CN115116237A - 基于车联网交通灯智能调节方法、装置、存储介质和终端 - Google Patents

基于车联网交通灯智能调节方法、装置、存储介质和终端 Download PDF

Info

Publication number
CN115116237A
CN115116237A CN202110286421.5A CN202110286421A CN115116237A CN 115116237 A CN115116237 A CN 115116237A CN 202110286421 A CN202110286421 A CN 202110286421A CN 115116237 A CN115116237 A CN 115116237A
Authority
CN
China
Prior art keywords
time
traffic
vehicles
road condition
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110286421.5A
Other languages
English (en)
Inventor
宋官玉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Pateo Connect and Technology Shanghai Corp
Original Assignee
Pateo Connect and Technology Shanghai Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Pateo Connect and Technology Shanghai Corp filed Critical Pateo Connect and Technology Shanghai Corp
Priority to CN202110286421.5A priority Critical patent/CN115116237A/zh
Publication of CN115116237A publication Critical patent/CN115116237A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/07Controlling traffic signals
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/095Traffic lights

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

一种基于车联网交通信号灯智能调节方法、装置、存储介质和终端,方法包括以下步骤:自若干车载终端获取若干路况信息;根据若干所述路况信息生成对应于时间和位置的路况数据;根据所述路况数据,获取交通灯控制信息。所述方法能够根据对路况信息进行分析后,对实时的和未来指定时间和位置的交通灯进行调控,从而改善车辆拥堵情况。

Description

基于车联网交通灯智能调节方法、装置、存储介质和终端
技术领域
本发明涉及汽车智能控制领域,具体地涉及一种基于车联网交通信号灯智能调节方法、装置、存储介质和终端。
背景技术
随着人们生活水平的提高,汽车已经逐渐成为人们日常出行的主要交通工具之一。
随着有车用户越来越多,在上下班高峰时段,道路拥堵情况也亟待改善。
发明内容
本发明解决的技术问题是提供一种基于车联网交通信号灯智能调节方法、装置、存储介质和终端,以对交通灯进行智能调节。
为解决上述技术问题,本发明技术方案提供一种基于车联网交通信号灯智能调节方法,包括以下步骤:自若干车载终端获取若干路况信息;根据若干所述路况信息生成对应于时间和位置的路况数据;根据所述路况数据,获取交通灯控制信息。
可选的,根据若干所述路况信息生成对应于时间和位置的路况数据的步骤包括:根据若干所述路况信息生成或更新路况数据库,所述路况数据库包括对应于时间和位置的路况数据。
可选的,根据若干所述路况数据,获取交通灯控制信息的步骤包括:自所述数据库获取特定时间和特定位置对应的路况数据;根据所述特定时间和特定位置对应的路况数据,获取特定时间或特定位置的交通灯的调整规则。
可选的,所述交通灯的调整规则包括:延长红灯或绿灯的时间;调节黄灯的时长。
可选的,所述特定时间为当前实时时间。
可选的,所述特定时间为未来指定时间。
可选的,所述路况信息包括:时间、位置以及与所述位置和时间对应的实时路况。
可选的,所述实时路况包括:车辆行驶速度、车辆行驶方向、导航信息、图像以及视频。
可选的,所述路况数据包括:基于特定时间和特定位置所对应的车辆数量;所述交通灯的调整规则包括:若特定时间和特定位置对应的车辆数量大于预设值,则延长所述特定位置路口绿灯的时间,缩短黄灯的时长。
可选的,所述路况数据包括:基于特定时间和特定位置所对应的若干车辆的行驶速度;所述交通灯的调整规则包括:若所述若干车辆的行驶速度均小于预设值,则延长所述特定位置路口绿灯的时间,缩短黄灯的时长。
相应地,本发明技术方案还提供一种基于车联网交通信号灯智能调节方法的装置,包括:信息获取模块,用于自若干车载终端获取若干路况信息;信息分析模块,用于根据若干所述路况信息生成对应于时间和位置的路况数据;信息处理模块,用于根据所述路况数据获取交通灯控制信息。
可选的,所述信息获取模块包括车联网平台。
可选的,所述信息获取模块包括:连接单元,用于与车载终端建立上传连接通道;获取单元,用于通过所述上传通道自车载终端获取路况信息。
可选的,所述信息分析模块和信息处理模块包括交通云平台。
可选的,所述信息分析模块包括分析单元,用于对若干所述路况信息进行分析,以获取初始参数;生成单元,以所述初始参数生成路况数据库,所述路况数据库包括对应于时间和位置的路况数据。
可选的,所述信息处理模块包括:获取单元,用于自所述数据库获取特定时间和特定位置对应的路况数据;运算单元,用于根据所述特定时间和特定位置对应的路况数据获取特定时间或特定位置的交通灯的调整规则。
可选的,所述交通灯的调整规则包括:延长红灯或绿灯的时间;调节黄灯的时长。
可选的,所述特定时间为当前实时时间。
可选的,所述特定时间为未来指定时间。
可选的,所述分析单元还用于对获取的路况信息进行分析,以获取更新参数;所述信息分析模块还包括:更新单元,用于以所述更新参数补入待更新路况数据库,以更新路况数据库。
可选的,所述路况信息包括:时间、位置以及与所述位置和时间对应的实时路况。
可选的,所述实时路况包括:车辆行驶速度、车辆行驶方向、导航信息、图像以及视频。
可选的,所述路况数据包括:基于特定时间和特定位置所对应的车辆数量;所述交通灯的调整规则包括:若特定时间和特定位置对应的车辆数量大于预设值,则延长所述特定位置路口绿灯的时间,缩短黄灯的时长。
可选的,所述路况数据包括:基于特定时间和特定位置所对应的若干车辆的行驶速度;所述交通灯的调整规则包括:若所述若干车辆的行驶速度均小于预设值,则延长所述特定位置路口绿灯的时间,缩短黄灯的时长。
相应地,本发明技术方案还提供一种存储介质,其上存储有计算机指令,所述计算机指令运行时执行上述方法的步骤。
相应地,本发明技术方案还一种终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令,所述处理器运行所述计算机指令时执行上述方法的步骤。
与现有技术相比,本发明的技术方案具有以下有益效果:
本发明的技术方案的方法,云平台通过若干车载终端获取若干路况信息,然后根据若干所述路况信息生成对应于时间和位置的路况数据,再根据所述路况数据,获取交通灯控制信息。所述方法能够根据对路况信息进行分析后,对实时的和未来指定时间和位置的交通灯进行调控,从而改善车辆拥堵情况。
本发明的技术方案的装置,所述信息获取模块自若干车载终端获取若干路况信息,所述信息分析模块根据若干所述路况信息生成对应于时间和位置的路况数据,所述信息处理模块根据所述路况数据获取交通灯控制信息。从而能够根据对路况信息进行分析后,对实时的和未来指定时间和位置的交通灯进行调控,从而改善车辆拥堵情况。
附图说明
图1是本发明实施例中基于车联网交通信号灯智能调节方法的流程图;
图2为本发明实施例中根据路况数据,获取交通灯控制信息的流程图;
图3至图6是本发明实施例中基于车联网交通信号灯智能调节方法的装置的结构示意图。
具体实施方式
如背景技术所述,现有的道路拥堵情况亟待改善。
本发明技术方案提供一种基于车联网交通信号灯智能调节方法、装置、存储介质和终端,云平台通过若干车载终端获取若干路况信息,然后根据若干所述路况信息获取交通灯控制信息。所述方法能够根据路况信息实时调节交通信号灯,从而改善车辆拥堵情况。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
图1是本发明实施例中基于车联网交通信号灯智能调节方法的流程图。
请参考图1,基于车联网交通信号灯智能调节方法的流程包括:
S11:自若干车载终端获取若干路况信息;
S12:根据若干所述路况信息生成对应于时间和位置的路况数据;
S13:根据所述路况数据,获取交通灯控制信息。
接下来,对基于车联网交通信号灯智能调节方法的各步骤进行分析说明。
执行步骤S11:自若干车载终端获取若干路况信息。
在本实施例中,所述路况信息包括:时间、位置以及与所述位置和时间对应的实时路况。
所述时间为车载终端上时钟所记录的时间,包含年、月、日、时、分和秒的数据。
所述位置信息为车载终端上的GPS装置的定位信息,与时间信息相对应,即在某年某月某日某时某分,所述车辆在某个位置,或者,当道路有多个车道时,所述车辆在哪个车道。
所述实时路况包括:车辆行驶速度、车辆行驶方向、导航信息、图像以及视频。
所述车辆行驶速度为车载终端记录的与时间对应的车辆行驶速度,即在某年某月某日某时某分,所述车载终端仪表盘记录的车辆行驶速度。
所述车辆行驶方向为车载终端所记录的车辆行驶状态。所述车辆行驶方向的获取过程为:根据导航信息获得的车辆从当前位置到目的地的路线,获得车辆的行驶方向,或者,根据车辆经过的地点,结合道路信息推测车辆的行驶方向。
所述导航信息为车载终端上导航仪规划的到达目的地的路线,根据若干车载终端记录的导航信息可以获得未来某个时间和某个地点的车辆数量。
所述图像及视频为车载终端上的摄像头所记录的其他车的图片及路况图片,例如某一路口车载终端拍摄的图片内有多少辆车,以及某个路段车载终端拍摄的图片内是否有事故情况。
执行步骤S12:根据若干所述路况信息生成对应于时间和位置的路况数据。
根据若干所述路况信息生成对应于时间和位置的路况数据的步骤包括:根据若干所述路况信息生成或更新路况数据库,所述路况数据库包括对应于时间和位置的路况数据。
在一实施例中,所述路况数据包括:基于特定时间和特定位置所对应的车辆数量。从而能够根据所述车辆数量对特定时间和特定位置的交通灯进行调整。
在另一实施例中,所述路况数据包括:基于特定时间和特定位置所对应的若干车辆的行驶速度。从而能够根据若干车辆的行驶速度对特定时间和特定位置的交通灯进行调整。
在一实施例中,所述特定时间为当前实时时间。所述特定时间为当前实时时间,从而能够根据路况数据对交通灯进行实时调整,改善当前车辆拥堵情况。
在另一实施例中,所述特定时间为未来指定时间。所述特定时间为未来指定时间,从而能够根据路况数据对某个路段的交通情况进行预判,提前对交通灯进行调整,改善未来车辆拥堵情况。
执行步骤S13:根据所述路况数据,获取交通灯控制信息。
图2为本发明实施例中根据路况数据,获取交通灯控制信息的流程图。
请参考图2,根据所述路况数据,获取交通灯控制信息的步骤包括:
S131:自所述数据库获取特定时间和特定位置对应的路况数据;
S132:根据所述特定时间和特定位置对应的路况数据,获取特定时间或特定位置的交通灯的调整规则;
执行步骤S131:自所述数据库获取特定时间和特定位置对应的路况数据。
所述特定时间为未来指定时间时,自数据库获取未来指定时间和特定位置推测出的路况数据,根据推测出的路况数据对交通灯进行调整。
所述特定时间为当前实时时间时,自数据库获取当前实时时间和特定位置的路况数据,根据所述路况数据对交通灯进行调整。
所述特定位置可以为指定的位置,也可以是交通云平台对路况信息进行分析获取路况数据后得出的需要改善交通拥堵情况的位置。
执行步骤S132:根据所述特定时间和特定位置对应的路况数据,获取特定时间或特定位置的交通灯的调整规则。
所述交通灯的调整规则包括:延长红灯或绿灯的时间;调节黄灯的时长。
在一实施例中,所述路况数据包括:基于特定时间和特定位置所对应的车辆数量。所述交通灯的调整规则包括:若特定时间和特定位置对应的车辆数量大于预设值,则延长所述特定位置路口绿灯的时间,缩短黄灯的时长。此调整规则也适用于当路口有多车道时,可对其中一个车道的交通灯进行调整。
例如,当某一路口具有多个车道时,每个车道有对应的交通灯控制,所述路况数据包含车道信息,当某一车道的车辆数量大于预设值时,则延长该车道路口绿灯的时间,缩短黄灯的时长。
在另一实施例中,所述路况数据包括:基于特定时间和特定位置所对应的若干车辆的行驶速度。所述交通灯的调整规则包括:若所述若干车辆的行驶速度均小于预设值,则延长所述特定位置路口绿灯的时间,缩短黄灯的时长。此调整规则也适用于当路口有多车道时,可对其中一个车道的交通灯进行调整。
例如,当某一路口具有多个车道时,每个车道有对应的交通灯控制,所述路况数据包含车道信息,当某一车道的若干车辆的行驶速度均小于预设值,则延长该车道路口绿灯的时间,缩短黄灯的时长。
所述车联网云平台通过若干车载终端获取若干路况信息,然后根据若干所述路况信息生成对应于时间和位置的路况数据,再根据所述路况数据,获取交通灯控制信息。所述方法能够根据对路况信息进行分析后,对实时的和未来指定时间和位置的交通灯进行调控,从而改善车辆拥堵情况。
图3至图6是本发明实施例中基于车联网交通信号灯智能调节方法的装置的结构示意图。
请参考图3,所述基于车联网交通信号灯智能调节方法的装置包括:信息获取模块21,用于自若干车载终端获取若干路况信息;信息分析模块22,用于根据若干所述路况信息生成对应于时间和位置的路况数据;信息处理模块23,用于根据所述路况数据获取交通灯控制信息。
在本实施例中,所述信息获取模块21包括车联网平台。所述车联网平台从若干车载终端收集路况信息,并将路况信息上传至交通云平台。
图4为所述信息获取模块21的结构示意图,所述信息获取模块21包括:连接单元211,用于与车载终端建立上传连接通道;获取单元212,用于通过所述上传通道自车载终端获取路况信息。
所述路况信息包括:时间、位置以及与所述位置和时间对应的实时路况。
所述时间为车载终端上的时钟所记录的时间,包含年、月、日、时、分和秒的数据。
所述位置信息为车载终端上的GPS装置的定位信息,与时间信息相对应,即在某年某月某日某时某分,所述车辆在某个位置,或者,当道路有多个车道时,所述车辆在哪个车道。
所述实时路况包括:车辆行驶速度、车辆行驶方向、导航信息、图像以及视频。
所述车辆行驶速度为车载终端记录的与时间对应的车辆行驶速度,即在某年某月某日某时某分,所述车载终端仪表盘记录的车辆行驶速度。
所述车辆行驶方向为车载终端所记录的车辆行驶状态。所述车辆行驶方向的获取过程为:根据导航信息获得的车辆从当前位置到目的地的路线,获得车辆的行驶方向,或者,根据车辆经过的地点,结合道路信息推测车辆的行驶方向。
所述导航信息为车载终端上导航仪规划的到达目的地的路线,根据若干车载终端记录的导航信息可以获得未来某个时间和某个地点的车辆数量。
所述图像及视频为车载终端上的摄像头所记录的其他车的图片及路况图片,例如某一路口车载终端拍摄的图片内有多少辆车,以及某个路段车载终端拍摄的图片内是否有事故情况。
在本实施例中,所述信息分析模块22和信息处理模块23包括交通云平台。所述交通云平台获取路况信息之后,对所述路况信息进行分类整理,生成对应于时间和位置的路况数据,并且,根据所述路况数据获取交通灯控制信息。
图5为所述信息分析模块22的结构示意图,所述信息分析模块22包括分析单元221,用于对若干所述路况信息进行分析,以获取初始参数;生成单元222,以所述初始参数生成路况数据库,所述路况数据库包括对应于时间和位置的路况数据。
在本实施例中,所述分析单元221还用于对获取的路况信息进行分析,以获取更新参数;所述信息分析模块22还包括:更新单元223,用于以所述更新参数补入待更新路况数据库,以更新路况数据库。所述路况数据库为不断更新的数据库。
在一实施例中,所述路况数据包括:基于特定时间和特定位置所对应的车辆数量。从而能够根据所述车辆数量对交通灯进行调整。
在另一实施例中,所述路况数据包括:基于特定时间和特定位置所对应的若干车辆的行驶速度。从而能够根据若干车辆的行驶速度对交通灯进行调整。
在一实施例中,所述特定时间为当前实时时间。所述特定时间为当前实时时间,从而能够根据路况数据对交通灯进行实时调整,改善当前车辆拥堵情况。
在另一实施例中,所述特定时间为未来指定时间。所述特定时间为未来指定时间,从而能够根据路况数据对某个路段的交通情况进行预判,提前对交通灯进行调整,改善未来车辆拥堵情况。
图6为所述信息处理模块23的结构示意图,所述信息处理模块23包括:获取单元231,用于自所述数据库获取特定时间和特定位置对应的路况数据;运算单元232,用于根据所述特定时间和特定位置对应的路况数据获取特定时间或特定位置的交通灯的调整规则。
所述特定时间为未来指定时间时,自数据库获取未来指定时间和特定位置推测出的路况数据,根据推测出的路况数据对交通灯进行调整。
所述特定时间为当前实时时间时,自数据库获取当前实时时间和特定位置的路况数据,根据所述路况数据对交通灯进行调整。
所述特定位置可以为指定的位置,也可以是交通云平台对路况信息进行分析获取路况数据后得出的需要改善交通拥堵情况的位置。
所述交通灯的调整规则包括:延长红灯或绿灯的时间;调节黄灯的时长。
在一实施例中,所述路况数据包括:基于特定时间和特定位置所对应的车辆数量。所述交通灯的调整规则包括:若特定时间和特定位置对应的车辆数量大于预设值,则延长所述特定位置路口绿灯的时间,缩短黄灯的时长。此调整规则也适用于当路口有多车道时,可对其中一个车道的交通灯进行调整。
例如,当某一路口具有多个车道时,每个车道有对应的交通灯控制,所述路况数据包含车道信息,当某一车道的车辆数量大于预设值时,则延长该车道路口绿灯的时间,缩短黄灯的时长。
在另一实施例中,所述路况数据包括:基于特定时间和特定位置所对应的若干车辆的行驶速度。所述交通灯的调整规则包括:若所述若干车辆的行驶速度均小于预设值,则延长所述特定位置路口绿灯的时间,缩短黄灯的时长。此调整规则也适用于当路口有多车道时,可对其中一个车道的交通灯进行调整。
例如,当某一路口具有多个车道时,每个车道有对应的交通灯控制,所述路况数据包含车道信息,当某一车道的若干车辆的行驶速度均小于预设值,则延长该车道路口绿灯的时间,缩短黄灯的时长。
所述装置,所述信息获取模块自若干车载终端获取若干路况信息,所述信息分析模块根据若干所述路况信息生成对应于时间和位置的路况数据,所述信息处理模块根据所述路况数据获取交通灯控制信息。从而能够根据对路况信息进行分析后,对实时的和未来指定时间和位置的交通灯进行调控,从而改善车辆拥堵情况。
相应地,本发明实施例还提供一种存储介质,其上存储有计算机指令,所述计算机指令运行时执行图1和图2的内容。
相应地,本发明实施例还提供一种终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令,所述处理器运行所述计算机指令时执行图1和图2的内容。
虽然本发明披露如上,但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与修改,因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (26)

1.一种基于车联网交通信号灯智能调节方法,其特征在于,包括以下步骤:
自若干车载终端获取若干路况信息;
根据若干所述路况信息生成对应于时间和位置的路况数据;
根据所述路况数据,获取交通灯控制信息。
2.如权利要求1所述的基于车联网交通信号灯智能调节方法,根据若干所述路况信息生成对应于时间和位置的路况数据的步骤包括:根据若干所述路况信息生成或更新路况数据库,所述路况数据库包括对应于时间和位置的路况数据。
3.如权利要求2所述的基于车联网交通信号灯智能调节方法,根据若干所述路况数据,获取交通灯控制信息的步骤包括:自所述数据库获取特定时间和特定位置对应的路况数据;根据所述特定时间和特定位置对应的路况数据,获取特定时间或特定位置的交通灯的调整规则。
4.如权利要求3所述的基于车联网交通信号灯智能调节方法,所述交通灯的调整规则包括:延长红灯或绿灯的时间;调节黄灯的时长。
5.如权利要求3所述的基于车联网交通信号灯智能调节方法,所述特定时间为当前实时时间。
6.如权利要求3所述的基于车联网交通信号灯智能调节方法,所述特定时间为未来指定时间。
7.如权利要求4所述的基于车联网交通信号灯智能调节方法,所述路况信息包括:时间、位置以及与所述位置和时间对应的实时路况。
8.如权利要求7所述的基于车联网交通信号灯智能调节方法,所述实时路况包括:车辆行驶速度、车辆行驶方向、导航信息、图像以及视频。
9.如权利要求8所述的基于车联网交通信号灯智能调节方法,所述路况数据包括:基于特定时间和特定位置所对应的车辆数量;所述交通灯的调整规则包括:若特定时间和特定位置对应的车辆数量大于预设值,则延长所述特定位置路口绿灯的时间,缩短黄灯的时长。
10.如权利要求8所述的基于车联网交通信号灯智能调节方法,所述路况数据包括:基于特定时间和特定位置所对应的若干车辆的行驶速度;所述交通灯的调整规则包括:若所述若干车辆的行驶速度均小于预设值,则延长所述特定位置路口绿灯的时间,缩短黄灯的时长。
11.一种基于车联网交通信号灯智能调节方法的装置,包括:
信息获取模块,用于自若干车载终端获取若干路况信息;
信息分析模块,用于根据若干所述路况信息生成对应于时间和位置的路况数据;
信息处理模块,用于根据所述路况数据获取交通灯控制信息。
12.如权利要求11所述的基于车联网交通信号灯智能调节方法的装置,所述信息获取模块包括车联网平台。
13.如权利要求12所述的基于车联网交通信号灯智能调节方法的装置,所述信息获取模块包括:连接单元,用于与车载终端建立上传连接通道;获取单元,用于通过所述上传通道自车载终端获取路况信息。
14.如权利要求11所述的基于车联网交通信号灯智能调节方法的装置,所述信息分析模块和信息处理模块包括交通云平台。
15.如权利要求14所述的基于车联网交通信号灯智能调节方法的装置,所述信息分析模块包括分析单元,用于对若干所述路况信息进行分析,以获取初始参数;生成单元,以所述初始参数生成路况数据库,所述路况数据库包括对应于时间和位置的路况数据。
16.如权利要求14所述的基于车联网交通信号灯智能调节方法的装置,所述信息处理模块包括:获取单元,用于自所述数据库获取特定时间和特定位置对应的路况数据;运算单元,用于根据所述特定时间和特定位置对应的路况数据获取特定时间或特定位置的交通灯的调整规则。
17.如权利要求16所述的基于车联网交通信号灯智能调节方法的装置,所述交通灯的调整规则包括:延长红灯或绿灯的时间;调节黄灯的时长。
18.如权利要求16所述的基于车联网交通信号灯智能调节方法的装置,所述特定时间为当前实时时间。
19.如权利要求16所述的基于车联网交通信号灯智能调节方法的装置,所述特定时间为未来指定时间。
20.如权利要求15所述的基于车联网交通信号灯智能调节方法的装置,所述分析单元还用于对获取的路况信息进行分析,以获取更新参数;所述信息分析模块还包括:更新单元,用于以所述更新参数补入待更新路况数据库,以更新路况数据库。
21.如权利要求11所述的基于车联网交通信号灯智能调节方法的装置,所述路况信息包括:时间、位置以及与所述位置和时间对应的实时路况。
22.如权利要求21所述的基于车联网交通信号灯智能调节方法的装置,所述实时路况包括:车辆行驶速度、车辆行驶方向、导航信息、图像以及视频。
23.如权利要求22所述的基于车联网交通信号灯智能调节方法的装置,所述路况数据包括:基于特定时间和特定位置所对应的车辆数量;所述交通灯的调整规则包括:若特定时间和特定位置对应的车辆数量大于预设值,则延长所述特定位置路口绿灯的时间,缩短黄灯的时长。
24.如权利要求22所述的基于车联网交通信号灯智能调节方法的装置,所述路况数据包括:基于特定时间和特定位置所对应的若干车辆的行驶速度;所述交通灯的调整规则包括:若所述若干车辆的行驶速度均小于预设值,则延长所述特定位置路口绿灯的时间,缩短黄灯的时长。
25.一种存储介质,其上存储有计算机指令,所述计算机指令运行时执行权利要求1至10任一项所述方法的步骤。
26.一种终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令,所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至10任一项所述方法的步骤。
CN202110286421.5A 2021-03-17 2021-03-17 基于车联网交通灯智能调节方法、装置、存储介质和终端 Pending CN115116237A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110286421.5A CN115116237A (zh) 2021-03-17 2021-03-17 基于车联网交通灯智能调节方法、装置、存储介质和终端

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110286421.5A CN115116237A (zh) 2021-03-17 2021-03-17 基于车联网交通灯智能调节方法、装置、存储介质和终端

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115116237A true CN115116237A (zh) 2022-09-27

Family

ID=83323060

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110286421.5A Pending CN115116237A (zh) 2021-03-17 2021-03-17 基于车联网交通灯智能调节方法、装置、存储介质和终端

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115116237A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117809460A (zh) * 2024-03-01 2024-04-02 电子科技大学 一种智慧交通调控方法及系统

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102568234A (zh) * 2010-12-10 2012-07-11 西安中科麦特电子技术设备有限公司 基于车载gps的交通指挥控制系统
CN103295406A (zh) * 2013-06-24 2013-09-11 广州万客达电子科技有限公司 智能交通防拥堵系统和装置
CN104835331A (zh) * 2015-05-11 2015-08-12 石立公 一种信号灯调度系统及其信号灯调度方法
CN106251650A (zh) * 2016-08-23 2016-12-21 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种基于移动终端的交通灯控制系统和方法
CN206819542U (zh) * 2017-04-07 2017-12-29 惠州市凯越电子股份有限公司 一种车联网系统
CN108806283A (zh) * 2017-05-02 2018-11-13 中移物联网有限公司 一种交通信号灯的控制方法及车联网平台
CN109615887A (zh) * 2018-12-24 2019-04-12 张鹏 智慧交通网络系统信号指引方法
CN110660221A (zh) * 2019-10-09 2020-01-07 浙江省交通规划设计研究院有限公司 一种基于车路协同系统的信息交互方法及装置
CN111639273A (zh) * 2020-05-13 2020-09-08 博泰车联网(南京)有限公司 车辆信息排行方法及系统
CN112466127A (zh) * 2020-11-13 2021-03-09 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种交通通行的控制方法、系统、电子设备及存储介质

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102568234A (zh) * 2010-12-10 2012-07-11 西安中科麦特电子技术设备有限公司 基于车载gps的交通指挥控制系统
CN103295406A (zh) * 2013-06-24 2013-09-11 广州万客达电子科技有限公司 智能交通防拥堵系统和装置
CN104835331A (zh) * 2015-05-11 2015-08-12 石立公 一种信号灯调度系统及其信号灯调度方法
CN106251650A (zh) * 2016-08-23 2016-12-21 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种基于移动终端的交通灯控制系统和方法
CN206819542U (zh) * 2017-04-07 2017-12-29 惠州市凯越电子股份有限公司 一种车联网系统
CN108806283A (zh) * 2017-05-02 2018-11-13 中移物联网有限公司 一种交通信号灯的控制方法及车联网平台
CN109615887A (zh) * 2018-12-24 2019-04-12 张鹏 智慧交通网络系统信号指引方法
CN110660221A (zh) * 2019-10-09 2020-01-07 浙江省交通规划设计研究院有限公司 一种基于车路协同系统的信息交互方法及装置
CN111639273A (zh) * 2020-05-13 2020-09-08 博泰车联网(南京)有限公司 车辆信息排行方法及系统
CN112466127A (zh) * 2020-11-13 2021-03-09 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种交通通行的控制方法、系统、电子设备及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117809460A (zh) * 2024-03-01 2024-04-02 电子科技大学 一种智慧交通调控方法及系统
CN117809460B (zh) * 2024-03-01 2024-05-14 电子科技大学 一种智慧交通调控方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11836985B2 (en) Identifying suspicious entities using autonomous vehicles
CN110164162B (zh) 一种特种车辆精细化引导系统及通行方法
DE112016006157B4 (de) Informationsbereitstellungsvorrichtung, Informationsbereitstellungsserver und Informationsbereitstellungsverfahren
DE102016116928A1 (de) Formulieren von Leitplänen auf Fahrspurebene
US10635117B2 (en) Traffic navigation for a lead vehicle and associated following vehicles
DE112016006526T5 (de) Reiseplan-erzeugungsvorrichtung, reiseplan-erzeugungsverfahren und reiseplan-erzeugungsprogramm
US20210253118A1 (en) Autonomous vehicle actuation dynamics and latency identification
US10984654B2 (en) Cooperative traffic flow optimization
CN112249009B (zh) 车速控制方法、装置、系统及电子设备
DE102015223656A1 (de) Fahrerassistenzsystem und -Verfahren zur Fahrspurempfehlung
US20200326195A1 (en) Method and apparatus for computer-implemented traffic control of motor vehicles in a predetermined area
US20230018996A1 (en) Method, device, and computer program for providing driving guide by using vehicle position information and signal light information
DE102017209347A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Steuern eines Fahrzeugs
CN115116237A (zh) 基于车联网交通灯智能调节方法、装置、存储介质和终端
US11816543B2 (en) System and method for using knowledge gathered by a vehicle
CN116229765B (zh) 一种基于数字数据处理的车路协同方法
CN115164911A (zh) 基于图像识别的高精准度立交桥快速导航方法
CN112683285A (zh) 一种基于边缘计算的高精度地图数据交互方法
CN110608752A (zh) 一种车辆的交互方法、装置、车辆和计算机可读存储介质
CN115123308A (zh) 评估自主驾驶车辆的规划性能的方法及系统
US11087623B1 (en) Systems and methods for compensating for driver speed-tracking error
CN115203536A (zh) 基于驾驶场景推荐智能驾驶参数的方法及装置
CN114056337A (zh) 车辆行驶行为预测方法、装置及计算机程序产品
DE112020001581T5 (de) Informationsverarbeitungsvorrichtung, informationsverarbeitungsverfahren und programm
Dülgar et al. Analysis of microstructures in traffic jams on highways based on drone observations

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination