CN115114713B - 一种自动风盘布置方法、系统、存储介质及设备 - Google Patents

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CN115114713B CN202210881235.0A CN202210881235A CN115114713B CN 115114713 B CN115114713 B CN 115114713B CN 202210881235 A CN202210881235 A CN 202210881235A CN 115114713 B CN115114713 B CN 115114713B
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Abstract

本发明提供一种自动风盘布置方法、系统、存储介质及设备，包括根据目标房间的多条边界线信息确定目标房间的最小外接矩形，根据所述目标房间的最小外接矩形判断目标房间是否为类矩形房间；若是，则获取多条边界线信息之间的相交点，将朝向目标房间内凹陷的相交点确定为分割点，根据分割点将目标房间划分为多个子房间，确定每个子房间的最小外接矩形以及获取风盘布置的约束条件，根据最小外接矩形以及房型信息确定满足约束条件的风盘布置方案。本发明中的自动风盘布置方法、系统、存储介质及设备，通过确定分割点的方式能够快速对目标房间分割，并确保分割后的子房间满足类矩形要求。

Description

一种自动风盘布置方法、系统、存储介质及设备
技术领域
本发明涉及建筑规划技术领域，特别涉及一种自动风盘布置方法、系统、存储介质及设备。
背景技术
BIM(Building Information Model)是“建筑信息模型”的简称，是一种多维信息模型集成技术，可以将建筑、结构、暖通和给排水等专业信息集成于一个三维建筑模型中，能极大地提高设计生产效率。
但对于暖通空调系统来说，依然存在大量重复繁琐的工作需要设计师自己完成，比如设备选型和布置、管路的设计及尺寸选型等。具体到暖通空调中风盘的选型和布置，通常设计师会套用相关公式在各个房间或者分区内反复地计算、绘图和修改，这些工作并非设计的核心但却会消耗设计师大量的精力和时间，而解放设计师的这部分工作，实现一定程度上的自动化设计毫无疑问是未来BIM的一个发展方向。
如何在一般直角多边形房间内均匀地布置风盘是当前暖通空调系统自动化研究的一个难点。在标准的矩形空间内布置风盘相对简单，因为各个参数和目标函数表示起来比较容易。而多边形不规则房间则不然，设计师在布置风盘时可以通过人强大的视觉能力很自然地将多边形划分为几个简单的类矩形空间分别布置，而计算机却很难对直角多边形进行合理的划分，这导致后面的自动布置流程难以展开。
发明内容
基于此，本发明的目的是提供一种自动风盘布置方法、系统、存储介质及设备，解决背景技术中直角多边形目标房间难以合理的划分类矩形空间导致自动布置困难的问题。
本发明一方面提供一种自动风盘布置方法，获取目标房间的房型信息，房型信息包括目标房间的多条边界线信息，根据目标房间的多条边界线信息确定目标房间的最小外接矩形，根据目标房间的最小外接矩形判断目标房间是否为类矩形房间；
若是，则获取多条边界线信息之间的相交点，将朝向目标房间内凹陷的相交点确定为分割点，根据分割点将目标房间划分为多个子房间，根据最小外接矩形判断每个子房间是否均为类矩形房间；
若是，则确定每个子房间的最小外接矩形以及获取风盘布置的约束条件，根据最小外接矩形以及房型信息确定满足约束条件的风盘布置方案。
本发明中的自动风盘布置方法，通过获取目标房间房型信息，根据目标房间的最小外接矩形判断目标房间是否为类矩形房间，若是，则获取目标房间的向内凹陷的相交点为分割点，并通过分割点将目标房间分割成多个子房间，再判断分割后的子房间是否为类矩形房间，进而根据分割后的子房间进行风盘布置，确定分割点的方式能够快速对目标房间分割，并通过类矩形的判断确保根据分割点分割后的子房间满足类矩形要求，目标房间得到合理分割，简化后续的目标房间风盘布置，解决了背景技术中直角多边形目标房间难以合理的划分类矩形空间导致自动布置困难的问题。
进一步的，根据目标房间的多条边界线信息确定目标房间的最小外接矩形，根据最小外接矩形判断目标房间是否为类矩形房间的步骤包括：
获取目标房间的最小外接矩形，计算最小外接矩形的面积，根据目标房间的多条边界线信息确定目标房间面积；
计算目标房间面积与最小外接矩形的面积的比值，并判断比值是否大于预设阈值；
若是，则目标房间为类矩形房间。
进一步的，根据分割点将目标房间划分为多个子房间的步骤包括：
沿着分割点的纵向或横向将目标房间分割成两个区域，根据多个分割点进行分割得到多个分割方案；
根据分割准则选取最佳分割方案，根据最佳分割方案将目标房间分割成多个子房间；
分割准则为：
Figure 173477DEST_PATH_IMAGE001
式中，
Figure 28301DEST_PATH_IMAGE002
为总的分割准则函数，S1、L1、W1分别为分割后第一个区域的面积、最 小外接矩形的长和宽；S2、L2、W2分别为分割后第二个区域的面积、最小外接矩形的长和宽； β1、β2、β3分别为三个分割准则的权重，α为目标房间与目标房间最小外接矩形比值的预设阈 值。
进一步的，根据多个子房间的最小外接矩形判断每一子房间是否均为类矩形房间的步骤后还包括：
若存在非类矩形房间，则选取非类矩形房间，确定非类矩形房间中的所有分割点；
在分割点中确定二次分割点，根据二次分割点将非类矩形房间再次分割成两个区域，直至分割后的所有子房间均为类矩形房间。
进一步的，房型信息包括目标房间的边界面信息，根据多个子房间的最小外接矩形以及房型信息确定风盘布置方案，以使风盘布置方案满足约束条件的步骤包括：
根据每个子房间的最小外接矩形确定矩形长度、矩形宽度以及子房间的边界面信息，根据目标房间的边界面信息以及子房间的边界面信息确定子房间的外墙信息；
根据矩形长度、矩形宽度及外墙信息确定风盘布置方案，以使风盘布置方案满足约束条件，约束条件包括以下公式；
Figure 73617DEST_PATH_IMAGE003
式中，N为风盘数量，Nr为横向风盘数量，Nc为纵向风盘数量，qk为风盘制冷量，Qmin为最小冷负荷要求，RL为矩形长度，CL为矩形宽度，r1为风盘离墙的横向距离，r2为风盘之间的横向距离，c1为出风口离墙距离，c2为风盘之间的纵向距离，c3为回风口离墙距离，d为风盘长度。
进一步的，风盘布置方案包括多个布置目标，根据多个子房间的最小外接矩形以及房型信息确定风盘布置方案，以使风盘布置方案满足约束条件的步骤后包括：
在布置目标中确定风盘布置的优先级目标，根据优先级目标对风盘布置方案进行优先级排序，并将预设排序内的风盘布置方案确定为最优风盘布置方案。
进一步的，优先级目标包括主优先级目标和次优先级目标，根据优先级目标对风盘布置方案进行优先级排序的步骤包括：
根据风盘布置方案中的每个主优先级目标建立目标函数值，将目标函数值相加后得到对应风盘布置方案的主目标函数，以及根据次优先级目标建立风盘布置方案的次目标函数；
对主目标函数进行非支配求解，再对次目标函数进行线性规划求解，根据求解后的值确定风盘布置方案的优先级等级，并根据优先级等级对所有风盘布置方案进行排序；
主目标函数为：
Figure 734406DEST_PATH_IMAGE004
次目标函数为
Figure 358898DEST_PATH_IMAGE005
，
式中，
Figure 712519DEST_PATH_IMAGE006
为第 p 个融合方案的第q 个目标值，
Figure 182814DEST_PATH_IMAGE007
，
Figure 647294DEST_PATH_IMAGE008
为 第 m 个分区中第
Figure 378489DEST_PATH_IMAGE009
个方案的目标值，
Figure 903011DEST_PATH_IMAGE010
。
本发明另一方面提供一种自动风盘布置系统，系统包括：
判断模块，用于获取目标房间的房型信息，房型信息包括目标房间的多条边界线信息，根据目标房间的多条边界线信息确定目标房间的最小外接矩形，根据目标房间的最小外接矩形判断目标房间是否为类矩形房间；
分割模块，用于若目标房间是否为类矩形房间，则获取多条边界线信息之间的相交点，将朝向目标房间内凹陷的相交点确定为分割点，根据分割点将目标房间划分为多个子房间，根据最小外接矩形判断每个子房间是否均为类矩形房间；
风盘布置模块，若每个子房间均为类矩形房间，则确定每个子房间的最小外接矩形以及获取风盘布置的约束条件，根据多个子房间的最小外接矩形以及房型信息确定风盘布置方案，以使风盘布置方案满足约束条件。
本发明另一方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述的自动风盘布置方法。
本发明另一方面还提供一种数据处理设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如上述的自动风盘布置方法。
附图说明
图1为本发明第一实施例中自动风盘布置方法流程图；
图2为本发明第二实施例中自动风盘布置方法流程图；
图3为本发明第三实施例中自动风盘布置系统框图；
图4为本发明实施例中矩形房间内风盘布置示意图；
图5为本发明实施例中目标房间分割示意图；
图6为本发明实施例中pareto非支配排序示意图；
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的若干实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
需要说明的是，当元件被称为“固设于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及／或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
在说明直角多边形目标房间内如何布置风盘之前，先考虑一种简单的情况：矩形房间内风盘布置。如图4所示，考虑到对称性、简单性以及美观性，矩形房间内风盘通常采用矩形阵列布置且风盘型号与摆放方向保持一致。考虑到经济性，在满足目标房间内最小负荷要求后，风盘数量要尽可能少，风盘型号要尽可能小。而考虑气流组织要求，风盘之间的横向间距和纵向间距，风盘回风口和进风口离墙距离都应该保持在合理范围，且风盘的出风口倾向于朝外墙摆放。
实施例一
请参阅图1，所示为本发明第一实施例中的自动风盘布置方法，包括步骤S11-S14。
S11、获取目标房间的房型信息，房型信息包括目标房间的多条边界线信息，根据目标房间的多条边界线信息确定目标房间的最小外接矩形。
S12、根据最小外接矩形判断目标房间是否为类矩形房间。
若目标房间为类矩形房间，则执行步骤S13。
首先获取目标房间的房型信息，如图4所示为多边目标房间的风盘布置情况，其中房型信息包括目标房间的多条边界线信息，边界线信息即目标房间的外部轮廓线，通过边界线信息计算出目标房间的整体面积为S0。
其次，房型信息还包括目标房间的边界点集合，根据房型信息，将边界点集合输入minAreaRect函数，得到矩形的四个点坐标，即获得目标房间的最小外接矩形。
已知矩形的四个点坐标即计算出最小外接矩形的面积，记最小外接矩形的面积为S，计算目标房间面积与最小外接矩形的面积的比值，判断比值是否大于预设阈值，若比值大于预设阈值：
Figure 860603DEST_PATH_IMAGE011
则判断目标房间为类矩形房间，其中阈值α默认设置为0.85，可根据实际情况进行调整。
S13、获取多条边界线信息中相邻两边界线之间的相交点，将朝向目标房间内部凹陷的相交点确定为分割点，根据分割点将目标房间划分为多个子房间，并获取每一子房间的最小外接矩形，根据多个子房间的最小外接矩形判断每一子房间是否均为类矩形房间。
若每个子房间均为类矩形房间，则执行步骤S14。
如图5所示，确定多条边界线之间的相交点，在所有的相交点中确定朝向目标房间内部凹陷的相交点，将朝向目标房间的边界线内部凹陷的相交点确定为分割点。通过分割点将目标房间可横向或纵向分割成两个区域。图5中的虚线为根据分割点进行纵向分割，将目标房间分割成两个区域。其中每个分割点都可进行横向或纵向分割，因此具有多个分割方案。
将目标房间分割后的两个区域后分别确定为子房间，并获取每个子房间的边界线信息，根据边界线确定边界点集合，从而分别确定每个子房间的最小外接矩形。
判断每个子房间是否符合类矩形房间的条件，若每个子房间的面积与对应子房间的最小外接矩形面积的比值均大于预设阈值，则每个子房间都为类矩形房间，可对每个子房间进行风盘布置。
S14、获取风盘布置的约束条件，根据多个子房间的最小外接矩形以及房型信息确定风盘布置方案，以使风盘布置方案满足约束条件。
在布置风盘时，已知条件包括：每个子房间的最小冷负荷、子房间最小外接矩形的行边长RL和列边长CL、子房间的边界面信息、风盘型号和对应的制冷量。
其中风盘型号和对应的制冷量可由厂家提供，供布置风盘时参考，针对标准使用情况制定每个子房间的最小冷负荷Q min ,具体可根据公式或者负荷计算引擎完成。
首先确定风盘摆放方向再指定矩形的行边长和列边长，进而根据每个子房间对应的最小外接矩形，确定最小外接矩形的行边长RL和列边长CL。
目标房间分割后得到多个子房间，首先确定每个子房间的边界面信息，同时根据房型信息获取到目标房间的边界面信息，目标房间的边界面信息包括外墙信息，用i∈{1,2,3,4}为子房间的四个面编号，并为每个面分配一个指标值v i ，判断每个子房间的边界面是否为外墙，若第i个面包含外墙，则置v i =1，否则置v i =0。
约束条件包括风盘布置的距离约束条件、制冷量约束条件和矩形长度及矩形宽度等式要求的约束条件：
一、距离约束条件可根据风盘布置的标准进行设置，距离约束条件包括出风口离 墙距离
Figure 863194DEST_PATH_IMAGE012
、回风口离墙距离
Figure 465208DEST_PATH_IMAGE013
、风盘长度
Figure 895052DEST_PATH_IMAGE014
、风盘之间的纵向距离
Figure 136678DEST_PATH_IMAGE015
、风盘之间的横向距离
Figure 880643DEST_PATH_IMAGE016
，以及风盘离墙的横向距离
Figure 789693DEST_PATH_IMAGE017
（单位：m）。
二、制冷量约束条件为满足每个子房间内所有的风盘制冷量q k 需达到对应子房间的最小冷负荷要求Qmin。
三、矩形长度及矩形宽度的等式要求为：风盘布置后，所有风盘形成的横向长度、纵向长度需满足矩形的长度RL和宽度CL。例如：长度*风盘排数+风盘纵向间距*（风盘排数-1）+出风口距离+回风口距离=矩形宽度。
根据上述所有的约束条件建立的公式如下所示：
Figure 452756DEST_PATH_IMAGE018
式中，N为风盘数量，Nr为横向风盘数量，Nc为纵向风盘数量，qk为风盘制冷量，Qmin为最小冷负荷要求，r1为风盘离墙的横向距离，r2为风盘之间的横向距离，c1为出风口离墙距离，c2为风盘之间的纵向距离，c3为回风口离墙距离，d为风盘长度。
根据子房间的边界面信息和房型信息，确定满足上述约束条件的多个风盘布置目标，布置目标包括：风盘数量N、风盘制冷量q k 、风盘出风口朝向j的外墙指标v j、出风口离墙距离与回风口离墙距离之和c 1 +c 3 。可对多个目标设置优先级，并通过NSGA-2算法进行求解，最终得到不同目标的求解，形成对应子房间的风盘布置方案，综合多个子房间则得到对应目标房间的多个风盘布置方案，可根据不同的需求在多个风盘布置方案进行选择。
综上，本发明上述实施例当中的自动风盘布置方法，通过获取目标房间房型信息，根据目标房间的最小外接矩形判断目标房间是否为类矩形房间，若是，则获取目标房间的向内凹陷的相交点为分割点，并通过分割点将目标房间分割成多个子房间，再判断分割后的子房间是否为类矩形房间，进而根据分割后的子房间进行风盘布置，确定分割点的方式能够快速对目标房间分割，并通过类矩形的判断确保根据分割点分割后的子房间满足类矩形要求，目标房间得到合理分割，简化后续的目标房间风盘布置，解决了背景技术中直角多边形目标房间难以合理的划分类矩形空间导致自动布置困难的问题。
实施例二
请参阅图2，所示为本发明第二实施例中的自动风盘布置方法，包括步骤S21-S26.
S21、获取目标房间的房型信息，房型信息包括目标房间的多条边界线信息，根据目标房间的多条边界线信息确定目标房间的最小外接矩形。
S22、根据最小外接矩形判断目标房间是否为类矩形房间。
若目标房间不是类矩形房间，则执行步骤S23。
首先获取目标房间的房型信息，如图3所示为多边目标房间的布置情况，其中房型信息包括目标房间的多条边界线信息，边界线信息即目标房间的外部轮廓线，通过边界线信息计算出目标房间的整体面积为S0。
其次，房型信息还包括目标房间的边界点集合，根据房型信息，将边界点集合输入minAreaRect函数，得到矩形的四个点坐标，即获得目标房间的最小外接矩形。
已知矩形的四个点坐标即计算出最小外接矩形的面积，记最小外接矩形的面积为S，计算目标房间面积与最小外接矩形的面积的比值，判断比值是否大于预设阈值，若
Figure 447256DEST_PATH_IMAGE011
则判断目标房间为类矩形房间，其中阈值α默认设置为0.85，可根据实际情况进行调整。
若目标房间为类矩形房间，则直接对目标房间进行风盘布置，执行步骤S24。
S23、获取多条边界线信息中相邻两边界线之间的相交点，将朝向目标房间内部凹陷的相交点确定为分割点，根据分割点将目标房间划分为多个子房间，并获取每一子房间的最小外接矩形，根据多个子房间的最小外接矩形判断每一子房间是否均为类矩形房间。
若每个子房间均为类矩形房间，则执行步骤S24。
若存在子房间不是类矩形房间，则执行步骤S25。
如图5所示，确定多条边界线之间的相交点，在所有的相交点中确定朝向目标房间内部凹陷的相交点，将凹陷的相交点确定为分割点。通过分割点将目标房间可横向或纵向分割成两个区域。图5中的虚线为根据分割点进行纵向分割，将目标房间分割成两个区域。其中每个分割点都可进行横向或纵向分割，因此具有多个分割方案。
根据直角多边形分割原则对目标房间进行分割，提高目标房间的合理性，直角多边形分割原则包括：
一、分割后的两区域尽可能符合类矩形定义；
二、分割后的两区域的最小外接矩形的长宽比尽可能小；
三、分割后的两区域的面积尽可能接近。
依据以上原则，可设计最优分割准则：
Figure 729333DEST_PATH_IMAGE019
根据分割点横向或纵向分割后，将目标房间分割成两个区域，其中，
Figure 492890DEST_PATH_IMAGE002
为总 的分割准则函数，S1、L1、W1分别为分割后第一个区域的面积、最小外接矩形的长和宽；S2、L2、 W2分别为分割后第二个区域的面积、最小外接矩形的长和宽；β1、β2、β3分别为三个分割准则 的权重，α为目标房间与目标房间最小外接矩形比值的预设阈值。
在判断直角多边形不满足布置要求后，先通过代数法确定其所有的分割点，然后遍历所有可能的分割方案，最后按照给定的分割准则计算每个分割方案的总的分割准则函数值，选择总的分割准则值最小的为最优的分割方案。
将目标房间分割后的两个区域分别确定为子房间，并获取每个子房间的边界线信息，根据边界线确定边界点集合，从而分别确定每个子房间的最小外接矩形。
判断每个子房间是否符合类矩形房间的条件，若每个子房间的面积与对应子房间的最小外接矩形面积的比值均大于预设阈值，则每个子房间都为类矩形房间，可对每个子房间进行风盘布置。
若分割后的子房间存在非类矩形房间，则需对不符合类矩形条件的子房间进一步分割，直至分割后所有的目标房间为类矩形房间后再进行风盘的布置。
S25、若存在非类矩形房间，则选取非类矩形房间，确定非类矩形房间中的所有分割点；在分割点中确定二次分割点，根据二次分割点将非类矩形房间再次分割成两个区域，直至分割后的所有子房间均为类矩形房间。
获取非类矩形房间中的所有分割点，按照直角多边形分割原则，确定一个最佳的分割点，再次将该子房间分割成两个类矩形的区域。
可选的，在第一次分割时，遍历所有的分割点和分割方案，基于直角多边形分割原则选择出最佳的多个分割点，将目标房间进行多次分割，直至分割出均符合类矩形的子房间，执行步骤S24。
S24、获取风盘布置的约束条件，根据多个子房间的最小外接矩形以及房型信息确定风盘布置方案，以使风盘布置方案满足约束条件。
在布置风盘时，已知条件包括：每个子房间的最小冷负荷、子房间最小外接矩形的行边长RL和列边长CL、子房间的边界面信息、风盘型号和对应的制冷量。
其中风盘型号和对应的制冷量可由厂家提供，供布置风盘时参考，针对标准使用情况制定每个子房间的最小冷负荷Q min ,具体可根据公式或者负荷计算引擎完成。
首先确定风盘摆放方向再指定矩形的行边长和列边长，进而根据每个子房间对应的最小外接矩形，确定最小外接矩形的行边长RL和列边长CL。
目标房间分割后得到多个子房间，首先确定每个子房间的边界面信息，同时根据房型信息获取到目标房间的边界面信息，目标房间的边界面信息包括外墙信息，用i∈{1,2,3,4}为子房间的四个面编号，并为每个面分配一个指标值v i ，判断每个子房间的边界面是否为外墙，若第i个面包含外墙，则置v i =1，否则置v i =0。
约束条件包括风盘布置的距离约束条件、制冷量约束条件和矩形长度及矩形宽度等式要求的约束条件。例如：长度*风盘排数+风盘纵向间距*（风盘排数-1）+出风口距离+回风口距离=矩形宽度。
距离约束条件可根据风盘布置的标准进行设置，距离约束条件包括出风口离墙距 离
Figure 77586DEST_PATH_IMAGE012
、回风口离墙距离
Figure 559383DEST_PATH_IMAGE013
、风盘长度
Figure 645151DEST_PATH_IMAGE014
、风 盘之间的纵向距离
Figure 263214DEST_PATH_IMAGE015
、风盘之间的横向距离
Figure 533658DEST_PATH_IMAGE016
，以及风 盘离墙的横向距离
Figure 237172DEST_PATH_IMAGE017
（单位：m）。
制冷量约束条件为满足每个子房间内所有风盘制冷量需达到对应子房间的最小冷负荷要求。
矩形长度及矩形宽度的等式要求为风盘布置后，所有风盘形成的横向、纵向长度需满足矩形的长度和宽度。
根据上述所有的约束条件建立的公式如下所示：
Figure 861051DEST_PATH_IMAGE018
根据子房间的边界面信息和房型信息，确定满足上述约束条件的多个风盘布置目标，布置目标包括：风盘数量N、风盘制冷量q k 、风盘出风口朝向j的外墙指标v j、出风口离墙距离与回风口离墙距离之和c 1 +c 3 。可对多个目标设置优先级，并通过NSGA-2算法进行求解，最终得到不同目标的求解，形成对应子房间的风盘布置方案，综合多个子房间则得到对应目标房间的多个风盘布置方案，可根据不同的需求在多个风盘布置方案进行选择。
S26、风盘布置方案包括多个布置目标，在布置目标中确定风盘布置的优先级目标，根据优先级目标对风盘布置方案进行优先级排序，并将预设排序内的风盘布置方案确定为最优风盘布置方案。
直角多边形目标房间的风盘布置是通过将目标房间划分为多个子房间后，对每个子房间分别布置来实现的，而每个区域风盘布置的方案又有多个候选，目标房间内总的候选方案个数是各个区域内方案个数的乘积，数量太多而失去实用和参考价值。因此设置优先级目标，将优先级目标靠前的方案提取。
本实施例中优先级目标包括主优先级目标和次优先级目标，主优先级目标、次优先级目标均对应为风盘布置目标设置，其中主优先级目标优先考虑。
可选的，在本实施例中，主优先级包含三个互不支配的目标：风盘数量N、风盘制冷量q k 、风盘出风口朝向j的外墙指标V j ，均以目标越小为越优方案。次优先级目标包含多个相互影响的目标，例如出风口离墙距离与回风口离墙距离之和C 1 +C 3 ，建立次目标函数为C 1 + C 3 ，以目标越小为越优方案。
将每个区域内方案的优先级对应的三个目标函数值分别相加得到整个目标房间中主目标函数，根据次优先级目标建立次目标函数，因次优先级目标之间是互相影响的，因此可先对主优先级的三个目标函数值进行pareto非支配求解，再对次目标函数进行线性规划求解。
可以理解的，假设一个目标房间或者楼层可划分为m个分区，编号为R1、R2……Rm，多目标算法运行后每个分区的方案数为N1、N2……Nm，记第m个分区中第Km个方案主优先级的3个目标值为：
Figure 599200DEST_PATH_IMAGE020
融合这m个分区内所有方案得到整体的布置方案，其中第p个融合方案的第
Figure 525699DEST_PATH_IMAGE021
个目标函数为：
Figure 716509DEST_PATH_IMAGE004
在对目标函数求解时，由于 实际中目标房间大小限制，可以先遍历主优先级的三个目标值后，再用线性规划优化次优 先级目标值。最后通过对主优先级目标进行非支配排序得到非支配解，将目标排序内的方 案确定为风盘布置的多个候选方案。
具体的，如图6所示，假设对两个优先级目标 Z1、Z2进行非支配排序，图中将目标函数的不同的解划分为不同的帕累托等级Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ等，其中每个等级中的点为非支配解，且等级越低的非支配解越优，同一等级无法比较优劣。超过两个目标同样可以进行非支配排序，对应多个优化目标，最终通过非支配排序得到多个候选方案，多个候选方案即最优风盘布置方案，可根据不同的需求进行选择。
综上，本发明上述实施例当中的自动风盘布置方法，通过获取目标房间房型信息，根据目标房间的最小外接矩形判断目标房间是否为类矩形房间，若是，则获取目标房间的向内凹陷的相交点为分割点，并通过分割点将目标房间分割成多个子房间，再判断分割后的子房间是否为类矩形房间，进而根据分割后的子房间进行风盘布置，确定分割点的方式能够快速对目标房间分割，并通过类矩形的判断确保根据分割点分割后的子房间满足类矩形要求，目标房间得到合理分割，简化后续的目标房间风盘布置，解决了背景技术中直角多边形目标房间难以合理的划分类矩形空间导致自动布置困难的问题。
实施例三
本发明实施例中提供一种自动风盘布置系统，请参阅图3，所示本实施例中的自动风盘布置方法系统，所示系统包括：
第一判断模块，用于获取目标房间的房型信息，所述房型信息包括目标房间的多条边界线信息，根据目标房间的多条边界线信息确定目标房间的最小外接矩形，根据所述最小外接矩形判断目标房间是否为类矩形房间；
分割模块，用于若目标房间为类矩形房间，则获取多条所述边界线信息中相邻两边界线之间的相交点，将朝向目标房间内部凹陷的相交点确定为分割点，根据所述分割点将目标房间划分为多个子房间；
第二判断模块，用于获取每一子房间的最小外接矩形，根据多个所述子房间的最小外接矩形判断每一子房间是否均为类矩形房间；
风盘布置模块，用于若每一子房间均为类矩形房间，则获取风盘布置的约束条件，根据多个所述子房间的最小外接矩形以及所述房型信息确定风盘布置方案，以使所述风盘布置方案满足所述约束条件。
进一步的，在一些其他可选实施例中，所述判断模块包括：
类矩形判断单元，用于获取目标房间的最小外接矩形，计算所述最小外接矩形的面积，根据目标房间的多条边界线信息确定目标房间面积；
计算所述目标房间面积与所述最小外接矩形的面积的比值，并判断所述比值是否大于预设阈值；
若所述目标房间面积与所述最小外接矩形的面积的比值大于预设阈值，则目标房间为类矩形房间。
进一步的，在一些其他可选实施例中，所述分割模块包括：
分割准则单元，用于沿着所述分割点的纵向或横向将目标房间分割成两个区域，根据多个分割点进行分割得到多个分割方案；
根据分割准则选取最佳分割方案，根据所述最佳分割方案将目标房间分割成多个子房间；
所述分割准则为：
Figure 144079DEST_PATH_IMAGE022
式中，
Figure 736735DEST_PATH_IMAGE002
为总的分割准则函数，S1、L1、W1分别为分割后第一个区域的面积、最 小外接矩形的长和宽；S2、L2、W2分别为分割后第二个区域的面积、最小外接矩形的长和宽； β1、β2、β3分别为三个分割准则的权重，α为目标房间与目标房间最小外接矩形比值的预设阈 值。
进一步的，在一些其他可选实施例中，所述系统还包括：
二次分割模块，用于
若存在非类矩形房间，则选取所述非类矩形房间，确定所述非类矩形房间中的所有分割点；
在所述分割点中确定二次分割点，根据所述二次分割点将所述非类矩形房间再次分割成两个区域，直至分割后的所有子房间均为类矩形房间。
进一步的，在一些其他可选实施例中，所述房型信息包括目标房间的边界面信息，所述风盘布置模块还包括：
边界信息获取单元，用于根据每个子房间的最小外接矩形确定矩形长度、矩形宽度以及子房间的边界面信息，根据目标房间的边界面信息以及子房间的边界面信息确定子房间的外墙信息；
根据所述矩形长度、所述矩形宽度及所述外墙信息确定风盘布置方案，以使所述风盘布置方案满足所述约束条件；
述约束条件包括以下公式；
Figure 348981DEST_PATH_IMAGE003
式中，N为风盘数量，Nr为横向风盘数量，Nc为纵向风盘数量，qk为风盘制冷量，Qmin为最小冷负荷要求，RL为矩形长度，CL为矩形宽度，r1为风盘离墙的横向距离，r2为风盘之间的横向距离，c1为出风口离墙距离，c2为风盘之间的纵向距离，c3为回风口离墙距离，d为风盘长度。
进一步的，在一些其他可选实施例中，所述风盘布置方案包括多个布置目标，所述风盘布置模块还包括：
优先级目标单元，用于在所述布置目标中确定风盘布置的优先级目标，根据所述优先级目标对所述风盘布置方案进行优先级排序，并将预设排序内的风盘布置方案确定为最优风盘布置方案。
进一步的，在一些其他可选实施例中，所述优先级目标包括主优先级目标和次优先级目标，所述风盘布置最优风盘布置方案确定单元包括：
目标函数建立子单元，用于
根据风盘布置方案中的每个主优先级目标建立目标函数值，将目标函数值相加后得到对应所述风盘布置方案的主目标函数，以及根据所述次优先级目标建立所述风盘布置方案的次目标函数；
求解子单元，用于对所述主目标函数进行非支配求解，再对所述次目标函数进行线性规划求解；排序子单元，用于根据求解后的值确定所述风盘布置方案的优先级等级，并根据所述优先级等级对所有风盘布置方案进行排序：
所述主目标函数为：
Figure 27088DEST_PATH_IMAGE004
所述次目标函数为
Figure 789507DEST_PATH_IMAGE005
，
式中，
Figure 174352DEST_PATH_IMAGE006
为第 p 个融合方案的第q 个目标值，
Figure 895183DEST_PATH_IMAGE023
，
Figure 870705DEST_PATH_IMAGE008
为 第 m 个分区中第
Figure 702395DEST_PATH_IMAGE009
个方案的目标值，
Figure 941746DEST_PATH_IMAGE010
。
上述各模块、单元被执行时所实现的功能或操作步骤与上述方法实施例大体相同，在此不再赘述。
综上，本发明上述实施例当中的自动风盘布置系统，通过获取目标房间房型信息，根据目标房间的最小外接矩形判断目标房间是否为类矩形房间，若是，则获取目标房间的向内凹陷的相交点为分割点，并通过分割点将目标房间分割成多个子房间，再判断分割后的子房间是否为类矩形房间，进而根据分割后的子房间进行风盘布置，确定分割点的方式能够快速对目标房间分割，并通过类矩形的判断确保根据分割点分割后的子房间满足类矩形要求，目标房间得到合理分割，简化后续的目标房间风盘布置，解决了背景技术中直角多边形目标房间难以合理的划分类矩形空间导致自动布置困难的问题。
本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例中的自动风盘布置方法的步骤。
本发明的实施例还提出一种数据处理设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述实施例中方法的步骤。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备获取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读介质的更具体的示例（非穷尽性列表）包括以下：具有一个或多个布线的电连接部（电子装置），便携式计算机盘盒（磁装置），随机存取存储器（RAM），只读存储器（ROM），可擦除可编辑只读存储器（EPROM或闪速存储器），光纤装置，以及便携式光盘只读存储器（CDROM）。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种自动风盘布置方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标房间的房型信息，所述房型信息包括目标房间的多条边界线信息，根据目标房间的多条边界线信息确定目标房间的最小外接矩形，根据所述最小外接矩形判断目标房间是否为类矩形房间；
若目标房间为类矩形房间，则获取多条所述边界线信息中相邻两边界线之间的相交点，将朝向目标房间内部凹陷的相交点确定为分割点，沿着所述分割点的纵向或横向将目标房间分割成两个区域，根据多个分割点进行分割得到多个分割方案，根据分割准则选取最佳分割方案，根据所述最佳分割方案将目标房间分割成多个子房间，并获取每一子房间的最小外接矩形，根据多个所述子房间的最小外接矩形判断每一子房间是否均为类矩形房间，
其中，所述分割准则为：
Figure 758398DEST_PATH_IMAGE001
式中，
Figure 975884DEST_PATH_IMAGE002
为总的分割准则函数，S1、L1、W1分别为分割后第一个区域的面积、最小外 接矩形的长和宽；S2、L2、W2分别为分割后第二个区域的面积、最小外接矩形的长和宽；β1、β2、 β3分别为三个分割准则的权重，α为目标房间与目标房间最小外接矩形比值的预设阈值；
若每一子房间均为类矩形房间，则获取风盘布置的约束条件，根据多个所述子房间的最小外接矩形以及所述房型信息确定风盘布置方案，以使所述风盘布置方案满足所述约束条件。
2.根据权利要求1所述的自动风盘布置方法，其特征在于，所述根据目标房间的多条边界线信息确定目标房间的最小外接矩形，根据所述最小外接矩形判断目标房间是否为类矩形房间的步骤包括：
获取目标房间的最小外接矩形，计算所述最小外接矩形的面积，根据目标房间的多条边界线信息确定目标房间面积；
计算所述目标房间面积与所述最小外接矩形的面积的比值，并判断所述比值是否大于预设阈值；
若是，则目标房间为类矩形房间。
3.根据权利要求1所述的自动风盘布置方法，其特征在于，所述根据多个所述子房间的最小外接矩形判断每一子房间是否均为类矩形房间的步骤后还包括：
若存在非类矩形房间，则选取所述非类矩形房间，确定所述非类矩形房间中的所有分割点；
在所述分割点中确定二次分割点，根据所述二次分割点将所述非类矩形房间再次分割成两个区域，直至分割后的所有子房间均为类矩形房间。
4.根据权利要求1所述的自动风盘布置方法，其特征在于，所述房型信息包括目标房间的边界面信息，所述根据多个所述子房间的最小外接矩形以及所述房型信息确定风盘布置方案，以使所述风盘布置方案满足所述约束条件的步骤包括：
根据每个子房间的最小外接矩形确定矩形长度、矩形宽度以及子房间的边界面信息，根据目标房间的边界面信息以及子房间的边界面信息确定子房间的外墙信息；
根据所述矩形长度、所述矩形宽度及所述外墙信息确定风盘布置方案，以使所述风盘布置方案满足所述约束条件，所述约束条件包括以下公式；
Figure 824892DEST_PATH_IMAGE003
式中，N为风盘数量，Nr为横向风盘数量，Nc为纵向风盘数量，qk为风盘制冷量，Qmin为最小冷负荷要求，RL为矩形长度，CL为矩形宽度，r1为风盘离墙的横向距离，r2为风盘之间的横向距离，c1为出风口离墙距离，c2为风盘之间的纵向距离，c3为回风口离墙距离，d为风盘长度。
5.根据权利要求4所述的自动风盘布置方法，其特征在于，所述风盘布置方案包括多个布置目标，所述根据多个所述子房间的最小外接矩形以及所述房型信息确定风盘布置方案，以使所述风盘布置方案满足所述约束条件的步骤后包括：
在所述布置目标中确定风盘布置的优先级目标，根据所述优先级目标对所述风盘布置方案进行优先级排序，并将预设排序内的风盘布置方案确定为最优风盘布置方案。
6.根据权利要求5所述的自动风盘布置方法，其特征在于，所述优先级目标包括主优先级目标和次优先级目标，所述根据所述优先级目标对所述风盘布置方案进行优先级排序的步骤包括：
根据风盘布置方案中的每个主优先级目标建立目标函数值，将目标函数值相加后得到对应所述风盘布置方案的主目标函数，以及根据所述次优先级目标建立所述风盘布置方案的次目标函数；
对所述主目标函数进行非支配求解，再对所述次目标函数进行线性规划求解，根据求解后的值确定所述风盘布置方案的优先级等级，并根据所述优先级等级对所有风盘布置方案进行排序；
所述主目标函数为：
Figure 277870DEST_PATH_IMAGE004
所述次目标函数为
Figure 528722DEST_PATH_IMAGE005
，
式中，
Figure 166377DEST_PATH_IMAGE006
为第 p 个融合方案的第q 个目标值，
Figure 502681DEST_PATH_IMAGE007
，
Figure 556087DEST_PATH_IMAGE008
为第 m 个分区中第
Figure 599130DEST_PATH_IMAGE009
个方案的目标值，
Figure 345369DEST_PATH_IMAGE010
。
7.一种自动风盘布置系统，其特征在于，所述系统包括：
第一判断模块，用于获取目标房间的房型信息，所述房型信息包括目标房间的多条边界线信息，根据目标房间的多条边界线信息确定目标房间的最小外接矩形，根据所述最小外接矩形判断目标房间是否为类矩形房间；
分割模块，用于若目标房间为类矩形房间，则获取多条所述边界线信息中相邻两边界线之间的相交点，将朝向目标房间内部凹陷的相交点确定为分割点，沿着所述分割点的纵向或横向将目标房间分割成两个区域，根据多个分割点进行分割得到多个分割方案，根据分割准则选取最佳分割方案，根据所述最佳分割方案将目标房间分割成多个子房间，其中，所述分割准则为：
Figure 713509DEST_PATH_IMAGE011
式中，
Figure 836185DEST_PATH_IMAGE002
为总的分割准则函数，S1、L1、W1分别为分割后第一个区域的面积、最小外 接矩形的长和宽；S2、L2、W2分别为分割后第二个区域的面积、最小外接矩形的长和宽；β1、β2、 β3分别为三个分割准则的权重，α为目标房间与目标房间最小外接矩形比值的预设阈值；
第二判断模块，用于获取每一子房间的最小外接矩形，根据多个所述子房间的最小外接矩形判断每一子房间是否均为类矩形房间；
风盘布置模块，用于若每一子房间均为类矩形房间，则获取风盘布置的约束条件，根据多个所述子房间的最小外接矩形以及所述房型信息确定风盘布置方案，以使所述风盘布置方案满足所述约束条件。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1－6任一所述的自动风盘布置方法。
9.一种数据处理设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1－6任一所述的自动风盘布置方法。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115828488B (zh) * 2023-02-21 2023-05-05 江西中至科技有限公司 新风风管布置方法、系统、存储介质及设备
CN116305486B (zh) * 2023-03-30 2024-05-17 广联达科技股份有限公司 地热盘管的路由排线方法、装置、设备及可读存储介质
CN116167143B (zh) * 2023-04-20 2023-08-15 江西少科智能建造科技有限公司 一种工位布置方法、系统、存储介质及设备

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07105249A (ja) * 1993-10-04 1995-04-21 Misawa Homes Co Ltd 床領域分割装置
WO2004057530A1 (ja) * 2002-12-20 2004-07-08 Jicoux Datasystems, Inc. 画像変換装置、画像変換方法、及びプログラム
CN106126817A (zh) * 2016-06-24 2016-11-16 深圳市彬讯科技有限公司 一种基于空间信息的物品布局方法及装置
CN107729664A (zh) * 2017-10-24 2018-02-23 武汉科技大学 一种基于bim技术的建筑智能设计方法
CN111797452A (zh) * 2020-06-02 2020-10-20 同济大学 一种空调系统自动设计框架系统及方法
CN112632648A (zh) * 2020-12-04 2021-04-09 贝壳技术有限公司 一种基于空间理解的灯具自动摆放方法及装置
CN113393024A (zh) * 2021-06-03 2021-09-14 北京沃东天骏信息技术有限公司 室内空间规划方法、装置、电子设备及存储介质
WO2022027869A1 (zh) * 2020-08-02 2022-02-10 珠海一微半导体股份有限公司 一种基于边界的机器人区域划分方法、芯片及机器人
CN114491772A (zh) * 2022-03-23 2022-05-13 清华大学 一种户型布局生成方法及装置
CN114677505A (zh) * 2022-01-21 2022-06-28 武汉称象科技有限公司 基于墙约束的房间自动分割方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2568717B (en) * 2017-11-24 2022-10-26 The West Retail Group Ltd Room planning system and method
CN111598972B (zh) * 2020-04-03 2021-06-29 深圳大学 户型图生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114359692A (zh) * 2021-12-09 2022-04-15 深圳市优必选科技股份有限公司 房间识别方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07105249A (ja) * 1993-10-04 1995-04-21 Misawa Homes Co Ltd 床領域分割装置
WO2004057530A1 (ja) * 2002-12-20 2004-07-08 Jicoux Datasystems, Inc. 画像変換装置、画像変換方法、及びプログラム
CN106126817A (zh) * 2016-06-24 2016-11-16 深圳市彬讯科技有限公司 一种基于空间信息的物品布局方法及装置
CN107729664A (zh) * 2017-10-24 2018-02-23 武汉科技大学 一种基于bim技术的建筑智能设计方法
CN111797452A (zh) * 2020-06-02 2020-10-20 同济大学 一种空调系统自动设计框架系统及方法
WO2022027869A1 (zh) * 2020-08-02 2022-02-10 珠海一微半导体股份有限公司 一种基于边界的机器人区域划分方法、芯片及机器人
CN112632648A (zh) * 2020-12-04 2021-04-09 贝壳技术有限公司 一种基于空间理解的灯具自动摆放方法及装置
CN113393024A (zh) * 2021-06-03 2021-09-14 北京沃东天骏信息技术有限公司 室内空间规划方法、装置、电子设备及存储介质
CN114677505A (zh) * 2022-01-21 2022-06-28 武汉称象科技有限公司 基于墙约束的房间自动分割方法
CN114491772A (zh) * 2022-03-23 2022-05-13 清华大学 一种户型布局生成方法及装置

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Research onautomatedrecognitionandinterpretingarchitectural drawings;Xi Xiaopeng;《IEEE Proceedings of 2002 International Conference on Machine Learning and Cybernetics》;20021231;摘要 *
工程算量中房间的自动划分方法;裴永刚等;《南京师范大学学报(工程技术版)》;20050920(第03期);全文 *
采用风机盘管送风的空调房间气流分析与研究;周蓓;《万方数据库》;20090417;全文 *

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