CN115098782A - 一种基于多方交互技术的信息推荐方法以及系统 - Google Patents

Abstract

本发明适用于计算机领域，提供了一种基于多方交互技术的信息推荐方法以及系统，所述方法包括：识别在预设时间差内的用户信息请求，生成用户信息意图，所述用户信息意图用于表征每个用户的信息类型需求和信息关键属性；根据用户信息意图在至少两个用户对应的公共交互存储区进行搜索；当搜索到符合用户信息意图的第二推荐信息时，根据用户信息意图返回第一响应，所述第一响应包括第二推荐信息，所述第二推荐信息为根据其他用户对第一推荐信息的第一操作所生成，本发明的有益效果在于：不仅实现多个用户之间对于推荐信息的充分交互，还能够对推荐信息进有条件的交互，方便提供不同层次的交互体验感。

Description

一种基于多方交互技术的信息推荐方法以及系统

技术领域

本发明属于计算机领域，尤其涉及一种基于多方交互技术的信息推荐方法以及系统。

背景技术

信息，指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象，泛指人类社会传播的一切内容，信息与数据密不可分，在这个信息呈现爆炸式增长的大数据时代，数据和信息之间是相互联系的，数据是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式，数据经过加工处理之后，就成为信息。

现有技术中，绝大部分是通过推荐系统和搜索引擎来实现信息推荐的，对于搜素引擎，用户输入一些特定的查询(关键字)，根据这些用户给定的关键字，返回相关信息；对于推荐系统，用户没有明确的目的，不会给定任何显式的关键字，直接依据用户历史行为信息推荐用户可能感兴趣的信息，但是如果要将推荐的信息进行远程共享，那么需要将相关信息发送到客户端，这样导致用户之间的交互性较差。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于多方交互技术的信息推荐方法以及系统，旨在解决上述背景技术中提出的问题。

本发明实施例是这样实现的，一方面，一种基于多方交互技术的信息推荐方法，所述方法包括以下步骤：

识别在预设时间差内的用户信息请求，生成用户信息意图，所述用户信息意图用于表征每个用户的信息类型需求和信息关键属性；

根据用户信息意图在至少两个用户对应的公共交互存储区进行搜索；

当搜索到符合用户信息意图的第二推荐信息时，根据用户信息意图返回第一响应，所述第一响应包括第二推荐信息，所述第二推荐信息为根据其他用户对第一推荐信息的第一操作所生成；

接收返回第一响应后反馈的第二响应，所述第二响应包括第三推荐信息，第三推荐信息为根据用户对第二推荐信息的第二操作所生成，其中，第二操作的操作权限大于第一操作，且第一操作的操作权限大于查看操作；

根据第三推荐信息生成限制推荐信息，将限制推荐信息保存于限制交互存储区，所述限制推荐信息中包括第一操作中的第一关键词，所述第一关键词用于指示其他用户输入与第一关键词相似度到达预设阈值的第二关键词时，提取对应的限制推荐信息并输出。

作为本发明的进一步方案，所述方法还包括：

获取至少一个用户对公共交互存储区中原推荐信息的评价等级；

当所述评价等级低于预设等级时，对公共交互存储区中原推荐信息进行更新和替换，生成新的推荐信息。

作为本发明的再进一步方案，所述对公共交互存储区中原推荐信息进行更新和替换，生成新的推荐信息具体包括；

接收用户输入的预推荐信息；

或者，在网页上根据原推荐信息的标题热点词汇进行搜索，得到预推荐信息；

检测预推荐信息与对应的原推荐信息之间的相似度；

当二者的相似度达到预设相似度时，若判定预推荐信息包含的子信息类型多于原推荐信息包含的子信息类型，将预推荐信息替换对应的原推荐信息；

当二者的相似度低于预设相似度时，若判定预推荐信息的浏览量大于预设浏览量时，将预推荐信息添加为新的推荐信息。

作为本发明的又进一步方案，所述识别在预设时间差内的用户信息请求，生成用户信息意图，所述用户信息意图用于表征每个用户的信息类型需求和信息关键属性具体包括：

检测用户至少两次对预先建立的信息库中预览区域的停留数据；

统计所述停留数据中停留次数和浏览时长分别超过阈值次数和阈值时长的预览区域，其中，同一预览区域内信息的类型相同，不同的预览区域之间信息的差异度超过预设差异值；

根据超过阈值次数和阈值时长的预览区域定位用户的信息类型需求和信息关键属性，根据信息类型需求和信息关键属性生成用户信息意图。

作为本发明的进一步方案，所述当搜索到符合用户信息意图的第二推荐信息时，根据用户信息意图返回第一响应，所述第一响应包括第二推荐信息，所述第二推荐信息为根据其他用户对第一推荐信息的第一操作所生成具体包括：

根据至少一个其他用户对第一推荐信息的第一操作生成第二推荐信息，所述第一操作仅包括查看和批注操作；

当搜索到与用户信息意图中信息类型需求和信息关键属性均对应的第二推荐信息时，根据用户信息意图返回第一响应，所述第一响应包括第二推荐信息。

作为本发明的进一步方案，所述第二操作包括查看、增加、批注和删除操作，并且进行删除操作时，保留删除前后的信息对比。

作为本发明的进一步方案，所述第一关键词与第一操作中的批注操作相关联。

作为本发明的进一步方案，另一方面，一种基于多方交互技术的信息推荐系统，所述系统包括：

识别模块，用于识别在预设时间差内的用户信息请求，生成用户信息意图，所述用户信息意图用于表征每个用户的信息类型需求和信息关键属性；

搜索模块，用于根据用户信息意图在至少两个用户对应的公共交互存储区进行搜索；

第一响应模块，用于当搜索到符合用户信息意图的第二推荐信息时，根据用户信息意图返回第一响应，所述第一响应包括第二推荐信息，所述第二推荐信息为根据其他用户对第一推荐信息的第一操作所生成；

第二响应模块，用于接收返回第一响应后反馈的第二响应，所述第二响应包括第三推荐信息，第三推荐信息为根据用户对第二推荐信息的第二操作所生成，其中，第二操作的操作权限大于第一操作，且第一操作的操作权限大于查看操作；

限制推荐信息输出模块，用于根据第三推荐信息生成限制推荐信息，将限制推荐信息保存于限制交互存储区，所述限制推荐信息中包括第一操作中的第一关键词，所述第一关键词用于指示其他用户输入与第一关键词相似度到达预设阈值的第二关键词时，提取对应的限制推荐信息并输出。

本发明实施例提供的一种基于多方交互技术的信息推荐方法以及系统，对于公共交互存储区，其内存储有第二推荐信息，当搜索到符合用户信息意图的第二推荐信息时，根据用户信息意图返回第一响应，所述第一响应包括第二推荐信息，所述第二推荐信息为根据其他用户对第一推荐信息的第一操作所生成；对于限制交互存储区，其内存储有限制推荐信息，限制推荐信息是根据第三推荐信息生成的，并且第三推荐信息为根据用户对第二推荐信息的第二操作所生成，并且第三推荐信息包含于第二响应中，并且对于限制交互存储区内的限制推荐信息，只有指示其他用户输入与第一关键词相似度到达预设阈值的第二关键词时，才能提取对应的限制推荐信息并输出，建立第二推荐信息和限制推荐信息之间的交互联系，也就是说对于获取限制推荐信息，必然需要对第二推荐信息充分了解，因此，通过设置公共交互存储区和限制交互存储区，不仅实现多个用户之间对于推荐信息的充分交互，还能够对推荐信息进有条件的交互，方便提供不同层次的交互体验感。

附图说明

图1是一种基于多方交互技术的信息推荐方法的主流程图。

图2是一种基于多方交互技术的信息推荐方法中生成新的推荐信息的流程图。

图3是一种基于多方交互技术的信息推荐方法中对公共交互存储区中原推荐信息进行更新和替换，生成新的推荐信息的流程图。

图4是一种基于多方交互技术的信息推荐方法中识别在预设时间差内的用户信息请求，生成用户信息意图的流程图。

图5是一种基于多方交互技术的信息推荐方法中根据用户信息意图返回第一响应的流程图。

图6是一种基于多方交互技术的信息推荐系统的主结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。

本发明提供的一种基于多方交互技术的信息推荐方法以及系统，解决了背景技术中的技术问题。

如图1所示，为本发明的一个实施例提供的一种基于多方交互技术的信息推荐方法的主流程图，所述一种基于多方交互技术的信息推荐方法包括：

步骤S10：识别在预设时间差内的用户信息请求，生成用户信息意图，所述用户信息意图用于表征每个用户的信息类型需求和信息关键属性；预设时间差保证用户对于信息的及时需求性；这里的推荐信息可以是多媒体信息，也就是文本、图形、图像、声音、影视、动画等多种不同的形式中的一种或者几种；

步骤S11：根据用户信息意图在至少两个用户对应的公共交互存储区进行搜索；

步骤S12：当搜索到符合用户信息意图的第二推荐信息时，根据用户信息意图返回第一响应，所述第一响应包括第二推荐信息，所述第二推荐信息为根据其他用户对第一推荐信息的第一操作所生成；

步骤S13：接收返回第一响应后反馈的第二响应，所述第二响应包括第三推荐信息，第三推荐信息为根据用户对第二推荐信息的第二操作所生成，其中，第二操作的操作权限大于第一操作，且第一操作的操作权限大于查看操作；那么，第二操作的操作权限也大于查看操作，设置第一操作和第二操作的权限不同的目的在于：随着交互的多方流转进行，操作权限越来大，能够进行除了查看之外更多的操作，利于交互程度的加深；例如，对于第一推荐信息，可以经过第一操作对其中的精彩部分进行标记和批注，利于其他用户能够快速阅读，对推荐信息迅速了解，产生用户之间的共鸣；要想获取第三推荐信息相关的限制推荐信息，只有对第二推荐信息充分了解，用户对第二推荐信息的第二操作，进而生成的第三推荐信息，第三推荐信息中可以包含更加进一步的对推荐信息的意见以及评论等；

步骤S14：根据第三推荐信息生成限制推荐信息，将限制推荐信息保存于限制交互存储区，所述限制推荐信息中包括第一操作中的第一关键词，所述第一关键词用于指示其他用户输入与第一关键词相似度到达预设阈值的第二关键词时，提取对应的限制推荐信息并输出。

本实施例在应用时，对于公共交互存储区，其内存储有第二推荐信息，当搜索到符合用户信息意图的第二推荐信息时，根据用户信息意图返回第一响应，所述第一响应包括第二推荐信息，所述第二推荐信息为根据其他用户对第一推荐信息的第一操作所生成；对于限制交互存储区，其内存储有限制推荐信息，限制推荐信息是根据第三推荐信息生成的，并且第三推荐信息为根据用户对第二推荐信息的第二操作所生成，并且第三推荐信息包含于第二响应中，并且对于限制交互存储区内的限制推荐信息，只有指示其他用户输入与第一关键词相似度到达预设阈值的第二关键词时，才能提取对应的限制推荐信息并输出，建立第二推荐信息和限制推荐信息之间的交互联系，也就是说对于获取限制推荐信息，必然需要对第二推荐信息充分了解，因此，通过设置公共交互存储区和限制交互存储区，不仅实现多个用户之间对于推荐信息的充分交互，还能够对推荐信息进有条件的交互，方便提供不同层次的交互体验感。

如图2所示，作为本发明的一种优选实施例，在识别在预设时间差内的用户信息请求之前，所述方法还包括：

步骤S101：获取至少一个用户对公共交互存储区中原推荐信息的评价等级；

步骤S102：当所述评价等级低于预设等级时，对公共交互存储区中原推荐信息进行更新和替换，生成新的推荐信息。

本实施例在应用时，这里的评价机制在此不做限定，可以是客观的评分制，也可以是主观的反馈评分制，当所述评价等级低于预设等级时，对公共交互存储区中原推荐信息进行更新和替换，生成新的推荐信息，利于提升用户之间的交互程度，提高信息推荐的精准度。

如图3所示，作为本发明的一种优选实施例，所述对公共交互存储区中原推荐信息进行更新和替换，生成新的推荐信息具体包括：

步骤S201：接收用户输入的预推荐信息；

或者，步骤S202：在网页上根据原推荐信息的标题热点词汇进行搜索，得到预推荐信息；

步骤S203：检测预推荐信息与对应的原推荐信息之间的相似度；相似度可通过内容的相似度来评判；

步骤S204：当二者的相似度达到预设相似度时，若判定预推荐信息包含的子信息类型多于原推荐信息包含的子信息类型，将预推荐信息替换对应的原推荐信息；例如信息都是一篇推文，二者阐述了同一热点事件，二者的相似度达到预设相似度，但是预推荐信息的推文的数字统计量、图片等子信息较为丰富，因此会自动将预推荐信息替换对应的原推荐信息；例如信息都是视频，概括了同一具体内容，二者的相似度达到预设相似度，但是预推荐信息的视频带有文字解说并且更为完整，因此会自动将预推荐信息替换对应的原推荐信息；

步骤S205：当二者的相似度低于预设相似度时，若判定预推荐信息的浏览量大于预设浏览量时，将预推荐信息添加为新的推荐信息。二者的相似度低于预设相似度时，表明二者内容的差别比较大，表现的不是同一个内容，例如对于某个比赛赛事的报道，一个是纯文字描述，另一个是视频剪辑推送，此时若判定视频剪辑推送的浏览量大于预设浏览量时，将预推荐信息的视频剪辑推送添加为新的推荐信息。

此时，若判定预推荐信息的浏览量大于预设浏览量时，将预推荐信息添加为新的推荐信息，利于提高用户之间的兴趣度。

应当理解的是，通过利用预推荐信息与对应的原推荐信息之间相似度的对比，进而通过判定预推荐信息包含的子信息类型多于原推荐信息包含的子信息类型以及预推荐信息的浏览量大于预设浏览量，实现对原推荐信息的更新和替换，可以保持公共交互存储区中推荐信息的丰富度，利于用户之间可交互性的提高，用户之间理应具有更多的话题。

如图4所示，作为本发明的一种优选实施例，所述识别在预设时间差内的用户信息请求，生成用户信息意图，所述用户信息意图用于表征每个用户的信息类型需求和信息关键属性具体包括：

步骤S111：检测用户至少两次对预先建立的信息库中预览区域的停留数据；

步骤S112：统计所述停留数据中停留次数和浏览时长分别超过阈值次数和阈值时长的预览区域，其中，同一预览区域内信息的类型相同，不同的预览区域之间信息的差异度超过预设差异值；

同一预览区域内信息的类型相同，例如都是图文推送或者短视频；不同的预览区域之间信息的差异度超过预设差异值，例如一个是纯语音或者纯文字推送，另一个是纯图片，二者差异度超过预设差异值；但是，对于纯文字与带有字幕的视频、纯图片与带有字幕的视频，一般不应当判定差异度超过预设差异值，当然比较的前提是对于同一主题，否则，应当判定差异度超过预设差异值。

步骤S113：根据超过阈值次数和阈值时长的预览区域定位用户的信息类型需求和信息关键属性，根据信息类型需求和信息关键属性生成用户信息意图。

预先建立的信息库中包含了较为全面的信息，如在预设时间差内的热点事件，保证无需对每个用户反复推送，统计所述停留数据中停留次数和浏览时长分别超过阈值次数和阈值时长的预览区域；其中，同一预览区域内信息的类型相同，不同的预览区域之间信息的差异度超过预设差异值，保证对停留次数和浏览时长统计的精准性，捕捉用户对预先建立的信息库中预览区域内感兴趣的信息，从而较为精准地挖掘出用户信息意图。

如图5所示，作为本发明的一种优选实施例，所述当搜索到符合用户信息意图的第二推荐信息时，根据用户信息意图返回第一响应，所述第一响应包括第二推荐信息，所述第二推荐信息为根据其他用户对第一推荐信息的第一操作所生成具体包括：

步骤S121：根据至少一个其他用户对第一推荐信息的第一操作生成第二推荐信息，所述第一操作仅包括查看和批注操作；

步骤S122：当搜索到与用户信息意图中信息类型需求和信息关键属性均对应的第二推荐信息时，根据用户信息意图返回第一响应，所述第一响应包括第二推荐信息。

本实施例在应用时，通过至少一个其他用户对第一推荐信息的第一操作生成第二推荐信息，所述第一操作仅包括查看和批注操作，因为这里的第一操作的权限比较低，仅允许查看和批注操作，在最大保留原信息完整度的基础上，可以实现两个乃至以上用户之间对于信息的交互。

作为本发明的一种优选实施例，所述第二操作包括查看、增加、批注和删除操作，并且进行删除操作时，保留删除前后的信息对比。

本实施例在应用时，第二操作包括查看、增加、批注和删除操作，显然其操作权限大于第一操作的操作权限，相关用户可对二推荐信息进行一步丰富，即在第一操作的基础上在进行操作，提高了用户之间对于同一信息的交互性，即使是删除操作，也能保留前后的信息对比，不影响用户对于信息交互时的自身看法等的提出，如对于信息中精彩部分的看法之间的交流。

作为本发明的一种优选实施例，所述第一关键词与第一操作中的批注操作相关联。

可以理解的是，第一关键词与第一操作中的批注操作相关联，表明第一关键词可以为第一操作的批注操作中的词语或者与第一操作的批注操作中的词语紧密相关。

如图6所示，作为本发明的另一种优选实施例，另一方面，一种基于多方交互技术的信息推荐系统，所述系统包括：

识别模块100，用于识别在预设时间差内的用户信息请求，生成用户信息意图，所述用户信息意图用于表征每个用户的信息类型需求和信息关键属性；

搜索模块200，用于根据用户信息意图在至少两个用户对应的公共交互存储区进行搜索；

第一响应模块300，用于当搜索到符合用户信息意图的第二推荐信息时，根据用户信息意图返回第一响应，所述第一响应包括第二推荐信息，所述第二推荐信息为根据其他用户对第一推荐信息的第一操作所生成；

第二响应模块400，用于接收返回第一响应后反馈的第二响应，所述第二响应包括第三推荐信息，第三推荐信息为根据用户对第二推荐信息的第二操作所生成，其中，第二操作的操作权限大于第一操作，且第一操作的操作权限大于查看操作；

限制推荐信息输出模块500，用于根据第三推荐信息生成限制推荐信息，将限制推荐信息保存于限制交互存储区，所述限制推荐信息中包括第一操作中的第一关键词，所述第一关键词用于指示其他用户输入与第一关键词相似度到达预设阈值的第二关键词时，提取对应的限制推荐信息并输出。

本发明上述实施例中提供了一种基于多方交互技术的信息推荐方法，并基于该基于多方交互技术的信息推荐方法提供了一种基于多方交互技术的信息推荐系统，对于公共交互存储区，其内存储有第二推荐信息，当搜索到符合用户信息意图的第二推荐信息时，根据用户信息意图返回第一响应，所述第一响应包括第二推荐信息，所述第二推荐信息为根据其他用户对第一推荐信息的第一操作所生成；对于限制交互存储区，其内存储有限制推荐信息，限制推荐信息是根据第三推荐信息生成的，并且第三推荐信息为根据用户对第二推荐信息的第二操作所生成，并且第三推荐信息包含于第二响应中，并且对于限制交互存储区内的限制推荐信息，只有指示其他用户输入与第一关键词相似度到达预设阈值的第二关键词时，才能提取对应的限制推荐信息并输出，建立第二推荐信息和限制推荐信息之间的交互联系，也就是说对于获取限制推荐信息，必然需要对第二推荐信息充分了解，因此，通过设置公共交互存储区和限制交互存储区，不仅实现多个用户之间对于推荐信息的充分交互，还能够对推荐信息进有条件的交互，方便提供不同层次的交互体验感。

为了能够加载上述方法和系统能够顺利运行，该系统除了包括上述各种模块之外，还可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线、处理器和存储器等。

所称处理器可以是中央处理单元(CentralProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述系统的控制中心，利用各种接口和线路连接各个部分。

上述存储器可用于存储计算机以及系统程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等)等。存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据(比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(SmartMediaCard,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

本应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于多方交互技术的信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

识别在预设时间差内的用户信息请求，生成用户信息意图，所述用户信息意图用于表征每个用户的信息类型需求和信息关键属性；

根据用户信息意图在至少两个用户对应的公共交互存储区进行搜索；

当搜索到符合用户信息意图的第二推荐信息时，根据用户信息意图返回第一响应，所述第一响应包括第二推荐信息，所述第二推荐信息为根据其他用户对第一推荐信息的第一操作所生成；

接收返回第一响应后反馈的第二响应，所述第二响应包括第三推荐信息，第三推荐信息为根据用户对第二推荐信息的第二操作所生成，其中，第二操作的操作权限大于第一操作，且第一操作的操作权限大于查看操作；

根据第三推荐信息生成限制推荐信息，将限制推荐信息保存于限制交互存储区，所述限制推荐信息中包括第一操作中的第一关键词，所述第一关键词用于指示其他用户输入与第一关键词相似度到达预设阈值的第二关键词时，提取对应的限制推荐信息并输出。

2.根据权利要求1所述的基于多方交互技术的信息推荐方法，其特征在于，在识别在预设时间差内的用户信息请求之前，所述方法还包括：

获取至少一个用户对公共交互存储区中原推荐信息的评价等级；

当所述评价等级低于预设等级时，对公共交互存储区中原推荐信息进行更新和替换，生成新的推荐信息。

3.根据权利要求2所述的基于多方交互技术的信息推荐方法，其特征在于，所述对公共交互存储区中原推荐信息进行更新和替换，生成新的推荐信息具体包括；

接收用户输入的预推荐信息；

或者，在网页上根据原推荐信息的标题热点词汇进行搜索，得到预推荐信息；

检测预推荐信息与对应的原推荐信息之间的相似度；

当二者的相似度达到预设相似度时，若判定预推荐信息包含的子信息类型多于原推荐信息包含的子信息类型，将预推荐信息替换对应的原推荐信息；

当二者的相似度低于预设相似度时，若判定预推荐信息的浏览量大于预设浏览量时，将预推荐信息添加为新的推荐信息。

4.根据权利要求3所述的基于多方交互技术的信息推荐方法，其特征在于，所述识别在预设时间差内的用户信息请求，生成用户信息意图，所述用户信息意图用于表征每个用户的信息类型需求和信息关键属性具体包括：

检测用户至少两次对预先建立的信息库中预览区域的停留数据；

统计所述停留数据中停留次数和浏览时长分别超过阈值次数和阈值时长的预览区域，其中，同一预览区域内信息的类型相同，不同的预览区域之间信息的差异度超过预设差异值；

根据超过阈值次数和阈值时长的预览区域定位用户的信息类型需求和信息关键属性，根据信息类型需求和信息关键属性生成用户信息意图。

5.根据权利要求4所述的基于多方交互技术的信息推荐方法，其特征在于，所述当搜索到符合用户信息意图的第二推荐信息时，根据用户信息意图返回第一响应，所述第一响应包括第二推荐信息，所述第二推荐信息为根据其他用户对第一推荐信息的第一操作所生成具体包括：

根据至少一个其他用户对第一推荐信息的第一操作生成第二推荐信息，所述第一操作仅包括查看和批注操作；

当搜索到与用户信息意图中信息类型需求和信息关键属性均对应的第二推荐信息时，根据用户信息意图返回第一响应，所述第一响应包括第二推荐信息。

6.根据权利要求1-5任一所述的基于多方交互技术的信息推荐方法，其特征在于，所述第二操作包括查看、增加、批注和删除操作，并且进行删除操作时，保留删除前后的信息对比。

7.根据权利要求5所述的基于多方交互技术的信息推荐方法，其特征在于，所述第一关键词与第一操作中的批注操作相关联。

8.一种基于多方交互技术的信息推荐系统，其特征在于，所述系统包括：

识别模块，用于识别在预设时间差内的用户信息请求，生成用户信息意图，所述用户信息意图用于表征每个用户的信息类型需求和信息关键属性；

搜索模块，用于根据用户信息意图在至少两个用户对应的公共交互存储区进行搜索；

第一响应模块，用于当搜索到符合用户信息意图的第二推荐信息时，根据用户信息意图返回第一响应，所述第一响应包括第二推荐信息，所述第二推荐信息为根据其他用户对第一推荐信息的第一操作所生成；

第二响应模块，用于接收返回第一响应后反馈的第二响应，所述第二响应包括第三推荐信息，第三推荐信息为根据用户对第二推荐信息的第二操作所生成，其中，第二操作的操作权限大于第一操作，且第一操作的操作权限大于查看操作；

限制推荐信息输出模块，用于根据第三推荐信息生成限制推荐信息，将限制推荐信息保存于限制交互存储区，所述限制推荐信息中包括第一操作中的第一关键词，所述第一关键词用于指示其他用户输入与第一关键词相似度到达预设阈值的第二关键词时，提取对应的限制推荐信息并输出。

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