CN115103039B - 一种报文数据处理方法、装置、智能设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种报文数据处理方法、装置、智能设备及存储介质，本申请实施例可以在第一设备的系统以及应用中嵌入针对所述报文数据的数据采集探针；获取所述第一设备生成的报文数据以及所述报文数据对应的业务类型；根据所述业务类型确定所述报文数据对应的待采集的目标数据；通过所述数据采集探针从所述第一设备的系统以及与所述报文数据以及所述业务类型对应的目标应用上采集所述目标数据；将所述目标数据注入所述报文数据中，得到目标报文数据。解决了报文数据处理效率低的技术问题，提高了报文数据的处理效率。

Description

一种报文数据处理方法、装置、智能设备及存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种报文数据处理方法、装置、智能设备及存储介质。

背景技术

超文本传输协议(Hyper Text Transfer Protocol，http)请求/响应报文数据中有报文头部数据，也就是Header，报文头部数据中除了自带的一些头部参数外，还有一些常用的不变的数据，以及一些对报文头部数据的约定规则。但由于报文数据发送之前可能存在业务的需求不完善，报文头数据中的数据或者数据约定规则可能不完善。在业务需要服务器端通过在报文数据中查询一些关键性的数据时，因为报文数据缺失而无法查找到数据，只得让客户端针对该业务重新提起需求，在请求报文数据中添加相关字段后再发起请求，将请求报文数据发送至服务器端，这样http报文数据处理效率较低，会耽误业务的时效性。

发明内容

本申请实施例提供一种报文数据处理方法、装置、智能设备及存储介质，可以提高报文数据处理效率。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：

本申请实施例提供了一种报文数据处理方法，包括：

在第一设备的系统以及应用中嵌入针对所述报文数据的数据采集探针；

获取所述第一设备生成的报文数据以及所述报文数据对应的业务类型；

根据所述业务类型确定所述报文数据对应的待采集的目标数据；

通过所述数据采集探针从所述第一设备的系统以及与所述报文数据以及所述业务类型对应的目标应用上采集所述目标数据；

将所述目标数据注入所述报文数据中，得到目标报文数据。

在一实施方式中，所述报文数据包括请求报文数据以及响应报文数据，所述在第一设备的系统以及应用中嵌入针对所述报文数据的数据采集探针包括：

在第一设备的系统以及应用中嵌入针对所述请求报文数据的请求数据采集探针，

或者，在第一设备的系统以及应用中嵌入针对所述响应报文数据的响应数据采集探针。

在一实施方式中，所述根据所述业务类型确定所述报文数据对应的待采集的目标数据，包括：

若所述业务类型为第一类型，则确定所述业务类型匹配的第一参考数据作为待采集的目标数据；

若所述业务类型为第二类型，则确定所述报文数据的类型匹配的第二参考数据作为待采集的目标数据，其中，所述第二参考数据的种类数量大于或等于所述第一参考数据。

在一实施方式中，所述根据所述业务类型确定所述报文数据对应的待采集的目标数据之前，包括：

获取所述业务类型对应的扩展阈值；

若所述业务类型对应的扩展阈值小于预设值，则判定所述业务类型为第一类型；

若所述业务类型对应的扩展阈值大于或等于预设值，则判定所述业务类型为第二类型。

在一实施方式中，所述通过所述数据采集探针从所述第一设备的系统以及与所述报文数据以及所述业务类型对应的目标应用上采集所述目标数据，包括：

获取预设扫描顺序；

按照所述预设扫描顺序扫描所述第一设备的系统以及与所述报文数据以及所述业务类型对应的目标应用中的数据，得到候选数据；

通过所述数据采集探针从所述候选数据中采集所述目标数据。

在一实施方式中，所述目标报文数据包括多个目标报文数据，所述将所述目标数据注入所述报文数据中，得到目标报文数据之后，包括：

获取所述多个目标报文数据中的终端标识信息以及用户标识信息；

判断所述多个目标报文数据之间的用户标识信息是否匹配；

若所述多个目标报文数据之间的用户标识信息匹配，则根据所述终端标识信息以及所述用户标识信息生成所述多个目标报文数据的关联加密标识信息；

根据所述关联加密标识信息将所述多个目标报文数据进行关联。

在一实施方式中，所述将所述目标数据注入所述报文数据中，得到目标报文数据之后，包括：

对目标报文数据进行报文签名，以得到加密后的目标报文数据；

将加密后的目标报文数据发送至第二设备。

根据本申请的一个方面，还提供了一种报文数据处理装置，包括：

嵌入模块，用于在第一设备的系统以及应用中嵌入针对所述报文数据的数据采集探针；

获取模块，用于获取所述第一设备生成的报文数据以及所述报文数据对应的业务类型；

确定模块，用于根据所述业务类型确定所述报文数据对应的待采集的目标数据；

采集模块，用于通过所述数据采集探针从所述第一设备的系统以及与所述报文数据以及所述业务类型对应的目标应用上采集所述目标数据；

注入模块，用于将所述目标数据注入所述报文数据中，得到目标报文数据。

根据本申请的一个方面，还提供了一种智能设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行本申请实施例提供的任一种报文数据处理方法。

根据本申请的一个方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器加载，以执行本申请实施例提供的任一种报文数据处理方法。

本申请实施例可以在第一设备的系统以及应用中嵌入针对所述报文数据的数据采集探针；获取所述第一设备生成的报文数据以及所述报文数据对应的业务类型；根据所述业务类型确定所述报文数据对应的待采集的目标数据；通过所述数据采集探针从所述第一设备的系统以及与所述报文数据以及所述业务类型对应的目标应用上采集所述目标数据；将所述目标数据注入所述报文数据中，得到目标报文数据。这样通过在第一设备中嵌入探针可以更全面地从第一设备的系统以及应用中采集报文数据以及业务类型对应的目标数据，并将目标数据注入到报文数据中，以便完善报文数据，从而避免因为业务需要在查找报文数据时缺失数据，而需要重新发起报文的问题，提高了报文数据的处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的报文数据处理方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的报文数据处理装置的示意图；

图3是本申请实施例提供的智能设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供一种报文数据处理方法、装置、智能设备及存储介质(即计算机可读存储介质)。其中，报文数据处理方法可以应用于报文数据处理装置，该报文数据处理装置具体可以集成在智能设备中，该智能设备可以与服务器端或客户端等进行通信连接，该服务器端可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(CDN，Content Delivery Network)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器，但并不局限于此。服务器与终端之间可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。该终端可以是手机、电脑、家电设备、或者可穿戴设备等。

以下分别进行详细说明。需说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。

在本实施例中，将从智能设备的角度进行描述，请参阅图1，图1是本申请一实施例提供的报文数据处理方法的流程示意图。该报文数据处理方法可以包括：

S101、在第一设备的系统以及应用中嵌入针对报文数据的数据采集探针。

其中，第一设备可以是客户端或者服务器端，该第一设备是相对于第二设备而言的，该第二设备可以是客户端或者服务器端，若第一设备为客户端，则第二设备为服务器端，若第一设备为服务器端，则第二设备为客户端。系统可以是指第一设备的操作系统，应用可以是指设备中安装的应用软件。该报文数据可以是请求报文数据或者响应报文数据，若第一设备为客户端，则报文数据可以是请求报文数据，若第一设备为服务器端，则报文数据可以是响应报文数据。请求报文数据中可以包含请求行数据、请求头数据以及请求体数据，该请求行数据可以包括请求方法、请求地址URL和HTTP协议版本，该请求头数据可以包括服务器端地址(IP端口号或域名)、发送请求的客户端的应用软件名称、与连接相关的属性、服务器端可以发送的编码格式、数据压缩格式以及数据语言等，请求体数据可以是请求的具体内容。响应报文数据中可以包含状态行、响应头部数据以及响应正文数据，该状态行可以包括：协议版本、状态码以及状态码扫描，其中，协议版本与请求报文数据的协议版本一致；该响应头部数据可以包括服务器端的应用软件名称和版本、响应正文类型、响应正文长度、响应正文使用的编码、响应正文使用的数据压缩格式、响应正文使用的语言，该响应正文数据可以包括需要返回给客户端的数据信息。

数据采集探针可以是请求数据采集探针或者响应数据采集探针，若报文数据为请求报文数据，则数据采集探针可以是请求数据采集探针，该请求数据采集探针才客户端可以是软件开发工具包(SDK，Software Development Kit)形式，若报文数据为响应报文数据，则数据采集探针可以是响应数据采集探针，该响应数据采集探针可以是软件包文件(JAR，Java Archive)格式。数据采集探针嵌入的原理，可以是在第一设备的操作系统以及应用软件中设置程序用于为界面中的所有元素(如按钮、图片、视频等)均绑定一个事件(如触摸、点击等)，在用户执行所有可捕捉的行为时，可以通过程序捕捉到，并记录下来。

在本实施例中，报文数据处理方法的执行主体可以是第一设备也可以是独立于第一设备的第三方的智能设备，或者第一设备集成于智能设备中。该第一设备可以是客户端或服务器端，客户端可以是应用软件或者浏览器以及应用软件与浏览器所安装的设备等，服务器端可以是物理服务器，也可以是云服务器。该智能设备可以是手机、平板、电脑、家电设备、可穿戴设备等。在本实施例中以智能设备中集成有第一设备为例，智能设备控制在第一设备的操作系统以及应用软件中嵌入数据采集探针，从而方便智能设备通过数据采集探针采集第一设备的系统以及应用中的数据。

可选地，报文数据包括请求报文数据以及响应报文数据，在第一设备的系统以及应用中嵌入针对报文数据的数据采集探针，可以包括：

在第一设备的系统以及应用中嵌入针对请求报文数据的请求数据采集探针，或者，在第一设备的系统以及应用中嵌入针对响应报文数据的响应数据采集探针。例如，智能设备控制在客户端的操作系统以及应用软件中设置数据采集探针的程序。

S102、获取第一设备生成的报文数据以及报文数据对应的业务类型。

其中，报文数据对应的业务类型可以包括转账类型、报表清算类型、表单填写以及查询关键词业务类型等等，其中，转账类型的报文可以包括：即时转账支付报文，即时转账借以及贷记通知报文等。

例如，用户在第一设备中的应用软件或者浏览器基于业务需求输入业务对应的超文本传输协议请求时，第一设备生成请求报文数据，智能设备获取第一设备生成的报文数据以及报文数据对应的业务类型。

S103、根据业务类型确定报文数据对应的待采集的目标数据。

其中，待采集的目标数据可以是业务对应需要获取的数据，不同业务类型对应的目标数据可能相同也可能不同。该目标数据可以是仅当前的业务的需求直接需要使用的目标数据，例如，客户端基于报表清算业务获取的报表内容。也可以是既包括当前业务的需求直接需要使用的目标数据，也包含当前的业务的需求中并不直接需要使用的数据，例如，第一设备的系统与应用中所有能采集到的数据。

可选地，目标数据可以包括第一设备的系统信息以及第一设备中应用软件的应用信息，以及其他信息，该系统信息可以包括PC端、IOS端、安卓、浏览器以及社交软件的信息，该应用信息可以包括设备参数信息、应用软件名称、IOS版本号、设备标识信息以及设备型号等。该其他信息还可以包括用户标识信息、客户端版本号、APPid服务代码、日期、时间戳以及流水号等。

例如，若业务类型为报表清算类型，第一设备为客户端，那么报文数据对应的待采集的目标数据可以包括第一设备的系统以及应用中的数据、第二设备的地址以及第一设备中获取的报表内容等。若业务类型为报表清算类型，第一设备为服务器端，那么报文数据对应的待采集的目标数据可以包括第一设备的系统以及应用中的数据、报表内容的清算结果等。

S104、通过数据采集探针从第一设备的系统以及与报文数据以及业务类型对应的目标应用上采集目标数据。

其中，该目标应用可以是发送请求报文数据的应用软件，或者报文数据的业务类型对应的目标数据所在的应用软件。该目标数据可以从第一设备的操作系统中获取，也可以从第一设备的应用软件中获取，该目标数据可以包括第一设备的地址、应用软件的标识信息、第二设备的地址以及第一设备具体的请求或响应的内容。该目标数据可以由数据采集探针进行采集，并注入到报文数据中。

例如，智能设备控制第一设备通过第一设备的系统与应用中嵌入的数据采集探针，从第一设备的系统以及与报文数据和业务类型对应的目标应用上采集目标数据。

S105、将目标数据注入报文数据中，得到目标报文数据。

其中，将目标数据注入报文数据中可以是指将目标数据添加到报文数据的头数据中或者正文数据中。目标报文数据可以作为目标请求报文数据或者目标响应数据发送到第二设备中。

例如，智能设备将目标数据添加到报文数据的头数据中或者正文数据中，得到目标报文数据。

在本实施例提供的技术方案中，在第一设备的系统以及应用中嵌入针对报文数据的数据采集探针；获取第一设备生成的报文数据以及报文数据对应的业务类型；根据业务类型确定报文数据对应的待采集的目标数据；通过数据采集探针从第一设备的系统以及与报文数据以及业务类型对应的目标应用上采集目标数据；将目标数据注入报文数据中，得到目标报文数据。这样通过在第一设备中嵌入探针可以更全面地从第一设备的系统以及应用中采集报文数据以及业务类型对应的目标数据，并将目标数据注入到报文数据中，以便完善报文数据，从而避免因为业务需要在查找报文数据时缺失数据，而需要重新发起报文的问题，提高了报文数据的处理效率。

基于上述实施例，在另一实施例中，根据业务类型确定报文数据对应的待采集的目标数据，可以包括：

S1、若业务类型为第一类型，则确定业务类型匹配的第一参考数据作为待采集的目标数据。

需要说明的是，如果每次仅将报文数据的的业务需求对应的数据采集并注入报文数据得到目标报文数据，会导致目标报文数据在发送至第二设备后，如果第二设备基于该业务的进行扩展时需要获取目标报文数据中第一设备相关数据时，数据缺失，导致需要重新确定业务需求，并在第一设备重新发起请求报文，这样会导致报文数据处理效果不好，降低业务实时性。如果每次都将第一设备的系统以及应用中的所有数据都进行采集并注入报文数据中，得到目标报文数据，会导致目标报文数据过于冗杂，而导致目标报文数据传输效率降低。因此可以预先对业务类型按照可以扩展阈值进行分类，从而在业务的扩展阈值较低，也就是该业务后期不太可能进行扩展，不太可能需要从目标报文数据中获取更多数据时，可以仅从第一设备中获取该业务对应的目标数据，如果业务的扩展阈值较高，也就是后期很有可能对该业务进行扩展，需要从目标报文数据中获取更多数据时，可以从第一设备中获取更全面的目标数据。

其中，第一类型的业务可以是指业务扩展阈值低，也就是说该业务后期不太可能进行扩展，不太可能需要从目标报文数据中获取更多数据。第二类型的业务可以是指该业务的扩展阈值较高，也就是后期很有可能对该业务进行扩展，需要从目标报文数据中获取更多的数据。第一参考数据可以是第一设备的系统以及业务类型对应的目标应用中与业务类型对应的需求匹配的数据。

例如，若业务类型为查询关键词业务类型，那么一般仅需要客户端通过请求报文数据从服务器端获取与关键词匹配的内容，并在客户端显示该内容即可。此时便可以仅获取与该业务类型匹配的目标数据，并将目标数据注入报文数据中，得到目标报文数据即可。

S1根据业务类型确定报文数据对应的待采集的目标数据之前，包括：

S3、获取业务类型对应的扩展阈值。

其中，业务类型对应的扩展阈值可以根据该业务类型对应的业务在第一设备中预设时间段内执行过程中的扩展次数来设定的，如果该业务类型对应的业务在第一设备中预设时间段内，执行过程中扩展次数越多，该业务类型的扩展阈值越高。如果该业务类型对应的业务在第一设备中预设时间段内，执行过程中的扩展次数越少，该业务类型的扩展阈值越低。该业务类型的扩展阈值可以预先与业务类型关联存储在第一设备中。

例如，智能设备从第一设备中获取第一设备生成的报文数据时，获取该报文数据对应的业务类型以及业务类型对应的扩展阈值。

S4、若业务类型对应的扩展阈值小于预设值，则判定业务类型为第一类型；

S5、若业务类型对应的扩展阈值大于或等于预设值，则判定业务类型为第二类型。

其中，该预设值可以是由用户预先根据实际情况设定的。第一类型的业务可以是指业务扩展阈值低，也就是说该业务后期不太可能进行扩展，不太可能需要从目标报文数据中获取更多数据。第二类型的业务可以是指该业务的扩展阈值较高，也就是后期很有可能对该业务进行扩展，需要从目标报文数据中获取更多的数据。

S2、若业务类型为第二类型，则确定报文数据的类型匹配的第二参考数据作为待采集的目标数据，其中，第二参考数据的种类数量大于或等于第一参考数据。

其中，第二参考数据为第一设备的系统或应用中可采集的所有数据。

例如，若业务类型为登录平台，那么在通过第一设备基于登录平台的业务最初需求的数据得到的目标报文数据，并将目标报文数据发送至第二设备之后，该平台或第二设备可能还会请求获取业务最初的需求不包含的其他相关数据，这种情况便需要在根据该业务类型以及报文数据从第一设备的系统以及应用中获取所有的可采集的数据。

在本实施例中，智能设备通过按照业务类型的扩展阈值对业务类型进行分类，在业务的扩展阈值较低，也就是该业务后期不太可能进行扩展，不太可能需要从目标报文数据中获取更多数据时，可以仅从第一设备中获取该业务对应的目标数据，如果业务的扩展阈值较高，也就是后期很有可能对该业务进行扩展，需要从目标报文数据中获取更多数据时，可以从第一设备中获取更全面的目标数据。这样可以更灵活的获取目标数据以便注入目标数据后的目标报文数据可以更加贴合业务需求，提高了报文数据的处理效果。

在一实施例中，通过数据采集探针从第一设备的系统以及与报文数据以及业务类型对应的目标应用上采集目标数据，包括：

S1、获取预设扫描顺序。

其中，预设扫描顺序可以预先在第一设备中设备，例如可以设定扫描第一设备中不同设备层级的顺序，该设备层级可以包括传输层、网络层、数据链路层以及物理层。

例如，智能设备从第一设备获取数据的预设扫描顺序，以按照预设顺序扫描第一设备的传输层、网络层、数据链路层以及物理层。

S2、按照预设扫描顺序扫描第一设备的系统以及与报文数据以及业务类型对应的目标应用中的数据，得到候选数据。

其中，候选数据为第一设备的操作系统以及应用软件中所有的可以采集的数据。

S3、通过数据采集探针从候选数据中采集目标数据。

例如，智能设备通过客户端中的请求数据采集探针从候选数据中采集目标数据，或者，智能设备通过服务器端的响应数据采集探针从候选数据中采集目标数据。

在一实施例中，目标报文数据包括多个目标报文数据，将目标数据注入报文数据中，得到目标报文数据之后，包括：

S1、获取多个目标报文数据中的终端标识信息以及用户标识信息。

其中，终端标识信息可以是第一设备的设备标识信息，也可以是第一设备中的生成目标报文数据的应用标识信息，该用户标识信息可以是用户登录第一设备或者该应用的用户账号信息。例如，该设备标识信息可以是IMEI国际移动设备识别码，该应用标识信息可以是使用应用软件的浏览器时应用软件自动分配的标识信息，比如openid，该用户账号信息可以是用户手机号或身份证号等。

例如，若第一设备中系统浏览器生成的第一目标报文数据，并且第一设备中的应用软件内置浏览器生成的第二目标报文数据，智能设备获取第一目标报文数据对应的第一设备的设备标识信息与第一目标报文数据中的用户账号标识信息，以及获取第二目标报文数据对应的应用软件的应用标识信息与第二目标报文数据中的用户账号标识信息。

S2、判断多个目标报文数据之间的用户标识信息是否匹配。

例如，若第一目标报文数据中的用户标识信息与第二目标报文数据中的用户标识信息相同，则判定第一目标报文数据与第二目标报文数据之间的用户标识信息匹配。

S3、若多个目标报文数据之间的用户标识信息匹配，则根据终端标识信息以及用户标识信息生成多个目标报文数据的关联加密标识信息。

其中，关联加密标识信息可以是关联加密串，该关联加密串用于对目标报文数据进行安全验证。也就是如果第一目标报文数据的关联加密标识信息中的用户标识信息与第二目标报文数据的关联加密标识信息中的用户账号标识信息相同，则可以将第一目标报文数据与第二目标报文数据相同，则可以将第一目标报文数据与第二目标报文数据关联。

例如，将目标报文数据的终端标识信息以及用户标识信息拼接为关联加密标识信息。若第一目标报文数据的关联加密标识信息与第二目标报文数据的关联加密标识信息匹配，则表示第一目标报文数据与第二目标报文数据之间存在关联性关系，此时可以对第一目标报文数据与第一目标报文数据进行数据关联。

S4、根据关联加密标识信息将多个目标报文数据进行关联。

例如，将关联加密标识信息匹配的第一目标报文数据与第二目标报文数据进行关联后，如果第一设备的浏览器生成第一目标报文数据中与用户标识信息匹配的数据更新后，可以将更新后的数据同步更新至第一设备的应用软件内置的浏览器中。从而实现第一目标报文数据与第二目标报文数据对应的用户标识信息对应的数据在第一设备浏览器以及第一设备的应用软件内置浏览器之间进行多渠道关联。

在一实施例中，将目标数据注入报文数据中，得到目标报文数据之后，包括：

对目标报文数据进行报文签名，以得到加密后的目标报文数据；将加密后的目标报文数据发送至第二设备。

其中，报文签名可以是在将目标报文数据发送至第二设备之前进行加密处理，以防止目标报文数据在发送至第二设备的过程中被截取或篡改。从而提高报文数据处理的安全性。

在本实施例中，智能设备对多个用户标识信息匹配的目标报文数据进行关联，从而对多个目标报文数据进行多渠道关联，方便后期对该多个目标报文数据对应的多个渠道的数据进行关联性处理。

为便于更好的实施本申请实施例提供的报文数据处理方法，本申请实施例还提供一种基于上述报文数据处理方法的装置。其中名词的含义与上述报文数据处理方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。

请参阅图2，图2为本申请实施例提供的报文数据处理装置的结构示意图，其中该报文数据处理装置300可以包括嵌入模块301、获取模块302、确定模块303、采集模块304以及注入模块305等。

其中，嵌入模块301，用于在第一设备的系统以及应用中嵌入针对报文数据的数据采集探针；

获取模块302，用于获取第一设备生成的报文数据以及报文数据对应的业务类型；

确定模块303，用于根据业务类型确定报文数据对应的待采集的目标数据；

采集模块304，用于通过数据采集探针从第一设备的系统以及与报文数据以及业务类型对应的目标应用上采集目标数据；

注入模块305，用于将目标数据注入报文数据中，得到目标报文数据。

可选地，报文数据处理装置300还可以包括：

嵌入模块，用于在第一设备的系统以及应用中嵌入针对请求报文数据的请求数据采集探针，或者，在第一设备的系统以及应用中嵌入针对响应报文数据的响应数据采集探针。

第一确定模块，用于若业务类型为第一类型，则确定业务类型匹配的第一参考数据作为待采集的目标数据；

第二确定模块，用于若业务类型为第二类型，则确定报文数据的类型匹配的第二参考数据作为待采集的目标数据，其中，第二参考数据的种类数量大于或等于第一参考数据。

第一获取模块，用于获取业务类型对应的扩展阈值；

第一判定模块，用于若业务类型对应的扩展阈值小于预设值，则判定业务类型为第一类型；

第二判定模块，用于若业务类型对应的扩展阈值大于或等于预设值，则判定业务类型为第二类型。

第二获取模块，用于获取预设扫描顺序；

扫描模块，用于按照预设扫描顺序扫描第一设备的系统以及与报文数据以及业务类型对应的目标应用中的数据，得到候选数据；

采集模块，用于通过数据采集探针从候选数据中采集目标数据。

第三获取模块，用于获取多个目标报文数据中的终端标识信息以及用户标识信息；

判断模块，用于判断多个目标报文数据之间的用户标识信息是否匹配；

生成模块，用于若多个目标报文数据之间的用户标识信息匹配，则根据终端标识信息以及用户标识信息生成多个目标报文数据的关联加密标识信息；

关联模块，用于根据关联加密标识信息将多个目标报文数据进行关联。

加密模块，用于对目标报文数据进行报文签名，以得到加密后的目标报文数据；

发送模块，用于将加密后的目标报文数据发送至第二设备。

上述模块的具体实施例，参考上述具体实施例，在此不做具体赘述。

本申请实施例还提供一种智能设备，该智能设备可以是手机等终端，如图3所示，其示出了本申请实施例所涉及的智能设备的结构示意图，具体来讲：

该智能设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、电源403和输入单元404等部件。本领域技术人员可以理解，图3中示出的智能设备结构并不构成对智能设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

处理器401是该智能设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个智能设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行智能设备的各种功能和处理数据，从而对智能设备进行整体监控。可选的，处理器401可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。

存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据智能设备的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器402还可以包括存储器控制器，以提供处理器401对存储器402的访问。

智能设备还包括给各个部件供电的电源403，优选的，电源403可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源403还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

该智能设备还可包括输入单元404，该输入单元404可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

尽管未示出，智能设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，智能设备中的处理器401会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现各种功能，如下：

在第一设备的系统以及应用中嵌入针对报文数据的数据采集探针；获取第一设备生成的报文数据以及报文数据对应的业务类型；根据业务类型确定报文数据对应的待采集的目标数据；通过数据采集探针从第一设备的系统以及与报文数据以及业务类型对应的目标应用上采集目标数据；将目标数据注入报文数据中，得到目标报文数据。这样通过在第一设备中嵌入探针可以更全面地从第一设备的系统以及应用中采集报文数据以及业务类型对应的目标数据，并将目标数据注入到报文数据中，以便完善报文数据，从而避免因为业务需要在查找报文数据时缺失数据，而需要重新发起报文的问题，提高了报文数据的处理效率。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对报文数据处理方法的详细描述，此处不再赘述。

根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。智能设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该智能设备执行上述实施例中各种可选实现方式中提供的方法。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过计算机指令来完成，或通过计算机指令控制相关的硬件来完成，该计算机指令可以存储于一存储介质中并由处理器进行加载和执行，该存储介质为计算机可读存储介质。为此，本申请实施例提供一种存储介质，其中存储有计算机程序，计算机程序可以包括计算机指令，该计算机程序能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种报文数据处理方法。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

由于该存储介质中所存储的计算机指令，可以执行本申请实施例所提供的任一种报文数据处理方法，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种报文数据处理方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

以上对本申请实施例所提供的一种报文数据处理方法、装置、智能设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (9)

1.一种报文数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

在第一设备的系统以及应用中嵌入针对所述报文数据的数据采集探针；

获取所述第一设备生成的报文数据以及所述报文数据对应的业务类型；

若所述业务类型为第一类型，则确定所述第一类型匹配的第一参考数据作为待采集的目标数据；

若所述业务类型为第二类型，则确定所述第二类型匹配的第二参考数据作为待采集的目标数据，其中，所述第二参考数据的种类数量大于或等于所述第一参考数据；

根据所述待采集的目标数据，通过所述数据采集探针从所述第一设备的系统，以及与所述报文数据和所述业务类型对应的目标应用上采集目标数据；

将所述目标数据注入所述报文数据中，得到目标报文数据；

将所述目标报文数据发送至第二设备。

2.根据权利要求1所述的报文数据处理方法，其特征在于，所述报文数据包括请求报文数据以及响应报文数据，所述在第一设备的系统以及应用中嵌入针对所述报文数据的数据采集探针包括：

在第一设备的系统以及应用中嵌入针对所述请求报文数据的请求数据采集探针，

或者，在第一设备的系统以及应用中嵌入针对所述响应报文数据的响应数据采集探针。

3.根据权利要求1所述的报文数据处理方法，其特征在于，所述若所述业务类型为第一类型，则确定所述第一类型匹配的第一参考数据作为待采集的目标数据之前，包括：

获取所述业务类型对应的扩展阈值；

若所述业务类型对应的扩展阈值小于预设值，则判定所述业务类型为第一类型；

若所述业务类型对应的扩展阈值大于或等于预设值，则判定所述业务类型为第二类型。

4.根据权利要求1所述的报文数据处理方法，其特征在于，所述根据所述待采集的目标数据，通过所述数据采集探针从所述第一设备的系统，以及与所述报文数据和所述业务类型对应的目标应用上采集目标数据，包括：

获取预设扫描顺序；

按照所述预设扫描顺序扫描所述第一设备的系统以及与所述报文数据以及所述业务类型对应的目标应用中的数据，得到候选数据；

通过所述数据采集探针从所述候选数据中采集所述目标数据。

5.根据权利要求1-4任一项所述的报文数据处理方法，其特征在于，所述目标报文数据包括多个目标报文数据，所述将所述目标数据注入所述报文数据中，得到目标报文数据之后，包括：

获取所述多个目标报文数据中的终端标识信息以及用户标识信息；

判断所述多个目标报文数据之间的用户标识信息是否匹配；

若所述多个目标报文数据之间的用户标识信息匹配，则根据所述终端标识信息以及所述用户标识信息生成所述多个目标报文数据的关联加密标识信息；

根据所述关联加密标识信息将所述多个目标报文数据进行关联。

6.根据权利要求1-4任一项所述的报文数据处理方法，其特征在于，所述将所述目标数据注入所述报文数据中，得到目标报文数据之后，包括：

对目标报文数据进行报文签名，以得到加密后的目标报文数据；

将加密后的目标报文数据发送至第二设备。

7.一种报文数据处理装置，其特征在于，包括：

嵌入模块，用于在第一设备的系统以及应用中嵌入针对所述报文数据的数据采集探针；

获取模块，用于获取所述第一设备生成的报文数据以及所述报文数据对应的业务类型；

确定模块，用于若所述业务类型为第一类型，则确定所述第一类型匹配的第一参考数据作为待采集的目标数据；若所述业务类型为第二类型，则确定所述第二类型匹配的第二参考数据作为待采集的目标数据，其中，所述第二参考数据的种类数量大于或等于所述第一参考数据；

采集模块，用于根据所述待采集的目标数据，通过所述数据采集探针从所述第一设备的系统，以及与所述报文数据和所述业务类型对应的目标应用上采集目标数据；

注入模块，用于将所述目标数据注入所述报文数据中，得到目标报文数据；将所述目标报文数据发送至第二设备。

8.一种智能设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行如权利要求1至6任一项所述的报文数据处理方法。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器加载以执行权利要求1至6任一项所述的报文数据处理方法。