CN115114267A - 一种组织机构全生命周期的数字孪生方法、装置及设备 - Google Patents

一种组织机构全生命周期的数字孪生方法、装置及设备 Download PDF

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Abstract

本公开涉及一种组织机构全生命周期的数字孪生方法、装置及设备,该方法包括:创建组织机构的数据模型,所述数据模型的结构为组织机构的属性参数集合;获取同一目标组织机构的当前状态、历史状态及计划状态;基于所述数据模型及所述目标组织机构的当前状态进行数字孪生得到实时组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的历史状态进行数字孪生得到历史组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的计划状态进行数字孪生得到计划组织机构对象。本公开解决了建模阶段,无法实现对组织机构的全生命周期的数据建模,从而影响后续的连接和服务的问题。

Description

一种组织机构全生命周期的数字孪生方法、装置及设备
技术领域
本公开涉及计算机及物联网技术领域,尤其涉及一种组织机构全生命周期的数字孪生方法、装置及设备。
背景技术
随着物联网的数字化及自动化程度不断得到提高,数字孪生技术(Digital Twin,DT)作为经过多次改进并取得巨大发展的颠覆性技术之一,热度不断提高,被认为是万物互联的关键技术之一。
数字孪生体不仅仅是物理世界的镜像,也要接受物理世界实时信息,更要反过来实时驱动物理世界,而且进化为物理世界的先知、先觉甚至超体。数字孪生体的生长发育经历数化、互动、先知、先觉和共智等几个过程,其中,“数化”是对物理世界数字化的过程,这个过程需要将物理对象表达为计算机和网络所能识别的数字模型。建模技术是数字化的核心技术之一,例如测绘扫描、几何建模、网格建模、系统建模、流程建模、组织建模等技术。
如果要创建高保真的数字化虚拟模型,就需要描述一个事物的各个方面,比如孪生一个物理实体,就需要真实地再现组织机构的几何图形、属性、行为、规则等,因此一个完整的数字孪生模型应当是多维度的。
现有的五维结构模型概念指出,数字孪生包括物理实体、虚拟实体、孪生数据、连接、服务5个维度。按照五维模型的概念,当前基于仿真的建模技术,比如3D图形建模等,应当属于其中的虚拟实体这个维度。目前相关技术中的数字孪生总体可以分为通用模型和专业模型两种模式。
仅从数据维度来说,当前针对组织机构的数据建模技术,仅涉及某个状态的组织机构数据,例如仅针对当前状态的组织机构进行数据建模,无法实现对组织机构的全生命周期的数据建模,则会影响后续的连接和服务。
发明内容
本公开提供一种组织机构全生命周期的数字孪生方法、装置及设备,用于解决现有技术中无法实现对组织机构的全生命周期的数据建模,从而影响后续的连接和服务的问题。
本公开实施例提供一种组织机构全生命周期的数字孪生方法,该方法包括:
创建组织机构的数据模型,所述数据模型的结构为组织机构的属性参数集合;
获取同一目标组织机构的当前状态、历史状态及计划状态;
基于所述数据模型及所述目标组织机构的当前状态进行数字孪生得到实时组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的历史状态进行数字孪生得到历史组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的计划状态进行数字孪生得到计划组织机构对象。
本公开实施例还提供一种组织机构订阅方法,该方法包括:
创建组织机构的数据模型,所述数据模型的结构为组织机构的属性参数集合;
获取同一目标组织机构的当前状态、历史状态及计划状态;
基于所述数据模型及所述目标组织机构的当前状态进行数字孪生得到实时组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的历史状态进行数字孪生得到历史组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的计划状态进行数字孪生得到计划组织机构对象;
根据组织机构的订阅请求生成订阅项,在组织机构全生命周期的数字孪生过程中,确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息。
上述方法解决了现有技术中无法实现对组织机构的全生命周期的数据建模,从而影响后续的连接和服务的问题。
本公开实施例还提供一种组织机构全生命周期的数字孪生装置,包括:
数据模型创建模块,用于创建组织机构的数据模型,所述数据模型的结构为组织机构的属性参数集合;
状态获取模块,用于获取同一目标组织机构的当前状态、历史状态及计划状态;
对象生成模块,用于基于所述数据模型及所述目标组织机构的当前状态进行数字孪生得到实时组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的历史状态进行数字孪生得到历史组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的计划状态进行数字孪生得到计划组织机构对象。
本公开实施例还提供一种组织机构订阅装置,该装置包括:
模型创建模块,用于创建组织机构的数据模型,所述数据模型的结构为组织机构的属性参数集合;
状态获取模块,用于获取同一目标组织机构的当前状态、历史状态及计划状态;
对象生成模块,用于基于所述数据模型及所述目标组织机构的当前状态进行数字孪生得到实时组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的历史状态进行数字孪生得到历史组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的计划状态进行数字孪生得到计划组织机构对象;
信息订阅模块,用于根据组织机构的订阅请求生成订阅项,在组织机构全生命周期的数字孪生过程中,确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息。
本公开实施例还提供一种组织机构全生命周期的数字孪生设备,包括至少一个处理器;以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,上述存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令,上述指令被上述至少一个处理器执行,以使上述至少一个处理器能够执行上述组织机构全生命周期的数字孪生方法中任何一项上述的方法。
本公开实施例还提供一种组织机构订阅设备,包括至少一个处理器;以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,上述存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令,上述指令被上述至少一个处理器执行,以使上述至少一个处理器能够执行上述组织机构订阅方法中任何一项上述的方法。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现上述组织机构全生命周期的数字孪生方法的步骤,或实现上述组织机构订阅方法的步骤。
另外,上述组织机构全生命周期的数字孪生/组织机构订阅装置、设备及计算机可读存储介质中任一种实现方式所带来的技术效果可实现上述组织机构全生命周期的数字孪生/组织机构订阅方法中不同实现方式所带来的技术效果,此处不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的一种组织机构全生命周期的数字孪生方法的流程图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种组织机构订阅方法的流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的一种组织机构查询方法的流程图;
图4是根据一示例性实施例示出的一种组织机构全生命周期的数字孪生装置的示意图;
图5是根据一示例性实施例示出的一种组织机构订阅装置的示意图;
图6是根据一示例性实施例示出的一种组织机构全生命周期的数字孪生方法的电子设备示意图;
图7是根据一示例性实施例示出的一种组织机构订阅方法的电子设备示意图;
图8是根据一示例性实施例示出的一种组织机构全生命周期的数字孪生方法的程序产品示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。
本申请实施例描述的应用场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案,并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定,本领域普通技术人员可知,随着新应用场景的出现,本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。其中,在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
随着物联网的数字化及自动化程度不断得到提高,DT作为经过多次改进并取得巨大发展的颠覆性技术之一,热度不断提高,被认为是万物互联的关键技术之一。
数字孪生体不仅仅是物理世界的镜像,也要接受物理世界实时信息,更要反过来实时驱动物理世界,而且进化为物理世界的先知、先觉甚至超体。数字孪生体的生长发育经历数化、互动、先知、先觉和共智等几个过程,其中,“数化”是对物理世界数字化的过程,这个过程需要将物理对象表达为计算机和网络所能识别的数字模型。建模技术是数字化的核心技术之一,例如测绘扫描、几何建模、网格建模、系统建模、流程建模、组织建模等技术。
如果要创建高保真的数字化虚拟模型,就需要描述一个事物的各个方面,比如孪生一个物理实体,就需要真实地再现组织机构的几何图形、属性、行为、规则等,因此一个完整的数字孪生模型应当是多维度的。
现有的五维结构模型概念指出,数字孪生包括物理实体、虚拟实体、孪生数据、连接、服务5个维度。按照五维模型的概念,当前基于仿真的建模技术,比如3D图形建模等,应当属于其中的虚拟实体这个维度。目前相关技术中的数字孪生总体可以分为通用模型和专业模型两种模式。
仅从数据维度来说,目前针对组织机构的数据建模技术,仅涉及某个状态的组织机构数据,例如仅针对当前状态的组织机构进行数据建模,无法实现对组织机构的全生命周期的数据建模,则会影响后续的连接和服务。
因此,为了解决上述问题,本公开提供了一种组织机构全生命周期的数字孪生方法、装置及设备,旨在将相关技术中生成数字孪生数据标准化,实现数字孪生体的协同,降低模型的开发成本。
在一些实施例中,下面通过具体的实施例对本公开提供的一种组织机构全生命周期的数字孪生方法进行说明,如图1所示,包括:
步骤101,创建组织机构的数据模型,所述数据模型的结构为组织机构的属性参数集合;
所述数据模型至少包含组织机构的一个属性参数,组织机构的属性参数可以是员工数量、联系电话、所在地址等。
步骤102,获取同一目标组织机构的当前状态、历史状态及计划状态;
步骤103,基于所述数据模型及所述目标组织机构的当前状态进行数字孪生得到实时组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的历史状态进行数字孪生得到历史组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的计划状态进行数字孪生得到计划组织机构对象。
本公开提供一种组织机构全生命周期的数字孪生方法,其具体过程如下:
首先,创建组织机构的数据模型,所述数据模型的结构为组织机构的属性参数集合;
上述创建组织机构的数据模型的具体过程为:
通过确定组织机构的属性参数集合得到数据模型的结构,所述组织机构的属性参数集合中的属性参数包括属性名称及数据类型;
对所述数据模型的结构进行至少一次属性参数初始化,得到与数据模型的结构对应的至少一组预定义数据初始值。
上述组织机构的属性参数集合中包括如下属性参数:
组织机构数据模型标识,用于唯一标识对应组织机构的数据模型;
组织机构对象标识,用于唯一标识对应的组织机构;
组织机构数据模型的预定义标识,用于唯一标识对应的组织机构数据模型的一组预定义数据初始值。
上述组织机构的属性参数集合中包括时间属性,用于记录在不同时期组织机构发生变化的时刻。
上述组织机构的属性参数集合中还包括:
空间属性,用于记录组织机构的空间。
其中,空间属性包括空间位置和空间范围中的至少一种;空间位置用于记录组织机构所在空间的位置,所述空间范围用于记录组织机构所在空间的大小。
数字孪生体是现实世界到虚拟世界的镜像,一个组织机构也可以有子组织机构,也可以有父组织机构,因此,上述组织机构的属性参数集合中还包括父属性,所述父属性用于记录该组织机构为父组织机构,或者记录该组织机构为子组织机构及所属的父组织机构的组织机构对象标识。例如,组织机构FA是组织机构GA的父组织机构,则组织机构GA记录组织机构FA的ID为父属性。
上述组织机构的属性参数集合中还包括:
岗位角色属性,用于记录组织机构中的岗位角色。
岗位角色属性一般是一个列表,列表的每个元素一般包含岗位角色名称,例如,董事长、营销总监、研发总监等,还可能包含岗位角色的序号或id或其他业务需要的信息。
作为一种可选的实施方式,在创建组织机构的数据模型后,还可以进一步对上述组织机构的数据模型进行预定义,得到组织机构的结构模型对应的属性参数集合的初始值。其中,一个结构模型至少对应一个预定义数据初始值,预定义数据初始值是指结构模型中至少一个属性参数对应的具体数值。
上述预定义数据初始值可以为使用者根据需求人为设定,也可以为将组织机构在某一时刻的属性参数值作为预定义数据初始值。
然后,获取同一目标组织机构的当前状态、历史状态及计划状态;
其中,状态是指目标组织机构在对应时刻的属性参数集合中各属性参数的具体数值。
最后,基于上述已建立的组织机构的数据模型,以及目标组织机构的当前状态、历史状态以及计划状态,分别进行数字孪生,得到与当前状态、历史状态以及计划状态分别对应的实时组织机构对象、历史组织机构对象以及计划组织机构对象。
作为一种可选的实施方式,基于所述数据模型及所述目标组织机构的当前状态进行数字孪生得到实时组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的历史状态进行数字孪生得到历史组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的计划状态进行数字孪生得到计划组织机构对象,包括:
确定目标组织机构对应的一组预定义数据初始值,并利用目标组织机构的当前状态对应的属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值得到所述实时组织机构对象;
确定目标组织机构对应的一组预定义数据初始值,并利用目标组织机构的历史状态对应的属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值得到所述历史组织机构对象;
确定目标组织机构对应的一组预定义数据初始值,并利用目标组织机构的计划状态对应的属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值得到所述计划组织机构对象。
在一些实施例中,上述同一组织机构的实时组织机构对象、历史组织机构对象以及计划组织机构对象的组织机构对象标识相同,表示其为同一组织机构在不同时态下的孪生对象。
作为一种可选的实施方式,上述组织机构的属性参数集合中包括时间属性,其中:
所述实时组织机构对象的时间属性用于记录组织机构发生变化的当前时刻或最近一次发生变化的时刻;
所述历史组织机构对象的时间属性用于记录组织机构历史每一次发生变化的时刻;
所述计划组织机构对象的时间属性用于记录组织机构计划发生变化的时刻和变化的持续时间。
在一些实施例中,本公开实施例提供的组织机构全生命周期的数字孪生方法中,还包括生成各时刻的组织机构对象记录,具体过程为构建组织机构的数据模型、基于组织机构的数据模型孪生出组织机构对象,或者构建组织机构的数据模型、对组织机构进行预定义、基于预定义的组织机构的数据模型孪生出组织机构对象。本实施例中的组织机构对象记录的生成方式包括以下两种方式:
方式一、对各时刻的组织机构对象的属性参数值进行记录,得到其对应的组织机构对象记录。
本公开实施例中生成各时刻的组织机构对象记录,包括:
对得到的一个实时组织机构对象的属性参数值进行记录,得到对应组织机构的一条实时组织机构对象记录;
对得到的一个历史组织机构对象的属性参数值进行记录,得到对应组织机构的一条历史组织机构对象记录;
对得到的一个计划组织机构对象的属性参数值进行记录,得到对应组织机构的一条计划组织机构对象记录;
其中,同一组织机构的实时组织机构对象记录、历史组织对象记录、计划组织机构对象记录的组织机构对象标识相同。
上述对得到的一个历史组织机构对象的属性参数值进行记录,得到对应组织机构的一条历史组织机构对象记录,具体包括:
确定所述目标组织机构的当前状态发生变化时,根据变化后的目标组织机构的当前状态得到目标组织机构的历史状态,确定历史组织机构对象的属性参数值并进行记录,得到对应组织机构的一条历史组织机构对象记录;或者
根据用户预定义的目标组织机构的历史状态,确定历史组织机构对象的属性参数值并进行记录,得到对应组织机构的一条历史组织机构对象记录。
其中,历史组织机构对象记录的时间属性为目标组织机构过去发生变化的时刻,因此多条历史组织机构对象记录可以表示目标组织机构过去每次发生变化时的状态。
上述对得到的一个计划组织机构对象的属性参数值进行记录,得到对应组织机构的一条计划组织机构对象记录,具体包括:
根据用户预定义的目标组织机构的计划状态,确定计划组织机构对象的属性参数值并进行记录,得到对应组织机构的一条计划组织机构对象记录。
其中,计划组织机构对象记录的时间属性为未来发生变化的时刻,或者是由未来开始发生变化的时刻到变化终止的时刻这段持续时间,上述计划组织机构对象记录可以既可以表示目标组织机构未来每次发生变化时的状态,也可以表示从未来某一个时刻开始持续时间内目标组织机构的状态。
方式二、利用各时刻的组织机构对象的属性参数值,替换预定义数据初始值,得到其对应的组织机构对象记录。
本公开实施例中生成各时刻的组织机构对象记录,包括:
利用目标组织机构的当前状态对应的属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值后,对替换后得到的一组属性参数值进行记录,得到对应组织机构的实时组织机构对象记录;
利用目标组织机构的历史状态对应的属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值后,对替换后得到的一组属性参数值进行记录,得到对应组织机构的历史组织机构对象记录;
利用目标组织机构的计划状态对应属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值后,对替换后得到的一组属性参数值进行记录,得到对应组织机构的计划组织机构对象记录;
其中,同一目标组织机构的实时组织机构对象记录、历史组织机构对象记录、计划组织机构对象记录的组织机构对象标识相同。
上述目标组织机构的历史状态的属性参数值,根据目标组织机构变化后的当前状态确定,或者根据用户预定义的目标组织机构的历史状态确定;
上述目标组织机构的计划状态的属性参数值,根据用户预定义的目标组织机构的计划状态确定。
在一些实施例中,当组织机构的当前状态发生变化时,可以自动存储为同一组织机构对象标识对应的一条历史组织机构对象记录。
需要说明的是,在进行数字孪生时,同一组织机构仅存在一个孪生对象,即实时组织机构对象,实时组织机构对象的状态更改会产生对应的历史组织机构对象记录,其在未来状态的预定义会产生对应的计划组织机构对象记录。
以下对本公开实施例提供的组织机构全生命周期的数字孪生方法进行详细阐述,其中,预定义数据初始值简称为预定义。
首先为组织机构创建数据模型,具体地,数据模型包括结构模型和预定义,其中结构模型至少包含组织机构的一个属性参数,以公司为例,公司的属性参数包括公司名称、公司地址、员工数量、联系电话、岗位角色,则结构模型至少需要包含其中至少一个属性,一个属性至少具有属性名称、数据类型,则可以创建出公司的结构模型,示意如下:
Model_Company//公司模型
{
公司名称;
公司地址;
员工数量;
联系电话;
岗位角色;
}ID=“G1”;
在建立结构模型后,需要建立与结构模型对应的预定义,其中,一个结构模型至少对应一个预定义,预定义至少记录对应结构模型的一个属性参数的具体数值,也就是说预定义主要需要记录属性值。
具体地,假设有3种类型的公司,其员工数量等属性参数值不同,那么就可以创建3个公司预定义,分别对应3种类型的公司,3个公司预定义如下所示:
Def_Company_A1//第一种类型公司
{
公司名称=AA;
公司地址=A城市;
员工数量=100;
联系电话=111111;
岗位角色=[a、b、c、d、e];
}ID=“D1”;
Def_Company_B1//第二种类型公司
{
公司名称=BB;
公司地址=B城市;
员工数量=150;
联系电话=222222;
岗位角色=[a、b、c];
}ID=“D2”;
Def_Company_C1//第三种类型公司
{
公司名称=CC;
公司地址=A城市;
员工数量=200;
联系电话=333333;
岗位角色=[a、b、d、e];
}ID=“D3”;
建立数据模型后,根据公司的当前状态、历史状态、计划状态和预定义对应的组织机构对象。用户创建数字孪生体对象是根据预定义创建的,对象的初值来源于预定义,因此由不同预定义创建出的对象,公司名称、公司地址、员工数量、联系电话、岗位角色等成员值默认和预定义的成员值保持一致;并且,创建出的数字孪生体对象具有时间属性,创建时间属性值为创建时间,假设第一种类型公司的创建时间为2022-1-18:0:0;同时数字孪生体对象具有父属性,用于记录该公司属于哪个公司。
那么公司A1的一个实时对象,在创建时可示意如下:
RealtimeObj_Company_A1
{
公司名称=AA;
公司地址=A城市;
员工数量=100;
联系电话=111111;
岗位角色=[a、b、c、d、e];
时间属性=Time(“2022-1-1 8:0:0”);
父属性=0;//0表示不属于其他公司
};
假设该公司中有一位新员工入职,则需要将该公司的孪生实时对象的员工数量修改为101,假设修改时间为2022-1-2 8:0:0,则时间属性也需要同时修改为对象的变化时间,即2021-1-2 8:0:0,示意如下:
RealtimeObj_Company_A 1
{
公司名称=AA;
公司地址=A城市;
员工数量=101;
联系电话=111111;
岗位角色=[a、b、c、d、e];
时间属性=Time(“2022-1-2 8:0:0”);
父属性=0;
};
假设该公司与其父公司合并,时间为2022-4-2 8:0:0,则实时对象将变化为:
RealtimeObj_Company_A1
{
公司名称=AA;
公司地址=A城市;
员工数量=160;
联系电话=111111;
岗位角色=[a、b、c、d、e];
时间属性=Time(“2022-1-1 8:0:0”);
父属性=D4;//假设D2为父公司对象ID
};
还可以创建公司的历史对象,历史对象包括历史记录,以公司B1为例,添加2条历史记录,用于记录公司创建时、合并时的状态,示意如下:
HistoryData1_Company_B1//公司B1第1条历史记录
{
公司名称=BB;
公司地址=B城市;
员工数量=150;
联系电话=222222;
岗位角色=[a、b、c];
时间属性=Time(“2020-1-1 8:0:0”);
父属性=0;
};
HistoryData2_Company_B1//公司B1第2条历史记录
{
公司名称=BB;
公司地址=B城市;
员工数量=260;
联系电话=222222;
岗位角色=[a、b、c];
时间属性=Time(“2020-4-1 8:0:0”);
父属性=D5;
};
孪生体实时对象变化时自动生成历史对象,上述公司的两条历史记录无需用户创建,实时对象创建时、合并时的状态将自动存为以上两条历史记录。
本公开实施例提出的数据模型概念,包含结构模型和预定义,解决现有技术中针对当前状态的组织机构进行数据建模,无法实现对组织机构的全生命周期的数据建模,则会影响后续的连接和服务的问题。
在一些实施例中,下面通过具体的实施例对本公开提供的一种组织机构订阅方法进行说明,如图2所示,包括:
步骤201,创建组织机构的数据模型,所述数据模型的结构为组织机构的属性参数集合;
步骤202,获取同一目标组织机构的当前状态、历史状态及计划状态;
步骤203,基于所述数据模型及所述目标组织机构的当前状态进行数字孪生得到实时组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的历史状态进行数字孪生得到历史组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的计划状态进行数字孪生得到计划组织机构对象;
步骤204,根据组织机构的订阅请求生成订阅项,在组织机构全生命周期的数字孪生过程中,确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息。
其中,步骤201-203中组织机构对象的数据孪生过程参见上述实施方式的描述,此处不再赘述。
上述确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息,包括以下几种类型:
类型一、基于模型进行预定义的创建、修改和删除时,按组织机构对象标识订阅。
作为一种可选的实施方式,确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息,包括:
确定创建、修改或删除与数据模型的结构对应的至少一组预定义数据初始值时,满足触发生成订阅信息的条件;
根据所述订阅项中的组织机构对象标识和过滤条件,查询与数据模型的结构对应的至少一组预定义数据初始值中,属性参数包含所述组织机构对象标识且满足所述过滤条件的数据,得到与所述订阅请求相匹配的订阅信息。
上述过滤字段支持所有属性以及成员字段的过滤,可以将过滤字段设置为员工数量>100、所在地址为A城市等。
例如,时空数据库收到按照“组织机构对象标识+过滤条件”的订阅请求后,存储成订阅项信息,包括组织机构对象标识和过滤条件。时空数据库内部建立“组织机构对象标识+过滤条件”订阅项。在进行组织机构孪生的过程中,发现预定义数据初始值的创建时,查询是否存在与该预定义数据初始值对应的组织机构对象标识对应的订阅项,如果存在该订阅项,则发布预定义创建事件。后续对预定义数据初始值进行修改和删除时,同样对应发布预定义修改和预定义删除事件。
类型二、基于以上创建的预定义数据初始值,进行组织机构对象的创建、修改和删除时,按组织机构对象标识订阅。
作为一种可选的实施方式,确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息,包括:
确定创建、修改或删除组织机构对象时,满足触发生成订阅信息的条件,所述组织机构对象包括计划组织机构对象、实时组织机构对象和历史组织机构对象;
确定创建、修改或删除的组织机构对象的属性参数中,包括订阅项中的组织机构对象标识时,查询创建、修改或删除的组织机构对象中满足对应订阅项中过滤条件的数据,得到与所述订阅请求相匹配的订阅信息。
例如,时空数据库收到按照“组织机构对象标识+过滤条件”的订阅请求后,存储成订阅项信息,包括组织机构对象标识和过滤条件。时空数据库内部建立“组织机构对象标识+过滤条件”订阅项。在进行组织机构孪生的过程中,发现进行组织机构对象的创建时,查询是否存在与该组织机构对象的组织机构对象标识对应的订阅项,如果存在该订阅项,则发布该组织机构对象创建事件。
类型三、基于以上创建的预定义数据初始值,进行组织机构对象的创建、修改和删除,按岗位角色信息订阅。
作为一种可选的实施方式,确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息,包括:
确定创建、修改或删除组织机构对象时,满足触发生成订阅信息的条件,所述组织机构对象包括计划组织机构对象、实时组织机构对象和历史组织机构对象;
确定创建、修改或删除的组织机构对象的属性参数中,包括订阅项中的岗位角色信息时,查询创建、修改或删除的组织机构对象中满足对应订阅项中过滤条件的数据,得到与所述订阅请求相匹配的订阅信息。
例如,时空数据库收到按照“岗位角色信息+过滤条件”的订阅请求后,存储成订阅项信息,包括岗位角色信息和过滤条件。时空数据库内部建立“岗位角色信息+过滤条件”订阅项。在进行组织机构孪生的过程中,发现进行组织机构对象的创建时,查询是否存在与该组织机构对象的岗位角色信息对应的订阅项,如果存在该订阅项,则发布该组织机构对象创建事件。
类型四、基于以上创建的组织机构对象进行组织机构对象的创建、修改或删除,按预定义标识订阅。
作为一种可选的实施方式,确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息,包括:
确定创建、修改或删除组织机构对象时,满足触发生成订阅信息的条件,所述组织机构对象包括计划组织机构对象、实时组织机构对象和历史组织机构对象;
确定创建、修改或删除的组织机构对象的属性参数中,包括订阅项中的预定义标识时,查询创建、修改或删除的组织机构对象中满足对应订阅项中过滤条件的数据,得到与所述订阅请求相匹配的订阅信息。
时空数据库收到按照“预定义标识+过滤条件”的订阅请求后,存储成订阅项信息,包括预定义标识和过滤条件。时空数据库内部建立“预定义标识+过滤条件”订阅项。在进行组织机构孪生的过程中,发现进行组织机构对象的创建时,查询是否存在与该组织机构对象的预定义标识对应的订阅项,如果存在该订阅项,则发布该组织机构对象创建事件。
本公开实施例在完成组织机构订阅后,还提供了组织机构的查询方法,如图3所示,包括:
步骤301,接收组织机构查询请求,所述组织机构查询请求中包括组织机构对象标识或预定义标识或岗位角色信息,及过滤字段;
步骤302,确定包含所述组织机构对象标识或预定义标识或岗位角色信息的订阅项所得到的订阅信息,对确定的订阅信息按照所述过滤字段过滤,得到查询结果。
上述过滤字段支持所有属性以及成员字段的过滤。例如,要查找订阅信息中“员工数量>100”的组织机构,则比较所有查询到的订阅信息中的“员工数量”是否满足大于100这个条件,满足则为查询结果。
具体的,对组织机构进行查询包括:
基于模型进行查询创建的预定义数据初始值;
模型数据库收到只包含“组织机构对象标识和/或过滤条件”的查询请求后,根据组织机构对象标识和过滤条件,查询出该模型实例化的预定义数据初始值时,根据该组织机构数据模型的预定义标识进行查询。
基于上述预定义标识进行组织机构对象的多时态查询;
计划数据库收到只包含“预定义标识和/或过滤条件”的查询请求后,查询该预定义数据初始值实例化的计划组织机构对象。
实时数据库收到只包含“预定义标识和/或过滤条件”的查询请求后,查询该预定义数据初始值实例化的计划组织机构对象转换的实时组织机构对象。
历史数据库收到只包含“预定义标识和/或过滤条件”的查询请求后,查询该预定义数据初始值实例化的实时组织机构对象生成的历史组织机构对象。
基于上述岗位角色信息进行组织机构对象的查询;
模型数据库收到只包含“岗位角色信息和/或过滤条件”的查询请求后,根据岗位角色信息和过滤条件,查询出该模型实例化的预定义数据初始值时,根据该组织机构数据模型的岗位角色信息进行查询。
在一些实施例中,基于相同的发明构思,本公开实施例还提供一种组织机构全生命周期的数字孪生装置,由于该装置即是本公开实施例中的方法中的装置,并且该装置解决问题的原理与该方法相似,因此该装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
如图4所示,上述装置包括以下模块:
数据模型创建模块401,用于创建组织机构的数据模型,所述数据模型的结构为组织机构的属性参数集合;
状态获取模块402,用于获取同一目标组织机构的当前状态、历史状态及计划状态;
对象生成模块403,用于基于所述数据模型及所述目标组织机构的当前状态进行数字孪生得到实时组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的历史状态进行数字孪生得到历史组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的计划状态进行数字孪生得到计划组织机构对象。
作为一种可选的实施方式,数据模型创建模块用于创建组织机构的数据模型,包括:
通过确定组织机构的属性参数集合得到数据模型的结构,所述组织机构的属性参数集合中的属性参数包括属性名称及数据类型;
对所述数据模型的结构进行至少一次属性参数初始化,得到与数据模型的结构对应的至少一组预定义数据初始值。
作为一种可选的实施方式,数据模型创建模块用于基于所述数据模型及所述目标组织机构的当前状态进行数字孪生得到实时组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的历史状态进行数字孪生得到历史组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的计划状态进行数字孪生得到计划组织机构对象,包括:
确定目标组织机构对应的一组预定义数据初始值,并利用目标组织机构的当前状态对应的属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值得到所述实时组织机构对象;
确定目标组织机构对应的一组预定义数据初始值,并利用目标组织机构的历史状态对应的属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值得到所述历史组织机构对象;
确定目标组织机构对应的一组预定义数据初始值,并利用目标组织机构的计划状态对应的属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值得到所述计划组织机构对象。
作为一种可选的实施方式,所述组织机构的属性参数集合中包括时间属性,其中:
所述实时组织机构对象的时间属性用于记录组织机构发生变化的当前时刻或最近一次发生变化的时刻;
所述历史组织机构对象的时间属性用于记录组织机构历史每一次发生变化的时刻;
所述计划组织机构对象的时间属性用于记录组织机构计划发生变化的时刻和变化的持续时间。
作为一种可选的实施方式,所述装置还包括:
第一记录模块,用于对得到的一个实时组织机构对象的属性参数值进行记录,得到对应组织机构的一条实时组织机构对象记录;
第二记录模块,用于对得到的一个历史组织机构对象的属性参数值进行记录,得到对应组织机构的一条历史组织机构对象记录;
第三记录模块,用于对得到的一个计划组织机构对象的属性参数值进行记录,得到对应组织机构的一条计划组织机构对象记录;
其中,同一组织机构的实时组织机构对象记录、历史组织对象记录、计划组织机构对象记录的组织机构对象标识相同。
作为一种可选的实施方式,第二记录模块用于对得到的一个历史组织机构对象的属性参数值进行记录,得到对应组织机构的一条历史组织机构对象记录,包括:
确定所述目标组织机构的当前状态发生变化时,根据变化后的目标组织机构的当前状态得到目标组织机构的历史状态,确定历史组织机构对象的属性参数值并进行记录,得到对应组织机构的一条历史组织机构对象记录;或者
根据用户预定义的目标组织机构的历史状态,确定历史组织机构对象的属性参数值并进行记录,得到对应组织机构的一条历史组织机构对象记录。
作为一种可选的实施方式,第三记录模块用于对得到的一个计划组织机构对象的属性参数值进行记录,得到对应组织机构的一条计划组织机构对象记录,包括:
根据用户预定义的目标组织机构的计划状态,确定计划组织机构对象的属性参数值并进行记录,得到对应组织机构的一条计划组织机构对象记录。
作为一种可选的实施方式,所述装置还包括:
第一替换模块,用于利用目标组织机构的当前状态对应的属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值后,对替换后得到的一组属性参数值进行记录,得到对应组织机构的实时组织机构对象记录;
第二替换模块,用于利用目标组织机构的历史状态对应的属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值后,对替换后得到的一组属性参数值进行记录,得到对应组织机构的历史组织机构对象记录;
第三替换模块,用于利用目标组织机构的计划状态对应属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值后,对替换后得到的一组属性参数值进行记录,得到对应组织机构的计划组织机构对象记录;
其中,同一目标组织机构的实时组织机构对象记录、历史组织机构对象记录、计划组织机构对象记录的组织机构对象标识相同。
作为一种可选的实施方式,所述目标组织机构的历史状态的属性参数值,根据目标组织机构变化后的当前状态确定,或者根据用户预定义的目标组织机构的历史状态确定;
所述目标组织机构的计划状态的属性参数值,根据用户预定义的目标组织机构的计划状态确定。
作为一种可选的实施方式,所述组织机构的属性参数集合中包括如下属性参数:
组织机构数据模型标识,用于唯一标识对应组织机构的数据模型;
组织机构对象标识,用于唯一标识对应的组织机构;
组织机构数据模型的预定义标识,用于唯一标识对应的组织机构数据模型的一组预定义数据初始值。
作为一种可选的实施方式,所述组织机构的属性参数集合中还包括:
空间属性,用于记录组织机构的空间。
在一些实施例中,基于相同的发明构思,本公开实施例还提供一种组织机构订阅装置,由于该装置即是本公开实施例中的方法中的装置,并且该装置解决问题的原理与该方法相似,因此该装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
如图5所示,上述装置包括以下模块:
模型创建模块501,用于创建组织机构的数据模型,所述数据模型的结构为组织机构的属性参数集合;
状态获取模块502,用于获取同一目标组织机构的当前状态、历史状态及计划状态;
对象生成模块503,用于基于所述数据模型及所述目标组织机构的当前状态进行数字孪生得到实时组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的历史状态进行数字孪生得到历史组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的计划状态进行数字孪生得到计划组织机构对象;
信息订阅模块504,用于根据组织机构的订阅请求生成订阅项,在组织机构全生命周期的数字孪生过程中,确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息。
作为一种可选的实施方式,信息订阅模块用于确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息,包括:
确定创建、修改或删除与数据模型的结构对应的至少一组预定义数据初始值时,满足触发生成订阅信息的条件;
根据所述订阅项中的组织机构对象标识和过滤条件,查询与数据模型的结构对应的至少一组预定义数据初始值中,属性参数包含所述组织机构对象标识且满足所述过滤条件的数据,得到与所述订阅请求相匹配的订阅信息。
作为一种可选的实施方式,信息订阅模块用于确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息,包括:
确定创建、修改或删除组织机构对象时,满足触发生成订阅信息的条件,所述组织机构对象包括计划组织机构对象、实时组织机构对象和历史组织机构对象;
确定创建、修改或删除的组织机构对象的属性参数中,包括订阅项中的组织机构对象标识时,查询创建、修改或删除的组织机构对象中满足对应订阅项中过滤条件的数据,得到与所述订阅请求相匹配的订阅信息。
作为一种可选的实施方式,信息订阅模块用于确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息,包括:
确定创建、修改或删除组织机构对象时,满足触发生成订阅信息的条件,所述组织机构对象包括计划组织机构对象、实时组织机构对象和历史组织机构对象;
确定创建、修改或删除的组织机构对象的属性参数中,包括订阅项中的岗位角色信息时,查询创建、修改或删除的组织机构对象中满足对应订阅项中过滤条件的数据,得到与所述订阅请求相匹配的订阅信息。
作为一种可选的实施方式,信息订阅模块用于确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息,包括:
确定创建、修改或删除组织机构对象时,满足触发生成订阅信息的条件,所述组织机构对象包括计划组织机构对象、实时组织机构对象和历史组织机构对象;
确定创建、修改或删除的组织机构对象的属性参数中,包括订阅项中的预定义标识时,查询创建、修改或删除的组织机构对象中满足对应订阅项中过滤条件的数据,得到与所述订阅请求相匹配的订阅信息。
作为一种可选的实施方式,所述装置还包括:
查询请求接收模块,用于接收组织机构查询请求,所述组织机构查询请求中包括组织机构对象标识或预定义标识或岗位角色信息,及过滤字段;
结果获得模块,用于确定包含所述组织机构对象标识或预定义标识或岗位角色信息的订阅项所得到的订阅信息,对确定的订阅信息按照所述过滤字段过滤,得到查询结果。
基于同一发明构思,本公开实施例提供一种电子设备,该设备可以实现前文论述的组织机构全生命周期的数字孪生的功能,请参照图6,该设备包括处理器601和存储器602,其中所述存储器602用于存储程序指令;
所述处理器601调用所述存储器中存储的程序指令,通过运行所述程序指令以实现如下步骤:
创建组织机构的数据模型,所述数据模型的结构为组织机构的属性参数集合;
获取同一目标组织机构的当前状态、历史状态及计划状态;
基于所述数据模型及所述目标组织机构的当前状态进行数字孪生得到实时组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的历史状态进行数字孪生得到历史组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的计划状态进行数字孪生得到计划组织机构对象。
作为一种可选的实施方式,创建组织机构的数据模型,包括:
通过确定组织机构的属性参数集合得到数据模型的结构,所述组织机构的属性参数集合中的属性参数包括属性名称及数据类型;
对所述数据模型的结构进行至少一次属性参数初始化,得到与数据模型的结构对应的至少一组预定义数据初始值。
作为一种可选的实施方式,基于所述数据模型及所述目标组织机构的当前状态进行数字孪生得到实时组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的历史状态进行数字孪生得到历史组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的计划状态进行数字孪生得到计划组织机构对象,包括:
确定目标组织机构对应的一组预定义数据初始值,并利用目标组织机构的当前状态对应的属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值得到所述实时组织机构对象;
确定目标组织机构对应的一组预定义数据初始值,并利用目标组织机构的历史状态对应的属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值得到所述历史组织机构对象;
确定目标组织机构对应的一组预定义数据初始值,并利用目标组织机构的计划状态对应的属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值得到所述计划组织机构对象。
作为一种可选的实施方式,所述组织机构的属性参数集合中包括时间属性,其中:
所述实时组织机构对象的时间属性用于记录组织机构发生变化的当前时刻或最近一次发生变化的时刻;
所述历史组织机构对象的时间属性用于记录组织机构历史每一次发生变化的时刻;
所述计划组织机构对象的时间属性用于记录组织机构计划发生变化的时刻和变化的持续时间。
作为一种可选的实施方式,所述处理器还执行:
对得到的一个实时组织机构对象的属性参数值进行记录,得到对应组织机构的一条实时组织机构对象记录;
对得到的一个历史组织机构对象的属性参数值进行记录,得到对应组织机构的一条历史组织机构对象记录;
对得到的一个计划组织机构对象的属性参数值进行记录,得到对应组织机构的一条计划组织机构对象记录;
其中,同一组织机构的实时组织机构对象记录、历史组织对象记录、计划组织机构对象记录的组织机构对象标识相同。
作为一种可选的实施方式,对得到的一个历史组织机构对象的属性参数值进行记录,得到对应组织机构的一条历史组织机构对象记录,包括:
确定所述目标组织机构的当前状态发生变化时,根据变化后的目标组织机构的当前状态得到目标组织机构的历史状态,确定历史组织机构对象的属性参数值并进行记录,得到对应组织机构的一条历史组织机构对象记录;或者
根据用户预定义的目标组织机构的历史状态,确定历史组织机构对象的属性参数值并进行记录,得到对应组织机构的一条历史组织机构对象记录。
作为一种可选的实施方式,对得到的一个计划组织机构对象的属性参数值进行记录,得到对应组织机构的一条计划组织机构对象记录,包括:
根据用户预定义的目标组织机构的计划状态,确定计划组织机构对象的属性参数值并进行记录,得到对应组织机构的一条计划组织机构对象记录。
作为一种可选的实施方式,所述处理器还执行:
利用目标组织机构的当前状态对应的属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值后,对替换后得到的一组属性参数值进行记录,得到对应组织机构的实时组织机构对象记录;
利用目标组织机构的历史状态对应的属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值后,对替换后得到的一组属性参数值进行记录,得到对应组织机构的历史组织机构对象记录;
利用目标组织机构的计划状态对应属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值后,对替换后得到的一组属性参数值进行记录,得到对应组织机构的计划组织机构对象记录;
其中,同一目标组织机构的实时组织机构对象记录、历史组织机构对象记录、计划组织机构对象记录的组织机构对象标识相同。
作为一种可选的实施方式,所述目标组织机构的历史状态的属性参数值,根据目标组织机构变化后的当前状态确定,或者根据用户预定义的目标组织机构的历史状态确定;
所述目标组织机构的计划状态的属性参数值,根据用户预定义的目标组织机构的计划状态确定。
作为一种可选的实施方式,所述组织机构的属性参数集合中包括如下属性参数:
组织机构数据模型标识,用于唯一标识对应组织机构的数据模型;
组织机构对象标识,用于唯一标识对应的组织机构;
组织机构数据模型的预定义标识,用于唯一标识对应的组织机构数据模型的一组预定义数据初始值。
作为一种可选的实施方式,所述组织机构的属性参数集合中还包括:
空间属性,用于记录组织机构的空间。
作为一种可选的实施方式,所述空间属性包括空间位置和空间范围中的至少一种;
所述空间位置用于记录组织机构所在空间的位置,所述空间范围用于记录组织机构所在空间的大小。
作为一种可选的实施方式,所述组织机构的属性参数集合中还包括:
岗位角色属性,用于记录组织机构中的岗位角色。
基于同一发明构思,本公开实施例提供一种电子设备,该设备可以实现前文论述的组织机构订阅的功能,请参照图7,该设备包括处理器701和存储器702,其中所述存储器702用于存储程序指令;
所述处理器701调用所述存储器中存储的程序指令,通过运行所述程序指令以实现如下步骤:
创建组织机构的数据模型,所述数据模型的结构为组织机构的属性参数集合;
获取同一目标组织机构的当前状态、历史状态及计划状态;
基于所述数据模型及所述目标组织机构的当前状态进行数字孪生得到实时组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的历史状态进行数字孪生得到历史组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的计划状态进行数字孪生得到计划组织机构对象;
根据组织机构的订阅请求生成订阅项,在组织机构全生命周期的数字孪生过程中,确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息。
作为一种可选的实施方式,确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息,包括:
确定创建、修改或删除与数据模型的结构对应的至少一组预定义数据初始值时,满足触发生成订阅信息的条件;
根据所述订阅项中的组织机构对象标识和过滤条件,查询与数据模型的结构对应的至少一组预定义数据初始值中,属性参数包含所述组织机构对象标识且满足所述过滤条件的数据,得到与所述订阅请求相匹配的订阅信息。
作为一种可选的实施方式,确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息,包括:
确定创建、修改或删除组织机构对象时,满足触发生成订阅信息的条件,所述组织机构对象包括计划组织机构对象、实时组织机构对象和历史组织机构对象;
确定创建、修改或删除的组织机构对象的属性参数中,包括订阅项中的组织机构对象标识时,查询创建、修改或删除的组织机构对象中满足对应订阅项中过滤条件的数据,得到与所述订阅请求相匹配的订阅信息。
作为一种可选的实施方式,确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息,包括:
确定创建、修改或删除组织机构对象时,满足触发生成订阅信息的条件,所述组织机构对象包括计划组织机构对象、实时组织机构对象和历史组织机构对象;
确定创建、修改或删除的组织机构对象的属性参数中,包括订阅项中的岗位角色信息时,查询创建、修改或删除的组织机构对象中满足对应订阅项中过滤条件的数据,得到与所述订阅请求相匹配的订阅信息。
作为一种可选的实施方式,确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息,包括:
确定创建、修改或删除组织机构对象时,满足触发生成订阅信息的条件,所述组织机构对象包括计划组织机构对象、实时组织机构对象和历史组织机构对象;
确定创建、修改或删除的组织机构对象的属性参数中,包括订阅项中的预定义标识时,查询创建、修改或删除的组织机构对象中满足对应订阅项中过滤条件的数据,得到与所述订阅请求相匹配的订阅信息。
作为一种可选的实施方式,所述处理器还用于:
接收组织机构查询请求,所述组织机构查询请求中包括组织机构对象标识或预定义标识或岗位角色信息,及过滤字段;
确定包含所述组织机构对象标识或预定义标识或岗位角色信息的订阅项所得到的订阅信息,对确定的订阅信息按照所述过滤字段过滤,得到查询结果。
基于同一发明构思,本公开实施例还提供了一种计算机程序产品,如图8所示,该计算机程序产品80包括:计算机程序代码,当该计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行如前文论述任一的组织机构全生命周期的数字孪生方法。由于上述计算机程序产品解决问题的原理与组织机构全生命周期的数字孪生方法相似,因此上述计算机程序产品的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
本领域内的技术人员应明白,本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的设备。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令设备的制造品,该指令设备实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (24)

1.一种组织机构全生命周期的数字孪生方法,其特征在于,该方法包括:
创建组织机构的数据模型,所述数据模型的结构为组织机构的属性参数集合;
获取同一目标组织机构的当前状态、历史状态及计划状态;
基于所述数据模型及所述目标组织机构的当前状态进行数字孪生得到实时组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的历史状态进行数字孪生得到历史组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的计划状态进行数字孪生得到计划组织机构对象。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,创建组织机构的数据模型,包括:
通过确定组织机构的属性参数集合得到数据模型的结构,所述组织机构的属性参数集合中的属性参数包括属性名称及数据类型;
对所述数据模型的结构进行至少一次属性参数初始化,得到与数据模型的结构对应的至少一组预定义数据初始值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述数据模型及所述目标组织机构的当前状态进行数字孪生得到实时组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的历史状态进行数字孪生得到历史组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的计划状态进行数字孪生得到计划组织机构对象,包括:
确定目标组织机构对应的一组预定义数据初始值,并利用目标组织机构的当前状态对应的属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值得到所述实时组织机构对象;
确定目标组织机构对应的一组预定义数据初始值,并利用目标组织机构的历史状态对应的属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值得到所述历史组织机构对象;
确定目标组织机构对应的一组预定义数据初始值,并利用目标组织机构的计划状态对应的属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值得到所述计划组织机构对象。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述组织机构的属性参数集合中包括时间属性,其中:
所述实时组织机构对象的时间属性用于记录组织机构发生变化的当前时刻或最近一次发生变化的时刻;
所述历史组织机构对象的时间属性用于记录组织机构历史每一次发生变化的时刻;
所述计划组织机构对象的时间属性用于记录组织机构计划发生变化的时刻和变化的持续时间。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:
对得到的一个实时组织机构对象的属性参数值进行记录,得到对应组织机构的一条实时组织机构对象记录;
对得到的一个历史组织机构对象的属性参数值进行记录,得到对应组织机构的一条历史组织机构对象记录;
对得到的一个计划组织机构对象的属性参数值进行记录,得到对应组织机构的一条计划组织机构对象记录;
其中,同一组织机构的实时组织机构对象记录、历史组织对象记录、计划组织机构对象记录的组织机构对象标识相同。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,对得到的一个历史组织机构对象的属性参数值进行记录,得到对应组织机构的一条历史组织机构对象记录,包括:
确定所述目标组织机构的当前状态发生变化时,根据变化后的目标组织机构的当前状态得到目标组织机构的历史状态,确定历史组织机构对象的属性参数值并进行记录,得到对应组织机构的一条历史组织机构对象记录;或者
根据用户预定义的目标组织机构的历史状态,确定历史组织机构对象的属性参数值并进行记录,得到对应组织机构的一条历史组织机构对象记录。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,对得到的一个计划组织机构对象的属性参数值进行记录,得到对应组织机构的一条计划组织机构对象记录,包括:
根据用户预定义的目标组织机构的计划状态,确定计划组织机构对象的属性参数值并进行记录,得到对应组织机构的一条计划组织机构对象记录。
8.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
利用目标组织机构的当前状态对应的属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值后,对替换后得到的一组属性参数值进行记录,得到对应组织机构的实时组织机构对象记录;
利用目标组织机构的历史状态对应的属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值后,对替换后得到的一组属性参数值进行记录,得到对应组织机构的历史组织机构对象记录;
利用目标组织机构的计划状态对应属性参数值,替换所确定的一组预定义数据初始值后,对替换后得到的一组属性参数值进行记录,得到对应组织机构的计划组织机构对象记录;
其中,同一目标组织机构的实时组织机构对象记录、历史组织机构对象记录、计划组织机构对象记录的组织机构对象标识相同。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,
所述目标组织机构的历史状态的属性参数值,根据目标组织机构变化后的当前状态确定,或者根据用户预定义的目标组织机构的历史状态确定;
所述目标组织机构的计划状态的属性参数值,根据用户预定义的目标组织机构的计划状态确定。
10.根据权利要求1~9任一所述的方法,其特征在于,所述组织机构的属性参数集合中包括如下属性参数:
组织机构数据模型标识,用于唯一标识对应组织机构的数据模型;
组织机构对象标识,用于唯一标识对应的组织机构;
组织机构数据模型的预定义标识,用于唯一标识对应的组织机构数据模型的一组预定义数据初始值。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述组织机构的属性参数集合中还包括:
空间属性,用于记录组织机构的空间。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述空间属性包括空间位置和空间范围中的至少一种;
所述空间位置用于记录组织机构所在空间的位置,所述空间范围用于记录组织机构所在空间的大小。
13.根据权利要求1或11所述的方法,其特征在于,所述组织机构的属性参数集合中还包括:
岗位角色属性,用于记录组织机构中的岗位角色。
14.一种组织机构订阅方法,其特征在于,包括:
创建组织机构的数据模型,所述数据模型的结构为组织机构的属性参数集合;
获取同一目标组织机构的当前状态、历史状态及计划状态;
基于所述数据模型及所述目标组织机构的当前状态进行数字孪生得到实时组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的历史状态进行数字孪生得到历史组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的计划状态进行数字孪生得到计划组织机构对象;
根据组织机构的订阅请求生成订阅项,在组织机构全生命周期的数字孪生过程中,确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息。
15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息,包括:
确定创建、修改或删除与数据模型的结构对应的至少一组预定义数据初始值时,满足触发生成订阅信息的条件;
根据所述订阅项中的组织机构对象标识和过滤条件,查询与数据模型的结构对应的至少一组预定义数据初始值中,属性参数包含所述组织机构对象标识且满足所述过滤条件的数据,得到与所述订阅请求相匹配的订阅信息。
16.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息,包括:
确定创建、修改或删除组织机构对象时,满足触发生成订阅信息的条件,所述组织机构对象包括计划组织机构对象、实时组织机构对象和历史组织机构对象;
确定创建、修改或删除的组织机构对象的属性参数中,包括订阅项中的组织机构对象标识时,查询创建、修改或删除的组织机构对象中满足对应订阅项中过滤条件的数据,得到与所述订阅请求相匹配的订阅信息。
17.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息,包括:
确定创建、修改或删除组织机构对象时,满足触发生成订阅信息的条件,所述组织机构对象包括计划组织机构对象、实时组织机构对象和历史组织机构对象;
确定创建、修改或删除的组织机构对象的属性参数中,包括订阅项中的岗位角色信息时,查询创建、修改或删除的组织机构对象中满足对应订阅项中过滤条件的数据,得到与所述订阅请求相匹配的订阅信息。
18.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息,包括:
确定创建、修改或删除组织机构对象时,满足触发生成订阅信息的条件,所述组织机构对象包括计划组织机构对象、实时组织机构对象和历史组织机构对象;
确定创建、修改或删除的组织机构对象的属性参数中,包括订阅项中的预定义标识时,查询创建、修改或删除的组织机构对象中满足对应订阅项中过滤条件的数据,得到与所述订阅请求相匹配的订阅信息。
19.根据权利要求14~18任一所述的方法,其特征在于,还包括:
接收组织机构查询请求,所述组织机构查询请求中包括组织机构对象标识或预定义标识或岗位角色信息,及过滤字段;
确定包含所述组织机构对象标识或预定义标识或岗位角色信息的订阅项所得到的订阅信息,对确定的订阅信息按照所述过滤字段过滤,得到查询结果。
20.一种组织机构全生命周期的数字孪生装置,其特征在于,所述系统包括:
数据模型创建模块,用于创建组织机构的数据模型,所述数据模型的结构为组织机构的属性参数集合;
状态获取模块,用于获取同一目标组织机构的当前状态、历史状态及计划状态;
对象生成模块,用于基于所述数据模型及所述目标组织机构的当前状态进行数字孪生得到实时组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的历史状态进行数字孪生得到历史组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的计划状态进行数字孪生得到计划组织机构对象。
21.一种组织机构订阅装置,其特征在于,包括:
模型创建模块,用于创建组织机构的数据模型,所述数据模型的结构为组织机构的属性参数集合;
状态获取模块,用于获取同一目标组织机构的当前状态、历史状态及计划状态;
对象生成模块,用于基于所述数据模型及所述目标组织机构的当前状态进行数字孪生得到实时组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的历史状态进行数字孪生得到历史组织机构对象,基于所述数据模型及所述目标组织机构的计划状态进行数字孪生得到计划组织机构对象;
信息订阅模块,用于根据组织机构的订阅请求生成订阅项,在组织机构全生命周期的数字孪生过程中,确定满足触发生成订阅信息的条件时,根据所述订阅项生成相应的订阅信息。
22.一种组织机构全生命周期的数字孪生设备,其特征在于,包括至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-13中任何一项所述的方法。
23.一种组织机构订阅设备,其特征在于,包括至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求14-19中任何一项所述的方法。
24.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使计算机执行如权利要求1-13中任何一项所述的方法,或执行如权利要求14-19中任何一项所述的方法。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106294888A (zh) * 2016-10-24 2017-01-04 北京亚控科技发展有限公司 一种基于时空数据库的对象数据的订阅方法
CN106294887A (zh) * 2016-10-24 2017-01-04 北京亚控科技发展有限公司 基于四维空间的对客观世界存在的物体和事件的描述方法
CN108959353A (zh) * 2016-12-30 2018-12-07 北京亚控科技发展有限公司 一种对象数据的组织方法
CN114096975A (zh) * 2019-06-29 2022-02-25 萨米尔·法达克 使用数字孪生对组织中的流程进行建模和监测的系统和方法
CN114373111A (zh) * 2021-12-29 2022-04-19 北京博能科技股份有限公司 一种基于孪生数据驱动的融合方法及引擎系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106294888A (zh) * 2016-10-24 2017-01-04 北京亚控科技发展有限公司 一种基于时空数据库的对象数据的订阅方法
CN106294887A (zh) * 2016-10-24 2017-01-04 北京亚控科技发展有限公司 基于四维空间的对客观世界存在的物体和事件的描述方法
CN108959353A (zh) * 2016-12-30 2018-12-07 北京亚控科技发展有限公司 一种对象数据的组织方法
CN114096975A (zh) * 2019-06-29 2022-02-25 萨米尔·法达克 使用数字孪生对组织中的流程进行建模和监测的系统和方法
CN114373111A (zh) * 2021-12-29 2022-04-19 北京博能科技股份有限公司 一种基于孪生数据驱动的融合方法及引擎系统

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