CN115114292A - 结构化查询语言配置方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

结构化查询语言配置方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN115114292A CN202210747104.3A CN202210747104A CN115114292A CN 115114292 A CN115114292 A CN 115114292A CN 202210747104 A CN202210747104 A CN 202210747104A CN 115114292 A CN115114292 A CN 115114292A
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Abstract

本申请实施例公开了一种结构化查询语言配置方法、装置、电子设备及存储介质。其中方法包括:电子设备通过获取数据库中的已存储的初始表结构集合;根据目标业务的需求功能确定对应的目标表结构筛选条件;根据目标表结构筛选条件在初始表结构集合进行筛选,得到第一表结构集合;根据配置模型对第一表结构集合进行配置,得到第一结构化查询语言。从而根据业务需求在数据库中的筛选出表结构,并生成对应的结构化查询语言。

Description

结构化查询语言配置方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及一种结构化查询语言配置方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在软件开发系统中,往往是通过数据访问层(DAO,Data Access Object)来访问数据库中的代码数据,现有技术中都是通过mybatis等持久层框架来实现定制结构化查询语言(SQL,Structured Query Language)、存储过程以及高级映射,但是在数据库中增加新的表结构或者对现有的表结构字段属性的调整,mybatis需要重新基于最新的表结构来改动和编译数据访问层对应的代码,导致软件开发成本过高。比如一个字段类型的变更会导致整个软件开发系统因此而重新编译部署,需要耗费大量的时间。
发明内容
本申请实施例提供一种结构化查询语言配置方法、装置、电子设备及存储介质。该结构化查询语言配置方法能够根据业务需求在数据库中的筛选出表结构,并生成对应的结构化查询语言。
第一方面,本申请实施例提供了一种结构化查询语言配置方法,包括:
获取数据库中的已存储的初始表结构集合;
根据目标业务的需求功能确定对应的目标表结构筛选条件;
根据目标表结构筛选条件在初始表结构集合进行筛选,得到第一表结构集合;
根据配置模型对第一表结构集合进行配置,得到第一结构化查询语言。
第二方面,本申请实施例提供了一种结构化查询语言配置装置,包括:
获取模块,用于获取数据库中的已存储的初始表结构集合;
确定模块,用于根据目标业务的需求功能确定对应的目标表结构筛选条件;
筛选模块,用于根据所述目标表结构筛选条件在所述初始表结构集合进行筛选,得到第一表结构集合;
配置模块,用于根据配置模型对所述第一表结构集合进行配置,得到第一结构化查询语言。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:存储有可执行程序代码的存储器、与存储器耦合的处理器;处理器调用存储器中存储的可执行程序代码,执行本申请实施例提供的结构化查询语言配置方法中的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种存储介质,存储介质存储有多条指令,指令适于处理器进行加载,以本申请实施例提供的结构化查询语言配置方法中的步骤。
本申请实施例中,电子设备通过获取数据库中的已存储的初始表结构集合;根据目标业务的需求功能确定对应的目标表结构筛选条件;根据目标表结构筛选条件在初始表结构集合进行筛选,得到第一表结构集合;根据配置模型对第一表结构集合进行配置,得到第一结构化查询语言。从而根据业务需求在数据库中的筛选出表结构,并生成对应的结构化查询语言。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的结构化查询语言配置方法的第一流程示意图。
图2是本申请实施例提供的结构化查询语言配置方法的第二流程示意图。
图3是本申请实施例提供的结构化查询语言配置装置的结构示意图。
图4是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在软件开发系统中,往往是通过数据访问层(DAO,Data Access Object)来访问数据库中的代码数据,现有技术中都是通过mybatis等持久层框架来实现定制结构化查询语言(SQL,Structured Query Language)、存储过程以及高级映射,但是在数据库中增加新的表结构或者对现有的表结构字段属性的调整,mybatis需要重新基于最新的表结构来改动和编译数据访问层对应的代码,导致软件开发成本过高。比如一个字段类型的变更会导致整个软件开发系统因此而重新编译部署,需要耗费大量的时间。
为了解决该技术问题,本申请实施例提供了一种结构化查询语言配置方法、装置、电子设备及存储介质。该结构化查询语言配置方法能够根据业务需求在数据库中的筛选出表结构,并生成对应的结构化查询语言。
本申请实施例提供了的结构化查询语言配置方法可以应用于电脑、服务器、工作站等具备存储和计算能力的电子设备。
请参阅图1,图1是本申请实施例提供的结构化查询语言配置方法的第一流程示意图。该结构化查询语言配置方法可以包括如下步骤:
110、获取数据库中的已存储的初始表结构集合。
数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合,在数据中用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。
数据库的存储空间很大,可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放,是有一定的规则的,否则查询的效率会很低。
因此,对数据库中的各种文件和数据,可以采用表结构的方式来对各种数据进行整理,以便于后续对数据的查询。在数据库中的初始表结构可以是一个表的字段、类型、主键、外键、索引,这些基本的属性组成了数据库的初始表结构。
这些初始表结构可以存储在数据库中对应的区域内,比如专门供其他电子设备连接数据库进行查表的一个区域内。当数据库中存储有多个初始表结构时,可以是生成一个表结构集合。
在一些实施方式中,电子设备可以将数据库对应的初始结构化查询语言加载至配置中间件中,然后通过数据中间件获取配置中间件中加载的初始结构化查询语言,以获取数据库中的已存储的初始表结构集合。
例如,电子设备可以通过该配置中间件来获取数据库对应的初始结构化查询语言,并对初始结构化查询语言进行加载。其中,配置中间件上可以设置对结构化查询语言进行加载配置的脚本或者模型,配置中间件可以加载不同的结构化查询语言。
当配置中间件加载初始结构化查询语言之后,数据中间件可以通过配置中间件加载的初始结构化查询语言在数据库中获取初始表结构集合。数据中间件相当于数据访问层(DAO,data access object)和数据库(DB,data base)之间的桥梁,可以处理一些公共的业务。配置中间件还可以用于读取对于初始表结构的一些筛选条件,或者是一些初始表结构的表名。
120、根据目标业务的需求功能确定对应的目标表结构筛选条件。
在一些实施方式中,电子设备可以在数据库中确定与目标业务的需求功能相似的目标功能,以及目标功能对应的第一表结构筛选条件,然后根据第一表结构筛选条件确定出目标表结构筛选条件。
其中,目标业务的需求功能可以是语音功能,而与需求功能相似的目标功能也是语音功能,那么则可以直接确定出目标功能对应的第一表结构筛选条件,然后可以直接将第一表结构筛选条件确定为需求功能对应的目标表结构筛选条件。
在一些实施方式中,电子设备还可以在第一表结构筛选条件中筛选出至少上一层级的第二表结构筛选条件,然后将至少上一层级的第二表结构筛选条件确定为目标表结构筛选条件。
例如,目标功能的第一表结构筛选条件为“年-月-日”,为了保证目标业务的需求功能一定能够在数据库中找到对应的表结构,则可以在第一表结构筛选条件中筛选出至少上一层级的第二表结构筛选条件,比如第二表结构筛选条件为“年-月”,然后将第二表结构筛选条件确定为目标表结构筛选条件。
在一些实施方式中,在电子设备确定出第二表结构筛选条件之后,还可以获取用户输入的表结构筛选条件,然后根据第二表结构筛选条件和输入的表结构筛选条件进行融合,从而确定出目标表结构筛选条件。
比如,电子设备可以确定第二表结构筛选条件和输入的表结构筛选条件中相同的筛选条件,例如都是对某一日的表结构进行筛选,则可以将相同的筛选条件只保留一个即可。然后对剩下的不同的筛选条件进行保存。最后,电子设备根据最终保留下来的表结构筛选条件来生成目标表结构筛选条件。
130、根据目标表结构筛选条件在初始表结构集合进行筛选,得到第一表结构集合。
在一些实施方式中,在确定好目标表结构筛选条件之后,可以直接根据目标表结构筛选条件来对初始表结构集合进行筛选。比如,目标表结构筛选条件为“项目A-年-月-日”,则可以对项目A对应的某年某月某日的表结构确定为第一表结构。
在电子设备确定了多个第一表结构之后,可以根据多个第一表结构生成第一表结构集合。
140、根据配置模型对第一表结构集合进行配置,得到第一结构化查询语言。
在一些实施方式中,电子设备在得到第一表结构集合之后,可以通过配置模型来对第一表结构集合进行配置,比如根据第一表结构结合生成可执行的第一结构化查询语言。在具体的配置过程中,可以实现对目标业务现有的一些表结构增加新的属性等。
通过配置模型来组合表结构生成第一结构化查询语言,去除了人工对数据访问层代码的修改,避免了数据中间件根据表结构的字段属性对表结构进行改动和翻译,花费大量的时间和计算资源。
本申请实施例中,电子设备通过获取数据库中的已存储的初始表结构集合;根据目标业务的需求功能确定对应的目标表结构筛选条件;根据目标表结构筛选条件在初始表结构集合进行筛选,得到第一表结构集合;根据配置模型对第一表结构集合进行配置,得到第一结构化查询语言。从而根据业务需求在数据库中的筛选出表结构,并生成对应的结构化查询语言。
为了更加详细的了解本申请实施例提供的结构化查询语言配置方法,请继续参阅图2,图2是本申请实施例提供的结构化查询语言配置方法的第二流程示意图。该结构化查询语言配置方法可以包括如下步骤:
201、将数据库对应的初始结构化查询语言加载至配置中间件中。
例如,电子设备可以通过该配置中间件来获取数据库对应的初始结构化查询语言,并对初始结构化查询语言进行加载。其中,配置中间件上可以设置对结构化查询语言进行加载配置的脚本或者模型,配置中间件可以加载不同的结构化查询语言。
202、通过数据中间件获取配置中间件中加载的初始结构化查询语言,以获取数据库中的已存储的初始表结构集合。
当配置中间件加载初始结构化查询语言之后,数据中间件可以通过配置中间件加载的初始结构化查询语言在数据库中获取初始表结构集合。数据中间件相当于数据访问层(DAO,data access object)和数据库(DB,data base)之间的桥梁,可以处理一些公共的业务。配置中间件还可以用于读取对于初始表结构的一些筛选条件,或者是一些初始表结构的表名。
203、在数据库中确定与需求功能相似的目标功能,以及目标功能对应的第一表结构筛选条件。
在一些实施方式中,电子设备可以在数据库中确定与目标业务的需求功能相似的目标功能,以及目标功能对应的第一表结构筛选条件,然后根据第一表结构筛选条件确定出目标表结构筛选条件。
其中,目标业务的需求功能可以是语音功能,而与需求功能相似的目标功能也是语音功能,那么则可以直接确定出目标功能对应的第一表结构筛选条件,然后可以直接将第一表结构筛选条件确定为需求功能对应的目标表结构筛选条件。
204、在第一表结构筛选条件中筛选出至少上一层级的第二表结构筛选条件。
例如,目标功能的第一表结构筛选条件为“年-月-日”,为了保证目标业务的需求功能一定能够在数据库中找到对应的表结构,则可以在第一表结构筛选条件中筛选出至少上一层级的第二表结构筛选条件,比如第二表结构筛选条件为“年-月”。
205、将至少上一层级的第二表结构筛选条件确定为目标表结构筛选条件。
电子设备可以将第二表结构筛选条件确定为目标表结构筛选条件。
在一些实施方式中,在电子设备确定出第二表结构筛选条件之后,还可以获取用户输入的表结构筛选条件,然后根据第二表结构筛选条件和输入的表结构筛选条件进行融合,从而确定出目标表结构筛选条件。
比如,电子设备可以确定第二表结构筛选条件和输入的表结构筛选条件中相同的筛选条件,例如都是对某一日的表结构进行筛选,则可以将相同的筛选条件只保留一个即可。然后对剩下的不同的筛选条件进行保存。最后,电子设备根据最终保留下来的表结构筛选条件来生成目标表结构筛选条件。
206、在初始表结构集合确定出所有符合目标表结构筛选条件的第一表结构,根据第一表结构生成第一表结构集合。
在一些实施方式中,在确定好目标表结构筛选条件之后,可以直接根据目标表结构筛选条件来对初始表结构集合进行筛选。比如,目标表结构筛选条件为“项目A-年-月-日”,则可以对项目A对应的某年某月某日的表结构确定为第一表结构。
在电子设备确定了多个第一表结构之后,可以根据多个第一表结构生成第一表结构集合。
207、根据配置模型对第一表结构集合进行配置,得到第一结构化查询语言。
在一些实施方式中,电子设备在得到第一表结构集合之后,可以通过配置模型来对第一表结构集合进行配置,比如根据第一表结构结合生成可执行的第一结构化查询语言。在具体的配置过程中,可以实现对目标业务现有的一些表结构增加新的属性等。
通过配置模型来组合表结构生成第一结构化查询语言,去除了人工对数据访问层代码的修改,避免了数据中间件根据表结构的字段属性对表结构进行改动和翻译,花费大量的时间和计算资源。
在一些实施方式中,在根据配置模型对第一表结构集合进行配置之前,电子设备还需要获取训练表结构集合,以及确定训练表结构集合相关联的业务逻辑和业务模型,然后确定训练表结构集合与业务逻辑和业务模型的关联关系,最后根据训练表结构集合和关联关系对基础模型进行训练,从而得到配置模型。
例如,在确定训练表结构集合后,可以确定训练表结构集合中不同的训练表结构分别对应的业务逻辑和业务模型,比如一些表结构对应的是语音功能相关的业务,一些表结构对应的是一些机器学习模型的训练参数。
在确定训练表结构集合中不同的训练表结构分别对应的业务逻辑和业务模型之后,可以将训练表结构和关联关系输入到基础模型中进行训练,从而得到输出结果,输出结果可以是训练输出的结构化查询语言,如果输出的结构化查询语言和训练表结构真实的结构化查询语言相似度大于预设相似度,则说明此时基础模型已经训练完成,从而得到配置模型。
需要说明的是,该配置模型可以用于配置中间件上,从而实现在对不同的业务进行配置时,该配置模型均能够起到作用。从而提升软件开发过程的效率。
208、获取人工输入的新表结构筛选条件。
在一些实施方式中,在得到第一结构化查询语言之后,用户根据业务调整或者是功能需要,可能增加了新表结构筛选条件。比如业务中需要实现语音调速功能,则该新表结构筛选条件,就是为了获取语音调速功能对应的表结构,从而根据表结构来获取对应的代码。
209、根据新表结构筛选条件在初始表结构集合进行筛选,得到第二表结构集合。
此时电子设备可以根据新表结构筛选条件在初始表结构集合进行筛选,得到第二表结构集合,比如从数据库中筛选出了获取语音调速功能对应的表结构,从而得到第二表结构集合。
210、根据配置模型对第一表结构集合和第二表结构集合进行配置,得到第二结构化查询语言。
电子设备可以将第一表结构集合和第二表结构集合输入到配置模型中,配置模型对第一表结构集合和第二表结构集合进行配置,从而得到第二结构化查询语言。
在后续业务中,开发者可以根据第二结构化查询语言在数据库中快速的找到对应的文件或者代码,从而实现对业务的开发。
在本申请实施例中,电子设备能够根据业务需求在数据库中的筛选出表结构,并生成对应的结构化查询语言。避免了开发者来对数据中间件对应的代码进行频繁编译,从而提升了软件开发效率。
在本申请实施例中,电子设备将数据库对应的初始结构化查询语言加载至配置中间件中。通过数据中间件获取配置中间件中加载的初始结构化查询语言,以获取数据库中的已存储的初始表结构集合。
然后,在数据库中确定与需求功能相似的目标功能,以及目标功能对应的第一表结构筛选条件。在第一表结构筛选条件中筛选出至少上一层级的第二表结构筛选条件。将至少上一层级的第二表结构筛选条件确定为目标表结构筛选条件。
最后,在初始表结构集合确定出所有符合目标表结构筛选条件的第一表结构,根据第一表结构生成第一表结构集合。根据配置模型对第一表结构集合进行配置,得到第一结构化查询语言。获取人工输入的新表结构筛选条件。根据新表结构筛选条件在初始表结构集合进行筛选,得到第二表结构集合。根据配置模型对第一表结构集合和第二表结构集合进行配置,得到第二结构化查询语言。从而实现电子设备根据业务需求在数据库中的筛选出表结构,并生成对应的结构化查询语言。
请参阅图3,图3是本申请实施例提供的结构化查询语言配置装置的结构示意图。其中该结构化查询语言配置装置300可以包括:
获取模块310,用于获取数据库中的已存储的初始表结构集合。
获取模块310,还用于将数据库对应的初始结构化查询语言加载至配置中间件中;
通过数据中间件获取配置中间件中加载的初始结构化查询语言,以获取数据库中的已存储的初始表结构集合。
确定模块320,用于根据目标业务的需求功能确定对应的目标表结构筛选条件。
确定模块320,还用于在数据库中确定与需求功能相似的目标功能,以及目标功能对应的第一表结构筛选条件;
根据第一表结构筛选条件确定出目标表结构筛选条件。
确定模块320,还用于在第一表结构筛选条件中筛选出至少上一层级的第二表结构筛选条件;
将至少上一层级的第二表结构筛选条件确定为目标表结构筛选条件。
筛选模块330,用于根据所述目标表结构筛选条件在所述初始表结构集合进行筛选,得到第一表结构集合。
筛选模块330,还用于在初始表结构集合确定出所有符合目标表结构筛选条件的第一表结构;
根据第一表结构生成第一表结构集合。
配置模块340,用于根据配置模型对所述第一表结构集合进行配置,得到第一结构化查询语言。
配置模块340,还用于在根据配置模型对第一表结构集合进行配置之前,获取训练表结构集合,以及确定训练表结构集合相关联的业务逻辑和业务模型;
确定训练表结构集合与业务逻辑和业务模型的关联关系;
根据训练表结构集合和关联关系对基础模型进行训练,从而得到配置模型。
配置模块340,还用于获取人工输入的新表结构筛选条件;
根据新表结构筛选条件在初始表结构集合进行筛选,得到第二表结构集合;
根据配置模型对第一表结构集合和第二表结构集合进行配置,得到第二结构化查询语言。
本申请实施例中,电子设备通过获取多个调研用户对应的初始反馈样本,并对初始反馈样本进行初始贬损关键词提取,得到初始贬损关键词集合;在多个调研用户中确定出与预测用户相似的相似用户,并确定相似用户在初始反馈样本中对应的第一反馈样本;在第一反馈样本中确定出在初始贬损关键词集合中出现的第一贬损关键词;确定每一第一贬损关键词在第一反馈样本中的置信度;根据置信度在第一贬损关键词中确定出预测用户对应的目标贬损关键词。从而实现了根据已调研用户和已调研用户对应的初始反馈样本确定出预测用户的贬损原因。
相应的,本申请实施例还提供一种电子设备,如图4所示,该电子设备400可以包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器401、输入单元402、显示单元403、传感器404、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器405、以及电源406等部件。本领域技术人员可以理解,图4中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
存储器401可用于存储软件程序以及模块,处理器405通过运行存储在存储器401的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器401可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器401可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器401还可以包括存储器控制器,以提供处理器405和输入单元402对存储器401的访问。
输入单元402可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地,在一个具体的实施例中,输入单元402可包括触敏表面以及其他输入设备。触敏表面,也称为触摸显示屏或者触控板,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面上或在触敏表面附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触敏表面可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器405,并能接收处理器405发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面。除了触敏表面,输入单元402还可以包括其他输入设备。具体地,其他输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元403可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元403可包括显示面板,可选的,可以采用液晶显示器(LCD,Liquid CrystalDisplay)、有机发光二极管(OLED,Organic Light-Emitting Diode)等形式来配置显示面板。进一步的,触敏表面可覆盖显示面板,当触敏表面检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器405以确定触摸事件的类型,随后处理器405根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。虽然在图4中,触敏表面与显示面板是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触敏表面与显示面板集成而实现输入和输出功能。
电子设备还可包括至少一种传感器404,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板的亮度,接近传感器可在电子设备移动到耳边时,关闭显示面板和/或背光。作为运动传感器的一种,重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别电子设备姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于电子设备还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
处理器405是电子设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器401内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器401内的数据,执行电子设备的各种功能和处理数据,从而对电子设备进行整体监控。可选的,处理器405可包括一个或多个处理核心;优选的,处理器405可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器405中。
电子设备还包括给各个部件供电的电源406(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理系统与处理器405逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源406还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管未示出,电子设备还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。具体在本实施例中,电子设备中的处理器405会加载存储器401上存储的计算机程序,处理器405通过加载计算机程序,从而实现各种功能:
获取数据库中的已存储的初始表结构集合;
根据目标业务的需求功能确定对应的目标表结构筛选条件;
根据目标表结构筛选条件在初始表结构集合进行筛选,得到第一表结构集合;
根据配置模型对第一表结构集合进行配置,得到第一结构化查询语言。
本领域普通技术人员可以理解,上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成,或通过指令控制相关的硬件来完成,该指令可以存储于一计算机可读存储介质中,并由处理器进行加载和执行。
为此,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其中存储有多条指令,该指令能够被处理器进行加载,以执行本申请实施例所提供的任一种结构化查询语言配置方法中的步骤。例如,该指令可以执行如下步骤:
获取数据库中的已存储的初始表结构集合;
根据目标业务的需求功能确定对应的目标表结构筛选条件;
根据目标表结构筛选条件在初始表结构集合进行筛选,得到第一表结构集合;
根据配置模型对第一表结构集合进行配置,得到第一结构化查询语言。
该指令还可以执行如下步骤:
将数据库对应的初始结构化查询语言加载至配置中间件中;
通过数据中间件获取配置中间件中加载的初始结构化查询语言,以获取数据库中的已存储的初始表结构集合。
该指令还可以执行如下步骤:
在数据库中确定与需求功能相似的目标功能,以及目标功能对应的第一表结构筛选条件;
根据第一表结构筛选条件确定出目标表结构筛选条件。
该指令还可以执行如下步骤:
在第一表结构筛选条件中筛选出至少上一层级的第二表结构筛选条件;
将至少上一层级的第二表结构筛选条件确定为目标表结构筛选条件。
该指令还可以执行如下步骤:
在初始表结构集合确定出所有符合目标表结构筛选条件的第一表结构;
根据第一表结构生成第一表结构集合。
该指令还可以执行如下步骤:
在根据配置模型对第一表结构集合进行配置之前,获取训练表结构集合,以及确定训练表结构集合相关联的业务逻辑和业务模型;
确定训练表结构集合与业务逻辑和业务模型的关联关系;
根据训练表结构集合和关联关系对基础模型进行训练,从而得到配置模型。
该指令还可以执行如下步骤:
获取人工输入的新表结构筛选条件;
根据新表结构筛选条件在初始表结构集合进行筛选,得到第二表结构集合;
根据配置模型对第一表结构集合和第二表结构集合进行配置,得到第二结构化查询语言。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
其中,该存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该存储介质中所存储的指令,可以执行本申请实施例所提供的任一种结构化查询语言配置方法中的步骤,因此,可以实现本申请实施例所提供的任一种结构化查询语言配置方法所能实现的有益效果,详见前面的实施例,在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种结构化查询语言配置方法、装置、电子设备及存储介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种结构化查询语言配置方法,其特征在于,包括:
获取数据库中的已存储的初始表结构集合;
根据目标业务的需求功能确定对应的目标表结构筛选条件;
根据所述目标表结构筛选条件在所述初始表结构集合进行筛选,得到第一表结构集合;
根据配置模型对所述第一表结构集合进行配置,得到第一结构化查询语言。
2.根据权利要求1所述的结构化查询语言配置方法,其特征在于,所述获取数据库中的已存储的初始表结构集合,包括:
将所述数据库对应的初始结构化查询语言加载至配置中间件中;
通过数据中间件获取所述配置中间件中加载的初始结构化查询语言,以获取所述数据库中的已存储的初始表结构集合。
3.根据权利要求1所述的结构化查询语言配置方法,其特征在于,所述根据目标业务的需求功能确定对应的目标表结构筛选条件,包括:
在所述数据库中确定与所述需求功能相似的目标功能,以及所述目标功能对应的第一表结构筛选条件;
根据所述第一表结构筛选条件确定出所述目标表结构筛选条件。
4.根据权利要求3所述的结构化查询语言配置方法,其特征在于,所述根据所述第一表结构筛选条件确定出所述目标表结构筛选条件,包括:
在所述第一表结构筛选条件中筛选出至少上一层级的第二表结构筛选条件;
将所述至少上一层级的第二表结构筛选条件确定为所述目标表结构筛选条件。
5.根据权利要求1所述的结构化查询语言配置方法,其特征在于,所述根据所述目标表结构筛选条件在所述初始表结构集合进行筛选,得到第一表结构集合,包括:
在所述初始表结构集合确定出所有符合所述目标表结构筛选条件的第一表结构;
根据所述第一表结构生成所述第一表结构集合。
6.根据权利要求1至5任一项所述的结构化查询语言配置方法,其特征在于,在根据配置模型对所述第一表结构集合进行配置之前,所述方法还包括:
获取训练表结构集合,以及确定所述训练表结构集合相关联的业务逻辑和业务模型;
确定所述训练表结构集合与所述业务逻辑和所述业务模型的关联关系;
根据所述训练表结构集合和所述关联关系对基础模型进行训练,从而得到所述配置模型。
7.根据权利要求1至5任一项所述的结构化查询语言配置方法,其特征在于,在所述根据配置模型对所述第一表结构集合进行配置,得到第一结构化查询语言之后,所述方法还包括:
获取人工输入的新表结构筛选条件;
根据所述新表结构筛选条件在所述初始表结构集合进行筛选,得到第二表结构集合;
根据所述配置模型对所述第一表结构集合和所述第二表结构集合进行配置,得到第二结构化查询语言。
8.一种结构化查询语言配置装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取数据库中的已存储的初始表结构集合;
确定模块,用于根据目标业务的需求功能确定对应的目标表结构筛选条件;
筛选模块,用于根据所述目标表结构筛选条件在所述初始表结构集合进行筛选,得到第一表结构集合;
配置模块,用于根据配置模型对所述第一表结构集合进行配置,得到第一结构化查询语言。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储有可执行程序代码的存储器、与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行如权利要求1至7任一项所述的结构化查询语言配置方法中的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行权利要求1至7任一项所述的结构化查询语言配置方法中的步骤。
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