡量，并远程传输反馈给医生，便于医生了解患者的认知改善情况。CFQ测量的认知投诉包括健忘和分心、缺乏信心和日常生活中的优柔寡断，并且与易受压力和精神疾病影响有关。认知改善游戏可以改善乳腺癌患者的认知障碍，帮助这些患者坚持她们的治疗。同时，通过管理和增强认知，可以反过来改善心理健康，减少乳腺癌带来的压力和抑郁。
以下将基于附图，更详细地描述根据本公开实施例的用于提供癌症数字化疾病管理的系统的架构中各个组织结构的具体实现。本公开各个实施例以图1所示的架构图为例进行示意性说明。
图2示出了根据本公开实施例的用于提供癌症数字化疾病管理的系统的面向患者的患者前台100。例如，这里的用于提供癌症数字化疾病管理的系统可以具有图1所示的前台、中台和后台的架构。例如，这里的患者前台可以包括安装在患者终端上的面向患者的应用平台。例如，这里的应用平台包括但不限于运行于这些设备上的应用程序、网页页面等。
例如，如图2所示，将面向患者的患者前台100按照逻辑功能客户包括如下几个模块：任务系统模块110、电子病历模块120、在线沟通模块130、知识库模块140。应当理解，这里的子模块是按照逻辑功能进行划分的，并没有将每个模块限制为界面中可视化的不同模块。举例来说，在任务系统模块中同样可以提供指向到医生或护士的连接，用户在点击该连接的时候同样可以跳转到与医生或护士沟通的界面。每个模块的功能介绍如下：
任务系统模块110被配置为：向患者推送具有预定格式的标准化医学量表；接收并且分析患者针对所述医学量表的输入数据，获得指示患者的状态的评估结果；以及基于所述评估结果，向患者推送与患者的状态对应的干预方案和/或管理方案。
例如，所述标准化医学量表包括以下各项中的一项或多项：与患者的疾病相关的躯体症状量表、不良事件量表、心理测量量表和生活质量评分量表等等。应当理解，这里的医学标准化量表可以是目前已知的标准化医学量表，也可以是根据本申请实施例的数字化疾病管理的系统的开发人员根据需要自定义的标准化量表，本公开对此不作限制。
任务系统模块110按照其逻辑功能可以分为如下几个子模块：生物标志物检测及动态检测子模块111、症状/不良事件(AE)监测子模块112、用药提醒子模块113、随访/复查方案推荐子模块114、术后康复方案推荐子模块 115、心理干预方案推荐子模块116、疾病教育子模块117。同样应当理解，这里的子模块是按照逻辑功能进行划分的，并没有将每个模块限制为界面中可视化的不同模块。
任务系统模块110可以确定患者的治疗阶段。若判断患者处于初诊阶段，可以通过生物标志物检测及动态检测子模块111询问患者是否进行过生物标志物检测。例如，可以通过在用户界面上显示提问的方式来询问患者是否进行过生物标志物检测。例如，患者可以通过勾选用户界面上呈现的“是”或“否”的选项来进行回答，或者，用户可以直接在输入框中输入“是”或“否”，本公开不限于此。
若患者的输入为“是”，则生物标志物检测及动态检测子模块111可以保存患者进行过生物标志物检测的信息，并获取用户的生物标志物检测结果。例如，生物标志物检测及动态检测子模块111可以提示患者将做过的生物标志物检测的报告进行上传。例如，上传的方式包括但不限于拍照上传。此外，生物标志物检测的报告可以由医生或患者拍照上传APP，或由医生端从HIS 系统导入，以便生物标志物检测及动态检测子模块111利用通信链路直接从 HIS系统获取并进行识别。此外，生物标志物检测及动态检测子模块111还可以基于所获取的生物标志物检测报告进行解读。
若患者的输入为“否”，则生物标志物检测及动态检测子模块111可以建议患者进行生物标志物检测，并向患者推送生物标志物检测必要性的知识和就诊提醒。
例如，以基因突变检测EGFR为例，生物标志物检测及动态检测子模块 111可以向患者推送：什么是EGFR？为什么要进行EGFR检测？EGFR检测的方法有哪些？等等。便于患者能便捷地了解到生物标志物检测的相关知识以及进行生物标志物检测的必要性。例如，生物标志物检测必要性的知识可以保存在患者终端本地，也可以存储在后台服务器，或存储在另一远程服务器，本公开对此不作限制。
例如，就诊提醒可以仅包括提醒消息，用于提醒患者及时进行生物标志物检测。此外，就诊提醒还可以包括相关有资质进行生物标志物检测的医院推荐、医生推荐、医院导航信息、就诊准备建议、有资质的检测公司或检测产品推荐等等，尽可能多地为患者提供便利性。
若判断患者处于治疗过程中，生物标志物检测及动态检测子模块111可以对患者进行生活质量的评估。例如可以通过推送LCSS/FACT-L等生活质量评分量表的方式来对患者进行生活质量的评估和监督。例如可以基于患者所选择的量表中陈述的症状和相关量表的评分标准来进行评估，以获得指示患者状态的评估结果。
例如，这里生物标志物检测及动态检测子模块111进行评估的处理过程也可以由本地处理器执行。此外，这里生物标志物检测及动态检测子模块111 进行评估的处理过程也可以不由本地处理器执行。例如，生物标志物检测及动态检测子模块111还可以将患者针对相关量表的输入传输到中台，中台随后基于从前台收集的信息及后台的支持性文件(例如相关量表的评分标准) 生成评估结果，再将所生成的结果经过例如无线链路传输到患者前台的生物标志物检测及动态检测子模块111。生物标志物检测及动态检测子模块111 随后可以将结果反馈给患者。
若评估结果在一定阈值范围内，则生物标志物检测及动态检测子模块 111向患者推送处理建议，这里的处理建议可以是针对患者目前状态的个性化处理建议。
若评估结果超过一定阈值，则生物标志物检测及动态检测子模块111可以向患者推送干预方案和/或管理方案。例如，可以向患者提供就诊提醒。例如，就诊提醒可以仅包括一个提醒消息，给出患者现在所存在的风险，并且需要就诊。例如，就诊提醒还可以包括相关医生推荐、医院推荐、医院导航信息、评估结果解读、药物和/或治疗相关知识、就诊准备建议等等。
例如，所述阈值可以是基于患者之前的评估结果、与患者疾病相关的医学指南、医生意见的至少一个设置的，本公开对此不作限定。
例如，药物相关知识可以包括耐药相关的知识，例如，什么叫耐药？如何判断？为什么要进行耐药后检测？耐药后的检测方法有哪些？等等。例如，生物标志物检测必要性的知识和药物相关知识可以存储在患者终端本地，也可以存储在后台服务器，或者可以存储在另一远程存储装置，本公开对此不作限制。
在生物标志物检测及动态检测子模块111向患者提供评估结果的过程中，还可以同时提供与医生或护士进行在线沟通的链接。例如，患者或家属可以在执行评估的过程中随时点击该链接并跳转到与医生或护士沟通的界面，在该界面上用户可以输入文字或语音来与医生或护士进行在线沟通。根据一些实施例，用户还可以与医生或护士进行语音或视频通话，本公开对此不做限制。
症状/不良事件(AE)监测子模块112在患者治疗过程中对患者的症状和不良事件进行检测。
例如，症状/不良事件(AE)监测子模块112可以定期推送与患者的疾病相关的躯体症状量表、不良事件量表和生活质量评分量表等等，并基于患者的输入来进行评估。
例如，这里的与患者的疾病相关的躯体症状量表、不良事件量表和生活质量评分量表、及相关评分标准可以存储本地，可以存储在后台服务器，也可以存储在另一外部存储装置。
例如，这里的躯体症状量表是与心理症状相对的患者感受到的物理感受。例如，以肺癌患者为例，这里的与患者的疾病相关的躯体症状量表可以包括 LCSS量表。例如，这里的生活质量评分量表可以包括SF-36量表或FACT- L量表。“不良事件”是指接受药品治疗的患者或临床研究受试者出现的任何不利的医学事件。针对不良事件(AE)的监测，症状/不良事件(AE)监测子模块112可以挑选针对患者的常见不良事件，例如皮肤反应、腹泻等，制定成标准量表，用于对患者进行严重程度的评估。
症状/不良事件(AE)监测子模块112针对患者对于躯体症状量表、不良事件量表或生活质量评分量表的输入进行评估。若评估结果的严重程度较轻，例如，在预设阈值范围内，则通过症状/不良事件(AE)监测子模块112 向患者推送处理建议，这里的处理建议可以是针对患者目前状态的个性化处理建议。若评估结果的严重程度较重，例如，超出预设阈值范围，则向患者推送就诊提醒。例如，可以将严重程度分为多个不同的等级，若严重程度在一定级别内(例如，1-2级)，则向患者推送针对患者目前状况的个性化处理建议，若大于一定级别(例如，3级及以上)，则向患者推送就诊提醒。
例如，就诊提醒可以包括提醒消息，给出患者现在所存在的风险，并且需要就诊。此外，例如，就诊提醒还可以包括相关医生推荐、医院推荐、医院导航信息、评估结果解读、药物和/或治疗相关知识、就诊准备建议等等。
例如，这里的阈值可以是基于患者之前的评估结果、与患者疾病相关的医学指南、医生意见的至少一个设置的，或其他有利于确定评估结果等级或程度的其他任何相关手段，本公开对此不作限制。
例如，这里的个性化处理建议可以预先存储在本地的知识库中，也可以存储在后台服务器或另一外部存储装置。例如，这里的个性化处理建议还可以由医生在常规处理方式的基础上针对患者的具体情况进行适应性修改和补充后生成，并从医生前台推送给患者。
例如，所得到的评估结果可以自动同步到医生前台，并由医生前台进行数据统计。进一步地，症状/不良事件(AE)监测子模块112还可以将所得到的评估结果与上次的结果进行比较，并将比较结果同步到医生前台，并可以由医生前台进行数据统计。
症状/不良事件(AE)监测子模块112同时还可以提供与医生或护士进行在线沟通的链接。例如，患者或家属可以随时点击该链接并跳转到与医生或护士沟通的界面，在该界面上用户可以输入文字或语音来与医生或护士进行在线沟通。根据一些实施例，用户还可以与医生或护士进行语音或视频通话，本公开对此不做限制。
用药提醒子模块113被配置为：获取患者的处方信息；基于所述处方信息自动识别患者所要服用的药物及相应药物的服药量、服用频率及服用周期；基于所识别的服药量、服用频率及服用周期，定期向患者推送用药提醒直到服药周期结束；以及在服药周期期间或结束时，向患者推送就诊和复查提醒以及复查注意事项。
例如，用药提醒子模块113可以基于患者或医生上传(例如，拍照上传) 的处方信息，识别每种药物及其服用频率和周期。例如，处方信息也可以由医生或患者拍照上传APP，或由医生端从HIS系统导入，以便用药提醒子模块113利用通信链路从HIS系统获取并进行识别。基于所识别出的每种药物及其服用频率及周期，用药提醒子模块113定期对患者进行用药提醒。例如，根据本公开实施例的一个方面，用药提醒可以以文本消息弹窗的方式发送到患者终端的界面上，这样无论患者是否正在打开应用平台，都可以接收到用药提醒。根据本公开实施例的一个方面，用药提醒还可以是声音或震动的其他方式，本公开对此不作限制。例如，用药提醒子模块113还可以识别出院医嘱，在服药周期期间或服药结束时自动提醒患者定期就诊和复查提醒以及复查注意事项，复诊的周期会根据患者每次去医院就诊后，按照新的医嘱进行调整。
随访/复查方案推荐子模块114可以被配置为获取患者的病历信息，并且基于所述病历信息对患者所处疾病阶段进行分类；基于所述分类为患者制定随访标准模板，所述随访标准模板包括与患者疾病相关的医学指南中对患者在不同阶段的随访建议，所述随访建议包括随访的周期、每次随访建议做的检查和检查前的注意事项。
例如，随访/复查方案推荐子模块114可以基于各大随访指南(例如，若患者是肺癌患者，则可以基于CSCO/NCCN/ASCO/ESMO等指南中对肺癌患者的随访部分内容)和共识，针对患者所处的阶段，例如处于早期术后、不可手术III期和晚期，分别制定针对性的随访计划或复查方案。
例如，随访计划或复查方案可以包括随访的周期，每次随访建议做的检查，检查前的注意事项等。举例来说，检查注意事项例如可以包括：复查前需要准备的资料以及例如，为什么要做增强CT，增强CT和普通CT的区别，做增强CT需要注意的事项等知识教育。这些指南和共识以及检查注意事项等内容可以存储在患者终端本地，也可以作为后台支持文件存储在后台服务器中、或存储在另一存储装置中。此外，该随访计划或复查方案可以由医生终端获取。医生可以基于患者的个体情况再对模板进行编辑，进行相应的修改和补充。
术后康复方案推荐子模块115被配置为基于患者的病历信息和疾病所处阶段，向患者提供术后康复方案，其中，所述术后康复方案包括针对患者本人进行的康复方案和针对患者家属进行的康复方案。
例如，这里的针对患者家属进行的康复方案可以包括家属协助患者进行的方案。例如，对于肺癌患者来说，患者本人进行的康复方案可以包括呼吸训练、深呼吸功能锻炼器的使用、有效咳嗽等等，家属协助进行的可以包括拍背、翻身、鼓励患者自主咳嗽、伤口护理等等。例如，术后康复方案推荐子模块115还可以向患者提供关于饮食的介绍及菜谱介绍。例如，这些康复方案可以存储在患者终端本地，也可以存储在后台服务器，或者存储在另一远程存储装置，本公开在此不做限制。
根据本公开的一个实施例，术后康复方案推荐子模块115还可以提供与医生或护士进行在线沟通的链接。例如，患者或家属可以随时点击该链接并跳转到与医生或护士沟通的界面，在该界面上用户可以输入文字或语音来与医生或护士进行在线沟通。根据一些实施例，用户还可以与医生或护士进行语音或视频通话，本公开对此不做限制。
心理干预方案推荐子模块116可以向患者推送心理测量量表，例如PHQ- 9抑郁症筛查量表、SAS焦虑自评量表、SDS抑郁自评量表、广泛性焦虑障碍量表其他证明有用的心理量表等中的一个或多个。例如，这些心理测量量表和评分标准可以储在患者终端本地，也可以存储在后台服务器，或者存储在另一远程存储装置，本公开在此不做限制。
心理干预方案推荐子模块116基于患者针对心理量表的输入来进行患者心理评估，从而得到评估结果。
例如，评估结果可以通过通信链路自动同步到医生前台，并可以由医生前台进行数据统计。进一步地，心理干预方案推荐子模块116还可以将所得到的评估结果与上次的结果进行比较，也可以将每次评估的结果进行汇总，以图表化的方式呈现，并将汇总比较结果同步到医生前台。
若评估结果的严重程度较轻，例如在预设阈值以内，心理干预方案推荐子模块116则向患者推送针对患者目前状态的个性化处理建议，例如针对患者当前心理状态的常规的自主调试建议。例如，自主调试建议可以包括心理教育讲座、科普文章或自助工具(自助工具处的内容是专业心理医生提供的建议)。例如，这里常规的自主调试建议可以预先存储在本地的知识库中，也可以存储在后台服务器，也可以存储在另一远程存储装置，本公开对此不作限制。当评估结果达到一定警戒值，例如超过预设警戒阈值时，心理干预方案推荐子模块116则向患者推送就诊提醒。例如，就诊提醒可以包括提醒消息，给出患者现在所存在的风险，并且需要就诊。此外，例如，就诊提醒还可以包括提供与线上心理医生的在线沟通、相关心理医生推荐、医院推荐、医院导航信息、评估结果解读、药物和/或治疗相关知识、就诊准备建议等等。
例如，所述阈值可以是基于患者之前的评估结果、与患者疾病相关的医学指南、医生意见的至少一个设置的。
例如，心理干预方案推荐子模块116中可以提供与心理医生进行在线沟通的链接。例如，患者或家属可以点击该链接并跳转到与医生或护士沟通的界面，在该界面上患者或家属可以输入文字或语音来与医生进行在线沟通。根据一些实施例中，患者或家属还可以与医生或护士进行语音或视频通话，本公开对此不做限制。
疾病教育子模块117可以被配置为：向患者提供疾病相关教育知识，所述疾病相关教育知识包括以下各项中的一项或多项：特定疾病总览信息、特定疾病相关的治疗药物和治疗手段的知识、特定疾病常见的症状和不良事件及对应的严重程度分级的知识、针对不良事件的常见处理措施的知识、运动和饮食知识等。
例如，以肺癌患者为例，总览信息可以是例如什么是肺癌？有哪些高危因素？发生率？死亡率？5年生存率？目前的治疗概况？以EGFR(+)肺癌为例，什么是EGFR(+)肺癌？为什么要检测？检测做一次就够吗？有哪些治疗方法？治疗可能花多少钱？什么是耐药？耐药了怎么办？临床试验招募信息等等。还可以向患者提供关于相关治疗药物的信息，例如特异性药物，如EGFR-TKI的介绍，常见的EGFR TKI有哪些药物？几代靶向药之间有什么区别？作用机制是什么？疗效怎么样？常见的AE有哪些？如何处理这些 AE？等等。根据本公开的实施例，这里的疾病相关教育信息可以预先存储在本地的知识库中，也可以存储在后台服务器，也可以存储在另一远程存储装置，本公开在此不做限制。
举例来说，对前列腺癌的高危患者，如果是年龄>45岁有家族史或年龄 >50岁的男性，会通过疾病教育子模块117自动推送有关前列腺癌疾病教育的图文及视频(包括什么是前列腺癌，疾病的流行病学，疾病由什么原因造成，好发于哪些人群等)，并基于用户的基本信息判断并提示用户可能是前列腺癌的高危患者，建议到医疗机构接受PSA筛查。若患者PSA(前列腺特异性抗原)检测后，对于PSA>4ng/ml的患者，由医生或患者输入检测结果，会通过疾病教育子模块117针对性推送图文及视频的疾病教育(接下来应该做什么检查，需要做哪些准备，检查的大概流程怎么样，可能会有哪些风险，若检查结果为前列腺癌，疾病的预后如何，根据风险预测模型，该患者目前处于什么样的阶段等)，消除患者对自身疾病未知的恐惧，并提示患者到医疗机构接受进一步检查，提供可进行穿刺操作的医院导航或附近医院推荐等。
以下开始介绍患者前台100中的电子病历模块120。电子病历模块可以包括：患者的基本个人信息，如姓名、性别、年龄、病案号、合并疾病史、家族史、吸烟史等；患者的病史信息，例如何时发现癌症、既往接受的治疗、目前正在进行中的治疗方案；病理及基因检测结果；疾病分期；脏器转移；吸烟史、生活质量评估报告及症状/不良事件监测报告、心理量表评估结果。例如，患者在患者终端处的应用平台(例如APP)中完成的或线下完成的 LCSS/FACT-L/SF-36/心理状况等量表结果及比较，这些结果和比较结果以图表的形式被汇总，患者可点击详情查看每张量表；症状/AE监测报告，例如，患者的在患者终端处的应用平台(例如APP)中完成的或线下完成的症状及 AE评估结果及比较，这些评估结果和比较结果可以以图表的形式被汇总，患者可点击详情查看每次评估结果。
患者前台100还可以包括在线沟通模块130，在线沟通模块130例如可以包括AI小助手子模块1301、医生在线咨询答疑子模块1302、心理医生咨询子模块1303以及患者间互动链接子模块1304。
例如，患者可以在前述任务系统模块110中的多个子模块的任务执行期间点击链接来跳转到在线沟通模块130，患者也可以在需要时直接(例如点击在线沟通模块图标)进入在线沟通模块130。
在线沟通模块130可以基于及时沟通工具来实现，能够实时收发消息、语音或图片信息，其可以同时接入多个第三方渠道，比如微信聊天、公众号粉丝留言、抖音微博私信等，并借助消息快捷回复工具或客服机器人(即AI 小助手)自动回复来提升整体沟通效率，一些特定场景中还能执行用来批量引导用户进行购买产品的操作。
例如，AI小助手子模块1301可以将患者输入的信息传输到中台，中台自动识别患者输入信息中的关键词，根据后台的支持性文献或信息，给出标准回复并传输回AI小助手子模块1301。
例如，医生在线咨询答疑子模块1302可以自动识别患者输入信息中的关键词，提醒患者所对应的多学科诊治(MDT)团队成员，进行在线答疑。此外，患者也可以选择非自己MDT团队的医生，进行咨询和沟通。
例如，心理医生咨询子模块1303可自动识别患者输入信息中的关键词，分配专业的心理医生进行咨询和沟通，或建议患者到医院进行实地就诊。例如，就诊提醒还可以包括相关医生推荐、医院推荐、医院导航信息、就诊准备建议等等。
例如，患者间互动链接子模块1304可链接至患者群(患者群可在平台组建或链接至外部第三方患者组织)。
此外，患者前台100还可以包括知识库模块140，用于存储前文中提到的相关支持性文件，例如疾病相关教育知识、已批准的基因检测方法和公司、术后肺功能恢复知识、戒烟小知识、心理支持知识与视频、复查资料清单、运动和饮食知识等等。
在本公开的实施例中，患者在患者前台处各个模块输入的任何信息都将会被同步到中台处，中台基于从患者前端的各个模块处接收的信息及患者的任何相关信息，生成包括患者所患疾病的特征，诊疗路径，行为模式等的数据。这些数据一起构成患者画像，这样的患者画像可以从多个不同的维度来对患者进行标识。而中台也会基于患者画像，判断患者当前所处疾病发展过程中的某一个阶段，并给出下一步的行动方案或信息，也会针对患者出现的异常情况来给出干预措施或建议。
应当理解，任务系统模块110的各个子模块的处理过程也可以不由本地处理器执行，而是可以由中台进行处理并将处理结果发送到前台。例如，以症状/不良事件(AE)监测子模块112为例进行说明，症状/不良事件(AE) 监测子模块112可以将患者针对相关量表的输入传输到中台，中台随后基于从前台收集的信息及后台的支持性文件(例如相关量表的评分标准)生成评估结果，再将所生成的结果经过例如无线链路传输到患者前台的症状/不良事件(AE)监测子模块112。症状/不良事件(AE)监测子模块112随后可以将结果反馈给患者。此外，例如，这里的疾病教育子模块117判断如何推荐疾病相关教育知识的处理过程也可以不在本地进行。例如，这里的疾病教育子模块117如何推荐疾病相关教育知识的判断过程可以由中台进行，例如，中台基于患者的基本信息、病史信息和从患者前台收集的输入信息等等，判断向患者终端发送何种疾病相关教育知识以及何时推送疾病相关教育知识，患者终端基于从中台接收的疾病教育知识，通过疾病教育子模块117向患者进行呈现。
图3示出了根据本公开实施例的用于提供癌症数字化疾病管理的系统中的面向医生的医生前台200。例如，这里的用于提供癌症数字化疾病管理的系统可以具有图1所示的前台、中台和后台的架构。例如，这里的医生前台可以包括安装在医生终端上的面向医生的应用平台。例如，这里的应用平台可以是应用程序。
如图3所示，面向医生的医生前台200包括：诊疗建议模块210、在线沟通模块220、患者管理模块230和数据统计模块240。应当理解，这里的子模块是按照逻辑功能进行划分的，并没有将每个模块限制为界面中可视化的不同模块。每个模块的功能介绍如下：
诊疗建议模块210针对患者在患者前台输入的信息判断异常情况，并向医生给出针对该异常情况的干预方案或建议。以上述不良事件评估结果为例，若为1-2级，通过患者前台自主进行处理建议的推荐。此外，患者的评估结果也会同时同步到医生前台，便于医生前台随时监控，必要时医生也可以给出进一步的补充诊疗建议，并反馈到患者前台；若为3级及以上，患者前台给出就诊提醒并链接到医生，诊疗建议模块210向医生提供针对患者不良事件状态处理的标准模板，医生必要时会基于标准模板自定义方案，然后反馈给患者。
医生前台200处的在线沟通模块220类似于患者前台的在线沟通模块 130，可以实现患者/家属与医生的在线即时沟通，医生可以在在线沟通模块中接收患者/家属的提问，并进行答疑。例如，在线沟通模块220可以基于及时沟通工具来实现，能够实时收发消息、语音或图片信息。例如，当接收到患者消息时，在线沟通模块220可以以文本弹窗的形式通知医生，也可以以震动或声音的形式通知医生。例如，医生可以在在线沟通模块220提供的界面上通过文字或语音来与患者进行在线沟通。根据一些实施例中，医生还可以与患者或家属进行语音或视频通话，本公开对此不做限制。
患者管理模块230可以对患者进行管理，例如，可以以一对一的形式或一对多的形式来管理患者。例如一对一的形式可以是一位主管医生或一个 MDT团队对应一位患者，一对多的形式可以是一位主管医生或一个MDT团队对应一群患者。例如，在一对多的情况下，可以在医生终端处的应用平台中批量向患者发送疾病教育或随访建议。患者管理模块230可以针对所管理的一个或多个患者中的每一个建立单独管理档案并进行监测和管理。
此外，在一个医生或一个MDT团队同时管理多个患者的情况下，可以根据患者的不同的疾病特征来对所管理的患者进行分层。例如，可以根据患者疾病的危险程度将患者分为高危、中危和低危。可以针对患者病情程度来对不同患者进行不同频率的监测，并提醒主管医生或MDT团队采取不同的干预措施。例如，这里的监测可以包括按照预定频率来接收和更新患者处的相关信息，以及时掌握患者的最新状态。
数据统计模块240可以具有以下功能中的一个或多个：患者疾病复发/ 进展情况，可以自动识别患者在数字化疾病管理过程中出现的疾病复发/进展情况，进行数据统计；患者QoL改善情况，可以自动识别患者在数字化疾病管理过程中进行的量表评估结果(包括LCSS/FACT-L/SF-36/心理状况等)，进行数据统计，包括单个患者疾病过程中的变化情况，和主管医生/MDT团队管理的批量患者的QoL变化情况；患者再住院率/急诊情况，可以自动识别患者随访过程中出现的再住院率/急诊情况，包括单个患者疾病过程中的变化情况，和主管医生/MDT团队管理的批量患者的变化情况。
图4示出了根据本公开实施例的用于提供癌症数字化疾病管理的系统中的中台300。例如，这里的用于提供癌症数字化疾病管理的系统可以具有图 1所示的前台、中台和后台的架构。例如，这里的中台可以实施在中台服务器处。
如图4所示，中台300包括：医学策略中台模块310、患者档案中台模块320、信息处理中台模块330。每个模块的功能描述如下：
医学策略中台模块310包括方案中心子模块311和策略中心312。方案中心子模块311可以基于患者处于疾病发展过程中的某一阶段，确定患者下一步的行动方案或信息，并将所确定的方案发送到患者终端处的应用平台。以EGFR突变阳性的晚期非小细胞肺癌患者为例，患者当前使用EGFR TKI 药物出现皮疹。方案中心子模块311基于从患者前台接收的用药信息，会向患者前台发送EGFR TKI可能会出现的常见不良反应的信息。例如，其中不良反应之一为皮疹。患者前台会将从方案中心子模块311接收的信息进行显示，例如皮疹的轻中重度分级。根据相应的示意图及说明文字，患者可进行自我评估。若评估结果为皮疹轻度，则方案中心子模块311会向患者前台发送轻度所对应的处理建议及预防保护措施，并提醒患者2周后应再次进行评估。同时，方案中心子模块311可以基于患者处于疾病发展过程中的某一阶段，为医生建议或推送针对患者给出的下一步干预措施或建议。以早期肺癌术后患者为例，方案中心子模块311会根据患者目前处于术后第几天，建议医生推送对应的术后康复视频，及相应的疾病教育视频和/或文章。策略中心子模块312在患者出院或单次就诊结束时会按照标准流程为患者制定一个标准治疗策略。在患者数字化疾病管理过程中，当由于现实原因，患者的状况偏离了标准治疗策略时，会针对当前收集到的患者相关信息重新为患者制定新的治疗路径，指导患者回归到标准路径。以晚期肺癌患者为例，患者确诊后，持续口服使用靶向药物，医院所配药物吃完后，由家人代配药，患者本人一直未遵照医嘱规律随访，偏离了原来预设的规范化疾病诊疗路径。当策略中心子模块312确定偏离了原来预设的规范化疾病诊疗路径时，能够根据患者目前所处的疾病阶段，设定随访提醒功能，并针对性推送医学教育内容，告诉他随访的重要性，以及每次随访需要进行哪些检查，和为什么要进行这些检查。通过让患者回到规律的随访中，来及早发现耐药，调整治疗策略，最终获得生存和生活质量的提升。
患者档案中台模块320包括数据收集中心子模块321和画像分析中心子模块322。数据中心子模块321从患者终端接收患者在患者前台的各个模块输入的信息，并生成相应的数据。画像分析中心子模块322结合患者在患者前台的各个模块输入的信息生成患者画像。例如患者画像包括病理及基因检测结果、疾病分期、脏器转移、既往接受治疗、目前用药信息、吸烟史、治疗方案调整及原因和行为模式中的一个或多个。
信息处理中台模块330包括问答中心子模块331和调配中心子模块332。问答中心子模块331根据患者在与AI助手、医生或患者沟通时输入的常见问题，给出对应的标准回复，并反馈到患者前台。该常见问题对应的标准回复可以存储在后台存储器，也可以存储在另一远程存储器中，由中台在患者和医生沟通过程中通过通信链路获取，并提供给患者或医生。这里的标准回复随着沟通次数的增多可通过机器学习和人工校对，并进行定期更新，不断完善。调配中心子模块332可以根据患者对于就诊医院或医生的提问或药物购买渠道的提问，自动基于患者的定位给患者提供区域内合适的医院或药店。例如，调配中心子模块332可以内置一个电子地图，也可以连接到一个第三方的地图应用，用于向患者直观的显示导航信息和地图信息。在此基础上，在线上就医越来越成熟的情况下，也可以直接向患者提供到合适的互联网医院或直接面向病人(DTP)药房的链接。
图5示出了根据本公开实施例的用于提供癌症数字化疾病管理的系统中的后台400。例如，这里的用于提供癌症数字化疾病管理的系统可以具有图 1所示的前台、中台和后台的架构。例如，这里的后台可以实施在后台服务器处。
如图5所示，后台400包括：知识库管理模块410、问答库管理模块420、订单管理模块430、用户管理模块440。每个模块的功能如下所述：
知识库管理模块410用于管理并向患者终端提供后台支持文件，例如疾病相关教育知识、已批准的基因检测方法和公司、药物最新获批适应症、药物说明书及医保信息、术后肺功能恢复知识、心理支持知识与视频、复查资料清单、运动和饮食知识、相关医学文献、具有预定格式的标准化医学量表及评分标准、、与患者疾病相关的医学指南(以肺癌患者为例，包括 CSCO/NCCN/ASCO/ESMO等指南)和/或共识、检查注意事项、术后患者的护理常识、心理自主调试方案和指导性康复方案、临床试验招募信息、患者常见疾病问答等等。
问答库管理模块420用于针对患者在终端应用平台的在线沟通模块130 处输入的常见问题的标准回复进行管理，在患者和医生进行在线沟通的过程中，中台可以从问答库管理模块420中获取一些常见问题的标准回复。这里的标准回复随着沟通次数的增多可通过机器学习和人工校对，并进行定期更新，不断完善。订单管理订单模块430用于处理患者通过系统购买药物、器械、设备、检测服务、用户权益中的一个或多个所产生的订单。用户管理模块440用于管理用户特权开放及关闭，以及用户使用建议的处理。
应当理解，虽然上面将后台描述为单独的实体，根据本公开的另一实施例中，还可以将后台集成为中台的一部分。例如，可以物理地与中台分离开来，但是逻辑功能上可以属于中台的一部分，本公开对此不作限制。
图6示出了执行本公开任一实施例提供的用于提供癌症数字化疾病管理系统10的示例性应用场景图。如图6所示，系统10可以包括患者前台 100、医生前台200、网络500、中台300和后台400。
患者前台100和医生前台200可以分别实施在患者终端和医生终端处，其中患者终端和医生终端可以是能够执行数据的接收、处理和显示的任何其他类型的电子设备，其可以包括但不限于台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能家居设备、可穿戴设备、车载电子设备、医疗电子设备等。
中台300和后台400例如可以分别实施在中台服务器和后台服务器上，这里的中台服务器和后台服务器可以为一个单独的服务器或者为一个服务器群组，服务器群组内的各个服务器通过有线网络或无线网络进行连接。该一个服务器群组可以是集中式的，也可以是分布式的。可以是本地的或远程的。例如，这里的中台服务器和后台服务器可以为通用型服务器或专用型服务器，可以为虚拟服务器或云服务器等。例如，这里的中台服务器可以基于前台收集的数据进行数据处理和分析，并基于前台收集的数据以及后台的支持性信息为前台用户提供相应的治疗方案/治疗策略和数据。例如，这里的后台服务器可以被配置为知识库管理、问答库管理、订单管理、用户管理等，其可以包括一个内部存储器，用于存储前述支持性文件和信息等，也可以连接到一个外部存储器，并从外部存储器获取前述支持性文件和信息等。
本发明针对现有技术中的不足，突破时间和空间的限制，通过移动互联网，建立针对癌症患者的个性化、及时精准的院外支持系统。不仅聚焦于药物治疗，也关注非药物的干预措施，让患者得到全生命周期的健康管理和服务，并最终获得生存及生活质量的双重提高。追踪肺癌症者个体及群体的长期随访情况，结构化、标准化的随访数据，为优化癌症的规范化诊疗策略提供有力的数据支持。
如下示出了基于本公开实施例的用于提供癌症数字化疾病管理的系统对患者进行干预及建议的示例过程。
例如，一位肺癌患者入院，拟接受手术治疗。入院后，由医生处方本数字化疾病管理方案给患者。住院期间至出院后，患者即可通过本数字化疾病管理方案，了解自己的疾病状况，接受个性化的治疗。
术后第一日至出院
术后最重要的两件事：1.下床活动2.深呼吸、咳嗽、咳痰。
1.下床活动
术后第一天除护士特别嘱咐外应尽早下床活动，长期卧床可能增加下肢静脉血栓、坠积性肺炎、心脑血管并发症风险，并延缓胃肠道功能恢复。基于本数字化疾病管理方案可针对性推送关于这些并发症的疾病教育知识，及预防并发症的操作建议。通常建议每两小时下地活动一次，每次在家属陪伴下绕病区4-5圈(约200米)。后期可搭配可穿戴设备，记录步数、距离、活动时间、心率、脉搏、呼吸等参数，形成患者的运动记录。该可穿戴设备记录的相关参数可以通过连接到患者终端并上传到中台，中台可以根据患者的活动情况，调整运动强度。例如，结合患者术后的状态，患者前台的患者应用平台中可以自动出现术后康复方案推荐子模块115，为患者推荐视频及图文版运动方式介绍。患者可以每天进行打卡，患者间的运动排行榜，以此鼓励患者进行运动。
2.咳嗽、咳痰、呼吸锻炼
咳嗽、咳痰、呼吸锻炼是术后预防肺部感染最关键的方法，同时有利于肺复张和胸腔积液的排出，非常重要。可通过基于本数字化疾病管理方案的疾病教育子模块117针对性推送术后为什么需要进行咳嗽、咳痰和呼吸锻炼的疾病教育知识。一般建议清醒时1-2小时进行一次深呼吸咳嗽锻炼，每次至少进行10-15次深呼吸咳嗽，方法为深吸一口气后一次或分几次将气排出，出后咳嗽不会导致伤口裂开。例如，结合患者术后的状态，患者前台的患者应用平台中可以自动出现术后康复方案推荐子模块115，向患者推送视频及文字版深呼吸咳嗽锻炼要点，及肺功能锻炼器的使用方法。同时推荐患者术后使用肺功能锻炼器进行锻炼，有助于肺功能更好的恢复。
3.饮食
如没有特殊情况可以正常饮食，注意避免呛咳和误吸。饮食原则：高蛋白(瘦肉、鱼、蛋等)、高热量(谷物)、高维生素(橘子、香蕉等)，低脂肪饮食，医院会有配餐，家属可以准备水果果汁等适当补充维生素及电解质。患者前台100还可以结合患者术后的状态，患者前台的患者应用平台可自动出现术后康复方案推荐子模块115，向患者推送视频及文字版菜谱介绍。
4.用药
胸外科术后常规给予抗感染、化痰、镇痛等治疗。除特殊抗凝药物，术前的长期用药术后可以继续使用。患者的用药提醒子模块113包含了出院医嘱，在出院后，自动提醒患者每日用药，并按照出院医嘱，定期复诊，复诊的周期会根据患者每次去医院就诊后，按照新的医嘱进行调整。
5.术后常见并发症及处理
结合患者术后的状态，自动出现疾病教育子模块117，包含对例如以下术后常见并发症的疾病教育知识介绍，如这些并发症一般会持续多长时间，多由什么原因引起等。此外可自动出现症状/AE监测子模块112，患者可自行对症状进行评分，若评分超过不同警戒值，会有就诊提醒或推荐的处理建议。
1)伤口疼痛：大多数手术患者会感到伤口疼痛，特别是开放手术患者。此外，部分患者可能会感到胸内疼痛，主要是由于胸管对胸壁的摩擦导致，疼痛可能影响术后呼吸、咳嗽及运动。医生护士术后会给予相应的镇痛处理。但某些镇痛药可能影响胃肠道蠕动，引起肠胀气，因此不建议频繁使用镇痛药，术后疼痛可能持续时间较长。
2)头晕、恶心、呕吐：术后由于全麻及镇痛药使用可能引起头晕、恶心、呕吐的症状，特别是术后第一天比较明显，如果呕吐严重影响进食，通知医护给予止吐治疗。通常尽早下地活动有助于加快上述症状消失。
3)发热：轻度的低热(不超过38度)是术后正常反应，无需特殊处理。若因为咳痰不佳，引起肺不张、肺炎会导致38度以上持续不退的高热，是肺术后最常见并发症，影响恢复，甚至可能造成呼吸衰竭等严重后果，引起术后咳嗽非常重要。
4)胸闷、气短、憋气：通常术后都会感到轻度的胸闷、憋气、气短，这与肺功能暂时损失有关，术后会慢慢改善。一般术后4-6个月能恢复到术前水平，恢复程度也与术式有关。部分严重的胸闷、气短可能由心肺功能异常导致，需及时处理。
5)腹胀、便秘：术后因麻醉，可能引起短期的便秘(一般4-5天)，一般会给予通便处理(杜密克、开塞露、番泻叶泡饮等)，早期下床活动有助于改善腹胀、便秘症状。
6)失眠：术后大多数患者会经历至少1天的睡眠困难，可能与术后疼痛、胸闷等症状有关，也可能与焦虑、不安的心情或环境有关。术后家属应尽量营造安静环境，避免刺激，适当情况服用安眠药，良好睡眠对术后康复有重要影响。
出院日。
疾病教育子模块117会给出提醒，例如什么样的情况可出院，出院前需要做的事。通常患者术后病情稳定，拔出胸管后观察12-24小时无特殊情况即可考虑出院。出院前需要拔除颈部中心静脉管。
出院后复查。随访/复查方案推荐子模块114会有自动提醒，如复查时间，复查时需携带的资料，一般在复查时会做哪些检查等，根据每次复查结果，决定下一次复查时间及注意事项。
出院后可能面临的问题。术后康复方案推荐子模块115会显示术后患者出院后可能遇到的问题，如下面提到的伤口处理、用药等、饮食、运动等，和住院期间的内容具有延续性，针对性推送疾病教育内容，可参见上面住院期间的模块内容。
伤口处理及拆线：
建议伤口用酒精或碘伏消毒早晚各一次至拆线，如果伤口没有渗液可以不用覆盖纱布，尽量不要沾水，避免感染。引流管伤口出院后会有少量黄色或者红色清亮液体流出，属于正常现象，通常拔管后纱布覆盖48小时候可摘除。如果纱布渗透需要更换干净纱布。通常引流管伤口需要三周后拆线。
出院后用药：
一般肺部手术后不需特殊用药，术前用药可继续服用。但由于大部分患者出院后都可能有伤口疼痛、低热等症状。所以会出院时会开具一定镇痛、化痰、镇咳用药及抗生素，用以控制症状。但是即使不吃任何药物，上述症状也会缓解。
出院后饮食：
通常没有忌口，但考虑术后免疫力较低，建议少食辛辣刺激性食物，加强蛋白质和热量摄入，加强平衡饮食，增加蔬菜水果在饮食中的比例。
出院后休息与运动：
术后出院虚弱疲惫是正常现象，同时饮食和睡眠习惯的改变也会影响恢复。为了加强恢复，出院后适当锻炼必不可少，可以改善睡眠，增加肺活量。
通常生活可以自理，可进行简单家务活动。提拉重物建议术后1个月后进行。快走和爬楼梯是术后恢复肺功能的好方法，宜循序渐进，量力而行。部分配合肺术后的锻炼课程也能有效改善恢复。
本领域技术人员能够理解，本公开所披露的内容可以出现多种变型和改进。例如，以上所描述的各种设备或组件可以通过硬件实现，也可以通过软件、固件、或者三者中的一些或全部的组合实现。
此外，虽然本公开对根据本公开的实施例的系统中的某些单元做出了各种引用，然而，任何数量的不同单元可以被使用并运行在应用平台和/或服务器上。所述单元仅是说明性的，并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同单元。
本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分的步骤可通过程序来指令相关硬件完成，所述程序可以存储在计算机可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地，上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本公开并不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。
除非另有定义，这里使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有与本公开所属领域的普通技术人员共同理解的相同含义。还应当理解，诸如在通常字典里定义的那些术语应当被解释为具有与它们在相关技术的上下文中的含义相一致的含义，而不应用理想化或极度形式化的意义来解释，除非这里明确地这样定义。
以上是对本公开的说明，而不应被认为是对其的限制。尽管描述了本公开的若干示例性实施例，但本领域技术人员将容易地理解，在不背离本公开的新颖教学和优点的前提下可以对示例性实施例进行许多修改。因此，所有这些修改都意图包含在权利要求书所限定的本公开范围内。应当理解，上面是对本公开的说明，而不应被认为是限于所公开的特定实施例，并且对所公开的实施例以及其他实施例的修改意图包含在所附权利要求书的范围内。本公开由权利要求书及其等效物限定。
Claims (25)
1.一种面向患者的用于提供癌症数字化疾病管理的前台系统，包括：
任务系统模块，所述任务系统模块被配置为：向患者推送具有预定格式的标准化医学量表，所述医学量表包括以下各项中的一项或多项：与患者的疾病相关的躯体症状量表、不良事件量表、心理测量量表和生活质量评分量表；
接收并且分析患者针对所述医学量表的输入数据，获得指示患者的状态的评估结果；以及
基于所述评估结果，向患者推送与患者的状态对应的干预方案和/或管理方案。
2.根据权利要求1所述的前台系统，其中，所述任务系统模块还被配置为：
将所述评估结果与预定阈值进行比较；
响应于所述评估结果在所述预定阈值内，向患者推送包括处理建议的干预方案，所述处理建议包括针对患者的状态的个性化处理建议；以及
响应于所述评估结果超出所述预定阈值，向患者推送包括就诊提醒的干预方案，所述就诊提醒包括以下的一种或多种：医生推荐、医院推荐、医院导航信息、评估结果解读、药物和/或治疗相关知识、就诊准备建议。
3.根据权利要求1或2所述的前台系统，其中，所述评估结果指示患者症状的严重程度或与患者症状相关的紧急事件，以及
所述预定阈值基于患者之前的评估结果、与患者疾病相关的医学指南、医生意见的至少一个而确定。
4.根据权利要求1或2所述的前台系统，其中，所述任务系统模块还被配置为确定患者的诊治阶段，以及
响应于患者处于初次就诊阶段，显示询问患者是否进行过生物标志物检测的提示信息；
响应于患者输入为否，向患者推送生物标志物检测必要性的知识和就诊提醒；以及
响应于患者输入为是，获取用户的生物标志物检测结果。
5.根据权利要求4所述的前台系统，其中，所述任务系统模块还被配置为：
响应于患者处于治疗阶段，向患者推送所述具有预定格式的标准化医学量表；
接收并且分析患者针对所述标准化医学量表的输入数据，获得指示患者的治疗状态的评估结果；以及
基于所述评估结果超出预定阈值，向患者推送包括就诊提醒的干预方案。
6.根据权利要求1或2所述的前台系统，其中，所述任务系统模块还被配置为：
获取患者的处方信息；
基于所述处方信息自动识别患者所要服用的药物及相应药物的服药量、服用频率及服用周期；
基于所识别的服药量、服用频率及服用周期，定期向患者推送用药提醒直到服药周期结束；以及
在服药周期期间或结束时，向患者推送就诊和复查提醒以及复查注意事项。
7.根据权利要求1或2所述的前台系统，其中，所述任务系统模块还被配置为：
获取患者的病历信息，并且基于所述病历信息对患者所处疾病阶段进行分类；
基于所述分类为患者制定随访标准模板，所述随访标准模板包括与患者疾病相关的医学指南中对患者在不同阶段的随访建议，所述随访建议包括随访的周期、每次随访建议做的检查和检查前的注意事项。
8.根据权利要求7所述的前台系统，其中，所述任务系统模块还被配置为：
基于患者的病历信息和疾病所处阶段，向患者提供术后康复方案，
其中，所述术后康复方案包括针对患者本人进行的康复方案和针对患者家属进行的康复方案。
9.根据权利要求1或2所述的前台系统，其中，所述任务系统模块还被配置为：向患者提供疾病相关教育知识，所述疾病相关教育知识包括以下各项中的一项或多项：特定疾病总览信息、特定疾病相关的治疗药物和治疗手段的知识、特定疾病常见的症状、治疗相关不良事件及对应的严重程度分级的知识、针对不良事件的常见处理措施的知识、运动和饮食知识。
10.根据权利要求2所述的前台系统，其中，所述心理测量量表包括以下的至少一个：PHQ-9抑郁症筛查量表、SAS焦虑自评量表、SDS抑郁自评量表和广泛性焦虑障碍量表，
所述任务系统模块还被配置为：
响应于心理测量量表的所述评估结果在所述预定阈值内，向患者推送自主调适的建议；响应于心理测量量表的所述评估结果超出所述预定阈值，向患者推送就诊提醒，所述就诊提醒包括以下的一种或多种：线上医生在线沟通、医生推荐、医院推荐、医院导航信息、评估结果解读、药物和/或治疗相关知识、就诊准备建议。
11.根据权利要求1或2所述的前台系统，还包括在线沟通模块，所述在线沟通模块被配置为：
提供在线沟通界面；
自动识别患者输入信息中的关键词；
基于所识别的关键词，执行以下各项功能中的一项或多项：对患者进行自动答复、向患者推荐对应的多学科诊治团队医生成员、分配专业的医生以及推送就诊提醒；以及
基于用户选择的医生，将患者链接至所选医生以进行在线咨询和沟通。
12.根据权利要求11所述的前台系统，其中，所述在线沟通模块还被配置为：
向患者提供患者间互动链接；以及
基于检测到患者点击所述互动链接，将患者链接至患者沟通群。
13.根据权利要求1或2所述的前台系统，还包括电子病历模块，所述电子病历模块被配置为向患者提供以下各项中的一项或多项：患者的基本个人信息、病理及基因检测结果、疾病分期、脏器转移、既往接受治疗、目前用药信息、吸烟史、生活质量评估报告及症状/不良事件监测报告、心理量表评估结果。
14.根据权利要求1或2所述的前台系统，其中，所述前台系统还包括知识库模块，所述知识库模块被配置为向患者提供以下各项中的一项或多项：疾病相关教育知识、已批准的基因检测方法和公司、术后肺功能恢复知识、戒烟小知识、心理支持知识与视频、复查资料清单、运动和饮食知识。
15.根据权利要求1或2所述的前台系统，其中，所述任务系统模块还被配置为：
将患者在所述面向患者的用于提供癌症数字化疾病管理的前台系统中输入的数据发送给用于癌症数字化疾病管理的中台系统，以及
从所述中台系统接收所述中台系统基于患者输入的数据和后台支持文件所生成的以下各项中的一项或多项：针对患者当前阶段的下一步的治疗方案和治疗策略、针对患者在所述在线沟通模块中输入的常见问题生成的回复或基于患者所述在线沟通模块中输入的关于就诊医院、医生或药物购买渠道的提问所确定的患者区域内合适的医院和药店地址以及到合适的互联网医院或直接面向病人DTP药房的链接。
16.根据权利要求15所述的前台系统，其中，后台支持文件包括：疾病相关教育知识、已批准的基因检测方法和公司、药物最新获批适应症、药物说明书及医保信息、术后肺功能恢复知识、心理支持知识与视频、复查资料清单、运动和饮食知识、相关医学文献、具有预定格式的标准化医学量表及评分标准、与患者疾病相关的医学指南和/或共识、检查注意事项、术后患者的护理常识、心理自主调试方案和指导性康复方案、临床试验招募信息、患者常见疾病问答。
17.一种面向医生的用于提供癌症数字化疾病管理的前台系统，包括：
诊疗建议模块，被配置为针对患者异常情况信息，提出干预方案和诊疗建议；
在线沟通模块，被配置为向医生提供与患者沟通的界面，其中医生对患者的询问提供答疑；
患者管理模块，被配置为针对所管理的一个或多个患者中的每一个建立单独管理档案并进行监测和管理；以及
数据统计模块，被配置为接收一个或多个患者通过如权利要求1-16中任一项所述的面向患者的癌症数字化疾病管理前台系统输入的信息，并进行数据统计。
18.根据权利要求17所述的前台系统，其中，所述患者管理模块还被配置为：
向所管理的一个或多个患者批量推送疾病教育或随访建议；
基于一个或多个患者的疾病危险程度，对患者进行分层；以及
针对患者的不同危险程度，向医生推荐不同的干预方案和监控频率。
19.根据权利要求17所述的前台系统，其中，所述数据统计模块还被配置为接收一个或多个患者输入的信息，并基于所接收的信息执行如下步骤：
识别所述一个或多个患者在治疗过程中出现的疾病复发或进展情况，并进行数据统计；
识别所述一个或多个患者的量表评估结果，并进行数据统计；以及
识别所述一个或多个患者在治疗过程中出现的再住院率或急诊情况。
20.一种用于提供癌症数字化疾病管理的中台系统，包括：
患者档案中台模块，被配置为从一个或多个如权利要求1-16中的任一项所述的面向患者的癌症数字化疾病管理前台系统收集用户信息，并基于所收集的信息生成患者画像；
医学策略中台模块，被配置为基于所收集的用户相关信息生成治疗方案和治疗策略；以及
信息处理中台模块，被配置为针对用户或患者的常见问题生成回复。
21.根据权利要求20所述的中台系统，所述患者档案中台模块包括：
数据收集中心子模块，被配置为收集用户在用户终端处输入的信息；
画像分析子模块，被配置为基于所述数据收集中心子模块所收集的信息，生成患者画像，其中，所述患者画像包括病理及基因检测结果、疾病分期、脏器转移、既往接受治疗、目前用药信息、吸烟史、治疗方案调整及原因和行为模式中的一个或多个。
22.根据权利要求20所述的中台系统，所述医学策略中台模块包括：
方案中心子模块，被配置为基于患者所处疾病发展的阶段，为患者制定下一步的行动方案，以及为医生建议或推送针对患者给出的下一步干预措施或建议；
策略中心子模块，被配置为为患者制定标准治疗路径，并且当患者当前状态偏离标准治疗路径的预设状态时，重新制定新的治疗路径。
23.根据权利要求20所述的中台系统，所述信息处理中台模块包括：
问答中心子模块，被配置为：
接收患者在患者前台系统的在线沟通模块中输入的常见问题；
生成针对所述常见问题的标准答复；以及
将所生成的标准答复发送回所述患者前台系统，
调配中心，被配置为：
接收患者在患者前台系统的在线沟通模块中输入的医院、医生或药品购买渠道的提问；
基于患者在患者终端输入的关于就诊医院、医生或药物购买渠道的提问，确定患者区域内合适的医院和药店以及到合适的互联网医院或DTP药房的链接；以及
将所确定的医院和药店的地址以及到合适的互联网医院或DTP药房的链接发送回所述患者前台系统。
24.根据权利要求20所述的中台系统还包括后台系统，所述后台系统包括：
知识库管理模块，被配置为用于存储和管理疾病相关教育知识、已批准的基因检测方法和公司、药物最新获批适应症、药物说明书及医保信息、术后肺功能恢复知识、心理支持知识与视频、复查资料清单、运动和饮食知识、相关医学文献、具有预定格式的标准化医学量表及评分标准、与患者疾病相关的医学指南和/或共识、检查注意事项、术后患者的护理常识、心理自主调试方案和指导性康复方案、临床试验招募信息、患者常见疾病问答中的一个或多个；
问答库管理模块，被配置为用于存储和管理患者提供针对患者在患者终端输入的常见问题的标准回复；
订单管理订单模块，被配置为用于处理患者通过系统购买药物、器械、设备、检测服务、用户权益中的一个或多个所产生的订单；
用户管理模块，被配置为用于管理用户特权开放及关闭，以及用户使用建议的处理。
25.一种用于提供癌症数字化疾病管理的系统，包括面向患者的前台系统、面向医生的前台系统、中台系统和后台系统，其中，
所述面向患者的前台系统是根据权利要求1-16中任一项所述的面向患者的癌症数字化疾病管理的前台系统；
所述面向医生的前台系统是根据权利要求17-19中任一项所述的面向医生的癌症数字化疾病管理的前台系统；
所述中台系统是根据权利要求20-24中任一项所述的用于癌症数字化疾病管理的中台系统；以及
所述后台系统是权利要求24中所述的用于癌症数字化疾病管理的后台系统；其中，基于所述面向医生的前台系统、所述中台系统以及所述后台系统的数据库的管理及调度，向所述面向患者的前台系统提供癌症数字化疾病管理方案。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210470693.5A CN115116569A (zh) | 2022-04-28 | 2022-04-28 | 一种用于提供癌症数字化疾病管理的数字化系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210470693.5A CN115116569A (zh) | 2022-04-28 | 2022-04-28 | 一种用于提供癌症数字化疾病管理的数字化系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115116569A true CN115116569A (zh) | 2022-09-27 |
Family
ID=83326652
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210470693.5A Pending CN115116569A (zh) | 2022-04-28 | 2022-04-28 | 一种用于提供癌症数字化疾病管理的数字化系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115116569A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115881288A (zh) * | 2023-03-03 | 2023-03-31 | 四川省肿瘤医院 | 静脉置管管理系统 |
| CN117196547A (zh) * | 2023-11-06 | 2023-12-08 | 南通康而健环保科技有限公司 | 一种基于数字全生命周期的设计施工一体化平台设计系统 |
| CN118098492A (zh) * | 2024-04-23 | 2024-05-28 | 长春中医药大学 | 一种慢性阻塞性肺疾病患者用药回访任务管理方法及系统 |
| WO2024251164A1 (en) * | 2023-06-05 | 2024-12-12 | Sanofi(China) Investment Co., Ltd. | Patient care system |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130185096A1 (en) * | 2011-07-13 | 2013-07-18 | The Multiple Myeloma Research Foundation, Inc. | Methods for data collection and distribution |
| WO2015157573A2 (en) * | 2014-04-10 | 2015-10-15 | Parkland Center For Clinical Innovation | Holistic hospital patient care and management system and method for automated staff monitoring |
| CN111354428A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-06-30 | 华中科技大学同济医学院附属协和医院 | 一种癌痛治疗管理系统 |
| CN111445977A (zh) * | 2020-03-19 | 2020-07-24 | 成都尚医信息科技有限公司 | 一种多疾病整合运动康复管理系统 |
| CN111696639A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-09-22 | 武汉大学 | 一种患者健康大数据自我管理体系及其方法 |
| CN112349366A (zh) * | 2020-11-04 | 2021-02-09 | 常州市第一人民医院 | 一种基于云端app的恶性肿瘤合并糖尿病的随访管理系统 |
-
2022
- 2022-04-28 CN CN202210470693.5A patent/CN115116569A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130185096A1 (en) * | 2011-07-13 | 2013-07-18 | The Multiple Myeloma Research Foundation, Inc. | Methods for data collection and distribution |
| WO2015157573A2 (en) * | 2014-04-10 | 2015-10-15 | Parkland Center For Clinical Innovation | Holistic hospital patient care and management system and method for automated staff monitoring |
| CN111354428A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-06-30 | 华中科技大学同济医学院附属协和医院 | 一种癌痛治疗管理系统 |
| CN111445977A (zh) * | 2020-03-19 | 2020-07-24 | 成都尚医信息科技有限公司 | 一种多疾病整合运动康复管理系统 |
| US20210291020A1 (en) * | 2020-03-19 | 2021-09-23 | Chengdu Shangyi Information Technology Co., Ltd. | Remote exercise rehabilitation management system |
| CN111696639A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-09-22 | 武汉大学 | 一种患者健康大数据自我管理体系及其方法 |
| CN112349366A (zh) * | 2020-11-04 | 2021-02-09 | 常州市第一人民医院 | 一种基于云端app的恶性肿瘤合并糖尿病的随访管理系统 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115881288A (zh) * | 2023-03-03 | 2023-03-31 | 四川省肿瘤医院 | 静脉置管管理系统 |
| CN115881288B (zh) * | 2023-03-03 | 2023-05-12 | 四川省肿瘤医院 | 静脉置管管理系统 |
| WO2024251164A1 (en) * | 2023-06-05 | 2024-12-12 | Sanofi(China) Investment Co., Ltd. | Patient care system |
| CN117196547A (zh) * | 2023-11-06 | 2023-12-08 | 南通康而健环保科技有限公司 | 一种基于数字全生命周期的设计施工一体化平台设计系统 |
| CN117196547B (zh) * | 2023-11-06 | 2024-04-05 | 南通康而健环保科技有限公司 | 一种基于数字全生命周期的设计施工一体化平台设计系统 |
| CN118098492A (zh) * | 2024-04-23 | 2024-05-28 | 长春中医药大学 | 一种慢性阻塞性肺疾病患者用药回访任务管理方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20210202099A1 (en) | Modeling and predicting insurance reimbursement for medical services | |
| Gill et al. | The importance of proper death certification during the COVID-19 pandemic | |
| Blakey et al. | Digital technologies and adherence in respiratory diseases: the road ahead | |
| Diette et al. | Nocturnal asthma in children affects school attendance, school performance, and parents' work attendance | |
| Schillinger et al. | Closing the loop: physician communication with diabetic patients who have low health literacy | |
| West et al. | Association of resident fatigue and distress with perceived medical errors | |
| Becker | The health belief model and sick role behavior | |
| Graber et al. | Diagnostic error in internal medicine | |
| Petrella et al. | Physical activity counseling and prescription among Canadian primary care physicians | |
| Takahashi et al. | A randomized controlled trial of telemonitoring in older adults with multiple health issues to prevent hospitalizations and emergency department visits | |
| Datar et al. | Assessing social contagion in body mass index, overweight, and obesity using a natural experiment | |
| Shah et al. | Alcohol-related predictors of delirium after major head and neck cancer surgery | |
| Zhao et al. | Factors influencing medication knowledge and beliefs on warfarin adherence among patients with atrial fibrillation in China | |
| CN115116569A (zh) | 一种用于提供癌症数字化疾病管理的数字化系统 | |
| Armstrong et al. | Prescription of tamoxifen for breast cancer prevention by primary care physicians | |
| Arora et al. | Patient impression and satisfaction of a self-administered, automated medical history-taking device in the emergency department | |
| Reychav et al. | Using tablets in medical consultations: Single loop and double loop learning processes | |
| Erickson et al. | Effect of race on asthma management and outcomes in a large, integrated managed care organization | |
| Kart et al. | A mobile and web-based clinical decision support and monitoring system for diabetes mellitus patients in primary care: a study protocol for a randomized controlled trial | |
| Jamil et al. | A systematic review of behaviour change techniques in pharmacist-delivered self-management interventions towards patients with chronic obstructive pulmonary disease | |
| Meurer et al. | Asthma severity among children hospitalized in 1990 and 1995 | |
| Wills et al. | Body mass index knowledge of older adults and motivation to change | |
| Shaikh et al. | Presentation of body mass index within an electronic health record to improve weight assessment and counselling in children and adolescents. | |
| Raj | NURSES’KNOWLEDGE AND ATTITUDE TOWARD USING MOBILE HEALTH APPLICATION: A STUDY IN FINLAND AND LITHUANIA | |
| Pitts et al. | Pharmacy e-Prescription Dispensing Before and After CancelRx Implementation |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |