CN115113228B - 一种基于地理信息技术的退圩还湖工程测验方法 - Google Patents
一种基于地理信息技术的退圩还湖工程测验方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115113228B CN115113228B CN202210499638.9A CN202210499638A CN115113228B CN 115113228 B CN115113228 B CN 115113228B CN 202210499638 A CN202210499638 A CN 202210499638A CN 115113228 B CN115113228 B CN 115113228B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- range
- standard
- line
- water storage
- lake
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 157
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 148
- 239000010802 sludge Substances 0.000 claims abstract description 37
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 32
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000007599 discharging Methods 0.000 claims description 69
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 5
- 238000007689 inspection Methods 0.000 abstract description 3
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 238000012552 review Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000012258 culturing Methods 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000005728 strengthening Methods 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
- 238000003911 water pollution Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/88—Lidar systems specially adapted for specific applications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C5/00—Measuring height; Measuring distances transverse to line of sight; Levelling between separated points; Surveyors' levels
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/86—Combinations of lidar systems with systems other than lidar, radar or sonar, e.g. with direction finders
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
- G01S19/01—Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
- G01S19/13—Receivers
- G01S19/14—Receivers specially adapted for specific applications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/30—Assessment of water resources
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
- Optical Radar Systems And Details Thereof (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于地理信息技术的退圩还湖工程测验方法及系统，具体包括：测量规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线以及所述规划范围内退圩还湖后排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据。最后通过判断规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围高程是否达标以及蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线精度是否达标，来判断该退圩还湖工程验收是否合格。通过上述方案，最终能够形成一套规范化、流程化、定量化、可推广的验收方法，使水利主管部门对退圩还湖工程验收审批更加客观全面。
Description
技术领域
本申请涉及基于地理信息技术的退圩还湖工程测验技术领域，特别是涉及一种基于地理信息技术的退圩还湖工程测验方法、系统、计算机设备和存储介质。
背景技术
湖泊作为一种重要的自然资源，发挥着调蓄洪水、供水、维护生物多样性、净化水质、养殖、航运、旅游等多种功能，在促进区域经济社会发展和维持区域生态平衡中发挥着重要作用。然而长期以来，人们在开发利用湖泊资源时，忽视了对湖泊的有效管理与保护，水质污染、围垦、过度养殖等问题严重，湖泊功能、生态环境和效益不断下降，超出生态承载能力，河湖生态退化现象尚未得到有效遏制。退圩还湖工程将清退湖泊内的圈圩及围网，改变低效、粗放式圈围湖泊的开发方式，通过加强河湖连通、加快水体交换、改善动力流场，促进湖泊恢复生态健康。
退圩还湖主体工程具有耗时久、费用高以及实施环境复杂等特点，各湖泊间形状和面积也存在差异性。目前已有的验收方法包括对施工方资料审核，委托第三方现场勘查、现场调查等方式，然而验收单位对退圩还湖项目申报材料进行评估具有一定主观性，对现场调研数据的规范性也没有提出具体要求，尚未形成一套具有普适性的工程完工验收方案和标准。
发明内容
基于此，针对上述技术问题，提供一种基于地理信息技术的退圩还湖工程测验方法、系统、计算机设备和存储介质。
第一方面，一种基于地理信息技术的退圩还湖工程测验方法，所述方法包括：
获取规划范围内批复标准的标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线；并分别在标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线两侧建立预设宽度缓冲区；
获取所述规划范围内批复标准的标准排泥场、标准蓄水范围和标准保护范围各控制点标准高程数据；
基于激光雷达技术，测量所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线；
基于GPS定位技术，测量所述规划范围内退圩还湖后排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据；
计算所述规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据与对应的预设比例控制点标准高程数据平均中误差值，若所述平均中误差值都小于预设误差值，则表示所述规划范围内退圩还湖后排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标；
计算所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线在对应标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线两侧建立预设宽度缓冲区内的长度记为第一长度、第二长度和第三长度，若第一长度、第二长度和第三长度占对应蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线总长度的预设比例及以上，则视为精度达标；
输出测验结果；若所述规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标以及蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线精度达标，则所述测验结果为合格；若所述规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标以及蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线任一精度不达标，则判定测验结果为不合格。
上述方案中，可选地，所述基于激光雷达技术，测量所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线是采用无人机机载激光雷达进行测量的。
上述方案中，进一步可选地，所述采用无人机机载激光雷达进行测量具体包括：
选定所述规划范围为飞行区域，将飞行区域导入无人机遥控中；
进行现场飞行并采集所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线的点云图；
根据现场采集点云图，生成三维模型；
根据三维模型，生成现场DEM、DSM；
根据生成的现场DEM、DSM，提取现场飞行获取的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线。
上述方案中，进一步可选地，所述根据现场采集点云图是通过Pix4D和大疆制图生成的三维模型。
上述方案中，进一步可选地，所述测量所述规划范围内退圩还湖后排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据中预设比例不得低于各控制点总数的10％。
上述方案中，进一步可选地，所述基于GPS定位技术，测量预设比例的控制点的实测高程数据具体包括：
将预设比例的控制点三维信息导入GPS手簿中；
在测量点位位置启动GPS手簿和地面接收器；
完成该控制点的高程测量，并将各控制点的高程数据导出。
上述方案中，进一步可选地，所述中误差值计算方法为：
其中，M为中误差值，n为控制点总数，Δi为预设比例的控制点检测值与标准值之差。
第二方面，一种基于地理信息技术的退圩还湖工程测验系统，所述系统包括：
获取模块，用于获取规划范围内批复标准的标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线；并分别在标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线两侧建立预设宽度缓冲区；获取所述规划范围内批复标准的标准排泥场、标准蓄水范围和标准保护范围各控制点标准高程数据；
无人机机载激光雷达模块，用于测量所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线；
GPS定位模块，用于测量所述规划范围内退圩还湖后排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据；
数据处理模块，用于计算所述规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据与对应的预设比例控制点标准高程数据平均中误差值，若所述平均中误差值都小于预设误差值，则表示所述规划范围内退圩还湖后排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标；计算所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线在对应标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线两侧建立预设宽度缓冲区内的长度记为第一长度、第二长度和第三长度，若第一长度、第二长度和第三长度占对应蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线总长度的预设比例及以上，则视为精度达标；输出测验结果；若所述规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标以及蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线精度达标，则所述测验结果为合格；若所述规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标以及蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线任一精度不达标，则判定测验结果为不合格。
第三方面，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取规划范围内批复标准的标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线；并分别在标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线两侧建立预设宽度缓冲区；
获取所述规划范围内批复标准的标准排泥场、标准蓄水范围和标准保护范围各控制点标准高程数据；
基于激光雷达技术，测量所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线；
基于GPS定位技术，测量所述规划范围内退圩还湖后排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据；
计算所述规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据与对应的预设比例控制点标准高程数据平均中误差值，若所述平均中误差值都小于预设误差值，则表示所述规划范围内退圩还湖后排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标；
计算所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线在对应标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线两侧建立预设宽度缓冲区内的长度记为第一长度、第二长度和第三长度，若第一长度、第二长度和第三长度占对应蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线总长度的预设比例及以上，则视为精度达标；
输出测验结果；若所述规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标以及蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线精度达标，则所述测验结果为合格；若所述规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标以及蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线任一精度不达标，则判定测验结果为不合格。
第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取规划范围内批复标准的标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线；并分别在标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线两侧建立预设宽度缓冲区；
获取所述规划范围内批复标准的标准排泥场、标准蓄水范围和标准保护范围各控制点标准高程数据；
基于激光雷达技术，测量所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线；
基于GPS定位技术，测量所述规划范围内退圩还湖后排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据；
计算所述规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据与对应的预设比例控制点标准高程数据平均中误差值，若所述平均中误差值都小于预设误差值，则表示所述规划范围内退圩还湖后排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标；
计算所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线在对应标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线两侧建立预设宽度缓冲区内的长度记为第一长度、第二长度和第三长度，若第一长度、第二长度和第三长度占对应蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线总长度的预设比例及以上，则视为精度达标；
输出测验结果；若所述规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标以及蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线精度达标，则所述测验结果为合格；若所述规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标以及蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线任一精度不达标，则判定测验结果为不合格。
本发明基于对现有技术问题的进一步分析和研究，本发明运用GPS定位技术、卫星遥感技术以及激光雷达技术，测量所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线以及所述规划范围内退圩还湖后排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据。通过计算规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据与对应的预设比例控制点标准高程数据平均中误差值，以及计算所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线在对应标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线两侧建立预设宽度缓冲区内的长度记为第一长度、第二长度和第三长度，最后通过判断规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围高程是否达标以及蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线精度是否达标，来判断该退圩还湖工程验收是否合格。通过上述方案，最终能够形成一套规范化、流程化、定量化、可推广的验收方法，使水利主管部门对退圩还湖工程验收审批更加客观全面。
附图说明
图1为本发明一个实施例提供的基于地理信息技术的退圩还湖工程测验方法的流程示意图；
图2为本发明一个实施例提供的基于地理信息技术的退圩还湖工程测验流程示意图；
图3为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种基于地理信息技术的退圩还湖工程测验方法，包括以下步骤：
获取规划范围内批复标准的标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线；并分别在标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线两侧建立预设宽度缓冲区。获取所述规划范围内批复标准的标准排泥场、标准蓄水范围和标准保护范围各控制点标准高程数据。
其中，上述标准的标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线以及标准的标准排泥场、标准蓄水范围和标准保护范围各控制点标准高程数据都是通过审核标准设定的。
基于激光雷达技术，测量所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线。
其中，基于激光雷达技术，测量所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线是采用无人机机载激光雷达进行测量的。采用无人机机载激光雷达进行测量具体包括：选定所述规划范围为飞行区域，将飞行区域导入无人机遥控中，进行现场飞行并采集所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线的点云图，根据现场采集点云图，生成三维模型，根据三维模型，生成现场DEM、DSM，根据生成的现场DEM、DSM，提取现场飞行获取的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线。根据现场采集点云图是通过Pix4D和大疆制图生成的三维模型。
基于GPS定位技术，测量所述规划范围内退圩还湖后排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据。
其中，测量所述规划范围内退圩还湖后排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据中预设比例不得低于各控制点总数的10％。所述基于GPS定位技术，测量预设比例的控制点的实测高程数据具体包括：将预设比例的控制点三维信息导入GPS手簿中，在测量点位位置启动GPS手簿和地面接收器，完成该控制点的高程测量，并将各控制点的高程数据导出。中误差值计算方法为：其中，M为中误差值，n为控制点总数，Δi为预设比例的控制点检测值与标准值之差。
计算所述规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据与对应的预设比例控制点标准高程数据平均中误差值，若所述平均中误差值都小于预设误差值，则表示所述规划范围内退圩还湖后排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标。计算所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线在对应标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线两侧建立预设宽度缓冲区内的长度记为第一长度、第二长度和第三长度，若第一长度、第二长度和第三长度占对应蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线总长度的预设比例及以上，则视为精度达标；
最后，判断规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标以及蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线精度达标，若规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标以及蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线精度达标，则该退圩还湖工程验收合格。
本发明基于对现有技术问题的进一步分析和研究，本发明运用GPS定位技术、卫星遥感技术以及激光雷达技术，测量所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线以及所述规划范围内退圩还湖后排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据。通过计算规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据与对应的预设比例控制点标准高程数据平均中误差值，以及计算所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线在对应标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线两侧建立预设宽度缓冲区内的长度记为第一长度、第二长度和第三长度，最后通过判断规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围高程是否达标以及蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线精度是否达标，来判断该退圩还湖工程验收是否合格。通过上述方案，最终能够形成一套规范化、流程化、定量化、可推广的验收方法，使水利主管部门对退圩还湖工程验收审批更加客观全面。
在一个实施例中，如图2所示，提供的基于地理信息技术的退圩还湖工程测验流程示意图，按照“市级初审申请、管理处技术复核、省级验收确认”的原则，厅属管理处按照管属分工，参与相应退圩还湖湖泊的验收工作。县级完成退圩还湖工程并经设区市水行政主管部门初审通过后，由设区市水行政主管部门函请厅属管理处进行技术复核；厅属管理处根据实际情况，委托第三方开展坐标、高程、面积、库容测量及资料审查等技术复核工作，确认通过技术复核后，正式报请省水利厅验收。退圩还湖工程项目的验收，既可分批集中进行，也可完成一个，验收一个。各设区市水行政主管部门应于应当于工程完成后3个月内提出，将拟申请验收的退圩还湖工程项目书面上报省水利厅，并附验收湖泊名录清单。
在一个实施例中，提供了一种GPS采样数据处理流程，排泥场、蓄水范围、保护范围测量：上述三个参数抽检采用放样测量的方式，获取对应坐标点地面高程信息(国家1985高程坐标)。
步骤1：提前准备，现场调研后，将工程实施方案中需要抽样的坐标控制点导入GPS手簿中；
步骤2：到达第一个点位，启动手簿和地面接收器；
步骤3：新建任务，选择需要的坐标系统，完成接收器高度初始设置；
步骤4：设置好电台频率，配置基准站，启动基准站，电台开始正常发射；
步骤5：根据GPS接收机的提示，依次到放样点按照测绘标准完成位置点的高程测量；
步骤6：将各位置高程信息导出，导入GIS软件(Arcgis、QGIS或Supermap)中，叠加最新高分辨率遥感影像，把握与实际施工相对位置；
步骤7：制作高程对比表格，分析测量真实值与实施方案批复误差，平均中误差小于预设误差值表示精度达标，验收合格。
无人机机载激光雷达采样流程：
步骤1：在GIS软件中选定飞行区域，并导出成kml格式文件；
步骤2：将kml文件导入无人机遥控中，进行航线规划，提前了解当天实验区天气情况，依次对无人机飞行速度、高度、回波次数进行设置；
步骤3：完成激光雷达前期准备工作后开展现场飞行；
步骤4对现场采集点云进行预处理，推荐软件为Pix4D和大疆制图，生成三维模型；
步骤5：采用radar360等处理三维模型，生成DEM、DSM；
步骤6：将生成DEM、DSM导入GIS软件中，提取实际飞行获取的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线；
步骤7：以实施方案批复中三条线为基准，分别建立2米缓冲区，计算实测线落在缓冲区里的长度，占总长度的90％及以上视为精度达标。
在一个实施例中，提供了一种基于地理信息技术的退圩还湖工程测验系统，包括以下程序模块：获取模块，用于获取规划范围内批复标准的标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线；并分别在标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线两侧建立预设宽度缓冲区；获取所述规划范围内批复标准的标准排泥场、标准蓄水范围和标准保护范围各控制点标准高程数据。
无人机机载激光雷达模块，用于测量所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线。
GPS定位模块，用于测量所述规划范围内退圩还湖后排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据。
数据处理模块，用于计算所述规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据与对应的预设比例控制点标准高程数据平均中误差值，若所述平均中误差值都小于预设误差值，则表示所述规划范围内退圩还湖后排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标；计算所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线在对应标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线两侧建立预设宽度缓冲区内的长度记为第一长度、第二长度和第三长度，若第一长度、第二长度和第三长度占对应蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线总长度的预设比例及以上，则视为精度达标，输出测验结果；若所述规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标以及蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线精度达标，则所述测验结果为合格；若所述规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标以及蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线任一精度不达标，则判定测验结果为不合格。
关于基于地理信息技术的退圩还湖工程测验系统的具体限定可以参见上文中对于基于地理信息技术的退圩还湖工程测验方法的限定，在此不再赘述。上述基于地理信息技术的退圩还湖工程测验系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (8)
1.一种基于地理信息技术的退圩还湖工程测验方法，其特征在于，所述方法包括：
获取规划范围内批复标准的标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线；并分别在标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线两侧建立预设宽度缓冲区；
获取所述规划范围内批复标准的标准排泥场、标准蓄水范围和标准保护范围各控制点标准高程数据；
基于激光雷达技术，测量所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线；
基于GPS定位技术，测量所述规划范围内退圩还湖后排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据；
计算所述规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据与对应的预设比例控制点标准高程数据平均中误差值，若所述平均中误差值都小于预设误差值，则表示所述规划范围内退圩还湖后排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标；
计算所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线在对应标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线两侧建立预设宽度缓冲区内的长度记为第一长度、第二长度和第三长度，若第一长度、第二长度和第三长度占对应蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线总长度的预设比例及以上，则视为精度达标；
输出测验结果；若所述规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标以及蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线精度达标，则所述测验结果为合格；若所述规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标以及蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线任一精度不达标，则判定测验结果为不合格。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于激光雷达技术，测量所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线是采用无人机机载激光雷达进行测量的。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用无人机机载激光雷达进行测量具体包括：
选定所述规划范围为飞行区域，将飞行区域导入无人机遥控中；
进行现场飞行并采集所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线的点云图；
根据现场采集点云图，生成三维模型；
根据三维模型，生成现场DEM、DSM；
根据生成的现场DEM、DSM，提取现场飞行获取的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据现场采集点云图是通过Pix4D和大疆制图生成的三维模型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测量所述规划范围内退圩还湖后排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据中预设比例不得低于各控制点总数的10％。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于GPS定位技术，测量预设比例的控制点的实测高程数据具体包括：
将预设比例的控制点三维信息导入GPS手簿中；
在测量点位位置启动GPS手簿和地面接收器；
完成该控制点的高程测量，并将各控制点的高程数据导出。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述中误差值计算方法为：
其中，M为中误差值，n为控制点总数，Δi为预设比例的控制点检测值与标准值之差。
8.一种基于地理信息技术的退圩还湖工程测验系统，其特征在于，所述系统包括：
获取模块，用于获取规划范围内批复标准的标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线；并分别在标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线两侧建立预设宽度缓冲区；获取所述规划范围内批复标准的标准排泥场、标准蓄水范围和标准保护范围各控制点标准高程数据；
无人机机载激光雷达模块，用于测量所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线；
GPS定位模块，用于测量所述规划范围内退圩还湖后排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据；
数据处理模块，用于计算所述规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据与对应的预设比例控制点标准高程数据平均中误差值，若所述平均中误差值都小于预设误差值，则表示所述规划范围内退圩还湖后排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标；计算所述规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线在对应标准蓄水范围线、标准保护范围线和标准排泥场轮廓线两侧建立预设宽度缓冲区内的长度记为第一长度、第二长度和第三长度，若第一长度、第二长度和第三长度占对应蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线总长度的预设比例及以上，则视为精度达标；
输出测验结果；若所述规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标以及蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线精度达标，则所述测验结果为合格；若所述规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围高程达标以及蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线任一精度不达标，则判定测验结果为不合格。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210499638.9A CN115113228B (zh) | 2022-05-09 | 2022-05-09 | 一种基于地理信息技术的退圩还湖工程测验方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210499638.9A CN115113228B (zh) | 2022-05-09 | 2022-05-09 | 一种基于地理信息技术的退圩还湖工程测验方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115113228A CN115113228A (zh) | 2022-09-27 |
| CN115113228B true CN115113228B (zh) | 2023-10-24 |
Family
ID=83326627
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210499638.9A Active CN115113228B (zh) | 2022-05-09 | 2022-05-09 | 一种基于地理信息技术的退圩还湖工程测验方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115113228B (zh) |
Citations (44)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1414182A (zh) * | 2002-10-16 | 2003-04-30 | 党海愚 | 复合式淤滩坝地工程技术 |
| CN1645399A (zh) * | 2005-01-14 | 2005-07-27 | 胡军华 | 退耕还林工程信息管理系统 |
| CN102733349A (zh) * | 2011-04-15 | 2012-10-17 | 浙江科技学院 | 湖泊清淤及湖心岛建造方法 |
| WO2013057760A1 (en) * | 2011-10-19 | 2013-04-25 | Hitachi, Ltd. | Digital elevation model generating system and method of generating a digital elevation model |
| CN104805798A (zh) * | 2015-05-08 | 2015-07-29 | 山东省环境保护科学研究设计院 | 一种重金属污染底泥疏浚精确控制方法 |
| CN105444740A (zh) * | 2016-01-01 | 2016-03-30 | 三峡大学 | 一种基于小型无人机遥感辅助滑坡应急治理工程勘查设计方法 |
| CN105464049A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-04-06 | 中交一航局第二工程有限公司 | 深水抛填船实时测控验收系统及施工方法 |
| CN105973208A (zh) * | 2016-05-10 | 2016-09-28 | 中国科学院南京地理与湖泊研究所 | 湖泊中围网对波浪衰减作用的观测与计算方法 |
| CN106204611A (zh) * | 2016-07-19 | 2016-12-07 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种基于HASM模型的LiDAR点云数据处理方法及装置 |
| CN106875479A (zh) * | 2015-12-12 | 2017-06-20 | 星际空间（天津）科技发展有限公司 | 一种数字高程模型自动置平方法 |
| CN107063197A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-08-18 | 国网江西省电力公司柘林水电厂 | 一种基于空间信息技术的水库特征曲线提取方法 |
| CN107167786A (zh) * | 2017-06-05 | 2017-09-15 | 中国测绘科学研究院 | 卫星激光测高数据辅助提取高程控制点方法 |
| CN107844802A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-03-27 | 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 | 基于无人机低空遥感和面向对象分类的水土保持监测方法 |
| CN107909271A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-04-13 | 国网四川省电力公司经济技术研究院 | 一种工程勘察数据管理及评估gis系统 |
| CN108009314A (zh) * | 2017-11-03 | 2018-05-08 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 一种基于考古发掘资料的遗址区早期地形三维重建方法 |
| CN108121704A (zh) * | 2016-11-28 | 2018-06-05 | 星际空间（天津）科技发展有限公司 | 一种三维竣工验收系统 |
| CN108170714A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-06-15 | 武汉华信联创技术工程有限公司 | 一种台风灾害监测与评估的三维模拟系统 |
| RO132787A0 (ro) * | 2018-04-25 | 2018-08-30 | Prosig Expert S.R.L. | Procedeu de realizare a modelului numeric al elevaţiei, utilizând un sistem lidar-uav de mici dimensiuni, sub 15 kg |
| CN108894187A (zh) * | 2018-08-15 | 2018-11-27 | 温仕鑫 | 一种水利工程防水施工方法 |
| CN109118123A (zh) * | 2018-09-20 | 2019-01-01 | 长江勘测规划设计研究有限责任公司 | 水利水电工程施工质量评定bim管理方法 |
| CN109165219A (zh) * | 2018-08-08 | 2019-01-08 | 重庆拓土地理信息有限公司 | 一种用于土地规划修编的数据库及其管理系统 |
| CN208844500U (zh) * | 2018-08-18 | 2019-05-10 | 江苏省水利科学研究院 | 一种基于退圩还湖的生态护坡 |
| CN109958101A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-07-02 | 上海勘测设计研究院有限公司 | 用于加高加固原挡土墙的加固挡土墙 |
| CN110132370A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-08-16 | 苏州嘉奕晟中小企业科技咨询有限公司 | 一种水利工程管理范围划定数据采集系统 |
| CN110223001A (zh) * | 2019-06-18 | 2019-09-10 | 北京蓝尊科技有限公司 | 一种生态环境修复全过程动态监管方法及系统 |
| CN110221311A (zh) * | 2019-06-11 | 2019-09-10 | 南京林业大学 | 基于tls和uav自动化提取高郁闭林分树高的方法 |
| CN110378611A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-10-25 | 泰华智慧产业集团股份有限公司 | 基于gis的海绵管控指标审查与评估方法和系统 |
| CN209656455U (zh) * | 2019-03-14 | 2019-11-19 | 郭利芳 | 一种水利工程混凝土质量检测装置 |
| CN110487241A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-22 | 中国测绘科学研究院 | 卫星激光测高提取建筑区高程控制点方法 |
| CN110780297A (zh) * | 2019-09-30 | 2020-02-11 | 中国国土勘测规划院 | 一种采用星载合成孔径雷达监测土壤侵蚀的方法与系统 |
| CN111750838A (zh) * | 2020-07-07 | 2020-10-09 | 中南民族大学 | 农业用地规划图的生成方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111784201A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-16 | 中南林业科技大学 | 基于InVEST模型评估生态退杨对水源涵养功能影响的方法 |
| CN111999733A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-27 | 中国海洋大学 | 海岸带大坝稳定性监测与淹没脆弱性评估方法、系统 |
| CN112113542A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-22 | 浙江省自然资源征收中心 | 一种无人机航摄建设用地土地专项数据验收的方法 |
| CN112529946A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-19 | 中南大学 | 一种基于高程数据的高分立体模型优化方法、系统、电子设备及可读存储介质 |
| CN112595258A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-04-02 | 扆亮海 | 基于地面激光点云的地物轮廓提取方法 |
| CN113205147A (zh) * | 2021-05-20 | 2021-08-03 | 中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司 | 架空输电线路工程激光点云分类方法 |
| CN113514041A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-10-19 | 江苏省测绘工程院 | 一种工程建设项目多测合一数据采集和建库方法 |
| CN113569313A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-10-29 | 北京铁科特种工程技术有限公司 | 基于激光雷达二次回波点云数据的铁路栅栏建模与识别方法 |
| CN113793070A (zh) * | 2021-10-09 | 2021-12-14 | 江苏弗雷恩德科技有限公司 | 一种水利规划建设评估方法 |
| CN113792975A (zh) * | 2021-08-13 | 2021-12-14 | 长江勘测规划设计研究有限责任公司 | 水工程联合调度防洪减灾效益评估方法 |
| CN113807993A (zh) * | 2021-09-17 | 2021-12-17 | 江苏省水利科学研究院 | 一种河湖违法行为处理销号方法及系统 |
| CN113837892A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-12-24 | 湖北省水利水电规划勘测设计院 | 基于3s技术的坡耕地划分方法 |
| CN114066313A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-02-18 | 交通运输部水运科学研究所 | 一种内河航道生态护岸工程实施效果综合评价方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8429195B2 (en) * | 2011-05-13 | 2013-04-23 | Hntb Holdings Ltd | Managing large datasets obtained through a survey-data-acquisition process |
-
2022
- 2022-05-09 CN CN202210499638.9A patent/CN115113228B/zh active Active
Patent Citations (45)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1414182A (zh) * | 2002-10-16 | 2003-04-30 | 党海愚 | 复合式淤滩坝地工程技术 |
| CN1645399A (zh) * | 2005-01-14 | 2005-07-27 | 胡军华 | 退耕还林工程信息管理系统 |
| CN102733349A (zh) * | 2011-04-15 | 2012-10-17 | 浙江科技学院 | 湖泊清淤及湖心岛建造方法 |
| WO2013057760A1 (en) * | 2011-10-19 | 2013-04-25 | Hitachi, Ltd. | Digital elevation model generating system and method of generating a digital elevation model |
| CN104805798A (zh) * | 2015-05-08 | 2015-07-29 | 山东省环境保护科学研究设计院 | 一种重金属污染底泥疏浚精确控制方法 |
| CN106875479A (zh) * | 2015-12-12 | 2017-06-20 | 星际空间（天津）科技发展有限公司 | 一种数字高程模型自动置平方法 |
| CN105464049A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-04-06 | 中交一航局第二工程有限公司 | 深水抛填船实时测控验收系统及施工方法 |
| CN105444740A (zh) * | 2016-01-01 | 2016-03-30 | 三峡大学 | 一种基于小型无人机遥感辅助滑坡应急治理工程勘查设计方法 |
| CN105973208A (zh) * | 2016-05-10 | 2016-09-28 | 中国科学院南京地理与湖泊研究所 | 湖泊中围网对波浪衰减作用的观测与计算方法 |
| CN106204611A (zh) * | 2016-07-19 | 2016-12-07 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种基于HASM模型的LiDAR点云数据处理方法及装置 |
| CN108121704A (zh) * | 2016-11-28 | 2018-06-05 | 星际空间（天津）科技发展有限公司 | 一种三维竣工验收系统 |
| CN107063197A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-08-18 | 国网江西省电力公司柘林水电厂 | 一种基于空间信息技术的水库特征曲线提取方法 |
| CN107167786A (zh) * | 2017-06-05 | 2017-09-15 | 中国测绘科学研究院 | 卫星激光测高数据辅助提取高程控制点方法 |
| WO2018223950A1 (zh) * | 2017-06-05 | 2018-12-13 | 中国测绘科学研究院 | 卫星激光测高数据辅助提取高程控制点方法 |
| CN107844802A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-03-27 | 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 | 基于无人机低空遥感和面向对象分类的水土保持监测方法 |
| CN108009314A (zh) * | 2017-11-03 | 2018-05-08 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 一种基于考古发掘资料的遗址区早期地形三维重建方法 |
| CN107909271A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-04-13 | 国网四川省电力公司经济技术研究院 | 一种工程勘察数据管理及评估gis系统 |
| CN108170714A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-06-15 | 武汉华信联创技术工程有限公司 | 一种台风灾害监测与评估的三维模拟系统 |
| RO132787A0 (ro) * | 2018-04-25 | 2018-08-30 | Prosig Expert S.R.L. | Procedeu de realizare a modelului numeric al elevaţiei, utilizând un sistem lidar-uav de mici dimensiuni, sub 15 kg |
| CN109165219A (zh) * | 2018-08-08 | 2019-01-08 | 重庆拓土地理信息有限公司 | 一种用于土地规划修编的数据库及其管理系统 |
| CN108894187A (zh) * | 2018-08-15 | 2018-11-27 | 温仕鑫 | 一种水利工程防水施工方法 |
| CN208844500U (zh) * | 2018-08-18 | 2019-05-10 | 江苏省水利科学研究院 | 一种基于退圩还湖的生态护坡 |
| CN109118123A (zh) * | 2018-09-20 | 2019-01-01 | 长江勘测规划设计研究有限责任公司 | 水利水电工程施工质量评定bim管理方法 |
| CN209656455U (zh) * | 2019-03-14 | 2019-11-19 | 郭利芳 | 一种水利工程混凝土质量检测装置 |
| CN109958101A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-07-02 | 上海勘测设计研究院有限公司 | 用于加高加固原挡土墙的加固挡土墙 |
| CN110132370A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-08-16 | 苏州嘉奕晟中小企业科技咨询有限公司 | 一种水利工程管理范围划定数据采集系统 |
| CN110221311A (zh) * | 2019-06-11 | 2019-09-10 | 南京林业大学 | 基于tls和uav自动化提取高郁闭林分树高的方法 |
| CN110223001A (zh) * | 2019-06-18 | 2019-09-10 | 北京蓝尊科技有限公司 | 一种生态环境修复全过程动态监管方法及系统 |
| CN110378611A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-10-25 | 泰华智慧产业集团股份有限公司 | 基于gis的海绵管控指标审查与评估方法和系统 |
| CN110487241A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-22 | 中国测绘科学研究院 | 卫星激光测高提取建筑区高程控制点方法 |
| CN110780297A (zh) * | 2019-09-30 | 2020-02-11 | 中国国土勘测规划院 | 一种采用星载合成孔径雷达监测土壤侵蚀的方法与系统 |
| CN111750838A (zh) * | 2020-07-07 | 2020-10-09 | 中南民族大学 | 农业用地规划图的生成方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111784201A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-16 | 中南林业科技大学 | 基于InVEST模型评估生态退杨对水源涵养功能影响的方法 |
| CN111999733A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-27 | 中国海洋大学 | 海岸带大坝稳定性监测与淹没脆弱性评估方法、系统 |
| CN112113542A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-22 | 浙江省自然资源征收中心 | 一种无人机航摄建设用地土地专项数据验收的方法 |
| CN112595258A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-04-02 | 扆亮海 | 基于地面激光点云的地物轮廓提取方法 |
| CN112529946A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-19 | 中南大学 | 一种基于高程数据的高分立体模型优化方法、系统、电子设备及可读存储介质 |
| CN113514041A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-10-19 | 江苏省测绘工程院 | 一种工程建设项目多测合一数据采集和建库方法 |
| CN113205147A (zh) * | 2021-05-20 | 2021-08-03 | 中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司 | 架空输电线路工程激光点云分类方法 |
| CN113569313A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-10-29 | 北京铁科特种工程技术有限公司 | 基于激光雷达二次回波点云数据的铁路栅栏建模与识别方法 |
| CN113792975A (zh) * | 2021-08-13 | 2021-12-14 | 长江勘测规划设计研究有限责任公司 | 水工程联合调度防洪减灾效益评估方法 |
| CN113837892A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-12-24 | 湖北省水利水电规划勘测设计院 | 基于3s技术的坡耕地划分方法 |
| CN113807993A (zh) * | 2021-09-17 | 2021-12-17 | 江苏省水利科学研究院 | 一种河湖违法行为处理销号方法及系统 |
| CN113793070A (zh) * | 2021-10-09 | 2021-12-14 | 江苏弗雷恩德科技有限公司 | 一种水利规划建设评估方法 |
| CN114066313A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-02-18 | 交通运输部水运科学研究所 | 一种内河航道生态护岸工程实施效果综合评价方法 |
Non-Patent Citations (16)
| Title |
|---|
| "3S"技术在退耕还林中的应用研究;程武学;《中国优秀硕士学位论文全文数据库》(第6期);D049-3 * |
| 2016年安徽省长江流域洪水灾害特点、问题及对策建议;程晓陶;《研究探讨》;第27卷(第1期);79-88 * |
| 3S技术在县域退耕还林（草）中的应用;赵惠丹;《中国优秀硕士学位论文全文数据库》(第1期);D049-2 * |
| 3S技术在江苏省退圩还湖中的应用;王轶虹等;《水利水电快报》;第40卷(第4期);64-67 * |
| RTK与全站仪配合在工程测量中的应用;杨志军;《低碳技术》(第6期);60-61 * |
| 利用机载LIDAR点云数据制作高精度DEM及DSM的方法;张伟伟;《地矿测绘》;第33卷(第3期);35-37 * |
| 基于MIKE21 FM模型的退圩还湖工程湖区洪水特征分析;黄婷婷等;《水利水电快报》;第42卷(第10期);27-31 * |
| 基于机载LiDAR点云的滩涂DEM构建及其精度分析;赵娜;《中国优秀硕士学位论文全文数据库》(第3期);A008-382 * |
| 基于洞庭湖区整体二维数学模型的洪涝灾害模拟及防洪减灾研究;刘易庄;《中国博士学位论文全文数据库》(第6期);A012-6 * |
| 小型水库存在的安全问题与解决对策;廖乾芬;《四川农机》(第1期);16-18 * |
| 机载LIDAR在测量中的高程精度验证及误差来源;韩江;《油气田地面工程》;第33卷(第1期);11-12 * |
| 水利工程建设中大比例尺数字测图方法初探;王杰;《河北工程技术高等专科学校学报》(第3期);42-45 * |
| 水陆三维一体化测量系统的集成与实现;杨盼;《中国优秀硕士学位论文全文数据库》(第2期);C037-177 * |
| 洪泽湖综合治理与保护的调查和思考;赵一晗;《探索与交流》;61-62 * |
| 秦淮东河工程与南京城市防洪关系研究;缪大宏;《江苏水利》(第9期);4-7 * |
| 黄河下游河道断面测验体系建设GPS水准高程的精度分析;郑庆元;《中国水利发电工程学会水文泥沙专业委员会第6届学术探讨会》;47-49 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115113228A (zh) | 2022-09-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN101464158A (zh) | 基于gps定位的道路网络栅格数字地图自动生成方法 | |
| CN110750516B (zh) | 基于雷达图的降雨分析模型构建方法、构建系统及分析方法 | |
| CN105627938A (zh) | 一种基于车载激光扫描点云的路面沥青厚度检测方法 | |
| CN112100301A (zh) | 一种利用高分遥感技术实现水域岸线动态监测的方法 | |
| CN107909192B (zh) | 土壤重金属含量的估测方法及装置 | |
| CN111428942A (zh) | 基于变网格技术提取微地形因子的线路覆冰厚度预测方法 | |
| CN110726850A (zh) | 基于风向分解的铁路横风预警系统及横风强度计算方法 | |
| CN111208535B (zh) | 一种基于国际参考电离层总电子含量异常值修正的计算方法 | |
| CN110991087A (zh) | 一种基于多入射角组网sar卫星数据的风场反演方法及系统 | |
| CN115113228B (zh) | 一种基于地理信息技术的退圩还湖工程测验方法 | |
| CN112800622B (zh) | 一种河道过水断面面积快速计算方法及系统 | |
| CN113962426A (zh) | 一种近海水上通航安全智能预报方法和装置 | |
| CN116822185A (zh) | 基于hasm的日降水数据空间模拟方法和系统 | |
| CN116663764A (zh) | 人工影响天气效果评估系统 | |
| CN105717517A (zh) | 一种车载北斗多模gnss高精度道路基础数据采集方法 | |
| CN109739898A (zh) | 基于使用场地的自下而上的工程机械排放清单编制方法 | |
| CN114488247A (zh) | 一种基于高精度北斗差分定位分析装备机动能力的方法 | |
| CN103424782A (zh) | 一种中层径向辐合的自动识别方法 | |
| CN115239097A (zh) | 基于环境影响评价关键技术指标体系的光热基地规划方法 | |
| CN112923905A (zh) | 一种采集桥梁病害位置信息的方法 | |
| CN113052743B (zh) | 一种城市碳排放数据处理方法、装置、介质及终端设备 | |
| CN110197442A (zh) | 一种结合质控的风资源评估系统 | |
| CN117874273B (zh) | 一种基于地理映射的铁塔视频图像分类标识方法及装置 | |
| Dai | [Retracted] Analysis of Surveying and Mapping Method of Landownership and Environmental Resources Confirmation Based on GPS Technology | |
| CN114236101B (zh) | 一种不测碳浓度计算船舶燃油硫含量方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |